变量

在spss中，如果想在相关分析的同时控制某些无关变量，可以做偏相关分析。依次在菜单里选分析——相关——偏相关。然后把求相关的变量和控制变量（或称协变量）各自选入对应的框就可以分析了。

自变量和因变量

相关性 偏相关 可以是分类变量变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中，变量可能是不可变(immutable)的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象(如在Java和Visual Basic中);但另外一些语言可能使用其它概念(如C的对象)来指称这种抽象，而不严格地定义"变量"的准确外延。

自变量相关系数过高（大于0.9或者0.8）的话的确应该引起注意,很可能存在多重共线性,你可以利用回归分析里面提供的共线性诊断来印证一下.对于多重共线性,很多人会采取中心化的方式,说那样可以减轻多重共线性,就是把每列自变量减去各自的均值,这个方法最常见不过实际操作中感觉没很大用,你可以自己试试.类似的,还有一些数据变换方法如对数变换之类的,也有人用.再一个就是可以增大样本量,因为有的研究者指出样本量小是造成多重共线性的原因之一还有就是可以试试删除一些极端值、异常值再看看,这个方法就不是那么对症下药,但也是对数据进行了整理,可以试试.

相关分析中的两个变量是随机的，是可以用适当的统计指标表示出来的过程。 扩展资料 相关分析中的两个变量是随机的.，相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，主要是对总体中的因果关系的分析，一般来说，相关分析是可以用适当的统计指标表示出来的过程。

对变量进行剥离：1、a是因变量，b，c，d是解释变量。2、b与c，d也有相关关系，可再做一次线性回归求得b=α+β*c+γ*d，然后把b换为α+残差，c，d的系数并入原方程中。线性回归方程利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。线性回归在回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。扩展资料：线性回归有很多实际用途。分为以下两大类：1、如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的X值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。2、给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp，这些变量有可能与y相关，线性回归分析可以用来量化y与Xj之间相关性的强度，评估出与y不相关的Xj，并识别出哪些Xj的子集包含了关于y的冗余信息。参考资料来源：百度百科-线性回归方程

不知道你说的是不是想检验两变量的相关性？可做两变量的相关性检验，看是否相关。 其实缺失的变量都到了随机误差项中去了，导致最后得到非一致估计量。还有，因为有的缺失的变量可能会和解释变量相关，但是被归到随机误差项中去，这样会产生内生性问题。

我老师说可以对变量进行剥离，比如a是因变量，b,c,d,是解释变量，若b与c,d也有相关关系，可再做一次线性回归求得b=α+β*c+γ*d,然后把b换为α+残差，c,d的系数并入原方程中。

　　两个变量之间的相关系数，可以在SPSS中的correlation中计算得到。两组变量之间的相关系数如何计算呢？专研了一天，还是从竹庄家的网页里获得了最多的知识。　　以下为转贴：　　计算两组变量之间相关系数的最好（即最容易也最准确）方法是用LISREL、AMOS等结构方程模型（SEM）。如果A1－A3是一个潜在因子、B1－B5是另一个潜在因子。SEM可以同时检验这两个潜在因子内部各观测变量是否相关以及两个因子之间是否相关。　　如果你没学过SEM而只想在SPSS里做，有几种变通方法，但是都比较麻烦一点，其结果略有差别。　　一、因子分析（EFA）：先分别对A1－A3和B1－B5做因子分析、并从中生成两个因子、最后在相关分析中计算因子之间的相关系数。如果这两组变量（尤其是B1－B5）每组各自存在2个或更多的因子，就有问题了。（当然，如果这种情况发生，用其它方法同样也会有问题。）　　二、General Linear Model（GLM）：选"Multivariate", 将A1-A3放入"Dependent Variables"、B1－B5放入"Covariate(s)"，执行后在“Test of Between-Subjects Effects"的表底部，找到对应于A1-A3的三个"R Squared" ，求其平均，再求其平方根(squared root），就是两组变量的相关系数了。　　三、在MANOVA里启用其Canonical Correlation，SPSS菜单中已找不到MANOVA了，要写如下的syntax：　　MANOVA a1 a2 a3 WITH b1 b2 b3 b4 b5　　/DISCRIM ALL ALPHA(1)　　/PRINT=SIG(EIGEN DIM)　　其产生很多个表格，最后的“Analysis of Variance -- design 1：Estimates of effects for canonical variables”给出了类似GLM的R Squared，然后再求平方根 　　四、如果使用SPSS15，它提供了一个"Canonical Correlations.sps"的syntax，可以调用，其结果的解读如上。

x = [X1,X2,...,Xn], y = [Y1,Y2,...,Yn]. Ix(k) 为 将X1,X2,...,Xn按降序重排后的序列中,Xk在序列中的位置下标. Iy(k) 为 将Y1,Y2,...,Yn按降序重排后的序列中,Yk在序列中的位置下标. r = 1 - 6{[Ix(1)-Iy(1)]^2 + [Ix(2)-Iy(2)]^2 + ...+ [Ix(n)-Iy(n)]^2}/[n(n+1)(n-1)]. 这样, n=1时,Speraman相关系数无意义. n>1时,已知Speraman相关系数r及一个变量x. 只有1个方程,无法求出y的n个分量. 结论是, 村长大哥的要求无法满足.

x与y的相关系数可以通过公式Cov(X,Y)/根号（Var[X]*Var[Y]），其中Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。x与y的相关系数：1、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。2、当X的值增大（减小），Y值增大（减小），两个变量为正相关，相关系数在0.00与1.00之间。3、当X的值增大（减小），Y值减小（增大），两个变量为负相关，相关系数在-1.00与0.00之间。相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。

首先看显著性值，也就是sig值或称p值。它是判断r值，也即相关系数有没有统计学意义的。判定标准一般为0.05。由表可知，两变量之间的相关性系数r=-0.035，其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。无论r值大小，都表明两者之间没有相关性。如果p值<0.05，那么就表明两者之间有相关性。然后再看r值，|r|值越大，相关性越好，正数指正相关，负数指负相关。一般认为：|r|大于等于0.8时为两变量间高度相关；|r|大于等于0.5小于0.8时认为两变量中度相关；|r|大于等于0.3小于0.5时认为两变量低度相关或弱相关，|r|小于0.3说明相关程度为极弱相关或无相关。所以判断相关性，先看p值，看有没有相关性。再看r值，看相关性是强还是弱。

社会经济现象本身的复杂性决定了现象间相互联系的复杂性.从不同角度可对相关关系作以下分类：（1）按相关分析涉及的因素多少不同,相关关系可分为单相关和复相关.（2）按相关关系表现的形式不同,可分为直线相关和曲线相关.（3）根据相关关系的程度不同,可划分为完全相关、不完全相关和不相关.完全相关实际上就是函数关系,因此,函数关系是相关关系的特例.（4）按相关关系的变化方向不同,可分为正相关和负相关.

计算样本相关系数吧，我们高中选修教材里有提到

相关分析中的两个变量是自变量和因变量，而且都是随机变量，回归分析中的两个变量只有因变量是随机的，自变量是可以控制的量。相关分析，是研究现两个随机变量之间是否存在某种依存关系，最典型的一种如求相关系数。 相关分析 相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。 在一段时期内出生率随经济水平上升而上升，这说明两指标间是正相关关系；而在另一时期，随着经济水平进一步发展，出现出生率下降的现象，两指标间就是负相关关系。 回归分析与相关分析的区别 1.进行相关分析时不必事先确定两个变量中哪个是自变量哪个是因变量，而进行回归分析时，则必须事先确定自变量和因变量。 2.相关分析中的两个变量都是随机变量，而回归分析中的两变量只有因变量是随机的，自变量是可以控制的量。 3.计算相关系数的两变量是对等的，改变两者的位置并不影响相关系数的数值，而回归分析中对于一种没有明显因果关系的两变量，可以求得两个回归方程，一个为为Y倚X的回归方程，另一个为X倚Y的回归方程 4.相关分析只能分析两变量的相关程度和方向，而回归分析要比相关分析更深入，更具体，它要分析因变量是如何随着自变量的变化而发生变化的。

自变量和因变量就不解释了 你知道的 一个相当于原因的 一个相当结果的相关变量就是在实验中除了自变量之外的所有的能够导致差异产生的变量 比如顺序先后 练习因素 等等····

选择核心变量和相关变量是数据分析和建模的重要环节，两者的选择方法和目的略有不同：1. 核心变量是指对研究问题最具关键性、最具代表性的变量。在进行数据分析和建模时，我们通常会选择一些核心变量来作为独立变量或因变量进行研究和建模。选择核心变量的关键是找到与研究问题紧密相关的变量，以尽可能准确地描述研究对象。2. 相关变量是指与核心变量存在某种相关关系的其他变量。在数据分析和建模时，我们通常也会考虑一些相关变量，以获得更全面的信息和更好的预测效果。选择相关变量的关键是找到那些与核心变量具有相关性、且能提供额外信息的变量，以提高建模的精度和可靠性。需要注意的是，选择核心变量和相关变量并不是孤立的过程，它们之间存在相互影响和交叉影响的关系。因此，在选择这些变量时，需要综合考虑实际研究的问题、数据的特点、模型的需求等多个因素，并采用科学的方法和技术进行分析和建模。

【答案】：A当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为数量变量。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_694d276c0100uliv.html供参考。

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

int main() { int a; a = 3; int b; b = 2; } //上面的写法没有大的错误，根据英文提示，你是不是把a=3后面的分号打成了逗号？

（1）统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable），变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等。 （2）变量：指一个具有不同数值的量，其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量，以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中的行为反应。

【答案】：A（1）当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量；如企业销售额、固定资产投资完成额。（2）当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量；如企业所属行业、产品类型。（3）当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量；如员工受教育水平、产品等级。分类变量和顺序变量统称为定性变量。

顺序变量。据查管理心理学，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。顺序变量是心理变量的种类之一，其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。

【答案】：A考查变量和数据。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，例如企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。A选项为定量变量或数量变量；B选项属于顺序变量。C选项和D选项属于分类变量。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

员工对企业某项改革的态度属于顺序变量。根据查询相关公开信息，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。其各个数值之间的距离不一定相等，也没有一定的比例关系。

【答案】：D当变量取值表现为类别且具有一定的顺序时,被称为顺序变量,比如员工受教育水平。

不是顺序变量。资产负债率是按照债务总额与资产总额之间的比例计算得出的，固属于比例变量，而非顺序变量。资产负债率是企业财务分析中非常重要的指标之一，能够反映出企业的财务健康状况以及其偿还债务的能力。

楼主你好，学生每周去图书馆的次数并不是顺序变量哦，这个应该是随机变量

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

是。无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表。

【答案】：A当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为数量变量。

顺序数据只能按顺序变量进行分组。顺序数据是指具有一定顺序关系的数据，例如学生的成绩、产品的质量等。在对顺序数据进行分组时，应该按照其顺序关系进行分组，即按照数据的大小或等级进行分组。因此，顺序数据只能按照顺序变量进行分组，以便更好地反映数据的大小和等级。在进行顺序数据的分组时，需要根据数据的特点和应用目的进行合理的分组方式。

特殊分裂方式。m1一般指减数分裂。减数分裂meiosis是有性生殖生物在生殖细胞成熟过程中发生的特殊分裂方式在这一过程中。DNA复制一次，细胞连续分裂两次，结果形成4个子细胞的染色体数目只有母细胞的一半，故称为减数分裂，又称成熟分裂。减数分裂的结果是形成单倍体n配子。减数分裂的全过程划分为4个阶段：间期Ⅰ、减数分裂Ⅰ、间期Ⅱ和减数分裂Ⅱ。

是。顺序数据是只能归于某一有序列表的非数字型数据，想要进行分类，就只能按照顺序变量进行分组，不然没有办法分组。

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

如果从第一列开始排，用order var1 var2...;如果仅仅需要调整两个变量的位置可以用order var1，before（var2）。

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

【答案】：D当变量取值表现为类别且具有一定的顺序时,被称为顺序变量,比如员工受教育水平。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

全局变量就是在函数外面定义的变量。不能在函数中直接使用。因为它的作用域不会到函数内部。所以在函数内部使用的时候常常看到类似global$a;超全局变量作用域在所有脚本都有效。所以，在函数可直接使用。比如$_GET，$_SERVER都是超全局变量。除$_GET，$_POST,$_SERVER，$_COOKIE等之外的超全局变量保存在$GLOBALS数组中。注意，不要误写成$_GLOBALS。有点受到$_POST的影响了。$GLOBAL是一个特殊的php自定义的数组。超级全局变量。跟$_SERVER一样，都属于超全局变量

{ "这里是作用域" };两个大括号之间

试试呗

全局窗体通用私有过程

全局变量的有效范围为从定义变量的位置开始到本源文件结束。

如果就一个源文件的话，那作用域就是从定义处到整个文件结尾了，如果有其他文件的话，在外部文件中通过extern声明的话，也是可以使用的。

1、以下说法中正确的是＿＿＿＿。(C)A、C语言程序总是从第一个函数开始执行B、在C语言程序中，要调用的函数必须在main()函数中定义C、C语言程序总是从main()函数开始执行D、C语言程序中的main()函数必须放在程序的开始部分2、某文件中定义的静态全局变量（或称静态外部变量）其作用域是＿＿＿＿＿。(B)A、只限某个函数B、本文件C、跨文件D、不限制作用域3、下列叙述中正确的是＿＿＿＿＿。(A)A、函数定义不能嵌套，但函数调用可以嵌套B、函数定义可以嵌套，但函数调用不可以嵌套C、函数定义和函数调用都不能嵌套D、函数定义与函数调用都可以嵌套4、以下说法中正确的是＿＿＿＿＿。(A)A、#define和printf都是C语句B、#define是C语句，而printf不是C、printf是C语句，但#defineD、#define和printf都不是C语句5、以下关于函数叙述中，正确的是＿＿＿＿＿。(D)A、在函数体中可以直接引用另一个函数中声明为static类别的局部变量的值B、在函数体中至少必须有一个return语句C、在函数体中可以定义另一个函数D、在函数体中可以调用函数自身6、在C语言中，若对函数类型未加显式说明，则函数的隐含类型是＿＿＿＿＿＿。(A)A、voidB、doubleC、intD、char7、下面不正确的描述为＿＿＿＿＿＿。(A)A、调用函数时，实参可以是表达式B、调用函数时，实参与形参可以共用内存单元C、调用函数时，将为形参分配内存单元D、调用函数时，实参与形参的类型必须一致8、在一个源文件中定义的全局变量的作用域为______。(D)A、本文件的全部范围B、本程序的全部范围C、本函数的全部范围D、从定义该变量开始至本文件结束9、以下叙述中，错误的是______。(D)A、不同函数中可以使用相同名字的变量B、在函数外部定义的变量是全局变量C、形式参数是局部变量D、在main函数体内定义的变量是全局变量10、C语言规定，调用一个函数时，当实参和形参都是普通变量时，它们之间数据传递的方式是______。(B)A、地址传递B、单向值传递C、双向值传递D、由用户定义传递方式11、若用数组名作为函数调用的实参，则传递给形参的是______。(A)A、数组的首地址B、数组的第一个元素的值C、数组中全部元素的值D、数组元素的个数12、C语言规定，函数返回值的类型是______。(D)A、return语句中的表达式的类型B、调用该函数时的主调函数的类型C、由系统确定D、该函数定义时的类型13、若一个void型函数定义中没有return语句，则调用该函数时，函数______。(A)A、没有返回值B、返回若干个系统默认值C、返回一个用户所希望的函数值D、返回一个不确定的值14、以下有关C语言的叙述中，错误的是______。(A)A、函数调用可以作为独立的语句出现B、函数调用可以出现在表达式中C、函数调用可以作为函数的实参D、函数调用可以作为函数的形参15、以下程序输出结果是__________。(B)#include<stdio.h>inti=10;main(){intj=1;j=fun();printf("%d,",j);j=fun();printf("%d",j);}fun(){intk=0;k=k+i;i=i+10;return(k);}A、0,0B、10,20C、10,10D、20,20

B选2B。。

【答案】：DD。【解析】全局变量是在函数外部任意位置上定义的变量，它的作用域是从变量定义的位置开始，到整个源文件结束止。当全局变量定义在后，引用它的函数在前时，应该在引用它的函数中用extertl对此全局变量进行说明，以便通知编译程序该变量是一个已在外部定义了的全局变量，这时全局变量的作用域从extern说明处起，延伸到该函数末尾。

对着呢吧

全局变量：定义在函数外部的变量即为全局变量，根据不同的高级程序语言具有不同的定义形式。举例：Java程序中，不能在所有类之外定义全局变量，只能通过在一个类中定义公用、静态的变量来实现一个全局变量。扩展：使用注意：1，使用全局变量会占用更多的内存（因为其生命期长），不过在计算机配置很高的今天，这个不应该算什么问题，除非使用的是巨大对象的全局变量，能避免就一定要避免。2，使用全局变量程序运行时速度更快一些（因为内存不需要再分配），同样也快不了多少。3，对于局部变量的名字空间污染，这个在不使用太多变量时是可以避免的。4，当全局变量与局部变量重名的时候，起作用的是局部变量，全局变量被屏蔽掉。5，还可以用extern在函数外对全局变量声明，使全局变量的作用域从声明处到文件的结束。6，全局变量的优先度低于局部变量。总之，全局变量可以使用，但是全局变量使用时应注意的是尽可能使其名字易于理解，而且不能太短，避免名字空间的污染；避免使用巨大对象的全局变量。

全局变量的作用域默认是整个工程.其它源文件引用该全局变量,使用extern关键字即可.

全局变量。。。。。。。。。。。。。。。。

不便于及时修改操作。

全局域

分析：全局变量作为C语言的一个知识点，虽然我们都了解它的特点，但在实际教学过程中应用得并不是很多。由于全局变量的作用域是从定义变量开始直到程序结束，而对于编写有多个返回值的C语言函数，我们可以考虑把要返回的多个值定义成全局变量。当函数被调用时，全局变量被更改，我们再把更改后的全局变量值应用于主调函数中。函数被调用后被更改后的全局变量值即为函数的数个返回值。下面以一个实例演示该方法的应用。 实例：编写函数求3个数中的最大值与最小值。 方法：把最大值、最小值分别定义成2个全局变量max、min，在用户自定义函数中把求出来的最大值与最小值分别赋给全局变量max、min。函数调用完毕后全局变量的max、min值即保存了函数要求返回的值。程序参考代码如下： #include "stdio.h" #include "conio.h" int max,min;/*定义两个全局变量用于保存函数返回值*/ void max_min(int a,int b,int c) /*定义求最大最小值的函数*/ {max=min=a; /*初始化最大最小值*/ if(max if(max if(min>b)min=b; if(min>c)min=c; } main() {int x,y,z; printf(" 请输入3个整数： "); scanf("%d,%d,%d",&x,&y,&z); max_min(x,y,z) /*调用求最大值与最小值的函数*/ printf("三个数中的最大值为:%d;最小值为:%d",max,min);/*输出最大值与最小值*/ getch(); }

如果就一个源文件的话，那作用域就是从定义处到整个文件结尾了，如果有其他文件的话，在外部文件中通过extern声明的话，也是可以使用的。

全局变量的作用域，是作用于整个程序，例如,程序中的x就是全局变量，y是局部变量，只在main()有效。intx;main(){inty;}

很遗憾,没有,除了硬写$_GLOBAL , $_GET , $_POST但那不好,而且容易错~

全局变量也称为外部变量，它是在函数外部定义的变量。 它不属于哪一个函数，它属于一个源程序文件。全局变量的作用域从声明处到文件的结束。在函数中使用全局变量，一般应作全局变量说明。 只有在函数内经过说明的全局变量才能使用。全局变量的说明符为extern。 但在一个函数之前定义的全局变量，在该函数内使用可不再加以说明。

在一个c语言源程序文件中所定义的全局变量,其作用域为程序代码中该全局变量定义处向后，直到该源程序文件结束。

【答案】：D全局变量是在函数外部任意位置上定义的变量，它的作用域是从变量定义的位置开始，到整个源文件结束止。当全局变量定义在后，引用它的函数在前时，应该在引用它的函数中用extern对此全局变量进行说明，以便通知编译程序该变量是一个已在外部定义了的全局变量，这时全局变量的作用域从extern说明处起，延伸到该函数末尾。

文件。理由：一个c语言源程序文件中所定义的全局变量其作用域是文件，即是说，在该源程序文件内该变量可见，而在文件外则不可见。

题目：在一个源文件中定义的全局变量的作用域为（ ）。A.本文件的全部范围B.本程序的全部范围C.本函数的全部范围D.从定义该变量的位置开始至本文件结束答案：D.从定义该变量的位置开始至本文件结束不挂科58.2万人看过展开其余解答拍照搜题，秒得解析ue734ue63c在一个源文件中定义的全局变量的作用域为 (38) 。 A．本文件的全部范围B．本程序的全部范围C．本函数的全部范围D．从定义该变量的位置开始至本文件结束为止答案: D解析: [分析] 本题考查全局变量的作用域。 这里我们首先需要准确理解几个概念。作用域是指一个声明的标识符在程序中有效的区域或范围。全局变量是指存放在全局数据区，具有全局作用域的变量。在一个源文件中定义的全局变量的作用域为从定义该变量的位置开始至本文件结束为止。百度教育ue63c在一个源文件中定义的全局变量的作用域为

我是用c和c++的 至于synchronized 修饰的作用不太清楚，不过原子操作对所有语言来说都一样 所谓原子操作，就是cpu在一个时间片内可以完成的操作。 主要用在多线程编程上，2个线程对同一段内存地址进行读写操作，如果用的不是原子操作

原子类型的变量一般都不需要 纯声明式声明（楼主说的定义是 定义式声明)差别在于 声明（通知编译器，此资源存在，后续工作由连接器处理） 定义（通知编译器，此资源不存在，但是将会使用，请分配【不仅指分配内存，还包括在维护表中生成类体等】)。所以 C++ 中的声明int 变量差不多（其他方式恕我才疏学浅)只有一种，那就是非本文件的成员，或是说，声明部分前面已经有对该变量的引用。可以使用 extern 关键字声明一下。（作用只是告诉编译器，关于此变量不要报错）

不是原子操作，不能保证线程安全，volatile只能保证可见性和禁止指令重排

静态变量初始化是编译时就完成，所以应该不存在多线程访问吧，你可以当成原子操作吧。

由一个简单的例子引出并发处理时容易被忽视的陷阱，用来作为面试问题应该很适合。某日，工作了 4 年多的 Java 程序员小 K 跳槽，面试时碰到这样一个题目....public class P1 { private long b = 0; public void set1() { b = 0; } public void set2() { b = -1; } public void check() { System.out.println(b); if (0 != b && -1 != b) { System.err.println("Error"); } }}问题调用 set1()、set2()、check()，会打印出 Error 么？小K 的推理“无论如何调用 set1()、set2() -> b 的值只可能是 0 或 -1 -> 在 check() 里面的判断条件（b 既不为 0 也不为 -1）永远不成立 -> 不打印 Error”小 K 觉得有坑：这题目应该不会这么简单，再考虑一下多线程环境。

因为双原子分子只能产生一条直线，且一条直线产生的平面只可以产生x、y两维坐标，所以有两个自由度。而多原子分子，最多组成的是立体坐标，即只比平面两维坐标多出一个z方向的自由度，所以只有三个自由度，即只能产生xyz的自由度。

不是，跟一般变量一样，取值、改变、赋值

　　变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中，变量可能是不可变(immutable)的。那么你知道变量用英语怎么说吗?下面来学习一下吧。 　　 变量英语说法1： 　　variable 　　变量英语说法2： 　　variate 　 　变量英语例句： 　　为变量或符号确定一个值，或者确定此变量代表的内容。 　　Establishing a value for a variable or symbol or establishing what the variable represents. 　　应变量，函数一个与他量有关联的变量，这一量中的任何一值都能在他量中找到对应的固定值 　　A variable so related to another that for each value assumed by one there is a value determined for the other. 　　同时，我们还能对“哪些变量为外生变量”这样的问题，有更好的把握。 　　It is also possible to get a better idea of which variables are exogenous. 　　本质上，变量的操作性定义是如何或用什么办法测量变量的描述。 　　There may be more than one operational definition of a variable. 　　访问会话变量就和 其它 变量一样。 　　Session variables are accessible like any other variables. 　　您可以像输入普通变量那样输入伪变量。 　　You can enter a pseudovariable the same way you would enter a normal variable. 　　声明游标变量的名称,该变量接收游标输出。 　　Is the name of a declared cursor variable to receive the cursor output. 　　可以在脚本使用的变量称为脚本变量。 　　Variables that are used in scripts are called scripting variables. 　　为变量指定异常与为变量指定条件一样。 　　You assign exceptions to a variable just as you assign conditions to a variable. 　　用图表表示系统各个变量的变化情况 　　Diagramming the movement of a system"s variables 　　长期以来，科学 方法 一直认为，要想得到不同的结果，就要调整实验变量。 　　The scientific method has long held that to obtain a different outcome, one should change the experimental variables. 　　修改此变量对于确定在匹配单击时间签名时可以接受的可变性非常关键。 　　Modification of this variable is key to determining what amount of variability is acceptable during a click-time signature match. 　　使用db2set-g命令设置全局注册表变量。 　　Set the global registry variables using the db2set-g command. 　　对象有两个方面：成员变量和方法。 　　Objects have two aspects: member variables and methods. 　　您可以选择调用栈中的条目，这样可以显示变量被调用时的值。 　　Entries on the call stack can be selected, causing variables at the time of invocation to be displayed. 　　Scala没有静态的变量和方法，因此不能将它们直接关联到User类。 　　Scala does not have static variables and methods, so these cannot be associated directly to the User class. 　　可以将库添加到项目中，以提供特定于用户目标运行时环境的对象和变量集。 　　Libraries can be added to a project to provide object and variable sets specific to the users"target runtime environment. 　　持续性变量的字符串值。 　　aVariableValue, the string value of the persisted variable. 　　非阻塞算法简介：介绍如何使用原子变量而不是锁实现并发算法。 　　An introduction to nonblocking algorithms: Describes how concurrent algorithms can be implemented without locks, using atomic variables. 　　然后，JSP将会取得匹配变量名的值并显示在UI中。 　　After that, a JSP will get the values of matching variable names and display them on the UI.

被volatile修饰的变量保证的是可见性，不是原子性。这是两个不同的概念。可见性是指不论在哪个线程中看，同一个对象同一时刻的值总是一样的，不会出现不一致的情况。原子性是指一个操作要么完成，要么没有完成，不会出现完成了一半的情况。

u200da+aa=a=aaaadsadsacfasdasdasdsadsadsadasdassssaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaasdasd

首先，要知道原子性和可见性是在并发环境需要思考的问题，所以下面的回答是围绕了并发场景来描述的。如果大家不明白并发场景，请先了解java并发原子性，可以理解为CPU层面不能分割的操作，那么 i++是原子操作吗？不是的，实际它是i=i+1，这个操作首先要读取i的值，然后为i值加1。是需要拆分的。非原子操作都会存在线程安全问题，需要我们使用同步技术（sychronized）来让它变成一个原子操作。有好几种方式实现一个原子操作。java提供了 sychronized代码块，lock接口（它的实现重入锁是比较常用的）。还可以使用原子数据结构。AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference等。可见性。可以理解为线程层面各个线程之间对某个操作是透明的，各个线程可以及时知道引用的改变。volatile修饰的变量可以保证可见性，假如，一个变量只有 1或者0两种情况。那么volatile修饰之后，就不需要对这个变量加同步操作了。强调一下。volatile不能保证原子性。volatile修饰的整数i，在多线程下 i++之后，不能得到预期的值

Note:1.2两个方法主要用于应用中【2种操作的性能是第一种的7-8倍，性能上优于第一种】，第三个方法主要应用于驱动层的。线程锁：如下例子：pthread_mutex_t count_lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;pthread_mutex_lock(&count_lock);global_int++;pthread_mutex_unlock(&count_lock);2._sync_fetch_and_add系列函数是直接指令集的的函数，由GCC直接支持。他是锁住CPU和RAM之间的数据线来仿止其它的操作的。效率高，但会影响其多线程性能type __sync_fetch_and_add (type *ptr, type value);type __sync_fetch_and_sub (type *ptr, type value);type __sync_fetch_and_or (type *ptr, type value);type __sync_fetch_and_and (type *ptr, type value);type __sync_fetch_and_xor (type *ptr, type value);type __sync_fetch_and_nand (type *ptr, type value);type __sync_add_and_fetch (type *ptr, type value);type __sync_sub_and_fetch (type *ptr, type value);type __sync_or_and_fetch (type *ptr, type value);type __sync_and_and_fetch (type *ptr, type value);type __sync_xor_and_fetch (type *ptr, type value);type __sync_nand_and_fetch (type *ptr, type value);3.linux驱动中的并发控制技术----原子操作，自旋锁，读写自旋锁 ，顺序锁，RCU机制，信号量，完成量，互斥体等方式来实现原子级的操作。

不需要研究了，网上研究的很多了。通常可以这么认为：原子变量不需要加锁，非原子变量需要加锁。