变量

y=f(x)=ax+2+e其中2和e为常量，e为2.7~~~x为自变量a为变量f（x）为函数，呵呵y为所求函数值 加分啊

已知一个函数式和一组变量观测值，如何估计函数y=a*e^（b*x）的参量？可以考虑用matlab的lsqcurvefit（）非线性最小二乘法函数。求解过程如下：fun=@(a,x)a(1)*exp（a(2)*x） %自定义函数，a=a(1)，b=a(2)x=[。。。] %观测值y=[。。。] %观测值x0=[0,0] %初值a=lsqcurvefit（func,x0,x,y）；b=a(2)，a=a(1)

我都不太清楚只有小小概念，数组＝变量+元素；元素单指个体，区别就是数组是由一个变量和元素组成，元素就是单一的一个数。

函数三要素：自变量 因变量 对应法则必须有自变量Y=2实际为Y=2+0*xY=根号x-2的取值范围是是x≥2

不一样

C错误，选C。

LZ 正解

y对x的偏导数就是随x的变化，y变化的速率，偏导为0说明，y并不随x的变化而变化，x变化的时候y是不变的，所以y与x没关系，所以不是x的函数呀。

你每给定一个自变量的值，都对应一个因变量的值，自变量的取值范围、以及这种明确的对应关系、再到产生的因变量的取值范围，三者整体才是一个 “函数”。 说因变量是函数只是习惯上的，说一个变量是函数都是默认了潜台词是有个自变量以某种对应方式影响这个因变量。函数确实不是不定方程。。。【方程是一种表示未知量满足的某种等式或不等式条件、不定方程一般是对那些没有明确或者有限个解的方程】而函数其实就是映射。。。是一种关系其实这是一种从常量抽象到函数的过程。用变化来理解也只是一种入门时常用的方式罢了。

一次函数自变量的取值范围是所有实数 正比例函数是特殊的一次函数,自变量的取值范围也是所有实数

左上角File-Model Properties-Callbacks-InitFcn*，在左边的空白处直接定义变量即可，例如要定义一个变量k，则直接输入k=10，则在simulink的model中直接调用变量k即可。

一般来说，初高中的函数都要一个自变量对应一个因变量但不一定是一一对应，如y=x的平方，这就不是一一对应，因为有不同自变量对应同一因变量，但大学以后复变函数等就开始研究＂多值函数＂了。这种函数就不要求一个自变量只对应一个因变量了，如w=Ln(z)就是一无穷多值函数。

可以

局部变量只在其作用域（即所在子块）内有效。函数参数分形参和实参，都可以是变量，主要用于函数调用。

（一元）函数指的是两个变量之间的某种联系。这两个变量一个被称为自变量，一个被成为因变量（习惯上也称为函数），如果给定一个变量，可以唯一确定另一个变量，那么先给定的那个变量就是自变量，被确定的那个量就是因变量。 所谓的自变量和因变量仅仅是人们观察函数的角度不同而加以区分的，比如y=x，我们可以说x是自变量，y是因变量；也可以说y是自变量，x是因变量。自变量和因变量的关系互换，就构成了直接函数与反函数的的关系。 两个变量之间的函数关系确定了，无论从哪个角度看，无论把谁当作自变量，把谁当作因变量，它们的关系是不变的。 人们习惯上在表示自变量时，用字母x，在坐标系中，将自变量放在横轴上；习惯上用y表示因变量，并习惯上称因变量是自变量的函数，放在纵轴上。这也仅仅是人们的一种习惯而已，说因变量y是自变量x的函数，实际上是不正确的或者不准确的。满意请采纳

回答：函数中的自变量和因变量是直接关联的因为函数的定义是指自变量和因变量之间的对应关系。定义域也与自变量直接相关，因为定义域指的是自变量的取值范围。因此，自变量、因变量和定义域都是函数中的基本概念，它们之间是密切关联的。

自变量的变化带动因变量的变化，而一般函数值都是因变量（隐函数的函数值有定义指哪个吗？我忘了）

今天在写一个求众数的函数，思路很简单：统计unique数值，并计算其频数，取最大值就是，函数如下： 众数值没有问题，但是此处出现了因子水平levels，函数最后一步提取的应该是[1,1]位置的数值才对。怎么出现因子水平呢？？？ 首先检验下众数 问题出现在table函数上，table函数作用就是统计一组向量中unique元素的数量，具体参数请参照R帮助文件。R中这样解释table函数 , “ table uses the cross-classifying factors to build a contingency table of the counts at each combination of factor levels ”。 因此，table()返回的结果是带有因子水平的。 这时候，当然想把因子变量转换成数值变量， as.numeric() , 这时候神奇的事情发生了： 此处呼叫万能的网友，知乎博主[醉一心]，CSDN博主[YaoRaoLov]给出了答案。参照以下博文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/147799787 https://ask.csdn.net/questions/707550?sort=comments_count 再来看下table()返回的数据框e 因子型变量在unclass()函数的作用下,显示出真面目：原来就是 一个个数值型变量 。 这也就是为什么对其进行数值型转化时会得到1,2,3,4等一系列数值的原因。 它的 真实值存储在Levels里面 。 上述众数函数修改为下

matlab函数或变量无法识别：验证未定义的函数或变量是否可见（位于路径或当前工作区中），以及它是否在执行此代码行之前已经定义。如果确定变量或函数存在，请验证函数或变量名的大小写。如果未定义的标识符是一个函数，则 which函数可以帮助您验证它对发生错误的函数是否可见。如果您的 MATLAB 搜索路径有问题，请运行以下 MATLAB 命令, 然后重新启动 MATLAB。matlab函数或变量无法识别可能的原因包括：1）键入函数或变量名时的拼写错误（例如，当您要键入小写字母 l 时键入了数字1）。同时，MATLAB 的新版本提供“是不是想输入:”来解决这些拼写错误。2）函数或变量名的错误大小写。同时，MATLAB 的新版本提供“是不是想输入:”来解决这些拼写错误。3）改变了路径，使得被调用的函数不在 MATLAB 路径下。4）使用未获得许可的功能或未安装的工具箱。5）调用对象的方法，而没有指明对象名，仅给出了方法名。6）调用在其他操作系统平台编译的 MEX 函数。

1、市场买菜，菜的价格是k元每斤。则总价格y和重量x是函数和变量：y=kx。2、如果是买两种菜，A菜是k元每斤，B菜是m元每斤，则总价格z和两种菜的重量X,Y是二元一次函数：z=kX+mY。3、又比如开车去上海，总共1000千米，则开车的平均速度x千米每小时，和总共用的时间y是一个函数：y=1000/x。

一个自变量的函数值和导函数在这个自变量上的值都为0，之后的图像还能够上增/下减的原因：因为导函数为零的意义是，原函数没有单调性，即无增减性。一般是一个常数函数。比如y=3，它的导数就为0。即函数值与自变量无关。可导可推出连续，但连续推不出可导，三阶可导则一阶和二阶导数都是连续的，如果不连续则不可导，就没有三阶导数，三阶连续可导，不能推出四阶可导，因为连续推不出可导，其实你可以把三阶导数当成一个函数，那么四阶导数就是他的一阶导数。广义解释任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。例如：可以分析人体这个系统中，呼吸对于维持生命的影响，那么呼吸就是自变量，而生命维持的状态被认为是因变量。系统和模型可以是一个二元函数这么简单，也可以是整个社会这样庞杂。

没分说个什么劲。

不行。因为要符合函数的定义，所以在定义函数时只能定义一个自变量和一个因变量的类型。而在输入值给自变量以后，通过函数必须有返回值，在求返回值的过程中，需要用到的变量需要专门定义。如：function zhishu(x:longint):boolean;→自变量和因变量var i:longint;→定义变量begin→函数体if (x=0) or (x=1) then exit(false);for i:=2 to trunc(sqrt(x)) doif x mod i=0 then exit(false);exit(true);end;

最好不要这样吧，其实你自己试一下就是嘛，干嘛还问呢

(1)解释一下函数def fun(lst):lst[0] = 0;lst = [4,5,6]return 0这里从头到尾，lst都是同一个局部变量，也就是函数的参数，为便于描述，我们把它称为“张三变量”。lst =[1,2,3] # 变量lst指向列表[1,2,3]，为便于描述，把这个lst变量称为“李四变量”，# 而列表[1,2,3]称为“王五列表”，“李四变量”指向“王五列表”fun(lst)调用fun时，把“李四变量”的值赋给了“张三变量”，从而“张三变量”也指向了“王五列表”。在函数里：执行 lst[0] = 0 把“王五列表”的0号元素改为值0，执行 lst = [4,5,6] 修改了“张三变量”的值，把“张三变量”改为指向列表[4,5,6]，执行 return 0 返回。所以“王五列表”列表最后的值就是[0,2,3]，“李四变量”仍然指向“王五列表”。(2)如果想让输出结果为[4,5,6],请把语句 lst = [4,5,6] 改为lst[:] = [4,5,6] # 此时是修改“张三变量”指向的“王五列表”# 自然“李四变量”指向的“王五列表”值已经变为[4,5,6]。

那是老式如turboC2.0以前的版本写法。它的作用域与写在函数圆括号内是一样的，当然也就和写在函数体{}中是一样的。像你提供的代码，a、b、c变量的作用域应该是相同的。不过你写的这个是否能通过编译我已生疏了：好像写在函数名与函数体之间定义的变量只能是对圆括号内的变量的声明，不能写另一个名子，且圆括号内的变量不声明类型，即应该是voidfun(a)inta;{intc...}才对。

1、x×y×8=100,x×y=12.5 反比例函数2、y=2×8×x ,y=16x 正比例函数函数3、y=120-5x 一次函数4、y=100（1+x）^2 二次函数

极限函数的极限变量与参数的区别是连续性不一样。1、在极限函数中，极限变量的取值是连续的。2、在极限函数中，自变量参数的取值是离散的。

有。微分在数学中的定义：由函数B=f(A)，得到A、B两个数集，在A中当dx靠近自己时，函数在dx处的极限叫作函数在dx处的微分，微分的中心思想是无穷分割。微分是函数改变量的线性主要部分。微积分的基本概念之一。增量则是指在某一段时间内系统中保有数量的变化。这三者之间的关系可用以下两个公式表示：增量=流入量-流出量，本期期末存量=上期期末存量+本期内增量。

我们把自变量x与因变量y之间的函数关系f由方程F(x,y)=0所确定的函数称为什么函数？指一元函数吧。y=f（x）和F（x，y）=0相同，只有一个自变量和一个因变量。如果是Z=f（x，y）有两个自变量，就是二元函数了。

乱七八糟，该用函数的不用，不该用的又用上了，改不了了

（1）简单数据类型变量无论是否与全局变量重名，仅在函数内部创建和使用，函数退出后变量被释放，如有全局同名变量，其值不变。 （2）简单数据类型变量在用global保留字声明后，作为全局变量使用，函数退出后该变量保留且值被函数改变。 （3）对于组合数据类型的全局变量，如果在函数内部没有被真实创建的同名变量，则函数内部可以直接使用并修改全局变量的值。 （4）如果函数内部真实创建了组合数据类型变量，无论是否有同名全局变量，函数仅对局部变量进行操作，函数退出后局部变量被释放，全局变量值不变。 *《python语言程序设计基础》.高等教育出版社

一次函数一对一，二次及以上函数一对多。

随机变量与微积分中讨论的函数是不同的，因为随机变量中的变量是可以随机的，而微积分中的是可以固定的。

这要看函数的具体形式，不一定要统一。

比如要调用test.c中的int foo(int n);先写test.c，如下：/*test.c，跟一般c文件一样（可以有预处理之类的东西，我这里求简单，只写了foo函数），但是没有main函数。*/int foo(int n){return n+1;}然后写一个h文件，命名为“test.h”(与上面的c文件名相同)，如下：/*test.h*/#ifndef TEST_H#define TEST_h int foo(int n); #endif/*这些#是为了防止文件被重复包含的，本例其实可以不要，如果你知道预处理是怎么回事的话，你就懂的*/ 最后就是包含这个h文件，调用foo函数。/*main.c*/#include<stdio.h>#include"test.h" int main(){printf("%d ", foo(5)); return 0;}结果是输出:6. 不同的编程环境建工程的方法略有不同，比如VC要求把h文件放在header files里，c文件放到source files里。gcc直接gcc几个文件就可以了。。。

导数定义为：当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。因此导数也是一种极限。导数：当函数y=f（x）的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f"（x0）或df（x0）/dx。

常值函数因变量是固定的，即无论自变量取什么值其函数值（因变量）都不会发生变化。因此，实际上常值函数也有自变量，例如y=10也可以写成y=0x+10。在没有任何其它限制的情况下，x可以取任何值，即全体实数。在部分文献中，将常值函数视为0次函数，即x^a当a=0时，在x≠0的情况下，恒等于1。但由于0次幂要求x≠0，而常数函数允许x=0，所以也有些文献不赞成将常数函数视为0次函数。

定义　　参数方程和函数很相似：它们都是由一些在指定的集的数,称为参数或自变量,以决定因变量的结果.例如在运动学,参数通常是“时间”,而方程的结果是速度、位置等.　　在给定的平面直角坐标系中,如果曲线上任意一点的坐标（x,y）都是某个变数t的函数x=f(t),y=φ(t)——⑴；且对于t的每一个允许值,由方程组⑴所确定的点m(x,y）都在这条曲线上,那么方程组⑴称为这条曲线的参数方程,联系x、y之间关系的变数称为参变数,简称参数.类似地,也有曲线的极坐标参数方程ρ=f(t),θ=g(t）.⑵　　圆的参数方程x=a+rcosθy=b+rsinθ（θ属于[0,2π））(a,b）为圆心坐标r为圆半径θ为参数(x,y）为经过点的坐标　　椭圆的参数方程x=acosθ　y=bsinθ（θ属于[0,2π））a为长半轴长b为短半轴长θ为参数　　双曲线的参数方程x=asecθ（正割）y=btanθa为实半轴长b为虚半轴长θ为参数　　抛物线的参数方程x=2pt^2y=2ptp表示焦点到准线的距离t为参数　　直线的参数方程x=x"+tcosay=y"+tsina,x",y"和a表示直线经过（x",y"）,且倾斜角为a,t为参数.　　或者x=x"+ut,　y=y"+vt(t属于R)x",y"直线经过定点（x",y"),u,v表示直线的方向向量d=（u,v）　　圆的渐开线x=r(cosφ+φsinφ）y=r(sinφ-φcosφ）（φ∈[0,2π））r为基圆的半径φ为参数平摆线参数方程x=r（θ-sinθ）y=r（1-cosθ）r为圆的半径,θ是圆的半径所经过的角度（滚动角）,当θ由0变到2π时,动点就画出了摆线的一支,称为一拱.

一对花括号理里面叫做语句块 在其中的定义的变量在其括号可以使用 void main()// int main()才是正确的{int k=1,m=2; //使用于大括号m++;{ //语句块看着独立单元进行了int k=0;// 使用于这个括号中k+=m*2; printf("%d,%d#",k,m);k++;}printf("%d,%d#",k,m);//用大括号的语句 } //

函数值随着自变量的变化而变化。一般地，在一个变化过程中，如果有两个变量x与y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就说x是自变量，y是x的函数．如果当x=a时，y=b，那么b叫做当自变量的值为a时的函数值。因变量（dependentvariable）函数中的专业名词，函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。

利用 指针 或 返回值 都可以啊！ 如果回答对您有用，请及时采纳。

两个自变量一个因变量非线性拟合可以参考下列实列来进行。clc,clearx=[1 2 3 4 5 6 7]"; y=[0.051 0.052 0.053 0.055 0.056 0.056 0.055]";X=[x y];z=[1.7 1.5 1.4 0.9 0.7 0.65 0.7]";y=z;fun=inline("exp(a(1)*X(:,1)-a(2)*X(:,1).*X(:,2))","a","X")beta0=[0,0]beta = nlinfit(X,y,fun,beta0)运行结果

function aa(){$a = 10;echo $a,bb();}function bb(){$a += 20;echo $a;}aa();输出1020，所以是从左往右按顺序执行的

首先函数自变量与因变量是多对一的关系,反函数不言而喻,自变量与因变量颠倒,自然是一对多了

4.2.1.1 随机变量及其数字特征为了后续内容叙述方便，这里先对随机变量、随机过程、均值、方差、协方差等相关概念进行简要说明(盛骤等，2001)。4.2.1.1.1 随机变量在同组条件下，如果每次试验可能出现不同的结果X，而且能将结果X的所有可能值{x1，x2，…，xn}都列举出来，这些可能值具有确定的概率{P(x1)，P(x2)，…，P(xn)}，则称X为随机变量，P(X)为随机变量X的概率函数。随机变量分为离散型与连续型两种。离散型随机变量取值的个数是有限的或可列无限的，如抛一个骰子出现的点数是离散型随机变量。连续型随机变量可以连续地取某个区间的所有实数值，例如，某点的地表高程值是连续型随机变量。4.2.1.1.2 随机过程简单地说，随机过程就是一族随机变量。设Ω为一概率空间，T为实数集，如果对于任何t∈T，都有定义于Ω上的随机变量X(t，ω)与之对应，则称依赖于t的随机变量族{X(t，ω)，t∈T}为一个随机过程。4.2.1.1.3 均值均值也称数学期望，反映了随机变量自身的中心趋势。对于离散型随机变量X，分布率为P{X=xk}=pk，k=1，2，…。如果级数 绝对收敛，则称 为随机变量X的数学期望。X为连续型随机变量，f(x)为概率密度函数，如果积分 绝对收敛，则称 为随机变量X的数学期望。4.2.1.1.4 方差方差是度量随机变量离散性质的指标，反映变量的变化幅度。对于随机变量X，如果E{［X-E(X)］2}存在，则称D(X)=Var(X)=E{［X-E(X)］2}为随机变量X的方差，而 称为标准差或均方差。方差反映随机变量X的取值与数学期望的偏离程度，方差越小，则X的取值越集中;反之，方差越大，则X的取值越分散。4.2.1.1.5 协方差协方差是反映随机变量之间相关程度的指标。设X和Y为两个随机变量，那么X与Y的协方差为Cov(X，Y)=E{［X-E(X)］［Y-E(Y)］}，记为Cov(X，Y)，相关系数为 。如果随机变量X与Y相互独立，则协方差与相关系数都为零。协方差具有如下性质:(1)Cov(X，Y)=［D(X+Y)-D(Y)-D(Y)］/2=E(XY)-E(X)E(Y);(2)Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，a与b为常数;(3)Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。4.2.1.2 区域变量及其特征区域变量是指具有空间可变性的变量与参数，如地表高程、地下水位、地层厚度、矿床的品位等。这些区域变量是定义在空间点上的某种实函数，函数的自变量为空间点的坐标，对应空间的每一个点，函数有一个确定的值(侯景儒等，1993)。空间点的位置可以由1～3维坐标定义，例如，区域地形图上的高程值是定义在水平位置(x，y)上的一种区域变量，而岩体的强度是定义在空间位置(x，y，z)上的区域变量。区域变量具有以下特征:(1)区域变量具有一定的随机性，其函数值由测量点的空间位置确定，一般不具有规则的特征。如图4.1所示的地形等高线图中，任意水平坐标点处的高程是随机的，没有明确的变化规律。(2)区域变量不是纯粹随机的，而是具有一定的相关性。当测量点彼此邻近时，测量值也比较接近，例如，图4.1中位于同侧山坡上的点A与B距离很近，高程值接近。邻近点的测量值比较接近的现象说明区域变量在空间分布上具有某种相关性。图4.1 区域变量实例(地表高程)克立格方法的基本任务是:根据采样数据，找到区域变量的相关性，寻找随机函数的空间结构，即自相关函数(协方差函数或变差函数)，然后在任何非测量点处给出对区域变数的最优估计，并计算出估计的置信区间。4.2.1.3 平稳假设与内蕴假设4.2.1.3.1 平稳假设设Z(x)是定义在空间位置x处的区域变量，h为任意位移，如果Z(x)的任意n维概率分布函数均不因空间点x发生位移h而改变，那么，随机函数Z是平稳的。即无论h如何变化，下式均成立:P{Z(x1)＜z1，Z(x2)＜z2，…，Z(xn)＜zn}=P{Z(x1+h)＜z1，Z(x2+h)＜z2，…，Z(xn+h)＜zn}上述假设条件过于苛刻，实际上很难满足，故应用时采用二阶平稳假设:(1)研究区域内，区域变量Z(x)的数学期望存在且处处相等，即:三维地质建模方法及程序实现(2)研究区域内区域变量Z(x)的协方差函数存在且平稳，协方差函数只依赖于位移h，而与位置x无关，即:三维地质建模方法及程序实现4.2.1.3.2 内蕴假设当区域变量Z(x)的增量Z(x)-Z(x+h)满足下列条件时，称Z(x)满足内蕴假设:(1)研究区域内，区域变量Z(x)的增量Z(x)-Z(x+h)的数学期望为零，即:三维地质建模方法及程序实现(2)增量Z(x)-Z(x+h)的方差函数存在且平稳，即增量的方差函数不依赖于x:三维地质建模方法及程序实现4.2.1.4 变差函数4.2.1.4.1 变差函数的定义区域变量在x与x+h处的值Z(x)与Z(x+h)差的方差的二分之一称为区域变量的变差函数，即:三维地质建模方法及程序实现当区域变量满足内蕴假设时，变差函数为:三维地质建模方法及程序实现将式(4.6)进行变形，并结合式(4.2)得:三维地质建模方法及程序实现4.2.1.4.2 协方差函数与变差函数的性质如果区域变量Z(x)满足二阶平稳条件，则C(h)存在且平稳，并有如下性质:(1)C(0)≥0，即验前方差不小于零。由式(4.2)可知，C(0)=Cov{Z(x)，Z(x+0)}=Var{Z(x)}≥0。(2)C(h)=C(-h)，即C(h)关于直线h=0对称。由二阶平稳条件可知，协方差函数只与距离h有关，而与位置无关，那么，在式(4.2)中，令x=y-h，则:C(h)=E［Z(x)Z(x+h)］-m2=E［Z(y-h)Z(y)］-m2=C(-h)。(3)C(0)≥C(h)。由式(4.7)，γ(h)=E［Z(x)-Z(x+h)］2=C(0)-C(h)≥0。(4)当h→时，C(h)→C()=0。协方差函数C(h)反映了区域变量Z(x)与Z(x+h)的相关性，如果h→，表明，两个随机变量的位置无穷远，因而失去相关性。如果区域变量Z(x)满足二阶平稳条件，则γ(h)存在且平稳，并有如下性质:(1)γ(h)=C(0)-C(h)ue03cγ(0)=C(0)-C(0)=0。(2)γ(h)=E［Z(x)-Z(x+h)］2≥0。(3)γ(-h)=C(0)-C(-h)=C(0)-C(h)=γ(h)。(4)γ()=C(0)-C()=C(0)。图4.2 变异曲线4.2.1.4.3 变异曲线以变差函数γ(h)与h为坐标轴，建立γ(h)与h的关系曲线(图4.2)，即为变异曲线。图4.2中C0为块金效应，当无块金效应时C0=0。a为变程，当h≤a时，任意两点间的观测值有相关性，而且，这种相关性随着h的增大而减小;当h＞a时，两者不具有相关性。也就是说变程a是区域变量从空间相关状态转向不相关状态的转折点。变程的大小反映了区域变量的变化程度。从图4.2中可以看出，γ(h)先随着h的增大而增大，到h＞a时，γ(h)接近极限值γ()，γ()=C0+C称为基台值，C为拱高。4.2.1.4.4 变差函数的理论模型变差函数与随机变量的距离h存在一定的关系，这种关系可以用理论模型表示。常用的变差函数理论模型包括球状模型、高斯模型与指数模型。式(4.8)至式(4.10)中的符号同上。(1)球状模型公式如下:三维地质建模方法及程序实现(2)高斯模型公式如下:三维地质建模方法及程序实现式中:a不是变程，高斯模型的变程约为 (3)指数模型公式如下:三维地质建模方法及程序实现式中:a也不是变程，指数模型的变程约为3a。4.2.1.4.5 变差函数的拟合变差函数采用的理论模型以及模型系数可以利用实测样本值进行拟合。根据变差函数的定义，可以采用式(4.11)表示理论变差函数的估计值。三维地质建模方法及程序实现式中:N(h)为距离为h时观测数据对的个数。利用式(4.11)，可以得到不同距离h所对应的理论变差函数γ(h)的估计值γ*(h)。以h与γ*(h)为直角坐标系的两个坐标轴，并将所有点(hj，γ*(hj))绘制到该坐标系上，再进行回归，拟合出h-γ(h)曲线，从而得到变差函数。下面以球状模型为例，介绍变差函数拟合方法。对于球状模型，当h=0时，γ(h)=0;当h>a时，γ(h)=C0+C=(γ)，为常数，形式简单;当0<h≤a时， ，令y=γ(h)，x1=h，x2=h3，b0=C0， ，得到:三维地质建模方法及程序实现将所有观测值(hj，γ*(hj))进行变换，得到n个新观测值{(yi，x1i，x2i)i=0，1，…，n}。利用二元线性回归可以得到系数b1与b2的值。回归系数b1与b2由下面方程组决定:三维地质建模方法及程序实现式中: 。式(4.13)中方程的解为:三维地质建模方法及程序实现当b0≥0，b1＞0，b2＜0时，得到:三维地质建模方法及程序实现式(4.15)即为拟合球状模型的参数值。

就是说y=x^2和m=n^2表示的函数是一样的，只是y变成了m，x变成了n但是关系本质是一样的是二次函数

函数与自变量符号的书写应以GB3102.11-1993 《物理科学和技术中使用的数学符号》为标准。如，函数的自变量写在函数符号后的圆括号中,且函数符号与圆括号之间不留空隙,如f（z）、tan（cot＋妒）.如果函数的符号由2个或更多的字母组成且自变量不含＋、-、X或／等运算时,括于自变量的圆括号可以省略,这时在函数与自变量符号之间应留一空

你把b定义在主函数外是全局变量，它的生命周期到程序结束之后

因为m_edit1是一个对象，一个类可以有多个类似的对象。在使用成员变量的时候需要指明是调用哪个对象的函数。所以要m_edit1.

分布函数右连续，所以ax+b在x=-1的右极限为1/8，从而-a+b=1/8，又因为f（1-）=f(1)-p{x=1}，即a+b=1-1/4=3/4，所以a=5/16，b=7/16

首先函数自变量与因变量是多对一的关系,反函数不言而喻,自变量与因变量颠倒,自然是一对多了

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设有黑皮x块，由题意，得3x=5（32-x）x=1232-12=20设五边形为X，六边形为32-X则有：5X=6（32-X）应该是这样吧...一个足球有32块皮子，一般用黑和白，12块五边形，20块六边形黑的是正五边形，白的是正六边形设黑皮x块，则白皮32－x块，顶点数V,棱数E,列方程：5x+(32-x)*6=E*2（每一条棱两块皮共用）5x+(32-x)*6=V*3（每一个顶点3块皮共用）V+32-E=2（欧拉公式）解得x=12所以黑皮的五边形为12块，白皮六边形为20块

不知道你这是哪里来的函数定义. 函数本来就是两个变量之间的关系.一个叫自变量（一般用x表示）,另一个叫因变量（常用y、z等表示）.函数就是自变量取值的过程中,求因变量的值的过程. 至于一个变量和一个常量对应,那是函数中的特例---常数函数：y=3、y=4.7等. 这只是特例,不是函数的所有种类.而且这种常数函数比较简单.人们也不可能就只研究这么简单的例子,稍微复杂点就不管了吧.

积分变量从t变成u,相当于通过换元法使t-->u,那么对应的积分限要发生变化。对于积分过程来说x是一个常数，对于函数来说x是变量

主对话框创建子对话框时把this传入，那么在子对话框中就可以得到主对话的指针，那还有什么不能做的呢？

可以

函数描述的是自变量和因变量之间的相互关系和变化的规则。自变量，顾名思义，就是首先变化或者自主变化的量，比如三角形的底边固定后，高度在变，那么高度可以是一个自变量，高度变化引起的三角形面积变化，三角形的面积就可以理解为因变量。两者的关系可以用函数式来表示。

int a1,a2;int a[3];void func(char b1,char b2){};a1,a2,a[3]为int变量，func()为函数

区别是：1、状态函数只和体系的当前状态有关系；2、变量与计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念、微积分有关。

定义　　参数方程和函数很相似：它们都是由一些在指定的集的数,称为参数或自变量,以决定因变量的结果.例如在运动学,参数通常是“时间”,而方程的结果是速度、位置等. 　　在给定的平面直角坐标系中,如果曲线上任意一点的坐标（x,y）都是某个变数t的函数x=f(t),y=φ(t)——⑴；且对于t的每一个允许值,由方程组⑴所确定的点m(x,y）都在这条曲线上,那么方程组⑴称为这条曲线的参数方程,联系x、y之间关系的变数称为参变数,简称参数.类似地,也有曲线的极坐标参数方程ρ=f(t),θ=g(t）.⑵ 　　圆的参数方程 x=a+r cosθ y=b+r sinθ（θ属于[0,2π）） (a,b）为圆心坐标 r为圆半径 θ为参数 (x,y）为经过点的坐标 　　椭圆的参数方程 x=a cosθ　y=b sinθ（θ属于[0,2π）） a为长半轴 长 b为短半轴长 θ为参数 　　双曲线的参数方程 x=a secθ （正割） y=b tanθ a为实半轴长 b为虚半轴长 θ为参数 　　抛物线的参数方程 x=2pt^2 y=2pt p表示焦点到准线的距离 t为参数 　　直线的参数方程 x=x"+tcosa y=y"+tsina,x",y"和a表示直线经过（x",y"）,且倾斜角为a,t为参数. 　　或者x=x"+ut,　y=y"+vt (t属于R)x",y"直线经过定点（x",y"),u,v表示直线的方向向量d=（u,v） 　　圆的渐开线x=r(cosφ+φsinφ） y=r(sinφ-φcosφ）（φ∈[0,2π）） r为基圆的半径 φ为参数 　　 平摆线参数方程 x=r（θ-sinθ） y=r（1-cosθ）r为圆的半径,θ是圆的半径所经过的角度（滚动角）,当θ由0变到2π时,动点就画出了摆线的一支,称为一拱.

[1,3/2)因为函数没变,所以函数的变量范围就不能变,(就是括号里的东西的值的范围不能变),由于定义欲只的是X的范围,所以就要从括号里东西的范围来求出X的新范围所以2x范围[2,3) ,x范围是[1,3/2)

表示两个变量之间的函数关系的方法有列表法，解析式法和图像法。列表法：一目了然，使用起来方便，但列出的对应值是有限的，不易看出自变量与函数之间的对应规律。解析式法：简单明了，能够准确地反映整个变化过程中自变量与函数之间的相依关系，但有些实际问提中的函数关系，不能用解析式表示。函数函数的定义通常分为传统定义和近代定义，函数的两个定义本质是相同的，只是叙述概念的出发点不同，传统定义是从运动变化的观点出发，而近代定义是从集合、映射的观点出发。函数的对应法则通常用解析式表示，但大量的函数关系是无法用解析式表示的。函数的近代定义是给定一个数集A，假设其中的元素为x，对A中的元素x施加对应法则f，记作f（x），得到另一数集B，假设B中的元素为y，则y与x之间的等量关系可以用y=f（x）表示，函数概念含有三个要素：定义域A、值域B和对应法则f。以上内容参考：百度百科——函数

首先函数自变量与因变量是多对一的关系，反函数不言而喻，自变量与因变量颠倒，自然是一对多了

一、随机变量与函数的关系1.定义1设在某个变化过程中存在两个变量x,y，若对于某一非空数集中的每一个x值，按照某一确定的关系f都有唯一一个实数y 与之对应，则称变量y是变量x的函数，记为y=f(x)。其中x称为自变量，y称为因变量。使函数有意义的x的取值范围称为函数的定义域，通常用D表示；y的取值范围称为函数的值域，通常记为R。这是我们熟知的函数的概念，事实上它是两个非空实数集合之间建立的映射关系。构成函数要求对每一个x，有唯一确定的y与之对应。在概率论中为了用简洁精练的语言描述随机试验的结果，并用严格精确的数学方法研究随机现象，常采用将随机试验的结果数量化的方式来表示随机事件。也就是对随机试验样本空间中每一个样本点（基本事件），通过定义一个函数，赋予它唯一的一个实数值，这样的函数就称为随机变量。2.定义2设E是一个随机试验，它的样本空间为Ω={e}，如果对于Ω内每一个e都有一个实数X(e)和它对应，则称X(e)为随机变量，简记为X。随机变量是由随机事件得到的变量，名为变量，实质上是一个函数，是从样本空间到实数上的一个单值函数，X(e):S→R。随机变量的引入大大简化了随机事件的刻画，对进一步研究随机事件的概率也起到了优化的作用。概率论中重点考察的概率实际上是值域缩小到[0,1]区间的一个函数。自变量为随机事件，因变量为该随机事件发生的可能性的大小。对每一个随机事件（自变量），在对应法则下，能确定其发生的可能性大小——概率（因变量）。引入随机变量之后，概率就为实数到实数上的一个对应关系，等价于高等数学里定义的函数概念。二、随机变量与函数的区别随机变量又不同于高等数学中的函数。它的自变量是样本点，定义域是样本空间，由于自变量的随机性，在试验完成之前，不能预先知道哪个样本点会出现，也就没办法预知对应的函数值，所以这个函数的取值也是具有随机性的。这也是随机变量与普通变量（函数）的本质区别。因此对随机变量的分析，会重点放在其取值的可能性上。而对函数的分析更侧重函数的取值、性质和应用方面的研究。

函数：自变量和因变量之间的关系。1、常量和变量在事物的变化过程中，我们称数值发生变化的量为变量，而数值始终保持不变的量称为常量．常量与变量必须存在于一个变化过程中。判断一个量是常量还是变量，需看两个方面：①看它是否在一个变化的过程中，②看它在这个变化过程中的取值情况。2、函数一般地，在一个变化过程中，如果有两个变量x与y，并且对于x的每一个确定的值，y都有惟一确定的值与其对应，那么我们就说x是自变量，y是x的函数．如果当x=a时，y=b，那么b叫做当自变量的值为a时的函数值．3、函数自变量的取值范围的确定自变量的取值范围：使函数有意义的自变量的取值的全体，叫做函数自变量的取值范围．自变量的取值范围的确定方法：首先要考虑自变量的取值必须使解析式有意义．当解析式为整式时，自变量的取值范围是全体实数；当解析式是分数的形式时，自变量的取值范围是使分母不为零的所有实数；当解析式中含有平方根时，自变量的取值范围是使被开方数不小于零的实数；当函数解析式表示实际问题时，自变量的取值必须使实际问题有意义．4、函数的图象（1）图象的概念：对于一个函数，如果把自变量x和函数y的每对对应值分别作为点的横坐标与纵坐标，在坐标平面内描出相应的点，这些点所组成的图形，就是这个函数的图象．（2）由函数解析式画其图象的一般步骤：①列表：列表给出自变量与函数的一些对应值；②描点：以表中每对对应值为坐标，在坐标平面内描出相应的点；③连线：按照自变量由小到大的顺序，把所描各点用平滑的曲线连接起来．5、函数的表示方法（1）解析法：两个变量之间的关系有时可以用含有这两个变量及数学运算符号的等式来表示，这种表示方法叫做解析法．（2）列表法：把自变量x的一系列值和函数y的对应值列成一个表格来表示函数关系，这种表示方法叫做列表法．（3）图象法：用图象表示函数关系的方法叫做图象法．二、重难点知识归纳1、变量和常量往往是相对的，相对于某个变化过程，在不同研究过程中，作为变量与常量的“身份”是可以相互转换的．2、理解函数的概念应扣住下面三点：（1）函数的概念由三句话组成：“两个变量”，“x的每一个值”，“y有惟一确定的值”．（2）判断两个变量是否有函数关系不仅看它们之间是否有关系式存在，更重要地是看对于x的每一个确定的值。y是否有惟一确定的值和它对应．（3）函数不是数，它是指某一变化过程中两个变量之间的关系．3、自变量的取值范围有无限的，也有有限的，还有的是单独一个（或几个）数的；在一个函数解析式中，同时有几种代数式时，函数的自变量的取值范围应是各种代数式中自变量的取值范围的公共部分．4、利用函数的图象解决实际问题，其关键是正确识别横轴和纵轴的意义，正确理解函数图象的性质，正确地识图、用图．5、函数图象上的点的坐标与其解析式之间的关系由图象的定义可知图象上任意一点P（x，y）中的x，y是解析式方程的一个解，反之，以解析式方程的任意一个解为坐标的点一定在函数图象上．通常判定点是否在函数图象上的方法是：将这个点的坐标代入函数解析式，如果满足函数解析式，这个点就在函数的图象上，如果不满足函数解析式，这个点就不在其函数的图象上，反之亦然。希望帮到你！

static

C++11里面是线程安全的

Static的变量输入类本身嘛~~

内存中哪个位置，还不够具体……

D。A：array是数据类型，不是变量存储类型B：自动变量的作用域是定义它的函数或语句块C：函数内静态变量作用域是这个函数

你的补充问题我来回答下：static定义的全局变量在没有赋值时默认是0 正确下面一个问题建议你查：算术符号优先级

1)、变量放程序全局存储区调用候保持原赋值点与堆栈变量堆变量区别2)、变量用static告知编译器自仅仅变量作用范围内见点与全局变量区别Tips:A.若全局变量仅单C文件访问则变量修改静态全局变量降低模块间耦合度;B.若全局变量仅由单函数访问则变量改该函数静态局部变量降低模块间耦合度;C.设计使用访问态全局变量、静态全局变量、静态局部变量函数需要考虑重入问题;D.我需要重入函数我定要避免函数使用static变量(函数称:带内部存储器功能函数)E.函数必须要使用static变量情况:比某函数返值指针类型则必须static局部变量址作返值若auto类型则返错指针函数前加static使函数静态函数处static含义指存储式指函数作用域仅局限于本文件(所称内部函数)使用内部函数处:同编写同函数用担自定义函数否与其文件函数同名扩展析:术语static着寻历史.起初C引入关键字static表示退块仍存局部变量随staticC第二种含义:用表示能其文件访问全局变量函数避免引入新关键字所仍使用static关键字表示第二种含义C++重用关键字并赋予与前面同第三种含义:表示属于类属于类任何特定象变量函数(与Java关键字含义相同)全局变量、静态全局变量、静态局部变量局部变量区别变量:全局变量、静态全局变量、静态局部变量局部变量按存储区域全局变量、静态全局变量静态局部变量都存放内存静态存储区域局部变量存放内存栈区按作用域全局变量整工程文件内都效;静态全局变量定义文件内效;静态局部变量定义函数内效程序仅配内存函数返该变量消失;局部变量定义函数内效函数返失效全局变量(外部变量)说明前再冠static构静态全局变量全局变量本身静态存储式静态全局变量静态存储式两者存储式并同两者区别虽于非静态全局变量作用域整源程序源程序由源文件组非静态全局变量各源文件都效静态全局变量则限制其作用域即定义该变量源文件内效同源程序其源文件能使用由于静态全局变量作用域局限于源文件内能该源文件内函数公用避免其源文件引起错误析看局部变量改变静态变量改变存储式即改变存期全局变量改变静态变量改变作用域限制使用范围static函数与普通函数作用域同仅本文件前源文件使用函数应该说明内部函数(static)内部函数应该前源文件说明定义于前源文件外使用函数应该文件说明要使用些函数源文件要包含文件全局变量静态变量没手工初始化则由编译器初始化0局部变量值知

变量的作用域和生命周期在下面的知识点中会用到作用域和生命周期，因此在这里稍微说明一下。作用域：通俗来说是限定代码中用到的名字的可用性范围。一般局部变量的作用域是变量所在的局部范围，而全局变量的作用域是整个工程。生命周期：指的是变量的创建到变量的销毁这段时间称为生命周期。局部变量的生命周期是进入作用域生命周期开始到出作用域生命周期结束。全局变量的生命周期是整个程序的生命周期。常量：不变的值C语言中用常量表示。它分以下几种：1.字面常量。如：1000.2.const修饰的常变量。如const float pai=3.14f.3.#define定义的标识符常量。如#define MIN 60.4.枚举常量。如：enum Time{hour,minute,second}；登录后复制2.转义字符字符串的结束是以为标志的，在计算字符串长度的时候，不包含此符号。以下是常见的转义字符。?：在书写连续多个问好时使用防止被解析成三字母词。"：表示 "字符常量“：表示一个字符串内部的双引号”：表示一个反斜杠a：警告字符：退格符 ：换行 ：回车 ：水平制表符v：垂直制表符ddd：ddd表示三位的八进制的数字.如：260xddd：ddd表示3个十六进制数字。如：x3fe如下笔试题所示：在计算strlen的时候将 ,32,按照转移字符形式输出。关键字typedef：类型重命名的意思。如：typedef unsigned int uint_32； //意思是将unsigned int 重命名为uint_32。3.关键字static作用在C语言中static是用来修饰变量和函数的。1.修饰局部变量static修饰局部变量改变了变量的生命周期，让静态局部变量出了作用域依然存在，到程序结束生命周期才结束。void test1(){ int i = 0; i++; printf("%d ", i);}void test2(){ static int i = 0; i++; printf("%d ", i);}int main(){ for (int i = 0; i < 10; i++) { test1(); } printf(" "); for (int i = 0; i < 10; i++) { test2(); } printf(" "); system("pause"); return 0;}登录后复制结果如下图所示;2.修饰全局变量全局变量被static修饰，使得这个全局变量只能在本源文件内使用，不能在其他源文件内使用。如下所示：//add.cstatic int g_val = 2018;//test.c，使用add.c中的变量在编译时会出现连接性错误。int main(){ printf("%d ", g_val); return 0; }登录后复制3.修饰函数static修饰函数，使得函数只能在本源文件内使用，不能在其他源文件内使用。例如：在add.c源文件中定义函数://add.cstatic int Add(int x,int y){return x+y;}//test.c调用add.c中的Add函数会发生连接性错误。int main(){ printf("%d ",Add(2,3)); return 0;}登录后复制4.#define作用#define定义标识符常量，如：#define MAX 100#define定义宏，如：#define ADD(x,y) ((x)+(y))5.while/for语句中的break和continuebreak在while循环中的作用：循环体中只要遇到break，就停止后期的所有的循环，直至终止循环。也就是说while中的break是用于永久终止循环的。 如下代码所示：输出结果是：1 2 3 4#include <stdio.h>int main(){ int i = 0; while(i<=10) { i=i+1; if(i == 5) break; printf("%d ", i); } return 0;}登录后复制continue在while循环中的作用：continue是用于终止本次循环的，也就是本次循环中continue后边的代码不会再执行，而是直接跳转到while语句的判断部分。进行下一次循环的入口判断。如下代码所示：输出结果是：1 2 3 4 6 7 8 9 10int main(){ int i = 0; while (i <= 10) { i = i + 1; if (i == 5) //break; continue; printf("%d ", i); } system("pause"); return 0;}登录后复制break和continue在for循环中：通过验证，for循环中也可以出现break和continue，他们的意义基本上和while相同。小结之前有接触到static修饰的变量以及函数和for循环中的break和continue，对其含义总是模棱两可，通过对此处反复推敲，学习理解，基本上熟悉了它不合时宜的出现的意思，知道它出现就有意想不到的结果 ，哈哈，加油，年轻人！

不是，它只是有静态存储期，无链接，块作用域的变量只有程序执行到该块代码的时候才可以访问，但是它在程序载入时就已经创建

1：前面你用的是static成员函数，该static关键字在此处的意思是：该函数属于整个类的，不是在某一个具体对象的，也就是说你可以通过类名::函数名来调用。注意：静态成员函数中不能引用非静态的成员变量。2：后面的static修饰的是局部变量，也就是说 i 在函数里面每次的值，增加之后是不变的。原因是：static 是在静态数据存储区上分配内存。而普通的局部变量是在栈上分配内存，也就是说如果 i 是在栈上分配内存的话，每次函数调用完成之后，就会收回内存，i 的值每次都为1.

把静态变量看成全局变量

在调用他的函数里还能使用这个变量么？可以能释放这个变量么？释放？变量本身不是动态申请的当然不能释放。如果你指的是一个static的指针指向一个动态申请的变量，这个应该可以释放递归函数也可以，具体会出什么问题就得看到底是什么函数了

一.代码块作用域。在K&R C中，函数形参的作用域始于形参的声明处，位于函数体之外如果函数体内部声明了名字相同的局部变量，他们就将隐藏起来；ANSI C遏止了这种错误的可能性，它把形参的作用域设置为整个函数体。二.文件作用域。任何在代码块之外声明的标识符都具有文件作用域。但是在同文件中编写的通过include指令包含到其他文件中的声明，就好像直接写在那些文件中一样，它们的作用域不限于头文件的文件尾。三.原型作用域(即函数体去掉代码块的部分)。只适用于在函数原型中声明的参数。唯一可能出现的冲突就是在同一个原型中，不止一次地使用同一个名字。四.函数作用域。它只适用于语句标签，语句标签用于go语句。一个函数中的所有语句标签必须唯一。