下刻统计变量中，属于顺序变量的是（）。

【答案】：D当变量取值表现为类别且具有一定的顺序时,被称为顺序变量,比如员工受教育水平。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

如果从第一列开始排，用order var1 var2...;如果仅仅需要调整两个变量的位置可以用order var1，before（var2）。

X上有一横是平均数，S是标准差；统计学书里面没有明说用x±s这种方式来表示均数加减标准差，但是习惯都这样用。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。主要术语统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

是。顺序数据是只能归于某一有序列表的非数字型数据，想要进行分类，就只能按照顺序变量进行分组，不然没有办法分组。

(1)两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。(2)两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

特殊分裂方式。m1一般指减数分裂。减数分裂meiosis是有性生殖生物在生殖细胞成熟过程中发生的特殊分裂方式在这一过程中。DNA复制一次，细胞连续分裂两次，结果形成4个子细胞的染色体数目只有母细胞的一半，故称为减数分裂，又称成熟分裂。减数分裂的结果是形成单倍体n配子。减数分裂的全过程划分为4个阶段：间期Ⅰ、减数分裂Ⅰ、间期Ⅱ和减数分裂Ⅱ。

顺序数据只能按顺序变量进行分组。顺序数据是指具有一定顺序关系的数据，例如学生的成绩、产品的质量等。在对顺序数据进行分组时，应该按照其顺序关系进行分组，即按照数据的大小或等级进行分组。因此，顺序数据只能按照顺序变量进行分组，以便更好地反映数据的大小和等级。在进行顺序数据的分组时，需要根据数据的特点和应用目的进行合理的分组方式。

【答案】：A当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为数量变量。

是。无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表。

楼主你好，学生每周去图书馆的次数并不是顺序变量哦，这个应该是随机变量

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

不是顺序变量。资产负债率是按照债务总额与资产总额之间的比例计算得出的，固属于比例变量，而非顺序变量。资产负债率是企业财务分析中非常重要的指标之一，能够反映出企业的财务健康状况以及其偿还债务的能力。

教育研究方法等级相关的使用条件有：　　1、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。　　2、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

员工对企业某项改革的态度属于顺序变量。根据查询相关公开信息，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。其各个数值之间的距离不一定相等，也没有一定的比例关系。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

【答案】：A考查变量和数据。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，例如企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。A选项为定量变量或数量变量；B选项属于顺序变量。C选项和D选项属于分类变量。

统计学的定义如下：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。主要术语：统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。

顺序变量。据查管理心理学，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。顺序变量是心理变量的种类之一，其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。

统计学“95%UCL”指的是0.95的置信区间。按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间,预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度,常取95%或99%.在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽.置信水平0.95上的置信区间是（40%,70%）统计学：是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学主要术语：统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

什么是统计学如下：统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。参考资料：百度百科---统计学

【答案】：A（1）当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量；如企业销售额、固定资产投资完成额。（2）当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量；如企业所属行业、产品类型。（3）当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量；如员工受教育水平、产品等级。分类变量和顺序变量统称为定性变量。

（1）统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable），变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等。 （2）变量：指一个具有不同数值的量，其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量，以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中的行为反应。

int main() { int a; a = 3; int b; b = 2; } //上面的写法没有大的错误，根据英文提示，你是不是把a=3后面的分号打成了逗号？

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学，对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史，经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段，十九世纪末，欧洲大学开设“统计分析科学”课程，该课程的出现是现代统计发展阶段的开端，现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。

【答案】：A、DA项，只能反映现象分类特征的变量称为分类变量，如q陛别”、“职业”；D项，定性变量的最大特点是它只能反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点，而不能说明具体量的大小和差异。B项，如果类别具有一定的顺序，如“教育程度”，中学的教育程度就是比小学高，大学又比中学高，这样的变量称为顺序变量；CE两项，变量可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异，这些变量就是定量变量，也称为数值变量。故职业为分类变量和定性变量。

对照组和治疗组。

统计学是一门万用的学科！

统计学就业方向：企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程等。统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。参考资料：百度百科---统计学

统计学确实很难学。数学是一门能代表智商的学科，统计学是一门极其考验智商的学科，数学63分代表智商比较低，缺少学习天赋，如果不计后果的去学习统计学，大学1年就会后悔，反倒不如选择复读，给自己重来一次的机会。但要注意的是统计学确实学起来有一定的难度，也跟数学相关联，但是高中数学成绩不好，并不代表大学统计学学不好。主要术语统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_694d276c0100uliv.html供参考。

【答案】：A当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为数量变量。

等级相关的使用条件有： 1、两列观测数据都不是正态双变量，或者总体分布都未知。 1、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。 2、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

一、问题准备 需要做出的决策和解决的问题 1、特定业务重点（过退，风险，动支。。。）确定好坏客户的标签定义 2、确定计划的评分卡范围、开发、实施的窗口 解释： 3、获取的数据范围和来源，确保能够获取到数据，内部，外部 可能不同的业务场景能获取到的数据不同，有些场景存在缺失 4、项目管理计划 时间、资源、人员 二、数据获取与整合 取得数据项，并且将其整合为适合进一步数据准备的形式 通常，数据表中的每一行代表一个账户 这是评分卡开发的首要任务 1、原始变量： 易于理解，可能不是最有效 2、衍生业务指标： 来源于原始变量，有明确业务含义，可能比原始变量更有效 3、分析变量： 原始数据进行转换和加工计算生成具有较高预测能力的变量 缺少简单或清晰的含义 建模视图包含以下变量： 1、记录标识：唯一的符号或者识别变量 2、候选自变量：所有可能被用于预测模型中预测变量的字段，包括原始变量，衍生业务指标，分析变量 3、描述变量：包含其他字段取值的标识或描述的字段（将复杂的离散数据提取转换成简单的） 4、报告变量：并不直接用建模，但是用于作报告 （动支金额，逾期金额之类的，辅助判断模型的好坏） 5、标签状态字段：好坏客户 自变量包含如下三种类型： 1、分类变量，之间没有顺序和数量关系，这些值不能进行数学运算；性别，居住地... 2、顺序变量，在类别中定义了顺序的概念；等级 1,2,。。。 3、连续变量，取值表示真实数量规模的真正指标 数据来源 1、人口统计特征: 客户基本属性 2、征信数据，外部评分 3、交易记录 ：某个时间窗口的频率和汇总值 4、其他产品的使用情况 建模窗口、实施窗口 数据校准

范文一：记第一次划船记得我7岁的时侯，爸爸妈妈带我到南山公园划船，我们来到南山公园，先租了一条船，然后，拿了一些食品上船吃。刚开始，我还挺高兴，可一上船，我就开始害怕了，会不会掉进水里？会不会超重沉船？越想越害怕，闹着要上岸。过了一会儿，我觉得好像也没什么事，便让妈妈把桨给我，让我也划划。可是在我和妈妈换位置时船不平稳，摇摇摆摆的，一边高一边低，顿时，我吓得哇哇大叫，后来，调好位置后，便开始划了。但由于我力气小，爸爸力气大，爸爸一直让我大力点，可我使劲划船还是在原地打转。原来，是我划错方向，爸爸告诉我，两个桨向前划，船就后退，两个桨向后划，船就前进，左边的桨向后划，船就向右转，右边的桨向后划，船就向左转。知道这些规律后，我渐渐熟悉了。可时间过得真快，我刚学会后，时间就到了。那天，我不但十分开心，还学会了划船，收获可真大呀！范文二：划船比赛今天是和风和日丽的日子。我和爸爸妈妈去热闹的公园里划船。到了公园，我看到了清澈的湖水像一面镜子一样。旁边还有五颜六色的花朵，像“镜子”的边框一样好看。我对妈妈说：“我们来比赛划船吧！”“好哇”妈妈说。爸爸也说；“可以！可以！”于是，我们开始划船。我和妈妈坐了一条紫色的船，爸爸一个人坐了一条蓝色的船。开始比赛了，爸爸超过了我们，旁边的小山大喊：“加油！加油！”我和妈妈终于超过了爸爸。旁边的小柳树也在大声喊：“加油！加油！”爸爸又超过了我。不好，爸爸要到终点啦！小青蛙、小蝴蝶、小燕子，他们都在喊：“加油！加油！”我们又超过了爸爸。最后，我们顺利地到达了终点。回到家，我对爸爸妈妈说：“今天的划船真好玩！”范文三：东湖第一次划船今天，春光明媚，我和妈妈兴高采烈地来到东湖，只见东湖岸边有许多悠闲的人群。我蹦蹦跳跳地来到水上乐园，妈妈买了船票，接着我和妈妈穿上红色的救生衣，然后在一个慈祥老爷爷地帮助下，小心翼翼地坐上船。我马上打开开关，双手神气地握着方向盘，左右乱晃动，差点撞上别的船，我吓得一大跳，幸好妈妈握住了我的手。妈妈手把手地教我：“要看好方向，转动方向盘不要太急，向左就把方向盘转向左边，向右就把方向盘转向右边，注意不能和别人相撞。”听妈妈这样一说，我一下子就学会怎么开了。我让妈妈做第二排当游客，我当一个勇敢的小水手，一会儿向前开，一会儿向后退；一会儿向左转，一会儿向右转；只见湖面上水波荡漾，波光粼粼，好像自己真正成了一个小水手……范文四：划船作文300字在一个绿树成阴的森林里，有一个荷花池。这个池子里铺满了荷叶。在荷叶的怀抱里，有一朵朵粉红色的荷花。有的半开着，可以看到里面的花蕊。有的还是花骨朵儿，胖胖的。真美！还有的全开了，里面还有金黄的花蕊。美得无法用语言来形容。说说荷叶吧！那一片片荷叶又像一块块碧绿的手帕，又像一块碧绿的地毯。在荷叶的间隙里，游着一条条青的、红的、黄的金鱼。鱼儿们溅出的水花落在荷叶上，变成了一颗颗晶莹剔透、闪亮的小水珠。水池周围被树木包围着，树上还有鸟儿在歌唱。从上往下看，荷花池好像绿色的盘子上放着红的、粉红的、淡黄的、金黄的的宝石。好美的荷花池呀！

　　在平凡的学习、工作、生活中，说到作文，大家肯定都不陌生吧，借助作文可以宣泄心中的情感，调节自己的心情。还是对作文一筹莫展吗？下面是我为大家整理的学划船作文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。 学划船作文1 　　放寒假了，我终于有时间去走亲访友，第一站是外婆家，早上外婆是用船来接我们的。我对外婆这一交通工具，很感兴趣。 　　这是一艘古朴的小木船，你可别小看它，它很灵活、机动。我第一次乘坐就给我来了个下马威。那天，外婆首先把船停靠在岸边，我迫不及待就要上船，先用单脚踏上船沿，船一下子想我倾斜，我有一种踏空的感觉，吓我一跳，第二个脚赶紧收住，我吓得脸色撒白，外婆帮我把船平衡住，我第二次下，加倍小心，一个脚轻轻地踩，没有倾斜，第二个脚在踏下去，这样就平稳的坐上了船。 　　坐在小木船上，外婆划着小木桨，小木船在清澈的湖面上轻松地前进，船头两侧卷起白色的浪花，船尾拖着一条长长的波纹。坐船上，我一直盯着外婆划船的"动作，只见木桨划向水面，水面泛出一个个漩涡，随着漩涡的消失，船徐徐前进，感觉划船很容易，很好玩。于是我跟外婆说我想学划船，外婆说好的 。先了解木桨的构造，上端叫桨鼻头、中间的叫桨柄、下端较宽的部分叫桨叶。拿了小木桨，有模有样的学外婆，先把木桨插入水中握紧木桨的柄用力往后划，感觉好累，然后向上一抬，画不出漩涡，继续卖力练习，外婆看到我笨拙的动作，笑着说：“是不是很累？”“是的。”我羞涩地点点头。外婆说：“首先学会正确地握桨方法，你用左手握住桨鼻头，右手抓住桨柄的下端，然后划水……这样会省力气很多。”我照外婆的方法去做，果然省力气，并且水面上画出了，一个又一个的漩涡，我让外婆停止划，让我来试试，结果船在我的划动下慢慢前进，但航线有点偏，差一点要撞向岸边，幸亏有外婆掌舵，避免了一场水上的交通事故，最后外婆说：“你先掌握划船，下次再学掌握方向。” 　　通过这次学划船，我知道学任何东西都要掌握方法，掌握了方法事半功倍，如果不掌握方法要事倍功半。 学划船作文2 　　星期天早晨，我还在睡梦中，突然，耳边传来了爸爸的叫声，“快点起床，宝贝！我们去公园玩了。”我飞快地跳起来，手忙脚乱穿好衣服。 　　走进公园大门，我们看到的是一片绿油油的草地，像是给大地铺上了一层柔软的绿地毯。远远望去，湖面上划动着几艘游船，我兴奋地喊起来：“爸爸我们一起去划船吧！” 　　“好，没问题！” 　　于是，我们一起踏入了游船。刚开始，船始终不听我的使唤。我要它左边，它偏偏往右边，我要它转弯，它偏偏不动啦！怎么一点都不听我的话呢？ 　　爸爸笑着说：“是你没控制好方向盘！我来教你怎么操作吧！看，方向盘在中间，船就往前面；如果方向盘在前挡，船就往左边；方向盘在后挡，船就往右边。同时双脚使劲踏脚板！这样船就乖乖地按你的指令行驶啦！” 　　我按着爸爸的指示操作方向盘，果然，船很听我的话。不一会儿船就行驶到了湖中央。

用山涧、高粱、田垄、禾稻、白桦林造句100字造一个句子还是分开造句山涧中的田垄上长着高粱和禾稻，旁边是一排白桦林。分开造句：1、融化的雪水，从高悬的山涧从峭壁断崖上飞泻下来，像千百条闪耀的银链。2、田园也不例外，高粱都垂下它的腰，像要亲吻大地。3、田垄里的麦苗稀稀拉拉的，像是在翘首苦盼着下雨。4、赤日炎炎似火烧，野田禾稻半枯焦。5、穿过一大片原始白桦林溯源而上，我看见了碧草覆盖下的高原湿地。

　　今天，我和哥哥写完作业后，爸爸带我们去银河公园划船，是用脚蹬的船。　　到了银河公园中的“码头”后，我和哥哥争先恐后地穿上橘黄色的救生衣，跳到了船里，这时才听见管理员阿姨说：会游泳的可以不穿。爸爸刚好听见阿姨的话，就放下了救生衣，这才不紧不慢 地上了船。我们坐的船前面带有白兔头，里面有三个座位。爸爸和哥哥坐在两边，负责蹬脚蹬子。我坐在中间，负责控制方向。准备好后，我们就出发了。　　我们先围着湖中间的圆亭子绕了半圈，然后穿过一个拱形大桥中间的大桥洞，绕了一圈又从左边溜了回来。此时此刻我和哥哥都感觉很热，就把救生衣脱了，一下子凉快了许多。漂在水上，晃来 晃去的，特别舒服。又过了一会儿哥哥累了，我就和他换了换。　　本想再玩一会儿的时候，爸爸却说：回去吧，半小时二十元钱，超过五分钟后就得每人加五元，已经二十分钟了。没办法我们只好恋恋不舍地靠岸了。

血红.金黄.绛紫.橘黄造句要造一个句子还是分开造句啊血红色的夕阳下，金黄的麦田，绛紫的葡萄，橘黄的花朵构成了一副美丽的画卷。分开：1 、落日留下长长的影子，一片血红。2、随着噼啪的爆裂声，金黄色的玉米粒变成了雪白的米花。3、绛紫色带香味的双生花的欧亚植物；拥有许多变种和颜色。4、这时的晚霞，像是羞涩的小姑娘，只是抹上了一层橘黄色。

夏日可畏 发音 xià rì kě wèi 释义 象夏天酷热的太阳那样使人可怕。比喻为人严厉，令人畏惧。 造句 新来的李校长做事十分严谨，要求也很严格，让我们感到夏日可畏。

材料l 我使出了吃奶的力气，一会往前，一会往后，这边划划，那边划划l 用力地划了一下，l 船身就摇了起来蔚蓝的天空中飘着几朵雪白的云朵儿，漫步在天街中的太阳公公今天精力格外的充沛，大地一片生机勃勃。 l 双手握住桨把，使劲地用手划着船桨，只见船桨在水中画了一个个圆圈，倾刻间平静的湖水激起了浪花，浪花追逐着金色的阳光，像顽皮的小孩似的跳跃着，可船却还在码头旁打转，甚至还有些后退。当我看见其他一叶叶扁舟像出膛的子弹一样飞快地前进，我可真是心急如焚那！我想：“按照这样的速度，十年都甭想划到湖中心，还不如就地观看风景呢！”l 我活像一个小水兵，开足马力勇往直前l 从船头眺望远方，湖的边际和天的边际的交界处，湖和天的颜色合在一块，让人感觉到这真是“水天一色”呀！再看这一望无际的水平面，几滩海草在水面上无忧无虑地飘着，其他的船只远远看去，就像浮在水面上的几片落叶。一阵阵凉爽的风吹过，水面上激起了层层波浪，那波浪形成了一条条美丽的曲线，就像重峦叠嶂、连绵起伏的群山一般，吸引着我们的视线。微风吹拂着我的脸庞，感觉到自己的心灵的确得到了净化和解放。 l 把船桨靠近船垂直向前划动,l 右手握住船桨的柄端，左手

　　十月一日的下午，我和郭汝敏，寿敏宇，寿茄如一起去城市广场划船。 　　买好票以后，我细细的端详小艇。小艇是橡胶材质。全艇呈椭圆形。蓝白相间。在水里像小鸭子似的摇摆不定，上下起伏。 　　我就爱那个一只脚踏进小艇，那感觉就像是踩进了一团棉花，软绵绵的。待寿茄如坐进小艇后，我们就开始划了。我们像两个迷路的"小孩般茫然无措。左划一下，右划一下，在水里扑腾挣扎着。但是很快，我就找到了划船的妙招。在右面向后划，船就向左转，坐在左面向后划，船就向右转。我和寿茄如一个往左划一个往右划。很快我们就划到了湖的对面。回头一看，郭汝敏和寿敏宇那组还在像鸭子一样在水中扑腾转圈呢！他们只顾往一边划，船就向一边倒，船在原地转着圆圈，他们像热锅上的蚂蚁似的焦急无措，手舞足蹈。我笑着对寿茄如说：“还是我最城市广场待的久啊！这些也会多点！” 　　我指挥着寿茄如，待靠近寿敏宇的船，我乐呵呵地说：“咱们来比赛如何，就在这里到木桥那，谁先到！”他俩异口同声：“好，没问题！”“预备——开始！”我们两组立刻快速的向目标冲去，郭汝敏组也不甘示弱。转着圈向我们追来。我见形势不对，立马指挥寿茄如“往左一点，往右一点。好......”只见我们的船飞一般的驶向终点......见我们的船这么快他们俩放弃了挣扎，我们赢了，我们骄傲的打出“棒”的手势，脸上洋溢着喜悦的笑容。 　　划船比赛结束了，我们在夕阳的余辉下各自回家了。

（1）我兴致勃勃地看起了书。（2）听到这个消息，我兴奋不已。（3）我总是乐而不疲地帮爸爸捶背。

【 #一年级# 导语】作文是小学语文的重要教学内容，是教学的重点与难点，在培养学生思维上发挥极其重要的作用。因此，加强小学语文作文教学过程中思维培养的研究，是教育工作者关注的热点话题。以下是 考 网整理的《小学一年级去划船作文150字》相关资料，希望帮助到您。 1.小学一年级去划船作文150字 　　外公有一艘小船，是他自己做的。 　　小船两头尖尖的，像弯弯的月牙。外公还做了一支船桨，手握的地方是木头，划水的材料是有机玻璃的。小船非常漂亮，我觉得外公很厉害。 　　外公带我和弟弟一起去划船。我们沿河划了一趟，我发现外公的划船技术很好，不管是直走、掉头、转弯，都不在话下。 　　我们乘着小船正欣赏着两岸的风景。突然，一阵大风把晒在河边的一条被子吹到了河面上。外公立马调转船头，去捞那条被子。我们拉起已经湿了的被子，把它放到河岸上。这时，一位婆婆匆匆忙忙地跑了过来，拿起被子连声向我们说谢谢。 　　我们不但划了船还做了一件好事，心里高兴极了。 2.小学一年级去划船作文150字 　　今天是和风和日丽的日子。我和爸爸妈妈去热闹的公园里划船。 　　到了公园，我看到了清澈的湖水像一面镜子一样。旁边还有五颜六色的花朵，像“镜子”的边框一样好看。我对妈妈说：“我们来比赛划船吧！”“好哇”妈妈说。爸爸也说；“可以！可以！”于是，我们开始划船。 　　我和妈妈坐了一条紫色的船，爸爸一个人坐了一条蓝色的船。开始比赛了，爸爸超过了我们，旁边的小山大喊：“加油！加油！”我和妈妈终于超过了爸爸。旁边的小柳树也在大声喊：“加油！加油！”爸爸又超过了我。不好，爸爸要到终点啦！小青蛙、小蝴蝶、小燕子，他们都在喊：“加油！加油！”我们又超过了爸爸。 　　最后，我们顺利地到达了终点。 　　回到家，我对爸爸妈妈说：“今天的划船真好玩！” 3.小学一年级去划船作文150字 　　星期六，我们一家去颐和园划船，我内心很好奇，这是我第一次划船，我能划好吗？充满了欢乐和好奇，一会儿，我们来到目的地——颐和园。 　　爸爸给我们买好了票，我们便来到划船的地方，一会儿，我们上了船，我和爸爸坐在前面当船手，妈妈的弟弟坐在船后，我双腿踩在踏板上，腿一前一后，用力向下踩，爸爸双手扶好铁栏，一手握着方向盘，我们这样划向了对岸了。 　　一会儿，我累的气喘吁吁，满头大汗，妈妈心疼的说：“过来休息一会儿了吧！”我摇摇头，满怀信心的说：“我一定要划到对岸。” 　　划到了湖中间，我们一家非常高兴。一会儿，我们就划到了对面，回去了。 4.小学一年级去划船作文150字 　　今天，春光明媚，我和妈妈兴高采烈地来到东湖，只见东湖岸边有许多悠闲的人群。 　　我蹦蹦跳跳地来到水上乐园，妈妈买了船票，接着我和妈妈穿上红色的救生衣，然后在一个慈祥老爷爷地帮助下，小心翼翼地坐上船。我马上打开开关，双手神气地握着方向盘，左右乱晃动，差点撞上别的船，我吓得一大跳，幸好妈妈握住了我的手。妈妈手把手地教我：“要看好方向，转动方向盘不要太急，向左就把方向盘转向左边，向右就把方向盘转向右边，注意不能和别人相撞。”听妈妈这样一说，我一下子就学会怎么开了。我让妈妈做第二排当游客，我当一个勇敢的小水手，一会儿向前开，一会儿向后退；一会儿向左转，一会儿向右转；只见湖面上水波荡漾，波光粼粼，好像自己真正成了一个小水手…… 5.小学一年级去划船作文150字 　　今天天气晴朗，我和爸爸妈妈还有我们好朋友一起去淇河玩。 　　到了淇河，我们看到河面上有许多人在划船，我们也去划。船开了，我坐在船上，用脚使劲蹬着脚蹬子，船在河面上缓缓地动着。当船游到河中间的时候，我们的船忽然不好用了。于是，我们就想出一个好主意，我们用绳子把两个船绑在一起，我和我朋友的船就合成了一个船了。这样，就可以一起走了，坐在船上吹着温暖的风，我感到非常舒服，心里也很快乐。 　　河底下长出来许多水草，我坐在船上，探着身子，把手伸到手里，见到有水草的地方，就抓住水草使劲一拉，好多水草就被我拉上来了。当我再一次抓水草的时候，我的朋友突然说：“蛇！”我赶紧把手缩回来，心里还在扑通扑通地跳，我看到大家都在笑，才知道我上当了。我也跟着大笑起来。 6.小学一年级去划船作文150字 　　“让我们荡起双桨，小船儿推开波浪……”我边唱边向莲湖公园走去。今天是星期天，妈妈带我去莲湖公园划船。 　　我们租一艘船，在湖面上慢慢地划了起来，湖里不时的蹦起几条小鱼来，美丽极了。湖边有一棵棵柳树，它们的枝条很长很长，短的也有好几厘米，长的将近2米，好像少女的秀发一样柔美，飘逸。 　　湖中央有一个小亭子，它是深红色的。亭子里有几把椅子，中间有一张桌子，亭子下面有几棵风景树，树下地上种满青草，像绿色的绒毯，美丽极了。 　　我们绕着亭子转圈圈，感觉真是太美了。几圈转下来，时间到了，只好依依不舍地离开。 7.小学一年级去划船作文150字 　　今天早上，我和一位新认识的朋友陈玺翰一起去白石公园划船。 　　天气可真热啊！火辣辣的太阳炙烤着大地，人们都躲在家里不敢出来。只有我们毫不畏惧，兴致勃勃的来到湖边划船。 　　我们踩着脚踏船，船缓缓驶往湖中央。湖很大，宽阔的湖面上只有我们一条船。船过去后，平静的湖面上泛起了细细的波纹。阳光照在水面上，闪着细碎的金光，可漂亮了！湖边有许多柳树，细长的柳条在空中随风舞动。在湖的另一边，有一大片荷叶。几多粉红色的荷花亭亭玉立，在绿绿的荷叶簇拥下格外娇艳，我们都看呆了。我和陈玺翰伸长手一人摘了一片荷叶。我把荷叶顶在头上当帽子，感觉很好玩。 　　一个小时后，我们上了岸，看到湖边有一排体育器材，就马上跑过去玩。我们一会儿玩太空漫步机，一会儿玩仰卧起坐床，玩得满头大汗。 8.小学一年级去划船作文150字 　　今天吃过午饭，我和张笑天一起到北湖公园去玩，我看到湖上有很多人在划船，我便对大人们说；“我们一起去划船吧。”爸爸妈妈和张叔叔蒲阿姨便带着我俩去划船。 　　今天我们划的可是电动船，不用船桨划的，只要发动引擎，船便可以自由前进了。我和张笑天坐在船的第一排，由我们掌控电子枪，负责打水雷，妈妈和蒲阿姨坐在第二排负责控制船的速度和方向。在湖的中间有几个不同型状的水雷：有圆球的、有青蛙的、有乌龟的、有大嘴鱼的……当船靠近水雷，我们就用电子枪对准它的感应器发射，一旦击中感应器，水雷上方的喷头就会向天空喷出水来；我们就拿着防水垫顶在头上以免被水淋湿。我们开着船在湖里穿梭。一会儿打绿色的青蛙、一会儿打黄色的乌龟、一会儿打彩色的圆球、一会儿又打蓝色的大嘴鱼，湖里的水雷被我们打了个遍，我们的小船也被湖水淋得透湿。每当看到水柱喷向天空，我和张笑天就会乐地直拍手，大人们也直叫好。 　　湖面上充满了我们的欢声笑语，多么有趣的游戏啊，让我们度过一个愉快的下午！