C语言定义变量顺序

【答案】：D当变量取值表现为类别且具有一定的顺序时,被称为顺序变量,比如员工受教育水平。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

如果从第一列开始排，用order var1 var2...;如果仅仅需要调整两个变量的位置可以用order var1，before（var2）。

X上有一横是平均数，S是标准差；统计学书里面没有明说用x±s这种方式来表示均数加减标准差，但是习惯都这样用。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。主要术语统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

是。顺序数据是只能归于某一有序列表的非数字型数据，想要进行分类，就只能按照顺序变量进行分组，不然没有办法分组。

(1)两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。(2)两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

特殊分裂方式。m1一般指减数分裂。减数分裂meiosis是有性生殖生物在生殖细胞成熟过程中发生的特殊分裂方式在这一过程中。DNA复制一次，细胞连续分裂两次，结果形成4个子细胞的染色体数目只有母细胞的一半，故称为减数分裂，又称成熟分裂。减数分裂的结果是形成单倍体n配子。减数分裂的全过程划分为4个阶段：间期Ⅰ、减数分裂Ⅰ、间期Ⅱ和减数分裂Ⅱ。

顺序数据只能按顺序变量进行分组。顺序数据是指具有一定顺序关系的数据，例如学生的成绩、产品的质量等。在对顺序数据进行分组时，应该按照其顺序关系进行分组，即按照数据的大小或等级进行分组。因此，顺序数据只能按照顺序变量进行分组，以便更好地反映数据的大小和等级。在进行顺序数据的分组时，需要根据数据的特点和应用目的进行合理的分组方式。

【答案】：A当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为数量变量。

是。无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表。

楼主你好，学生每周去图书馆的次数并不是顺序变量哦，这个应该是随机变量

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

不是顺序变量。资产负债率是按照债务总额与资产总额之间的比例计算得出的，固属于比例变量，而非顺序变量。资产负债率是企业财务分析中非常重要的指标之一，能够反映出企业的财务健康状况以及其偿还债务的能力。

教育研究方法等级相关的使用条件有：　　1、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。　　2、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

员工对企业某项改革的态度属于顺序变量。根据查询相关公开信息，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。其各个数值之间的距离不一定相等，也没有一定的比例关系。

【答案】：D当变量取值表现为类别且具有一定的顺序时,被称为顺序变量,比如员工受教育水平。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

【答案】：A考查变量和数据。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，例如企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。A选项为定量变量或数量变量；B选项属于顺序变量。C选项和D选项属于分类变量。

统计学的定义如下：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。主要术语：统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。

顺序变量。据查管理心理学，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。顺序变量是心理变量的种类之一，其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。

统计学“95%UCL”指的是0.95的置信区间。按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间,预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度,常取95%或99%.在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽.置信水平0.95上的置信区间是（40%,70%）统计学：是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学主要术语：统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

什么是统计学如下：统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。参考资料：百度百科---统计学

【答案】：A（1）当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量；如企业销售额、固定资产投资完成额。（2）当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量；如企业所属行业、产品类型。（3）当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量；如员工受教育水平、产品等级。分类变量和顺序变量统称为定性变量。

（1）统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable），变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等。 （2）变量：指一个具有不同数值的量，其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量，以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中的行为反应。

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学，对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史，经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段，十九世纪末，欧洲大学开设“统计分析科学”课程，该课程的出现是现代统计发展阶段的开端，现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。

【答案】：A、DA项，只能反映现象分类特征的变量称为分类变量，如q陛别”、“职业”；D项，定性变量的最大特点是它只能反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点，而不能说明具体量的大小和差异。B项，如果类别具有一定的顺序，如“教育程度”，中学的教育程度就是比小学高，大学又比中学高，这样的变量称为顺序变量；CE两项，变量可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异，这些变量就是定量变量，也称为数值变量。故职业为分类变量和定性变量。

对照组和治疗组。

统计学是一门万用的学科！

统计学就业方向：企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程等。统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。参考资料：百度百科---统计学

统计学确实很难学。数学是一门能代表智商的学科，统计学是一门极其考验智商的学科，数学63分代表智商比较低，缺少学习天赋，如果不计后果的去学习统计学，大学1年就会后悔，反倒不如选择复读，给自己重来一次的机会。但要注意的是统计学确实学起来有一定的难度，也跟数学相关联，但是高中数学成绩不好，并不代表大学统计学学不好。主要术语统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_694d276c0100uliv.html供参考。

【答案】：A当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为数量变量。

等级相关的使用条件有： 1、两列观测数据都不是正态双变量，或者总体分布都未知。 1、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。 2、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

一、问题准备 需要做出的决策和解决的问题 1、特定业务重点（过退，风险，动支。。。）确定好坏客户的标签定义 2、确定计划的评分卡范围、开发、实施的窗口 解释： 3、获取的数据范围和来源，确保能够获取到数据，内部，外部 可能不同的业务场景能获取到的数据不同，有些场景存在缺失 4、项目管理计划 时间、资源、人员 二、数据获取与整合 取得数据项，并且将其整合为适合进一步数据准备的形式 通常，数据表中的每一行代表一个账户 这是评分卡开发的首要任务 1、原始变量： 易于理解，可能不是最有效 2、衍生业务指标： 来源于原始变量，有明确业务含义，可能比原始变量更有效 3、分析变量： 原始数据进行转换和加工计算生成具有较高预测能力的变量 缺少简单或清晰的含义 建模视图包含以下变量： 1、记录标识：唯一的符号或者识别变量 2、候选自变量：所有可能被用于预测模型中预测变量的字段，包括原始变量，衍生业务指标，分析变量 3、描述变量：包含其他字段取值的标识或描述的字段（将复杂的离散数据提取转换成简单的） 4、报告变量：并不直接用建模，但是用于作报告 （动支金额，逾期金额之类的，辅助判断模型的好坏） 5、标签状态字段：好坏客户 自变量包含如下三种类型： 1、分类变量，之间没有顺序和数量关系，这些值不能进行数学运算；性别，居住地... 2、顺序变量，在类别中定义了顺序的概念；等级 1,2,。。。 3、连续变量，取值表示真实数量规模的真正指标 数据来源 1、人口统计特征: 客户基本属性 2、征信数据，外部评分 3、交易记录 ：某个时间窗口的频率和汇总值 4、其他产品的使用情况 建模窗口、实施窗口 数据校准

星期天的下午,我在家里翻阅着相本.。在许多照片里有一张照片令我至今难忘。让我想起了已经去世的爸爸。在我六岁的时候,爸爸妈妈带我到东湖公园划船,我听了立刻高兴得跳起来。一路上我吱吱喳喳地说个不停,像一只小鸟在树枝上快活地唱歌。转眼间,我们终于来到了东湖公园,进了大门,来到湖边,我们上了船。努力地把船划到湖中心,我们终于停下来了。突然,爸爸沉思了一会儿,爸爸对我说：“人的学习就像划船一样。如果，你很努力划船，船就会向前走。如果，你不努力划就会落后。学习也一样，如果，努力学习就会提高，学习不努力的话，成绩就会下。”我明白了爸爸的意思就对爸爸说：“那我们继续划船，永远不落后。”爸爸听了微微一笑。

鹅吃饭时，必须有一个人侍候，难道不是架子十足吗？

　今天，我和爸爸去八境台公园划船。　　到了公园，我发现湖面上有很多人在划船。我觉得手划船和脚踏船很费力气，所以我和爸爸选了一条电动船。船启程了，我高兴得在船上摇来摇去，爸爸厉声对我说：“不要摇！小心沉船！”爸爸拉下一个脸，又严肃地对我说：“这里的水有三米多深，两个爸爸一样高的人下去都看不见头！”我这才意识到事情的严重性，老老实实地坐在座位上看风景。　　终于轮到我驾驶船了。我摆出大船长的样子，一边开船，一边看风景。爸爸说：“袁船长，你可不能只顾看风景，而忘记了自己的航线啊！”可我觉得这里的风景太美了，不能不看啊！船速越来越快，发动机的响声也越来越大，飞速前行的船把本来就不平静的湖面冲出一条条浪痕。暖风“唆唆”地从耳边吹过，风景不断地擦肩而过，岸边好像还不时传来对我的加油声，真是太洽意了！　　船很快回到了终点，可我却不舍得下船！

反义词就是两个意思相反的词，包括：绝对反义词和相对反义词。分为成对的意义相反、互相对立的词。下面是我帮大家整理的张开的反义词是什么，仅供参考，希望能够帮助到大家。 张开的反义词 ： 紧闭、合拢、并拢、闭合、合上、收拢 近义词： 伸开、展开、睁开、开展、打开、分开 张开的造句 (1) 这么多梨花，一朵有一朵的姿势。有的仰着头，似乎在张开双臂拥抱美丽的春天；有的低着头，像个害羞的小姑娘；还有的.半开半合，仿佛翘着兰花指在炫耀自己的美丽。 (2) 瞧，那棵高大的杨树换上新装，绿油油的；那朵小巧的梅花绽放出可爱的笑容，甜蜜蜜的。一切事物都像刚睡醒的样子。这时我恍然大悟，原来是春天到！我张开双手，拥抱着五彩缤纷的世界。 (3) 太阳公公露出久违而又可爱的笑容，将温暖的阳光洒向大地，花儿抬头张开花瓣，开出美丽的花朵。 (4) 桂花在秋风中渐渐张开笑脸。 (5) 鲜花像刚出生的宝宝一样，慢慢地张开他的小手和小脚然后灿烂地向我们一笑。 (6) 突然，喷泉中心一束水柱射出来，有四五层楼房那麽高，就像一条“小白龙”飞向天空。只见“小白龙”在高空中张开嘴巴开始喷水，洒落许多水滴，水滴漂漂渺渺落下来散作成层层水雾，仿佛在喷泉上空穿上一件朦胧的轻纱。 (7) 家乡的小山都穿上春天的绿装，戴上锦花的玉簪，美丽极。杏花也笑盈盈地开放，张开秀气的脸庞，观看这个神奇的世界。 (8) 她那张开的双臂摇动不停，如同翻飞的翅膀。 (9) 晚上，昙花开，像一盏精致的宫灯似的花苞，张开洁白的小口，散发出一股清香。 (10) 晴天时碰含羞草，虽然它也会把叶子合起来，但一会儿就又张开；雨天时碰含羞草，它把叶子合上的时间就会长一些。而且，你碰含羞草的速度越快，它合叶子的速度就越快；碰含羞草的速度却慢，它合叶子的速度也会变慢。 (11) 百合花的淡绿的花蕾昨天还刚刚张开一个小口，今天就开花开得差不多。花瓣雪白雪白的，花蕊金黄金黄的，叶片儿碧绿碧绿的，它分外引人注目。一朵朵百合花就像一支支小喇叭。 (12) 那两道浓黑的眉毛，好似湖上野鸭张开的翅膀。 (13) 螳螂看见一只灰绿色的大蝗虫，忽然摆出可怕的姿势，张开翅膀斜斜伸向两侧，后翅直立形如船帆，身体的上端弯曲，像一条曲柄，并且发出像毒蛇喷气的声音。 (14) 昌边鱼长着一对圆溜溜的大眼睛，张着一张小嘴巴。宽大的肚子扁扁的，一点鱼鳞也没有。尾巴很像小燕子的尾巴，又像一把张开的剪刀。 张开造句 (1) 火红的叶片像一只只张开的小手掌，如同无形的巧手裁剪而成的艺术品。 (2) 那只天鹅张开美丽的翅膀飞向蓝天。 (3) 公安人员张开大网去抓逃犯。 (4) 我矗立船首，张开双臂，体会一下乘风破浪的感觉。 (5)夜深人静，我张开眼睛，看到了月亮澄净的银白色圆脸。 (6) 他张开嘴时，参差不齐的黄牙露了出来。 (7) 春风杨柳时它张开笑脸，大度地喜迎万紫千红同争春。 (8) 别的鹅也都怕了，纷纷张开翅膀，落入了池中。 (9) 我捋起袖口，将锅凑到水龙头，冲满水，然后张开“如来神掌”先给它来一招“倒转乾坤”，再来招“天昏地暗”，最后来个“荡气回肠”。一番折腾，累得我“气喘如牛”。 (10) 祖母坐在一个靠近她床的松软的大椅子里，无精打采地坐着，闭着眼睛，嘴巴麻木地张开着。

你可以去想一下

今天，是个难得的艳阳天，我们一家人去汤江岩景区游玩。 汤江岩的对面是一片一望无际的大湖。湖水深不见底，波光粼粼，美丽动人。我们就准备去湖里划船。 我们穿上救生衣，踏入船内。爸爸和妈妈坐在船头和船尾，有节奏地摇着船桨。船随着湖上被风吹皱的湖面上下浮动，很有飘逸之感。乘着温暖的阳光，徐徐的微风，和沿途的风景，我有了从未有过的愉悦之情。左侧是一片直入云霄的高山，曲线分明，一看就是经历了千年风霜；前边是怎么也望不到尽头的碧绿湖水。风缓了，湖面只有丝丝千万条的小波浪，好像是成群结队的小鱼又上了湖面。把手伸进湖水中，仿佛感觉到了谁的柔情与放荡，那一刻，我忘却了一切烦恼，沉醉在水的世界里，感受着水的万变。忽然起风了，从徐徐微风越吹越猛，变成了大风，吹得我头发都乱了。整个湖水都起伏了，好像是个少年心生浮躁。船也随之起伏。 我紧张地抓住扶手，心简直快跳出身体了，尽管穿着救生衣。爸爸妈妈也不划了，船随风飘动，紧张之余，我感受到了大自然独特的风情。 我也想试试划船的滋味，于是，我和妈妈互换了位置。我对划船并不熟悉，经常转错方向，害得我们只能原地打转。但是后来我逐渐掌握了要领，我们划得越来越顺。夕阳西下了，我和爸爸妈妈依依不舍地回家。 划船的感觉，真好！

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　　在平日的学习、工作和生活里，许多人都写过作文吧，作文是从内部言语向外部言语的过渡，即从经过压缩的简要的、自己能明白的语言，向开展的、具有规范语法结构的、能为他人所理解的外部语言形式的转化。你所见过的作文是什么样的呢？下面是我整理的划船优秀作文，希望能够帮助到大家。 划船优秀作文1 　　星期天，我们来到千灯湖划船。 　　到了美丽的千灯湖，只见宽敞的大路两旁栽满了五颜六色的花和妸娜多姿的柳树，风一吹，花仙子跳着舞蹈，柳姑娘作着伴奏，别提多美啦！我们一边走，一边欣赏这美丽的风景。走了一会，我们就来到了出租游船处，爸爸帮我们租了一艘结实而又牢固的小船。 　　我们来到岸边，一位帅气的叔叔让我们上船，我和妹妹争先恐后的跳上船，妈妈说：“别急，慢慢上，小心船会晃。”果真，我一跳上船就感觉是山崩地裂似的，我问爸爸：“爸爸，今天我能开船吗？”爸爸回答：“为什么不能呢？”我驾驶着船往湖中心驶去，我们都被那水平如镜的湖给陶醉了，我本想把船停下来，心想，万一有一艘船撞上了我们的船怎么办？心里一边想着一边行驶着，开慢一点。过了不多久，一个响亮的声音打破了这平静湖面，船也像是在一个暴风雨中行驶，我定神一看，原来是被另一艘小船“袭击”了，我来了一个一百八十度的急转弯，它的速度可能过快了点，他们直接被我们的“尾巴”给打得一晃，终于我们驶出了“战斗区”，我不敢东张西望了，只往前面看，慢慢的，慢慢的，湖面上的风景就像一块磁石把我吸引住了。 　　慢慢的，天边被那鲜血般的晚霞给染红了，我们要回家了，期待着下一次的划船。 划船优秀作文2 　　今天是十月一日，是一年一度的国庆节，我们一家当然也不能闲着，我们要出去玩。 　　我们十一点出发，目的地是山区。我坐在车上，望着窗外那连绵不断的高山，我想：应该快到了吧！我的肚子都快饿扁了。我们下午一点才到目的地，是一家山里的饭店，哪里的人真多啊！景色也很美，又活蹦乱跳的小鱼，有连绵不断的高山，有热闹的人群，有美丽的湖。因为我很饿，就吃了三盘西红柿炒鸡蛋，三碗大米饭拌着鱼香肉丝。我们吃完了，就到外面去划船。一开始我哥哥不想去，因为我哥哥的朋友想去，我哥哥和我就陪着他去，我们三坐在一艘小船上，我坐在中间，我哥哥和他的朋友就坐在两边，用浆划着船他们俩本来不会划，弄得船在原地转圈圈，可是他们不断努力，终于会划了，可是这时间费力气的事情，没过一会他们俩就坚持不住了，我哥哥说：“不划了。”可是，没过一会，她们有鼓起精神来，用力的划着，我呢，就负责观赏美景，还有帮他们俩打气，他们坚持着，划了差不多半个小时，我们就下船了。我从哥哥还有他的朋友的身上学到了，坚持，就一定能够成功。回家的路上，我哥哥的朋友用各种奇怪的方式逗得我和我哥哈哈大笑。我哥哥说：“你就是第二个初音未来，不对，是第一个吃音未来。” 　　今天真是愉快的一天。 划船优秀作文3 　　一天，爷爷带着我和姐姐一起去公园划船。 　　我们兴致勃勃地来到公园的湖边。天空蓝蓝的，也像一个大大的湖泊，一朵朵白云就像漂浮在湖面上的一条条小船，看上去好像公园里的湖面景象倒映在了天空中一样。 　　爷爷一买好船票，我和姐姐就迫不及待地登上一条小型脚踏船。船的方向是靠一个圆形的方向盘来控制的。我和姐姐本以为划船非常容易，所以，我们两个便争先恐后地坐在了划船的位置上。 　　结果，小船就像一头倔犟的水牛，一会儿在原地转圈儿，一会儿偏离方向，一会儿又和其他船撞上，像碰碰车一样，累得我和姐姐头上冒汗，可小船却怎么也不听我们的指挥。我和姐姐有点儿垂头丧气了，没有了开始的那股子划船的兴致。 　　爷爷见状，笑呵呵地说：“娃娃们，来，爷爷教你们。” 　　在爷爷手把手地指导下，我们反复练习，终于征服了这头不听话的“水牛”，它开始慢慢地变得乖顺起来，就像马戏团里训练有素的小猴子，叫它往东它就往东，叫它往西它就往西，一点儿都不含糊。我和姐姐这下别提有多高兴了。 　　看着我和姐姐兴高采烈的样子，爷爷语重心长地说：“看到了吧，孩子们。这天底下无论做什么事情，都像这划船一样，没有一开始就会的道理。俗话说：世上无难事，只要肯登攀。只要你能够勤学苦练，就没有学不会的东西。” 划船优秀作文4 　　天气放晴，我们一家人去月湖划船。 　　过了小桥，眼前的风景骤然一变。这里碧波荡漾，有高过人头的芦苇，有果实压枝的柚子；还有成千上万的候鸟，仿佛来到了一个桃花源。 　　正当我欣赏风景时，妈妈突然叫道：“你们快看！那有一只野鸭子！那也有一只！”我顺着妈妈指的地方看过去，果真有两只浅黄色的小鸭子。我心想，今天能不能加餐就看它们了！于是我们小心翼翼地跟了过去，船桨轻轻的拍打着水面，发出微弱的响声。忙活了一下午，最后我们连一根鸭毛也没有抓到！我不得不承认，抓鸭子可不是一件简单的事。 　　首先它游得非常快！这就造成了一个很尴尬的局面，如果要不发出声响，我们的小船就会划得很慢，跟不上鸭子。如果要快，就会发出声响，会让小鸭子逃之夭夭。我们只能在它休息的时候，慢慢去靠近它。如果说只是游得快的话，还是有可能抓住它的。可是这些“成了精”的鸭子，还会让你大跌眼镜！它还有三个绝招，不接近它，不和它斗上几个回合，你是绝不会不知道的！技能一：隐藏！它会躲进高过人头的芦苇，我们的小船又划不进去，必须用船桨在外面用力的拍打，它才会趁你不注意的时候溜出来。技能二：潜水！当它发觉你在盯着它的时候，他就会钻进水中，等你反应过来时，它已经在湖的另一头了。另外，他还有一个大招：飞奔！如果我告诉你，一只鸭子能在水面上神奇地飞奔，你信不信？不管你信不信。我是亲眼所见！它会忽然张开翅膀，用力扑腾，然后用双脚在水面上猛踩，一下子就能跑好远，在水面上画一个大圈。小鸭子有了这三个绝招，你说我们还能抓住他吗？ 　　虽然今天到最后我也没有抓住野鸭子，但是我又知道了不少关于野鸭子的知识，希望下次还能来划船，到时再和小鸭子们较量一番！ 划船优秀作文5 　　今天天气晴朗，万里无云，我、弟弟和妈妈一起去了湿地公园划船。 　　湿地公园里来玩的人真多呀，尤其是广场上，简直是人声鼎沸！我们穿过熙熙攘傻的人群来到了湖边，湖水很清澈，风一吹，水面便荡起了层层波纹。湖边搭着一个木架子——那里可以坐船，我们买了船票，挑选了一艘黄色的船，准确地说是一艘黄色的战舰，我拿了一瓶鱼食便上了船。我当“船长兼驾驶员”，弟弟当我的“助手”，妈妈则负责洒鱼食。开始划船了，我把手放在方向盘上控制方向，脚则放在了蹬子上，像骑自行车一样蹬了起来，我开得很熟练，根本就不需要弟弟的帮助，弟弟看我开得那么好，以为开船很简单，便说：“姐姐，我可以开船试试吗？” 　　我说：“不行！你把船开翻了怎么办，那样我们就成落汤鸡了！”弟弟又说：“求求你了，姐姐，让我试试吧！”我歪头看了看妈妈，妈妈笑着点了点头，我只好不情愿地说：“好吧。”弟弟坐在了我坐的座位上，摆出了一副船长的架子，开了起来，不得不说弟弟开得还不错，一阵风吹来，十分惬意，突然弟弟加快了速度，飞快地向另一艘船撞去，撞上了，溅起了层层水朵花，刺激极了！可撞完了，船却没有停，竟然飞快地向前冲去，像坐着汽车兜风一样，不知何时水里冒出一块大石头，我大喊：“小心！前面有块石头！”弟弟吓了一大跳，瞬间反应过来，飞快地转动方向盘，来了一个三百六十度极速转弯，差点儿把我们从船里甩出去，真是有惊无险呀！ 　　这次划船真是又好玩又刺激！半小时过去了，我们依依不舍架的离开了湿地公园。 划船优秀作文6 　　新年到了，爸爸见今天天气很好，就决定带我们到中坡山划船。 　　不一会儿，我们便来到了中坡山划船的地方，这儿人潮如流，把门堵得水泄不通。我和爸爸妈妈费力钻入人群，来到游乐园老板面前，购买了两张船票，便走上一座吊桥，上了一只船身刻着一只小羊的船。船内空间很小，只能容纳两个人，两个人中间放着一个方向盘，最让我感到惊奇的.是，让小船快速行驶的居然不是船桨，而是两个黑色的脚踏板。我怀着好奇的心情，尝试性的猛踩踏板，然后将方向盘转为正前方，船果然慢慢地驶离岸边，然后朝正前方开去。我坐在船中，听着湖水潺潺流动的声音，心情感到格外的舒畅。 　　可惜好景不长，慢慢地我感觉这样无目的地航行实在是太无聊了！我正感到苦恼，突然发现一只速度很快的船竟然超过了我！我突然灵机一动：去追上那只船。我改变了这种无目的航行，用力踩踏板，加快船的行驶速度，向那只船追去。可惜那只船上划桨的是一名大人，力气比我大得多，我不仅没有追上那只船，反而离它越来越远。这时，一直在旁边看手机的爸爸察觉了我的意图，关切地对我问到：“要我帮你踩踏板吗？”“不”我回答到：“我自己能行”。爸爸赞许地对我点了点头，没有再说什么。这时，那只船忽然拐了个弯，向右边驶去，我急忙也掉转方向，抄近路追了上去，并且使出浑身力气，用力踩踏板，汗水顺着我的头发一滴一滴落下来。终于，我赶超了那只船，我成功了！ 　　此时，虽然我已精疲力竭，可我却笑了，笑得那样甜…… 划船优秀作文7 　　眼前的水中森林着实让我震撼，森林长在湖水中，真的好神奇！我想能在水中森林划船的感觉应该会很奇妙吧，想着想着老爸已经买好了船票回来，我们一家三口走向检票口。 　　我们来到一条船边，晃晃悠悠的走了上去。船离开岸边，向湖心划去，刚划了几米，船就开始不听命令了，一会儿使劲儿往左打转，一会儿又使劲往右打圈。我看了看周围的船，也没好到哪儿去，要么撞在一起，要么就撞岸边儿或者撞树上了。就这样，我们一家三口划着船，一路碰碰撞撞、摇摇晃晃的来到了一个写着迷宫入口的地方。 　　我们进入了一条窄窄的水道，眼看要撞到树上了，我说：“后退。”老妈说：“掉头。”老爸喊：“往右往右！”然后三个人各自按照各自的想法，在那使劲儿的一阵乱划桨。“砰”的一声，船还是撞树上了，一个糟糕的团队！要是听一个人的指挥，大家再团结一点儿使劲，不就不会撞树上了吗！终于，在这狭窄的水道里，像是在划碰碰船一样左撞一下，右碰一下，突围出来，来到了一个宽阔一点儿的水面。 　　这里树都长在水里，十分的神奇，所以叫他水上森林。我们就在树中间穿梭着，慢慢悠悠的飘在水面上享受着这奇景。之后就是返程了。返程的时候，我们吸取了教训，大家划桨的步调比较一致了。 　　所以呢，通过这次划船，我明白了：一个团队要团结，要同心协力听指挥。哪怕只有两三个人划船，也要大家步调一致才行。

在这个风和日丽的日子中,到处鸟语花香.

划船作文（一）：第一次划船划船是我期盼已久的事情。最后有一天晚上，爸爸告诉我明天我们一齐去公园划船玩。即激动又兴奋的我一整晚也没睡上个安稳觉。一眨眼的功夫，就听到窗外公鸡啼叫，天色微微亮了。我连忙起床，把爸爸从梦想中唤醒了。吃完早饭后，我们就出发了。到了“安宁晋福”公园，我迫不及待的跑到了划船购票处。那里人山人海，游人如织，可热闹了！我和爸爸选了一条脚踏船。买好船票后，等工作人员把缆绳解开，我就急促的进入了船舱，船左摇右晃，起伏不平，我心里感到一丝丝的惶恐不安，脸上露出了害怕的神情。爸爸说：“我们先坐下，持续一下平衡，再划船。”我看看那个蹬板像自行车的转轮，想：哼，我的骑车技术那么高，这点小事能难道我？我使出了全力，一会儿向前蹬，一会向后蹬，可船还在码头旁打转，甚至有些后退，当我看见其它只只小船从我身边划过，我可真是心急如焚呀！经过爸爸细心的指导，船最后能歪歪扭扭的向前划进了。不一会儿我们就划到了水中心。蔚蓝的天空上飘着几朵朵散落的白云，温暖的阳光照耀着大地，一阵阵凉爽的微风掠过水面，扩散出一道道水纹，水面上微波荡漾，泛着金光；鱼儿在水中自由自在的游来游去，若隐若现，不时的从水中窜出来，仿佛在欢迎我们的到来。一条条小船纵横交错，来回穿梭，在水面上飘来荡去。安泰文学wz-aetna。时间过的真快，一小时转眼间就过去了，该返航了，此时，我已经掌握了划船的技巧，熟练的划着船返航了。恋恋不舍的回岸了。划船虽然很辛苦，但它让我感到在水面上美妙的感觉。划船作文（二）：划船我第一次划船是在我6岁的时候，我们很多人一齐去坐船，我最喜欢坐船了，提起坐船，队伍里就只有我一个人最起劲吧，我们在岸边玩得够开心，之后我去划船了!拿着一根又细又长的木棍，在水里滑行，我觉得好玩极了。我选好了一条渔船，我们便踩着船前的踏板，坐到了船舱里。经爸爸妈妈的商量，决定第一个让我来划船。于是，我做到了划桨的地方，用双手握住桨把，使劲地用手划着船桨，只见船桨在水中画了一个个圆圈，瞬间间平静的湖水激起了浪花，浪花追逐着金色的阳光，像顽皮的小猴子似的跳跃着，可船却还在码头旁打转，甚至还有些后退。当我看见其它一叶叶扁舟像出膛的子弹一样飞快地前进，我可真是心急如焚那!我想：“按照这样的速度，十年都别想划到湖中心，还不如就地观看风景呢!”我想了一下，有了个好办法，我把桨竖起来顺着风的方向用力划，这样就真的能划起来了，然而且速度很快，居然我很快就划出了码头，开始向湖中心驶去。(之后我才明白是妈妈爸爸在和我一齐划，我在划船时全然不觉，我太兴奋，只明白我要把小船划得像飞起来那样才好)我活像一个小鱼，灵活的在水里穿梭，开足马力勇往直前着。不久，我们就划到了湖中心，啊!那里的风景好美呀!湖中心的风景就是不一样呀，湖的南北面有着金子一般的沙子和开满桃花的桃树。从船头眺望远方，湖的边际和天的边际的交界处，湖和天的颜色合在一块，让人感觉到这真是“水天一色”呀!再看这一望无际的水平面，几滩海草在水面上无忧无虑地飘着，其他的船只远远看去，就像浮在水面上的几片落叶。一阵阵凉爽的风吹过，水面上激起了层层波浪，那波浪构成了一条条美丽的曲线，就像重峦叠嶂、连绵起伏的群山一般，吸引着我们的视线。微风吹拂着我的脸庞，感觉到自我的心灵的确得到了净化和解放。回到岸上，我蓦然回首，看到依然有很多船只在向湖中心驶去。顿时，我想：“如果当时我们留在岸边的话，我能体会到在湖中心看风景这种美妙的情绪吗?”