学统计学的就业方向

【答案】：D当变量取值表现为类别且具有一定的顺序时,被称为顺序变量,比如员工受教育水平。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

如果从第一列开始排，用order var1 var2...;如果仅仅需要调整两个变量的位置可以用order var1，before（var2）。

X上有一横是平均数，S是标准差；统计学书里面没有明说用x±s这种方式来表示均数加减标准差，但是习惯都这样用。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。主要术语统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

是。顺序数据是只能归于某一有序列表的非数字型数据，想要进行分类，就只能按照顺序变量进行分组，不然没有办法分组。

(1)两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。(2)两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

特殊分裂方式。m1一般指减数分裂。减数分裂meiosis是有性生殖生物在生殖细胞成熟过程中发生的特殊分裂方式在这一过程中。DNA复制一次，细胞连续分裂两次，结果形成4个子细胞的染色体数目只有母细胞的一半，故称为减数分裂，又称成熟分裂。减数分裂的结果是形成单倍体n配子。减数分裂的全过程划分为4个阶段：间期Ⅰ、减数分裂Ⅰ、间期Ⅱ和减数分裂Ⅱ。

顺序数据只能按顺序变量进行分组。顺序数据是指具有一定顺序关系的数据，例如学生的成绩、产品的质量等。在对顺序数据进行分组时，应该按照其顺序关系进行分组，即按照数据的大小或等级进行分组。因此，顺序数据只能按照顺序变量进行分组，以便更好地反映数据的大小和等级。在进行顺序数据的分组时，需要根据数据的特点和应用目的进行合理的分组方式。

【答案】：A当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为数量变量。

是。无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表。

楼主你好，学生每周去图书馆的次数并不是顺序变量哦，这个应该是随机变量

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

不是顺序变量。资产负债率是按照债务总额与资产总额之间的比例计算得出的，固属于比例变量，而非顺序变量。资产负债率是企业财务分析中非常重要的指标之一，能够反映出企业的财务健康状况以及其偿还债务的能力。

教育研究方法等级相关的使用条件有：　　1、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。　　2、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

员工对企业某项改革的态度属于顺序变量。根据查询相关公开信息，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。其各个数值之间的距离不一定相等，也没有一定的比例关系。

【答案】：D当变量取值表现为类别且具有一定的顺序时,被称为顺序变量,比如员工受教育水平。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

【答案】：A考查变量和数据。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，例如企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。A选项为定量变量或数量变量；B选项属于顺序变量。C选项和D选项属于分类变量。

统计学的定义如下：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。主要术语：统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。

顺序变量。据查管理心理学，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。顺序变量是心理变量的种类之一，其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。

统计学“95%UCL”指的是0.95的置信区间。按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间,预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度,常取95%或99%.在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽.置信水平0.95上的置信区间是（40%,70%）统计学：是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学主要术语：统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

什么是统计学如下：统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。参考资料：百度百科---统计学

【答案】：A（1）当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量；如企业销售额、固定资产投资完成额。（2）当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量；如企业所属行业、产品类型。（3）当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量；如员工受教育水平、产品等级。分类变量和顺序变量统称为定性变量。

（1）统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable），变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等。 （2）变量：指一个具有不同数值的量，其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量，以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中的行为反应。

int main() { int a; a = 3; int b; b = 2; } //上面的写法没有大的错误，根据英文提示，你是不是把a=3后面的分号打成了逗号？

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学，对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史，经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段，十九世纪末，欧洲大学开设“统计分析科学”课程，该课程的出现是现代统计发展阶段的开端，现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。

【答案】：A、DA项，只能反映现象分类特征的变量称为分类变量，如q陛别”、“职业”；D项，定性变量的最大特点是它只能反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点，而不能说明具体量的大小和差异。B项，如果类别具有一定的顺序，如“教育程度”，中学的教育程度就是比小学高，大学又比中学高，这样的变量称为顺序变量；CE两项，变量可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异，这些变量就是定量变量，也称为数值变量。故职业为分类变量和定性变量。

对照组和治疗组。

统计学是一门万用的学科！

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。参考资料：百度百科---统计学

统计学确实很难学。数学是一门能代表智商的学科，统计学是一门极其考验智商的学科，数学63分代表智商比较低，缺少学习天赋，如果不计后果的去学习统计学，大学1年就会后悔，反倒不如选择复读，给自己重来一次的机会。但要注意的是统计学确实学起来有一定的难度，也跟数学相关联，但是高中数学成绩不好，并不代表大学统计学学不好。主要术语统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_694d276c0100uliv.html供参考。

【答案】：A当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为数量变量。

等级相关的使用条件有： 1、两列观测数据都不是正态双变量，或者总体分布都未知。 1、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。 2、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

一、问题准备 需要做出的决策和解决的问题 1、特定业务重点（过退，风险，动支。。。）确定好坏客户的标签定义 2、确定计划的评分卡范围、开发、实施的窗口 解释： 3、获取的数据范围和来源，确保能够获取到数据，内部，外部 可能不同的业务场景能获取到的数据不同，有些场景存在缺失 4、项目管理计划 时间、资源、人员 二、数据获取与整合 取得数据项，并且将其整合为适合进一步数据准备的形式 通常，数据表中的每一行代表一个账户 这是评分卡开发的首要任务 1、原始变量： 易于理解，可能不是最有效 2、衍生业务指标： 来源于原始变量，有明确业务含义，可能比原始变量更有效 3、分析变量： 原始数据进行转换和加工计算生成具有较高预测能力的变量 缺少简单或清晰的含义 建模视图包含以下变量： 1、记录标识：唯一的符号或者识别变量 2、候选自变量：所有可能被用于预测模型中预测变量的字段，包括原始变量，衍生业务指标，分析变量 3、描述变量：包含其他字段取值的标识或描述的字段（将复杂的离散数据提取转换成简单的） 4、报告变量：并不直接用建模，但是用于作报告 （动支金额，逾期金额之类的，辅助判断模型的好坏） 5、标签状态字段：好坏客户 自变量包含如下三种类型： 1、分类变量，之间没有顺序和数量关系，这些值不能进行数学运算；性别，居住地... 2、顺序变量，在类别中定义了顺序的概念；等级 1,2,。。。 3、连续变量，取值表示真实数量规模的真正指标 数据来源 1、人口统计特征: 客户基本属性 2、征信数据，外部评分 3、交易记录 ：某个时间窗口的频率和汇总值 4、其他产品的使用情况 建模窗口、实施窗口 数据校准

　　【告别的拼音】： 　　ɡo bi 　　【告别的意思】： 　　离别。。。 　　【告别的近义词】： 　　道别 分别 　　【告别的反义词】： 　　团聚 　　【告别的同义词】： 　　告辞 辞别 道别 　　【告别造句】： 　　1、站台上，我和妈妈挥手告别。 　　2、哥哥把信交给了大伯，就匆匆告别了。 　　3、陆萍动身的那天清早，特地去向老师告别。 　　4、妈妈走进灵堂和外祖父的遗体告别。 　　5、爸爸对我说:向奶奶遗体告别的仪式就放在今天。

告别不是失掉幸福，而是成就完美。告别不是放弃机会，而是坚定目标。告别不是放弃生命，而是在必要的时候放弃不必要的负担。告别不是结束，而是新的开始。告别不是遗忘，而是开始。告别不是放弃，而是开始。告别不是离别，而是期待下一次相遇。告别不是总令人伤感的，而是有时候新生活的开始。告别不是遥遥无期的，而是时间转瞬即逝的到来。告别不是拥有美丽的声音和文字的，而是无声息的带走一些东西。告别不是喧嚣吵闹的，而是悄无声息的。

在这个阳光明媚的下午，我们全家去莫愁湖公园划船，路上我兴奋地一蹦一跳。走进公园，我们沿着林荫小路来到了湖边。爸爸挑好船，我迫不急待地跳上去，坐到了驾驶座，船晃晃荡荡的，吓得我心都要蹦出来了，但我很快镇静下来，自告奋勇地洒在碧绿的湖面上，波光粼粼。秋风徐徐，明镜似的湖面上漾起了一道道波纹。河岸的枫叶已经红了，好像一团团火。柳树长长的辫子垂到了湖面上，风一吹，跳起了婀娜多姿的舞蹈。我陶醉在这迷人的景色里。慢慢的，一个小时的时间已到了，我恋息：“今天，我来当舵手”。爸爸乐呵呵地同意了，我按动开关，转动方向盘，船动了起来，可是它却不听我的指挥，直直地往岸边撞去，我急得哇哇大叫。只见爸爸不慌不忙地转动了一下方向盘，船终于向湖心出发。不一会儿船到了湖中央，只见阳光不舍地上了岸。

成功告别骄傲，是为了。。。。。

小学一年级关于划船的作文范文篇一 　　去年夏天的一个下午，晴空万里。爸爸、妈妈带我和弟弟去乡下玩。 　　到了那里，我不由得赞叹：“碧水清山，绿树红花，真是美极了！”这时，走来一个和我差不多大的女孩。爸爸告诉我，这就是小妮妮。小妮妮长的可真漂亮啊！我和弟弟都想和她成为好朋友。我对她说：“我们交一个朋友吧！”“对，对”弟弟在一旁起哄“好。”“我们去划小船吧。”“好啊，好啊。”我和弟弟从未划过船，只是坐过几次大船，这次我们俩得好好玩玩。小妮妮又叫上了她的几个好朋友：小宝、大宝、琳琳、王越、冉冉，拉上我们的手一块跑去河边。 　　到了河边，小妮妮到一颗大榕树下牵来了一条船，然后她又给我们每人一个船桨。我们纷纷上了船，小妮妮和其他几个孩子把船桨放在水里轻轻一拨，“呼”的一下，船飞快地跑了起来。起初，我还有点怕：划的那么快，船会不会翻哪？可是后来，我打消了这个念头。小妮妮和伙伴们还教我和弟弟划船，玩的可开心了！玩累了，我们就坐在船边，把脚伸进水中：“啊！好凉快呀，真是太舒服了！”“还有更舒服的呢，”小妮妮对我和弟弟说：“你们俩把脚伸进水中，不要动，坐好啊！”话音刚落，他们就用力拨脚，船飞一般地跑着，我和弟弟连声叫爽。过了一会，爸爸妈妈来叫我们吃饭了，才依依不舍地下了船。 　　回到家，我还沉醉在那冰凉的水中。今天的划船真是太爽了。 小学一年级关于划船的作文范文篇二 　　星期天，爸爸妈妈和我一起去中山公园玩。我们来到公园的湖边，湖里的水在阳光的照射下，金光闪闪。我们在工作人员的安排下，上了船一条划桨船。 　　我们掉转船头，向湖中心划去。突然，一条机动船开过来，撒下了许多五颜六色气球，气球在湖面上慢慢地漂动，大家都争着捞气球。 　　我们追上了一个气球，刚准备捞，气球却漂走了，好像在跟我们玩捉迷藏。这时，我看见几条游船围在一起，他们到底在干什么呢？我划过去一看，原来他们在争着捞一个皮球，我便跟他们一起捞，这时，皮球漂到了一条小船的旁边，小船上的游客把皮球捞起走了。虽然我没有捞到皮球，但还是很开心的。 　　我们一边划船一边欣赏着岸边的风景，天空万里无云，一阵风吹来，草坪上，小朋友拿的风车呼呼的转着，湖边，柳树摇着长长的辫子，笑开了脸的花朵随风舞动，美丽极了。 　　这次划船我真高兴，令我难忘！ 小学一年级关于划船的作文范文篇三 　　今天下午，我在奶奶家，坐在老旧的椅子上吃干货。忽然我想到了一个好主意——划船。 　　说干就干，我马上把爷爷找来，爷爷从小草房中取出两片浆，一片大一片小，他把小的那片给我。拿到浆的我别提有多高兴了，在那做划船的姿势。我想大家一定坐过船，但没自己亲自划过，就算划也是划气垫船。而我今天划的却是我爷爷他小时候划的小木船。我和爷爷来到河边，爷爷将船上的绳索解开，然后跳上船去，我随后跟上。爷爷坐在船头，我坐在船尾，爷爷划呀划，我在边上玩。我拿着木浆乱舞，当木浆划入水中，我再把它提起来的时候，我看到了小木船的周围全是垃圾，木浆上也是垃圾。看着这些飘在水上的一直发出着阵阵臭气的垃圾我不禁眉头一皱，想这些人这么不讲公德呀！把丢垃圾当成家常便饭呀！正在思考中的我被一团臭气打乱了脑子，我猛地一抬头，看到一位大妈正在往河里倒垃圾，难道这就是一个绍兴水乡该有的文明吗？爷爷继续划，来到了一个养鹅的地方，看到了这些在河上的鹅，让我想起骆宾王的一首《咏鹅》：“鹅，鹅，鹅，曲项向天歌。白毛浮绿水，红掌拨清波。”真是太形象了。 　　作为一个绍兴人，看到自己的家乡的环境遭到破坏，我怎能不感到气愤呢？绍兴是全国文明的水乡，保护水资源就要像保护我们的生命一样。

　　星期天的下午，我在家里翻阅着相本……在许多照片里有一张照片令我至今难忘。　　在我六岁的时候，爸爸妈妈带我到东湖公园划船，我听了立刻高兴得跳起来。一路上我吱吱喳喳地说个不停，像一只小鸟在树枝上快活地唱歌。 转眼间，我们终于来到了东湖公园，进了大门，来到湖边，我们上了船。努力地把船划到湖中心，我们终于停下来了。突然，爸爸沉思了一会儿，爸爸对我说：“人的学习就像划船一样。如果，你很努力划船， 船就会向前走。如果，你不努力划就会落后。学习也一样，如果，努力学习就会提高，学习不努力的话，成绩就会下。”我明白了爸爸的意思就对爸爸说：“那我们继续划船，永远不落后。”爸爸听了 微微一笑。　　那一天，我不但玩得开心，还懂得了如果努力做任何事都会成功，如果不努力就会做任何事都是失败。

我们将要告别母校，告别同学，告别老师。

在这个阳光明媚的下午，我们全家去莫愁湖公园划船，路上我兴奋地一蹦一跳。走进公园，我们沿着林荫小路来到了湖边。爸爸挑好船，我迫不急待地跳上去，坐到了驾驶座，船晃晃荡荡的，吓得我心都要蹦出来了，但我很快镇静下来，自告奋勇地不舍地上了岸。追答在这个阳光明媚的下午，我们全家去莫愁湖公园划船，路上我兴奋地一蹦一跳。走进公园，我们沿着林荫小路来到了湖边。爸爸挑好船，我迫不急待地跳上去，坐到了驾驶座，船晃晃荡荡的，吓得我心都要蹦出来了，但我很快镇静下来，自告奋勇地洒在碧绿的湖面上，波光粼粼。秋风徐徐，明镜似的湖面上漾起了一道道波纹。河岸的枫叶已经红了，好像一团团火。柳树长长的辫子垂到了湖面上，风一吹，跳起了婀娜多姿的舞蹈。我陶醉在这迷人的景色里。慢慢的，一个小时的时间已到了，我恋息：“今天，我来当舵手”。爸爸乐呵呵地同意了，我按动开关，转动方向盘，船动了起来，可是它却不听我的指挥，直直地往岸边撞去，我急得哇哇大叫。只见爸爸不慌不忙地转动了一下方向盘，船终于向湖心出发。不一会儿船到了湖中央，只见阳光不舍地上了岸。这真是一个愉快的下午。————————————————希望采纳，你的支持是我们的动力！

　　告别了的造句有：1、夏天是特别热闹的时候，一群孩子刚刚告别了校园，迎来了令他们兴奋的暑假。2、我们挥手告别了那景色迷人的秋天，轻轻踏进了冬天的门槛。3、青春光芒四射，青春有无限的欢乐。青春期的我们告别了儿童时代的稚嫩，走向了属于我们的成熟。　　4、人类已经告别了野蛮时代，走向了文明。 　　5、从此，山区人民告别了贫穷，走上富裕道路。 　　6、转眼间春姑娘告别了我们，夏天迈着那个轻盈的步伐向我们走来了，展现着夏日的美丽。让我们走进夏天，走进这一美丽、缤纷的季节。 　　7、踏着青春的气息，我们告别了年少的懵懂，踩着那斑斑驳驳的快乐、幸福与莫名的忧伤，带着家人老师的无限期盼，我们在青春的征途上渐渐成长。 　　8、开学前夕，我恋恋不舍地告别了爷爷和奶奶。 　　9、他告别了父老乡亲，奔赴抗洪第一线。 　　10、要开学了，我告别了乡下的爷爷、奶奶回到长春。 　　11、春天把花开过就告别了。如今落红遍地，我却等待而又流连。 　　12、战士们告别了家乡的亲人，踏上征程。 　　13、他曾经是个优秀的运动员，后来受了伤才不得不告别了运动场。 　　14、告别了旧年，我们跨入了新的一年。我的眼前仿佛又出现了一条新的跑道也许我还会在这条跑道上跌倒，但我仍会顽强地站起来，顽强地向重重困难挑战。我坚信，在暴风骤雨后，总会有一条美丽的彩虹出现。 　　15、尘封了半生的笔，终因你而提起，从此便告别了写心情的日子，转而写诗歌。 　　16、这几年他经过勤劳致富,告别了过去几代人住的蓬户柴门,搬进了新盖的宽敞明亮的新房。 　　17、岁月如流，时光荏苒，走过了桃红柳绿的春天，告别了骄阳似火的盛夏，迎来了金风送爽的秋天，等待着风雪交加的严冬，四季的轮回中，我们渐渐长大。

今天，是个难得的艳阳天，我们一家人去汤江岩景区游玩。 汤江岩的对面是一片一望无际的大湖。湖水深不见底，波光粼粼，美丽动人。我们就准备去湖里划船。 我们穿上救生衣，踏入船内。爸爸和妈妈坐在船头和船尾，有节奏地摇着船桨。船随着湖上被风吹皱的湖面上下浮动，很有飘逸之感。乘着温暖的阳光，徐徐的微风，和沿途的风景，我有了从未有过的愉悦之情。左侧是一片直入云霄的高山，曲线分明，一看就是经历了千年风霜；前边是怎么也望不到尽头的碧绿湖水。风缓了，湖面只有丝丝千万条的小波浪，好像是成群结队的小鱼又上了湖面。把手伸进湖水中，仿佛感觉到了谁的柔情与放荡，那一刻，我忘却了一切烦恼，沉醉在水的世界里，感受着水的万变。忽然起风了，从徐徐微风越吹越猛，变成了大风，吹得我头发都乱了。整个湖水都起伏了，好像是个少年心生浮躁。船也随之起伏。 我紧张地抓住扶手，心简直快跳出身体了，尽管穿着救生衣。爸爸妈妈也不划了，船随风飘动，紧张之余，我感受到了大自然独特的风情。 我也想试试划船的滋味，于是，我和妈妈互换了位置。我对划船并不熟悉，经常转错方向，害得我们只能原地打转。但是后来我逐渐掌握了要领，我们划得越来越顺。夕阳西下了，我和爸爸妈妈依依不舍地回家。 划船的感觉，真好