成立日期是顺序变量吗

【答案】：D当变量取值表现为类别且具有一定的顺序时,被称为顺序变量,比如员工受教育水平。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

如果从第一列开始排，用order var1 var2...;如果仅仅需要调整两个变量的位置可以用order var1，before（var2）。

X上有一横是平均数，S是标准差；统计学书里面没有明说用x±s这种方式来表示均数加减标准差，但是习惯都这样用。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。主要术语统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

是。顺序数据是只能归于某一有序列表的非数字型数据，想要进行分类，就只能按照顺序变量进行分组，不然没有办法分组。

(1)两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。(2)两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

特殊分裂方式。m1一般指减数分裂。减数分裂meiosis是有性生殖生物在生殖细胞成熟过程中发生的特殊分裂方式在这一过程中。DNA复制一次，细胞连续分裂两次，结果形成4个子细胞的染色体数目只有母细胞的一半，故称为减数分裂，又称成熟分裂。减数分裂的结果是形成单倍体n配子。减数分裂的全过程划分为4个阶段：间期Ⅰ、减数分裂Ⅰ、间期Ⅱ和减数分裂Ⅱ。

顺序数据只能按顺序变量进行分组。顺序数据是指具有一定顺序关系的数据，例如学生的成绩、产品的质量等。在对顺序数据进行分组时，应该按照其顺序关系进行分组，即按照数据的大小或等级进行分组。因此，顺序数据只能按照顺序变量进行分组，以便更好地反映数据的大小和等级。在进行顺序数据的分组时，需要根据数据的特点和应用目的进行合理的分组方式。

【答案】：A当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为数量变量。

楼主你好，学生每周去图书馆的次数并不是顺序变量哦，这个应该是随机变量

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

不是顺序变量。资产负债率是按照债务总额与资产总额之间的比例计算得出的，固属于比例变量，而非顺序变量。资产负债率是企业财务分析中非常重要的指标之一，能够反映出企业的财务健康状况以及其偿还债务的能力。

教育研究方法等级相关的使用条件有：　　1、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。　　2、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

员工对企业某项改革的态度属于顺序变量。根据查询相关公开信息，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。其各个数值之间的距离不一定相等，也没有一定的比例关系。

【答案】：D当变量取值表现为类别且具有一定的顺序时,被称为顺序变量,比如员工受教育水平。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

【答案】：A考查变量和数据。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，例如企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。A选项为定量变量或数量变量；B选项属于顺序变量。C选项和D选项属于分类变量。

统计学的定义如下：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。主要术语：统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。

顺序变量。据查管理心理学，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。顺序变量是心理变量的种类之一，其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。

统计学“95%UCL”指的是0.95的置信区间。按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间,预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度,常取95%或99%.在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽.置信水平0.95上的置信区间是（40%,70%）统计学：是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学主要术语：统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

什么是统计学如下：统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。参考资料：百度百科---统计学

【答案】：A（1）当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量；如企业销售额、固定资产投资完成额。（2）当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量；如企业所属行业、产品类型。（3）当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量；如员工受教育水平、产品等级。分类变量和顺序变量统称为定性变量。

（1）统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable），变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等。 （2）变量：指一个具有不同数值的量，其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量，以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中的行为反应。

int main() { int a; a = 3; int b; b = 2; } //上面的写法没有大的错误，根据英文提示，你是不是把a=3后面的分号打成了逗号？

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学，对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史，经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段，十九世纪末，欧洲大学开设“统计分析科学”课程，该课程的出现是现代统计发展阶段的开端，现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。

【答案】：A、DA项，只能反映现象分类特征的变量称为分类变量，如q陛别”、“职业”；D项，定性变量的最大特点是它只能反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点，而不能说明具体量的大小和差异。B项，如果类别具有一定的顺序，如“教育程度”，中学的教育程度就是比小学高，大学又比中学高，这样的变量称为顺序变量；CE两项，变量可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异，这些变量就是定量变量，也称为数值变量。故职业为分类变量和定性变量。

对照组和治疗组。

统计学是一门万用的学科！

统计学就业方向：企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程等。统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。参考资料：百度百科---统计学

统计学确实很难学。数学是一门能代表智商的学科，统计学是一门极其考验智商的学科，数学63分代表智商比较低，缺少学习天赋，如果不计后果的去学习统计学，大学1年就会后悔，反倒不如选择复读，给自己重来一次的机会。但要注意的是统计学确实学起来有一定的难度，也跟数学相关联，但是高中数学成绩不好，并不代表大学统计学学不好。主要术语统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_694d276c0100uliv.html供参考。

【答案】：A当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为数量变量。

等级相关的使用条件有： 1、两列观测数据都不是正态双变量，或者总体分布都未知。 1、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。 2、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

一、问题准备 需要做出的决策和解决的问题 1、特定业务重点（过退，风险，动支。。。）确定好坏客户的标签定义 2、确定计划的评分卡范围、开发、实施的窗口 解释： 3、获取的数据范围和来源，确保能够获取到数据，内部，外部 可能不同的业务场景能获取到的数据不同，有些场景存在缺失 4、项目管理计划 时间、资源、人员 二、数据获取与整合 取得数据项，并且将其整合为适合进一步数据准备的形式 通常，数据表中的每一行代表一个账户 这是评分卡开发的首要任务 1、原始变量： 易于理解，可能不是最有效 2、衍生业务指标： 来源于原始变量，有明确业务含义，可能比原始变量更有效 3、分析变量： 原始数据进行转换和加工计算生成具有较高预测能力的变量 缺少简单或清晰的含义 建模视图包含以下变量： 1、记录标识：唯一的符号或者识别变量 2、候选自变量：所有可能被用于预测模型中预测变量的字段，包括原始变量，衍生业务指标，分析变量 3、描述变量：包含其他字段取值的标识或描述的字段（将复杂的离散数据提取转换成简单的） 4、报告变量：并不直接用建模，但是用于作报告 （动支金额，逾期金额之类的，辅助判断模型的好坏） 5、标签状态字段：好坏客户 自变量包含如下三种类型： 1、分类变量，之间没有顺序和数量关系，这些值不能进行数学运算；性别，居住地... 2、顺序变量，在类别中定义了顺序的概念；等级 1,2,。。。 3、连续变量，取值表示真实数量规模的真正指标 数据来源 1、人口统计特征: 客户基本属性 2、征信数据，外部评分 3、交易记录 ：某个时间窗口的频率和汇总值 4、其他产品的使用情况 建模窗口、实施窗口 数据校准

half: I cut an apple by half. 我把一个苹果切成两半 .past:Time passes, but you are still living in the past. 时代不同了，可你还是生活在过去。Thequarter :fourth quarter also looks promising.第四季度看起来也很有希望。

星期六妈妈带我到城里公园去玩。在公园里，妈妈问我想玩什么。我回答：“划船！”妈妈爽快地答应了。 来到划船的售票处，妈妈和我租了一只双人船。工作人员带我们到岸边，解开船绳，让我们上船。我一看这只小船，是大白鹅的造型，细长的脖子仿佛在对着湖面高声歌唱，又仿佛在催促我们快点上船。圆浑的身子里面有两个座位，座位之间有一道船沿，船沿的前端有一个方向盘。工作人员扶稳了小船，我迅速钻进了船舱右边的座位，紧接着，妈妈也爬进了船舱的左边座位。 坐稳后，我们要开船了，可是没有桨，怎么办呢？我们看见方向盘的下方有一个像自行车的脚蹬那样的装置。我和妈妈各踩一边，用力地蹬起来。船果然动了，可不是走直线，而是像中风了似的歪着前进。眼看就要撞到湖心的障碍物了，我和妈妈吓得大叫起来，我用力转了个弯我们又靠岸了，公园的水真静啊，静得让你感觉不到它在流动；公园的水真清啊，清得可以看见江底的沙石；公园的水真绿啊，绿的仿佛那是一块无瑕的翡翠。每当夜晚，喷泉闪着五彩的光，另人眼花缭乱，喷泉中心点“哗”的一声涌出了一股清新的水流，慢慢地冲向了天空，旁边那几个小口便接着喷出了清水，往中心点喷着，像在浇花。半晌，中心点与其它小口一起涌上，在喷池地灯的照耀下喷泉闪着五光十色的颜色：红的，黄的，蓝的，紫的，绿的．．．．．．简直好看极了，我渐渐的被它吸引住了船也忘了蹬，就这样一小时不知不觉过去了，时间到了我和妈妈把船交给了工作人员就依依不舍的回家了。 这一天过的真快啊！希望有时间还可以到公园来玩。

　　周末,我们家和表哥一家去划船。 　　我小心翼翼地走上小船，看见两条木板似的东西交叉在一起，摆在船边，一部分浸在水里。我心生疑惑，问问妈妈，才知是橹。划船阿姨开始划船，她双手握住橹手，一使劲，船开啦! 　　看着阿姨划船，我也想帮帮她。我拿起船桨，将它往水里拨，没有一点阻力，嗯，很简单!我将船桨浮到水面上，水面上泛起一丝涟漪，真美!划船阿姨却说：“别玩啦!这样会让我划得更吃力呢!”我很沮丧，不仅没帮到阿姨，还给阿姨添了麻烦。 　　于是，我决定学划船。大人们告诉我，划的时候要感觉到阻力才行，将桨面垂直入水，用力向后划。我试了试，阻力真大啊!我用力的划着，想着：如果像我配合划船阿姨的节奏一样，我们班全体认真预习，那老师的讲课进度就会快很多。 　　我猛然抬头，发现荷塘里满是田田的荷叶，像一把把翠绿色的伞。荷叶绿绿的，上面的小水珠，像晶莹的珍珠。荷花是粉红色的，有的"正在怒放，像少女的舞裙;有的含苞待放，像小姑娘鼓起的小脸;有的还是花骨朵儿，胆怯地躲在一边。 　　这次，我学会了划船，也看到了美丽的荷花，重要的是，我明白了一个道理。这次收获真大!

拆开的造句有：这样你就能不费吹灰之力地把它拆开。战士们把炮拆开，化整为零，硬是用肩扛上了山。拆开的造句有：没得到允许就拆开我的信件，你用意何在?拆开信一看，正是他盼望已久的老朋友的来信，他乐不可支。词性是：动词。拼音是：chāikāi。注音是：ㄔㄞㄎㄞ。结构是：拆(左右结构)开(独体结构)。拆开的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】解开、拆封。二、引证解释⒈把封好的东西打开。引清黄六鸿《福惠全书·钱_·拆封》：“库吏放定，等陀在星，方许放银在盘，轻重可以立见，或连称，或抽称，但须逐封对簿号不少，方拆开总兑。”许地山《债》：“她把信拆开，递给老夫人。”许地山《荔枝》：“他们嫌从正门进去麻烦，就把篱笆拆开。”⒉拆散；分开。引清李渔《比目鱼·回生》：“我看他不得，偏要拆开他来。”⒊分别，辨析。引《朱子语类》卷七三：“文王之语，简重精切，孔子之言，方始条畅，须拆开看方得。”三、国语词典解开、拆封。四、网络解释拆开拆开，指拆散；分开。语出清李渔《比目鱼·回生》：“我看他不得，偏要拆开他来。”关于拆开的近义词间断关于拆开的反义词联接连结连接组合关于拆开的诗句花口拆开时拆开收合拆开得累纸关于拆开的单词disconnectdismantle关于拆开的成语过河拆桥拆白道字春暖花开拆牌道字代拆代行拆东补西过桥拆桥拆东墙补西墙拆西补东关于拆开的词语拆家荡产抛鸾拆凤春暖花开拆白道字拆东补西过河拆桥拆西补东拆牌道字开后门不可开交点此查看更多关于拆开的详细信息

上次划船是在三羊湿地和同学们一起去划的，可是这次却是在澳门威尼斯大运河划船呢！威尼斯大运河位于澳门，里面非常繁华，吃的、玩的、购物一应俱全。有蓝天、瓯式建筑物，还有一条美丽的大运河，大运河上面还停泊着几艘具有意大利风味的小船，每当有游客上船时，就会有美丽的意大利姐姐和帅气、热情的小伙子为你撑船，为你唱动听的意大利歌曲。 爸爸也为我们买了船票，长着一头金发、高鼻子、大眼睛的外国姐姐扶着我们上了船，还和我们拍照合影。我观察到船的四边是黑色的，只有座位是红色的，远看像尖尖的皮鞋，近看像一个摇篮。开始划船了，我用我学过的英语单词跟这位漂亮的大姐姐对话，姐姐问了我的年龄，还叫我唱了英文歌曲，夸我棒，看来学英语真有好处。湖水清清的仿佛像一面大镜子，小船儿飘荡在水面上，形成了一幅美丽的风景画。 船划到中间时，姐姐为我们唱了动听的英文歌曲，用中文跟妈妈唱起了《月亮代表我的心》，两岸的游客都为她们鼓起了掌，一边听着美妙的歌曲一边欣赏美景不是很享受吗！ 优美的歌声把我们带回了终点，我们依依依不舍地下了船！

作文标题： 划船 关 键 词： 划船 小学六年级 500字 字 数： 500字作文 本文适合： 小学六年级 作文来源： https://Zw.liuxue86.com 本作文是关于小学六年级500字的作文，题目为：《划船》，欢迎大家踊跃投稿。 国庆长假，我们来到了镇江南郊风景区游玩，南郊风景区是国家级森林公园，这里有参天的大树，山上有流也流不尽的清澈溪水，小朋友们在这风和日丽，空气清新的环境里尽情地唱啊、跳啊。每到一处，爸爸用数码相机给我们留下精彩的镜头，玩着玩着我们来到了划船的小河边，只见郁郁葱葱的河岸边开放着红的、黄的、紫的u2026u2026等各种各样的鲜花，假山石、弯弯的小路若隐若现，点缀其间，蓝天白云倒映在水里边犹如无数的山羊在天空嬉戏，水面上各式各样的游船自由自在的划来划去令人心旷神怡 “我也要划船”我与弟弟几乎异口同声的说： “你们不怕掉到水里” 姑姑带着威胁的口气说： “不怕，我也要划船” “好吧”爸爸很爽快地答应了,姑姑、姑父先上船了，该我快上船的时候，船，左一晃，右一晃，这时我的心也一跳一跳的，但是在这之前我已在爸爸面前夸下海口，只好迈着颤抖的双脚上了船。 开始划船了，由于划船不一致，导致船在河中央直打转，姑姑和我叫了起来，爸爸说：“叫什么叫，叫就不害怕了，一定要冷静，下面听从我指挥”在爸爸的指挥下，船渐渐协调起来，可以让船顺利地向前、向后、向左边、向右边转了，我们在水里自由自在地划了两个来回，我一边划船，一边唱起“让我们荡起双桨，小船儿推开波浪u2026u2026.”我陶醉在这美丽的画卷中,清风徐来,河水荡漾，就这样我们克服了一个又一个的困难，顺利地到达了岸边。

组合造句：河滩边，水面上弥漫着水雾，这时狂风大作，卷起一层又一层的水幕，浪花渐渐，汹涌澎湃。分开造句：1.河滩：夏天的河滩上有我在沙地上踩过的脚印，挽起裤脚慢慢行走在水边的闲趣。2.弥漫：五月，校园里弥漫着栀子花的香味。在夜色中散步，白白的花朵散发出浓浓的香，使人神清气爽。3.水幕：不一会儿,雨越下越大,牛毛细雨变成了瓢泼大雨,天地间一片水幕,整片山林处在一片水世界中。

你好 很高兴为你解答这样的作文 可能是比较容易写的吧因为要表现的主题可能是比较多的吧你可以写晚上的幽静也可以写晚上的热闹确定一个主题 随便写吧还有疑问 就请追问吧

　　星期天的下午，我在家里翻阅着相本……在许多照片里有一张照片令我至今难忘。让我想起了已经去世的爸爸。 　　在我六岁的时候，爸爸妈妈带我到东湖公园划船，我听了立刻高兴得跳起来。一路上我吱吱喳喳地说个不停，像一只小鸟在树枝上快活地唱歌。 　　转眼间，我们终于来到了东湖公园，进了大门，来到湖边，我们上了船。努力地把船划到湖中心，我们终于停下来了。突然，爸爸沉思了一会儿，爸爸对我说：“人的学习就像划船一样。如果，你很努力划船，船就会向前走。如果，你不努力划就会落后。学习也一样，如果，努力学习就会提高，学习不努力的话，成绩就会下。”我明白了爸爸的意思就对爸爸说：“那我们继续划船，永远不落后。”爸爸听了微微一笑。 　　那一天，我不但玩得开心，还懂得了如果努力做任何事都会成功，如果不努力就会做任何事都是失败。 【篇二】 　　期待已久的划船课，终于到来。 　　我们兴高采烈地来到湖边，脱了帽子和腰带，穿上救生衣和拿上划船的桨，找够四人就可以上船了。我肯定和我的死党——陈天心，一起的啦。还差两人，和谁呢？不如就和张悦盈和陈可儿。我们四人上了船，我试了一下，得出结论：想前进就向后划，向后退就向前划，想掉头就一边划，一边不划，我们四人开始齐心协力的划，可就是在水中打圈，就在这时，教官让我们划呀划，好不容易才划到对岸。全部船到齐了，教官一吹哨就开始。我想出了一个好办法，我们四人一齐喊“1，2，3······”每逢喊道“3”的时候就把桨插入水中。 　　教官吹哨了，按计划进行，哇这方法真好用，回到了岸边时，我时第三名，可是我们是用船尾碰到终点，有用船头。这时，怎么掉也掉不了头。经过多次失败，终于OK！可是，这是已经时第七名了。哎！可惜！ 　　没关系了，正数第七，好过倒数第一。 【篇三】 　　今天，我和哥哥写完作业后，爸爸带我们去银河公园划船，是用脚蹬的船。 　　到了银河公园中的“码头”后，我和哥哥争先恐后地穿上橘*的救生衣，跳到了船里，这时才听见管理员阿姨说：会游泳的可以不穿。爸爸刚好听见阿姨的话，就放下了救生衣，这才不紧不慢地上了船。我们坐的船前面带有白兔头，里面有三个座位。爸爸和哥哥坐在两边，负责蹬脚蹬子。我坐在中间，负责控制方向。准备好后，我们就出发了。 　　我们先围着湖中间的圆亭子绕了半圈，然后穿过一个拱形大桥中间的大桥洞，绕了一圈又从左边溜了回来。此时此刻我和哥哥都感觉很热，就把救生衣脱了，一下子凉快了许多。漂在水上，晃来晃去的，特别舒服。又过了一会儿哥哥累了，我就和他换了换。 　　本想再玩一会儿的时候，爸爸却说：回去吧，半小时二十元钱，超过五分钟后就得每人加五元，已经二十分钟了。没办法我们只好恋恋不舍地靠岸了。

水汪汪——她听到了我的解释,了解了误会,水汪汪的大眼睛立马变得亮晶晶的了水灵灵——每次看着她水灵灵的双眼,我都会想起失去的纯真童年亮晶晶——她总喜欢亮晶晶的东西,还说这是上帝的眼睛慢吞吞——她犹如蜗牛一样,慢吞吞地整理的书包红彤彤——她的脸因为这个令人兴奋的消息而变得红彤彤的轻飘飘——羽毛轻飘飘地在空中舞蹈,宛若精灵