M1属于什么顺序变量

【答案】：D当变量取值表现为类别且具有一定的顺序时,被称为顺序变量,比如员工受教育水平。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

如果从第一列开始排，用order var1 var2...;如果仅仅需要调整两个变量的位置可以用order var1，before（var2）。

X上有一横是平均数，S是标准差；统计学书里面没有明说用x±s这种方式来表示均数加减标准差，但是习惯都这样用。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。主要术语统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

是。顺序数据是只能归于某一有序列表的非数字型数据，想要进行分类，就只能按照顺序变量进行分组，不然没有办法分组。

(1)两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。(2)两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

顺序数据只能按顺序变量进行分组。顺序数据是指具有一定顺序关系的数据，例如学生的成绩、产品的质量等。在对顺序数据进行分组时，应该按照其顺序关系进行分组，即按照数据的大小或等级进行分组。因此，顺序数据只能按照顺序变量进行分组，以便更好地反映数据的大小和等级。在进行顺序数据的分组时，需要根据数据的特点和应用目的进行合理的分组方式。

【答案】：A当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为数量变量。

是。无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表。

楼主你好，学生每周去图书馆的次数并不是顺序变量哦，这个应该是随机变量

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

不是顺序变量。资产负债率是按照债务总额与资产总额之间的比例计算得出的，固属于比例变量，而非顺序变量。资产负债率是企业财务分析中非常重要的指标之一，能够反映出企业的财务健康状况以及其偿还债务的能力。

教育研究方法等级相关的使用条件有：　　1、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。　　2、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

员工对企业某项改革的态度属于顺序变量。根据查询相关公开信息，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。其各个数值之间的距离不一定相等，也没有一定的比例关系。

【答案】：D当变量取值表现为类别且具有一定的顺序时,被称为顺序变量,比如员工受教育水平。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

【答案】：A考查变量和数据。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，例如企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。A选项为定量变量或数量变量；B选项属于顺序变量。C选项和D选项属于分类变量。

统计学的定义如下：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。主要术语：统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。

顺序变量。据查管理心理学，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。顺序变量是心理变量的种类之一，其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。

统计学“95%UCL”指的是0.95的置信区间。按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间,预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度,常取95%或99%.在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽.置信水平0.95上的置信区间是（40%,70%）统计学：是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学主要术语：统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

什么是统计学如下：统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。参考资料：百度百科---统计学

【答案】：A（1）当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量；如企业销售额、固定资产投资完成额。（2）当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量；如企业所属行业、产品类型。（3）当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量；如员工受教育水平、产品等级。分类变量和顺序变量统称为定性变量。

（1）统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable），变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等。 （2）变量：指一个具有不同数值的量，其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量，以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中的行为反应。

int main() { int a; a = 3; int b; b = 2; } //上面的写法没有大的错误，根据英文提示，你是不是把a=3后面的分号打成了逗号？

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学，对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史，经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段，十九世纪末，欧洲大学开设“统计分析科学”课程，该课程的出现是现代统计发展阶段的开端，现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。

【答案】：A、DA项，只能反映现象分类特征的变量称为分类变量，如q陛别”、“职业”；D项，定性变量的最大特点是它只能反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点，而不能说明具体量的大小和差异。B项，如果类别具有一定的顺序，如“教育程度”，中学的教育程度就是比小学高，大学又比中学高，这样的变量称为顺序变量；CE两项，变量可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异，这些变量就是定量变量，也称为数值变量。故职业为分类变量和定性变量。

对照组和治疗组。

统计学是一门万用的学科！

统计学就业方向：企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程等。统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。参考资料：百度百科---统计学

统计学确实很难学。数学是一门能代表智商的学科，统计学是一门极其考验智商的学科，数学63分代表智商比较低，缺少学习天赋，如果不计后果的去学习统计学，大学1年就会后悔，反倒不如选择复读，给自己重来一次的机会。但要注意的是统计学确实学起来有一定的难度，也跟数学相关联，但是高中数学成绩不好，并不代表大学统计学学不好。主要术语统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_694d276c0100uliv.html供参考。

【答案】：A当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为数量变量。

等级相关的使用条件有： 1、两列观测数据都不是正态双变量，或者总体分布都未知。 1、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。 2、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

一、问题准备 需要做出的决策和解决的问题 1、特定业务重点（过退，风险，动支。。。）确定好坏客户的标签定义 2、确定计划的评分卡范围、开发、实施的窗口 解释： 3、获取的数据范围和来源，确保能够获取到数据，内部，外部 可能不同的业务场景能获取到的数据不同，有些场景存在缺失 4、项目管理计划 时间、资源、人员 二、数据获取与整合 取得数据项，并且将其整合为适合进一步数据准备的形式 通常，数据表中的每一行代表一个账户 这是评分卡开发的首要任务 1、原始变量： 易于理解，可能不是最有效 2、衍生业务指标： 来源于原始变量，有明确业务含义，可能比原始变量更有效 3、分析变量： 原始数据进行转换和加工计算生成具有较高预测能力的变量 缺少简单或清晰的含义 建模视图包含以下变量： 1、记录标识：唯一的符号或者识别变量 2、候选自变量：所有可能被用于预测模型中预测变量的字段，包括原始变量，衍生业务指标，分析变量 3、描述变量：包含其他字段取值的标识或描述的字段（将复杂的离散数据提取转换成简单的） 4、报告变量：并不直接用建模，但是用于作报告 （动支金额，逾期金额之类的，辅助判断模型的好坏） 5、标签状态字段：好坏客户 自变量包含如下三种类型： 1、分类变量，之间没有顺序和数量关系，这些值不能进行数学运算；性别，居住地... 2、顺序变量，在类别中定义了顺序的概念；等级 1,2,。。。 3、连续变量，取值表示真实数量规模的真正指标 数据来源 1、人口统计特征: 客户基本属性 2、征信数据，外部评分 3、交易记录 ：某个时间窗口的频率和汇总值 4、其他产品的使用情况 建模窗口、实施窗口 数据校准

水汪汪——她听到了我的解释,了解了误会,水汪汪的大眼睛立马变得亮晶晶的了水灵灵——每次看着她水灵灵的双眼,我都会想起失去的纯真童年亮晶晶——她总喜欢亮晶晶的东西,还说这是上帝的眼睛慢吞吞——她犹如蜗牛一样,慢吞吞地整理的书包红彤彤——她的脸因为这个令人兴奋的消息而变得红彤彤的轻飘飘——羽毛轻飘飘地在空中舞蹈,宛若精灵

　　星期天的下午，我在家里翻阅着相本……在许多照片里有一张照片令我至今难忘。让我想起了已经去世的爸爸。 　　在我六岁的时候，爸爸妈妈带我到东湖公园划船，我听了立刻高兴得跳起来。一路上我吱吱喳喳地说个不停，像一只小鸟在树枝上快活地唱歌。 　　转眼间，我们终于来到了东湖公园，进了大门，来到湖边，我们上了船。努力地把船划到湖中心，我们终于停下来了。突然，爸爸沉思了一会儿，爸爸对我说：“人的学习就像划船一样。如果，你很努力划船，船就会向前走。如果，你不努力划就会落后。学习也一样，如果，努力学习就会提高，学习不努力的话，成绩就会下。”我明白了爸爸的意思就对爸爸说：“那我们继续划船，永远不落后。”爸爸听了微微一笑。 　　那一天，我不但玩得开心，还懂得了如果努力做任何事都会成功，如果不努力就会做任何事都是失败。 【篇二】 　　期待已久的划船课，终于到来。 　　我们兴高采烈地来到湖边，脱了帽子和腰带，穿上救生衣和拿上划船的桨，找够四人就可以上船了。我肯定和我的死党——陈天心，一起的啦。还差两人，和谁呢？不如就和张悦盈和陈可儿。我们四人上了船，我试了一下，得出结论：想前进就向后划，向后退就向前划，想掉头就一边划，一边不划，我们四人开始齐心协力的划，可就是在水中打圈，就在这时，教官让我们划呀划，好不容易才划到对岸。全部船到齐了，教官一吹哨就开始。我想出了一个好办法，我们四人一齐喊“1，2，3······”每逢喊道“3”的时候就把桨插入水中。 　　教官吹哨了，按计划进行，哇这方法真好用，回到了岸边时，我时第三名，可是我们是用船尾碰到终点，有用船头。这时，怎么掉也掉不了头。经过多次失败，终于OK！可是，这是已经时第七名了。哎！可惜！ 　　没关系了，正数第七，好过倒数第一。 【篇三】 　　今天，我和哥哥写完作业后，爸爸带我们去银河公园划船，是用脚蹬的船。 　　到了银河公园中的“码头”后，我和哥哥争先恐后地穿上橘*的救生衣，跳到了船里，这时才听见管理员阿姨说：会游泳的可以不穿。爸爸刚好听见阿姨的话，就放下了救生衣，这才不紧不慢地上了船。我们坐的船前面带有白兔头，里面有三个座位。爸爸和哥哥坐在两边，负责蹬脚蹬子。我坐在中间，负责控制方向。准备好后，我们就出发了。 　　我们先围着湖中间的圆亭子绕了半圈，然后穿过一个拱形大桥中间的大桥洞，绕了一圈又从左边溜了回来。此时此刻我和哥哥都感觉很热，就把救生衣脱了，一下子凉快了许多。漂在水上，晃来晃去的，特别舒服。又过了一会儿哥哥累了，我就和他换了换。 　　本想再玩一会儿的时候，爸爸却说：回去吧，半小时二十元钱，超过五分钟后就得每人加五元，已经二十分钟了。没办法我们只好恋恋不舍地靠岸了。

你好 很高兴为你解答这样的作文 可能是比较容易写的吧因为要表现的主题可能是比较多的吧你可以写晚上的幽静也可以写晚上的热闹确定一个主题 随便写吧还有疑问 就请追问吧

组合造句：河滩边，水面上弥漫着水雾，这时狂风大作，卷起一层又一层的水幕，浪花渐渐，汹涌澎湃。分开造句：1.河滩：夏天的河滩上有我在沙地上踩过的脚印，挽起裤脚慢慢行走在水边的闲趣。2.弥漫：五月，校园里弥漫着栀子花的香味。在夜色中散步，白白的花朵散发出浓浓的香，使人神清气爽。3.水幕：不一会儿,雨越下越大,牛毛细雨变成了瓢泼大雨,天地间一片水幕,整片山林处在一片水世界中。

作文标题： 划船 关 键 词： 划船 小学六年级 500字 字 数： 500字作文 本文适合： 小学六年级 作文来源： https://Zw.liuxue86.com 本作文是关于小学六年级500字的作文，题目为：《划船》，欢迎大家踊跃投稿。 国庆长假，我们来到了镇江南郊风景区游玩，南郊风景区是国家级森林公园，这里有参天的大树，山上有流也流不尽的清澈溪水，小朋友们在这风和日丽，空气清新的环境里尽情地唱啊、跳啊。每到一处，爸爸用数码相机给我们留下精彩的镜头，玩着玩着我们来到了划船的小河边，只见郁郁葱葱的河岸边开放着红的、黄的、紫的u2026u2026等各种各样的鲜花，假山石、弯弯的小路若隐若现，点缀其间，蓝天白云倒映在水里边犹如无数的山羊在天空嬉戏，水面上各式各样的游船自由自在的划来划去令人心旷神怡 “我也要划船”我与弟弟几乎异口同声的说： “你们不怕掉到水里” 姑姑带着威胁的口气说： “不怕，我也要划船” “好吧”爸爸很爽快地答应了,姑姑、姑父先上船了，该我快上船的时候，船，左一晃，右一晃，这时我的心也一跳一跳的，但是在这之前我已在爸爸面前夸下海口，只好迈着颤抖的双脚上了船。 开始划船了，由于划船不一致，导致船在河中央直打转，姑姑和我叫了起来，爸爸说：“叫什么叫，叫就不害怕了，一定要冷静，下面听从我指挥”在爸爸的指挥下，船渐渐协调起来，可以让船顺利地向前、向后、向左边、向右边转了，我们在水里自由自在地划了两个来回，我一边划船，一边唱起“让我们荡起双桨，小船儿推开波浪u2026u2026.”我陶醉在这美丽的画卷中,清风徐来,河水荡漾，就这样我们克服了一个又一个的困难，顺利地到达了岸边。

1. 作文名小老鼠划船记 有一天，下起了一场大雨。 有两只小老鼠蹦蹦和笑笑高高兴兴来到了海边，看到旁边有一条小船，便准备划船过海。不一会儿雨就下得特别大了，雨水嘀嘀答答地从天上落到船里，笑笑看见了，急忙大喊起来：“哎呀，不好了，小小船漏水了！”蹦蹦也叫起来：“我们要快点想个法子才行啊！”原来小老鼠以为船漏水了。 它们边划船边想办法，过了好久，笑笑终于想出了一个办法，它对蹦蹦说：“我们可以这样啊，把船凿个洞，就可以让水流出去啊！”蹦蹦说：“你这个办法真好，我怎么没想到呀！”笑笑说：“我把钉子和锤子拿出来。”两只小老鼠说干就干，于是，笑笑扶好钉子，蹦蹦拿好锤子开始砰砰砰地凿洞，汗水滴滴答答流了下来，终于，小老鼠们费了九牛二虎之力把船底凿了一个大洞，两只小老鼠欢呼雀跃地喊起来：“太好了，我们终于成功了！”可是，好景不长，凿了洞之后，雨水没有流下去，反而一朵朵水花从船底下冒出来，渐渐地船往下沉了，小老鼠们这才恍然大悟，便一下子跳到了水里，并大声呼救：“救命啊，救命啊！”后来，河马大叔救了两只小老鼠，笑笑想：爱动脑筋是好事，可是，不能想得不周全就做事。 2. 作文名小老鼠划船记 有一天，下起了一场大雨。有两只小老鼠蹦蹦和笑笑高高兴兴来到了海边，看到旁边有一条小船，便准备划船过海。不一会儿雨就下得特别大了，雨水嘀嘀答答地从天上落到船里，笑笑看见了，急忙大喊起来：“哎呀，不好了，小小船漏水了！”蹦蹦也叫起来：“我们要快点想个法子才行啊！”原来小老鼠以为船漏水了。 它们边划船边想办法，过了好久，笑笑终于想出了一个办法，它对蹦蹦说：“我们可以这样啊，把船凿个洞，就可以让水流出去啊！”蹦蹦说：“你这个办法真好，我怎么没想到呀！”笑笑说：“我把钉子和锤子拿出来。” 两只小老鼠说干就干，于是，笑笑扶好钉子，蹦蹦拿好锤子开始砰砰砰地凿洞，汗水滴滴答答流了下来，终于，小老鼠们费了九牛二虎之力把船底凿了一个大洞，两只小老鼠欢呼雀跃地喊起来：“太好了，我们终于成功了！” 可是，好景不长，凿了洞之后，雨水没有流下去，反而一朵朵水花从船底下冒出来，渐渐地船往下沉了，小老鼠们这才恍然大悟，便一下子跳到了水里，并大声呼救：“救命啊，救命啊！” 后来，河马大叔救了两只小老鼠，笑笑想：爱动脑筋是好事，可是，不能想得不周全就做事 3. 二年级下册看图写话小老鼠骑着西瓜皮去救另一只老鼠 小老鼠三兄弟好不容易在瓜地里找到了半个大西瓜，个个欢呼雀跃，准备把大西瓜抬回到它们的家。 路上，它们遇到了一条小河，呀！怎么过河呢？小老鼠急得团团转，它们冥思苦想，大哥终于想出了好办法：“我们把大西瓜当小船，划着西瓜小船过河吧！”这个办法太好了，小老鼠费了九牛二虎之力把“小船”推进了小河里。 开始划船喽！太阳 *** 辣地晒下来，它们累得全身都是汗。小老鼠划啊划，西瓜的香味飘啊飘，老鼠弟弟馋得受不了了，迫不及待地啃起了大西瓜。哇！可真好吃。老鼠哥哥看老鼠弟弟吃得这么香，也大吃了起来。就这样，啃啊啃，不知不觉地西瓜被啃破了一个洞，小船摇摇晃晃的，河水涌了进来，小老鼠害怕极了. “啊！”随着几声尖叫，小老鼠扑通扑通地掉进了河里，沉到了水底。 4. 看图写话小老鼠过河36字 有一天，小老鼠要去远方探望亲戚。他走着走着，忽然，面前出现了一条大河。河上既没有桥，也没有船，小老鼠急得团团转。 河岸边长着一棵大柳树，长长的枝条从树上垂了下来。小老鼠抬头一看，心想：我可以抓着柳枝过河呀！于是，小老鼠抓住柳枝，用力一甩。可是，柳枝太细了，一下子就断了。小老鼠“咚”地一声摔在了地上。这个办法行不通了，小老鼠只好继续想办法。 突然，小老鼠看见不远处有一片瓜地。“有了！”小老鼠一拍脑袋乐了。它钻进了瓜地，跟瓜地的主人--狗熊买了一个西瓜。小老鼠请狗熊帮忙把西瓜搬到了河边，并切成两半。小老鼠捡起一把勺子，大口大口地吃起了西瓜。可是西瓜太大了，它吃不完，就拿出一个袋子，把剩下的西瓜装进袋子里。很快，半个西瓜就被吃掉了，剩下一层绿绿的西瓜皮。西瓜皮真像一个大盆呀！ 小老鼠先把袋子放进“小船”里，然后去找了一根树枝当“船桨”，接着自己也跳进了“小船”里。西瓜当船，树枝当桨，这样一只“小船”在河面上漂荡。划呀划呀，“小船”划到了河对岸。 小老鼠心想：我真是太聪明了，想出了这样一个好办法。既填饱了肚子，又顺利过了河。这可真是一举两得呀！

用咕咚咕咚哗啦哗啦造句。

一个年轻人拜一位老船工为师学划船。　　一开始，老船工并没有教他怎么划船，而是让他先学会游泳。徒弟不敢有意见，于是乖乖练习游泳，这一练就是半年。　　终于有一天，徒弟练得不耐烦了，就问：“师父，我是跟您学划船的，您却一天到晚让我学游泳，这是为何呢？”　　师父答：“你要想学划船，就得先学会游泳。道理在于：如果你不会游泳，那么你在划船时就会担心自己失足落水，一旦有了这个担忧，就难以专心致志地去划船。这样去学，船能划得好吗？”　　徒弟顿悟，于是潜心学好游泳再学划船。很快，他成了一名划船好手。　　这就是所谓的“有备无患”。　　徒弟学会游泳之后，对风浪的畏惧大大减轻，便能专心致志地学划船。　　演讲家在演讲时也一样，他们不一定会照着稿子上面写的去念，但他们一定会拿着稿子，只为求一个心安。　　备用方案的价值在于：它不一定直接派得上用场，但它能让我们不担忧，这样，注意力就容易集中在做事本身，就会事半功倍。

五个成语带解释并造句 拜托了 三心二意：形容做事不认真 不求甚解：读书不求深层含义 花枝招展：打扮艳丽 花团锦簇：形容色彩缤纷宽巨集大量：形容人度量大 先用5个词语或成语造句,再写一段话是什么意思 我给你举个例子： 草长莺飞　百花齐放　百鸟争鸣　欣欣向荣 第一句话意思是给你的词语或成语造句 给几个词语就造几个，分开造句，如：1、春天在不知不觉中来临了，望向窗外草长莺飞的温暖景象，我不禁感到惬意极了。2、我走在森林里，听见叽叽喳喳的叫声，擡头一看，只见百鸟争鸣，仿佛在比赛一样。等... 第二句的意思是，把这些词语或成语全部串联起来，如：春天是一个草长莺飞的季节。我来到郊外，放眼望去百花齐放，绿草如荫，此刻连鸟儿们也不甘寂寞，在树林中一展歌喉，歌声宛转动听，好个百鸟争鸣！大地呈现出一片欣欣向荣的景象。 也就是说第一个五个成语你分别造句，一小句话就可以了要通顺。而第二个意思是让你把所有的成语全部用到一段话里头，写出一段长得句子。

用你造的句子，写一段话