下列变量中，属于分类变量的是（） .

【答案】：D当变量取值表现为类别且具有一定的顺序时,被称为顺序变量,比如员工受教育水平。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

如果从第一列开始排，用order var1 var2...;如果仅仅需要调整两个变量的位置可以用order var1，before（var2）。

X上有一横是平均数，S是标准差；统计学书里面没有明说用x±s这种方式来表示均数加减标准差，但是习惯都这样用。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。主要术语统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

是。顺序数据是只能归于某一有序列表的非数字型数据，想要进行分类，就只能按照顺序变量进行分组，不然没有办法分组。

(1)两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。(2)两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

特殊分裂方式。m1一般指减数分裂。减数分裂meiosis是有性生殖生物在生殖细胞成熟过程中发生的特殊分裂方式在这一过程中。DNA复制一次，细胞连续分裂两次，结果形成4个子细胞的染色体数目只有母细胞的一半，故称为减数分裂，又称成熟分裂。减数分裂的结果是形成单倍体n配子。减数分裂的全过程划分为4个阶段：间期Ⅰ、减数分裂Ⅰ、间期Ⅱ和减数分裂Ⅱ。

顺序数据只能按顺序变量进行分组。顺序数据是指具有一定顺序关系的数据，例如学生的成绩、产品的质量等。在对顺序数据进行分组时，应该按照其顺序关系进行分组，即按照数据的大小或等级进行分组。因此，顺序数据只能按照顺序变量进行分组，以便更好地反映数据的大小和等级。在进行顺序数据的分组时，需要根据数据的特点和应用目的进行合理的分组方式。

【答案】：A当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为数量变量。

是。无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表。

楼主你好，学生每周去图书馆的次数并不是顺序变量哦，这个应该是随机变量

【答案】：A顺序数据是对顺序变量的观测结果，也表现为类别， 一般用文字表述，也可用数值代码表示 。 比如用 1 表示硕士及以上；用2 表示本科；用 3 表示大专及以下 。

不是顺序变量。资产负债率是按照债务总额与资产总额之间的比例计算得出的，固属于比例变量，而非顺序变量。资产负债率是企业财务分析中非常重要的指标之一，能够反映出企业的财务健康状况以及其偿还债务的能力。

教育研究方法等级相关的使用条件有：　　1、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。　　2、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

员工对企业某项改革的态度属于顺序变量。根据查询相关公开信息，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。其各个数值之间的距离不一定相等，也没有一定的比例关系。

【答案】：D当变量取值表现为类别且具有一定的顺序时,被称为顺序变量,比如员工受教育水平。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

只有通过以下语句：　　SAVE OUTFILE="文件名" /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8　　/COMPRESSED．　　OUTFILE指定一个文件名， SPSS将把当前的数据保存为该文件；KEEP语句后要写上所有的变量名，按照您想要的顺序书写。未写上的变量将被删除。运行该语句以后打开O UTFILE指向的文件，变量顺序就已经改变了。如果变量很多的话，逐个书写变量名将是一件很烦的事情，这时一个简便的方法是通过菜单　　Variables）选择变量并paste到SYNTAX中。 　　以上语句适用于一般情况下的数据，下面再介绍另一种方法。 　　如果只想让变量按照变量名的顺序排列（升序或降序），并且变量中不包含任何字符型变量。那么可以将SPSS的数据进行行列转置，转换后S PSS自动将原来的变量名保存在一个新变量case_lbl中，再接着对数据按变量case_lbl进行排序（升序或降序），然后再进行一次行列转置，这样就可以实现排序的目的。 　　用syntax来实现就是：　　FLIP．　　SORT CASES BY case_lbl．　　FLIP NEWNAMES=case_lbl．　　用对话框来执行以上操作就是：　　1、从菜单DataTranspose ，在对话框中选中所有变量进入Variables列表框，然后点OK ，将数据行列转置　　2、从菜单DataSort Cases ，将数据按照变量case_lbl排序　　3、再回到菜单DataTranspose ，选中变量case_lbl进入Name Variable ，将剩下的所有变量选进Variables列表框，按OK执行。 　　和进行行列转置前的数据相对比，数据中多了一个变量case_lbl ，我们可以把它删除。但是更重要的差别是：行列转置后的数据，所有的变量标签、数值标签和格式都丢失了，需要重新设置。如果有字符型变量，那么该变量数据将全部丢失，成为s ysmis 。所以我们在进行数据的行列转置之前，先将文件保存。在执行完以上三个步骤后，从菜单 FileApply Data Dictionary 选择先前保存过的文件将其变量标签、数值标签、格式等信息导到转换过的数据中。相应的syntax就是：　　APPLY DICTIONARY　　FROM="D：aa．sav"．　　至于数据中存在字符型变量而又确实要执行以上操作的，可以先用 Automatic Recode 将字符变量转化成数值变量，然后再执行以上操作。

【答案】：A考查变量和数据。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，例如企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。A选项为定量变量或数量变量；B选项属于顺序变量。C选项和D选项属于分类变量。

统计学的定义如下：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。主要术语：统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。

顺序变量。据查管理心理学，员工对企业的改革在心理学上的态度属于顺序变量亦称等级变量。心理变量的一种。顺序变量是心理变量的种类之一，其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。

统计学“95%UCL”指的是0.95的置信区间。按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间,预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度,常取95%或99%.在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽.置信水平0.95上的置信区间是（40%,70%）统计学：是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学主要术语：统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

什么是统计学如下：统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。参考资料：百度百科---统计学

【答案】：A（1）当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量；如企业销售额、固定资产投资完成额。（2）当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量；如企业所属行业、产品类型。（3）当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量；如员工受教育水平、产品等级。分类变量和顺序变量统称为定性变量。

（1）统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable），变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等。 （2）变量：指一个具有不同数值的量，其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量，以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中的行为反应。

int main() { int a; a = 3; int b; b = 2; } //上面的写法没有大的错误，根据英文提示，你是不是把a=3后面的分号打成了逗号？

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学，对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史，经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段，十九世纪末，欧洲大学开设“统计分析科学”课程，该课程的出现是现代统计发展阶段的开端，现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。

【答案】：A、DA项，只能反映现象分类特征的变量称为分类变量，如q陛别”、“职业”；D项，定性变量的最大特点是它只能反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点，而不能说明具体量的大小和差异。B项，如果类别具有一定的顺序，如“教育程度”，中学的教育程度就是比小学高，大学又比中学高，这样的变量称为顺序变量；CE两项，变量可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异，这些变量就是定量变量，也称为数值变量。故职业为分类变量和定性变量。

对照组和治疗组。

统计学是一门万用的学科！

统计学就业方向：企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程等。统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语：1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。参考资料：百度百科---统计学

统计学确实很难学。数学是一门能代表智商的学科，统计学是一门极其考验智商的学科，数学63分代表智商比较低，缺少学习天赋，如果不计后果的去学习统计学，大学1年就会后悔，反倒不如选择复读，给自己重来一次的机会。但要注意的是统计学确实学起来有一定的难度，也跟数学相关联，但是高中数学成绩不好，并不代表大学统计学学不好。主要术语统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_694d276c0100uliv.html供参考。

等级相关的使用条件有： 1、两列观测数据都不是正态双变量，或者总体分布都未知。 1、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。 2、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。

一、问题准备 需要做出的决策和解决的问题 1、特定业务重点（过退，风险，动支。。。）确定好坏客户的标签定义 2、确定计划的评分卡范围、开发、实施的窗口 解释： 3、获取的数据范围和来源，确保能够获取到数据，内部，外部 可能不同的业务场景能获取到的数据不同，有些场景存在缺失 4、项目管理计划 时间、资源、人员 二、数据获取与整合 取得数据项，并且将其整合为适合进一步数据准备的形式 通常，数据表中的每一行代表一个账户 这是评分卡开发的首要任务 1、原始变量： 易于理解，可能不是最有效 2、衍生业务指标： 来源于原始变量，有明确业务含义，可能比原始变量更有效 3、分析变量： 原始数据进行转换和加工计算生成具有较高预测能力的变量 缺少简单或清晰的含义 建模视图包含以下变量： 1、记录标识：唯一的符号或者识别变量 2、候选自变量：所有可能被用于预测模型中预测变量的字段，包括原始变量，衍生业务指标，分析变量 3、描述变量：包含其他字段取值的标识或描述的字段（将复杂的离散数据提取转换成简单的） 4、报告变量：并不直接用建模，但是用于作报告 （动支金额，逾期金额之类的，辅助判断模型的好坏） 5、标签状态字段：好坏客户 自变量包含如下三种类型： 1、分类变量，之间没有顺序和数量关系，这些值不能进行数学运算；性别，居住地... 2、顺序变量，在类别中定义了顺序的概念；等级 1,2,。。。 3、连续变量，取值表示真实数量规模的真正指标 数据来源 1、人口统计特征: 客户基本属性 2、征信数据，外部评分 3、交易记录 ：某个时间窗口的频率和汇总值 4、其他产品的使用情况 建模窗口、实施窗口 数据校准

告别的意思是离别；分手（一般要打个招呼或说句话）。拼音：gào bié。引证解释：1、辞行；辞别。萧红《手》：“并没有人和她去告别，也没有人和她说一声再见。”2、离别；离开。魏巍《东方》第五部第三章：“在北京城飘满槐花浓香的时节，他们告别了祖国，重又踏上朝鲜的土地。”3、特指和死者最后诀别，以示哀悼。巴金《探索集·怀念烈文》：“我没有向他的遗体告别，但是他的言行深深地印在我的心上。”近义词：辞行、离去、辞别、离别、诀别、送别、拜别、告辞。反义词：见面、相逢、迎接、相聚、莅临。告别造句1、告别的时候一定要用力一点，多说一句，说不定就成了最后一句；多看一眼，弄不好就是最后一眼。2、每一次告别，最好用力一点。多说一句，可能是最后一句。多看一眼，可能是最后一眼。3、生活里，有很多转瞬即逝，像在车站告别，刚刚还相互拥抱，转眼已各自天涯。4、尘封了半生的笔，终因你而提起，从此便告别了写心情的日子，转而写诗歌。5、你有着多少温柔，才能从不轻言伤心，而你告别所有对幸福的定义，投身万物中，神的爱恨与空虚，和你一起，只与你一起。

星期天的下午,我在家里翻阅着相本.。在许多照片里有一张照片令我至今难忘。让我想起了已经去世的爸爸。在我六岁的时候,爸爸妈妈带我到东湖公园划船,我听了立刻高兴得跳起来。一路上我吱吱喳喳地说个不停,像一只小鸟在树枝上快活地唱歌。转眼间,我们终于来到了东湖公园,进了大门,来到湖边,我们上了船。努力地把船划到湖中心,我们终于停下来了。突然,爸爸沉思了一会儿,爸爸对我说：“人的学习就像划船一样。如果，你很努力划船，船就会向前走。如果，你不努力划就会落后。学习也一样，如果，努力学习就会提高，学习不努力的话，成绩就会下。”我明白了爸爸的意思就对爸爸说：“那我们继续划船，永远不落后。”爸爸听了微微一笑。那一天，我不但玩得开心，还懂得了如果努力做任何事都会成功，如果不努力就会做任何事都是失败。

啊！终于又可以和爸爸妈妈一起再一次去西湖划船了，我急忙收拾好装备，千万不要像上次一样，买票时间已过，而不能划船了呀！到了西湖边，我迫不及待地冲向买票的地方。还好还好，时间还没过呢！我们穿上救生衣，就坐到6号船上，开始划船了。船分成三个区域：船头，船中央和船尾。我们三个人各负责一块区域，妈妈负责船头，我负责船中央，爸爸负责船尾。我们拿着船桨，开始卖力的划船。我们定好了目的地，那就是——断桥，有一大段距离呢！来回差不多要一个小时，我们要十分努力地划。坐在最后的爸爸控制着船的方向，我和妈妈的任务大部分都是卖力地划船，不过为了协助爸爸控制方向，我们一会儿在左边划，一会儿在右边划。离断桥只剩一点点距离了，我们又使劲划了一会儿，终于来到了断桥前了，我喊道：“调头离开，返回码头!”我们一起控制着方向，使船头对着我们出发时的码头。在返回码头的过程中，我的手渐渐地累了，所以我想稍微休息一下。我把船桨笔直的插进水里，只留下船桨一半的长度握在手里，我怕船桨会掉下去，于是我把桨拔了出来。休息够了，我就继续和爸爸妈妈一起划船。终于又回到了码头，我们脱下救生衣，让自己的手休息一下。期待下一次和爸爸妈妈再来西湖划船！

告别是一种心境,告别也是一种决定。南飞的大雁是对北方寒冷的告,秋天的落叶是对炎热夏季的告别,雨季是对干旱的告别,

　　在平平淡淡的日常中，许多人都写过作文吧，借助作文人们可以反映客观事物、表达思想感情、传递知识信息。那么问题来了，到底应如何写一篇优秀的作文呢？以下是我收集整理的小猴划船作文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。 小猴划船作文1 　　春天里，春风抚摸着大地，太阳公公露出了红红的笑脸，小鸟在树上唱着歌。 　　猴哥哥猴弟弟在公园的湖上划船，它们俩荡起船桨，划呀划呀，很快划到了到湖中央。它们玩得正开心时，突然乌云遮住了太阳，接着下起了倾盆大雨，不一会儿船舱里挤满了雨水。 　　它们急得抓耳挠腮，猴弟弟不知所措，对哥哥说：“哥哥我们怎么办啊！”哥哥安慰弟弟说：“别急，我正在想办法。”后来猴哥哥终于想到了好办法。它拿出船上的锤子和凿子，一手拿着锤子，一手拿着凿子，使劲地敲船底，不一会儿就将船底凿了一个洞。它本想把船舱里的雨水排出去，结果雨水没有排出去，反而是湖水流进了船舱。船被水淹没了，猴哥哥和猴弟弟沉入了水中。 　　这个故事告诉我们：要使用正确的方法解决问题才能达到好的效果，否则会适得其反。 小猴划船作文2 　　阳光明媚的一天，小猴西西对小猴东东说：“我们一起去河对岸，找小猴多多玩吧。” 　　东东和西西来到河边，飞快地跳到船上，一边划船一边高兴地说着话。当船开到河中央时，下起了瓢泼大雨。东东说：“下雨了，船里有积水，会下沉的。”西西说：“这么一点水，没有关系。”雨越下越大，东东说：“再不把水舀出去，船真的会下沉了。”船上没工具，用手舀水又太慢了，这可怎么办呢?西西胸有成竹地说：“用锤子和钉子在船上凿一个洞，这样雨水就会从洞口流出去了。”东东说：“这个办法好。”于是，冬冬扶着钉子，西西拿着锤子敲在钉子上，“梆梆梆”没几下，船就凿出了一个洞。可是，水没有流出去，反而涌了上来。船里的水满了，东东和西西一下子无计可施，只好跳入湖里，扶着船沿，大声喊着救命。幸好，有一艘船开过来，把它们救了起来。 　　这个故事告诉我们平时要多学知识，否则会做出愚蠢的事情。 小猴划船作文3 　　一个风和日丽的上午，猴子兄弟欢天喜地来到风光秀丽的湿地公园划船。 　　突然，天色骤暗、乌云密布。“不好，要下暴风雨了！我们要赶紧回到岸上！”猴子哥哥一脸焦急地对弟弟说道。果然，没过一会儿，天空中就下起了滂沱大雨，雨水如水柱般倾泻而下，淋湿了猴子兄弟的衣服，也灌满了小船。船里的水越来越多了，船也在逐渐下沉。一旁的兄弟俩愁容满面，眉头紧锁，不知道如何是好。 　　就在这千钧一发的时刻，猴子弟弟一拍脑袋，想到了一个好主意！它连忙将这个好主意告诉了哥哥，兄弟俩纷纷拍手叫好，齐声喊道：“那我们快点动手吧！”于是，哥哥拿着一个凿子，弟弟拿着一个锤子，在两人的通力合作之下，船被凿出了一个孔。哪料，没过一会儿，外面的水就透过这个小孔反涌了进来，船很快就翻了。猴子哥哥和弟弟不幸地就掉入了水里，嘴里一直呼喊着：“救命，救命……” 　　唉，猴子兄弟如果稍微开动下脑筋，把事情想得周全一些，就不会发生这件糟糕的事了。 小猴划船作文4 　　在一片美丽的森林里，住着两只小猴子，一只叫琪琪，一只叫明明。它们俩听妈妈说河对岸有一棵又粗又壮的桃树上面结满了香甜可口的桃子。可把它们俩馋得直流口水。于是它们决定坐着小船去摘桃子。它们坐在船上一边闲聊一边欣赏美丽的风景。 　　突然，天上乌云密布，电闪雷鸣，紧接着就下起了倾盆大雨。雨越下越大，淋得琪琪和明明成了“落汤鸡”，船里的"积水也越来越多。它们急得上蹿下跳，抓耳饶腮。这时，明明灵机一动对琪琪说：“我有一个办法，在船上挖一个洞，水不就可以流出去了吗？”于是，它们找来了一把锤子和一个大铁钉，一个按着钉子，另一个用锤子猛敲钉子，船底的洞很快就凿好了。它们自以为水能够流出去了，可是恰恰相反，水却像喷泉一样喷了出来，越来越多了。 　　过了一会船开始下沉了，它们用尽全身力气紧紧地抓住船舷，惊慌失措地大声喊着：“救命啊！救命啊！”可是谁也没有听见。 小猴划船作文5 　　一天，天气晴朗。两只小猴子说：“我们去划船吧！” 　　他们俩唱着歌来到河边，找到河边上的一只小船，跳了上去，向河中央划过去。 　　突然，天下起了大雨，一只猴子淘淘说：“不好不好，雨越下越大，船里的水越积越多，船会沉的！”另一只猴子花花说：“怎么办呀？”想了很久，淘淘说：“我们得让船里的水流出去才行。”说着，他俩就开始干了起来。小猴淘淘拿锤子，小猴花花拿钉子，他俩很快把船底敲了一个洞，没想到，河水竟然从船底的洞涌了进来。 　　船快要沉了，小猴淘淘和花花拼命地喊：“救命呀，救命呀！” 　　为什么船里的水流不出去，船外面的河水却能涌进船里呢？ 小猴划船作文6 　　一天，阳光明媚，风和日丽，小猴方方和元元在碧绿的湖水里愉快地划着船，划着划着，突然，天空乌云密布，一会儿下起了倾盆大雨，大滴大滴的雨点如子弹般射来，打地小猴六神无主。 　　不一会儿，船舱里到处是雨水，眼看船里的积水越来越多，它们左思右想怎么办呢？这时，方方眼珠子一转，想到了一个好办法，要是在船底打个洞，水不就会流出去了吗？于是，小猴用锤子和凿子呯呯啪啪地打好了一个洞来，顿时，水不停地从洞口喷上来，怎么堵也堵不住。 　　水越来越多，船渐渐地沉了下去，两只小猴爬到船边惊慌失措地喊叫道：“救命！救命啊！” 　　看着被湖水泡地七零八落的小船，这时，小猴们才明白，做事光用力气不动脑筋是不行的！ 小猴划船作文7 　　一天，猴哥哥看天空阳光明媚，对猴弟弟说：“弟弟，今天天气不错。我们去森林公园划船吧！”猴弟弟：“好呀！好呀！”他们走过一片森林，又走过草地，就到了森林公园。他们去深林公园里面租了一条小木船，兴高采烈地去湖里划船。突然，下起了倾盆大雨，他们觉得下雨划船没有问题就去划船了。猴哥哥在船上说：“你看，这里有一个洞，上面还有一些水呢！” 　　他们把船划到湖中央发现越来越多水涌进来。猴哥哥说：“这样下去不行，我们要把洞扩大，水就可以流下去了。”猴弟弟说：“这听起来是个好办法，哥哥你真聪明！”哥哥拿着锤子，弟弟拿着钉子，哥哥一直敲打着弟弟手中拿的钉子，马上就要好的时候，船四脚朝天，猴子兄弟掉进了湖里。他们俩大呼救命，同时他们俩也明白了，做事情要多动脑筋啊！ 小猴划船作文8 　　暑假的一天，小猴儿乐乐和欢欢一起去海岛玩。 　　突然，天空下起了瓢泼大雨。船里开始有积水。两只小猴抓耳挠腮。不久，欢欢出了一个主意，他说：“我们可以在船底钻个洞，让船里的水流出去，这样不就行了吗？” 　　他们找来船上的工具，欢欢扶着锥子，乐乐拿着捶子；选了个积水多的地方开始钻起来。慢慢地，洞越钻越大，海水从船底直往上冒，船里的水更多了。这下他们心急如焚、手忙脚乱起来。乐乐责怪的说：“看，这是你出的好主意，想把我们俩淹死吗？”欢欢说：“不是你说要去岛上玩的吗？” 　　他们俩越吵越凶，船里钻的洞像大鲸鱼在喷水一样。眼看船就快要沉了。他们迅速的跳下船。船上又没有救生服，就扶着船。急的大喊救命。幸好有一艘客船经过救了他们，不然就被淹死了。 小猴划船作文9 　　从前，山里住着两只猴子，它们每天在山间的树梢上嬉戏打闹，无忧无虑过得很开心。 　　有一天，一只猴子对另一只猴子说：“我们去山下的大湖里划船玩，好吗？”另一只猴子马上同意了，于是它们就出发了。在船上两只猴子有说有笑的非常开心，因为这是它们第一次划船。可惜，好景不长，船底裂开了一个洞，水正汩汩的往船里冒，两只猴子一合计：“让水往下流，我们把洞弄大一点，水不就出去了吗？”于是猴子把洞弄得越来越大，结果船沉了，猴子们也掉进了水里，但它们还是不明白为什么水没有流走。 小猴划船作文10 　　一天，小猴东东和西西来到海边划船。突然，天空下起了倾盆大雨，眼看着雨势越来越大，东东指着船舱，着急的对西西说：“你看，船舱上怎么积了这么多雨水？”西西挠挠头，说：“怎么办？我们必须想个办法” 　　他们两急得满头大汗，却一时半会儿谁也想不出个好办法，只能面面相觑，大眼瞪小眼。忽然，西西激动地跳起来说：“有办法了，我们给船舱里打个洞，就能把积水放到大海里了。” 　　于是，他们马上找来了工具，东东拿着铁钉双手稳稳将它扎进船底，西西拿起榔头砰砰啪啪地使劲敲。 　　终于凿好了洞，可东东纳闷的发现，船舱里的水怎们还会越来越多了呢？西西说：“不好了，船好像在不断地下沉。”东东和西西惊慌失措抓着船沿大声喊道：“救命啊！救命啊！”前方的渔夫马上赶来救了两只小猴，又惊又险，他们最终还是得救了。回到岸上，他们还惊魂未定，深深地感悟到：做事一定要经过认真的思考，千万不能鲁莽行事。 小猴划船作文11 　　一天，猴子兄弟划船去爷爷家，他们路上又说又笑，可开心了！谁知，下起了大雨。 　　“啊，船怎么破了一个洞。”猴子弟弟尖叫道。这时，猴子哥哥想出了一个办法，说：“弟弟，我们再往船上钻一个洞，水不是就流出去了吗” 　　猴子弟弟一听，马上同意了。接着，他们找来锥子和锤子，开始钻洞。 　　不一会儿，洞钻好了，猴子兄弟得意洋洋地看着被钻好的洞，心想：“这下水肯定都流下去了。”谁知，船里的水越来越多。最后，猴子兄弟掉进了河里，他们拼命地挣扎着，可是，这都没有用的……

暑假的一天，风和日丽，蔚蓝的天空中飘着几朵白云，温暖的阳光照耀着大地。我和爸爸、妈妈、一起去西湖划船。 我们上了一条淡绿色的手划船。我来划船，由爸爸来掌舵。我拿起船桨，用力地划了一下，船身就摇了起来，一看，原来是我拿桨的姿势不对，妈妈便嘲笑道：“你拿桨的姿势真是比你拿拖把的还要可笑的多呢！”，爸爸对我说：“你要用右手握住船桨的柄端，左手一定要用虎口握住中间，往后面划。”我连忙回答，“知道了，知道了！”说完，我便按照爸爸刚才说的试了一下，果然手臂使得上劲了。划了将近十来分钟，终于到了很小的一个岛，可是岛上竟然立着一块大木牌“严禁靠岸上岛”我们仔细看了一下整个岛：再仔细一看，原来还写着：此岛有野鸭。唉，真让人感到可惜啊！我们只好在岛的四周绕了一圈，就划向桥底下，我们就一会儿钻这个洞，一会儿钻那个洞，可开心了。钻桥洞，可也有技巧的呢！首先，不能重心不稳，不然就会碰壁；还有，不能歪着船身进去，因此掌舵很重要，我们玩了好久才离开呢！这时，妈妈提醒道：“一个小时快到了，只剩十五分钟了！”爸爸、妈妈连忙提议“这段路让她自己一个人划回去吧！”，我使出了吃奶的力气，一会往前，一会往后，这边划划，那边划划，终于划到了岸边。 回到家，我对妈妈说下次还要去西湖公园划船，妈妈回答“可以啊，不过下一次可得让你一个人来发挥喔！”

告别是汉语词汇，拼音：gào bié，意思指离别；分手（一般要打个招呼或说句话）。语出《后汉书·郅恽传》：“ 恽於是告别而去。”告别造句：1、去年他和我们告别后就销声匿迹了。2、要开学了，我告别了乡下的爷爷、奶奶回到长春。3、船开了，她挥舞着纱巾向送行的亲人告别。4、战士们告别了家乡的亲人，踏上征程。5、他曾经是个优秀的运动员，后来受了伤才不得不告别了运动场。6、他一步一回头地向大家挥手告别。7、这几年他经过勤劳致富，告别了过去几代人住的蓬户柴门，搬进了新盖的宽敞明亮的新房。8、山姆与弗拉多告别，忍不住潸然泪下。9、大家都抱头痛哭告别，他却不辞而别。10、大黑向大家告别，乡亲们都感到难舍难分。11、我们终于告别了刀耕火种，翻开了农业技术革命新的一页。12、就要分开了，同志们恋恋不舍地挥手告别。13、短短的团聚之后，他告别亲人和祖国，飞向太平洋彼岸参加那风云际会的世界大赛。14、她难过地向大家告别。

一个年轻人拜一位老船工为师学划船。　　一开始，老船工并没有教他怎么划船，而是让他先学会游泳。徒弟不敢有意见，于是乖乖练习游泳，这一练就是半年。　　终于有一天，徒弟练得不耐烦了，就问：“师父，我是跟您学划船的，您却一天到晚让我学游泳，这是为何呢？”　　师父答：“你要想学划船，就得先学会游泳。道理在于：如果你不会游泳，那么你在划船时就会担心自己失足落水，一旦有了这个担忧，就难以专心致志地去划船。这样去学，船能划得好吗？”　　徒弟顿悟，于是潜心学好游泳再学划船。很快，他成了一名划船好手。　　这就是所谓的“有备无患”。　　徒弟学会游泳之后，对风浪的畏惧大大减轻，便能专心致志地学划船。　　演讲家在演讲时也一样，他们不一定会照着稿子上面写的去念，但他们一定会拿着稿子，只为求一个心安。　　备用方案的价值在于：它不一定直接派得上用场，但它能让我们不担忧，这样，注意力就容易集中在做事本身，就会事半功倍。

　　五月一日大家都去哪儿玩呢？告诉你们，我去了楠溪江玩！ 　　楠溪江以水为美，去那里当然少不了玩水了：看着水上那些大人，坐在橡皮艇上，拿着船桨在无忧无虑的划，真是太爽了！我赶紧对妈妈说："妈妈，我也要玩船，你快去买票！"妈妈立马去买票了。 　　工作人员把船移过来，我先上船：我左脚在后右脚在前，一步跨上去，妈妈也跟着上去，还有许多表哥也上来，阿姨在前面指引我们，我拿着船桨，心想：这个很简单嘛，一定一下子就会了。大家开始划船，弟弟和妈妈在中间休息，我和两个表哥还有阿姨在橡皮艇的左右划。我们一边喊口哨一边划："一二划，一二划！"看来，划船并非我想的那么简单，大人们力气大，而我的`力气对这艘船一点也没用。我叫他们先别划，让我一个人来划，我一手拿一个浆，双臂用力的摆，由于水流太急，橡皮艇不但没前进，反而后退了，我费了九牛二虎之力才前进一点，最后，表哥就来帮我了。 　　时间到了，我们只好下船了，看来，划船真得要有点技巧！

你是原告别以为我不知道。