2*2*2混合设计在SPSS里面怎么进行方差分析？自变量水平太少，不能进行方差齐性检验啊
你关键确定哪些变量是被试内变量，就用重复测量方差分析，被试间变量就用组内方差分析。就是均值比较下面那一栏！重复测量！
tt白2023-06-13 08:10:411
用SPSS作重复测量的方差分析，球形度检验结果出不了怎么回事啊？救命啊
论文数据找我做就行了啊
水元素sl2023-06-13 08:10:374
用spss做多元回归，包括了虚拟变量和非虚拟变量
1、通过快捷方式打开SPSS工具，进入到数据编辑器。2、在变量视图下，输入变量名称，然后点击变量类型，默认是数字类型，可以切换到字符串或其他类型。3、将变量属性列往后移动，可以查看到对齐方式，有左、右和居中三种方式。4、点击值单元格，打开值标签窗口，设置值和标签。5、接着单击缺失对应的单元格，打开缺失值窗口，选择离散缺失值，输入对应的值（不能出现重复的数据）。6、还可以对变量的列属性进行调整，调方向向上的箭头增大，反之减小。7、对应的测量列，可以选择标度、有序和名义。注意事项：SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。
大鱼炖火锅2023-06-13 08:07:061
spss导入数据有字符串
在使用SPSS导入数据时，如果数据文件中包含字符串类型的变量，我们需要在导入前指定该变量的格式为字符串格式。在数据导入过程中也需要注意字符串变量中是否存在缺失值，避免出现导入错误。此外，如果数据文件中存在多个类型的变量，我们需要针对不同类型的变量设定不同的格式，并在处理数据时进行分类分析，以确保数据的准确性和可靠性。因此，导入数据时需要耐心细致，对数据进行全面性的检查和处理以获得更可靠的研究结果。
gitcloud2023-06-13 08:06:463
spss20.0中如何对变量添加说明
SPSS 15.0为Windows Berlin，新的功能，业界领先的预测分析软件提供商SPSS公司推出其旗舰统计分析软件SPSS的最新增强SPSS 15.0 for Windows版本。此版本继承除了增加的显著新特征的数量的产品的原始特征。从大量的提取，并加入到最新的版本之中有用的建议SPSS公司客户的反馈信息。 SPSS 15.0基地为Windows增强图形和输出 SPSS 15.0进一步提升了高度可视化的图形生成器的功能，而在PDF格式的功能，足以输出让用户更好的分享与其他员工的信息。图形生成器，用户可以体验高性能的图形创作过程中，如散点图矩阵，直方图和人口金字塔;新的图表类型：双Y轴和覆盖;质量控制应用程序允许用户分析的过程中更好的管理，并加强过程控制图可以帮助用户有效监管的变化。
西柚不是西游2023-06-13 08:03:581
spss如何输出变量说明表
1、准备好spss中的数据，然后在菜单栏上执行：analyse-dimensionreduction-factor。2、将用于因素分析的变量放入variables框中。3、点击scores按钮，设置要输出的变量。4、打开score对话框，勾选saveasvariables，就是这个选项用于输出因素分数，点击continue按钮。5、点击ok开始输出数据，并在变量视图输出三个新的变量。6、会看到三个多出来的变量。
北营2023-06-13 08:03:101
spss将数据转换为纵向格式
在SPSS中，将数据转换为纵向格式的步骤如下：1. 打开SPSS软件，导入您要转换的数据集。2. 选择“变量视图”（Variable View）选项卡，在其中添加用于标识每个数据记录的唯一标识符变量。例如，您可以添加一个名为“ID”的变量，并设置其类型为字符串，长度为适当的值。这个变量将用于标识每个数据记录，以便在纵向转换时正确合并数据。3. 选择“数据视图”（Data View）选项卡，确保每个数据记录都有唯一的标识符。如果有重复记录，请删除或合并它们，以确保每个标识符只对应一个数据记录。4. 选择“变换”（Transform）菜单，并选择“重塑”（Recode）选项。在弹出的对话框中，选择要进行转换的变量，并将它们拖动到“重塑变量”（Reshape variables）一栏中。5. 在“重构方式”（Reshape Type）下拉菜单中选择“长格式”（Long）。6. 在“标识符变量”（Identifier variables）一栏中，选择用于标识每个数据记录的唯一标识符变量。7. 在“测量变量”（Measured variables）一栏中，选择要转换的变量，并将它们拖动到“值变量”（Value variables）一栏中。8. 点击“OK”按钮，运行重塑操作。数据将被转换为纵向格式，并出现在新的数据视图中。在这个视图中，每行代表一个数据记录，每个变量都有自己的列。需要注意的是，在进行纵向转换时，应该确保数据的唯一性和准确性，并根据实际需求选择合适的标识符和测量变量。同时，也需要注意数据格式、缺失值和异常值等问题，以便更好地处理和分析数据。
北有云溪2023-06-13 08:02:371
spss各测量问卷信度，各个维度的信度分析要分开测量吗
首先总体量表纬度是肯定需要的而分纬度的 则没有硬性要求，看个人情况，你想加就加，不加也无可厚非
CarieVinne 2023-06-13 08:02:251
spss如何做 控制变量下的重复测量两因素方差分析
重复测量是针对同样的个案 针对同样的因变量进行的不同时间段的测量所以你这个只是普通的2*2试验设计，就用多因素方差分析即可分析了
ardim2023-06-13 08:02:151
用SPSS做问卷的结构效度分析时，是对问卷所有变量的测量题项得到的结果进行因子分析
要看你的研究是否有理论基础，如果没有的话，是EFA，它的外部效度就会比较低。换句话说，就没有意义。如果有理论模型，就只是CFA，就说明你的样本有问题。gitcloud2023-06-13 08:01:542
SPSS 中一 个变量包含多个测量条款怎么输出均值和标准差
这个可以将几个测量条款的选项转换成得分，再加起来求总得分或者平均得分来代表知识共享或者团队绩效的得分，这样就可以计算这两项的均值和标准差了
豆豆staR2023-06-13 08:01:521
Spss中变量和观测量分别是什么意思？能否类比到excel类比一下…
变量是列，观测量是行
Ntou1232023-06-13 08:01:461
SPSS中的观测量到底是怎样一个定义？和变量有什么联系？
就是观测值，一行就是一个，变量是一列的，不是一行的。变量是列，欢测量是行
FinCloud2023-06-13 08:01:391
请问spss中的观测量是什么？有什么用？和变量有什么区别？
就是观测值，一行就是一个这是数据，是spss分析的基础变量是一列的，不是一行的
hi投2023-06-13 08:01:382
如何用SPSS测量两个变量的差异。
单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴
小白2023-06-13 08:01:361
一个变量由多个题项测量，例如通过5个小题目来测量这个变量，想问下这个在spss中怎么输入（我是直接
每一个列是一个题目北营2023-06-13 08:01:363
怎么用spss检查集中变量的测量尺度是否正确
在SPSS中，可以使用以下两种方法来检查集中变量的测量尺度是否正确：方法一：描述性统计步骤1：打开SPSS软件并打开数据集。步骤2：选择“分析”菜单，然后选择“描述性统计”。步骤3：在描述性统计对话框中，选择需要检查的变量，并将其拖放到“变量”框中。步骤4：单击“统计量”按钮，然后在“中心性”下拉菜单中选择“测量尺度”选项。步骤5：单击“继续”按钮，然后单击“OK”按钮。描述性统计将生成一个报告，其中包含每个变量的测量尺度。如果您的集中变量是Nominal，它应该被标记为Nominal；如果是Ordinal，它应该被标记为Ordinal；如果是Interval或Ratio，它应该被标记为Scale。方法二：频率分析步骤1：打开SPSS软件并打开数据集。步骤2：选择“分析”菜单，然后选择“描述性统计”。步骤3：在描述性统计对话框中，选择需要检查的变量，并将其拖放到“变量”框中。步骤4：单击“统计量”按钮，然后在“分布”下拉菜单中选择“频数和百分比”选项。步骤5：单击“继续”按钮，然后单击“OK”按钮。频率分析将生成一个报告，其中包含每个变量的频率和百分比分布。如果您的集中变量是Nominal，分布将显示所有可能的值及其出现次数和比例；如果是Ordinal，分布将显示每个值的出现次数和比例，并按顺序排列；如果是Interval或Ratio，分布将显示值的范围，并按值的大小排序。总之，SPSS中的描述性统计和频率分析是检查集中变量测量尺度是否正确的两种有效方法。您可以选择适合您的方法来检查您的数据，并确保您的集中变量被正确地测量。
Jm-R2023-06-13 08:01:331
spss做回归分析，控制变量应该怎么加进去？
如果你明确是作为控制变量的分析那就不是直接放入一个自变量栏，而是要用回归分析里面有一栏是block功能，先把控制变量作为一个变量移入进去，然后点击block再把自变量移入进去
苏萦2023-06-13 08:01:272
用SPSS处理数据的时候，控制变量怎么弄？是跟自变量一样处理吗？
不知道你为什么将企业性质作为控制变量，是希望得到国企和私企两个回归模型吗？如果这样可以将这个变量分割来做，不需要做控制变量。在多因素方差分析中有控制变量，而在回归分析中没有这个概念，你可以将这个变量一起选做自变量做回归分析，从而模型才能考虑企业总资产对企业绩效和高管薪酬的影响。
苏州马小云2023-06-13 08:01:083
在SPSS 13.0中，一个选题允许有两个或者两个以上的选项，在输入变量属性时应该如何设置参数？急求高人指点
将这一个题目按照选项数目来设置变量，有几个选项就设置几个变量，如果选择了某个变量，这个变量下面的数值就是1，如果没有选择这个变量，该变量下的数值就是0.
再也不做站长了2023-06-13 07:56:061
关于spss变量属性的问题
最重要的就是1 变量类型， 主要是数值型和字符串型这两个特别重要，如果把这两个类型相互改变 则数据就是消失了2 值。 这个是在分类变量时 需要赋予每个分类变量含义的时候，比如性别用1和2代替，此时就需要在值里面设置1 表示男 2表示女 这样3 度量标准：这个是用来说明数据是连续性还是分类数据的，这个会直接影响分析结果。其他的都只是显示上的问题，本质的不会有所改变 所以可以忽略
善士六合2023-06-13 07:55:541
在SPSS 13.0中，一个选题允许有两个或者两个以上的选项，在输入变量属性时应该如何设置参数？急求高人指点
将这一个题目按照选项数目来设置变量，有几个选项就设置几个变量，如果选择了某个变量，这个变量下面的数值就是1，如果没有选择这个变量，该变量下的数值就是0.Jm-R2023-06-13 07:55:491
如何在spss中两个变量的分析
_Y购买使用意愿Y1Y2都数据求问_Y西柚不是西游2023-06-13 07:54:361
SPSS有两个因变量怎么画图
画图方法：1.相关—双变量2.回归—线性两个都是连续变量可以点相关然后点双变量，选pearson,把变量选入。相关分析完，再进行回归分析，看你用哪个变量预测哪个，点回归点线性
u投在线2023-06-13 07:54:341
如何用SPSS分析两个变量之间是否有相关性，其中两个变量中有多个因素？请告诉我具体操作
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果。Jm-R2023-06-13 07:54:341
spss如何将两个变量的几个问题进行分析
可以采用二分法，或者分类法，将多变量问题，转化为单变量问题，不知道你问的是不是这个！
真颛2023-06-13 07:54:293
SPSS里怎么做2个变量的直方图？
SPSS没有这样的功能 两个变量都是Scale尺度的数据，单独来讲的确都适合用直方图来进行分布描述，但是还从来没有把两个Scale尺度的数据同时绘制在同一坐标平面的两张直方图(只有Nominal或Ordinal尺度的数据才会出现多变量的复合条形图)。 把变量同时绘制成直方图的目的应该是比较这两个变量的分布特征，这样的话并不需要借助直方图，而只需要借助BoxPlot箱形图即可，从箱形图可以更加直观的看出每个变量各自的分布特征，同时还能对两个变量进行横向的比较。
凡尘2023-06-13 07:53:512
SPSS 中两个变量相关性的数值是负数怎么办?
是负数很正常的，表示负相关
左迁2023-06-13 07:53:074
如何在SPSS中实现对不同变量对应数据的
对变量的什么呢，说出来
LuckySXyd2023-06-13 07:52:123
spss筛选个案后的个数怎么看
鼠标右击就可以看。选择变量首先,我们需要先创建目标变量,即新的个案计数变量。本例中,我们会创建一个“满意”变量,即现有满意度变量为5或4的个案计数,用以统计满意的人群占比(在问卷统计中,经常会使用4-5分代表满意,1-3分代表不满意)定义数字变量的值在定义值设置面板中,可以通过值、范围等方式定义计数的值。本例中,我们要将值5、4添加为要计数的值。另外,如果数据中有一些缺失值需统计的话,也要进行定义。
拌三丝2023-06-13 07:52:061
如何使用spss的变量重新赋值功能完成对等距数列频次分析？
依次点击，转换-编码成相同或不同变量-按照新的规则重新编码。频次分析：分析-描述-频数分析gitcloud2023-06-13 07:48:091
spss一组资料是等级资料，另4组是连续变量，要比较5组之间的相关性， 用spearman、pearson还是kendall？
把连续变量全部变成等级，就可以用kendall系数来做了
阿啵呲嘚2023-06-13 07:43:563
如何用spss操作两组间的构成比比较
多因素方差分析菜单选择：分析 -> 一般线性模型 -> 单变量将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok统计专业研究生工作室为您服务大鱼炖火锅2023-06-13 07:43:511
spss进行独立t检验的步骤是什么？检验变量、分组变量、定义组都输入什么？
http://wenku.baidu.com/view/cc221f12866fb84ae45c8d58.html这里有一个简单的例子，检验变量在这里是生存时间，分组变量是生存结局（用1或者0编码，表示生存组或死亡组）。定义组通常用不到，它有时可以帮你更方便的分组用的，比如指定某些点作为截断点。
北境漫步2023-06-13 07:43:481
如何用spss进行“单变量组间均值相等检验”
应该就是独立样本均值t检验就可以了比如一个变量 在不同性别上的均值差异比较，用t检验再也不做站长了2023-06-13 07:43:481
如何用spss对组内和组间差异性进行分析
看波动大小只要通过描述性统计分析就可以啦相关系数表明两个变量之间的相互依赖程度，显著性表明两个变量的相关系数是否通过统计学的检验Jm-R2023-06-13 07:43:481
怎样用spss进行两个组内与一个组间的方差分析
多因素方差分析菜单选择：分析 -> 一般线性模型 -> 单变量将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok统计专业研究生工作室为您服务Ntou1232023-06-13 07:43:451
如何用spss进行单变量组间均值相等检验
应该就是独立样本均值t检验就可以了比如一个变量 在不同性别上的均值差异比较，用t检验
肖振2023-06-13 07:43:421
怎样用spss进行两个组内与一个组间的方差分析？
第一步：将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】第二步：点击后，出现下图的单因素方差分析的窗口，将【value】→【因子】，【group】→【因变量列表】第三步：点击【选项】出现线面单因素ANOVA的窗口，其中勾选【方差同质性检验】后，点击【继续】，确定后，即可在结果中看到方差齐性的结果，END方法/步骤2第四步：结果，如下图所示，我们看到Levene检验的结果，知显著性为0.382，即P>0.05，差异无统计学意义，表示方差齐，
人类地板流精华2023-06-13 07:43:421
spss怎么求多个组间中位数,四分位间距?
使用SPSS的频率（Frequencies）程序就可以了，步骤是Analyze，Descriptive Statistics ，Frequencies，Statistics，在这个对话框中勾选quartils就可以了。案例实战1、案例数据一组大学生调查数据，里面有个指标肺呼量（ml），想将该变量按照四分位数间距分成四组。2、传统方法分组先计算P25、P50、P75。结果：可见三个分位点值。重新编码：产生一个新变量，该变量为四分组的。3、快捷操作转换-可视化分箱，将肺呼量放入将要分箱的变量框中，点击继续。可视化分箱界面;分箱变量重新定义个新名称，生成分割点，3个点，正好分成4等份。
此后故乡只2023-06-13 07:43:411
3*2多因素组间设计应用spss怎样分析
多因素方差分析菜单选择：分析 -> 一般线性模型 -> 单变量将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok统计专业研究生工作室为您服务豆豆staR2023-06-13 07:43:391
怎样用spss进行两个组内与一个组间的方差分析
重复测量方差分析，将两个组内的多种组合处理放入被试内变量，定义；再把组间的变量放入被试间的框，继续分析小白2023-06-13 07:43:211
有5组数据，各组间样本量不同，如何用spss进行多组间的差异性比较？求详细过程，谢谢！
比如:A组:4.5 5.6 7.9 5.2；B组:4.6 5.4 6.4 6.2；怎样数据录入并且具体操作步骤？数据文件是:x和group，8个个案；x的取值为4.5 5.6 7.9 5.2 4.6 5.4 6.4 6.2；group的取值为 1=A组，2=B组。操作:菜单选择；Analyze；Compare Means；Independent-Samples T Test...把x放入Test Variable(s)栏中，把group放入Grouping Variable，单击Define Groups...，分别输入1，2，单击Continue按钮返回，单击OK按钮运行。得t=0.178，P=0.865>0.05，2组数据间无差异。大鱼炖火锅2023-06-13 07:43:172
求救：两因素完全重复测量设计的方差分析在spss中如何操作？
analyze-general linear model-repeated measures
陶小凡2023-06-13 07:43:142
为什么简单效应分析时SPSS识别不了语句词EMMEANS，有交互作用的两个变量均为组间变量且每个变量有2个水平
数据和程序给我看看，问题的原因太多了
meira2023-06-13 07:43:122
怎样用spss进行两个组内与一个组间的方差分析？
第一步：将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】第二步：点击后，出现下图的单因素方差分析的窗口，将【value】→【因子】，【group】→【因变量列表】第三步：点击【选项】出现线面单因素ANOVA的窗口，其中勾选【方差同质性检验】后，点击【继续】，确定后，即可在结果中看到方差齐性的结果，END方法/步骤2第四步：结果，如下图所示，我们看到Levene检验的结果，知显著性为0.382，即P>0.05，差异无统计学意义，表示方差齐，Jm-R2023-06-13 07:43:101
请教统计学达人，两组三个时间段的成绩怎么用spss比较？
重复测量方差分析在单变量多因素的下面哦
余辉2023-06-13 07:43:083
spss中重复测量方差分析的适用条件是什么呢？
不可以采用重复测量方差分析，多因素分析就行专业数据分析找我做
黑桃花2023-06-13 07:43:073
spss不同时间不同分组的统计方法
这里应该是多因素方差分析，有时间 和用药两种因素，在general linear model里面做，选择univariate，就可以了北营2023-06-13 07:43:061
混合实验设计SPSS如何进行数据输入
录入方式11t1t212t1t213t1t221t1t222t1t223t1t2前面1,2表示两个自变量不同水平，如果你是重复测量的，就有不同时间点的测量，也就是后面t1，t2，是表示不同时间点测量的同一因变量数据，如果没有不同时间测量，只有一个时间点测量的那就一列因变量余辉2023-06-13 07:43:051
如何用spss对组内和组间差异性进行分析
重复测量方差分析，将两个组内的多种组合处理放入被试内变量，定义；再把组间的变量放入被试间的框，继续分析苏州马小云2023-06-13 07:43:051
在spss中如何实现简单效应检验，要怎么操作
推荐用SPSSAU操作，一键出结果。选择【进阶方法】--【双因素方差】。方差分析之后确认交互项呈现显著时，才需要考虑简单效应。分析时需要勾选“简单效应”这个选项，即可直接出结果。真颛2023-06-13 07:43:042
求助：因变量为多选题，在SPSS中对其进行多重响应处理后怎么进行logistic分析啊？
不会就让人直接帮你做我经常帮别人做这类的数据分析的北境漫步2023-06-13 07:42:371
怎么用spss做多个回归方程的回归系数的显著性检验
F是对建立的回归方程做检验，这里F值是126.502，相应的显著性概率小于0.001（边上的sig显示是0.00，并不能说明是0，因为只显示小数点后三位，可能第四位不是0），所以即使显著性水平取0.01，方程也能通过显著性检验，即认为方程是显著的，所有自变量对响应变量有显著的解释能力。上面的F检验只是说明所有的自变量对响应变量的解释是好的，但是并不代表每一个自变量对响应变量有显著的解释能力，t 则是对每一个自变量做检验，所构造的检验统计量服从t 分布，t 下面的值则是各个自变量的相应的检验统计量的值，右边一列的Sig值若大于事先取定的显著性水平，则该自变量对响应变量的影响是不显著的，小于显著性水平，则是显著的。常量是线性回归方程的常数项，或称截距项。西柚不是西游2023-06-13 07:42:331
可以用SPSS建立水深模型吗，比如对数线性模型，谢谢！
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的统计分析软件，可以用于建立各种统计模型，包括对数线性模型。对数线性模型是广义线性模型的一种，用于处理离散数据，如计数数据。在这种情况下，你可以使用SPSS建立一个水深（或其他变量）的对数线性模型。以下是在SPSS中建立对数线性模型的基本步骤：准备数据：首先，确保你的数据集已经准备好并导入到SPSS中。检查数据的质量，删除或填补缺失值、异常值等。创建对数线性模型：在SPSS中，你可以使用"Generalized Linear Models" (GLM)功能来创建对数线性模型。转到"Analyze"菜单，选择"Generalized Linear Models"，然后选择"Generalized Linear Models..."以打开对话框。选择响应变量和预测变量：在"Generalized Linear Models"对话框中，将水深（或其他响应变量）作为因变量添加到"Dependent Variable"框中。将所有预测变量添加到"Covariates"框中。选择分布和链接函数：对数线性模型通常使用泊松分布和对数链接函数。在"Type of Model"下拉菜单中选择"Custom"。然后，在"Distribution"下拉菜单中选择"Poisson"，在"Link Function"下拉菜单中选择"Log"。添加交互作用项（可选）：如果需要在模型中包含变量间的交互作用，可以在"Covariates"框下方的"Model"按钮中设置交互作用项。例如，将两个变量移到右侧的"Factors and Covariates"列表中，选择两个变量，然后点击右侧的箭头以添加交互作用项。运行模型：点击"OK"以运行对数线性模型。SPSS将生成一系列输出，包括模型摘要、参数估计、模型拟合度统计等。你可以使用这些输出来评估模型的效果，并解释模型中各个变量的作用。这些步骤仅提供了用SPSS建立对数线性模型的基本方法。你可能需要根据你的具体需求调整模型设置和参数。
九万里风9
2023-06-13 07:42:131
spss变量分离是什么
数据拆分。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称。spss变量分离是对一种数据拆分，来进行解释。变量分离法（即傅里叶变换），简单来说就是找到一个场的解，将其分解为几个函数，每个函数只包含一个变量。北营2023-06-13 07:40:421
怎么用spss分析数据? 分析方法介绍
1、打开电脑上安装好的spss软件，最好使用19.0以上版本。 2、打开整理好的数据文件。 3、选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里示范“双变量”分析的方法。 4、进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框中，然后点击确定。 5、确定后得出的结果，呈显著相关。 6、如果需要所有变量的两两相关分析数据，则将所有变量转移到变量框中，点击确定。 7、这样就能得出所有变量间两两相关是否显著的结果了。tt白2023-06-13 07:40:411
我想分析一下年级是否对调查结果有影响 我在spss里面该怎么做？
你的教学质量变量通过什么数据来反映？是最后一道题吗？根据的你问卷，所有的数据最高类型是定序变量。因此，按照你的分析思路，可以采取卡方检验、相关分析和对数线性回归模型。而卡方检验只能检验一对变量直接是否存在显著影响，而不能检验到各个因素之间的交互左右；相关分析也是同样的道理，只能计算双变量spearman等级相关系数。最后一种方法是对数线性回归模型，这个模型可以同时分析几个因素对一个变量的影响，但要求这个变量是二分变量，即只有两种选项。主要看你是做什么样的调研报告，要求严格不严格，如果只是普通的课程调研报告，就用些简单的方法就可以了，做复杂了，没那必要，并且一些老师还不一定认同他不知道的统计方法或他不会的统计方法。
小菜G的建站之路2023-06-13 07:40:231
谁能帮我用SPSS做一个相关系数矩阵？？就像下图中的一样。。或者告诉我怎么做~~~
分析-相关性分析-然后加入变量，下一步下一步就搞定了豆豆staR2023-06-13 07:40:195
SPSS的这个相关系数矩阵是怎么做出来的
把几个变量输入到SPSS中菜单：分析-相关-双变量，或analyze-correlate-bivariate多个变量放入变量框，计算出来就是以相关矩阵出现的豆豆staR2023-06-13 07:40:192
spss两条不同指标的曲线怎么进行相关性分析
曲线没有相关性分析这个说法的只有变量之间的相关性分析这种说法我替别人做这类的数据分析蛮多的小菜G的建站之路2023-06-13 07:40:182
spss相关性分析 我要做BMI体质指数与血压、血糖的相关性分析，要将BMI分成正常组和超重组..
未分开组之前做pearson相关分析，分开后做t检验、方差分析。我经常做医学数据分析的。西柚不是西游2023-06-13 07:40:152
急！用spss处理数据分组问题 ：把学生期末考试成绩按高段（27%）、中段（46%）、低段（27%）来划分
我们可以帮助你，看我们的用户资料，加我们善士六合2023-06-13 07:40:143
单因素方差分析中，如何把字符串变量比如性别年龄这种加入到分析里啊？急求SPSS高人指点！
改成数值型的，你数据录入就不对北营2023-06-13 07:40:063
SPSS时间序列 频谱分析
SPSS时间序列：频谱分析一、频谱分析（分析-预测-频谱分析）“频谱图”过程用于标识时间序列中的周期行为。它不需要分析一个时间点与下一个时间点之间的变异，只要按不同频率的周期性成分分析整体序列的变异。平滑序列在低频率具有更强的周期性成分；而随机变异（“白噪声”）将成分强度分布到所有频率。不能使用该过程分析包含缺失数据的序列。1、示例。建造新住房的比率是一个国家/地区经济的重要晴雨表。有关住房的数据开始时通常会表现出一个较强的季节性成分。但在估计当前数字时，分析人员需要注意数据中是否呈现了较长的周期。2、统计量。正弦和余弦变换、周期图值和每个频率或周期成分的谱密度估计。在选择双变量分析时：交叉周期图的实部和虚部、余谱密度、正交谱、增益、平方一致和每个频率或周期成分的相位谱。3、图。对于单变量和双变量分析：周期图和频谱密度。对于双变量分析：平方一致性、正交谱、交叉振幅、余谱密度、相位谱和增益。4、数据。变量应为数值型。5、假设。变量不应包含任何内嵌的缺失数据。要分析的时间序列应该是平稳的，任何非零均值应该从序列中删除。平稳.要用ARIMA模型进行拟合的时间序列所必须满足的条件。纯的MA序列是平稳的，但AR和ARMA序列可能不是。平稳序列的均值和方差不随时间改变。二、频谱图（分析-预测-频谱分析）1、选择其中一个“频谱窗口”选项来选择如何平滑周期图，以便获得谱密度估计值。可用的平滑选项有“Tukey-Hamming”、“Tukey”、“Parzen”、“Bartlett”、“Daniell（单元）”和“无”。1.1、Tukey-Hamming.权重为Wk = .54Dp(2 pi fk) + .23Dp(2 pi fk + pi/p) + .23Dp (2pi fk - pi/p)，k = 0, ..., p，其中p是一半跨度的整数部分，Dp是阶数p的Dirichlet内核。1.2、Tukey.权重为Wk = 0.5Dp(2 pi fk) + 0.25Dp(2 pi fk + pi/p) + 0.25Dp(2 pi fk -pi/p)，k = 0, ..., p，其中p是一半跨度的整数部分，Dp是阶数p的Dirichlet内核。1.3、Parzen.权重为Wk = 1/p(2 + cos(2 pi fk))(F[p/2] (2 pi fk))**2，k=0, ... p，其中p是一半跨度的整数部分，而F[p/2]是阶数p/2的Fejer内核。1.4、Bartlett.谱窗口的形状，窗口上半部分的权重按如下公式计算：Wk =Fp(2*pi*fk)，k = 0, ...p，其中p是半跨度的整数部分，Fp是阶数p的Fejer内核。下半部分与上半部分对称。1.5、Daniell（单元）.所有权重均等于1的频谱窗口形状。1.6、无.无平滑。如果选择了此选项，则频谱密度估计与周期图相同。2、跨度.一个连续值范围，在该范围上将执行平滑。通常使用奇数。较大的跨度对谱密度图进行的平滑比较小的跨度程度大。3、变量中心化.调整序列以使在计算谱之前其均值为0，并且移去可能与序列均值关联的较大项。4、图。周期图和谱密度对单变量分析和双变量分析均可用。其他所有选项仅对双变量分析可用。4.1、周期图.针对频率或周期绘制的未平滑谱振幅图（绘制在对数刻度中）。低频率变动是平滑序列的特征。均匀地分布在所有频率上的变动则表示“白噪音”。4.2、平方一致性.两个序列的增益的乘积。4.3、正交谱.交叉周期图的虚部，是两个时间序列的异相频率成分的相关性的测量。成分的异相为pi/2弧度。4.4、交叉振幅.余谱密度平方和正交谱平方之和的平方根。4.5、谱密度.已进行平滑而移去了不规则变动的周期图。4.6、余谱密度.交叉周期图的实部，是两个时间序列的同相频率分量的相关性的测量。4.7、相位谱.一个序列的每个频率成分提前或延迟另一个序列的程度的测量。4.8、增益.用一个序列的谱密度除以跨振幅的商。这两个序列都有自己的获得值。苏州马小云2023-06-13 07:40:041
SPSS进行多因素单变量方差分析，方差不齐次怎么办？
可以不管方差齐性，你几个因素啊？2个因素以上就可以忽略了ardim2023-06-13 07:40:023
如何用spss软件计算单因素和多因素分析
单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneityofvariance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-comparemeans--one-wayanova，打开单因素方差分析对话框在这个对话框中，将因变量放到dependentlist中，将自变量放到factor中，点击posthoc，选择snk和lsd，返回确认ok多因素方差分析菜单选择：分析->一般线性模型->单变量将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴北有云溪2023-06-13 07:40:021
关于用spss做单因素分析和多因素
单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok多因素方差分析菜单选择：分析 -> 一般线性模型 -> 单变量将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok统计专业研究生工作室为您服务此后故乡只2023-06-13 07:39:421
一道SPSS单因素方差分析题
数据的录入格式不对西柚不是西游2023-06-13 07:39:393
spss中方差的单变量分析做出来的结果，我想做出差异显著检验该看哪张表，求解答以及详细说明。
主体间效应检验那个表说明，变量12和变量13的主效应都显著，而交互效应不显著，也就是说两个变量单独对因变量产生显著性差异影响，而不受对方变量的影响。因此，之后应该分别对这两个变量进行单因素方差分析。
瑞瑞爱吃桃2023-06-13 07:39:371
用spss做二元logistics模型分析多变量对满意度的影响。可出来图表却不明白什么意思
是否有意义，就先看 sig的值，如果sig值小于0.05 就说明 其对应的自变量有显著影响。从你的表中可知，只有身体状况对自变量有显著的影响。但是你这样分析应该是错的，因为你这里面的身体状况变量应该是分类变量，包括其他的也应该都是分类变量，需要先对这些分类变量进行虚拟变量设置，之后再进行分析。善士六合2023-06-13 07:39:311
高分求助：怎样用SPSS 做多因素回归分析？
Analyze-regression-Linearhi投2023-06-13 07:39:306
请教高手！如何分析无重复的多种处理下重复测量数据（为时间序列）？SPSS中是否可以操作？
Google搜索“如何分析无重复的多种处理下重复测量数据”，打开第三条目
康康map2023-06-13 07:39:302
spss逻辑分析定性数据β值怎么比较
SPSS作为一款成熟的数据分析工具，其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化。一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表注：卡方分析：定量两个定性变量的关联程度简单相关分析：计量两个计量变量的相关程度独立样本T检验：比较两组平均数是否相等ONEWAY ANOVA：可以比较三组以上的平均数是否相等，并进行多重比较检验TWOWAY ANOVA：可以比较两因素的平均数是否相等，并检验主效应和交互效应判别分析与logistic回归：应用于检验一组计量的自变量（可含虚拟变量）是否可以正确区别一个定性的因变量多维量表法（MDS）：试图将个体中的变异数据，经过转为为一个多维度的空间图，且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合一致。二、SPSS常用统计技术（变量个数与测量量表）比较汇总表注：理论模型中变量通常很难测量，这类变量称为潜变量，如绩效、满意度、忠诚度等。
wpBeta2023-06-13 07:39:301
求助多个因变量和多个自变量之间如何用spss做相关性分析，通过问卷调
结构方程模型等等都可以
墨然殇2023-06-13 07:39:293
spss做双因素分析是单变量还是多变量分析
因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子（之所以称其为因子，是因为它是不可观测的，即不是具体的变量），以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。 运用这种研究技术，我们可以方便地找出影响消费者购买、消费以及满意度的主要因素是哪些，以及它们的影响力（权重）运用这种研究技术，我们还可以为市场细分做前期分析。
mlhxueli
2023-06-13 07:39:281
spss多变量检验表的作用
在SPSS中，多变量检验表提供了一种将多个变量进行比较和分析的方式。它可以帮助您探索变量之间的相互关系，并确定它们是否与您的研究问题相关联。多变量检验表通常用于以下几个方面：1. 变量的相关性分析：可以使用多变量检验表来查看不同变量之间的相关性，并确定它们之间的关系。例如，您可以使用多变量检验表来探索不同变量之间的线性关系、非线性关系或者异方差性。2. 变量的分类和组合分析：可以使用多变量检验表来将不同变量进行分类和组合，并探索它们之间的关系。例如，您可以使用多变量检验表来比较不同性别、年龄、教育水平等变量的差异，并确定它们是否与您的研究问题相关联。3. 变量的预测和回归分析：可以使用多变量检验表来预测和回归分析，例如多元线性回归、逐步回归和逐步逐个回归等。它可以帮助您确定哪些变量对于预测和解释目标变量是最重要的，以及它们之间的关系和影响程度。通过多变量检验表，您可以了解不同变量之间的关系和影响，进而更好地理解和解释您的研究结果。mlhxueli
2023-06-13 07:39:282
怎样利用spss分析多个自变量对一个因变量的影响程度分别是多少？
做多因素回归分析，可以的统计专业拌三丝2023-06-13 07:39:273
如何用spss软件分析多变量对单变量的影响高低？
选择多元线性回归就行了，实在不会我帮你代做
bikbok2023-06-13 07:39:271
spss多变量相关性分析步骤是什么？
自变量之间存在共线性，说明自变量所提供的信息是重叠的，可以删除不重要的自变量减少重复信息。但从模型中删去自变量时应该注意：从实际经济分析确定为相对不重要并从偏相关系数检验证实为共线性原因的那些变量中删除。如果删除不当，会产生模型设定误差，造成参数估计严重有偏的后果。多重共线性问题的实质是样本信息的不充分而导致模型参数的不能精确估计，因此追加样本信息是解决该问题的一条有效途径。但是，由于资料收集及调查的困难，要追加样本信息在实践中有时并不容易。扩展资料：多元线性回归的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同，但由于自变量个数多，计算相当麻烦，一般在实际中应用时都要借助统计软件。这里只介绍多元线性回归的一些基本问题。但由于各个自变量的单位可能不一样，比如说一个消费水平的关系式中，工资水平、受教育程度、职业、地区、家庭负担等等因素都会影响到消费水平，而这些影响因素（自变量）的单位显然是不同的，因此自变量前系数的大小并不能说明该因素的重要程度。参考资料来源：百度百科-多元线性回归肖振2023-06-13 07:39:251