SAS

(a+b+c)(a+b-c)=3ab(a+b)^2-c^2=3aba^2+b^2-c^2=abcosC=(a^2+b^2-c^2)/2ab=1/2故C=60度,a+b=120度2cosAsinB=sinCcosAsinB=√3/41/2*sin(A+B)-sin(A-B))=√3/4sin(A-B)=0A=B故是等边三角形

Xfgfhjhgk is an excellent opportunity and then go out tonight.

the body shop产品比较天然，尤其茶树精油这类东西本来就不添加激素类物质，男女都可以使用

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你好！vanessas and co shape up lotion凡妮莎和形状乳液

学习数理统计十多年了，很少见到用几何平均的，绝大多数都是使用算术平均。从本质上看，几何平均其实也是一种算术平均，简单分析一下： 即取了对数变换后的几何平均值，其实就是一个算术平均值

公式表达式乘法与因式分解a2-b2=(a+b)(a-b)a3+b3=(a+b)(a2-ab+b2)a3-b3=(a-b)(a2+ab+b2)三角不等式|a+b|≤|a|+|b||a-b|≤|a|+|b||a|≤b<=>-b≤a≤b|a-b|≥|a|-|b|-|a|≤a≤|a|一元二次方程的解-b+√(b2-4ac)/2a-b-b+√(b2-4ac)/2a根与系数的关系X1+X2=-b/aX1*X2=c/a注：韦达定理判别式b2-4a=0注：方程有相等的两实根b2-4ac>0注：方程有一个实根b2-4ac<0注：方程有共轭复数根三角函数公式两角和公式sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinBsin(A-B)=sinAcosB-sinBcosAcos(A+B)=cosAcosB-sinAsinBcos(A-B)=cosAcosB+sinAsinBtan(A+B)=(tanA+tanB)/(1-tanAtanB)tan(A-B)=(tanA-tanB)/(1+tanAtanB)ctg(A+B)=(ctgActgB-1)/(ctgB+ctgA)ctg(A-B)=(ctgActgB+1)/(ctgB-ctgA)倍角公式tan2A=2tanA/(1-tan2A)ctg2A=(ctg2A-1)/2ctgacos2a=cos2a-sin2a=2cos2a-1=1-2sin2a半角公式sin(A/2)=√((1-cosA)/2)sin(A/2)=-√((1-cosA)/2)cos(A/2)=√((1+cosA)/2)cos(A/2)=-√((1+cosA)/2)tan(A/2)=√((1-cosA)/((1+cosA))tan(A/2)=-√((1-cosA)/((1+cosA))ctg(A/2)=√((1+cosA)/((1-cosA))ctg(A/2)=-√((1+cosA)/((1-cosA))和差化积2sinAcosB=sin(A+B)+sin(A-B)2cosAsinB=sin(A+B)-sin(A-B)2cosAcosB=cos(A+B)-sin(A-B)-2sinAsinB=cos(A+B)-cos(A-B)sinA+sinB=2sin((A+B)/2)cos((A-B)/2cosA+cosB=2cos((A+B)/2)sin((A-B)/2)tanA+tanB=sin(A+B)/cosAcosBtanA-tanB=sin(A-B)/cosAcosBctgA+ctgBsin(A+B)/sinAsinB-ctgA+ctgBsin(A+B)/sinAsinB某些数列前n项和1+2+3+4+5+6+7+8+9+…+n=n(n+1)/21+3+5+7+9+11+13+15+…+(2n-1)=n22+4+6+8+10+12+14+…+(2n)=n(n+1)12+22+32+42+52+62+72+82+…+n2=n(n+1)(2n+1)/613+23+33+43+53+63+…n3=n2(n+1)2/41*2+2*3+3*4+4*5+5*6+6*7+…+n(n+1)=n(n+1)(n+2)/3正弦定理a/sinA=b/sinB=c/sinC=2R注：其中R表示三角形的外接圆半径余弦定理b2=a2+c2-2accosB注：角B是边a和边c的夹角圆的标准方程(x-a)2+(y-b)2=r2注：（a,b）是圆心坐标圆的一般方程x2+y2+Dx+Ey+F=0注：D2+E2-4F>0抛物线标准方程y2=2pxy2=-2pxx2=2pyx2=-2py直棱柱侧面积S=c*h斜棱柱侧面积S=c"*h正棱锥侧面积S=1/2c*h"正棱台侧面积S=1/2(c+c")h"圆台侧面积S=1/2(c+c")l=pi(R+r)l球的表面积S=4pi*r2圆柱侧面积S=c*h=2pi*h圆锥侧面积S=1/2*c*l=pi*r*l弧长公式l=a*ra是圆心角的弧度数r>0扇形面积公式s=1/2*l*r锥体体积公式V=1/3*S*H圆锥体体积公式V=1/3*pi*r2h斜棱柱体积V=S"L注：其中,S"是直截面面积，L是侧棱长柱体体积公式V=s*h圆柱体V=pi*r2h三角函数...我还能记起这些公式:三倍角:sin3a=3sina-4(sina)^3cos3a=4(cosa)^3-3cosa正切的三倍角有点麻烦，没记住小结论：(sinx)^2-(siny)^2=sin(x+y)sin(x-y)(cosx)^2-(siny)^2=cos(x+y)cos(x-y)容易推导三倍角的衍生4*sinx*sin(60-X)*sin(60+x)=sin3x4*cosx*cos(60-X)*cos(60+x)=cos3xtanx*tan(60-X)*tan(60+x)=tan3x非常有用的公式

Huh huh haaaPump itHuh huh haaaAnd pump it (louder) [4x]Turn up the radioBlast your stereorightNiggers wanna hate on us (who)Niggers be envy us (who)And I know why they hating on us (why)Cause our style"s so fabulous (what)I"m be real on us (common)Nobody got nothing on us (no)Girls be all on us, from London back down to the US (s, s)We rocking it (contagious), monkey business (outrageous)Just confess, your girl admits that we the shit yea yea the shitF-R-E-S-H we(fresh)D-E-F, that"s right we def (rock)We definite B-E-P, we rapping itSo, turn it up (turn it up) [2x]Common baby, justPump it(louder) [6x]And say, oh oh e oh ohSay, oh oh e oh oh(Yo yo)Turn up the radioBlast your stereoRight nowThis joint is fizzlin"It"s sizzlin"Right(Yo, check this out right here)Dude wanna hate on us(dude)Dude need to ease on up(dude)Dude wanna act on upBut dude get shut like flavor shut(shut down)Chicks say, she ain"t downBut chick backstage when we in town(ha)She like man on drunk(fool)She wanna hit n" run(errs)Yeah, that"s the speedThat"s what we doThat"s who we beB-L-A-C-K -E-Y-E-D-P to the E, then the A to the SWhen we play you shake your ass(Shake it shake it) shake it girlMake sure you don"t break it, girl(Cause we gonna)Turn it up (turn it up) [2x]Come"on baby, justPump it (louder) [6x]And say, oh oh e oh ohSay, oh oh e oh oh(Yo yo)Turn up the radioBlast your stereoRight nowThis joint is fizzlin"It"s sizzlin"Rydamn (damn) [5x]oooohhhhhhhhhh!!!!!!!!!!!Apl. de ap. from PhilippinesLive and direct rocking this sceneBreaking on down for the B-boysAnd B-girls waiting to do their thingPump it, louder come onDon"t stop and keep it goin"Do it lets get it onMove itCome on, baby, do itLa-da-di-da-da-di-dieOn the stere-ere-ereoLet those speakers blow your mind(Blow my mind, baby)So let it go, let it goHere we goLa-da-di-da-da-di-die (common, we"re there)On the rad-adi-adi-ioThis systems got me feel so fi-ei-ei-ei-ei-ei-ei-einePump it (louder) [6x]And say, oh oh e oh ohSay, oh oh e oh oh(Yo, yo)Turn up the radioBlast your stereoRight nowThis joint is fizzlin"It"s sizzlin"Right

than前用比较级，asas之间用原级。序数词是数词的一种，主要在英语语法中讲到，在汉语中表示为“第几”，其中序数词和asas之间的用法是than前用比较级，asas之间用原级，asas是指网络、美国动物科学学会、全源分析系统、分析系统、主动自调度集群、自动语音分析系统。

首先，明确String与Factor的区别。String是字符串，可用于记录琐细信息（比如发现UFO者的口头描述内容）。Factor是因此，用于给一行记录做“分类标记”，比如人的性别factors可以设置为“男”、“女”，工作效率最高日期的factors可以是“Mon”、"Tue"，对于工作效率也可以有“high”、“low”等。对于Factor类型属性，R语言可以自动统计数据的factor水平（level），比如，男，有多少，Mon有多少等。stringsAsFactors = F意味着，“在读入数据时，遇到字符串之后，不将其转换为factors，仍然保留为字符串格式”。plus：在读入数据框之后，仍然有机会可以对数据框的列进行factors转换的操作。

natural disaster

thisisashortboy变复数是Theseareshortboys。因为boy变复数需要加s，就成为boys，附属前面必须用are。所以变复数是Theseareshortboys。

1）用proctranspose把变量变成observation;2）用procmeans把observation变成list；3）用fileput把list输出到txt;4）用%include把list读到宏里面循环。Ps:若1）2）3）均不会，那就自己手动创建一个txt，里面每行的数据是%hello(变量)希望能够帮到你

1） 用proc transpose把变量变成observation;2） 用proc means把observation变成list；3） 用file put把list输出到txt;4） 用%include把list读到宏里面循环。Ps:若1）2）3）均不会，那就自己手动创建一个txt，里面每行的数据是%hello(变量)希望能够帮到你

多元方差分析的输出结果顺序取决于PROC GLM过程中的Model语句中等号左边因变量的书写顺序，而不是data=选项对应SAS数据集中因变量的顺序。例如，如果用于多元方差分析的程序如下: proc glm data=manova_data; class block water; model potentiality rate index duration root_act chlorophyll Pod=block|water; manova H=_all_; run; quit; 则运行后，按发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性顺序输出其方差分析结果。如果model语句改为: model rate potentiality index duration root_act chlorophyll Pod=block|water; 则程序运行后，将发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性顺序输出其方差分析结果。

对于单位根也可以使用PP检验，程序为： PROC AUTOREG DATA=数据集名； MODEL 被检验变量=/stationarity=(pp); RUN；程序的结果给出了没有常数项、有常数项、常数项和趋势项的三种检验情况。判断的依据是看后面的检验概率。对于协整分析，其程序为 PROC AUTOREG DATA=数据集名； MODEL 被检验变量=解释变量/stationarity=(pp); RUN；但协整检验只给出T值，你需要查临界值才能判断。

以sashelp库下面的class数据为例：proc datasets library=sashelp details; contents data=class;run;

proc format;value missfmt " "="Missing" other="Not Missing"; value missfmt . ="Missing" other="Not Missing"; run; proc freq data=yourdata; format _CHAR_missfmt.; tables _CHAR_ / missing missprint nocum nopercent;format _NUMERIC_ missfmt.;tables _NUMERIC_ / missing missprint nocum nopercent;run;

而在SAS中的变量只有两种类型：字符型（character）和数值型（numeric）（日期在SAS中只作为数值型），这两种类型变量的输入格式如下： 数值型变量的输入格式主要是w.d，其中，w表示数值的总位数或宽度（包括小数点），d表示数值的小数部分的位数。 NOTE：即使没有小数，点号也一定要加上 。 但是，绝大多数情况下，数值型变量后面是不加任何输入格式的，尤其是整数时，更不能随便加，例如： 其输出结果如下： 首先，SAS先根据设定的总位数读取数据，即12、2.1、15.6和23.4；其次，由于小数位数规定了2位，所以每个数必须有2位小数，所以2.1、15.6和23.4分别变为了2.10、15.60和23.40。而SAS读取整数时，若没有小数点就会自降为小数，因此，12变为了0.12。 字符型变量的输入格式主要是$w. 。其中，$符是必加的，w表示字节数（1个中文占2字节），因为 SAS默认对字符只读取8位 ，一般只有变量宽度超8字节的时候才有必要加。只要加上宽度值，后面必须跟着“.”，若只有$符号，则不用。 日期型变量的输入格式很多，其中w表示日期的宽度，宽度不能超过32。 年月日之间可以加分隔符，若加上分隔符，它的宽度也要算进去。如果之间没有任何分隔符，此时SAS要求输入的月和日都要求为2位。 2、&符号的作用 若变量中有空格，需在变量后加上&符号，举例说明： 结果： Note：

有时候，你的数据集中有一个变量表面上是数值型变量（因为变量有数值），但实际上为字符型变量。由于对字符型变量不能作更多的统计分析，此时，就需要把字符型变量转化为数值型变量。看下面的数据集：datalistlist/id*name(A5)score

1、首先转换所用的函数，分别是input和put。input是用来转换字符型的，要注意的是它不单单可以转换成数值型，也可以转换成日期型，转换成什么型取决于第二个句子format，put用来转换数值型。2、下图这个数据集子，它们多少字符型的，要知道数字也可以是字符型。3、下面是SAS代码，先用rename修改上面的数据集中的变量名，用input创造新的变量，再用drop删除旧变量。4、下面是put的事例。5、最后由上面可得的结果。

对变量进行值的初始化和保留到下一个迭代步的作用。举例：有个数据集有10条记录。retain a;a=sum(a,1);则10条记录的a变量的值是1,2,3,4,5,6,7,8,9,10.如果不retain a;则都是1.在你使用INPUT语句的时候结合RETIAN可以认为是对新增变量的一个值初始化，当然你要赋予一个初始值。如果没用retain，结果就是只有第一行有值。不知道这么说是否帮到你。

SAS把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。主要特点如下：1）功能强大，统计方法齐，全，新SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多重比较，提供了包括LSD，DUNCAN，TUKEY测验在内的10余种方法；回归分析提供了9种自变量选择的方法（如STEPWISE，BACKWARD，FORWARD，RSQUARE等）。回归模型中可以选择是否包括截距，还可以事先指定一些包括在模型中的自变量字组（SUBSET）等。对于中间计算结果，可以全部输出，不输出或选择输出，也可存储到文件中供后续分析过程调用。2）使用简便，操作灵活SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”，而不必告诉其“怎么做”。同时SAS的设计，使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它（即无需设定），并且能自动修正一些小的错误（例如将DATA语句的DATA拼写成DATE，SAS将假设为DATA继续运行，仅在LOG中给出注释说明）。对运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学，严谨和准确与便于使用者有机地结合起来，极大地方便了使用者。3）提供联机帮助功能使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。

在建模时引入协变量即可，其他和普通方差分析一样

介绍两个常用的SAS分组计数，并将计数值保存到宏变量中的方法： 程序运行的结果和日志如下： 程序输出的日志结果如下： 对于Proc SQL使用，还有一个取巧的方法，不过有出偏误的风险。计数时不使用 where 语句进行筛选特定组别，直接使用 group by 语句进行分组。这时候，计数就会有两个值，两个值保存到宏变量trt1 和 trt2中。这里宏变量名称只能通过 ‘-" 连接，并且以数字结尾。宏变量与组别的对应关系，是与分组变量排序顺序一致的, 这里的对应关系没直接写条件那样明显 。 日志输出结果如下： 若有疑问，欢迎评论区留言。 以上。

主成份分析本质上是一种降维技术，要将多个变量通过旋转在少数维度（最好是2个）上表示出来，并据此分类。但是旋转的方法不同，投射出来的结果也是不一样的，因此你会看到特征向量数值绝对值相同，但符号相反。就好比一种旋转方法将点投影到了X轴之上，而另一种方法恰好投影到了X轴之下。在使用时你只要能确定变量和主成份之间的关系就可以了，解释时用最方便解释得结果。

可以做相关分析（统计之星工作室）

第1篇 对定量结果进行差异性分析第1章 sas软件与sas用法简介1.1 sas软件简介1.2 sas用法简介1.3 本章小结第2章 单因素设计一元定量资料差异性分析2.1 单组设计一元定量资料t检验与符号秩和检验2.2 配对设计一元定量资料t检验与符号秩和检验2.3 成组设计一元定量资料t检验2.4 成组设计一元定量资料wilcoxon秩和检验2.5 单因素k（k≥3）水平设计定量资料一元方差分析2.6 单因素k（k≥3）水平设计定量资料一元协方差分析2.7 单因素k（k≥3）水平设计一元定量资料 kruskal-wallis秩和检验2.8 本章小结第3章 单因素设计一元生存资料差异性分析3.1 单因素设计一元生存资料分析简介3.2 生存资料统计描述3.3 生存曲线比较3.4 本章小结第4章 多因素设计一元定量资料差异性分析4.1 随机区组设计一元定量资料方差分析与 friedman秩和检验4.2 双因素无重复实验设计一元定量资料方差分析4.3 平衡不完全随机区组设计一元定量资料方差分析4.4 拉丁方设计一元定量资料方差分析4.5 二阶段交叉设计一元定量资料方差分析4.6 析因设计一元定量资料方差分析4.7 含区组因素的析因设计一元定量资料方差分析4.8 嵌套设计一元定量资料方差分析4.9 裂区设计一元定量资料方差分析4.9.1 问题与数据4.10 正交设计一元定量资料方差分析4.11 重复测量设计一元定量资料方差分析4.12 常见多因素实验设计一元定量资料协方差分析4.13 多个单因素两水平设计定量资料meta分析4.14 本章小结第5章 单因素设计多元定量资料差异性分析5.1 问题、数据及统计分析方法的选择5.2 单因素设计定量资料多元方差和协方差分析5.3 本章小结第6章 多因素设计多元定量资料差异性分析6.1 问题、数据及统计分析方法的选择6.2 多因素设计定量资料多元方差和协方差分析6.3 本章小结第2篇 对定性结果进行差异性分析第7章 单因素设计一元定性资料差异性分析第8章 多因素设计一元定性资料差异性分析8.1 用加权 检验处理结果变量为二值变量的高维列联表资料8.2 用 检验处理结果变量具有3种性质的高维列联表资料8.3 用meta分析分别合并处理多个成组设计定性资料8.4 roc方法分析诊断试验资料8.5 本章小结第9章 多因素设计一元定性资料对数线性模型分析9.1 问题、数据及统计分析方法的选择9.2 用对数线性模型分析列联表资料9.3 本章小结第3篇 对定量结果进行预测性分析第10章 两变量简单线性回归分析10.1 问题、数据及统计分析方法的选择10.2 pearson线性相关分析10.3 spearman秩相关分析10.4 简单线性回归分析10.5 加权线性回归分析10.6 本章小结第11章 两变量可直线化曲线回归分析11.1 问题、数据及统计分析方法的选择11.2 对数函数、幂函数和双曲函数曲线回归分析11.3 指数函数曲线回归分析11.4 logistic函数曲线回归分析11.5 本章小结第12章 各种复杂曲线回归分析12.1 多项式曲线回归分析12.2 logistic曲线回归分析12.3 gompertz曲线回归分析12.4 二项型指数曲线回归分析12.5 三项型指数曲线回归分析12.6 本章小结第13章 多重线性回归分析13.1 问题、数据及统计分析方法的选择13.2 多重线性回归分析13.3 reg过程语法简介13.4 本章小结第14章 主成分回归分析14.1 问题、数据及统计分析方法的选择14.2 单组设计多元定量资料主成分回归分析14.3 本章小结第15章 现岭回归分析15.1 问题、数据及统计分析方法的选择15.2 岭回归分析15.3 与岭回归分析有关的sas语句说明15.4 本章小结第16章 poisson回归分析16.1 问题、数据及统计分析方法的选择16.2 poisson回归分析16.3 本章小结第17章 负二项回归与probit回归分析17.1 问题、数据及统计分析方法的选择17.2 负二项回归分析17.3 对例17-2资料进行probit回归分析17.4 对例17-3资料进行probit回归分析17.5 相关的sas过程语法简介17.6 本章小结第18章 生存资料cox模型回归分析18.1 实例18.2 生存资料cox模型回归分析简介18.3 生存资料cox模型回归分析18.4 本章小结第19章 生存资料参数模型回归分析19.1 实例19.2 生存资料参数模型回归分析简介19.3 生存资料参数模型回归分析19.4 lifereg过程简介19.5 本章小结第20章 时间序列分析20.1 时间序列分析简介20.2 指数平滑法20.3 arima模型20.4 谱分析20.5 x12方法20.6 本章小结第4篇 对定性结果进行预测性分析第21章 非配对设计定性资料多重logistic回归分析21.1 问题、数据及统计分析方法的选择21.2 二值变量的多重logistic回归分析21.3 多值有序变量的多重logistic回归分析21.4 多值名义变量的多重logistic回归分析21.5 本章小结第22章 配对设计定性资料多重logistic回归分析22.1 问题、数据及统计分析方法的选择22.4 本章小结第23章 原因变量为定量变量的判别分析23.1 实例23.2 原因变量为定量变量的判别分析简介23.3 原因变量为定量变量的判别分析23.4 本章小结第24章 原因变量为定性变量的判别分析24.1 实例24.2 原因变量为定性变量的判别分析简介24.3 原因变量为定性变量的判别分析24.4 本章小结第25章 遗传资料统计分析的sas实现25.1 sas/genetics简介25.2 allele、haplotype和htsnp过程简介25.3 利用casecontrol和family过程进行关联分析25.4 亲缘系数和近交系数25.5 结果校正和图形输出25.6 本章小结第26章 用sas/genetics分析遗传流行病学资料26.1 基因、基因型频率测定与hardy-weinberg平衡定律的验证26.2 连锁不平衡与单体型分析26.3 多位点基因型与疾病关联分析26.4 标签snp的确认与sas程序26.5 一般人群病例对照遗传资料的关联分析26.6 家系数据的关联分析26.7 本章小结第27章 决策树分析27.1 决策树简介27.2 决策树的基本原理27.3 决策树种类及决策树构造思路27.4 递归分割的分裂准则27.5 变量重要性检测27.6 实际应用与结果解释27.7 用数据挖掘模块近似实现各种决策树算法27.8 本章小结第28章 神经网络分析28.1 前馈型神经网络简介28.2 多层感知器的学习28.3 模型过拟合28.4 模型复杂性的评价28.5 实际应用与结果解释28.6 本章小结第5篇 多变量间相互与依赖关系分析第29章 主成分分析29.1 实例29.2 主成分分析简介29.3 主成分分析29.4 princomp过程简介29.5 本章小结第30章 探索性因子分析30.1 实例30.2 因子分析简介30.3 探索性因子分析30.4 factor过程简介30.5 本章小结第31章 路径分析31.1 问题与数据结构31.2 用reg过程实现路径分析31.3 用calis过程实现路径分析31.4 如何处理非同质资料的思考31.5 本章小结第32章 证实性因子分析32.1 实例32.2 证实性因子分析简介32.3 证实性因子分析32.4 calis过程简介32.5 本章小结第33章 结构方程模型分析33.1 实例33.2 结构方程模型简介33.3 结构方程模型分析33.4 本章小结第34章 典型相关分析34.1 实例34.2 典型相关分析概述34.3 典型相关分析34.4 cancorr过程简介34.5 本章小结第6篇 变量或样品间亲疏关系或近似程度分析第35章 变量聚类分析35.1 实例35.2 变量聚类分析简介35.3 变量聚类分析35.4 varclus过程简介35.5 本章小结第36章 无序样品聚类分析36.1 实例36.2 无序样品聚类分析简介36.3 无序样品聚类分析36.4 cluster过程等简介36.5 本章小结第37章 有序样品聚类分析37.1 实例37.2 有序样品聚类分析概述37.3 用编程法实现有序样品聚类分析37.4 本章小结第38章 综合评价38.1 问题、数据及统计分析方法的选择38.2 用几种常用的综合评价方法解决实际问题38.3 本章小结第39章 多维尺度分析39.1 实例39.2 多维尺度分析简介39.3 多维尺度分析39.4 mds过程简介39.5 本章小结第40章 定量资料对应分析40.1 实例40.2 对应分析简介40.3 定量资料对应分析40.4 数据结构及语句简介40.5 本章小结第41章 定性资料对应分析41.1 实例41.2 定性资料对应分析41.3 本章小结第7篇 数据挖掘技术与基因表达谱分析简析第42章 数据挖掘的概念及常用统计分析技术简介42.1 数据挖掘的基本概念42.2 sas企业数据挖掘器介绍42.3 关联规则与序列规则42.4 分类预测42.5 本章小结第43章 基因表达谱的概念与数据分析技术简介43.1 基因表达谱的概念43.2 基因表达谱的数据获取及标准化43.3 基因表达数据分析技术43.4 基因调控网络分析43.5 本章小结第44章 生物信息学简介44.1 生物信息学定义44.2 统计学在生物信息学中的应用44.3 本章小结第8篇 用编程法绘制统计图与实现实验设计第45章 绘制统计图45.1 问题、数据及统计描述方法的选择45.2 绘制单式条图45.3 绘制复式条图45.4 绘制百分条图45.5 绘制圆图45.6 绘制箱式图45.7 绘制直方图45.8 绘制散布图45.9 绘制普通线图45.10 绘制半对数线图45.11 绘制p-p图和q-q图45.12 本章小结第46章 实验设计方案的sas实现第47章 样本含量估计和检验效能分析附录a 与sas语言有关的内容简介（第48章～第55章）附录b 四个非编程模块简介（第56章～第59章）附录c 数据挖掘技术与基因表达谱分析（第60章～第62章）附录d 各章实例与数据附录e 直接调用的sas引导程序—saspal附录f 各章sas输出结果附录g 各章计算原理与计算公式附录h 各章参考文献附录i 胡良平专著及配套软件简介

随时更新所选区域的最大值最小值。sas离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量，例如企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。

sas将变量var定义成数值型变量的关键词的方法如下所示：声明变量的一般形式是使用int关键字：varnametype。其中，int是声明变量的关键字，name是变量名，int是数值变量的类型。

sas将变量var定义成字符型变量的关键词的方法如下所示：声明变量的一般形式是使用var关键字：varnamestring。其中，var是声明变量的关键字，name是变量名，string是字符串变量的类型。

logistic是最好的一种体现虚拟变量的用法的。如你想研究，三种药物(drug)的治疗效果（死亡，存活)(Y),data b;input drug $ y count;druga=(drug="A");drugb=(drug="B");cards;A 1 32A 0 42B 1 32B 0 21C 1 21C 0 11;proc logistic des;freq count;model y=druga drugb;run;这里的druga drugb就是虚拟变量，他们的值为0,1.当druga ,drugb都为0,时表示drug=C.

是做哑变量吗 规则弄清楚 就很好写了我替别人做这类的数据分析蛮多的

SAS新手求教回归方程为:y=a0+a1*x+a2*dummy+a3*(dummy*x)dummy我已经设定好了

不懂呢，编程一窍不通！

好像不能直接引用.scss（和.sass一样，只是写法规范不同）文件，需要通过工具（软件或命令行）先进行编译生成.css文件后，再引入.css文件使用。

sas中变量在等号前后都可以的，如需为变量赋值，变量就在等号前面，如a=5;如需变量作为值传给另一个变量，则变量可以在等号后面 如b=a;两种写法都是正确的

sas中变量在等号前后都可以的，如需为变量赋值，变量就在等号前面，如a=5;如需变量作为值传给另一个变量，则变量可以在等号后面如b=a;两种写法都是正确的

一般都是固定效应

linux下ruby编程环境的安装和配置，方法如下：1、去ruby官方下载安装包，下载地址：2、解压缩下载的ruby-1.9-stable.tar.gz安装包，进入目录。su #./configure -prefix=/usr/local/ruby-1.9#make#make install此时可能出现的错误：echo executable host ruby is required. use --with-baseruby option.;false ./tool/generic_erb.rb -c -o known_errors.inc./template/known_errors.inc.tmpl ./defs/known_errors.defexecutable host ruby is required. use --with-baseruby option.make: *** [known_errors.inc] Error 1出现此问题的原因在于1.9版本的ruby编译需要系统默认安装旧版本的ruby，而ubuntu中默认没有安装。3、解决方法：sudo apt-get install ruby#默认ubuntu10.10会自行安装ruby 1.8，之后再编译1.9就没问题了。下载1.8.7版本源码编译安装，并设置临时环境变量 ，进入1.8源码目录su#./configure -prefix=/usr/local/ruby-1.8#make && make installexport PATH=/usr/local/ruby-1.8/bin:$PATH#此时使用ruby -v验证版本为1.84、在刚才安装配置ruby1.8的终端中继续重新进行1.9的编译安装，进入1.9源码目录：#解压文件tar vfxz ruby-1.9.1-p0.tar.gz#进入解压后的文件夹cd ruby-1.9.1-p0/#编译源码,编译之前,应该先对/usr/local/ruby-1.9.1文件夹设置权限../configure --prefix=/usr/local/ruby-1.9.1#大名鼎鼎的 make 和 installmake && make install#设置PATH路径,把安装的ruby放在系统PATH前面，避免调用操作系统自带的rubyexport PATH=/usr/local/ruby-1.9.1/bin:$PATH#在 ~/.profile 文件中增加了这样的代码:if [ -d "/usr/local/ruby-1.9.1/bin" ] ; thenPATH="/usr/local/ruby-1.9.1/bin:$PATH"fi然后 注销 再登陆一次.#如无意外ruby -v#ruby 1.9.1p0 (2009-01-30 revision 21907) [i686-linux]#ruby 1.9.1安装成功了.注意：之前安装了1.8版本ruby，可以直接通过rm -rf /usr/local/ruby-1.8删除即可。

您好，对于你的遇到的问题，我很高兴能为你提供帮助，我之前也遇到过哟，以下是我的个人看法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！。sass和less主要区别在于实现方式: less是基于JavaScript的在客户端处理 所以安装的时候用npm，sass是基于ruby所以在服务器处理。一、less：Less 是一门 CSS 预处理语言，它扩展了 CSS 语言，增加了变量、Mixin、函数等特性，使 CSS 更易维护和扩展。Less 可以运行在 Node 或浏览器端。二、sass 与 less 的区别 ：1、sass与less的安装 ：sass基于Ruby语言开发而成，因此安装sass前需要安装Ruby。less 在服务器端最容易的安装方式就是通过 npm（node.js 的包管理器）。less 在客户端使用【.less】（LESS源文件），只需要在官网载一个javascript脚本文件主【less.js】，然后在我们需要引入LESS源文件的html的中加入如下代码： 2、变量 ：sass 是以开头定义的变量，如：mainColor: #963; less 是以@开头定义的变量，如 @mainColor: #963; 3、作用域 ：sass 没有全局变量，满足就近原则，但是实际中可以将需要定义的全局属性放在base.scss 文件中。注意变量名重复； less 中的作用域和其他程序语言中的作用域非常的相同，他首先会查找局部定义的变量，如果没有找到，会像冒泡一样，一级一级往下查找，直到根为止，同样上面的例子，我们来看看他在LESS下所起的变化。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

均具有“变量”、“混合”、“嵌套”、“继承”、“颜色混合”五大基本特性；Scss和LESS语法较为严谨，LESS要求一定要使用大括号“{}”，Scss和Stylus可以通过缩进表示层次与嵌套关系；Scss无全局变量的概念，LESS和Stylus有类似于其它语言的作用域概念；Scss和Stylus就具有类似其它语言的条件语句、循环语句等，而LESS需要通过When等关键词模拟这些功能；Sass是基于Ruby语言的，而LESS和Stylus可以基于NodeJS NPM下载相应库后进行编译；使用LESS时，还可以在引用它的HTML文件中引入从官网下载的“less.js”文件，就可以通过浏览器进行解析。

混合宏@mixin，即代码片断。类似JS的封装函数，可以通过@include在需要的地方引入。

最好不要把属性改为$变量

首先不能使用node-16以上版本，卸载node16安装node12 安装python2.7，我没有安装这个而是在网上查询安装了npm install --global --production windows-build-tools 安装这个tools的时候报错了改了一下npm的镜像，然后卡在了一个地方没法动弹。不过阴差阳错也装好了python2.7 安装node12后就可以npm i了这里不能使用淘宝镜像不然会报错node-sass没法安装的 npm config list查看配置 其中prefix和cache需要配置，关系到全局安装的包的位置。如安装了yarn就是安装到这个位置，需要配置环境变量：系统变量NODE_PATH：node_global地址，用户变量Path：npm地址修改为node_global地址

ruby安装 因为sass依赖于ruby环境，所以装sass之前先确认装了ruby。先导官网下载个ruby 在安装的时候，请勾选Add Ruby executables to your PATH这个选项，添加环境变量，不然以后使用编译软件的时候会提示找不到ruby环境 sass安装

ruby安装因为sass依赖于ruby环境，所以装sass之前先确认装了ruby。先导官网下载个ruby在安装的时候，请勾选Add Ruby executables to your PATH这个选项，添加环境变量，不然以后使用编译软件的时候会提示找不到ruby环境sass安装如果你喜欢偷懒，或者你公司网络限制比较多，请直接看最后一段安装完ruby之后，在开始菜单中，找到刚才我们安装的ruby，打开Start Command Prompt with Ruby然后直接在命令行中输入gem install sass按回车键确认，等待一段时间就会提示你sass安装成功。如果要安装beta版本的，可以在命令行中输入gem install sass --pre你还可以从sass的Git repository来安装，git的命令行为git clone git://github.com/nex3/sass.git cd sass rake install如果上述的办法你尝试失败了，那说明要么被你的网络墙了这个，要么你的网络信号不好。你可以尝试本地安装，不过有点复杂。这里暴漏个惊天秘密，那就是koala这个编译工具已经内置了sass，所以如果你安装了koala，就根本不需要安装sass，注意ruby还是得安装。关于koala请参阅编译工具。

linux下ruby编程环境的安装和配置，方法如下：1、去ruby官方下载安装包，下载地址：http://www.ruby-lang.org/en/downloads/2、解压缩下载的ruby-1.9-stable.tar.gz安装包，进入目录。su #./configure -prefix=/usr/local/ruby-1.9#make#make install此时可能出现的错误：echo executable host ruby is required. use --with-baseruby option.;false ./tool/generic_erb.rb -c -o known_errors.inc./template/known_errors.inc.tmpl ./defs/known_errors.defexecutable host ruby is required. use --with-baseruby option.make: *** [known_errors.inc] Error 1出现此问题的原因在于1.9版本的ruby编译需要系统默认安装旧版本的ruby，而ubuntu中默认没有安装。3、解决方法：sudo apt-get install ruby#默认ubuntu10.10会自行安装ruby 1.8，之后再编译1.9就没问题了。下载1.8.7版本源码编译安装，并设置临时环境变量 ，进入1.8源码目录su#./configure -prefix=/usr/local/ruby-1.8#make && make installexport PATH=/usr/local/ruby-1.8/bin:$PATH#此时使用ruby -v验证版本为1.84、在刚才安装配置ruby1.8的终端中继续重新进行1.9的编译安装，进入1.9源码目录： #解压文件 tar vfxz ruby-1.9.1-p0.tar.gz #进入解压后的文件夹 cd ruby-1.9.1-p0/ #编译源码,编译之前,应该先对/usr/local/ruby-1.9.1文件夹设置权限. ./configure --prefix=/usr/local/ruby-1.9.1 #大名鼎鼎的 make 和 install make && make install #设置PATH路径,把安装的ruby放在系统PATH前面，避免调用操作系统自带的ruby export PATH=/usr/local/ruby-1.9.1/bin:$PATH #在 ~/.profile 文件中增加了这样的代码: if [ -d "/usr/local/ruby-1.9.1/bin" ] ; then PATH="/usr/local/ruby-1.9.1/bin:$PATH" fi 然后 注销 再登陆一次. #如无意外 ruby -v #ruby 1.9.1p0 (2009-01-30 revision 21907) [i686-linux] #ruby 1.9.1安装成功了.注意：之前安装了1.8版本ruby，可以直接通过rm -rf /usr/local/ruby-1.8删除即可。

Ruby安装由于sass依赖于ruby环境，所以在安装sass之前必须安装ruby。可以去官网下载一个。网络环境不好的，可以用我提供的这个文件：点击下载安装完成后可以在开始菜单找到ruby命令行，打开输入ruby -v查看版本号，出现版本信息则安装成功clipboard.png-6.6kBQQ截图20160917210342.png-1.6kBSass安装安装完ruby后，可以直接在命令行里面输入gem install sass安装Sass，不过由于墙的厉害，建议使用淘宝的ruby源来安装，步骤如下：gem sources --remove https://rubygems.org/ https://rubygems.org/ removed from sourcesgem sources -a https://ruby.taobao.org/ https://ruby.taobao.org/ added to sources这一步有可能会出错，windows下证书无法验证。解决方法：下载证书（右键另存为即可），放到ruby安装目录下，然后再设置环境变量SSL_CERT_FILE为该文件路径，再重新输入该命令QQ截图20160917211759.png-8.6kBgem source -l *** CURRENT SOURCES *** https://ruby.taobao.org/gem install sass Fetching: sass-3.4.13.gem (100%) Successfully installed sass-3.4.13 Parsing documentation for sass-3.4.13 Installing ri documentation for sass-3.4.13 Done installing documentation for sass after 12 seconds 1 gem installed //如果你在安装时出现如下提示，则表明网络不佳或源没有切换到 ruby.taobao.org ERROR: Could not find a valid gem "sass" (>= 0), here is why: Unable to download data from https://rubygems.org/ - SSL_connect returned=1 errno=0 state=SSLv3 read server certificate B: certificate verify failed ( https://api.rubygems.org/latest_specs.4.8.gz)sass -v Sass 3.4.13 (Selective Steve)到此，所有的安装都结束了。接下来我们就可以直接编译sass文件了Sass编译打开ruby命令行，切换到scss文件所在目录，执行sass style.scss style.css,就可以将style.scss文件编译成style.css文件

我觉得 less 或者 sass 其中一款还是有必要的 很多css框架还是用它们来开发的 一些变量函数 的特性还是有助于提高效率的 CoffeeScript我就觉得没有必要 CoffeeScript是一套JavaScript的转译语言

　　ruby安装　　因为sass依赖于ruby环境，所以装sass之前先确认装了ruby。先导官网下载个ruby　　在安装的时候，请勾选Add Ruby executables to your PATH这个选项，添加环境变量，不然以后使用编译软件的时候会提示找不到ruby环境　　sass安装　　如果你喜欢偷懒，或者你公司网络限制比较多，请直接看最后一段　　安装完ruby之后，在开始菜单中，找到刚才我们安装的ruby，打开Start Command Prompt with Ruby　　然后直接在命令行中输入　　gem install sass　　按回车键确认，等待一段时间就会提示你sass安装成功。　　如果要安装beta版本的，可以在命令行中输入　　gem install sass --pre　　你还可以从sass的Git repository来安装，git的命令行为　　git clone git://github.com/nex3/sass.git cd sass rake install　　如果上述的办法你尝试失败了，那说明要么被你的网络墙了这个，要么你的网络信号不好。你可以尝试本地安装，不过有点复杂。这里暴漏个惊天秘密，那就是koala这个编译工具已经内置了sass，所以如果你安装了koala，就根本不需要安装sass，注意ruby还是得安装。关于koala请参阅编译工具。

安装node-sass的时候会报该错误： Error: Can"t find Python executable "python", you can set the PYTHON env variable. 有如下方法： 这里有一篇文章介绍了如何在Windows上找不到Python可执行文件"python"： https://catalin.me/how-to-fix-node-js-gyp-err-cant-find-python-executable-python-on-windows/ node-sass正常安装不成功几率占60%左右，但是通过以上两种方法解决问题，就不需要去改变环境变量等。 npm切换源具体请看： npm切换源之nrm 源管理工具

最近研究sass，用的是vs+vs插件，实在是太大了（虽然电脑跑的动）之前一直用sublime，所以决定继续改用轻量级的开发工具。注：我是sublime Text2,（3应该差不多）【进入正题】同样出现楼主的问题，于是开始百度（原谅我没有翻墙用google）。百度后结合实际情况先这样解决：1.Preferences->Browse Packages...2.找到SASS Build文件夹3.打开SASS.sublime-build{ "cmd": ["sass", "--update", "$file:${file_path}/${file_base_name}.css", "--stop-on-error", "--no-cache"], "selector": "source.sass, source.scss", "line_regex": "Line ([0-9]+):", "osx": { "path": "/usr/local/bin:$PATH" }, "windows": { "shell": "true" }}4.在"selector": "source.sass, source.scss",后面加上"encoding":"cp936",5.重启sublime但是出现ctrl+b出现新的问题‘sass"不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件看到这里我恍然大悟，原来不是编码问题，而是环境变量出问题了。后来发现自己安装ruby没有勾选添加环境变量【总结】：由于我添加环境变量后把修改的"encoding":"cp936",删除依然可以编译成功，我觉得sublime中sass编译（或者ruby等编译）出现[Decode error - output not utf-8]问题其实是环境变量未添加。解决方法就是手动在高级系统设置中添加。（如果实在懒可以卸掉ruby重新安装，记得勾选中间的添加环境变量。记得安装sass）最后补充一下，可以先试一下我试过的添加encoding方法，因为我也不是100%确定。

目前场景是接到的项目中没有统一样式处理，例如不同模块，有的使用了 sass ，有的使用了less。 我们知道sass是成熟、稳定、强大的 CSS 预处理器，而 SCSS 是 Sass3 版本当中引入的新语法特性，完全兼容 CSS3 的同时继承了Sass强大的动态功能。 而Less 是一门 CSS 预处理语言，它扩展了 CSS 语言，增加了变量、Mixin、函数等特性，使 CSS 更易维护和扩展。Less 可以运行在 Node 或浏览器端。 两者各有千秋，没有特殊洁癖个人觉得均可，但是因为项目中使用了 ant-desgin-vue, 而它本身是使用less的，于是决定项目中还是统一使用 less 吧。 1、首先移除 node-sass 和 sass-laoder 2、将所有的 lang="scss" 替换成 lang="less" 3 、变量控制定义： 将 $ 更改为 @ 4、.scss 后缀文件改为 .less 例如 下面引入的 chart.scss 文件，应该改为 chart.less

1.编译环境不一样Sass的安装需要Ruby环境，是在服务端处理的，而Less是需要引入less.js来处理Less代码输出css到浏览器，也可以在开发环节使用Less，然后编译成css文件，直接放到项目中。2.变量符不一相less是@，而scss是$,而且它们的作用域也不一样，less是块级作用域3.输出设置不一样Less没有输出设置，sass提供4种输出选项，nested,compact,compressed和expanded nested：嵌套缩进的css代码(默认) expanded：展开的多行css代码 compact：简洁格式的css代码 compressed：压缩后的css代码4.sass支持条件语句，可以使用if{}else{},for{}循环等等，而less不行5.引用外部css文件sass引用外部文件必须以开头，文件名如果以下划线形状，sass会认为该文件是一个引用文件，不会将其编译为css文件。less引用外部文件和css中的@import没什么差异。6.sass和less的工具库不同sass有工具库Compass, 简单说，sass和Compass的关系有点像Javascript和jQuery的关系,Compass是sass的工具库。在它的基础上，封装了一系列有用的模块和模板，补充强化了sass的功能。less有UI组件库Bootstrap,Bootstrap是web前端开发中一个比较有名的前端UI组件库，Bootstrap的样式文件部分源码就是采用less语法编写。总结：不管是sass，还是less，都可以视为一种基于CSS之上的高级语言，其目的是使得CSS开发更灵活和更强大，sass的功能比less强大,基本可以说是一种真正的编程语言了，less则相对清晰明了,易于上手,对编译环境要求比较宽松。考虑到编译sass要安装Ruby,而Ruby官网在国内访问不了,个人在实际开发中更倾向于选择less。 （BY三人行慕课）

新建文件 /style/element/index.scss 刚开始按照element-plus官网描述步骤添加，在main.js中引入创建的文件， 但是会有报错信息，如下： @forward rules must be written before any other rules. 必须写在任何其他规则之前? 解决方案： 在项目 vue.config.js 配置文件中修改，解决sass变量报错问题 main.js 中引入的文件可以删除了。

.father { & > .son { color: red; }}

1.变量的使用 字符串中的变量，写在 #{}中 3.嵌套 深度选择器

SASS？是SAS吧。SAS系统(Statistics Analysis System)，最早由北卡罗来纳大学(The University of North Carolina)的两位生物统计学的研究生编制，最早祗是一数学统计软体，后於1976年由Jim Goodnight 博士及John Sall博士等人成立SAS公司，并正式推出SAS软体。经过多年的发展，SAS在资料处理和统计分析方面有著广泛的应用，其使用遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、科学研究、政府、教育、心理、社会科学等不同领域。(http://zh.wikipedia.org/wiki/SAS%E7%B3%BB%E7%BB%9F)同样，SPSS原名Statistical Package for the Social Sciences(社会科学统计包），由於用户早已不限於社会科学界，故此在2000年根据缩写SPSS改为Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案，惟一般仍称SPSS)——不过很多老用户还并不知晓。(http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=SPSS&variant=zh-tw)SPSS和SAS软件在学校应该可以提供使用的，不能教你非法下载，那是侵犯版权的行为。至於教程方面，可参：http://www.fjmu.edu.cn/news/spss/doc3/index.htm

卡布奇诺的幸繁rSanimal

我本地的vue-cli的版本 @vue/cli 4.3.1 ，这个版本脚手架创建的vue项目配置全局sass的时候需要在vue.config.js中指定 prependData 而不是 data ，具体不知道官网啥时候改动的。 创建全局的css文件common.scss，写一个变量。 页面中引用 common.scss文件中创建 使用 common.scss文件中创建 使用

AU999是千足金的标志，而且国家标准首饰最高就是千足金。根本就没有万足金一说。

事实证明，LESS——以及Sass——功能比这个要多太多。LESS和Sass在语法上有些共性，比如下面这些：● 混入(Mixins)——class中的class；● 参数混入——可以传递参数的class，就像函数一样；● 嵌套规则——Class中嵌套class，从而减少重复的代码；● 运算——CSS中用上数学；● 颜色功能——可以编辑颜色；● 名字空间(namespace)——分组样式，从而可以被调用；● 作用域——局部修改样式；● JavaScript 赋值——在CSS中使用JavaScript表达式赋值。LESS和Sass的主要不同就是他们的实现方式，LESSS是基于JavaScript，所以，是在客户端处理的。另一方面，Sass是基于Ruby的，然后是在服务器端处理的。很多开发者不会选择LESS因为JavaScript引擎需要额外的时间来处理代码然后输出修改过的CSS到浏览器。关于这个有很多种方式，我选择的是只在开发环节使用LESS。一旦我完成了开发，我就复制然后粘贴LESS输出的到一个压缩器，然后到一个单独的CSS文件来替代LESS文件。另一个选择是使用LESS.app来编译和压缩你的LESS文件。两个选择都将最小化你的样式输出，从而避免由于用户的浏览器不支持JavaScript而可能引起的任何问题。尽管这不大可能，但终归是有可能的。关于变量在LESS和Sass中的唯一区别就是，LESS用@，Sass用$。同时还有一些作用域上的差别，我后面会提到。混入(mixin)偶尔，我们会创建一些会在样式表中重复使用的样式规则。没有人会阻止你在一个HTML的元素中使用多个class，但是你可以用LESS，在样式表中完成。.border {border-top: 1px dotted #333;}article.post {background: #eee;.border;}ul.menu {background: #ccc;.border;}这可以给到你与你在两个元素中分别添加.bordered class同样的效果——而且仅仅在样式表中就完成了。而且它工作的很好：文字和无序列表都被用上了边框样式在Sass中，你要在样式规则前面添加@mixin声明，规定它是个嵌套。然后，通过@include来调用它。@mixin border {border-top: 1px dotted #333;}article.post {background: #eee;@include border;}ul.menu {background: #ccc;@include border;}参数混入就像在CSS中有函数功能一样，这些对于那些在现在的CSS工作中多余的工作非常有用。最好和最有用的例子就是我们正在经历的从CSS2到CSS3过渡过程中的很多浏览器私有前缀。Nettuts+有一篇Jeffrey Way写的很赞的视频和文章，内容是包含着由有用的参数组成的文件，他们涵盖了大部分使用各个浏览器私有前缀的CSS3属性。.border-radius( @radius: 3px ) {-webkit-border-radius: @radius;-moz-border-radius: @radius;border-radius: @radius;}在这个例子中，.border-radius有个默认的3px的圆角，但是你可以使用你需要的任何值。.border-radius(10px)将会生成半径为10px的圆角。Sass中的语法很像LESS，只是使用$声明变量，然后使用前面提到的@mixin和@include来调用。选择器继承这个东西LESS并没有提供。通过这个功能，你可以将一个选择器附加到已经预先定义的选择器上，而无需再使用逗号将两者分开的写法了。.menu {border: 1px solid #ddd;}.footer {@extend .menu;} /* 上面的写法规则和下面的效果是一样的： */.menu, .footer {border: 1px solid #ddd;}嵌套规则在css中嵌套class和ID是避免你的样式干扰或者被别的样式干扰的唯一方法了。但是这可能会很凌乱。使用一个类似于#site-body .post .post-header h2 的选择器毫无吸引力而且会占用大量不必要的空格。使用LESS，你可以嵌套id、class以及标签。#site-body { ….post { ….post-header { …h2 { … }a { …&:visited { … }&:hover { … }}}}}上面的代码最终和上面的例子（那一长串的选择器）的效果一样，但是要更容易阅读和理解的多，而且它占用很少的空间。你也可以通过&来引用元素样式到他们的伪元素上，该功能类似于JavaScript中的this。运算这可能是你所期望的：使用数字或者变量在你的样式表中实现数学运算！@base_margin: 10px;@double_margin: @base_margin * 2;@full_page: 960px;@half_page: @full_page / 2;@quarter_page: (@full_page / 2) / 2;声明下，我也意识到我可以除以4来获得@quarter_page变量，但是这里我只是想要演示下圆括号组成“运算顺序”在这里也是可以用的。在使用简写的规则中，小括号也是必须的，比如 border: (@width / 2) solid #000。Sass在数字上比LESS更专业。它已经可以换算单位了。Sass可以处理无法识别的度量单位并将其输出。这个特性很明显是一个对未来的尝试——证明W3C作出的一些改变。/* Sass */2in + 3cm + 2pc = 3.514in /* LESS */2in + 3cm + 2pc = ErrorColor函数在文章开头，我提到了LESS如何帮我在编码过程中处理围绕着一个调色板。对此贡献最大的一部分就是颜色函数。加入你用一个标准的蓝色贯穿到你的样式中，然后你想要在表单中用这个蓝色来做一个渐变的按钮。你可以打开Photoshop或者其它的编辑器来获取一个比蓝色较浅的或者较暗的HEX色值来作为渐变色。或者，你可以只是使用LESS中的颜色函数。@blue: #369;.submit {padding: 5px 10px;border: 1px solid @blue;background: -moz-linear-gradient(top, lighten(@blue, 10%), @blue 100%); /*Moz*/background: -webkit-gradient(linear, center top, center bottom, from(lighten(@blue, 10%)), color-stop(100%, @blue)); /*Webkit*/background: -o-linear-gradient(top, lighten(@blue, 10%) 0%, @blue 100%);/*Opera*/background: -ms-linear-gradient(top, lighten(@blue, 10%) 0%, @blue 100%); /*IE 10+*/background: linear-gradient(top, lighten(@blue, 10%) 0%, @blue 100%); /*W3C*/color: #fff;text-shadow: 0 -1px 1px rgba(0,0,0,0.4);}lighten函数很明显就是用百分比值来减轻颜色，在这个例子中，它将减轻这个基础的蓝色的10%。这种方法可以让我们变化的元素或者其它任何元素的颜色值——只是简单的改变基础颜色而已。这对于主题(模板)来说非常有用。而且，如果你使用参数功能，像上面提到的，你还可以更简单的应用到一些浏览器私有前缀的声明中，比如：.linear-gradient(lighten(@blue), @blue, 100%);。还有很多其它的色彩函数，比如变暗或者调整颜色的饱和度，甚至你可以旋转色盘来使用其它颜色。我建议亲自尝试下你能想出的（用法）。Sass貌似有更多的选项——但我并不需要这么多。我个人最常用的还是lighten和darken。如果你想了解更多，可以看一下这篇很详细的介绍。条件语句与控制这是一个的确很赞的东东，也是另一个LESS不支持的功能。使用 Sass，你可以使用if { } else { } 条件语句，以及for { }循环。它甚至支持 and、 or和 not，以及 <、 >、 <=、 >= 和 == 等操作符。/* Sample Sass "if" statement */@if lightness($color) > 30% {background-color: #000;} @else { } /* Sample Sass "for" loop */@for $i from 1px to 10px {.border-#{i} {border: $i solid blue;}}名字空间(Namespaces)名字空间可以用于组织我们的CSS到另一个档次，我们可以将一些公用的样式分组，然后在用的时候直接使用。例如，如果我们创建了一个名为default的样式分组，我们就可以在用到的时候直接从该组中调用。#defaults {.nav_list () {list-style: none;margin: 0; padding: 0;}.button () { … }.quote () { … }}然后，在我们的代码中，如果我们正好在一个nav元素中使用了ul元素，我们就会想到我们需要default样式。那么我们就可以简单的调用它，它也会被直接应用。nav ul {#defaults > .nav_list;}作用域作用域是编程中的标配，LESS中也是。如果你在你样式表的root级声明一个变量，它在整个文档中都是可以用的。然而，如果你在一个选择器，比如id或者class中，重新定义了这个变量，那么，它就只能在这个选择器中可用了——当然是重新定义后的新值。@color: #00c; /* 蓝色 */#header {@color: #c00; /* red */border: 1px solid @color; /* 红色边框 */}#footer {border: 1px solid @color; /* 蓝色边框 */}因为我们在#header中重新定义了color变量，变量的值将会是不同的而且只会在该选择器中有效。它之前或者之后的所有地方，如果没有被重新定义，都会保持那个原始的值。作用域在Sass中稍有不同。在上面的代码中，当@color变量变为红色后，代码中，此处之后的该变量的值，将会被重写（成为红色）。注释这一部分比较基础。LESS中允许两种注释写法。标准的CSS注释，/* comment */，是有效的，而且能够通过处理并正确输出。当行注释，// comment，同样可以用但是不能够通过处理也不能被输出，然后，结果是，“无声的”。导入导入也相当符合标准。标准的 @import: ‘classes.less"; 处理的很好。然而，如果你想要导入其它的LESS文件，那么文件的扩展名是可选的，所以 @import ‘classes"; 也是可行的。如果你想要导入一些无需LESS处理的内容，你可以使用 .css 扩展 (比如， @import: ‘reset.css";)。字符串插入字符串也是可以用于变量中的，然后通过@{name}来调用。@base_url : "http://www.qianduan.net";background-image: url("@{base_url}/images/background.png");转义(Escaping)可能偶尔会需要引入一个CSS中非法或者LESS无法识别的值。通常是一些IE的hack。要避免抛出异常并破坏LESS，你将需要避开它们。.class {filter: ~"progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(opacity=20)";} /*实际上将会输出下面的代码: */.class {filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(opacity=20);}JavaScript 赋值这是LESS中我最中意的部分：在样式表中使用Javascript——相当精彩。你可以使用表达式，也可以参考环境方向来使用反单引号。@string: `"howdy".toUpperCase()`; /* @string 变成 "HOWDY" */ /* 你也可以使用前面提到的插值： */@string: "howdy";@var: ~`"@{string}".topUpperCase()`; /* 变为 "HOWDY" */ /* 获取文档的信息 */@height = `document.body.clientHeight`;输出格式然而LESS并没有输出设置，而Sass提供4中输出选项：nested, compact, compressed 和 expanded。结语这两个方法有很多共同点。对写代码的设计师来说，它们都是很酷的工具，它们也可以帮助开发者更有效和快速的工作。如果你是Ruby或HTML的粉丝，那么Sass会是你的好助手。对我来说，一个PHP和JavaScript极客，我倾向于LESS，因为它便于引入和能够使用JavaScript的表达式以及文档属性。我怀疑我甚至接近真正理解在样式表中编程的可能行了，但是我仍坚持尝试。如果你在工作中有用到它们中的一个，或者两个都用，我很乐意听到关于它的更多内容，并看到你的成果。当然，技巧、诀窍、更正一直是很欢迎的。

好像不能直接引用.scss（和.sass一样，只是写法规范不同）文件，需要通过工具（软件或命令行）先进行编译生成.css文件后，再引入.css文件使用。

如果要在组件中使用，必须导入相应的资源文件。 每个需要用到变量的vue文件都需要做导入操作，简化操作，可以使用 sass-resources-loader 参考官网 sass-resources-loader 。如果使用vue-cli，可以参考 vue-cli自动化导入 这里以vue-cli4为例，具体实现如下： 1.首先，在scss中配置要导出的变量 2.在vue文件导入变量并使用

sasmerge不清空直到by后变量改变才清空pdv，一对多，多对多的时候，会出现差错，可能会被不应该的变量覆盖。SAS可以对数据进行串接、合并、更新与修改。

（1）如果仅仅使用merge语句，而不同时使用by语句的话，就是进行一对一的横向合并。在不同数据集变量名相同的情况下，后面的数据集（也就是覆盖数据集）的变量值会覆盖前面的数据集，即使后面数据集的变量值为空。（2）如果同时使用了by语句，就是进行匹配合并。合并结果数据集的变量值如下确定： (i)对不同的变量，应该是merge语句后面该变量所属的那个数据集。 (ii)对相同的变量，应该是该变量对应的merge语句后最后的那个数据集。也就是说，在变量名相同的情况下，远离merge语句的数据集（也就是覆盖数据集）的变量值会覆盖近merge语句的数据集。不嫌麻烦的话，分析一下包含merge语句的data步的PDV流程，就很好理解了。

变量合并成为一个变量代码如下：data test(drop=date);input year month $;date=cats(month,year);_date=input(date,monyy7.);format _date monyy7.;cards; 2011 Dec2011 Nov2011 Oct;run;

回归分析中所涉及的变量常分为自变量与因变量。 当因变量是非时间的连续性变量(自变量可包括连续性的和离散性的)时，欲研究变量之间的依存关系,进行可以多元线性回归分析。 研究者根据专业知识和经验所选定的全部自变量并非对因变量都是有显著性影响的,故筛选变量是回归分析中不可回避的问题。介绍最常用的一种变量筛选法——逐步筛选法。 模型中的变量从无到有，根据F统计量按SLENTRY的值(选变量进入方程的显著性水平)决定该变量是否入选；当模型选入变量后，再根据F统计量按SLSTAY的值(将方程中的变量剔除出去的显著性水平)剔除各不显著的变量，依次类推。这样直到没有变量可入选,也没有变量可剔除或入选变量就是刚剔除的变量，则停止逐步筛选过程。例题： α-甲酰门冬酰苯丙氨酸甲酯(FAPM)是合成APM的关键中间体之一。试验表明，影响FAPM收率的主要因素有∶ 原料配比(r)、溶剂用量(p1)、催化剂用量(p2)及反应时间(t)等4个因素，现将各因素及其具体水平的取值列在下面。 影响FAPM合成收率的因素和水平∶ 因素各水平的代码 1 2 3 4 5 6 7r 原料配比 0.80 0.87 0.94 1.01 1.08 1.15 1.22p1 溶剂用量(ml) 10 15 20 25 30 35 44p2 催化剂用量(g) 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 t反应时间(h) 1 2 3 4 5 6 7 研究者按某种试验设计方法选定的因素各水平的组合及其试验结果如下，试用回归分析方法分析此资料(注∶权重仅为相同试验条件下重复实验运行的次数)。 编号 r p1 p2 t Y(收率,％) 权重 1 0.80 15 2.0 6 71.5 3 2 0.87 25 3.5 5 71.2 2 3 0.94 35 1.5 4 72.8 3 4 1.01 10 3.0 3 69.7 2 5 1.08 20 1.0 2 67.5 3 6 1.15 30 2.5 1 67.3 3 7 1.22 40 4.0 7 71.8 3具体计算特麻烦，必须借助统计软件。MODEL y=r r2 p1 p12 p2 p22 t t2 rp1 rt p1t / SELECTION=STEPWISE;筛选变量。

第1章SAS编程的语法知识1.1SAS(StatisticalAnalysisSystem)概述1.2观测值、变量常量1.3SAS的操作符1.4SAS数据挖掘常用的语句习题第2章数据挖掘的预备知识2.1DATA语句2.2INPUT语句2.3LENGTH语句2.4用LABEL语句指定变量标签2.5用PROCFORMAT过程指定数据标签2.6用MISSING语句宣告缺失值2.7注释语句2.8创建新变量2.9缺失值不参与运算2.10求和语句2.11删除变量2.12用INFILE语句读取外部文件的数据习题第3章数据挖掘时的跳转与循环3.1IF语句3.1.1IFTHEN语句3.1.2IFTHEN/ELSE语句3.2GOTO语句3.3LINK语句3.4RETURN语句3.5删除部分个案3.5.1删除数据集里暂时不用的个案3.5.2用IF语句挖掘部分数字型的个案3.6循环语句3.7数组3.7.1下标变量的下标3.7.2在DOEND循环中使用数组3.7.3多维数组习题第4章建立数据仓库4.1建立永久数据集4.2数据的分组及分组标记4.2.1分组控制4.2.2数据的分组标记4.3数据的排序4.4数据集的连接4.4.1变量相同时的连接4.4.2变量不同时的连接4.4.3变量值相同时的个案连接4.5数据集“合二而一”4.5.1按个案号配对合并变量4.5.2用BY语句进行匹配合并4.6用FILE语句控制输出文件4.7OUTPUT语句4.7.1OUTPUT语句格式4.7.2一个个案的变量分几行输出4.7.3一个DATA步创建多个数据集4.8用DATASETS过程修改数据集4.9查阅数据集的信息习题第5章数据挖掘的过程引论5.1DATA语句5.2INFILE语句5.3INPUT语句5.3.1用INPUT语句定义固定格式的变量5.3.2用INPUT语句定义自由格式的变量5.3.3用INPUT语句指定格式化的输入方式5.3.4INPUT语句含有挖掘功能5.4用LABEL语句定义变量标签5.5用FORMAT及VALUE语句定义数值标签5.5.1定义数值标签5.5.2指定“格式化输入”5.5.3用FORMAT语句指定变量值的格式5.6用TITLE语句显示标题5.7数据挖掘常用的统计过程5.7.1用PROCFREQ过程做简单的频数分布5.7.2用PROCCHART过程画图5.7.3用PROCPLOT过程画散点图5.7.4用PROCMEANS过程统计均值分布5.7.5用PROCRANK过程统计秩和分布5.7.6用PROCTABULATE制表5.7.7用PROCUNIVARIATE过程做详尽的频数分布5.7.8用PROCDBF过程调用dBASE数据库数据5.7.9用PROCPRINT过程显示数据集的信息5.7.10用PROCSORT过程对数据排序5.7.11用PROCSTANDARD过程对变量标准化5.5.12用TRANSPOSE过程转置数据习题第6章通过描述统计挖掘数据6.1用FREQ过程做单双变量的频数统计6.1.1FREQ过程命令6.1.2FREQ过程与其他过程的连用6.2单变量频数分布6.3双变量交叉汇总和结合测量6.3.1双变量频数统计的过程命令6.3.2“定类-定类”双变量交叉汇总与结合测量6.3.3“定比-定比”双变量交叉汇总与结合测量6.3.4“定序-定序”双变量交叉汇总与结合测量6.4再用UNIVARIATE过程详细描述单变量6.4.1举例6.4.2UNIVARIATE过程命令6.4.3计算方法6.5进一步用PROCCHART过程描述单变量6.5.1PROCCHART过程命令6.5.2CHART的选项6.6用MEANS过程比较两个均值6.6.1应用实例6.6.2MEANS过程命令6.7用PROCPLOT过程画散点图6.8用RANK过程进行非参数检验6.8.1什么是秩分6.8.2RANK过程命令6.8.3秩分计算6.8.4运用举例习题第7章均值比较与T检验7.1均值比较的方法7.1.1配对样本的均值比较7.1.2两个独立样本的均值差检验7.2MEANS过程及其t统计量7.3TTEST过程及其t检验7.4非参数检验7.4.1用NPAR1WAY过程做非参数检验7.4.2举例习题第8章方差分析8.1用ANOVA做均衡数据的方差分析8.1.1ANOVA过程命令8.1.2单因素方差分析8.1.3双因素方差分析8.1.4三因素方差分析8.1.5R*C交互因素的方差分析8.1.6多个实验组与对照组的均值比较8.1.7用SNK的Q检验法比较组间均值8.2用GLM进行非均衡数据方差分析8.2.1GLM过程命令8.2.2GLM过程的统计功能8.2.3用GLM做单因素3水平方差分析8.2.4用GLM做二因素方差分析8.3协方差分析8.3.1GLM过程命令8.3.2用GLM做协方差分析习题第9章相关分析9.1数据的4种测量水平9.2皮尔逊积差相关9.2.1皮尔逊相关系数CORR的计算公式9.2.2皮尔逊相关系数的测量9.2.3皮尔逊相关系数CORR的分析9.3皮尔逊二分“点-距”相关9.4肯氏(Kendall)等级相关τ?b9.4.1计算肯氏等级相关系数的数据9.4.2通过Analyst中的对话框计算肯氏相关系数τ?b9.4.3肯氏相关系数τ?b结果分析9.5计算次序-比率数据的肯氏相关系数9.5.1次序-比率数据例子9.5.2计算次序-比率数据的Eta系数9.5.3肯氏相关系数τ?b结果分析9.6斯皮尔曼等级相关9.6.1斯皮尔曼等级相关系数的计算公式9.6.2用“分析家”对话框测量等级相关9.6.3Spearman相关系数的分析9.7“标称-标称”型变量的相关测量9.8Cronbach的Alpha系数与Spearman相关系数9.9用PROCCORR过程编程计算相关系数习题第10章用GLM过程进行回归分析10.1最小平方法的原理10.1.1方差分析10.1.2统计量F10.1.3回归系数Β计算法10.1.4判定系数R10.1.5残差分析10.1.6DW统计量D10.2GLM中各语句的格式10.3GLM程序各语句的使用说明10.4调用GLM程序作一元线性回归10.4.1数据与程序10.4.2数据分析10.4.3结果分析10.5调用GLM程序进行多元线性回归分析10.6调用GLM程序进行多项式回归10.6.1多项式回归的一般模型10.6.2多项式回归的实例10.7虚拟变量的用法习题第11章采用REG过程进行多元线性回归分析11.1用Analyst对话框做多元线性回归11.2REG过程的语句格式11.2.1REG程序中的语句及任选项11.2.2REG程序中主要语句及关键词的注解11.3REG程序进一步实例11.4MAXR回归法和RSQUARE回归法11.4.1MAXR回归法11.4.2RSQUARE回归法11.4.3实用程序及图例习题第12章路径分析12.1路径分析所用的程序12.2图形输出12.3路径图的分析方法习题第13章生存分析13.1名词引论13.2用LIFEREG进行生存分析13.2.1LIFEREG过程命令13.2.2LIFEREG过程的应用实例13.3用LIFETEST过程进行生存检验习题第14章非线性回归分析一：对数与多项式回归14.1对数曲线回归14.1.1对数曲线回归所要求的数据14.1.2对数曲线回归的编程解法14.2对数曲线回归分析14.3拟合抛物线的多项式回归14.3.1多项式回归分析的原始数据14.3.2多项式回归的方程式14.3.3多项式回归的SAS程序14.4多项式回归的结果与分析14.4.1多项式回归的输出结果14.4.2改用“分析家”对话框法进行多项式回归14.4.3拟合大学生生长发育的二次曲线模型习题第15章非线性回归二：Logistic回归与指数回归15.1Logistic曲线回归15.2从Logistic曲线模型解出初始值15.3拟合Logistic曲线回归的分析15.3.1参数估计15.3.2参数近似的置信区间15.3.3用Logistic曲线预测人口15.4负指数生长曲线回归15.5分析负指数生长曲线15.6拟合指数曲线Y=AeBX回归15.6.1建立指数曲线Y=AeBX的回归模型15.6.2分析指数曲线Y=AeBX回归结果15.6.3指数曲线的预测习题第16章用Logistic过程做逻辑斯蒂克回归16.1逻辑斯蒂克回归模型16.2Logistic回归过程对数据的要求16.3用“分析家”对话框做Logistic回归16.4用编程法做逻辑斯蒂克回归16.5假设与检验16.6解释回归系数16.7概率预测16.8多分变量的编码习题第17章2*2维LogisticRegression回归分析17.12*2维LogisticRegression模型17.22*2维LogisticRegression的变量及其数据17.3用“分析家”对话框进行2*2维Logistic回归17.42*2维Logistic回归分析习题……

倍数（multiple）是指某个数的整数倍，比如6的倍数可以是6、12、18等等。在英语中，倍数可以用“multiple”表示。而“than”则表示比较，通常用于比较两个数之间的关系，比如3比2大，可以写作“3 is greater than 2”。因此，“倍数”和“than”在语义上有一定的差别。倍数强调某个数的整数倍数，而“than”则强调比较两个数之间的大小关系。例如，我们可以说“6是3的两倍”，表示6是3的整数倍数。而如果使用“than”，我们可以说“6比3大”，表示6比3更大。

你好楼主SAS是一个英文单字的缩写,以下有19个翻译吧你看看是哪个1．北欧航空公司2．美国SAS软件公司3．英国特种空勤团4．数学中证明三角形全等的定理其中之一5．串行连接SCSI接口6．睡眠呼吸暂停综合症7．焦虑自评量表8．半主动悬架9．上海美国学校10．变电站自动化系统11．烷基磺酸盐12．美国圣安德鲁斯中学13．SAS公会14．安全防范系统（SAS）15．统计分析软件16．SAS基地17．SAS系统18．安全审计系统19．SAS拉链

考SAS证书有用SAS(全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，简称SAS)是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所(SAS INSTITUTE INC。)成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。

这些都是证明全等三角形的判定.SSS是指边边边,也就是：三条对应边分别相等的两个三角形全等.SAS是指边角边,也就是：两边和它们的夹角对应相等的两个三角形全等.

SAS是美国使用最为广泛的三大著名统计分析软件（SAS，SPSS和SYSTAT）之一，是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。 SAS为“Statistical Analysis System”的缩写，意为统计分析系统。它于1966年开始研制，1976年由美国SAS软件研究所实现商品化。1985年推出SAS PC微机版本，1987年推出DOS下的SAS6。03版，之后又推出6。04版。以后的版本均可在WINDOWS下运行，目前最高版本为SAS6。12版。SAS集数据存取，管理，分析和展现于一体，为不同的应用领域提供了卓越的数据处理功能。它独特的“多硬件厂商结构”（MVA）支持多种硬件平台，在大，中，小与微型计算机和多种操作系统（如UNIX，MVS WINDOWS 和DOS等）下皆可运行。SAS采用模块式设计，用户可根据需要选择不同的模块组合。它适用于具有不同水平于经验的用户，处学者可以较快掌握其基本操作，熟练者可用于完成各种复杂的数据处理。 目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。SAS以被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。1． SAS的设计思想 SAS的设计思想是为统计学家和科学工作者提供这样的一个工具，利用它可以完成包括从简单的描述性系统到复杂的多变数分析的各种运算，从而使人们从繁重的计算任务中解脱出来，有更多的时间和精力用于分析和解释计算的结果，而不必为如何获得这些结果花费过多的时间和精力。2． SAS的功能 SAS是数据管理和分析软件包，能够完成各种统计分析，矩阵运算和绘图等。 SAS的各项功能由功能模块完成。其中BASA模块为必需模块，其它模块可任选。供选择的模块包括统计（STAS），矩阵运算（IML），绘图（GRAPH）和全屏幕操作（FSP）等20余个。 基础模块（BASE），具有以下功能：进行数据存储，调入，追加，拷贝和文件处理；编写报告，打印图表；进行数据排序，分类等操作；完成一些基本统计数计算（如平均数和相关系数）；与一些软件包（dBASE，LOTUS等）及大型机进行数据交换和通讯。BASE模块为SAS系统的核心模块。 统计模块（STAT）提供一些高度可靠，完整的统计分析过程。主要有方差分析（包括一元，多元的单因素及多因素实验设计的方差分析），线性相关和回归分析（包括聚类分析，主成份分析，因子分析，典范相关分析）以及非参数测验等，共计26个过程。每个过程还提供多种不同算法和选项，从而SAS系统成为一个全面，细致，科学的统计分析方法集。STAT模块为SAS系统的核心和精华。 矩阵运算模块（IML）是一种交互式矩阵语言。可直接进行矩阵运算（加法，乘法，求逆，计算特征值和特征向量等），适用于高级统计，工程运算和数学分析。 绘图模块（GRAPH）能在微机的绘图设备上绘制图形。可制作三维图形，地图和幻灯等。 全屏幕操作模块（FSP）为一交互式全屏幕软件。利用他可以建立，修改和浏览SAS数据集中的观察值，定义用户屏幕等。3． SAS的特点 SAS把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。主要特点如下：1） 功能强大，统计方法齐，全，新 SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多重比较，提供了包括LSD，DUNCAN，TUKEY测验在内的10余种方法；回归分析提供了9种自变量选择的方法（如STEPWISE，BACKWARD，FORWARD，RSQUARE等）。回归模型中可以选择是否包括截距，还可以事先指定一些包括在模型中的自变量字组（SUBSET）等。对于中间计算结果，可以全部输出，不输出或选择输出，也可存储到文件中供后续分析过程调用。2） 使用简便，操作灵活 SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”，而不必告诉其“怎么做”。同时SAS的设计，使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它（即无需设定），并且能自动修正一些小的错误（例如将DATA语句的DATA拼写成DATE，SAS将假设为DATA继续运行，仅在LOG中给出注释说明）。对运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学，严谨和准确与便于使用者有机地结合起来，极大地方便了使用者。3） 提供联机帮助功能 使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导

SAS硬盘

SAS中国认证证书的作用：代表着获证人员的SAS软件实际应用水平，并对企业选人、用人具有重要指导意义。SAS中国专业认证是公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，它参照SAS全球认证体系标准，专门针对中国企业的实际情况设计。在全球化市场竞争的大环境下，商业智能已成为热门技术，国内企业对精细化管理、定量分析、风险控制等业务越来越重视， 纷纷组建或扩大商业智能和业务分析团队。获取SAS全球统一的专业认证，既是技术实力的体现，也会职场有较大帮助。而且，该认证也可作为企业拔擢专业人才、分派工作任务的一项可靠的标准，从而有效提高企业使用SAS产品的整体技能。扩展资料：SAS中国认证面向广大就业学生，设立五个角色的定位：1、SAS程序员2、SAS业务分析师3、SAS数据挖掘4、SAS系统开发专家5、SAS系统管理专家为了获得SAS证书，考生需要到SAS中国认证中心网站进行报名参加考试。SAS中国认证考试由各地认证考试中心统一组织执行，考场地址、地图、电话和开始考试时间各地认证考试中心会继续更新，考生考前务必再次确认。若本地考试中心电话未接通，应联系SAS中国认证中心报名参加考试。参考资料来源：百度百科-SAS中国认证中心

SAS技术是美国萨斯（SAS）公司开发的技术。美国SAS公司主要开发计算机技术。包括硬件和软件，SAS软件主要有用于统计的软件，用于会计的软件，用于企业管理的软件。

sas技术:SAS是新一代的SCSI技术，和现在流行的Serial ATA(SATA)硬盘相同，都是采用串行技术以获得更高的传输速度，并通过缩短连结线改善内部空间等。SAS是并行SCSI接口之后开发出的全新接口。此接口的设计是为了改善存储系统的效能、可用性和扩充性，提供与串行ATA (Serial ATA，缩写为SATA)硬盘的兼容性。SAS的接口技术可以向下兼容SATA。SAS系统的背板(Backpanel)既可以连接具有双端口、高性能的SAS驱动器，也可以连接高容量、低成本的SATA驱动器。因为SAS驱动器的端口与SATA驱动器的端口形状看上去类似，所以SAS驱动器和SATA驱动器可以同时存在于一个存储系统之中。但需要注意的是，SATA系统并不兼容SAS，所以SAS驱动器不能连接到SATA背板上。由于SAS系统的兼容性，IT人员能够运用不同接口的硬盘来满足各类应用在容量上或效能上的需求，因此在扩充存储系统时拥有更多的弹性，让存储设备发挥最大的投资效益。协议:适用于存储系统的网络不只FC一个，同档次的网络传输系统还有一个叫做SAS的，全称为Serial Attached SCSI ，即串行SCSI。FCP也属于串行SCSI，SAS只是一个名称，不要太较真。SAS是于2001年被Compaq、IBM、LSI Logic、Maxtor和Seagate联合提上日程的。大家都知道，现在普遍用于PC的SATA硬盘，也是从2001年之后才逐渐崭露头角的。的确，当时几大厂家在开发串行ATA时就考虑到：为何不将SCSI一同纳入开发范围呢？于是SAS便悄悄的被开发了。正是由于这种因缘关系，今天普遍用于PC服务器和小型机的本地硬盘的SAS磁盘的接口形状与SATA盘是相同的，只是比SATA盘多了一个数据接口，像FC磁盘一样用来连接两路控制器。

SAS取代SCSI技术的接口SATA是串行ATA总线 SAS接口速度比SATA要快目前SCSI是最高级的硬盘SAS在价格上比SATA要贵哦