积分

定积分的定义：设一元函数y=f(x) ,在区间（a,b）内有定义。将区间（a,b）分成n个小区间 (a,x0) (x0,x1)(x1,x2) .....(xi,b) 。设 △xi＝xi－x(i-1)，取区间△xi中曲线上任意一点记做f（ξi），做和式：和式若记λ为这些小区间中的最长者。当λ → 0时，若此和式的极限存在，则称这个和式是函数f(x) 在区间(a,b)上的定积分。记做：∫ _a^b (f(x)dx)其中称a、b为积分上、下限， f(x) 为被积函数，f(x)dx 为被积式，∫ 为积分号。之所以称其为定积分，是因为它积分后得出的值是确定的，是一个数， 而不是一个函数。

定积分可以使用“分项积分法”进行计算，比如一个函数在不同的定义域有不同的表达式，那么表达式一样的函数，也可以分成一段段的来表示积分，当然前提要满足函数的可积法。 定积分的几何定义：可以理解为在Oxy坐标平面上，由曲线y=f(x)与直线x=a，x=b以及x轴围成的曲边梯形的面积值（一种确定的实数值）。

求定积分主要的方法有分部积分法和换元积分法。分部积分法是由微分的乘法法则和微积分基本定理推导而来的。它的主要原理是将不易直接求结果的积分形式，转化为等价的易求出结果的积分形式的。分部积分法设u=u(x),v=v（x)均在区间[a,b]上可导，且u′，v′∈R（[a,b]),则有分部积分公式积分是微分的逆运算，即知道了函数的导函数，反求原函数。在应用上，积分作用不仅如此，它被大量应用于求和，通俗的说是求曲边三角形的面积，这巧妙的求解方法是积分特殊的性质决定的。主要分为定积分、不定积分以及其他积分。积分的性质主要有线性性、保号性、极大值极小值、绝对连续性、绝对值积分等。

{(-∞到∞)∫e^(-x²)dx}²。= {(-∞到∞)∫e^(-x²)dx}*{(-∞到∞)∫e^(-y²)dy}。= (θ,0到2π)(r,0到∞)∫∫re^(-r²)drdθ。= {(θ,0到2π)∫dθ}*(r,0到∞)∫2e^(-r²)dr²。= 2π。所以(-∞到∞)∫e^(-x²)dx = √(2π)。所以(-∞到∞)∫e^(-x²/2)dx =2 √(π)。这个就是泊松积分，并不是泊松积分的一半，其结果等于π^(1/2)/2，建议直接记结果。相关内容解释：泊松分布适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数，一块产品上的缺陷数，显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。泊松分布是最重要的离散分布之一，它多出现在当X表示在一定的时间或空间内出现的事件个数这种场合。在一定时间内某交通路口所发生的事故个数，是一个典型的例子。

一题：步骤1：先把f(t)的函数形式表示出来：f(t)={0, t<=-2;t, -2<t<=-1;1, -1<t<=1;- t- 2, 1<t<=2;0, 2<t;步骤2： 再根据傅里叶变换的定义，把t分段即可计算出傅里叶变换所要的那个积分。计算那个积分时需要用到分部积分法来计算类似 k t e^(-iwt)的积分。二题：步骤1：先把f(t)的函数形式表示出来：f(t)={0, t<=-1;t, -1<t<1;0, 1<t;步骤2： 再根据傅里叶变换的定义，把t分段即可计算出傅里叶变换所要的那个积分。计算那个积分时需要用到分部积分法来计算类似 k t e^(-iwt)的积分。

∫A(x)dx=(∑i=0naii+1xi+1)+c，多项式求导：A′(x)=∑i=1niaixi_1