导数

导数的定义：导数是函数的局部性质，一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。不是所有的函数都有导数，一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点可导数存在，则称其在这一点可导，否则称为不可导。然而，可导的函数一定连续；不连续的函数一定不可导。导数是用来分析变化的。以一次函数为例，我们知道一次函数的图像是直线，在解析几何里讲了，一次函数刚好就是解析几何里面有斜率的直线，给一次函数求导，就会得到斜率。导数的计算计算已知函数的导函数可以按照导数的定义运用变化比值的极限来计算。在实际计算中，大部分常见的解析函数都可以看作是一些简单的函数的和、差、积、商或相互复合的结果。只要知道了这些简单函数的导函数，那么根据导数的求导法则，就可以推算出较为复杂的函数的导函数。

　　导数是微积分的初步知识,是研究函数,解决实际问题的有力工具。以下是我分享给大家的关于导数的定义以及导数的定义式，希望能给大家带来帮助!　　导数的定义： 　　如果函数f(x)在(a,b)中每一点处都可导，则称f(x)在(a,b)上可导，则可建立f(x)的导函数，简称导数，记为f"(x) 　　如果f(x)在(a,b)内可导，且在区间端点a处的右导数和端点b处的左导数都存在，则称f(x)在闭区间[a,b]上可导，f"(x)为区间[a,b]上的导函数，简称导数。 　　导数的定义式： 　　1、应用 　　如果一个函数f(x)在某个区间I上有f""(x)(即二阶导数)>0恒成立，那么对于区间I上的任意x,y，总有： 　　f(x)+f(y)≥2f[(x+y)/2]，如果总有f""(x)<0成立，那么上式的不等号反向。 　　2、意义 　　(1)斜线斜率变化的速度 　　(2)函数的凹凸性。 　　二阶导数是比较理论的、比较抽象的一个量，它不像一阶导数那样有明显的几何意义，因为它表示的是一阶导数的变化率。在图形上，它主要表现函数的凹凸性，直观的说，函数是向上突起的，还是向下突起的。 　　几何的直观解释：如果如果一个函数f(x)在某个区间I上有f""(x)(即二阶导数)>0恒成立，那么在区间I上f(x)的图象上的任意两点连出的一条线段，这两点之间的函数图象都在该线段的下方，反之在该线段的上方。 　　导数的分类： 　　一、基本函数的导函数 　　C"=0(C为常数) 　　(x^n)"=nx^(n-1) (n∈R) 　　(sinx)"=cosx 　　(cosx)"=-sinx 　　(e^x)"=e^x 　　(a^x)"=(a^x)*lna(a>0且a≠1) 　　[logax)]" = 1/x*(logae)(a>0且a≠1) 　　[lnx]"= 1/x 　　二、和差积商函数的导函数 　　[f(x) + g(x)]" = f"(x) + g"(x) 　　[f(x) - g(x)]" = f"(x) - g"(x) 　　[f(x)g(x)]" = f"(x)g(x) + f(x)g"(x) 　　[f(x)/g(x)]" = [f"(x)g(x) - f(x)g"(x)] / [g(x)^2] 　　三、复合函数的导函数 　　设 y=u(t) ，t=v(x)，则 y"(x) = u"(t)v"(x) = u"[v(x)] v"(x) 　　例 ：y = t^2 ，t = sinx ，则y"(x) = 2t * cosx = 2sinx*cosx = sin2x一般定义 　　设函数在点x。的某个邻域内有定义，当自变量在处取得增量Δx(点仍在该邻域内)时，相应地函数取得增量Δy;如果Δy与Δx之比当Δx→0时的极限存在，则称函数在点处可导，并称这个极限为函数在点x。处的导数，记为，即，也可记作f′(x)〡x=x.，或f′(x.)。 　　若将一点扩展成函数()在其定义域包含的某开区间内每一个点，那么函数()在开区间内可导，这时对于内每一个确定的值，都对应着()的一个确定的导数，如此一来每一个导数就构成了一个新的函数，这个函数称作原函数()的导函数，记作："或者f′(x)。 　　导函数的定义表达式为： 　　值得注意的是，导数是一个数，是指函数()在点0处导函数的函数值。但通常也可以说导函数为导数，其区别仅在于一个点还是连续的点。 　　几何意义 　　1.代表函数上某一点在该点处切线的斜率。 　　如右图所示，设0为曲线上的一个定点，为曲线上的一个动点。当沿曲线逐渐趋向于点0时，并且割线0的极限位置0存在，则称0为曲线在0处的切线。 　　若曲线为一函数 = ()的图像，那么割线0的斜率为： 　　当0处的切线0，即0的极限位置存在时，此时，，则0的斜率tanα为： 　　上式与一般定义中的导数定义是完全相同，则"(0) = tanα，故导数的几何意义即曲线 = ()在点0(0,(0))处切线的斜率。 看过"导数的定义_导数的定义式"的人还关注了： 1. 高中数学常用导数公式 2. 高二数学导数知识点 3. 高中导数公式大全 4. 数学导数公式证明大全 5. 数学高考必考题型归纳

由基本的求导公式可以知道y=lnx,那么y"=1/x,如果由定义推导的话,(lnx)"=lim(dx->0) ln(x+dx) -lnx / dx=lim(dx->0) ln(1+dx /x) / dxdx/x趋于0,那么ln(1+dx /x)等价于dx /x所以lim(dx->0) ln(1+dx /x) / dx=lim(dx->0) (dx /x) / dx=1/x即y=lnx的导数是y"= 1/x对于可导的函数f(x)，x↦f"(x)也是一个函数，称作f(x)的导函数（简称导数）。寻找已知的函数在某点的导数或其导函数的过程称为求导。实质上，求导就是一个求极限的过程，导数的四则运算法则也来源于极限的四则运算法则。反之，已知导函数也可以倒过来求原来的函数，即不定积分。不是所有的函数都有导数，一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在，则称其在这一点可导，否则称为不可导。然而，可导的函数一定连续；不连续的函数一定不可导。扩展资料：如果函数y=f（x）在开区间内每一点都可导，就称函数f（x）在区间内可导。这时函数y=f（x）对于区间内的每一个确定的x值，都对应着一个确定的导数值，这就构成一个新的函数，称这个函数为原来函数y=f（x）的导函数，记作y"、f"（x）、dy/dx或df（x）/dx，简称导数。导数是微积分的一个重要的支柱。牛顿及莱布尼茨对此做出了贡献。函数y=f（x）在x0点的导数f"（x0）的几何意义：表示函数曲线在点P0（x0,f（x0））处的切线的斜率（导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率）。由基本函数的和、差、积、商或相互复合构成的函数的导函数则可以通过函数的求导法则来推导。基本的求导法则如下：1、求导的线性：对函数的线性组合求导，等于先对其中每个部分求导后再取线性组合（即①式）。2、两个函数的乘积的导函数：一导乘二+一乘二导（即②式）。3、两个函数的商的导函数也是一个分式：（子导乘母-子乘母导）除以母平方（即③式）。4、如果有复合函数，则用链式法则求导。参考资料：百度百科——导数

导数的概念是什么 分子和分母的数字所导过来叫倒数。 怎么理解导数的概念？ 导数是微积分中的重要概念。编辑本段　　导数定义为：当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。 导数另一个定义：当x=x0时，f‘(x0)是一个确定的数。这样，当x变化时，f"(x)便是x的一个函数，我们称他为f(x)的导函数（derivative function）（简称导数）。 y=f(x)的导数有时也记作y"，即 f"(x)=y"=lim⊿x→0[f(x+⊿x)-f(x)]/⊿x物理学、几何学、经济学等学科中的一些重要概念都可以用导数来表示。如，导数可以表示运动物体的瞬时速度和加速度、可以表示曲线在一点的斜率、还可以表示经济学中的边际和弹性。 以上说的经典导数定义可以认为是反映局部欧氏空间的函数变化。 为了研究更一般的流形上的向量丛截面（比如切向量场）的变化，导数的概念被推广为所谓的“联络”。 有了联络，人们就可以研究大范围的几何问题，这是微分几何与物理中最重要的基础概念之一。 注意：1.f"(x)<0是f(x)为减函数的充分不必要条件，不是充要条件。 2.导数为零的点不一定是极值点。当函数为常值函数，没有增减性，即没有极值点。但导数为零。 求导数的方法编辑本段　　（1）求函数y=f(x)在x0处导数的步骤： ① 求函数的增量Δy=f(x0+Δx)-f(x0) ② 求平均变化率 ③ 取极限，得导数。 导数概念以及具体含义 导数（Derivative）是微积分中的重要基础概念。当函数y=f(x)的自变量X在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f"(x0)或df/dx(x0)。 导数是函数的局部性质。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。如果函数的自变量和取值都是实数的话，函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在这一点上的切线斜率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。例如在运动学中，物体的位移对于时间的导数就是物体的瞬时速度。 不是所有的函数都有导数，一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在，则称其在这一点可导，否则称为不可导。然而，可导的函数一定连续；不连续的函数一定不可导。 对于可导的函数f(x)，x↦f"(x)也是一个函数，称作f的导函数。寻找已知的函数在某点的导数或其导函数的过程称为求导。实质上，求导就是一个求极限的过程，导数的四则运算法则也来源于极限的四则运算法则。反之，已知导函数也可以倒过来求原来的函数，即不定积分。微积分基本定理说明了求原函数与积分是等价的。求导和积分是一对互逆的操作，它们都是微积分学中最为基础的概念。 什么是导数? 1、导数的定义 设函数y=f(x)在点x=x0及其附近有定义，当自变量x在x0处有改变量△x（△x可正可负），则函数y相应地有改变量△y=f(x0＋△x)－f(x0)，这两个改变量的比叫做函数y=f(x)在x0到x0＋△x之间的平均变化率. 如果当△x→0时，有极限，我们就说函数y=f(x)在点x0处可导，这个极限叫做f(x)在点x0处的导数（即瞬时变化率，简称变化率），记作f′(x0)或，即 函数f(x)在点x0处的导数就是函数平均变化率当自变量的改变量趋向于零时的极限．如果极限不存在，我们就说函数f(x)在点x0处不可导. 2、求导数的方法 由导数定义，我们可以得到求函数f(x)在点x0处的导数的方法： （1）求函数的增量△y=f(x0＋△x)－f(x0)； （2）求平均变化率； （3）取极限，得导数 3、导数的几何意义 函数y=f(x)在点x0处的导数的几何意义，就是曲线y=f(x)在点P（x0，f(x0)）处的切线的斜率f′(x0). 相应地，切线方程为y－y0= f′(x0)(x－x0). 4、几种常见函数的导数 函数y=C（C为常数）的导数 C′=0. 函数y=xn（n∈Q）的导数 (xn)′=nxn－1 函数y=sinx的导数 (sinx)′=cosx 函数y=cosx的导数 (cosx)′=－sinx 5、函数四则运算求导法则 和的导数 (u＋v)′=绩′＋v′ 差的导数 (u－v)′= u′－v′ 积的导数 (u·v)′=u′v＋uv′ 商的导数 . 6、复合函数的求导法则 一般地，复合函数y=f[φ(x)]对自变量x的导数y′x，等于已知函数对中间变量u=φ(x)的导数y′u，乘以中间变量u对自变量x的导数u′x，即y′x=y′u·u′x. 7、对数、指数函数的导数 （1）对数函数的导数 ①； ②.公式输入不出来 其中（1）式是（2）式的特殊情况，当a=e时，（2）式即为（1）式. （2）指数函数的导数 ①(ex)′=ex ②(ax)′=axlna 其中（1）式是（2）式的特殊情况，当a=e时，（2）式即为（1）式. 导数又叫微商，是因变量的微分和自变量微分之商；给导数取积分就得到原函数（其实是原函数与一个常数之和）。

希望写的比较清楚

24个基本求导公式可以分成三类。第一类是导数的定义公式，即差商的极限。再用这个公式推出17个基本初等函数的求导公式，这就是第二类。最后一类是导数的四则运算法则和复合函数的导数法则以及反函数的导数法则，利用这些公式就可以推出所有可导的初等函数的导数。1、f"(x)=lim(h->0)[(f(x+h)-f(x))/h].即函数差与自变量差的商在自变量差趋于0时的极限，就是导数的定义。兄敏其它所有基本求导公式都是由这个公式引出来的。包括幂函数、指数函数、对数函数、三角函数和反三角函数。2、f(x)=a的导数，f"(x)=0,a为常数.即常数的导数等于0；这个导数其实是一个塌宽特殊的幂函数的导数。就是当幂函羡衫枝数的指数等于1的时候的导数。可以根据幂函数的求导公式求得。3、f(x)=x^n的导数，f"(x)=nx^(n-1),n为正整数.即系数为1的单项式的导数，以指数为系数，指数减1为指数.这是幂函数的指数为正整数的求导公式。    

高中导数的定义导数定义　一、导数第一定义设函数 y = f(x) 在点 x0 的某个邻域内有定义当自变量x 在 x0 处有增量△x ( x0 + △x 也在该邻域内 ) 时相应地函数取得增量 △y = f(x0 + △x) - f(x0) 如果 △y 与 △x 之比当 △x→0 时极限存在则称函数 y = f(x) 在点 x0 处可导并称这个极限值为函数 y = f(x) 在点 x0 处的导数记为 f"(x0) ,即导数第一定义二、导数第二定义设函数 y = f(x) 在点 x0 的某个邻域内有定义当自变量x 在 x0 处有变化 △x ( x - x0 也在该邻域内 ) 时相应地函数变化 △y = f(x) - f(x0) 如果 △y 与 △x 之比当 △x→0 时极限存在则称函数 y = f(x) 在点 x0 处可导并称这个极限值为函数 y = f(x) 在点 x0 处的导数记为 f"(x0) ,即导数第二定义三、导函数与导数如果函数 y = f(x) 在开区间I内每一点都可导就称函数f(x)在区间 I 内可导。这时函数 y = f(x) 对于区间 I 内的每一个确定的 x 值都对应着一个确定的导数这就构成一个新的函数称这个函数为原来函数 y = f(x) 的导函数记作 y", f"(x), dy/dx, df(x)/dx。导函数简称导数。导数（Derivative）是微积分中的重要基础概念。当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。导数实质上就是一个求极限的过程，导数的四则运算法则来源于极限的四则运算法则。右上图为函数 y = ƒ(x) 的图象，函数在x_0处的导数ƒ′(x_0) = lim{Δx→0} [ƒ(x_0 + Δx) - ƒ(x_0)] / Δx。如果函数在连续区间上可导，则函数在这个区间上存在导函数，记作ƒ′(x)或 dy / dx。

如果方程F(x,y)=0能确定y是x的函数，那么称这种方式表示的函数是隐函数。有些隐函数可以表示成显函数，叫做隐函数显化，但也有些隐函数是不能显化的，比如e^y+xy=1。若欲求z = f(x,y)的导数，那么可以将原隐函数通过移项化为f(x,y,z) = 0的形式，然后通过（式中F"y,F"x分别表示y和x对z的偏导数）来求解。扩展资料：对于一个已经确定存在且可导的情况下，我们可以用复合函数求导的链式法则来进行求导。在方程左右两边都对x进行求导，由于y其实是x的一个函数，所以可以直接得到带有 y" 的一个方程，然后化简得到 y" 的表达式。适合原方程的一个点的邻近范围内，在函数F(x,y)连续可微的前提下，什么样的附加条件能使得原方程确定一个惟一的函数y=(x)，不仅单值连续,而且连续可微，其导数由完全确定。隐函数存在定理就用于断定就是这样的一个条件，不仅必要，而且充分。

全部反三角函数的导数如下图所示：反三角函数（inverse trigonometric function）是一类初等函数。指三角函数的反函数，由于基本三角函数具有周期性，所以反三角函数是多值函数。这种多值的反三角函数包括：反正弦函数、反余弦函数、反正切函数、反余切函数。扩展资料：由基本函数的和、差、积、商或相互复合构成的函数的导函数则可以通过函数的求导法则来推导。基本的求导法则如下：1、求导的线性：对函数的线性组合求导，等于先对其中每个部分求导后再取线性组合。2、两个函数的乘积的导函数：一导乘二+一乘二导。3、两个函数的商的导函数也是一个分式：（子导乘母-子乘母导）除以母平方。4、如果有复合函数，则用链式法则求导。参考资料来源：百度百科-导数表

设在椭圆上有一点P（x1,y1)经过此点椭圆的切线方程为：x1*x/a^2+y1*y/b^2=1方法一：设切线的方程为Y-Yo=k(X-Xo)即Y=k(X-Xo)+Yo①把①式代入椭圆方程X^2/a^2+Y^2/b^2=1,得：X^2/a^2+[k(X-Xo)+Yo]^2/b^2=1即：b^2·X^2+a^2·[k^2·(X-Xo)^2+Yo^2+2Yo·k(X-Xo)]=a^2·b^2即：(b^2+a^2·k^2)X^2-(2a^2·k^2·Xo-2a^2·k)X+(a^2·k^2·Xo^2+a^2·Yo^2-2a^2·k·Xo-a^2·b^2)=0由于切线Y-Yo=k(X-Xo)与椭圆X^2/a^2+Y^2/b^2=1相切，所以上式方程有且只有一个实数解。则△=(2a^2·k^2·Xo-2a^2·k)^2-4(b^2+a^2·k^2)(a^2·k^2·Xo^2+a^2·Yo^2-2a^2·k·Xo-a^2·b^2)=0则有k=-(b^2·Xo)/(a^2·Yo)把k=-(b^2·Xo)/(a^2·Yo)代入切线方程Y-Yo=k(X-Xo)，得：(a^2·Yo)(Y-Yo)=-(b^2·Xo)(X-Xo)即：a^2·Yo·Y+b^2·Xo·X=a^2·Yo^2+b^2·Xo^2②又把点(Xo,Yo)代入椭圆方程X^2/a^2+Y^2/b^2=1，得：Xo^2/a^2+Yo^2/b^2=1即b^2·Xo^2+a^2·Yo^2=a^2·b^2③把③式代入②式，得：a^2·Yo·Y+b^2·Xo·X=a^2·b^2等式两边同时除以a^2·b^2，得：Xo·X/a^2+Yo·Y/b^2=1方法二：用隐函数求导有椭圆方程两边分别对x求导：b²x²+a²y²-a²b²=02b²x+2a²y*(dy/dx)=0(dy/dx)=-b²x1/(a²y1)即k=-b²x1/(a²y1)则切线方程是：y-y1=k*(x-x1)=[-b²x1/(a²y1)](x-x1)(y-y1)(a²y1)+b²x1(x-x1)=0a²yy1+b²x1x-（a²y1²+b²x1²）=a²yy1+b²x1x-a²b²=0即：xx1/a²+yy1/b²=1双曲线过点（x0,y0)的切线为x0*x/(a^2)-y0*y/(b^2)=1证明：x²/a²-y²/b²=1.对x求导：2x/a²-2yy′/b²=0.（x0,y0）的切线斜率y′=x0b²/y0a²（x0,y0）的切线方程：（y-y0）＝x0b²/y0a²（x-x0）.注意到b²x0²-a²y0²＝a²b².切线方程k可化简为：x0x／a²-y0y／b²＝1.求抛物线:y^2=2px在点(a,b)处切线的方程解:抛物线方程两边对x求导:得:2yy"=2p即y"=p/y故抛物线在(a,b)处切线的斜率为p/b所以在(a,b)处切线方程为:y-b=（p/b）(x-a)又:b^2=2pa所以y+b=p(x+a)即抛物线y^2=2px在(a,b)处切线方程为:y+b=p(x+a)

设椭圆x²/a²+y²/b²=1你把y看做x的函数，y=y(x)f(x)=x²/a²=1-y²/b²f"(x)=2x/a²=-2y(x)y"(x)/b²y"(x)=-a²y(x)/b²x=-a²y/b²x[y²]"=2y*y"，就像是[f²(x)]"=2f(x)*f"(x)一样。这涉及到隐函数求导，就先这样理解吧

求对 x 的偏导数，视 y 为常量，对 x 求导；求对 y 的偏导数，视 x 为常量， 对 y 求导。则：∂f/∂x = 4-2x, ∂f/∂y = -4-2y偏导数 f"x(x0,y0) 表示固定面上一点对 x 轴的切线斜率；偏导数 f"y(x0,y0) 表示固定面上一点对 y 轴的切线斜率。扩展资料：将多元函数关于一个自变量求偏导数时，就将其余的自变量看成常数，此时求导方法与一元函数导数的求法是一样的。把 x 固定在 x0，让 y 有增量 △y ，如果极限存在那么此极限称为函数 z=(x,y) 在 (x0,y0)处对 y 的偏导数。

　　dz=fx(x,y)Δx+fy(x,y)Δy，dz是全微分，fx、fy是对x、y的偏导数。x0dx0a　　如果函数z=f(x, y) 在(x, y)处的全增量x0dx0a　　Δz=f(x+Δx,y+Δy)-f(x,y)x0dx0a　　可以表示为x0dx0a　　Δz=AΔx+BΔy+o(ρ)，x0dx0a　　其中A、B不依赖于Δx, Δy，仅与x,y有关，ρ趋近于0(ρ=√[(Δx)2+(Δy)2])，此时称函数z=f(x, y)在点（x，y）处可微分，AΔx+BΔy称为函数z=f(x, y)在点(x, y)处的全微分，记为dz即x0dx0a　　dz=AΔx +BΔyx0dx0a　　该表达式称为函数z=f(x, y) 在(x, y)处(关于Δx, Δy)的全微分。x0dx0a　　在数学中，一个多变量的函数的偏导数，就是它关于其中一个变量的导数而保持其他变量恒定（相对于全导数，在其中所有变量都允许变化）。偏导数在向量分析和微分几何中是很有用的。x0dx0a　　在一元函数中，我们已经知道导数就是函数的变化率。对于二元函数我们同样要研究它的“变化率”。然而，由于自变量多了一个，情况就要复杂的多。x0dx0a　　在xOy平面内，当动点由P(x0,y0)沿不同方向变化时，函数f(x,y)的变化快慢一般说来是不同的，因此就需要研究f(x,y)在(x0,y0)点处沿不同方向的变化率。x0dx0a　　在这里我们只学习函数f(x,y)沿着平行于x轴和平行于y轴两个特殊方位变动时，f(x,y)的变化率。x0dx0a　　偏导数的算子符号为:∂。x0dx0a　　偏导数反映的是函数沿坐标轴正方向的变化率。x0dx0a　　表示固定面上一点的切线斜率。x0dx0a　　偏导数f"x(x0,y0)表示固定面上一点对x轴的切线斜率；偏导数f"y(x0,y0)表示固定面上一点对y轴的切线斜率。x0dx0a　　高阶偏导数：如果二元函数z=f(x,y)的偏导数f"x(x,y)与f"y(x,y)仍然可导，那么这两个偏导函数的偏导数称为z=f(x,y)的二阶偏导数。x0dx0a　　二元函数的二阶偏导数有四个：f"xx，f"xy，f"yx，f"yy.x0dx0a　　注意：f"xy与f"yx的区别在于：前者是先对x求偏导，然后将所得的偏导函数再对y求偏导；后者是先对y求偏导再对x求偏导.当f"xy与f"yx都连续时，求导的结果与先后次序无关。

1、偏导数，partial differentiation，一般是指沿着 x 方向、或 y 方向、 或 z 方向的导数；导数在美语中，喜欢用 derivative。2、无论是沿着 x、y、z 哪个方向的导数，计算导数的方法，跟一元函数 求导数的方法，完全一样；对 x 方向求导时，将 y、z 当成常数对待；3、进一步推广到任意方向，在任意方向上的导数，称为方向导数，directional differentiation，或 directional derivative；4、方向导数的概念，其实也是偏导数的概念，但是写成全导数的形式；5、方向导数写成全导数 total differentiation 的形式，原因是方向导数的 计算一般是由 x、y、z 三个方向的偏导数的分量 component 相加而成；6、全导数，就是全微分，在英文中没有丝毫区别，导数跟微分的区别是中国 微积分概念，不是国际通用微积分的概念；7、全微分的意思是 ： 函数的的无穷小增量 du，来源于三个方向上的无穷小 相加而成，即 du = (∂u/∂x)dx + (∂u/∂y)dy + (∂u/∂z)dz。欢迎追问，欢迎讨论，中英文不限。最好是用英文讨论，因为用英文讨论，不会产生中文中的歧义，看英文网站不会出现概念的误解，中文微积分的一些概念在英文中是不存在的，会产生误会而难以准确理解国际微积分的真实含义。

“偏微分就是不考虑变量之间的任何隐函数关系 只对解释表达式明确描述的函数关系作微分运算 所以偏微分必须明确指定微分变量 不是指定的微分变量一律视为常量 因此偏微分都是指偏导数 偏微分运算符“э”不能像微分运算符“d”那样单独使用 不能只写“э”,必须写成“э/эx” 所以严格来说是没有偏...”

难度好大！

呵呵 多元函数可导啊~ 这么说吧 我们举一个最简单的例子 f(x,y)=X+Y 这个函数对于 x 和 y 的偏导（函）数 都是 1 对吧？ 但是对于 x 的偏导 是在将y视为 常数的情况下得出的 同理 y的也是一样 我们通过 逼近 来理解的话 就是这样： 假设 要求 此函数 在原点的 x的偏导数 就是将 纵坐标 当成0 横坐标 不断逼近 0 的结果 而y的偏导数 就是将 横坐标 当成0 纵坐标 不断逼近 0 的结果 即是 沿着一条直线 不断趋近 所得到的结果 而所谓的函数 可导 条件将会苛刻很多 那就是 不管 x y 沿何种方式 （沿曲线啦 抛物线啦 三角函数线啦等等 ） 趋近原点 所得结果尽皆相同 则此函数 在此点有 导数 这就是多元函数的真正意义！ 当然 这是理解的方法 不是确切的定义 您对着书 再看看吧……采纳哦

呵呵 多元函数可导啊~ 这么说吧 我们举一个最简单的例子 f(x,y)=X+Y 这个函数对于 x 和 y 的偏导（函）数 都是 1 对吧？ 但是对于 x 的偏导 是在将y视为 常数的情况下得出的 同理 y的也是一样 我们通过 逼近 来理解的话 就是这样： 假设 要求 此函数 在原点的 x的偏导数 就是将 纵坐标 当成0 横坐标 不断逼近 0 的结果 而y的偏导数 就是将 横坐标 当成0 纵坐标 不断逼近 0 的结果 即是 沿着一条直线 不断趋近 所得到的结果 而所谓的函数 可导 条件将会苛刻很多 那就是 不管 x y 沿何种方式 （沿曲线啦 抛物线啦 三角函数线啦等等 ） 趋近原点 所得结果尽皆相同 则此函数 在此点有 导数 这就是多元函数的真正意义！ 当然 这是理解的方法 不是确切的定义 您对着书 再看看吧……采纳哦

复合导数公式如下：1复合函数如何求导规则：1、设u=g(x)，对f(u)求导得：f"(x)=f"(u)*g"(x)；2、设u=g(x),a=p(u)，对f(a)求导得：f"(x)=f"(a)*p"(u)*g"(x)；1、设函数y=f(u)的定义域为Du，值域为Mu，函数u=g(x）的定义域为Dx，值域为Mx，如果 Mx∩Du≠Ø，那么对于Mx∩Du内的任意一个x经过u；有唯一确定的y值与之对应，则变量x与y 之间通过变量u形成的一种函数关系，这种函数称为复合函数(composite function)，记为： y=f[g(x)]，其中x称为自变量，u为中间变量，y为因变量（即函数）。2、定义域：若函数y=f(u)的定义域是B,u=g(x)的定义域是A,则复合函数y=f[g(x)]的定义域是D= {x|x∈A,且g(x)∈B} 综合考虑各部分的x的取值范围，取他们的交集。3、周期性：设y=f(u)的最小正周期为T1,μ=φ(x)的最小正周期为T2,则y=f(μ)的最小正周期为 T1*T2，任一周期可表示为k*T1*T2(k属于R+).4、单调（增减）性的决定因素：依y=f(u)，μ=φ(x)的单调性来决定。即“增+增=增；减+减=增； 增+减=减；减+增=减”，可以简化为“同增异减”。

复合函数导数公式是f"[g(x)]=f"(u)*g"(x)。复合函数的运算法则：设函数y=f(u)的定义域为Du，值域为Mu，函数u=g(x）的定义域为Dx，值域为Mx，如果Mx∩Du≠Ø，那么对于Mx∩Du内的任意一个x经过u；有唯一确定的y值与之对应，则变量x与y之间通过变量u形成的一种函数关系。复合函数求导的方法：f[g(x)]中,设g(x)=u,则f[g(x)]=f(u)，从而（公式）：f"[g(x)]=f"(u)*g"(x)，举个例子，f[g(x)]=sin(2x),则设g(x)=2x,令g(x)=2x=u,则f(u)=sin(u)。所以f"[g(x)]=[sin(u)]"*(2x)"=2cos(u),再用2x代替u，得f"[g(x)]=2cos(2x)。以此类推y"=[cos(3x)]"=-3sin(x)，y"={sin(3-x)]"=-cos(x)，一开始会做不好，老是要对照公式和例子。但只要多练练，并且熟记公式，最重要的是记住一两个例子，多练习就会了。

反函数的求导法则是：反函数的导数是原函数导数的倒数。例题：求= arcsinx的导函数。首先， 函数y= arcsinx的反函数为x=siny ,所以: y "=1/sin" y= 1/cosy因为x=siny ,所以cosy=V1-x2;所以y "=1/v1-x2。原函数的导数等于反函数导数的倒数设y=f (x)。其反函数为x=g (v)可以得到微分关系式: dy= (df/ dx) dx, dx= (dg/ dy) dy。那么，由导数和微分的关系我们得到：原函数的导数是df/ dx=dy/ dx。反函数的导数是dg/ dy=dx/ dy。所以，可以得到df/ dx=1/ (dg/ dx)。1、反函数的定义域是原函数的值域，反函数的值域是原函数的定义域。2、互为反函数的两个函数的图像关于直线y=x对称。3、原函数若是奇函数，则其反函数为奇函数。4、若函数是单调函数，则-定有反函数，且反函数的单调性与原函数的一致。5、原函数与反函数的图像若有交点，则交点-定在直线y=x上或关于直线y=x对称出现。

y=f(x),其反函数为备大y=f^-1(x) 分别则滚态孙源求导：式一y"=f"(x)x"；式二y"=1/f"(x)x" 两式相乘,为1 前提条件是,函数必须是连续光滑可导的

想象一下，倒数是函数的斜率，函数关于y=x对称，那斜率也是无数条关于y=x对称的直线，相乘自然得1

互为反函数的两个函数的导数互为倒数。

互为反函数的导数关系：反函数的导数等于函数导数的倒数。

f(x):y=sinxg(y):x=arcsinyf"(x)=cosxg"(y)=1/√(1-y²)=1/√(1-sin²x)=1/cosx∴f"(x)=1/g"(y)遇到反函数，要把x，y分清楚了！！

反函数一般地，如果x与y关于某种对应关系f（x）相对应，y=f（x）。则y=f（x）的反函数为y=f（x）^-1。存在反函数的条件是原函数必须是一一对应的(不一定是整个数域内的)【反函数的性质】（1）互为反函数的两个函数的图象关于直线y＝x对称；（2）函数存在反函数的充要条件是，函数的定义域与值域是一一映射；（3）一个函数与它的反函数在相应区间上单调性一致；（4）一般的偶函数一定不存在反函数(但一种特殊的偶函数存在反函数,例f（x）=a（x=0）它的反函数是f（x）=0（x=a）这是一种极特殊的函数)，奇函数不一定存在反函数。关于y轴对称的函数一定没有反函数。若一个奇函数存在反函数，则它的反函数也是奇函数。(5)一切隐函数具有反函数；(6)一段连续的函数的单调性在对应区间内具有一致性；（7）严格增（减）的函数一定有严格增（减）的反函数【反函数存在定理】。（8）反函数是相互的（9）定义域、值域相反对应法则互逆（三反）(10)原函数一旦确定，反函数即确定（三定）例：y=2x-1的反函数是y=0.5x+0.5y=2^x的反函数是y=log2x例题：求函数3x-2的反函数解：y=3x-2的定义域为r，值域为r.由y=3x-2解得x=1/3(y+2)将x,y互换,则所求y=3x-2的反函数是y=1/3(x+2)[编辑本段]⒈反函数的定义一般地，设函数y=f(x)(x∈a)的值域是c，根据这个函数中x,y的关系，用y把x表示出，得到x=(y).若对于y在c中的任何一个值，通过x=(y)，x在a中都有唯一的值和它对应，那么，x=(y)就表示y是自变量，x是自变量y的函数，这样的函数x=(y)(y∈c)叫做函数y=f(x)(x∈a)的反函数，记作x=f^-1(y).反函数y=f^-1(x)的定义域、值域分别是函数y=f(x)的值域、定义域.说明：⑴在函数x=f^-1(y)中，y是自变量，x是函数，但习惯上，我们一般用x表示自变量，用y表示函数，为此我们常常对调函数x=f^-1(y)中的字母x,y，把它改写成y=f^-1(x)，今后凡无特别说明，函数y=f(x)的反函数都采用这种经过改写的形式.⑵反函数也是函数，因为它符合函数的定义.从反函数的定义可知，对于任意一个函数y=f(x)来说，不一定有反函数，若函数y=f(x)有反函数y=f^-1(x)，那么函数y=f^-1(x)的反函数就是y=f(x)，这就是说，函数y=f(x)与y=f^-1(x)互为反函数.⑶从映射的定义可知，函数y=f(x)是定义域a到值域c的映射，而它的反函数y=f^-1(x)是集合c到集合a的映射，因此，函数y=f(x)的定义域正好是它的反函数y=f^-1(x)的值域；函数y=f(x)的值域正好是它的反函数y=f^-1(x)的定义域（如下表）：函数y=f(x)反函数y=f^-1(x)定义域ac值域ca⑷上述定义用“逆”映射概念可叙述为：若确定函数y=f(x)的映射f是函数的定义域到值域“上”的“一一映射”，那么由f的“逆”映射f^-1所确定的函数x=f^-1(x)就叫做函数y=f(x)的反函数.反函数x=f^-1(x)的定义域、值域分别是函数y=f(x)的值域、定义域.开始的两个例子：s=vt记为f(t)=vt,则它的反函数就可以写为f^-1(t)=t/v，同样y=2x+6记为f(x)=2x+6，则它的反函数为：f^-1(x)=x/2-3.有时是反函数需要进行分类讨论，如：f(x)=x+1/x，需将x进行分类讨论：在x大于0时的情况，x小于0的情况，多是要注意的。一般分数函数的反函数的表示为y=ax+b/cx+d(a/c不等于b/d)--y=b-dx/cx+a反函数的应用：直接求函数的值域困难时，可以通过求其原函数的定义域来确定原函数的值域。例6.求函数值域。解：由原函数式可得：则其反函数为：，其定义域为：故所求函数的值域为：

反函数一般地，如果x与y关于某种对应关系f（x）相对应，y=f（x）。则y=f（x）的反函数为y=f（x）^-1。存在反函数的条件是原函数必须是一一对应的(不一定是整个数域内的)【反函数的性质】（1）互为反函数的两个函数的图象关于直线y＝x对称；（2）函数存在反函数的充要条件是，函数的定义域与值域是一一映射；（3）一个函数与它的反函数在相应区间上单调性一致；（4）一般的偶函数一定不存在反函数(但一种特殊的偶函数存在反函数,例f（x）=a（x=0）它的反函数是f（x）=0（x=a）这是一种极特殊的函数)，奇函数不一定存在反函数。关于y轴对称的函数一定没有反函数。若一个奇函数存在反函数，则它的反函数也是奇函数。(5)一切隐函数具有反函数；(6)一段连续的函数的单调性在对应区间内具有一致性；（7）严格增（减）的函数一定有严格增（减）的反函数【反函数存在定理】。（8）反函数是相互的（9）定义域、值域相反对应法则互逆（三反）(10)原函数一旦确定，反函数即确定（三定）例：y=2x-1的反函数是y=0.5x+0.5y=2^x的反函数是y=log2x例题：求函数3x-2的反函数解：y=3x-2的定义域为r，值域为r.由y=3x-2解得x=1/3(y+2)将x,y互换,则所求y=3x-2的反函数是y=1/3(x+2)[编辑本段]⒈反函数的定义一般地，设函数y=f(x)(x∈a)的值域是c，根据这个函数中x,y的关系，用y把x表示出，得到x=(y).若对于y在c中的任何一个值，通过x=(y)，x在a中都有唯一的值和它对应，那么，x=(y)就表示y是自变量，x是自变量y的函数，这样的函数x=(y)(y∈c)叫做函数y=f(x)(x∈a)的反函数，记作x=f^-1(y).反函数y=f^-1(x)的定义域、值域分别是函数y=f(x)的值域、定义域.说明：⑴在函数x=f^-1(y)中，y是自变量，x是函数，但习惯上，我们一般用x表示自变量，用y表示函数，为此我们常常对调函数x=f^-1(y)中的字母x,y，把它改写成y=f^-1(x)，今后凡无特别说明，函数y=f(x)的反函数都采用这种经过改写的形式.⑵反函数也是函数，因为它符合函数的定义.从反函数的定义可知，对于任意一个函数y=f(x)来说，不一定有反函数，若函数y=f(x)有反函数y=f^-1(x)，那么函数y=f^-1(x)的反函数就是y=f(x)，这就是说，函数y=f(x)与y=f^-1(x)互为反函数.⑶从映射的定义可知，函数y=f(x)是定义域a到值域c的映射，而它的反函数y=f^-1(x)是集合c到集合a的映射，因此，函数y=f(x)的定义域正好是它的反函数y=f^-1(x)的值域；函数y=f(x)的值域正好是它的反函数y=f^-1(x)的定义域（如下表）：函数y=f(x)反函数y=f^-1(x)定义域ac值域ca⑷上述定义用“逆”映射概念可叙述为：若确定函数y=f(x)的映射f是函数的定义域到值域“上”的“一一映射”，那么由f的“逆”映射f^-1所确定的函数x=f^-1(x)就叫做函数y=f(x)的反函数.反函数x=f^-1(x)的定义域、值域分别是函数y=f(x)的值域、定义域.开始的两个例子：s=vt记为f(t)=vt,则它的反函数就可以写为f^-1(t)=t/v，同样y=2x+6记为f(x)=2x+6，则它的反函数为：f^-1(x)=x/2-3.有时是反函数需要进行分类讨论，如：f(x)=x+1/x，需将x进行分类讨论：在x大于0时的情况，x小于0的情况，多是要注意的。一般分数函数的反函数的表示为y=ax+b/cx+d(a/c不等于b/d)--y=b-dx/cx+a反函数的应用：直接求函数的值域困难时，可以通过求其原函数的定义域来确定原函数的值域。例6.求函数值域。解：由原函数式可得：则其反函数为：，其定义域为：故所求函数的值域为：

利用Morera定理即可。设f的不全纯集合为线段L.任取D内一条闭曲线γ,如果线段γ与L五公共点，直接用Cauchy积分定理即可f在γ上积分为零；如果γ与L有交点，仅需添加割线即可由L将γ内部一份为二；而在两部分上分别满足Cauchy积分定理的条件，因而积分为零。根据Morera定理，f全纯

不一定，原函数连续并不能推出导函数连续。还需要进一步求导才可判断。原函数连续，并且导数存在，导函数不一定连续。例如：原函数y=|x|连续可是其导函数y"在x=0处没意义，即不连续。扩展资料：函数连续法则：定理一、在某点连续的有限个函数经有限次和、差、积、商（分母不为0） 运算，结果仍是一个在该点连续的函数。定理二、连续单调递增 （递减）函数的反函数，也连续单调递增 （递减）。定理三、连续函数的复合函数是连续的

这是属于含参变量积分的导数的问题

你要过程吗？不要过程的话结果在常用函数的导数表里就有，它的导数等于1/[1+x^2]

可以这么说，因为导数其实就是用来反映原函数的性质的一种函数，其功能就是降次，因为数学讲究将复杂的问题简单化，未知问题已知化（即转化为我们能够决绝的），一个简单的例子，一阶导数反映函数的斜率，三次函数我们无法绘制，那么求导后变二次我们可以求极值点大致得描绘其形状（高中的数轴穿根法既是导数的直接应用），二阶导数是凹凸性的描绘。而函数高阶无穷小。所以可以将其看成是一种原函数的特殊函数，他们之间确实存在着必然联系。明白否？

洛必塔法则是解决求解“0/0”型与“∞/∞”型极限的一种有效方法，利用洛必塔法则求极限只要注意以下三点： 1、在每次使用洛必塔法则之前，必须验证是“0/0”型与“∞/∞”型极限。否则会导致错误； 2、洛必塔法则是分子与分母分别求导数，而不是整个分式求导数； 3、使用洛必塔法则求得的结果是实数或∞（不论使用了多少次），则原来极限的结果就是这个实数或∞，求解结束；如果最后得到极限不存在（不是∞的情形），则不能断言原来的极限也不存在，应该考虑用其它的方法求解。洛必达(L "Hopital)法则是在一定条件下通过分子分母分别求导再求极限来确定未定式值的方法.洛必达法则（定理） 　　设函数f(x)和F(x)满足下列条件：　　（1）x→a时,lim f(x)=0,lim F(x)=0; 　　（2）在点a的某去心邻域内f(x)与F(x)都可导,且F(x)的导数不等于0; 　　（3）x→a时,lim(f"(x)/F"(x))存在或为无穷大 　　则 x→a时,lim(f(x)/F(x))=lim(f"(x)/F"(x))

会扣2~3分

必须还要加一条，一阶导数为0也就是说一阶导数为0，二阶导数大于0，这样才能说是极小值。设f（x）在x0点处的一阶导数f"（x0）=0，二阶导数f""（x0）＞0因为f""（x0）＞0，说明f"（x）在x0点附近是单调递增的。所以当x＜x0的时候，f"（x）＜f"（x0）=0，所以f（x）是单调递减的。当x＞x0的时候，f"（x）＞f"（x0）=0，所以f（x）是单调递增的。所以f（x）在x0附近是左边单调递减，右边单调递增。所以x0在这个区域内是最小值。所以x0是极小值。

如何运用这个二阶导数判断极大，值和极小值这个方面的话真不太清楚，没有办法帮助到你这个网络实在不好意思。

先求导,然后让导数等于0,得出可能极值点,然后通过判断导数的正负来判断单调性,最后再得出极值,然后再计算端点值,比较大小,最大就是最大值,最小就是最小值。 不是所有的函数都有导数,一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在,则称其在这一点可导,否则称为不可导。

-1

不一定。这要看你所求函数的单调性了，如果在所求区间是单调的话，那么最大值就是极大值，最小值就是极小值。如果在所求区间不是单调的话，需要求出极值点，然后代入原函数比较大小。

1、求极大极小值步骤：求导数f"(x)；求方程f"(x)=0的根；检查f"(x)在方程的左右的值的符号，如果左正右负，那么f(x)在这个根处取得极大值；如果左负右正那么f(x)在这个根处取得极小值。f"(x)无意义的点也要讨论。即可先求出f"(x)=0的根和f"(x)无意义的点，再按定义去判别。2、求极值点步骤：求出f"(x)=0,f"(x)≠0的x值；用极值的定义（半径无限小的邻域f(x)值比该点都小或都大的点为极值点），讨论f(x)的间断点。上述所有点的集合即为极值点集合。扩展资料：定义：若函数f(x)在x₀的一个邻域D有定义，且对D中除x₀的所有点，都有f(x)<f(x₀)，则称f(x₀)是函数f(x)的一个极大值。同理，若对D的所有点，都有f(x)>f(x₀)，则称f(x₀)是函数f(x)的一个极小值。极值的概念来自数学应用中的最大最小值问题。根据极值定律，定义在一个有界闭区域上的每一个连续函数都必定达到它的最大值和最小值，问题在于要确定它在哪些点处达到最大值或最小值。如果极值点不是边界点，就一定是内点。因此，这里的首要任务是求得一个内点成为一个极值点的必要条件。参考资料：百度百科--极值

凹的。二阶导数大于0，说明该函数的一阶导数是单增函数。也就是说，该函数在各点的切线斜率随着 x 的增大而增大。因此，该函数图形是凹的。二阶导数，是原函数导数的导数，将原函数进行二次求导。一般的，函数y=f（x）的导数y‘=f"（x）仍然是x的函数，则y"=f"（x）的导数叫做函数y=f（x）的二阶导数。在图形上，它主要表现函数的凹凸性。切线斜率变化的速度，表示的是一阶导数的变化率。函数的凹凸性（例如加速度的方向总是指向轨迹曲线凹的一侧）。扩展资料：凹函数的性质：如果一个可微函数f它的导数f"在某区间是单调上升的，也就是二阶导数若存在，则在此区间，二阶导数是大于零的，f就是凹的；即一个凹函数拥有一个下跌的斜率（当中下跌只是代表非上升而不是严谨的下跌，也代表这容许零斜率的存在。）如果一个二次可微的函数f，它的二阶导数f"(x)是正值（或者说它有一个正值的加速度），那么它的图像是凹的；如果二阶导数f"(x)是负值，图像就会是凸的。当中如果某点转变了图像的凹凸性，这就是一个拐点。如果凹函数（也就是向上开口的）有一个“底”，在底的任意点就是它的极小值。如果凸函数有一个“顶点”，那么那个顶点就是函数的极大值。如果f(x)是二次可微的，那么f(x)就是凹的当且仅当f""(x)是非正值。如果二阶导数是负值的话它就是严谨凹函数，但相反而言又不一定正确。参考资料来源：百度百科-二阶导数

二阶导数反映的是斜率变化的快慢,表现在函数的图像上就是函数的凹凸性。一、拓展资料f′′(x)>0，开口向上，函数为凹函数，f′′(x)<0，开口向下，函数为凸函数。凸凹性的直观理解：设函数y=f(x)在区间I上是连续的。如果函数的曲线在其上任意一点的切线之上，则称其在区间I上是凹的；如果一个函数的曲线在其上任何一点的正切线以下，那么它在区间i内是凸的。函数的凹性和凸性是在一定区间a内的连续函数。如果它的像是凸的或凹的，分别称为凸函数或凹函数。如果在一定的区间内同时有凹像和凸像，凹像所在的区间称为函数的凹区间，凸像所在的区间称为凸区间。二、基本的求导法则如下：求导的线性：对函数的线性组合求导，等于先对其中每个部分求导后再取线性组合（即①式）。两个函数的乘积的导函数：一导乘二+一乘二导（即②式）。两个函数的商的导函数也是一个分式：（子导乘母-子乘母导）除以母平方（即③式）。如果有复合函数，则用链式法则求导。如果一个函数f(x)在某个区间I上有f""(x)（即二阶导数）>0恒成立，那么对于区间I上的任意x,y，总有：f(x)+f(y)≥2f[(x+y)/2]，如果总有f""(x)<0成立，那么上式的不等号反向。如果一个函数f(x)在某个区间I上有f""(x)（即二阶导数）>0恒成立，那么在区间I上f(x)的图象上的任意两点连出的一条线段，这两点之间的函数图象都在该线段的下方，反之在该线段的上方。

词条图片词条图片(89)

定义：设函数f(x)在区间I上定义，若对I中的任意两点x1和x2,和任意λ∈(0,1)，都有f(λx1+(1-λ)x2)<=λf(x1)+(1-λ)f(x2),则称f(x)是I上的凹函数。若不等号严格成立，即"<"号成立，则称f(x)在I上是严格凹函数。如果"<="换成">="就是凸函数。类似也有严格凸函数。这个定义从几何上看就是：在函数f(x)的图象上取任意两点，如果函数图象在这两点之间的部分总在连接这两点的线段的下方，那么这个函数就是凹函数。直观上看，凸函数就是图象向上突出来的。比如y=-x^2,y=lnx.如果函数f(x)在区间I上二阶可导，则f(x)在区间I上是凹函数的充要条件是f""(x)>=0;f(x)在区间I上是凸函数的充要条件是f""(x)<=0;参考资料：《数学分析》f(x)=x²是凹函数。

定义：设函数f(x)在区间I上定义，若对I中的任意两点x1和x2,和任意λ∈(0,1)，都有f(λx1+(1-λ)x2)<=λf(x1)+(1-λ)f(x2),则称f(x)是I上的凹函数。若不等号严格成立，即"<"号成立，则称f(x)在I上是严格凹函数。如果"<="换成">="就是凸函数。类似也有严格凸函数。这个定义从几何上看就是：在函数f(x)的图象上取任意两点，如果函数图象在这两点之间的部分总在连接这两点的线段的下方，那么这个函数就是凹函数。直观上看，凸函数就是图象向上突出来的。比如y=-x^2,y=lnx.如果函数f(x)在区间I上二阶可导，则f(x)在区间I上是凹函数的充要条件是f""(x)>=0;f(x)在区间I上是凸函数的充要条件是f""(x)<=0;参考资料：《数学分析》f(x)=x²是凹函数。

1、定义为：设函数f(x)在区间I上有定义，若对I中的任意两点x₁和x₂,和任意λ∈(0,1)，都有：f(λx₁+(1-λ)x₂)>=λf(x₁)+(1-λ)f(x₂)，则称f为I上的凸函数，若不等号严格成立，即“>”号成立，则称f(x)在I上是严格凸函数。同理，如果">=“换成“<=”就是凹函数。类似也有严格凹函数。2、从几何上看就是：在函数f(x)的图象上取任意两点，如果函数图象在这两点之间的部分总在连接这两点的线段的下方，那么这个函数就是凹函数。同理可知，如果函数图像在这两点之间的部分总在连接这两点线段的上方，那么这个函数就是凸函数。直观上看，凸函数就是图象向上突出来的。如果函数f(x)在区间I上二阶可导，则f(x)在区间I上是凸函数的充要条件是f""(x)<=0;f(x)在区间I上是凹函数的充要条件是f""(x)>=0。扩展资料：不同说法：不过补充一下，中国数学界关于函数凹凸性定义和国外很多定义是反的。国内教材中的凹凸，是指曲线，而不是指函数，图像的凹凸与直观感受一致，却与函数的凹凸性相反。只要记住“函数的凹凸性与曲线的凹凸性相反”就不会把概念搞乱了。另外，国内各不同学科教材、辅导书的关于凹凸的说法也是相反的。一般来说，可按如下方法准确说明：1、f(λx1+(1-λ)x2)<=λf(x1)+(1-λ)f(x2) ， 即V型，为“凸向原点”，或“下凸”；2、f(λx1+(1-λ)x2)>=λf(x1)+(1-λ)f(x2) ， 即A型，为“凹向原点”，或“上凸”；凸/凹向原点这种说法一目了然。上下凸的说法也没有歧义。在二维环境下，就是通常所说的平面直角坐标系中，可以通过画图直观地看出一条二维曲线是凸还是凹，当然它也对应一个解析表示形式,就是那个不等式。但是，在多维情况下，图形是画不出来的，这就没法从直观上理解“凹”和“凸“的含义了，只能通过表达式，当然n维的表达式比二维的肯定要复杂，但是，不管是从图形上直观理解还是从表达式上理解，都是描述的同一个客观事实。而且，按照函数图形来定义的凹凸和按照函数来定义的凹凸正好相反。参考资料来源：百度百科-函数的凹凸性

(f(x1)-f(x))/(x1-x)= (f(x)-f(x1))/(x-x1)，又有x1＜x＜x2故可构造g(x)= (f(b)-f(a))/(b-a)其几何意义为a,b间的割线又由于f(x)的导数递增且f(x)递增（这个好像叫凹函数吧）所以g(x)为增函数又有x1＜x＜x2故(f(x)-f(x1))/(x-x1)≤ (f(x2)-f(x))/(x2-x)即 (f(x1)-f(x))/(x1-x) ≤ (f(x2)-f(x))/(x2-x)

设函数f(x)在区间I上定义，若对I中的任意两点x1和x2,和任意λ∈(0,1)，都有：f(λx1+(1-λ)x2)<=λf(x1)+(1-λ)f(x2)。则称f为I上的凹函数。若不等号严格成立，即“<”号成立，则称f(x)在I上是严格凹函数。如果"<=“换成“>=”就是凸函数。类似也有严格凸函数。设f(x)在区间D上连续，如果对D上任意两点a、b恒有。f（（a+b）/2）<(f(a)+f(b))/2。那么称f(x)在D上的图形是（向上）凹的（或凹弧）；如果恒有：f（（a+b）/2）>(f(a)+f(b))/2。那么称f(x)在D上的图形是（向上）凸的（或凸弧）。扩展资料：二阶导大于0的凹凸性另一个表达式就为：a=limΔt→0 Δv/Δt=dv/dt(即速度对时间的一阶导数)又因为v=dx/dt 所以就有：a=dv/dt=d²x/dt² 即元位移对时间的二阶导数将这种思想应用到函数中 即是数学所谓的二阶导数f"(x)=dy/dx (f(x)的一阶导数）f""(x)=d²y/dx²=d(dy/dx)/dx (f(x)的二阶导数)参考资料来源：百度百科-二阶导数

最简单的方法是从凹凸本身出发这也是其名称由来最好的办法是用原始定义（任意FX）得实际上证明不难比二阶导数容易

拉普拉斯变换法(method of Laplace transform)求解常系数线性常微分方程的一个重要方法。[1]运用拉普拉斯变换将常系数线性常微分方程的求解问题化为线性代数方程或方程组求解问题时，可把初始条件一起考虑在内，不必求出通解再求特解，这在工程技术中有广泛的应用。中文名拉普拉斯变换法外文名method of Laplace transform定义求解常系数线性常微分方程的方法应用领域工程技术应用学科数学快速导航逆变换性质和定理应用实例工程学的应用形式定义对于所有实数，函数f(t)的拉普拉斯变换是函数F(s)，定义为：[1]参数s是一个复数：为实数。拉普拉斯变换的其他表示法中使用而非F。 是一个运算符号。积分的含义取决于函数的类型。该积分存在的一个必要条件是在f必须在上局部可积。对在无穷大处衰减的局部可积函数或指数式，该积分可以理解为（恰当）勒贝格积分。然而，在很多应用中有必要将其视作在处条件收敛的反常积分。更一般的，积分可以在较弱的意义上理解，在下面会去处理。可以用勒贝格积分定义拉普拉斯变换为有限博雷尔测度一种特殊情况是当为概率测度，或者更具体地说，是[[狄拉克函数]]时。在运算微积中，拉普拉斯变换的测度常常被视作由分布函数f带来的测度。在这种情况下，为了避免混淆，一般写作其中是 0的下限的简化符号这个极限强调任何位于 0 的质点都被拉普拉斯变换完全捕获。虽然使用勒贝格积分，没有必要取这个极限，但它可以更自然地与拉普拉斯–斯蒂尔吉斯变换建立联系。逆变换两个相异的可积函数，只有在其差的勒贝格测度为零时，才会有相同的拉普拉斯变换。因此以转换的角度而言，存在其反转换。包括可积分函数在内，拉普拉斯变换是单射映射，将一个函数空间映射到其他的函数空间。典型的函数空间包括有界连续函数、函数空间L(0, ∞)、或是更广义，在 (0, ∞) 区间内的缓增广义函数（函数的最坏情形是多项式增长）。[1]拉普拉斯逆变换有许多不同的名称，如维奇积分、傅立叶-梅林积分、梅林逆公式，是一个复积分：其中是一个使F(s)的积分路径在收敛域内的实数。另一个拉普拉斯逆变换的公式是由Post反演公式而来。在实务上一般会配合查表，将函数的拉普拉斯变换分换为许多已知函数的拉普拉斯变换，再利用观察的方式产生其拉普拉斯逆变换。在微分方程中会用到拉普拉斯逆变换，会比用傅里叶转换的处理方式要简单。

我们求最大似然函数参数的立足点是步骤C，即求出每个参数方向上的偏导数，并让偏导数为0，最后求解此方程组。由于中参数数量的不确定，考虑到可能参数数量很大，此时直接求解方程组的解变的很困难。于是，我们用随机梯度上升法，求解方程组的值。

导数导数是微积分中的重要概念。导数定义为，当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。物理学、几何学、经济学等学科中的一些重要概念都可以用导数来表示。如，导数可以表示运动物体的瞬时速度和加速度、可以表示曲线在一点的斜率、还可以表示经济学中的边际和弹性。 导数（derivative）亦名微商，由速度问题和切线问题抽象出来的数学概念。又称变化率。如一辆汽车在10小时内走了 600千米，它的平均速度是60千米／小时，但在实际行驶过程中，是有快慢变化的，不都是60千米／小时。为了较好地反映汽车在行驶过程中的快慢变化情况，可以缩短时间间隔，设汽车所在位置x与时间t的关系为x＝f（t），那么汽车在由时刻t0变到t1这段时间内的平均速度是[f(t1)-f(t2)/t1-t2]，当 t1与t0很接近时，汽车行驶的快慢变化就不会很大，平均速度就能较好地反映汽车在t0 到 t1这段时间内的运动变化情况 ，自然就把极限[f(t1)-f(t2)/t1-t2] 作为汽车在时刻t0的瞬时速度，这就是通常所说的速度。一般地，假设一元函数 y＝f(x )在 x0点的附近(x0－a ，x0 ＋a)内有定义，当自变量的增量Δx＝ x－x0→0时函数增量 Δy＝f（x）－ f（x0）与自变量增量之比的极限存在且有限，就说函数f在x0点可导，称之为f在x0点的导数（或变化率)。若函数f在区间I 的每一点都可导，便得到一个以I为定义域的新函数，记作 f′，称之为f的导函数，简称为导数。函数y＝f（x）在x0点的导数f′（x0）的几何意义：表示曲线l 在P0〔x0，f（x0）〕 点的切线斜率。

八个公式：y=c(c为常数) y"=0；y=x^n y"=nx^(n-1)；y=a^x y"=a^xlna y=e^x y"=e^x；y=logax y"=logae/x y=lnx y"=1/x ；y=sinx y"=cosx ；y=cosx y"=-sinx ；y=tanx y"=1/cos^2x ；y=cotx y"=-1/sin^2x。运算法则：加（减）法则：[f(x)+g(x)]"=f(x)"+g(x)"乘法法则：[f(x)*g(x)]"=f(x)"*g(x)+g(x)"*f(x)除法法则：[f(x)/g(x)]"=[f(x)"*g(x)-g(x)"*f(x)]/g(x)^2扩展资料不是所有的函数都有导数，一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在，则称其在这一点可导，否则称为不可导。然而，可导的函数一定连续；不连续的函数一定不可导。对于可导的函数f(x)，x↦f"(x)也是一个函数，称作f(x)的导函数（简称导数）。寻找已知的函数在某点的导数或其导函数的过程称为求导。实质上，求导就是一个求极限的过程，导数的四则运算法则也来源于极限的四则运算法则。反之，已知导函数也可以反过来求原来的函数，即不定积分。

求导的方法 ：（1）求函数y=f(x)在x0处导数的步骤： ① 求函数的增量Δy=f(x0+Δx)-f(x0) ② 求平均变化率 ③ 取极限，得导数。 （2）几种常见函数的导数公式： ① C"=0(C为常数)；② (x^n)"=nx^(n-1) (n∈Q)； ③ (sinx)"=cosx； ④ (cosx)"=-sinx； ⑤ (e^x)"=e^x；⑥ (a^x)"=a^xIna （ln为自然对数） ⑦ loga(x)"=(1/x)loga(e) （3）导数的四则运算法则： ①(u±v)"=u"±v"②(uv)"=u"v+uv" ③(u/v)"=(u"v-uv")/ v^2 ④[u(v)]"=[u"(v)]*v" （u(v)为复合函数f[g(x)]） （4）复合函数的导数：复合函数对自变量的导数，等于已知函数对中间变量的导数，乘以中间变量对自变量的导数--称为链式法则。扩展资料：求导是微积分的基础，同时也是微积分计算的一个重要的支柱。物理学、几何学、经济学等学科中的一些重要概念都可以用导数来表示。如导数可以表示运动物体的瞬时速度和加速度、可以表示曲线在一点的斜率、还可以表示经济学中的边际和弹性。数学中的名词，即对函数进行求导，用  表示。反函数求导法则：若函数  严格单调且可导，则其反函数  的导数存在且  。复合函数求导法则：若  在点x可导  在相应的点u也可导，则其复合函数  在点x可导且  。隐函数求导法则：若  中存在隐函数  ，这里仅是说y为一个x的函数并非说y一定被反解出来为显式表达。即  ，尽管y未反解出来，只要y关于x的隐函数存在且可导，我们利用复合函数求导法则则仍可以求出其反函数。参考资料：百度百科——求导

导数（Derivative）是微积分中的重要基础概念。当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。导数实质上就是一个求极限的过程，导数的四则运算法则来源于极限的四则运算法则。 亦名纪数、微商，由速度变化问题和曲线的切线问题而抽象出来的数学概念。又称 变化率 。 如一辆汽车在10小时内走了 600千米，它的平均速度是60千米／小时，但在实际行驶过程中，是有快慢变化的，不都是60千米／小时。为了较好地反映汽车在行驶过程中的快慢变化情况，可以缩短时间间隔，设汽车所在位置s与时间t的关系为s＝f（t），那么汽车在由时刻t0变到t1这段时间内的平均速度是[f(t1)-f(t0)]/[t1-t0]，当 t1与t0很接近时，汽车行驶的快慢变化就不会很大，平均速度就能较好地反映汽车在t0 到 t1这段时间内的运动变化情况 ，自然就把极限[f(t1)-f(t0)]/[t1-t0] 作为汽车在时刻t0的瞬时速度，这就是通常所说的速度。一般地，假设一元函数 y＝f(x )在 x0点的附近(x0－a ，x0 ＋a)内有定义，当自变量的增量Δx＝ x－x0→0时函数增量 Δy＝f（x）－ f（x0）与自变量增量之比的极限存在且有限，就说函数f在x0点可导，称之为f在x0点的导数（或变化率)。若函数f在区间I 的每一点都可导，便得到一个以I为定义域的新函数，记作 f"，称之为f的导函数，简称为导数。函数y＝f（x）在x0点的导数f"（x0）的几何意义：表示曲线l 在P0［x0，f（x0）］ 点的切线斜率。一般地，我们得出用函数的导数来判断函数的增减性的法则：设y＝f(x )在（a，b）内可导。如果在（a，b）内，f"（x）>0,则f（x）在这个区间是单调增加的。。如果在（a，b）内，f"（x）<0,则f（x）在这个区间是单调减小的。所以，当f"（x）=0时，y＝f(x )有极大值或极小值，极大值中最大者是最大值，极小值中最小者是最小值。 导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率。 导数另一个定义：当x=x0时，f"(x0)是一个确定的数。这样，当x变化时，f"(x)便是x的一个函数，我们称他为f(x)的导函数（derivative function）（简称导数）。 点击此处添加图片说明 y=f(x)的导数有时也记作y"，即（如右图） ： 物理学、几何学、经济学等学科中的一些重要概念都可以用导数来表示。如，导数可以表示运动物体的瞬时速度和加速度、可以表示曲线在一点的斜率、还可以表示经济学中的边际和弹性。 以上说的经典导数定义可以认为是反映局部欧氏空间的函数变化。 为了研究更一般的流形上的向量丛截面（比如切向量场）的变化，导数的概念被推广为所谓的“联络”。 有了联络，人们就可以研究大范围的几何问题，这是微分几何与物理中最重要的基础概念之一。 注意：1.f"(x)<0是f(x)为减函数的充分不必要条件，不是充要条件。 2.导数为零的点不一定是极值点。当函数为常值函数，没有增减性，即没有极值点。但导数为零。（导数为零的点称之为驻点，如果驻点两侧的导数的符号相反，则该点为极值点，否则为一般的驻点，如y=x^3中f‘(0)=0，x=0的左右导数符号为正，该点为一般驻点。） http://baike.baidu.com/view/30958.htm?fr=ala0_1 供参考

导数求导公式如下：（1）求函数y=f(x)在x0处导数的步骤：① 求函数的增量Δy=f(x0+Δx)-f(x0)。② 求平均变化率。③ 取极限，得导数。（2）几种常见函数的导数公式：① C"=0(C为常数)。② (x^n)"=nx^(n-1) (n∈Q)。③ (sinx)"=cosx。④ (cosx)"=-sinx。⑤ (e^x)"=e^x。⑥ (a^x)"=a^xIna （ln为自然对数）。⑦ loga(x)"=(1/x)loga(e)。（3）导数的四则运算法则：①(u±v)"=u"±v"。②(uv)"=u"v+uv"。③(u/v)"=(u"v-uv")/ v^2。④[u(v)]"=[u"(v)]*v" （u(v)为复合函数f[g(x)]）。（4）复合函数的导数：复合函数对自变量的导数，等于已知函数对中间变量的导数，乘以中间变量对自变量的导数--称为链式法则。导数的定义：导数，也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。当函数y=f(x)的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量。

基本导数公式（y：原函数；y"：导函数）：1、y=c，y"=0（c为常数）。2、y=x^μ，y"=μx^(μ－1)（μ为常数且μ≠0）。3、y=a^x，y"=a^x lna；y=e^x，y"=e^x。4、y=logax，y"=1/(xlna)（a>0且a≠1）；y=lnx，y"=1/x。5、y=sinx，y"=cosx。6、y=cosx，y"=-sinx。7、y=tanx，y"=(secx)^2=1/(cosx)^2。8、y=cotx，y"=-(cscx)^2=-1/(sinx)^2。9、y=arcsinx，y"=1/√（1-x^2)。10、y=arccosx，y"=-1/√（1-x^2)。11、y=arctanx，y"=1/(1+x^2)。12、y=arccotx，y"=-1/(1+x^2)。13、y=shx，y"=ch x。14、y=chx，y"=sh x。15、y=thx，y"=1/(chx)^2。16、y=arshx，y"=1/√（1+x^2)。

当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。导数实质上就是一个求极限的过程.

简单的讲是速度，把你每时每刻的钱数与时间定义为函数，画一条曲线。钱对时间的导数就是你的钱的增长（当时，即时，瞬时）速度，体现在曲线上就是切线的斜率。

导数的四则运算法则：1、(u+v)"=u"+v"2、(u-v)"=u"-v"3、(uv)"=u"v+uv"4、(u/v)"=(u"v-uv")/v^2如果函数y=f（x）在开区间内每一点都可导，就称函数f（x）在区间内可导。这时函数y=f（x）对于区间内的每一个确定的x值，都对应着一个确定的导数值，这就构成一个新的函数，称这个函数为原来函数y=f（x）的导函数，记作y"、f"（x）、dy/dx或df（x）/dx，简称导数。函数y=f（x）在x0点的导数f"（x0）的几何意义：表示函数曲线在点P0（x0,f（x0））处的切线的斜率（导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率）。扩展资料：导数求导法则：由基本函数的和、差、积、商或相互复合构成的函数的导函数则可以通过函数的求导法则来推导。基本的求导法则如下：1、求导的线性：对函数的线性组合求导，等于先对其中每个部分求导后再取线性组合。2、两个函数的乘积的导函数：一导乘二+一乘二导。3、两个函数的商的导函数也是一个分式：（子导乘母-子乘母导）除以母平方。4、如果有复合函数，则用链式法则求导。参考资料：百度百科-导数

24个基本求导公式1、C′=0 (C为常数）2、（x∧n)′=nx∧(n-1)3、(sinx)′=cosx4、(cosx)′=-sinx5、(lnx)′=1/x6、(e∧x)′=e∧x7、(logaX)"=1/(xlna)8、(a∧x)"=(a∧x)*lna9、（u±v)′=u′±v′10、(uv)′=u′v+uv′11、(u/v)′=(u′v-uv′)/v12、(f(g(x))′=(f(u))′(g(x))′. u=g(x)13、y=c(c为常数) y"=014、y=x^n y"=nx^(n-1)15、y=a^x y"=a^xlnay=e^x y"=e^x16、y=logax y"=logae/xy=lnx y"=1/x17、y=sinx y"=cosx18、y=cosx y"=-sinx19、y=tanx y"=1/cos^2x20、y=cotx y"=-1/sin^2x21、y=arcsinx y"=1/√1-x^222、y=arccosx y"=-1/√1-x^223、y=arctanx y"=1/1+x^224、y=arccotx y"=-1/1+x^2基本导数公式有：(lnx)"=1/x、(sinx)"=cosx、(cosx)"=-sinx求导是数学计算中的一个计算方法，它的定义就是，当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。

常见函数的导数如下图：导数相关介绍：1、导数的定义设函数y=f(x)在点x=x0及其附近有定义，当自变量x在x0处有改变量△x（△x可正可负），则函数y相应地有改变量△y=f(x0＋△x)－f(x0)，这两个改变量的比叫做函数y=f(x)在x0到x0＋△x之间的平均变化率.如果当△x→0时，有极限，我们就说函数y=f(x)在点x0处可导，这个极限叫做f(x)在点x0处的导数（即瞬时变化率，简称变化率），记作f′(x0)或，即函数f(x)在点x0处的导数就是函数平均变化率当自变量的改变量趋向于零时的极限．如果极限不存在，我们就说函数f(x)在点x0处不可导.2、求导数的方法由导数定义，我们可以得到求函数f(x)在点x0处的导数的方法：（1）求函数的增量△y=f(x0＋△x)－f(x0)；（2）求平均变化率；（3）取极限，得导数3、导数的几何意义函数y=f(x)在点x0处的导数的几何意义，就是曲线y=f(x)在点P（x0，f(x0)）处的切线的斜率f′(x0).相应地，切线方程为y－y0= f′(x0)(x－x0).4、几种常见函数的导数函数y=C（C为常数）的导数 C′=0.函数y=xn（n∈Q）的导数 (xn)′=nxn－1函数y=sinx的导数 (sinx)′=cosx函数y=cosx的导数 (cosx)′=－sinx5、函数四则运算求导法则和的导数 (u＋v)′=u′＋v′差的导数 (u－v)′= u′－v′积的导数 (u·v)′=u′v＋uv′商的导数 .6、复合函数的求导法则一般地，复合函数y=f[φ(x)]对自变量x的导数y′x，等于已知函数对中间变量u=φ(x)的导数y′u，乘以中间变量u对自变量x的导数u′x，即y′x=y′u·u′x.7、对数、指数函数的导数（1）对数函数的导数①；②.公式输入不出来其中（1）式是（2）式的特殊情况，当a=e时，（2）式即为（1）式.（2）指数函数的导数①(ex)′=ex②(ax)′=axlna其中（1）式是（2）式的特殊情况，当a=e时，（2）式即为（1）式。导数又叫微商，是因变量的微分和自变量微分之商；给导数取积分就得到原函数（其实是原函数与一个常数之和）。

答：- sinx这个可用和差化积公式cos(a) - cos(b) = - 2sin[(a+b)/2]sin[(a-b)/2]并注意重要极限lim(h->0) sin(h)/h = 1过程如图所示：

24个基本求导公式如下：1、C"=0（C为常数）。2、（xAn）"=nxA（n——1）。3、（sinx）"=cosx。4、（cosx）"=——sinx。5、（Inx）"=1/x。6、（enx）"=enx。7、 （logaX）"=1/（xlna）。8、 （anx）"=（anx）*ina。9、（u±V）"=u"±V"。10、 （uv）"=u"v+uv"。11、 （u/v）"=（u"v——uv"）/v。12、 f（g（x））"=（f（u））"（g（x））"u=g（x）。导函数：如果函数f（x）在（a，b）中每一点处都可导，则称f（x）在（a，b）上可导，则可建立f（x）的导函数，简称导数，记为f"（x）。如果f（x）在（a，b）内可导，且在区间端点a处的右导数和端点b处的左导数都存在，则称f（x）在闭区间【a，b】上可导，f"（x）为区间【a，b】上的导函数，简称导数。条件：如果一个函数的定义域为全体实数，即函数在上都有定义，那么该函数是在定义域上处处可导是否定的。函数在定义域中一点可导需要一定的条件是：函数在该点的左右两侧导数都存在且相等。这实际上是按照极限存在的一个充要条件（极限存在它的左右极限存在且相等）推导而来。

y"=lim [√(x+h)-√x]/h (h→0) 然后对右边的式子分子有理化： y"=lim[(x+h-x)/[√(x+h)+√x] ]/h (h→0)把h约掉后式子变成 1/[√(x+h)+√x]，再把h=0代入即得 y"=1/(2√x)

导数，也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。当函数y=f(x)的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f"(x0)或df(x0)/dx。 什么是导数 导数是用来反映函数局部性质的工具。 一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。如果函数的自变量和取值都是实数的话，函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在这一点上的切线斜率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。例如在运动学中，物体的位移对于时间的导数就是物体的瞬时速度。 寻找已知的函数在某点的导数或其导函数的过程称为求导。实质上，求导就是一个求极限的过程，导数的四则运算法则也来源自于极限的四则运算法则。 反之，已知导函数也可以倒过来求原来的函数，即不定积分。微积分基本定理表明了求原函数与积分是等价的。求导和积分是一对互逆操作，它们都是微积分学中最为基础的概念。

常见导数公式有：(lnx)"=1/x、(sinx)"=cosx、(cosx)"=-sinx。c"=0(c为常数）(x^a)"=ax^(a-1),a为常数且a≠0(a^x)"=a^xlna(e^x)"=e^x(logax)"=1/(xlna),a>0且 a≠1(lnx)"=1/x(sinx)"=cosx(cosx)"=-sinx(tanx)"=(secx)^2(secx)"=secxtanx(cotx)"=-(cscx)^2基本初等函数的导数表1.y=c y"=02.y=α^μ y"=μα^(μ-1)3.y=a^x y"=a^x lnay=e^x y"=e^x4.y=loga,x y"=loga,e/xy=lnx y"=1/x5.y=sinx y"=cosx6.y=cosx y"=-sinx7.y=tanx y"=(secx)^2=1/(cosx)^28.y=cotx y"=-(cscx)^2=-1/(sinx)^2

导数的除法公式：（u/v)"=(u"v-uv")/v²。求导是数学计算中的一个计算方法，导数定义为：当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。运算法则：减法法则：（f(x)-g(x))=f(x)-g(x)加法法则：（f(x)+g(x))=f(x)+g(x)乘法法则：（f(x)g(x))=f(x)g(x)+f(x)g(x)除法法则：（g(x)/f(x))=(g(x)f(x)-f(x)g(x))/(f(x))^2导数公式：1、y=c(c为常数）y"=02、y=x^n y"=nx^(n-1)3、y=a^x y"=a^xlnay=e^x y"=e^x4、y=logax y"=logae/xy=lnx y"=1/x5、y=sinx y"=cosx6.y=cosx y"=-sinx7、y=tanx y"=1/cos^2x8、y=cotx y"=-1/sin^2x

导数的概念：导数（Derivative），也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。当函数y=f（x）的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f"（x0）或df（x0）/dx。导数的性质之单调性：（1）若导数大于零，则单调递增；若导数小于零，则单调递减；导数等于零为函数驻点，不一定为极值点。需代入驻点左右两边的数值求导数正负判断单调性。（2）若已知函数为递增函数，则导数大于等于零；若已知函数为递减函数，则导数小于等于零。

问题一：导数的定义是怎么来的 你看看这个吧：baike.baidu/...jFha3a 问题二：通俗的解释下导数的定义 20分 导数的定义就是“差商的极限”： dy/dx ＝ lim(△x->0) △y/△x = lim(△x->0) [f(x+△x)-f(x)]/△x 也即函数的瞬时变化率！ 问题三：怎么理解导数的概念？ 导数是微积分中的重要概念。编辑本段　　导数定义为：当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。 导数另一个定义：当x=x0时，f‘(x0)是一个确定的数。这样，当x变化时，f"(x)便是x的一个函数，我们称他为f(x)的导函数（derivative function）（简称导数）。 y=f(x)的导数有时也记作y"，即 f"(x)=y"=lim�Sx→0[f(x+�Sx)-f(x)]/�Sx 物理学、几何学、经济学等学科中的一些重要概念都可以用导数来表示。如，导数可以表示运动物体的瞬时速度和加速度、可以表示曲线在一点的斜率、还可以表示经济学中的边际和弹性。 以上说的经典导数定义可以认为是反映局部欧氏空间的函数变化。 为了研究更一般的流形上的向量丛截面（比如切向量场）的变化，导数的概念被推广为所谓的“联络”。 有了联络，人们就可以研究大范围的几何问题，这是微分几何与物理中最重要的基础概念之一。 注意：1.f"(x) 问题四：这到底是什么意思！导数 20分 导数在微积分中也算是简单了，基本原理还是很容易理解的，只要学过直线方程就行 初学者不用太过理解。学深一点就有严格定义，涉及许多极限运算，更强调理解能力 先学懂导数的运算，俯数也有许多公式的，有兴趣就再问我吧 > 问题五：怎么理解导数的概念？ 导数是微积分中的重要概念。编辑本段　　导数定义为：当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。 导数另一个定义：当x=x0时，f‘(x0)是一个确定的数。这样，当x变化时，f"(x)便是x的一个函数，我们称他为f(x)的导函数（derivative function）（简称导数）。 y=f(x)的导数有时也记作y"，即 f"(x)=y"=lim�Sx→0[f(x+�Sx)-f(x)]/�Sx 物理学、几何学、经济学等学科中的一些重要概念都可以用导数来表示。如，导数可以表示运动物体的瞬时速度和加速度、可以表示曲线在一点的斜率、还可以表示经济学中的边际和弹性。 以上说的经典导数定义可以认为是反映局部欧氏空间的函数变化。 为了研究更一般的流形上的向量丛截面（比如切向量场）的变化，导数的概念被推广为所谓的“联络”。 有了联络，人们就可以研究大范围的几何问题，这是微分几何与物理中最重要的基础概念之一。 注意：1.f"(x) 问题六：导数的导数是什么意思？什么含义？什么作用？（具体点） 40分 含义：导数的本意是“差分”，英文符号D. 导数的数学含义是两个变量的变化量之比；几何含义是曲线上点的斜率。 作用：1. 判断函数的单调区间：d>0，单调递增；d0 ,极小值点； 同时二阶导数

您好，导数的定义:设函数y=f(x)在点x0的某个邻域N(x0,δ)内有定义，当自变量x在x0处有增量△x(设x0△x∈N(x0,δ))，函数y=f(x)相应的增量为△y=f(x0△x)-f(x0).如果当△x→0时，函数的增量△y与自变量的增量△x之比的极限lim△y/△x=lim[f(x0△x)-f(x0)]/△x存在，则称这个极限值为f(x)在x0处的导数或变化率.通常可以记为f"(x0)或f"(x)|x=x0.

、导数的定义设函数y=f(x)在点x=x0及其附近有定义，当自变量x在x0处有改变量△x（△x可正可负），则函数y相应地有改变量△y=f(x0＋△x)－f(x0)，这两个改变量的比叫做函数y=f(x)在x0到x0＋△x之间的平均变化率.如果当△x→0时，有极限，我们就说函数y=f(x)在点x0处可导，这个极限叫做f(x)在点x0处的导数（即瞬时变化率，简称变化率），记作f′(x0)或，即函数f(x)在点x0处的导数就是函数平均变化率当自变量的改变量趋向于零时的极限．如果极限不存在，我们就说函数f(x)在点x0处不可导.2、求导数的方法由导数定义，我们可以得到求函数f(x)在点x0处的导数的方法：（1）求函数的增量△y=f(x0＋△x)－f(x0)；（2）求平均变化率；（3）取极限，得导数3、导数的几何意义函数y=f(x)在点x0处的导数的几何意义，就是曲线y=f(x)在点P（x0，f(x0)）处的切线的斜率f′(x0).相应地，切线方程为y－y0=f′(x0)(x－x0).4、几种常见函数的导数函数y=C（C为常数）的导数C′=0.函数y=xn（n∈Q）的导数(xn)′=nxn－1函数y=sinx的导数(sinx)′=cosx函数y=cosx的导数(cosx)′=－sinx5、函数四则运算求导法则和的导数(u＋v)′=u′＋v′差的导数(u－v)′=u′－v′积的导数(u·v)′=u′v＋uv′商的导数.6、复合函数的求导法则一般地，复合函数y=f[φ(x)]对自变量x的导数y′x，等于已知函数对中间变量u=φ(x)的导数y′u，乘以中间变量u对自变量x的导数u′x，即y′x=y′u·u′x.7、对数、指数函数的导数（1）对数函数的导数①；②.公式输入不出来其中（1）式是（2）式的特殊情况，当a=e时，（2）式即为（1）式.（2）指数函数的导数①(ex)′=ex②(ax)′=axlna其中（1）式是（2）式的特殊情况，当a=e时，（2）式即为（1）式.导数又叫微商，是因变量的微分和自变量微分之商；给导数取积分就得到原函数（其实是原函数与一个常数之和）。

导数的基本公式：y=c（c为常数）y"=0、y=x^ny"=nx^（n-1）。不是所有的函数都有导数，一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在，则称其在这一点可导，否则称为不可导。然而，可导的函数一定连续；不连续的函数一定不可导。对于可导的函数f(x)，x↦f"(x)也是一个函数，称作f(x)的导函数（简称导数）。寻找已知的函数在某点的导数或其导函数的过程称为求导。实质上，求导就是一个求极限的过程，导数的四则运算法则也来源于极限的四则运算法则。导数的性质：（1）若导数大于零，则单调递增；若导数小于零，则单调递减；导数等于零为函数驻点，不一定为极值点。需代入驻点左右两边的数值求导数正负判断单调性。（2）若已知函数为递增函数，则导数大于等于零；若已知函数为递减函数，则导数小于等于零。如果函数的导函数在某一区间内恒大于零（或恒小于零），那么函数在这一区间内单调递增（或单调递减），这种区间也称为函数的单调区间。导函数等于零的点称为函数的驻点，在这类点上函数可能会取得极大值或极小值（即极值可疑点）。进一步判断则需要知道导函数在附近的符号。对于满足的一点，如果存在使得在之前区间上都大于等于零，而在之后区间上都小于等于零，那么是一个极大值点，反之则为极小值点。

不是

我就给你举例吧，导数是针对连续且可导的函数而言的，函数在某一点的导数说白了就是函数值在该点的变化率，说形象了就是函数在该点的切线的斜率，切线斜率的大小反映了该点的函数值变化的快慢。你要从极限的角度去理解导数，就是想象在某一点有一个无穷小的区间包含了该点，然后函数自变量增加或减小一个无穷小的值，相应的函数值也会发生一定量（看成无穷小）的改变，在这点的导数就反映出函数值随自变量的改变而改变的快慢能力。比如抛物线y=x^2，其导函数为y=2x，则抛物线在x=0处的导函数值为0，形象地看，x=0是抛物线最低点，抛物线在这点的切线是y=0，就是x轴，一条水平直线，斜率为0，你就可以当作抛物线在x=0处的x值发生微小改变时，函数值几乎不变，说明此时函数处于水平状态（可理解为在x=0处处于水平状态）；而在x=-1处的导函数值为-2，过该点的切线斜率为-2，说明在x=-1附近x值增大一点点，那么y值会减小一点点，说明此时抛物线是处于下降状态的；再看x=1处导函数值为2，说明在x=1附近x值增大一点点，那么y值也会怎大一点点，说明此时抛物线是处于上升状态的。对照抛物线的图像，这样说是不是很直观呢？至于在某一点的导数值，则体现了函数值随自变量变化而发生变化的剧烈程度，还是用抛物线y=x^2，你会发生图像越远离x=0的地方，图像下降或上升的程度就越陡，体现在导数值上就是越远离x=0的地方，y=2x的值就越小或者越大（理解为距离0越远），导函数y=2x是个正比例函数，显然能互相印证这样的理解。再看直线y=x，导函数是y=1，就是说直线在任意一点的导数值都是1，这个1就体现了函数值随x变化而发生变化的能力，显然y=x的x改变多少，y就相应的也改变多少，所以导函数值是个常数。再给出直线y=2x，它的导函数是y=2，比上面的y=1大，说明y=2x中y随x的改变而改变的能力比y=x强，体现在图像上就是y=2x比y=x要陡。就写这么多了，希望你能理解，不理解我也没办法了，因为我能力有限，就只能给你解释成这样了~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

十六个基本导数公式（y：原函数；y"：导函数）： 1、y=c，y"=0（c为常数） 2、y=x^μ，y"=μx^(μ-1)（μ为常数且μ≠0）。3、y=a^x，y"=a^x lna；y=e^x，y"=e^x。4、y=logax， y"=1/(xlna)（a>0且 a≠1）；y=lnx，y"=1/x。5、y=sinx，y"=cosx。6、y=cosx，y"=-sinx。7、y=tanx，y"=(secx)^2=1/(cosx)^2。8、y=cotx，y"=-(cscx)^2=-1/(sinx)^2。9、y=arcsinx，y"=1/√(1-x^2)。10、y=arccosx，y"=-1/√(1-x^2)。11、y=arctanx，y"=1/(1+x^2)。12、y=arccotx，y"=-1/(1+x^2)。13、y=shx，y"=ch x。14、y=chx，y"=sh x。15、y=thx，y"=1/(chx)^2。16、y=arshx，y"=1/√(1+x^2)。导数小知识：1、导数的四则运算： （uv）"=uv"+u"v （u+v）"=u"+v" （u-v）"=u"-v" （u/v）"=（u"v-uv"）/v^2  。2、原函数与反函数导数关系（由三角函数导数推反三角函数的）：  y=f（x）的反函数是x=g（y），则有y"=1/x"。3、复合函数的导数： 复合函数对自变量的导数，等于已知函数对中间变量的导数，乘以中间变量对自变量的导数（称为链式法则）。

你再多加200吧..

含义:导数的本意是“差分”，英文符号D.导数的数学含义是两个变量的变化量之比;几何含义是曲线上点的斜率。作用:1.判断函数的单调区间:d>0，单调递增;d<0，单调递减;2.判断曲线形状:二阶导小于等于0，上凸;二阶导大于等于0上凹;3.求极值和最值:一阶导数d=0，可能为极值点;同时二阶导数>0,极小值点;同时二阶导数<0,为极大值点;