eviews里面，因变量样本标准差 的表示符号是什么啊？谢谢啦。。
标准差的翻译是standard deviation，标准误是err你对应去找就可以了
Jm-R2023-08-03 10:54:251
帮我做一个回归分析，用SPSS分析的结果如下图，X1-X11为自变量，Y为因变量。请参照模版进行分析。
这些都是常规模板，但是你自己要提供数据才行的阿我替别人做这类的数据分析蛮多的
左迁2023-06-30 08:41:331
帮我做一个回归分析，用SPSS分析的结果如下图，1-7为自变量，8为因变量。请参照模版进行分析。
我们可以帮助你
真颛2023-06-30 08:41:315
SPSS中自变量和因变量如何输入
黑桃花2023-06-30 08:41:043
心理学旁观者效应中自变量,因变量,控制变量
越问越桑身u301cu301c明明没余地再过问。
陶小凡2023-06-14 06:16:013
请简单地解释一下初中数学里的‘变量’、‘因变量’和‘自变量’是什么意思？急急急！！！！！
我的理解：“变量”：会变的量“自变量”：也是会变的量（其中“自变”是相对于因变量来说的）“因变量”：跟随自变量的变化而变化（有一定规律的）自变量和因变量都属于变量比如在Y=2X中Y与X都是变量，其中X为自变量，Y为因变量
此后故乡只2023-06-14 06:13:514
初二上册数学怎么区分自变量和因变量
通常左边为一个字母,右边是另一个字母的表达式； 例如m=2n 2； 左边是一个字母m,右边是n的表达式； 那么表达式中的字母n称为自变量,右边的字母m称为应变量.。 扩展资料 函数是指每一个自变量x都有唯一对应的值y。但是你不能确定每一个y都有唯一对应的x。 举个例子：y=x2 对于每个x，都有唯一的y与之对应，所以y是x的函数。 但是倒过来，如果y的值为1，则x的.值为1或-1，所以y的值不能唯一确定一个x，所以x不是y的函数。好吧好吧那它们都是一一对应的时候该怎么办呢TAT那就可以互换了。通过x求y，也可以通过y求x。昂那意思就是在那时候xy就不固定了？考试怎么写都可以吧。那要看题目的要求。 如果题目说：求y关于x的函数关系式，那么就要写成y=kx b的形式。 如果是求x关于y的函数关系式，那就写成x=ky b的形式。
小白2023-06-14 06:13:501
数学因变量和自变量
因变量和自变量指的是函数，函数有两个变焦，也就是因变量和自变量，因变量是随着自变量的变化而变化的，比如说每个时间都有不同的温度，其中时间是自变量，温度的度数是因变量。很高兴为你解答谢谢采纳
bikbok2023-06-14 06:13:421
如何快速分辨出高一函数中的自变量与因变量 最近刚上高一第二章函数的关系 对于那些生活中的函数自变与因
因变量是随自变量的改变而改变的，一般x表示自变量，y表示因变量，关键是看哪个随哪个的变化而变化。
小菜G的建站之路2023-06-14 06:11:433
如何用spss对多个自变量与一个因变量做相关性分析？
可以做偏相关分析
ardim2023-06-14 06:10:552
在多变量数据中,因变量不满足正态时,在spss中应用哪种统计方法进行数据处理
试试多分类的logistic模型吧，可以帮助你解决含有分类变量的情况
西柚不是西游2023-06-14 06:10:542
原因变量和结果变量
原因变量是变化中的值 ，例如在if块里，再给他赋值 。结果变量就是这个变量最后的值 。例如求1到5的阶乘，可以设置一个int result=0;在循环里面，它是原因变量，在结果输出里面就是结果变量。
再也不做站长了2023-06-14 06:09:381
predictor是自变量还是因变量？
predictor是指:基于这个变量，我们可以预测另一个变量的值。也就是说，predictor是自变量。在英文专业术语中，自变量被称为predictor或者independent variable。相对应地，因变量的专业术语可以是dependent variable或者outcome variable。调节变量可以用下图来表示：Predictor：预测变量，又称自变量；Moderator：调节变量；Outcome Variable：结果变量，又称因变量。可以看到，Predictor X Moderator（自、调变量的乘积项）作为一个新的变量，考察它对因变量的相关。若路径C的系数显著，则调节效应存在。自变量与因变量之间的关系称为主效应，但若调节效应存在，考察主效应是不恰当的。为什么？因为自、因变量之间的关系取决于调节变量的取值。与自变量－中介变量的关系（自变量是中介变量的前导变量antecedent）不同，调节变量与自变量地位平等，都是因变量的前导变量。也就是说，调节变量通常扮演着与自变量相同的角色。
豆豆staR2023-06-14 06:09:381
核心自我评价不能作为因变量么
不可以。根据查询文秘网可知，以核心自我评价为自变量，工作满意度、工作倦怠为因变量，分别进行分层回归分析。所以说核心自我评价不能作为因变量，必须作为自变量进行分析。因变量（dependent variable）函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。
水元素sl2023-06-13 08:13:371
请问采用回归分析的时候，自变量和因变量的测量单位必须是一样的吗？？
两者之间只是简单的数量相关性的分析，并不代表他们之间存在导出的关系，因此，单位没有任何意义，不需要一样，只需要在系数上注意一下单位i即可。
北境漫步2023-06-13 08:01:532
因变量的测量只有一道题会有问题吗?
有。因变量的测量只有一道题，会存在一些问题，在研究或调查中，需要多个题目或指标来测量因变量，以获得更准确和可靠的结果，单一题目的测量无法全面地反映因变量的特征或变化。
苏州马小云2023-06-13 08:01:391
自变量多为属性变量，因变量多为行为或态度变量。
自变量多为属性变量，因变量多为行为或态度变量。 A.正确 B.错误 正确答案：A水元素sl2023-06-13 07:56:011
SPSS有两个因变量怎么画图
画图方法：1.相关—双变量2.回归—线性两个都是连续变量可以点相关然后点双变量，选pearson,把变量选入。相关分析完，再进行回归分析，看你用哪个变量预测哪个，点回归点线性
u投在线2023-06-13 07:54:341
有两个因变量怎么求导
一般求全微分，若求导，两个因变量偏导之和。
NerveM
2023-06-13 07:54:331
直线回归方程需要时间确定自变量和因变量吗
回归分析中自变量与因变量的确定与相关分析不同，在回归分析中，需要确定自变量和因变量。自变量不同，得到的回归方程也不同。在研究的对象所采用的描述变量中，确定哪些变量可作为自变量、哪些可作为因变量，可遵循如下两个原则。1.根据变量可控与否来确定自变量和因变量通常选择可以控制的变量为自变量，而随可控制的变量波动的变量为因变量。例如，在分析化学领域，利用分光光度法、色谱建立标准工作曲线时，标准溶液的浓度是人为可控的，通常作为自变量，而仪器的响应值——吸光度（或色谱峰面积）是随样品浓度而变化的，则作为因变量。在化学合成实验中，各实验条件（温度、配比、催化剂用量）是可以人为控制的，通常作为自变量，而产物的收率、纯度是随上述实验因素的大小和组合方式而变化，在回归建模时则作为因变量。2.根据回归建模的目的来确定自变量和因变量在这一原则下，变量自身是否可以人为控制不再重要，重要的是希望通过回归建模预测什么性质，想要根据某个（或某些）变量去预测另一变量的性质时，则作为依据的变量就选择作为自变量，而希望用模型预测的变量则作为因变量。例如，上面讲的分光光度、色谱工作曲线建立的目的是希望根据吸光度（或峰面积）响应值去预测样品中物质的浓度，那么就应该选择吸光度（或峰面积）作为自变量、样品浓度作为因变量。这样就可以在建立好工作曲线后直接根据仪器的响应值求得样品浓度。但是分析化学传统做法仍旧是按照第一种方法建立好以浓度为自变量的标准工作曲线后，将待定样品的仪器响应值（因变量）代入工作曲线后换算出样品浓度。这样做的前提就是工作曲线必须足够准确，即标准工作曲线（一元线性回归方程）的r要尽可能接近1，一般要求r＞0.99。这时，无论以哪个变量为自变量，所建立的标准工作曲线所得浓度都基本一致。例4－7 对表4－3中的数据以峰面积为自变量、进样量为因变量，可得如下回归方程img264对应的统计检验指标r2、F值及P值均与例4－2相同。对例4－2中的问题（2），峰面积相应为2 000时的柴胡皂苷样品溶液中的柴胡皂苷a的质量＝－0.140 9＋0.003 2×2 000＝6.166 6（μg）。样品中柴胡皂苷a的浓度＝6.166 6μg/10μL＝0.617μg·μL－1。在有效位数内采用上述两个回归方程得到的样品柴胡皂苷浓度相等。这归结于两个回归方程的精度非常高（r＝0.999非常接近于1）。否则，采用不同自变量回归得到的方程进行预测的结果是不会相等的。我们来看下一个例子。例4－8 例3－2中的腐蚀时间是可以控制的，按照规则（1）选择时间为自变量，而刻蚀深度随腐蚀时间而变化，选其为因变量。根据表3－2，可以得到如下回归方程再也不做站长了2023-06-13 07:53:401
什么是 可控变量 自变量 因变量用简单语言说明下
自变量：可以改变的量（上司的心情） 因变量：随着自变量改变而改变的量（员工的心情） 可控变量：可以通过某些条件控制的变量（控制饭量改变体重） U0001f60cU0001f60c此后故乡只2023-06-13 07:53:291
什么是 可控变量 自变量 因变量
分类: 教育/学业/考试 >> 学习帮助 问题描述: 用简单语言说明下 谢谢 解析: 可控变量就是可以通过某些条件控制的变量；自变量是在它满足的 *** 或者域里可以取任意值；因变量是它的取值会受其他变量影响的变量
LuckySXyd2023-06-13 07:53:021
什么是可控变量自变量因变量用简单语言
自变量：可以改变的量（上司的心情） 因变量：随着自变量改变而改变的量（员工的心情） 可控变量：可以通过某些条件控制的变量（控制饭量改变体重）
Chen2023-06-13 07:53:011
predictor是自变量还是因变量？
predictor是指:基于这个变量，我们可以预测另一个变量的值。也就是说，predictor是自变量。在英文专业术语中，自变量被称为predictor或者independent variable。相对应地，因变量的专业术语可以是dependent variable或者outcome variable。调节变量可以用下图来表示：Predictor：预测变量，又称自变量；Moderator：调节变量；Outcome Variable：结果变量，又称因变量。可以看到，Predictor X Moderator（自、调变量的乘积项）作为一个新的变量，考察它对因变量的相关。若路径C的系数显著，则调节效应存在。自变量与因变量之间的关系称为主效应，但若调节效应存在，考察主效应是不恰当的。为什么？因为自、因变量之间的关系取决于调节变量的取值。与自变量－中介变量的关系（自变量是中介变量的前导变量antecedent）不同，调节变量与自变量地位平等，都是因变量的前导变量。也就是说，调节变量通常扮演着与自变量相同的角色。
mlhxueli
2023-06-13 07:51:381
在比较视觉的简单和复杂反应时的实验中，应采用组内设计还是组间设计？为什么？这个实验的因变量是什么？
运动鞋厂房租房子住的地方了。bikbok2023-06-13 07:43:531
稳健性检验替换因变量还用解释中介效应么
1 不用解释中介效应2 因为稳健性检验的目的是检验模型的稳健性，即使替换因变量后模型的结果是否依然有效，与中介效应无关。3 但是，如果在进行中介效应分析时，使用了稳健性检验来检验模型的稳健性，那么需要解释中介效应的作用和意义。陶小凡2023-06-13 07:42:553
求助：因变量为多选题，在SPSS中对其进行多重响应处理后怎么进行logistic分析啊？
不会就让人直接帮你做我经常帮别人做这类的数据分析的北境漫步2023-06-13 07:42:371
单选题作为自变量与多选题作为因变量用什么分析
可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多变量方差分析）.最后,如果想考察两者的线性的数量关系,可以再做回归分析.因子分析的步骤：菜单栏"分析"——“降维”——“因子分析”,在变量框里分别选入变量,记住将因子得分保存为新的变量.方差分析的步骤：分析——一般线性模型——单变量,将因变量选入“因变量"框内,将自变量选入”固定因子“框内,点确定.回归分析：分析——回归.选择线性或曲线模型.小白2023-06-13 07:40:051
因变量只有一个题项测量可以吗
如果因变量只有一个题项被测量，那么就不能使用传统的因变量分析方法，因为至少需要两个或多个因变量来执行因变量分析。你可以使用其他方法来分析与该题项相关的数据，比如描述性统计方法，如均值和标准差，或使用更复杂的分析方法，如聚类分析、因子分析等。但请注意，在分析数据之前，需要确保该题项测量的信度和效度，并选择适当的数据收集和分析方法。
wpBeta2023-06-13 07:39:428
怎么用eviews做多因变量和多自变量的数据分析
学太久差不多忘记了。模型肯定选面板没错啦。豆豆staR2023-06-13 07:39:325
求助多个因变量和多个自变量之间如何用spss做相关性分析，通过问卷调
结构方程模型等等都可以
墨然殇2023-06-13 07:39:293
怎样利用spss分析多个自变量对一个因变量的影响程度分别是多少？
做多因素回归分析，可以的统计专业
拌三丝2023-06-13 07:39:273
如何用SPSS实现多个因变量和多个自变量的分析？
这个地方需要做典型相关分析，我给你个典型相关分析的SPSS程序：(1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口。在语句窗口中输入下面的语句：INCLUDE "D:SpssWinCanonical correlation.sps". 请使用时改为各自相应的安装目录cancorr set1 = x1 x2 x3 x4 / set2 = y1 y2 y3 /.(2)点击语句窗口run菜单中的all子菜单项，运行命令，就得出结果了。
肖振2023-06-13 07:39:031
如何用eviews实现多个因变量和多个自变量的分析
eviews无法实现多个因变量的模型回归（也有可能是我不知道= =）.据我所知,结构方程相关的路径分析可以同时处理多个因变量和多个自变量.需要SPSS和AMOS实现.如果一定要用eviews做,那么可以对每个因变量分别回归.或者首先用因子分析或AHP等方法对要研究的某一状况进行综合评价,得到每个样本某一状况的综合指数,然后再做回归.西柚不是西游2023-06-13 07:39:031
怎么利用SPSS对字符型变量变换成数值变量作为因变量进行回归分析
做个logistic回归呗
韦斯特兰2023-06-13 07:33:263
自变量是数值型变量，因变量是分类变量，要求自变量和因变量之间有没有关系、关系强还是弱要做什么分析？
这个问题涉及数量化操作。把分类变量数量化。或一元或二元再代入方程用到相关系数，再看相关系数大小，进而分析强弱。0.3以下算弱，0.7以上算强，0.3到0.5算中！
九万里风9
2023-06-13 07:33:211
因变量是数值变量,自变量可以是虚拟变量和数值型变量吗
可以。由于自变量就是本身发生变化的物理量，是随时可知变换的，因变量就是由于自变量发生变化而引起的变化，同时也是可以是虚拟变量和数值型变量的。九万里风9
2023-06-13 07:33:091
因变量改变控制变量系数会改变吗
会改变。控制变量,是个要求,不是变量。控制变量在物理学的概念是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。
kikcik2023-06-13 07:27:501
spss正态性检验中因变量为常量的怎么办？
没法做正态性检验的哦小菜G的建站之路2023-06-13 07:26:122
什么是研究者操纵的假定的原因变量
自变量。根据自变量的定义得出，自变量又称刺激变量，是引起或产生变化的原因，是研究者操纵的原因变量。因变量:又称反应变量，是自变量作用被试后产生的效应，是研究者要测定的嘉定的结果变量。LuckySXyd2023-06-13 07:19:481
增长率能作为因变量吗
能。根据天眼查资料，经济增长率是自变量空气污染增长率，是因变量，空气污染增长率用纵轴表示经济增长率用横轴表示。因变量，又叫反应变量、依从变量，是操纵自变量而引起的被试的某种特定反应，是主试观察或测量的行为变量。小菜G的建站之路2023-06-13 07:19:481
因变量可以是一个范围吗
因变量可以是一个范围。根据相关公开信息，因变量必须是一个具有一定范围观察值的变量，因变量的取值范围是全体实数。因变量，又叫反应变量、依从变量，是操纵自变量而引起的被试的某种特定反应，是主试观察或测量的行为变量。
善士六合2023-06-13 07:19:421
因变量，自变量，无关变量的区别
自变量是指实验者操纵的假定的原因变量，也称刺激量或输入变量。是引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量也被看作是因变量的原因。因变量是指一种假定的结果变量，也称反应变量或输出变量，它是实验自变量作用于实验对象之后所出现的效果变量。因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果。无关变量是指那些不是某实验所需研究的，自变量与因变量之外的一切变量的统称，也称为非实验因子或无关因子。无关变量又称为控制变量，即实验中除了自变量以外，其它的可能引起实验结果改变的因素。此后故乡只2023-06-13 07:19:422
大学生兴趣爱好调查的自变量因变量是什么
大学生是自变量有男有女两个自变量，因变量是兴趣爱好。
FinCloud2023-06-13 07:19:391
生物实验的几个问题，什么是自变量，因变量，实验变量
必修一有定义啊。。。高一
CarieVinne 2023-06-13 07:19:342
自变量因变量无关变量的名词解释
自变量是指实验者操纵的假定的原因变量，也称刺激量或输入变量。是引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量也被看作是因变量的原因。因变量是指一种假定的结果变量，也称反应变量或输出变量，它是实验自变量作用于实验对象之后所出现的效果变量。因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果。无关变量是指那些不是某实验所需研究的，自变量与因变量之外的一切变量的统称，也称为非实验因子或无关因子。无关变量又称为控制变量，即实验中除了自变量以外，其它的可能引起实验结果改变的因素。北境漫步2023-06-13 07:19:081
种族是因变量吗
不是。种族不是因变量，是调节变量。因变量，又叫反应变量、依从变量，是操纵自变量而引起的被试的某种特定反应，是主试观察或测量的行为变量。
苏萦2023-06-13 07:19:071
因变量为多选题 比如选择的交通方式 怎么用spss进行logit分析啊
spss有多选题分析的选项的
阿啵呲嘚2023-06-13 07:16:161
做多元回归分析时，因变量y是呈偏态分布的连续性变量，此时应该选择何种分析方法呢？谢谢大家！
可以先对因变量进行转换，例如对数、根号等转换，然后看看是否近似正态分布，之后再做线性回归分析。善士六合2023-06-13 07:16:071
中介变量可以显著预测因变量么
不可以。加入中介变量后并不是完全中介，是不能说自变量显著预测因变量的，因为不属于完全中介，当添加中介变量时，自变量仍一般与因变量之间存在直接效应，所以中介变量不可以显著预测因变量。因变量，函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。
瑞瑞爱吃桃2023-06-13 07:13:231
自变量因变量都是分类变量，可以用什么分析方法
如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了 应该采用logistic回归来进行的 因变量的4分类黑桃花2023-06-13 07:11:421
多元线性回归自变量均为分类变量，怎么确定与因变量
绘制散点图矩阵，看每个自变量是否和因变量属于线性关系，如果每个自变量跟因变量都属于线性，那么可以认为是线性关系。当然回归分析结束，可以再绘制残差与自变量的关系看，如果残差与自变量没有任何关系，而是围绕着0上下波动，也认为线性关系合理此后故乡只2023-06-13 07:11:421
为什么spss方差分析只出来一个因变量的结果
分析错误：单变量方差分析具体步骤：1.选择菜单【分析】-【一般线性模型】-【单变量】，在弹出的对话框中进行如下选择：把【产品销量】选入因变量列表框，把【超市规模】选入固定因子列表框。需要注意的是：这里的【因变量】列表框只能选择一个变量，【固定因子】、【随机因子】列表框可以选择多个变量。从对话框可以看出单变量方差分析与单因素方差分析的差别：一般线性模型单变量方差分析的因子区分为固定因子和随机因子，比单因素Anova分析更为细致，而且固定因子列表框可以同时选入多个变量，单因素Anova分析，因子列表框只能选入一个变量。2.在主对话框界面选择右侧【模型】菜单，选择默认【全因子】，【类型Ⅲ】，单击【继续】按钮返回主对话框3.在主对话框界面右侧选择【事后多重比较】菜单，把【超市规模】选入【事后检验】列表框，同样勾选【LSD】、【SNK】、【Bonferroni】、【Tukey】、【Duncan】复选框，单击【继续】按钮，返回主对话框。该对话框与单因素Anova对话框类似，但不同的是这里可以自由选入因子。4.在主对话框界面右侧选择【选项】菜单，在【输出】栏，勾选【描述性统计】【同质性检验】、【残差图】复选框，单击【继续】按钮返回主对话框5.单击【确定】按钮，输出结果。苏州马小云2023-06-13 07:11:291
方差分析需要确定分量和因变量吗
1、首先在自己的电脑上打开spss，之后再这个软件上依次点击“分析—一般线性模型——单变量”。2、点击完单变量随后，这时候就出出现“单变量”窗口。将“卵泡刺激素FSH”放入“因变量”列表。3、之后将“药剂”“阶段”放入“固定因子”列表，将“受试者编号”放入“随机因子”列表。4、最后点击“选项”，选择“描述统计”、“参数估计值”，得到分析结果。拌三丝2023-06-12 07:20:301
关于SPSS多因素多因变量正交分析问题！！！！
我们可以帮助你水元素sl2023-06-12 07:20:152
怎么分析多个因变量对自变量影响程度
要看每个自变量的系数,还有是几平方的.如果都是2次方、或者3次方,那只要看系数大小.如果幂不一样的话,首先还是要看幂吧.但是解释影响程度并不很直接吧. 或者可以求导,或者可以用主因素分析.
余辉2023-06-12 07:20:001
自变量和中介变量对因变量的共同作用怎么计量
自变量和中介变量是关于因变量的两种解释，它们对因变量产生的作用可以采用途径分析（Mediation Analysis）进行计量。途径分析可以帮助研究人员检验自变量（X）对因变量（Y）的影响是直接的还是通过一个中介变量（M）间接的产生的。途径分析包括两部分的检验：（1）X对M的影响，（2）M对Y的影响，以及（3）当控制了中介变量M时，X对Y的影响是否削弱或消失。这种方法可以帮助人们更好地理解变量之间的关系，从而通过对中介效应的控制来调节自变量对因变量的影响，调整建模结果的偏差。左迁2023-06-12 07:19:193
因变量和中介变量不相关有关系吗
有关系。因变量和中介变量不相关，那么中介变量就无法起到中介作用。有关系，那么中介变量在两个变量之间起到了传递影响的作用，即通过中介变量间接影响因变量。余辉2023-06-12 07:19:191
统计学中的自变量、因变量、额外变量是什么意思？
Y = AX ^ 2 + BX + C 其中X是自变量，Y是因变量，Y与X的变化而变化瑞瑞爱吃桃2023-06-12 07:17:513
统计学里的因变量预测值y上面的小帽子"∧"怎么念?
念y尖
康康map2023-06-12 07:17:493
统计学中的自变量，因变量，额外变量是什么意思
其实都是翻译惹的祸.有一个英文单词,它的意思是“可以影响结果、但不被研究者关注的变量”.有的书把它翻译成“额外变量”,也有的书翻译成“无关变量”.另一个英文单词,它的意思是“不影响结果的变量”.中国人也翻译成“无关变量”.所以,“无关变量”这个词有两种意思.由此可见中国心理学的落后,连名词都不统一,那必然影响学术交流.为了避免混淆,我在要用到“可以影响结果、但不被研究者关注的变量”的时候一律写“额外变量”.而那“不影响结果的变量”,这个词我连提都不提.ardim2023-06-12 07:17:491
当自变量、因变量和控制变量都是类别变量的时候，要采用什么分析方法？
不知道你为什么将企业性质作为控制变量，是希望得到国企和私企两个回归模型吗？如果这样可以将这个变量分割来做，不需要做控制变量。在多因素方差分析中有控制变量，而在回归分析中没有这个概念，你可以将这个变量一起选做自变量做回归分析，从而模型才能考虑企业总资产对企业绩效和高管薪酬的影响。
大鱼炖火锅2023-06-12 07:17:451
用spss,自变量为一个分类变量，因变量是多个连续变量怎么做统计分析？
使用二分类的logistic回归分析 因变量移入相应对话框 自变量中的分类变量移入相应的类别对话框，连续性自变量移入协变量对话框 其他默认 就可以了 其实操作是很简单的，但是结果解释就比较难
可桃可挑2023-06-12 07:17:431
给定几个因变量 一个自变量 如何确定其收费机制
想要做数据统计，最最基础的得先会区分自变量和因变量，各本统计书中都会对其下一个定义，举一些例子，但是想当年我看的时候，看完了还是好迷茫~说说我自己对这二个的理解吧~ 一堆数据，比如说：80 75 90 78 65 99 87 65 98 68 87 83 69 79 88 81 74 95 首先回答，这些数据是什么？ 按班级分成了2组 组1-甲班 组2-乙班 即我得到了甲班和乙班的语文考试成绩，这二组数据的不同之处就是一个是甲班的，一个是乙班的 我可以比较甲班和乙班语文考试成绩 自变量---班级（甲班和乙班） 因变量---语文考试成绩 因变量每个组是一样的，都是语文考试成绩 为了更好理解：我和你比谁的钱多，比的是钱，我和你比，钱就可以看做是因变量，我和你就可以看做自变量 总结：自变量就是回答谁和谁比，因变量就是回答比什么 比较的结果有三种：甲班的成绩高于乙班，甲班的成绩低于乙班，甲乙二个班成绩差不多 统计结果上而言，甲高于乙或是甲低于乙都认为甲班和乙班的语文考试成绩之间有显著差异，而差不多就是甲班和乙班的语文考试成绩之间没有显著差异 强化： 组1: 80 90 65 87 98 87 69 88 74 组2：75 78 99 65 68 83 79 81 95 分组依据-性别 组1-男生 组2-女生 我们可以比较男生和女生的语文考试成绩 自变量----性别 因变量----语文考试成绩 分三组、四组都是一样的只是若是统计上有显著差异的话，就说明至少有一个组和其他组相差很多（高或低）， 正常的程序是应该先确定自变量，然后确定因变量，这样倒过来是为了便于理解什么是自变量和因变量陶小凡2023-06-12 07:17:191
如何验证几个成因变量与一个事实之间的成因作用机制模型？
抽样调查得出他的概率再用所得概率去讨论Jm-R2023-06-12 07:17:181
回归分析中自变量和因变量的性质是什么？
综述：回归分析中自变量和因变量的性质是，任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响。那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。回归一词的现代解释是非常简洁的，回归时研究因变量对自变量的依赖关系的一种统计分析方法。目的是通过自变量的给定值来估计或预测因变量的均值。它可用于预测、时间序列建模以及发现各种变量之间的因果关系。使用回归分析的益处良多，具体如指示自变量和因变量之间的显著关系，或者指示多个自变量对一个因变量的影响强度。回归分析还可以用于比较那些通过不同计量测得的变量之间的相互影响，如价格变动与促销活动数量之间的联系。这些益处有利于市场研究人员，数据分析人员以及数据科学家排除和衡量出一组最佳的变量，用以构建预测模型。u投在线2023-06-12 07:17:091
因变量是计量资料，而自变量是计数资料，该用哪种回归分析？具体怎么做？
什么是计量资料和计数资料，能说清楚点吗？韦斯特兰2023-06-12 07:16:392
如何确定相关关系中的因变量和自变量
1.在实际问题中.关键：因变量随自变量变化而变化.其次,研究的目的及方便于问题的研究.以矩形面积问题为例.从理论上讲,长a,宽b,面积S都有资格当因变量或自变量.它们有众所周知的关系式S＝ab如果我们把长a固定（不变,...韦斯特兰2023-06-12 07:16:231
MATLAB一个自变量和多个因变量怎么画图
用MATLAB一个因变量和多个自变量的关系图，可以这样来做。x1=[。。。] %自变量x1数据x2=[。。。] %自变量x2数据x3=[。。。] %自变量x4数据y=[。。。] %因变量y数据plot(x1,y),hold on %绘图plot(x2,y),hold on %绘图plot(x3,y) %绘图xlabel("x1，x2，x3");ylabel("y（x1，x2，x3）"); %坐标轴Chen2023-06-12 07:16:171
因变量不能确定的前提下,如何将两个相关的自变量拟合到一起
pca就是在做这个东西，新的f1,f2,不知道你取了n=？，但是你应该对这些新变量进行合理的解释。这种思路是对的。pca就是在排除无关变量。或者说在达到一定信息量的时候，就可以舍弃那些无关变量。Jm-R2023-06-12 07:15:551
聚类分析需要确定自变量和因变量吗
聚类分析根据数据拥有的特征对数据进行分组。聚类分析根据使对象相似的因素对对象进行分组。聚类分析也称为细分分析或分类法分析。聚类分析不能区分因变量和自变量。聚类分析广泛用于心理学，生物学，统计学，数据挖掘，模式识别和其他社会科学等领域。
人类地板流精华2023-06-12 07:15:481
有10个自变量，对一个因变量产生影响。现在对要知道这十个变量是否交互影响，用SPSS怎么分析？
它的意思是让你每两个自变量都相乘设置为一个新变量加入方程里。你可以通过vif检验来看自变量之间到底有没有相互影响。ppv课学习网站可桃可挑2023-06-12 07:15:391
psm中因变量选择的是交互项吗
psm中因变量选择的是交互项交互项系数为正,自变量对因变量的影响随着调节变量的增强而增强;交互项系数为负,自变量对因变量的影响随着调节变量的增强而削弱。瑞瑞爱吃桃2023-06-12 07:15:381
spss中因变量不是连续变量如何做交互作用
可以做不同年龄的工作的满意程度的差异可以做不同受教育程度的工作的满意程度的差异如果你要做多元的分析，可以把年龄拆开，某一人年龄段，不同受教育程度的工作的满意程度的差异，减小α(要看你的比较有多少对数据)，各年龄段的差异是否相同
hi投2023-06-12 07:15:191
自变量是两个分类变量的交互，中介变量和因变量都是连续变量，怎么检验中介效应
问题解决了吗，我也遇到了同样的问题西柚不是西游2023-06-12 07:15:162
工具变量可以取因变量的滞后项吗
某一个变量与模型中随机解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量，这个变量就称为工具变量。 控制变量在物理学的概念是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量九万里风9
2023-06-12 07:14:381
动态面板模型中，因变量滞后项一定要显著吗
不一定。动态面板不仅仅针对于被解释变量受到滞后项的影响，还有别的因素。建议去看Roodman （2009）：How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata可桃可挑2023-06-12 07:14:351
为什么我们要加上因变量和自变量的滞后时间来解决自相关?
因为时间序列模型就是这样的。这是事物系统的诸要素所固有的相对稳定的组织方式或联结方式。这些体现为要素的组织、总合、集合。诸多要素借助于结构形成系统，物质系统的结构可分为空间结构与时间结构。被控对象的被控变量的变化落后于干扰的现象叫滞后。滞后分纯滞后和过渡滞后，实际对象中，往往是纯滞后与过渡滞后同时存在，很难严格区别，常常把两者合起来统称为滞后时间。滞后的存在是不利于控制的，所以，在设计和安装控制系统时，应尽量把滞后减到最小。水元素sl2023-06-12 07:14:341
什么是滞后因变量
lagged dependent variablewpBeta2023-06-12 07:13:583
r语言中既有分类变量也有连续变量可以建什么模型来预测因变量（具体数据）？
一般线性回归和logsitic回归都是可以的。这关键得看你的因变量，如果因变量是连续型变量，你就用一般线性回归建模，分类的自变量也是可以通过哑变量处理的；如果因变量是分类变量那就用logistic回归建模。拌三丝2023-06-12 07:09:451