如何判断变量对应变量的影响是否显著
（1）参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高；F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。（2）标准差是衡量回归系数值的稳...
黑桃花2023-06-14 06:09:271
如何判断变量对应变量的影响是否显著
（1）参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高；F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。 （2）标准差是衡量回归系数值的稳...
豆豆staR2023-06-13 08:15:121
测量一个平面某处的应变量从哪几个方向测量
轴向应变、弯曲应变、剪应变和扭曲应变。可以使用应变片，加静态或者动态应变仪，加数据采集设备。目前的应变片都是需要现场焊接的比较麻烦，北京一洋应振测试 的应变片自带一定长度的绝缘导线，直接粘贴就可以，全部试验部需要焊接，使用起来极其方便。 轴向应变测量材料受水平方向线性力作用产生伸长或缩短。 弯曲应变测量材料受垂直方向线性力作用产生一端伸长，另一端缩短。 剪应变测量水平和垂直方向组件受线性力作用产生的变形量。 扭曲应变测量水平和垂直方向组件的环拉力。
CarieVinne 2023-06-13 08:01:381
两个相应变量是否存在用的什么图
用散布图。散布图常用于分析研究两个相应变量是否存在相关关系。散布图又称为相关图，它是指用来研究两个变量之间是否存在相关关系的一种图形。在质量问题的原因分析中，常会接触到各个质量因素之间的关系。这些变量之间的关系往往不能进行解析描述，不能由一个(或几个)变量的数值精确地求出另一个变量的值，称为非确定性关系(或相关关系)。散布图就是将两个非确定性关系变量的数据对应列出，标记在坐标图上，来观察它们之间的关系的图表。
此后故乡只2023-06-13 07:54:271
如何计算多目标决策模型各个响应变量的权重
运用层次分析法：1、将问题层次化：目标层、准则层和方案层；2、分别将5个准则对满意度这一目标进行两两比较，求出它们于目标的重要性的比例标度，标度等级为1，2，……1/2,1/3,……,1/9。得到两两比较判断矩阵
北营2023-06-13 07:41:551
doe 响应变量y有哪几种类型
doe 响应变量y有哪几种类型变量就相当于数学方程中的x，y，可以对其赋值运算等操作，变量分为整型，浮点型，以及字符型
小菜G的建站之路2023-06-13 07:41:492
什么是响应变量
就是根据自变量发生改变的变量，你可以理解为因变量
左迁2023-06-13 07:41:481
冲击变量和响应变量是什么意思
冲击响应是任何动态系统响应某些外部变化的反应，是一个可变值。在信号处理中，冲击响应，或冲击响应函数（IRF） ，一个的动态系统是其输出当与短暂的输入信号的，所谓的冲击。更一般地说，冲击响应是任何动态系统响应某些外部变化的反应。在这两种情况下，冲击响应都将系统的反应描述为时间的函数（或者可能作为参数化系统动态行为的其他自变量的函数）。小菜G的建站之路2023-06-13 07:41:471
遇到多响应变量时,如何确定最优工艺
遇到多响应变量时,确定最优工艺的方法是构建设计空间。在多响应变量下，通过构建设计空间来确定最佳工艺参数范围，从而建立稳定可靠的生产工艺，最终保障产品质量。
北境漫步2023-06-13 07:41:471
什么是响应变量
响应变量大概就是因变量，随自变量变化的变量
Chen2023-06-13 07:41:461
响应变量是x还是y
是y。在生产过程中，针对自变量（x，即影响参数）和响应变量(y，即结果参数)都是离散型（即计数型）数据时，将用到卡方分析的统计学工具。
水元素sl2023-06-13 07:41:461
怎样在excel里做出x轴和y轴显示内容,中间有折线反应变量关系的图
方法/步骤>01做出以年份为X轴，收入支出为左边和右边的Y轴，1、做出关于年份和收入的折线图，>022、然后，右击收入的Y轴坐标，点击“选择数据”，>033、在弹出的对话框中点击“添加” >044、再在弹出的对话框中点击“支出“，选择支出那一列数据>055、得出的图如下，然后在支出的图例上（注意只能是支出的图例不能选中支出和收入的图例！！！）右击选择”设置数据系列格式“>066、在弹出的对话框中选择”次坐标轴“>077、点击关闭 即可 步骤中很多确定和按enter的步骤都省略了哈 希望对大家有帮助
wpBeta2023-06-13 07:19:481
stata irf of x to y 谁是冲击变量谁是反应变量
如果模型为y=a+bx+u,操作即为regyx（前提是有y，x两个数据组）结论表格出来后在coef.那一列_cons的数值即为a，x所对应的即为b小菜G的建站之路2023-06-13 07:19:441
实验法要控制两个变量 实验变量和反应变量 对吗
控制变量法：定义 ： 把多因素的问题变成多个单因素的问题，而只改变其中的某一个因素，从而研究这个因素对事物影响，分别加以研究，最后再综合解决，这种方法叫控制变量法。 意义： 在研究物理问题时,某一物理量往往受几个不同物理的影响
苏州马小云2023-06-13 07:19:401
如何反应变量分布的形状？
收集数据，在坐标系里画出每个点，然后用大致的曲线画出来
可桃可挑2023-06-13 07:19:391
平均指标反应变量值分布的什么趋势
平均指标反映了变量分布的集中趋势。平均指标又称平均指标，反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况。 多用于社会经济统计中，一般用平均数形式表示，因此也称为平均数。
大鱼炖火锅2023-06-13 07:19:261
在计算统计指标时，反应变量的（）是指介于其它测量和观察之间的半定性观察结果。
【答案】：A等级资料介于定量测量和定性观察之间的半定性观察结果，通常有两个以上等级，如阴性、阳性、强阳性，治愈、好转、有效、无效等。
kikcik2023-06-13 07:19:091
logistic回归分析中反应变量y可以是哪些变量类型?
ogistic回归主要用于危险因素探索。因变量y为二分类或多分类变量，自变量既可以为分类变量，也可以为连续变量。 回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系。因此，回归分析预测法是一种重要的市场预测方法，当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时，如果能将影响市场预测对象的主要因素找到，并且能够取得其数量资料，就可以采用回归分析预测法进行预测。它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。Logit回归共分为三种，分别是二元Logit（Logistic）回归、多分类Logit（Logistic）回归，有序Logit（Logistic）回归（也称Oridinal回归），此三个方法的区别在于因变量Y的数据类型。如果是有序Logit(logistic)回归，其因变量Y为定类且有序，即因变量的属性类别上为类别数据，但是类别之前可以对比大小，比如“不幸福，比较幸福和十分幸福”这是三种类别，但同时此三种类别可以对比大小，数字越大代表越幸福（此类数据也称有序数据）。如果因变量为此类数据时，则需要使用有序logit回归分析。如果X非常多(比如超过10个)，此时可以先对定类的X与Y进行卡方分析，对定量的X与Y进行方差分析，先看有没有差异关系，将最终有差异关系的X放入有序Logit回归模型中。这样X会较少，并且X与Y均有差异关系，也更可能有影响关系，此时有序Logit回归模型的预测准确率会更高。
bikbok2023-06-13 07:19:081
在计算统计指标时，反应变量的（）是指定量测量的结果，通常用专用仪器测量，并有计量单位。
【答案】：D计量资料亦称数值变量，为定量测量的结果，通常用专用仪器测量，并有计量单位，如身高（cm）、体重（kg）等。计量资料有连续性的特点，如身高可以是175cm、175.1cm、175.11cm等。
韦斯特兰2023-06-13 07:19:081
可以用反应变量预测解释变量吗
不可以用反应变量预测解释变量定量地建立一个反应变量与多个解释变量之间的线性关系，筛选危险因素，通过较易测量的变量估计不易测量的变量，通过解释变量预测反应变量，通过反应变量控制解释变量。kikcik2023-06-13 07:19:072
在医学研究中，试验或观察结果常按分组因素和反应变量分别记录。其中反应变量又可进一步划分为（）等。
【答案】：A、C、D在医学研究中，试验或观察结果常按分组因素和反应变量分别记录。其中在计算统计指标时，各个反应变量又可进一步划分为计量资料、计数资料和等级资料三类。而选项AE则是分级因素的分类内容。所以本题答案为ACD。可桃可挑2023-06-13 07:19:071
反应变量一般有几种取值方式
两种。常用的方法是最小二乘法，这种方法可使最终由模型计算出来的被解释变量的估计值与其实际值之差的平方和为最小，也就是可使最终由模型计算出来的被解释变量的估计值更接近其实际值，第二种模型为回归模型，判断回归模型的估计值与被解释变量实际值的回归拟合程度的指标称为判定系数或可决系数，判定系数介于0和1之间，越接近于1，表明回归模型的拟合程度越好。
无尘剑
2023-06-13 07:19:061
反应变量应具备的特点（ ）
【答案】：A、B、C本题考查考生对因变量的指标的理解和掌握。一个恰当的因变量指标必须满足以下标准：①有效性，是指标充分代表当时的现象或过程的程度，也称为效度；②客观性，是指此指标是客观存在的，可以通过一定的方法观察到；③数量化，指标能数量化，或用数字、次数，或用一定的反应程度不同的语义以便于记录、统计，并进行比较。在以上几个选择指标的条件中，有效性是最重要的。为了使所用的指标具有较高的效度，应全面考虑，才能选择出好指标。
陶小凡2023-06-13 07:19:061
确定反应变量指标时应注意什么问题
确定反应变量指标时应注意规定好反映的操作定义问题。规定好反映的操作定义是否在理论与实用上有价值，教育研究设计：广义的设计是指为解决研究，问题所拟定的比较详细的规划。反应变量是函数和统计学中的专业名词。CarieVinne 2023-06-13 07:19:051
实验的反应变量应具备哪些特点
实验的反应变量应具备的特点：1、特异性。2、客观性。3、数量化。4、量程恰当。5、反应变量又称因变量，是函数和统计学中的专业名词，函数关系式Y=f（X）中，Y会随X的变动而变动，Y就称为反应变量（因变量）。kikcik2023-06-13 07:19:041
用SPSS分析自变量对应变量的影响
这个就涉及到建模了，最常见的就是回归分析，尤其是多元线性回归，它的有点是模型中的自变量系数能反映出该变量对因变量的影响程度，缺点是拟合优度未必是最佳的。也可以采用其它回归模型，它能在一定程度上弥补拟合优度，但是系数的可读性需要进一步研究。这是属于很基本的spss分析，很多书都有详细的描述。希望对你有帮助，祝好运。
西柚不是西游2023-06-12 07:20:001
响应变量为计数型,是否会方差分析变异性的潜在问题
不存在这个问题
Ntou1232023-06-12 07:16:571
lagged dependent variable是什么意思，滞后应变量翻译
lagged dependent variable滞后因变量
瑞瑞爱吃桃2023-06-12 07:14:291
如何设置二元分类响应变量
首先我们有两个分类预测变量，一个连续预测变量，一个因变量。需要注意的是一定要对变量进行设置，就是定义哪个变量为分类变量，然后设置参数，完了之后点击OK就行了。元分类是指温度和光度或绝对星等为参量的二元分类。
gitcloud2023-06-11 09:13:281
研究静脉穿刺进针角度与病人疼痛关系的自变量 应变量 和三个外变量
问题是什么？西柚不是西游2023-06-11 08:55:362
自变量和自由应变量在线性方程组中可以随意取吗
设齐次线性方程组AX=0将A用初等行变换化成行简化梯矩阵,比如1 2 0 3 40 0 1 5 60 0 0 0 00 0 0 0 0则非零行的首非零元所在列对应的就是约束变量,例中为 x1,x3其余变量即为自由变量,例中为 x2,x4,x5
小白2023-06-11 08:55:361
y=-1.24+0.92*x，自变量x和因变量y都是原始自变量和应变量的对数，怎么推倒原始自变量和因变量的函数关系
方法来检验两变量之间是否存先利用线性相关的显著性检验通过方差分析的在线性相关关系，再利用最小二乘法解出因变量关于自变量的一元线性回归方程，通过回归方程反映出因变量的数学期望随自变量的变化而变化的规律性。作残差图具体分析各个数据。最后利用线性回归方程进行预测，对固定的自变量值预测相应的因变量值。最后用数学软件和Excel实现其过程。
肖振2023-06-11 08:55:351
应变量平方项等于0是什么时候出现的
不是平方项等于零，而是给x进行了配方，这样做的目的是为了，更明显的看出它的对称轴的位置因为一元二次方程的对称轴，就是他的极值点所在的x值，也就是-(b/2a),不配方也能算出来，只求对称轴，配方就没有意义，因为我们有公式但是配方后我们可以看到它的极值点，北境漫步2023-06-11 08:55:311
一列火车匀速行驶,从A开向B,这一过程中自变量是,应变量是？
举个例子ⅹ=ⅴtt为时间为自变量x为位移为应变量
tt白2023-06-11 08:55:281
函数是对应法则还是应变量还是整个叫函数,比如,y=x+1整个叫函数
整个叫函数 准确的说法是 函数是对应法则和自变量取值范围,整个叫函数. 当然,这两者产生的结果就是因变量的集合. 因此,函数的两个要素：对应法则和自变量取值范围（定义域）.大鱼炖火锅2023-06-11 08:55:281
单摆的长度是如何影响单摆的速度的实验中，自变量 应变量 和控制变量分别是什么？
自变量：单摆长度因变量：单摆周期控制变量：摆锤重量、摆锤抬起的高度/单摆摆动角度肖振2023-06-11 08:55:261
关于桩身应变量，以下哪些说法是正确的
对于桩身完整性检测，《建筑基桩检测技术规范》JGJ 106给出了完整性类别的划分标准，如表2-3所示，改变了过去对划分依据、类别和名称的不统一状态，如过去对划分依据有的是根据测试信号反映的桩的缺陷程度和整桩平均波速，有的是根据波速推断的混凝土强度；而类别和名称有的分为优良、较好、合格、可疑、不合格五类，有的分为优质、良好、不合格三类等等。统一的划分标准将有利于完整性检测结果的判定。Ⅰ类桩：桩身完整Ⅱ类桩：桩身有轻微缺陷，不会影响桩身结构承载力的正常发挥Ⅲ类桩：桩身有明显缺陷，对桩身结构承载力有影响Ⅳ类桩：桩身存在严重缺陷根据《建筑基桩检测技术规范》（JGJ 106）对Ⅲ类桩的桩身完整性分类定义——“桩身有明显缺陷，对桩身结构承载力有影响”，可以看出，被确认的Ⅲ类桩属于不合格桩。这是因为，桩身结构承载力不仅指竖向抗压承载力，尽管建筑工程基桩大都以竖向承载为主，比如有水平整合型裂缝的桩，竖向抗压承载力可能不受影响，但是水平承载力以及桩的耐久性会受影响。
LuckySXyd2023-06-11 08:55:261
反比例函数自变量与应变量的取值范围怎么求?(如下例题...)
晕死，又错啦是-5/2<X<0或X>0提醒下，做这种题目+这种方法很容易漏掉等于号，我被罚抄过300遍，所以最清楚不过啦。
铁血嘟嘟2023-06-11 08:55:252
应变量和多个自变量相关，怎么说明应变量随自变量的变化规律，就是想画图来说明规律
控制变量法，就是确保其他自变量不变的前提下研究一个自变量和一个应变量的关系。如果你要对拉力和弗汝德数进行分析，就必须保证相对水深不变。也就是改变弗汝德数的同时，也要改变x的值，从而使得相对水深不变。Chen2023-06-11 08:55:241
应变量受一个或多个解释变量滞后影响的原因有哪些?给出分布滞后模型的一些例子。
【答案】：心理因素、技术因素和制度因素都有可能导致解释变量的滞后期作为解释变量出现在模型中。
苏萦2023-06-11 08:55:241
压缩应变量与拉伸应变量的关系
正负值的关系。拉伸应变是正值压缩应变是负值。因此，泊松比的定义中，包含了一个负号，以使常见材料的泊松比为正。写成公式就是：ν=-εtrans/εlongi。北境漫步2023-06-11 08:55:231
应变量为发病次数可以用多因素Logistic回归分析吗
试验或调查设计类型：随访研究本次分析的主要目的：了解发病次数的主要危险因素。数据类型及变量的说明：y：计数资料，发病次数；X1：分类变量，吸烟；X2:年龄，X3：性别X4:家庭收入……（各种性质的数据都有）拟采用的分析方法：logistic回归分析发病的相关危险因素。拟采用的分析软件：SAS对于Ⅲ型数据结构（同时含有定量和定性资料）统计分析方法的选择，原则上：根据研究者的需要,可分别选用对Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ型数据结构的统计方法进行进行分析。（1）把定性指标作为分组标志,把定量指标作为观测结果(或称反应变量),可选用定量资料的假设检验、判别分析等方法;（2）把定性资料数量化后看作定量资料,就将Ⅲ型数据结构转变成Ⅰ型数据结构,可选用相应的统计分析方法。如: 把性别按男记为0、女记为1使之量化;又如:对于ABO血型系统,可按如下的方法数量化,即令:A型:x1=1、x2=x3=0;B型:x2=1、x1=x3=0;O型:x3=1、x1=x2=0;AB型:x1=x2=x3=0。这里的x1,x2,x3被称为哑变量。（3）把定量资料离散化后看作定性资料,就将Ⅲ型数据结构转变成Ⅱ型数据结构,可选用相应的统计分析方法。如: 把年龄按≤35岁记为青年、〉35～≤50岁记为中年、〉50岁记为老年来划分。
u投在线2023-06-11 08:55:222
请教，应变量是平稳的，自变量非平稳，怎么办
多变量问题，不要求每个变量一定是同阶单整的，只要回归方程残差序列是平稳的，没有单位根，就可以认为方程的回归是有效的。苏萦2023-06-11 08:55:201
Dependent Variable应翻译为 应变量、依变量、因变量？
因变量的翻百译确实不好，容易引起误解。原本意思是因度为自变量（原因）变化而引起变化（结果）问的变量，也即在因果两者中定位为“果”的答变量，却因“因变量”的"因"字引发“原因”专、“因子”的关联，所以容易误解为主属导结果的原因变量。改成应变量好很多。LuckySXyd2023-06-11 08:55:161
应变量计量资料，自变量二分类资料，可以用logistic回归吗
是否可以用logistic回归 的主要依据是 应变量 是否属于分类变量，如果应变量是计量的连续性数据，那就只能用普通线性或者其他的非线性回归，不能用logistic回归。如果你的应变量是二分类或者多分类，才可以用logistic回归小白2023-06-11 08:55:151
是自变量与应变量成正比 还是应变量与自变量成正比
如函数: Y=2X X是自变量，Y是因变量。 Y是随着X的变化而变化的。自变量，函数一个与他量有关联的变量，这一量中的任何一值都能在他量中找到对应的固定值。一般地，在一个变化过程中，如果有两个变量X与Y，并且对于X的每一个确定的值，Y都有为一得值与其对应，那么我们就说X是自变量，Y是X的函数。如果当X=A时Y=B，那么B叫做当自变量的值为A时的函数值。 很高兴为楼主解答 如有错误请谅解
阿啵呲嘚2023-06-11 08:55:141
怎么判断自变量,应变量和实验组,对照组?
自变量 自己在变化的量 应变量 根据自变量变化的量 实验组 条件发生了与其它组不同变化的组 对照组 条件一定,和实验组对比的组可桃可挑2023-06-11 08:55:131
怎么判断自变量,应变量和实验组,对照组?
自变量 自己在变化的量 应变量 根据自变量变化的量 实验组 条件发生了与其它组不同变化的组 对照组 条件一定,和实验组对比的组小白2023-06-11 08:55:111
数学中：用因变量和应变量哪个标准，有什么区别
初中和高中的教材有些事不同步的 如果有差异很正常 应该没有什么太大的区别还是请教老师比较好
hi投2023-06-11 08:55:112
生物中应变量和自变量是什么
变量 变量，或称因子，是指实验过程中所被操作的特定因素或条件。按性质不同，通常可分为两类： l.实验变量与反应变量 实验变量，也称为自变量，指实验中由实验者所操纵的因素或条件。反应变量，亦称因变量，指实验中由于实验变量而引起的变化和结果。通常，实验变量是原因，反应变量是结果，二者具有因果关系。实验的目的在于获得和解释这种前因后果。例如，在"温度对酶活性"的实验中，所给定的低温(冰块)、适温(37℃)、高温(沸水浴)就是实验变量。而由于低温、适温、高温条件变化，唾液淀粉酶水解淀粉的反应结果也随之变化，这就是反应变量，该实验即在于获得和解释温度变化 (实验变量)与酶的活性(反应变量)的因果关系。 2.无关变量与额外变量 无关变量，也称控制变量，指实验中除实验变量以外的影响实验现象或结果的因素或条件。额外变量，也称干扰变量，指实验中由于无关变量所引起的变化和结果。显然，额外变量会对反应变量有干扰作用，例如，上述实验中除实验变量(低温、适温、高温)以外，试管洁净程度、唾液新鲜程度、可溶性淀粉浓度和纯度、试剂溶液的剂量、浓度和纯度，实验操作程度，温度处理的时间长短等等，都属于无关变量，要求对低温、适温、高温3组实验是等同、均衡、稳定的；如果无关变量中的任何一个或几个因素或条件，对3个实验组的给定不等同、不均衡、不稳定，则会在实验结果中产生额外变量，出现干扰，造成误差。实验的关键之一在于控制无关变量或减少额外变量，以减少误差。Chen2023-06-11 08:55:081
matlab用约束条件应变量小于等于某个数怎么输入
举个例子，希望有所帮助。代码clc; clear all; a = "123456789"; b = zeros(size(a)); b(a > "5") = 1; a b 结果 a =123456789 b = 0 0 0 0 0 1 1 1 1>>
再也不做站长了2023-06-11 08:54:511
次函数y=kx+b函数的应变量与自变量的变化成()？
这个是填正比例。y=kx+b是一次函数。tt白2023-06-11 08:54:504
自变量和应变量怎么区别啊
mlhxueli
2023-06-11 08:54:502
如何根据函数有规律的自变量,计算应变量
clearclcn=input("n=")for i=1:ny=i+1;end显示的话,你可以将y=i+1后边的分号去掉,这样这段程序就能显示for循环的每次运行的过程.或者在最后写y这样能把求得的y的所有值都显示出来.此后故乡只2023-06-11 08:54:491
在线性回归模型中，解释变量是因，应变量是果。
【答案】：错误通常情况下，解释变量与被解释变量之间的因果关系是由经济理论决定的，而不是由回归模型决定的。
NerveM
2023-06-11 08:54:491
应变片灵敏度系数会影响应变量吗
百度知道什么是应变片的灵敏系数？清宁时光17TA获得超过3511个赞关注成为第597位粉丝金属应变片的灵敏系数是应变片的电阻相对变化与应变片轴向应变的比值，即单位应变所引起的阻值的改变量的大小。应变片很好地利用了导体的物理特性和几何特性。当一个导体在其弹性极限内受外力拉伸时，其不会被拉断或产生永久变形而会变窄变长，这种形变导致了其端电阻变大。当一个导体被压缩后会变宽变短，这种形变导致了其端电阻变小。通过测量应变片的电阻，其覆盖区域的应变就可以演算出来。应变片的敏感栅是一条窄导体条曲折排列成的一组平行导线，这样布置方式可将基线方向的微小变形累积起来以形成一个较大的电阻变化量累计值。应变片的测量对象只有其所覆盖区域的变形量，小的应变片可在诸如有限元式的应力分析当中使用。被广泛应用于材料的疲劳测试研究当中。扩展资料主要特点：1、 部分应变片具有自补偿功能，不需要补偿片，自身就能抑制应变温度漂移的功能。2、 产品品种多、可以给客户在不同的测量场合，提供完善应变测量选择，主要有：普通、低温、高温、超高温防水、复合材料、混凝土、测残余应力、等非常完善的产品规格和型号。3、 测量温度范围广：-269℃-800℃。4、 产品稳定性好、长时间测量，产品测量结果稳定。5、 产品的测量形状多样，可以测量多种力学信号，如：测量扭矩、剪切应力、集中应力、等等。
Jm-R2023-06-11 08:54:481
“x1对x2的函数”,则谁是自变量，谁是应变量？
x2是自变量，x1是因变量瑞瑞爱吃桃2023-06-11 08:54:482
poisson model的的应变量可以是0吗
你好 在lingo没有绝对的大于 和大于等于所以还是0 要想达到要求 比如 a>b改为 a>b+k;其中k=0.001什么的 这个K事精确值苏州马小云2023-06-11 08:54:471
自变量与应变量。
显然是X此后故乡只2023-06-11 08:54:453
1分类，应变量是等级资料如何做logistic回归
多分类有序logit回归1.打开数据，依次点击：分析--回归--有序多分类。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。3.等级资料，连续资料不需拉入协变量，分类变量变量拉入因子。点击ok。陶小凡2023-06-11 08:54:451
应变量和多个自变量相关，怎么说明应变量随自变量的变化规律，就是想画图来说明规律
搜一下：应变量和多个自变量相关，怎么说明应变量随自变量的变化规律，就是想画图来说明规律
凡尘2023-06-11 08:54:432
一个表格如何判断哪个是自变量应变量
表格的形式都是第一行 自变量！第二行 应变量！此后故乡只2023-06-11 08:54:421
直线回归分析时,怎样确定应变量与自变量?
这个需要从研究目的和假设中设置，不是根据统计结果设置。黑桃花2023-06-11 08:54:422
“应变量”英语怎么翻译？还有“差异值”和“收益效用”怎么翻？
变量叫variable,应变量就叫dependent variable，即依赖别的变量来变化的意思差异值可以直接翻作difference，或者d-value,即difference value收益效用是在什么上下文背景下的？你补充下问题，否则很难说得出来。如果一定直译的话可以是revenue efficiency大鱼炖火锅2023-06-11 08:54:411
1分类，应变量是等级资料如何做logistic回归
是否可以用logistic回归的主要依据是应变量是否属于分类变量，如果应变量是计量的连续性数据，那就只能用普通线性或者其他的非线性回归，不能用logistic回归。如果你的应变量是二分类或者多分类，才可以用logistic回归铁血嘟嘟2023-06-11 08:54:392
函数是对应法则还是应变量还是整个叫函数,比如,y=x+1整个叫函数
整个叫函数 准确的说法是 函数是对应法则和自变量取值范围,整个叫函数. 当然,这两者产生的结果就是因变量的集合. 因此,函数的两个要素：对应法则和自变量取值范围（定义域）.kikcik2023-06-11 08:54:391
应变量计量资料，自变量二分类资料，可以用logistic回归吗
是否可以用logistic回归的主要依据是应变量是否属于分类变量，如果应变量是计量的连续性数据，那就只能用普通线性或者其他的非线性回归，不能用logistic回归。如果你的应变量是二分类或者多分类，才可以用logistic回归mlhxueli
2023-06-11 08:54:381
Dependent Variable应翻译为 应变量、依变量、因变量？
受教了，中文表述有时候本身就不是那么准确~肖振2023-06-11 08:54:382
为什么应变量的变化范围不一定是值域
这两法共性:求值域的本质是已知一个变量的变化范围，求另一个变量的变化范围。2.反表示法个性：反表示法是解出关于x的式子，即用y表示x，利用x的式子的范围，去求y的范围。如你所举的例子。解得x^2=(1+y)/(1-y)≥0，解得-1≤y<1.3.中间变量法个性：用中间变量的范围，利用不等式性质，推出y的范围。这个例子同样可以用中间变量法（但不如反表示法简单）。先常数化分子，y=[(x^2+1)-2]/[x^2+1]=1-2/[x^2+1].u=x^2 +1≥1，则y=1-2/u.0<1/u≤1, 0<2/u≤2，-1≤1-2/u<1,也有-1≤y<1.可桃可挑2023-06-11 08:54:381
应变量相同指什么
因变量指的是：因变量是函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况。因变量和自变量的关系：对于函数中的自变量和因变量有时是相互的，即变化的量的自变量，由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量。因此在实际问题中就应注意谁的变化引起了谁的变化问题。在时间、路程、速度中路程一定，速度的大小的由时间的变化而引起的故一般称时间为自变量而速度为因变量，在一般的数学函数式中自变量和因变量的可以相互转化的这也就是函数与反函数。北营2023-06-11 08:54:371
自变量和应变量可以相同吗
自变量和应变量可以相同。根据查询相关资料信息，相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换或可以相同。Ntou1232023-06-11 08:54:371
短视频营销的自变量和应变量的区别
1、短视频营销的自变量感知风险、感知功能性和感知享乐性价值三个自变量显著影响短视频中的消费者购买意愿，并且前者的感知程度越高。2、应变量随着移动终端普及和网络的提速，短平快的大流量传播内容逐渐获得各大平台、粉丝和资本的青睐。
康康map2023-06-11 08:54:361
spss线性回归分析应变量可以有几个变量
spss线性回归分析应变量可以有一个变量。根据查询相关公开信息显示，因为线性回归是一种单因素分析方法，用于探讨一个自变量（解释变量）与一个因变量（应变量）之间的关系。在线性回归中，我们将一个因变量看作是由一个自变量和一个误差项构成的，因此只能考虑一个自变量对一个因变量的影响。如果有多个因变量需要同时研究，就需要使用多元线性回归、多重线性回归等多因素分析方法。因此，在SPSS中，线性回归分析的应变量只能有一个变量。小白2023-06-11 08:54:361
解释应变量变动主要原因
解释应变量变动主要原因：因变量的变化完全是由自变量引起的。方差分析显著只能说明该自变量因素在该显著水平上有统计学意义，基本可以认为它对因变量的影响是真实存在的。但引起因变量的变化因素有很多，这个自变量只是众多因素中的一个，所以因变量的变化只是部分由自变量决定，其他自变量不是实验的内容，没有考虑，归入残差部分。为回归分析而设定的经济计量模型称为“回归模型”。判断回归模型的估计值与被解释变量实际值的回归拟合程度的指标称为“判定系数”或“可决系数”。判定系数介于0和1之间，越接近于1，表明回归模型的拟合程度越好。变量和参数均以线性的形式来表达的回归模型称为“线性回归模型”。
墨然殇2023-06-11 08:54:351
因变量和应变量一样吗？
不一样，凡尘2023-06-11 08:54:352
应变量的单位
应变量没有单位。应变张量是应变状态的数学表示，应变量没有单位，数学上应变为二阶张量，二维平面中需四个分量，三维空间中则需九个分量（三个线应变分量和六个剪应变分量）予以确定。凡尘2023-06-11 08:54:351
请教一个概念，什么是应变量，怎么计算
应变量是个比值，可以简单理解为△L/Lu投在线2023-06-11 08:54:331
应变量有什么概念
函数关系式中，某特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量NerveM
2023-06-11 08:54:331
应变量与因变量的区别
初中和高中的教材有些事不同步的 如果有差异很正常 应该没有什么太大的区别还是请教老师比较好Chen2023-06-11 08:54:323
预报变量是响应变量吗
不是。随机变量称为因变量或响应变量，只能观测但不能控制。普通变量称为自变量或解释变量或预报变量或设计变量，是可控变量，根据需要预先确定，所以说预报变量并不是响应变量。预报变量的变化能波及另一些变量，这样的变量称为因变量，或响应变量。韦斯特兰2023-06-10 08:54:091