变量和自变量

因变量和自变量指的是函数，函数有两个变焦，也就是因变量和自变量，因变量是随着自变量的变化而变化的，比如说每个时间都有不同的温度，其中时间是自变量，温度的度数是因变量。很高兴为你解答谢谢采纳

譬如，S=vt(路程＝速度×时间) 当我们不知道这个公式的时候，可以用控制变量来推出来。 我们先让v(速度)恒定不变，则t对于S的函当t越大，我们会发现路程越长。这证明时间t对S有影响，经检验，是正比关系。 同理，让时间不变，改变速度，速度越大，路程越长。 要是控制S不变，速度越大，时间越短。 就像100米跑，S＝100恒定不变，控制运动员的跑速v，v越大，自然所用时间t就越小了。 就是让一些变量暂时为定值，控制剩下一个变量，看对函数有什么作用效果。

调节变量其实可以跟自变量或者因变量都不相关

1.在实际问题中.关键：因变量随自变量变化而变化.其次,研究的目的及方便于问题的研究.以矩形面积问题为例.从理论上讲,长a,宽b,面积S都有资格当因变量或自变量.它们有众所周知的关系式S＝ab如果我们把长a固定（不变,...

因为时间序列模型就是这样的。这是事物系统的诸要素所固有的相对稳定的组织方式或联结方式。这些体现为要素的组织、总合、集合。诸多要素借助于结构形成系统，物质系统的结构可分为空间结构与时间结构。被控对象的被控变量的变化落后于干扰的现象叫滞后。滞后分纯滞后和过渡滞后，实际对象中，往往是纯滞后与过渡滞后同时存在，很难严格区别，常常把两者合起来统称为滞后时间。滞后的存在是不利于控制的，所以，在设计和安装控制系统时，应尽量把滞后减到最小。

自变量就是自身变化的量，因变量就是因为自变量变化所以也跟着变化的量。就比如说买书，设书的数目为自变量，那么要付的总金额就是随着书的数目变化的因变量O(∩_∩)O还有问题吗~求采纳~

譬如，S=vt(路程＝速度×时间) 当我们不知道这个公式的时候，可以用控制变量来推出来。 我们先让v(速度)恒定不变，则t对于S的函当t越大，我们会发现路程越长。这证明时间t对S有影响，经检验，是正比关系。 同理，让时间不变，改变速度，速度越大，路程越长。 要是控制S不变，速度越大，时间越短。 就像100米跑，S＝100恒定不变，控制运动员的跑速v，v越大，自然所用时间t就越小了。 就是让一些变量暂时为定值，控制剩下一个变量，看对函数有什么作用效果。

节变量(moderator)和中介变量(mediator)是两个重要的统计概念,它们都与回归分析有关。相对于人们关注的自变量和因变量而言,调节变量和中介变量都是第三者,经常被人混淆。从文献上看,存在的问题主要有如下几种: (1)术语混用或换用,两个概念不加区分。例如,在描述同一个过程时,既使用调节过程的术语又使用中介过程的术语(2)术语和概念不一致。如研究的是调节过程,却使用中介的术语。(3)术语和统计分析不一致。如使用了中介变量的术语,却没有做相应的统计分析。出现前面的任何一个问题都会使统计结果解释含糊不清,往往导致错误结论。仅在儿童临床心理和少儿心理方面的研究文献中, Holmbeck就指出了不少误用的例子[。 国内涉及中介变量的文章不多,涉及调节变量的就更少。从国外的情况看,一旦这方面的定量分析多起来,误用和混用的情况也就可能多起来,所以让应用工作者正确理解和区分中介变量和调节变量,会用适当的方法进行统计分析,对提高心理科学的研究水平具有积极意义。 调节变量的定义 如果变量Y与变量X的关系是变量M 的函数,称M 为调节变量。就是说, Y与X 的关系受到第三个变量M 的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱. 例如,学生的学习效果和指导方案的关系,往往受到学生个性的影响:一种指导方案对某类学生很有效,对另一类学生却没有效,从而学生个性是调节变量。又如,学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系,受到学生对该项自我概念重视程度的影响:很重视外貌的人,长相不好会大大降低其一般自我概念;不重视外貌的人,长相不好对其一般自我概念影响不大,从而对该项自我概念的重视程度是调节变量。 中介变量的定义 考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X 通过影响变量M 来影响Y,则称M 为中介变量。例如,上司的归因研究:下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量 。 如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量,如性别、年龄等,由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量,但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量,有的变量做调节变量和中介变量都是合适的,从理论上都可以做出合理的解释。

1、自变量是自己在一个范围内随便取值深点就是，变量是一个宽泛的概念。相对于常量而言的。常量是值恒定不变的量。变量就是值不是恒定不变，而是变化的量。不同的变量之间往往有一定的制约关系。函数表示了两个变量之间的映射关系。比如函数y=f（x），这个函数表示y随着x的变化而变化，或者说y因为x的变化而变化。这时候把x叫做自变量。2、会随一个变量变化而变化的量，就叫因变量。如一个方程y=f（x）。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。因变量的取值范围取决于自变量。取值范围1、有分数时需要使得分母不等于0，比如1/（x-1），需要x-1≠0。2、偶次根式时，需要根号里面大于等于0，比如根号x，需要满足x≥0。3、0次方时，需要底数不等于0，比如x的0次方，需要x≠0。4、一些函数的特殊要求，比如对数函数要求真数大于0，正切函数等等。5、与实际结合的式子，需要让式子中的相关变量满足实际条件，比如非负、自然数、正整数等等。

可以，只是对回归结果的解释与普通回归不同。请参考《现代医学统计方法与STATA应用》。

变量 变量，或称因子，是指实验过程中所被操作的特定因素或条件。按性质不同，通常可分为两类： l.实验变量与反应变量 实验变量，也称为自变量，指实验中由实验者所操纵的因素或条件。反应变量，亦称因变量，指实验中由于实验变量而引起的变化和结果。通常，实验变量是原因，反应变量是结果，二者具有因果关系。实验的目的在于获得和解释这种前因后果。例如，在"温度对酶活性"的实验中，所给定的低温(冰块)、适温(37℃)、高温(沸水浴)就是实验变量。而由于低温、适温、高温条件变化，唾液淀粉酶水解淀粉的反应结果也随之变化，这就是反应变量，该实验即在于获得和解释温度变化 (实验变量)与酶的活性(反应变量)的因果关系。 2.无关变量与额外变量 无关变量，也称控制变量，指实验中除实验变量以外的影响实验现象或结果的因素或条件。额外变量，也称干扰变量，指实验中由于无关变量所引起的变化和结果。显然，额外变量会对反应变量有干扰作用，例如，上述实验中除实验变量(低温、适温、高温)以外，试管洁净程度、唾液新鲜程度、可溶性淀粉浓度和纯度、试剂溶液的剂量、浓度和纯度，实验操作程度，温度处理的时间长短等等，都属于无关变量，要求对低温、适温、高温3组实验是等同、均衡、稳定的；如果无关变量中的任何一个或几个因素或条件，对3个实验组的给定不等同、不均衡、不稳定，则会在实验结果中产生额外变量，出现干扰，造成误差。实验的关键之一在于控制无关变量或减少额外变量，以减少误差。

协变量和自变量的区别：在一个回归模型中，“自变量”就是所谓的“解释变量”。比如研究收入和受教育年限的回归模型中，收入是因变量，受教育年限是自变量或者说解释变量（解释因变量变化的原因，所以叫它解释变量）。协变量呢？协变量其实也会影响“因变量”，但是他并不是你想研究的对象，对如说年龄这个变量，你想研究的收入和受教育年限的关系，但是很明显，年龄也会影响收入，所以它是你希望控制住的变量，也就是我们要在同一个年龄层次上研究收入和受教育年限的关系以排除年龄因素的干扰，这样的控制变量就是协变量。其实如果你喜欢，你完全可以把协变量也作为自变量，但是注意，之所以你没有把它作为自变量放入回归模型，因为你不关心它和因变量的关系而已。

譬如，S=vt(路程＝速度×时间)当我们不知道这个公式的时候，可以用控制变量来推出来。我们先让v(速度)恒定不变，则t对于S的函当t越大，我们会发现路程越长。这证明时间t对S有影响，经检验，是正比关系。同理，让时间不变，改变速度，速度越大，路程越长。要是控制S不变，速度越大，时间越短。就像100米跑，S＝100恒定不变，控制运动员的跑速v，v越大，自然所用时间t就越小了。就是让一些变量暂时为定值，控制剩下一个变量，看对函数有什么作用效果。

因变量和自变量可以同时为虚拟变量吗二元logit回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）

方法是：1、变量与自变量或因变量相关不大，它不可能成为中介变量，但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。2、有的变量，如性别、年龄等，由于不受自变量的影响，自然不能成为中介变量，但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量，有的变量做调节变量和中介变量都是合适的。

在初等数学中，自变量x和因变量y是人为定义的，因为我们往往对x做变换、计算，以此来观察y的取值变化，在这时x的变化“导致”了y的变化。回到你的问题，x=y+1，严格上来说，没有谁是自变量，完全取决于你要动谁，“导致”了另外一个的变化，那么前者就是自变量。你可以动x，也可以动y。当到了高等数学中，真正的函数，f(x)，出现了。这个时候，f()是函数，括号里面的就是自变量，是确定的，此时y=f(x)，便只能说x是自变量了。

不一样在数学和其他涉及形式语言的学科中，包括数理逻辑和计算机科学，自由变量是在表达式中用于表示一个位置或一些位置的符号，某些明确的代换可以在其中发生，或某些运算(比如总和或量化)可以在其上发生。在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。如果(x)取任意一个量，(y)都有唯一的一个量与(x)对应，那么相应地(x)就叫做这个函数的自变量。如果(y)是(x)的函数，那么(x)是这个函数的自变量。

设y=f(u),u=g(x),如果u=g(x)对x可微，y=f(u)对相应的u可微，则y=f[g(x)]对x可微，为dy = f[g(x)]"dx = f"(u)g"(x)dx = f"(u)du可以知道，无论u是自变量还是别的自变量的可微函数，微分形式dy=f"(u)du保持不变。这就是一阶全微分的形式不变性。 通俗的说就是 当z=z(u,v)可微 u=u(x,y) v=v(x,y)也可微 时 复合函数 z=z(u(x,y),v(x,y))可微 且 z的全微分形式不变 既 dz=(z对u求偏导)*du+(z对v求偏导)*dv=(z对x求偏导)*dx+(z对y求偏导)*dy

意思不同。1、中间变量指中介目标。中介目标又称为中间目标、中间变量等，是介于货币政策工具和货币政策最终目标变量之间的变量指标。2、自变量一词来自数学，也叫实验刺激。自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。

遇到同样的问题，请问解决了吗

答：这个问题提的非常好，说明出题人认真地思考了坐标横轴和坐标纵轴之间的变化关系。实际上是人为定义了坐标轴以横轴为自变量，纵轴为因变量；反之，亦可以（即自变量和因变量颠倒），在定义中称之为反函数。实际按照定义进行坐标轴的的翻转（把纸面翻过来，进行90度旋转）；这就说明因变量和自变量是互为函数关系的两个变量，那个做函数哪个作自变量都可以。但是，根据函数的定义，自变量去定义后，自变量的定义域有可能发生变化，函数的值域也可能发生变化；因此，与其说是去定函数关系，不如说是确定函数的自变量的定义域和函数值域的变化范围。这是确定一个是自变量，一个是因变量的主要目的。同时，也是为了确定函数曲线都有一个统一的标准，避免引起不必要的争论。

他们首先有共性，都是变化的量，但区别是自变量的条件更高。

变量：在一个变化过程中，我们称数值发生变化的量为变量。自变量：一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x与y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就说x是自变量 数学书的定义

肯定是不可以的呀。

在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y 任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。 自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆，正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。不过，一旦你认识到这种区别，就会发现这个区别是必不可少的。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。换句话说，他们是对“对象将做什么”的反应。与这定义的本质有所冲突，这个词也用于我们将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中，而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中，性别被称为了自变量，而白细胞数则为因变量。来源：百度百科

变量 变量，或称因子，是指实验过程中所被操作的特定因素或条件。按性质不同，通常可分为两类： l.实验变量与反应变量 实验变量，也称为自变量，指实验中由实验者所操纵的因素或条件。反应变量，亦称因变量，指实验中由于实验变量而引起的变化和结果。通常，实验变量是原因，反应变量是结果，二者具有因果关系。实验的目的在于获得和解释这种前因后果。例如，在"温度对酶活性"的实验中，所给定的低温(冰块)、适温(37℃)、高温(沸水浴)就是实验变量。而由于低温、适温、高温条件变化，唾液淀粉酶水解淀粉的反应结果也随之变化，这就是反应变量，该实验即在于获得和解释温度变化 (实验变量)与酶的活性(反应变量)的因果关系。 2.无关变量与额外变量 无关变量，也称控制变量，指实验中除实验变量以外的影响实验现象或结果的因素或条件。额外变量，也称干扰变量，指实验中由于无关变量所引起的变化和结果。显然，额外变量会对反应变量有干扰作用，例如，上述实验中除实验变量(低温、适温、高温)以外，试管洁净程度、唾液新鲜程度、可溶性淀粉浓度和纯度、试剂溶液的剂量、浓度和纯度，实验操作程度，温度处理的时间长短等等，都属于无关变量，要求对低温、适温、高温3组实验是等同、均衡、稳定的；如果无关变量中的任何一个或几个因素或条件，对3个实验组的给定不等同、不均衡、不稳定，则会在实验结果中产生额外变量，出现干扰，造成误差。实验的关键之一在于控制无关变量或减少额外变量，以减少误差。

如函数: Y=2X X是自变量，Y是因变量。 Y是随着X的变化而变化的。自变量，函数一个与他量有关联的变量，这一量中的任何一值都能在他量中找到对应的固定值。一般地，在一个变化过程中，如果有两个变量X与Y，并且对于X的每一个确定的值，Y都有为一得值与其对应，那么我们就说X是自变量，Y是X的函数。如果当X=A时Y=B，那么B叫做当自变量的值为A时的函数值。

函数是特殊的映射函数是规定了定义域对应法则的映射自变量是映射的原像因变量就是函数的值也叫对应的原像的在映射下的像函数的表示直接表达式还有复合函数隐函数等初中的都是初等函数正比例函数y=kx反比例函数y=k/x其中k为常数一次线性函数y=ax+ba，b为常数指数函数y=a^x对数函数有什么不懂的可以hi我

变量变量，或称因子，是指实验过程中所被操作的特定因素或条件。按性质不同，通常可分为两类：l.实验变量与反应变量实验变量，也称为自变量，指实验中由实验者所操纵的因素或条件。反应变量，亦称因变量，指实验中由于实验变量而引起的变化和结果。通常，实验变量是原因，反应变量是结果，二者具有因果关系。实验的目的在于获得和解释这种前因后果。例如，在"温度对酶活性"的实验中，所给定的低温(冰块)、适温(37℃)、高温(沸水浴)就是实验变量。而由于低温、适温、高温条件变化，唾液淀粉酶水解淀粉的反应结果也随之变化，这就是反应变量，该实验即在于获得和解释温度变化(实验变量)与酶的活性(反应变量)的因果关系。2.无关变量与额外变量无关变量，也称控制变量，指实验中除实验变量以外的影响实验现象或结果的因素或条件。额外变量，也称干扰变量，指实验中由于无关变量所引起的变化和结果。显然，额外变量会对反应变量有干扰作用，例如，上述实验中除实验变量(低温、适温、高温)以外，试管洁净程度、唾液新鲜程度、可溶性淀粉浓度和纯度、试剂溶液的剂量、浓度和纯度，实验操作程度，温度处理的时间长短等等，都属于无关变量，要求对低温、适温、高温3组实验是等同、均衡、稳定的；如果无关变量中的任何一个或几个因素或条件，对3个实验组的给定不等同、不均衡、不稳定，则会在实验结果中产生额外变量，出现干扰，造成误差。实验的关键之一在于控制无关变量或减少额外变量，以减少误差。

变量：变数,是指没有固定的值,可以改变的数.变量以非数字的符号来表达,一般用拉丁字母.变量是常数的相反.变量的用处在于能一般化描述指令的方式.若果只能使用真实的值,指令只能应用于某些情况下.变量能够作为某特定种类的值中任何一个的保留器.（包含自变量、因变量等没有固定的值,可以改变的数） 而自变量一词来自数学.在数学中,y=f（x）.在这一方程中自变量是x,因变量是y. 自变量：如果(x)取任意一个量,(y)都有唯一的一个量与(x)对应,那么相应地(x)就叫做这个函数的自变量.如果(y)是(x)的函数,那么(x)是这个函数的自变量.

自变量和因变量都是变量，自变量是自己可以改变的量。

协变量和自变量的区别：在一个回归模型中，“自变量”就是所谓的“解释变量”。比如研究收入和受教育年限的回归模型中，收入是因变量，受教育年限是自变量或者说解释变量（解释因变量变化的原因，所以叫它解释变量）。协变量呢？协变量其实也会影响“因变量”，但是他并不是你想研究的对象，对如说年龄这个变量，你想研究的收入和受教育年限的关系，但是很明显，年龄也会影响收入，所以它是你希望控制住的变量，也就是我们要在同一个年龄层次上研究收入和受教育年限的关系以排除年龄因素的干扰，这样的控制变量就是协变量。其实如果你喜欢，你完全可以把协变量也作为自变量，但是注意，之所以你没有把它作为自变量放入回归模型，因为你不关心它和因变量的关系而已。

自变量就是自己可以变化的 而因变量随自变量变化而变化举个例子你在屋里点几个炉子这是自变量 这里的因变量就是屋里的温度温度随你点的炉子的数目而改变 但你点的炉子的数目却不受温度影响希望对你有帮助!!

题库内容：变量的解释(1) [variable] (2) 可假定为一组特定值中之任一值的量 (3) 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 f(x)的值 取决于 变量x的值 (4) 数值可变的量 详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。 词语分解 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又； 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。 思量 。 打量 。 质 量

变量的解释(1) [variable] (2) 可假定为一组特定值中之任一值的量 (3) 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 f(x)的值 取决于 变量x的值 (4) 数值可变的量 详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。 词语分解 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又； 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。 思量 。 打量 。 质 量

如函数:Y=2XX是自变量，Y是因变量。Y是随着X的变化而变化的。自变量，函数一个与他量有关联的变量，这一量中的任何一值都能在他量中找到对应的固定值。一般地，在一个变化过程中，如果有两个变量X与Y，并且对于X的每一个确定的值，Y都有为一得值与其对应，那么我们就说X是自变量，Y是X的函数。如果当X=A时Y=B，那么B叫做当自变量的值为A时的函数值。