为什么称因变量为函数
那就得看函数的定义了,因变量顾名思义就是因为某个玩意（具体点就是一个值）的变化, 而导致了这个变量的变化,就称之为函数.函数也就是这么来的,一个抽象而已. 例如y = x + 2,x的值一变化,y也就跟着变化了.写成函数形式就是 f(x) = x + 2；这就是一个函数了.
Ntou1232023-06-10 08:26:441
可以把因变量叫函数
你是初中生吧，在初中，函数是这样定义的：设在某变化过程中有两个变量x、y，如果对于x在某一范围内的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与它对应，那么就称y是x的函数，x叫做自变量。这个定义是从运动变化的观点出发，是从全局出发，在整体上把握两个量之间关系。到高中后，会再学一种新定义的。你现在可以理解这样，就把因变量y叫函数。比如，路程s=时间tX速度v. 当速度为定值时，s就是t的函数，t 叫自变量。在学函数的时候，别把具体的字母当回事，因为一个关系式，可以用不同字母表示的。比如上式，可以用y=xv来写的。函数很重要，一定要多记多学，特别是函数的图像。
小菜G的建站之路2023-06-10 08:26:421
因变量是连续变量用什么回归
线性回归。因变量是连续变量用线性回归。因变量函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。
meira2023-06-10 08:26:401
因变量有负数用哪种回归
以增长率为因变量进行回归，但是增长率中有负值。因变量函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。因变量函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。因变量定义：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动，就称为因变量。如：此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。
阿啵呲嘚2023-06-10 08:26:341
自变量，因变量，函数之间的关系？
常量就是一个固定的数，变量是可以改变数值的量。自变量,因变量是函数是对应的概念，当自变量变化时，因变量有唯一的值与其对应，就形成了函数。
bikbok2023-06-10 08:26:331
可以说因变量是自变量的函数吗？
应该可以吧。。。
可桃可挑2023-06-10 08:26:322
数学,函数中什么叫常数,什么叫变量,什么叫自变量,什么叫因变量?
数学,函数中什么叫常数,什么叫变量,什么叫自变量,什么叫因变量? 常数：在一个特定过程中不改变的数，如在电路中，无论电压、电流怎样变化，电阻都不变，所以电阻值是常数； 变量：相对于常数而言，与变化的量；如上述过程中的电压、电流... 自变量：能引起其他量变化而不受其他量约束的量，如上述过程中的电压； 因变量：由于自变量变化而引起变化的量，如上述过程中的电流。 补充：在不同的变化过程中，常数、变量、自变量、因变量不是一成不变的 如在滑动变阻器滑片移动过程中，电阻值就是因变量。
拌三丝2023-06-10 08:26:251
自变量可以说是因变量的函数吗？
在函数y=f(x）中，x是自变量，y为因变量。从上式中推出X=F(y),即原自变量成了原因变量的函数。即X=F(y)是函数y=f(x）的反函数。阿啵呲嘚2023-06-10 08:26:241
初二的函数自变量 因变量 变量 常量区分
常量：-4。自变量：x .变量：y 因变量：平方e
FinCloud2023-06-10 08:26:221
请问什么叫函数？说说 什么叫因变量 那些 说通俗些！给好评
函数的传统定义：设在某变化过程中有两个变量x、y，如果对于x在某一范围内的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与它对应，那么就称y是x的函数，x叫做自变量。我们将自变量x取值的集合叫做函数的定义域，和x对应的y的值叫做函数值，函数值的集合叫做函数的值域。可桃可挑2023-06-10 08:26:151
什么叫 自变量和因变量 、函数、函数值?
买1副手套,8元.买3副,就是3乘以8=24元.这仅仅是个乘法.那么买手套的数量与付出的钱之间有啥关系?这个就是我们所说的【函数】：y=3x.此处y为因变量（它因手套的数量多少而改变）,x就叫自变量（它自己先独立变化）. 也可以写成y=f(x).这就有了【一般性】或者叫【普遍性】啦.因为这么一写,这个函数可以表示刚才的关系,也可以表示其它的关系,例如汽车1小时走60公里,3.5小时走多少公里?于是我们就写成y=60x. 在函数式里,首先能不受其它条件而先独立变化的数【函数“式”不许带有“量”,只允许是“数字关系”】叫做“自变量”. 24元就叫函数值. 为啥叫【函数】而不叫“跟变数”或者“随数”? 在我国古代,函,通“涵”.就是内部有东西,就是两个有来往的人或事物,叫“函”.例如,信函,致电,电函,函件,我不小心撞了你,请你多包涵.你想,我没有撞上你,那还道歉干啥?这就是两个人有“关系”.于是,多年以来,我们一直把这种【有关系的两个数叫做“函数”】.这就是【函数】的名词的来源.以后你学多了就逐渐清楚啦.
韦斯特兰2023-06-10 08:26:141
自变量，因变量，函数之间的关系？
常量就是一个固定的数， 变量是可以改变数值的量。 自变量,因变量是函数是对应的概念，当自变量变化时，因变量有唯一的值与其对应，就形成了函数。阿啵呲嘚2023-06-10 08:26:131
为什么称因变量为函数
那就得看函数的定义了,因变量顾名思义就是因为某个玩意（具体点就是一个值）的变化, 而导致了这个变量的变化,就称之为函数.函数也就是这么来的,一个抽象而已. 例如y = x + 2,x的值一变化,y也就跟着变化了.写成函数形式就是 f(x) = x + 2；这就是一个函数了.
北境漫步2023-06-10 08:26:071
如何在函数中区分自变量和因变量？
初中阶段对于函数的定义从两个方面考虑一是：要含有两个变量二是：一个变量随另一个的变化而变化简单是说就是取一个变量的值，这时只能找到唯一的另一个变量的值与之相对应这时我们说先赋值的变量是自变量，另一个是因变量多数情况下他们可以随意设定如你举的例子但如：y=x^2只能说y是x的函数，不能说x是y的函数，因为当y=1时，x可取两个值1或-1。
kikcik2023-06-10 08:26:042
什么叫函数与自变量及因变量的表示符号无关?
就是说 y=x^2 和 m=n^2 表示的函数是一样的,只是y变成了m,x变成了n 但是关系本质是一样的 是二次函数
小白2023-06-10 08:26:001
数学,函数中什么叫常数,什么叫变量,什么叫自变量,什么叫因变量?
常数函数的自变量仍为x，只是对应关系是每个x对应一个常数罢了
北营2023-06-10 08:25:522
如何确定函数的自变量和因变量，
初中阶段对于函数的定义从两个方面考虑一是：要含有两个变量二是：一个变量随另一个的变化而变化简单是说就是取一个变量的值，这时只能找到唯一的另一个变量的值与之相对应这时我们说先赋值的变量是自变量，另一个是因变量多数情况下他们可以随意设定如你举的例子但如：y=x^2只能说y是x的函数，不能说x是y的函数，因为当y=1时，x可取两个值1或-1。Ntou1232023-06-10 08:25:491
函数中什么叫常数,什么叫变量,什么叫自变量,什么叫因变量?
数学,函数中什么叫常数,什么叫变量,什么叫自变量,什么叫因变量?常数：在一个特定过程中不改变的数,如在电路中,无论电压、电流怎样变化,电阻都不变,所以电阻值是常数； 变量：相对于常数而言,与变化的量；如上述过程中的电压、电流...自变量：能引起其他量变化而不受其他量约束的量,如上述过程中的电压； 因变量：由于自变量变化而引起变化的量,如上述过程中的电流.补充：在不同的变化过程中,常数、变量、自变量、因变量不是一成不变的 如在滑动变阻器滑片移动过程中,电阻值就是因变量.
九万里风9
2023-06-10 08:25:481
如何确定函数的自变量和因变量，
初中阶段对于函数的定义从两个方面考虑一是：要含有两个变量二是：一个变量随另一个的变化而变化简单是说就是取一个变量的值，这时只能找到唯一的另一个变量的值与之相对应这时我们说先赋值的变量是自变量，另一个是因变量多数情况下他们可以随意设定如你举的例子但如：y=x^2只能说y是x的函数，不能说x是y的函数，因为当y=1时，x可取两个值1或-1。
LuckySXyd2023-06-10 08:25:361
函数中什么叫常数,什么叫变量,什么叫自变量,什么叫因变量?
数学,函数中什么叫常数,什么叫变量,什么叫自变量,什么叫因变量?常数：在一个特定过程中不改变的数,如在电路中,无论电压、电流怎样变化,电阻都不变,所以电阻值是常数； 变量：相对于常数而言,与变化的量；如上述过程中的电压、电流...自变量：能引起其他量变化而不受其他量约束的量,如上述过程中的电压； 因变量：由于自变量变化而引起变化的量,如上述过程中的电流.补充：在不同的变化过程中,常数、变量、自变量、因变量不是一成不变的 如在滑动变阻器滑片移动过程中,电阻值就是因变量.
真颛2023-06-10 08:25:241
如何确定函数的自变量和因变量，
初中阶段对于函数的定义从两个方面考虑一是：要含有两个变量二是：一个变量随另一个的变化而变化简单是说就是取一个变量的值，这时只能找到唯一的另一个变量的值与之相对应这时我们说先赋值的变量是自变量，另一个是因变量多数情况下他们可以随意设定如你举的例子但如：y=x^2只能说y是x的函数，不能说x是y的函数，因为当y=1时，x可取两个值1或-1。小菜G的建站之路2023-06-10 08:25:211
指研究者操纵的假定的原因变量
在实验过程中，变量是指可被操纵的特定因素或条件，据其在实验中的作用，可分为两类：1、实验变量与反应变量实验变量指实验中由实验者操纵的因素或条件。2、反应变量指实验中由实验变量引起的变化和结果，通常实验变量是原因。反应变量是结果，二者具有因果关系，实验的目的在于获得和解释这种前因后果。比如：淀粉酶水解淀粉的实验中，所给定的低温，适温和高温是实验变量，而由于三种温度条件变化，酶水解淀粉的反应结果也随之变化，这是反应变量。该实验即获得和解释温度变化与活性的因果关系。扩展资料：通过直接在Script中使用变量名这一简单方式隐式声明变量。这通常不是一个好习惯，因为这样有时会由于变量名被拼错而导致在运行Script时出现意外的结果。因此，最好使用Option Explicit语句显式声明所有变量，并将其作为Script的第一条语句。变量名在有效的范围内必须是唯一的。有效的范围就是引用变量可以被程序识别、使用的作用范围——例如一个过程、一个窗体等等。有关引用变量作用范围的内容，将在以后介绍。变量存在的时间称为存活期。Script级变量的存活期从被声明的一刻起，直到Script运行结束。对于过程级变量，其存活期仅是该过程运行的时间，该过程结束后，变量随之消失。在执行过程时，局部变量是理想的临时存储空间。可以在不同过程中使用同名的局部变量，这是因为每个局部变量只被声明它的过程识别。
gitcloud2023-06-10 08:24:211
spss单因素方差分析，分析多个因变量，结果出不来完全
结果不是有吗，你要做多变量分析，不是多个自变量，是因变量的？
CarieVinne 2023-06-10 08:15:561
spss里one-way anova和univariate（多因素单因变量方差分析）的主要区别是什么？有实例！
单因素方差分析主要就是只针对一个分类变量时 探讨该分类变量的不同分类下是否有差异的 多因素单因变量的方差分析 是用在有多个分类自变量时，可以探讨分类自变量之间是否存在交互作用，然后可以分析边际均值的 当只有一个分类自变量时，无论采用哪个的结果是一样的小白2023-06-10 08:15:521
用spss怎么做多因变量，多自变量的线性回归分析？
回归分析 不能做 多因变量 的线性回归分析，回归分析只能一次一个因变量 你可以采用多元方差分析来代替线性回归分析来做，通过多因素方差分析，可以同时对多因变量和多自变量进行分析，然后也可以进行参数估计，得到回归系数和拟合值bikbok2023-06-10 08:15:471
一个自变量，一个因变量，因变量有多个指标，用什么分析方法分析自变量与这些维度之间的关系
可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多变量方差分析）.最后,如果想考察两者的线性的数量关系,可以再做回归分析.因子分析的步骤：菜单栏"分析"——“降维”——“因子分析”,在变量框里分别选入变量,记住将因子得分保存为新的变量.方差分析的步骤：分析——一般线性模型——单变量,将因变量选入“因变量"框内,将自变量选入”固定因子“框内,点确定.回归分析：分析——回归.选择线性或曲线模型.
苏州马小云2023-06-10 08:15:421
多个自变量多个因变量用SPSS如何分析？
可以做的我经常帮别人做这类的数据统计分析的
wpBeta2023-06-10 08:15:402
多个自变量多个因变量怎么做逐步回归分析?
这个做多元线性回归好了，其实是二元线性回归，自变量2个A和B，因变量C。一元线性回归方程y=ax+b，系数a＞0，y与x正相关，x高时，y高，x低时，y低，a＜0相反。二元线性回归方程是y=ax1+bx2+c，x1，x2对应本题的A、B变量。如果系数a,b都是正的，那么就是A高B高时，C也会高。如果系数是负值，那么就A高B高时，C会低。如果系数a为正，b为负，那么A高，B低，C会高，但A低B高，效应相减，C的高低就难确定了。同理A为负，B为正的情况。操作步骤：分析-回归-线性，C为因变量，A，B为自变量，如果anova表的P值小于0.05，回归方法成立，可以按以上步骤进行。如果大于0.05，说明线性模型不成立，那就需要考虑非线性模型进行相关分析啦，道理一样。九万里风9
2023-06-10 08:15:021
SPSS分析多个自变量对多个因变量的影响用什么分析？
关键词：spss自变量因变量，spss自变量和因变量，spss自变量相关性分析，spss多自变量回归分析提问：我是在做问卷,然后是要研究A与B两个问题之间的关系.然后AB分别设定了n个问题,从完全不符合到完全符合设为1到5的数值.昨晚问卷后我就有A1,A2……An这些自变量,然后B1,B2……Bn这些因变量,都有数值,要分析A对B的影响,该怎么办?实在不能直接分析能不能用简单相加的方法,就是把一个问卷的A1到An加起来,B1到Bn加起来,然后再把所有问卷放在一起分析,这样可不可以?如果用因子分析提取主成分的话,就只能把收集来的所有问卷的A1提取一个主成分,所有问卷的A2提取一个主成分以此类推,可是我想要的是一个问卷中的A1到An提取一个主成分,如果不能的话能不能简单相加啊……精彩回答：可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多变量方差分析）.最后,如果想考察两者的线性的数量关系,可以再做回归分析.因子分析的步骤：菜单栏”分析”——“降维”——“因子分析”,在变量框里分别选入变量,记住将因子得分保存为新的变量.方差分析的步骤：分析——一般线性模型——单变量,将因变量选入“因变量”框内,将自变量选入”固定因子“框内,点确定.回归分析：分析——回归.选择线性或曲线模型个自变量多个因变量用SPSS如何分析?我是在做问卷,然后是要研究A与B两个问题之间的关系.然后AB分别设定了n个问题,从完全不符合到完全符合设为1到5的数值.昨晚问卷后我就有A1,A2……An这些自变量,然后B1,B2……Bn这些因变量,都有数值,要分析A对B的影响,该怎么办?实在不能直接分析能不能用简单相加的方法,就是把一个问卷的A1到An加起来,B1到Bn加起来,然后再把所有问卷放在一起分析,这样可不可以?如果用因子分析提取主成分的话,就只能把收集来的所有问卷的A1提取一个主成分,所有问卷的A2提取一个主成分以此类推,可是我想要的是一个问卷中的A1到An提取一个主成分,如果不能的话能不能简单相加啊…可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多变量方差分析请教各位同仁一个问题。我在论文实证部分遇到一个问题，如下，自变量与因变量有多个，我想检验自变量与因变量间的回归效应，用SPSS进行操作，自变量与因变量都是定距尺度，难点在于怎样检验多个自变量与多个因变量之间的关系呢，我的想法是将多个自变量分别与每一个因变量进行回归分析，即不将自变量与因变量整体放进去检验，但不知我的这种做法是否有理论根据，另外有没有其它办法（在SPSS里）同时检验多个自变量与多个因变量之间的回归效应。在此请教诸位，感谢。小白2023-06-10 08:14:561
多个自变量，多个因变量，用因变量做的量表，自变量为一个问答题，用什么分析方法，求教，感激不尽
可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多变量方差分析）.最后,如果想考察两者的线性的数量关系,可以再做回归分析.因子分析的步骤：菜单栏"分析"——“降维”——“因子分析”,在变量框里分别选入变量,记住将因子得分保存为新的变量.方差分析的步骤：分析——一般线性模型——单变量,将因变量选入“因变量"框内,将自变量选入”固定因子“框内,点确定.回归分析：分析——回归.选择线性或曲线模型.
mlhxueli
2023-06-10 08:14:562
数列{1/n}的自变量是什么？因变量是什么？
数列和函数类似，在你的数列中，n是自变量，1/n是因变量。wpBeta2023-06-10 07:55:161
转换自变量因变量能测试内生性问题吗
转换自变量因变量能测试内生性问题。自变量与因变量可通过变量变换而转化成线性模型，因变量与自变量理论上有内生性，把因变量和自变量对调，重新建立单方程模型，回归结果显示们之间的关系不显著。gitcloud2023-06-09 08:45:471
因变量与自变量之间产生内生性的来源是什么,一般是用什么方法解决?
来源主要是:遗漏相关变量、解释变量有测量误差、双向因果关系；解决方法:工具变量法wpBeta2023-06-09 08:45:471
所有因变量是否都是内生变量
解释变量内生性检验 首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman 检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。
瑞瑞爱吃桃2023-06-09 08:45:471
自变量几乎都是名义变量（1和0），因变量也是名义变量，可以用SPSS做出靠谱的分类结果吗？
用层级回归做的吗？？？如果满足正态分布可以用层级回归分步将自变量调节变量带入方程再看结果！小白2023-06-09 08:12:211
名义和有序变量的应用（能否作因变量？能否作自变量？如...
名义和有序变量的应用（能否作因变量？能否作自变量？如...看了一下百度知道的解释，觉得意思差不多：有序变量就是指可以用具体数字序列来衡量的变量，表示了样本间程度的差别。比如年龄，工资水平，人数之类的。而且也可以用+和-来表示增加或者减少。名义变量也可以称作“无序变量”或者“虚拟变量”。这些一般是用来表示样本间的属性差别。比如年龄、性别、人种（黑人、白人、黄人）。一般来说，有序变量的数值可以是某个定义下的任意数值。比如工资可以是1000块到10000块，因此，有序变量X=1000，X=1001.....X=10000。因此理论上变量X的赋值是1000-10000之间的任意数；而名义变量的值只能是某一定义下的某几个值。比如性别只有男、女之分。那么名义变量D=1，代表男人，D=0，代表女人，因此该变量D只能有这两个值1、0。那么如何将他们引入回归模型呢？其实名义变量和有序变量都是可以作为自变量，但据个人了解，只有有序变量能够做因变量。处理的理论我说不太清楚，给你举个例子：比如，我想要研究CPI受什么因素的影响，例如GDP。如果只考虑有序变量，那么可以建立模型CPI=C+a*GDPC是常数项，也就是假定GDP=0时，CPI会是多少；a是GDP与CPI的相关系数，也就是GDP若变化1个单位，CPI就会变化a个单位。也就是GDP能以什么程度影响CPI。但这样的模型显然太简单，不可能反应现实情况。那么此时，就可以引入一些名义变量，或者称之为“虚拟变量”。例如设某季度变量为D。D=0代表第一个季度的情况，也就是1-3月；D=1代表第二个季度的情况，也就是4-6月；D=2代表第三个季度的情况，也就是7-9月；D=3代表第四个季度的情况，也就是10-12月。现在将变量D引入回归模型，就变成了CPI=C+a*GDP+b*D下面把D的赋值分别代入方程:当D=0时，CPI=C+a*GDP，也就是第一个季度的CPI是这么多；同理，当D=1时，CPI=C+a*GDP+b，也就是第二个季度的CPI值；当D=2时，CPI=C+a*GDP+2b，也就是第三个季度的CPI值；当D=3时，CPI=C+a*GDP+3b，也就是第四个季度的CPI值。那么，系数b的意思就是除了GDP的影响之外，季度也会对CPI产生影响，而b就是某一个季度，CPI额外增加或减少的值。在确定了系数的具体数值之后，就可以检验其显著性了，例如t-检验之类的，就不多说了。以上就是我自己对于这两种变量的定义和应用的理解，希望能对你有帮助。汗马绝尘安外振中标青史 锦羊开泰富民清政展新篇 春满人间
墨然殇2023-06-09 08:12:101
以y为因变量,以x为自变量的双变量var模型是什么？
以y为因变量，以x为自变量的双变量VAR模型是一种矢量自回归模型，也被称为VAR(p)模型。在VAR模型中，我们假设y和x都是时间序列，它们之间存在线性关系，可以用如下的方程表示：y_t = c + A_1*y_(t-1) + ... + A_p*y_(t-p) + B_1*x_(t-1) + ... + B_p*x_(t-p) + u_t其中，y_t表示因变量y在时间t的取值，x_t表示自变量x在时间t的取值，c是常数项，u_t是误差项，A_i和B_i分别表示y的i期滞后值和x的i期滞后值所对应的系数。VAR模型是一种灵活的模型，在不需要进行严格的经济学假设前提下，能够捕捉多个变量之间的复杂动态关系。但是，由于VAR模型没有考虑其他可能影响y的外生变量，因此可能存在遗漏变量偏误问题。此外，VAR模型的参数较多，需要进行充分的数据处理和统计检验，才能得到可靠的结果。LuckySXyd2023-06-09 08:12:031
什么是自变量什么是因变量
简单点说，自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。在实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果。因此自变量和因变量的相互依存的，没有自变量就无所谓因变量，没有因变量也无所谓自变量。
再也不做站长了2023-06-09 08:11:183
定性研究有自变量和因变量吗
定性研究有自变量和因变量。自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。CarieVinne 2023-06-09 08:11:121
什么是因变量？
自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。扩展资料：自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。受限因变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际。例如在某次流行病学调查中，我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量，从而研究影响人体健康状况的各种因素。现要测量该指标的水平，但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值我们观测不到，在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值FinCloud2023-06-09 08:11:111
如何拟合三个自变量对一个因变量的影响方程，并得出各因素对结果的影响程度
因砂浆浓度、灰砂比、尾废比 与 7天强度成线性关系，所以可以用regress（）函数来拟合。即[a,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)自变量（Independent variable）一词来自数学。也叫实验刺激。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。例如：我们可以分析人体这个系统中，呼吸对于维持生命的影响，那么呼吸就是自变量，而生命维持的状态被认为是因变量。系统和模型可以是一个二元函数这么简单，也可以是整个社会这样庞杂。可桃可挑2023-06-09 08:11:101
几个自变量对因变量的影响程度大小怎么比较？
自变量（Independent variable）一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。在心理实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。自变量的应用范围很广，从数学、函数到计算机、编程，无处不在。自变量一词来自数学。在数学中，。在这一方程中自变量是x，自变量与因变量关系因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试（符号O）对刺激（符号S）作反应（符号R），即S－O—R。显然，这里刺激变量就是自变量。在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。如果(x)取任意一个量，(y)都有唯一的一个量与(x)对应，那么相应地(x)就叫做这个函数的自变量。如果(y)是(x)的函数，那么(x)是这个函数的自变量。希望我能帮助你解疑释惑。wpBeta2023-06-09 08:11:101
什么叫自变量对因变量的解释程度
你是指 概率论中的相关系数？，那不是概率论中的相关系数可以看作线性相关系数简称，假如y=x^2,虽然y完全由x决定，也就看作x完作解释了y,但由于不是线性关系，故相关系数不为1
凡尘2023-06-09 08:11:092
()指研究者操纵的假定的原因变量
自变量指实验者操纵的假定原因变量,也称刺激量或输入变量。自变量（Independent variable）一词来自数学。也叫实验刺。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。在心理实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。自变量的应用范围很广，从数学、函数到计算机、编程，无处不在。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试（符号O）对刺激（符号S）作反应（符号R），即S－O—R。显然，这里刺激变量就是自变量。meira2023-06-09 08:11:081
相关分析是用于揭示自变量对因变量的解释程度吗？
相关分析是用于揭
苏萦2023-06-09 08:11:073
自变量，因变量，受限因变量有什么区别？
自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。扩展资料：自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。受限因变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际。例如在某次流行病学调查中，我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量，从而研究影响人体健康状况的各种因素。现要测量该指标的水平，但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值我们观测不到，在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值。参考链接：百度百科-自变量百度百科-因变量gitcloud2023-06-09 08:11:031
教资自变量和因变量在哪一章
教资自变量和因变量在第三章。1.自变量。也叫实验变量、刺激变量、原因变量，也就是研究者施加于被施者。在教育实验中，自变量往往就是那些教育改革措施，比如教学方法、教学组织形式、教材内容、教材结构等。2、因变量。又叫做效果变量、结果变量，它是通过自变量的作用而产生变化的结果因素，也就是说，因变量的价值取决于自变量。在教育实验中，因变量一般表现为学生的发展，是经过自变量作用后产生变化的知识、能力等方面的综合。gitcloud2023-06-09 08:10:581
请简单说下,心理学中的自变量,因变量是什么意思?还有什么是操作性定义?通俗说下
简单的说：自变量是指实验者想要研究的并影响实验结果的变量。因变量是由自变量变化而产生变化的变量。操作性定义，是指根据可观察、可测量、可操作的事物的特征来界定变量的含义。
康康map2023-06-09 08:10:425
一个研究天气的自变量和因变量是什么
研究天气的自变量是指一天中的时间，因变量是指温度。自变量是研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。气温变化的规律：1、气温在一年中的变化规律：北半球：陆地最高气温7月、最低气温1月；海洋最高气温8月、最低气温2月。南半球：陆地最高气温1月、最低气温7月；海洋最高气温2月、最低气温8月。2、气温在一天中的变化规律：气温变化主要受日照的影响。在太阳较大的时候，9点以后温度上升较快；如果是多云或者阴天，则气温上升较慢，但一般都在中午13：00左右达到最高，然后缓慢下降，到凌晨5点，6点左右达到最低，然后开始缓慢上升。3、在全球不同地区中的变化规律：从赤道向两极，气温逐渐降低，这是因为两极地区全年的太阳高度角都比较小，因此获得的太阳辐射能量就少。
Jm-R2023-06-09 08:10:371
三个因变量的公式长什么样
多变量条件概率公式 三个变量时P（W|S）=P（W|R,S）P（R|S）+P（W|~R,S）P（~R|S）公式的由来. 以及四个变量时.p(w|c)=p(w|R,s,c)p(R,s|c)+P(W|~R,S,C)P(~R,S|C)+P(W|R,S,C)P(R,S|C)+P(W|~R,S,C)P(~R,S|C)这个公式的由来kikcik2023-06-09 08:09:361
三个自变量三个因变量应该用什么统计学方法
三个自变量三个因变量应该用相关性实验统计方法。相关性检验，可以看看是否第三个自变量与前二个因变量之间高度相关。如果高度相关的话，果断把第三个自变量去掉。或者把第一个因变量单独做模型。再或者对第三个自变量取对数再看看是否还高度相关。统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性。
ardim2023-06-09 08:09:141
【函数问题】如果有3个变量，怎么办，那个是自变量，那个是因变量
如果Y是X的什么什么函数Y就会随着X的变化而变化那么X就是自变量Y是随着它变的所以Y是因变量区分这个主要就是看两者的关系是谁因为谁的变化而变化根据你列出的函数关系式也可以判断额我数学不是太好所以呢按我的理解解释供你参考。。
u投在线2023-06-09 08:09:001
巴斯德实验（证实细菌不是自然发生的）的 自变量 因变量 无关变量 实验组 对照组 分别为？
甲是实验组,乙是对照组.自变量是玻璃瓶的鹅颈,因变量是微生物.无关变量有很多,如玻璃瓶的清洁程度,温度等
NerveM
2023-06-09 08:08:151
巴斯德实验（证实细菌不是自然发生的）的 自变量 因变量 无关变量 实验组 对照组 分别为？
甲是实验组,乙是对照组.自变量是玻璃瓶的鹅颈,因变量是微生物.无关变量有很多,如玻璃瓶的清洁程度,温度等北境漫步2023-06-09 08:07:561
自变量有五个观测变量，因变量有三个观测变量，怎样做它们之间的回归
回归分析有多个因变量就需要用结构方程模型或者通径分析来解决。不可能通过回归，除非你将因变量一个一个的分析，这样的话，中间有很多交互的东西你就没有法分析了，而且解释的时候很麻烦。如果你用通径分析或结构方程模型，这些问题都解决了真颛2023-06-09 08:07:001
因变量如果有三个观测变量来说明的时候，怎么做回归
回归分析有多个因变量就需要用结构方程模型或者通径分析来解决。不可能通过回归，除非你将因变量一个一个的分析，这样的话，中间有很多交互的东西你就没有法分析了，而且解释的时候很麻烦。如果你用通径分析或结构方程模型，这些问题都解决了
余辉2023-06-09 08:06:291
已知多元线性方程的自变量取值范围，因变量的取值范围以及参数大小，能否用matlab求解出自变量的值
已知多元线性方程的自变量取值范围，因变量的取值范围以及参数大小，用matlab求解出自变量的值，可以按线性规划的方法来实现：1、首先，将表达式改写成 3a1+3.5a2-y=02、然后，利用linprog函数求解。3、求解代码：>> f=[3,3.5,-1];>> A=[];b=[];>> Aeq=[3,3.5,-1];beq=[0];>> lb=[0,0,88];ub=[43,59,90];>> [x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)4、运行结果a1=11.81，a2=15.56，y=89.89苏州马小云2023-06-09 08:04:441
matlab中，关于多元函数的拟合matlab程序如何书写？（4自变量1因变量）
如果不确定应变量和自变量的关系，可以考虑使用神经网络来拟合MATLAB有自带的神经网络工具箱，可以自己研究下，不需要编码，按照界面的要求自己一步步来就可以了。余辉2023-06-09 08:04:301
MATLAB如何才能在3个自变量1个因变量的情况下预测这个因变量之后的数值变化？那3个自变量已经预测出未来数
已知X123求Y的话，直接使用你的公式即可代码：X1=[x11 x12 ... x1n];%行向量里都是n个数字，下同X2=[x21 x22 ... x2n];X3=[x31 x32 ... x3n];Y=A0+A1*X1+A2*X2+A3*X3;%A0123为四个已知数字这样就求出了1行n列的行向量Y至于你说的“预测”，我猜是A0123是待定系数吧。也就是已知X123及Y的n组量，希望用三元一次函数进行拟合吧。这样的话，若用最小二乘法，思路是：{下面我用sum(f(i),1,10)表示f(i)表达式从1加到10的值}第一、设A0123为待定系数，并使用X123计算Y的估计值YYYY=sum(A0+A1*X1i+A2*X2i+A3*X3i,1,n)第二、计算真实的Y和估计的YY每个对应项之差的平方，再求总和SS=sum((A0+A1*X1i+A2*X2i+A3*X3i-Yi)^2,1,n)第三、目的是求使S最小的A0123，即为最小二乘解这实际上是可微多维函数求极值的问题，用对各自变量求偏导并同时取零解决此时针对上面的S等式分别对A0123求偏导dS/dA0=sum(2*(A0+A1*X1i+A2*X2i+A3*X3i-Yi),1,n)dS/dA1=sum(2*(A0+A1*X1i+A2*X2i+A3*X3i-Yi)*X1i,1,n)dS/dA2=sum(2*(A0+A1*X1i+A2*X2i+A3*X3i-Yi)*X2i,1,n)dS/dA3=sum(2*(A0+A1*X1i+A2*X2i+A3*X3i-Yi)*X3i,1,n)上面4等式右边提取A0123，再两边同除2得(dS/dA0)/2=A0*n+A1*sum(X1i,1,n)+A2*sum(X2i,1,n)+A3*sum(X3i,1,n)-sum(Y,1,n)(dS/dA1)/2=A0*sum(X1i,1,n)+A1*sum(X1i*X1i,1,n)+A2*sum(X2i*X1i,1,n)+A3*sum(X3i*X1i,1,n)-sum(Y*X1i,1,n)(dS/dA2)/2=A0*sum(X2i,1,n)+A1*sum(X1i*X2i,1,n)+A2*sum(X2i*X2i,1,n)+A3*sum(X3i*X2i,1,n)-sum(Y*X2i,1,n)(dS/dA3)/2=A0*sum(X3i,1,n)+A1*sum(X1i*X3i,1,n)+A2*sum(X2i*X3i,1,n)+A3*sum(X3i*X3i,1,n)-sum(Y*X3i,1,n)令上4等式左边为0，注意到右边都是“A0*已知常数+A1*已知常数+A2*已知常数+A3*已知常数-已知常数”的形式因此得到一个四元一次非齐次方程组，用高等数学中线性方程组的求解方法求解（或者甚至用初中的代入法求解方程组）即可这样就得到了最佳的A0123四个数字，这四个参数使得拟合的Y=A0+A1*X1+A2*X2+A3*X3函数，与给定的X123和Y数据在最小二乘意义下差值最小，即最佳拟合
左迁2023-06-09 08:04:291
因变量应该具有的特征是?()
因变量是研究中最重要的变量之一，是在研究中被测量的、预测的或被控制的变量的响应或结果。因此，因变量具有一些重要特征，下面将从五个方面进行介绍。一、可测量性因变量应该是可测量的。这意味着，它必须能够通过某种方式来量化或记录，以便研究人员能够比较不同条件下的结果。例如，研究中使用的常见因变量包括：生理指标（如血压、心率等）、行为反应（如反应时间等）、认知成果（如记忆力等）和情感状态（如情绪等）。这些都是可以被测量和记录的结果。二、可变性因变量应该是具有可变性的，在研究过程中会受到自变量的影响发生变化。实验或调查的目的就是要观察这种变化，并确定自变量和因变量之间的关系。如果因变量不随自变量的不同水平而发生变化，那么研究就无法得出任何有效的结论。三、受控性因变量应该是可以受到控制的。在实验中，研究人员可以通过操纵自变量来控制因变量。通过这种方式，确保因变量的变化是由自变量导致的，而不是其他因素所引起的。在调查研究中，虽然不能像实验一样直接控制因变量，但也会尽力消除其他因素的影响以确保因变量准确地反映所要探究的变量。四、可操作性因变量应该是可操作的。在进行实验时，必须能够使因变量受到自变量的影响。研究人员必须确保在实验过程中不会有其他变量影响因变量，以便更好地控制因变量的变化。五、学理意义因变量应该具有在某些方面上的学理意义。也就是说，它应该与已有理论或相关领域的研究相联系。只有在这种情况下，才能够从研究结果中得出有意义的结论，这也是科学研究应该遵循的基本原则之一。因此，一个恰当选定的因变量不仅应该满足可测量性、可变性、受控性和可操作性的要求，还应该具有一定的学理意义。这样才能更好地为研究问题提供有效的解决方案，产生有意义的结论，推动研究领域的发展。gitcloud2023-06-09 08:03:141
用SPSS怎样确定一个因变量何多个自变量之间是否存在线性关系
可以做相关分析或者散点图
此后故乡只2023-06-09 08:02:591
自变量是多个变量的数据，怎么确定自变量与因变量的关系是线性还是非线性？
一般多个自变量和因变量的关系确认 仍然是通过每个自变量和因变量的关系来确认的，也就是只要每个自变量和因变量属于线性关系，则就可以认为自变量和因变量是线性的而方法主要是通过绘制散点图矩阵，看每个自变量和因变量的散点图是否呈线性趋势长期兼职论文、问卷数据分析 qq94168195NerveM
2023-06-09 08:02:591
线性回归中因变量是随机变量
C真颛2023-06-09 08:02:132
自变量是等比数列 已知自变量和因变量 方程怎么做 x=0.23,0.46,0.92,1.8,3.6,7.2~~~.
x=0.23,0.46,0.92,1.8,....3.6,.....7.2~~~.y=20.8,54.8,89.5,204.1,428.6,860.9~~~设y=ax^5+bx^4+cx^3+dx^2+ex+f,把以上数据代入得6元一次方程组，解出a,b,c,d,e,f.计算量较大。CarieVinne 2023-06-09 08:01:581
求教：因变量是连续变量，自变量分类变量，用什么方法
如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了gitcloud2023-06-09 07:58:071
自变量有分类变量 因变量是连续变量怎么做回归
如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了
hi投2023-06-09 07:58:051
求教：因变量是连续变量，自变量分类变量，用什么方法
如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了
tt白2023-06-09 07:58:041
当自变量按一定数量变化时，因变量也相应随之而等量变化，则两个变量之间存在着（ ）。
D
北有云溪2023-06-09 07:57:583
spss 自变量为连续变量，因变量为类别变量
如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了苏州马小云2023-06-09 07:57:521
计量经济问题：想研究自变量通过中间变量影响因变量，应该用什么计量模型呢？
这个一般来说可以用amos或者 liserl来建模了 相对来讲这是很高难度的了 如果你是本科毕业论文呢 没必要写这么难的哦。
肖振2023-06-08 08:03:241
研究中的因变量与中介变量可以互换吗
不可以互换。根据查询相关信息显示，在研究中因变量和中介变量属于不同的变量类型，不能互换。因变量是研究中需要解释或预测的变量，也叫做被解释变量或响应变量。而中介变量是解释因变量和自变量之间关系的变量，也叫做中间变量。因变量和中介变量是研究中具有不同的作用和意义的，互换会导致研究结论的错误和混淆。
无尘剑
2023-06-08 08:03:231
什么是研究变量，自变量，因变量，无关变量，中间变量
15．如图是探究过氧化氢酶量对酶促反应速率影响的实验装置图，请回答下列问题．（1）本实验中自变量的变化可通过改变滤纸 片的大小和数目来实现．除了自变量和因变量外，本实验哪些是无关变量（答出主要两点）？过氧化氢溶液的量、溶液的PH值、反应时间等．（2）若要验证酶的专一性，在此实验装置的基础上，应如何改进（请写出具体的措施）增加对照组，将肝脏研磨液换成淀粉酶等其他种类的酶．（3）能否用本实验装置来验证温度对酶活性的影响？原因是不能 高温条件下过氧化氢不稳定易分解．（4）在过氧化氢溶液相同浓度相同体积的不同实验组中加入相同大小不同数目的浸润过肝脏研磨液滤纸片，则几个实验组最终生成的气体量是否相同，原因是相同 酶只改变化学反应的速率不影响反应平衡．瑞瑞爱吃桃2023-06-08 08:03:201
学位论文中因变量与自变量引入中间变量该怎么写
1、“{x=f(u,v);y=g(u,v);z=h(u,v)}确立了函数z=z(x,y).” 是指给定一对（x,y）可由x=f(u,v);y=g(u,v); 确定（u,v）.从而确定z,这不就是由（x,y）至 z的映射了吗.所以此时x,y 为自变量,u,v为中间变量 z为因变量。 2、x=f(u,v);y=g(u,v); 可转化为u=m(x,y),v=w(x,y) .从而z=h(m(x,y),w(x,y)),即z=z(x,y).这样你看“u=m(x,y),v=w(x,y),z=z(x,y)” 不就有了 u,v为自变量,x,y中间变量,z因变量。 3、其实x,y,z,u,v谁为自变量,谁为因变量,谁为中间变量都无定论。北有云溪2023-06-08 08:03:131
spss回归分析，两自变量x1（两水平x11、x12）、x2，一因变量y（两水平y1、y2），用什么回归？
做logit回归就行，不要分层回归的，两个都是研究因素吗？还是控制因素
西柚不是西游2023-06-08 08:02:091
想研究多个自变量对因变量的影响，需要做回归分析吗 目前做了相关分析
相关分析是不是只能得到相关系数？这样不能得到一个关系式，只能知道两个变量之间的大致关系。做回归可以得到确切的关系式，并且通过这个关系式可以进行后续的预测。做哪种要看你想分析到哪步，根据你的问题选择吧NerveM
2023-06-08 08:01:471
如何评价一个系统（模型）里多个自变量对因变量影响的大小，以及如何对其进行多元回归？
如何评价一个系统（模型）里多个自变量对因变量影响的大小，以及如何对其进行多元回归？例如：已知4个自变量（设为x1,x2,x3,x4），1个因变量（设为y），要求拟合其数学模型。首先，在不知具体的数学模型的情况下，一般先采用多项式函数，如y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4其二，用最小二乘回归分析，求出其拟合系数a0、a1、a2、a3、a4其三，计算拟合值其四，用检验统计量公式，计算R置信度、F统计量及其概率值其五，判断R是否约等于1，F统计量的概率值是否合理其六，如不满足，则需重新确定其数学模型。如y=a0+a1x1^2+a2x2^2+a3x3^2+a4x4^2或y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x1^2+a6x2^2+a7x3^2+a8x4^2然后，再重复上述过程。说明，要完成上述工作，最好数学软件编程来计算或用Excel数据分析模块进行。
陶小凡2023-06-08 08:01:401
4P理论策略对消费者购买意愿的影响自变量因变量中间变量是什么
自变量是消费者购买行为意愿，因变量是消费者购买行为，中间变量是感知质量与感知风险。对于消费者首次购买意愿的两个前因即感知质量与感知风险，它们分别对应消费者的感知所得与感知所失，虽然它们都是消费者在购买决策中所考虑到的因素，但是对其中任何一个因素的单方面考虑还不足以直接导致消费者的购买意愿。消费者在进行购买决策时，会综合考虑特定的购买行为所带来的所得与所失，而消费者对所得与所失的权衡结果（感知价值）将直接影响消费者的购买意愿，因此，感知价值是消费者首次购买意愿的最直接前因，感知质量与感知风险分别作为间接前因，通过影响感知价值，进而影响首次购买意愿。九万里风9
2023-06-08 08:01:381
物理六次实验结论形式是 因变量等于什么
6次实验的结论形式有两种：一种是：在XX一定时，因变量与自变量 成正（反）比；另一种是：在xx一定时，因变量随自变量的增大而增大（减小）得越来越快（慢）。前者为比例结论，后者是趋势结论。不明追问。
水元素sl2023-06-08 08:01:371
前因变量和行为变量区别
前因变量是指研究者主动操纵，而引起结果变量发生变化的因素或条件，因此前因变量被看作是结果变量的原因hi投2023-06-08 08:01:351
本科论文开题报告需要写前因变量吗
需要。前因变量是指研究者主动操纵，而引起结果变量发生变化的因素或条件，因此前因变量被看作是结果变量的原因。瑞瑞爱吃桃2023-06-08 08:01:351