女生说变量是什么意思

是可以变换的数。变量来源于数学，用于代表数值或对象，女生说的意思是可以变换的数。变量是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念，在计算机语言中用于对数值的存储、修改或查询。

左迁2023-06-11 09:13:361

Python中变量是什么意思

变量在Python中，存储一个数据，需要定义一个变量number1 = 1 #numbe1就是一个变量，用来保存数据：1number2 = 2 #number2也是一个变量，用来保存数据：2sum = number1+number2 #sum也是一个变量，用力保存1+2的值相关推荐：《Python视频教程》说明：所谓变量：就是可以改变的量。程序就是用来处理数据的，而变量就是用来存储数据的python中的变量不需要指明类型，系统会自动识别

CarieVinne 2023-06-11 09:13:361

数学中的参变量是什么意思？

为某一特定目的或特定处理过程所用的、于给定条件下取固定值的变量。又称参变数或参数。如果动点的坐标x、y分别通过另一变数t的函数来表示；x=Φ（t），y＝ψ（t），对于某一范围里的一切t值，这样的动点形成曲线C；反之．对于曲线c上任一点（x，y），必存在一个t的值，使满足x=Φ(t),y＝ψp（t）。这样，我们把X=Φ（t），y＝ψ（t）叫做曲线C的参数方程；变量t叫做参变数，简称参数。例如，平面上的直线的参数方程通常表成： x＝x0＋nty＝yo＋mt。参数方程不仅可用以表示曲线，还可由方程x=Φ（t)，y=ψ（t）来表示x和y之间的函数关系。参数方程起源于力学及物理学，例如运动方程大都采用参数方程，其中参数t往往表示时间这一变量。

Ntou1232023-06-11 09:13:351

自变量是什么意思?急

简单说自变量是自己在一个范围内随便取值深点就是：变量是一个宽泛的概念。相对于常量而言的。常量是值恒定不变的量。变量就是值不是恒定不变，而是变化的量。不同的变量之间往往有一定的制约关系。函数表示了两个变量之间的映射关系。比如函数y=f(x),这个函数表示y随着x的变化而变化，或者说y因为x的变化而变化。这时候把x叫做自变量，y叫做因变量。即x是自己变化的，y是因为x变了因而跟着变了。

瑞瑞爱吃桃2023-06-11 09:13:342

variable是什么意思 详解计算机科学中的变量概念？

变量在计算机程序中的作用非常重要。通过使用变量，程序员可以在程序中存储和操作各种数据，从而实现各种复杂的功能。在一个计算器程序中，程序员可以使用变量来存储用户输入的数字，然后对这些数字进行加、减、乘、除等操作，最后将结果输出给用户。除了存储数据之外，变量还可以用来表示程序中的状态。在一个游戏程序中，程序员可以使用变量来表示玩家的生命值、得分、当前位置等等。通过对这些变量进行操作，程序可以实现各种游戏逻辑，从而为玩家提供更好的游戏体验。在计算机程序中，变量通常都有一个类型。不同类型的变量可以存储不同类型的数据。整数变量可以用来存储整数，浮点数变量可以用来存储小数，字符串变量可以用来存储文本等等。程序员在声明变量的时候需要指定变量的类型，否则程序可能会出现错误。在计算机程序中，变量通常都有一个名字，这个名字可以被程序员用来引用这个变量，以便在程序中对它进行操作。变量名通常是由一些字母、数字和下划线组成的，但是必须以字母或下划线开头。在不同的编程语言中，变量名的规则可能会略有不同，但是大致都是如此。在计算机程序中，变量通常都有一个类型。不同类型的变量可以存储不同类型的数据。整数变量可以用来存储整数，浮点数变量可以用来存储小数，字符串变量可以用来存储文本等等。程序员在声明变量的时候需要指定变量的类型，否则程序可能会出现错误。网页链接网页链接网页链接网页链接网页链接网页链接网页链接网页链接

Jm-R2023-06-11 09:13:331

特定变量是什么意思

一般是为了验证一个事件其他条件不变，只改变某种条件来进行实验，目的是去得到你想要的结果，这种条件就是一种特定变量。条件的改变是人为控制的量的情况下，是特定的改变，那么就叫特定变量。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。

LuckySXyd2023-06-11 09:13:331

Java中的“变量”是什么意思？

在JAVA中我们通过三个元素来描述变量：变量类型，变量名以及变量值。变量，就是可以改变的量。例子：int 表示能存储整数类型的数据类型。 int a;表示你定义了一个存储整数的变量。a就是你的变量名；int a = 10;表示你给这个变量赋的值为10;Java中变量的使用规则：1、Java 中的变量需要先声明后使用；2、变量使用时，可以声明变量的同时进行初始化,也可以先声明后赋值；String love="imooc";或者String love;love="I love imooc";3、变量中每次只能赋一个值，但可以修改多次；4、main 方法中定义的变量必须先赋值，然后才能输出；5、虽然语法中没有提示错误，但在实际开发中，变量名不建议使用中文，容易产生安全隐患，譬如后期跨平台操作时出现乱码等等。

九万里风9 2023-06-11 09:13:321

七年级生物中什么是变量？

变量即发生变化的物质属性做实验是要求对照组和实验组只有一个自变量（例如：探究光对光合作用的影响，光就是自变量）。而与实验无关的量叫无关变量，但要保证无关变量相同且适宜（例如：探究光对光合作用的影响，叶片的大小要一样、温度要一样且适宜等等）。所以你提问的题目中叶片和滤纸不是一样大应该是无关变量。希望对你有帮助。

此后故乡只2023-06-11 09:13:321

因变量是数值型，N个自变量中有2个是分类变量，其余n-2个也是数值型的。怎么做相关分析？spss操作是？

你要做的不是相关分析，而是回归分析你能分清楚相关和回归的区别吗？我经常帮别人做这类的数据分析

黑桃花2023-06-11 09:13:313

二分类变量能和连续数值变量做相关分析吗

相关分析 两个定性变量之间的相关做卡方 两个定量之间的相关关系做pearson 一个定性变量一个定量变量做t或者方差

meira2023-06-11 09:13:311

因变量和自变量都是二分类变量,可以用logit模型做回归吗？

可以，只是对回归结果的解释与普通回归不同。请参考《现代医学统计方法与STATA应用》。

再也不做站长了2023-06-11 09:13:291

两个多分类变量可以作相关分析么

两个多分类变量可以作相关分析变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中，变量可能是不可变(immutable)的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象(如在Java和Visual Basic中);但另外一些语言可能使用其它概念(如C的对象)来指称这种抽象，而不严格地定义"变量"的准确外延。

水元素sl2023-06-11 09:13:291

如何设置二元分类响应变量

首先我们有两个分类预测变量，一个连续预测变量，一个因变量。需要注意的是一定要对变量进行设置，就是定义哪个变量为分类变量，然后设置参数，完了之后点击OK就行了。元分类是指温度和光度或绝对星等为参量的二元分类。

gitcloud2023-06-11 09:13:281

警告 因变量有两个以上的非缺失值。 对于 Logistic 回归，因变量必须在正被处理的案例上精确假定两个值。

遇上了同样的问题，已解决。点击变量视图，把因变量的类型改为数值就可以了。

阿啵呲嘚2023-06-11 09:13:285

因变量是二分类变量，自变量是二分类变量和连续型定量变量，用logistic回归分析在spss17.0中如何操作

spss熟练掌握，我可以代分析

无尘剑 2023-06-11 09:13:263

用spss怎么处理二分类变量做因子分析

有2分类主成分分析 的

九万里风9 2023-06-11 09:13:252

求助MedCalc如何输入定义的二分类变量

目前有很多软件用于meta分析，各个软件都有自己的优势和劣势，总体来说，reveman简单，stata强大，R软件无所不能，但稍微困难。今天给大家介绍的这个medcalc软件，则是我认为是最简单直观的软件，但是功能就显得单薄一些，适合初学者使用。1.介绍这款软件的功能主要包括合并连续性变量，相关系数，单个率，RR，OR，RD，以及诊断的ROC的合并。2.下载软件这款软件，在园子里随便检索就可以找到，在这里就不赘述了。3.连续性变量的合并输入数据这个数据输入格式和stata相似，A为研究，B为实验组总数，C为实验组均数，D为实验组标准差；E,F,G依次为对照组的总数，均数和标准差。统计分析这张图是统计分析，也很简单，由上至下依次为研究，实验组总数，均数和标准差，对照组总数，均数和标准差。最后一行为过滤器，一般不用，在亚组分析时，可以利用。右边的Options包括3个，第一个未森林图，第二个为研究的权重，第三个为合并效果使用什么图形表示。结果1这张是结果的总结，非常简单，我想不用过多的介绍，主要说一下最后几个格子关于异质性的内容，这里提供了Q检验以及相应的P值以及I2值。结果2这个就是森林图了，还算美观，而且直接给出了固定和随机两个模型下的结果。下期继续更新OR，RR，RD的合并实现。使用medcalc软件对二分类变量结局OR的合并演示1.数据的录入这张图也很简单，从左至右，依次为研究的ID，治疗组总人数，治疗组阳性人数，对照组总人数，对照组阳性人数。一共5项研究。2.统计按照该软件的帮助文件说明，点击菜单栏中的statistics，然后meta-analysis，最后选择odds ratio选项，之后出现如下对话框：这个对话框从上至下依次为，studies：选择研究的ID，就是使用那一列变量来识别研究。Intervention group(干预组)总人数阳性人数Control group（对照组）总人数阳性人数注：以上选择均和数据录入时是一一对应的，只要按规则选择正确就好。Selection（选择分组变量）Filter：就是分组变量，或者仅对部分研究进行合并，这是用来选择分组依据的变量。3.结果结果很简单，同连续性变量，这里不做过多解释，该meta分析结果，合并or值无论是固定效应模型还是随机效应模型，结果均大于1，说明干预措施和对照组相比是会增加结果发生率的，而且I2为0%，提示没有明显的异质性，研究是同质的，结果比较稳定。4.森林图上图就是合并的OR，也可以看出，合并结果均大于1，另外各个研究重合的区域也比较大，提示研究间的异质性较小。 3. 使用medcalc软件对单个率进行合并录入数据这张图共三列，从左至右依次为研究的ID，阳性个数，以及总人数设置这张图从上往下依次为：Studyies：选择研究的IDData总人数阳性个数Filter：亚组分组的变量注：右侧的options是选择性，供对森林图的设置结果结果的解读非常简单，这里就不再赘述了，可参考连续性变量。森林图上图就是森林图了，这么样，简单吧！4.medcalc对相关系数的合并。菜单，按照如下流程一次打开即可录入数据上图的录入数据，我想经过前面的描述已经不用赘述了吧，极其简单，从左至右，依次为研究ID，相关系数，以及样本量参数设置参数设置也极其简单，基本同连续性变量和二分类变量结果展示以上就是对结果的合并，是不是很简单啊！森林图的展示：5.medcalc对受试者工作特征曲线下面积的合并菜单选择：数据录入相信大家都能看得懂吧，AUC就是受试者工作特征曲线下面积，SE就是AUC的标准误参数设置真的好简单啊，同上述。结果展示我想这个也不用我唠叨了，如果从开头看到这里的同学，应该都懂的。森林图

西柚不是西游2023-06-11 09:13:201

为什么二分类变量比连续性变量更容易出现在

因为原始研究也是这样的，meta合并是基于钻石研究的，所以meta中也以二分类变量为多。为什么原始研究中二分类变量会多呢？昨天课上老师讲的，因为病人更关注这些结局。在临床上我们会遇到病人问，这病能治好不？能救活不？吃了一个药物会不会有效？会不会有副作用？当你回答这个问题后，病人才会问你连续性变量的结局，比如，多久能治好，要花多少钱？不能治好，那么能活多久？我在肾内科实习就遇到新来的病人经常问，我的肾功能正常不？很少有人问，医生，我的肌酐多少？研究服务于病人，所以要关注病人所关注的结局，所以二分类变量多见些。

LuckySXyd2023-06-11 09:13:181

有效率属于二分类变量吗

有效率属于二分类变量，，它是从两方面来进行考虑这个问题的，所以它是属于二分类变量的。

铁血嘟嘟2023-06-11 09:13:171

y为二分类变量可以进行方差分析吗

可以的。二分类变量也可以进行方差分析，并不影响，X作为普通变量也可以进行方差分析的，本身两者互无关联，所以它是什么并不影响方差分析。

豆豆staR2023-06-11 09:13:161

spss二分类变量画什么图

簇状条形图。根据查询相关公开信息显示，spss二分类变量画簇状条形图，可以直观呈现多种统计检验或数据自身特征。spss是统计产品与服务解决方案软件，最初软件全称为社会科学统计软件包，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为统计产品与服务解决方案。

CarieVinne 2023-06-11 09:13:161

警告 因变量有两个以上的非缺失值。 对于 Logistic 回归，因变量必须在正被处理的案例上精确假定两个值。

把因变量改成二分类变量，只有两个结果的，如0和1,0代表不合格，1代表合格。logistic是一种特殊的回归分析，对因变量有特殊的要求即二分类变量。就是只有两种可能结果，比如合格还是不合格。非缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器损坏，机械故障导致某段时间数据未能收集（对于定时数据采集而言）。人为原因是由于人的主观失误、历史局限或有意隐瞒造成的数据缺失，比如，在市场调查中被访人拒绝透露相关问题的答案，或者回答的问题是无效的，数据录入人员失误漏录了数据。变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值

wpBeta2023-06-11 09:13:141

二分类变量数据属于定性数据吗

属于的，有很多定性数据

苏萦2023-06-11 09:13:131

自变量和因变量都是二分类虚拟变量，可以用二元logistic吗？

二分类虚拟变量具体是指什么

Jm-R2023-06-11 09:13:132

二分类变量需要因子化吗

需要。根据查询二分类变量的相关信息得知，二分类变量需要因子化。二分类变量即为那些结局只有两种的变量,如有效与否,心梗,心血管不良事件,死亡等,将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。

北营2023-06-11 09:13:121

二分类变量必须用01吗

如下参考；因变量是二分类变量 不是用多元logistic回归,因为这个必须要超过2个分类的因变量 你需要用的是二元logistic回归分析. 操作方式跟回归分析一样的 如果你有多选题,是需要把多选题按照每个选项设置为单独题目,采用01输入的方式编码。

肖振2023-06-11 09:13:121

二分类变量有置信区间吗?

有。分类变量（categoricalvariable）是说明事物类别的一个名称，二分类变量有置信区间，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造业”等。

陶小凡2023-06-11 09:13:111

二分类变量01和12的差别

二分类变量是指只有两种结果的变量，通常用0和1表示，其中0表示否定或不具备某种特征，1表示肯定或具备某种特征。而01和12是两种不同的二分类变量。其中，01变量是指只包含0和1两种取值的二分类变量，表示两种互斥的状态。例如，在进行某个调查时，可以使用01变量来记录参与者是否吸烟，0表示不吸烟，1表示吸烟。而12变量则是指包含1和2两种取值的二分类变量，表示两种非互斥的状态。例如，在进行某个调查时，可以使用12变量来记录参与者的性别，1表示男性，2表示女性。由此可见，01和12的差别在于其所表示的状态是互斥的还是非互斥的。这种差别在统计学中非常重要，因为它涉及到了不同类型的变量和不同的统计方法。在实际应用中，需要根据需要选择适当的变量类型和统计方法，以便更好地处理数据并得到有意义的结果。

mlhxueli 2023-06-11 09:13:101

二分类变量平均值

二分类变量平均值：y=bx+a。在回归分析中，相关指数R2为越大，越接近1，模型拟合的效果越好，故相关指数R2为0.98的模型比相关指数R2为0.80的模型拟合的效果好，二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量，一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。变量概述由于变量让你能够把程序中准备使用的每一段数据都赋给一个简短、易于记忆的名字，因此它们十分有用。变量可以保存程序运行时用户输入的数据（如使用InputBox函数在屏幕上显示一个对话框，然后把用户键入的文本保存到变量中）、特定运算的结果以及要在窗体上显示的一段数据等。简而言之，变量是用于跟踪几乎所有类型信息的简单工具。

墨然殇2023-06-11 09:13:101

二分类变量是等级变量吗

二分类变量不是等级变量。二分类变量和等级变量有一定上的区别，二分类变量是按照观察对象的某一特性或特点，将调查对象分为两组的变量。而等级变量则是心理变量的一种。其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的。

Jm-R2023-06-11 09:13:091

调节变量是有三类别的分类变量，怎么做回归

如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了 应该采用logistic回归来进行的 因变量的4分类是否属于有序的还是无序的 如果有序，则使用有序多分类logistic回归 若无序，则使用无序多分logistic回归

Ntou1232023-06-11 09:13:081

谁能帮忙讲解一下分类变量的回归分析？自变量和因变量都为分类变量，请问怎样用SpSS做回归分析？

如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了应该采用logistic回归来进行的因变量的4分类是否属于有序的还是无序的如果有序，则使用有序多分类logistic回归若无序，则使用无序多分logistic回归

拌三丝2023-06-11 09:13:024

分类变量可以有多个吗

可以。当分类变量为多个时对分类个数不做要求，即可以为二分分类变量，其中分类个数大于两个也可以有多个。多个分类变量，其中大部分是定类变量；每个变量的分类多一些，最好超过4个。

hi投2023-06-11 09:12:431

连续变量及分类变量，用什么回归模型

如果分类变量只有两类的话 不需要进行处理设置哑变量 直接进行回归就好如果分类变量超过两类的话 则需要设置哑变量。不过如果有多个分类变量时 我一般不采用线性回归这个来做回归，因为要单独设置哑变量麻烦。通常我都是采用多元线性模型的方差分析，不需要特别设置，在选项中有一项是参数估计，把这项选中 的出来的参数估计表 跟线性回归的是一样的，其中直接就进行了哑变量的分析

北有云溪2023-06-11 09:12:431

多重线性回归的自变量可以是分类变量吗

多重线性回归对自变量没有要求，对因变量有要求（残差服从LINE条件），所以可以是分类变量。

u投在线2023-06-11 09:12:422

调节变量是有三类别的分类变量，怎么做回归

如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了 应该采用logistic回归来进行的 因变量的4分类是否属于有序的还是无序的 如果有序，则使用有序多分类logistic回归 若无序，则使用无序多分logistic回归

可桃可挑2023-06-11 09:12:421

分类变量资料能不能进行相关分析？

可以。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析。若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。扩展资料分类变量，根据取值特征而分类的一种定性变量。分类变量，其取值的各类别之间存在着程度上的差别，给人以“半定量”的感觉，为等级变量，如学历（文盲、小学、初中、高中、大学、研究生等）。对于分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料为等级资料。有序多分类变量为很常见的变量形式，通常在变量中有多个可能会出现的取值，各取值之间还存在等级关系。参考资料来源：百度百科-有序分类变量参考资料来源：百度百科-分类变量

u投在线2023-06-11 09:12:421

统计学入门（三）-分类变量的统计描述

1、频数列表 2、百分比 3、累计频数 4、累计百分比 1、众数 2、比（ratio） ：任意两个变量之比，这两个变量可以是性质相同的两个指标，如两个地区相同时期内某病新发病例数之比；也可以是性质不相同的两个指标之比。如货物/售货员，代表每个售货员的工作负荷。 3、构成比（proportion） ：部分占总体的比例，分为K个部分（A1……AK），其中某一个部分观察对象数与观察对象总数之比为构成比。 4、率（rate） ：某个时期内某个事件发生的频率或强度，是一个具有时间概念的比，实际上可以和物理中速率的定义相对照。 率=某时期内发生某事件的观察单位数/该时期开始时暴露的观察单位数 率的分子也应是分母的一部分，故其取值应在0~1之间变动 注意：很多率其实不符合率的定义。例：分子与分母不是同一范畴的率，如离婚率；分子可重复计数的率，如感冒发病率 误把构成比当做率的例子 相对数比较时要有意义 错误案例

ardim2023-06-11 09:12:411

lasso回归里面包含分类变量怎么用

如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了应该采用logistic回归来进行的因变量的4分类是否属于有序的还是无序的如果有序，则使用有序多分类logistic回归若无序，则使用无序多分logistic回归

CarieVinne 2023-06-11 09:12:401

自变量是分类变量用SPSS怎么做回归？

如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了应该采用logistic回归来进行的因变量的4分类是否属于有序的还是无序的如果有序，则使用有序多分类logistic回归若无序，则使用无序多分logistic回归

再也不做站长了2023-06-11 09:12:401

Logit回归，因变量是多分类变量，自变量是连续性数值变量，怎么做

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了

墨然殇2023-06-11 09:12:401

因变量为分类变量，自变量有分类有连续可以做什么

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了

瑞瑞爱吃桃2023-06-11 09:12:392

指出下面的变量哪一个是属于分类变量（）

指出下面的变量哪一个是属于分类变量（） A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品时的支付方式（现金，信用卡，支票）正确答案：购买商品时的支付方式（现金，信用卡，支票）

无尘剑 2023-06-11 09:12:391

分类变量如何进行线性回归分析

多元线性回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

苏萦2023-06-11 09:12:382

对应分析中变量含两类分类变量如何处理

1、首先找到两种变量的实验结果。2、其次对这个结果进入深入分析，依照各参数进行一个分类。3、最后按照参数以及质量浓度分类即可。

人类地板流精华2023-06-11 09:12:381

分类变量可以用t检验吗

两分类变量资料的统计学检验不能用t检验。因为定量资料才能使用t检验，以比较均数的差异。两分类变量资料只能用卡方检验。分类变量在y连续的情况下，当x是有两个取值的分类变量时，用t检验；当x是有多个取值的分类变量时，用方差分析；当x是连续型变量时，用方差分析。分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造业”等。中序次测度变量和名义测度变量的处理方法一样，所以一般并不加以区分，序次测度变量常作为名义测度变量来用，把二者合称为分类变量。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。

北营2023-06-11 09:12:361

spss中自变量有分类变量，但是因变量是连续变量。如何选择回归模型

我们在回归分析中需要用到两个自变量之间的选择回归模型来检验两个变量之间的交互效应，其实就是两个变量的乘积，具体方法为：1、打开SPSS软件，然后打开一份要进行计算交互项的数据表。2、在功能栏中点击【转换-计算变量】。3、接着要添加一个新的变量名称，点击下方的【类型与标签】，输入一个标签名称。4、把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。5、然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。6、最后即可看到新增的变量，新增模型。注意事项：SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。

苏州马小云2023-06-11 09:12:361

逐步线性回归中类别变量的处理

嗯，在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量，其中二分类的变量改成虚拟变量，只要将一类赋值为0，另一类赋值为1就可以了，0作为对照组；如果是多分类的变量，改成虚拟变量时，需要设立分类数减1的虚拟变量，比如年级有三个值：一年级、二年级、三年级，那就需要设两个虚拟变量：年级1、年级2，以一年级作为对照组，那年级1和年级2同时为0则表示一年级，年级1为1，年级2为0表示二年级，年级1为0，年级2为1表示三年级。在输入数据时，数据中有两个变量：年级1和年级2，两个变量的取值都是0和1，在做回归分析时将这两个变量选入自变量中就可以了。（这些在logistic回归中其实就一步完成了，但是在线性回归中就按照上面说的，比较麻烦。）不知道我是否说明白了。

左迁2023-06-11 09:12:351

分组变量和分类变量有啥区别

分组变量是用于进行分组或分类的变量或观测值（即其他变量中的数据值）。而分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。

可桃可挑2023-06-11 09:12:341

怎么把连续变量转换成分类变量

我是不懂这个的饿哦。

善士六合2023-06-11 09:12:342

三个类别的分类变量是三分类变量吗

是。三个类别的分类变量是三分类变量。分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”。“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。

北有云溪2023-06-11 09:12:331

什么是分类变量

分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量

苏萦2023-06-11 09:12:321

分类变量是什么意思

分类变量的意思介绍如下：分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。特征：（categorical variable）：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。处理方法：中序次测度变量和名义测度变量的处理方法一样，所以一般并不加以区分,序次测度变量常作为名义测度变量来用,把二者合称为分类变量。类型：变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。

真颛2023-06-11 09:12:311

spss独立样本t分类变量??

spss进行独立样本T检验，首先独立样本T检验要满足的是正态分布，之后根据方差齐性程度来判断选择显著性差异。1.首先，组别是在一列，样本数值在一列，其命名可以在变量视图那里进行更高，还有组别的命名在值选项那里进行2.之后，要保证正态性，可以用分析-描述统计-探索-绘制-正态分布之后进行分析3.符合正态分布之后，进行独立样本T检验的分析，分析-比较均值-独立样本T检验4.之后，进入独立样本T检验，组别放在分组变量那里，设置一下定义组（输入1，2）值放在检验变量那里5.点击确定，出现结果，表格前排的sig是方差齐性检验，大于0.05用第一行，后面的sig是显著性差异，大于0.05说明无显著性差异6.前排sig小于0.05用第二排的sig就可以了。

tt白2023-06-11 09:12:291

分类变量的描述性统计指标有哪些,应用相对数应注意哪些问题

等你变量的描述性统计，尽量有哪些并有相对适应？具体网上搜索一下

此后故乡只2023-06-11 09:12:295

lasso回归里面包含分类变量怎么用

如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了 应该采用logistic回归来进行的 因变量的4分类是否属于有序的还是无序的 如果有序，则使用有序多分类logistic回归 若无序，则使用无序多分logistic回归

小菜G的建站之路2023-06-11 09:12:281

如何在路径分析中设置多元分类变量

主要是要选对算法.同时处理分类变量和数值变量,K-Protype算法就可以办到.K-Means就只能处理数值型变量,K-Mode可以处理分类型变量.你采用K-Protype算法即可.

CarieVinne 2023-06-11 09:12:271

怎么把连续变量转换成分类变量

需要手动编码设置，没有自动生成的用编码功能，不同编码生成不同的变量比如如果分类=1的时候生成新变量列，对应=1的值为1，该列其他单元格为0分类-2的时候对应生成一个新的变量列对应=2的值为1，该列其他单元格为0如此

meira2023-06-11 09:12:271

五分类变量可以连续变量吗

可以。分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。连续变量是在任意两个值之间具有无限个值的数值变量。连续变量可以是数值变量，也可以是日期/时间变量。

墨然殇2023-06-11 09:12:261

多元线性回归自变量均为分类变量，怎么确定与因变量

绘制散点图矩阵，看每个自变量是否和因变量属于线性关系，如果每个自变量跟因变量都属于线性，那么可以认为是线性关系。当然回归分析结束，可以再绘制残差与自变量的关系看，如果残差与自变量没有任何关系，而是围绕着0上下波动，也认为线性关系合理

凡尘2023-06-11 09:12:261

二元logistic分类变量怎么分析

二元logit回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

wpBeta2023-06-11 09:12:251

自变量为定量和分类变量，因变量为连续性定量变量，如何用spss做回归

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了

bikbok2023-06-11 09:12:241

多重线性回归的自变量可以是分类变量吗

类变量作变量用元归采用logistic归做另外元线性归需要先进行相关性析先绘制散点图矩阵确定自变量变量否呈线性关系归程输结包括标准化归系数直接用系数构建标准化归程

tt白2023-06-11 09:12:222

请问分类变量也能作为因变量进行多元回归么？比如性别。

性别做因变量？没有意义吧不过分类变量是可以作为因变量的，但是不是用多元回归，而是采用logistic回归来做另外多元线性回归不需要先进行相关性分析，但是可以先绘制散点图矩阵来确定自变量和因变量是否呈线性关系。回归方程的输出结果中就包括了标准化的回归系数，可以直接用这个系数构建出标准化回归方程

苏州马小云2023-06-11 09:12:191

spss中自变量有分类变量，但是因变量是连续变量。如何选择回归模型

我们在回归分析中需要用到两个自变量之间的选择回归模型来检验两个变量之间的交互效应，其实就是两个变量的乘积，具体方法为：1、打开SPSS软件，然后打开一份要进行计算交互项的数据表。2、在功能栏中点击【转换-计算变量】。3、接着要添加一个新的变量名称，点击下方的【类型与标签】，输入一个标签名称。4、把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。5、然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。6、最后即可看到新增的变量，新增模型。注意事项：SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。

韦斯特兰2023-06-11 09:12:191

如何将连续性变量变为分类变量

将连续数据主观分成类别，如将体重按每10Kg分层，会有1=小于10Kg，2=20、3=30Kg等，步骤：Transform/Recode into same variable，进入后将需要分类的变量放到框里，再打开下面的对话框里选择等于什么数就定为等于1，如此类推

陶小凡2023-06-11 09:12:181

现在正用SPSS进行多元线性回归分析，用到分类变量，想问数据导入之后需要对分类变量进行特别处理下吗？

分类变量要处理的我经常帮别人做类似的数据分析的

小白2023-06-11 09:12:183

谁能帮忙讲解一下分类变量的回归分析？自变量和因变量都为分类变量，请问怎样用SpSS做回归分析

1、首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据，然后点击【分析-回归-线性】。2、然后将因变量和自变量分别放入相应的框中。3、接着可以进行选择变量，即对变量进行筛选，并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件，这样，只有满足该条件的记录才能进行回归分析。4、接着点击右侧的统计量打开统计量子对话框，然后勾选图中的选项。5、接着打开选项子对话框，然后勾选【在等式中包含常亮】。6、这里需要先对自变量和因变量进行方差齐性检验，然后能得到a=110.190，b=-0.391。线性回归方程结果为：y=110.190-0.391x。

u投在线2023-06-11 09:12:161

分类变量如何进行线性回归分析

多元线性回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

kikcik2023-06-11 09:12:152

分类变量

分类变量_百度百科分类变量＂ 在学术文献中的解释 1、分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量,其作用是将调查响应者分群.描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别.大部分分类变量...

陶小凡2023-06-11 09:12:142

分类变量和函数变量的区别

分类变量和函数变量是两种不同的概念。分类变量（英语：Categorical Variable）指的是在统计学中，具有有限多个取值的变量。每个取值对应于定性属性或特定分组。例如，在对人口数据进行分析时，性别、年龄属于分类变量。而函数指针（英语：Function Pointer）则是一种指向函数的指针类型。它指向程序内存中的一个函数，并且可以像普通函数一样调用它。在C语言等编程语言中，函数指针可以通过赋值或传递的方式来实现函数的动态调用，具有较高的灵活性和可扩展性。因此，分类变量和函数指针是两个不同领域的概念。前者在统计学中使用广泛，后者则主要用于编程语言中。

u投在线2023-06-11 09:12:132

关于分类变量

分类变量（categorical variable） 分类变量，用于表示类别或标签 类似于维度，描述性的变量，不是单纯的连续性数值 比如：性别（男女）、省份、城市、年龄段 分类变量可以分为： 在机器学习的很多算法中，是不能识别分类变量的，我们需要将这些变量进行转换 在pandas中，进行独热编码很方便 参考： pandas函数-get_dummies 这里说明的问题，就是独热编码有些冗余，使用虚拟编码就可以解决，比如上面提高的性别，我们使用01表示男，使用10表示女，而在虚拟编码中， 可以直接使用1表示男，0表示女 再比如： 这红、黄、蓝三种颜色，其实使用2个变量就可以表示，10表示蓝色，01表示黄色，00就是红色了 下面这篇文章是我参考整理的，原文还介绍了很多其他内容和实例，我没有记录完整， 等后续有空再继续学习 参考： 机器学习中的特征工程——分类变量的处理

豆豆staR2023-06-11 09:12:061

为什么说c语言中定义的变量，变量名就代表地址？

你定义一个int变量,就会在内存分配一个4字节的空间.访问它就要知道地址,所以定义变量的时候,就把变量名直接指向那个地址.所以其名也是其地址.通俗一点,就是给那地址起个外号.

FinCloud2023-06-11 09:12:042

C语言中定义常数变量怎么定义 用define的那种

#define pi 3.1415926

NerveM 2023-06-11 09:11:572

C语言为什么定义变量的时候要定义类型

定义完了类型才能给他分配空间,要不然会有空间浪费.而且不先定义类型,可能导致单精度和双精度之间进行计算之类的问题,对精度有误差影响等等.

hi投2023-06-11 09:11:571

C语言定义变量后面加冒号，数字什么意思

这表示位段，例如inti:8;表示i占8位。位段的定义格式为:type[var]:digits其中type只能为int，unsignedint，signedint三种类型。位段名称var是可选参数，即可以省略。digits表示该位段所占的二进制位数

wpBeta2023-06-11 09:11:551

C语言中能否在头文件中定义变量

试一下不就知道了吗?

小菜G的建站之路2023-06-11 09:11:546

c语言定义变量的同时说明变量的

C语言定义变量的同时说明变量类型，C语言的变量没有默认值，使用前需要显式赋值。

小白2023-06-11 09:11:531

c语言如何用循环定义多个变量

变量名动态变化，这个真没有。

真颛2023-06-11 09:11:526

C语言 如何定义数组形式的变量

当然可以了，数组就好象由很多变量组成，当然可以随时改变数组元素的值，以最后一次为准

CarieVinne 2023-06-11 09:11:513