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谁能帮忙讲解一下分类变量的回归分析?自变量和因变量都为分类变量,请问怎样用SpSS做回归分析?

2023-06-11 09:13:02
tt白

1、首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据,然后点击【分析-回归-线性】。

2、然后将因变量和自变量分别放入相应的框中。

3、接着可以进行选择变量,即对变量进行筛选,并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件,这样,只有满足该条件的记录才能进行回归分析。

4、接着点击右侧的统计量打开统计量子对话框,然后勾选图中的选项。

5、接着打开选项子对话框,然后勾选【在等式中包含常亮】。

6、这里需要先对自变量和因变量进行方差齐性检验,然后能得到a=110.190,b=-0.391。线性回归方程结果为:y=110.190-0.391x。

Chen

分类变量为因变量,连续变量为自变量,做逻辑回归。或者是分类变量为自变量,连续变量为因变量,而且是做线性关系,则先将分类变量设置虚拟变量,再做线性回归。

线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中,因变量是连续的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的。

线性回归使用最佳的拟合直线(也就是回归线)在因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间建立一种关系。

用一个方程式来表示它,即 Y=a+b*X + e,其中 a 表示截距,b 表示直线的斜率,e 是误差项。这个方程可以根据给定的预测变量(s)来预测目标变量的值。

扩展资料

要点:

1、自变量与因变量之间必须有线性关系。

2、多元回归存在多重共线性,自相关性和异方差性。

3、线性回归对异常值非常敏感。它会严重影响回归线,最终影响预测值。

参考资料来源:百度百科-回归分析

韦斯特兰

1、首先在数据视图窗口编辑入数据,在变量视图窗口进行编辑,根据每个变量德 类型,宽度等属性进行输入,如图所示。

2、然后点击【分析】-【回归】【线性L】即可出现下图。

3、接着选择右边的【统计量】-选择出需要的统计分析数据,然后点击继续--和确定。

4、这是一个基本的输出结果的界面信息,这些信息会告诉你:模型的汇总及协方差是需要注意查看的。

拌三丝

如果因变量是分类变量,哪你采用多元回归分析就是错误的了

应该采用logistic回归来进行的

因变量的4分类是否属于有序的还是无序的

如果有序,则使用有序多分类logistic回归

若无序,则使用无序多分logistic回归

关于分类变量

分类变量(categorical variable) 分类变量,用于表示类别或标签 类似于维度,描述性的变量,不是单纯的连续性数值 比如:性别(男女)、省份、城市、年龄段 分类变量可以分为: 在机器学习的很多算法中,是不能识别分类变量的,我们需要将这些变量进行转换 在pandas中,进行独热编码很方便 参考: pandas函数-get_dummies 这里说明的问题,就是独热编码有些冗余,使用虚拟编码就可以解决,比如上面提高的性别,我们使用01表示男,使用10表示女,而在虚拟编码中, 可以直接使用1表示男,0表示女 再比如: 这红、黄、蓝三种颜色,其实使用2个变量就可以表示,10表示蓝色,01表示黄色,00就是红色了 下面这篇文章是我参考整理的,原文还介绍了很多其他内容和实例,我没有记录完整, 等后续有空再继续学习 参考: 机器学习中的特征工程——分类变量的处理
2023-06-11 07:27:061

分类变量和函数变量的区别

分类变量和函数变量是两种不同的概念。分类变量(英语:Categorical Variable)指的是在统计学中,具有有限多个取值的变量。每个取值对应于定性属性或特定分组。例如,在对人口数据进行分析时,性别、年龄属于分类变量。而函数指针(英语:Function Pointer)则是一种指向函数的指针类型。它指向程序内存中的一个函数,并且可以像普通函数一样调用它。在C语言等编程语言中,函数指针可以通过赋值或传递的方式来实现函数的动态调用,具有较高的灵活性和可扩展性。因此,分类变量和函数指针是两个不同领域的概念。前者在统计学中使用广泛,后者则主要用于编程语言中。
2023-06-11 07:27:232

分类变量

分类变量_百度百科分类变量" 在学术文献中的解释 1、分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量,其作用是将调查响应者分群.描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别.大部分分类变量...
2023-06-11 07:27:312

分类变量如何进行线性回归分析

多元线性回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量。3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
2023-06-11 07:27:392

谁能帮忙讲解一下分类变量的回归分析?自变量和因变量都为分类变量,请问怎样用SpSS做回归分析

1、首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据,然后点击【分析-回归-线性】。2、然后将因变量和自变量分别放入相应的框中。3、接着可以进行选择变量,即对变量进行筛选,并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件,这样,只有满足该条件的记录才能进行回归分析。4、接着点击右侧的统计量打开统计量子对话框,然后勾选图中的选项。5、接着打开选项子对话框,然后勾选【在等式中包含常亮】。6、这里需要先对自变量和因变量进行方差齐性检验,然后能得到a=110.190,b=-0.391。线性回归方程结果为:y=110.190-0.391x。
2023-06-11 07:27:591

如何将连续性变量变为分类变量

将连续数据主观分成类别,如将体重按每10Kg分层,会有1=小于10Kg,2=20、3=30Kg等,步骤:Transform/Recode into same variable,进入后将需要分类的变量放到框里,再打开下面的对话框里选择等于什么数就定为等于1,如此类推
2023-06-11 07:28:461

现在正用SPSS进行多元线性回归分析,用到分类变量,想问数据导入之后需要对分类变量进行特别处理下吗?

分类变量要处理的我经常帮别人做类似的数据分析的
2023-06-11 07:28:563

请问分类变量也能作为因变量进行多元回归么?比如性别。

性别做因变量?没有意义吧不过分类变量是可以作为因变量的,但是不是用多元回归,而是采用logistic回归来做另外多元线性回归不需要先进行相关性分析,但是可以先绘制散点图矩阵来确定自变量和因变量是否呈线性关系。回归方程的输出结果中就包括了标准化的回归系数,可以直接用这个系数构建出标准化回归方程
2023-06-11 07:29:141

spss中自变量有分类变量,但是因变量是连续变量。如何选择回归模型

我们在回归分析中需要用到两个自变量之间的选择回归模型来检验两个变量之间的交互效应,其实就是两个变量的乘积,具体方法为:1、打开SPSS软件,然后打开一份要进行计算交互项的数据表。2、在功能栏中点击【转换-计算变量】。3、接着要添加一个新的变量名称,点击下方的【类型与标签】,输入一个标签名称。4、把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。5、然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。6、最后即可看到新增的变量,新增模型。注意事项:SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
2023-06-11 07:29:221

多重线性回归的自变量可以是分类变量吗

类变量作变量用元归采用logistic归做另外元线性归需要先进行相关性析先绘制散点图矩阵确定自变量变量否呈线性关系归程输结包括标准化归系数直接用系数构建标准化归程
2023-06-11 07:30:292

自变量为定量和分类变量,因变量为连续性定量变量,如何用spss做回归

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的,那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类,有3个或以上时,需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码,就是把每个分类单独一列,该项选择了就编码成1,其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了
2023-06-11 07:30:371

二元logistic分类变量怎么分析

二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)。3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
2023-06-11 07:30:461

五分类变量可以连续变量吗

可以。分类变量(categorical variable)是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据。连续变量是在任意两个值之间具有无限个值的数值变量。连续变量可以是数值变量,也可以是日期/时间变量。
2023-06-11 07:31:071

多元线性回归自变量均为分类变量,怎么确定与因变量

绘制散点图矩阵,看每个自变量是否和因变量属于线性关系,如果每个自变量跟因变量都属于线性,那么可以认为是线性关系。当然回归分析结束,可以再绘制残差与自变量的关系看,如果残差与自变量没有任何关系,而是围绕着0上下波动,也认为线性关系合理
2023-06-11 07:31:141

如何在路径分析中设置多元分类变量

主要是要选对算法.同时处理分类变量和数值变量,K-Protype算法就可以办到.K-Means就只能处理数值型变量,K-Mode可以处理分类型变量.你采用K-Protype算法即可.
2023-06-11 07:31:431

怎么把连续变量转换成分类变量

需要手动编码设置,没有自动生成的用编码功能,不同编码生成不同的变量比如如果分类=1的时候生成新变量列,对应=1的值为1,该列其他单元格为0分类-2的时候对应生成一个新的变量列对应=2的值为1,该列其他单元格为0如此
2023-06-11 07:31:521

lasso回归里面包含分类变量怎么用

如果因变量是分类变量,哪你采用多元回归分析就是错误的了 应该采用logistic回归来进行的 因变量的4分类是否属于有序的还是无序的 如果有序,则使用有序多分类logistic回归 若无序,则使用无序多分logistic回归
2023-06-11 07:32:001

spss独立样本t分类变量??

spss进行独立样本T检验,首先独立样本T检验要满足的是正态分布,之后根据方差齐性程度来判断选择显著性差异。1.首先,组别是在一列,样本数值在一列,其命名可以在变量视图那里进行更高,还有组别的命名在值选项那里进行2.之后,要保证正态性,可以用分析-描述统计-探索-绘制-正态分布之后进行分析3.符合正态分布之后,进行独立样本T检验的分析,分析-比较均值-独立样本T检验4.之后,进入独立样本T检验,组别放在分组变量那里,设置一下定义组(输入1,2)值放在检验变量那里5.点击确定,出现结果,表格前排的sig是方差齐性检验,大于0.05用第一行,后面的sig是显著性差异,大于0.05说明无显著性差异6.前排sig小于0.05用第二排的sig就可以了。
2023-06-11 07:32:071

分类变量的描述性统计指标有哪些,应用相对数应注意哪些问题

等你变量的描述性统计,尽量有哪些并有相对适应?具体网上搜索一下
2023-06-11 07:32:225

分类变量是什么意思

分类变量的意思介绍如下:分类变量(categorical variable)是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量,其变量值为“男”或“女”;“行业”也是一个分类变量,其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。特征:(categorical variable):其变量值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。处理方法:中序次测度变量和名义测度变量的处理方法一样,所以一般并不加以区分,序次测度变量常作为名义测度变量来用,把二者合称为分类变量。类型:变量类型不是一成不变的,根据研究目的的需要,各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量(g/L)原属数值变量,若按血红蛋白正常与偏低分为两类时,可按二项分类资料分析;若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时,可按等级资料分析(资料是根据临床数据得出)。有时亦可将分类资料数量化,如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示,则可按数值变量资料(定量资料)分析。
2023-06-11 07:33:051

什么是分类变量

分类变量(categorical variable)是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量,其变量值为“男”或“女”;“行业”也是一个分类变量,其变量
2023-06-11 07:33:341

三个类别的分类变量是三分类变量吗

是。三个类别的分类变量是三分类变量。分类变量(categorical variable)是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量,其变量值为“男”或“女”。“行业”也是一个分类变量,其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。
2023-06-11 07:33:531

分组变量和分类变量有啥区别

分组变量是用于进行分组或分类的变量或观测值(即其他变量中的数据值)。而分类变量(categorical variable)是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量,其变量值为“男”或“女”;“行业”也是一个分类变量,其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。
2023-06-11 07:34:121

怎么把连续变量转换成分类变量

我是不懂这个的饿哦。
2023-06-11 07:34:212

逐步线性回归中类别变量的处理

嗯,在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量,其中二分类的变量改成虚拟变量,只要将一类赋值为0,另一类赋值为1就可以了,0作为对照组;如果是多分类的变量,改成虚拟变量时,需要设立分类数减1的虚拟变量,比如年级有三个值:一年级、二年级、三年级,那就需要设两个虚拟变量:年级1、年级2,以一年级作为对照组,那年级1和年级2同时为0则表示一年级,年级1为1,年级2为0表示二年级,年级1为0,年级2为1表示三年级。在输入数据时,数据中有两个变量:年级1和年级2,两个变量的取值都是0和1,在做回归分析时将这两个变量选入自变量中就可以了。(这些在logistic回归中其实就一步完成了,但是在线性回归中就按照上面说的,比较麻烦。)不知道我是否说明白了。
2023-06-11 07:34:291

分类变量可以用t检验吗

两分类变量资料的统计学检验不能用t检验。因为定量资料才能使用t检验,以比较均数的差异。两分类变量资料只能用卡方检验。分类变量在y连续的情况下,当x是有两个取值的分类变量时,用t检验;当x是有多个取值的分类变量时,用方差分析;当x是连续型变量时,用方差分析。分类变量(categorical variable)是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量,其变量值为“男”或“女”;“行业”也是一个分类变量,其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造业”等。中序次测度变量和名义测度变量的处理方法一样,所以一般并不加以区分,序次测度变量常作为名义测度变量来用,把二者合称为分类变量。变量类型不是一成不变的,根据研究目的的需要,各类变量之间可以进行转化。若按血红蛋白正常与偏低分为两类时,可按二项分类资料分析;若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时,可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化,如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示,则可按数值变量资料(定量资料)分析。
2023-06-11 07:34:371

spss中自变量有分类变量,但是因变量是连续变量。如何选择回归模型

我们在回归分析中需要用到两个自变量之间的选择回归模型来检验两个变量之间的交互效应,其实就是两个变量的乘积,具体方法为:1、打开SPSS软件,然后打开一份要进行计算交互项的数据表。2、在功能栏中点击【转换-计算变量】。3、接着要添加一个新的变量名称,点击下方的【类型与标签】,输入一个标签名称。4、把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。5、然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。6、最后即可看到新增的变量,新增模型。注意事项:SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
2023-06-11 07:34:571

分类变量如何进行线性回归分析

多元线性回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量。3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
2023-06-11 07:36:042

对应分析中变量含两类分类变量如何处理

1、首先找到两种变量的实验结果。2、其次对这个结果进入深入分析,依照各参数进行一个分类。3、最后按照参数以及质量浓度分类即可。
2023-06-11 07:36:111

因变量为分类变量,自变量有分类有连续可以做什么

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的,那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类,有3个或以上时,需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码,就是把每个分类单独一列,该项选择了就编码成1,其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了
2023-06-11 07:36:402

指出下面的变量哪一个是属于分类变量()

指出下面的变量哪一个是属于分类变量() A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品时的支付方式(现金,信用卡,支票)正确答案:购买商品时的支付方式(现金,信用卡,支票)
2023-06-11 07:36:461

lasso回归里面包含分类变量怎么用

如果因变量是分类变量,哪你采用多元回归分析就是错误的了应该采用logistic回归来进行的因变量的4分类是否属于有序的还是无序的如果有序,则使用有序多分类logistic回归若无序,则使用无序多分logistic回归
2023-06-11 07:36:541

自变量是分类变量用SPSS怎么做回归?

如果因变量是分类变量,哪你采用多元回归分析就是错误的了应该采用logistic回归来进行的因变量的4分类是否属于有序的还是无序的如果有序,则使用有序多分类logistic回归若无序,则使用无序多分logistic回归
2023-06-11 07:37:011

Logit回归,因变量是多分类变量,自变量是连续性数值变量,怎么做

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的,那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类,有3个或以上时,需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码,就是把每个分类单独一列,该项选择了就编码成1,其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了
2023-06-11 07:37:181

统计学入门(三)-分类变量的统计描述

1、频数列表 2、百分比 3、累计频数 4、累计百分比 1、众数 2、比(ratio) :任意两个变量之比,这两个变量可以是性质相同的两个指标,如两个地区相同时期内某病新发病例数之比;也可以是性质不相同的两个指标之比。如货物/售货员,代表每个售货员的工作负荷。 3、构成比(proportion) :部分占总体的比例,分为K个部分(A1……AK),其中某一个部分观察对象数与观察对象总数之比为构成比。 4、率(rate) :某个时期内某个事件发生的频率或强度,是一个具有时间概念的比,实际上可以和物理中速率的定义相对照。 率=某时期内发生某事件的观察单位数/该时期开始时暴露的观察单位数 率的分子也应是分母的一部分,故其取值应在0~1之间变动 注意:很多率其实不符合率的定义。例:分子与分母不是同一范畴的率,如离婚率;分子可重复计数的率,如感冒发病率 误把构成比当做率的例子 相对数比较时要有意义 错误案例
2023-06-11 07:37:381

多重线性回归的自变量可以是分类变量吗

多重线性回归对自变量没有要求,对因变量有要求(残差服从LINE条件),所以可以是分类变量。
2023-06-11 07:37:532

调节变量是有三类别的分类变量,怎么做回归

如果因变量是分类变量,哪你采用多元回归分析就是错误的了 应该采用logistic回归来进行的 因变量的4分类是否属于有序的还是无序的 如果有序,则使用有序多分类logistic回归 若无序,则使用无序多分logistic回归
2023-06-11 07:38:011

分类变量资料能不能进行相关分析?

可以。变量类型不是一成不变的,根据研究目的的需要,各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量(g/L)原属数值变量,若按血红蛋白正常与偏低分为两类时,可按二项分类资料分析。若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时,可按等级资料分析(资料是根据临床数据得出)。有时亦可将分类资料数量化,如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示,则可按数值变量资料(定量资料)分析。扩展资料分类变量,根据取值特征而分类的一种定性变量。分类变量,其取值的各类别之间存在着程度上的差别,给人以“半定量”的感觉,为等级变量,如学历(文盲、小学、初中、高中、大学、研究生等)。对于分类变量,应先按等级顺序分组,清点各组的观察单位个数,编制有序变量(各等级)的频数表,所得资料为等级资料。有序多分类变量为很常见的变量形式,通常在变量中有多个可能会出现的取值,各取值之间还存在等级关系。参考资料来源:百度百科-有序分类变量参考资料来源:百度百科-分类变量
2023-06-11 07:38:091

分类变量可以有多个吗

可以。当分类变量为多个时对分类个数不做要求,即可以为二分分类变量,其中分类个数大于两个也可以有多个。多个分类变量,其中大部分是定类变量;每个变量的分类多一些,最好超过4个。
2023-06-11 07:38:161

连续变量及分类变量,用什么回归模型

如果分类变量只有两类的话 不需要进行处理设置哑变量 直接进行回归就好如果分类变量超过两类的话 则需要设置哑变量。不过如果有多个分类变量时 我一般不采用线性回归这个来做回归,因为要单独设置哑变量麻烦。通常我都是采用多元线性模型的方差分析,不需要特别设置,在选项中有一项是参数估计,把这项选中 的出来的参数估计表 跟线性回归的是一样的,其中直接就进行了哑变量的分析
2023-06-11 07:38:421

调节变量是有三类别的分类变量,怎么做回归

如果因变量是分类变量,哪你采用多元回归分析就是错误的了 应该采用logistic回归来进行的 因变量的4分类是否属于有序的还是无序的 如果有序,则使用有序多分类logistic回归 若无序,则使用无序多分logistic回归
2023-06-11 07:40:251

伫立的成语伫立的成语是什么

伫立的成语有:角立杰出,废私立公,立命安身。伫立的成语有:废私立公,立命安身,角立杰出。2:拼音是、zhùlì。3:注音是、ㄓㄨ_ㄌ一_。4:结构是、伫(左右结构)立(独体)。5:词性是、动词。伫立的具体解释是什么呢,我们通过以下几个方面为您介绍:一、词语解释【点此查看计划详细内容】伫立zhùlì。(1)久立,长时间地站着。二、引证解释⒈亦作“伫立”。⒉久立。引《诗·邶风·燕燕》:“瞻望弗及,_立以泣。”唐孟浩然《游精思观回王白云在后》诗:“衡门犹未掩,_立望夫君。”⒊泛指站立。引《资治通鉴·唐德宗建中二年》:“计河南诸军,朝夕北向,恒魏之亡,可_立而须也。”清蒲松龄《聊斋志异·画壁》:“倾耳_立,若有听察。”曹禺《北京人》第一幕:“愫芳_立发痴。”柯云路《三千万》:“丁猛凝视着窗外伫立了一会儿。”三、国语词典久立。四、网络解释伫立(词语释义)伫立是一个汉语词汇,拼音是zhùlì。释义:(1)长时间地站立,没有动作。(2)泛指站立。出自《诗·邶风·燕燕》:“瞻望弗及,伫立以泣。”关于伫立的近义词耸立屹立矗立肃立直立关于伫立的反义词站立行走关于伫立的诗词《两同心·伫立东风》《秋歌·邀欢空伫立》《喜迁莺·伫立蘅皋暮》关于伫立的诗句漫伫立无言对荷花伫立望已久伫立为谁久关于伫立的词语废私立公立命安身革故立新鹤立企伫不立文字伫结之情立国安邦角立杰出侧足而立伫候佳音关于伫立的造句1、假如我是一朵腊梅,我愿伫立寒冷的枝头,用自己的意志渲染出一季不惧风霜的冬景。2、母亲瞩望着我,伫立在村口。3、然而我默默的伫立,静静地等待。4、百万人自动伫立在长安街两旁,人人神情肃穆,静静地迎送着缓缓行进的灵车。5、不是一个人落寞时的孤单,而是伫立于众人狂欢中,却遗世独立。点此查看更多关于伫立的详细信息
2023-06-11 07:39:091

去长城游玩的作文

直接上百度关于 去长城游玩的作文
2023-06-11 07:39:121

用沉淀伫立伶仃忍俊不禁仙露琼浆造句

极高的瀑布飞泻而下,水流巨大的冲击力使(沉淀)在水底的(仙露琼浆)迸溅纷飞,散落在水边那些野花的花苞上,让含苞未放的花儿更加灵透、鲜艳.一位美丽的仙女(伫立)在水边,衣袂飘飘,神情郁郁寡欢,旁边一棵(伶仃)的枯槐树下,蹲着一只可爱的小猴,它时而抓耳捞腮、时而翻筋斗、变着花样做着那些让人(忍俊不禁)的动作,挑逗着那位忧郁的仙女,终于让她的脸上露出了那么一丝丝的笑意.
2023-06-11 07:39:161

伫立的诗句伫立的诗句是什么

伫立的诗句有:漫伫立无言对荷花,岩间伫立欲销魂。伫立的诗句有:漫伫立无言对荷花,伫立望已久。拼音是:zhùlì。词性是:动词。注音是:ㄓㄨ_ㄌ一_。结构是:伫(左右结构)立(独体)。伫立的具体解释是什么呢,我们通过以下几个方面为您介绍:一、词语解释【点此查看计划详细内容】伫立zhùlì。(1)久立,长时间地站着。二、引证解释⒈亦作“伫立”。⒉久立。引《诗·邶风·燕燕》:“瞻望弗及,_立以泣。”唐孟浩然《游精思观回王白云在后》诗:“衡门犹未掩,_立望夫君。”⒊泛指站立。引《资治通鉴·唐德宗建中二年》:“计河南诸军,朝夕北向,恒魏之亡,可_立而须也。”清蒲松龄《聊斋志异·画壁》:“倾耳_立,若有听察。”曹禺《北京人》第一幕:“愫芳_立发痴。”柯云路《三千万》:“丁猛凝视着窗外伫立了一会儿。”三、国语词典久立。四、网络解释伫立(词语释义)伫立是一个汉语词汇,拼音是zhùlì。释义:(1)长时间地站立,没有动作。(2)泛指站立。出自《诗·邶风·燕燕》:“瞻望弗及,伫立以泣。”关于伫立的近义词直立矗立屹立肃立耸立关于伫立的反义词行走站立关于伫立的诗词《清平乐·_阶伫立》《两同心·伫立东风》《秋歌·邀欢空伫立》关于伫立的成语侧足而立停辛伫苦当家立计鸿_凤立立国安邦立命安身角立杰出废私立公革故立新关于伫立的词语伫结之情立命安身停辛伫苦鸿_凤立立国安邦角立杰出革故立新鹤立企伫不立文字侧足而立关于伫立的造句1、不是一个人落寞时的孤单,而是伫立于众人狂欢中,却遗世独立。2、母亲瞩望着我,伫立在村口。3、然而我默默的伫立,静静地等待。4、但三叶草终究是三叶草,它无法带来四叶草的好运,它只能在通往幸福的道路上永远地伫立,却永远见不到四叶草和幸福。5、伫立望故乡,顾影凄自怜。点此查看更多关于伫立的详细信息
2023-06-11 07:39:221

伫立和驻立的区别

伫立  读音:zhù lì  解释:1.长时间地站着,没有动作。2.泛指站立。  造句:我伫立在窗前,凝望着天空,不由地感到寂寞。  近义词:驻立  反义词:行走  出处:尽日伫立无言,赢得凄凉怀抱。 驻立: 停立;站立。 驻 : 驻(驻) zhù 停留在一个地方:驻足。驻颜(让颜貌停留,不使衰老)。部队或外勤工作人员住在执行 。立 : 立 lì 站,引申为竖起来:立正。立柜。立足(a.站得往脚;b.处于某种立场)。立场。屹立。伫立和驻立的意思的主要区别是:伫立是长时间站着。驻立是短时间停留。
2023-06-11 07:39:302

伫立的反义词伫立的反义词是什么

伫立的反义词有:站立,行走。伫立的反义词有:行走,站立。词性是:动词。结构是:伫(左右结构)立(独体)。拼音是:zhùlì。注音是:ㄓㄨ_ㄌ一_。伫立的具体解释是什么呢,我们通过以下几个方面为您介绍:一、词语解释【点此查看计划详细内容】伫立zhùlì。(1)久立,长时间地站着。二、引证解释⒈亦作“伫立”。⒉久立。引《诗·邶风·燕燕》:“瞻望弗及,_立以泣。”唐孟浩然《游精思观回王白云在后》诗:“衡门犹未掩,_立望夫君。”⒊泛指站立。引《资治通鉴·唐德宗建中二年》:“计河南诸军,朝夕北向,恒魏之亡,可_立而须也。”清蒲松龄《聊斋志异·画壁》:“倾耳_立,若有听察。”曹禺《北京人》第一幕:“愫芳_立发痴。”柯云路《三千万》:“丁猛凝视着窗外伫立了一会儿。”三、国语词典久立。四、网络解释伫立(词语释义)伫立是一个汉语词汇,拼音是zhùlì。释义:(1)长时间地站立,没有动作。(2)泛指站立。出自《诗·邶风·燕燕》:“瞻望弗及,伫立以泣。”关于伫立的近义词屹立直立矗立耸立肃立关于伫立的诗词《立春·我立伫立望晴空》《纳凉·伫立金明候》《清平乐·_阶伫立》关于伫立的诗句伫立为谁久空伫立岩间伫立欲销魂关于伫立的成语鸿_凤立侧足而立当家立计停辛伫苦革故立新角立杰出立国安邦废私立公立命安身关于伫立的词语伫候佳音立命安身侧足而立伫结之情废私立公鹤立企伫革故立新角立杰出停辛伫苦不立文字关于伫立的造句1、草坪的东边是一条铺着红色地毯的长廊,廊柱下伫立着白色的希腊雕像,长廊的两边,同样站着恭敬的仆人,双手交叠放置在腹前,垂首而立。2、假如我是一朵腊梅,我愿伫立寒冷的枝头,用自己的意志渲染出一季不惧风霜的冬景。3、俗驾难久留,伫立但俄顷。4、伫立望故乡,顾影凄自怜。5、不是一个人落寞时的孤单,而是伫立于众人狂欢中,却遗世独立。点此查看更多关于伫立的详细信息
2023-06-11 07:38:501

紫藤萝瀑布中的“伫立”是什么意思?

凝望:动词,目不转睛地看;注目远望。在文中指我目不转睛地盯着紫藤萝看。
2023-06-11 07:38:443

我要描写长城的作文

我不知道
2023-06-11 07:38:442

伫立的拼音狐伫立的拼音是什么

伫立的读音是:zhùlì。伫立的拼音是:zhùlì。注音是:ㄓㄨ_ㄌ一_。结构是:伫(左右结构)立(独体)。词性是:动词。伫立的具体解释是什么呢,我们通过以下几个方面为您介绍:一、词语解释【点此查看计划详细内容】伫立zhùlì。(1)久立,长时间地站着。二、引证解释⒈亦作“伫立”。⒉久立。引《诗·邶风·燕燕》:“瞻望弗及,_立以泣。”唐孟浩然《游精思观回王白云在后》诗:“衡门犹未掩,_立望夫君。”⒊泛指站立。引《资治通鉴·唐德宗建中二年》:“计河南诸军,朝夕北向,恒魏之亡,可_立而须也。”清蒲松龄《聊斋志异·画壁》:“倾耳_立,若有听察。”曹禺《北京人》第一幕:“愫芳_立发痴。”柯云路《三千万》:“丁猛凝视着窗外伫立了一会儿。”三、国语词典久立。四、网络解释伫立(词语释义)伫立是一个汉语词汇,拼音是zhùlì。释义:(1)长时间地站立,没有动作。(2)泛指站立。出自《诗·邶风·燕燕》:“瞻望弗及,伫立以泣。”关于伫立的近义词直立矗立屹立耸立肃立关于伫立的反义词站立行走关于伫立的诗词《木兰花慢·倚危楼伫立》《清平乐·_阶伫立》《白荷·草塘伫立最堪思》关于伫立的诗句伫立望不见我立伫立望晴空伫立为谁久关于伫立的成语鸿_凤立立国安邦当家立计侧足而立革故立新立命安身废私立公角立杰出停辛伫苦关于伫立的词语停辛伫苦伫结之情鹤立企伫立命安身立国安邦革故立新不立文字当家立计角立杰出伫候佳音关于伫立的造句1、母亲瞩望着我,伫立在村口。2、不是一个人落寞时的孤单,而是伫立于众人狂欢中,却遗世独立。3、假如我是一朵腊梅,我愿伫立寒冷的枝头,用自己的意志渲染出一季不惧风霜的冬景。4、但三叶草终究是三叶草,它无法带来四叶草的好运,它只能在通往幸福的道路上永远地伫立,却永远见不到四叶草和幸福。5、百万人自动伫立在长安街两旁,人人神情肃穆,静静地迎送着缓缓行进的灵车。点此查看更多关于伫立的详细信息
2023-06-11 07:38:371