核心解释变量取对数,被解释变量未取对数,回归系数怎么解读
在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。
北有云溪2023-06-13 08:11:581
回归时一定要核心解释变量对被解释变量单独回归么
不单独回归。没有核心解释变量的模型不单独回归，需要使核心解释变量和扰动项才可以，回归模型对统计关系进行定量描述的一种数学模型。
韦斯特兰2023-06-13 08:11:571
在双向固定模型中主要解释变量与被解释变量相关性与原本假定的相反怎么处理？
在双向固定效应模型中，如果主要解释变量与被解释变量的相关性与原本的假定相反，通常需要考虑以下几个方面：检查变量是否被正确测量：如果变量被错误测量，那么可能会出现相关性的偏差。因此，需要重新检查变量的测量方法和数据。检查是否存在中介变量：可能存在一个或多个中介变量，这些变量可能是主要解释变量和被解释变量之间相关性的原因。需要仔细检查模型中的中介变量，或者考虑增加可能的中介变量。检查模型的功能形式是否正确：模型中主要解释变量和被解释变量之间的关系可能不是线性的，可能需要更复杂的功能形式。考虑控制其他可能的因素：可能存在其他可能的因素对主要解释变量和被解释变量之间的关系产生影响。在模型中加入可能的控制变量可能有助于纠正这种偏差。如果以上步骤都不能解决相关性与原本假定的相反的问题，可以考虑使用其他模型或方法来研究变量之间的关系。
可桃可挑2023-06-13 08:02:241
面板数据回归可以是解释变量为面板数据，被解释变量为时间序列吗
这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量（Y）和GDP（X）的数据，还是多个地方的数据了。前者是时间序列数据后者是面板数据（时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值，简单来讲就是仅仅是某地的Y和X的数据；而面板数据指的是同一解释变量在不同时点上多个地点的观测值，比如Y和X选的是多个省的数据）。应该能看懂吧。对于第二个问题：协整性检验和平稳性检验选取的变量是一样的。协整分析需要首先检验各个序列的平稳性，即进行单位根检验。对多变量来说一般可以用ADF检验和PP检验。其次，再进行各个变量之间的协整检验。协整检验的方法有EG两步法和JJ检验法。EG两步法一般是针对两个变量之间的协整关系进行检验，对于3个或以上的变量一般采用JJ检验法。再次，利用向量误差修正模型(VECM)建立各个变量之间的短期均衡关系，将长期均衡关系作为误差纠正项纳人方程中，以反应短期波动偏离长期均衡的程度。接着，可以利用Wald检验对误差修正模型各方程系数的显著性进行联合检验，从而判别各变量因果关系的方向。
水元素sl2023-06-13 07:12:421
交互项可以是解释变量乘被解释变量吗
不可以。根据查询相关公开信息显示，在SmartPLS中，交互项是不可以作为被解释变量存在的，也不可以作为其他“非目标变量”的解释变量存在，这就导致有调节的中介不能在统计模型图中构建，因此交互项不可以是解释变量乘被解释变量。
FinCloud2023-06-12 07:15:141
解释变量与被解释变量都有滞后性应该怎么办，用eviews怎么解决？
eviews中x(-1)表示变量滞后一期直接纳入方程中作为解释变量使用。
铁血嘟嘟2023-06-12 07:14:331
怎么做一阶滞后的解释变量与被解释变量的回归
spss里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系，虽然你可以在分析时一次放入多个变量，但出来的结果都是两个变量的简单的相关，也就是不在求两变量相关时考虑其他的控制变量。
无尘剑
2023-06-12 07:14:231
解释变量与被解释变量都有滞后性应该怎么办，用eviews怎么解决？
eviews中 x(-1)表示变量滞后一期 直接纳入方程中作为解释变量使用。
大鱼炖火锅2023-06-12 07:14:201
解释变量没有数据如何证明被解释变量和控制变量
解释变量和被解释变量相同，控制变量不同算是新模型的。在研究当中，解释变量是我们所关注的因。对于这个因，必需确保其因果链足够单纯。控制变量不能是因果链中的中介，因为控制了中介，因就无法有效地影响果，也不能是因果的共同结果，在共同结果的影响下，我们无法判断因果间的关系链条还是否是二者间的纯粹联系。
瑞瑞爱吃桃2023-06-12 06:49:371
解释变量是01变量被解释变量是连续变量
变量的解释(1) [variable] (2) 可假定为一组特定值中之任一值的量 (3) 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 f(x)的值 取决于 变量x的值 (4) 数值可变的量 详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。 词语分解 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又； 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。 思量 。 打量 。 质 量
拌三丝2023-06-12 06:45:081
被解释变量的标准差和tss有什么关系
多元线性回归模型包含多个解释变量，多个解释变量同时对被解释变量发生作用，若要考察其中一个解释变量对的影响就必须假设其它解释变量保持不变来进行分析。因此多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，即反映了当模型中的其它变量不变时，其中一个解释变量对因变量的均值的影响。大鱼炖火锅2023-06-12 06:45:083
怎样用SPSS做解释变量,被解释变量,控制变量间的pearson检验
你这个要做回归分析和相关分析可桃可挑2023-06-12 06:45:072
计量经济学报告，某省的进出口总额为被解释变量，解释变量都可以是哪些？？
收入 固定资产投资 省政府投资等等主要参考国家总产出模型 Y = a + bY + I + G + EX - IM但是进出口总量不太能反映什么本质问题 相反常常被用作“开放程度”的代理变量所以你觉得那些能解释省的开放程度 比如旅游 交流数量 也许都可能另一个问题是 如果是进出口长期增长 而收入也是的话 可能出现伪回归现象 如果你初学计量 先无视吧 但是你的结论没有意义 只能作为练习~
善士六合2023-06-12 06:45:041
回归分析过程中，被解释变量的变换
在经典模型中,被解释变量是随机变量,解释变量是非随机的,两者之间是线性关系,y=a+bx+u,其中干扰项设定为正态分布,被解释变量与随机干扰项是线性关系,利用正态分布的线性变换也是正态分布可以得出,被解释变量也是正态变量,y~N(,a+bx,σΛ2),得到了其方差为σΛ2可桃可挑2023-06-12 06:45:031
被解释变量与解释变量的作用有什么不同
经典回归分析中假定解释变量为确定变量，这样是为了让参数检验时能方便地到处一些参数的分布。比如，在得到被解释变量的分布时，y=a+bx+u，因为前面的a+bx是缺点变量，则y与u有相同的分布。 在实证中，经济数据不像其它科学实验那样可以设定控制...
LuckySXyd2023-06-12 06:45:011
求翻译统计名词“解释变量”“被解释变量”
解释变量Explanatory variable 被解释变量By explanatory variable 效率工资Efficiency wages
Ntou1232023-06-12 06:45:002
统计学中一般作为被解释变量的是什么
协和学院？LuckySXyd2023-06-12 06:45:002
计量经济学：要建立A对B的一元线性回归模型，那么A和B哪个是解释变量哪个是被解释变量？
A对B的一元线性回归模型，当然是B=C+βA，C是常数，β是系数。所以B是被解释变量，A是解释变量了。
mlhxueli
2023-06-12 06:44:591
解释变量与被解释变量之间的关系
比如一个方程Y=X在方程中自变量X就是解释变量,Y就是被解释变量LuckySXyd2023-06-12 06:44:591
自变量中有被解释变量吗
在统计学中，自变量用来预测因变量（也称为被解释变量）的变化。因此，自变量中不包含被解释变量，否则会造成多重共线性问题的出现，使结果不准确，难以进行解释。此外，在建立数学模型时，也不能把被解释变量作为自变量，因为这样会导致“伪相关性”的问题。因此，在研究中，需要将自变量和被解释变量明确区分，并采取适当的措施来避免多变量共线性问题。北有云溪2023-06-12 06:44:581
被解释变量可以是二进制的吗
被解释变量可以是二进制的。根据相关资料查询被解释变量也称因变量或应变量，是作为研究对象的变量，它的变化是由解释变量解释的，这是等式中所描述的因果关系，是可以二进制的。
黑桃花2023-06-12 06:44:561
被解释变量为什么是内生变量
被解释变量是内生变量的原因是一个模型的自变量、因变量都是内生变量，是一种理论内所要解释的变量，都是由模型决定的。内生解释变量：随机误差项μ的条件零均值假设意味着μ不依赖于X的变化而变化，该假设表明μ与X不存在任何形式的相关。随机误差项μ的条件零均值假设意味着μ不依赖于X的变化而变化，该假设表明μ与X不存在任何形式的相关性，当该假设成立时也意味着X为内生解释变量。无尘剑
2023-06-12 06:44:471
解释变量和被解释变量都是ln意味着什么
指的是被解释变量和解释变量之间的关系。被解释变量又叫做被预测变量，多见于回归分析中，相当于实验研究中的因变量。黑桃花2023-06-12 06:44:461
什么是解释变量，被解释变量和控制变量
设函数y=x，则y为因变量，x为自变量。控制变量则是一种科学实验的方法，比如则温度，颗粒大小对物质溶解度大小的影响，那么可以控制温度这一变量不变来测试，也可以控制颗粒大小这一变量不变来测试，这就叫控制变量法，自从初中毕业。。。很久没用到了。。。希望有用
人类地板流精华2023-06-12 06:44:291
解释变量就是自变量吗？被解释变量就是因变量吗？
变量是变化的量，自变量和因变量都属于变量的范畴，自己变化的量叫自变量，因为别的量而改变的量叫因变量。希望我的回答能够帮助你北有云溪2023-06-12 06:44:262
为什么选择这些作为解释变量被解释变量
我们选择某些变量作为解释变量，是因为它们可能会影响被解释变量的结果。这些变量通常是我们感兴趣的因素，或者是以前的研究表明可能会影响被解释变量的因素。我们选择的解释变量也可以称为自变量，因为它们是独立变量。被解释变量则是因变量，因为它受自变量的影响而发生变化。通常，我们会通过收集数据来对这些变量进行检验，并使用统计学工具来确定它们之间的关系。在科学研究和数据分析中，选择适当的解释变量非常重要，因为这些变量将成为我们理解和解释现象的关键。人类地板流精华2023-06-12 06:44:231
解释变量是被解释变量的组成部分可以吗
解释变量是被解释变量的组成部分可以。根据查询相关资料显示：解释变量就是指原因，被解释变量是指结果，解释变量可以是被解释变量的组成部分。
西柚不是西游2023-06-12 06:44:201
spss中被解释变量是因变量吗
spss中被解释变量是因变量。在回归分析模型Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。
豆豆staR2023-06-12 06:44:171
被解释变量和控制变量 什么是被解释变量和控制变量
1、解释变量是我们所关注的“因”。对于这个因，必需确保其因果链足够单纯（因与果不是第三方的共同结果，同时，因果两项不是某控制变量的共同原因）。控制变量不能是因果链中的中介，因为控制了中介，因就无法有效地影响果，也不能是因果的共同结果，在共同结果的影响下，我们无法判断因果间的关系链条还是否是二者间的纯粹联系。 2、控制变量本身并不感兴趣，或许就可以容忍对于控制变量系数的不一致估计，而只要核心变量的系数估计一致即可。此时，就可以不要求控制变量外生（即允许控制变量与扰动项相关），而只要在给定控制变量的条件下，核心变量与扰动项不相关即可。换言之，只要求核心变量与扰动项在某种意义上 “条件不相关” 即可。可桃可挑2023-06-12 06:44:101
解释变量就是自变量吗？被解释变量就是因变量吗？
变量指的是可以存储一个可以改变的值豆豆staR2023-06-11 08:34:534
被解释变量是什么？
被解释变量也称因变量或应变量，是作为研究对象的变量。它的变动是由解释变量做出解释的，表现为方程所描述的因果关系的果。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。被解释变量的作用变量的作用域由声明它的位置决定。如果在过程中声明变量，则只有该过程中的代码可以访问或更改变量值，此时变量具有局部作用域并被称为过程级变量。如果在过程之外声明变量，则该变量可以被Script中所有过程所识别，称为Script级变量，具有Script级作用域。对于过程级变量，其存活期仅是该过程运行的时间，该过程结束后，变量随之消失。在执行过程时，局部变量是理想的临时存储空间。可以在不同过程中使用同名的局部变量，这是因为每个局部变量只被声明它的过程识别。人类地板流精华2023-06-11 08:34:491
融资结构能作为被解释变量吗？
是的，融资结构可以作为被解释变量。例如，在一项研究中，研究人员可能会探究不同的融资结构对公司业绩的影响，并对不同的融资结构进行比较分析。在这种情况下，融资结构就可以作为被解释变量。在经济学中，融资结构通常被视为因变量，而不是自变量。这意味着融资结构不能作为解释变量，而是被其他变量所解释。例如，融资结构可能会受到公司的盈利能力、债务负担、风险偏好等因素的影响，并由这些因素来解释。善士六合2023-06-11 08:26:321
怎么解决解释变量和被解释变量之间互为因果的问题
这会带来内生性问题，需要找到解释变量的工具变量。
tt白2023-06-11 08:26:323
被解释变量与解释变量是非线性关系,则解释变量一单位的变化对被解释变量的效应依然是个常数，是正确还是错
你要不要这样，亲！
u投在线2023-06-11 08:26:322
本科毕业论文可以有两个被解释变量么
可以的。可以，只是要详细一点，比如研究一个经济系统的时候，这个系统内所有的变量都是内生的，也都是被解释变量。你可以通过vectorautogressionmodel去估计这个系统模型的所有参数，然后运用grangercausality去检测他们之间的相互影响关系，以及impluseresponsefunction去观测他们之间相互影响的短期和长期关系。毕业论文是指应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案，设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得出结论，撰写论文等项初步训练。
余辉2023-06-11 08:26:311
怎么证明被解释变量的估计值与残差不相关
=a + bx +u, x如果有内生性，则需要找一个工具变量z。 理论上来说，工具变量Z必须与残差项U不相关，与被工具的变量X相关。但是x与u是相关的。豆豆staR2023-06-11 08:26:312
被解释变量解释变量相同什么问题
被解释变量解释变量相同是研究变量时常见的问题。解释变量与控制变量都是自变量，为了突出研究的问题进行了区分。解释变量是指着重研究的自变量，是研究者重点考查对因变量有何影响的变量而控制变量是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者重点研究的解释变量和需要测定的因变量之外的变量，是研究者不想研究，但会影响研究结果的，需要加以考虑的变量不妨这样说，当你只想考察部分解释变量与因变量的关系时，其他解释变量就是“控制变量”。
Jm-R2023-06-11 08:26:301
多个问题如何变成一个被解释变量
计算平均值。多个问题变成一个被解释变量的方法，可以通过SPSSAU的生成变量功能计算平均值，生成新的变量用于后续分析。被解释变量也称因变量，是作为研究对象的变量，变动是由解释变量做出解释的，表现为方程所描述的因果关系的果。人类地板流精华2023-06-11 08:26:281
被解释变量是虚拟变量可以用reg么
可以。因为reg是OLS最基础的回归命令，当个体虚拟变量较多时，运算速度较慢，可以选择使用reg命令来提高运算速度，所以被解释变量是虚拟变量可以用reg。变量，指值可以变的量。变量以非数字的符号来表达，用拉丁字母。变量的用处在于能一般化描述指令的方式。结果只能使用真实的值，指令只能应用于某些情况下。西柚不是西游2023-06-11 08:26:271
解释变量与被解释变量之间的关系
比如一个方程Y=X在方程中自变量X就是解释变量,Y就是被解释变量拌三丝2023-06-11 08:26:261
连续变量和分级变量作为解释变量，连续变量作为被解释变量要如何做线性回归？
分级变量其实就是不连续的数字，也叫离散变量，你的解释变量（也可以叫做自变量）里面既有连续的变量又有离散的变量，而你的被解释变量（也可以叫做应变量）是连续变量，这种情况下要做线性回归（而且还是多元线性回归），其实和应变量都是连续变量的情况是一样的，比如：自变量是海拔（连续变量）和坡向（离散变量），而应变量是气温（连续变量），你的观测数据其实就是N组（气温、海拔和坡向）的数据，直接导入SPSS里面就可以了。比如如下的数据：你直接把你的数据组织成以上的形式，导入SPSS，然后就会出现海拔变量和坡向变量的系数，形成以下的多元线性回归函数：气温=-0.06*海拔+1.05*坡向很简单吧！
苏州马小云2023-06-11 08:26:261
被解释变量是虚拟变量吗
是。根据查询《虚拟变量》文件得知，虚拟变量只是一种认为定义定性变量的方法，实质上虚拟变量不一定只能用于定性变量，也可以用于数值型变量，虚拟变量既可以是解释变量也可以是被解释变量，虚拟变量是被解释变量，就是所谓二元选择模型或二分类变量模型。
wpBeta2023-06-11 08:26:241
两个被解释变量用什么模型
两个被解释变量用正态分布线性模型。根据查询相关公开信息线性模型来说，回归系数的经济意义即解释变量对被解释变量的边际效应。对于非线性模型来说，回归系数并不是边际效应。最简单的Probit模型是指被解释变量Y是一个0，1变量，事件发生的概率是依赖于解释变量，即P(Y=1)。
凡尘2023-06-11 08:26:171
被解释变量与解释变量的时间不同可以做回归分析吗
如果是有规律的时间，应该是可以的。比如，因变量2003,2004；解释变量为2002,2003；解释起来，就是解释变量滞后一年的数值对因变量的影响。像你提到的，应该是不可以
CarieVinne 2023-06-11 08:26:061
被解释变量要放进面板数据吗?
视情况而定。运用面板数据建立计算经济模型时，对于一些忽略的解释变量可以不需要实际观测值，而通过控制改变量对被解释变量影响的方法获得模型参数的无偏估计。如果解释变量对被解释变量的效应不随时间和个体变化，并且解释被解释变量的信息不够完整，即解释变量中不包括一些影响被解释变量的不可观测的确定性因素时，可以采用反应个体特征或时间特征的虚拟变量或者分解模型的截距项来描述这些确实的确定性信息。
meira2023-06-11 08:26:061
解释变量和被解释变量可以出现相同的指标吗
可以。解释变量和被解释变量出现相同的指标时，会满足解释变量和被解释变量之间的低相关性要求。解释变量是影响研究对象的变量，它解释了研究对象的变动，表现为方程所描述因果关系中的因，即回归分析中的自变量。
NerveM
2023-06-11 08:26:051
多个被解释变量怎么回归
如下：回归类型的初步判断在线性回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析，如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系。NerveM
2023-06-11 08:26:051
两个被解释变量怎么列表
根据二者关系列表即可被预测变量，又叫被解释变量，多见于回归分析中，相当于实验研究中的因变量。回归分析中的变量关系不像实验研究中的变量之间因果关系明确，因而多称为预测变量和被预测变量。两个或两个以上的变量之间所具有的变化规律进行拟合，确立一个相应的数学表达式，通过一个或多个变量的变化去解释另一个变量变化的方法，以便从定量的角度由已知量推测未知量，在此过程中，用来解释其他变量变化的量就是预测变量，而被解释的变量就是被预测变量大鱼炖火锅2023-06-11 08:26:031
在计量经济学中被解释变量必须是连续变量吗
不是。被预测变量，又叫被解释变量，多见于回归分析中，相当于实验研究中的因变量。回归分析中的变量关系不像实验研究中的变量之间因果关系明确，因而多称为预测变量和被预测变量。西柚不是西游2023-06-11 08:26:031
固定效应统计值的表里会有被解释变量吗
会。固定效应是一种控制变量，可以影响解释变量，也可以影响被解释变量。其次，固定效应是有固定不变特征的影响因素（控制变量）。LuckySXyd2023-06-11 08:26:021
被解释变量是指标体系,中介变量可以是其中一个指标吗
这种情况可以是其中一个指标。有两个被解释变量A，B，它们理论上是可以互为中介变量，形成双向中介。同时这样又会造成中介变量与被解释变量互为因果，导致内生性。
阿啵呲嘚2023-06-11 08:26:011
经济数据分析论文解释变量和被解释变量可以取什么
经济数据分析论文解释变量和被解释变量可以取给的数据。解释变量与控制变量都是自变量，为了突出研究的问题进行了区分。解释变量是指着重研究的自变量，是研究者重点考查对因变量有何影响的变量。而控制变量是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者重点研究的解释变量和需要测定的因变量之外的变量，是研究者不想研究，会影响研究结果的，需要加以考虑的变量。
此后故乡只2023-06-11 08:26:001
解释变量和被解释变量,谁对谁的影响
相互影响。根据查询相关公开信息显示，解释变量和被解释变量相互作用，相互影响，互为因果。解释变量亦称说明变量、可控制变量，是经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。u投在线2023-06-11 08:25:591
什么是解释变量、被解释变量和控制变量? 实证分析中用到的
解释变量是,原因；被解释变量是,结果；控制变量是,参数（即外部因素） 例如：y=a*x+b.其中x为解释变量,y为被解释变量,ab就是控制变量!
北境漫步2023-06-11 08:25:591
解释变量和被解释变量的区别是什么？
解释变量亦称“说明变量”、“可控制变量”，是经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响。被预测变量，又叫被解释变量，多见于回归分析中，相当于实验研究中的因变量。回归分析中的变量关系不像实验研究中的变量之间因果关系明确。扩展资料两个或两个以上的变量之间所具有的变化规律进行拟合，确立一个相应的数学表达式（经验公式）。考虑一个预测变量和一个被预测变量的回归问题而进行的分析；多元回归分析则是含有两个或两个以上预测变量且只有一个被预测变量的回归分析。参考资料来源：百度百科—被解释变量参考资料来源：百度百科—解释变量铁血嘟嘟2023-06-11 08:25:581
解释变量和被解释变量的区别是什么？
解释变量亦称“说明变量”、“可控制变量”，是经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。例如，对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型，价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此，价格变量是该模型的解释变量。在联立方程模型中，内生变量、外生变量和滞后变量都可作为解释变量。被预测变量，又叫被解释变量，多见于回归分析中，相当于实验研究中的因变量。回归分析中的变量关系不像实验研究中的变量之间因果关系明确，因而多称为预测变量和被预测变量。扩展资料两个或两个以上的变量之间所具有的变化规律进行拟合，确立一个相应的数学表达式（经验公式），通过一个或多个变量的变化去解释另一个变量变化的方法，以便从定量的角度由已知量推测未知量，在此过程中，用来解释其他变量变化的量就是预测变量，而被解释的变量就是被预测变量。一元回归分析，只考虑一个预测变量和一个被预测变量的回归问题而进行的分析；多元回归分析则是含有两个或两个以上预测变量且只有一个被预测变量的回归分析。参考资料来源：百度百科—被解释变量参考资料来源：百度百科—解释变量
小菜G的建站之路2023-06-11 08:25:571
被解释变量是什么意思
解释变量亦称“说明变量”、“可控制变量”，是经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。例如，对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型，价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此，价格变量是该模型的解释变量。在联立方程模型中，内生变量、外生变量和滞后变量都可作为解释变量。被预测变量，又叫被解释变量，多见于回归分析中，相当于实验研究中的因变量。回归分析中的变量关系不像实验研究中的变量之间因果关系明确，因而多称为预测变量和被预测变量。扩展资料两个或两个以上的变量之间所具有的变化规律进行拟合，确立一个相应的数学表达式（经验公式），通过一个或多个变量的变化去解释另一个变量变化的方法，以便从定量的角度由已知量推测未知量，在此过程中，用来解释其他变量变化的量就是预测变量，而被解释的变量就是被预测变量。一元回归分析，只考虑一个预测变量和一个被预测变量的回归问题而进行的分析；多元回归分析则是含有两个或两个以上预测变量且只有一个被预测变量的回归分析。参考资料来源：百度百科—被解释变量参考资料来源：百度百科—解释变量善士六合2023-06-11 08:25:561
单方程计量经济学模型中被解释变量是随机的吗
经典假设中，解释变量是非随机变量，被解释变量是随机变量例如：双变量模型中y=a+bx+u，x是非随机的，u是随机的，故y是随机的且与u有相同的正态分布形式。
九万里风9
2023-06-10 08:43:271
在计量经济学模型种被解释变量和解释变量的作用有什么不同
“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义 2011-10-23 23:05 王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。 我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。 下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学的混战局面，使它们回到正确的轨道上来。 由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的·范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。韦斯特兰2023-06-10 08:16:241
回归分析中被解释变量Y的方差为什么是σΛ2，求证明。
在经典模型中，被解释变量是随机变量，解释变量是非随机的，两者之间是线性关系，y=a+bx+u，其中干扰项设定为正态分布，被解释变量与随机干扰项是线性关系，利用正态分布的线性变换也是正态分布可以得出，被解释变量也是正态变量，y~N(,a+bx,σΛ2)，得到了其方差为σΛ2
真颛2023-06-10 08:16:191
被解释变量和随机扰动项的分布是一样的吗
不一样。随机扰动项是被解释变量实际值与条件均值的偏差，代表排除在模型以外的所有因素对Y的影响。简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项u的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定）。所以是不一样的。
Chen2023-06-10 08:16:061
单方程计量经济学模型中被解释变量是随机的吗
经典假设中，解释变量是非随机变量，被解释变量是随机变量例如：双变量模型中y=a+bx+u，x是非随机的，u是随机的，故y是随机的且与u有相同的正态分布形式。
gitcloud2023-06-10 08:16:032
计量经济学的题目，回归分析中，解释变量和被解释变量 是 随机变量 还是非随机变量？
都是随机变量。样本数据为其观察值。阿啵呲嘚2023-06-10 08:16:021
解释变量与被解释变量是随机变量吗
经典回归分析中假定解释变量为确定变量，这样是为了让参数检验时能方便地到处一些参数的分布。比如，在得到被解释变量的分布时，y=a+bx+u，因为前面的a+bx是缺点变量，则y与u有相同的分布。 在实证中，经济数据不像其它科学实验那样可以设定控制...
再也不做站长了2023-06-10 08:16:021
单方程计量经济学模型中被解释变量是随机的吗
经典假设中,解释变量是非随机变量,被解释变量是随机变量 例如：双变量模型中y=a+bx+u,x是非随机的,u是随机的,故y是随机的且与u有相同的正态分布形式.可桃可挑2023-06-10 08:16:001
工具变量可以替换被解释变量的数据吗
可以。工具变量和被解释变量是同等的，可以替换。工具变量也称为“仪器变量”或“辅助变量”，是经济学、计量经济学、流行病学和相关学科中无法实现可控实验的时候，用于估计模型因果关系的方法。
陶小凡2023-06-10 08:06:411
解释变量和被解释变量都是一阶差分的形式，还需要检验内生性吗
我也不确定，还是看看专业人士怎么说。
kikcik2023-06-09 08:45:522
实证 做面板数据回归分析 只选一个被解释变量、一个解释变量和三个控制变量可以吗？
回归模型中控制变量的数量选择主要依据经济学理论，一般而言，3个控制变量数量过少，可能会存在遗漏变量的问题从而导致回归结果不可靠，建议查询类似研究的论文中控制变量的选取准则真颛2023-06-09 08:12:051
Did模型的被解释变量一般有几个
两个。Did项是为负且显著的，但是mass（Treated项）是正的并且系数更大，两两相抵，所以它的被解释变量一般有两个。双重差分法，英文名Differences-in-Differences，别名“倍差法”，小名“差中差”。作为政策效应评估方法中的一大利器，双重差分法受到越来越多人的青睐，概括起来有如下几个方面的原因：可以很大程度上避免内生性问题的困扰，政策相对于微观经济主体而言一般是外生的，因而不存在逆向因果问题。此外，使用固定效应估计一定程度上也缓解了遗漏变量偏误问题。人类地板流精华2023-06-09 08:12:011
遗漏变量是被解释变量的决定性因素怎么判定
遗漏变量的检验：基本原理遗漏变量属于解释变量选取错误的一种，因为某些数据确实难以获得，但是有时这种遗漏将会大大降低模型的精确度。假设正确模型如下：Y=β 0 +X 1 β 1 +X 2 β 2 +u i如果在模型设定中遗漏了一个与被解释变量相关的变量X 2 ，即所设定的模型为：Y=β 0 +X 1 β 1 +u i通过这两个方程的对比不难发现，在实际研究过程中，将遗漏变量X 2 β 2 纳入了新的扰动项u i 中。遗漏变量的影响有3种情况：一是遗漏的变量X 2 只影响被解释变量Y，而不影响解释变量X 1 ，或与解释变量X 1 不具有相关性，则不存在内生问题，这时在大样本理论的支撑下，OLS方法仍然可以得到β 1 的一致估计，只是估计的精确度有所下降。二是遗漏的变量X 2 同时影响被解释变量，也影响解释变量，这时产生内生变量问题，根据大样本理论，OLS方法将得不到一致估计，这种偏差被称为遗漏变量偏差，可能会导致实证研究的较大偏差与谬误。三是遗漏的变量X 2 只影响解释变量，而不影响被解释变量，这时模型估计不存在内生问题，但有利于捕捉直接效应与间接效应。为了避免这种情况的出现，Stata提供了两种检验是否存在遗漏变量的方法：一种是Link检验；另一种是Ramsey检验。Link检验的基本思想是：如果模型的设定是正确的，那么y的拟合值的平方项将不应具有解释能力。Ramsey检验的基本思想是：如果模型设定无误，那么拟合值和解释变量的高阶项都不应再有解释能力。水元素sl2023-06-09 08:11:221
在线性回归中被解释变量服从什么分布
现在可以下载
北营2023-06-09 08:02:092
只有解释变量和被解释变量要固定效应吗
首先,固定效应是一种控制变量,可以影响解释变量,也可以影响被解释变量。其次,固定效应是有固定不变特征的影响因素(控制变量),包括可观测的和不...
小白2023-06-08 08:00:301
解释变量和被解释变量的区别
表达意思不同。解释变量就是指原因，被解释变量是指结果。例如：y=a*x+b.其中x为解释变量，y为被解释变量，ab就是控制变量。Ntou1232023-06-08 07:55:391
什么是解释变量、被解释变量和控制变量？
Java Server Page：java服务器网页Java Servlet：就叫servlet，无翻译Enterprise：企业JavaBean：就叫javabean，无翻译】JDBC：（Java Data Base Connectivity）java数据库连接Transactions：事务有些术语是直接用英文表达的，没有中文翻译。就比如hibernate，大家直接就说hibernate了，难道要翻译称冬眠啊？此后故乡只2023-06-08 07:55:392
在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量？
你上面已经回答了如何选择变量。。（可以说你的几个是计量经济学模型变量选择的标准）。但是估计即使你明白了这几个标准。。你依然不知道如何选择变量。。实际过程中，如果你用已有经济模型，那变量你肯定能找到；如果你自己建造模型，那么变量的选择几乎都是一个一个试，即建立模型经济，看模型是否符合众多的检验！无尘剑
2023-06-08 07:55:391
什么叫“解释变量”和“被解释变量”？
解释变量是，原因；被解释变量是，结果；控制变量是，参数（即外部因素）例如：y=a*x+b。其中x为解释变量，y为被解释变量，ab就是控制变量！瑞瑞爱吃桃2023-06-08 07:55:361
什么是解释变量、被解释变量和控制变量? 实证分析中用到的
解释变量是,原因；被解释变量是,结果；控制变量是,参数（即外部因素） 例如：y=a*x+b.其中x为解释变量,y为被解释变量,ab就是控制变量!
hi投2023-06-08 07:55:361
门槛模型可以让被解释变量滞后一期吗
不可以。含解释变量滞后一期的面板模型是无法做门槛回归的。瑞瑞爱吃桃2023-06-08 07:54:431
门槛值是被解释变量吗
是一种特殊的被解释变。用于定量分析，有助于研究者在复杂系统中检测出由不同因素影响的潜在关系，被解释变量大于门槛值时，可能会发生某种行为，当被解释变量小于门槛值时，不会发生这种行为。门槛值是一种特殊的被解释变量，可用于定量分析，有助于研究者在复杂系统中检测出由不同因素影响的潜在关系。u投在线2023-06-08 07:54:411
被解释变量为有序变量用什么模型
被解释变量为有序变量用Probit模型。根据查询相关公开信息显示，最简单的probit模型就是指被解释变量Y是一个0，1变量，事件发生的概率是依赖于解释变量，即P（Y=1=f(X)，也就是说，Y=1的概率是一个关于X的函数，Probit模型是一种线性模型，特点是服从正态分布。豆豆staR2023-06-08 07:36:311