为什么选择这些作为解释变量被解释变量

1、解释变量是我们所关注的“因”。对于这个因，必需确保其因果链足够单纯（因与果不是第三方的共同结果，同时，因果两项不是某控制变量的共同原因）。控制变量不能是因果链中的中介，因为控制了中介，因就无法有效地影响果，也不能是因果的共同结果，在共同结果的影响下，我们无法判断因果间的关系链条还是否是二者间的纯粹联系。 2、控制变量本身并不感兴趣，或许就可以容忍对于控制变量系数的不一致估计，而只要核心变量的系数估计一致即可。此时，就可以不要求控制变量外生（即允许控制变量与扰动项相关），而只要在给定控制变量的条件下，核心变量与扰动项不相关即可。换言之，只要求核心变量与扰动项在某种意义上 “条件不相关” 即可。

比如一个方程Y=X在方程中自变量X就是解释变量Y就是被解释变量比如说社会总产出Y=C+I+G+XM在这个式子中消费（c)投资（I) 政府支出（g)进口（xm）就是解释变量是用来描述总产出的 而总产出就是被解释变量

spss中被解释变量是因变量。在回归分析模型Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。

解释变量是被解释变量的组成部分可以。根据查询相关资料显示：解释变量就是指原因，被解释变量是指结果，解释变量可以是被解释变量的组成部分。

首先来说明各个符号，B也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异，做出这个结论你有5%的可能会犯错误，即有95%的把握结论正确。回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量，这个在写数据分析结果时一般可以不报告然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验最后看模型汇总那个表，R方叫做决定系数，他是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例，代表回归方程对因变量的解释程度，报告的时候报告调整后的R方，这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一个矫正（因为即使没什么用的自变量，只要多增几个，R方也会变大，调整后的R方是对较多自变量的惩罚），R可以不用管，标准化的情况下R也是自变量和因变量的相关希望对您有用

变量是变化的量，自变量和因变量都属于变量的范畴，自己变化的量叫自变量，因为别的量而改变的量叫因变量。希望我的回答能够帮助你

设函数y=x，则y为因变量，x为自变量。控制变量则是一种科学实验的方法，比如则温度，颗粒大小对物质溶解度大小的影响，那么可以控制温度这一变量不变来测试，也可以控制颗粒大小这一变量不变来测试，这就叫控制变量法，自从初中毕业。。。很久没用到了。。。希望有用

指的是被解释变量和解释变量之间的关系。被解释变量又叫做被预测变量，多见于回归分析中，相当于实验研究中的因变量。

被解释变量是内生变量的原因是一个模型的自变量、因变量都是内生变量，是一种理论内所要解释的变量，都是由模型决定的。内生解释变量：随机误差项μ的条件零均值假设意味着μ不依赖于X的变化而变化，该假设表明μ与X不存在任何形式的相关。随机误差项μ的条件零均值假设意味着μ不依赖于X的变化而变化，该假设表明μ与X不存在任何形式的相关性，当该假设成立时也意味着X为内生解释变量。

1.无偏性 参数估计量的期望值与参数真值是相等的,这种性质称为无偏性,具有无偏性的估计量称为无偏估计量. 2.有效性 无偏性表示估计值是在真值周围波动的一个数值,即无偏性表示估计值与真值间平均差异为0,近似可以用估计值作为真值的一个代表.同一个参数可以有许多无偏估计量,但不同估计量的期望方差不同,也就是估计量在真值周围的波动大小不同.估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差；否则越好,越有效.不同的估计量具有不同的方差,方差最小说明最有效. 3.异方差性 是相对于同方差而言的.所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足,即：随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性. 1.回归分析是一个变量（被解释变量）对于一个或多个其他变量（解释变量）的依存关系,目的在于根据解释变量的数值估计预测被解释变量的总体均值.相关分析研究变量相关程度,用相关系数表示.相关分析不关注变量的因果关系,变量都是随机变量.回归分析关注变量因果关系.被解释变量是随机变量,解释变量是非随机变量. 2.DW检验适用于一阶自回归：不适用解释变量与随机项相关的模型；DW检验存在两个不能确定的区域 3.参数估计量非有效.变量的显著性检验失去意义.模型的预测失效 图示法：（X _ e2） 解析法：戈德菲尔德－匡特检验怀特检验 ARCH检验

（1）统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable），变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等。 （2）变量：指一个具有不同数值的量，其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量，以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中的行为反应。

如果仅仅是从统计数据上找到了三个变量的数据，再来做对Y的回归的话，确实是简单了些。但是基本计量经济学的线性回归，按照你说其实也足够了。如果你想使其复杂一些，就多找几个变量，或者加入时间的虚拟变量，对比前后情况，再或者，对你的a b c进行进一步的精修。比如寻找去掉价格因素的真实值等等。

被解释变量可以是二进制的。根据相关资料查询被解释变量也称因变量或应变量，是作为研究对象的变量，它的变化是由解释变量解释的，这是等式中所描述的因果关系，是可以二进制的。

在统计学中，自变量用来预测因变量（也称为被解释变量）的变化。因此，自变量中不包含被解释变量，否则会造成多重共线性问题的出现，使结果不准确，难以进行解释。此外，在建立数学模型时，也不能把被解释变量作为自变量，因为这样会导致“伪相关性”的问题。因此，在研究中，需要将自变量和被解释变量明确区分，并采取适当的措施来避免多变量共线性问题。

A对B的一元线性回归模型，当然是B=C+βA，C是常数，β是系数。所以B是被解释变量，A是解释变量了。

比如一个方程Y=X在方程中自变量X就是解释变量,Y就是被解释变量

解释变量Explanatory variable 被解释变量By explanatory variable 效率工资Efficiency wages

影响研究对象的变量。它解释了研究对象的变动，表现为方程所描述因果关系中的因（即回归分析中的自变量）。

协和学院？

经典回归分析中假定解释变量为确定变量，这样是为了让参数检验时能方便地到处一些参数的分布。比如，在得到被解释变量的分布时，y=a+bx+u，因为前面的a+bx是缺点变量，则y与u有相同的分布。 在实证中，经济数据不像其它科学实验那样可以设定控制...

在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看拟合的方程有没有意义t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验，看它的beta值β即回归系数有没有意义T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。

变量的网络解释是：变量（计算机名词）变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。变量（统计学名词）在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。变量的概念也是微积分的基础。通常，函数y=f（x）涉及两个变量y和x，分别表示函数的值和参数。术语“变量”来源于当参数（也称为“函数的变量”）变化时，值相应变化。在高级数学中，变量是表示数学对象的符号，可以是数字，向量，矩阵，甚至是函数。在这种情况下，变量的原始属性将会消失。类似地，在计算机科学中，变量是表示计算机存储器中表示的一些值的名称（通常是字母字符或字）。在数学逻辑中，变量是表示理论的未指定术语的符号，或者是理论的对象，在不参考其可能的直观解释的情况下被操纵。变量的网络解释是：变量（计算机名词）变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。变量（统计学名词）在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。变量的概念也是微积分的基础。通常，函数y=f（x）涉及两个变量y和x，分别表示函数的值和参数。术语“变量”来源于当参数（也称为“函数的变量”）变化时，值相应变化。在高级数学中，变量是表示数学对象的符号，可以是数字，向量，矩阵，甚至是函数。在这种情况下，变量的原始属性将会消失。类似地，在计算机科学中，变量是表示计算机存储器中表示的一些值的名称（通常是字母字符或字）。在数学逻辑中，变量是表示理论的未指定术语的符号，或者是理论的对象，在不参考其可能的直观解释的情况下被操纵。结构是：变(上下结构)量(上下结构)。词性是：名词。拼音是：biànliàng。注音是：ㄅ一ㄢ_ㄌ一ㄤ_。变量的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】变量biànliàng。1._杉俣ㄎ蛔樘囟ㄖ抵兄我恢档牧俊2._硎Ч街幸桓隹杀淞康姆拧3._悼杀涞牧俊关于变量的近义词恒量常量恒星关于变量的单词variablefunction关于变量的成语比量齐观变颜变色变脸变色关于变量的词语不知自量量力而为十斛量珠比权量力量如江海秤薪量水量金买赋器欲难量铢量寸度关于变量的造句1、他们的用户对全局变量的概念应该了然于胸。2、内置三角函数，双曲线函数，对数，求幂，数组，数列，阶乘。并且用户可自定义新的变量和函数。3、他的按语强调了研究中的混杂变量。4、稀疏小圆环带型式组构的形成与石英底面滑移系的运动有关，是点极密型式的过渡状态，与石英颗粒的塑性应变量较小有关。5、请注意，只有您的范围在一个事务中读取全局变量，并在另一个事务中更新同一全局变量时，才需要使用范围隔离。点此查看更多关于变量的详细信息

在经典模型中,被解释变量是随机变量,解释变量是非随机的,两者之间是线性关系,y=a+bx+u,其中干扰项设定为正态分布,被解释变量与随机干扰项是线性关系,利用正态分布的线性变换也是正态分布可以得出,被解释变量也是正态变量,y~N(,a+bx,σΛ2),得到了其方差为σΛ2

收入 固定资产投资 省政府投资等等主要参考国家总产出模型 Y = a + bY + I + G + EX - IM但是进出口总量不太能反映什么本质问题 相反常常被用作“开放程度”的代理变量所以你觉得那些能解释省的开放程度 比如旅游 交流数量 也许都可能另一个问题是 如果是进出口长期增长 而收入也是的话 可能出现伪回归现象 如果你初学计量 先无视吧 但是你的结论没有意义 只能作为练习~

经济学中非常有意思，非常的好。

首先来说明各个符号，B也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异，做出这个结论你有5%的可能会犯错误，即有95%的把握结论正确。回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量，这个在写数据分析结果时一般可以不报告然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验最后看模型汇总那个表，R方叫做决定系数，他是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例，代表回归方程对因变量的解释程度，报告的时候报告调整后的R方，这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一个矫正（因为即使没什么用的自变量，只要多增几个，R方也会变大，调整后的R方是对较多自变量的惩罚），R可以不用管，标准化的情况下R也是自变量和因变量的相关希望对您有用

差异是指不同样本组的某个指标的差异，例如男生和女生的智力差异；相关分析是两个变量之间的关系，和样本分组无关，例如智力和学习成绩是否相关。二者的研究目的不同。前者主要研究变量之间是否存在线性关系以及这种关系的强弱程度，而后者则是在前者的基础上进一步研究变量之间的联系方式，以便在给定一个或几个变量值的条件下预测或控制另一个变量的值。因此，相关分析中的变量之间的关系是对等的，而回归分析中的变量间的地位是不对等的。在进行回归分析时，必须明确变量间的依赖关系，即哪个变量依赖于哪个或哪些变量。一般把说明或解释另一个变量的变量称为解释变量，用x表示；而作为被说明或被解释的变量称为被解释变量，用y表示。其次，两者的假设条件不同。相关分析假设研究的两个变量都是随机的。事实上，只要有一个变量是确定性的，则相关系数一定为零。而回归分析一般都假设解释变量是确定性的，在重复抽样中取固定的值；被解释变量是随机的，它有一个概率分布。回归分析的目的就是要通过给定解释变量的值来预测或控制被解释变量的总体均值或个别值。1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的；3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.

两种常用的方法是“最小二乘法”。这种方法可使最终由模型计算出来的被解释变量的估计值与其实际值之差的平方和为最小，也就是可使最终由模型计算出来的被解释变量的估计值更接近其实际值。第二种模型为“回归模型”。判断回归模型的估计值与被解释变量实际值的回归拟合程度的指标称为“判定系数”或“可决系数”。判定系数介于0和1之间，越接近于1，表明回归模型的拟合程度越好。解释变量亦称“说明变量”、“可控制变量”，是 经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。例如，对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型，价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此，价格变量是该模型的解释变量。

你这个要做回归分析和相关分析

第一个平方和衡量的是被解释变量(Y)波动的程度或不确定性的程度。第二个平方和衡量的是被解释变量(Y)不确定性程度中能被解释变量(X)解释的部分。第三个平方和衡量的是被解释变量(Y)不确定性程度中不能被解释变量(X)解释的部分。残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差，把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和，它表示随机误差的效应。总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。 残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数 r2 的值就越大。

变量的解释(1) [variable] (2) 可假定为一组特定值中之任一值的量 (3) 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 f(x)的值 取决于 变量x的值 (4) 数值可变的量 详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。 词语分解 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又； 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。 思量 。 打量 。 质 量

多元线性回归模型包含多个解释变量，多个解释变量同时对被解释变量发生作用，若要考察其中一个解释变量对的影响就必须假设其它解释变量保持不变来进行分析。因此多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，即反映了当模型中的其它变量不变时，其中一个解释变量对因变量的均值的影响。

歇后语就是后半句的意思，把前半句加进去即可。狐假虎威（解释：假：借。狐狸假借老虎的威势。比喻依仗别人的势力欺压人。）1、他平日依仗著出身官家，狐假虎威，欺负他人。2、这可恶的奸臣仗著国君的信任，就会狐假虎威欺压忠臣。3、今日给你点名分，你可别就狐假虎威，到处招摇惹事。4、哼！他以为有个总经理岳父，就可以狐假虎威乱欺人？5、老师让小红做了课代表，小红天天狐假虎威的吓唬人6、仗着当地少数有钱人的势力，狐假虎威！耀武扬威7、发生战争的时候，往往有人狐假虎威，仗著敌人威势反过来欺压自己同胞。

我知道你肯定不知道怎么用我知道造句。

有时候我跟着我家的狗狗出去散心，它开心的撒欢，我也开心。

1.这个方向旋转。2.围着圆圈快速旋转。围着圆圈快速旋转。3.瞬时旋转轴:真正的天文学轴;旋转轴.4.通过旋转“手电筒”上的旋钮来控制他

作文素材积累对于初中生来说是非常重要的，那么有哪些名人成功的事例适合写到作文里呢？大家一起来看看吧。 奥斯特洛夫斯基的故事 奥斯特洛夫斯基只有手腕能活动，眼睛又看不见，写字很吃力，也很慢。他躺在床上先构思整部书的轮廓，并把每章每节想好，再由他口授，妻子亚拉为他记录。 时间长了，这也不是个办法，一旦妻子不在就写不了啦。于是他要人用硬纸板做了一个框子，在上面刻成一个个方格，把稿纸放在下面，然后用手摸着框子自己写。 夜深了，只有他房间里传出写字的沙沙声。他不需要光，只要大脑和手就够了。他不停地写下去，写好一页就用僵硬的左手颤颤抖抖地抽出一页。 为了避免一行字写到另一行里，他的铅笔从来不离开纸。每天清晨，当妻子醒来，写好的稿纸已散落一地。她赶忙帮他拾起来理好。这时，妻子发现，睡着的奥斯特洛夫斯基嘴唇上有一层淡淡的血痕。显然，这是为了抵抗病痛的折磨，忍痛写作而咬出来的…… 最后他完成了《钢铁是怎样炼成的》名作。 司马光不耽于枕席 我国古代文学家司马光，以一个圆木头做枕头，用来惊醒自己，起来继续写作，还给它取名为“警枕”。俄国著名诗人马雅可夫斯基，为使自己不睡得太久，常用块大劈柴作枕头。发明家爱迪生工作起来常常几天几夜不睡觉，实在困乏了，就把桌上的书籍垒起来当枕头。 天文学家开普勒 德国天文学家开普勒，从童年开始便多灾多难，在母腹中只呆了七个月就早早来到了人间。后来，天花又把他变成了麻子，猩红热又弄坏了他的眼睛。但他凭着顽强、坚毅的品德发愤读书，学习成绩遥遥领先于他的同伴。后来因父亲欠债使他失去了读书的机会，他就边自学边研究天文学。在以后的生活中，他又经历了多病、良师去世、妻子去世等一连串的打击，但他仍未停下天文学研究，终于在59岁时发现了天体运行的三大定律。他把一切不幸都化作了推动自己前进的动力，以惊人的毅力，摘取了科学的桂冠，成为“天空的立者”。 以上就是一些名人成功事例的作文素材，供大家参考。

作文是中考语文的重要内容，积累素材可以帮我们更好的写作文。下面是一些初中作文素材，仅供参考。 爱迪生 在爱迪生发明灯泡的时候他失败了很多次，当他用到一千多种材料做灯丝的时候，助手对他说：“你已经失败了一千多次了，成功已经变得渺茫，还是放弃吧！”但爱迪生却说：“到现在我的收获还不错，起码我发现有一千多种材料不能做灯丝。”最后，他经过六千多次的实验终于成功了。 我可以试想，如果爱迪生在助手劝他停止实验的时候放弃了，我们现在会怎么样呢？可能我们还要点只有豆粒般大小的油灯在夜里照明。其实爱迪生的每次试验失败都可以看作是挫折。这么一算，爱迪生发明电灯也就是遇上了六千多次的挫折，这是一个多么惊人的数目啊！ 开普勒 德国天文学家开普勒，从童年开始便多灾多难，在母腹中只呆了七个月就早早来到了人间。后来，天花又把他变成了麻子，猩红热又弄坏了他的眼睛。但他凭着顽强、坚毅的品德发愤读书，学习成绩遥遥领先于他的同伴。后来因父亲欠债使他失去了读书的机会，他就边自学边研究天文学。在以后的生活中，他又经历了多病、良师去世、妻子去世等一连串的打击，但他仍未停下天文学研究，终于在59岁时发现了天体运行的三大定律。他把一切不幸都化作了推动自己前进的动力，以惊人的毅力，摘取了科学的桂冠，成为“天空的立者”。 欧阳修 欧阳修晚年，每天把生平所写的文字，加以修改，用心极苦。他的夫人叫他不要修改了，说：何必这样折磨自己？难道还怕老师责骂？欧阳修笑道：不怕先生骂，却怕后人笑。 司马光 宋朝司马光出生于官宦世家。从小机智过人，勤奋好学。刚满二十岁即考上进士。他为官清廉，公务之余常利用时间读书，立志写一部通志，作为人们的借鉴。为了把握时间读书，他特意制作一个圆木枕头，枕头的妙用是睡觉时身子只要一翻动，它就会滚动，人也就惊醒了，可以继续研究学问，因此称“警枕”。每当司马光需休息时，便枕着“警枕”，如此学习的结果，终于取得了成功，成为一位学问渊博的人。 孙敬 东汉时候，有个人名叫孙敬，是著名的政治家。他年轻时勤奋好学，经常关起门，独自一人不停地读书。每天从早到晚读书，常常是废寝忘食。读书时间长，劳累了，还不休息。时间久了，疲倦得直打瞌睡。他怕影响自己的读书学习，就想出了一个特别的办法。古时候，男子的头发很长。他就找一根绳子，一头牢牢的绑在房梁上。当他读书疲劳时打盹了，头一低，绳子就会牵住头发，这样会把头皮扯痛了，马上就清醒了，再继续读书学习。

I follow persons in clusters

如下：1、微风常常陪着我就像一个小精灵。2、脚步常常尾随我就像两个小朋友。3、星星常常挂在天上就权像一颗颗小钻石。4、太阳常常挂在天上就像一个大暖炉。5、月亮常常挂在天上就像一面大镜子。仿写的方法1、仔细揣摩例句，寻找和例句在内容上与结构上的相同点。因是仿写，它不同于一般的造句和作文，而有供仿写的例句，我们先从分析例句入手，挖掘仿句和例句在内容和结构上的相同点。具体地说：在内容上，重视"神似"，使仿句在陈述对象、思想内容、语气语调和情感基调等方面与例句前后连贯、语意衔接。在结构上，重视"形似"，分析例句在句式、修辞方法、句子成分、短语结构、前后过渡等方面的特征，使仿句形神相似。

1. 人物描写素材 哥哥的眼睛高度近视，处处离不开眼镜，就像个“睁眼瞎子”一样，只要把他的眼镜摘下来，在我面前他就像绵羊一样服服帖帖。一天下午，哥哥要洗头了。他吩咐我给他拿肥皂换水。我得意地想：哼！我先给你跑跑腿，然后再治你。一会儿，哥哥伸长了脖子，把肥皂沫打得满头满脸都是。我一看时机到了，就悄悄地把哥哥的盆拿走了。哥哥搓完后去洗头，一捧水，捧了个空。他忙去找，可刚一睁眼，肥皂沫就杀得他直流眼泪。他像盲人摸路一样，东摸摸，西摸摸，好容易才摸起了毛巾，把眼一擦，可眼睛还是模糊的，就去找他的眼镜。 这老汉，头上戴着一顶破草帽，露在帽沿外边的头发已经斑白了。肩上搭着一件灰不灰、黄不黄的褂子。整个脊背，又黑又亮，闪闪发光，好像涂上了一层油。下面的裤腿卷过膝盖，毛茸茸的小腿上，布满大大小小无数个筋疙瘩，被一条条高高鼓起的血管串连着。脚上没有穿鞋，脚板上的老皮怕有一指厚，……腰上插着旱烟袋，烟荷包搭拉在 *** 上，像钟摆似的两边摆动着。 看上去，杜老师也就30来岁，那张严肃的长方形脸上戴着一副黑宽边眼镜，两只不大的眼睛在镜片后边闪着亮光；两个嘴角总是紧紧闭着，平时很不爱说话。在我的记忆里，好像他只有那么一身半新不旧的蓝衣服，袖子也总爱往上挽一截。每当下课的时候，他就把书本往胳肢窝下一夹，把用剩下的半截粉笔往口袋里一装，低着头，像找来时的脚印似的，慢慢地，一步步向着自己的办公室走去。可是，在课堂上，他像变成了另一个人。他讲起课来滔滔不绝，朗读起课文来声音异常洪亮，有时还会激动得脸上放出红光，一步跨到讲台前，挥舞着手臂……同学们的注意力都被他吸引住了，睁大眼睛看着他。 希望能对你有帮助 2. 高考作文素材：描写人物神态的成语 神采奕奕 眉飞色舞 昂首挺胸 惊慌失措 漫不经心 垂头丧气 没精打采 愁眉苦脸 大惊失色 炯炯有神 眉开眼笑 怒气冲冲 嬉皮笑脸 满面春风 大惑不解 大惊小怪 大惊失色 大惑不解 从容不迫 毛骨悚然 心不在焉 六神无主 泰然自若 心平气和 平心静气 目瞪口呆 处之泰然 半信半疑 毕恭毕敬 自言自语 喃喃自语 全神贯注 兴致勃勃 兴高采烈 呆若木鸡 将信将疑 含情脉脉 坐卧不安 怅然若失 忸怩作态 没精打采 沉吟不决 张口结舌 张皇失措 迟疑不决 局促不安 忍俊不禁 哑然失笑 幸灾乐祸 若无其事 若有所失 若有所思 和颜悦色 和蔼可亲 垂头丧气 受宠若惊 狐疑不决 怡然自得 诚惶诚恐 勃然大怒 恼羞成怒 炯炯有神 洗耳恭听 举止失措 神气十足 神色活现 神色自若 神采飞扬 神采奕奕 神思恍惚 屏息凝神 眉飞色舞 眉开眼笑 眉来眼去 怒不可遏 怒气冲天 怒火中烧 怒发冲冠 怒形于色 破涕为笑。 3. 高中作文800字 要求：写人记事 有外貌语言神态动作描写 激辩（细致描写） （一节语文课，老师让杨晨同学介绍西游记的主要人物，以便大家讨论喜欢那个人物。） 准备好资料的杨晨同学开始介绍了：“孙悟空：他天资聪敏，思想跟行动都敏捷如风，学得一身高强的法术，吹一口气，就能够七十二变，并且有法宝金箍棒，缩小如针，放大如铜棒，筋斗云一驾，就能够上天下地。悟空仍有猴性，他精明顽皮，爱作弄。 唐僧：诚心向佛、顽固执着，举止文雅、性情和善，佛经造诣极高。他嫉恶如仇，不怕困难，坚忍不拔，英勇无畏，但有时过于顽劣，不守纪律，我行我素. 猪八戒：八戒好吃懒做，贪财好色，贪生怕死，但又性格温和，憨厚单纯有时也很英勇；经常被妖怪的美色所迷，难分敌我。 他对师兄的话言听计从，对师父忠心耿耿，为唐僧西天取经立下汗马功劳，是个被人们喜爱同情的喜剧人物。沙和尚：沙和尚保护唐僧西天取经路上，任劳任怨，忠心不二；沙僧心地善良、敦厚朴实，老实忠诚，默默无闻。 但同时又过于老实，缺乏主见.我介绍完了”，杨晨脸上荡漾着自信的笑容，又给台下的同学深深的鞠了个躬，才回到座位上。 听完杨晨详细的介绍之后，大家突然对猪八戒这个人物很感兴趣，不由地七嘴八舌地争起来，教室里争论的热火朝天，这时候忽然听见侯顺强在那大喝一声∶“我不喜欢猪八戒，他好吃懒做，又傻又笨。” 说完，拿起一张猪八戒名字的纸片画了个大红叉，又扔在地上踏了三脚，陈明一见侯顺强居然敢这样侮辱猪八戒，立刻从凳子上跳了起来，一手叉腰一手指着侯顺强，白玉一样的肌肤让涨的通红，怒目圆睁，两条柳叶眉一竖，说道：“我不同意，我觉得猪八戒很老实，又性格温和，憨厚单纯。”正当两人吵得目红耳赤时，在之前均一发之时，元芳落落大方的站起来细身慢语的说道：“猪八戒很有趣，难道不讨人同情又喜欢吗？”说罢两手交叉抱在胸前，用挑衅的眼神看着侯顺强，另一边陈明随声附和道：“就是就是！”说完乐滋滋的看着对面的侯顺强，侯顺强还不服气的说道：“你们别得意的太早一切让老师来决定吧，”老师说：“你们都说的对，一个人有好有坏”……。 4. 描写人物神态的作文,要500~700字的 看了这个话题，我有些想法；1神态是指人的脸部或人的精神状态的变化与反映状况，2难道提问者一定要求通篇都是描写人物神态的吗？这未免有些极端。 也不符合生命活力的趋势。3其实，描写人物神态的词语或短句加以组合，500---700字应该是可以达到的。 但是是不是有什么意义呢？我提醒你吧：高兴时：脸上绽开了花儿，眉开眼笑，脸都笑烂了，笑得眼都眯成了一条缝，春风满面，喜气洋洋，喜出望外，得意扬扬，眉头舒展，嘴都笑歪了，脸上的每条肌肉都在抖，眼里放出灿烂的光芒，灿烂的笑容；另外：愤怒时，难过时，专心时，渴望时，~`````都有在面部的表现。人的喜怒哀乐编几个故事就可以达到500---700甚至更多，你去看看某些小说或故事会或作文书吧！何况神态与人的心情动作心理是联系在一起的。 如：我抬头看了看昏暗的天空，不由皱紧了眉头，哎！这雨什么时候停呢？我急得像热锅上的蚂蚁团团转。我抑郁地坐下来，无奈我只好拿出那本笑话看得起劲，我脸上渐露出了笑容，忘了这倒霉的雨。 ``````后来爸爸来接我，我在学校的心情神态动作，在路上的神态等回家后的心情与神态等~~~~然后我对往事的回忆及对爸爸的感激等都离不开神态心情动作语言外貌心理活动的描写，不要单说什么神态，把作文的内部联系割离开来，我的意见不对望反击。 5. 神态描写的作文 每天的晚餐都是妈妈做的。今天，由于有个菜咸了一点，我就开始嘀嘀咕咕的。妈妈生气了因为她辛辛苦苦地做菜，居然还遭到抱怨！妈妈一气之下，就不理我了。 妈妈的态度给家里蒙上了一层阴影。我家仿佛笼罩在灰色的低气压中，而且有一种冷战的气氛，真让人受不了。 这时，爸爸说话了，他想尽办法逗我和妈妈笑。然而妈妈仍然板着脸。不得已，爸爸就来了绝招—他把那盘不好吃的菜沙沙沙的一吃而空，然后爸爸怪腔调地说：“嘿嘿，老板娘—再来一盘！”这时，妈妈终于笑了，她说：“你不怕把肚子撑破啦？” 对今天的情景，我想：我以后再也不会抱怨妈妈做的菜了；如果妈妈做的菜有不够完善的地方，我也可以以一种非常诚恳的语气与妈妈探讨、交流；而更应该帮助妈妈烧菜，做事！在此，我真希望妈妈不要为我的不懂事而生气，否则，容易老哦！ 6. 描写人物神态的作文600字 奶奶今年63岁，无情的岁月在老人的面颊上刻下了一道又一道痕迹。在农村里过了大半辈子的她，终于可以抽身来到我生活的这个大城市。 爸爸接奶奶来，本是想让奶奶来享清福的，可自从奶奶来到我家，家里的活几乎全被她包了。早晨5点还未到，奶奶就悄悄的起床，为我们一家准备早餐，还没休息一会儿，又紧接着开始打扫房间。等我们三三两两起床，奶奶早已干完一切，坐在餐桌旁，笑盈盈得等我们吃饭；临近中午，奶奶又冒着酷暑，去菜场买菜。而我们呢？直到的肚子饿得受不了了，终于想起吃饭了，却发现，四菜一汤放在桌上，纹丝不动，奶奶则仍旧坐在桌旁，笑脸迎人；转眼间，到了傍晚，奶奶又一声不啃地开始准备晚饭，又静静得坐在桌旁等我们吃饭……转眼间，奶奶在我家快两个月了，奶奶日复一日，从无怨言，这使我深深被震撼了。 从小到大，每每见到奶奶，她的脸上总是挂着笑容，遇事也处处依着我，可惟独在学习上“坚持到底”，向着爸爸。每次爸爸在教训我的时候，奶奶都在一旁做“旁听”，也时不时地插上两句。爸爸不在时，奶奶就常常搬出爸爸的“训话”，时刻提醒着我要认真学习。看着奶奶那种认真又慈祥的眼神，也就不得不使我欣然接受。 奶奶的最爱，莫过于是越剧了，凡是有关于越剧的事，奶奶几乎是样样皆知，物物精通，常常会忍不住在我们面前表演一番。像《西厢记》、《双烈记》，她都略知一二，唱得是有模有样，还真有几分袁雪芬的味道呢！有时，一时兴起，周围许多东西都被她作为道具：围巾，帽子，更有胜竟用起了衣架！每当奶奶唱越剧，看着她那样子，我才深刻的体会到了“人老心未老”！ 对于奶奶，不得不承认，我这个当孙女的，对她至今还有许多的不理解。刚上30的奶奶，就开始来往泥泞的乡间小道，为村民们看病。如果是邻村，甚至是更远的陌生的村庄，奶奶还是会执意去就医。旧社会，像奶奶这样的医生也有不少，他们所用的药品，也都是由当地 *** 提供。可是，许多年过去了，大多数医生都已经转行了，而 *** 也停止了药品的提供，奶奶却仍然坚持着她的这个“行医嗜好”，自己出钱买药为乡亲们治病，又不收钱，亏本了也不管。直到现在，已经年老的奶奶仍会忍不住要为邻里治病，自己生病却不管不顾，这一直令我费解。 7. 描写刻画人物的作文素材 1、她那张明媚的眸子，圆月般的笑脸，总好像电影特写镜头似的，在他脑子里闪现。 2、张竣的大眼睛也一下子变得明亮了，脸色就像春天的晴空那么明朗。 胡万春《心声集》 3、一向苍白的两颊染上了一片好看的红晕，上面闪着无比快乐的欢笑，就像暴风雨过后的晴天，悬着明亮而美丽的云彩一样。 4、他的脸上浮起点笑意，像春风吹化了冰似的，渐渐地由冰硬而露出点水汪汪的意思来。老舍《四世同堂》 5、他那铁青的脸色，就像顿时解冻的冰河，笑靥像春风中的涟漪，一圈一圈地沿着鼻翼和眼角荡漾起来。 6、脸儿笑得像个白面开花馒头。 7、女儿养了个白胖小子，乐得老俩口的脸变成了两个细刀镂过的蜜枣--皱成一团。 8、彭三爹正求之不得，脸上笑得像一朵八月金丝菊…… 9、柳妈的打皱的脸也笑起来，使她蹙缩得像一个核桃。 10、有个梳长辫的圆脸姑娘……边走边跳，边跳边唱，无忧无虑，笑脸像一朵出水芙蓉。 11、老王的脸皮像是活的，刚才还愁眉苦脸的，一下子就变成怒放的桃花。 12、她红扑扑的脸蛋，……黑里透红的脸浮现着笑，像一朵盛开的石榴花。 13、他只是摇头：脸上虽然刻着许多皱纹，却全然不动，仿佛石像一般。 鲁迅《呐喊》 14、卢大牙不知此时广梅霜哪里来的欢喜，只好陪了个冷笑之后，把驴脸拉的足有一尺多长，活像一脚踩扁了的大地瓜。 15、那张苍白、圆胖、浮肿的脸像一个剥光了皮的冬瓜，插了几个窟窿。 16、他照着镜子，看见了自己的衰老：因为有些胖，脸上像蒙上一层油豆腐皮，泡松松的…… 17、白皙的脸上，看不见一条皱纹，像刚出锅的馒头。 18、侯校长的一张瘦削得像干枯了的橘子似的脸上，也略略透出了一丝笑意。 秦瘦鸥《秋海堂》 19、他那张黑瘦的脸给雪白的被单衬得那样鲜明，仿佛一节枯木…… 20、那锥子形的瘦脸上，立即浮满了一触即发的笑纹。 21、她淡淡的笑容，像阴寒欲雪天的淡日…… 8. 关于收集作文素材和日记（初中） ①在学校与同学相处时发生的故事，比如说：课间娱乐， ②也可以描写一个同学的事迹，比如说：助人为乐 ， 耐心为同学讲解题， ③可以写写老师，是怎样的与学生交流， ④可以为老师提一点建议， ⑤可以写一些同学们经典语录，搞笑的 ⑥写写自己一段时间来心里的想法， ⑦可以描绘一下校园的美丽景色， ⑧听校园广播后的感受，自己有什么收获， ⑨品读名著后自己的心得体会， ⑩自己对未来的畅想······· 好多好多的，只要留心，每天都有好多东西要写 9. 高考作文素材：人物神态的四字成语 神采奕奕 眉飞色舞 昂首挺胸 惊慌失措 漫不经心 垂头丧气 没精打采 愁眉苦脸 大惊失色 炯炯有神 眉开眼笑 怒气冲冲 嬉皮笑脸 满面春风 大惑不解 大惊小怪 大惊失色 大惑不解 从容不迫 毛骨悚然 心不在焉 六神无主 泰然自若 心平气和 平心静气 目瞪口呆 处之泰然 半信半疑 毕恭毕敬 自言自语 喃喃自语 全神贯注 兴致勃勃 兴高采烈 呆若木鸡 将信将疑 含情脉脉 坐卧不安 怅然若失 忸怩作态 没精打采 沉吟不决 张口结舌 张皇失措 迟疑不决 局促不安 忍俊不禁 哑然失笑 幸灾乐祸 若无其事 若有所失 若有所思 和颜悦色 和蔼可亲 垂头丧气 受宠若惊 狐疑不决 怡然自得 诚惶诚恐 勃然大怒 恼羞成怒 炯炯有神 洗耳恭听 举止失措 神气十足 神色活现 神色自若 神采飞扬 神采奕奕 神思恍惚 屏息凝神 眉飞色舞 眉开眼笑 眉来眼去 怒不可遏 怒气冲天 怒火中烧 怒发冲冠 怒形于色 破涕为笑

VB是不上班打扮打扮八点半吧打扮打扮

小明很听话，从来不挨揍

跟着_词语解释【拼音】：gēn zhe【解释】：1.尾随在后面。2.紧接着。3.随即。【例句】：众人跟着苏迟雁进了这座宿舍楼,来到里面的传达室七横八竖地坐下休息。

初中生的作文素材可以写自己的父母，自己的好朋友以及自己对生活的思考，中考作文最重要的是情真意切，立意新颖，有独特的视角

叙事作文是初中学生学习其他文体的基础。下面我整理了初中新颖的叙事作文素材，供大家参考。 从那一刻开始 一张张揉碎的宣纸散布于书房，一旁的马友友的古典大提琴也愈显沉重，几个月来，我一直找不到一种方向…… 这或许是我学习书法这么长久以来遇到的最大瓶颈。临摹颜真卿的《祭侄文稿》将近四个月，从起初的结构相似，笔画的侧转相似，直至最后的游丝也达到神似程度。但老师总说缺少些什么，我不停地练习。然后揉碎一张张载满希望的宣纸。颜真卿之所以能如此泼墨是因为他当时的心情，我没有他的经历，自然体会不到那份内心情感。并且我始终认为，书法最高境界不在于相似，而是一种自创的风格，如今我却被困在这框架之中，丝毫找寻不到方向。 一次偶然的机会，我有幸来到了上海市博物馆，欣赏了米芾的《多景楼记》，在千万幅作品中，我唯独倾心于它，当之无愧的“刷字”，侧锋转笔间流露出一种抑扬顿挫的韵致，起笔很重，不受束缚，中间随意略轻，尽显豪放。在看似隔断又意味相连的数十字之间，我竟体会到一种从未有过的明朗。从那一刻开始，我似乎抛开了颜真卿的拘泥，从“刷字”中深受启发。更为可贵的是，米芾也是在临摹遍百家的书法后，才积聚形成自己的独特风格。 当我重新提起笔的一刻，墨汁竟在宣纸上行云流水般地散开了，虽然还有原先的影子，但心态却发生了大变化，我在朝着自己的方向泼墨。或许，人生方向亦是如此，在经历繁忙复习阶段时，我总把自己困于厚厚的资料之中，有时，我们更该放开内心，去体味不同的风景，从而收获心灵的顿悟与生活的本真。或许换了角度思考，就会有柳暗花明之感。 我将一张张揉碎的宣纸铺平，沉心欣赏古典大提琴的旋律，从那一刻开始，我体味到一种书法的方向，一种生活的方向，正如梁实秋所说：“一切绚烂之极又归于平淡了。” 我在挫败中成长 “阳光总在风雨后，乌云上有晴空u201eu201e”人的一生，不可能一帆风顺。失败和挫折在所难免。挫败虽然会令我们一时痛苦，但它也会成为人生一笔宝贵的财富。 所以，我总是喜欢哼唱着这首歌，信步走在大街上。 挫折失败的确会让人痛苦，比如一次考试的失利。它也许会让你在短暂的时间怏怏不乐，但后来取而代之的将会是长期的坚持不懈，奋发图强。 在往后的岁月，你能想起的不一定是成功那一刹那的荣耀，所记起的却很有可能是落败时的伤心和落败后的一系列的努力。 过程多快乐，挫败也是过程．没有挫败的过程是无趣的，所取得的胜利也将是一盆淡水。有挫败的成功轰轰烈烈，想起来都永远为之振奋；有挫败的成功丰富完美，何时记起何时都欢欣鼓舞；有挫败的成功是永远的精神财富，会让你受益终身。 经受挫败会让人成长，让人逐渐走向成熟．在挫败中，你将看遍世间百态。不是只有欢乐幸福，灰受挫败会让人坚强，让人逐渐学会做人。在挫败中，你将知道面对自己。不是只有优点长处，缺点短处也将帮助人成长。 经受挫败会让人丰富，让人逐渐学会读人．在挫败中，你将明白人之本性。不是只有天真无邪，居心叵测也将能成为人性。 总而言之，挫折失败也是一种幸福，在人生的旅途中，挫败也会散发出一股独特的光辉。 父爱寂静无声 “哎呀！您打电话就不能小点声吗？这是公共场合，全世界都听见你的大嗓门了！”又是我爸，每次都这样，他这个毛病不知什么时候能改！ 除此之外，我爸还有一个“致命的缺点”，那就是太粗心。每当我向他说些什么或要些什么，他总是答应很好，但永远没有下落。对此我积了不少怨气。 有一天放学回家，妈妈已经做好了饭菜。我坐下边扒拉饭边说：“妈，最近有一部小说很好看，我想买一本。”妈妈瞪了我一眼，说：“学习都没弄好，还想看课外书！”我求助的眼神望向爸爸，爸爸赶紧打圆场说：“先吃饭，先吃饭。回头我给你买。”我听了这话别提有多高兴了，说：“那就谢谢爸爸啦！千万别忘了，书名叫《白夜行》，这书很不好买的。” 我每天都在盼望着爸爸下班带书回来，一天、两天、一周过去了，他除了回家晚些，手上都没有书的影子。我不禁开始失落，心想：“果然忘了，这书怕是没戏了，当初就不应该相信他！”我在班里经过同学们的轮番阅读，我终于把书借到了。又过了几天，爸爸还没进家门就扯着他的大嗓门喊了起来：“闺女！我买到你想要的那本什么行了！快出来看看！”我在书房听到了这话，不满的“嗯”了一声，心想：“买到了还有什么用，我都已经看完了！” 第二天因为老师让买练习册，我便去了书店。偶然看见书架上摆放了几排《白夜行》，我纳闷的问管理员：“这里以前不是没有《白夜行》吗？怎么现在有这么多啊。”店员说道：“前些日子有一名男士每晚都过来问有没有《白夜行》，我们想着这书很火应该好卖，就从别的店调了一些过来，这不！昨天刚到，他就买走了。” 看着这一排一排的《白夜行》，我想起了爸爸那几天回家都晚些......

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影子在前，影子在后，影子常常跟着我，就像一条小黑狗。

我发现有些人还在公共场所吸烟，如：学校、餐厅、公园、游乐园等等，我非常讨厌那些吸烟的人。烟草的烟雾中至少含有三种危险的化学物质：焦油、尼古丁和一氧化碳。焦油是由好几种物质混合成的物质，在肺中会浓缩成一种粘性物质。尼古丁是一种会使人成瘾的药物，由肺部吸收，主要是对神经系统发生作用。一氧化碳能减低红血球将氧气输送到全身能力。烟的烟雾是致癌物质~就是说，它能在它所接触到得组织中生癌，因此，吸烟者呼吸道德任何部位都有发生癌的可能。尼古丁还能使心跳加快，血压升高，烟草的烟雾可能是由于含一氧化碳之故，似乎能够促使动脉粥样化累积，而这种情形是造成许多心脏病的一个原因，大量吸烟的人，心脏病发作时，其致死的机率比不吸烟者大很多。一个每天吸15到20支香烟的人，其易患肺癌，口腔或喉癌致死的机率、要比不吸烟的人大14倍；其易患食道癌致死的机率比不吸烟的人大4倍；死于膀胱癌的机率要大两倍；死于心脏病的机率也要大两倍。吸香烟是导致慢性支气管炎和肺气肿的主要原因，而满心肺部本身，也增加了得肺炎及心脏病的危险，并且吸烟也增加了高血压的危险。那些喜欢吸烟的烟民们，快快放下手中的烟头，一起保护自己的身体，为祖国、社会付出贡献吧！

幼儿园的小朋友真可爱，一个跟着一个蹦蹦跳跳。