解释变量是被解释变量的组成部分可以吗

1、解释变量是我们所关注的“因”。对于这个因，必需确保其因果链足够单纯（因与果不是第三方的共同结果，同时，因果两项不是某控制变量的共同原因）。控制变量不能是因果链中的中介，因为控制了中介，因就无法有效地影响果，也不能是因果的共同结果，在共同结果的影响下，我们无法判断因果间的关系链条还是否是二者间的纯粹联系。 2、控制变量本身并不感兴趣，或许就可以容忍对于控制变量系数的不一致估计，而只要核心变量的系数估计一致即可。此时，就可以不要求控制变量外生（即允许控制变量与扰动项相关），而只要在给定控制变量的条件下，核心变量与扰动项不相关即可。换言之，只要求核心变量与扰动项在某种意义上 “条件不相关” 即可。

比如一个方程Y=X在方程中自变量X就是解释变量Y就是被解释变量比如说社会总产出Y=C+I+G+XM在这个式子中消费（c)投资（I) 政府支出（g)进口（xm）就是解释变量是用来描述总产出的 而总产出就是被解释变量

spss中被解释变量是因变量。在回归分析模型Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。

我们选择某些变量作为解释变量，是因为它们可能会影响被解释变量的结果。这些变量通常是我们感兴趣的因素，或者是以前的研究表明可能会影响被解释变量的因素。我们选择的解释变量也可以称为自变量，因为它们是独立变量。被解释变量则是因变量，因为它受自变量的影响而发生变化。通常，我们会通过收集数据来对这些变量进行检验，并使用统计学工具来确定它们之间的关系。在科学研究和数据分析中，选择适当的解释变量非常重要，因为这些变量将成为我们理解和解释现象的关键。

首先来说明各个符号，B也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异，做出这个结论你有5%的可能会犯错误，即有95%的把握结论正确。回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量，这个在写数据分析结果时一般可以不报告然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验最后看模型汇总那个表，R方叫做决定系数，他是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例，代表回归方程对因变量的解释程度，报告的时候报告调整后的R方，这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一个矫正（因为即使没什么用的自变量，只要多增几个，R方也会变大，调整后的R方是对较多自变量的惩罚），R可以不用管，标准化的情况下R也是自变量和因变量的相关希望对您有用

变量是变化的量，自变量和因变量都属于变量的范畴，自己变化的量叫自变量，因为别的量而改变的量叫因变量。希望我的回答能够帮助你

设函数y=x，则y为因变量，x为自变量。控制变量则是一种科学实验的方法，比如则温度，颗粒大小对物质溶解度大小的影响，那么可以控制温度这一变量不变来测试，也可以控制颗粒大小这一变量不变来测试，这就叫控制变量法，自从初中毕业。。。很久没用到了。。。希望有用

指的是被解释变量和解释变量之间的关系。被解释变量又叫做被预测变量，多见于回归分析中，相当于实验研究中的因变量。

被解释变量是内生变量的原因是一个模型的自变量、因变量都是内生变量，是一种理论内所要解释的变量，都是由模型决定的。内生解释变量：随机误差项μ的条件零均值假设意味着μ不依赖于X的变化而变化，该假设表明μ与X不存在任何形式的相关。随机误差项μ的条件零均值假设意味着μ不依赖于X的变化而变化，该假设表明μ与X不存在任何形式的相关性，当该假设成立时也意味着X为内生解释变量。

1.无偏性 参数估计量的期望值与参数真值是相等的,这种性质称为无偏性,具有无偏性的估计量称为无偏估计量. 2.有效性 无偏性表示估计值是在真值周围波动的一个数值,即无偏性表示估计值与真值间平均差异为0,近似可以用估计值作为真值的一个代表.同一个参数可以有许多无偏估计量,但不同估计量的期望方差不同,也就是估计量在真值周围的波动大小不同.估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差；否则越好,越有效.不同的估计量具有不同的方差,方差最小说明最有效. 3.异方差性 是相对于同方差而言的.所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足,即：随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性. 1.回归分析是一个变量（被解释变量）对于一个或多个其他变量（解释变量）的依存关系,目的在于根据解释变量的数值估计预测被解释变量的总体均值.相关分析研究变量相关程度,用相关系数表示.相关分析不关注变量的因果关系,变量都是随机变量.回归分析关注变量因果关系.被解释变量是随机变量,解释变量是非随机变量. 2.DW检验适用于一阶自回归：不适用解释变量与随机项相关的模型；DW检验存在两个不能确定的区域 3.参数估计量非有效.变量的显著性检验失去意义.模型的预测失效 图示法：（X _ e2） 解析法：戈德菲尔德－匡特检验怀特检验 ARCH检验

（1）统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable），变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等。 （2）变量：指一个具有不同数值的量，其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量，以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中的行为反应。

如果仅仅是从统计数据上找到了三个变量的数据，再来做对Y的回归的话，确实是简单了些。但是基本计量经济学的线性回归，按照你说其实也足够了。如果你想使其复杂一些，就多找几个变量，或者加入时间的虚拟变量，对比前后情况，再或者，对你的a b c进行进一步的精修。比如寻找去掉价格因素的真实值等等。

被解释变量可以是二进制的。根据相关资料查询被解释变量也称因变量或应变量，是作为研究对象的变量，它的变化是由解释变量解释的，这是等式中所描述的因果关系，是可以二进制的。

在统计学中，自变量用来预测因变量（也称为被解释变量）的变化。因此，自变量中不包含被解释变量，否则会造成多重共线性问题的出现，使结果不准确，难以进行解释。此外，在建立数学模型时，也不能把被解释变量作为自变量，因为这样会导致“伪相关性”的问题。因此，在研究中，需要将自变量和被解释变量明确区分，并采取适当的措施来避免多变量共线性问题。

A对B的一元线性回归模型，当然是B=C+βA，C是常数，β是系数。所以B是被解释变量，A是解释变量了。

比如一个方程Y=X在方程中自变量X就是解释变量,Y就是被解释变量

解释变量Explanatory variable 被解释变量By explanatory variable 效率工资Efficiency wages

影响研究对象的变量。它解释了研究对象的变动，表现为方程所描述因果关系中的因（即回归分析中的自变量）。

协和学院？

经典回归分析中假定解释变量为确定变量，这样是为了让参数检验时能方便地到处一些参数的分布。比如，在得到被解释变量的分布时，y=a+bx+u，因为前面的a+bx是缺点变量，则y与u有相同的分布。 在实证中，经济数据不像其它科学实验那样可以设定控制...

在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看拟合的方程有没有意义t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验，看它的beta值β即回归系数有没有意义T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。

变量的网络解释是：变量（计算机名词）变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。变量（统计学名词）在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。变量的概念也是微积分的基础。通常，函数y=f（x）涉及两个变量y和x，分别表示函数的值和参数。术语“变量”来源于当参数（也称为“函数的变量”）变化时，值相应变化。在高级数学中，变量是表示数学对象的符号，可以是数字，向量，矩阵，甚至是函数。在这种情况下，变量的原始属性将会消失。类似地，在计算机科学中，变量是表示计算机存储器中表示的一些值的名称（通常是字母字符或字）。在数学逻辑中，变量是表示理论的未指定术语的符号，或者是理论的对象，在不参考其可能的直观解释的情况下被操纵。变量的网络解释是：变量（计算机名词）变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。变量（统计学名词）在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。变量的概念也是微积分的基础。通常，函数y=f（x）涉及两个变量y和x，分别表示函数的值和参数。术语“变量”来源于当参数（也称为“函数的变量”）变化时，值相应变化。在高级数学中，变量是表示数学对象的符号，可以是数字，向量，矩阵，甚至是函数。在这种情况下，变量的原始属性将会消失。类似地，在计算机科学中，变量是表示计算机存储器中表示的一些值的名称（通常是字母字符或字）。在数学逻辑中，变量是表示理论的未指定术语的符号，或者是理论的对象，在不参考其可能的直观解释的情况下被操纵。结构是：变(上下结构)量(上下结构)。词性是：名词。拼音是：biànliàng。注音是：ㄅ一ㄢ_ㄌ一ㄤ_。变量的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】变量biànliàng。1._杉俣ㄎ蛔樘囟ㄖ抵兄我恢档牧俊2._硎Ч街幸桓隹杀淞康姆拧3._悼杀涞牧俊关于变量的近义词恒量常量恒星关于变量的单词variablefunction关于变量的成语比量齐观变颜变色变脸变色关于变量的词语不知自量量力而为十斛量珠比权量力量如江海秤薪量水量金买赋器欲难量铢量寸度关于变量的造句1、他们的用户对全局变量的概念应该了然于胸。2、内置三角函数，双曲线函数，对数，求幂，数组，数列，阶乘。并且用户可自定义新的变量和函数。3、他的按语强调了研究中的混杂变量。4、稀疏小圆环带型式组构的形成与石英底面滑移系的运动有关，是点极密型式的过渡状态，与石英颗粒的塑性应变量较小有关。5、请注意，只有您的范围在一个事务中读取全局变量，并在另一个事务中更新同一全局变量时，才需要使用范围隔离。点此查看更多关于变量的详细信息

在经典模型中,被解释变量是随机变量,解释变量是非随机的,两者之间是线性关系,y=a+bx+u,其中干扰项设定为正态分布,被解释变量与随机干扰项是线性关系,利用正态分布的线性变换也是正态分布可以得出,被解释变量也是正态变量,y~N(,a+bx,σΛ2),得到了其方差为σΛ2

收入 固定资产投资 省政府投资等等主要参考国家总产出模型 Y = a + bY + I + G + EX - IM但是进出口总量不太能反映什么本质问题 相反常常被用作“开放程度”的代理变量所以你觉得那些能解释省的开放程度 比如旅游 交流数量 也许都可能另一个问题是 如果是进出口长期增长 而收入也是的话 可能出现伪回归现象 如果你初学计量 先无视吧 但是你的结论没有意义 只能作为练习~

经济学中非常有意思，非常的好。

首先来说明各个符号，B也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异，做出这个结论你有5%的可能会犯错误，即有95%的把握结论正确。回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量，这个在写数据分析结果时一般可以不报告然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验最后看模型汇总那个表，R方叫做决定系数，他是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例，代表回归方程对因变量的解释程度，报告的时候报告调整后的R方，这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一个矫正（因为即使没什么用的自变量，只要多增几个，R方也会变大，调整后的R方是对较多自变量的惩罚），R可以不用管，标准化的情况下R也是自变量和因变量的相关希望对您有用

差异是指不同样本组的某个指标的差异，例如男生和女生的智力差异；相关分析是两个变量之间的关系，和样本分组无关，例如智力和学习成绩是否相关。二者的研究目的不同。前者主要研究变量之间是否存在线性关系以及这种关系的强弱程度，而后者则是在前者的基础上进一步研究变量之间的联系方式，以便在给定一个或几个变量值的条件下预测或控制另一个变量的值。因此，相关分析中的变量之间的关系是对等的，而回归分析中的变量间的地位是不对等的。在进行回归分析时，必须明确变量间的依赖关系，即哪个变量依赖于哪个或哪些变量。一般把说明或解释另一个变量的变量称为解释变量，用x表示；而作为被说明或被解释的变量称为被解释变量，用y表示。其次，两者的假设条件不同。相关分析假设研究的两个变量都是随机的。事实上，只要有一个变量是确定性的，则相关系数一定为零。而回归分析一般都假设解释变量是确定性的，在重复抽样中取固定的值；被解释变量是随机的，它有一个概率分布。回归分析的目的就是要通过给定解释变量的值来预测或控制被解释变量的总体均值或个别值。1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的；3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.

两种常用的方法是“最小二乘法”。这种方法可使最终由模型计算出来的被解释变量的估计值与其实际值之差的平方和为最小，也就是可使最终由模型计算出来的被解释变量的估计值更接近其实际值。第二种模型为“回归模型”。判断回归模型的估计值与被解释变量实际值的回归拟合程度的指标称为“判定系数”或“可决系数”。判定系数介于0和1之间，越接近于1，表明回归模型的拟合程度越好。解释变量亦称“说明变量”、“可控制变量”，是 经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。例如，对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型，价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此，价格变量是该模型的解释变量。

你这个要做回归分析和相关分析

第一个平方和衡量的是被解释变量(Y)波动的程度或不确定性的程度。第二个平方和衡量的是被解释变量(Y)不确定性程度中能被解释变量(X)解释的部分。第三个平方和衡量的是被解释变量(Y)不确定性程度中不能被解释变量(X)解释的部分。残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差，把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和，它表示随机误差的效应。总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。 残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数 r2 的值就越大。

变量的解释(1) [variable] (2) 可假定为一组特定值中之任一值的量 (3) 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 f(x)的值 取决于 变量x的值 (4) 数值可变的量 详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。 词语分解 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又； 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。 思量 。 打量 。 质 量

多元线性回归模型包含多个解释变量，多个解释变量同时对被解释变量发生作用，若要考察其中一个解释变量对的影响就必须假设其它解释变量保持不变来进行分析。因此多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，即反映了当模型中的其它变量不变时，其中一个解释变量对因变量的均值的影响。

幼儿园的小朋友真可爱，一个跟着一个蹦蹦跳跳。

我发现有些人还在公共场所吸烟，如：学校、餐厅、公园、游乐园等等，我非常讨厌那些吸烟的人。烟草的烟雾中至少含有三种危险的化学物质：焦油、尼古丁和一氧化碳。焦油是由好几种物质混合成的物质，在肺中会浓缩成一种粘性物质。尼古丁是一种会使人成瘾的药物，由肺部吸收，主要是对神经系统发生作用。一氧化碳能减低红血球将氧气输送到全身能力。烟的烟雾是致癌物质~就是说，它能在它所接触到得组织中生癌，因此，吸烟者呼吸道德任何部位都有发生癌的可能。尼古丁还能使心跳加快，血压升高，烟草的烟雾可能是由于含一氧化碳之故，似乎能够促使动脉粥样化累积，而这种情形是造成许多心脏病的一个原因，大量吸烟的人，心脏病发作时，其致死的机率比不吸烟者大很多。一个每天吸15到20支香烟的人，其易患肺癌，口腔或喉癌致死的机率、要比不吸烟的人大14倍；其易患食道癌致死的机率比不吸烟的人大4倍；死于膀胱癌的机率要大两倍；死于心脏病的机率也要大两倍。吸香烟是导致慢性支气管炎和肺气肿的主要原因，而满心肺部本身，也增加了得肺炎及心脏病的危险，并且吸烟也增加了高血压的危险。那些喜欢吸烟的烟民们，快快放下手中的烟头，一起保护自己的身体，为祖国、社会付出贡献吧！

影子在前，影子在后，影子常常跟着我，就像一条小黑狗。

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叙事作文是初中学生学习其他文体的基础。下面我整理了初中新颖的叙事作文素材，供大家参考。 从那一刻开始 一张张揉碎的宣纸散布于书房，一旁的马友友的古典大提琴也愈显沉重，几个月来，我一直找不到一种方向…… 这或许是我学习书法这么长久以来遇到的最大瓶颈。临摹颜真卿的《祭侄文稿》将近四个月，从起初的结构相似，笔画的侧转相似，直至最后的游丝也达到神似程度。但老师总说缺少些什么，我不停地练习。然后揉碎一张张载满希望的宣纸。颜真卿之所以能如此泼墨是因为他当时的心情，我没有他的经历，自然体会不到那份内心情感。并且我始终认为，书法最高境界不在于相似，而是一种自创的风格，如今我却被困在这框架之中，丝毫找寻不到方向。 一次偶然的机会，我有幸来到了上海市博物馆，欣赏了米芾的《多景楼记》，在千万幅作品中，我唯独倾心于它，当之无愧的“刷字”，侧锋转笔间流露出一种抑扬顿挫的韵致，起笔很重，不受束缚，中间随意略轻，尽显豪放。在看似隔断又意味相连的数十字之间，我竟体会到一种从未有过的明朗。从那一刻开始，我似乎抛开了颜真卿的拘泥，从“刷字”中深受启发。更为可贵的是，米芾也是在临摹遍百家的书法后，才积聚形成自己的独特风格。 当我重新提起笔的一刻，墨汁竟在宣纸上行云流水般地散开了，虽然还有原先的影子，但心态却发生了大变化，我在朝着自己的方向泼墨。或许，人生方向亦是如此，在经历繁忙复习阶段时，我总把自己困于厚厚的资料之中，有时，我们更该放开内心，去体味不同的风景，从而收获心灵的顿悟与生活的本真。或许换了角度思考，就会有柳暗花明之感。 我将一张张揉碎的宣纸铺平，沉心欣赏古典大提琴的旋律，从那一刻开始，我体味到一种书法的方向，一种生活的方向，正如梁实秋所说：“一切绚烂之极又归于平淡了。” 我在挫败中成长 “阳光总在风雨后，乌云上有晴空u201eu201e”人的一生，不可能一帆风顺。失败和挫折在所难免。挫败虽然会令我们一时痛苦，但它也会成为人生一笔宝贵的财富。 所以，我总是喜欢哼唱着这首歌，信步走在大街上。 挫折失败的确会让人痛苦，比如一次考试的失利。它也许会让你在短暂的时间怏怏不乐，但后来取而代之的将会是长期的坚持不懈，奋发图强。 在往后的岁月，你能想起的不一定是成功那一刹那的荣耀，所记起的却很有可能是落败时的伤心和落败后的一系列的努力。 过程多快乐，挫败也是过程．没有挫败的过程是无趣的，所取得的胜利也将是一盆淡水。有挫败的成功轰轰烈烈，想起来都永远为之振奋；有挫败的成功丰富完美，何时记起何时都欢欣鼓舞；有挫败的成功是永远的精神财富，会让你受益终身。 经受挫败会让人成长，让人逐渐走向成熟．在挫败中，你将看遍世间百态。不是只有欢乐幸福，灰受挫败会让人坚强，让人逐渐学会做人。在挫败中，你将知道面对自己。不是只有优点长处，缺点短处也将帮助人成长。 经受挫败会让人丰富，让人逐渐学会读人．在挫败中，你将明白人之本性。不是只有天真无邪，居心叵测也将能成为人性。 总而言之，挫折失败也是一种幸福，在人生的旅途中，挫败也会散发出一股独特的光辉。 父爱寂静无声 “哎呀！您打电话就不能小点声吗？这是公共场合，全世界都听见你的大嗓门了！”又是我爸，每次都这样，他这个毛病不知什么时候能改！ 除此之外，我爸还有一个“致命的缺点”，那就是太粗心。每当我向他说些什么或要些什么，他总是答应很好，但永远没有下落。对此我积了不少怨气。 有一天放学回家，妈妈已经做好了饭菜。我坐下边扒拉饭边说：“妈，最近有一部小说很好看，我想买一本。”妈妈瞪了我一眼，说：“学习都没弄好，还想看课外书！”我求助的眼神望向爸爸，爸爸赶紧打圆场说：“先吃饭，先吃饭。回头我给你买。”我听了这话别提有多高兴了，说：“那就谢谢爸爸啦！千万别忘了，书名叫《白夜行》，这书很不好买的。” 我每天都在盼望着爸爸下班带书回来，一天、两天、一周过去了，他除了回家晚些，手上都没有书的影子。我不禁开始失落，心想：“果然忘了，这书怕是没戏了，当初就不应该相信他！”我在班里经过同学们的轮番阅读，我终于把书借到了。又过了几天，爸爸还没进家门就扯着他的大嗓门喊了起来：“闺女！我买到你想要的那本什么行了！快出来看看！”我在书房听到了这话，不满的“嗯”了一声，心想：“买到了还有什么用，我都已经看完了！” 第二天因为老师让买练习册，我便去了书店。偶然看见书架上摆放了几排《白夜行》，我纳闷的问管理员：“这里以前不是没有《白夜行》吗？怎么现在有这么多啊。”店员说道：“前些日子有一名男士每晚都过来问有没有《白夜行》，我们想着这书很火应该好卖，就从别的店调了一些过来，这不！昨天刚到，他就买走了。” 看着这一排一排的《白夜行》，我想起了爸爸那几天回家都晚些......

初中生的作文素材可以写自己的父母，自己的好朋友以及自己对生活的思考，中考作文最重要的是情真意切，立意新颖，有独特的视角

跟着_词语解释【拼音】：gēn zhe【解释】：1.尾随在后面。2.紧接着。3.随即。【例句】：众人跟着苏迟雁进了这座宿舍楼,来到里面的传达室七横八竖地坐下休息。

小明很听话，从来不挨揍

VB是不上班打扮打扮八点半吧打扮打扮

很多同学都想了解一些作文素材，大家一起来看看吧。 人生哲理素材 1.人生似一束鲜花，仔细观赏，才能看到它的美丽；人生似一杯清茶，细细品味，才能赏出真味道。我们应该从失败中、从成功中、从生活品味出人生的哲理。 2.生命是盛开的花朵，它绽放得美丽，舒展，绚丽多资；生命是精美的小诗，清新流畅，意蕴悠长；生命是优美的乐曲，音律和谐，宛转悠扬；生命是流淌的江河，奔流不息，滚滚向前。 3.生活如花，姹紫嫣红；生活如歌，美妙动听；生活如酒，芳香清醇；生活如诗，意境深远，绚丽多彩。 4.生活是一位睿智的长者，生活是一位博学的老师，它常常春风化雨，润物无声地为我们指点迷津，给我们人生的启迪。 5.生命的美丽，永远展现在她的进取之中；就像大树的美丽，是展现在它负势向上高耸入云的蓬勃生机中；像雄鹰的美丽，是展现在它搏风击雨如苍天之魂的翱翔中；像江河的美丽，是展现在它波涛汹涌一泻千里的奔流中。 作文素材积累 （1）每当夜幕降临的时候，喷泉喷出的水珠，有的像仙女散花一样美丽，有的像火树银花般灿烂，有的像一把把美丽的小扇子，还有的像一把把花雨伞……真是千姿百态，五彩缤纷！ （2）月亮像饱经风霜的老人，不紧不慢地梳理着白花花的月光。 （3）只见他挥臂分水前进，在水中上下左右翻滚，然后忽然又一下子沉入水底。 （4）风儿带着微微的暖意吹着，时时送来布谷鸟的叫声，它在告诉我们：“春已归去。” （5）钱能买到佳肴，不能买到胃口；钱能买到书籍，不能买到知识；钱能买到药品，不能买到健康；钱能买到时装，不能买到美丽；钱能买到朋友，不能买到友谊。钱能买漂亮的眼镜，但买不来明亮的眼睛。钱能买高档的钢笔，但买不来敏捷的文思。钱能买来名贵的篮球，但买不来精湛的球技。钱能买来精确的钟表，但买不来流逝的光阴。 以上就是一些作文素材的相关信息，供大家参考。

随着的造句有：随着改革的深入，很多职工面临着下岗再就业问题。随着年龄的增长，人们开始对生活的变化无常冥思苦想。随着的造句有：随着计算机的更新换代，它的功能越来越多了。随着经济的发展，我国人民的生活水平普遍得到提高。词性是：介词。拼音是：suízhe。结构是：随(左右结构)着(上下结构)。注音是：ㄙㄨㄟ__ㄓㄜ。随着的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】随着suízhe。(1)——用在句首或动词前面，表示动作、行为或事件的发生所依赖的条件。二、网络解释随着随着，拼音suízhe，意思是用在句首或动词前面。关于随着的近义词跟着关于随着的诗句回忆伴随着黄昏在火热的天际发红抖颤燃烧着的希望后退着增大着自由的声誉随着每阵风传播就会叹息着说：一切已随着女皇逝去关于随着的单词dancetoaccompanywithwith关于随着的成语随地随时着三不着两含着骨头露着肉鞭辟着里随寓随安当着不着走着瞧随时随地随时随刻随大流关于随着的词语随大流走着瞧点此查看更多关于随着的详细信息

春天来了，花园里的花一个跟着一个陆陆续续的都盛开了

我整理了一些作文素材积累，大家一起来看看吧。 作文素材积累 你是如此遥远又是如此逼近，你是如此神秘又是如此平凡，你用悲苦结束了自己的一生，却在用诗章延续着自己的生命、在你的人生之路上，忧愁、痛苦把你的人生道路弄得坎坷荆棘，但你留在文学史上的印迹却是处处充满了鲜花与赞语。无奈，愤恨磨灭了你生活的信念，但你的不朽的灵魂因你的诗而永远有青春活力。 初中作文摘抄 1、站在历史的海岸漫溯那一道道历史沟渠：楚大夫沉吟泽畔，九死不悔;魏武帝扬鞭东指，壮心不已;陶渊明悠然南山，饮酒采菊……他们选择了永恒，纵然谄媚诬蔑视听，也不随其流扬其波，这是执著的选择;纵然马革裹尸，魂归狼烟，只是豪壮的选择;纵然一身清苦，终日难饱，也愿怡然自乐，躬耕陇亩，这是高雅的选择。在一番选择中，帝王将相成其盖世伟业，贤士迁客成其千古文章。 2、就是那花吧，不是那盛开在树上的有可以跟太阳媲美的颜色的花，而是开在杂草丛中的野花。我就觉着它的美了，没有那种要跟其它花争阳光的较劲，也没有那么想引人注意的心思，就那样平平凡凡的盛开着。小的可爱，小的引人注目，小的轻摇了，已经很美了，美不美看的是有没有人把自己的目光停留在一朵野花上。风一吹，花跟着草儿一起舞着，但还是望着，只是一片绿色，总希望着有一点点红色掺杂在其中。仔细一看的吧，真的有别样的颜色融入，却是星星点点的，长长的细枝儿托着才如大拇指大的花朵，显得大材小用了，但还是美的。 以上就是一些作文素材的相关信息，供大家参考。

什么跟着什么朝造句按要求造句如下：小兔跟着兔妈妈朝前走着。

初中作文素材事例亲情 初中作文素材事例亲情。在学习、工作、生活中，大家总少不了接触作文吧，借助作文可以宣泄心中的情感，调节自己的心情。相信很多朋友都对写作文感到非常苦恼吧，以下是我收集整理的初中作文素材事例亲情，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。 初中作文素材事例亲情1 篇一 : 亲情如水 如果说，人生是一个五味瓶，那么亲情就是最甜的一个；如果说人生是一幅画，那么亲情就是最绚丽的一笔。 大概，在这个世界上，没有多少个人能真正看重亲情，它就像平 淡无奇的水一般，微不足道，但是，它往往是最重要的。有人把友谊 比作清茶，但是它永远没有水那么真挚；有人把爱情比作果汁，但它 并没有水那么 。无论是清茶还是果汁，它们的来源都是水，水是生 命的源泉。亲情就像水，它就算被分流到世界各地，也永远扯不断它 们之间的关系，这种关系就像一根永不断的线，把一切连接起来。 世界上有三种情，但亲情永远是最纯的，它不像友情，有吵闹， 有不理解，甚至自相残杀；它不像爱情，有激烈，有冷漠，甚至分分 离离。 亲情， 无论是分离还是破碎， 它永远都是那种牵连不断的关系。 有的子女，长期漂流在海外，一年里才见父母一两次，甚至根本 见不着。有的子女，天天离家出走，对父母恨之入骨。可是，你曾想 过，那些年的风风雨雨，是谁帮你遮伞？那些年的岁月沧桑，是谁陪 你度过？只有亲人，只有父母。 浪迹天涯的游子， 最想念的是故乡老宅的屋顶， 其实真正牵挂游 子的，是那一些朝夕相处， 微不足道的人儿，是他们用那一双双有力给我们带来了温暖的家。 初中作文素材事例亲情2 我最想依靠的就是你 鸟儿羽毛丰满，便欲展翅高飞，bai不再依靠大鸟；果实已经成熟，便欲离开枝头，不再依靠大树；而我，无论身在何方，长大与否，最想依靠的，始终是您，我亲爱的母亲。 您常说我长大了，要自立自强，万不可做“啃老族”、“月光族”，一辈子依靠爸妈。每每听到这些，我总是不屑地昂起头，撇撇嘴，骄傲地说：“我才不靠你们呢！”而心里却总是一阵阵不舒服，是心口不一的感觉。 您可知道，我最想依靠的就是你，不是金钱与物质，是您的目光，您的举止，您的话语。 小时候，您踩着脚踏车带我上幼儿园，您爱教我背唐诗，《静夜思》便是那时学会的。犹记得您将我抱下车，听完我背诗，温柔满足的"目光便落在我的身上，如网般将我围裹，无知的我尚不明白目光里透着赞赏与鼓励，只觉得像得到了最爱的糖果，会高兴激动一整天，充满了前进的动力。 上小学，您拿起筷子第一次打了我。从小到大，只此一回，我记忆犹新：“出去打两瓶开水，妈妈给你泡茶喝！”为了奶茶我飞一般打来开水，谁知妈妈却泡了杯难喝的绿茶，我一肚子委屈、愤怒，全都迁怒于刚打来的水，“哗啦啦”一下泻进了下水道，您紧握着一根筷子，拉着我的手，一下一下打在我的身上，泛起条条红痕。“叫你脾气臭，叫你任性，就是要教训你！”一顿痛打，一场痛哭，终于收敛了我的戾气。 上初中，竞选班干部，自幼做惯了班长的我没选上，心中有丝丝失落，再加上一些话语的催化，好强的我军训第二天回家便泪流满面，了解我的您猜到其中原因，生气地对我说：“不当就不当，有什么了不起的！有本事的就拿成绩去争回来。”一语惊醒梦中人，班长需要过硬的成绩，不服输的我在连考三次第一之后，终于凭实力赢得了职位。 我怕是离不开您了，母亲。您的目光赐与我勇气、动力；您的动作教会我乖巧，收敛；您的话语带给我警醒、方向。 无论飞鸟何去何从，无论果实是否落地，蓝天白云下，人生道路中，我最想依靠的就是你，母亲。

或许是你用语言描述了你现在的心境。

月光下影子悄悄地跟着我。

对于初中生来说想要写好作文，那么需要大家对作文素材的积累，下面我为大家总结一下初中作文新颖素材，仅供大家参考。 初中语文作文素材积累摘抄 寻找朋友 茫茫世事，辈辈人生。能在同一片时空下相遇，已是一份机缘。若能在相遇时志趣相投、肝胆相照，更是人生幸事。好朋友是山，一派尊严。不因地震台风山洪而损毁根基，也不因春风流云鸟语而酥软山骨。人的尊严是一种高度和重量，再不起眼的人有这种气度，就能面对权贵不卑不谄，面对不义之财不馋不贪，面对不公之事不忍不诿，尊严倒不一定总是站得笔直，跌倒了、摔伤了，又微笑着站起，更显尊严。好朋友是水，一脉智慧。南河北江、西泉东溪，曲曲弯弯终不迷路，歌吟着奔海。人的智慧也是一种明亮和欢快，知道用身心载负知识，知识会把身心驮得更远；知道永恒不是水晶棺材是小草；知道千里外景色不错，更妙的还是眼前随手可抓一把的风光。智慧倒不一定显示于长者捋须、儒士挥笔；青春冲浪、稚童淘气何尝不是智慧？ 好朋友是泥土，厚爱绵绵。土墒无语，春撒一粒籽，夏就能开一束花，秋就能结一把果。所以有“临行密密缝，意恐迟迟归”的亲情之爱，“草草杯盘共笑语，昏昏灯火话平生”的挚友之爱，“何当共剪西窗烛，却话巴山夜雨时”的情侣之爱，“但使龙城飞将在，不教胡马度阴山”的江山之爱。世有此多爱，人类虽历千难万险，当永不绝望。 初中生记叙文写作素材 男人的关爱面 我的父亲很爱我。但他却不像母亲那样无微不至地照顾我生活中的每一件小事，以至于我常认为他讨厌我。每当我犯错挨打的时候，我常有一种打算从厨房里拿把菜刀砍死他的冲动，被打的时候我总会想，我和他究竟有没有血缘关系。 记得我随夏令营去北京旅游时，父亲没来送我，就只有妈妈来了。看到别的同学都是父母在送行，我感到父亲和我一定没有任何关系，否则他不会这样，要远行了也不来送我。在去北京的路上，我想父亲现在一定在家里庆贺吧，庆祝我这个一代瘟神总算离开他了。从北京回来的那一天，妈妈问我想不想知道去北京的那天父亲为什么没有去送我的原因。我不屑地说：“他讨厌我，又没有什么大不了的。”“不是”妈妈语气坚定地说：“知道吗？你父亲舍不得你，一直在家里念叨着你，他怕去送你会让他更难过……”听到这里，我鼻子一酸，眼里噙满了泪水，这是我第一次知道父亲是如此的关心我，原来父亲用一种严厉的爱在关爱着我。