因变量是二分类变量，自变量是二分类变量和连续型定量变量，用logistic回归分析在spss17.0中如何操作

spss熟练掌握，我可以代分析

无尘剑 2023-06-11 09:13:263

用spss怎么处理二分类变量做因子分析

有2分类主成分分析 的

九万里风9 2023-06-11 09:13:252

求助MedCalc如何输入定义的二分类变量

目前有很多软件用于meta分析，各个软件都有自己的优势和劣势，总体来说，reveman简单，stata强大，R软件无所不能，但稍微困难。今天给大家介绍的这个medcalc软件，则是我认为是最简单直观的软件，但是功能就显得单薄一些，适合初学者使用。1.介绍这款软件的功能主要包括合并连续性变量，相关系数，单个率，RR，OR，RD，以及诊断的ROC的合并。2.下载软件这款软件，在园子里随便检索就可以找到，在这里就不赘述了。3.连续性变量的合并输入数据这个数据输入格式和stata相似，A为研究，B为实验组总数，C为实验组均数，D为实验组标准差；E,F,G依次为对照组的总数，均数和标准差。统计分析这张图是统计分析，也很简单，由上至下依次为研究，实验组总数，均数和标准差，对照组总数，均数和标准差。最后一行为过滤器，一般不用，在亚组分析时，可以利用。右边的Options包括3个，第一个未森林图，第二个为研究的权重，第三个为合并效果使用什么图形表示。结果1这张是结果的总结，非常简单，我想不用过多的介绍，主要说一下最后几个格子关于异质性的内容，这里提供了Q检验以及相应的P值以及I2值。结果2这个就是森林图了，还算美观，而且直接给出了固定和随机两个模型下的结果。下期继续更新OR，RR，RD的合并实现。使用medcalc软件对二分类变量结局OR的合并演示1.数据的录入这张图也很简单，从左至右，依次为研究的ID，治疗组总人数，治疗组阳性人数，对照组总人数，对照组阳性人数。一共5项研究。2.统计按照该软件的帮助文件说明，点击菜单栏中的statistics，然后meta-analysis，最后选择odds ratio选项，之后出现如下对话框：这个对话框从上至下依次为，studies：选择研究的ID，就是使用那一列变量来识别研究。Intervention group(干预组)总人数阳性人数Control group（对照组）总人数阳性人数注：以上选择均和数据录入时是一一对应的，只要按规则选择正确就好。Selection（选择分组变量）Filter：就是分组变量，或者仅对部分研究进行合并，这是用来选择分组依据的变量。3.结果结果很简单，同连续性变量，这里不做过多解释，该meta分析结果，合并or值无论是固定效应模型还是随机效应模型，结果均大于1，说明干预措施和对照组相比是会增加结果发生率的，而且I2为0%，提示没有明显的异质性，研究是同质的，结果比较稳定。4.森林图上图就是合并的OR，也可以看出，合并结果均大于1，另外各个研究重合的区域也比较大，提示研究间的异质性较小。 3. 使用medcalc软件对单个率进行合并录入数据这张图共三列，从左至右依次为研究的ID，阳性个数，以及总人数设置这张图从上往下依次为：Studyies：选择研究的IDData总人数阳性个数Filter：亚组分组的变量注：右侧的options是选择性，供对森林图的设置结果结果的解读非常简单，这里就不再赘述了，可参考连续性变量。森林图上图就是森林图了，这么样，简单吧！4.medcalc对相关系数的合并。菜单，按照如下流程一次打开即可录入数据上图的录入数据，我想经过前面的描述已经不用赘述了吧，极其简单，从左至右，依次为研究ID，相关系数，以及样本量参数设置参数设置也极其简单，基本同连续性变量和二分类变量结果展示以上就是对结果的合并，是不是很简单啊！森林图的展示：5.medcalc对受试者工作特征曲线下面积的合并菜单选择：数据录入相信大家都能看得懂吧，AUC就是受试者工作特征曲线下面积，SE就是AUC的标准误参数设置真的好简单啊，同上述。结果展示我想这个也不用我唠叨了，如果从开头看到这里的同学，应该都懂的。森林图

西柚不是西游2023-06-11 09:13:201

为什么二分类变量比连续性变量更容易出现在

因为原始研究也是这样的，meta合并是基于钻石研究的，所以meta中也以二分类变量为多。为什么原始研究中二分类变量会多呢？昨天课上老师讲的，因为病人更关注这些结局。在临床上我们会遇到病人问，这病能治好不？能救活不？吃了一个药物会不会有效？会不会有副作用？当你回答这个问题后，病人才会问你连续性变量的结局，比如，多久能治好，要花多少钱？不能治好，那么能活多久？我在肾内科实习就遇到新来的病人经常问，我的肾功能正常不？很少有人问，医生，我的肌酐多少？研究服务于病人，所以要关注病人所关注的结局，所以二分类变量多见些。

LuckySXyd2023-06-11 09:13:181

有效率属于二分类变量吗

有效率属于二分类变量，，它是从两方面来进行考虑这个问题的，所以它是属于二分类变量的。

铁血嘟嘟2023-06-11 09:13:171

y为二分类变量可以进行方差分析吗

可以的。二分类变量也可以进行方差分析，并不影响，X作为普通变量也可以进行方差分析的，本身两者互无关联，所以它是什么并不影响方差分析。

豆豆staR2023-06-11 09:13:161

spss二分类变量画什么图

簇状条形图。根据查询相关公开信息显示，spss二分类变量画簇状条形图，可以直观呈现多种统计检验或数据自身特征。spss是统计产品与服务解决方案软件，最初软件全称为社会科学统计软件包，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为统计产品与服务解决方案。

CarieVinne 2023-06-11 09:13:161

二分类变量数据属于定性数据吗

属于的，有很多定性数据

苏萦2023-06-11 09:13:131

二分类变量需要因子化吗

需要。根据查询二分类变量的相关信息得知，二分类变量需要因子化。二分类变量即为那些结局只有两种的变量,如有效与否,心梗,心血管不良事件,死亡等,将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。

北营2023-06-11 09:13:121

二分类变量必须用01吗

如下参考；因变量是二分类变量 不是用多元logistic回归,因为这个必须要超过2个分类的因变量 你需要用的是二元logistic回归分析. 操作方式跟回归分析一样的 如果你有多选题,是需要把多选题按照每个选项设置为单独题目,采用01输入的方式编码。

肖振2023-06-11 09:13:121

二分类变量有置信区间吗?

有。分类变量（categoricalvariable）是说明事物类别的一个名称，二分类变量有置信区间，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造业”等。

陶小凡2023-06-11 09:13:111

二分类变量01和12的差别

二分类变量是指只有两种结果的变量，通常用0和1表示，其中0表示否定或不具备某种特征，1表示肯定或具备某种特征。而01和12是两种不同的二分类变量。其中，01变量是指只包含0和1两种取值的二分类变量，表示两种互斥的状态。例如，在进行某个调查时，可以使用01变量来记录参与者是否吸烟，0表示不吸烟，1表示吸烟。而12变量则是指包含1和2两种取值的二分类变量，表示两种非互斥的状态。例如，在进行某个调查时，可以使用12变量来记录参与者的性别，1表示男性，2表示女性。由此可见，01和12的差别在于其所表示的状态是互斥的还是非互斥的。这种差别在统计学中非常重要，因为它涉及到了不同类型的变量和不同的统计方法。在实际应用中，需要根据需要选择适当的变量类型和统计方法，以便更好地处理数据并得到有意义的结果。

mlhxueli 2023-06-11 09:13:101

二分类变量平均值

二分类变量平均值：y=bx+a。在回归分析中，相关指数R2为越大，越接近1，模型拟合的效果越好，故相关指数R2为0.98的模型比相关指数R2为0.80的模型拟合的效果好，二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量，一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。变量概述由于变量让你能够把程序中准备使用的每一段数据都赋给一个简短、易于记忆的名字，因此它们十分有用。变量可以保存程序运行时用户输入的数据（如使用InputBox函数在屏幕上显示一个对话框，然后把用户键入的文本保存到变量中）、特定运算的结果以及要在窗体上显示的一段数据等。简而言之，变量是用于跟踪几乎所有类型信息的简单工具。

墨然殇2023-06-11 09:13:101

二分类变量是等级变量吗

二分类变量不是等级变量。二分类变量和等级变量有一定上的区别，二分类变量是按照观察对象的某一特性或特点，将调查对象分为两组的变量。而等级变量则是心理变量的一种。其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的。

Jm-R2023-06-11 09:13:091

调节变量是有三类别的分类变量，怎么做回归

如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了 应该采用logistic回归来进行的 因变量的4分类是否属于有序的还是无序的 如果有序，则使用有序多分类logistic回归 若无序，则使用无序多分logistic回归

Ntou1232023-06-11 09:13:081

谁能帮忙讲解一下分类变量的回归分析？自变量和因变量都为分类变量，请问怎样用SpSS做回归分析？

如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了应该采用logistic回归来进行的因变量的4分类是否属于有序的还是无序的如果有序，则使用有序多分类logistic回归若无序，则使用无序多分logistic回归

拌三丝2023-06-11 09:13:024

分类变量可以有多个吗

可以。当分类变量为多个时对分类个数不做要求，即可以为二分分类变量，其中分类个数大于两个也可以有多个。多个分类变量，其中大部分是定类变量；每个变量的分类多一些，最好超过4个。

hi投2023-06-11 09:12:431

连续变量及分类变量，用什么回归模型

如果分类变量只有两类的话 不需要进行处理设置哑变量 直接进行回归就好如果分类变量超过两类的话 则需要设置哑变量。不过如果有多个分类变量时 我一般不采用线性回归这个来做回归，因为要单独设置哑变量麻烦。通常我都是采用多元线性模型的方差分析，不需要特别设置，在选项中有一项是参数估计，把这项选中 的出来的参数估计表 跟线性回归的是一样的，其中直接就进行了哑变量的分析

北有云溪2023-06-11 09:12:431

多重线性回归的自变量可以是分类变量吗

多重线性回归对自变量没有要求，对因变量有要求（残差服从LINE条件），所以可以是分类变量。

u投在线2023-06-11 09:12:422

调节变量是有三类别的分类变量，怎么做回归

如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了 应该采用logistic回归来进行的 因变量的4分类是否属于有序的还是无序的 如果有序，则使用有序多分类logistic回归 若无序，则使用无序多分logistic回归

可桃可挑2023-06-11 09:12:421

分类变量资料能不能进行相关分析？

可以。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析。若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。扩展资料分类变量，根据取值特征而分类的一种定性变量。分类变量，其取值的各类别之间存在着程度上的差别，给人以“半定量”的感觉，为等级变量，如学历（文盲、小学、初中、高中、大学、研究生等）。对于分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料为等级资料。有序多分类变量为很常见的变量形式，通常在变量中有多个可能会出现的取值，各取值之间还存在等级关系。参考资料来源：百度百科-有序分类变量参考资料来源：百度百科-分类变量

u投在线2023-06-11 09:12:421

统计学入门（三）-分类变量的统计描述

1、频数列表 2、百分比 3、累计频数 4、累计百分比 1、众数 2、比（ratio） ：任意两个变量之比，这两个变量可以是性质相同的两个指标，如两个地区相同时期内某病新发病例数之比；也可以是性质不相同的两个指标之比。如货物/售货员，代表每个售货员的工作负荷。 3、构成比（proportion） ：部分占总体的比例，分为K个部分（A1……AK），其中某一个部分观察对象数与观察对象总数之比为构成比。 4、率（rate） ：某个时期内某个事件发生的频率或强度，是一个具有时间概念的比，实际上可以和物理中速率的定义相对照。 率=某时期内发生某事件的观察单位数/该时期开始时暴露的观察单位数 率的分子也应是分母的一部分，故其取值应在0~1之间变动 注意：很多率其实不符合率的定义。例：分子与分母不是同一范畴的率，如离婚率；分子可重复计数的率，如感冒发病率 误把构成比当做率的例子 相对数比较时要有意义 错误案例

ardim2023-06-11 09:12:411

lasso回归里面包含分类变量怎么用

如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了应该采用logistic回归来进行的因变量的4分类是否属于有序的还是无序的如果有序，则使用有序多分类logistic回归若无序，则使用无序多分logistic回归

CarieVinne 2023-06-11 09:12:401

自变量是分类变量用SPSS怎么做回归？

如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了应该采用logistic回归来进行的因变量的4分类是否属于有序的还是无序的如果有序，则使用有序多分类logistic回归若无序，则使用无序多分logistic回归

再也不做站长了2023-06-11 09:12:401

Logit回归，因变量是多分类变量，自变量是连续性数值变量，怎么做

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了

墨然殇2023-06-11 09:12:401

因变量为分类变量，自变量有分类有连续可以做什么

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了

瑞瑞爱吃桃2023-06-11 09:12:392

指出下面的变量哪一个是属于分类变量（）

指出下面的变量哪一个是属于分类变量（） A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品时的支付方式（现金，信用卡，支票）正确答案：购买商品时的支付方式（现金，信用卡，支票）

无尘剑 2023-06-11 09:12:391

分类变量如何进行线性回归分析

多元线性回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

苏萦2023-06-11 09:12:382

对应分析中变量含两类分类变量如何处理

1、首先找到两种变量的实验结果。2、其次对这个结果进入深入分析，依照各参数进行一个分类。3、最后按照参数以及质量浓度分类即可。

人类地板流精华2023-06-11 09:12:381

分类变量可以用t检验吗

两分类变量资料的统计学检验不能用t检验。因为定量资料才能使用t检验，以比较均数的差异。两分类变量资料只能用卡方检验。分类变量在y连续的情况下，当x是有两个取值的分类变量时，用t检验；当x是有多个取值的分类变量时，用方差分析；当x是连续型变量时，用方差分析。分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造业”等。中序次测度变量和名义测度变量的处理方法一样，所以一般并不加以区分，序次测度变量常作为名义测度变量来用，把二者合称为分类变量。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。

北营2023-06-11 09:12:361

spss中自变量有分类变量，但是因变量是连续变量。如何选择回归模型

我们在回归分析中需要用到两个自变量之间的选择回归模型来检验两个变量之间的交互效应，其实就是两个变量的乘积，具体方法为：1、打开SPSS软件，然后打开一份要进行计算交互项的数据表。2、在功能栏中点击【转换-计算变量】。3、接着要添加一个新的变量名称，点击下方的【类型与标签】，输入一个标签名称。4、把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。5、然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。6、最后即可看到新增的变量，新增模型。注意事项：SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。

苏州马小云2023-06-11 09:12:361

分组变量和分类变量有啥区别

分组变量是用于进行分组或分类的变量或观测值（即其他变量中的数据值）。而分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。

可桃可挑2023-06-11 09:12:341

怎么把连续变量转换成分类变量

我是不懂这个的饿哦。

善士六合2023-06-11 09:12:342

三个类别的分类变量是三分类变量吗

是。三个类别的分类变量是三分类变量。分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”。“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。

北有云溪2023-06-11 09:12:331

什么是分类变量

分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量

苏萦2023-06-11 09:12:321

分类变量是什么意思

分类变量的意思介绍如下：分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。特征：（categorical variable）：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。处理方法：中序次测度变量和名义测度变量的处理方法一样，所以一般并不加以区分,序次测度变量常作为名义测度变量来用,把二者合称为分类变量。类型：变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。

真颛2023-06-11 09:12:311

spss独立样本t分类变量??

spss进行独立样本T检验，首先独立样本T检验要满足的是正态分布，之后根据方差齐性程度来判断选择显著性差异。1.首先，组别是在一列，样本数值在一列，其命名可以在变量视图那里进行更高，还有组别的命名在值选项那里进行2.之后，要保证正态性，可以用分析-描述统计-探索-绘制-正态分布之后进行分析3.符合正态分布之后，进行独立样本T检验的分析，分析-比较均值-独立样本T检验4.之后，进入独立样本T检验，组别放在分组变量那里，设置一下定义组（输入1，2）值放在检验变量那里5.点击确定，出现结果，表格前排的sig是方差齐性检验，大于0.05用第一行，后面的sig是显著性差异，大于0.05说明无显著性差异6.前排sig小于0.05用第二排的sig就可以了。

tt白2023-06-11 09:12:291

分类变量的描述性统计指标有哪些,应用相对数应注意哪些问题

等你变量的描述性统计，尽量有哪些并有相对适应？具体网上搜索一下

此后故乡只2023-06-11 09:12:295

lasso回归里面包含分类变量怎么用

如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了 应该采用logistic回归来进行的 因变量的4分类是否属于有序的还是无序的 如果有序，则使用有序多分类logistic回归 若无序，则使用无序多分logistic回归

小菜G的建站之路2023-06-11 09:12:281

如何在路径分析中设置多元分类变量

主要是要选对算法.同时处理分类变量和数值变量,K-Protype算法就可以办到.K-Means就只能处理数值型变量,K-Mode可以处理分类型变量.你采用K-Protype算法即可.

CarieVinne 2023-06-11 09:12:271

怎么把连续变量转换成分类变量

需要手动编码设置，没有自动生成的用编码功能，不同编码生成不同的变量比如如果分类=1的时候生成新变量列，对应=1的值为1，该列其他单元格为0分类-2的时候对应生成一个新的变量列对应=2的值为1，该列其他单元格为0如此

meira2023-06-11 09:12:271

五分类变量可以连续变量吗

可以。分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。连续变量是在任意两个值之间具有无限个值的数值变量。连续变量可以是数值变量，也可以是日期/时间变量。

墨然殇2023-06-11 09:12:261

多元线性回归自变量均为分类变量，怎么确定与因变量

绘制散点图矩阵，看每个自变量是否和因变量属于线性关系，如果每个自变量跟因变量都属于线性，那么可以认为是线性关系。当然回归分析结束，可以再绘制残差与自变量的关系看，如果残差与自变量没有任何关系，而是围绕着0上下波动，也认为线性关系合理

凡尘2023-06-11 09:12:261

二元logistic分类变量怎么分析

二元logit回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

wpBeta2023-06-11 09:12:251

自变量为定量和分类变量，因变量为连续性定量变量，如何用spss做回归

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了

bikbok2023-06-11 09:12:241

多重线性回归的自变量可以是分类变量吗

类变量作变量用元归采用logistic归做另外元线性归需要先进行相关性析先绘制散点图矩阵确定自变量变量否呈线性关系归程输结包括标准化归系数直接用系数构建标准化归程

tt白2023-06-11 09:12:222

请问分类变量也能作为因变量进行多元回归么？比如性别。

性别做因变量？没有意义吧不过分类变量是可以作为因变量的，但是不是用多元回归，而是采用logistic回归来做另外多元线性回归不需要先进行相关性分析，但是可以先绘制散点图矩阵来确定自变量和因变量是否呈线性关系。回归方程的输出结果中就包括了标准化的回归系数，可以直接用这个系数构建出标准化回归方程

苏州马小云2023-06-11 09:12:191

spss中自变量有分类变量，但是因变量是连续变量。如何选择回归模型

我们在回归分析中需要用到两个自变量之间的选择回归模型来检验两个变量之间的交互效应，其实就是两个变量的乘积，具体方法为：1、打开SPSS软件，然后打开一份要进行计算交互项的数据表。2、在功能栏中点击【转换-计算变量】。3、接着要添加一个新的变量名称，点击下方的【类型与标签】，输入一个标签名称。4、把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。5、然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。6、最后即可看到新增的变量，新增模型。注意事项：SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。

韦斯特兰2023-06-11 09:12:191

如何将连续性变量变为分类变量

将连续数据主观分成类别，如将体重按每10Kg分层，会有1=小于10Kg，2=20、3=30Kg等，步骤：Transform/Recode into same variable，进入后将需要分类的变量放到框里，再打开下面的对话框里选择等于什么数就定为等于1，如此类推

陶小凡2023-06-11 09:12:181

现在正用SPSS进行多元线性回归分析，用到分类变量，想问数据导入之后需要对分类变量进行特别处理下吗？

分类变量要处理的我经常帮别人做类似的数据分析的

小白2023-06-11 09:12:183

谁能帮忙讲解一下分类变量的回归分析？自变量和因变量都为分类变量，请问怎样用SpSS做回归分析

1、首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据，然后点击【分析-回归-线性】。2、然后将因变量和自变量分别放入相应的框中。3、接着可以进行选择变量，即对变量进行筛选，并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件，这样，只有满足该条件的记录才能进行回归分析。4、接着点击右侧的统计量打开统计量子对话框，然后勾选图中的选项。5、接着打开选项子对话框，然后勾选【在等式中包含常亮】。6、这里需要先对自变量和因变量进行方差齐性检验，然后能得到a=110.190，b=-0.391。线性回归方程结果为：y=110.190-0.391x。

u投在线2023-06-11 09:12:161

分类变量如何进行线性回归分析

多元线性回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

kikcik2023-06-11 09:12:152

分类变量

分类变量_百度百科分类变量＂ 在学术文献中的解释 1、分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量,其作用是将调查响应者分群.描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别.大部分分类变量...

陶小凡2023-06-11 09:12:142

分类变量和函数变量的区别

分类变量和函数变量是两种不同的概念。分类变量（英语：Categorical Variable）指的是在统计学中，具有有限多个取值的变量。每个取值对应于定性属性或特定分组。例如，在对人口数据进行分析时，性别、年龄属于分类变量。而函数指针（英语：Function Pointer）则是一种指向函数的指针类型。它指向程序内存中的一个函数，并且可以像普通函数一样调用它。在C语言等编程语言中，函数指针可以通过赋值或传递的方式来实现函数的动态调用，具有较高的灵活性和可扩展性。因此，分类变量和函数指针是两个不同领域的概念。前者在统计学中使用广泛，后者则主要用于编程语言中。

u投在线2023-06-11 09:12:132

关于分类变量

分类变量（categorical variable） 分类变量，用于表示类别或标签 类似于维度，描述性的变量，不是单纯的连续性数值 比如：性别（男女）、省份、城市、年龄段 分类变量可以分为： 在机器学习的很多算法中，是不能识别分类变量的，我们需要将这些变量进行转换 在pandas中，进行独热编码很方便 参考： pandas函数-get_dummies 这里说明的问题，就是独热编码有些冗余，使用虚拟编码就可以解决，比如上面提高的性别，我们使用01表示男，使用10表示女，而在虚拟编码中， 可以直接使用1表示男，0表示女 再比如： 这红、黄、蓝三种颜色，其实使用2个变量就可以表示，10表示蓝色，01表示黄色，00就是红色了 下面这篇文章是我参考整理的，原文还介绍了很多其他内容和实例，我没有记录完整， 等后续有空再继续学习 参考： 机器学习中的特征工程——分类变量的处理

豆豆staR2023-06-11 09:12:061

SPSS 多元logistic回归分析里的协变量，必须也是连续变量吗？还是分类变量也可以？

用SPSS进行多元回归以后，系统会自动给出x1、x2和x3（从大到小）的R的平方和，相减就是解释率。

ardim2023-06-11 08:50:582

SPSS 多元logistic回归分析里的协变量，必须也是连续变量吗？还是分类变量也可以？

因子是分组的意思，logit回归就是将自变量拉入协变量里的，回归控制，你可以看下协方差分析里的协变量用回归控制不同

wpBeta2023-06-11 08:50:572

请问各位在SPSS统计中性别这种分类变量可以作协变量进行协方差分析吗？

在方差分析中协变量必须是连续性变量，否则结果会出现错误。不过在你的实验中，性别应该作为混杂因素来处理，在实验设计阶段可以采用限制、匹配、随机化的方法以避免其产生混杂作用；如果其混杂作用已经产生，即实验数据已得出，则只能通过分层分析或多因素分析中的Logistic 回归分析来解决了。

西柚不是西游2023-06-11 08:50:521

求教，协变量为分类变量能做协方差分析吗

不行的，要定量的

善士六合2023-06-11 08:50:171

实验研究的三类变量是什么

场景变量`过程变量和结果变量。场景变量是指对课堂教学有影响的场景特征，主要包括教师特征`学生特征`班级特征学校特征等；过程变量除了指课堂中发生的对课堂教学有影响的师生行为的特征外，还只学习任务或活动的特征；结果变量就是指教学所达到的效果。过程变量是决定结果变量进而反映教师教学有效性的重要变量。实验变量与反应变量，也称为自变量，指实验中由实验者所操纵的因素或条件。反应变量，亦称因变量，指实验中由于实验变量而引起的变化和结果。通常，实验变量是原因，反应变量是结果，二者具有因果关系。实验的目的在于获得和解释这种前因后果。实验常用的方法实验中的无关变量很多，必须严格控制，由于同一种实验结果可能会被多种不同的实验因素所引起，因此如果没有严格的对照实验，即使出现了某种预想的实验结果，也很难保证该实验结果是由某因素所引起的，这样就使得所设计的实验缺乏应有的说服力。可见只有设置对照实验，鉴别处理因素与非处理因素之间的差异。处理因素效应的大小，重要的不是其本身，而是通过对比后得出的结论，消除和减少实验误差。才能有效地排除其它因素干扰结果的可能性，才能使设计显得比较严密，所以大多数实验，尤其是生理类实验往往都要有相应的对照实验。

北境漫步2023-06-11 08:23:251

怎样在spss中将数值型变量转换成分类变量，比如将年龄转换成年龄段，并记为1,2,3等类

在spss菜单中依次选择 转换——重新编码为不同变量，然后弹出一个对话框，将需要转换的变量（如图，假设a3就是年龄）选入“数字变量——输出变量”的框中，然后在右边输出变量下面的名称框中输入年龄段这个新变量名，点击更改按钮，接着点击旧值和新值按钮，然后弹出另一个对话框，如图所示，在旧值那一栏下面选择年龄范围，在右边的新值那栏下面输入赋予的新值，然后点击添加，OK即可，多次操作即可得到新的年龄段变量，比如图中给年龄段18——25赋予新值1,望采纳。

墨然殇2023-06-10 09:14:391

怎样在spss中将数值型变量转换成分类变量，比如将年龄转换成年龄段，并记为1,2,3等类

数据---编码为不同变量

gitcloud2023-06-10 09:14:153

spss三分类变量怎么赋值

一共有3种，分别是计量资料、计数资料和等级资料。（1）计量资料计量资料又称定量资料或数值变量资料，其变量值是定量的，反映了数值大小，一般有度量衡单位。根据观察值连续与否，可分为连续型变量或离散型变量。连续型变量可以在实数范围类任意取值，如身高、体重、血压、血脂等；而离散型变量只取整数值，如某医院每天的接诊人数等。 （2）计数资料计数资料又称定性资料或无序分类资料，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别，为某种属性或类别的分组计数。根据观察值的分组数量，可分为二分类变量或多分类变量。二分类变量所报告的两种分类一般互相对立，互不相容。如人的性别分为男性和女性，检测结果为阳性和阴性等。而多分类变量一般所报告的分类互不相容，如人的血型分为A型、B型、AB型和O型等。 （3）等级资料 等级资料又称为半定量资料或有序分类变量，其变量值是半定量的，表现为等级大小或属性程度，为有程度或强度大小的计数。如某病人的恢复情况分为痊愈、好转、平稳、恶化等。

拌三丝2023-06-10 09:11:371

roc曲线二分类变量能作为检验变量吗

可以。roc曲线二分类变量能作为检验变量。在作ROC曲线分析时，诊断/预测变量（自变量）可以为连续、二分类、等级变量，无序分类的变量不能作为诊断变量；结局变量（因变量）一般为二分类变量。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。

FinCloud2023-06-10 09:11:351

三类变量如何设置虚拟变量

三类变量设置虚拟变量方式如下。1、如回归模型有截距项有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量。2、如回归模型无截距项，有m个特征，设置m个虚拟变量。

Jm-R2023-06-10 09:10:531

自变量因变量都是分类变量，可以用什么

Logistic回归主要分为三类，一种是因变量为二分类得logistic回归，这种回归叫做二项logistic回归，一种是因变量为无序多分类得logistic回归，比如倾向于选择哪种产品，这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归，比如病重的程度是高，中，低呀等等，这种回归也叫累积logistic回归，或者序次logistic回归。二值logistic回归：选择分析——回归——二元logistic，打开主面板，因变量勾选你的二分类变量，这个没有什么疑问，然后看下边写着一个协变量。有没有很奇怪什么叫做协变量？在二元logistic回归里边可以认为协变量类似于自变量，或者就是自变量。把你的自变量选到协变量的框框里边。细心的朋友会发现，在指向协变量的那个箭头下边，还有一个小小的按钮，标着a*b，这个按钮的作用是用来选择交互项的。我们知道，有时候两个变量合在一起会产生新的效应，比如年龄和结婚次数综合在一起，会对健康程度有一个新的影响，这时候，我们就认为两者有交互效应。那么我们为了模型的准确，就把这个交互效应也选到模型里去。我们在右边的那个框框里选择变量a，按住ctrl，在选择变量b，那么我们就同时选住这两个变量了，然后点那个a*b的按钮，这样，一个新的名字很长的变量就出现在协变量的框框里了，就是我们的交互作用的变量。然后在下边有一个方法的下拉菜单。默认的是进入，就是强迫所有选择的变量都进入到模型里边。除去进入法以外，还有三种向前法，三种向后法。一般默认进入就可以了，如果做出来的模型有变量的p值不合格，就用其他方法在做。再下边的选择变量则是用来选择你的个案的。一般也不用管它。选好主面板以后，单击分类（右上角），打开分类对话框。在这个对话框里边，左边的协变量的框框里边有你选好的自变量，右边写着分类协变量的框框则是空白的。你要把协变量里边的字符型变量和分类变量选到分类协变量里边去（系统会自动生成哑变量来方便分析，什么事哑变量具体参照前文）。这里的字符型变量指的是用值标签标注过得变量，不然光文字，系统也没法给你分析啊。选好以后，分类协变量下边还有一个更改对比的框框，我们知道，对于分类变量，spss需要有一个参照，每个分类都通过和这个参照进行比较来得到结果，更改对比这个框框就是用来选择参照的。默认的对比是指示符，也就是每个分类都和总体进行比较，除了指示符以外还有简单，差值等。这个框框不是很重要，默认就可以了。点击继续。然后打开保存对话框，勾选概率，组成员，包含协方差矩阵。点击继续，打开选项对话框，勾选分类图，估计值的相关性，迭代历史，exp（B）的CI，在模型中包含常数，输出——在每个步骤中。如果你的协变量有连续型的，或者小样本，那还要勾选Hosmer-Lemeshow拟合度，这个拟合度表现的会较好一些。

无尘剑 2023-06-10 09:02:181

二分类变量怎么选择参考值

选入分类协变量。二分类变量即为那些结局只有两种变量，如有效与否，心梗，心血管不良事件，死亡等，二分类变量选择参考值选入分类协变量，对比处选择指示符最常用，参考类别选择第一个，点击继续。

苏州马小云2023-06-10 09:01:401

Java中final类变量的初始化问题

8: iconst_3 javap -c -l -v FinalClassVaribleTester 现在看输出的内容

tt白2023-06-10 09:00:302

关于JAVA final关键字修饰类变量时，类变量初始化的问题

使用final修饰的变量在对象生成前就定义好了.....

大鱼炖火锅2023-06-10 09:00:302

如何使用SPSS对Logistic回归中分类变量进行处理

将PDF转换成Word并可以编辑文字方法如下：1、将纸质文件扫描，生成PDF格式，以下称“1PDF”；2、用CAJViewer_7.0打开该1 PDF，将鼠标移到文件名上，即“1 pdf",出现几个小图标。3、点击“将此图像发送到word”，则会在word中生成图片4、点击“使用文字识别转换此图像”，则可把该PDF转换成你想要的word形式

康康map2023-06-10 08:55:052

java中类变量、类方法、实例变量、实例方法是怎么相互调用访问的

public class Test { public static String name = "类变量" ; String sex = "普通变量" ; public static void clors(){};//类方法 public Test(){}//类构造方法 public void test(){}//类普通方法 public static void main(String[] args) { //静态变量=类变量 //在这里可以直接调用 System.out.println(name); Test t = new Test();//t是类的实例 System.out.println(t.sex);//在这里调用sex不可以直接调用。实例变量 t.test();//实例方法 }}希望对你有用

陶小凡2023-06-10 08:54:072

JAVA中成员变量、局部变量、实例变量、类变量之间有什么关系？

java易混淆概念之类变量、实例变量、局部变量类变量、实例变量、局部变量类变量是类中独立于方法之外的变量，用static 修饰。实例变量也是类中独立于方法之外的变量，不过没有static修饰。局部变量是类的方法中的变量。Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。JDK（Java Development Kit）称为Java开发包或Java开发工具，是一个编写Java的Applet小程序和应用程序的程序开发环境。JDK是整个Java的核心，包括了Java运行环境（Java Runtime Envirnment），一些Java工具和Java的核心类库（Java API）。Java看起来设计得很像C++，但是为了使语言小和容易熟悉，设计者们把C++语言中许多可用的特征去掉了，这些特征是一般程序员很少使用的。例如，Java不支持go to语句，代之以提供break和continue语句以及异常处理。Java还剔除了C++的操作符过载（overload）和多继承特征，并且不使用主文件，免去了预处理程序。

水元素sl2023-06-10 08:54:051

类中的实例方法可以操作类变量吗？类方法可以操作实例变量吗？

类方法 就是静态方法 实例变量就是成员变量

CarieVinne 2023-06-10 08:54:045

类变量与类的区别

1、类中的属性包括数据成员和函数成员，函数成员可以调用类的所有数据成员（无论公有，或私有）。2、实例化对象只能调用类的公有的数据成员或公有的函数成员。类变量也叫静态变量，也就是在变量前加了static的变量；实例变量也叫对象变量，即没加static的变量；区别在于：类变量和实例变量的区别在于：类变量是所有对象共有，其中一个对象将它值改变，其他对象得到的就是改变后的结果；而实例变量则属对象私有，某一个对象将其值改变，不影响其他对象；例：publicclassA{staticinta=0;//类变量privateintb=0;//实力变量}publicclassB{publicvoidmain(String[]args){Aa1=newA();Aa2=newA();a1.a=3;//等同于A.a=3;a1.b=4;System.out.println(a2.a);//结果为3//类变量是针对所有对象的，所以a1改变a，a2的a也改变System.out.println(a2.b);//结果为0//实例只改变自身的，所以a1对象的b改变，不影响对象a2的b变量}}类变量又叫静态成员变量，它不需要创建对象就可以已经在内存中存在了。类就像一份说明书，说明这种类的实例对象的规格。而在创建实例对象的时候，内存中会为每一个实例对象的每一个非静态成员变量开辟一段内存空间，用来存储这个对象所有的非静态成员变量值。即使两个不同的实例对象是属于同一个class类，但是它们的同名非静态成员变量在内存中占用的空间是不同的。而静态成员变量也就是类变量不同。所有的实例对象都共用一个类变量，内存中只有一处空间是放这个类变量值的。因此，如果一个对象把类变量值改了，另外一个对象再取类变量值就是改过之后的了。

北营2023-06-10 08:54:031

类变量和实例变量的区别是什么？

1、类变量也叫静态变量，也就是在变量前加了static 的变量；2、实例变量也叫对象变量，即没加static 的变量；3、类变量和实例变量的区别在于：类变量是所有对象共有，其中一个对象将它值改变，其他对象得到的就是改变后的结果；而实例变量则属对象私有，某一个对象将其值改变，不影响其他对象；类变量又叫静态成员变量，它不需要创建对象就可以已经在内存中存在了。 类就像一份说明书，说明这种类的实例对象的规格。而在创建实例对象的时候，内存中会为每一个实例对象的每一个非静态成员变量开辟一段内存空间，用来存储这个对象所有的非静态成员变量值。即使两个不同的实例对象是属于同一个class类，但是它们的同名非静态成员变量在内存中占用的空间是不同的。 而静态成员变量也就是类变量不同。所有的实例对象都共用一个类变量，内存中只有一处空间是放这个类变量值的。因此，如果一个对象把类变量值改了，另外一个对象再取类变量值就是改过之后的了。

NerveM 2023-06-10 08:44:431

类变量和实例变量的区别是什么？

类变量和实例变量的区别：1、实例变量在类中声明，但在方法，构造函数或任何块之外。类变量（也称为静态变量）在类中使用static关键字声明，但在方法，构造函数或块之外。2、使用关键字“new”创建对象时会创建实例变量，并在销毁对象时销毁。程序启动时会创建静态变量，程序停止时会生成静态变量。3、可以通过调用类中的变量名来直接访问实例变量。但是，在静态方法中（当实例变量具有可访问性时），应使用完全限定名称调用它们。可以通过使用类名ClassName.VariableName调用来访问静态变量。4、实例变量包含必须由多个方法，构造函数或块引用的值，或者必须在整个类中存在的对象状态的基本部分。每个类只有一个每个类变量的副本，无论从中创建多少个对象。实例演示代码：public class VariableExample{int myVariable;static int data = 30;public static void main(String args[]){VariableExample obj = new VariableExample();System.out.println("Value of instance variable: "+obj.myVariable);System.out.println("Value of static variable: "+VariableExample.data);}}运行结果：Value of instance variable: 0Value of static variable: 30

苏萦2023-06-10 08:44:421

Python中的类变量、实例变量、局部变量

类体内，所有函数外定义。 所有实例对象共享。 只有通过类名调用时才能修改，通过实例调用时无法修改。 假设某类变量名为“name"，如果用该类的某个实例x来为name赋值：x.name = "xxx"，实质是为该实例新定义了一个变量name。且之后无法再通过该实例调用类变量name了。因为使用实例调用某名为“xxx”变量时，若该实例没有名为“xxx”的实例变量，则会去调用名为“xxx”的类变量；若有该名称的实例变量，则该实例无法再直接调用该名称对应的类变量。因此也不推荐通过实例来调用类变量。 即：通过类实例修改类变量的值时，实际是在定义新的与类变量同名的实例变量。 类体内，某函数（一般是__ init __ ()）内定义。 “self.变量名” 因为是属于某个具体实例的，因此不能通过类名访问。 如果不在__ init __ () 中调用（该函数会在创建实例时自动调用一次），则只有调用该实例中定义目标实例变量的那个函数后，才能使用目标实例变量。因此最好在__ init __ () 中定义实例变量。 类体内，某函数内定义。 直接在函数内用“变量名=值”的方式进行定义。 函数执行完毕后，该局部变量即被销毁。

凡尘2023-06-10 08:44:401

java中类变量和实例变量区别（数值的改变）

怎么会有两个public class？

瑞瑞爱吃桃2023-06-10 08:44:405

实例方法可以访问实例变量和类变量吗？

1.类中的实例方法可以操作类变量因为类总是先于实例存在的实例只是类在特定状态下的一个特定对象所以必须类存在才能从类创建实例所以实例方法可以操作类变量因为类变量肯定存在2.类方法不可以操作实例变量因为类方法的作用域在类上类本身并不知道自己被创建了多少实例这些实例哪些还存在所以类方法没有办法访问到实例变量

NerveM 2023-06-10 08:44:391

请写一个java程序,其中包含实例变量,类变量和常量?

实例变量,类变量和常量都包含：你试试吧public class Task{ int i=0; public static void main(String[] args){ subTask su=new subTask(); System.out.println ("subTask.intSubName= "+ su.intSubName); System.out.println("subTask.fPi= "+ su.fPi); Task t=new Task(); t.i=5; System.out.println("t.i "+ t.i); }}class subTask{ String intSubName="subTask"; double fPi=3.14;}

ardim2023-06-10 08:44:371