连续型变量

连续型变量如何分组使得两组之间差异最显著

选择B统计分组按分组标志的多少分为简单分组和复合分组。统计分组按分组标志的性质分为品质分组和变量分组。对于品质标志分组,当分组标志一旦确定,组名称和...
水元素sl2023-06-13 07:43:541

连续型变量如何分组使得两组之间差异最显著

随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著。这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我总结了回归系数的比较方法,如下。回归系数的比较通常可以分为两类,线性回归模型回归系数比较和非线性回归模型回归系数比较。我们先谈谈线性回归模型回归系数比较,而本帖只针对上面的文献讲解两组回归系数之间的比较。多组线性回归模型的回归系数比较与两组之间比较类似,只是多了几个虚变量,而非线性回归系统比较则使用的是残差平方和简化测验(sumofsquarereductiontest,SSRT),你可以参考”不同株型小麦干物质积累与分配对氮肥响应的动态分析“。我们虚构有一个数据集,有gender、height和weight三个变量,文件名为new.csv。#设置工作目录setwd("E:\MyDocuments\R\data")#读取外部csv格式数据mydata<-read.table(file="new.csv",header=TRUE,sep=",")#查看数据集mydata这样我们首先得到了线性回归方程。现在假定零假设Ho:Bf-Bm=0,其中Bf为女性组的回归系数,Bm为男性组的回归系数。我们需要定义两个虚变量,虚变量female的值为1表示女性,为0表示男性。虚变量femht为female与女性身高的乘积。
瑞瑞爱吃桃2023-06-13 07:43:501

连续型变量是指在一个取值区间内变量仅可取有限个可列值。连续型变量值只能用计数的方法取得。( )

【答案】:B解析:连续型变量是指在一个取值区间内可取无穷多个值。连续型变量值要用测量或计算的方法取得。
u投在线2023-06-12 07:16:391

自变量为分类变量,调节变量和结果变量均为连续型变量,如何用spss进行分析呢?

无需处理可以直接进行回归分析
wpBeta2023-06-12 06:54:382

期望工资是离散型变量还是连续型变量

都是连续变量。连续变量数值连续不断,在相临的两值之间可以无穷分割,表现为无穷小数。例如,销售额、建筑面积都是连续变量。而离散变量的值一般只能表示为整数,如人口数,学校数。
北境漫步2023-06-12 06:36:191

年龄属于连续型变量还是离散型变量?

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?在何种情况下可以编制单项式变量数列如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量
FinCloud2023-06-11 09:17:291

定量变量按取值的不同可分为离散型变量和连续型变量两种。

定量变量按取值的不同可分为离散型变量和连续型变量两种。 A.正确B.错误正确答案:正确
可桃可挑2023-06-10 08:05:281

大多数的分类变量为连续型变量对还是错

对。连续型变量在一定区间内可以任意取值,其数值是连续不断的,大多数的数值变量为连续型变量是对的,如身高、体重、血压等,而有的数值变量的测定值只能是正整数,如脉搏、白细胞计数等,在医学统计学中把它们也视为连续型变量。
meira2023-06-10 07:54:351

spss中连续型变量的相关关系确定后怎么说明因果关系

可以,但是你要事先有初步的假设哪个变量是自变量,哪个变量是因变量,然后通过回归分析来验证两者之间的因果关系
小白2023-06-09 08:03:001

零售价格指数属于连续型变量吗

属于。零售价格指数是属于变量中的连续型变量。零售价格指数是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和变动程度的相对数。
gitcloud2023-06-09 08:01:351

月工资在统计学中属于离散型变量还是连续型变量?用于买书的钱又是属于离散型还是连续型?

都是连续变量。连续变量数值连续不断,在相临的两值之间可以无穷分割,表现为无穷小数。例如,销售额、建筑面积都是连续变量。而离散变量的值一般只能表示为整数,如人口数,学校数都是连续变量。连续变量数值连续不断,在相临的两值之间可以无穷分割,表现为无穷小数。例如,销售额、建筑面积都是连续变量。而离散变量的值一般只能表示为整数,如人口数,学校数都是连续变量。连续变量数值连续不断,在相临的两值之间可以无穷分割,表现为无穷小数。例如,销售额、建筑面积都是连续变量。而离散变量的值一般只能表示为整数,如人口数,学校数
可桃可挑2023-06-09 08:01:354

年龄属于连续型变量还是离散型变量?

按照中国人习惯,年龄一般取整数年龄,如21、22、23、24、25……,则属于离散型变量.而如果按照国外习惯,年龄取整数年龄+月+天的形式,如21岁6个月18天,则应该归类于连续型变量.
u投在线2023-06-09 08:01:311

财政税费属于连续型变量吗

财政税费属于连续型变量在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。反之,其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如,企业个数、职工人数、设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。
Jm-R2023-06-09 08:01:301

gdp是连续型变量吗

是。gdp指国内生产总值,变量分为连续变量和分类变量,身高、体重、血压、gdp是属于连续变量的范畴的,gdp是连续型变量。国内生产总值,是一个国家所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
小菜G的建站之路2023-06-09 08:01:271

城市数量属于连续型变量吗

城市数量属于连续型变量。根据查询相关信息显示,在一定区间内可以任意取值,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。
北营2023-06-09 08:01:261

下列各项中,属于连续型变量的有 基本建设投资额 岛屿个数 国民生产总值中三次产业比例 居民生活费用价格

基本建设投资额和居民生活费价格是连续型变量,这个可以在区间内任意取值,岛屿个数是整数,整数间的小数就取不到值,在这个区间内不能任意取值
北境漫步2023-06-09 08:01:251

年龄属于连续型变量还是离散型变量?

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?在何种情况下可以编制单项式变量数列如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量
FinCloud2023-06-09 08:01:254

年龄属于连续型变量还是离散型变量?

按照中国人习惯,年龄一般取整数年龄,如21、22、23、24、25……,则属于离散型变量。而如果按照国外习惯,年龄取整数年龄+月+天的形式,如21岁6个月18天,则应该归类于连续型变量。
九万里风9 2023-06-09 08:01:231

下列变量中,属于连续型变量的有()

下列变量中,属于连续型变量的有() A.商品销售额B.零售价格指数C.耕地面积D.机器台数E.商品库存额正确答案:商品销售额;零售价格指数;耕地面积
苏州马小云2023-06-09 07:58:071

连续型变量和离散型变量统计图表的区别

推荐答案很好,我明白了,就是有小数的是连续性的,整数是离散型的
bikbok2023-06-09 07:58:072

连续型变量和离散型变量有什么区别?

在统计学中,连续型变量和离散型变量极为常见,今天我们就来看看它们的区别是什么?变量值的变动幅度不同。对离散变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组,均可采用单项式分组。离散变量如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的距离称为组距,这样的分组称为组距式分组。也就是说,离散变量根据情况既可用单项式分组,也可用组距式分组。在组距式分组中,相邻组既可以有确定的上下限,也可将相邻组的组限重叠。变量取得方式不同连续变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才能长到1.52,1.53……。而离散变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了十家;一个企业的职工人数今年只有10人,第二年一次招聘了20人等。 大家大概明白了连续型变量和离散型变量的区别吗?
meira2023-06-09 07:58:041

连续型变量与离散型变量

在用R跑数据时,有一些图只能用连续型变量画出来,有一些只能用离散型变量画出来,那到底怎么看我的数据是连续型变量还是离散型变量呢? 先百度一下这两者的定义: 1、在一定区间内可以任意取值的变量叫 连续变量 ,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个 数值 。例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。 2、反之,其数值只能用自然数或 整数 单位计算的则为 离散变量 。例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。 所以,一般像基因的表达量之类的就是属于连续型变量,而像基因的分期、生存状态等则属于离散型变量,如下图:
kikcik2023-06-09 07:57:591

gdp属于连续型变量吗?

属于。gdp指国内生产总值,变量分为连续变量和分类变量,身高、体重、血压、gdp是属于连续变量的范畴的,gdp是连续型变量。国内生产总值简称GDP,是一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。GDP是国民经济核算的核心指标,也是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。
再也不做站长了2023-06-09 07:57:531

对于越高越好的现象按连续型变量分组

1、二分类分组;严格意义上,提到哑变量通常是指转化为多分类的变量,但在这里我们首先介绍二分类分组,将连续型变量按照某个切点转化为二分类变量,是因为二分类变量在某种意义上也是一种最为简单的哑变量形式。二分类变量有2个分类属性,我们选择其中一个分类作为参照(通常设置变量=0),则另一个分类自动作为比较组(通常设置变量=1)。通常情况下,为了保证以切点划分的两组研究对象,在样本量上能够尽量保持一致,我们可以以该自变量的中位数为切点进行分组,即按照中位水平分为高、低两组来进行比较;或者也可以按照临床实践中具有某种特殊意义的诊断切点作为分组标准,将研究人群分为有无此类疾病特点的两组来进行比较。2、等分位分组;将连续型变量进行二分类分组,这种方法固然简单易行,也便于理解,但是在有些情况下,比如我们想要更多地观察自变量与因变量之间复杂的变化关系,此时若仅分为二组,则会遗漏很多重要的信息,使得数据本身的价值没有得到更充分的利用。因此,在借鉴二分类分组思想的基础上,我们可以对连续型变量进一步离散化,根据样本量和分析的需要,通常可以按照该变量的三分位、四分位或者五分位等切点来进行分组。进行等分位分组,其优点在于不仅可以保证每一组的研究人群在样本量上能够保持相对一致,而且可以较为直观的反映自变量与因变量之间复杂的变化关系,为进一步探讨两者之间的关联性提供了一定的依据。3、等距分组;在进行等分位分组时,研究对象被均匀分组,基本上每一组研究人群的样本量大致相同,但是组与组之间的间距却很难保证是一致的。例如上述研究中,研究人员对水果纤维摄入水平进行5分位分组,每一组的中位数分别为1.45、2.55、3.55、4.69、6.68,相邻两组之间的间距是不相等的。当我们需要探讨某个连续型自变量,在每增加固定间距的单位水平时,引起的因变量的变化效应,就可以将该自变量以一个设定好的固定间距,对其进行分组,然后再引入到模型中进行分析。这样分组转换的好处在于,在实际的临床应用中,分析结果的临床意义易于解释和理解。等分位分组时,切点的选择是依赖于当前的研究人群,如果研究人群发生了变化,其分组的切点也会跟着发生变化;但是如果以固定的单位间距作为切点去分组,在进行临床解释时则更加便于病人理解和接受。
tt白2023-06-08 07:54:371

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?

接楼上的。采取单项式变量数列和组距式数列分组,主要取决于变量的类型和变量的变动幅度。对于连续型变量,一般只能编制组距式变量数列;对于离散型变量,如果变量值个数较多,并且变动幅度较大时,应该编制组距式变量数列,对于变量值较少的离散型数据,一般编制单项式变量数列。(变量值的多少,跟数据量的多少是不一样的,有时候数据量很多,但是变量值却很少。比如研究一个班(110人)的年龄结构,有110个数据,但是有可能只有两三个变量值,假设最小的20岁,最大的22岁,那么就只有三个变量值,那么分组时就按照单项式变量数列分组)
meira2023-06-08 07:30:542

matlab 连续型变量 求解

转化为最小值问题用FMIN求解就可以了啊
西柚不是西游2023-06-06 07:55:262

异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法

异常值是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs test(格拉布斯检验法),是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测,它假定数据集来自正态分布的总体。未知总体标准差σ,在五种检验法中,优劣次序为:t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。
北营2023-06-06 07:55:252

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别

离散型随机变量是特殊的随机变量,只能取分立的值。
北有云溪2023-06-06 07:55:231

110接警量属于连续型变量吗

属于。因为连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。由此可以看出110接警量符合连续型变量定义,因此属于。连续型变量一般指连续型随机变量能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。
此后故乡只2023-06-06 07:55:221

什么是等级变量、连续型变量

赞同一楼的1
Ntou1232023-06-06 07:55:204

性别是连续型变量还是离散型变量

离散型变量。性别属于离散型随机变量,因为只有两个数值,两个数值是男和女。连续型变量一般指连续型随机变量。 连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。
苏州马小云2023-06-06 07:55:201

连续型变量是什么意思?

连续型变量一般指连续型随机变量。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。而能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。连续变量的性质符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素,就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的,该变量就是离散变量;如果它的域是连续的,它就是连续变量。连续变量由于不能一一列举其变量值,只能采用组距式的分组方式,且相邻的组限必须重叠。如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组,就只能是相邻组限重叠的组距式分组。以上内容参考 百度百科-连续型变量;百度百科-连续变量
凡尘2023-06-06 07:55:191

连续型变量与离散型变量的区别是什么?

连续型变量一般指连续型随机变量。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。而能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。连续变量的性质符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素,就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的,该变量就是离散变量;如果它的域是连续的,它就是连续变量。连续变量由于不能一一列举其变量值,只能采用组距式的分组方式,且相邻的组限必须重叠。如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组,就只能是相邻组限重叠的组距式分组。以上内容参考 百度百科-连续型变量;百度百科-连续变量
无尘剑 2023-06-06 07:55:191

异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法

异常值(Outlier) 是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。Grubbs" test(是以Frank E. Grubbs命名的),又叫maximum normed residual test,是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测,它假定数据集来自正态分布的总体。未知总体标准差σ,在五种检验法中,优劣次序为:t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。
此后故乡只2023-06-06 07:55:173

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别

离散型随机变量是特殊的随机变量,只能取分立的值。
北有云溪2023-06-06 07:55:141

消费价格指数是连续型变量吗

不是。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。
北有云溪2023-06-06 07:55:141

什么是等级变量,连续型变量请举个例子

等级变量,班级 A B C(或1,2,3) 有确切的分级连续变量,身高172,173,175.5 无确切分级,*一切皆有可能;
苏萦2023-06-06 07:55:121

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?

一、获取方式不同离散型变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的。连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。二、域不同离散型变量:离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。连续型变量:连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。二、分组方式不同离散型变量:如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的距离称为组距,这样的分组称为组距式分组。连续型变量:连续型变量由于不能一一列举其变量值,只能采用组距式的分组方式,且相邻的组限必须重叠。扩展资料离散变量的概率分布1、二项分布2、泊松分布3、二点分布3、几何分布4、超几何分布参考资料来源:百度百科-离散变量百度百科-连续变量
Ntou1232023-06-06 07:55:121

一个午餐的时间卖出的咖啡杯数是离散型变量还是连续型变量

是离散型变量。1)离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的。卖出的咖啡杯数是可数的,所以为离散型。2)在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
北有云溪2023-06-06 07:49:091

工资收入是连续型变量吗

都是连续变量.连续变量数值连续不断,在相临的两值之间可以无穷分割,表现为无穷小数.例如,销售额、建筑面积都是连续变量.而离散变量的值一般只能表示为整数,如人口数,学校数.
苏州马小云2023-06-06 07:49:081

网络用户数是连续型变量吗

不是。连续性随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续性随机变量,f(x)称为X的概率密度函数(分布密度函数)。能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。而能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。
kikcik2023-06-06 07:49:071

下列属于连续型变量的有哪些?(多选)

多选 下列属于连续型变量的有()A工人人数 B商品销售额 C商品库存额 D商品库存量 E总产值B和E在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种.在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.反之,其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.
黑桃花2023-06-06 07:49:052

多选 下列属于连续型变量的有()

B.商品销售额 C.商品库存额 D.商品库存量 E.总产值
小白2023-06-06 07:49:045

连续型变量是指什么?

连续型变量一般指连续型随机变量。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。而能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。连续变量的性质符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素,就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的,该变量就是离散变量;如果它的域是连续的,它就是连续变量。连续变量由于不能一一列举其变量值,只能采用组距式的分组方式,且相邻的组限必须重叠。如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组,就只能是相邻组限重叠的组距式分组。以上内容参考 百度百科-连续型变量;百度百科-连续变量
西柚不是西游2023-06-06 07:49:001

连续型变量是什么意思啊?

连续型变量一般指连续型随机变量。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。而能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。连续变量的性质符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素,就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的,该变量就是离散变量;如果它的域是连续的,它就是连续变量。连续变量由于不能一一列举其变量值,只能采用组距式的分组方式,且相邻的组限必须重叠。如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组,就只能是相邻组限重叠的组距式分组。以上内容参考 百度百科-连续型变量;百度百科-连续变量
善士六合2023-06-06 07:49:001

下列属于连续型变量的有哪些?(多选)

B和E。在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。反之,其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如,企业个数、职工人数、设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。
大鱼炖火锅2023-06-06 07:49:001

连续型变量是什么

连续型变量和离散型变量是一对相对应的概念,连续型就是在该变量范围内任一点都可以取值,离散型则只能取到部分点的值。比如,x是连续型变量,它的范围是[1,3],那么x可以取数轴上[1,3]任意一点,比如1.1,1.22;y是离散型变量,它的范围是{1,3},那么y只能取1或者3
bikbok2023-06-06 07:48:561

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?

离散型随机变量是特殊的随机变量,只能取分立的值。
豆豆staR2023-06-06 07:48:562

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别

两者的区别:1、变量按其数值表现是否连续。连续变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3……例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才能长到1.52,1.53……。而离散变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了十家;一个企业的职工人数今年只有10人,第二年一次招聘了20人等。 2、变量值的变动幅度不同。对离散变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组,均可采用单项式分组。离散变量如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的距离称为组距,这样的分组称为组距式分组。也就是说,离散变量根据情况既可用单项式分组,也可用组距式分组。在组距式分组中,相邻组既可以有确定的上下限,也可将相邻组的组限重叠。扩展资料:1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如,企业个数、职工人数、设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。2、而连续变量是在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如,生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。3、离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。参考资料:搜狗百科-连续变量、搜狗百科-离散变量
bikbok2023-06-06 07:48:551

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?

接楼上的。采取单项式变量数列和组距式数列分组,主要取决于变量的类型和变量的变动幅度。对于连续型变量,一般只能编制组距式变量数列;对于离散型变量,如果变量值个数较多,并且变动幅度较大时,应该编制组距式变量数列, 对于变量值较少的离散型数据,一般编制单项式变量数列。(变量值的多少,跟数据量的多少是不一样的,有时候数据量很多,但是变量值却很少。比如研究一个班(110人)的年龄结构,有110个数据,但是有可能只有两三个变量值,假设最小的20岁,最大的22岁,那么就只有三个变量值,那么分组时就按照单项式变量数列分组)
豆豆staR2023-06-06 07:48:543

连续型变量的含义是什么?

在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。定义在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。反之,其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。性质符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素,就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的,该变量就是离散变量;如果它的域是连续的,它就是连续变量。 [1] 连续变量由于不能一一列举其变量值,只能采用组距式的分组方式,且相邻的组限必须重叠。如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组,就只能是相邻组限重叠的组距式分组。 [2]
Chen2023-06-06 07:48:522