C++求解字符串数组和字符串变量什么区别，举个例子区分下
char* Arr[20] = “dasdasddasddasddasdd”Arr 是字符串数组 且表示字符串首地址Arr[20]表示 数组 最有一位字符且 Arr[index] 相当于 1 2 3 4222 这些数字 是常量 所有 你对 Arr[index] 赋值是错误的 Arr 也是字符串变量你不能对Arr[index] 赋值 但你可以对 Arr 赋值 Arr =“qweqrtyuuyioo。。。” 让这个变量 指向另外一个 字符串
再也不做站长了2023-06-12 06:41:412
spss中“列表中不允许存在字符串变量”是什么意思?
在变量视图中，看看数据的变量类型是否为string,如果是，修改为数值型。我用的是SPSS19.0多语言版，刚刚也遇到这情况了，是这样解决的，具体什么原因我也很糊涂
九万里风9
2023-06-12 06:41:402
char是什么类型的变量？
r类型变量的大小通常为1个字节（1字节=8个位），且属于整型。整型的每一种都有无符号（unsigned）和有符号（signed）两种类型（float和double总是带符号的），在默认情况下声明的整型变量都是有符号的类型（char有点特别），如果需声明无符号类型的话就需要在类型前加上unsigned。无符号版本和有符号版本的区别就是无符号类型能保存2倍于有符号类型的数据，比如16位系统中一个int能存储的数据的范围为-32768~32767，而unsigned能存储的数据范围则是0~65535。同样，在32位系统中一个char类型一般为8个bit，所以能存储的数据范围为-128~127，而unsigned char则是0~255，字符型所存储的数据是用来表示字符的，例如ASCⅡ或Unicode。关于char的符号（选自thinking in C++ 2nd vol1）：signed is the default and is only necessary with char; char may or may not default to signed. By specifying signed char, you force the sign bit to be used.译：有符号类型是默认（指的是对于其他整型来说）的类型并且仅对于char来说才是必须的。char有可能是signed也有可能是unsigned（我想这可能取决于编译器或具体实现）。但通过显式地指定一个char为signed，你就迫使其成为有符号的字符型（水平太烂译的不好请见谅）。
苏州马小云2023-06-12 06:41:392
定义变量为有符号字符型变量数据类型为什么
字符变量的数据类型是Char类型Char 数据类型是单个双字节Unicode字符变量。一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作,变量是用来存储值的所在处,它们有名字和数据类型。 char用于C或C++中定义字符型变量,只占一个字节,取值范围为 -128 ~ +127。
FinCloud2023-06-12 06:41:382
如何定义字符型常量和变量
定义：括在一对双引号之内的字符序列或转义字符序列称为字符串常量。 例如：“How are you!” “a” “*abc ” 它是不可以改变的.例如: char *p="ni hao!"; 如果你试图改变指针所指向的内容是会报错的. 例如:(*p)="h";//运行的话会报错 因为字符串...
肖振2023-06-12 06:41:381
参与因子分析的变量必须是字符型吗
参与因子分析的变量必须是字符型。从相关实验结果来看，除博客数外，其他均为字符型变量。
北有云溪2023-06-12 06:41:361
在C++中什么叫字符型变量或函数？
多编几个程序就会理解了
meira2023-06-12 06:41:354
C语言字符型变量的问题
答案是C!第一个选项两个单引号之间有两个字符,这样的写法是错的!第二个和第四个是双引号代表字符串,第三个选项赋给他整型97,就是赋给他码为97的那个字符,所以是对的!
hi投2023-06-12 06:41:352
C语言中，字符型变量与整型变量有什么区别啊？
一个char占1个字节, 一个int占4个字节.你还想知道什么其他的区别?hi投2023-06-12 06:41:355
齐次线性方程组的基础解系是自由变量可以任意值吗
齐次线性方程组的基础解系是自由变量可以任意值基础解系需要满足三个条件：1、基础解系中所有量均是方程组的解；2、基础解系线性无关,即基础解系中任何一个量都不能被其余量表示；3、方程组的任意解均可由基础解系线性表出，即方程组的所有解都可以用基础解系的量来表示。值得注意的是：基础解系不是唯一的，因个人计算时对自由未知量的取法而异。扩展资料：要证明一组向量为齐次线性方程组Ax=0的基础解系时，必须满足以下三条：（1）这组向量是该方程组的解；（2）这组向量必须是线性无关组，即基础解系各向量线性无关；（3）方程组的任意解均可由基础解系线性表出，即方程组的所有解都可以用基础解系的量来表示。另外，这组向量所含向量的个数 ，其中是未知量的个数，即系数矩阵A的列数求法：先求出齐次或非齐次线性方程组的一般解，即先求出用自由未知量表示独立未知量的一般解的形式，然后将此一般解改写成向量线性组合的形式，则以自由未知量为组合系数的解向量均为基础解系的解向量。由此易知，齐次线性方程组中含几个自由未知量，其基础解系就含几个解向量.
tt白2023-06-12 06:41:321
非齐次线性方程组的特解是不是不止一个？把自由变量取不一样的值，特值就不一样？
我刚好也看完这里对于r(A)=r(A增广)<n的非齐次线性方程组，解是无限多的，因此特解也是，与答案不同是很正常的事检验自己求的特解是否正确，只需把特解一一带入方程组中的每个方程中，如果都成立，那么自己求的特解就是正确的meira2023-06-12 06:41:321
方程组特解是自由变量为0时的解，但是本题的意思是当满足Ax=b的时候即为特解么？
线性方程组特解不一定是自由变量为 0 时的解，而就是满足 Ax = b 的解。
可桃可挑2023-06-12 06:41:321
线性代数，求特征向量，哪一步错了，且为什么自由变量只能是x1
自由未知量 x1 取1, 不能取0得特征向量 (1,0,...,0)^T
康康map2023-06-12 06:41:321
非线性方程基础解系设的自由变量个数是不是等于这个
不是的非齐次线性方程组的基础解系中向量个数就等于其导出组的基础解系中向量的个数,所以基础解系中向量个数=未知量个数-系数矩阵的秩,即n-rtt白2023-06-12 06:41:311
线性方程组中基础解系的个数，秩的个数，自由变量个数，最大无关组的个数，它们之间有什么关系？谢谢大家
基础解系，可以表示解空间中的任意一个向量（也就是任意一个解）解系中解的个数，就是解空间的秩。而基础解系，就是解空间中的一个最大无关组。
bikbok2023-06-12 06:41:281
运筹学线性规划一般模型中，自由变量可以用两个非负变量的什么代换
性规划一般模型中,自由变量可以用两个非负变量的（差）代换.3361
左迁2023-06-12 06:41:071
为什么在这道题中说自由变量是X3？？第三列呢？
悬赏分
拌三丝2023-06-12 06:41:062
线性方程组基础解系： 1.基础解系是对齐次方程而言？ 2.自由变量是任意取？还是有什么一般规则？ 如下...
1、非齐次方程中也有这个概念，不过必须要先求解对应的齐次方程的基础解系，然后加上特解即可。2、是任意取的，只要保证基础解系中的向量线性无关就可以了。3、高斯消元是通过初等行变换把矩阵变为一个阶梯矩阵，不是最简矩阵。
水元素sl2023-06-12 06:41:063
调节变量要和因变量相关才能检验调节效应吗
不是的，调节变量其实可以跟自变量或者因变量都不相关。调节效应的主要前提是自变量和因变量应该有相关，因为调节的目的就是看自变量对因变量的作用在不同条件下有哪些变化。如果自变量和因变量本来就无关，也就是说在任何条件下都无关，那也没必要谈条件了。
wpBeta2023-06-12 06:41:041
调节变量可以是虚拟变量吗
调节变量可以是虚拟变量。虚拟变量是在回归分析中经常使用的重要变量类型之一，虚拟变量在定性变量中十分有用，其允许研究人员将分类数据转换为可供统计使用的数字形式。在回归模型中，虚拟变量可以被用来控制定性变量对因变量的影响，从而更准确地研究其他因素对因变量产生的影响。
此后故乡只2023-06-12 06:41:041
调节变量是虚拟变量，自变量是不是也要设置成虚拟变
我也遇到过这样的问题，虚拟变量是有影响的。开始我的自变量是连续变量，因变量和调节变量都是虚拟变量，做出来调节作用不显著的。如何我把因变量改成调节变量，结果就好了。
CarieVinne 2023-06-12 06:41:032
调节变量用什么软件
SPSSAMOS21.0。调节变量是指如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，就是说，Y与X的关系受到第三个变量M的影响。调节变量可以是定性的，它影响因变量和自变量之间关系的方向和强弱。例如，学生的学习效果和指导方案的关系，往往受到学生个性的影响一种指导方案对某类学生很有效，对另一类学生却没有效，从而学生个性是调节变量。又如，学生一般自我概念与某项自我概念的关系，受到学生对该项自我概念重视程度的影响，很重视外貌的人，长相不好会大大降低其一般自我概念，不重视外貌的人，长相不好对其一般自我概念影响不大，从而对该项自我概念的重视程度是调节变量。
NerveM
2023-06-12 06:41:031
调节变量需要满足什么条件
调节变量需要满足条件：⑴ 当主汽门全开时，能维持空负荷运行。⑵ 由满负荷突降到零负荷时，能使汽轮机转速保持在危急保安器（ETS保护）动作转速以下。⑶ 当增、减负荷进，调节系统应动作平稳，无晃动现象。⑷ 当危急保安器（ETS保护）动作后，应保证高、中压主汽门、调节汽门迅速关闭。调节变量是指如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，就是说，Y与X的关系受到第三个变量M的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等)，也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ，它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。以上内容参考：百度百科-调节变量
北境漫步2023-06-12 06:41:021
怎么找到调节变量和中介变量
中介变量(mediator)是自变量对因变量发生影响的中介，是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因 。如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。2、调节变量是指考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。肖振2023-06-12 06:41:021
调节变量一定要和解释变量相关吗
调节变量一定要和解释变量相关。如果一个变量与自变量或因变量相关不大，它不可能成为中介变量，但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量，如性别、年龄等，由于不受自变量的影响，自然不能成为中介变量，但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量，有的变量做调节变量和中介变量都是合适的。调节变量是指如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，就是说，Y与X的关系受到第三个变量M的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等)，也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等)，它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。拌三丝2023-06-12 06:41:021
考察受教育程度对工资的影响自变量因变量控制变量中介变量调节变量分别是什么
中介变量：考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响变量M来影响Y，则称M为中介变量。调节变量：如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。1、研究目的不同：中介变量主要考察自变量如何影响因变量，是一种机制和原因研究。调节变量主要考察自变量何时（或者在什么条件下）影响因变量，是一种边界条件研究。2、适用情况不同：当自变量与因变量的关系较强且比较稳定的时候，适合做中介变量分析。当自变量与因变量的关系时强时弱、不稳定的时候，适合做调节变量分析。3、前提条件不同：中介变量与自变量、因变量的相关关系必须显著，调节变量和自变量、因变量的相关可以显著也可以不显著，不显著更好。康康map2023-06-12 06:41:021
调节变量是零一变量怎么做
纳入相乘项目。在调节变量是零一变量时，只需要纳入相乘项目，连续变量的交互作用的检验即可。调节变量是指如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，Y与X的关系受到第三个变量M的影响。
人类地板流精华2023-06-12 06:41:021
控制变量和自变量的区别是什么？两者都会影响因变量，应如何区分？是否有相关统计指标来划分？
譬如，S=vt(路程＝速度×时间) 当我们不知道这个公式的时候，可以用控制变量来推出来。 我们先让v(速度)恒定不变，则t对于S的函当t越大，我们会发现路程越长。这证明时间t对S有影响，经检验，是正比关系。 同理，让时间不变，改变速度，速度越大，路程越长。 要是控制S不变，速度越大，时间越短。 就像100米跑，S＝100恒定不变，控制运动员的跑速v，v越大，自然所用时间t就越小了。 就是让一些变量暂时为定值，控制剩下一个变量，看对函数有什么作用效果。
阿啵呲嘚2023-06-12 06:41:022
控制变量和自变量的区别是什么？两者都会影响因变量，应如何区分？是否有相关统计指标来划分
节变量(moderator)和中介变量(mediator)是两个重要的统计概念,它们都与回归分析有关。相对于人们关注的自变量和因变量而言,调节变量和中介变量都是第三者,经常被人混淆。从文献上看,存在的问题主要有如下几种: (1)术语混用或换用,两个概念不加区分。例如,在描述同一个过程时,既使用调节过程的术语又使用中介过程的术语(2)术语和概念不一致。如研究的是调节过程,却使用中介的术语。(3)术语和统计分析不一致。如使用了中介变量的术语,却没有做相应的统计分析。出现前面的任何一个问题都会使统计结果解释含糊不清,往往导致错误结论。仅在儿童临床心理和少儿心理方面的研究文献中, Holmbeck就指出了不少误用的例子[。 国内涉及中介变量的文章不多,涉及调节变量的就更少。从国外的情况看,一旦这方面的定量分析多起来,误用和混用的情况也就可能多起来,所以让应用工作者正确理解和区分中介变量和调节变量,会用适当的方法进行统计分析,对提高心理科学的研究水平具有积极意义。 调节变量的定义 如果变量Y与变量X的关系是变量M 的函数,称M 为调节变量。就是说, Y与X 的关系受到第三个变量M 的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱. 例如,学生的学习效果和指导方案的关系,往往受到学生个性的影响:一种指导方案对某类学生很有效,对另一类学生却没有效,从而学生个性是调节变量。又如,学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系,受到学生对该项自我概念重视程度的影响:很重视外貌的人,长相不好会大大降低其一般自我概念;不重视外貌的人,长相不好对其一般自我概念影响不大,从而对该项自我概念的重视程度是调节变量。 中介变量的定义 考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X 通过影响变量M 来影响Y,则称M 为中介变量。例如,上司的归因研究:下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量 。 如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量,如性别、年龄等,由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量,但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量,有的变量做调节变量和中介变量都是合适的,从理论上都可以做出合理的解释。
余辉2023-06-12 06:41:011
调节变量和解释变量的区别
调节变量和解释变量的区别：解释变量是指着重研究的自变量，是研究者重点考查对因变量有何影响的变量，调节变量是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者重点研究的解释变量和需要测定的因变量之外的变量，是研究者不想研究，但会影响研究结果的，需要加以考虑的变量。康康map2023-06-12 06:40:591
何为中介变量的调节变量？
一、定义1、中介变量(mediator)是自变量对因变量发生影响的中介，是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因 。如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。2、调节变量是指考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。二、区别1、研究目的不同调节变量研究的目的是X何时影响Y或何时影响比较大。中介变量研究的目的是X如何影响Y。2、M的功能不同调节变量M的功能影响Y和X之间关系的方向（正和负）和强弱。中介变量M代表一种机制，X通过它影响Y。3、检验策略不同调节变量做层次回归分析，检验偏回归系数C的显著性，或者检验测定系数的变化。中介变量做依次检验，必要时做Sobel检验。三、例子1、中介变量例如：学生的学习效果和指导方案的关系，往往受到学生个性的影响，一种指导方案对某类学生很有效，对另一类学生却没有效，从而学生个性是调节变量。又如学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系，受到学生对该项自我概念重视程度的影响：很重视外貌的人，长相不好会大大降低其一般自我概念；不重视外貌的人，长相不好对其一般自我概念影响不大，从而对该项自我概念的重视程度是调节变量。2、调节变量例如：上司的归因研究：下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量 。如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量,如性别、年龄等，由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量，但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量，有的变量做调节变量和中介变量都是合适的，从理论上都可以做出合理的解释。扩展资料调节变量的特征一般来说，调节变量是定性（如，性别，种族，阶层）或定量（如，回报大小）变量，影响自变量（IV）或预测变量（PV）与因变量（DV）或效标变量（CV）之间关系的方向和/或强度。在相关分析中，调节变量是影响其它两个变量之间的零次相关（the zero-order correlation）的第三方变量。在更熟悉的方差分析中，自变量与通过操控设定为某种条件的因子之间的交互作用代表一个基本的调节效应。调节变量总是作为自变量，而中介从结果到原因的角色变化取决于分析的重点。参考资料来源：百度百科—调节变量参考资料来源：百度百科—中介变量CarieVinne 2023-06-12 06:40:581
调节变量和中介变量的区别是什么?
1、研究目的不同：中介变量主要考察自变量如何影响因变量，是一种机制和原因研究。调节变量主要考察自变量何时（或者在什么条件下）影响因变量，是一种边界条件研究。2、适用情况不同：当自变量与因变量的关系较强且比较稳定的时候，适合做中介变量分析。当自变量与因变量的关系时强时弱、不稳定的时候，适合做调节变量分析。3、前提条件不同：中介变量与自变量、因变量的相关关系必须显著，调节变量和自变量、因变量的相关可以显著也可以不显著，不显著更好。条件：当中介变量引入回归方程后，自变量与因变量的相关或回归系数显著降低。如果自变量与因变量的关系下降至零，是完全中介。如果自变量与因变量的相关降低但不等于零，是部分中介，在这种情况下就可以证明预测变量对结果变量的影响是通过中介变量来进行的。
豆豆staR2023-06-12 06:40:571
什么叫做调节变量？？
一、定义1、中介变量(mediator)是自变量对因变量发生影响的中介，是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因 。如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。2、调节变量是指考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。二、区别1、研究目的不同调节变量研究的目的是X何时影响Y或何时影响比较大。中介变量研究的目的是X如何影响Y。2、M的功能不同调节变量M的功能影响Y和X之间关系的方向（正和负）和强弱。中介变量M代表一种机制，X通过它影响Y。3、检验策略不同调节变量做层次回归分析，检验偏回归系数C的显著性，或者检验测定系数的变化。中介变量做依次检验，必要时做Sobel检验。三、例子1、中介变量例如：学生的学习效果和指导方案的关系，往往受到学生个性的影响，一种指导方案对某类学生很有效，对另一类学生却没有效，从而学生个性是调节变量。又如学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系，受到学生对该项自我概念重视程度的影响：很重视外貌的人，长相不好会大大降低其一般自我概念；不重视外貌的人，长相不好对其一般自我概念影响不大，从而对该项自我概念的重视程度是调节变量。2、调节变量例如：上司的归因研究：下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量 。如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量,如性别、年龄等，由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量，但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量，有的变量做调节变量和中介变量都是合适的，从理论上都可以做出合理的解释。扩展资料调节变量的特征一般来说，调节变量是定性（如，性别，种族，阶层）或定量（如，回报大小）变量，影响自变量（IV）或预测变量（PV）与因变量（DV）或效标变量（CV）之间关系的方向和/或强度。在相关分析中，调节变量是影响其它两个变量之间的零次相关（the zero-order correlation）的第三方变量。在更熟悉的方差分析中，自变量与通过操控设定为某种条件的因子之间的交互作用代表一个基本的调节效应。调节变量总是作为自变量，而中介从结果到原因的角色变化取决于分析的重点。参考资料来源：百度百科—调节变量参考资料来源：百度百科—中介变量
Jm-R2023-06-12 06:40:551
请问什么是中介变量与调节变量？他们二者的区别是什么？能否在组织行为学中举例说明？
一、定义1、中介变量(mediator)是自变量对因变量发生影响的中介，是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因。如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。2、调节变量是指考虑自变量X对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等),也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等),它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。二、区别1、研究目的不同调节变量研究的目的是X何时影响Y或何时影响比较大。中介变量研究的目的是X如何影响Y。2、M的功能不同调节变量M的功能影响Y和X之间关系的方向（正和负）和强弱。中介变量M代表一种机制，X通过它影响Y。3、检验策略不同调节变量做层次回归分析，检验偏回归系数C的显著性，或者检验测定系数的变化。中介变量做依次检验，必要时做Sobel检验。三、例子1、中介变量例如：学生的学习效果和指导方案的关系，往往受到学生个性的影响，一种指导方案对某类学生很有效，对另一类学生却没有效，从而学生个性是调节变量。又如学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系，受到学生对该项自我概念重视程度的影响：很重视外貌的人，长相不好会大大降低其一般自我概念；不重视外貌的人，长相不好对其一般自我概念影响不大，从而对该项自我概念的重视程度是调节变量。2、调节变量例如：上司的归因研究：下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量。如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量,如性别、年龄等，由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量，但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量，有的变量做调节变量和中介变量都是合适的，从理论上都可以做出合理的解释。扩展资料调节变量的特征一般来说，调节变量是定性（如，性别，种族，阶层）或定量（如，回报大小）变量，影响自变量（IV）或预测变量（PV）与因变量（DV）或效标变量（CV）之间关系的方向和/或强度。在相关分析中，调节变量是影响其它两个变量之间的零次相关（thezero-ordercorrelation）的第三方变量。在更熟悉的方差分析中，自变量与通过操控设定为某种条件的因子之间的交互作用代表一个基本的调节效应。调节变量总是作为自变量，而中介从结果到原因的角色变化取决于分析的重点。参考资料来源：百度百科—调节变量参考资料来源：百度百科—中介变量
善士六合2023-06-12 06:40:551
调节变量要作为控制变量吗
根据题目再另行判断。控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量，无关因子，非实验因素或非实验因子。实验中主要涉及三种变量，自变量、因变量和控制变量，其中前二者又统称为实验变量。自变量就是在实验中由实验者操作和控制的变量。因变量是指实验中被试对自变量操作反应的实验反应值，即实验者观察和记录的随着自变量的变化而变化的被试行为。控制变量，亦称额外相关变量，指实验中除实验变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。
铁血嘟嘟2023-06-12 06:40:541
因变量是分类调节作用对吗
请问您想问的是因变量和调节变量的关系吗？具体如下：1、调节变量是类别变量，要根据自变量的情况而定。2、若自变量是连续变量，做分组回归按调节变量的取值分组，做因变量对自变量的回归，若回归系数的差异显著，则调节效应显著。
u投在线2023-06-12 06:40:541
组内变量可以作为调节变量吗
不可以。因为组间变量是指不同之间数量的变化，组内变量是指一组内数量的变化，所对应的不同不可作为调节。u投在线2023-06-12 06:40:531
u型关系可以加入调节变量吗
可以。U型关系中加入一个调节变量可以起到很重要的作用，调节变量是指一个第三方变量，会影响自变量和因变量之间的关系。特别是在U型关系中，调节变量的作用更加明显。wpBeta2023-06-12 06:40:521
什么是空调系统的变质与变量调节?常见的空调系统有哪些?这些系
变量调节，船舶空调。空调即空气调节器（AirConditioner），是指用人工手段，对建筑或构筑物内环境空气的温度、湿度、流速等参数进行调节和控制的设备，变量调节是空调系统的变质与变量调节，常见的空调系统有船舶空调。meira2023-06-12 06:40:521
调节变量也要有假设是什么意思
调节变量也要有假设的意思是，提出假设、举例，假定有一种或几种解决问题的方案。概述它对变量间可能存在的关系的一种预测性陈述。hi投2023-06-12 06:40:501
如何做调节变量是类别变量的调节效应
调节变量是类别变量，要根据自变量的情况而定。若自变量是连续变量，做分组回归: 按调节变量的取值分组, 做因变量对自变量的回归，若回归系数的差异显著, 则调节效应显著。若自变量也是类别变量，做两因素有交互效应的方差分析( ANOVA ) , 交互效应即调节效应。Jm-R2023-06-12 06:40:492
跪求自变量和调节变量的区别
环境变量分为系统环境变量和用户环境变量。 所说的环境变量是指系统环境变量，对所有用户起作用,而用户环境变量只对当前用户起作用。 例如要用java，那么把java的bin目录加入到path变量下面，那么它就是系统环境变量，所用用户登陆，在命令行输入java都会有java的帮助信息出来。而如果在某个用户的变量下面新建一个变量，那么它就只对这个用户有用，当以其他用户登陆时这个变量就和不存在一样。 这个问题在linux下面就相对好理解一些，系统变量都在/etc/profile文件里面，而用户的变量则在~/.bash_profile(如果用的是bash的话)，每个用户的用户目录对其他用户不可见。假设有a,b,c三个用户，在a的变量文件中写入语句在屏幕上述出a,在b的输出b，c的什么都不输出，系统文件输出sys,那么当用a用户登陆时，输出a；用户b登陆输出b,用户c则输出sys. 在windows下面用到少设置环境变量的时候很少，例如想只用jdk而不想用jbuilder,那么就得自己设置jdk的path，classpath等环境变量。
小白2023-06-12 06:40:491
如何做调节变量是类别变量的调节效应
如何做调节变量是类别变量的调节效应如果自变量和调节变量均为分类数据，可以用双因素方差分析。如果自变量为分类数据，调节变量为定量数据，可以用分层回归。两种方法spssau均有提供，推荐使用。善士六合2023-06-12 06:40:482
调节变量可以是01变量吗
通常情况下，调节变量不应该只是0或1两个值。调节变量（也称为自变量）是在研究中被操纵或改变的变量。它们是用来测量它们会对因变量（被研究的结果）产生什么效果的。如果一个研究只有一个变量是二元（只有0或1两个值），那么这个变量可能就是调节变量。例如，在某种新型药物的治疗下，0表示没有接受过药物，1表示接受了药物治疗。在这种情况下，药物治疗就是调节变量。但是，大多数情况下，调节变量是一种连续或分类的变量，可以有多个取值。例如，如果想要研究抽烟和肺癌之间的关系，调节变量可能包括年龄、性别、吸烟量等因素。在这种情况下，这些调节变量都应该具有多个取值，而不仅仅是0和1。因此，通常情况下调节变量不应该只是01，应该根据实际情况具体确定取值范围。水元素sl2023-06-12 06:40:471
调节变量是两个控制变量的函数,这个调节变量有意义吗
没有意义。调节变量是两个控制变量的函数，缺少一个变量不可成，所以这个调节变量没有意义，并且Y与X的关系受到第三个变量M的影响，调节变量可以是定性的。
韦斯特兰2023-06-12 06:40:461
“解释变量”、“控制变量”与“调节变量”概念辨析
从数理关系上看，控制变量和解释变量是一回事，只是说法不同。通常所说的被解释变量也有不同的称呼，比如：应变量、预测子、回归子、响应变量、内生变量；同样，相对应的解释变量对应的称呼有：自变量、 预测元、回归元、 控制变量、外生变量。 解释变量与控制变量都是作为自变量放在方程的右边，二者为了突出研究的问题进行了区分。解释变量是指着重研究的自变量，是研究者重点考查对因变量有何影响的变量。而控制变量是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者重点研究的解释变量和需要测定的因变量之外的变量，是研究者不想研究，但会影响研究结果的，需要加以考虑的变量。 在研究事故大股东持股与市场累积超额收益率关系的例子中，大股东持股等相关变量为解释变量；公司规模，行业类别等虽不在研究重点，但他们也是影响因变量的重要因素，必须进入回归方程，是为控制变量。在运用计量软件做回归的过程中，它们都作为自变量进行回归，也就是说：控制变量与解释变量的操作一样，而且控制变量应该和解释变量一起进入方程，否则会有遗漏误差。但在对回归结果的进行解释时，我们关心的是解释变量的参数大小和方向，而不是控制变量的参数。 在数学上解释变量与控制变量可以是一回事，但是如果控制变量是调节变量，回归方程在理论上的解释就不一样了，解释变量是解释与被解释变量的因果关系，调节变量则是确定因果关系的边界条件。 对于调节变量而言，其目的是强调它的出现对一个或几个解释变量在某一问题中影响，因而，需要将调节变量与所要调节的解释变量相乘，将其乘积作为一个回归变量。例如，路况与交通事故的关系研究。假设路况好坏影响交通事故的发生。而下雨天促使交通事故发生的可能大大增大。那么下雨天就成为了调节变量。回归方程就写为：y=a+路况Z1＋路况×下雨天Z2＋u。 ——从人大经济论坛上总结链接地址： https://blog.sciencenet.cn/blog-334577-426759.html北有云溪2023-06-12 06:40:451
跪求自变量和调节变量的区别
X影响Y时，Z是否会起着调节作用；X是自变量，Z是调节变量。比如开车速度 越快 车祸可能性越高； 开车速度就是X即自变量;Y是车祸可能性。那么是否喝酒时，这种影响幅度是不一样的，是否喝酒就叫调节变量。同时你分析调节作用一般是使用分层回归，你可以使用在线SPSS分析软件SPSSAU进行分析，里面直接就有分层回归，回归等这些，而且还有智能化文字分析结果，不用理解原理就能完成分析。
苏萦2023-06-12 06:40:451
调节变量高指什么,调节变量低是什么
调节变量可以是定性的，也可以是定量的它影响因变量和自变量之间关系的方向（正或负）和强弱。此后故乡只2023-06-12 06:40:443
调节变量的替代作用
为现有的理论划出限制条件。调节变量中的替代作用是为现有的理论划出限制条件。调节变量是指如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，Y与X的关系受到第三个变量M的影响。FinCloud2023-06-12 06:40:441
工具变量与调节变量的区别
某一个变量与模型中随机解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量，这个变量就称为工具变量。控制变量在物理学的概念是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。阿啵呲嘚2023-06-12 06:40:432
有关实证分析中“调节”变量（效应）的一些细节解读
调节变量 的一个主要作用是为现有的理论划出限制条件和适用范围。研究调节变量时，我们正是通过研究一组关系在不同条件下的变化及其背后的原因，来丰富我们原有的理论的。 这里的“不同条件”就是理论的适用范围和假设。所以，调节变量能够帮助我们发展已有的理论，使理论对变量间关系的解释更为精细。 什么是调节变量？ 简单来说，如果变量X与变量Y有关系，但是X与Y的关系受第三个变量Z的影响，那么变量Z就是调节变量。调节变量所起的作用称为调节作用。 我们以zhou等（2017）的研究为例。这个研究以中国企业为样本，探讨了新兴市场中企业的所有权类型通过研发投入水平进而对创新产生影响的过程，以及对这个关系产生影响的几个主要情景因素。 研究模型中有一部分探讨的是企业所有权类型对企业研发投入的影响以及制度发展水平对这个关系的调节作用。如下图所示，“制度发展水平”有一个箭头指向“企业所有权类型”影响“企业研发投入”的箭头（注：这个调节变量既不是指向“企业所有权类型”，也不是指向“企业研发投入”，而是指向两者的关系。） 这就是调节变量一般的图表表达方式。调节变量影响自变量和因变量之间的关系，既可以是对关系方向的影响，又可以是对关系强度的影响。在组织研究中，调节变量既可以是类别变量（如性别、种族、教育水平等），也可以是连续变量（如工资水平、智力等） 显然，调节变量的概念是建立在另外两个变量的关系之上的。如果没有两个变量的关系作为前提，也就不必讨论第三个变量的“调节作用”了。 调节效应的三种类型： 加强型(strengthening):指的是随着调节变量Z的值的增加，X—Y的正向或负向的关系被强化。 削弱型（weakening)：指的是随着调节变量Z的值的增加，X—Y的正向或负向的关系被弱化。 颠覆型（reversing)：指的是随着调节变量Z的值的增加，X—Y的关系从正向转为负向，或者从负向转化为正向。 研究中注意事项： 关于研究假设的文字表述。研究假设的提出应该尽量准确，我们不应该笼统的假设“Z在X与Y的关系中起到了调节作用”，而应该具体说明Z是如何调节X和Y的关系中。 例如：当变量Z高的时候，变量X会变量Y有正面的影响；当变量Z低的时候，变量X会变量Y有负面的影响。 到了这里，想必大家对调节变量的相关知识有了一定的认识了吧！ 首先，调节作用和交互作用在统计上地检验方法相同，但两者在概念上是不同的。 1.交互作用 两个变量（X1和X2）共同作用时对Y的影响不等于两者分别影响Y的简单数学和。 2.调节作用 一个变量X1影响了另一个变量X2对Y的影响。 其次，在调节作用和交互作用的分析中，关于变量地位的不同。 1.交互作用 在交互作用的分析中，两个自变量的地位可以是对称的，可以把其中任何一个解释为调节变量；它们的地位也可以是不对称的，只要其中有一个起到了调节变量的作用，交互作用就存在。 2.调节作用 在调节作用中，哪个是自变量，哪个是调节变量是很明确的，是由理论基础决定的，在一个确定的模型中两者不能互换。 读到这里，相信大家已经能够很好的区分调节作用和交互作用了 用回归法检验调节作用 1.用虚拟变量代表类别变量 如果自变量或调节变量中有一个是类别变量，那么第一步首先就是将类别变量转换为虚拟变量(dummy variable)。所需的虚拟变量的数目等于类别变量的水平个数减1。 2.对连续变量进行中心化或者标准化 用回归的方法检验调节变量的一个重要步骤就是把自变量和调节变量中的连续变量进行整理。 3.构造乘积项 构造乘积变量时，只需要把经过编码或者中心化（或标准化）处理以后的自变量和调节变量相乘即可。 4.构造方程 构造乘积项之后，把自变量、因变量和乘积项都放到多元层级回归方程中就可以检验调节作用了。这时，乘积项的系数如果显著，就可以说明调节作用存在了。 5.调节作用的分析和解释 当检验中发现一个显著的调节作用存在时，下一个重要的步骤就是分析它的作用模式。bikbok2023-06-12 06:40:431
在amos中怎么验证调节变量
1、构建交互测量指标；2、构建显变量交互项；3、分组分析。（南心网）
黑桃花2023-06-12 06:40:261
自变量为分类变量(0,1变量),调节变量为连续变量时怎样用SPSS进行调节作用回归分析,急求大神指点!!!
这个内容很多的，涉及交互。具体数据给我吧CarieVinne 2023-06-12 06:40:262
调节变量名词解释
调节的解释[regulate;adjust] 在数量、 程度 、规模等方面进行调整,使符合 标准 详细解释 (1).从数量上或程度上调整，使 适合 要求。 唐 白居易 《息游惰策》 ：“故王者平均其贵贱，调节其重轻；使百货通流，四人交利。” 叶圣陶 《游了三个湖》 ：“ 西湖 要疏浚，主要为的是调节 杭州 城的气候。” (2).整治，调理。 唐 白居易 《蜀路石妇》 诗：“其妇执 妇道 ，一一如礼经……药饵自调节，膳羞必甘馨。” 明 冯梦龙 《智囊补·闺智·白瑾妻》 ：“ 白瑾 妻， 山阴 葛氏 女也。 瑾 素弱， 葛 善为调节，使读书， 成化 中以 进士 为 分宜 令。” (3).使曲调合于音律。 宋 吕陶 《答王仲高》 诗：“ 琴瑟 方调节，刍荛愿采询。” (4).指阴晴风雨调匀而适度。 宋 苏辙 《生日谢表》 之二：“旨酒肥羜，见 和平 蕃衍之祥；香稻来牟，皆调节登丰之报。” 词语分解 调的解释 调 （调） à 安排 处置：调令。调用。调度（?）。调动。调任。调防。 调兵遣将 。 访查了解：调查。调研。 音乐上高低长短配 合和 谐好听的一组音，字音的高低升降：调子。调号。调式。 腔调 。曲调。大调。小调。南 节的解释 节 （节） é 竹子 或草木茎分枝长叶的部分：竹节。 节外生枝 。 物体的分段或两段 之间 连接的部分：关节。两节车厢。 段落，事项：节节（一段一段地，逐步）。节目。 中国 历法把一年分为二十四段，每段 开始 的名称
mlhxueli
2023-06-12 06:40:261
在AMOS中调节变量怎么画图？
SPSS和Excel都可以画。SPSS中在一般线性模型-单变量-图形（选项里面主意自变量、调节变量及交互项的平均值选择）。Excel就是根据调节变量的分组（一般是均值加减一个标准差）画出两条回归线（如果经过标准化处理，均值为0，标准差为1，就会很简单了）。
ardim2023-06-12 06:40:251
调节变量为类别变量怎么做调节中介spss
自变量是类别还是什么，如果都是类别，做一般线性模型就行了
小菜G的建站之路2023-06-12 06:40:242
你好您说的：我的电脑，IE属性调节环境变量，临时文件位置，怎么操作
你得必须把C盘的那个临时文件夹取消,在别的盘在设置,完事重启电脑就好了,,,必须得把C盘的删掉....
LuckySXyd2023-06-12 06:40:241
调节变量本质可以理解为自变量吗
这句话的意思是说调节变量本质，就是说们在日常生活当中有些东西可以调节变量的呢！但是有些东西我们自己用的，可是也是有自己变化的，这就叫做自变量的哦！mlhxueli
2023-06-12 06:40:241
如何判断调节变量的调节作用是增强还是减弱
不是的，调节变量其实可以跟自变量或者因变量都不相关。调节效应的主要前提是自变量和因变量应该有相关，因为调节的目的就是看自变量对因变量的作用在不同条件下有哪些变化。如果自变量和因变量本来就无关，也就是说在任何条件下都无关，那也没必要谈条件了小菜G的建站之路2023-06-12 06:40:232
中介变量与调节变量有何不同？如何对其效应进行检验？
将路径模型图画出来，然后将因变量分解，几个因变量就分解为几个方程，最后用enter法计算各个方程的标准化回归系数即可得到各个路径的系数。（南心spss多中介分析）康康map2023-06-12 06:40:221
调节变量是怎么影响主效应斜率的
调节效应应该检验交互因子的系数，这个系数显著，就可以说明调节效应了。你的这个模型找到文献支持可以成立的excluded variables(已排除的变量)你应该是第一张放两个变量，第二张放3个变量，选择的回归方法是enter(进入)。但是spss不是按照你的顺序去放变量，而是把你所选的所有变量都加到模型里面去，在进行第一个回归的时候把多出来的变量排除，所以会有这个表格出现。如果不想出现这个表格，你就分两次做回归，第一次放中心D中心H，出了结果再放中心D中心H D乘H，分两次做就不会有了。
墨然殇2023-06-12 06:40:221
如何判断变量是自变量还是调节变量
调速代码加 debugger;chrome调控制台运行代码(运行网页),听debuggerwatch变量,北境漫步2023-06-12 06:40:221
跪求自变量和调节变量的区别
无需处理可以直接进行回归分析
Ntou1232023-06-12 06:40:211
急！！！！如何推断某个变量是中介变量或调节变量?
M是不是中介变量也要用数据来验证。如果你证明了1）X显著引起M的变化2）M显著引起Y的变化3）而X与Y没有显著关系。那么M才是一个中介变量。韦斯特兰2023-06-12 06:40:202
硕士论文没有调节变量可以吗
不可以的，这是要有的。甄别变量的性质，这里必须注意SPSS逐步回归法只能分析连续性变量，如果自变量、中介变量、调节变量这三种变量任何一种变量包含分类变量，那么就不能运用SPSS来分析中介作用了，因为你此时对变量题项打包得出的分数是没有统计意义的，分类数据是不能直接加总的，所以这个时候应该选择AMOS进行验证；从分析过程来看，SPSS是在对数据预处理之后，进行数据的信效度分析，对自变量、中介变量、因变量进行相关性分析，之后对变量进行回归，而SEM的建立需要首先进行验证性因子分析（CFA），如果是自编量表则是先进行探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA），这对变量的数据质量要求是非常高的，CFA得出的CR和AVE值可以直观看出变量的区分效度及变量题项间的聚合效度人类地板流精华2023-06-12 06:40:191
如何来比较不同调节变量间的调节效果
不是的，调节变量其实可以跟自变量或者因变量都不相关。调节效应的主要前提是自变量和因变量应该有相关，因为调节的目的就是看自变量对因变量的作用在不同条件下有哪些变化。如果自变量和因变量本来就无关，也就是说在任何条件下都无关，那也没必要谈条件了。FinCloud2023-06-12 06:40:191
自变量和调节变量互换
使用融和文化跟踪设计仪器！韦斯特兰2023-06-12 06:40:172
变量怎么通过交互项进行调节效应检
模型中自变量ABC，调节变量DE，因变量F，假设A影响F，B影响F，C影响F，调节变量D分别调节ABC和F之间的关系，调节变量E分别调节ABC和F之间的关系，现在使用交互项通过分层回归检验调节效应小菜G的建站之路2023-06-12 06:40:172
引入一个调节变量的层次回归分析SPSS怎么操作
分层回归 第一层 自变量第二层 调节变量第三层 自变量与调节变量的交互作用康康map2023-06-12 06:40:161
有序逻辑回归中调节变量如何在SPSS中操作
调节效应一般都是线性回归wpBeta2023-06-12 06:40:152
加入调节变量到双对数模型,需要将调节变量取对数嘛
这个调节需要调节变量取对数。在双对数模型中，通常是将自变量和因变量都取对数，以便将非线性关系转化为线性关系。如果要加入调节变量，也需要将其取对数，以便在模型中体现其对自变量和因变量之间关系的影响。如果不取对数，调节变量的影响可能会被低估或高估。调节变量是指在自变量和因变量之间存在交互作用的变量，它可以影响自变量和因变量之间的关系。在双对数模型中，加入调节变量可以更准确地描述自变量和因变量之间的关系，提高模型的解释力和预测能力。黑桃花2023-06-12 06:40:151
力源油泵如何调节变量
调节斜盘的位置。根据查询力源油磊说明书介绍得知，力源油磊斜盘式设计的轴向柱塞泵用于开式回路液压系统，流量与驱动速度和排量成正比，通过调节斜盘的位置可无级调节流量。油泵是一种既轻便又紧凑的泵，有直列式、分配式和单体式三大类。油泵要有动力源才能运转，它下部的凸轮轴是由发动机曲轴齿轮带动的。水元素sl2023-06-12 06:40:141
一个模型既有调节变量又有中介变量,怎么构建回归模型
你要根据你的假设，看是否允许存在部分中介效应或者说必须完全中介才成立。具体还要看你的变量选取。不过一般没有什么冲突，你的回归模型肯定是两个，中介和调节各自做各自的，但是一般要先做相关再结合回归数据指标来判断，复杂程度取决于你的变量维度或者说因子的复杂程度。此后故乡只2023-06-12 06:40:141
自变量是分类变量，怎么做调节效应
经由通信设施向计算机输入程序和数据或接收计算机输出处理结果的设备。终端设备通常设置在能利用通信设施与远处计算机联接工作的方便场所，它主要由通信接口控制装置与专用或选定的输入输出装置组合而成。众多分散的终端设备经由通信设施而与计算机联接的系统称为联机系统。再也不做站长了2023-06-12 06:40:132
关于SPSS中调节变量的问题
自变量显著，但调节效应不显著是正常的。建议你用Y表示因变量，X表示自变量，这样好理解一些。（南心网SPSS调节效应分析）可桃可挑2023-06-12 06:40:131
系统动力学怎么画调节变量
注意，你要区分两种情况的，integration积分和integer取整。其一，vensim是系统动力模型，是围绕状态变量建立的。每个状态变量的方程式都是一个积分方程，其方程式的格式是=integ（x，y），integ是积分的意思，即integration。状态变量的方程式编辑框里，integ是默认已输入的，不需要另行输入，只需在方程式文本框里输入括号内的部分就行。其二，integ也可能是一种函数的缩写，即integer取整。在某一个量的方程式编辑框里，编辑方程需要调用取整函数的时候，可以从其，左下部的方程选取框里，选择该函数。Ntou1232023-06-12 06:40:121
怎么在spss中检验变量的调节作用
做SPSS的调节效应方法： 用回归，回归也有两种方法来检验调节效应，看下面的两个方程，y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是调节变量和自变量的交互项，系数是a b c c"。检验两个方程的R方该变量，如果该变量显著，说明调节作用显著wpBeta2023-06-12 06:40:121
调节变量能与自变量中介变量相关吗
如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量.理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大.有的变量,如性别、年龄等,由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量,但许多时候都可以考虑为调节变量.对于给定的自变量和因变量,有的变量做调节变量和中介变量都是合适的。tt白2023-06-12 06:40:121
有调节变量的假设怎么提出来
概述它对变量间可能存在的关系的一种预测性陈述。调节变量假设的提出、举例，假定有一种或几种解决问题的方案。概述它对变量间可能存在的关系的一种预测性陈述。调节变量是指如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，就是说，Y与X的关系受到第三个变量M的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等)，也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等)，它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。FinCloud2023-06-12 06:40:111
如何分析一个变量在一个关系中是否具有调节用用
方差分析是没有调节变量这个处理的.这个是在回归分析中才有的 一般作为调节变量的意思是你没有办法对它实施一些更改或变化的,又称之为控制变量,中介变量,比如性别、年龄、学历这些已经是固定的 当然你也可以把一些其他自变量作为控制变量,但是通常情况是需要看你的研究目的了 如果你的研究目的假设哪些是作为调节变量,此时就可以设置调节变量 如果你的研究目的根本没有考虑需要设置调节变量,那就没必要考虑,一并放入自变量就好了左迁2023-06-12 06:40:111