随机变量X的平均值为5，标准差也为5，随机变量Y的均值为9，方差为l6，则V=2X+3Y的均值与方差为（ ）。
【答案】：Bx的平均值为5也就是均值为5，其标准差为5则其方差为25，则E(2x+3y)=2E(x)+3E(y)=2×5+3×9=37 Vat(2x+3y)=4 Var(x)+9 Vat(y)=4×25+9×16=100+144=244
阿啵呲嘚2023-06-13 07:20:221
设随机变量X和Y相互独立，X服从区间（0.2）的均匀分布，Y服从均值为1/2的指数分布 求P（Y《X）
X和Y相互独立则有fx（x）*fy（y）=f（x，y）Y服从均值为1/2的指数分布，即参数1/λ=1/2，λ=2然后就可以对联合分布P（Y<=X）=∫∫f（x，y）dydx x（0，2） y（0，x）求积分结果为1/4*（3+e^(-4))
北有云溪2023-06-13 07:20:222
离散型随机变量的均值怎么算
均值即数学期望 E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn 即每个变量的取值乘以相应的概率再相加 方差 D=(X1-E)^2*P1+(X2-E)^2*P2+.+(Xn-E)^2*Pn 即每个变量的取值减去期望的差作平方,乘以相应的概率,再相加
韦斯特兰2023-06-13 07:20:211
随机变量X服从均匀分布（-3,5）则随机变量X的均值和方差分别是多少 12是怎么来的呀.
随机变量X服从均匀分布U（a,b）,则均值为（a+b）/2,在此题中就是1 方差为（b-a)先平方再除以12,在此题中就是16/3 明白了吗? 主要就是记住公式,别的题目套公式就可以解决了哦o(∩_∩)o... 12是公式里面的哦,是公式的分母.
人类地板流精华2023-06-13 07:20:201
随机变量在某区间的均值怎么算？
连续变量。分布函数是连续的。在1和-1处连续。得到a-b*π/2=0和a+bπ/2=1即可解出a.b
NerveM
2023-06-13 07:20:191
谁随机变量x服从均值为1/2的指数分布，其概率密度函数为
随机变量x服从参数为=1的指数分布，求变量y=x∧2的概率密度函数 答：y=x^2, x=√y f(x) = (e^(-x))u(x). u(x) 是阶跃函数。 f(y) = f(x)/|g"(x)| = {e^(-√y)/|(2√y)}|u(y)阿啵呲嘚2023-06-13 07:20:171
已知二维随机变量的分布函数，如何求解其均值
解：对于二维连续变量的分布函数F(x,y)，一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求解；对于非连续变量，需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中，当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v)dv=∫(0,x)2e^(-2u)du∫(-0,y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。当xu2209(0,∞)、yu2209(0,∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞,0)du∫(-∞,0)f(u,v)dv=0。供参考。
左迁2023-06-13 07:20:171
样本均值与样本方差是数还是随机变量？为什么？
对于某一个特定样本而言，均值和方差是恒定值。但对于服从某一分布的多个样本而言，样本不同，则均值和方差随之改变，此时均值和方差是随机变量，且样本均值的期望就是总体的期望，样本方差的期望就是总体的方差。
gitcloud2023-06-13 07:20:111
随机变量x 的均值通常称为
E(x)为期望函数 说白了就是平均数 有限个变量即可,不必几率相同
Jm-R2023-06-13 07:20:111
随机变量均值为80，标准差为24，符合正态分布，这个分布在44到128之间的百分比是多少
P(44＜X≤128)＝P(-3/2＜(X-80)/24≤2)＝Φ(2)-Φ(-3/2)＝Φ(2)＋Φ(3/2)-1＝0.9772+0.9332-1＝0.9104＝91.04%
水元素sl2023-06-13 07:20:101
X为服从(0-1)分布的随机变量,且其取0的概率为0.3,求X的均值
朋友，你好！详细过程如图rt，希望能帮到你解决问题NerveM
2023-06-13 07:20:092
关于大数定律中随机变量的平均值是怎么回事?
好像问题就集中于随机变量序列怎么理解？随机变量序列依概率收敛于a。感觉说不通
铁血嘟嘟2023-06-13 07:20:093
n个随机变量的均值怎么表示
n个随机变量的均值可通过方程式来表示。例，X?=X1+X22的取值为0，0.5，1下面我们升级与X1，X2与X为随机变量，所谓随机变量与普通变量的区。
瑞瑞爱吃桃2023-06-13 07:20:071
计算随机变量的均值：mean函数
调用方式（1）y=mean（x）：当x为向量时，此函数结果为x的均值；当x为一矩阵时，函数结果为一个行向量，其元素分别为矩阵每列元素的均值。（2）y=mean（x，dim）：用参数dim来指定求均值的数据对象。·当dim为1时，函数结果为一个行向量，其元素分别为x每列元素的均值；·当dim为2时，函数结果为一个列向量，其元素分别为x每行元素的均值。
kikcik2023-06-13 07:20:061
随机变量的均值与样本的平均值有何联系与区别
随机变量的均值与样本的均值可以是相等的,样本是随机变量的某些取值,因此只要样本是随机选取的,则随机变量的均值与样本的均值是相同的. 当然,随机变量的均值与样本的均值并非等价,因为样本代表的是部分的情况,不能完全与整体等价
mlhxueli
2023-06-13 07:20:061
随机变量的均值就是数学期望吗?
“随机变量的均值”不是专业的表述.虽然英文有时也用mean表示数学期望,但是中文一般不这样说. 随机变量的取值和广义密度函数(或者CDF的广义微分)乘积的Lebesgue积分称为数学期望. 可以参考wiki的Expected_value词条
Ntou1232023-06-13 07:20:061
随机变量X的均值是指什么？
离散型随机变量的的期望也就是离散型随机变量的均值的是为了表达一个随机变量取值的中间水平，随机变量的方差刻画了随机变量取值的离散程度。由于它们反映了随机变量取值的平均水平及稳定性，所以随机变量的均值和方差在市场预测等其他方面有着重要的应用。离散型随机变量的期望公式：离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p（X1）、p（X2）、p（X3）……p（Xn）、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f（Xi）。则E（X）=X1*p（X1）+X2**p（X2）+……+Xn**p（Xn）= X1*f1（X1）+X2*f2（X2）+……+Xn*fn（Xn）。离散型随机变量的方差公式：D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-（EX）^2。常见的分布的方差和期望：1、均匀分布：期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布：期望是np，方差是npq。3、泊松分布：期望是p，方差是p。4、指数分布：期望是1/p，方差是1/（p的平方）。5、正态分布：期望是u，方差是&的平方。6、X服从参数为p的0-1分布，则E（X）=p，d（X）=p（1-p）。gitcloud2023-06-13 07:20:051
什么是研究者操纵的假定的原因变量
自变量。根据自变量的定义得出，自变量又称刺激变量，是引起或产生变化的原因，是研究者操纵的原因变量。因变量:又称反应变量，是自变量作用被试后产生的效应，是研究者要测定的嘉定的结果变量。
LuckySXyd2023-06-13 07:19:481
增长率能作为因变量吗
能。根据天眼查资料，经济增长率是自变量空气污染增长率，是因变量，空气污染增长率用纵轴表示经济增长率用横轴表示。因变量，又叫反应变量、依从变量，是操纵自变量而引起的被试的某种特定反应，是主试观察或测量的行为变量。
小菜G的建站之路2023-06-13 07:19:481
怎样在excel里做出x轴和y轴显示内容,中间有折线反应变量关系的图
方法/步骤>01做出以年份为X轴，收入支出为左边和右边的Y轴，1、做出关于年份和收入的折线图，>022、然后，右击收入的Y轴坐标，点击“选择数据”，>033、在弹出的对话框中点击“添加” >044、再在弹出的对话框中点击“支出“，选择支出那一列数据>055、得出的图如下，然后在支出的图例上（注意只能是支出的图例不能选中支出和收入的图例！！！）右击选择”设置数据系列格式“>066、在弹出的对话框中选择”次坐标轴“>077、点击关闭 即可 步骤中很多确定和按enter的步骤都省略了哈 希望对大家有帮助
wpBeta2023-06-13 07:19:481
stata irf of x to y 谁是冲击变量谁是反应变量
如果模型为y=a+bx+u,操作即为regyx（前提是有y，x两个数据组）结论表格出来后在coef.那一列_cons的数值即为a，x所对应的即为b小菜G的建站之路2023-06-13 07:19:441
因变量可以是一个范围吗
因变量可以是一个范围。根据相关公开信息，因变量必须是一个具有一定范围观察值的变量，因变量的取值范围是全体实数。因变量，又叫反应变量、依从变量，是操纵自变量而引起的被试的某种特定反应，是主试观察或测量的行为变量。
善士六合2023-06-13 07:19:421
因变量，自变量，无关变量的区别
自变量是指实验者操纵的假定的原因变量，也称刺激量或输入变量。是引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量也被看作是因变量的原因。因变量是指一种假定的结果变量，也称反应变量或输出变量，它是实验自变量作用于实验对象之后所出现的效果变量。因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果。无关变量是指那些不是某实验所需研究的，自变量与因变量之外的一切变量的统称，也称为非实验因子或无关因子。无关变量又称为控制变量，即实验中除了自变量以外，其它的可能引起实验结果改变的因素。
此后故乡只2023-06-13 07:19:422
实验法要控制两个变量 实验变量和反应变量 对吗
控制变量法：定义 ： 把多因素的问题变成多个单因素的问题，而只改变其中的某一个因素，从而研究这个因素对事物影响，分别加以研究，最后再综合解决，这种方法叫控制变量法。 意义： 在研究物理问题时,某一物理量往往受几个不同物理的影响
苏州马小云2023-06-13 07:19:401
对于一个连续的化学反应最重要的变量是什么
最重要的变量当然是任何化学反应都需要的时间。Jm-R2023-06-13 07:19:401
大学生兴趣爱好调查的自变量因变量是什么
大学生是自变量有男有女两个自变量，因变量是兴趣爱好。
FinCloud2023-06-13 07:19:391
如何反应变量分布的形状？
收集数据，在坐标系里画出每个点，然后用大致的曲线画出来
可桃可挑2023-06-13 07:19:391
测定反应速度实验的变量是什么
性别。测定反应速度实验是为了测定反应速度是否与性别有关，其含有男生组与女生组进行对照，所以其实验变量是性别，因变量分别是速度和准确性。
北营2023-06-13 07:19:381
在实验法的3个变量中，无须加以控制的变量是（ ）。
【答案】：B因变量即反应变量，是实验者预定要观察、测量和记录的对象或目标。因此不需要加以控制。水元素sl2023-06-13 07:19:341
生物实验的几个问题，什么是自变量，因变量，实验变量
必修一有定义啊。。。高一
CarieVinne 2023-06-13 07:19:342
无关变量为什么会干扰实验结果
实验变量与反应变量：实验变量，也称为自变量，指实验中由实验者操纵的因素或条件。反应变量，又称因变量，指实验中由于实验变量引起的变化和结果。通常实验变量是原因，反应变量是结果，二者具有因果关系。实验的目的在于获得和解释这种前因后果。例如在“唾液淀粉酶水解实验中，所给定的低温、适温和高温是实验变量，而由于低温、适温和高温条件的变化，唾液淀粉酶水解淀粉的反应结果也随之变化，这就是反应变量，该实验即获得和解释温度变化（实验变量）与酶的活性（反应变量）的因果关系。无关变量与额外变量：无关变量也称控制变量，指实验中除实验变量外的影响实验现象和实验结果的因素或条件。额外变量也称干扰变量，指实验中由于无关变量引起的变化和结果。显然额外变量会对反应变量起干扰作用。如：上述实验中除实验变量以外，试管的洁净程度、唾液新鲜程度、可溶性淀粉浓度和纯度、试剂溶液的剂量、浓度和纯度、实验操作程序、温度处理的时间长短等，都属于无关变量。如果无关变量的任何一个或几个因素或条件，对三个实验组的给定不等同、不均衡、不稳定，则会对实验结果造成干扰，产生误差。在实验设计和操作中，要尽量减少无关变量，而且不同的实验组中的无关变量应完全相同，这样就会避免实验结果的差异是由于无关变量引起的可能性，便于清晰地研究实验变量与反应变量的关系。实验中的无关变量很多，必须严格控制，要平衡和消除无关变量对实验结果的影响，对照实验的设计是消除无关变量影响的有效方法。无关变量为什么会干扰实验结果
康康map2023-06-13 07:19:341
生物实验题变量怎样确定
实验步骤应表述要点 实验变量：称自变量指实验由实验者所操纵素或条件 反应变量：亦称变量指实验由于实验变量引起变化结 通实验变量原反应变量结二者具关系实验目于获解释种前 关变量：指实验除实验变量外影响实验结素或条件 首先给实验材料编号组组确立实验组照组： ⑴操纵实验变量 设给研究象施加干扰造研究象变化使研究象干扰状态反映某些特征、暴露某种现象属性 ⑵控制关变量 1、排除实验象体差异带影响 ------状况致、随机组 2、设创造稳定、维持变相同条件进行照抵消或排除些条件实验象干扰 -------设置照组 3、设提供适宜条件排除利环境条件实验象影响 4、重复实验排除偶性减少实验误差 ⑶观察测量反应变量 1、反应变量类型： ①观察特异颜色变化、沉淀反应 ②观察形态结构、理特征变化 ③测量发育速度 ④测量化反应速度 2、: 根据实验原理实验条件确定观察测量指标及 注意：每组材料要平均值；施加实验变量前要前测 规实验步骤几面 ①组与编号 ②施加实验变量 ③控制关变量 结处理（观测与记录） 注意： 要步描述并加编号（般宜连续描述）； 实验涉及两组或两组所用器材需用1、2、3……或A、B、C……等加编号便于区； 量难做准确量化描述应尽能用定性语言表达段间、适宜温度、适量、定量等； 叙说尽量要用规范实验术语能用俗语口语：盖玻片能说薄玻璃片等量宜说振荡宜说晃摇变蓝等于色或没颜色变化褪色说色另外变能说现象等等 确定验证性实验探究性实验 般题干验证……、证明……、探究……其内容实验目 （1）确定实验目、实验原理 （2）找单变量确定照组实验组设置关变量何控制 （3）设计合理实验装置 （4）设计实验步骤： 5.1材料预先处理（材料要用液体题目给固体材料；溶液配置浓度设置） 5.2实验前测（理实验需要实验前材料进行理指标测量等） 5.3给相同实验器材（或实验材料）编号或组A、B、C或1、2、3； 5.4根据实验要求加入（等量；理条件致或其等同条件语句）实验材料说明A照组B、C实验组 5.5确定单变量设置同确保其培养实验条件致（实验试剂体积等量实验器具型号相同处理相同等；排除其关变量）实验间少观测哪些具体指标 5.6实验结处理（观测现象否需要统计即数据整理否需要数据转化图表或图象设计表格等） 结析（应验证实验探究实验） 验证性实验 验证……、证明……都预测与实验目致结 探究性实验探究……预测实验结惟三种能：变量促进结；变量抑制结；变量与结关 实验案评价修订 实验评价利用已物知识实验取材、药品试剂、步骤及操作、结及预测等进行评价确解答关内容实验案评价要注意几面入手： （1）实验原理否确 （2）药品试剂使用否确； （3）实验材料选择否确 （4）照看照设计否合理 （5）实验步骤否科 （实验否遵循单变量原则；否漏做某实验步骤；操作步骤否颠倒；操作否确） （6）否采取确进行实验结呈现记录 （7）实验结预测与析否合理 （8）实验安全性何 物答题先要认真研究课题找其实验变量反应变量其构思实验变量控制实验结捕获手段再选择适宜实验材料注意实验步骤关联性前提表达实验步骤实验步骤设计重要握变量控制高物遗传实验设计考点归类例析瑞瑞爱吃桃2023-06-13 07:19:341
在实验法的3个变量中，勿须加以控制的变量是（ ）。
【答案】：B因变量即反应变量，是实验者预定要观察、测量和记录的对象或目标。因此不需要加以控制。
肖振2023-06-13 07:19:331
在实验法的3个变量中，勿须加以控制的变量是（ ）。
【答案】：B因变量即反应变量，是实验者预定要观察、测量和记录的对象或目标。因此不需要加以控制。
大鱼炖火锅2023-06-13 07:19:321
生物变量是什么意思
问题一：生物变量是什么 自变量：设计实验时不同组别的变量 因变量：因为自变量不同而使实验结果不同，结果为因变量 无关变量：与实验结果无关的变量 问题二：生物中变量是什么,百度百科 是指实验过程中所 *** 作的特定因素或条件 也称为自变量,指实验中由实验者所操纵的因素或条件.反应变量,亦称因变量,指实验中由于实验变量而引起的变化和结果.通常,实验变量是原因,反应变量是结果,二者具有因果关系.实验的目的在于获得和解释这种前因后果.例如,在温度对酶活性的实验中,所给定的低温(冰块)、适温(37℃)、高温(沸水浴)就是实验变量.而由于低温、适温、高温条件变化,唾液淀粉酶水解淀粉的反应结果也随之变化,这就是反应变量,该实验即在于获得和解释温度变化 (实验变量)与酶的活性(反应变量)的因果关系.
黑桃花2023-06-13 07:19:321
实验变量指的是什么?
实验变量指的是实验中由实验者所操纵的因素或条件。变量就是在一定科学研究的范畴中，相对于某些固定参照量来说的，相对发生变化的量。实验变量与反应变量，也称为自变量，指实验中由实验者所操纵的因素或条件。反应变量，亦称因变量，指实验中由于实验变量而引起的变化和结果。通常，实验变量是原因，反应变量是结果，二者具有因果关系。实验的目的在于获得和解释这种前因后果。实验常用的方法实验中的无关变量很多，必须严格控制，由于同一种实验结果可能会被多种不同的实验因素所引起，因此如果没有严格的对照实验，即使出现了某种预想的实验结果，也很难保证该实验结果是由某因素所引起的，这样就使得所设计的实验缺乏应有的说服力。可见只有设置对照实验，鉴别处理因素与非处理因素之间的差异。处理因素效应的大小，重要的不是其本身，而是通过对比后得出的结论，消除和减少实验误差，才能有效地排除其它因素干扰结果的可能性，才能使设计显得比较严密，所以大多数实验，尤其是生理类实验往往都要有相应的对照实验。韦斯特兰2023-06-13 07:19:311
大学物理第一节，位移r变量的绝对值为什么不等于变量r？
向量的绝对值表示长度，向量本身还有方向虽然没太看明白你问什么不过目测是这个意思……
西柚不是西游2023-06-13 07:19:312
平均指标反应变量值分布的什么趋势
平均指标反映了变量分布的集中趋势。平均指标又称平均指标，反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况。 多用于社会经济统计中，一般用平均数形式表示，因此也称为平均数。大鱼炖火锅2023-06-13 07:19:261
在计算统计指标时，反应变量的（）是指介于其它测量和观察之间的半定性观察结果。
【答案】：A等级资料介于定量测量和定性观察之间的半定性观察结果，通常有两个以上等级，如阴性、阳性、强阳性，治愈、好转、有效、无效等。kikcik2023-06-13 07:19:091
logistic回归分析中反应变量y可以是哪些变量类型?
ogistic回归主要用于危险因素探索。因变量y为二分类或多分类变量，自变量既可以为分类变量，也可以为连续变量。 回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系。因此，回归分析预测法是一种重要的市场预测方法，当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时，如果能将影响市场预测对象的主要因素找到，并且能够取得其数量资料，就可以采用回归分析预测法进行预测。它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。Logit回归共分为三种，分别是二元Logit（Logistic）回归、多分类Logit（Logistic）回归，有序Logit（Logistic）回归（也称Oridinal回归），此三个方法的区别在于因变量Y的数据类型。如果是有序Logit(logistic)回归，其因变量Y为定类且有序，即因变量的属性类别上为类别数据，但是类别之前可以对比大小，比如“不幸福，比较幸福和十分幸福”这是三种类别，但同时此三种类别可以对比大小，数字越大代表越幸福（此类数据也称有序数据）。如果因变量为此类数据时，则需要使用有序logit回归分析。如果X非常多(比如超过10个)，此时可以先对定类的X与Y进行卡方分析，对定量的X与Y进行方差分析，先看有没有差异关系，将最终有差异关系的X放入有序Logit回归模型中。这样X会较少，并且X与Y均有差异关系，也更可能有影响关系，此时有序Logit回归模型的预测准确率会更高。
bikbok2023-06-13 07:19:081
自变量因变量无关变量的名词解释
自变量是指实验者操纵的假定的原因变量，也称刺激量或输入变量。是引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量也被看作是因变量的原因。因变量是指一种假定的结果变量，也称反应变量或输出变量，它是实验自变量作用于实验对象之后所出现的效果变量。因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果。无关变量是指那些不是某实验所需研究的，自变量与因变量之外的一切变量的统称，也称为非实验因子或无关因子。无关变量又称为控制变量，即实验中除了自变量以外，其它的可能引起实验结果改变的因素。
北境漫步2023-06-13 07:19:081
在计算统计指标时，反应变量的（）是指定量测量的结果，通常用专用仪器测量，并有计量单位。
【答案】：D计量资料亦称数值变量，为定量测量的结果，通常用专用仪器测量，并有计量单位，如身高（cm）、体重（kg）等。计量资料有连续性的特点，如身高可以是175cm、175.1cm、175.11cm等。韦斯特兰2023-06-13 07:19:081
可以用反应变量预测解释变量吗
不可以用反应变量预测解释变量定量地建立一个反应变量与多个解释变量之间的线性关系，筛选危险因素，通过较易测量的变量估计不易测量的变量，通过解释变量预测反应变量，通过反应变量控制解释变量。kikcik2023-06-13 07:19:072
在医学研究中，试验或观察结果常按分组因素和反应变量分别记录。其中反应变量又可进一步划分为（）等。
【答案】：A、C、D在医学研究中，试验或观察结果常按分组因素和反应变量分别记录。其中在计算统计指标时，各个反应变量又可进一步划分为计量资料、计数资料和等级资料三类。而选项AE则是分级因素的分类内容。所以本题答案为ACD。可桃可挑2023-06-13 07:19:071
种族是因变量吗
不是。种族不是因变量，是调节变量。因变量，又叫反应变量、依从变量，是操纵自变量而引起的被试的某种特定反应，是主试观察或测量的行为变量。
苏萦2023-06-13 07:19:071
反应变量一般有几种取值方式
两种。常用的方法是最小二乘法，这种方法可使最终由模型计算出来的被解释变量的估计值与其实际值之差的平方和为最小，也就是可使最终由模型计算出来的被解释变量的估计值更接近其实际值，第二种模型为回归模型，判断回归模型的估计值与被解释变量实际值的回归拟合程度的指标称为判定系数或可决系数，判定系数介于0和1之间，越接近于1，表明回归模型的拟合程度越好。
无尘剑
2023-06-13 07:19:061
反应变量应具备的特点（ ）
【答案】：A、B、C本题考查考生对因变量的指标的理解和掌握。一个恰当的因变量指标必须满足以下标准：①有效性，是指标充分代表当时的现象或过程的程度，也称为效度；②客观性，是指此指标是客观存在的，可以通过一定的方法观察到；③数量化，指标能数量化，或用数字、次数，或用一定的反应程度不同的语义以便于记录、统计，并进行比较。在以上几个选择指标的条件中，有效性是最重要的。为了使所用的指标具有较高的效度，应全面考虑，才能选择出好指标。
陶小凡2023-06-13 07:19:061
确定反应变量指标时应注意什么问题
确定反应变量指标时应注意规定好反映的操作定义问题。规定好反映的操作定义是否在理论与实用上有价值，教育研究设计：广义的设计是指为解决研究，问题所拟定的比较详细的规划。反应变量是函数和统计学中的专业名词。CarieVinne 2023-06-13 07:19:051
大学物理第一节，位移r变量的绝对值为什么不等于变量r？
因为矢量的大小，规定了正方向后，在同一直线上的矢量，用正值表示与正方向一致的矢量，负值表示与正方向反向的矢量。例如3牛和-5牛，-5牛的绝对值就表示这个与正方向反向的作用力的大小。所以位移r变量的绝对值不等于变量r。还有一种情况，就是物理量有符号，但是是标量的，比如功这个量。把物体举高，重力对物体做负功，比如做了-10J的功，此时-10J的绝对值表示物体克服重力做功的数值。扩展资料：反应变量 ( Response Variable) 、（R variable）又称 因变量（dependent variable），是函数和统计学中的专业名词，函数关系式Y=f（x）。中，Y会随X的变动而变动，Y就称为反应变量（因变量），X是自变量。反应变量有不同的称呼，如因变量、被解释变量、预测子、回归子、响应变量、内生变量；变量是一种使用方便的占位符，用于引用计算机内存地址，该地址可以存储Script运行时可更改的程序信息。例如，可以创建一个名为Click Count的变量来存储用户单击Web页面上某个对象的次数。使用变量并不需要了解变量在计算机内存中的地址。只要通过变量名引用变量就可以查看或更改变量的值。在VB Script中只有一个基本数据类型，即Variant，因此所有变量的数据类型都是Variant。参考资料来源：百度百科-反应变量可桃可挑2023-06-13 07:19:051
实验的反应变量应具备哪些特点
实验的反应变量应具备的特点：1、特异性。2、客观性。3、数量化。4、量程恰当。5、反应变量又称因变量，是函数和统计学中的专业名词，函数关系式Y=f（X）中，Y会随X的变动而变动，Y就称为反应变量（因变量）。kikcik2023-06-13 07:19:041
如何消除反变量
消除反变量首先要建立一个寻找问题的基本思考框架，叫做：象、数、理。这三个词出自于《易经》，意思是：任何一个“现象”背后一定有“数据”，任何“数据”的变动，背后一定有“道理”。就是说，当发现某个现象后，要赶紧去找相关的数据，然后用“数据”来说明问题，这可以让人对事情从感性认知变成理性分析。变量取反值：如果是正负之间的转换，带一个减号即可，例如，-var。如果是按位取反，则如下：~var。如果是bool值的真假变换则：！var。反应变量简介：反应变量 ( R Variable) 又称因变量（dependent variable），是函数和统计学中的专业名词，函数关系式Y=f（X）中，Y会随X的变动而变动，Y就称为反应变量（因变量）。也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。
ardim2023-06-13 07:19:041
谈谈微分方程中的变量代换思想
关于“谈谈微分方程中的变量代换思想”如下：变量代换法是一种非常有效的解题方法，尤其是处理一些复杂的不等式问题，效果明显。合理代换往往能简化题目的信息，凸显隐含条件，沟通量于量之间的关系，对发现解题思想，优化解题过程有着重要的作用。1、变量代换首先，什么是变量代换？变量代换是指将微分方程中的自变量或因变量替换成新的变量，从而得到一个新的等价微分方程。当我们在解微分方程的时候，有些微分方程可能不好直接求解，但是可以通过变量代换转化为已知的形式来求解。其次，变量代换思想的原理是什么？变量代换思想是利用变换后的新变量来重新描述原问题，如果变换成功，这会给问题的解法带来很大的便捷，因为新的方程形式会更加简单。2、微分方程按照不同的分类标准，微分方程可以分为线性或非线性，齐次或非齐次。一般地，微分方程的不含有任意常数的解称为微分方程的特解，含有相互独立的任意常数，且任意常数的个数与微分方程阶数相等的解称为微分方程的通解（一般解）。3、常微分方程和偏微分方程一般的凡是表示未知函数、未知函数的导数与自变量之间的关系的方程，叫做微分方程。未知函数是一元函数的，叫常微分方晃冲程；未知函数是多元函数的叫做偏微分方程。微分方程有时也简称方程。4、一阶线性常微分方程对于一阶线性常微分方程，常用的方法是常数变易法：对于方程：y"+p(x)y+q(x)=0，可知其通解，然后将这个通解代回到原式中，即可求出C(x)的值。wpBeta2023-06-13 07:18:581
MATLAB大神请进。。用打靶法或者bvp方法都行。 求一下这个多自变量 常微分方程组边值问题！
如果你是要求最优化问题，可以用牛顿法或者最速下降法。要matlab代码的话私聊我。
u投在线2023-06-13 07:18:532
最小二乘法怎么处理多个自变量matlab代码
用最小二乘回归方法可以处理多个自变量matlab代码。这是一种常用的拟合一堆数据中因变量与自变量的方法，它的优化目标是最小化均方误差。mlhxueli
2023-06-13 07:18:501
vhdl signal变量仿真后被优化掉怎么解决
heart signal你好有的，有滴。。看我简戒了解一下哦
真颛2023-06-13 07:18:504
为什么用spss进行一般线性多变量分析的结果没有df值
应该是你的原始数据之间没有变化，造成了各项的平方和为0，而0不能当分母，所以F值和Sig.值不能显示。F值等于第二张表格前两项的Mean Square之比。
余辉2023-06-13 07:18:491
关于ADAMS优化设计中变量的取值问题
1.你这个方法没有问题，选择优化设计的话就是这样，会减少次数。2.如果要很多组变化的话你要选design study，那样可以观察到多组的变化情况以及DV的敏感度。铁血嘟嘟2023-06-13 07:18:491
spss25超出最大变量数怎么解决
使用 SPSS 25 时，最大变量数默认为 650，如果超出这个数值，您将无法打开数据文件。若要解决该问题，您需要在 SPSS 25 中增加变量数量上限。您可以在高级设置中更改“最大变量”下拉框的值，以支持更多的变量。此外，您也可以使用 SPSS 数据文件优化器来减少变量数量，以便更好地打开数据文件。Ntou1232023-06-13 07:18:482
Matlab软件在有条件非线性优化时能处理十几万变量吗
在内存够用和CPU够强的情况下可以试试。毕竟变量数多少不存在语法层面的限制。CarieVinne 2023-06-13 07:18:471
页面中变量存太多变量会卡吗
不会。页面卡顿应该不是全局变量过多造成的，通常会造成这种情况要么是出现了太密集频繁的dom元素操作，因为操作dom的开销是很大的，严重的话会阻碍浏览器UI引擎的渲染使页面感觉卡顿，这也是现今虚拟dom能在各种框架流行的原因；要么就是出现了时间复杂度过大的运算，例如嵌套多次的循环之类的，总之你要排查一下你的代码有没有逻辑不合理的地方，然后尝试去优化它，例如把太耗时的计算放入worker线程中去执行等。北营2023-06-13 07:18:461
Matlab如何实现多维变量的无约束最优化问题
举个例子：m1 = 1; n1 = 2; n2 = 3; m0 = 4; c = 5; n0 = 6; r = 7;myfun = @(x) (m1*(n1+n2)+m0*c*x(1)/x(2)+r*x(1)*x(2)*n1+r*n0*x(1)^2/2);x0 = [1 1];[x,fval] = fminunc(myfun,x0);clc;xfvalwpBeta2023-06-13 07:18:451
如何用遗传算法实现多变量的最优化问题？
将多个变量的数值编码编排进去，进行组合。肖振2023-06-13 07:18:271
如何用遗传算法实现多变量的最优化问题？
将多个变量的数值编码编排进去，进行组合，只需要增长基因个体的长度，但是要明确每个变量具体的位置，然后让每个变量转化成二进制的等长编码，组合在一起，就可以来运算了。具体操作步骤如下：1、首先要利用一个矩阵去跟踪每组迭代的结果的大小：2、然后，要构造一个译码矩阵FieldD，由bs2rv函数将种群Chrom根据译码矩阵换成时值向量，返回十进制的矩阵：且FieldD矩阵的结构如下：3、要先将目标函数显示出来，看看基本的函数的形式：4、设计遗传算法的参数估计：5、经遗传算法之后，这个最优解的位置是：(图中标记蓝点的位置)可桃可挑2023-06-13 07:18:251
如何用遗传算法实现多变量的最优化问题？
将多个变量的数值编码编排进去，进行组合，只需要增长基因个体的长度，但是要明确每个变量具体的位置，然后让每个变量转化成二进制的等长编码，组合在一起，就可以来运算了。具体操作步骤如下：1、首先要利用一个矩阵去跟踪每组迭代的结果的大小：2、然后，要构造一个译码矩阵FieldD，由bs2rv函数将种群Chrom根据译码矩阵换成时值向量，返回十进制的矩阵：且FieldD矩阵的结构如下：3、要先将目标函数显示出来，看看基本的函数的形式：4、设计遗传算法的参数估计：5、经遗传算法之后，这个最优解的位置是：(图中标记蓝点的位置)真颛2023-06-13 07:18:231
数学问题之多个变量求极值的问题
你这个问题不复杂，首先你这是个波叠加是有周期的，因为周期之比是整数倍，所以周期等于是个波最长的那个周期。如果初始相位不一致的话那么几乎不大可能达到4.其实任意波形的叠加求全局最大几乎不大可能能精确求解。正如在一个麦田里找最大的一粒谷子一样。只要找到差不多的就行。如果周期比不是整数倍，或者有理数倍的话，按照泛函理论，所得的波形最大值反倒是能无限接近于4.这方面的算法用matlab当然不行，用进化算法比较好，这方面我不是很清楚，进化算法就是模仿生物进化逐步淘汰的策略，你可以找找这方面的书籍看看。u投在线2023-06-13 07:18:223
在vs的c++编程运行中，提示变量已被优化不可用这么解决？
不可能吧代码看看瑞瑞爱吃桃2023-06-13 07:18:182
优化模型中的决策变量为什么要相互独立
多元回归中，自变量对因变量有没有影响，影响大小，主要看显著性检验，即P值。 P值小于0.05，则通过了检验，认为该因素对因变量有显著影响。 对于通过了影响的自变量，如果要比较哪个影响大，哪个影响小，除了看符号的正负外，还可以看标准后的回归系数。北有云溪2023-06-13 07:18:182
易语言局部变量很多会影响效率吗
会!因为要给局部变量开辟空间!但是影响是非常少的,可以无视它,因为一些必要的局部变量,要有就必须要有,没人会考虑局部变量过多的!你使用递归算法,与循环比较就知道了,递归算法要出栈入栈,所以执行效率不如循环!你要问局部变量多会不会影响执行效率,我只能说是了,因为的确会影响效率,但是可以无视它,因为影响是极少的,就算给它一百多个局部变量你也感觉不出来!还有,易语言执行效率本来就非常低,要想程序有高效的执行效率,还是用C/C++这样的语言编写程序吧!左迁2023-06-13 07:18:181
matlab 定义 函数 变量太多怎么办
syms a b c d 用syms定义多个符号变量即可NerveM
2023-06-13 07:18:172
页面中变量存太多变量会卡吗
不会。页面卡顿应该不是全局变量过多造成的，通常会造成这种情况要么是出现了太密集频繁的dom元素操作，因为操作dom的开销是很大的，严重的话会阻碍浏览器UI引擎的渲染使页面感觉卡顿，这也是现今虚拟dom能在各种框架流行的原因；要么就是出现了时间复杂度过大的运算，例如嵌套多次的循环之类的，总之你要排查一下你的代码有没有逻辑不合理的地方，然后尝试去优化它，例如把太耗时的计算放入worker线程中去执行等。北有云溪2023-06-13 07:18:121
求解约束条件下多变量非线性全局最优解 哪种软件好，matlab还是lingo？
lingo软件最好，比Matlab操作简单，而且是专用于解决优化问题的！！苏萦2023-06-13 07:18:092
Matlab如何实现多维变量的无约束最优化问题
举个例子：m1 = 1; n1 = 2; n2 = 3; m0 = 4; c = 5; n0 = 6; r = 7;myfun = @(x) (m1*(n1+n2)+m0*c*x(1)/x(2)+r*x(1)*x(2)*n1+r*n0*x(1)^2/2);x0 = [1 1];[x,fval] = fminunc(myfun,x0);clc;xfval黑桃花2023-06-13 07:18:061
单片机 全局变量太多,且分布在多个文件中该怎么优化?
最近接手一个别人的项目程序，卧槽，全局变量多的一批，我直接头大了，几个月了一直梳理和优化，注释再多有个屁用，还是理不清Ntou1232023-06-13 07:18:053
三个自变量,一个目标函数怎么优化
局部优化。1、方法有：加入一个参数，比如优化a和b，那么我们加入参数p，则变成优化a+p*b，这种实现简单，但是参数比较难确定。2、多目标优化~同时优化两个目标，这个有很多相关算法，优点是比较全，但是实现比较复杂。mlhxueli
2023-06-13 07:18:051
在 数学建模过程优化问题中有太多的变量应该怎么做
步步优化，全局优化。经典的句子LuckySXyd2023-06-13 07:18:042
多设计变量优化问题用什么优化算法好？（除了遗传算法）
粒子群算法，模拟退火算法都还不错哦
豆豆staR2023-06-13 07:18:031
如何用遗传算法实现多变量的最优化问题
是不是像求函数最值那样子？建议你了解一下遗传算法的实数编码，这个对于求函数最值很方便，不用像二进制那样需要转换。简单介绍一下思路：最重要的是确定适应度函数，只要确定这个函数就很容易了，就用你不会编程，直接调用matlab的工具箱就行了。1st.设置种群规模，并初始化种群p，并计算各个个体的适应度。例如，20个个体，每个个体包含5个变量，x1,x2,x3,x4,x5.如果你用matlab来编程的话，这个可以很容易实现，会用到random("unif",a,b)这个函数吧。例如x1的取值范围是[0,1],那么x1=random("unif",0,1).2nd.采用轮盘赌选出可以产生后代的父本,p_parents。额，轮盘赌的实质就是适应度大的被选出的概率大。这个不难，但说起来比较长，你可以自己去看一下。3rd.杂交过程的思路随机将p_parents中的个体随机两两配对，然后随机产生一个1到n的数（n为变量的个数），设为i,交换每对父本中i之后的变量值。交换以后的p_parents成为后代p_offspring.这里变起来有点点复杂，不过只要耐心一点，编好配对过程和交换过程。4th.变异过程，这个比较简单，不过需要自己把握的较好。基本的思路是设置一个概率，例如0.05，然后产生一个随机数如果随机数比0.05小那么这个变量值就要产生微小的增加或减少。这个变异过程要历遍p_offspring所有的变量喔。5th.将p和p_offspring合并起来，然后选出适应度大的，重新构成一个如原始种群规模相等的种群。LuckySXyd2023-06-13 07:17:471
已知随机变量x服从正态分布,N(2,3),若P(1≤x≤3)=0.6826,则P(x>3)等于？
由于 x 服从正态分布 N(2, 3)，可以将 x 标准化为标准正态分布 Z，即：Z = (x - μ) / σ其中，μ 是 x 的均值，σ 是 x 的标准差。对于 N(2, 3)，有 μ = 2，σ = √3。由于标准正态分布的概率密度函数在 z = 0 处取得最大值，因此可以利用标准正态分布的累积分布函数表，得到 P(-2 < Z < 2) = 0.9544。因此：P(1 ≤ x ≤ 3) = P((1 - 2) / √3 ≤ (x - 2) / √3 ≤ (3 - 2) / √3)= P(-0.5774 ≤ Z ≤ 0.5774)= 0.6826根据概率的加法规则，有：P(x > 3) = 1 - P(x ≤ 3)= 1 - P((3 - 2) / √3 ≤ Z ≤ ∞)= 1 - P(Z > 1.7321)= 1 - 0.0416= 0.9584因此，P(x > 3) = 0.9584。
再也不做站长了2023-06-13 07:17:461
设随机变量X,Y相互独立，且X~N(720,30^2),Y~N(640,25^2),求Z=2X+Y
EZ=2EX+EY=1440+640=2080DZ=4DX+DY=3600+625=4225Z=2X+Y~N(2080,4225)EZ=EX-EY=720-640=80DZ=DX+DY=900+625=1525Z=X-Y~N(80,1525)P(X>Y)=P(X-Y>0)，需要标准化，然后查表计算。康康map2023-06-13 07:17:461
设随机变量 UND~N(0,1),-|||-则P{|x|
设随机变量X~N(0,1),则X服从标准正态分布。已知X的概率密度函数为:f(x) = (1/√2π)e^(-x^2/2) (x ∈ (-∞, +∞))要计算P{|X| < 2.54},则实际计算的是X在区间(-2.54, 2.54)上的概率。根据正态分布的对称性,有:P{|X| < 2.54} = P{(-2.54 < X < 2.54)} / 2将x = 2.54代入概率密度函数,得:f(2.54) = (1/√2π)e^(-2.54^2/2) = 0.0970同理,将x = -2.54代入概率密度函数,得: f(-2.54) = f(2.54) = 0.0970所以,P{(-2.54 < X < 2.54)} = f(2.54) - f(-2.54) = 2 * 0.0970 = 0.1940综上,P{|X| < 2.54} = P{(-2.54 < X < 2.54)} / 2 = 0.1940 / 2 = 0.097 = 9.7%所以,如果随机变量X服从标准正态分布N(0,1),则P{|X| < 2.54} = 9.7%提示:1. 对于给定的概率分布,可以计算任意区间上的概率。正态分布具有对称性,可以利用这一性质减少计算量。2. 求区间概率时,将区间端点代入概率密度函数计算height,然后求出面积(height * 区间宽度)即为所求概率。3. 记住正态分布的概率密度函数公式f(x) = (1/√2π)e^(-x^2/2),方便计算任意值的height。4. 可以利用正态分布标准化表格查询对应值的height,从而加快计算速度。黑桃花2023-06-13 07:17:421