变量

QDataStream变量可以使用流运算符<<和>>对其进行序列化和反序列化操作，从而赋值或者获取值，串行化的数据可以是QString、QByteArray、基本类型等。通过将数据从QDataStream 写入/读取出来，可以将数据导出到磁盘或者导入到设置项中，经过反序列化操作还原原本的数据格式样式。同时，流操作可以很方便地用于网络通信等场景中。在使用QDataStream进行数据流操作时，需要注意一些序列化协议的相关规则和机制。

由于不知道是什么语言，说思路：定义 tt赋值AA赋值CC赋值BB赋值t

无语例子：A:STRING； 直接读入 readln（A)； 赋值 A:=" "

你的excel有sheet4吗

#include<stdio.h>int main(){ int a,b,c; scanf("%d%d",&a,&b,&c); printf("%d %d ",c,a,b); return 0;}

这两种方式都能赋值变量，从结果来说没有区别，但是从存储的地方来说就区别了，第一种对象是处在内存中，第二个是存在变量池中，可以根据开发环境选择不同的方式。

int a1,a2,a3,a4.....一直到 a100

用=号赋值，例:#1=10执行后#1的内容是10了=号的左边一定是变量,右边是表达式!

declare a number;begin a := 1; 其他语句end;

int i, a[10], *p1, *p2；（1）p1=&i； 用整形变量的地址给基类型为整形的指针变量赋值（2）p2=a; p2=a+3; 用数组名为指针变量赋予地址；（3） p1=p2； 通过指针变量给指针变量赋值；

首先，看一下为什么要用构造器？1、Java类的成员变量在被修饰为public、protected和包访问权限时，可以在不同层次上直接给成员变量赋值。但是，赋值的前提是：必须存在持有成员变量的对象。而对象的初始化必须调用构造函数，所以构造函数是必不可缺的。至于使用构造函数还是直接声明时给成员变量赋值，那就要看情况而定。如果创建的这个对象是不可变的，那么就必须使用构造函数初始化成员变量，反之，就无所谓。另外，直接给成员变量赋值，Java是不推荐的，因为这样会破坏它的封装性。所以，建议在构造函数或提供setters方法对变量赋值。2、成员变量的赋值一般通过构造函数；直接赋值一般的话都是一些常成员变量，final关键字开头的。3、其他的时候基本上都是用构造函数构造函数试用于动态创建对象。基于对象编程的思想，是不赞成直接给类里面的变量直接赋值的。类变量、实例变量的初始化比较相似，对于实例变量有一个例子public class RAMTest { {price = 3.4;//①--非静态语句块}public RAMTest(double price) {this.price = price;//②--构造函数}double price = 2.0;//③--声明语句并赋值}本例中对实例变量price的初始化有三处执行顺序为：③中price变量声明[price=0.0]--①中price变量赋值[price=3.4]--③中price变量赋值[price=2.0]--②中price构造函数赋值需要注意的是，虽然非静态语句初始块中的price变量的赋值在声明之前，但实际上执行的时候会先执行变量的声明，再按代码顺序执行变量值的赋值动作，然后再进行构造函数对实例的初始化构造。这三种实例变量的初始化语句经过编译器处理后，都会合并到构造器中去，其中定义变量语句转换得到的赋值语句、初始化块中的语句转化得到的赋值语句，总是位于构造器的所有语句之前。合并后两种赋值语句的顺序保持他们在源码中的顺序。

echoabcd|set/pa=这样有点多次一举,下面这句能实现你的想法seta=abcd

看看行不?不行再说package a;import java.util.Scanner;public class LeapYear { private int year; // 年 private int month; // 月 private int day; // 日 public void setdata(int a, int b, int c) { year = a; month = b; day = c; } public void getdata() { System.out.println("您输入的是：" + year + "年" + month + "月" + day + "日"); } public void isLeapYear() { if ((year % 4 == 0 && year % 100 != 0) || year % 400 == 0) { System.out.print(year+"是润年"); } else { System.out.print(year+"不是润年"); } } public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入要查询的年月日(输入加空格):"); Scanner input = new Scanner(System.in); int[] nianyueri = new int[3]; for (int i = 0; i < nianyueri.length; i++) { nianyueri[i] = input.nextInt(); } LeapYear lY = new LeapYear(); lY.setdata(nianyueri[0], nianyueri[1], nianyueri[2]); lY.getdata(); lY.isLeapYear(); }}

比如，int a = 10;那么， int b = a; int c = a; int d = a; 使用”=“ 赋值操作符。

指针也是又类型的。。。

看错题了

第一个可以了

1、首先打开oracle数据库，如下图所示。2、在Oracle中，对于函数的变量赋值，通常有三种方法来进行处理，直接赋值的方法，可以在声明变量的时候直接给变量进行赋值。3、其次，可以使用SELECT语句对变量进行赋值，主要是SELECT INTO语句，如下代码示例，将变量v_minvar赋予Min（t.sal）的值。4、最后就是动态SQL语句赋值了，如下代码。

貌似A、B都是正确的吧

原始变量的构置是在有用信息分析的基础上完成的。主要考察有用信息与资源特征的关系，在单元中有无统计性规律等。为实现定位、定量预测，建立了3个原始变量系统：定位预测变量系统，三态取20个变量、二态取60个变量（表9-10、表9-11）；描述性定量预测变量，取7项25个变量（表9-13）；连续型定量预测变量，取9个变量（表9-12）。变量的赋值，使用了二态、三态赋值方法。二态赋值时，看变量的反映状态，该状态存在时赋值为“1”；不存在或信息不清均赋值为“0”。三态赋值原则详述如后。但在具体赋值过程中，注意了状态统计意义的研究，从而使“值”的取得具有统计含义。现将原始变量的构置及取值，按类型分述如下：1.定位预测原始变量构置与赋值（1）地层组：①太古宙变质岩系及荆山群。是当前发现金矿床、矿点及矿化点最多的地层组。裸露地区重砂组合异常和分散流元素异常的覆盖也最大，而且目前发现的工业矿化仅存于这两组地层分布区域内；②粉子山群、蓬莱群、青山群是工业矿化有可能发生的地层组。目前仅有矿点、矿化点及重砂组合异常和分散流异常等矿化线索，尚无工业矿床产出；③白垩系、第三系尚无内生金矿化迹象，为不利地层组。三态赋值：①赋值为“1”；②赋值为“0”；③赋值为“－1”。二态赋值：上述三种状态存在赋值“1”；不存在或不清赋值“0”。以后各变量的二态赋值均按此原则进行。（2）岩石组合类型：①斜长角闪岩岩石组合。目前已知矿田单元中均有此组合存在，是工业矿化有利岩石组合类型；②变粒岩、片麻岩组合，组合中不出现斜长角闪岩类。该岩石组合分布区内矿化显示较好；③其他岩石组合。为矿化不利岩石组合。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。表9-10 三态定位预测变量一览表续表续表表9-11 二态定位预测变量一览表续表表9-12 回归分析模型连续型变量一览表续表（3）单元与主干断裂的距离：已知矿田单元均在11.5km范围内分布，并随着距离增大资源减少（图9-23）。其中：0～2km范围内已知矿田单元11个，占总数（17个已知矿田单元）的65%;2～7km范围内占17%;7～11km范围内占12%；大于11km占6%。距离大于2km的所有一直单元仅有小型矿床，且探明资源量均在10t以下。考虑到所有矿田情况，分以下3个状态级别：①0～2km，②2～11km；③＞11km。①为矿化最有利区间；②为可能矿化的区间；③为不利矿化区间（图9-22）。图9-22 矿田单元距主干导矿断裂的距离（4）单元与主干断裂交汇点距离：交汇带内控矿是胶东金矿产出的重要规律。随距离增加，矿化概率变小。根据已知矿床资料，作如下分级：①＜6km，②6～22km；③＞22km。不同分内矿化存在的概率分别为53%、41%、6%。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（5）玲珑超单元是否存在：该期岩体的存在是金矿化的先决条件。根据单元所处的位置特点可分为：①能直观测到；②据重力场特征推断存在；③既不能观测到又无重力显示，这种分级考虑到信息的可靠程度。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（6）单元与玲珑超单元的空间关系：根据玲珑超单元与矿化空间关系及其他控矿条件的关联特点，分为3种情况：①位于超覆区、缓倾区、接触带；②陡倾斜或过渡带；③岩体中心或远离岩体区。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（7）岩体接触带特征：已知矿田单元与接触带统计表明，接触带形态特征是矿田存在与否的控制条件之一，产于接触带的矿田单元占已知矿田单元的50%。根据接触带特征分为：①港湾状或断裂接触，为有利状态；②平直或推断接触带存在，为可能有利状态；③观测、推断均不存在，为不利状态。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（8）玲珑超单元的岩石组构：分为3种情况：①片麻状或中细粒块状；②粗粒似斑状或不清（推断岩体存在）；③粗粒块状或推测岩体不存在。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（9）单元与接触带的距离：根据对已知矿床的统计特征可分为：①＜4km，为有利状态；②4～7km，为中性状态；③＞7km为不利状态。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（10）单元内磁场特征：①多类型场、单一类型场，场强＜100n T，为有利情况；②单一型，场强在100～500n T，为重型场；③火山场或场强＞150n T，为不利场。（11）重力场特征：①梯度＜2×10-5m·s-2/km重力梯度带、鼻状场型均是控矿条件间接信息，已知矿田单元中92.8%以此种情况为特点，是极为有利的信息；②速度（2～4）×10-5m/s2/km的梯度带；③其他特征目前无矿化显示，为不利信息。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（12）单元内含有金重砂异常汇水盆地面积占单元面积的百分比：根据信息特点的分析，区别以下情况：①比值＞50%，为有利比；②无重砂资料单元，或不清状态；③比值＜50%，为不利比。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（13）金重砂组合类型：根据前述，该变量对矿化的显示意义和已知卡单元的反映情况，有以下3种可能：①金－黄铁矿－多金属硫化物组合，含铋、钨、汞矿物的重砂样品个数不大于30%，为有利重砂组合，已知矿田中有63.4%的单元属于此种情况；②第一种组合中，含铋、钨、汞矿物重砂样品个数大于30%或者无重砂资料，已知单元中28.6%为此种情况；③无黄铁矿和多金属硫化物的金、铋、钨、汞矿物组合，为不利金矿化组合。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（14）含有铋、钨、汞矿物的重砂样品个数占含金样品个数的百分比：①＜45%为有利比。在有重砂资料的16个已知单元中，75%属于此比例；②45%～75%或无重砂资料。属于此比例的已知单元占19%；③＞75%的为不利百分比。占6%。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（15）金分散流异常与单元的相对位置关系：区分为3种情况：①二者一致；②二者不一致，即异常中心偏离单元或者无分散流资料；③无分散流金异常。为此，将①视为有利、将②视为重型、③为不利矿化信息。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（16）分散流异常元素组合：可能的3种状态：①金和其他元素，但没有钼、钨存在，是有利异常组合；②有金异常，同时有钼、钨异常；③无金元素异常，为不利元素组合。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（17）金异常面积与单元面积比：存在金异常的单元中，异常面积占单元面积百分比，见图9-23。20%是一个界限，大于此比例的已知单元占80%，其下为20%。据此分类为：①≥20%，是矿化的有利范围；②≤20%和无分散流资料；③无金异常（图9-23）。图9-23 金异常面积与矿田单元面积比值曲线图（18）单元内最高浓度与最低浓度比：考虑到区域内背景场的变化性，不遗漏低缓异常信息，构置了分级变差，按①＞20倍；②＜20倍；③无金异常3种情况进行赋值。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（19）金异常方向与原生矿化方向的对应关系：区分为①一致；②不一致和无分散流资料；③无金异常。（20）金化探异常与金重砂异常对应关系：考虑二者信息关联特点设置的变量。如图9-25，二者综合后对矿化指示作用加强。二者重合的已知单元占已知单元的60%，不重合的占40%。因此，可区分3种情况：①两者重合，对矿化有利；②两者偏离，为中性状态；③无异常存在，是不利条件（图9-24）。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。图9-24 金化探异常中心和重砂异常中心的关系图2.资源定量预测原始变量的构置与赋值定量预测变量的构置，根据资料的性质共设计了两套，其一是描述性定量变量；其是连续型变量，连续型定量变量用于回归预测模型（表9-12）。这里主要介绍描述性定量变量的构置及赋值，通过对比，选出25个变量。（1）单元与主干断裂的距离；据图9-22可以看出：①随距离的增大，储量规模变小，但二者不具有明显的线性关系；②具特大型、大型矿床的单元，多位于断裂带部位，具小型矿床单元，多在4km以上，具中型矿床单元的规律性不明显，即可近可远。说明这个信息对大型以上和小型矿具有区分能力。因此可以构置：①0km；② ＜4km；③≥4km三个变量。（2）单元与交汇点的距离：单元与交汇点的距离表明：远离交汇点，单元矿床规模较大，而具特大型矿床单元多在交汇点上，具小型矿床单元则在远离交汇点的10km以上范围内，而具中型矿床单元多数在5～10km范围内。据此设置①＜5km，②5～10km；③＞10km三个变量。（3）控矿断裂带的宽度：从储量规模同断裂带宽度关系图（图9-22）上可见，储量规模有随断裂带宽度增大而变大的趋势，具中、小型矿床单元的控矿断裂带宽度多数不大于10m，具特大型矿床单元的控矿断裂带都在l00m以上，具大型矿床单元的控矿断裂带宽度变化较大。参考所有单元情况，确定①≥50m；②50～10m；③＜10m三个变量。（4）金分散流异常面积与单元面积比：根据二者的关系图（图9-23），可以看出单元矿床规模同比值具有一定线性关系，仅个别单元摆动较大。不同规模单元有相对集中性，可以分为①＞90%；②70%～90%；③25%～70%；④＜14%四种区间，即为四种变量。（5）金异常面积：分为①＞70km2，②30～70km2；③10～30km2；④＜10%km2四个类型，构置为四个变量。（6）金异常浓度：分为①＞200×10-9；②（50～200）×10-9；③（20～50）×10-9；④＜20×10-9四级，可构置四个变量。（7）面金属与单元面积比：该项目中，不同规模的单元相对集中性较好。分成①＞200；②100～200；③10～100；④＜10四个比值区间。可设置四个变量。上述7项目共25类目变量，均按二态变量赋值原则进行赋值，即该状态（类目）存在赋值为“1”；不存在或不赋值为“0”（表9-13）。

定义变量取初值:一、不指定：全局及静态变量默认0，局部变量随机值。二、定义同时赋初值：比如int a=1;char str[]="abc";三、定义时未赋初值，在使用前赋值。比如int a;a=1;printf("%d",a);ps:注意函数内静态变量定义给初值和之后赋值是有区别的，静态变量的定义赋初值语句，只在第一次调用函数时执行，如定义之后有重新赋值的语句，再次调用函数，静态变量会保留上次赋值的结果。

public Class(field1,field2){ this.field1=field1; this.field2=field2;}

　　边际变量也叫“边际量（margin）”是指某个经济变量在一定的影响因素下发生的变动量。边际量的计算公式是（因变量的变化量）/（自变量的变化量）。　　显然地，当自变量的变化量趋近无穷小时，经济函数的边际函数是其导函数[1] 。如，“边际产量”是每增加一单位投入所增加的产量；“边际机会成本”是作出决策调整时机会成本随着作出决策程度的变化量。实际应用当中，因为采样数据通常是离散的，计算边际量通常采用差分而非微分。　　经济学认为，经济事物总是在各种影响因素下不断变动的变量，因此，边际量就是理性人在做正确决策时的重要参考。这就是经济学十大原理之三——理性人考虑边际量　　经济学家用边际变动这个术语来来描述对现有行动计划的微小增量调整。记住“边际”指“边缘”。因此，边际变动是围绕你所做的事的边缘调整。理性人通常通过比较边际利益与边际成本来做决策。　　离散条件　　用拔河来做比喻，一方共有10个人，总拉力为300公斤。如果增加一个人张三，张三的到来使得这一方的拉力增加了25公斤，这个25公斤就是边际量。又增加一个李四，李四的到来又增加20公斤拉力，这个也是边际量。　　总的说来，边际量的增加往往是递减的，还用拔河做例子。　　假设每一个人的力量都是一样的25公斤，当人数少的时候，大家配合的比较好，每一个人都能发挥25公斤的力量。　　后来增加了一个人，大家一起使劲时就有点错位，新增加的人实际只能让总拉力增加24公斤。　　继续增加人的话，大家使劲时就有更多的错位，他只能让总拉力增加23公斤。　　随着人数的增加，每个人带来的增量（就是边际量）都在减少，总拉力（就是总量）增加的速度越来越慢，直到最后再来一个人也不能增加为止，如果再增加人数的，就有可能带来负的边际量了。　　连续条件　　以上是一个离散状态下的边际量范例，在连续变化条件下，边际量有了更多内涵。　　假设一个国家的人口按照P=ae^bt（P是人口总量，t是时间，a和b是修饰变量，e是自然对数的底）的条件变动，如果时间t的时间是连续的，研究者可以把某一年和另外一年的时间代入该公式推出当年的边际人口变化量，但因为时间t的变动是连续的，这就牵涉到一年，一天甚至“一瞬间”的边际人口变化量。　　根据边际变量的定义，边际变量=（因变量的变化量）/（自变量的变化量），当这两个量趋于无穷小时，瞬时边际变量=（因变量的微分）/（自变量的微分），由微积分有关知识可得，上述变量就是p"(t)。得知了这一事实之后，研究人员可以对已知的经济模型进行各种操作，从而获得更多有用的数据，作出有益的推断。

【答案】：A、B、C、D本题考查货币均衡的标志。衡量货币供求是否均衡的标准也要从现实经济状况出发，从生产状况、市场交易、物价水平、储蓄投资状况等经济变量中寻求货币均衡的标志。

经济心理学开始于20世纪50年代初期，因一批“具有良好心理学素养的经济学家”和“具有良好经济学头脑的心理学家”共同倡导而形成。他们认识到，对经济行为的研究，不仅要应用经济学的理论和方法，而且还要运用心理学、社会学，以及文化人类学等，从各个学术领域展开研究。只有把从理论与方法中得到的认识进行综合归纳，才能正确把握经济行为。但这种认识的获得，经济学与心理学的结合却经历了一个漫长的过程。历经二百多年来的发展和完善，经济学家们已构筑起了规模宏大、结构严谨、表述精确、方法逻辑性强的经济学理论大厦，经济学也因此享有“社会科学中的物理学“的美誉。主流经济学有着根深蒂固的偏好：就是主张从抽象的简单化理性假定出发，针对客观的经济变量(如利率，国民生产总值，通货膨胀率等)，利用公理化的逻辑演绎得出核心的统一理论；推崇理性逻辑演绎和数学定量分析的研究方法，同时彻底摒除人的主观因素和具体的实验方法，反对用实验解释经济现象之间的区别，认为经济学之所以为经济学就在于有着“高贵的兴趣”以及由历史充任的对经济理论假设的检验。作为一门科学，心理学比经济学发展得晚。在19世纪，心理学因仍处于它的幼年期，所以不能为经济学提供一块基石。作为对经济学的“唯我独尊”和对人的主观变量的刻意排除的回应，心理学长期以来也对经济活动失去了一切兴趣。表现在对于动机、行为的形成、刺激和欲望、或团体成员之间的关系所进行的心理学研究中，利用了人的活动的各个方面来检验假设，但却长期忽视对经济行为进行直接研究——尽管日常生活的大部分都由经济行为构成。由于对理性研究范式的过度推奉和固守，致使经济学面临一系列的挑战和困境。1、将“经济人”假设作为整个经济学思想体系中的前提性假设和基础性假设，并以其作为全部理论构架的逻辑支撑点和方法论原则。主张：(1)人是有理性的。他只想以最小的牺牲来满足自己的最大需要。(2)个人利益的最大化，只有在与他人利益的协调中才能实现。(3)人们在从事经济活动时，追求的是个人利益，然而这种自利活动则会受一只“看不见的手”引导，促进整个社会福利的增长。1、在分析如失业、通胀、经济泡沫等经济现象时，由于包含了心理因素和主观变量，从而可以更好地描述、理解经济现象，把握其内在机制和内在规律性，提高对经济行为和经济现象的认识。2、对具体经济领域内的经济行为研究，如消费者行为、投资行为、储蓄行为等，通过增加如消费者信心、期望等行为因素，大大提高了经济模型的预测功效，使得企业界、金融界等都能更有针对性地制定相应的生产、投资、销售以及营销策略，提高决策的科学性和预见性。3、掌握社会经济心理与行为动向，发现社会经济生活以至整个社会生活中潜在的消极倾向和内在问题，以利及早预警、防范和应对。4、参与政府的宏观经济调控工作，对各项经济政策和改革方案进行科学论证，为其提供理论支持和信息反馈。如政策的心理效应（计划经济条件下市民福利的逐步取消）、对心理预期和价格知觉的影响（油价）等)，并相应对社会经济发展提供导向作用。

许多经济变量是可以定量度量。 一些影响经济变量的因素是无法定量度量。 为了在模型中能够反映这些因素的影响，并提高模型的精度，需要将它们“量化”。 这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量，记为D。 虚拟变量只作为解释变量。

非虚拟解释变量符合经济含义。因为它们代表着实际存在的经济变量，可以被直接解释为经济现象或因素。这些变量的取值可以被用来解释因变量的变化，从而帮助我们理解经济现象的本质和影响因素。非虚拟解释变量是指在回归模型中，所有的自变量都被解释为实际存在的变量，而不是虚拟变量。这些自变量通常是连续型或离散型变量，它们的取值可以被直接解释为经济含义。

人口总量属于存量

经济变量(Economicvariable)是指在经济活动中其数值可以变化的事物1.存量与流量存量(Stocks)：在某一个时点上所观察到或所测定到的经济变量流量(Flow)：在某个时期内所观察到或所测定到的经济变量，是在两个时点之间所发生的量存量与流量的联系：存量制约或影响流量的变化，而流量的变化又会引起存量的变化；流量的结构变化会引起存量结构的变化2.内生变量与外生变量内生变量(ExogenousVariable)：由经济模型内部的其它经济变量所决定的经济变量外生变量(InducedVariable)：由经济模型外部的其它因素所决定的经济变量内生变量和外生变量的划分不是机械的或一成不变的。

【答案】：D,E金融指标和财政指标是影响宏观经济变量的主要因素。

在社会经济活动的过程中，某一个时期发生的经济变量称为： A.变量 B.存量 C.流量 D.现有变量 正确答案：C

、人力资本理论与柯布一道格拉斯生产函数舒尔茨的人力资本理论认为人力资本是表达于人身体上的知识、能力和健康〔T. W. Schultz ，1962〕，人力资本投资是经济增长的源泉，并且人力资本投资是效益最正确的投资。丹尼森后来开展了舒尔茨的人力资本理论，做出改良，提出人力资本中的教育因素和教育投资指的是受正规教育年限的多少，并且正规教育因素对经济增长的作用，只有其中的3/5在起作用。柯布一道格拉斯生产函数〔1,=+=βαβαL AK Y 〕是现代经济增长实证分析的根底，通过该函数可以分解出资本投入、劳动力投入

金融指标和财政指标是影响宏观经济变量的主要因素

有以下指标：　　1．国内生产总值与经济增长率。国内生产总值是指一定时期内(一般按年统计)在一国领土范围内所产生的产品和劳务的价值。统计时，要将国内生产而输出国外的包括进去，在国外产生而在本国消耗的则不计算在内。区分国内产生和国外产生一般以“常任居民”为标准，只有常任居民在一年内生产的产品和提供的劳务所得到的收入才计算在本国的国内生产总值之内。常任居民是指：(1)居住在本国的公民；(2)暂居外国的本国公民；(3)长期居住在本国但未加入本国国籍的居民。因此，一国的国内生产总值是指在一国的领土范围内，本国居民和外国居民在一定时期内所产生的、以市场价格表示的产品和劳务的总值。也就是在一国的国民生产总值中减去“国外要素收入净额”后的社会最终产值(或增加值)以及劳务价值的总和。在宏观经济分析中，国内生产总值指标占有非常重要的地位，具有十分广泛的用途。国内生产总值的持续、稳定增长是着意追求的目标。经济增长率也称经济增长速度，它是反映一定时期经济发展水平变化程度的动态指标，也是反映一个国家经济是否具有活力的基本指标。对于发达国家来说，其经济发展总水平已经达到相当的高度，经济发展速度的提高就比较困难；对经济尚处于较低水平的发展中国家而言，由于发展潜力大，其经济发展速度可能达到高速甚至超高速增长。这时就要警惕由此可能带来的诸如总需求膨胀、物价指数上升等问题，以避免造成宏观经济的过热态势。因此，应该追求适度经济增长这一目标。2．失业率。高就业率(或低失业率)是经济社会追求的另一个重要目标。失业串上升与下降是以GNP相对于潜在GNP的变动为背景的，而其本身则是现代社会的一个主要问题。当失业率很高时，资源被浪费，人们收入减少，在这种时期经济的痛苦还会蔓延到影响人们的情绪和家庭生活，进而引发一系列的社会问题。3．通贷膨胀。通货膨胀是指用某种价格指数衡量的一般价格水平的持续上涨。通货膨胀常被视为经济的头号大敌，政治家和银行家天天对通货膨胀的危险性作出判断。各国都曾为控制通货膨胀采取过猛烈的行动。那么通货膨胀究竟对社会经济会产生哪些影响呢?总的来说：(1)收入和财富的再分配；(2)不同商品相对价格和产量的纽曲，有时甚至是整体产量和就业的扭曲。但是这种影响是十分复杂的，因为，通货膨胀从方式上有平衡和不平衡之分，有被预期和末被预期之分，从程度上则有温和式、严重的和恶性的二种。温和式通货膨胀(年率低于10％)对经济的影响是十分有限的；而严重的通货膨胀则指两位数的广阔空间；恶性通货膨胀指三位数以上的通货膨胀。无论通货膨胀的实际或者觉察到的代价究竞如何，各个国家在今天都不会长期容忍高的通货膨胀率。或迟或早，它们要采取厦步骤减轻通货膨胀，但为抑制通货膨胀而采取的货币政策和财政政策的反作用通常是高失业率和GNP的低增长，因此而损失的产量和就业数量本身作为通货膨胀的代价是很大的。4．利率，利率或称利息率，是指在借贷期内所形成的利息额与所贷资金额的比率。利率直接反映的是信用关系中债务人支付给债权人的使用资金的代价，也是债权人出让资金使用权的报酬。从宏观经济分析的角度看，利率的波动反映出市场对资金供求的变动状况。在经济发展的不同阶段，市场利率有不同的表现。在经济持续繁荣增长时期，资金供不应求，利率上升；当经济萧条市场疲软时，利率也会随着资金需求的减少而下降。除了跟整体经济状况密切相关之外，利率还受到物价上涨幅度的牵制。随着市场经济的不断发展和宏观调控能力的不断加强，利率特别是基准利率已经成为一项行之有效的货币政策工具。5．汇率。汇率是外汇市场上—国货币与他国货币相互交换的比率。实质上可以把汇率看作是以本国货币表示的外国货币的价格。一方面，一国的汇率会因该国的国际收支状况、通货膨胀水平、利率水平、经济增长率等因素的变化而波动；另一方面，汇率及其适当波动又会对一国的经济发展发挥重要作用。特别是在当前国际分工异常发达、各国问经济联系十分密切的情况下，汇率的变动对一国的国内经济、对外经济以及国际问的经济联系都产生着重大影响。为了不使汇率的过分波动危及一国的经济发展和对外经济关系的协调，各国和中央银行都通过在外汇市场上抛售或收购外汇的方式干预外汇市场，以影响外汇供求，进而影响汇率。此外；的宏观经济政策发生变化，也会直接影响到一国对外贸易结构、通货膨胀水平以及实际利率水平等因素，从而对汇率水平产生影响。本世纪70年代以来，除了各国金融当局经常对外汇市场进行干预，使干预越来越多地成为影响汇率变动的重要因素之外”还出现了几个国家的中央银行联合干预外汇市场的情况。6．财政收支。财政收支包括财政收入和财政支出两个方面。财政收入是国家为了保证实现职能的需要，通过税收等渠道集中的公共性资金收入；财政支出则是为满足执行职能需要而使用的财政资金。核算财政收支总额是为了进行财政收支状况的对比。收大于支是盈余，收不抵支则出现财政赤字。如果财政赤字过大，弥补手段不足以平衡收支；或者即使总量上能勉强平衡，却又形成结构上的失衡，就会引起社会总需求的膨胀和社会总供求的失衡。7．国际收支。国际收支是一目居民在一定时期内与非居民在政治、经济、军事、文化及其他往来中所产生的全部交易的系统记录。这里的“居民”是指在国内居住一年以上的自然人和法人。国际收支中包括经常项目和资本项目。经常项目主要反映我国的贸易和劳务往来状况；资本项目则集中反映我国同国外资金往来的情况，反映着我国利用外资和偿还本金的执行情况。全面了解掌握国际收支状况，有利于从宏观上对国家的开放规模和开放速度进行规划、预测和控制。8．固定资产规模。固定资产规模是指一定时期在国民经济各部门、各行业固定资产再生产中投入资金的数量。规模是否适度，是影响经济稳定与增长的一个决定性因素。规模过小，不利于为经济的进一步发展奠定物质技术基础；规模安排过大，超出了一定时期人力、物力和财力的可能，又会造成国民经济比例的失调，经济建设便无法顺利进行，经济发展便大起大落。

宏观经济变量：　　宏观经济学研究的宏观经济总量，可能是个量相加得到的总和，如总消费是每个消费者消费量的总和，总投资是每个厂商投资的总和。也可能是个量的平均量，如价格水平是各种商品价格的平均数。　　主要宏观经济变量包括，国民生产总值，国内生产总值，消费量，投资量，储蓄率，货币存量，政府预算，失业率，通货膨胀率，利率，汇率等等。利用这些表示经济活动特点方面的概况性指标（summary measures），宏观经济学家能够对宏观经济变动的大致轮廓给以描述和分析。

【答案】：C如果其他经济变量保持不变，货币供给增加会使利率水平下降，这种作用称为货币供给增加的流动性效应。与此相反，如果放松了“其他条件不变”的假定，那么货币供给增加导致的收入效应、价格水平效应和通货膨胀预期效应会使利率水平上升。

你好，百度团队为你解答： 你所说的问题可能有两种情况： 1.预期到的宏观经济政策暂未实施，或者未达到政策制定时的预期效果，对实际经济变量影响微乎其微； 2.预期的宏观经济政策在其实施之前已经被市场所消化，也就是说，实际经济变量在政策实施之前已经对政策实施可能带来的影响做好了准备。这种情况下感觉对实体经济变量也是没有影响。

一大

periodic，汗！天天看英文的不记得中文的术语是什么了

微观经济学变量的所有数值都要比宏观经济学变量的数值更小（F）微观经济学和宏观经济学研究的经济变量其实是一致的。供参考。

gdp是一个度量经济表现的合理变量GDP本身就意义不大。 我给100元，你给我100元GDP就是200元。其实你俩可以什么都没干。也就是说甲银行借给乙银行50亿，乙银行借给丙银行50亿，丙借给甲银行50亿，那么GDP就是150亿。这是说的是借，如果银行间买卖一张白纸也是50亿，那么GDP也是150亿

微观经济学方面：商品需求量与该商品价格，相关商品价格，消费者收入，消费者的偏好和预期等，前三个变量比较好量化，可以做些简单的计量分析；厂商产量与劳动，资本，技术，管理等，其中劳动和资本也是比较好量化的，而且常用的模型有C-D生产函数和CES生产函数宏观经济学方面：国民收入（可以用GDP来衡量）与居民消费，投资，政府支出以及进出口贸易；工资与就业，货币需求与利率，投资于利率。。。其实现实经济活动中很多经济变量都是相关联的，但做模型前一定要有经济理论基础，然后数据也要比较容易收集的，比如GDP，投资，消费，收入等等，这些都可以在国家统计年鉴上找到。。。

根据微观经济学的观点，gdp是流量种类的经济变量　　　GDP即英文（gross domestic product）的缩写，是指经济社会（即一个国家或地区）在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品（产品和服务）的市场价值。也就是国内生产总值。　　它是对一国（地区）经济在核算期内所有常住单位生产的最终产品总量的度量，常常被看成显示一个国家（地区）经济状况的一个重要指标。生产过程中的新增加值，包括劳动者新创造的价值和固定资产的磨损价值，但不包含生产过程中作为中间投入的价值；在实物构成上，是当期生产的最终产品，包含用于消费、积累及净出口的产品，但不包含各种被其他部门消耗的中间产品。

意思如下：微观经济学是以单个经济单位为研究对象，通过研究单个经济单位的经济行为和相应的经济变量单项数值的决定……微观经济学的研究方法是个量分析，即研究经济变量的单项数值如何决定。供参考。

经济变量(Economic variable)是指在经济活动中其数值可以变化的事物 1.存量与流量 存量(Stocks)：在某一个时点上所观察到或所测定到的经济变量 流量(Flow)：在某个时期内所观察到或所测定到的经济变量，是在两个时点之间所发生的量 存量与流量的联系：存量制约或影响流量的变化，而流量的变化又会引起存量的变化；流量的结构变化会引起存量结构的变化 2.内生变量与外生变量 内生变量(Exogenous Variable) ：由经济模型内部的其它经济变量所决定的经济变量 外生变量(Induced Variable) ：由经济模型外部的其它因素所决定的经济变量 内生变量和外生变量的划分不是机械的或一成不变的 。

利率经济变量就是指经济系统运行过程中随时都可以发生变化的量。比如在分析企业经济运行过程中，企业的成本、工资、利润都是经济变量；在分析区域经济发展运行态势时，区域的GDP、GNP以及它们的增长率也是经济变量。在经济分析和研究中常用的变量包括内生变量和外生变量、存量和流量。按照斯泰纳（1981）的观点，内生变量就是“一种理论内所要解释的变量”，外生变量就是“一种理论内影响其他变量，但本身由该理论外的因素所决定的变量”。简单而言，内生变量是指经济体系内的因素所决定的变量，外生变量是指经济体系以外的因素所决定的变量。例如，投资、消费等在由国民收入、利息率这些经济体系内的因素决定时就是内生变量，而人口在由生物、自然、社会等经济体系以外的因素决定时就是外生变量。

gdp指的是流量种类的经济变量。根据微观经济学的观点，gdp是流量种类的经济变量。

经济变量(Economic variable)是指在经济活动中其数值可以变化的事物

1，经济变量，就是指经济学中各种变化的参数模型。主要指宏观经济变量。 经济变量可能是个量的平均量，如价格水平是各种商品价格的平均数。主要宏观经济变量包括，国民生产总值，国内生产总值，消费量，投资量，储蓄率，货币存量，政府预算，失业率，通货膨胀率，利率，汇率等等。利用这些表示经济活动特点方面的概况性指标（summary measures），宏观经济学家能够对宏观经济变动的大致轮廓给以描述和分析。 2，资源配置(resource allocation)　　对相对稀缺的资源在各种不同用途上加以比较作出的选择。资源是指社会经济活动中人力、物力和财力的总和，是社会经济发展的基本物质条件。在社会经济发展的一定阶段上，相对于人们的需求而言，资源总是表现出相对的稀缺性，从而要求人们对有限的、相对稀缺的资源进行合理配置，以便用最少的资源耗费，生产出最适用的商品和劳务，获取最佳的效益。资源配置合理与否，对一个国家经济发展的成败有着极其重要的影响。一般来说，资源如果能够得到相对合理的配置，经济效益就显著提高，经济就能充满活力；否则，经济效益就明显低下，经济发展就会受到阻碍。　　在社会化大生产条件下，资源配置有两种方式：　　①计划配置方式。计划部门根据社会需要和可能，以计划配额、行政命令来统管资源和分配资源。在一定条件下，这种方式有可能从整体利益上协调经济发展，集中力量完成重点工程项目。但是，配额排斥选择，统管取代竞争，市场处于消极被动的地位，从而易于出现资源闲置或浪费的现象。　　②市场配置方式。依靠市场运行机制进行资源配置的方式。这种方式可以使企业与市场发生直接的联系，企业根据市场上供求关系的变化状况，根据市场上产品价格的信息，在竞争中实现生产要素的合理配置。但这种方式也存在着一些不足之处，例如，由于市场机制作用的盲目性和滞后性，有可能产生社会总供给和社会总需求的失衡，产业结构不合理，以及市场秩序混乱等现象。

不可以。加入中介变量后并不是完全中介，是不能说自变量显著预测因变量的，因为不属于完全中介，当添加中介变量时，自变量仍一般与因变量之间存在直接效应，所以中介变量不可以显著预测因变量。因变量，函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。

可以。截止2022年12月10日，模型是可以用户的使用动机为自变量，以使用态度为中介变量的，所以是可以的，变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。

那要看你的中介变量是什么类型若是完全中介则自变量对因变量显著性消失若是部分中介则自变量对因变量显著性存在但是回归系数变小

中介效应三步法中介变量的系数符号解释。因果逐步回归检验法因果逐步回归法由Baron和Kenny提出，其检验步骤分为三步:1、分析X对Y的回归，检验回归系数c的显著性(即检验H0:c=0)。2、分析X对M的回归，检验回归系数a的显著性(即检验H0:a=0)。3、分析加入中介变量M后X对Y的回归，检验回归系数b和c"的显著性(即检验H0:b=0、H0:c"=0)。

1、需要确定每个自变量对中介变量和因变量的影响系数，即路径系数。可以使用多元回归分析进行估计。2、需要计算每个自变量对因变量的总效应，即直接效应和间接效应之和。直接效应是自变量对因变量的直接影响，间接效应是自变量通过中介变量对因变量的影响。可以使用路径系数乘积的方法来计算每个自变量的间接效应，再将所有自变量的直接效应和间接效应相加得到总效应。3、需要计算中介效应的大小和显著性。中介效应是自变量通过中介变量对因变量的影响，可以使用路径系数乘积的方法来计算中介效应的大小。中介效应的显著性可以使用Bootstrap法或Sobel检验等方法进行检验。

发现两个中介变量，不可以分开变量。发现两个中介变量的情况是不能独立地构造两个结构方程来做的，还要考虑到中介变量之间的交互效应。

不可以。测度出来的变量与自变量或因变量相关不大，是不可能成为中介变量的，中介变量是自变量对因变量发生影响的中介，是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因。

要提及的因为中介变量在文献参考中的价值非常大，所以在综述中需要提及。论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。

u0e37那你要先理解自变量和因变量的定义自变量是不依靠其他变量的变量而因变量却需要依靠自变量的改变而改变你说能相互么？

1、首先，大家平时理解的变量是单纬的，而不是你说的多维的。因此，对spss而言，X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量。2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算，你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性，但这种相关性只是你推测的定性描述而已，是不能定量描述的。3、主成分分析，目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度，方便分析，这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性。而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量，因为只有三个维度，已经很少了，这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有。4、回归分析，只有一个因变量，可以有多个自变量，最终算得因变量与自变量间的回归关系。估计你只是自己想象了一个例子，实际中一般是不会有这样的分析案例的。

您好，如果变量Y与变量X的关系是变量M 的函数,称M 为调节变量.就是说,Y与X 的关系受到第三个变量M 的影响.调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱.例如,学生的学习效果和指导方案的关系,往往受到学生个性的影响:一种指导方案对某类学生很有效,对另一类学生却没有效,从而学生个性是调节变量.又如,学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系,受到学生对该项自我概念重视程度的影响:很重视外貌的人,长相不好会大大降低其一般自我概念;不重视外貌的人,长相不好对其一般自我概念影响不大,从而对该项自我概念的重视程度是调节变量. 中介变量的定义考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X 通过影响变量M 来影响Y,则称M 为中介变量.例如,上司的归因研究:下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量 . 如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量.理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大.有的变量,如性别、年龄等,由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量,但许多时候都可以考虑为调节变量.对于给定的自变量和因变量,有的变量做调节变量和中介变量都是合适的。

不是必须有中介变量有因果关系就是结构模型

用户体验作为中介变量的问卷题项的书写包括如下内容：1、用户对产品的满意度；2、用户对产品的使用体验；3、用户对产品的功能和性能的评价；4、用户对产品的可用性和可靠性的评价；5、用户对产品的安全性的评价；6、用户对产品的可持续性的评价；7、用户对产品的可维护性的评价；8、用户对产品的可扩展性的评价；9、用户对产品的可操作性的评价；10、用户对产品的可视性的评价。

1、首先在模型中找到边长的总和。2、其次在把两个中介变量变乘一条相等的长度。3、最后在把边长和长度进行先加即可。

首先你要确定自变量和因变量，然后在自变量和因变量中间，逐个加入中介变量进行回归分析。你画个研究框架图就行了。

计量经济学中，中介变量会导致多重共线性。1、经济变量相关的共同趋势。2、滞后变量的引入。3、样本资料的限制多重共线性的影响。4、减小参数估计量的方差：岭回归法（RidgeRegression）。

中介变量的效应可以通过Bootstrap的方法来检验，理论支撑。根据查询相关公开资料信息显示，中介变量是自变量对因变量发生影响的中介，是自变量对因变量产生影响的实质性的，内在的原因。

自变量和中介变量的相关性需要适当地高，但不应该过高。如果两个变量之间的相关性太低，那么中介效应可能会被低估或完全忽略。然而，如果两个变量之间的相关性过高，那么中介效应可能会被过度解释或误解。因此，对于自变量和中介变量之间的相关性，需要进行适当的分析和判断，以确保研究结果的准确性和可靠性。

多个并列中介变量的检验使用Bootstrap检验多个并列中介变量的操作方法 具体操作如下 (1) 打开SPSS21.0中文版,选择“分析”→“回归”→“PROCESS”; (2) 将自变量、中介变量和因变量依次选入相应的选项框。 选择模型 4,即“ModelNumber”为 4; (3) 设定样本量为 5000,即“Bootstrap Samples”为 5000;对置信区间的置信度,选择95%,即“Confidence level for confidence intervals”为 95% ; (4) Bootstrap 取样方法选择偏差校正的非参数百分位法,即勾选“Bias Corrected”; (5) 点击“Option”选项框,勾选比较间接作用选项,即“Compareindirecteffects”,最后“OK”确认即可得到结果。

#include <stdio.h>int main() { int a[] = {10, 6, 9, 5, 2, 8, 4, 7, 1, 3}; int i, tmp; int len = sizeof(a) / sizeof(a[0]); for(i = 0; i < len;) { tmp = a[a[i] - 1]; a[a[i] - 1] = a[i]; a[i] = tmp; if(a[i] == i + 1) i++; } for(i = 0; i < len; ++i) printf("%d ", a[i]); printf(" "); return 0;}

这不就是加入中介变量的原因么？而且出现这种结果是很正常的。 很多时候 自变量和因变量之间的关系并不明显，因为中间会有中介变量的影响。所以才需要引入中介变量，然后通过绘制一个路径模型来把你的这个结果表示出来就好了。

如有中介变量，这不影响相关性分析，两两相互检验就是了，模型中的中介主要还是看回归模型

　　　　1.利率。作为货币政策的中间目标的利率，通常是指短期的市场利率，即能够反映市场资金供求状况、变动灵活的利率，在具体操作中有的使用银行间同业拆借利率，有的使用短期国库券利率。　　　　中央银行能将短期市场利率作为货币政策的中间目标，原因包括：首先，短期市场利率具有可控性。中央银行可以通过调整再贴现率、存款准备金率或在公开市场上买卖国债，改变资金供求关系，引导短期市场利率的变化。其次，短期市场利率具有可测性。短期市场利率与各种支出变量有着较为稳定可靠的联系，中央银行能够及时收集到各方面的资料对利率进行定量分析和预测。再次，短期市场利率具有明显的相关性。短期市场利率的变化，会影响金融机构、企业、居民的资金实际成本和机会成本，改变其行为，最终达到收紧或放松银根、抑制或刺激投资的目的。　　　　2.货币供应量。货币供应量能够成为中央银行的货币政策中介目标，就可测性而言，是因为它们都分别反映在中央银行、商业银行和非银行金融机构的资产负债表内，可以随时进行量的测算和分析；就可控性而言，基础货币（Mo）由中央银行直接控制"狭义货币（Ml）广义货币（M^）虽不由中央银行直接控制，但中央银行可以通过对基础货币的控制、调整准备金率及其他措施间接地控制；就相关性而言，中央银行只要控制住了货币供应量，就能够控制一定时期的社会总需求，从而有利于实现总需求与总供给的平衡，实现货币政策的目标。从19%年开始，中国人民银行正式将货币供应量定为货币政策的中介目标。　　　　3.超额准备金或基础货币。超额准备金对商业银行的资产业务规模有直接决定作用。但是，超额准备金往往因为其取决于商业银行的意愿和财务状况而不易为货币当局测度和控制。　　　　基础货币是构成货币供应量倍数伸缩的基础，它可以满足可测性与可控性的要求，数字一目了然，数量也易于调控。不少国家把它视为较理想的中介目标。　　　　4.通货膨胀率。随着经济与金融的不断发展，货币供应量与通货膨胀率等最终目标的相关性以及货币供应量自身的可控性和可测性也受到越来越多的千扰。为此，自20世纪90年代起，一些国家相继改弦更张，把货币政策中介目标由货币供应量转为通货膨胀率，由此形成所谓的通货膨胀目标制。即设定一个适合的通货膨胀率并且予以盯住，如果通货膨胀率处于正常范围，参考利率、货币供应量等指标状况，制定适宜的货币政策；如果通货膨胀率超出范围，暂停其他项目的调节，以控制通货膨胀率为货币政策的主要任务。

如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量.理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大.有的变量,如性别、年龄等,由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量,但许多时候都可以考虑为调节变量.对于给定的自变量和因变量,有的变量做调节变量和中介变量都是合适的。

一、定义1、中介变量(mediator)是自变量对因变量发生影响的中介，是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因 。如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。2、调节变量是指考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。二、区别1、研究目的不同调节变量研究的目的是X何时影响Y或何时影响比较大。中介变量研究的目的是X如何影响Y。2、M的功能不同调节变量M的功能影响Y和X之间关系的方向（正和负）和强弱。中介变量M代表一种机制，X通过它影响Y。3、检验策略不同调节变量做层次回归分析，检验偏回归系数C的显著性，或者检验测定系数的变化。中介变量做依次检验，必要时做Sobel检验。三、例子1、中介变量例如：学生的学习效果和指导方案的关系，往往受到学生个性的影响，一种指导方案对某类学生很有效，对另一类学生却没有效，从而学生个性是调节变量。又如学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系，受到学生对该项自我概念重视程度的影响：很重视外貌的人，长相不好会大大降低其一般自我概念；不重视外貌的人，长相不好对其一般自我概念影响不大，从而对该项自我概念的重视程度是调节变量。2、调节变量例如：上司的归因研究：下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量 。如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量,如性别、年龄等，由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量，但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量，有的变量做调节变量和中介变量都是合适的，从理论上都可以做出合理的解释。扩展资料调节变量的特征一般来说，调节变量是定性（如，性别，种族，阶层）或定量（如，回报大小）变量，影响自变量（IV）或预测变量（PV）与因变量（DV）或效标变量（CV）之间关系的方向和/或强度。在相关分析中，调节变量是影响其它两个变量之间的零次相关（the zero-order correlation）的第三方变量。在更熟悉的方差分析中，自变量与通过操控设定为某种条件的因子之间的交互作用代表一个基本的调节效应。调节变量总是作为自变量，而中介从结果到原因的角色变化取决于分析的重点。参考资料来源：百度百科—调节变量参考资料来源：百度百科—中介变量

那不了解，不过广东俊泰液压是14年老品牌，寿命长，也耐用，还是大家认可的呢

变量表是用来监控相应变量在线状态的，可以根据不同的调试要求，生成多个变量表。变量表是不会下载到PLC里面的。x0dx0a举个最简单的例子吧，控制一个阀门打开及关闭，有几个条件：I0.0 集中，I0.1打开，I0.2关闭，I0.3开到位，I0.4关到位，I0.5故障（比如过力距），Q0.0打开输出，Q0.1关闭输出。x0dx0a现在出现意外情况，阀门不动作了，第一种方法是打开程序看一看程序，看问题出在那里。第二种方法是你可以建一个变量表，将以上变量写上，在线观看变量的状态可以更快捷的找到原因。你用的多了，你就会发现变量表是一个很好工具。x0dx0a西门子：德国西门子股份公司创立于1847年，是全球电子电气工程领域的领先企业。西门子自1872年进入中国，140余年来以创新的技术、卓越的解决方案和产品坚持不懈地对中国的发展提供全面支持，并以出众的品质和令人信赖的可靠性、领先的技术成就、不懈的创新追求，确立了在中国市场的领先地位。2014年（2013年10月1日至2014年9月30日），西门子在中国的总营收达到64.4亿欧元，拥有超过32000名员工。西门子已经发展成为中国社会和经济不可分割的一部分，并竭诚与中国携手合作，共同致力于实现可持续发展

说起来这个题目有点大，除了文字是很明眼的，中国的邮票除了普通邮票之外，都有字号，91年以前的，年份在右下角，左下角是邮票的字号，以庚申年猴票来说，左下角是它的字号T46（1-1），就是说这是特种邮票的第46套，一套一枚；右下角就是它的发行年份：1980。92年以后邮票的编号方式有所变化，以变化后的第一套邮票92年猴票为例，左下角是该套邮票的发行年份：1992-1，横杠后的数字说明这是92年第一套邮票，右下角是：（2-1）T，说明这套邮票一套两枚，这是第一枚，这套邮票属于特种邮票。当然文革期间发行的邮票统称文革邮票，有鲜明的时代特征，也没有在邮票上印字号。字号是中国邮票的一个特例，外国邮票没有。

那么中国人的平均身高到底是多少呢？来看看2015年的数据，要是低于这个数的话，那你就拖其他人的后腿了。身高虽然不能代表整体健康，但也可以在一定程度上反映出现在中国人的营养水平，毕竟缺了营养就长不高这是共识。在5年前颁布的统计数据当中，男性平均身高要超过1米67才算是正常，女性平均身高则达到了1米55，这个数据估计让看惯了招聘要求上写1米65以上的女生会感觉到很惊讶吧，而男生的数据则明显的令人觉得有些低了。其实之所以有这种感觉，主要还是因为现在中国的各种经济水平都在发展，人们日常吃的食物也越来越营养，因此整体的身高才能够向上发展。如果翻出几十年前的数据的话，那是要比现在的平均身高矮上一大截的。

变量只能以英文字母开头,于是答案（1）、（4）被排除. 变量不得包含下横线（_）以外的符号,于是（2）、（3）、（6）、（7）被排除. 变量不能与VB保留字相同,于是（9）被排除. 剩下的就是（5）、（8）和（10）了. 其中（5）和（10）为普通变量名,而（8）则是一个数组变量的变量名. 如果真要考究的话,那么只有（5）和（10）是正确的变量名,而（8）则是数组变量a中的一个变量. 这种模棱两可的问题一看就是典型的中国问卷式问题,考的不是你的知识,而是你到底猜不猜得透出题者的想法.真的无聊.

上市公司目前均采用企业会计准则进行核算,研发费用发生时会记入资产负债表上的研发支出科目,该科目下设两个二级科目,一个是资本化支出,一个是费用化支出,你只要看这个费用化支出的当年借方累计发生数就可以了。