为了x,y,z三个变量赋初值1,正确的是

public Class(field1,field2){ this.field1=field1; this.field2=field2;}

1.一维数组 一维数组的声明包括如下结构:类型 变量名[N],其中N是你要定义的一维数组长度。 下面我们就通过一个例子声明一个int类型的数组,并且进行数组的赋值以及输出。2.二维数组 二维数组的声明结构:类型 变量名[M][N],其中M代表行数,N代表列数,下面我们也通过一个例子声明一个整形(int)的二维数组,并且进行相应的 赋值与输出。3.赋值有三种方式，分别是: 直接赋值、变量间赋值、引用赋值。4.数组元素的下标都是从0开始的。比如一个数组，arr={A,B,C};那么arr[0]="A"，arr[1]="B"，arr[2]="C"。

假设abc三个变量已经声明过，VB只能用以下的办法赋同样的值：不妨把abc都赋值100，都离不开这样三句：①先给一个变量赋值，如a=100（或b=100或c=100）②再给另一个变量赋值，可以直接赋值如b100，也可以让它跟已经赋值的那个变量等值如b=a③再给最后一个变量赋值，也有两种方法，直接赋值c=100，或者c=b（或c=a）都可以。没有其他简便的方法。有什么问题请留言。

定义变量取初值:一、不指定：全局及静态变量默认0，局部变量随机值。二、定义同时赋初值：比如int a=1;char str[]="abc";三、定义时未赋初值，在使用前赋值。比如int a;a=1;printf("%d",a);ps:注意函数内静态变量定义给初值和之后赋值是有区别的，静态变量的定义赋初值语句，只在第一次调用函数时执行，如定义之后有重新赋值的语句，再次调用函数，静态变量会保留上次赋值的结果。

原始变量的构置是在有用信息分析的基础上完成的。主要考察有用信息与资源特征的关系，在单元中有无统计性规律等。为实现定位、定量预测，建立了3个原始变量系统：定位预测变量系统，三态取20个变量、二态取60个变量（表9-10、表9-11）；描述性定量预测变量，取7项25个变量（表9-13）；连续型定量预测变量，取9个变量（表9-12）。变量的赋值，使用了二态、三态赋值方法。二态赋值时，看变量的反映状态，该状态存在时赋值为“1”；不存在或信息不清均赋值为“0”。三态赋值原则详述如后。但在具体赋值过程中，注意了状态统计意义的研究，从而使“值”的取得具有统计含义。现将原始变量的构置及取值，按类型分述如下：1.定位预测原始变量构置与赋值（1）地层组：①太古宙变质岩系及荆山群。是当前发现金矿床、矿点及矿化点最多的地层组。裸露地区重砂组合异常和分散流元素异常的覆盖也最大，而且目前发现的工业矿化仅存于这两组地层分布区域内；②粉子山群、蓬莱群、青山群是工业矿化有可能发生的地层组。目前仅有矿点、矿化点及重砂组合异常和分散流异常等矿化线索，尚无工业矿床产出；③白垩系、第三系尚无内生金矿化迹象，为不利地层组。三态赋值：①赋值为“1”；②赋值为“0”；③赋值为“－1”。二态赋值：上述三种状态存在赋值“1”；不存在或不清赋值“0”。以后各变量的二态赋值均按此原则进行。（2）岩石组合类型：①斜长角闪岩岩石组合。目前已知矿田单元中均有此组合存在，是工业矿化有利岩石组合类型；②变粒岩、片麻岩组合，组合中不出现斜长角闪岩类。该岩石组合分布区内矿化显示较好；③其他岩石组合。为矿化不利岩石组合。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。表9-10 三态定位预测变量一览表续表续表表9-11 二态定位预测变量一览表续表表9-12 回归分析模型连续型变量一览表续表（3）单元与主干断裂的距离：已知矿田单元均在11.5km范围内分布，并随着距离增大资源减少（图9-23）。其中：0～2km范围内已知矿田单元11个，占总数（17个已知矿田单元）的65%;2～7km范围内占17%;7～11km范围内占12%；大于11km占6%。距离大于2km的所有一直单元仅有小型矿床，且探明资源量均在10t以下。考虑到所有矿田情况，分以下3个状态级别：①0～2km，②2～11km；③＞11km。①为矿化最有利区间；②为可能矿化的区间；③为不利矿化区间（图9-22）。图9-22 矿田单元距主干导矿断裂的距离（4）单元与主干断裂交汇点距离：交汇带内控矿是胶东金矿产出的重要规律。随距离增加，矿化概率变小。根据已知矿床资料，作如下分级：①＜6km，②6～22km；③＞22km。不同分内矿化存在的概率分别为53%、41%、6%。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（5）玲珑超单元是否存在：该期岩体的存在是金矿化的先决条件。根据单元所处的位置特点可分为：①能直观测到；②据重力场特征推断存在；③既不能观测到又无重力显示，这种分级考虑到信息的可靠程度。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（6）单元与玲珑超单元的空间关系：根据玲珑超单元与矿化空间关系及其他控矿条件的关联特点，分为3种情况：①位于超覆区、缓倾区、接触带；②陡倾斜或过渡带；③岩体中心或远离岩体区。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（7）岩体接触带特征：已知矿田单元与接触带统计表明，接触带形态特征是矿田存在与否的控制条件之一，产于接触带的矿田单元占已知矿田单元的50%。根据接触带特征分为：①港湾状或断裂接触，为有利状态；②平直或推断接触带存在，为可能有利状态；③观测、推断均不存在，为不利状态。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（8）玲珑超单元的岩石组构：分为3种情况：①片麻状或中细粒块状；②粗粒似斑状或不清（推断岩体存在）；③粗粒块状或推测岩体不存在。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（9）单元与接触带的距离：根据对已知矿床的统计特征可分为：①＜4km，为有利状态；②4～7km，为中性状态；③＞7km为不利状态。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（10）单元内磁场特征：①多类型场、单一类型场，场强＜100n T，为有利情况；②单一型，场强在100～500n T，为重型场；③火山场或场强＞150n T，为不利场。（11）重力场特征：①梯度＜2×10-5m·s-2/km重力梯度带、鼻状场型均是控矿条件间接信息，已知矿田单元中92.8%以此种情况为特点，是极为有利的信息；②速度（2～4）×10-5m/s2/km的梯度带；③其他特征目前无矿化显示，为不利信息。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（12）单元内含有金重砂异常汇水盆地面积占单元面积的百分比：根据信息特点的分析，区别以下情况：①比值＞50%，为有利比；②无重砂资料单元，或不清状态；③比值＜50%，为不利比。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（13）金重砂组合类型：根据前述，该变量对矿化的显示意义和已知卡单元的反映情况，有以下3种可能：①金－黄铁矿－多金属硫化物组合，含铋、钨、汞矿物的重砂样品个数不大于30%，为有利重砂组合，已知矿田中有63.4%的单元属于此种情况；②第一种组合中，含铋、钨、汞矿物重砂样品个数大于30%或者无重砂资料，已知单元中28.6%为此种情况；③无黄铁矿和多金属硫化物的金、铋、钨、汞矿物组合，为不利金矿化组合。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（14）含有铋、钨、汞矿物的重砂样品个数占含金样品个数的百分比：①＜45%为有利比。在有重砂资料的16个已知单元中，75%属于此比例；②45%～75%或无重砂资料。属于此比例的已知单元占19%；③＞75%的为不利百分比。占6%。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（15）金分散流异常与单元的相对位置关系：区分为3种情况：①二者一致；②二者不一致，即异常中心偏离单元或者无分散流资料；③无分散流金异常。为此，将①视为有利、将②视为重型、③为不利矿化信息。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（16）分散流异常元素组合：可能的3种状态：①金和其他元素，但没有钼、钨存在，是有利异常组合；②有金异常，同时有钼、钨异常；③无金元素异常，为不利元素组合。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（17）金异常面积与单元面积比：存在金异常的单元中，异常面积占单元面积百分比，见图9-23。20%是一个界限，大于此比例的已知单元占80%，其下为20%。据此分类为：①≥20%，是矿化的有利范围；②≤20%和无分散流资料；③无金异常（图9-23）。图9-23 金异常面积与矿田单元面积比值曲线图（18）单元内最高浓度与最低浓度比：考虑到区域内背景场的变化性，不遗漏低缓异常信息，构置了分级变差，按①＞20倍；②＜20倍；③无金异常3种情况进行赋值。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。（19）金异常方向与原生矿化方向的对应关系：区分为①一致；②不一致和无分散流资料；③无金异常。（20）金化探异常与金重砂异常对应关系：考虑二者信息关联特点设置的变量。如图9-25，二者综合后对矿化指示作用加强。二者重合的已知单元占已知单元的60%，不重合的占40%。因此，可区分3种情况：①两者重合，对矿化有利；②两者偏离，为中性状态；③无异常存在，是不利条件（图9-24）。三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。图9-24 金化探异常中心和重砂异常中心的关系图2.资源定量预测原始变量的构置与赋值定量预测变量的构置，根据资料的性质共设计了两套，其一是描述性定量变量；其是连续型变量，连续型定量变量用于回归预测模型（表9-12）。这里主要介绍描述性定量变量的构置及赋值，通过对比，选出25个变量。（1）单元与主干断裂的距离；据图9-22可以看出：①随距离的增大，储量规模变小，但二者不具有明显的线性关系；②具特大型、大型矿床的单元，多位于断裂带部位，具小型矿床单元，多在4km以上，具中型矿床单元的规律性不明显，即可近可远。说明这个信息对大型以上和小型矿具有区分能力。因此可以构置：①0km；② ＜4km；③≥4km三个变量。（2）单元与交汇点的距离：单元与交汇点的距离表明：远离交汇点，单元矿床规模较大，而具特大型矿床单元多在交汇点上，具小型矿床单元则在远离交汇点的10km以上范围内，而具中型矿床单元多数在5～10km范围内。据此设置①＜5km，②5～10km；③＞10km三个变量。（3）控矿断裂带的宽度：从储量规模同断裂带宽度关系图（图9-22）上可见，储量规模有随断裂带宽度增大而变大的趋势，具中、小型矿床单元的控矿断裂带宽度多数不大于10m，具特大型矿床单元的控矿断裂带都在l00m以上，具大型矿床单元的控矿断裂带宽度变化较大。参考所有单元情况，确定①≥50m；②50～10m；③＜10m三个变量。（4）金分散流异常面积与单元面积比：根据二者的关系图（图9-23），可以看出单元矿床规模同比值具有一定线性关系，仅个别单元摆动较大。不同规模单元有相对集中性，可以分为①＞90%；②70%～90%；③25%～70%；④＜14%四种区间，即为四种变量。（5）金异常面积：分为①＞70km2，②30～70km2；③10～30km2；④＜10%km2四个类型，构置为四个变量。（6）金异常浓度：分为①＞200×10-9；②（50～200）×10-9；③（20～50）×10-9；④＜20×10-9四级，可构置四个变量。（7）面金属与单元面积比：该项目中，不同规模的单元相对集中性较好。分成①＞200；②100～200；③10～100；④＜10四个比值区间。可设置四个变量。上述7项目共25类目变量，均按二态变量赋值原则进行赋值，即该状态（类目）存在赋值为“1”；不存在或不赋值为“0”（表9-13）。

P Y T H文中这三种复制方式有区别吗？当然有区别了，你看一下书就。

1、首先打开oracle数据库，如下图所示。2、在Oracle中，对于函数的变量赋值，通常有三种方法来进行处理，直接赋值的方法，可以在声明变量的时候直接给变量进行赋值。3、其次，可以使用SELECT语句对变量进行赋值，主要是SELECT INTO语句，如下代码示例，将变量v_minvar赋予Min（t.sal）的值。4、最后就是动态SQL语句赋值了，如下代码。

第一个可以了

看错题了

定义时 整体初始化一个一个元素赋值 有规律就用 循环相同的 memset()

指针也是又类型的。。。

主要有如下三个区别：1、表示的数据范围不同。C语言中的int变量通常的表示范围为-2147483648~2147483647，也就是-2^31到2^31之间。而-3.4E+38 ~ 3.4E+38则是float类型表示的数据范围。float表示的数据范围要大于int表示的数据范围。2、变量赋值方法不同。C语言中，将i设定为一个int变量并赋值的方法为：int i=xx;，其中xx为一个整数，例如3、4、5，不可以是小数。将i设定为一个float变量的方法为：float i=yy;，其中yy为一个浮点型数，可以带上小数点，例如3.0、4.5、5.7等等。3、字节构成不同。int和float类型在计算机中都占4个字节，但是float类型的4个字节构成为包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数，而int类型的4个字节构成全部为整数。

你好！！！原因很简单：s[1].name[50]="王佳芝";左边使用结构体的对象的成员，右边是字符串，要是那是存储在静态存储区的，这样赋值不符合语法：应该使用strcpy()函数即可：修改如下：#include#include#defineststructstdst{intnum;charname[7];charsex;};voidmain(){sts[10]={{5,"陈博","m"}};printf("%s ",s[0].name);s[1]=s[0];strcpy(s[1].name,"王佳芝");//s[1].name[50]="王佳芝";//scanf("%s",s[1].name);printf("%s ",s[1].name);}结果：陈博王佳芝pressanykeytocontinue

多看看书吧，你这个问题回答者很累人，呵呵，这方面的书很多的

比如，int a = 10;那么， int b = a; int c = a; int d = a; 使用”=“ 赋值操作符。

看看行不?不行再说package a;import java.util.Scanner;public class LeapYear { private int year; // 年 private int month; // 月 private int day; // 日 public void setdata(int a, int b, int c) { year = a; month = b; day = c; } public void getdata() { System.out.println("您输入的是：" + year + "年" + month + "月" + day + "日"); } public void isLeapYear() { if ((year % 4 == 0 && year % 100 != 0) || year % 400 == 0) { System.out.print(year+"是润年"); } else { System.out.print(year+"不是润年"); } } public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入要查询的年月日(输入加空格):"); Scanner input = new Scanner(System.in); int[] nianyueri = new int[3]; for (int i = 0; i < nianyueri.length; i++) { nianyueri[i] = input.nextInt(); } LeapYear lY = new LeapYear(); lY.setdata(nianyueri[0], nianyueri[1], nianyueri[2]); lY.getdata(); lY.isLeapYear(); }}

echoabcd|set/pa=这样有点多次一举,下面这句能实现你的想法seta=abcd

与两个变量的赋值方法一样。1、交换两个变量可以简单的使用A， B = B， A的语句来完成。2、查看该函数的反汇编，可以看到python首先载入三个值，依次执行了ROT_THREE和ROT_TWO指令。3、函数的返回值可以是多个值。可以直接将函数返回值赋值给多个变量。

首先，看一下为什么要用构造器？1、Java类的成员变量在被修饰为public、protected和包访问权限时，可以在不同层次上直接给成员变量赋值。但是，赋值的前提是：必须存在持有成员变量的对象。而对象的初始化必须调用构造函数，所以构造函数是必不可缺的。至于使用构造函数还是直接声明时给成员变量赋值，那就要看情况而定。如果创建的这个对象是不可变的，那么就必须使用构造函数初始化成员变量，反之，就无所谓。另外，直接给成员变量赋值，Java是不推荐的，因为这样会破坏它的封装性。所以，建议在构造函数或提供setters方法对变量赋值。2、成员变量的赋值一般通过构造函数；直接赋值一般的话都是一些常成员变量，final关键字开头的。3、其他的时候基本上都是用构造函数构造函数试用于动态创建对象。基于对象编程的思想，是不赞成直接给类里面的变量直接赋值的。类变量、实例变量的初始化比较相似，对于实例变量有一个例子public class RAMTest { {price = 3.4;//①--非静态语句块}public RAMTest(double price) {this.price = price;//②--构造函数}double price = 2.0;//③--声明语句并赋值}本例中对实例变量price的初始化有三处执行顺序为：③中price变量声明[price=0.0]--①中price变量赋值[price=3.4]--③中price变量赋值[price=2.0]--②中price构造函数赋值需要注意的是，虽然非静态语句初始块中的price变量的赋值在声明之前，但实际上执行的时候会先执行变量的声明，再按代码顺序执行变量值的赋值动作，然后再进行构造函数对实例的初始化构造。这三种实例变量的初始化语句经过编译器处理后，都会合并到构造器中去，其中定义变量语句转换得到的赋值语句、初始化块中的语句转化得到的赋值语句，总是位于构造器的所有语句之前。合并后两种赋值语句的顺序保持他们在源码中的顺序。

有11种那么多~?

int i, a[10], *p1, *p2；（1）p1=&i； 用整形变量的地址给基类型为整形的指针变量赋值（2）p2=a; p2=a+3; 用数组名为指针变量赋予地址；（3） p1=p2； 通过指针变量给指针变量赋值；

declare a number;begin a := 1; 其他语句end;

用=号赋值，例:#1=10执行后#1的内容是10了=号的左边一定是变量,右边是表达式!

上面 有人说了野指针的问题，的确是这样的！可以使用强制转换的吧：int num;int *p=(int *)num;

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因为你的name定义的类型是字符数组，而字符数组不能直接赋值，只能通过strcpy来赋值。如果name定义为字符串类型，就可以直接赋值了。

int a1,a2,a3,a4.....一直到 a100

这两种方式都能赋值变量，从结果来说没有区别，但是从存储的地方来说就区别了，第一种对象是处在内存中，第二个是存在变量池中，可以根据开发环境选择不同的方式。

直接赋值或采用逻辑赋值

是同时对观察对象的两个或两个以上的变量。根据查询多因素分析的赋值方法相关资料得知，多因素分析的赋值方法是同时对观察对象的两个或两个以上的变量进行分析。常用的统计分析方法有：多元线性回归、Logistic回归、COX比例风险回归模型、因子分析等。

#include<stdio.h>int main(){ int a,b,c; scanf("%d%d",&a,&b,&c); printf("%d %d ",c,a,b); return 0;}

字符串的赋值主要有两种方法，第一种是通过指针的方式直接赋值，第二种是通过数组直接赋值。1、指针式赋值。通过程序的运行情况，可以知道：char *p = "hello";这种字符串的赋值方式是完全没有问题的。要理解这种赋值方式，首先得理解双引号（特别注意：这个是双引号，不要赋值的时候给弄了个单引号）在这个语句中做了什么工作。双引号主要做了3个工作，分别是：（1）申请了空间（在常量区），存放了字符串。（2）在字符串尾加上了“”。（3）返回地址。这里所返回的地址就赋值给了char *类型的指针变量p。2、通过字符数组直接把字符串赋值。程序如下：扩展资料：字符串赋值需要注意的一些问题：直接把字符串赋值给数组名（也就是数组首元素的首地址）是不行的。会出现以下错误：

你的excel有sheet4吗

由于不知道是什么语言，说思路：定义 tt赋值AA赋值CC赋值BB赋值t

无语例子：A:STRING； 直接读入 readln（A)； 赋值 A:=" "

QDataStream变量可以使用流运算符<<和>>对其进行序列化和反序列化操作，从而赋值或者获取值，串行化的数据可以是QString、QByteArray、基本类型等。通过将数据从QDataStream 写入/读取出来，可以将数据导出到磁盘或者导入到设置项中，经过反序列化操作还原原本的数据格式样式。同时，流操作可以很方便地用于网络通信等场景中。在使用QDataStream进行数据流操作时，需要注意一些序列化协议的相关规则和机制。

用if...elsifif ($a =~ /a/){ $b=1;print $b;}elsif ($a =~ /c/){ $b=2;print $b;}elsif ($a =~ /g/){ $b=3;print $b;}elsif ($a =~ /h/){ $b=1;print $b;}

所用关键字：@property和@synthesize。二者需要配对使用。@property是在头文件的类中对setter和getter方法进行声明的，而@synthesize是在.m文件内对声明的方法进行实现的，格式如下：@synthesize 成员名1，成员名2，，， 而在对应的.h文件中@property的使用方法如下：@property(属性参数1，属性参数2) 成员类型 成员名 而property的属性参数有atomic，nonatomic，assign，retain，copy，strong，weak等属性，具体介绍如下：（1）atomic//默认属性A：当一个变量声明为atomic时，意味着在多线程中只能有一个线程对它进行访问B：当一个变量声明为atomic时，该变量为线程安全型，但是会影响访问速度。C：当一个变量声明为atomic时，在非ARC编译环境下，需要设置访问锁保证对该变量进行正确的get/set

我觉得用for来赋值是最为节省空间所以推荐，呵呵

把textbox1.Text直接赋值给变量就行，如果变量不是string类型，就要使用相应类型转换。例如给int类型赋值如下：int x;try{x = int.Parse(textBox1.Text)}catch{MessageBox.Show ("格式错误！");}基本上，所有.net 的类型都有Parse(string s)方法： int.Parse(……），double.Parse(……）等等，也可以使用TryParse(……）方法，此方法直接处理异常情况，例如：int x;if( ! int.TryParse(textBox1.Text, out x)){MessageBox.Show ("格式错误！");}最简单情况就是给string类型变量赋值，代码如下：string s = textBox1.Text

python随机数赋值给变量的方法：1、使用“import random”语句导入“random”包2、使用(random.randint())函数可以产生一个随机数。通过赋值语句(=)就可以将这个随机数赋值给变量了完整代码如下：执行结果如下：

public class Student { private String number; private int age; private String name; Student(String number,String name){ this.number = number; this.name = name; } Student(String number,String name,int age){ this.number = number; this.name = name; this.age = age; } public String getNumber() { return number; } public void setNumber(String number) { this.number = number; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; }}

Verilog语言使用一个或多个模块对数字电路建模，通常可以用三种方式：1、结构描述方式：即调用其它已定义好的低层模块或直接调用Verilog内部基本门级元件描述电路结构和功能。2、数据流描述方式：连续使用赋值语句（assign）对电路的逻辑功能进行描述。3、行为描述方式：使用过程块语句结构（initial和always语句）和比较抽象的高级程序语句对电路的逻辑功能进行描述。你问的assign语句就属于第二种。连续赋值语句用于对wire型变量进行赋值，它由关键字assign开始，后面跟着由操作数和运算符组成的逻辑表达式。例如：wire A,B,SEL,L;//声明4个线型变量assign L=(A&~SEL)|(B&SEL);//连续赋值在assign语句中，左边变量的数据类型必须是wire型。input和output如果不特别声明类型，默认是wire类型。举例2选1的数据选择器：module mux2x1_df(A,B,SEL,L);input A,B,SEL;output L;assign L=SEL?A:B;endmodule

我知道的有两种，一种是直接赋值：varx := 5;，另一种是select …into…的方式：select a into x from t;

直接用字符串常量赋值给指针变量，例如：char * str = "http://c.biancheng.net";用字符数组初始化指针变量，例如：char str[10] = "hello"; char * p = str;用strcpy函数将字符串复制到指针变量所指向的内存空间，例如：char a[10]; strcpy(a, "hello");用gets函数从键盘输入字符串到指针变量所指向的内存空间，例如：char a[10]; gets(a);注意：直接用字符串常量赋值给指针变量时，不能修改字符串的内容，否则会出错；而其他三种方法可以修改字符串的内容。

一.什么是缺失值，NA与NULL的区别（1）NA表示数据集中的该数据遗失、不存在。在针对具有NA的数据集进行函数操作的时候，该NA不会被直接剔除。如x<-c(1,2,3,NA,4)，取mean(x)，则结果为NA，如果想去除NA的影响，需要显式告知mean方法，如 mean(x,na.rm=T)；NA是没有自己的mode的，在vector中，它会“追随”其他数据的类型，比如刚刚的x，mode(x)为numeric，mode(x[4])亦然（2） NULL表示未知的状态。它不会在计算之中，如x<-c(1,2,3,NULL,4)，取mean(x)，结果为2.5。NULL是不算数的，length(c(NULL))为0，而length(c(NA))为1。可见NA“占着”位置，它存在着，而NULL没有“占着”位置，或者说，“不知道”有没有真正的数据。二.识别缺失值NA在R语言中缺失值通常以NA表示，判断是否缺失值的函数是is.na。另一个常用到的函数是complete.cases，它对数据框进行分析，判断某一观测样本是否完整。下面我们读取VIM包中的sleep数据作为例子，它的样本数为62，变量数为10，由complete.cases函数计算可知完整的样本个数为42。data(sleep, package="VIM")dim(sleep)sum(complete.cases(sleep))#可以使用vim包的aggr函数以图形方式描述缺失数据aggr(sleep)上面的左图显示各变量缺失数据比例，右图显示了各种缺失模式和对应的样本数目，显示nond和dream经常同时出现缺失值。三、识别缺失数据的模式存在缺失数据情况下，需进一步判断缺失数据的模式是否随机。在R中是利用mice包中的md.pattern函数。library(mice)md.pattern(sleep)上表中的1表示没有缺失数据，0表示存在缺失数据。第一列第一行的42表示有42个样本是完整的，第一列最后一行的1表示有一个样本缺少了span、dream、nond三个变量，最后一行表示各个变量缺失的样本数合计。四、处理缺失数据对于缺失数据通常有三种应付手段：（1）当缺失数据较少时直接删除相应样本 删除缺失数据样本，其前提是缺失数据的比例较少，而且缺失数据是随机出现的，这样删除缺失数据后对分析结果影响不大。（2）对缺失数据进行插补 用变量均值或中位数来代替缺失值，其优点在于不会减少样本信息，处理简单。但是缺点在于当缺失数据不是随机出现时会产成偏误。多重插补法（Multiple imputation）：多重插补是通过变量间关系来预测缺失数据，利用蒙特卡罗方法生成多个完整数据集，再对这些数据集分别进行分析，最后对这些分析结果进行汇总处理。可以用mice包实现。（3）使用对缺失数据不敏感的分析方法，例如决策树。基本上缺失数据处理的流程是首先判断其模式是否随机，然后找出缺失的原因，最后对缺失值进行处理。exp 1library(mice)imp=mice(sleep,seed=1234)fit=with(imp,lm(Dream~Span+Gest))pooled=pool(fit)summary(pooled)#在R语言中实现方法是使用mice包中的mice函数，生成多个完整数据集存在imp中，再对imp进行线性回归，最后用pool函数对回归结果进行汇总。汇总结果的前面部分和普通回归结果相似，nmis表示了变量中的缺失数据个数，fmi表示fraction of missing information，即由缺失数据贡献的变异

(11条消息) Java基本类型转换_夜雨流枫的博客-CSDN博客 看这个博客,其他的回答都是废话

就把lat赋给成员变量geo好了。。。

代码贴出来

=号前不能用++