统计

例：工程信息 客户名称 联系电话 工程地址 建筑面积 设计部门 部门电话 部门地址 设计师 工程项目部 预算编制 项目负责人 预算审核 工程费用汇总 编号 费用项目名称 计算公式及说明 金额 A 定额直接费 A=（1-01）+（……）+（8-09） 0.00 B 企业管理费 B=A×5% 0.00 C 远程施工费 C=A×3% 0.00 D 设计费 D=建筑面积×20.00 0.00 E 税前定额总价（承包人承包价） E=A+B+C+D 0.00 F 税前工程主材造价 F=主材部分合计 0.00 G 税前工程总造价 G=E+F 0.00 其它约定说明

有一个简单的法子，就是把所有的支出项统一放在前几列，收入项放在后几列，比方说C列到F列是支出，G到J列是收入，K列是支出，L列是收入，支出这一列就可以输入公式：=sum(C4:F4)，收入列输入：=sum(G4:J4)，总计两个相加或相减就可以了还有一个方法：可以用sumif函数，如果配件在B列，数量在C列，则公式为：=SUMIF(B:B,B2,C:C)。最简单的就是 直接 设置单元格格式——边框——选择 ，之后就能看出效果来了！

标题、标目、数据

统计图是用图形方式来表示统计数量关系及其变动情况的工具。统计图有条形图、圆形图、 折线图和曲线图。条形图：常用来比较性质相似的间断性资料数值大小。圆形图：常用来表示间断性资料的构成比例。折线图：常用来表示连续性资料的频数多少。曲线图：按数据频率分布，用表或曲线表示。图形有正态分布和偏态分布。正态分布是一种 单峰，对称分布，两头低中间高的钟形曲线。基本特征是平均数、中位数、众数三者重合。而偏 态分布也是单峰，但具有不对称的频率分布。

【答案】：A、B、C、E统计表是一种用密集的形式归纳数据的方法。它主要是利用行和列中的数据来表述现象特征。统计表一般由五个部分组成，即表头、行标题、列标题、数字资料和表外附加构成。

888888882365448899636578899965777888899665555666258999844899966877895445600000

名称日期表格 统计表种类：可分为简单表和组合表两种

表头、行标题、列标题和数字资料组成。

例：工程信息 客户名称 联系电话 工程地址 建筑面积 设计部门 部门电话 部门地址 设计师 工程项目部 预算编制 项目负责人 预算审核 工程费用汇总 编号 费用项目名称 计算公式及说明 金额 A 定额直接费 A=（1-01）+（……）+（8-09） 0.00 B 企业管理费 B=A×5% 0.00 C 远程施工费 C=A×3% 0.00 D 设计费 D=建筑面积×20.00 0.00 E 税前定额总价（承包人承包价） E=A+B+C+D 0.00 F 税前工程主材造价 F=主材部分合计 0.00 G 税前工程总造价 G=E+F 0.00 其它约定说明

统计表按表内项目的多少可以分为（单项）统计表和（双项）统计表两类。

单式统计表

条形统计图和折线统计图

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【答案】：A,B,E统计表是以纵横交叉的线条所绘制的表格来表现统计资料，其分类为：①按作用不同，分为调查表、汇总表(整理表)和分析表；②按主词加工方法不同，分为简单表、简单分组表和复合分组表。

常用的统计表一般分为单式统计表、（复式）统计表和（百分数）统计表. 其中最重要的是复式统计表.复式统计表能把两个（或多个）统计内容的数据合并在一张表上,可以更加清晰、明了地反映数据的情况.复式统计表由标题、日期和表格等内容组成.

统计表按总体分组不同分为以下三类： 1、 简单表：对总体未经任何分组，仅是简单地列出统计资料所属时间或单位的表格。 2、 简单分组表：对总体仅按一个标志进行分组的统计表。 3、复合分组表：对总体按两个或两个以上标志进行层叠分组的统计表。

统计表主要包括单式统计表和复式统计表两类． 故答案为：单式，复式．

统计表主要包括单式统计表和复式统计表两类． 故答案为：单式，复式．

统计表的形式繁简不一，通常按项目的多少，分为单式统计表和复式统计表两种。只对某一个项目的数据进行统计的表格，叫做单式统计表，也叫做简单统计表。统计项目在两个或两个以上的统计表格，叫做复式统计表。

统计表从形式上看，由标题、横行、纵栏、数字等部分所组成。从内容上看，由主辞和宾辞两部分所组成。主辞是统计表所要说明的对象，是由总体、总体各组、总体各单位的名称所构成。宾辞是说明主辞的统计指标的名称及数字资料。统计表是反映统计资料的表格，是对统计指标加以合理叙述的形式，它使统计资料条理化，简明清晰，便于检查数字的完整性和准确性，以及对比分析。数据经整理后使之进一步表格化，便形成统计表，统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式。

常见的统计表分为(折线统计图)(条形统计图)(扇形统计图)三种

统计表按主词是否分组及分组的程度,可分为（）。A.简单表B.一览表C.简单分组表D.单一表E.复合分组表答案解析A,C,E。统计表是反映统计资料的表格。是对统计指标加以合理叙述的形式，它使统计资料条理化，简明清晰，便于检查数字的完整性和准确性，以及对比分析。统计表从形式上看，由标题、横行、纵栏、数字等部分所组成。从内容上看，由主辞和宾辞两部分所组成。主辞是统计表所要说明的对象，是由总体、总体各组、总体各单位的名称所构成。宾辞是说明主辞的统计指标的名称及数字资料。数据经整理后使之进一步表格化，便形成统计表。统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式。《中国小学教学百科全书》指出，统计表是用原始数据制成一种表格。为实际需要，常常要把工农业生产、科学技术与日常工作中所得到的相互关联的数据，按照一定的要求进行整理、归类、并且按照一定的顺序把数据排列起来，制成表格，这种表格称之为统计表。在《统计学原理》上，统计表是集中而有序地体现统计资料的表格。

1、统计表构成：一般由表头（总标题）、行标题、列标题和数字资料四个主要部分组，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。 （1）表头应放在表的上方，它所说明的是统计表的主要内容，是表的名称。 （2）行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行，它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称，通常也被称为“类”。 （3）表外附加通常放在统计表的下方，主要包括资料来源、指标的注释、必要的说明等内容。 2、统计表是反映统计资料的表格。是对统计指标加以合理叙述的形式，它使统计资料条理化，简明清晰，便于检查数字的完整性和准确性，以及对比分析。统计表从形式上看，由标题、横行、纵栏、数字等部分所组成。从内容上看，由主辞和宾辞两部分所组成。主辞是统计表所要说明的对象，是由总体、总体各组、总体各单位的名称所构成。宾辞是说明主辞的统计指标的名称及数字资料。 3、统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式。

统计表一般由四部分组成，即表头、行标题、列标题和数字资料，此外，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。表头一般放在表的上方，它所说明的是统计表的主要内容，行标题和列标题通常安排在统计表的第1列和第1行，它所表示的主要是所研究问题的类别名称和变量名称，如果是时间序列数据，行标题和列标题也 可以是时间，当数据较多时，通常将时间放在行标题的位置；表的其余部分是具体的数字资料；表外附加通常放在统计表的下方，主要包括资料来源、指标的注释和必要的说明等内容。

【答案】：A、B、C、D本题考查统计表的构成。统计表组成或基本构成：表头、行标题、列标题和数字资料（四个主要部分），必要时可以在统计表的下方加上表外附加。ABCD选项正确。

a标题.c栏目，d数字f标注

由主词和宾词两部分构成。主词――是说明总体的，它可以是各个总体单位的名称、总体各个分组名称。行式上表现为横行标题。宾词――是说明总体的指标名称和数值的。形式上表现为纵栏标题和指标数值。

从表式上看，统计表由总标题、纵栏标题、横行标题、指标数值构成。

表头分2项。1.我们需要在表头分项两项，先设置单元格边框带斜线，然后输入内容。2.输入内容后，选择一项内容，然后右键，选择设置单元格格式，将其设置成下标，同理将另一项内容设置成上标，然后调整单元格大小，或者在两项内容中间添加空格键，使得表头看起来协调。表头分3项。1.首先将两行表格合并成表头，然后分项表头用两列单元格合并，这样我们通过插入图形，画两条直线，移动直线线头时，按住Alt键，可以自动指向单元格的顶点。这样表头就被分成3项。

柱状统计图折线统计图

复式统计表的优点：（1）复式统计表可表示多组数据。（2）可以更加清晰、明了地反映数据的情况。统计表的分类：1、按项目的多少：可分为单式统计表与复式统计表两种。单式统计表只对某一个项目数据进行统计。2、按作用不同：可分为统计调查表、汇总表、分析表。3、按分组情况不同：可分为简单表、简单分组表、复合分组表。统计表的构成：一般由表头（总标题）、行标题、列标题和数字资料四个主要部分组，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。表头应放在表的上方，它所说明的是统计表的主要内容，是表的名称。行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行，它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称，通常也被称为“类”。表外附加通常放在统计表的下方，主要包括资料来源、指标的注释、必要的说明等内容。

什么意思，没看明。

　　统计表一般由表头(总标题)、行标题、列标题和数字资料四个主要部分组成。 　　统计表是反映统计资料的表格。是对统计指标加以合理叙述的形式，它使统计资料条理化，简明清晰，便于检查数字的完整性和准确性，以及对比分析。从内容上看，由主辞和宾辞两部分所组成。主辞是统计表所要说明的对象，是由总体、总体各组、总体各单位的名称所构成。宾辞是说明主辞的统计指标的名称及数字资料。 　　总标题是指表的名称，它要能简单扼要地反映出表的主要内容，横标题是指每一横行内数据的意义；纵标题是指每一纵栏内数据的意义；数字资料是指各空格内按要求填写的数字；单位是指表格里数据的计量单位。在数据单位相同时，一般把单位放在表格的左上角。如果各项目的数据单位不同时，可放在表格里注明。制表日期放在表的右上角，表明制表的时间。各种统计表都应有“备考”或“附注”栏，以便必要时填入不属于表内各项的事实或说明。

统计表按表内项目的多少可以分为（单项）统计表和（双项 ）统计表两累.

【答案】：A、B、C、E统计表一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数字资料，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。

统计表形式繁简不一，通常是按项目的多少，分为单式统计表与复式统计表两种。只对某一个项目数据进行统计的表格，称为单式统计表，也称之为简单统计表。统计项目在2个或2个以上的统计表格，称之为复式统计表。1、按作用不同：统计调查表、汇总表、分析表。2、按分组情况不同：简单表、简单分组表、复合分组表。1）简单表：即不经任何分组，仅按时间或单位进行简单排列的表。2）简单分组表：即仅按一个标志进行分组的表。3）复合分组表：即按两个或两个以上标志进行层叠分组的表。

　　简单分组表：对总体仅按一个标志进行分组的统计表。 c. 复合分组表：对[编辑本段]三、形式 统计表的形式繁简不一，通常按项目的多少，分为单式

从形式上看，统计表由主词和宾词两部分构成。主词是说明总体的，可以是各个总体单位的名称、总体各个分组名称。行式上表现为横行标题。宾词是说明总体的指标名称和数值的。形式上表现为纵栏标题和指标数值。统计调查表应当标明表号、制定机关、批准或者备案文号、有效期限等标志。对未标明前款规定的标志或者超过有效期限的统计调查表，统计调查对象有权拒绝填报，县级以上人民政府统计机构应当依法责令停止有关统计调查活动。【法律依据】《中华人民共和国统计法》第十四条 制定统计调查项目，应当同时制定该项目的统计调查制度，并依照本法第十二条的规定一并报经审批或者备案。统计调查制度应当对调查目的、调查内容、调查方法、调查对象、调查组织方式、调查表式、统计资料的报送和公布等作出规定。统计调查应当按照统计调查制度组织实施。变更统计调查制度的内容，应当报经原审批机关批准或者原备案机关备案。第十七条 国家制定统一的统计标准，保障统计调查采用的指标涵义、计算方法、分类目录、调查表式和统计编码等的标准化。国家统计标准由国家统计局制定，或者由国家统计局和国务院标准化主管部门共同制定。国务院有关部门可以制定补充性的部门统计标准，报国家统计局审批。部门统计标准不得与国家统计标准相抵触。第三十五条 县级以上人民政府统计机构在调查统计违法行为或者核查统计数据时，有权采取下列措施：（一）发出统计检查查询书，向检查对象查询有关事项；（二）要求检查对象提供有关原始记录和凭证、统计台账、统计调查表、会计资料及其他相关证明和资料；（三）就与检查有关的事项询问有关人员；（四）进入检查对象的业务场所和统计数据处理信息系统进行检查、核对；（五）经本机构负责人批准，登记保存检查对象的有关原始记录和凭证、统计台账、统计调查表、会计资料及其他相关证明和资料；（六）对与检查事项有关的情况和资料进行记录、录音、录像、照相和复制。县级以上人民政府统计机构进行监督检查时，监督检查人员不得少于二人，并应当出示执法证件；未出示的，有关单位和个人有权拒绝检查。

有数字统计表，再就不知道了

统计表由三个部分组成：名称日期表格统计表种类：可分为简单表和组合表两种

统计表一般分为表格外和表格内两部分.表格外部一般包括（ 标题 ）（时间 ）（ 制表人 ）三方面,表格内部一般包括（种类）（项目 ）（表头 ）（数量 ）四个方面.

有好多种。比如条形统计图，折线统计图，扇形统计图

不对吧！

【答案】：A、B、C、E统计表是一种用密集的形式归纳数据的方法。它主要是利用行和列中的数据来表述现象特征。统计表一般由五个部分组成，即表头、行标题、列标题、数字资料和表外附加构成。

【答案】：C,D,E统计表按作用不同分为：①调查表，是指在统计调查中用于登记、搜集原始统计资料的表格；②汇总表或整理表，是指在统计汇总或整理过程中使用的表格以及用来表现统计汇总或整理结果的表格；③分析表，是指在统计分析中用于对整理所得的统计资料进行定量分析的表格。

统计表主要包括单式统计表和复式统计表两类．故答案为：单式，复式．

统计表分为单式统计表和复式统计表

统计表的形式繁简不一，通常按项目的多少，分为单式统计表和复式统计表两种。只对某一个项目的数据进行统计的表格，叫做单式统计表，也叫做简单统计表。统计项目在两个或两个以上的统计表格，叫做复式统计表。

按统计表的作用分类：在统计中用于搜集和登记原始统计资料的调查表；在统计资料整理过程中使用的汇总表或整理表；在统计分析过程中对统计整理资料进行定量分析使用的分析表。按统计表的分组情况分类：未经任何分组，仅罗列各总体单位或按时间顺序排列的简单表；只对某一个项目的数据进行统计的表格，叫做单式统计表，也叫做简单统计表。统计项目在两个或两个以上的统计表格，叫做复式统计表。按统计表所显示的数列性质分类：时间数列表、空间数列表、时空数列结合表。

统计表　　图为表格式样　　数据经整理后使之进一步表格化，便形成统计表　　统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式。　　根据《中国小学教学百科全书》介绍，统计表是用原始数据制成的一种表格。为了实际需要，人们常常要把工农业生产、科学技术和日常工作中所得到的相互关联的数据，按照一定的要求进行整理、归类，并按照一定的顺序把数据排列起来，制成表格，这种表格叫做统计表。　　它的作用是：①用数量说明研究对象之间的相互关系。②用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来。③用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来。这样便于人们用来分析问题和研究问题。　　统计表的形式繁简不一，通常按项目的多少，分为单式统计表和复式统计表两种。只对某一个项目的数据进行统计的表格，叫做单式统计表，也叫做简单统计表。统计项目在两个或两个以上的统计表格，叫做复式统计表。　　统计表的内容一般都包括总标题、横标题、纵标题、数字资料、单位、制表日期。总标题是指表的名称，它要能简单扼要地反映出表的主要内容，横标题是指每一横行内数据的意义；纵标题是指每一纵栏内数据的意义；数字资料是指各空格内按要求填写的数字；单位是指表格里数据的计量单位。在数据单位相同时，一般把单位放在表格的左上角。如果各项目的数据单位不同时，可放在表格里注明。制表日期放在表的右上角，表明制表的时间。各种统计表都应有“备考”或“附注”栏，以便必要时填入不属于表内各项的事实或说明。

　　统计表按总体分组不同分为以下三类： 　　1、 简单表：对总体未经任何分组，仅是简单地列出统计资料所属时间或单位的表格。 　　2、 简单分组表：对总体仅按一个标志进行分组的统计表。 　　3、复合分组表：对总体按两个或两个以上标志进行层叠分组的统计表。

统计表主要包括单式统计表和复式统计表两类． 故答案为：单式，复式．

统计表一般可分为简单统计表和复式统计表(组合),或者叫单项表和多项表。

条形统计图分为（单式）条形统计图和（复式）条形统计图

统计表按用途不同，可分为调查表、分析表、整理表。统计表是反映统计资料的表格。是对统计指标加以合理叙述的形式，它使统计资料条理化，简明清晰，便于检查数字的完整性和准确性，以及对比分析。统计表从形式上看，由标题、横行、纵栏、数字等部分所组成。从内容上看，由主辞和宾辞两部分所组成。主辞是统计表所要说明的对象，是由总体、总体各组、总体各单位的名称所构成。宾辞是说明主辞的统计指标的名称及数字资料。统计表构成如下：一般由表头（总标题）、行标题、列标题和数字资料四个主要部分组，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。1、表头应放在表的上方，它所说明的是统计表的主要内容，是表的名称。2、行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行，它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称，通常也被称为“类”。3、表外附加通常放在统计表的下方，主要包括资料来源、指标的注释、必要的说明等内容。作用1、用数量说明研究对象之间的相互关系。2、用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来。3、用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来。这样便于人们用来分析问题和研究问题。

静电除尘器以静电净化法进行收捕烟气中粉尘的装置。是净化工业废气的理想设备。它的净利化工作主依靠放电极和沉淀极这两个系统来完成。当两极间输入高压直流电时的电极空间，产生阴、阳离子，并作用于通过静电场的废气粉尘粒子表面，在电场力的作用下向其极性相反的电极移动，并沉积于电极上，达到收尘目的。两极系统均有振打装置，当振打锤型周期性的敲打两极装置时，粘附在其上的粉尘被抖落，落入下部灰斗经排灰装置排出机外。被净化的废气由出口经烟囱排入大气中，此时完成了烟气净化过程

常用的统计表一般分为单式统计表、(复式)统计表和(百分数)统计表。其中最重要的是复式统计表。复式统计表能把两个(或多个)统计内容的数据合并在一张表上，可以更加清晰、明了地反映数据的情况。复式统计表由标题、日期和表格等内容组成。

统计表主要包括单式统计表和复式统计表两类。单式统计表和复式统计表是两种常见的统计表格形式。一、单式统计表：单式统计表是指一张表格中只包含一个维度或一个指标的统计信息。以下是几种常见的单式统计表：1、维度单式表：维度单式表是指以一个维度为基础进行统计的表格。这种表格一般只展示某一特定维度的数据，比如按时间、地区、产品等维度进行统计。2、指标单式表：指标单式表是指以一个指标为基础进行统计的表格。这种表格一般只展示某一特定指标的数据，比如销售额、利润率等指标。二、复式统计表：复式统计表是指一张表格中包含多个维度和/或多个指标的统计信息。以下是几种常见的复式统计表：1、维度复式表：维度复式表是指以多个维度为基础进行统计的表格。这种表格可以同时展示多个维度的数据，比如按照不同的时间段和地区进行统计分析。2、指标复式表：指标复式表是指以多个指标为基础进行统计的表格。这种表格可以同时展示多个指标的数据，比如同时统计销售额、利润率和市场份额等指标。3、维度与指标复式表：维度与指标复式表是指同时包含多个维度和多个指标进行统计的表格。这种表格可以同时展示不同维度之间的关系以及各个指标的数据值。4、交叉复式表：交叉复式表是指在复式表的基础上，通过交叉维度或交叉指标的方式进行统计分析。这种表格可以更加灵活地探索不同维度和指标之间的关系。拓展知识：单式和复式统计表常用于不同的统计场景。单式统计表适用于简单的统计需求，能够直观地呈现某一维度或某一指标的数据情况。复式统计表适用于复杂的统计需求，能够同时展示多个维度和指标的数据，帮助分析和决策。在实际应用中，根据具体的统计目的和数据分析需求，选择合适的统计表格形式能够更好地满足用户的需求。

B

根据统计，当前计算机病毒扩散最快的途径是网络传播。计算机病毒有自己的传输模式和不同的传输路径。计算机本身的主要功能是它自己的复制和传播，这意味着计算机病毒的传播非常容易，通常可以交换数据的环境就可以进行病毒传播。通过网络来传播：这里描述的网络方法也不同，网页、电子邮件、QQ、BBS等都可以是计算机病毒网络 传播的途径，特别是近年来，随着网络技术的发展和互联网的运行频率，计算机病毒的速度越来越快，范围也在逐步扩大。利用计算机系统和应用软件的弱点传播：近年来，越来越多的计算机病毒利用应用系统和软件应用的不足传播出去因此这种途径也被划分在计算机病毒基本传播方式中。任何病毒只要侵入系统，都会对系统及应用程序产生程度不同的影响。计算机病毒的程序性，代表它和其他合法程序一样，是一段可执行程序，但它不是一段完整的程序，而是寄生在其他可执行程序上的一段程序，只有其他程序运行的时候，病毒才起破坏作用。扩展资料计算机病毒具有具有隐蔽性，破坏性，传染性，寄生性，可执行性，可触发性，攻击的主动性，针对性。计算机病毒的生命周期：开发期→传染期→潜伏期→发作期→发现期→消化期→消亡期。通过移动存储设备进行病毒传播：如U盘、CD、软盘、移动硬盘等都可以是传播病毒的路径，而且因为它们经常被移动和使用，所以它们更容易得到计算机病毒的青睐，成为计算机病毒的携带者。病毒只有在满足其特定条件时，才会对计算机产生致命的破坏，电脑或者系统中毒后不会马上反应，病毒会长期隐藏在系统中。参考资料来源百度百科-计算机病毒

统计学问题：计算置信区间！！急急急！！！要具体步骤啊！！谢谢了啊！！！ 该题目应该是总体成数的区间估计问题 解答： 已知n=200，p=140/200=0.7,又已知1-α=0.95，则根据t分布表，与置信水平95%相对应的 t=2.14 于是△p= t * 根号下 p（1-p）/n=2.14 * 根号下0.7*0.3/200=6.93%所以，由于这种原因离开该企业的人员的真正比例构造95%的置信区间为： p-△p<=p<=p+△p 即：70%-6.93%<=p<=70%+6.93% 也即：63.07%<=p<=76.93% 故由于这种原因离开该企业的人员的真正比例构造95%的置信区间为（63.07%，76.93%） 因为统计公式符号不方便打上，开根号的地方我用汉字代替了 希望对你有帮助！ 置信区间怎么算 对于置信区间，均值、方差已知与否，求法各不相同。 wenku.baidu/...2 这是一个链接，很详细了讲述了多种情况下，置信区间的求法。 怎么计算置信水平在知道置信区间的情况下 这个问题可以看成两点分布，作为两点分布的概率，一般服从正态分布，均值也是可以用置信区间逆推的，但是你不知道样本数啊，怎么能搞的出来置信水平呢？ 恩，帮你算算，逆推样本均值为average(0.3033, 0.4967）=0.3985，标准差[0.3985*(1-0.3985)]^(1/2)=0.4896，得Z/n^(1/2)=0.194，猜测常用Z值无非1.96和1.65，那么如果样本在100人左右的话置信度就是95%，73人左右的话置信度就是90%，这两个最有可能。另外，177人的样本置信度在99%，45人的话置信度只有80%，样本要是上了250，置信度就到四个九了. 置信区间的计算步骤 第一步：求一个样本的均值第二步：计算出抽样误差。人们经过实践，通常认为调查:100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1,200个样本时的抽样误差为±3%；第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。 置信区间怎么计算 用excel算吧，方便一点。 数据平局值为A 数据的标准差为B 置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根 再细节的您看EXCEL的公式就好了 如何用SPSS求95%置信区间 置信区间的作用是, 你取了N个平行样, 你会算出平均值和方差等来表征这些样品, 置信区间也是其中一个表征的手段, 与平均值和方差都有关系. 如置信区间的数量大小是由平均值决定的, 而这个区间的宽度是跟方差有关系的. 但是置信区间和主成分分析等完全是两码事. 以你的样品为例, 在SPSS中, 将这8个样品同一变量的数据输成一列, 菜单中选中 *** ysis->descriptive statistics-> explore. 将你要计算置信区间的变量选到应dependent list里, 在下面的statistics里勾上descriptives, 设定为95%. 然后OK就行了. 出来的结果会显示均值为多少, 95%的区间上限和下限分别是多少.

Inference and confidence interval for mean 平均数的推断和置信区间 统计推理 统计推理分两个方面: Estimation(估计) 和 Hypothesis testing(假设检测) 估算分点估计和区间估计 当知道总体标准差，如何计算平均数的置信区间 CI: confidence interval (置信区间) 置信区间: 当给定一个概率标准(如95%)，样本平均数可能出现的范围区间. 由于样本平均数的分布是近似正态分布的，因此 由于以上的特性，我们计算抽样平均值在95%置信区间可能出现的范围为: +- 1.96 前提条件: 一个样本的平均值 , 样本中的数量是n, 总体标准差为 , 求：平均值的95%置信区间? 下图是一个示例的计算过程 总体标准差未知的情况下计算置信区间 我们使用T-distribution(T分布)代替正态分布来估算总体的标准差 上一节中计算置信区间的公式是: 等价于 这次我们不知道 的值se叫做Standard Error(标准误差): 它表示抽样分布的估算标准差. 在这个计算中引入了额外的误差，因此我们引入另外一个分布类型叫做T分布 T分布和正态分布非常类似，钟形、对称、平均值为0 他们之间的关系如下图: T分布的形状依赖于df(自由度), df =n-1, n越大，T分布形状越接近正态分布（图中蓝色的df较小，绿色的为较大）,当df无穷大时，T分布等同于正态分布 同正态分布类似，T分布也有一张t-table, 通过df, 概率2个参数来查询T分数 最后终结,要计算置信区间的2个假设前提 使用T分布要非常注意那些特殊数据，了解了特殊数据之后再开始使用它 比例的置信区间 5.06比例抽样分布中我们了解到, 它的标准差为: 其中 为总体的正比例(我们 需要估算的结果的比例)， n为样本数 由此可得出比例置信区间公式为: 但是我们往往不知道 是多少 和上一节一样我们引入SE(standard error) = 但是我们这里不引入T分布，同样适用正态分布，适用z分数来计算 但是这里有个前提条件:当正负样本数>=15记为 且 置信度 置信度就是指当我们计算置信区间的时候，若抽样次数无限，有多少比例的样本的平均值（或二项式比例）落在置信区间范围内。 一般情况下我们通常会使用95%的置信度，当然也可以99%,90%的置信度 这3个置信度对应的z分数为 当我们要计算置信区间的时候，按照如下图的步骤来进行 选取合适的样本大小 样本大小(计算平均值)的因素: 由此引出公式:为标准差，z为z分数(95%置信度为1.96,99%为2.58),m为误差范围的最大值 同样计算比例的样本大小计算公式如下:p为正比例的值,z为z分数(95%置信度为1.96,99%为2.58),m为误差范围的最大值

数理统计中的置信区间公式，使用z值还是t值，取决于所研究的总体是否已知。1、当总体标准差已知时，使用z值。此时置信区间的计算公式为：$ar{X}pmz_{alpha/2}frac{sigma}{sqrt{n}}$，其中，$ar{X}$表示样本均值，$sigma$表示总体标准差，$n$表示样本容量，$z_{alpha/2}$表示标准正态分布的分位数。2、当总体标准差未知时，使用t值。此时置信区间的计算公式为：$ar{X}pmt_{alpha/2，n-1}frac{s}{sqrt{n}}$，其中，$ar{X}$表示样本均值，$s$表示样本标准差，$n$表示样本容量，$t_{alpha/2，n-1}$表示自由度为$n-1$的t分布的分位数。

1．5、7、4、8；2．“略”；3．（1）长方形、正方形；（2）2；（3）12；（4）24

要做好纵轴和横轴。

统计学中方差计算公式为：公式描述：公式中x为平均数，n为这组数据个数，x1、x2、x3……xn为这组数据具体数值。拓展：方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据是离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

比较偏向于理工科背景的学生。一般来说是5年制。但是也有的地方是学分制。

美国研究生统计学专业方向及申请指南 　　当下不少同学选择去美国留学读研究生，在各大专业中，统计学是应用数学的一个分支，主要是通过利用概率论建立数学模型，收集所观察的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。下面是我为大家带来的关于美国研究生统计学专业方向及申请指南的知识，欢迎阅读。 　　一、美国研究生统计学专业方向 　　在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向：一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学;如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计、经济统计和社会统计学等。 　　在美国，统计学主要学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。统计专业已经慢慢从数学系中脱离出来，成为独立的系。很多的学校都成立了自己的统计系。统计学基础研究方向包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;应用研究方向包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。 　　二、就业与前景 　　统计学是一个应用很广泛的学科，几乎在所有领域都要用到统计的知识，比如生物、经济、工程、医药、公共卫生、心理学、市场营销、教育、军事、社会学等领域。由此可以看出，统计学的就业前景是很广的。统计学的毕业生一般来说可以从事以下的工作：政府部门的专职统计员(如国家统计局、环保局、药监局等)，基金证券公司的分析人员，保险公司的精算师，调查研究机构的工作人员和企业的调查统计人员(如市场调查)。 　　在以前，统计学在国内是一个比较冷门的专业。除了保险、证券公司和一些政府机关要招收统计专业的学生外，一般的企业很少招统计专业的学生。但是近几年的情况有所改善，现在一些公司，比如高盛、宝洁等看起来与统计不沾边的企业也需要一些统计人才，可以说统计专业越来越热门了。 　　三、美国研究生统计学专业申请 　　在数学的众多分支中，统计属于较热门的分支之一，但是比较EE、CS等专业，统计的申请远远没有那么激烈，所以背景合适的申请者，申请统计学拿到好学校的录取的机率会大很多。 　　1.选校申请原则 　　对于以后读完MS要工作的同学，学校的地理位置是很重要的，最好选择东西岸的大城市。 　　MS更看重你的硬件背景，GPA，GT很重要，能多高就多高吧。 　　对于有志向从MS转到PhD的同学，最好去有thesis的项目，不然会很吃亏。并且应该更看重统计专业排名高的学校。 　　申Ms的话，不要局限于专排，有很多设在数学系和工程院下的统计项目也是很不错的，例如佐治亚理工。 　　2.具体情况 　　1)本科数学/统计的人还是申请数学/统计专业：这个没什么特别需要说的，本身没有什么跨专业之类的麻烦，大多数时候也不用考sub，况且即使要求考sub，甚为数学系毕业的你还不是小儿科吗?所以GPA很重要，学校也占一定的重要性，不过最近数学系好像招收国内硕士毕业的比较多，也许是我们学校数学的特有现象也说不定。本科基本上没有几个能发paper的，其实连在美国读phd的学生要发paper也是相当有难度的。统计有很多相关分支，比如financestatistics，biostatistics，marketing，传统统计。精算这几年在国内可能越传越热了，希望大家不要人云亦云，要有自己的见解才行。 　　2)本科是数学/统计专业的人申请其他专业：有相当一部分人去了ComputerScience，毕竟这是一个和数学结合很紧密的专业。至于其他，我感觉最好的方法就是先申请数学出去，然后倒了国外再转，曲线救国，很多人都是这样做的，而且比较成功。那样你的优势就是你的数学功底扎实，对于你的思维很有帮助的。 　　3)国内其他专业的人申请数学/统计专业研究生：我想申请数学是不可能的吧，申请统计的倒是有不少。首先要求你一定要学过数学统计课程，概率论是绝对必不可少的，统计相关基础课程的成绩绝对绝对不能低。你的优势就是你有其他学科的background，如果你申请的统计系有professor做与你以前专业相关的project，那样对于申请很有帮助，可以先套磁，那样成功率更高。 　　3.申请条件 　　统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，但最好是要有一定的数学背景，修过相关的数学课程。比如像华盛顿大学的统计学硕士就要求申请者最好有数学和统计背景，30学分以上的数学和统计课程，包括1年的中级微积分，线性代数以及概率论课程。卡耐基梅隆也要求申请者修过两学期的微积分程，一门线性回归分析以及一门矩阵代数。而斯坦福往年录取的学生背景各异，30%的学生本科为数学专业，19%的统计学，经济学本科背景占16%，工科背景占14%，其他的背景如计算机、金融以及运筹学等。耶鲁大学对申请者背景的要求：All applicants should have a strong mathematical background，including advanced calculus，linear algebra， elementary probability theory，and at least one course providing and introduction to mathematical statistics. An undergraduate major may be in statistics， mathematics， computer science，or in a subject in which significant statistical problems may arise.严格的还会对修读课程的长度或者学分进行要求，比如修读过2-3个学期的微积分。 　　例如： 　　1)乔治城大学对先修课的要求是：three semesters of calculus，culminating in multivariable calculus，plus linear algebra. Other courses in mathematics and statistics will strengthen an application.学校FAQ中提到本科为计量经济学是不达申请要求的，不过可以提供课程描述后再向学校确认是否可以申请。 　　2)南加州大学对先修课的要求是：at least three semesters of calculus，including multivariable calculus，one semester in linear algebra. A course in undergraduate analysis is also desirable. at least one course in both undergraduate probability and statistics.并且这些课程的成绩要好。 　　所以，申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS等。 　　在统计学硕士项目的申请中，申请者最为关心的应该是是否要考GRE数学的专科考试的问题。其实，许多Top的学校在申请的要求里都不强制要求申请者提交数学Sub的成绩。虽不要求，但大多数学校会建议学生提交Sub的成绩——这点说明如若能取得一个不错的数学Sub成绩会对申请增色不少。一般来说，Sub考到90%以上的比例算是很不错的。 　　至于GRE和TOEFL成绩，和其他专业的硕士项目申请一样，Top的学校对托福的要求为100，比如JohnsHopkins University(约翰霍普金斯大学)。华盛顿大学要求申请者的`托福口语在26分以上。大部分美国的学校对GRE的成绩没有最低要求，但既然是申请对数学有一定要求的统计，GRE的数学部分取得高分就很关键了。 　　四、注意事项 　　1.申请统计学要不要考SUB? 　　只有少数牛校要求PhD.的申请者考SUB，如耶鲁，斯坦福，其余大部分的学校并不要求。对于Master的申请者，学校基本上不会要求考SUB。另外，如果申请如印第安纳伯明顿，华大西雅图这种统计专业夹杂在数学系下的学校也要考SUB，但是这种系的统计专业一般规模很小，申请的人并不多。所以，除非客户有多余的时间和精力或者目标学校是牛校的PhD，否则是不用建议客户去考SUB的。奖学金发放情况一般来说，统计学的master是不会有奖学金的，但也有少部分学校会给master的申请者发放$5,000—$10,000不等的小额奖学金，如 宾夕法尼亚大学，密歇根安娜堡大学，普度大学，罗格斯大学，伍斯特理工等都曾经给申请者发过奖;还有的学校会有部分学费的减免政策，如约翰霍普金斯大学和芝加哥大学的博士奖学金还是比较丰富的，从收集到的数据上看，大约有2/3的申请者可以拿到奖学金(多为全奖)，形式多为学费减免+TA或者RA。 　　2.背景提升建议 　　针对统计专业的申请特点和学校的要求，主页菌建议申请者从以下几个方面来提升自己的竞争力： 　　1)修读高级(研究生)的数学或统计课程; 　　2)提高数理课程的专业GPA; 　　3)熟悉掌握统计软件，如R，SPSS，STATA，SAS，MatLab; 　　4)拥有计算机编程的能力，如C/C++，Python; 　　5)专注于专业小方向上的研究，如序列分析; 　　6)参加数学建模比赛或统计研究项目，增强动手能力。 ;

　　美国统计学专业是不错的专业，那么申请该专业就读的话，需要了解哪些重要方面的信息呢？跟着来看看吧!欢迎阅读。 　　美国统计学硕士专业全面解析 　　一、美国研究生统计学专业方向 　　在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向：一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学;如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计、经济统计和社会统计学等。 　　在美国，统计学主要学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。统计专业已经慢慢从数学系中脱离出来，成为独立的系。很多的学校都成立了自己的统计系。统计学基础研究方向包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;应用研究方向包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。 　　二、就业与前景 　　统计学是一个应用很广泛的学科，几乎在所有领域都要用到统计的知识，比如生物、经济、工程、医药、公共卫生、心理学、市场营销、教育、军事、社会学等领域。由此可以看出，统计学的就业前景是很广的。统计学的毕业生一般来说可以从事以下的工作：政府部门的专职统计员(如国家统计局、环保局、药监局等)，基金证券公司的分析人员，保险公司的精算师，调查研究机构的工作人员和企业的调查统计人员(如市场调查)。 　　在以前，统计学在国内是一个比较冷门的专业。除了保险、证券公司和一些政府机关要招收统计专业的学生外，一般的企业很少招统计专业的学生。但是近几年的情况有所改善，现在一些公司，比如高盛、宝洁等看起来与统计不沾边的企业也需要一些统计人才，可以说统计专业越来越热门了。 　　三、美国研究生统计学专业申请 　　在数学的众多分支中，统计属于较热门的分支之一，但是比较EE、CS等专业，统计的申请远远没有那么激烈，所以背景合适的申请者，申请统计学拿到好学校的录取的机率会大很多。 　　1.选校申请原则 　　对于以后读完MS要工作的同学，学校的地理位置是很重要的，最好选择东西岸的大城市。 　　MS更看重你的硬件背景，GPA，GT很重要，能多高就多高吧。 　　对于有志向从MS转到PhD的同学，最好去有thesis的项目，不然会很吃亏。并且应该更看重统计专业排名高的学校。 　　申Ms的话，不要局限于专排，有很多设在数学系和工程院下的统计项目也是很不错的，例如佐治亚理工。 　　2.具体情况 　　1)本科数学/统计的人还是申请数学/统计专业：这个没什么特别需要说的，本身没有什么跨专业之类的麻烦，大多数时候也不用考sub，况且即使要求考sub，甚为数学系毕业的你还不是小儿科吗?所以GPA很重要，学校也占一定的重要性，不过最近数学系好像招收国内硕士毕业的比较多，也许是我们学校数学的特有现象也说不定。本科基本上没有几个能发paper的，其实连在美国读phd的学生要发paper也是相当有难度的。统计有很多相关分支，比如financestatistics，biostatistics，marketing，传统统计。精算这几年在国内可能越传越热了，希望大家不要人云亦云，要有自己的见解才行。 　　2)本科是数学/统计专业的人申请其他专业：有相当一部分人去了ComputerScience，毕竟这是一个和数学结合很紧密的专业。至于其他，我感觉最好的方法就是先申请数学出去，然后倒了国外再转，曲线救国，很多人都是这样做的，而且比较成功。那样你的优势就是你的数学功底扎实，对于你的思维很有帮助的。 　　3)国内其他专业的人申请数学/统计专业研究生：我想申请数学是不可能的吧，申请统计的倒是有不少。首先要求你一定要学过数学统计课程，概率论是绝对必不可少的，统计相关基础课程的成绩绝对绝对不能低。你的优势就是你有其他学科的background，如果你申请的统计系有professor做与你以前专业相关的project，那样对于申请很有帮助，可以先套磁，那样成功率更高。 　　3.申请条件 　　统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，但最好是要有一定的数学背景，修过相关的数学课程。比如像华盛顿大学的统计学硕士就要求申请者最好有数学和统计背景，30学分以上的数学和统计课程，包括1年的中级微积分，线性代数以及概率论课程。卡耐基梅隆也要求申请者修过两学期的微积分程，一门线性回归分析以及一门矩阵代数。而斯坦福往年录取的学生背景各异，30%的学生本科为数学专业，19%的统计学，经济学本科背景占16%，工科背景占14%，其他的背景如计算机、金融以及运筹学等。耶鲁大学对申请者背景的要求：All applicants should have a strong mathematical background，including advanced calculus，linear algebra， elementary probability theory，and at least one course providing and introduction to mathematical statistics. An undergraduate major may be in statistics， mathematics， computer science，or in a subject in which significant statistical problems may arise.严格的还会对修读课程的长度或者学分进行要求，比如修读过2-3个学期的微积分。 　　例如： 　　1)乔治城大学对先修课的要求是：three semesters of calculus，culminating in multivariable calculus，plus linear algebra. Other courses in mathematics and statistics will strengthen an application.学校FAQ中提到本科为计量经济学是不达申请要求的，不过可以提供课程描述后再向学校确认是否可以申请。 　　2)南加州大学对先修课的要求是：at least three semesters of calculus，including multivariable calculus，one semester in linear algebra. A course in undergraduate analysis is also desirable. at least one course in both undergraduate probability and statistics.并且这些课程的成绩要好。 　　所以，申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS等。 　　在统计学硕士项目的申请中，申请者最为关心的应该是是否要考GRE数学的专科考试的问题。其实，许多Top的学校在申请的要求里都不强制要求申请者提交数学Sub的成绩。虽不要求，但大多数学校会建议学生提交Sub的成绩这点说明如若能取得一个不错的数学Sub成绩会对申请增色不少。一般来说，Sub考到90%以上的比例算是很不错的。 　　至于GRE和TOEFL成绩，和其他专业的硕士项目申请一样，Top的学校对托福的要求为100，比如JohnsHopkins University(约翰霍普金斯大学)。华盛顿大学要求申请者的托福口语在26分以上。大部分美国的学校对GRE的成绩没有最低要求，但既然是申请对数学有一定要求的统计，GRE的数学部分取得高分就很关键了。 　　四、注意事项 　　1.申请统计学要不要考SUB? 　　只有少数牛校要求PhD.的申请者考SUB，如耶鲁，斯坦福，其余大部分的学校并不要求。对于Master的申请者，学校基本上不会要求考SUB。另外，如果申请如印第安纳伯明顿，华大西雅图这种统计专业夹杂在数学系下的学校也要考SUB，但是这种系的统计专业一般规模很小，申请的人并不多。所以，除非客户有多余的时间和精力或者目标学校是牛校的PhD，否则是不用建议客户去考SUB的。奖学金发放情况一般来说，统计学的master是不会有奖学金的，但也有少部分学校会给master的申请者发放$5,000$10,000不等的小额奖学金，如 宾夕法尼亚大学，密歇根安娜堡大学，普度大学，罗格斯大学，伍斯特理工等都曾经给申请者发过奖;还有的学校会有部分学费的减免政策，如约翰霍普金斯大学和芝加哥大学的博士奖学金还是比较丰富的，从收集到的数据上看，大约有2/3的申请者可以拿到奖学金(多为全奖)，形式多为学费减免+TA或者RA。 　　2.背景提升建议 　　针对统计专业的申请特点和学校的要求，主页菌建议申请者从以下几个方面来提升自己的竞争力： 　　1)修读高级(研究生)的数学或统计课程; 　　2)提高数理课程的专业GPA; 　　3)熟悉掌握统计软件，如R，SPSS，STATA，SAS，MatLab; 　　4)拥有计算机编程的能力，如C/C++，Python; 　　5)专注于专业小方向上的研究，如序列分析; 　　6)参加数学建模比赛或统计研究项目，增强动手能力。

有用。统计学是以数学为基础,以数据分析的一门学科。 统计学的主要课程还是在数学这一块，包括函数、随机抽查、概率、回归分析等等。 想要学好统计，没有数学基础很难听得懂，更不会知道如何去做。

（1）100-（55-50）×2=90件（2）设定为x元（x-40）*(100-2x+100)=1600整理得（x-60）(x-80)=0x=60,x=80当x=60时，库存=（60-50）×2=20当x=80时，库存=（80-50）×2=60所以定价应该为60元

折线统计图：是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来，以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化。折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且还能够清楚的表示出数量增减变化的情况。折线统计图分单式或复式。复式的折线统计图有图例，用不同颜色或形状的线条区别开来。

众数（Mode）统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。修正定义：是一组数据中出现频数最多的那个数值，用M。表示。理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。 用众数代表一组数据，可靠性较差，不过，众数不受极端数据的影响，并且求法简便。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。当数值或被观察者没有明显次序（常发生于非数值性资料）时特别有用，由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。例子：{鸡、鸭、鱼、鱼、鸡、鱼}的众数是鱼。众数算出来是销售最常用的，代表最多的 众数是在一组数据中,出现次数最多的数据 两组数据中,都是1,2出现次数最多 所以1,2是众数 众数： 一般来说，一组数据中，出现次数最多的数就叫这组数据的众数。 例如：1，2，3，3，4的众数是3。 但是，如果有两个或两个以上个数出现次数都是最多的，那么这几个数都是这组数据的众数。 例如：1，2，2，3，3，4的众数是2和3。 还有，如果所有数据出现的次数都一样，那么这组数据没有众数。 例如：1，2，3，4，5没有众数。在高斯分布中，众数位于峰值。

统计学中分组数据的中位数计算，用上限或者下限公式。其中：公式中各个字母所代表的含义为：举例：根据下表的数据，计算50名工人日加工零件数的中位数。由上表可知，中位数的位置=50/2=25，即中位数在120～125这一组，则L=120，Sm u22121 =16，U=125，Sm +1 =20，fm =14，d=5，根据中位数上限公式得：扩展资料：中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。参考资料：中位数_搜狗百科

定义：定义：一组数据按从小到大（或从大到小）的顺序依次排列,处在中间位置的一个数（或最中间两个数据的平均数,注意：和众数不同,中位数不一定在这组数据中）. 方法：求中位数,首先要先进行数据的排序（从小到大）,然后计算中位数的序号,分数据为奇数与偶数两种来求.（排序时,相同的数字不能省略） 　　中位数算出来可避免极端数据,代表着数据总体的中等情况.　　如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数 　　如果总数个数是偶数的话,按从小到大的顺序,取中间那两个数的平均数 　　(例：2、3、4、5、6、7 中位数：（4+5）/2=4.5)

求中位数时，首先要先进行数据的排序（从小到大），然后计算中位数的序号，分数据为奇数个与偶数个两种来求.中位数算出来可避免极端数据，代表着数据总体的中等情况。如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数如果总数个数是偶数个的话,按从小到大的顺序,取中间那两个数的平均数(例：2、3、4、5、6、7中位数：4+5/2=4.5)在物价涨幅攀升的时候，适当提高企业退休人员养老金标准以及在职职工的工资，有利于保障他们的基本生活，并逐步提高生活质量。但是，只提供一个“平均数”让人心里总是有点不大踏实。一个平均数会掩盖很多的问题，不久前网友还创作了这样的打油诗：“张村有个张千万，隔壁九个穷光蛋，平均起来算一算，人人都是张百万。”对于这样的问题，不是“平均数”的错，也不是统计学的错，统计学中有现成解决的办法，就是计算“中位数”。所谓“中位数”，以一个51人的企业为例，把所有人员年收入从大到小排列，正中间的一位，即第26位的年收入就是这家企业年收入的中位数。打油诗里的“张村”个人财产中位数就是“零”。这个时候平均数不能说明的问题，中位数就说清楚了。注意：是从小到大，或者从大到小，不是随意乱排。

条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各个小组数量的频数。条形统计图一般简称条形图。　　第一先写出所有小组的频数；　　第二再把这些频数按（从大到小或从小到大）顺序排列；　　第三如果这些数的个数是奇数个，那么最中间的那个数就是这些数据的中位数；如果这些数是偶数个，那么最中间的两个数的平均数就是这组数据的中位数；第四，再看中位数落在那个小组里。

(5*30+6*20+7*35+8*25)/(30+20+35+25)也就是单位乘每个单位出现的次求的总和除以总次数

SPSS统计软件：帮你试验和检验　在质量管理中，正交试验和参数检验是质量管理者经常运用的两种方法。其中，正交试验一方面用于在产品设计阶段选择最优的设计参数配合，尽量降低成本；另一方面用于在生产过程中采用最优的工艺方案，以能达到优质、高产、低耗的目的。参数检验则在进货检验、产品验定、工艺检查等过程中借用所选样本的产品的特性对其所在整体进行假设检验，以确定整体的情况。　　然而，随着工艺的发展和产品复杂程度的提高，正交试验中的指标和因素也必将随着增加，计算过程也必将变得更加繁杂。而假设检验的计算分析过程必然是复杂的。因此，有必要利用计算机软件进行这两方面的工作，以便更好地完成企业质量管理工作。质量管理的设计实验　　本文用一个实例介绍SPSS统计软件对正交实验设计的数据分析过程。　　某轴承厂生产的轴承内套圈硬度不均匀，热处理淬火QC小组决定通过正交实验来优选淬火工艺参数，提高内套圈硬度均匀的合格率。经过分析，确定“淬火加热温度”、“淬火加热保温时间”、“回火加热温度”和“回火保温时间”为造成硬度不均匀的主要原因。根据以往经验，对4个因素各取3个水平：淬火加热温度分别为：835、845、855摄氏度；淬火加热保温时间分别为：20、15、10分钟；回火温度为：160、170、180摄氏度；回火保温时间为：2、2.5、3小时。　　第一步，建立SPSS的数据集文件。　　第二步，分析过程如下：　　①单击Analyze菜单，选择GeneralLinearModels项。从中打开多因子方差分析“Univari?鄄ate”对话框，将变量“合格率”选入“DependentVariable”框，将其他变量选入“FixedFactor(s)”。　　②点击“Options…”按钮，打开“Univariate：Options”对话框，将4个变量分别依次选入“Displaymeansfor”框内，点击“continue”。　　③点击“Model…”按钮，打开“Univariate：Model”对话框，选择“custom”，将4个变量分别依次选入“Model”框内，点击“continue”。　　④点击“OK”，统计分析结果如表1、表2所示。由表1的“Estimated MarginalMeans”单因素统计量表中“TypeIII Sumofsquares”列的数据可以看出：淬火加热温度是最重要的因素，其次依次分别是回火保温、淬火保温和回火温度；通过对表2各分表中的“Mean”列的数据比较，可知我们应该选择每个因素的最佳水平分别为：淬火加热温度选择水平3，即855摄氏度；回火保温时间选择水平1，即2小时。另外，点击“Univariate”中对话框其他按钮以及在“Univari?鄄ate：Options”对话框和“Uni?鄄variate：Model”对话框内，均可以设置更多统计分析要求。样本信息的参数检验　　在实际的生产、检验过程中，并不是对全部产品的特性进行测量，而是借助对所选择样本产品特性的测量，对样本所在的整体进行假设检验，以确定整批产品合格与否，从而做出决策。SPSS软件的参数检验，主要是要通过相伴概率值与显著性水平的比较，来决定拒绝还是接受原假设。在此，我们以最常用的t检验来说明SPSS在参数检验中的应用。　　t检验可以分为单样本t检验、两独立样本t检验和配对样本t检验。下面将以单样本t检验为例简单介绍SPSS在参数检验中的用法，两独立样本t检验和配对样本t检验分别由“Analyze”菜单中“comparemeans”的“Indepen?鄄dent-SamplesT Test”项和“Paired-Samples TTest”项来完成，操作与单样本t检验类同，在此不进行详细叙述。　　例：某电器厂生产一种云母片，要求厚度均值为13mm，今在某天生产的云母片中随机抽取26片。现在我们检验今天生产的云母片厚度均值是否与规定的质量分布要求有无显著差异（α=0.05）。　　第一步，建立SPSS的数据文件。　　第二步，单击“Analyze”菜单中“compare means”的“One Sam?鄄plesTTest”项，打开“One-Sam?鄄ple TTest”对话框，将变量“厚度”选入“Testvariable(s)”框内，表示需要对之进行分析；在“Testval?鄄ue：”中填入总体均值13，点击“OK”。　　第三步，点击“Options”按钮，打开“One-Sample TTest：Op?鄄tions”对话框，在“ConfidenceIn?鄄terval”内输入95，表示置信区间为95%；“MissingValues”是对缺省值的处理，在此选择“Excludecases analysisbyanalysis”，表示具体分析用到的变量有缺失值才除去该记录，点击“Continue”按钮。　　最后，点击“OK”，就能够得出检验结果.以上是小编为大家分享的关于SPSS统计软件 帮你试验和检验的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

1、KMO统计量：是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性，相关性强时，偏相关系数远小于简单相关系数，KMO值接近1。一般情况下，KMO>0.9非常适合因子分析；0.8＜KMO＜0.9适合；0.7以上尚可，0.6时效果很差，0.5以下不适宜作因子分析。2、Bartlett"s球型检验（巴特利球形检验（Barlett Test of Sphericity）。）：用于检验相关阵是否是单位阵，即各变量是否独立。它是以变量的相关系数矩阵为出发点，零假设：相关系数矩阵是一个单位阵。如果巴特利球形检验的统计计量数值较大，且对应的相伴概率值小于用户给定的显著性水平，则应该拒绝零假设；反之，则不能拒绝零假设，认为相关系数矩阵可能是一个单位阵，不适合做因子分析。若假设不能被否定，则说明这些变量间可能各自独立提供一些信息，缺少公因子。3、举例：巴特利球形检验统计量为131.051，相应的概率Sig为0.000，因此可认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。同时，KMO值为0.762，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合作因子分析。