统计

统计图种类及介绍： 1、条形图，又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方； 2、扇形图，描述百分比的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来； 3、折线图，用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系； 4、半对数线图，纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势； 5、直方图，描述计量资料的频数分布； 6、散点图，描述两种现象的相关关系； 7、统计地图，描述某种现象的地域分布。

常用的统计图有三种，折线统计图，扇形统计图，条形统计图，每种统计图的功能和画法如下所示：1、折线统计图可以清楚的看到统计点的变化规律。2、扇形统计图可以清楚的看到各部分所占的比重。3、条形统计图可以清楚的看到各统计部分的对比。

扇形统计图、条形统计图、折线统计图1、扇形统计图：用圆表示总体，用圆内的扇形表示总体中的不同部分，利用图形的大小清楚地表示出各个部分在总体中所占的百分比。2、条形统计图：用长方形的长短表示一定的数量关系，根据数量的多少画成长短不同的长方形，长方形的宽度必须相等，把这些长方形排列起来，可以清楚地表示出每个项目的具体数目。3、折线统计图：用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后用线段把各点连接起来，能清楚地反映事物的变化情况。

（1）条形统计图：条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按照一定的顺序排列起来。作用：从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。特点：直观（2）拆线统计图：折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来。作用：折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地表示出数量增减变化的情况。特点：能表示数量变化和趋势（3）扇形统计图：扇形统计图是用整个圆表示总数，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。作用：通过扇形统计图可以很清楚地表示各部分数量同总数之间的关系。折线统计图不但能反映数据（量）的多少，更能反映某一项目在某一时间内的数据(量)增减变化情况特点：能表示各部分比例和关系

统计图的类型 （1）条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。 （2）百分条图和圆图：描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。 （3）线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。 （4）半对数线图：纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。 （5）直方图：描述计量资料的频数分布。 （6）散点图：描述两种现象的相关关系。 （7）统计地图：描述某种现象的地域分布。

统计图基本类型有：(1)条形统计图:又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。(2)扇形统计图:描述百分比(构成比)的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。(3)折线统计图:用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。(4)半对数线图:纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。(5)直方图:描述计量资料的频数分布。(6)散点图:描述两种现象的相关关系。(7)统计地图:描述某种现象的地域分布。拓展资料统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。因此，统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。在解答资料分析测验中有关统计图的试题时，既要考察图的直观形象，又要注意核对数据，不要被表面形象所迷惑。参考资料百度百科-统计图

统计图基本类型有：(1)条形统计图:又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。(2)扇形统计图:描述百分比(构成比)的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。(3)折线统计图:用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。(4)半对数线图:纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。(5)直方图:描述计量资料的频数分布。(6)散点图:描述两种现象的相关关系。(7)统计地图:描述某种现象的地域分布。拓展资料统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。因此，统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。在解答资料分析测验中有关统计图的试题时，既要考察图的直观形象，又要注意核对数据，不要被表面形象所迷惑。参考资料百度百科-统计图

.柱形图： 柱形图的功能：1.通常用于显示某一项目在某几个特定的时间段内的数据变化特征。2.比较几个项目在某几个特定的时间段内的差异。柱形统计图的特点：图形显示的比较清晰、直观，并能同时对比各个项目在某特定时间内的差异。但对于单个项目来说，因各个时间段的变化不是连续的，所以不能反映出项目的变化的明显差异及变化规律。柱形统计图的子类：1.簇状柱形图2.堆积柱形图3.百分堆积柱形图4.立体簇状柱形图5.立体堆积柱形图6.立体百分堆积柱形图　2.条形图：条形图显示了各个项目之间的比较情况。纵轴表示分类，横轴表示值,它与柱形图的功能及特点相似。条形图的子类：1簇状条形图2堆积条形图3百分堆积条形图4立体簇状条形图5立体堆积条形图6立体百分堆积条形图　3.折线图：折线图显示了相同间隔内数据的连续变化情况。折线图的子类：1.折线图2.堆积折线图3.百分堆积折线图4.数据点折线图5.堆积数据点折线图6.百分堆积数据点折线图　4.饼图：饼图显示了数据系列的项目相对于项目总和的比例大小(与Excel不完全相同)。5.散点图： 散点图经常用于实验中，比较实验得到的结果与理论值之间的差异，并根据实验误差的特征曲线研究误差的规律，得出实验中研究的对象主体与和对象主体相关事物之间的关系。散点图的子类：1 散点图2 折线散点图3 折线图4 曲线散点图5 曲线图　6.面积图 面积图强调了数据的变化幅度。 面积图的子类： 1 面积图2 堆积面积图3 百分比面积图　7.股价图：股价图用于反映股票价格和股票成交量的变化情况。股价图的子类：盘高-盘低-收盘图开盘-盘高-盘低-收盘图成交量-盘高-盘低-收盘图成交量-开盘-盘高-盘低-收盘图　股价图中常用的术语：1.盘高：股票的在本时间段(如：一天)的最高价格2.盘低：股票的在本时间段(如：一天)的最低价格3.开盘：股票的在本时间段(如：一天)的第一笔交易价格4.收盘：股票的在本时间段(如：一天)的最后一笔交易价格5.成交量：股票的在本时间段(如：一天)的交易数量6.涨跌柱线： 以开盘价和收盘价的差值来表示的柱线。当开盘价大于收盘价时，表示股票下跌，涨跌柱线呈红色。反之，表示股票上升，涨跌柱线呈白色。7.高低线： 高盘与盘低之间的连线。

小学六年级数学中统计图有三种：条形统计图、折线统计图和扇形统计图。

卫生统计学常用的统计图有7种，名称及适用类型资料如下：1、条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。条形统计图可以清楚地表明各阶段数量的多少，是统计图资料分析中最常用的图形2、百分条图和圆图：又称扇形图，描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。百分条图用整个圆表示总数，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。通过扇形统计图可以很清楚地表示出各部分数量同总数之间的关系。3、线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，适用于连续性资料，反映事物在时间上的发展变化的趋势，或某现象随另一现象变迁的情况。4、半对数线图：以纵轴为对数尺度，横轴为算术尺度的线图。在对数尺度上，同样的增长速度其距离的改变相等，因此常用半对数线图比较事物的发展速度。5、直方图：描述计量资料的频数分布。6、散点图：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。常用来描述两种现象的相关关系。7、统计地图：描述某种现象的地域分布。扩展资料：20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前，统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。随着社会、经济和科学技术的发展，到今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学，卫生统计学就属于统计学的一门学科分支。卫生统计学主要包括两方面内容：1、健康统计，包括医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等；2、卫生服务统计，包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。参考资料来源：百度百科—卫生统计学参考资料来源：百度百科—统计学参考资料来源：百度百科—统计图参考资料来源：百度百科—半对数线图参考资料来源：百度百科—散点图

折线统计图 条形统计图 扇形统计图请采纳

1、条图用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图2扇形图以一个圆的面积表示事物的总体，以扇形面积表示占总体的百分数的统计图，叫作扇形统计图。也叫作百分数比较图。扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。3、折线图以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图，叫作折线统计图。与条形统计图比较，折线统计图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。4、直方图直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。计量资料的统计方法参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVA，即F检验)等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验；当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐性，若不能满足以上要求，宜用非参数方法(秩和检验)。方差分析可用于两个以上样本均数的比较，应用该方法时，要求各个样本是相互独立的随机样本，各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性。根据设计类型不同，方差分析中又包含了多种不同的方法。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析。以上内容参考：百度百科-统计图

统计图 统计图 表现统计数字大小和变动的各种图形总称.其中有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形图等.在统计学中把利用统计图形表现统计资料的方法叫做统计图示法.其特点是：形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然.其主要用途有：表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系,反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况.一般采用直角坐标系．横坐标用来表示事物的组别或自变量x,纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量y；或采用角度坐标(如圆形图)、地理坐标(如地形图)等.按图尺的数字性质分类,有实数图、累积数图、百分数图、对数图、指数图等；其结构包括图名、图目(图中的标题)、图尺(坐标单位)、各种图线(基线、轮廓线、指导线等)、图注(图例说明、资料来源等)等. [ 详细 ] 统计图是根据统计数字,用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形.它具有直观、形象、生动、具体等特点.统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化,使人一目了然,便于理解和比较.因此,统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位,并得到广泛应用.在解答资料分析测验中有关统计图的试题时,既要考察图的直观形象,又要注意核对数据,不要被表面形象所迷惑.ue004 统计图一般由图形、图号、图目、图注等组成.在行政职业能力测验中常见的有条形统计图、扇型统计图、折线统计图和网状统计图. ue004 一、条形统计图 ue004 用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量,根据数量的多少,画成长短相应成比例的直条,并按一定顺序排列起来,这样的统计图,称为条形统计图.条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少.条形图是统计图资料分析中最常用的图形.按照排列方式的不同,可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同,可分为条形比较图和条形结构图.ue004 条形统计图的特点：ue004 (1)能够使人们一眼看出各个数据的大小.ue004 (2)易于比较数据之间的差别. ue004 二、扇形统计图 ue004 以一个圆的面积表示事物的总体,以扇形面积表示占总体的百分数的统计图,叫作扇形统计图.也叫作百分数比较图.扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系.ue004 扇形统计图的特点：ue004 (1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比.ue004 (2)易于显示每组数据相对于总数的大小.ue004 三、折线统计图 ue004 以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图,叫作折线统计图.与条形统计图比较,折线统计图不仅可以表示数量的多少,而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况.折线图在生活中运用的非常普遍,虽然它不直接给出精确的数据,但只要掌握了一定的技巧,熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据.ue004折线统计图最大的特点就是能够显示数据的变化趋势,反映事物的变化情况. ue004 四、网状统计图 ue004 网状统计图的特点是这类统计图中只有一些字母,字母所代表的意义都在题外,在答题前必弄清这些字母代表的意义,在具体的答题过程中就可以脱离字母,较简便地得出答案.

常用的统计图有哪几种？1.扇形统计图特点:用一个圆的面积来表示总数用圆内扇形的大小来表示占总数的百分比。作用:可以清楚地表示出各个部分与总体的关系2.条形统计图。特点:用一个单位长度表示一定的数量用直条的长短来表示数量的多少。作用:用于表示各个数量的多少对比鲜明。3.折线统计图特点:用一个单位长度表示一定的数量用折线得上升或下降表示数量的多少和增减变化情况。作用:即可表示各种数量的多少又可反映出数量的增减变化趋势。统计表与统计图的区别一、组成不同1、统计表的组成统计表主要由标题（统计表的名称）、标目和数据三部分组成，统计表中一般应注明数据的单位和制表日期等。注：统计表的设计不一定完全一致大，但其结构必须完整。2、统计表的组成（1）条形统计图：条形统计图一般由两条相互垂直的数轴和若干长方形组成，两条数轴分别表示不同类别的标目，长方形的高表示其中一个标目的数据。（2）折线统计图：折线统计图由两条代表不同标目的数轴和折线组成，折线上被线段连接的各点反不同的标目。（3）扇形统计图：用圆和扇形分别表示关于总体和各个组成部分数据的统计图叫做扇形统计图.扇形统计图的特点是能直观、生动地反映各部分在总体中所占的比例。二、种类不同1、统计表种类（1）简单表：统计表只有主语一个层次。（2）组合表：统计表主语有两个以上层次。（3）频数分布表：将一组计量资料按观察值大小分为不同组段，然后将各观察值归纳到各组段中，最后清点各组段的观察值个数(称频数)，以表格形式表示之，称为频数分布表又称“频次分布表”，简称“频数表”。（4）列联表：观测数据按两个或更多属性（定性变量）分类时所列出的频数表2、统计图其中包括条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形图等。在统计学中把利用统计图形表现统计资料的方法叫做统计图示法。三、特点不同统计表（statisticaltable）：是将研究指标或统计指标及其取值以特定的表格的形式列出。统计图（statisticalchart）：是用点线面体等几何图形形象化表达和对比图形。

我已知的：条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形统计图（包括：柱状图、饼状图、直方图）

条形统计图： 是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直条按一定的顺序排列起来.从条形统计图中很容易看出各种数量的多少.条形统计图一般简称条形图,也叫长条图或直条图.条形统计图是用条形的长短来代表数量的大小,便于比较.条形统计图又分为条形统计图和复式条形统计图,复式条形统计图由多种数据组成,用不同的颜色标出. 折线统计图： 以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图,叫作折线统计图.与条形统计图比较,折线统计图不仅可以表示数量的多少,而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况.折线图在生活中运用的非常普遍,虽然它不直接给出精确的数据,但只要掌握了一定的技巧,熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据. 扇形统计图： 是用整个圆表示总数（单位“1”）,用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分之几.通过扇形统计图可以很清楚地表 示出各部分数量同总数之间的关系. 直方图： 又称柱状图、质量分布图.是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况. 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况.

答:有扇形统计图(又叫扇形图)、折线统计图(又叫折线图)、条形统计图(又叫条形图)、半对数线图(又叫半对数线统计图)、散点图(又叫产品销量分布图、产品销售分布图、散点统计图)、直方图(又叫直方统计图)和统计地图。 以上内容来自百度百科。

小学六年级数学中统计图有三种：条形统计图、折线统计图和扇形统计图。

统计图有条形图、扇形图、折线图、直方图、散点图等相关种类。统计图一般会根据所统计数据的不同特点选择不同类型的统计图来进行数据统计。以上所举例子中的统计图类型也各有特点，有的反映数据在不同阶段的情况，有的侧重于数据间的比例关系，还有的侧重于现象间的相关性。作用第一：统计图总体而言就是将数据整合起来，用一种较为直观的方式将统计整理后的数据呈现出来，给人以鲜明地印象。而不同类型的统计图也各有其特点，它们所运用和侧重的地方也有所不同。第二：其中，较为简单的几种统计图，条形图直观鲜明极容易了解数量多少；折线图不仅能够表达数量，而且能够反映数量增减以及变化趋势；而扇形图则侧重于表达各部分与总体相比的占比。

（1）条形统计图：条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按照一定的顺序排列起来。作用：从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。特点：直观（2）拆线统计图：折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来。作用：折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地表示出数量增减变化的情况。特点：能表示数量变化和趋势（3）扇形统计图：扇形统计图是用整个圆表示总数，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。作用：通过扇形统计图可以很清楚地表示各部分数量同总数之间的关系。折线统计图不但能反映数据（量）的多少，更能反映某一项目在某一时间内的数据(量)增减变化情况特点：能表示各部分比例和关系

条形统计图条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直条按一定的顺序排列起来扇形统计图扇形统计图是用整个圆表示总数（单位“1”）,用圆内各个扇形的大小表示各部分...

统计图分为以下几种：1、条形统计图条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。特点是用一个圆的面积来表示总数，用圆内扇形的大小来表示占总数的百分比。2、折线统计图折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来，以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化。特点是用一个单位长度表示一定的数量，用直条的长短来表示数量的多少。3、扇形统计图扇形统计图是用整个圆表示总数，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。特点是用一个单位长度表示一定的数量，用折线得上升或下降表示数量的多少和增减变化情况。统计图简介：统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。因此，统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。统计图作用：第一：统计图总体而言就是将数据整合起来，用一种较为直观的方式将统计整理后的数据呈现出来，给人以鲜明地印象。而不同类型的统计图也各有其特点，它们所运用和侧重的地方也有所不同。第二：其中，较为简单的几种统计图，条形图直观鲜明极容易了解数量多少；折线图不仅能够表达数量，而且能够反映数量增减以及变化趋势；而扇形图则侧重于表达各部分与总体相比的占比。

统计图有哪几种?下面就给大家分享统计图种类及介绍。 1、条形图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。 2、扇形图：描述百分比的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。 3、折线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。 4、半对数线图：纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。 5、直方图：描述计量资料的频数分布。 6、散点图：描述两种现象的相关关系。 7、统计地图：描述某种现象的地域分布。

条形 扇形 折线 象形

统计图主要分为：条形图，扇形图，折线图，茎叶统计图，直方图。统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。因此，统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。在解答资料分析测验中有关统计图的试题时，既要考察图的直观形象，又要注意核对数据，不要被表面形象所迷惑。统计图作用统计学与数据分析过程可大致分为两个组成部分：定量分析方法和图解分析方法。定量分析方法是指那套产生数值型或表格型输出的统计学操作程序；比如，包括假设检验、方差分析、点估计、可信区间以及最小二乘法回归分析。这些手段以及与此类似的其他技术方法全都颇具价值，属于是经典分析方面的主流。另一方面，还有一大套我们一般称之为图解分析方法的统计学工具。这些工具包括散点图、直方图、概率图、残差图、箱形图、块图以及双标图。图解分析操作程序不仅仅是在EDA背景下才使用的工具；在检验假设、模型选择、统计模型验证、估计量选择、关系确定、因素效应判定以及离群值检出方面，此类图解分析工具还可以作为最佳捷径，用来深入认识数据集。

____正方向、单位长度_____________别介意峩的名字、此号为偶然创建。____________Q：1163558116

这个还需要在统计期内的入炉煤发热量，才能算出统计期内的发电煤耗与供电煤耗，请补充！

这个还需要在统计期内的入炉煤发热量，才能算出统计期内的发电煤耗与供电煤耗，请补充！

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解：（1）设每件降价x元，则每天可以售出（30+2x）件．根据题意得：（45-x）（30+2x）=1750，解得x1=10，x2=20． 因为要减少库存，所以x=20． 答：降价20元可使销售利润达到1750元．（2）设商场平均每天盈利y元，则商场平均每天盈利y元与每件应降价x元之间的函数关系为：y=（45-x）（30+2x）=-2（x-15）2+1800． ∴当x=15时 日盈利达到最大，为1800元．

(1)粗钢之说---俗称!(2)生铁---含碳量介于2%---4.3%的铁碳合金!(3)钢材---含碳量介于0.03%---2%的铁合金!

#!/bin/bashfind . -type f -size +500M > tongji.txt # -type 指定查找类型为文件 -size 指定文件大小 +表示大于 >表示重定向到文件（也就是把结果#输出到文件中）cat tongji.txt |wc -l #wc -l就是查找到的文件个数

这个不等式可以粗略地估计随机事件发生的概率，不精确，但计算及运用都方便，所以得到推广应用

切比雪夫不等式用的信息量很小，只用均值和方差。它告诉我们：一个随机变偏离它均值的可能性是被它的方差所限制的。这里的ε较小时才准。但，它不会错。它给的是不等式。只是误差可能很大。而中心极限定理有密度函数。基本上来说是全信息的。当然在满足条件的情况下，它要准得多。这个问题的讨论，很有意义！

参数是总体的特征数，如数学期望、方差、协方差等。相对应的从总体中抽取的样本，样本特征数叫统计量，如样本均数等。

统计学中的参数在统计学中，“参数”通常指总体的某个特定量。例如，总体均值、标准差、方差等都是统计学中的参数。统计学中的参数通常用来描述总体的性质和特征，从而可以对总体进行研究和分析。“参数”是一个在计算机、数学、物理等多个领域中广泛使用的术语。在不同的领域中，参数的具体含义会有所不同，但其本质意义是一致的，即表示某个系统、问题或过程中的某个特定量。下面就来介绍一下“参数”在不同领域中的含义和应用：计算机科学中的参数在计算机科学中，“参数”通常指函数的输入量。函数是一种将输入映射为输出的映射关系，而函数的参数则是输入的具体值。例如，一个加法函数可以定义为：f(x,y)=x+y，其中x和y就是函数的两个参数。在编程中，函数的参数可以作为程序的输入数据，通过改变参数的值，可以改变函数的输出结果，从而实现不同的功能。数学中的参数在数学中，“参数”通常指变量的取值范围。例如，在一元函数中，自变量x的取值范围就是参数。在多元函数中，每个自变量的取值范围都是一个参数。数学中的参数通常用来描述函数的性质和特征，如导数、极值等。物理中的参数在物理中，“参数”通常指描述物理系统或过程的某个特定量。例如，描述运动状态的速度、加速度和位移就是物理中的参数。物理中的参数通常用来描述物理现象的特征和规律，从而可以对物理现象进行研究和分析。

参数是总体的特征数,如数学期望、方差、协方差等. 相对应的从总体中抽取的样本,样本特征数叫统计量,如样本均数等.

扇形统计图圆心角公式是圆心角的度数=百分比*360度。圆心角是指在中心为O的圆中，过弧AB两端的半径构成的∠AOB，称为弧AB所对的圆心角。圆心角等于同一弧所对的圆周角的二倍。在同圆或等圆中，若两个圆心角、两条弧、两条弦、两条弦的弦心距中有一组量相等，则对应的其余各组量也相等。

依据主流网站的信息：对于世界各国民航（客运、货运）飞机发生空难的几率是470万分之一。根据统计学数据（1993－2012年），世界78家主要航空公司 发生一次空难的概率是1：4700000。这意味着一年发生3次空难的可能性为1.03亿分之一。从1950年到2000年间空难原因统计表（百分率）：二十世纪最重大的发明之一，是飞机的诞生。本世纪初在美国有一对兄弟他们在世界的飞机发展史上做出了重大的贡献，他们就是莱特兄弟。1、第一架飞机诞生从1900年至1902年他们兄弟进行1000多次滑翔试飞，终于在1903年制造出了第一架依靠自身动力进行载人飞行的飞机“飞行者”1号，并且获得试飞成功。他们因此于1909年获得美国国会荣誉奖。同年，他们创办了“莱特飞机公司”。这是人类在飞机发展的历史上取得的巨大成功。2、双发动机系统的发明1911年，英国的肖特兄弟申请了多台发动机设计的专利。他们的双发动机系统，能使每一个飞行员都不用担心因发动机停车而使飞机下降。这在航空安全方面是一个重大的进展。人们把按照肖特专利制造的第一架飞机称为“3u30fb2”型飞机。3、陀螺技术的应用1927年至1932年中，座舱仪表和领航设备的研制取得进展，陀螺技术应用到飞行仪表上。这个装在万向支架上的旋转飞轮能够在空间保持定向，于是成为引导驾驶员能在黑暗中、雨雪天中飞行的各种导航仪表的基础。

你好！若X是离散型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

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档案的收集、整理、保管、鉴定、统计和提供利用的活动。档案内容包括：档案收集、档案整理、档案录入、档案数字化、档案系统、档案软件定制、档案价值鉴定、档案保管、档案编目和档案检索、档案统计、档案编辑和研究(见档案文献编纂)、档案提供利用、档案销毁。这些工作的划分只是相对稳定而不是绝对的，也有分为 8个环节的，也有分为基础工作和利用工作两大部分的。由于现代档案管理工作已成为复杂的系统，故也有按多层次进行划分的方法。其第一层次分档案实体管理和档案信息开发两个子系统，各子系统又下分若干层次小系统。档案实体管理分收集、整理、鉴定、保管、统计等工作环节；档案信息开发又分信息加工和信息输出两部分，信息加工由编制目录、编辑文献汇编和编写参考资料构成，信息输出由提供阅览、复制、咨询、函调、外借以及出版、展览等多项服务活动构成。

1.X~N(a,b)正态分布，则E(X)=a，D(X)=b。2,X~U(a,b)均匀分布，则E(X)=(a+b)/2，D(X)=(b-a)^2/12。3.X~B(n,p)二项分布，则E(X)=np，D(X)=np(1-p)。4.X服从参数为λ的指数分布，则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2。5.X服从参数为λ的泊松分布，则E(X)=D(X)=λ。6.X服从参数为p的0-1分布，则E(X)=p，D(X)=p(1-p)。7.X服从参数为p的几何分布，则E(X)=1/p，D(X)=(1-p)/p^2

根据因子贡献率

根据特征根大小，方差累计贡献率，碎石图等等

在数据分析中，对于定类变量和低测度的定序变量，通常不能使用均值、T检验和方差分析等方法来处理。对于不符合正态分布的定类数据或低测度定序数据，其检验方法是利用交叉表技术分行分列计算交叉点的频数，利用卡方距离实施卡方检验，基于频数和数据分布形态分析不同类别的数据是否存在显著性差异，对于定类数据的对比检验，也叫独立性检验

统计学中的标准差有什么意义？意义非凡，因为啊！

你是寿春中学的？？？学生可运用第五章统计的知识,结合对低碳生活的认识,观察人们在生活的种种现象,采用调查的方式完成一份调查报告。假期结束后，将评选校级优秀调查报告。一．居家1.照明用电注意随手关灯。使用高效节能灯泡。美国的能源部门估计，单单使用高效节能灯泡代替传统电灯泡，就能避免四亿吨二氧化碳被释放。白天可以干完的事不留着晚上做，洗衣服、写作业在天黑之前做完。早睡早起有利于身体健康，又环保节能。2.低碳烹调法尽量节约厨房里的能源。食用油在加热时产生致癌物，并造成油烟污染居室环境。减少煎炒烹炸的菜肴，多煮食蔬菜。不要把饭锅和水壶装得太满，否则煮沸后溢出汤水，既浪费能源，又容易扑灭灶火，引发燃气泄漏。调整火苗的燃烧范围，使其不超过锅底外缘，取得最佳加热效果。如果锅小火大的话，火苗烧在锅底四周只会白白消耗燃气。自家煮饭炒菜，量足够吃就好，不多炒。路上看到被人丢弃的食物，可以捡起来喂野狗、野猫和小鸟等小动物。变质的饭菜可以埋在地里做肥料。3.节水妙招淘米水是很好的去污剂，可以留下来洗碗或者浇花。沾了油的锅和盘子要先用用过的餐巾纸擦干净，洗起来既节水省时，又可少用洗涤剂，减少水污染。冲洗衣服时，可以加入少量肥皂粉，因为洗衣粉遇到肥皂会减少很多泡沫，既省水又节约清洗时间。洗脸、洗手用小脸盆接住水，然后倒进大桶收集起来。洗手、洗澡、洗衣、洗菜的水和较干净的洗碗水，都可以收集起来洗抹布、擦地板、冲马桶。4.爱惜衣物之道穿衣以大方、简洁、庄重为美，加少量的时尚即可。相比那些时尚的服饰，传统衣着的保鲜度和耐用性更好。外出时穿的正式服装和家居服分开，回家就换上宽松舒适的家居服，可以延长正装的寿命。吃饭、走路时注意照管衣服，避免溅上油污和泥渍。做饭、干活时穿上围裙或劳动服，保护衣服不被损污。洗头、洗脸时，用毛巾遮护衣领，卷起袖子，避免衣服被水打湿。脱下来的衣服要折叠好，放在衣柜里或者挂进衣橱，不要在外面乱堆乱放，以免落上尘埃杂秽。晚上休息时换上睡衣，既整洁又不损坏衣服。脏衣服洗干净以后，如果有破绽的地方，可以用颜色相近的布块补缀，不要怕丢面子。服装庄重整洁，举止礼貌得体，才真正有威仪、有面子。5.家用电器的节能使用购买洗衣机、电视机或其他电器时，选择可靠的低耗节能产品。电视、电脑不用时及时切断电源，既节约用电又防止插座短路引发火灾的隐患。不用时关掉饮水机的电源。保持冰箱处于无霜状态。6.循环再利用靠循环再利用的方法来减少材料循环使用，可以减少生产新原料的数量，从而降低二氧化碳排放量。例如，纸和卡纸板等有机材料的循环再利用，可以避免从垃圾填埋地释放出来的沼气（一种能引起温室效应的气体，大部分是甲烷）。据统计,回收一吨废纸能生产800千克的再生纸，可以少砍17棵大树，节约一半以上的造纸原料，减少水污染。因此，节约用纸就是保护森林、保护环境。回收塑料及金属制品，一公斤铝的重新利用可以避免十一公斤二氧化碳排放。尽量少消耗铝膜包装的利乐砖包装，以及其他一次性用品。7.节能的健身方式假如所住楼房的楼梯通风采光状况良好，安全设施齐备，可以每天做「爬梯运动」，在节电的同时，健身、健心、健性情一次完成。手洗轻便的衣服，也是一种很好的运动。以站桩的姿势在洗衣池前站定，既锻炼脚力，又可使经常处于紧张状态的腰部和背部放松。双手同时搓洗衣服，节水节电的同时锻炼了手指灵活性和左右脑的协调能力。8.节省取暖和制冷的能源大部分家庭的能源都消耗在取暖和制冷上。只要有效地使用自然通风和避免房间过暖，就能简单地减少10%的费用和二氧化碳排放量。检查阁楼和空心墙隔热材料的质量。冬季检查门和窗边的缝隙是否密闭。夏季天气不算十分炎热时，最好用扇子或电风扇代替空调。使用空调时，不要把温度调得太低。9.可再生能源使用各种可再生能源的技术，能大大地减少我们在使用能源的过程中产生的二氧化碳。太阳能可以加热水和发电。在一些欧洲国家越来越多地采用生物质采暖系统，还有一些新式的小型风力涡轮发电机已经可以供家庭使用。10.垃圾分类处理垃圾分类可以回收宝贵的资源，同时减少填埋和焚烧垃圾所消耗的能源。例如,废纸被直接送到造纸厂，用以生产再生纸；饮料瓶、罐子和塑料等也可以送到相关的工厂，成为再生资源；家用电器可以送到专门的厂家，进行分解回收。家里可以准备不同的垃圾袋，分别收集废纸、塑料、包装盒、厨余垃圾等。每天进行垃圾分类和回收，不仅是我们应尽的责任，也有利于培养孩子爱护环境的习惯和自觉性。11.交流捐赠多余物品将多余或不用的物品集中起来，通过交换和捐赠的办法，达到重复利用的目的。二、在路上1.经济型汽车高能效汽车每公里产生更少二氧化碳。一般说来，汽车重量越大越耗油，产生的二氧化碳越多。与经济型的小汽缸车相比，大型SUV汽车和豪华汽车排放至少两倍以上的二氧化碳。越野型汽车安全系数高，但比较耗油。自动档汽车的动力传递通过液压完成，在工作中会造成动力损失，尤其是在低速行驶或堵车中走走停停时，油耗更大。2.燃料汽油和柴油：环保型的汽油和柴油能提高汽车的性能。它能清洁汽车的引擎，减少引擎的摩擦力，并使燃油能更充分燃烧，从而降低对空气的污染。生物液体燃料：生物液体燃料与传统车用燃料相比，可以潜在地带来二氧化碳减排。中国已经是世界燃料乙醇的第三大生产国和使用国。燃料乙醇在全国9个省的车用燃料市场得以推广和使用。3.明智的旅行先计划好最佳路线再出发。仔细想想你旅行需求。尽量使用公共交通工具。你有想过跟家人和朋友共乘一辆汽车吗？你真的需要飞行吗？可能一个电话会议更节省时间、金钱和降低二氧化碳排放量。4.汽车保养做好汽车的日常养护，确保它能在最佳状态下行使。检察轮胎气压和机油。不需要的时候，把车顶行李架和箱子拆下来，因为这些都会使车子的效率降低超过10%。5.开车时行驶时注意油离配合，保持在经济时速。试验显示，油门踩到底比中速行驶费油2—3倍，所以在行驶中猛刹车、猛起步都是大忌，尽量做到平稳起步。在排队、堵车或等人时，尽量避免发动机空转。发动机空转3分钟的油耗可以让汽车行驶1公里。因此，如果滞留时间超过1分钟，就应该熄火。6.提高出门办事效率除非必需，不单独驾车出门。每次出门之前，把要办的事列出来，争取一口气办完。这样可以减少塞车造成的能源浪费和环境污染。三、购物时1.自备购物袋或重复使用塑料袋购物塑料的原料主要来自不可再生的煤、石油、天然气等矿物能源，节约塑料袋就是节约地球能源。我国每年塑料废弃量超过一百万吨，「用了就扔」的塑料袋不仅造成了资源的巨大浪费，而且使垃圾量剧增。2.购买本地的产品购买本地的产品能减少在产品运输时产生的二氧化碳。例如：根据环境、食品和乡村事务部公布的一份报告，在英国，8%从车子释放的二氧化碳来自运送非本地产品的车辆。3.购买季节性的产品购买季节性的水果和蔬菜能减少温室生长的农作物。很多温室都消耗大量的能源来种植非季节性的产品。一方水土养一方人，本地的食品最适合当地人食用。本地生产的其他商品，维修保养方便且成本低廉。季节性的食品是在最适宜该物种生长的自然生态下成熟的,最富营养，同时也少有各种催生的添加品。而反季节食品不仅价格贵而且营养较少,添加的农药、化肥和催生剂也危害健康。4.减少肉、蛋、奶等动物性食品的采购饲养家畜要消耗掉2/3以上的耕地；地球上人为产生的甲烷中，畜牧业就占16%。肉类的生产、包装、运输和烹饪所消耗的能量比植物性食物要多得多，其对引发地球温室效应所占人类行为的比重高达25%。5.少用一次性制品商场里充斥着一次性用品：一次性餐具、一次性牙刷、一次性签字笔……一次性用品给人们带来了短暂的便利，却给生态环境带来了灾难。它们加快了地球资源的耗竭，所产生的大量垃圾造成环境污染。以一次性筷子为例，我国每年向日本和韩国出口约150万立方米，需要损耗200万平方米的森林资源。6.不要掉进奢侈品的陷阱越时尚的商品，更新换代的速度越快。无论是电子产品还是时髦的服装，商家通过不断地推陈出新，刺激人们的购买欲。那些追求奢侈品消费的「月光族」和「车奴」、「卡奴」，不仅浪费资源，还使自己背上沉重的经济枷锁，究竟是富人还是「负人」，只能冷暖自知。7.过度包装注意购买包装简单的产品。这代表在包装的生产过程中，消耗了较少的能量。减少了送往垃圾填埋地的垃圾，也减少消费者的经济负担。8.使用再循环材料的好处比起用原始材料制造的产品，用再循环材料制造的产品，一般消耗较少的能源。例如：使用回收钢铁来生产所消耗的能源比使用新的钢铁少75%。总之，还有其他节约能源的方法，需要我们举一反三，去落实在生活的方方面面。全球变暖给我们敲响了警钟，地球，正面临巨大的挑战。保护地球，就是保护我们的家。让我们行动起来，抛掉自私自利的陋习，以博大无私的善心、善行，挽救地球家园的命运，维护人类得以继续生存的未来。

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不笔试。牧原统计分析岗位面试分为一面和二面，一面内容主要为：自我介绍、对岗位的理解、期望工作地点和薪资等问题；2-3个工作日后二面，面试官会在二面中问5到6个关于销售的情景题，所以牧原统计分析面试不笔试。牧原集团位于河南省南阳市，始建于1992年，历经30年发展，现已形成以生猪养殖为核心，集饲料加工、种猪育种、生猪养殖、屠宰加工等于一体的综合型现代化企业集团。

智慧树知到《概率论与数理统计（天津大学）》2023见面课答案 1、请问任一随机变量一定有（ ）。 A.分布律 B.概率密度 C.分布函数 正确答案：分布函数 2、在此次见面课中，讲到两个相邻微信之间的时间间隔T服从下面哪个分布？ A.泊松分布 B.正态分布 C.二项分布 D.指数分布 正确答案：指数分布 3、请问在这次见面课中，涉及到下面哪些分布？ A.多项式分布 B.泊松分布 C.正态分布 D.幂律分布 正确答案：多项式分布#泊松分布#正态分布#幂律分布 4、泊松分布仅能描述稀有事件（小概率事件）发生的次数这类问题。 A.正确 B.错误 正确答案：B 5、相互独立的指数分布的最小值函数仍是指数分布。 A.正确 B.错误 正确答案：A 1、经验分布函数是（ ）的近似。 A.密度函数 B.分布函数 正确答案：分布函数 2、直方图是（ ）的近似。 A.密度函数 B.分布函数 正确答案：密度函数 3、最大次序统计量的退化的极限分布是（ ）。 A.广义极值分布 B.正态分布 C.两点分布 D.t分布 正确答案：正态分布 4、假设随机变量X服从参数为u03bb的泊松分布，则u03bb的矩估计（ ）。 A.唯一 B.不唯一 C.无法确定 正确答案：不唯一 5、以下几个统计量中哪个表示的不是平均（ ）。 A.平均数 B.众数 C.中位数 D.方差 正确答案：方差 6、假设检验中的显著性水平u03b1表示（ ）。 A.犯第一类错误的概率 B.犯第二类错误的概率 正确答案：犯第一类错误的概率 1、设A,B为随机事件，且 ,P(B)>0,则( ）成立。 A.P(A) ＜ P(A|B) B.P(A) u2264 P(A|B) C.P(A) ＞ P(A|B) D.P(A) u2265 P(A|B) 正确答案：P(A) u2264 P(A|B) 2、设 P(A) = 0.5 , P(B|A) = 0.4 , P(A|B) = 0.5 ,则 P (A | )=（）。 A.0.3 B.5/7 C.0.2 D.2/3 正确答案：5/7 3、A. B. C. D. 正确答案： 4、A.单调增大 B.单调递减 C.保持不变 D.增减不定 正确答案：保持不变 5、设A,B为两个事件，若A与B独立，则A与B互不相容。 A.正确 B.错误 正确答案：B 6、连续型随机变量的密度函数是唯一确定的。 A.正确 B.错误 正确答案：B 1、设随机变量X,Y的方差存在且不等于0，若有，则X,Y不相关。 A.正确 B.错误 正确答案：A 2、若随机变量， 且则二维随机变量服从二维正态分布。 A.正确 B.错误 正确答案：B 3、若随机变量X,Y独立，则。 A.正确 B.错误 正确答案：A 4、若, 与X独立同分布，则当时，依概率收敛于2。 A.正确 B.错误 正确答案：B 5、若随机变量X,Y满足，则。 A.正确 B.错误 正确答案：B 6、将一枚硬币重复掷n次， 以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数，则X和Y的相关系数等于（ ）。

【概率论与数理统计】吧。

当X,Y无关时，E(XY)=E(X)E(Y)，D(X)=E(X^2)-(E(X))^2，此时，E(X(X+Y-2))=E(X^2+XY-2X)=E(X^2)+E(XY)-2E(X)。D(x)指方差，E(x)指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。扩展资料：对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。参考资料来源：百度百科-方差参考资料来源：百度百科-数学期望

　　居民收入差异程度分析的方法有以下几种：　　（1）洛伦茨曲线　　原理：以人口百分比为X轴，以收入百分比为Y轴，建立平面直角坐标系。对角线OP称为“绝对平均线”。在OP对角线上的任何一点都满足：Y=X，即人口比重等于收入比重，这说明所有社会成员的收入都是相等的。　　（2）基尼系数　　我国以基尼系数反映的居民收入总体性差距逐年拉大，已经超过国际公认的警戒线。　　（国际标准）通常认为基尼系数在0.2－－0.6之间比较合理。　　国际上通常将0.4作为“警戒水位”。　　这种状况说明，中国的基尼系数高于所有发达国家和大多数发展中国家，也高于中国的历史高点。　　（3）五等分比差法　　其原理是：将所要分析的总体按人口标志五等分分组（每组人口占人口总数的20％，有低收入、中低收入、中等收入、中高收入、高收入），计算各组收入占收入总额的比重，并选取收入最高组人口（占人口总数的20％）和收入最低组人口（占人口总数的20％）各自占有的收入比重相比较，以前者相当于后者的倍数说明总体内部收入分配的差异程度，相差倍数越大，表明差异程度越高。　　＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝　　新古典经济增长理论认为，如果国家间收入差别是由各国资源的初始禀赋不同所造成的，那么，随着各国经济向平衡增长路径收敛，这些差别会逐渐消失。换言之，一个国家的人均收入增长速度与其人均收入的起始水平呈负相关关系，随着经济增长的趋同，落后地区最终将赶上发达地区（Barro，1998）。但是，也有学者对超过100个包括不同发展水平国家的分析得出结论，认为并不存在一种普遍的绝对趋同现象（Ben-David，1998 ）。林毅夫等（1998）认为，改革以来中国的地区发展差异，比较突出地表现在三类地区之间。蔡昉等（2000）的研究结果也表明，中国在改革以来的地区经济发展中，不存在普遍的趋同现象，却形成了东部、中部和西部三个趋同“俱乐部”。同时，中国地区经济发展中存在着有条件趋同。　　以库兹涅茨假说为核心的理论则认为经济发展与收入差距两会之间的关系表现为倒U型曲线：在经济发展的初级阶段，收入差距会扩大，而后经过短暂的稳定，在经济发展的高级阶段，收入差距逐步缩小。尽管有大量的学者利用截面资料或历史资料对库兹涅茨的“倒U假说”做了进一步的论证，但是，这些研究的研究方法和研究成果受到了另一些研究人员的质疑和批评（卢嘉瑞、陈永国，2001；彭玉生，1998）。王检贵（2000）的研究表明，近年来，无论从经验事实还是从计量方法上看，“倒U假说”都受到了极大的挑战，许多捍卫“倒U假说”的文献都受到了不同程度的怀疑。　　在中国，关于居民收入区域差距的研究主要是围绕“倒U假说”在中国成立与否和经济转型对收入分配的影响展开的。陈宗胜的收入分配课题组和赵人伟的收入分配课题组分别利用不同的收入差距测度指标，不同的基尼系数计算方法和不同的数据来源，对全国总体上及城镇内部、农村内部居民收入差距进行了深入细致的研究，分别得出了改革开放以后，全国总体上及城镇内部、农村内部居民收入差距在改革和发展中逐步扩大的结论（赵人伟等，1994；陈宗胜，1999；赵人伟等1999：陈宗胜等，2002）。　　如果以收入分配差距的测算指标和计算方法来区分，泰尔指数方法，高鸿桢（1995）、魏后凯（1996）、李实等（1998）、张平（1998）、蔡昉等（2001）分析了全国不同区域或者不同人群组间的收入差距的变动状况。根据基尼系数分解法，向书坚（1998）、陈宗胜（1999）、陈宗胜等（2002）分析了中国全体居民收入分配的基尼系数。基于不同的计算方法和利用不同来源的数据得出了两种不同的基尼系数，可是，对研究方法和使用数据来源的认识上的差异，引发了两方对收入分配研究的学术争论（陈宗胜，2000；李实，2000；陈宗胜2002；李实，2002）。

较为流行的说法是我们的基尼系数在0.5左右对于不掌握大量资料的一般人，有一个简单的基尼系数下限的计算方法假设Lorenz曲线上一点是(m,n)那么Gini≥m-n 比如说，美国家庭中最富有的20%，掌握了60%的国民财富，换一种说法，收入较低的80%家庭只拥有40%的财富那么基尼系数Gini≥80%-40%即Gini≥0.4事实上，这种方法找到的基尼系数的下限值也等于60%-20%=0.4因为m-n=(1-n)-(1-m)通俗地讲，基尼系数的一个下限是"富人所占有的财富比例减去富人的人口比例"，同时也是"穷人所占的人口比例减去穷人所占有的财富比例" 这个方法能让我们用非常有限的数据找到基尼系数的一个下限值，事实上一个点就够了，也算是计算基尼系数下限的一个简单方法了

　　居民收入差异程度分析的方法有以下几种：　　（1）洛伦茨曲线　　原理：以人口百分比为X轴，以收入百分比为Y轴，建立平面直角坐标系。对角线OP称为“绝对平均线”。在OP对角线上的任何一点都满足：Y=X，即人口比重等于收入比重，这说明所有社会成员的收入都是相等的。　　（2）基尼系数　　我国以基尼系数反映的居民收入总体性差距逐年拉大，已经超过国际公认的警戒线。　　（国际标准）通常认为基尼系数在0.2－－0.6之间比较合理。　　国际上通常将0.4作为“警戒水位”。　　这种状况说明，中国的基尼系数高于所有发达国家和大多数发展中国家，也高于中国的历史高点。　　（3）五等分比差法　　其原理是：将所要分析的总体按人口标志五等分分组（每组人口占人口总数的20％，有低收入、中低收入、中等收入、中高收入、高收入），计算各组收入占收入总额的比重，并选取收入最高组人口（占人口总数的20％）和收入最低组人口（占人口总数的20％）各自占有的收入比重相比较，以前者相当于后者的倍数说明总体内部收入分配的差异程度，相差倍数越大，表明差异程度越高。　　＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝　　新古典经济增长理论认为，如果国家间收入差别是由各国资源的初始禀赋不同所造成的，那么，随着各国经济向平衡增长路径收敛，这些差别会逐渐消失。换言之，一个国家的人均收入增长速度与其人均收入的起始水平呈负相关关系，随着经济增长的趋同，落后地区最终将赶上发达地区（Barro，1998）。但是，也有学者对超过100个包括不同发展水平国家的分析得出结论，认为并不存在一种普遍的绝对趋同现象（Ben-David，1998 ）。林毅夫等（1998）认为，改革以来中国的地区发展差异，比较突出地表现在三类地区之间。蔡昉等（2000）的研究结果也表明，中国在改革以来的地区经济发展中，不存在普遍的趋同现象，却形成了东部、中部和西部三个趋同“俱乐部”。同时，中国地区经济发展中存在着有条件趋同。　　以库兹涅茨假说为核心的理论则认为经济发展与收入差距两会之间的关系表现为倒U型曲线：在经济发展的初级阶段，收入差距会扩大，而后经过短暂的稳定，在经济发展的高级阶段，收入差距逐步缩小。尽管有大量的学者利用截面资料或历史资料对库兹涅茨的“倒U假说”做了进一步的论证，但是，这些研究的研究方法和研究成果受到了另一些研究人员的质疑和批评（卢嘉瑞、陈永国，2001；彭玉生，1998）。王检贵（2000）的研究表明，近年来，无论从经验事实还是从计量方法上看，“倒U假说”都受到了极大的挑战，许多捍卫“倒U假说”的文献都受到了不同程度的怀疑。　　在中国，关于居民收入区域差距的研究主要是围绕“倒U假说”在中国成立与否和经济转型对收入分配的影响展开的。陈宗胜的收入分配课题组和赵人伟的收入分配课题组分别利用不同的收入差距测度指标，不同的基尼系数计算方法和不同的数据来源，对全国总体上及城镇内部、农村内部居民收入差距进行了深入细致的研究，分别得出了改革开放以后，全国总体上及城镇内部、农村内部居民收入差距在改革和发展中逐步扩大的结论（赵人伟等，1994；陈宗胜，1999；赵人伟等1999：陈宗胜等，2002）。　　如果以收入分配差距的测算指标和计算方法来区分，泰尔指数方法，高鸿桢（1995）、魏后凯（1996）、李实等（1998）、张平（1998）、蔡昉等（2001）分析了全国不同区域或者不同人群组间的收入差距的变动状况。根据基尼系数分解法，向书坚（1998）、陈宗胜（1999）、陈宗胜等（2002）分析了中国全体居民收入分配的基尼系数。基于不同的计算方法和利用不同来源的数据得出了两种不同的基尼系数，可是，对研究方法和使用数据来源的认识上的差异，引发了两方对收入分配研究的学术争论（陈宗胜，2000；李实，2000；陈宗胜2002；李实，2002）。

你好， 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备则假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭两个结果（平均数或率）的不同就作出结论，而是要进行统计学分析，鉴别出两者差异是抽样误差引起的，还是由特定的实验处理引起的。中文名：显著性检验外文名：significance test应用领域：数据统计常用测验：t检验等分享含义显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异，以及这种差异是否显著的方法。常把一个要检验的假设记作H0,称为原假设（或零假设） (null hypothesis) ，与H0对立的假设记作H1，称为备择假设(alternative hypothesis) 。⑴ 在原假设为真时，决定放弃原假设，称为第一类错误，其出现的概率通常记作α，就是p值；⑵ 在原假设不真时，决定不放弃原假设，称为第二类错误，其出现的概率通常记作β，就是t值。通常只限定犯第一类错误的最大概率α， 不考虑犯第二类错误的概率β。这样的假设 检验又称为显著性检验，概率α称为显著性水平。最常用的α值为0.01、0.05、0.10等。一般情况下，根据研究的问题，如果放弃真假设损失大，为减少这类错误，α取值小些 ，反之，α取值大些。

一、t检验分两种：成对数据t检验和成组数据t检验；二、成组数据t检验又分两种：两样品方差相等、两样品方差不相等；三、如何判断两样品方差是不是相等？答：f检验；四、方差相等和不相等的t检验有什么不同？答：过程一样，但是在最后查t值表时用的自由度不一样，两样品方差相等时自由度为n-1，两样品自由度不相等时自由度为2（n-1）。

（1）m+n=40-37=3；（3分）（2）当x=4时的概率为P1＝940（5分）当x≥3且y=5时的概率为P2＝110；（7分）（3）p(y＝1)＝8+n40p(y＝2)＝14，p(y＝3)＝14，p(y＝4)＝4+m40，p(y＝5)＝18因为y的数学期望为10540，所以99+n+4m40＝10540．（11分）于是m=1，n=2．（12分）

一分一段表是一统计结果表格，用来记录描述某一项目在各个分数段的成绩分布情况，其作用如下：1、作为统计表格，为决策部门提供支持，方便统筹规划。2、对于被统计者来说，成绩分段表具有极大的参考价值，为被统计提供很好的定位，从而作出合理的决策。扩展资料：相关用法考生拿到一分一段表后，首先找出自己的分数在表中所对应的位次，然后找出过去几年（最少三年）目标院校的录取分数线在表中的位次，将两个位次进行对比，然后进行合理预测。以一分为一段，制成考生投档分的“一分段表”。一分段表上的分数，不含和志愿相关的志愿加分。“一分段表”上的每个分要对应一个“人数”，即有多少考生是这个分数，还对应了一个“累加人数”，即是这个分数考生的排名。

数学 制统计表时，必须把（数据）进行分类，整理，填在统计表里，用来反映（实际）说明问题

数学 制统计表时,必须把（数据）进行分类,整理,填在统计表里,用来反映（实际）说明问题

“合计”与“总计”是小学阶段学习简单的统计知识中常用的两个数学术语。这两个术语常常在同一张表中同时出现，二者虽一字之差，但含义不同，容易混淆。如果不弄清它们的区别和联系，在绘制统计表中就会不知所措，弄出错误。“合计”与“总计”是根据表的性质和需要来确定的。一般来说，单式的统计表只有合计。在复式统计表中，既要有合计，又要有总计。也有的表不需要合计与总计。“合计”是各个分类事物的统计量之和。“总计”是反映各类事物的总数量。在同一张表中，合计数应与总计数相等。因此，可采用这种方法检查计算的结果是否正确。在复式的统计表中，如果合计栏为横向统计，则总计栏就为纵向统计。但是总计数与合计数最终交合成一点，合二为一。

将表格全选，然后在 数据--排序--主要关键字--总分，选择 降序. 就可以将总分排名了。。。次要关键字--信息科--降序. 你试试看，应该能行？

一、统计整理的定义统计工作经过了统计调查阶段之后，搜集到了大量的统计资料，但所取得的统计资料主要是反映总体单位特征的原始资料，这些资料都是零星的、分散的、不系统的，只能表明各个被调查单位的具体情况，反映的是事物的表面现象，不能说明被研究总体的全貌，不能说明事物的本质特征，也无法揭示事物的发展规律。因此必须对这些调查资料进行加工和整理，以反映现象的总体特征。统计整理是统计工作的第三个阶段，是根据统计研究的目的，对统计调查搜集到的原始资料进行科学的分组、汇总，使之条理化、系统化，成为反映总体特征的综合资料的工作过程。统计资料的整理包括对原始资料的整理，也包括对次级资料的整理。有时人们只需要对次级资料进行再加工就可以满足研究目的的需要，且对次级资料的搜集比对初级资料（原始资料）的搜集要方便快捷、节省时间和费用。但是一切次级资料最初都是来源于原始资料的搜集，所以本章主要讲述对原始资料的整理。统计整理是统计工作的中间环节，它是在统计调查的基础上进行的，是统计调查的继续，同时又是统计分析的前提，在统计工作中起着承前启后的重要作用。统计整理结果的好坏，是否科学、真实地反映客观实际，将直接影响到统计分析的准确性，影响整个统计工作的质量。二、统计整理的步骤统计整理的目的是通过对大量原始资料的加工整理，得到说明总体特征的综合资料，通过对事物个性的研究达到对事物共性的认识，揭示事物的发展规律。因此统计整理是一项严密细致的、科学性很强的工作，需要有组织、有计划的进行，它的基本步骤是：1．设计统计整理方案在进行统计整理之前，要根据统计研究的目的，确定统计指标及统计指标体系，确定统计分组的方法，确定统计汇总的方法，确定表现统计指标的形式等。统计整理方案是统计设计在统计整理阶段的具体化，是保证统计整理工作顺利进行的前提，因此，务求详尽、具体。2．对原始资料进行审核为了保证统计资料的质量，在对原始资料进行汇总之前，必须对其进行审核，以便发现问题及时纠正。实际工作中的一般做法是“不审不汇，不核不报”，只有经过认真审核后的资料才能进行汇总。审核的内容主要包括资料的准确性、及时性和完整性。对资料准确性审核的方法主要是逻辑审核和计算审核。逻辑审核就是看原始资料的内容是否合理，有无违反常规、相互矛盾、不合实际的地方；计算审核就是检查各项数字与合计是否相符，计算方法是否一致，存在平衡关系的的数字之间是否平衡。对于不准确或有疑问的，要向原填报单位询问，加以纠正。对资料及时性的审核就是检查资料是否按照规定时间上报，报送是否及时。对于不及时填报的单位要及时催报，不能影响全局。对资料完整性的审核，主要是看被调查单位有无遗漏，各项数值的填写是否齐全，项目是否完备等，对于漏报的单位及时催报，对于有漏报的项目要求填报单位补齐，否则影响整个整理工作的进行，进而影响整个统计工作。3．对原始资料进行分组和汇总按照统计整理的要求，采用科学的方法对原始资料进行分组，在统计分组的基础上进行汇总，计算出各组的总体单位数和合计数，计算出各组的指标数值和综合指标数值。对统计资料的整理不仅仅是计算出总计数值，更重要的是要进行科学的分组，分组是统计深化认识事物的前提。例如：我国搞人口普查，仅仅了解人口总数是不够的，通过分组了解人口的年龄构成、文化程度构成、民族构成、地区分布等等，对于制定政策、制定规划、科学研究等具有十分重要的意义。4．编制统计表或绘制统计图统计整理的结果，需要用一定的方式表现出来，统计表和统计图是表现统计资料的两种主要方式，通过统计表或统计图表现统计资料，一目了然，简明扼要，便于使用。综上所述，设计整理方案、对原始资料进行审核是整理的前提，统计分组是统计整理的基础，统计汇总是统计整理的中心环节，编制统计表或绘制统计图是统计整理的结果。可见统计整理要包括统计分组、统计汇总和统计图表三个方面的主要内容。

是以区划单元作为采集、组织的统计分区。1、在各统计分区内以点状符号表示制图数据的方法称为分区统计图法。2、分区统计图法实质上是对2维空间（统计分区）制图数据绝对数量的一种点状概括，以点状符号的大小差异概略表示其空间分布。与点值法相比，它是对定量特征更高程度的概括。分区统计图表法只表示每个区划单位内事物的总量，而无法反映事物的地理分布，所以也是一种概略的表示方法，对任意一种空间分布事物均适用。

你是谁？

就是统计出从最高分开始，每一分有多少人。它的实际意义是考生可以根据这个统计表知道自己在同类考生中的排名。只要把前面所有分的人数加起来再加上1，就可以得到自己的排名。

看档分1分段统计表的方法是：考生拿到一分一段表后，首先找出自己的分数在表中所对应的位次，然后找出过去几年（最少三年）目标院校的录取分数线在表中的位次，将两个位次进行对比，然后进行合理预测。一、一分一段表的查询方式一分一段表可以通过所在省的教育考试院官网，进入到高考成绩查询界面，一般旁边会有排名情况，数字反映的就是高考位次。结合各省教育考试院公布的“一分一段表”的文章，考生可以登录各省教育考试院官网查看这个表格来确定自己的名次。也可以通过本省考试院官方微信、微博查询，省教育考试院相关系统中会有公布。二、一分一段表的计算方法一分一段表计算方法是将全省同科类考生的档案分（高考各科成绩+优惠加分）从高到低排列（分数相同的则为并列），再按每1分一段，统计“本段人数”；从本段向上一直到最高分段的所有“本段人数”相加，则为“累计人数”，累计人数也是这一分数考生的最低位次。三、一分一段表的使用方法高考一分一段表是很重要的填报志愿的依据，也是各大高校划自己分数线的一部分依据。一分一段表是从高到低的排名，考生根据成绩对照一分一段表，就可以知道自己在全省的排名，再参照各类学校各批次招生计划数，确定自己该如何填报志愿。如何在分数确定的情况下填报最适合自己的学校与专业，是考生们在高考后将面临的又一个考验。考生与家长务必要利用好一分一段表，利用所能得到的所有资料，进行分析研究，报好志愿，让自己不留遗憾。

(1)表外部分:一般包括统计表的名称(总标题)单位说明和制表日期,制表人等. (2)表内部分:一般包括表头,横栏目,纵栏目,和表中数据等.

复式统计表的优点：（1）复式统计表可表示多组数据。（2）可以更加清晰、明了地反映数据的情况。统计表的分类：1、按项目的多少：可分为单式统计表与复式统计表两种。单式统计表只对某一个项目数据进行统计。2、按作用不同：可分为统计调查表、汇总表、分析表。3、按分组情况不同：可分为简单表、简单分组表、复合分组表。扩展资料统计表的构成：一般由表头（总标题）、行标题、列标题和数字资料四个主要部分组，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。表头应放在表的上方，它所说明的是统计表的主要内容，是表的名称。行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行，它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称，通常也被称为“类”。表外附加通常放在统计表的下方，主要包括资料来源、指标的注释、必要的说明等内容。参考资料来源：百度百科--复式统计表参考资料来源：百度百科--统计表

简单分组表是每次只按一个标志分组。复合分组表指的是在第一次分组的基础上再分小组，每复合一次，组的个数都翻一倍。比如说：把学生只按男女分组的话就是简单分组，如果在按男女分组的基础上又按成绩分组的话就是复合分组。需要注意的是必须是在一次分组的基础上分小组才是复合分组。比如10个学生，5男5女，分为两组。男生里及格得3个，女生里及格的4个。就要分为男5，及格3，不及格2.女5，及格4，不及格1.这么四组才是复合。如果是分为男5，女5，及格7，不及格3.就不是复合。也不知道说明白没，也不能做统计表。要不一下就清楚了

设置一级账户。此处所设置的账户，其目的仅仅是为了编制现金流量表，不做他用，所以把一级账户设为“现金流量”，以反映问题的本质。 2、设置二级账户。按现金流量表主表中前四个大项目设置相应四个二级账户，分别为经营经营活动产生的现金流量、投资活动产生的现金流量、筹资活动产生的现金流量和汇率变动对现金及现金等价物的影响。 3、设置三级账户。分别按现金流量表主表中前四个大项目中的具体项目开设相应的三级账户。如在“经营经营活动产生的现金流量”二级账户下开设“销售商品、提供劳务收到的现金

百度百科

1、Excel里单元是最小单位，不能再拆分； 2、要得到类似拆分的效果，可以以拆分后最小的单元为基准，将其他单元合并：

总体来说，把源数据和分析数据混杂在一起并不是个好习惯，实际上也没法用公式自动处理。除非是手动插入空行，然后手动添加求和公式。建议如图安排源数据和分析数据，并保证源数据已经按照组织结构由大到小排序好：H2：=IF(A2&B2&C2<>A3&B3&C3,SUMPRODUCT((A$2:A$200=A2)*(B$2:B$200=B2)*(C$2:C$200=C2)*F$2:F$200),"")I2：=IF(A2&B2<>A3&B3,SUMPRODUCT((A$2:A$200=A2)*(B$2:B$200=B2)*F$2:F$200),"")J2：=IF(A2<>A3,SUMPRODUCT((A$2:A$200=A2)*F$2:F$200),"")K2：=IF(A3="",SUM(F:F),"")然后下拉到数据结束附件可下载参考

问题一：常用的三种统计图有那几种？（)、()、() 条形统计图、折线统计图、扇形统计图 问题二：常见的统计图有哪几种？ 饼图（扇形统计图），条形图（柱状图），折线图，散点图 问题三：常用的统计图有哪几种？ 条形、扇形、折线 问题四：哪三种统计图是我们生活中常用的？ 常用统计图有三种：条形统计图、折线统计图、扇形统计图 问题五：常见的四种统计图是什么？ 条形统计图： 是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直条按一定的顺序排列起来.从条形统计图中很容易看出各种数量的多少.条形统计图一般简称条形图,也叫长条图或直条图.条形统计图是用条形的长短来代表数量的大小,便于比较.条形统计图又分为条形统计图和复式条形统计图,复式条形统计图由多种数据组成,用不同的颜色标出. 折线统计图： 以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图,叫作折线统计图.与条形统计图比较,折线统计图不仅可以表示数量的多少,而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况.折线图在生活中运用的非常普遍,虽然它不直接给出精确的数据,但只要掌握了一定的技巧,熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据. 扇形统计图： 是用整个圆表示总数（单位“1”）,用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分之几.通过扇形统计图可以很清楚地表 示出各部分数量同总数之间的关系. 直方图： 又称柱状图、质量分布图.是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况. 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况. 问题六：“统计表”和“统计图”常用的有哪几种 统计表只有一种，就是横行直列。至于栏目的设置方式，那就名目繁多了。统计图可以分为两大类：平面图（二维）和立体图（三维）。平面统计图一般有点状图、线状图、柱状图、饼状图。立体图多半是立体柱状图。当然，发挥想象力，一些奇形怪状的统计图也是可以发明的。 问题七：常用的统计图有哪4种？ 饼图（扇形统计图），条形图（柱状图），折线图，散点图

特点：条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。统计表是统计图的基础。要做统计图，一般会先做统计表。统计表中的数据很详细，但是不利于直观地分析问题。如果要针对某一问题进行研究，就要在统计表的基础上做相应的统计图，其中，条形统计图能够直观地反映各变量数量的差异，折线图能直观反映各变量的变化趋势。总之，统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。条形统计图的优点是能够直观反映变量的数量差异，便于比较数量差异，研究数量差异问题。条形统计图分为：单式条形统计图和复式条形统计图，前者只表示1个项目的数据，后者可以同时表示多个项目的数据。频数：一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数。频率：频数与数据总数的比为频率，频率×100%就是百分比。扩展资料：统计表形式繁简不一，通常是按项目的多少，分为单式统计表与复式统计表两种。只对某一个项目数据进行统计的表格，称为单式统计表，也称之为简单统计表。统计项目在2个或2个以上的统计表格。用数量说明研究对象之间的相互关系。用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来。用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来。这样便于人们用来分析问题和研究问题。统计表是用线条来表现统计资料的表格，是表现统计资料的常见方式。统计表能将大量统计数字资料加以综合组织安排，使资料更加系统化、标准化，更加紧凑、简明、醒目和有条理。便于人们阅读、对照比较，说明问题清楚，从而更加容易发现现象之间的规律性。利用统计表还便于资料的汇总和审查，便于计算和分析。因此，统计表是统计分析的重要工具。

复式统计表的优点：（1）复式统计表可表示多组数据。（2）可以更加清晰、明了地反映数据的情况。统计表的分类：1、按项目的多少：可分为单式统计表与复式统计表两种。单式统计表只对某一个项目数据进行统计。2、按作用不同：可分为统计调查表、汇总表、分析表。3、按分组情况不同：可分为简单表、简单分组表、复合分组表。统计表的构成：一般由表头（总标题）、行标题、列标题和数字资料四个主要部分组，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。表头应放在表的上方，它所说明的是统计表的主要内容，是表的名称。行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行，它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称，通常也被称为“类”。表外附加通常放在统计表的下方，主要包括资料来源、指标的注释、必要的说明等内容。