二维随机变量的概率密度为 f(x,y)=CX^2Y X^2
wpBeta2023-06-06 07:53:412
设二维随机变量(x,y)的联合密度函数为f(x,y)=2e
计算如图,你的提问应当放在数学分类.经济数学团队帮你解答.请及时评价.
韦斯特兰2023-06-06 07:53:411
设二维连续型随机变量（X,Y）的联合概率密度为f(x,y)=6xy,0？
先求 关于X的边缘密度 fX(x)=12x(1-x)^2 E(x)=xfX(x)从0-1积分 得出2/5 E(xy)=xyf(x,y)先积Y从0-2(1-X) 后积X从0-1 最后得出4/15 我不确定我算的是否正确,具体步骤是这样的,5,fY(y)怎么求呀？,
mlhxueli
2023-06-06 07:53:391
设二维连续型随机变量(X,Y)的联合密度函数为
u投在线2023-06-06 07:53:382
二维随机变量（x，y）的概率密度函数已知，求p{x+y
见图片。
真颛2023-06-06 07:53:373
设二维随机变量（X，Y）的概率密度为f（x，y）=1，0＜x＜1，0＜y＜2x0，其它，求Z=2X-Y的概率密度
简单计算一下即可，答案如图所示
kikcik2023-06-06 07:53:371
设二维随机变量概率密度f(x，y)＝x+y，0≤x≤1，0≤y≤1，，＝0 其他，求EX
E(XY)=u222b(0,1)dxu222b(0,1) xy(x+y)dy=u222b(0,1) 1/2x^2y^2+1/3xy^3uff5c(0,1) dx=u222b(0,1) 1/2x^2+1/3x dx=1/6x^3+1/6x^2uff5c(0,1) =1/3
小菜G的建站之路2023-06-06 07:53:351
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={e^-y,0
meira2023-06-06 07:53:352
二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={e的-y次方 ，0
f(x,y)= e^(-x), 00.f(x,y) 与f(x)f(y) 不相等。X, Y 不独立
ardim2023-06-06 07:53:344
设二维随机变量(X，Y)服从区域G={(X，Y)|0≤x≤2，0≤y≤2}上的均匀分布，求Z=X-Y的概率密度．
【答案】：见解析解析：(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=1/2,0<=x<=2,0<=y<=10,其他P(X<=Y)=∫∫X<=Y f(x,y)dxdy=(1/2)∫∫dxdy=(1/2)(矩形G中满足X<=Y的面积)=1/4P(x>Y)=∫∫X>Y f(x,y)dxdy=1/2(矩形G中满足X>Y的面积)=3/4同理P(X<=2Y)=1/2P(X>2Y)=1/2
Jm-R2023-06-06 07:53:331
设二维随机向量(x,y)的概率密度函数为f(x,y)=a(6-x-y),0
答案等于0.5,0.25。解：P(X <= 0.5)就是图中当小 -1<=x <2这一段的时候（因为 -1 <= 0.5 < 2），所以就将0.5代入这一段的分布函数就可以了，为0.25；P(1.5 <=X <=2.5) = P(X<=2.5) - P(X<1.5)，P(X<=2.5) = 0.75，因为此时 2 <= 2.5 < 3，所以代入到第三段的分布函数；P(X<1.5) = P(X <=1.5) = 0.25，因为此时 -1 <= 1.5 < 2，所以代入进第二段的分布函数。故P(1.5 <=X <=2.5) = 0.75 - 0.25 = 0.5.
此后故乡只2023-06-06 07:53:333
设二维随机变量(x,y)的概率密度为f(x,y)=e的-x次方？
(1)Z=X+YF(z)=P(Z<z)=P(X+Y<z)=∫(0,z/2)∫(x,z-x) f(x,y) dydx =-2e^(-z/2)+1+e^(-z)fz(z)=F"(z)=e^(-z/2)-e^(-z)(2)fX|Y(x|y)=f(x,y)/fY(y)Y的边缘密度是fY(y)=∫(0,y) e^(-y)dx=ye^(-y)所以fX|Y(x|y)=1/y (3)P{X>3|Y<5)=P(X>3 Y<5)/P(Y<5)P(X>3 Y<5)=∫(3,5)∫(x,5) e^(-y)dydx=e^(-3)-3e^(-5)P(Y<5)=∫(0,5) ye^(-y)dy=1-6e^(-5)所以P{X>3|Y<5)=(e^2-3)/(e^5-6)(4)(2)已求出fX|Y(x|y)=1/y 所以fX|5(x|5)=1/5 P{X>3︱Y=5}=∫(3,5) 1/5dx=2/5真颛2023-06-06 07:53:332
二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为f(x,y)=6x 0＜x＜y＜1 0其他，求EXEY
肖振2023-06-06 07:53:321
设二维随机变量(x,y)的联合概率密度为f(x,y)=Ae^-(x+y),x>0,y>0,其他为0,求A。主要求那个二重积分
详细过程如图rt所示满意望采纳哦
北有云溪2023-06-06 07:53:323
设二维随机变量（X,Y）的概率密度为：f(x,y)=12y^2,0
LuckySXyd2023-06-06 07:53:321
设二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布，D是由直线x=0,y=0和x+y=1围成的闭区域，求X和Y的边缘概率密度
具体见图片
凡尘2023-06-06 07:53:312
设二维连续型随机变量(X,Y)的联合密度函数为
解：(1)由题设条件，有D={(x,y)丨0≤x≤1，-x≤y≤x}。∴按照概率密度函数在定义区域积分为1的性质，∫(0,1)dx∫(-x,x)Ady=1,∴A=1。(2)P(0≤x≤1，0≤y≤2)=P(0≤x≤1，0≤y≤1)=∫(0,1)dx∫(0,1)f(x，y)dy=1。例如：A=6，fX(x)=3e^-(3x)，x>0，时，0，其它时f Y( y)=2e^-(2y)，y>0时，0；其它时f (x, y)=f X(x)*f Y( y)，独立P{ 0<X≤1，0<Y≤2}=（1-1/e^3）（1-1/e^4）假设这些基本的随机事件发生的概率都是相等的，如果有n个基本的随机事件，要使得发生的概率之和为1。扩展资料：随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。参考资料来源：百度百科-随机变量
九万里风9
2023-06-06 07:53:301
概率论：设二维随机变量（X,Y）的概率密度为
因为分布函数 F(x0,y0)=P{X<x0&&Y<y0}不管x0，y0谁大谁小，指的是 Y=y0直线以下、X=x0直线之右区域内的积分，而这个区域内虽然 x>y处密度函数为0，但还是有 x<y的点的。
铁血嘟嘟2023-06-06 07:53:301
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为:f(x,y)=4.8y(2-x)[0≤x≤1,0≤y≤x],0[其他]，求边缘概率密度
见图
拌三丝2023-06-06 07:53:291
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=A(x+y),0
A=1/∫(x+y)dxdy=1/3f_X(x)=∫f(x,y)dy=2/3(x+1)f_Y(y)=∫f(x,y)dx=1/3(y+1/2)f_X(x)f_Y(y)=1/3(x+y)+2/3≠f(x,y)X与Y不独立P{X+Y<1}=∫_{0}^{1}dx∫_{0}^{1-x}dyf(x,y)=1/3∫_{0}^{1}dx(1-x^2)/2=1/9
Ntou1232023-06-06 07:53:291
设二维连续型随机向量(X,Y)的联合概率密度函数为
A=6，fX(x)=3e^-(3x),x>0，时，0，其它时f Y( y)=2e^-(2y),y>0时，0；其它时f (x, y)=f X(x)*f Y( y)，独立P{ 0<X≤1，0<Y≤2}=（1-1/e^3）（1-1/e^4）假设这些基本的随机事件发生的概率都是相等的，如果有n个基本的随机事件，要使得发生的概率之和为1。扩展资料：注意事项：随机变量 X=X(e) 和 Y=Y(e) 的结果两两组成一对，构成了一个向量 (X,Y) 就叫做二维随机变量，也就是说我们要将两个结果放在一起作为一个整体进行研究。比如甲扔硬币结果可能是{正，反}，乙扔硬币结果可能是{正，反}，而甲乙一起扔硬币的联合结果可能是{正正，正反，反正，反反}。随机变量是取值有多种可能并且取每个值都有一个概率的变量。分为离散型和连续型两种，离散型随机变量的取值为有限个或者无限可列个（整数集是典型的无限可列），连续型随机变量的取值为无限不可列个（实数集是典型的无限不可列）。参考资料来源：百度百科-连续型随机向量参考资料来源：百度百科-概率密度函数
gitcloud2023-06-06 07:53:281
设二维随机变量（X，Y）的联合概率密度为f（X,Y)={Ae^-（2x+3y)x>0,y>0，0其他）求常数A，判断独立性.
f(x,y)=Ae^(-2x-3y),x>0,y>0∫∫f(x,y)dxdy=1,∫∫f(x,y)dxdy=A∫e^(-2x)dx∫e^(-3y)dy=A*[-2e^(-2x)]|(0,+无穷）*[-3e^(-3y)]|(0,+无穷）=A/6=1,可得A=6f(x)=2e^(-2x),x>0f(y)=3e^(-3y),y>0f(x,y)=f(x)*f(y),所以X,Y相互独立F(x,y)=F(x)*F(y),x>0,y>0F(x,y)=[1-e^(-2x)]*[1-e^(-3y)],x>0,y>0F(x,y)=0,x,y取其他值meira2023-06-06 07:53:281
设已知二维随机变量（X，Y）在区域D上服从均匀分布，求条件概率密度
不可以去掉等号，详情如图所示
Chen2023-06-06 07:53:272
设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为
选D，你积分得一，就求出来了kikcik2023-06-06 07:53:263
设二维随机变量(X,Y)在区域G上服从均匀分布,其中G是由曲线y=x^2和y=x所围成的,求联合概率密度
本题主要考察均匀分布和定积分的知识。先画图，标出区域G，积分求出区域G的面积。所以当0<x^2<y<x<1时，即区域在G内，（X，Y）的联合概率密度f(x,y)就等于区域G的面积分之一，其他情况下，联合概率密度f(x,y)就等于0.。
北境漫步2023-06-06 07:53:262
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y) = 2,0
E(X+Y)=EX+EY,既然密度函数有了,你把一个变量积（就是比如对x从负无穷积到正无穷就得到了y的密度函数）.掉就有单变量的密度函数f(x)和f(y)了,那么就化归为一维情况了,会做了吧?
左迁2023-06-06 07:53:251
设二维随机变量(X,Y)的密度函数为f（x,y）=Ae^-(2x+3y),x>0,y>0,f（x,y）=0,其他 求概率P（X大于Y）
答案看我的图吧！其实这道题就是简单的二维随机变量，只需要求他的积分雨，咱们就可以把题解出来了真颛2023-06-06 07:53:252
设二维随机变量(x,y)的概率密度为f(x,y)=k
联合概率密度的二重积分等于1，实际计算时只要计算概率密度非零区域上的积分。被积函数k是常数，它在区域[0,1]×[1,4]上的积分就是常数k乘以区域的面积，即3k=1，所以k=1/3，答案是（A）。凡尘2023-06-06 07:53:232
判断：连续型随机变量的概率密度函数一定是连续函数?
应该是吧。混合型的都是两个单个的（一离散一连续）再结合，而连续性随机变量的概率密度，一般都是连续函数，它不太可能是分段函数。因为这就好比你等车，求0到5min时来车的概率，对于连续型的来说，p（x=k）=0，也就是说，x取任意某个具体的值时，概率都是零，那没有意义，必须得是取某段范围才行。这是其性质，也叫做规范性。
善士六合2023-06-06 07:53:152
在概率论中，随机变量的分布列可以由概率密度表示。
选D。概率分布F(x)=∫<-∞,x>f(x)dx,F(+∞)=∫<0,1>ax^2dx=a/3=1,所以a=3积分时A可以提到前面（A为常数）然后对X积分为1/2x^2，代入1得1/2，再和常数A相乘得A/2由题意知道f(x)在0到1上的积分应该为1，故a/2=1，解得a等于2；求F(x)，分为三段，x<0,0<x<1,x>1，分别对概率密度函数进行积分，得到结果为F(x)=0(x<0)，F(x)=x^2(0<x<1),F(x)=1(x>1)，（x=0与x=1任意归并进去）。扩展资料：设X,Y是概率空间(Ω,F,p)上的两个随机变量，如果除去一个零概率事件外，X(ω)与Y(ω)相同，则称X=Y以概率1成立，也记作p(X=Y)=1或X=Y,α.s.（α.s.意即几乎必然）。有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击，弹着点的位置需要两个坐标才能确定，因此研究它要同时考虑两个随机变量，一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…，xn)为n维随机向量。随机变量可以看作一维随机向量。称n元x1,x2,…，xn的函数为X的(联合)分布函数。又如果(x1,x2)为二维随机向量，则称x1+ix2(i2=-1)为复随机变量。参考资料来源：百度百科-随机变量
小白2023-06-06 07:52:491
密度板上怎样用丙烯画？
才一天就想干 多放几天
墨然殇2023-06-06 07:49:285
做无框画说的800密度板什么意思？
无框画制作专家视觉生活无框画来为您解释：其实就是说的无框画的画板材料！高密度板就是属于一种木材的名称！
水元素sl2023-06-06 07:49:221
高密度脂蛋白偏高是什么意思 了解高密度脂蛋白偏高的症状和原因？
高密度脂蛋白偏高的原因可能与以下一些因素有关：总的来说，高密度脂蛋白偏高可能会对人体健康产生不利影响，因此，人们应该关注自己的高密度脂蛋白水平，并采取相应的措施进行调节，如合理饮食、适量运动、戒烟限酒等。如果有需要，可以咨询医生进行治疗。1. 胸口疼痛或不适感：高密度脂蛋白偏高会导致血液中的胆固醇沉积在血管壁上，形成斑块，从而导致动脉硬化，进而引发胸口疼痛或不适感。高密度脂蛋白偏高本身并没有明显的症状，但是，一些相关的症状可能会提示人们注意自己的高密度脂蛋白水平，这些症状包括：3. 药物影响：一些药物，如苯妥英、维生素D、雌激素等，可能会导致高密度脂蛋白偏高。
CarieVinne 2023-06-01 07:55:422
家用电器的包装泡沫标准密度是多少
家用电器包装泡沫 EVA 乙烯－醋酸乙烯，随着共聚物中VA含量由5％提高到40％，密度由0.929 g/cm3 增至0.974 g/cm3，小于5％时，密度最小。kikcik2023-05-31 12:13:332
幼儿园儿童体育，密度时间百分比怎样做
幼儿体育课是一种有目的、有计划、有组织的教育活动。在体育活动中，教师科学地组织幼儿进行体育锻炼，能有效地促进幼儿基本动作协调，提高幼儿的身体素质。以前，我们幼儿园体育课普遍存在于教师未能充分合理分配一节体育课的时间，幼儿运动量、运动密度不够恰当等问题，经过本人四年的体育教学实践，我认为要上好一节体育课，要做好以下几个方面： 一、 突出幼儿在体育课的主体和地位。 在任何一种教学活动中，幼儿都是活动参与的主体。体育课的教育过程主要是幼儿通过自身从事各项身体动作的练习来发展各种动作技能。 首先，教师要有强烈的目标意识，把幼儿身体动作和提高身体素质这一根本目标作为每节体育课的出发点和归宿。例如：我平时观察到班上幼儿平衡力发展不协调，于是我就设计了玩“过独木桥”，“过浮桥”等活动，加强幼儿对平衡力的锻炼。第二，在体育课中，教师应为幼儿提供身体练习的机会和条件，保证幼儿运动的时间要充分，次数要恰当，教师讲解、示范应简明，避免过多的排队，克服因体育器材少，活动内容贫乏或分组太少而导致等待时间过长的毛病。 二、 在体育课中有目的地增强幼儿运动的密度。 幼儿运动的密度是指幼儿参与实际运动的时间与总课时的百分比，据研究资料显示，幼儿在体育课中合理的运动密度要求是:大班：百分之五十到百分之七十；中班：百分之三十到百分之五十；根据这个要求，增加幼儿运动的密度： （一）、持教师精讲、幼儿多练的教育原则。 体育课中如果是上新的内容，教师要先详细示范讲解一到三次，紧接着马上安排幼儿练习，教师巡视指导，观察了解幼儿的练习情况，发现问题引导幼儿及时纠正。如果是复习的内容，教师要减少讲课，有针对性地对普遍存在的问题再做重点讲解示范一次，并让个别幼儿示范，以使幼儿纠正，讲解示范时要根据幼儿年龄特征进行，对于小班的幼儿，示范应多于讲解，对于大班的幼儿，讲解可以多一些。 （二）、灵活地运用个人、小组、集体等组织形式有效地增加幼儿的运动密度。 在一节体育课中，灵活开展集体、小组、个人等组织形式，能让幼儿充分练习，充分运动，达到恰当的运动量。例如：在教师传授新动作、新技能，介绍新的游戏时，必须采用集体教学形式。幼儿练习时，应设法增加幼儿练习的时间和次数。教师可根据教材的特点、幼儿园活动场地的实际和器材数量等因素，合理选择以下练习的形式：1、个人分散练习，2、分组练习，3、集体集中练习，4、多人合作练习。 三、精心设计体育活动的各个环节。 体育课中有准备运动、队列队形练习、基本动作练习、游戏、放松运动等环节。教师在设计各个环节的时候，应考虑各环节需多长时间，重点、难点在哪里，应示范多少次，什么时候示范，需多长时间等。体育课各个环节要循序渐进，环环相扣，节奏紧凑，前面的环节应是后面环节的铺垫。例如：在做“小白兔拔萝卜”这个游戏时，准备动作重点加强幼儿全身活动，做原地跑、双脚跳、等全身运动。为练习做好充分的准备。幼儿进行游戏时，要有多名教师专门和保护。在游戏结束时重点做好身体的放松运动，此外，要充分做好课前的准备工作，保证体育课各个环节的顺利开展。如：画好场地、准备好头饰、活动器材等，在开展游戏活动前检查器材数量、卫生、安全。 四、幼儿参与体育活动的主动性。 有趣味的适合幼儿水平的体育活动，能激发幼儿参与的主动性和积极性。为提高幼儿参与活动的主动性，采用以下方法：1、 以游戏为主。例如：当幼儿做游戏“小白兔拔萝卜”时，我让幼儿扮成小白兔、跳过障碍物、走过小桥，钻过山洞去帮妈妈拔萝卜回家的故事情节吸引幼儿。 2、 运用有趣味的道具和器材。 如：给每组幼儿贴上数字代卡、12个幼儿组成的山洞、小路，尽量使每个幼儿都参与活动，提高幼儿的兴趣和积极性。 3、 用竞赛的形式，激发幼儿参与活动的兴趣和积极性。 4、 活动采用多鼓励少批评的方法，充分挖掘幼儿的潜能。 5、 借助音乐、唱节奏鲜明、感染力强、幼儿喜欢的音乐，激发幼儿参与活动的兴趣。 总之，在体育活动中，教师要科学地组织幼儿进行体育锻炼，有效地促进幼儿基本动作协调，提高幼儿的身体素质。
bikbok2023-05-29 09:42:511
如何计算混合溶液的密度 含量百分数
设百分比浓度为w,质量体积浓度为ρ,均为国际单位制,则换算关系如下 w=ρ/d 其中d为溶液密度,单位kg/L真颛2023-05-29 09:40:261
情侣到多少亲密度 经验加成百分之50啊
9000
瑞瑞爱吃桃2023-05-28 14:30:161
情侣到多少亲密度 经验加成百分之50啊
亲密度没加这么多经验加成。一般情侣一起比赛可获得20%的经验加成。
阿啵呲嘚2023-05-28 14:30:163
QQ飞车亲密度8000经验加成百分之几
亲密度：无关系：陌生人称号：陌生人经验加成：0亲密度：0-499关系：好友称号：熟人经验加成：0%亲密度：500-999关系：好友称号：朋友经验加成：1%亲密度：1000-1999关系：好友称号：密友经验加成：2%亲密度：2000-2999关系：好友称号：知己经验加成：3%亲密度：3000-3999关系：好友称号：知音经验加成：4%亲密度：4000-4999关系：好友称号：莫逆之交经验加成：5%亲密度：3000关系：订婚称号：情侣经验加成：20%亲密度：-关系：结婚称号：伴侣经验加成：50%北境漫步2023-05-28 14:30:152
将98%的浓硫酸，密度为1.84，体积为500，缓慢加入200克水中，求浓硫酸的百分比浓度
精锐，98%X1.84X500=(1.84X500+200)P算出结果
西柚不是西游2023-05-28 07:25:342
密度为1.29g/ml,质量百分比浓度为8.0%的盐酸溶液
（1）求该溶液的质量百分比浓度是多少 用质量百分数表示溶液的浓度的方式,称为质量百分比浓度,所有质量百分比浓度是37% （2）1L该溶液中所溶解的氯化氢气体在标准状况下的体积是多少升 c=1000×1.18×37%/36.5=11.96mol/L v（Hcl）=22.4×11.96=276.97升 （3）要配置250毫升1mol/L的盐酸需上述浓盐酸多少毫升 c1v1=c2v2 v1=c2v2/c1=250×1/11.96=20.90毫升.bikbok2023-05-28 07:25:341
滴定氢氧化钠在不知道密度的情况下怎样将所得的百分含量转换成摩尔含量
摩尔
北营2023-05-26 22:22:523
设随机变量x的分布函数为F(x),密度函数为f(x),若x与-x有相同的分布函数
本题也可由分布函数的定义得到．由-X与X有相同的分布函数得-X的分布函数P(-X≤x)=P(X≥-x)=1-P(X＜-x)=1-P(X≤-x)=1-F(-x)=F(x)，即 1-F(-x)=F(x)，求导得f(x)=f(-x)．Ntou1232023-05-26 08:18:383
设随机变量X的分布函数F(x)连续,且严格单调增加,求Y=F(X )的概率密度
风云（Y） = P（Y <= Y） = P（2lnF（X）= Y） = P（LNF（X）> =-Y / 2） />自然对数函数是单调递增函数， = P（F（X）= ^（-γ/ 2）） = P（> = F ^（-1 ）（五^-γ/ 2）） = 1-P（X <F ^（-1）（五^-γ/ 2）） = 1-F（F ^（-1 ）（E ^-Y / 2）） = 1-E ^（-Y / 2） Y是一个指数分布，回落可以偷懒，也不示弱推导不难 BR /> FY（Y）=的DFY（Y）/ DY =（1/2）E ^（-Y / 2）Jm-R2023-05-26 08:18:382
设随机变量X的概率密度为，求X的分布函数。
（1）用概率密度的性质做，f(x)从-∞积到+∞的值应该为1（2）F(x)=∫f(x)dx（3）E(x)=∫x*f(x)dx下限为0上限为θD(x)=E(x^2)-[E(x)]^2例如：由概率密度求分布函数就是对概率密度积分撒，如f(x)=x 0<=x<1则F(x)= 积分（0,1)xdx=x^2/2(x属于0,1)扩展资料：随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。参考资料来源：百度百科-随机变量
可桃可挑2023-05-26 08:18:372
已知随机变量的概率密度，怎样求分布函数？
已知概率密度f(x)，那么求F(x)对f(x)进行积分即可，在x<a时，f(x)都等于0，显然积分F(x)=0而在a<x<b时，f(x)=1/(b-a)不定积分结果为x/(b-a)，代入上下限x和a于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a)那么x大于等于b时，概率就等于1，所以得到了上面的式子扩展资料：分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。1.定义设X为连续型随机变量，其密度函数为 ，则有对上式两端求关于x的导数得这正是连续型随机变量X的分布函数与密度函数之间的关系。2.几种常见的连续性随机变量的分布函数(1)设 ,则随机变量X的分布函数为 (2)设 ，则随机变量X的分布函数为 (3)设 ，则随机变量的分布函数为 对于 ，其分布函数为 参考资料：百度百科-分布函数
人类地板流精华2023-05-26 08:18:361
已知二维随机变量的概率密度怎么求分布函数
我也想问怎么求一般的，想了好三四个小时了还想不出来。。。拌三丝2023-05-26 08:18:364
(1)设随机变量X的分布函数F(x)连续，求Y=F(X)的概率密度函数；(2)求Z=-21nF(X)的概率密度函数
【答案】：(1)先求Y的分布函数．因0≤F(x)≤1，单调增加，连续，故y=F(x)的反函数存在，记为F-1(y)．分三种情况当y＜0时，当0≤y＜1时，FY(y)=P{F(X)≤y}=P{X≤F-1(y)}=F[F-1(y)]=y．当y≥1时，FY(y)=P{F(X)≤y}=P(Ω)=1，从而得出Y的概率密度函数；即Y=F(X)服从[0，1]上的均匀分布．(2)由(1)得Y～U[0，1]，而z=21ny为y的单调减函数，求其反函数，因此得出Z的概率密度即Z服从参数指数分布。人类地板流精华2023-05-26 08:18:351
为什么连续型随机变量的概率密度函数不一定连续?
连续型随机变量指的是连续取值的随机变量，比如在[0,1]上每个数都有可能取，就可以说是连续型随机变量，这和密度函数连续与否无关。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。概念辨析编辑 语音能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。u投在线2023-05-26 08:18:341
连续型随机变量的概率密度函数是否是连续函数？为什么
连续型随机变量的概率密度函数是否是连续函数？答：不一定。请见下例。当n趋于无穷时，F(x) 处处连续，但处处不可导。所以f(x)不存在，更谈不上连续。韦斯特兰2023-05-26 08:18:334
连续型随机变量的条件概率密度
连续型随机变量的概率密度f（x）一定满足条件∫（上正无穷，下负无穷）f（x）dx=1。连续型随机变量若随机变量x的分布函数f(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称x为连续型随机变量，f(x)称为x的概率密度函数（分布密度函数）。善士六合2023-05-26 08:18:321
已知二维连续随机变量的分布函数，如何求其密度函数？
随机过程的一维分布函数和一维概率密度函数称为x(t)随机过程的一维分布函数。其中p[]：表示概率；如果存在：则称其为x(t)的一维概率密度函数。随机过程的n维分布函数和n维概率密度函数称：为x(t)的n维分布函数。如果存在：则称其x(t)为的n维概率密度。如果对于任何时刻和任意n=1,2……都给定了x(t)的分布函数或概率密度，则认为x(t)的统计描述是充分的。Chen2023-05-26 08:18:322
设连续型随机变量x的概率密度函数为 f(x)=4xe^-2x 当x>0 =0 当x=
只有常数的方差是0，其它都大于0gitcloud2023-05-26 08:18:323
连续型随机变量的概率密度函数是否是连续函数？为什么？
应该是吧。混合型的都是两个单个的（一离散一连续）再结合，而连续性随机变量的概率密度，一般都是连续函数，它不太可能是分段函数。 因为这就好比你等车，求0到5min时来车的概率，对于连续型的来说，P（x=k）=0，也就是说，x取任意某个具体的值时，概率都是零，那没有意义，必须得是取某段范围才行。这是其性质，也叫做规范性。韦斯特兰2023-05-26 08:18:321
连续随机变量A的密度函数的积分为多少？
A ＝ 1 / (e√π)。∫(-∞,+∞) Ae^(-x^2+2x)dx=A ∫(-∞,+∞) e^(-x^2+2x-1+1)dx=A ∫(-∞,+∞) e^[- (x-1)^2+1]dx=Ae ∫(-∞,+∞) e^[- (x-1)^2]dx= Ae√π = 1所以：A ＝ 1 / (e√π)。相关定义：由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。
无尘剑
2023-05-26 08:18:311
怎么证明连续随机变量的累积分布函数的密度函数是均匀分布的
连续型随机变量的分布函数一定连续,但密度不一定.其分布函数的连续性来自于连续型随机变量的定义：可以写成非负可积函数的变上限积分.根据微积分的知识可知连续；而关于密度的结论只需看一个熟悉的例子[0,1]区间上的均匀分布的密度函数在x=0和x=1处就不连续.Chen2023-05-26 08:18:311
判断：连续型随机变量的概率密度函数一定是连续函数?
当然不一定啊.连续型随机变量指的是连续取值的随机变量,比如在[0,1]上每个数都有可能取,就可以说是连续型随机变量,这和密度函数连续与否无关.另外真正有实际意义的是密度函数的积分,积分得到的是在某个区间的概率,因此要求密度函数可积,但是可积远远比连续宽泛的多,很多不连续的函数都是可积的.拌三丝2023-05-26 08:18:311
连续型随机变量的概率密度函数是否是连续函数？为什么？
应该是吧。混合型的都是两个单个的（一离散一连续）再结合，而连续性随机变量的概率密度，一般都是连续函数，它不太可能是分段函数。 因为这就好比你等车，求0到5min时来车的概率，对于连续型的来说，P（x=k）=0，也就是说，x取任意某个具体的值时，概率都是零，那没有意义，必须得是取某段范围才行。这是其性质，也叫做规范性。kikcik2023-05-26 08:18:311
所谓连续型随机变量，连续的是什么？分布函数和概率密度都是连续的？
应该是吧。混合型的都是两个单个的（一离散一连续）再结合，而连续性随机变量的概率密度，一般都是连续函数，它不太可能是分段函数。因为这就好比你等车，求0到5min时来车的概率，对于连续型的来说，p（x=k）=0，也就是说，x取任意某个具体的值时，概率都是零，那没有意义，必须得是取某段范围才行。这是其性质，也叫做规范性。
大鱼炖火锅2023-05-26 08:18:302
连续随机变量的概率密度怎么求?
如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X,Y)。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
hi投2023-05-26 08:18:301
离散型随机变量的概率密度函数是什么？
离散型场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率（可以由总体的分布列直接写出）连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值（x_1，x_2，...，x_n）处的表达式。离散型场合：总体分布(实际上是分布列)：f(x, a)（=P{X=x}），只不过与参数a有关样本取给定的那组观测值（x_1，x_2，...，x_n）的概率 P{(X_1,X_2,...,X_n)=（x_1，x_2，...，x_n）}=P{X_1=x_1,X_2=x_2...,X_n=x_n}=P{X_1=x_1}P{X_2=x_2}...P{X_n=x_n}=f(x_1, a)f(x_2, a)...f(x_n, a)(因为样本的分量与总体同分布)=L(x,a)（似然函数）连续的就是联合密度利用独立性写成各分量密度的乘积。扩展资料：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。设X为离散型随机变量，它的一切可能取值为X1，X2，……，Xn，……，记P=P{X=xn},n=1,2...称上式为X的概率函数，又称为X的概率分布，简称分布。离散型随机变量的概率分布有两条基本性质：(1)Pn≥0 n=1,2,…(2)∑pn=1参考资料来源：百度百科-离散型随机变量meira2023-05-26 08:18:291
互功率谱密度函数和互相关函数有什么区别
一、物理上：1、相关函数在时间域上描述随机过程的统计特征，功率谱是在频率域上描述随机过程的统计特征。2、二者所提供的信息完全一致，功率谱易于获得应用十分普遍。二、数学上：功率谱等于相关函数的傅里叶变换，相关函数等于功率谱的傅立叶逆变换。1、功率谱密度谱是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的量度。一般用于随机振动分析，连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述，即出现某水平响应所对应的概率。2、功率谱密度的定义是单位频带内的“功率”（均方值）。3、功率谱密度是结构在随机动态载荷激励下响应的统计结果，是一条功率谱密度值—频率值的关系曲线，其中功率谱密度可以是位移功率谱密度、速度功率谱密度、加速度功率谱密度、力功率谱密度等形式。4、自相关（英语：Autocorrelation），也叫序列相关，是一个信号于其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说，它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。它是找出重复模式（如被噪声掩盖的周期信号），或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频的数学工具。它常用于信号处理中，用来分析函数或一系列值，如时域信号。meira2023-05-26 08:17:501
利用傅立叶变换的对称性,求信号Sa(t)的频谱密度函数！（大学信号与系统）！！！急急急急！！
由对偶性可知它的傅里叶变换为πG2（w）铁血嘟嘟2023-05-25 22:21:076
谱密度的定义
能量谱密度描述的是信号或者时间序列的能量或者变化如何随着频率分布。如果 是一个有限能量信号，即平方可积，那么信号的谱密度 就是信号连续傅里叶变换幅度的平方。其中 是角频率（循环频率的 倍）， 是 的连续傅里叶变换。 是的共轭函数。如果信号是离散的 ，经过有限的元素之后，仍然得到能量谱密度：其中 是 的离散时间傅里叶变换。如果所定义的数值个数是有限的，这个序列可以看作是周期性的，使用离散傅里叶变换得到离散频谱，或者用零值进行扩充从而可以作为无限序列的情况计算谱密度。乘数因子 经常不是绝对的，它随着不同傅里叶变换定义的归一化常数的不同而不同。 上面能量谱密度的定义要求信号的傅里叶变换必须存在，也就是说信号平方可积或者平方可加。一个经常更加有用的替换表示是功率谱密度（PSD），它定义了信号或者时间序列的功率如何随频率分布。这里功率可能是实际物理上的功率，或者更经常便于表示抽象的信号被定义为信号数值的平方，也就是当信号的负载为1欧姆(ohm)时的实际功率。此瞬时功率（平均功率的中间值）可表示为：由于平均值不为零的信号不是平方可积的，所以在这种情况下就没有傅里叶变换。幸运的是维纳-辛钦定理（Wiener-Khinchin theorem）提供了一个简单的替换方法，如果信号可以看作是平稳随机过程，那么功率谱密度就是信号自相关函数的傅里叶变换。信号的功率谱密度当且仅当信号是广义的平稳过程的时候才存在。如果信号不是平稳过程，那么自相关函数一定是两个变量的函数，这样就不存在功率谱密度，但是可以使用类似的技术估计时变谱密度。
苏州马小云2023-05-25 22:21:071
用matlab画出两参数威布尔分布的概率密度函数f（t）的图形。
figuret=0:pi/50:pi;t=0:pi/50:pi; m= [0.5,1,2.5,3.44,5];linecolor = ["r";"b";"g";"k";"y"];for ii=1:length(m) y=m(ii)*t.^(m(ii)-1).*exp(-m(ii)*t);type = linecolor(ii);plot(t,y,type); hold onendlegend("m=0.5","m=1","m=2.5","m=3.44","m=5");小菜G的建站之路2023-05-23 19:24:561
我想知道概率密度的含义
就像质量密度不是质量一样，概率密度也不是概率。但是，质量密度表达了某一点附近所含有质量的多寡。同样，某一点处的概率密度，也表达了随机变量落入那一点附近的概率的大小程度。假设，在X=a处概率密度为0.1，在X=b处的概率密度为0.2，那么随机变量落入b附近的概率比之随机变量落入a附近的概率要大。CarieVinne 2023-05-23 12:57:591
概率密度的积分公式是什么？
E(X)=∫(从0到1)x×2xdx=∫(从0到1)2x²dx=[2x³/3](从0到1)=(2/3)-0=2/3概率密度f(x)=2x (0<x<1)，其他为0那么积分得到EX=∫(0到1)2x *x dx= 2/3于是E(-2x+1)=-2EX+1= -4/3 +1= -1/3扩展资料：单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。参考资料来源：百度百科-概率密度
余辉2023-05-23 12:57:591
概率密度和概率密度函数的区别
概率密度是一个常量，概率密度函数是变化的，有一个定义域，有一个值域，可以根据自变量的值求的对应的函数值
tt白2023-05-23 12:57:594
粒子的概率流密度公式
粒子的概率流密度公式：Re（f（z））=1/2（f（z）+f*（z））。是微观粒子的束缚态是指受到势场的状态，也就是有势能项的。定态指波函数不含时间项的，也就是粒子状态不随时间变化的。本征态应该是某个表象下，本征函数对应的结果。概率密度为1/（2a）。概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。方程左边第一个体积积分项目（不包括对于时间的偏微分），即是测量粒子位置时，粒子在V内的概率。第二个曲面积分是概率流出V的通量。总之，方程 表明，粒子在三维区域V内的概率对于时间的微分，加上概率流出三维区域V的通量，两者的总和等于零。
NerveM
2023-05-23 12:57:581
什么是概率密度
打个很简单的比方:现在在一个盒子里面有1-10000这样的数字,你随便在里面拿出一个数字,出现个位数的概率是9/10000,出现两位数的概率是9/1000,出现三位数的概率是90/1000出现四位数的概率是900/1000.出现五位数的概率是1/10000 你不难发现:出现四位数的概率最大,也就是说它的概率密度大,出现五位数的概率最小,也就是说它的概率密度小. 概率密度的概念是:某种事物发生的概率占总概率(1)的比例,越大就说明密度越大.Ntou1232023-05-23 12:57:581
概率密度的计算
概率密度f(x)=2x (0<x<1)，其他为0那么积分得到EX=∫(0到1)2x *x dx= 2/3于是E(-2x+1)=-2EX+1= -4/3 +1= -1/3扩展资料设随机变量X具有概率密度fX(x)，-∞<x<∞，由设函数g(x)处处可导且恒有g"(x)>0（或恒有g"(x)<0），则Y=g(X)是连续型随机变量，其概率密度为：单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。北境漫步2023-05-23 12:57:581
如何求一个随机变量的概率密度函数
概率密度函数是针对连续性随机变量而言的，假设对于连续性随机变量x，其分布函数为f(x)，概率密度为f(x)。首先，对于连续性随机变量x，其分布函数f（x）应该是连续的，然而你给出的这个函数在x=-1，x=1点都不连续，所以是没有概率密度函数的，可能你在求解分布函数的时候求错了。如果f（x）求正确了，你可以按照下面的思路计算概率密度：由定义f(x)=∫[-∞,x]。f(y)dy可知f"(x)=f(x)，也就是分布函数的导数等于概率密度函数，所以你只需要在原来求出的分布函数基础上求导即可得到概率密度函数。简介概率分布函数是概率论的基本概念之一。在实际问题中，常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量ξ的分布函数，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以决定随机变量落入任何范围内的概率。 例如在桥梁和水坝的设计中，每年河流的最高水位ξ小于x米的概率是x的函数，这个函数就是最高水位ξ的分布函数。实际应用中常用的分布函数有正态分布函数、普阿松分布函数、二项分布函数等等。西柚不是西游2023-05-23 12:57:581
怎样求条件概率密度？
条件概率密度=联合概率密度/边缘概率密度X的边缘密度：对y进行积分，被积函数是联合密度Y的边缘密度：对x进行积分，被积函数是联合密度积分区域的话，可以画出图来，就比较明了了。对于连续型的随机变量，在一点处的取值概率为0，但是当这个问题出现在求条件概率密度时，思考的方向就变了，不能单纯的应用条件概率公式解题。对于第三问如果你用条件概率公式那么分母P（x=1/3）,我的第一想法是这个概率为0啊，这样还怎么解题？此处出现重大认识上的误区！正确的做法应该是你求出x的边缘概率密度，然后看x=1/3处的结果，是多少就是多少，所以对于这道题而言，求出x的边缘概率密度是必须的！扩展资料：定义类条件概率密度函数是指在已知某类别的特征空间中，出现特征值X的概率密度，指第类样品其属性X是如何分布的。假定只用其一个特征进行分类，即n=1，并已知这两类的类条件概率密度函数分布，如图1所示，概率密度函数是正常药品的属性分布，概率密度函数是异常药品的属性分布。例如，全世界华人占地球上人口总数的20%，但各个国家华人所占当地人口比例是不同的，类条件概率密度函数是指条件下出现X的概率密度，在这里指第类样品其属性X是如何分布的。在工程上的许多问题中，统计数据往往满足正态分布规律。正态分布简单、分析方便、参量少，是一种适宜的数学模型。如果采用正态密度函数作为类条件概率密度的函数形式，则函数内的参数，如期望和方差是未知的。那么问题就变成了如何利用大量样品对这些参数进行估计，只要估计出这些参数，类条件概率密度函数也就确定了。在大多数情况下，类条件密度可以采用多维变量的正态密度函数来模拟。参考资料来源：百度百科-类条件概率密度tt白2023-05-23 12:57:581
概率密度函数公式
连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以小写标记。注意事项：单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。无尘剑
2023-05-23 12:57:581
概率密度函数怎么求？
根据变量的取值范围，对联合概率密度函数积分，对y积分得到X的边缘概率密度，对x积分得到Y的边缘概率密度过程如下：扩展资料：由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。最简单的概率密度函数是均匀分布的密度函数。对于一个取值在区间[a,b]上的均匀分布函数 ，它的概率密度函数： 也就是说，当x不在区间[a,b]上的时候，函数值等于0；而在区间[a,b]上的时候，函数值等于这个函数 。这个函数并不是完全的连续函数，但是是可积函数。正态分布是重要的概率分布。它的概率密度函数是：随着参数μ和σ变化，概率分布也产生变化。
FinCloud2023-05-23 12:57:581
概率密度求什么
求X和Y的联合概率密度。设含有a的二次方程a^2+2Xa+Y=0,试求a有实根的概率？扩展资料：概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。定理：设随机变量X具有概率密度fX(x)，-∞<x<∞，由设函数g(x)处处可导且恒有g"(x)>0（或恒有g"(x)<0），则Y=g(X)是连续型随机变量。参考资料来源：百度百科-概率密度gitcloud2023-05-23 12:57:581
求边缘概率密度函数
求边缘概率密度函数，你可以下载一个作业帮用上面的拍照搜题功能就能搜索得到这道题的答案，而且还会有比较详细的解题步骤凡尘2023-05-23 12:57:584
概率密度有几种表达方式
概率密度函数是针对连续性随机变量而言的，假设对于连续性随机变量x，其分布函数为f(x)，概率密度为f(x)首先，对于连续性随机变量x，其分布函数f（x）应该是连续的，然而你给出的这个函数在x=-1，x=1点都不连续，所以是没有概率密度函数的，可能你在求解分布函数的时候求错了！如果f（x）求正确了，你可以按照下面的思路计算概率密度：由定义f(x)=∫[-∞,x]f(y)dy可知f"(x)=f(x)，也就是分布函数的导数等于概率密度函数，所以你只需要在原来求出的分布函数基础上求导即可得到概率密度函数。希望对你有帮助，如果满意请采纳！Chen2023-05-23 12:57:581
均匀分布的概率密度函数公式
均匀分布的概率密度函数公式是f(x)=1/(b-a)。在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。均匀分布对于任意分布的采样是有用的。一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数（CDF）的逆变换采样方法。这种方法在理论工作中非常有用。由于使用这种方法的模拟需要反转目标变量的CDF，所以已经设计了cdf未以封闭形式知道的情况的替代方法。一种这样的方法是拒收抽样。Ntou1232023-05-23 12:57:581
指数分布的概率密度是多少?
概率密度函数:在数学中，连续型随机变里的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变里的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。公式：其中入>0是分布的一个参数,常被称为率参数(rate par ameter)。即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[o, oo)。如果一个随机变里X呈指数分布，则可以写作:x~Exponential(入 )。分布：在概率论和统计学中，指数分布(Exponential distribution)是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况，产品的失效是偶然失效时，其寿命服从指数分布。真颛2023-05-23 12:57:581