密度

二甲苯密度是0.86。二甲苯（dimethylbenzene）是一种有机化合物，分子式为C8H10，为无色透明液体，是苯环上两个氢被甲基取代的产物，存在邻、间、对三种异构体，在工业上，二甲苯即指上述异构体的混合物。用途作用广泛用于涂料、树脂、染料、油墨等行业做溶剂；用于医药、炸药、农药等行业做合成单体或溶剂；也可作为高辛烷值汽油组分，是有机化工的重要原料。还可以用于去除车身的沥青。医院病理科主要用于组织、切片的透明和脱蜡。工业邻二甲苯为原料，先用工业浓硫酸洗涤至酸层无色，再依次用10%氢氧化钠溶液、水洗涤至合格，分出水层后用无水氯化钙干燥，然后精馏，待馏出物清亮后，收集中间馏分，即为纯品。以上内容参考：百度百科-二甲苯

二甲苯的密度是0.86。二甲苯（dimethylbenzene）是一种有机化合物，分子式为C8H10，为无色透明液体，是苯环上两个氢被取代的产物，存在邻、间、对三种异构体，在工业上，二甲苯即指上述异构体的混合物。无色透明液体。有芳香烃的特殊气味。系由45%～70%的间二甲苯、15%～25%的对二甲苯和10%～15%邻二甲苯三种异构体所组成的混合物，易流动，能与无水乙醇、乙醚和其他许多有机溶剂混溶。二甲苯具刺激性气味、易燃，与乙醇、氯仿或乙醚能任意混合，在水中不溶。沸点为137～140℃。二甲苯属于低毒类化学物质，美国政府工业卫生学家会议（ACGIH）将其归类为A4级，即缺乏对人体、动物致癌性证据的物质。塑料、燃料、橡胶，各种涂料的添加剂以及各种胶粘剂、防水材料中，还可来自燃料和烟叶的燃烧气体。用途作用广泛用于涂料、树脂、染料、油墨等行业做溶剂；用于医药、农药等行业做合成单体或溶剂；也可作为高辛烷值汽油组分，是有机化工的重要原料。还可以用于去除车身的沥青。医院病理科主要用于组织、切片的透明和脱蜡。工业邻二甲苯为原料，先用工业浓硫酸洗涤至酸层无色，再依次用10%氢氧化钠溶液、水洗涤至合格，分出水层后用无水氯化钙干燥，然后精馏，待馏出物清亮后，收集中间馏分，即为纯品。

这个真的不知道

1、甲苯和水的密度哪个大。 2、甲苯和水的密度谁大。 3、甲苯的密度比水。 4、水和二甲苯哪个的密度大。1.水的密度大。 2.常温状态下，甲苯的密度为0．866克/立方厘米，水的密度是1克/立方厘米。 3.甲苯是一种无色，带特殊芳香味的易挥发液体。 4.有强折光性。 5.能和乙醇、乙醚、丙酮、氯仿、二硫化碳和冰乙酸混溶，极微溶于水。 6.甲苯相对密度0.866。 7.凝固点-95℃。 8.沸点16℃。 9.折光率4967。 10.闪点（闭杯）4℃。 11.易燃。 12.蒸气能和空气形成爆炸性混合物，爆炸极限2%到0%（体积）。 13.低毒，半数致死量（大鼠，经口）5000mg/kg。 14.高浓度气体有麻醉性。 15.有刺激性。 16.2017年10月27日，世界卫生组织国际癌症研究机构公布的致癌物清单初步整理参考，甲苯在3类致癌物清单中。

肯定不相同，应该是变小的，自然界除了水以外，反例不多

1、甲苯和水的密度哪个大。 2、甲苯与水密度比较。 3、水和二甲苯哪个的密度大。 4、乙苯和水的密度哪个大。1.水的密度大。 2.常温状态下，甲苯的密度为0．866克/立方厘米，水的密度是1克/立方厘米。 3.甲苯是一种无色，带特殊芳香味的易挥发液体。 4.有强折光性。 5.能和乙醇、乙醚、丙酮、氯仿、二硫化碳和冰乙酸混溶，极微溶于水。 6.甲苯相对密度0.866。 7.凝固点-95℃。 8.沸点16℃。 9.折光率4967。 10.闪点（闭杯）4℃。 11.易燃。 12.蒸气能和空气形成爆炸性混合物，爆炸极限2%到0%（体积）。 13.低毒，半数致死量（大鼠，经口）5000mg/kg。 14.高浓度气体有麻醉性。 15.有刺激性。 16.2017年10月27日，世界卫生组织国际癌症研究机构公布的致癌物清单初步整理参考，甲苯在3类致癌物清单中。

邻二甲苯:相对密度(25℃／4℃)0.87599间二甲苯:相对密度(25℃／4℃)0．8599对二甲苯:相对密度(25℃／4℃)0.8567

甲苯：80度下甲苯的密度是809.86(kg/m3)，81度下甲苯的密度是808.88(kg/m3)。82度下甲苯的密度是807.9(kg/m3)，83度下甲苯的密度是806.92(kg/m3)。84度下甲苯的密度是805.93(kg/m3)，85度下甲苯的密度是804.95(kg/m3)。86度下甲苯的密度是803.96(kg/m3)，87度下甲苯的密度是802.97(kg/m3)。88度下甲苯的密度是801.98(kg/m3)，89度下甲苯的密度是800.98(kg/m3)。90度下甲苯的密度是799.99(kg/m3)，91度下甲苯的密度是798.99(kg/m3)。92度下甲苯的密度是798(kg/m3)，93度下甲苯的密度是797(kg/m3)。94度下甲苯的密度是796(kg/m3)，95度下甲苯的密度是795(kg/m3)。96度下甲苯的密度是793.99(kg/m3)，97度下甲苯的密度是792.99(kg/m3)。98度下甲苯的密度是791.98(kg/m3)，99度下甲苯的密度是790.97(kg/m3)。100度下甲苯的密度是789.96(kg/m3)。苯：10度下笨的密度是0.887。11度下笨的密度是0.887g/mL。12度下笨的密度是0.886。13度下笨的密度是0.886。14度下笨的密度是0.884。15度下笨的密度是0.883。16度下笨的密度是0.882。17度下笨的密度是0.881。18度下笨的密度是0.880。19度下笨的密度是0.879。20度下笨的密度是0.879。21度下笨的密度是0.879。22度下笨的密度是0.878。23度下笨的密度是0.877。24度下笨的密度是0.876。25度下笨的密度是0.875。26度下笨的密度是0.874。27度下笨的密度是0.874。28度下笨的密度是0.873。29度下笨的密度是0.872。扩展资料：苯可以由含碳量高的物质不完全燃烧获得。自然界中，火山爆发和森林火险都能生成苯。苯也存在于香烟的烟中。煤干馏得到的煤焦油中，主要成分为苯。直至二战，苯还是一种钢铁工业焦化过程中的副产物。这种方法只能从1吨煤中提取出1千克苯。1950年代后，随着工业上。尤其是日益发展的塑料工业对苯的需求增多，由石油生产苯的过程应运而生。21世纪以来全球大部分的苯来源于石油化工。工业上生产苯最重要的三种过程是催化重整、甲苯加氢脱烷基化和蒸汽裂化。从煤焦油中提取：在煤炼焦过程中生成的轻焦油含有大量的苯。这是最初生产苯的方法。将生成的煤焦油和煤气一起通过洗涤和吸收设备。用高沸点的煤焦油作为洗涤和吸收剂回收煤气中的煤焦油，蒸馏后得到粗苯和其他高沸点馏分。粗苯经过精制可得到工业级苯。这种方法得到的苯纯度比较低，而且环境污染严重，工艺比较落后。从石油中提取：在原油中含有少量的苯，从石油产品中提取苯是最广泛使用的制备方法。烷烃芳构化：重整这里指使脂肪烃成环、脱氢形成芳香烃的过程。这是从第二次世界大战期间发展形成的工艺。在500-525℃、8-50个大气压下，各种沸点在60-200℃之间的脂肪烃，经铂-铼催化剂，通过脱氢、环化转化为苯和其他芳香烃。从混合物中萃取出芳香烃产物后，再经蒸馏即分出苯。也可以将这些馏分用作高辛烷值汽油。蒸汽裂解蒸汽裂解是由乙烷、丙烷或丁烷等低分子烷烃以及石脑油、重柴油等石油组份生产烯烃的一种过程。其副产物之一裂解汽油富含苯，可以分馏出苯及其他各种成分。裂解汽油也可以与其他烃类混合作为汽油的添加剂。裂解汽油中苯大约有40-60%，同时还含有二烯烃以及苯乙烯等其他不饱和组份，这些杂质在贮存过程中易进一步反应生成高分子胶质。所以要先经过加氢处理过程来除去裂解汽油中的这些杂质和硫化物，然后再进行适当的分离得到苯产品。芳烃分离：从不同方法得到的含苯馏分，其组分非常复杂，用普通的分离方法很难见效，一般采用溶剂进行液-液萃取或者萃取蒸馏的方法进行芳烃分离，然后再采用一般的分离方法分离苯、甲苯、二甲苯。根据采用的溶剂和技术的不同又有多种分离方法。Udex法：由美国道化学公司和UOP公司在1950年联合开发，最初用二乙二醇醚作溶剂，后来改进为三乙二醇醚和四乙二醇醚作溶剂，过程采用多段升液通道(multouocomer)萃取器。苯的收率为100%。参考资料来源：百度百科-苯

乙苯:分子式C8H10,分子量106.16.无色液体.易燃.沸点为136℃,凝固点-94.9℃.密度（20℃）0.8672g/cm3.微溶于水,溶于乙醇、苯、乙醚、四氯化碳等有机溶剂.能脱氢生成苯乙烯.用于生产苯乙烯和甲基苯基甲酮,同时也是制药...

可以自己实验测试下

二甲苯的密度比水小。二甲苯具刺激性气味、易燃，与乙醇、氯仿或乙醚能任意混合，在水中不溶。二甲苯广泛用于涂料、树脂、染料、油墨等行业做溶剂；用于医药、炸药、农药等行业做合成单体或溶剂；也可作为高辛烷值汽油组分，是有机化工的重要原料。二甲苯还可以用于去除车身的沥青；医院病理科主要用于组织、切片的透明和脱蜡。扩展资料：生产方法1、由据粗苯各组分的沸点不同，用精馏的方法提取沸程135~145℃的馏分，得二甲苯。2、铂重整法用常压蒸馏得到的轻汽油（初馏点约138℃），截取大于65℃馏分，先经含钼催化剂，催化加氢脱出有害杂质，再经铂催化剂进行重整，用二乙二醇醚溶剂萃取，然后再逐塔精馏，得到苯、甲苯、二甲苯等产物。3、甲苯歧化法。此法是在催化剂作用下，使一个甲苯的甲基转移到另166催化剂（缺铝氢型丝光沸石），以重整甲苯（硝化级）和重整循环氢（85%~90%）为原料，反应温度400±2℃，压力为2MPa左右等条件下，反应制得苯和二甲苯。参考资料：百度百科-二甲苯

二甲苯密度是0.86。二甲苯（dimethylbenzene）是一种有机化合物，分子式为C8H10，为无色透明液体，是苯环上两个氢被甲基取代的产物，存在邻、间、对三种异构体，在工业上，二甲苯即指上述异构体的混合物。用途作用广泛用于涂料、树脂、染料、油墨等行业做溶剂；用于医药、炸药、农药等行业做合成单体或溶剂；也可作为高辛烷值汽油组分，是有机化工的重要原料。还可以用于去除车身的沥青。医院病理科主要用于组织、切片的透明和脱蜡。工业邻二甲苯为原料，先用工业浓硫酸洗涤至酸层无色，再依次用10%氢氧化钠溶液、水洗涤至合格，分出水层后用无水氯化钙干燥，然后精馏，待馏出物清亮后，收集中间馏分，即为纯品。以上内容参考：百度百科-二甲苯

体积与重量单位之间的换算体积与重量单位之间的换算必须引入密度p。原油及成品油的密度pt表示在某个温度状态下，每立方米体积的石油为p吨重。换算关系为：一吨油的体积数=1/p立方米一吨油相当的桶数=1/p*6.29桶（油）将6.29除以密度即为求1吨油等于多少桶油的换算系数公式。此换算系数的大小与油品的密度大小有关，且互为倒数关系，如：大庆原油密度为0.8602，胜利101油库原油密度为0.9082，可分别得:大庆原油换算系数=6.29/0.8602=7.31，胜利原油换算系数=6.29/0.9082=6.93对石油产品得计算方法也是一样。如某种汽油的密度为0.739，计算结果：1吨汽油等于8.51桶；某种柴油的密度为0.86，计算结果1吨柴油等于7.31桶。依此类推。表1列出了国内外常规油品及常见的原油的吨与桶的换算系数。美国市场的汽、煤、柴油价格以美分/加仑为单位，同样可用上述公式换算为以美元/吨为单位。例如，1993年7月27日美国旧金山93号无铅汽油价格为54.0美分/加仑，其换算方法推导如下：93#无铅汽油价格=54.0美分/加仑；54.0*0.01*42美分/桶（1桶=42加仑），54.0*0.01*42*8.5美元/吨（1吨汽油约和8.5桶），54.0*3.57*（3.57即为汽油由美分/加仑换算美元/吨的换算系数）=192.78美元/吨表1.原油和油品体积与重量单位换算表一、油品品名密度p桶/吨品名密度p桶/吨航空汽油0.7018.97船用柴油E80。c37-5.00.8867.10车用汽油0.7258.67减压渣油（大庆）0.9416.68航空煤油0.7758.12道路沥青1.016.23轻柴油0.8257.62润滑油基础油150SN0.84277.46轻石脑油（44-100。c）0.6749.33润滑油基础油500SN0.85797.33重石脑油（102-143。c）0.7428.48润滑油基础油150BS0.8797.16二、原油品名密度p桶/吨品名密度p桶/吨中国原油米纳斯原油0.84987.40大庆混合原油0.86027.31杜里原油0.92186.82胜利原油（101库）0.90826.93辛塔原油0.86027.31阿曼原油0.84987.4阿朱纳原油0.92796.78阿联酋原油汉迪尔原油0.88507.36迪拜原油0.87087.22维杜里原油0.88507.36穆尔班原油0.84987.4马来西亚原油沙特原油塔波斯原油0.79727.89阿拉伯轻油0.85507.36拉布安原油0.86547.27阿拉伯中油0.87087.22米里原油0.89487.03阿拉伯重油0.88717.09伊朗原油科威特出口油0.86807.25伊朗轻油0.85547.35伊拉克原油伊朗重油0.87077.22巴士拉轻油0.85597.35英国原油巴士拉中油0.86987.23不伦特原油0.83487.53中原文留油0.83217.56俄罗斯原油辽河外输油0.9306.76原苏联出口原油0.86597.26胜利孤岛油0.9466.65美国原油江苏真武油0.84037.49西得克萨斯中质油0.82517.03华北任邱油0.84107.48北坡原油0.89447.03南海惠州油0.83807.51澳大利亚原油南海绥中油0.9726.47吉普斯兰油0.80177.085印尼原油贾比鲁油0.81567.71阿塔卡原油0.91097.76

　　柴油密度是根据型号的不同而密度有所不同的，一般柴油密度高会更好，这样对汽车的保养发动机都更有好处。那么，柴油密度0.83好还是0.84好？一起来看看我带来的介绍吧！ 　　柴油密度0.83好还是0.84好 　　这是一个非确定性因素，无法确定。 柴油密度： 　　1、国标柴油的密度一般在0.83-0.855g/ml之间，不同型号的密度不同； 　　2、如：0#柴油密度0.835g/ml、+10#柴油密度0.85g/ml、+20#柴油密度0.87g/ml、-10#柴油密度0.84g/ml、-20 #柴油的密度为0.83g/ml，-30#柴油的密度为0.82g/ml； 　　3、-35#柴油的密度为0.82g/ml。 通常柴油的密度以0.84g/ml计算，所以一吨柴油约为1190升。 　　轻柴油的密度从0.810到0.855不等，不同型号的密度不同。 　　通常国标柴油的密度范围为0.83～0.855g/ml，不同型号的密度不同。 　　柴油密度高好还是低好 　　密度高能量大，火力足车有劲性能好，伤车。密度小无力气猛加油费压缩机： 　　1、柴油是一种轻质石油产品，是复杂碳氢化合物（约10～22个碳原子）的混合物。用于柴油。主要由原油蒸馏、催化裂化、热裂化、加氢裂化、石油焦化等工艺生产的柴油馏分制备；也可由页岩油加工和煤液化制取； 　　2、分为轻柴油（沸点范围约180-370℃）和重柴油（沸点范围约350-410℃）两类。广泛用于大型车辆、铁路机车、船舶。柴油最重要的特性是可燃性和流动性； 　　3、柴油的生产方法、以油脂为原料合成生物柴油的方法；由动物油制备的生物柴油及其制备方法；生物柴油和生物燃料油的添加剂；废动植物油制轻柴油乳化剂及其应用。 　　1吨柴油等于多少升 　　1、根据柴油的种类及其密度，每吨柴油的最终升数也不同。 　　2、常用国标柴油的密度范围为0.810～0.855，不同车型密度不同。 例如，0号柴油的密度为0.84，+10号柴油的密度为0.85，+20号柴油的密度为0.87，-10号柴油的密度为0.84，-20号柴油的密度为0.83， -30柴油的密度为0.82，-35柴油的密度为0.82。 1 桶柴油等于 158.98 升。 　　3、根据以上数据和计算方法，1吨0号柴油约1191升，1吨10号柴油约1176升，1吨20号柴油约1149升，1吨 10号柴油约1191升，1吨-20柴油约1205升，1吨-30柴油约1219升，1吨-35柴油约1219升。

1.体积与重量单位之间的换算 体积与重量单位之间的换算必须引入密度p。原油及成品油的密度pt表示在某个温度状态下，每立方米体积的石油为p吨重。换算关系为： 一吨油的体积数=1/p立方米 一吨油相当的桶数=1/p * 6.29桶（油） 将6.29除以密度即为求1吨油等于多少桶油的换算系数公式。此换算系数的大小与油品的密度大小有关，且互为倒数关系，如：大庆原油密度为0.8602，胜利101油库原油密度为0.9082，可分别得: 大庆原油换算系数=6.29/0.8602=7.31 ，胜利原油换算系数=6.29/0.9082=6.93 对石油产品得计算方法也是一样。如某种汽油的密度为0.739，计算结果：1吨汽油等于8.51桶；某种柴油的密度为0.86，计算结果1吨柴油等于7.31桶。依此类推。表1列出了国内外常规油品及常见的原油的吨与桶的换算系数。 美国市场的汽、煤、柴油价格以美分/加仑为单位，同样可用上述公式换算为以美元/吨为单位。例如，1993年7月27日美国旧金山93号无铅汽油价格为54.0美分/加仑，其换算方法推导如下： 93#无铅汽油价格=54.0美分/加仑；54.0*0.01*42美分/桶（1桶=42加仑），54.0*0.01*42*8.5美元/吨（1吨汽油约和8.5桶），54.0*3.57*（3.57即为汽油由美分/加仑换算美元/吨的换算系数）=192.78美元/吨 表1.原油和油品体积与重量单位换算表 一、油品 品名 密度p 桶/吨 品名 密度p 桶/吨 航空汽油 0.701 8.97 船用柴油E80。c37-5.0 0.886 7.10 车用汽油 0.725 8.67 减压渣油（大庆） 0.941 6.68 航空煤油 0.775 8.12 道路沥青 1.01 6.23 轻柴油 0.825 7.62 润滑油基础油150SN 0.8427 7.46 轻石脑油（44-100。c） 0.674 9.33 润滑油基础油500SN 0.8579 7.33 重石脑油（102-143。c） 0.742 8.48 润滑油基础油150BS 0.879 7.16 二、原油 品名 密度p 桶/吨 品名 密度p 桶/吨 中国原油 米纳斯原油 0.8498 7.40 大庆混合原油 0.8602 7.31 杜里原油 0.9218 6.82 胜利原油（101库） 0.9082 6.93 辛塔原油 0.8602 7.31 阿曼原油 0.8498 7.4 阿朱纳原油 0.9279 6.78 阿联酋原油 汉迪尔原油 0.8850 7.36 迪拜原油 0.8708 7.22 维杜里原油 0.8850 7.36 穆尔班原油 0.8498 7.4 马来西亚原油 沙特原油 塔波斯原油 0.7972 7.89 阿拉伯轻油 0.8550 7.36 拉布安原油 0.8654 7.27 阿拉伯中油 0.8708 7.22 米里原油 0.8948 7.03 阿拉伯重油 0.8871 7.09 伊朗原油 科威特出口油 0.8680 7.25 伊朗轻油 0.8554 7.35 伊拉克原油 伊朗重油 0.8707 7.22 巴士拉轻油 0.8559 7.35 英国原油 巴士拉中油 0.8698 7.23 不伦特原油 0.8348 7.53 中原文留油 0.8321 7.56 俄罗斯原油 辽河外输油 0.930 6.76 原苏联出口原油 0.8659 7.26 胜利孤岛油 0.946 6.65 美国原油 江苏真武油 0.8403 7.49 西得克萨斯中质油 0.8251 7.03 华北任邱油 0.8410 7.48 北坡原油 0.8944 7.03 南海惠州油 0.8380 7.51 澳大利亚原油 南海绥中油 0.972 6.47 吉普斯兰油 0.8017 7.085 印尼原油 贾比鲁油 0.8156 7.71 阿塔卡原油 0.9109 7.76

火星陨石密度较大是重量的意思。根据查询相关资料信息，火星陨石的比重为8克cm3，远远大于地球上一般岩石的比重，球粒火星陨石由于含有少量金属，其比重也较重。

这是因为分子间氢键可以减小固体液体密度，增大气体密度。氢原子在两个氧原子之间，使得氢原子的核外电子的进动受到氢键的进一步束缚，顺磁屏蔽常熟增加，去屏蔽效应增加。这么理解吧，s层电子不是以屏蔽效应为主么？氢键的出现使得它的球形分布更偏了，有了部分p电子的性质，而p电子的去屏蔽效应明显，就是这样。

冰醋酸密度为1.0492g/cm3。冰醋酸化学式为CH3COOH。冰醋酸是无色、有刺激性酸味的液体,熔点16.6℃、沸点117.87℃。纯醋酸在16.6℃以下能结合成冰状固体。冰醋酸易溶于水及许多有机溶剂。冰醋酸有强烈的腐蚀性，它的水溶液有醋酸。纯的无水乙酸（冰醋酸）是无色的吸湿性固体，凝固后为无色晶体。其水溶液中呈弱酸性且蚀性强，蒸汽对眼和鼻有刺激性作用。冰醋酸的作用：乙酸可用作酸度调节剂、酸化剂、腌渍剂、增味剂、香料等。它也是很好的抗微生物剂，这主要归因于其可使pH降低至低于微生物最适生长所需的pH。乙酸是我国应用最早、使用最多的酸味剂，主要用于复合调味料、配制蜡、罐头、干酪、果冻等。用于调味料时，可将乙酸加水稀释至4%~5%溶液后，添加到各种调味料中应用。以上内容参考：百度百科-乙酸

马口铁：镀锡的薄铁皮。美丽而不易生锈，用途颇广。因最初由西藏阿里部马口地方输入，故称为马口铁。

马口铁是表面镀有一层锡的铁皮，它不易生锈，又叫镀锡铁。马口铁最早产于波希米亚（今捷克和斯洛伐克境内）。该地自古就盛产金属，工艺先进，且懂得利用水力从事机器制造，从14世纪起就开始生产马口铁。它的镀层很薄，密度只要不是非常精确可按铁的密度7.8*10^3kg/m^3

人口密度是单位土地面积上的人口数量。使用的计量单位有两种：人/平方公里;人/公顷。它是衡量一个国家或地区人口分布的重要指标。人口密度的范围愈小愈能如实地反映分布，范围愈大则只能概括地揭示人口。所以人口密度不属于人口变量，

离散型得随机变量只有概率函数，没有概率密度函数。至于怎么表示，要看该变量服从什么样得分布

问题是你那X的边缘概率密度都算错了，算X的用的是dy啊

尽管随机实验结果的意义是明确的，但这种结果往往是不利于进行数学分析的。例如，随机实验结果是硬币的正面或反面，这并不是一个方便的数学表示。开篇问题：如果一个喷泉每91分钟喷发一次。你随机来到哪里，逗留了20分钟。你看到它喷发的概率是多少？为何要引入随机变量在这些情况下，如果我们为随机实验的结果分配一个数字或一系列值，通常会更方便。例如，硬币的正面可以对应1，反面可以对应于0。为随机实验的结果分配一个数字的过程，我们叫做用随机变量表达。图1 抛掷硬币的结果与随机变量一个随机试验的样本空间为S，随机实验的结果是s，s是S中的元素，s∈S，定义一个函数X(s)，其中定义域为S，值域为实数的子集，这个函数叫叫作随机变量。图2表述了随机变量的概念。在概率与样本空间之间，添加一个随机变量，这样更有利于数学计算。随机变量的概念使用随机变量的好处是，无论随机实验潜在事件的形式如何，现在都可以根据实际值的数量来进行概率分析。随机变量可能是离散的，并且只接受有限的数值，例如在抛硬币实验中。或者，随机变量可以是连续的，并接受一系列的实数。举例1：抛3个硬币会得到几个正面？X="正面的个数" 是随机变量。可以有0个正面(如果所有硬币都是反面向上)、1个正面、2个正面或3个正面。所以样本空间={0, 1, 2, 3}。但现在结果的概率不再完全是相等的了。

这个不一定. 二维正态随机变量只能确定两个边缘分布分别服从一维正态分布,条件概率要利用公式求得,具体分析. 希望能解决您的问题.

这个不一定。二维正态随机变量只能确定两个边缘分布分别服从一维正态分布，条件概率要利用公式求得，具体分析。

求解方法：代入公式。在[a,b]上的均匀分数。期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx。=∫{从-a积到a} x/2a dx。=x^2/4a |{上a,下-a}。=0。E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx。=∫{从-a积到a} x^2/2a dx。=x^3/6a |{上a,下-a}。=(a^2)/3。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。总结如下：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。

题目发一下，很简单的一些概率常识

指数分布是一种连续概率分布，概率密度函数一个指数分布的概率密度函数。其中λ＞0是分布的一个参数，常被称为率参数，即每单位时间发生该事件的次数。指数分布的区间是［0,∞）。如果一个随机变量X呈指数分布，则可以写作：X ~ Exponential（λ）。简介在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。这是伽马分布的一个特殊情况。它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。

简单计算一下即可，答案如图所示

随机变量:表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。

x的密度函数错了。

y=g(x)=e^(-λx)f(y) = f(x)/|g"(x)| = λe^(-λx)/|-λe^(-λx)| = 1.即， Y 在[0,1]上均匀分布。

同问这个问题

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y<=y)=P(e^x<=y)当y<=0时，F(y)=0,y的密度函数f(x)=0当y>0时，F(y)=P(x<=lny)=F(lny),y的密度函数f(x)=g(lny)*1/y将X的密度函数g(x)中的x用lny带入，则得Y的密度函数

正态分布的线性函数还是正态分布e（y）＝e(1－2x )＝1－2ex＝1d(y )＝d(1－2x )＝4d (x )＝4所以y～n(1，4)

我假设你说的“平均值”，指的是“样本平均值”。这个平均值X杠的分布函数，应该和样本数目N有关。N个独立高斯分布的求和仍然是高斯分布，平均值也是高斯分布，这个性质大家都很熟悉。N个独立指数分布的求和是伽玛分布，具体可以去网上查下伽玛分布的性质。下面是我的答案，应该不太会错的，用计算机验证过的。参考资料（Gamma分布）：http://baike.baidu.com/view/1476695.htm摘录：“ 设α，β是正常数，如果X的密度是：就称X是服从参数为（β，α）的Gamma分布。并记为Γ(β,α)。。。当β为正整数时，分布可看作α个独立的指数分布之和 ”。

随机变量x服从参数为=1的指数分布，求变量y=x∧2的概率密度函数 答：y=x^2, x=√y f(x) = (e^(-x))u(x). u(x) 是阶跃函数。 f(y) = f(x)/|g"(x)| = {e^(-√y)/|(2√y)}|u(y)

正态分布normal distribution一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 ).遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小；σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散.正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称,在μ处达到最大值,在正（负）无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点.它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线.当μ＝0,σ2 ＝1时,称为标准正态分布,记为N（0,1）.μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布.多元正态分布有很好的性质,例如,多元正态分布的边缘分布仍为正态分布,它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布,特别它的线性组合为一元正态分布.正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到.C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它.P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质.生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述.例如,在生产条件不变的情况下,产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量,等等.一般来说,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量具有正态分布（见中心极限定理）.从理论上看,正态分布具有很多良好的性质 ,许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的,例如对数正态分布、t分布、F分布等.正态分布应用最广泛的连续概率分布,其特征是“钟”形曲线.1.正态分布若 的密度函数（频率曲线）为正态函数（曲线）(3-1)则称 服从正态分布,记号 .其中 、 是两个不确定常数,是正态分布的参数,不同的 、不同的 对应不同的正态分布.正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称,曲线与横轴间的面积总等于1.2．正态分布的特征服从正态分布的变量的频数分布由 、 完全决定.(1) 是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置.正态分布以 为对称轴,左右完全对称.正态分布的均数、中位数、众数相同,均等于 .(2) 描述正态分布资料数据分布的离散程度,越大,数据分布越分散,越小,数据分布越集中.也称为是正态分布的形状参数,越大,曲线越扁平,反之,越小,曲线越瘦高.(二)标准正态分布1．标准正态分布是一种特殊的正态分布,标准正态分布的 ,,通常用 （或Z）表示服从标准正态分布的变量,记为 N（0,）.2．标准化变换：,此变换有特性：若 服从正态分布 ,则 就服从标准正态分布,故该变换被称为标准化变换.3.标准正态分布表标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到 范围内的面积比例 .（三）正态曲线下面积分布1．实际工作中,正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比,或变量值落在该区间的概率（概率分布）.不同 范围内正态曲线下的面积可用公式3-2计算.（3-2）.2.几个重要的面积比例轴与正态曲线之间的面积恒等于1.正态曲线下,横轴区间 内的面积为68.27%,横轴区间 内的面积为90.00%,横轴区间 内的面积为95.00%,横轴区间 内的面积为99.00%.（四）正态分布的应用某些医学现象,如同质群体的身高、红细胞数、血红蛋白量,以及实验中的随机误差,呈现为正态或近似正态分布；有些指标（变量）虽服从偏态分布,但经数据转换后的新变量可服从正态或近似正态分布,可按正态分布规律处理.其中经对数转换后服从正态分布的指标,被称为服从对数正态分布.1.估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式（3-2）估计任意取值 范围内频数比例.2.制定参考值范围（1）正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标.（2）百分位数法 常用于偏态分布的指标.表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握.表3-1 常用参考值范围的制定概率（%） 正态分布法 百分位数法双侧 单 侧 双侧 单侧下 限 上 限 下 限 上 限9095993.质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差,常以 作为上、下警戒值,以 作为上、下控制值.这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布.4.正态分布是许多统计方法的理论基础.检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布.许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布,但相应的统计量在大样本时近似正态分布,因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的.

　　在社会经济学问题中，有许多随机变量的概率分布都服从正态分布。今天，我就教大家在Excel中2010版进行绘制标准正态分布概率密度函数图的方法。 　　Excel中2010版进行绘制标准正态分布概率密度函数图的步骤 　　先输入数据，这里是以初始值为”-2“，终值为”2“的等差数列，作为标准正态变量的值。 　　选中B1单元格，选择函数标签。 　　在选择类别中找到”统计“，选择”NORMDIST“，点击”确定“。 　　在X中输入A1， 　　在mean中输入0(这里是计算均值)， 　　在stand_dev中输入1(标准差为1)， 　　最后在Cumulative中输入0或false(表示计算的是概率密度)。点击”确定“。 　　单击B1单元格，鼠标指向单元格右下角填充空点，往下拖。 　　然后选中区域，找到”插入“中的折线图，选择一个。

已知概率密度怎样判断两个随机变量独立同分布?---看联合概率密度能不能写成两个概率密度之乘。

FU(u)=P(U<=u) =P(X+Y<=u) =∫ (0~u)∫(0~u-x) e^(-y)e^(-x)dydx =∫(0~u) (1-e^(-(u-x))e^(-x) dx = ∫(0~u) e^(-x)-e^(-u) dx = -e^(-x)-e^(-u)x|(0~u) =-e^(-u)-ue^(-u)+1 =1-e^(-u)(1+u)fU(u)=F"U(u) =e^(-u)(1+u)-e^(-u) =ue^(-u)

先求出Yn的概率分布，然后按照定义来就可以了

一楼的答案好，解考研题目就是要思路清晰，方法归于正统才是王道。二楼的解法太想当然了，“显然，P{X1}+P{X2}+...P{Xn}=1”X1是个随机变量，什么叫P{X1}?大括号里应该是事件才对，比如P{X1=0}这种，P{X1}本身意义就不对。况且题目里明明是X1>max{ }，你这边都是=，细细想来很多模糊的地方都没说清楚。

常规做法是先分别对f(x,y)积分求出X,Y的概率密度函数,然后再求出Cov(X,Y),D(X),D(Y),根据公式求出相关系数. 但本题不需要这么复杂,比较f(x,y)和两个高斯随机变量的联合概率密度函数,可以看出f(x,y)实际是相互独立两个零均值高斯随机变量的概率密度函数的乘积,它们的方差分别为1,2/3.既然独立,那么相关系数为零.

解答过程如下：

EX=1 DX=2 EY=0 DY=1E(2X-Y+3)=2EX-EY+3=5D(2X-Y+3)=2^2DX-DY=9Z~N(5,9)

希望能帮助你。

纠正楼上函数：F(x)=exp{-exp[-a*(x-u)]}

一种概率分布对应一个概率密度函数。不了解哪里不唯一。

连续型随机变量的概率密度函数可以是奇函数。对于随机变量X的分布函数F(x)，存在非负可积函数f(x)，称X为连续型随机变量，函数f(x)称为X的概率密度函数，简称为概率密度．F(x)由f(t)可积所得，F(x)必然连续。

我主要是想照着答案来看怎么做类似的题 用卷积公式，提示一下,那两个分布不太好打啊

连续型随机变量概率分布的讨论是在某个区间上来讨论的，在任何一个定点的概率都是零。而密度函数是来描述连续型随机变量在某点附近取值的密集程度。比如英语考试成绩服从均值为85的正态分布，正态分布的密度函数是在85处取到最大值，也就是表明成绩在85分附近的考生最多。而均匀分布指的是在某个区间上随机变量取值是均等的，比如公交车每个整点10分钟一趟从总站开出，你早上6点30到6点45随机地到车站乘车，到达时间就是一个随机变量，并且是服从均匀分布的，密度函数就是1/15，问你等候时间不超过4分钟的概率是多少？也就是求密度函数在6点36到6点40上的积分，即P=4/15.所以，连续型随机变量在某个区间上的概率，就是密度函数在这个区间上的积分.

我学过一点这方面东西 密度泛涵关键是应用电子密度这个概念,可以大大简化对多体问题的计算,但它并不能彻底解决这个问题,因为还有一些参量不能算出.

你好首先你要知道概率密度分布函数p=|波函数ψ(x)|^2，概率密度也就是电子运动的状态有波函数Ψ来描述，∣Ψ∣^2表示电子在核外空间某处单位体积内出现的概率。望采纳

波函数，即薛定谔方程的解。波函数的意义该如何解释？这个问题是量子力学的根本问题之一，对这个问题的思考，直接引发了一场关于量子力学完备性的大辩论，这场辩论延续至今，量子力学本身也是通过这场辩论逐步发展的，并形成今天的体系。辩论的一方，主要是以波恩为首的哥本哈根学派，他们持有的观点就是概率密度解释，不确定性原理等等，并在此基础上提出量子力学中微观粒子具有非定域性的特点，我们今天学习的量子力学教科书中采用的就是他们的解释。辩论的另一方，主要是以爱因斯坦、薛定谔为首的一帮人，反对概率解释，认为微观粒子必须具有确定性，实在性，定域性。由于薛定谔本人站在这一方，所以当时有很多哥本哈根学派的人开玩笑说“薛定谔不懂薛定谔方程”。起初人们认为这场辩论只是对量子力学解释的矛盾引发的，可后来发现，这不仅仅是物理学的辩论，更是各个物理学家哲学观点之间的碰撞。所以从二十世纪后半叶开始，人们开始从各个方面着手设计实验，企图验证这两类观点。不幸的是，几乎所有的实验结果都站在哥本哈根学派这一方，所以哥本哈根学派的几率解释被当做量子力学的几个假定之一，写进了教科书；自此，几率解释成为了量子力学的正统观点。但正如所有其他的科学理论一样，假定的便无法证明，科学理论无法“证实”只能“证伪”，所以至今仍然有许多人在反对哥本哈根学派，并且方兴未艾。现在我们学习量子力学只需知道：波函数的概率解释是量子力学的基本假定之一。（参看周世勋《量子力学教程》）本人持有的观点：在微观领域，哥本哈根学派的观点还将继续统领量子力学很长一段时间。推荐搜索：第五次索尔维会议，隐变量，贝尔不等式，走进量子纠缠，上帝掷骰子吗？量子力学史话。

连续型随机变量，连续的是变量可以取值的范围。比方说在区间[0,1]内的一个连续型随机变量x，那么x可能取这个区间的任何一个值，这个取值范围是连续的。而与之对立的是离散型随机变量，就只能取一个一个孤立的点。比方说丢骰子，就只能是1,2,3,4,5,6这样一个个孤立的点，1和2之间的诸如1.5；1.3等值都不能取。所谓连续，就是这个意思。

我要当副团长

可能你想写：求z=(x^2＋y^2)^0.5的密度函数.f(z)=p(z<=z)=p{(x^2+y^2)^0.5<=z}当z<0时，f(z)=0当z>=0时，f(z)=p{x^2+y^2<=z^2}f(z)=p{x^2+y^2<=z^2}=(2πσ^2)^(-1)∫∫e^[-(x^2+y^2)/(2σ^2)]dxdy,积分区域是x^2+y^2<=z^2积分得概率分布：f(z)=1-e^[-z^2/(2σ^2)]，z>0求导得概率密度：f(z)=(z/σ^2)*e^[-z^2/(2σ^2)],z>=0,f(z)=0,z<0

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x) 则F(y)=P(Y

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y<=y)=P(e^x<=y)当y<=0时，F(y)=0,y的密度函数f(x)=0当y>0时，F(y)=P(x<=lny)=F(lny),y的密度函数f(x)=g(lny)*1/y将X的密度函数g(x)中的x用lny带入，则得Y的密度函数

先求出Y的分布函数F(y)=p(Y<=y)=p(|X|<=y)=p(-y<=x<=y)=2G(y)-1,y>=0,G(.)为正态分布的分布函数，所以y的密度函数为f（y）=2g(y),y>0,0,y<0

z的分布叫做瑞利（rayleigh）分布,具体求法：f(x,y)=[1/(2πσ^2)]*e^-[(x^2+y^2)/2σ^2]当z<0时，显然有f(z)=0当z>=0时，有：f(z)=∫∫f(x,y)dxdy,其中积分区域为x^2+y^2<=z^2做变换x=r*sint,y=r*cost，则f(z)=∫{0到2π}dt∫{0到z})[1/(2πσ^2)]*e^-[r^2/2σ^2]dr=∫{0到z})e^-[r^2/2σ^2]d(r^2/2σ^2)=1-e^(-z^2/2σ^2)接下来求概率密度就是求导，得：f(z)=f"(z)=(z/σ^2)*e^(-z^2/2σ^2)(z>0)

这是标准正态分布密度函数：

【答案】：联合密度函数f(x,y)=f(x)*f(y)=(1/2π)e^[-(x^2+y^2)/2]

跟标准正态分布的密度函数一模一样

会做写不出来啊，函数方程根本没法编辑。

设y的分布函数为f(y),x的密度函数为g(x)则f(y)=p(y<=y)=p(e^x<=y)当y<=0时，f(y)=0,y的密度函数f(x)=0当y>0时，f(y)=p(x<=lny)=f(lny),y的概率密度函数f(x)=f‘（lny）=g(lny)*1/y再将x的密度函数（标准正态分布）g(x)中的x用lny带入，则得y的密度函数

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y<=y)=P(e^X<=y)当y<=0时，F(y)=0,y的密度函数f(x)=0当y>0时，F(y)=P(x<=lny)=F(lny),y的概率密度函数f(x)=F‘（lny）=g(lny)*1/y再将X的密度函数（标准正态分布）g(x)中的x用lny带入，则得Y的密度函数

条件：X服从标准正态分布，则X平方服从伽玛分布Ga（1/2,1/2），也是自由度为1 的卡方分布。证明过程是一样的。自由度为n的卡方，亦是Ga（n/2，1/2），如若激发了您的兴趣，可以参照《概率论与数理统计》

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x) 则F(y)=P(Y<=y)=P(e^X<=y) 当y<=0时，F(y)=0,y的密度函数f(x)=0 当y>0时，F(y)=P(x<=lny)=F(lny),y的概率密度函数f(x)=F‘（lny） =g(lny)*1/y 再将X的密度函数（标准正态分布）g(x)中的x用lny带入，则得Y的密度函数

如果是计算概率，那就要用分布函数，但是它的分布函数是不能写成正常的解析式的。一般的计算方法就是，将标准正态分布函数的分布函数在各点的值计算出来制成表，实际计算时通过查表找概率。非标准正态分布函数可以转换成标准正态分布再算。当然数学软件就不用查表了，直接就有答案了。手算就得查表。

没分啊。。

X，Y独立正态分布的。 x，y和差异化经营仍然是一个正常的分布。 E（4X +3 Y）（X）= 4E +3 E（Y）= 0 D（4X +3 Y）= 16D（X）9e（Y）= 25 /> 4X +3 YN（0,25）同样 N（0,25）3X-4Y 任何意见，欢迎讨论，共同学习，如果有的话，帮助，选择满意的答复！

先求出Y的分布函数F(y)=p(Y

当这个正态分布为标准正态分布的时候，才能得到这个答案。。。

概率密度的积分为1，即1=(0到1)∫(ax+b)dx=(a/2)+b，而1/3=E(X)=(0到1)∫x(ax+b)dx=(a/3)+(b/2)，两式联立可解出a=-2，b=2。