矩阵的核

核矩阵是样本之间通过核函数影射之后得到的，每两个样本之间进行一次核函数影射。人们把这些点的内积放在了一个矩阵里,并叫它核矩阵,核矩阵定义了世界的分类。在这个核矩阵里,矩阵里每个点的值是两个x世界点的线性内积。

核空间的定义是满足线性方程ax=0的解组成的集合。矩阵是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。相关如下矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。矩阵的一个重要用途是解线性方程组。线性方程组中未知量的系数可以排成一个矩阵，加上常数项，则称为增广矩阵。另一个重要用途是表示线性变换。

求核空间Ker(A)的基相当于解线性方程组Ax=0，可以对A做初等行变换来实现 求像空间Im(A)的基相当于求A的列的极大无关组，可以对A做初等列变换来实现

满足线性方程AX=0的解组成的集合就叫矩阵A的核。A的核是子空间，也叫A的零空间，它的维数加上A的秩等于A的阶数。

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核空间维数是n-r(A)，即方程组Ax=0基础解系中解向量的个数