定类变量名词解释

定类变量是变量的一种，根据定性的原则区分总体各个案类别的变量。

按照计量尺度不同,可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法可以分为观测数据和实验数据；按照被描述的现象与时间的关系可分为截面数据和时间序列数据.

定类变量。所有制就是定类变量又称“定类尺度”。根据定性的原则区分总体各个案类别的变量。。所有制体系是各种产权关系的反映，同时，反映产权关系的所有制也有反过来规范产权关系的作用，所有制体系体现的产权关系是市场经济的基础。

首先定义变量应该有变量的类型，比如想定义一个变量"a1"专门用来存储数字(1、2、3、4)我们把这个变量的类型定为int，那么正确的写法应该是int a1;如果想创建变量时赋值那就写int a1 = 12;那个‘="号在这里表示赋值的意思，就是把12保存在a1里面其它的变量类型和这类似，可以在网上搜索变量的类型希望采纳

是。协变量可以是定类变量。协方差分析中，X是定类数据，Y是定量数据；协变量通常为定量数据；如果协变量是定类数据，可考虑将其纳入X即自变量中，或者将协变量做虚拟变量处理。

定序变量与定类变量都属于离散型变量，但它们之间存在一些不同。虽然定序变量是一种离散型变量，但它并不是定类变量的一个子集。定类变量（或叫分类变量）是指具有不同类型而不是数值的变量，常见的如性别、颜色、国籍等。在定类变量中，每种类型都可以被识别为一个独立的分组。这些分组是没有固定顺序的，仅仅是按照固定方式进行分类，不包含大小或等级的概念。例如，性别只能是男或女，在这种情况下，男和女是两个独立的分类分组，但并没有大小和等级之分。相反的，定序变量表示一个分类变量，介于定类变量和定距变量之间。定序变量是定类变量的一种，它们有序排列，具有大小和等级的概念。定序变量是有能力反映数值排序的一种属性变量，如温度的高低、学历的高低等。例如，学历属于定序变量，分为小学、初中、高中及大学本科、硕士研究生、博士研究生等几个层次，这些层次是具有顺序的。定序变量与定类变量的数量上是类似的，都是数量并不是连续的一些分类。但在含义上，两者是不同的，定序变量表示了分类之间的相互关系和排序，常见的如学历等级或事件发生严重程度可以为定序变量，而定类变量通常是各种事物分为若干类别时所使用的。总之，定序变量属于一种带有顺序的离散型变量，它与定类变量已经定距变量都是三种重要的数据类型。在统计学中，了解变量类型是非常重要的，因为不同类型的变量需要使用不同的统计方法进行分析。虽然定序变量具有一定秩序和等级，但它们与定距变量之间还是存在较大差距，需要在统计分析中注意它们的特性和分析方法。

在SPSS中，如果X是定类变量，Y是定量变量，我们需要正确地填写数据才能进行数据分析。下面是具体的步骤：1. 打开SPSS，选择“变量视图”模式，点击“新变量”按钮，输入X和Y的变量名。2. 对于定类变量X，我们需要选择“标称”变量类型。在“标签”栏中，输入X的名称和所有可能取值的名称（例如，如果X是性别，则X的名称为“性别”，可能取值为“男”和“女”，则标签栏中应输入“性别”、“男”和“女”）。3. 对于定量变量Y，我们需要选择“比例”变量类型。在“标签”栏中，输入Y的名称和单位。4. 在“数据视图”模式下，输入实际数据。对于X，我们需要将每个取值编码为数字。例如，如果“男”编码为1，“女”编码为2，则会在X对应的列中输入1或2。对于Y，我们输入实际数值。5. 完成数据输入后，可以使用SPSS中的数据分析功能对数据进行统计、绘图等操作。注意事项：1. 对于定类变量，我们需要在数据输入前将所有可能取值列出并确定编码方式。2. 在输入实际数据时，需要确保X和Y的数据类型与变量视图中所选择的类型相同，否则可能会导致错误的结果。3. 在进行数据分析时，需要根据X和Y的数据类型选择正确的统计方法和图表类型，以确保分析结果的准确性和可解释性。

对定类变量可以制作直方图不对。对定类变量只可以用来分析直方图，不可以用来制作直方图。直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。

在这个问题中，熬夜情况和问卷调香有两个变量，它们是被用来研究的对象。其中，“大学生熬夜情况”是一个定类变量，因为它的取值是不连续的，使用的是类别或标签，比如：熬夜、偶尔熬夜、不熬夜等；而“问卷调香”属于定量变量，它的取值是连续的，使用数值来表示，比如：1天、2天、3天等。在调查熬夜情况和问卷调香的过程中，需要对这两种变量进行差异分析，分别考察它们的不同程度对结果的影响，以更好地分析问题和解答疑惑。

定类类型就是纯分类，不排序，没有逻辑关系.当某特征具有k个属性值，那么：a哑变量（虚拟变量）——具有k-1个二进制特征。

您好，不可以的，定量变量指的是性别、民族、婚姻状况等。

t检验必须有概率密度和中心聚合的性质 例如正态分布 这种按比例来做的，那只能是投票决定最多的，你想想美国选举的时候怎么就没这么个检验呢 所以不行的只能规定一个置信了 比如上升10%就算显著

定类变量属于可枚举的,比如性别-----男,女;手机号1**********,10个数据列举等;学历虽然从表面看,也就那么几种,但它根据不同国家或地区,可以不断的创造和变化

建议使用逐步回归，这样可以排除不显著的变量

对应分析可根据所分析变量的数目分为：简单对应分析、多重对应分析。 简单对应分析主要用于两个分类变量之间关系的研究，多重对应分析用于分析3个或更多变量之间的关系。

定类变量。定类变量又称“定类尺度”。根据定性的原则区分总体各个案类别的变量。例如，人的性别可区分为男性与女性两大类，居住地可分为农村、城市、县乡镇三类。设计定类变量的各个类别时，应当符合周延互斥性的原则，例如，性别分为男、女两类，它既概括了人的性别的全部类别，同时类别之间又具有互斥性。定类变量在形式上还具有对称性和传递性。所谓对称性，是指A对B的关系，亦即为B对A的关系。

只有类别之分,而没有大小优劣之别的是定类变量。定类变量又称"定类尺度"。根据定性的原则区分总体各个案类别的变量。例如，人的性别可区分为男性与女性两大类，居住地可分为农村、城市、县乡镇三类。设计定类变量的各个类别时，应当符合周延互斥性的原则。定类变量分类：定类变量的值只能把研究对象分类，也即只能决定研究对象是同类抑或不同类，具有=与≠的数学性质。例如性别区分为男性和女性两类;出生地区分为农村、城市、城镇三类;民族背景区分为汉、蒙、回、苗、壮、藏、维吾尔等;婚姻状况区分为未婚、已婚、分居、离婚、丧偶等类。这些变量的值，只能区别异同，属于定类层次。设计定类变量的各个类别时，要注意两个原则。一个是类与类之间要互相排斥，也即每个研究对象只能归入一类;另一个是所有研究对象均有归属，不可遗漏。例如性别分为男女两类，它既概括了人的性别的全部类别，同时类别之间又具有排斥性。

在SPSS中，可以使用重新编码（Recode）功能将定类数据转化为定量数据。具体步骤如下：1. 打开数据文件，并在变量视图中找到需要转换的定类变量。2. 在菜单栏中选择“Transform” -> “Recode into Different Variables”。3. 在弹出的对话框中，将需要转换的定类变量拖动到左侧的“Input Variable(s)”列表中。然后，在右侧的“Output Variable”一栏中输入新变量的名称，并点击“Change”按钮来设置新变量的属性。4. 在“Old and New Values”一栏中，将原始的取值标签与新的数值进行对应。例如，如果原始的取值标签是“男”和“女”，可以将其分别对应为1和2。如果有多个取值标签需要转换，可以逐行添加新的取值标签和对应的数值。5. 点击“OK”按钮，SPSS将会生成一个新的变量，并将该变量添加到数据文件中。需要注意的是，将定类数据转化为定量数据时，需要确保新的数值符合实际含义，且能够被后续的统计分析方法所接受。同时，也需要考虑到不同数值之间的距离是否相等等问题，以免影响到后续的数据分析结果。

可以，将定性变量以虚拟变量形式引入模型中。

人的肤色是一种定性变量，因为它不能用数字来度量或表示

首先，不是所有的数据都需要进行平稳性检验，只有时间序列数据需要其次，这跟相关系数没关系再次，一个自变量多个自变量都可以协整分析就是回归，只不过加了道平稳性检验罢了，其余的和一般回归殊无二致。

抱歉，刚看到你的求助。用年级（一年级、二年级、三年级）来给你举例，将原先这个变量转换成2个虚拟变量X1 X2，当X1 X2取1 0时表示一年级，X1 X2取0 1时表示二年级，X1 X2同时取0时表示三年级，然后将X1 X2两个虚拟变量同时放入回归模型中做回归分析。

1. 定类变量定类变量（Nominal Variable）是由定类数据来登记的变量。例如，国民经济部门分类属于定类变量，其变量值为制造业、采矿业、建筑业、金融业、房地产业等。2. 定序变量定序变量（Ordinal Variable）是由定序数据来登记的变量。例如，产品的质量可以分为特等品、一等品、二等品、三等品、等外品、次品、废品，就属于定序变量。定类变量和定序变量都是对事物质的属性的界定，所以又称为定性变量，或者非数字变量，其变量的数值只是对类型进行标注的代码，不具有可加性。

所在地区不是顺序变量。所在地区是定类变量，定类变量又称定类尺度。根据定性的原则区分总体各个案类别的变量。例如，人的性别可区分为男性与女性两大类，居住地可分为农村、城市、县乡镇三类。设计定类变量的各个类别时，应当符合周延互斥性的原则，例如，性别分为男、女两类，它既概括了人的性别的全部类别，同时类别之间又具有互斥性。定类变量在形式上还具有对称性和传递性。所谓对称性，是指A对B的关系，亦即为B对A的关系。所谓传递性，即：如果A=B，并且B=C，那么A=C。结合起来就是如果A与B同类，则B与A也同类。如果A与B同类，并且B与C同类，则A与C必定同类。

spss学历是名义变量类型。而不是有序变量因为学历高低是一种等级符号而已，变量是数据读入和分析的基本单位，在数据挖掘的实际应用中交量的类型多种多样，且在计算机中有不同的存储方式并有各自适合的数据模型。spss学历的特点定类数据也称作名义数据是对事物的类别或属性的一种划分，按照事物的某种属性对其进行分类或分组，其特点是其值仅代表了事物的类别和属性，仅能表示类别差异不能比较各类之间的大小，各类之间没有顺序或等级，定类变量只能计算频数和频率不能进行大小的比较。在SPSS中使用度量标准Measure属性对变量的测量尺度进行定义，其中定类尺度变量用名N来表示，能使用的定类尺度的数据可以是数值型变量也可以是字符型变量，相互独立是指每个样本都只能归为一个类别，而不能同时归属多个类别，完全穷尽是指每个样本都必须归为一个类别。

可以的class Person{ private Person person;}

属于定类变量，并且是二分法定类变量

概念是对现象的抽象，是类似事物或现象的属性在人们主观上的反映。人们在社会实践中，从类似事物或现象中概括出共同的本质属性，对这种共同属性的表述就是概念。变量是概念的一种类型，是指本身可变动的概念。社会调查研究经常涉及的变量类型有：离散变量，是按一定标准把事物分为两类或多类的变量；连续变量，是指用一组数值直接表示出同一类事物的量的变化的变量；自变量，是指能够影响其它变量，而又不受外界因素的影响而自身变化的变量；因变量，是指不能影响其它变量，而又受外界影响而变化的变量；中间变量，是介于自变量和因变量中间的变量；定类变量，即只有类别属性之分，而没有大小、优劣之别的变量；定序变量，是除了有类别属性之分外，还有等级或次序的区别的变量；定距变量，是除了具有类别、次序区别之外，还有同标准化的距离的区别变量；定比变量，是除具有定类、定序、定距等特征外，在变量取值还有一个零为最终参照系的变量。

是变量类型错了吧 因子分析的变量类型必须是尺度变量，而不能是分类变量类型的，所以你可能是每个变量最后面有个定义类型搞错了 就没有选项选了

当你想要探究两个定类数据对年龄的影响时，可以使用卡方检验（Chi-square test）进行分析。卡方检验是一种常用的统计方法，用于检验两个分类变量之间是否存在相关性或者关联性。卡方检验可以帮助你确定两个定类变量之间的关系是否是由于随机因素引起的，或者是否存在显著的关联。在你的情况中，你可以使用卡方检验来评估两个定类变量（可能是性别、教育水平、职业等）对年龄的影响。具体步骤如下：1. 收集数据：收集包含两个定类变量和年龄的数据样本。2. 构建列联表：根据你的数据，构建一个2x2或更大的列联表，将两个定类变量和年龄分别作为行和列。3. 计算期望频数：根据样本数据的总计数和边际总计数，计算每个单元格的期望频数。4. 进行卡方检验：使用计算机软件或在线统计工具，对列联表进行卡方检验。该检验将基于实际观察值和期望频数之间的差异来计算卡方统计量。5. 解释结果：根据卡方检验的结果，判断两个定类变量是否对年龄存在显著的影响。如果卡方统计量达到显著水平（通常为0.05），则可以得出两个变量之间存在显著关联的结论。需要注意的是，卡方检验可以告诉你两个变量之间是否存在关联，但不能确定因果关系。如果你想要进一步探究因果关系，可能需要进行其他类型的分析，如回归分析或实验设计。总之，卡方检验是一种适用于两个定类变量对年龄影响的统计分析方法，可以帮助你确定两个变量之间是否存在关联。声明：该答案来源于“知否AI问答”，一款全方位“智能问答”、“知识获取”和“内容生成”系统。

sig就是p值，考察你的两个变量是不是有相关性的。你的p值是0.000，就是说小于0.001，那就是在0.1%的误差下认为两个变量相关。那个0.389则是相关系数，说明相关性强弱的。这个是弱相关。还可以啦。

sig就是p值，考察你的两个变量是不是有相关性的。你的p值是0.000，就是说小于0.001，那就是在0.1%的误差下认为两个变量相关。那个0.389则是相关系数，说明相关性强弱的。这个是弱相关。还可以啦。

常用的统计图主要有圆饼图、条形图、直方图和折线图四种。不同层次的变量其统计图的制作也不相同。一般情况下，定类变量用圆饼图或条形图；定序变量用条形图；定距变量用直方图或曲线图。

身份证号码属于定类变量层次的测量变量。数值型的变量(NumericVariable)：电话号码、身份证号，非数值型变量(NonnumericVariable)：名字、性别、地址。定类测量是对测量对象类型的鉴别，是测量层次中最低的一种，也是其他各层测量的基础。定类测量是以类别或数字标记来区别事物的不同情况。测量变量（measurementvariable）是用来描述一个特定的实体的未知属性的，可以被分为以下四类：名义变量、序级变量、区间变量和比率变量。其中名义变量和序级变量描绘数据的定性属性(qualitativeattributes)，区间变量和比率变量描绘数据的定量属性(quantitativeattributes)。测量层次是指社会测量中由对测量对象数量化程度的高低决定的测量水平的划分。依数量化程度由低到高的顺序，可将测量分为定类测量、定序测量、定距测量和定比测量4个层次。这4个层次上的测量尺度分别为定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。这些尺度都具有完备性和互斥性。它的完备性和互斥性保证了研究范围内的每一个测量对象都能被赋予一个测量值，且只赋予一个测量值。名义变量是一种用于对被度量的特定属性进行命名、标签或分类的变量。它采用代表不同类别的定性值，这些类别没有内在的排序。不能对名义变量进行数值运算。

这个有点爱莫能助了，这些不是我的强项

常用的统计图主要有圆饼图、条形图、直方图和折线图四种。不同层次的变量其统计图的制作也不相同。一般情况下，定类变量用圆饼图或条形图；定序变量用条形图；定距变量用直方图或曲线图。

年级是定序变量。名义变量：统计学术语，以货币单位为基准的变量。名义变量和实际变量是就一个变量在不同的前提下来说的，名义变量是在现有的前提或条件下确定的数值，实际变量是在现有的前提或条件发生改变后的数值。定序变量是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序，也即变量的值能把研究对象排列高低或大小，具有>与<的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量，因此也具有定类变量的特质，即区分类别。

满意度是定序变量。满意度依次分为非常满意、比较满意、不满意、很不满意四类。定序变量是 变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序，也即变量的值能把研究对象排列高低或大小，具有＞与＜的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量，因此也具有定类变量的特质，即区分类别（＝，≠）。重要性由于定性指标无法像定量指标那样精确地加以衡量和考核，因此在很多企业中，对定性指标的考核往往是凭考核者的主观印象，导致出现下面情形：要么考核结果出现偏差，不能真实反映被考核者的实际业绩情况，引起被考核者的不满。要么考核结果“趋中”，拉不开被考核者之间的差距。无论哪种情况，如果长此以往，造成的最终后果都是不能“激励先进，鞭策后进”，丧失了考核本来应该发挥的激励作用。除此之外，这样的考核还往往在管理工作中引发一系列的矛盾和争议，造成上下级关系紧张。

你说的是wald吗?那是wald卡方值，等于b除以它的标准误（s.e.）的平方值，所以这个值是用于对回归系数显著性进行检验的。显著性去看sig就好了

p很大很正常啊，说明你的这个数据不适合做因子分析我替别人做这类的数据分析蛮多的

答:有扇形统计图(又叫扇形图)、折线统计图(又叫折线图)、条形统计图(又叫条形图)、半对数线图(又叫半对数线统计图)、散点图(又叫产品销量分布图、产品销售分布图、散点统计图)、直方图(又叫直方统计图)、统计地图、茎叶统计图和网状图。 以上内容来自百度百科。

个人感觉的话还是不错的，挺好的，好好。

（1）将一个分类变量生成多个虚拟变量 xi i.rep78 // 针对rep78(定类变量)生成虚拟变量 tab rep78,gen(dummy_rep78) //自动生成5个虚拟变量，尤其对于年份的虚拟变量比较管用（2）将一个分类或连续变量生成一个虚拟变量 gen rep_1=(rep78==1|rep78==2) //把变量取值12345的rep78变成赋值为1、0的虚拟变量 gen p=price recode p 0/10000=0 10000/50000=1 //针对price(定距变量)生成虚拟变量 ，并列出频次 gen p=0 replace p=1 if price>10000 //另一种方法 gen p=price>10000 //(price>10000取1,否则取0)又一种快捷方法（3）使用todummy包 ssc install todummy 按中位数生成虚拟变量：todummy wage ,median 分段生成虚拟变量：todummy age ,values(45 40 = 38 40) cut

我有一件最珍贵的礼物，那是一张精致的书签。每当看到这张书签，我就会想起爸爸对我的教诲。 记得这一张书签是爸爸在我读一年级的时候给我的。那一年大考，我的成绩十分差。爸爸妈妈看到十分伤心，十分生气。在过年的那一天，爸爸把我叫到了他的面前，语重心长地对我说：“儿子，你仔细想过没有这一次考试为什么考得那么差？”“想过。”我轻声回答。 “那你说说是什么原因呢？”爸爸又说。 “我在大考前没有认真复习。”我说。 “还有吗？”爸爸继续问。 “在大考前我只顾看电视，上课也不认真。”这时，我已经快要哭了，泪水一直在我的眼眶里面打转。 “还有什么原因呢？”爸爸仍旧这样问我。我又想了一会儿，觉得没有别的原因了，便回答说：“没有了！”“你再仔细想一想。” 我低下了头沉思了一会儿，然后抬起头说：“没有了！” “不，你还有！那就是你太骄傲了！”爸爸说话的声音并不大，但是对我来说却像打雷那样响。那时我哭了。 “你觉得这样好吗？”“不好！”我斩钉截铁地回答。“那好，你在这里等我一下，我去拿一样东西来给你！” 爸爸走出房间后很快就走了回来。他手里多了一张书签。他把那张书签给了我。我看到书签上面写着一句话，那就是“虚心使人进步，骄傲使人落后。” 我顿时明白了爸爸的用意，是想让我不再骄傲自满，而是要谦虚谨慎。后来，我就按照爸爸对我的期望去做，所以每一次考试都取得了较好的成绩。 这张书签就是我最珍贵的礼物。

造句指懂得并使用字词，按照一定的句法规则造出字词通顺、意思完整、符合逻辑的句子。依据现代语文学科特征，可延伸为写段、作文的基础，是学生写好作文的基本功。造句来源清俞樾 《春在堂随笔》卷八：“其用意，其造句，均以纤巧胜。” 夏_尊叶圣陶《文心雕龙》 四：“造句也共同斟酌，由 乐华 用铅笔记录下来。”下面为您提供关于【播种造句都有哪些】内容，供您参考。1、春天到了，农民伯伯又开始了新一轮的播种。2、我多么希望将阳光播种在黑夜里，播种在寒冷的地方。3、如果没有春天的播种，就没有秋天的收获。4、春天是播种的季节，我们要在这大好春光里播下勤学苦练的种子。5、白菜种完了，可我们还得快马加鞭，把小麦播种完成。6、农民们正在播种玉米。7、春雨过后，农民正在抓紧播种。8、教师前面有一块黑板，不，那不是黑板，那是播种知识的沃土。9、一望无际的东北平原种着水稻，玉米和大豆，每年春天播种，秋天丰收。10、播种与孕育的季节要来了。11、这种拖拉机的用途很广，装上不同的农具，可以进行耕地、播种、除草、收割等。12、感情要真诚去播种，用热情去浇灌，用谅解去护理，用宽容去对待，用支持去巩固。13、如果没有您思想的滋润，怎么会绽开那么多美好的灵魂之花啊，老师，人类灵魂的工程师，有谁不在将您赞扬！传播知识，就是播种希望，播种幸福。老师，您就是这希望与幸福的播种人。14、播种一种性格，收获一种命运。15、秋日悄无声气地来了，迈着轻巧的步子，带着播种的盼望和高兴。16、播种你们新的未来。17、有知识不会运用，如同耕耘而不播种。18、乡亲们抓紧有利时机，忙着在田间播种秋季作物。19、播种一个信念，收获一个行动。20、播种希望，收获安宁。句子是语言运用的基本单位，它由词或词组构成，能表达一个完整的意思，如告诉别人一件事，提出一个问题，表示要求或制止，表示某种感慨。它的句尾应该用上句号、问号或感叹号。造句的方法一般有以下几种：1、在分析并理解词义的基础上加以说明。如用“瞻仰”造句，可以这样造：“我站在广场上瞻仰革命烈士纪念碑。”因为“瞻仰”是怀着敬意抬头向上看。2、用形容词造句，可以对人物的动作、神态或事物的形状进行具体的描写。如用“鸦雀无声”造句：“教室里鸦雀无声，再也没有人说笑嬉闹，再也没有人随意走动，甚至连大气都不敢出了。”这就把“鸦雀无声”写具体了。3、有的形容词造句可以用一对反义词或用褒义词贬义词的组合来进行，强烈的对比能起到较好的表达作用。如用“光荣”造句：“讲卫生是光荣的，不讲卫生是可耻的。”用“光荣”与“可耻”作对比，强调了讲卫生是一种美德。4、用比拟词造句，可以借助联想、想象使句子生动。如用“仿佛”造句：“今天冷极了，风刮在脸上仿佛刀割一样。”5、用关联词造句，必须注意词语的合理搭配。比如用“尽管??可是??”造句：“尽管今天天气很糟，但是大家都没有迟到。” 这就需要在平时学习中，把关联词的几种类型分清并记住。6、先把要造句的词扩展成词组，然后再把句子补充完整。如用“增添”造句，可以先把“增添”组成“增添设备”、“增添信心”或“增添力量”，然后再造句就方便多了。随着信息新媒体的发展，网络已经成为继报纸、收音机、电视之后的主流媒体，并有将其整合的趋势。网民数量的激增使得网络话题的热议和网络语言迅速成为流行语。出现了很多新现象：网络造句——当某一新闻事件在网络迅速流传之后，新闻事件中的某一具有代表性的词语，在网友们的推广下，成为造句的主体，并迅速在网络流行展开。比如李刚事件中，我爸叫李刚成为流行语，以它进行的造句活动在网络铺开。例如：窗前明月光，我爸是李刚；给我一个李刚，我能撑起整个地球等。而在360与腾讯的3Q网络大战之后，一句“我很艰难的做出决定”也迅速流行。这类造句的特征主要是将已有的诗句、文章等进行改变而成。

1)大自然能给我们许多启示：成熟的稻穗低着头，那是在启示我们要谦虚;一群蚂蚁抬走食物，那是在启示我们要齐心协力;长江东流奔腾不息，那是在启示我们为理想奋斗。 2)最丰满最好之稻穗，便最贴近地面。 3)有的落叶黄灿灿的，像秋天的稻穗；有的落叶红彤彤的，像鲜艳的红领巾；有的落叶是绿色的，可是上面有许多黄色和黑色的斑点，像一位风烛残年的老人；有的落叶是黑褐色的，像一杯浓浓的咖啡…… 4)大自然能给我们许多启示：成熟的稻穗低着头，那是在启示我们要谦虚；一群蚂蚁抬走骨头，那是在启示我们要齐心协力；长江东流奔腾不息，那是在启示我们为理想奋斗。 5)我们走进秋天，那稻穗儿向日葵苹果葡萄玉米高粱，都成熟了，那美丽的野菊花也香了那一条条田间的羊肠小路。 6)秋也许就藏在金灿灿的稻穗上，也许藏在火通通的柿子里，也许藏在绿油油菜地间。 7)秋天，有那金黄的稻穗儿，秋天，有那金黄的稻穗儿，油黄的向日葵，火红的苹果，紫色的葡萄，黄色的玉米，红彤彤的高粱，是这样的美丽！ 8)稻穗结得越饱满，越往下垂；一个人越有成就，就要越有谦虚的胸襟。 9)黄澄澄的稻穗垂着沉甸甸的穗头，棉桃像小树，绽了鸡蛋似的花絮。啊，不是稻田，是黄金的大海；不是棉田，是白银的世界。 10)稻子成熟了。金灿灿的稻田，那一串串饱满充实的稻穗，承载着的，是农人一年的寄托和梦想。 11)越是成熟的稻穗，越懂得弯腰。 12)漫步在金黄的稻穗中，仿佛一切都染上了这种颜色。秋风轻抚着，荡起阵阵微波。艳阳在大海的印衬下，也显得黯然失色。饱满的穗头，轻摇的稻杆，弥漫的稻香，lishixinzhi/6818273充斥着整个大地。 13)秋天，高粱像一个醉酒的大汉，风一来，醉醺醺的，东倒西倒，涌起了无边无际的金色麦浪。金黄的稻穗儿搭肩咬耳拥挤在一起；绽开的棉桃儿，像簇簇雪团的银海。 14)稻子熟了，大地沸腾了。农人拿着镰刀，开着机车在田梗间来回穿梭。轰隆隆的声音响彻耳际，田地里到处是人们忙碌的身影，就连小孩儿，也都跟在大人的身后，帮着捡稻穗，干点力所能及的活儿。 15)日子一天天过去了，秧苗抽出了几条狭小细长的叶子。叶柄轻轻地裹在茎上，渐渐地抽出了几支稻穗，开出雪白的稻花。这时秧苗由浅绿色变成了深绿色，在这深绿丛中，呈现出点点白花，显得更加美丽。 16)一阵秋风吹过，那些娇艳的花儿随风摇摆，好像一个个天真活泼的小姑娘摇晃着脑袋、扭动着身躯跳起了欢乐的“迪斯科”。稻穗东摇西摆，又像刚会走路的孩子一样，互相碰撞着，发出一片沙沙声。真是热闹极了。 17)夏天的夜晚，我来到田野旁，田野正在举行祎场精彩的诗歌会，蟋蟀蛐蛐青蛙知了在尽情的歌唱，鸟儿萤火虫稻穗在用心的朗诵，精彩极了！ 18)我来到田野边，低处的田野里，稻谷熟了，金黄金黄的，好像是谁在地里铺上一层厚厚的金子。秋波摇晃着稻谷，使沉甸甸的稻穗有节奏地波动着，好像金山在滑坡。风声稻浪，好似一曲动人的乐章。 19)暖春，在柔美的柳树林中穿梭，好心情与我随行；夏夜，仰望繁星点点的天空，好心情与我随行；金秋，在田野上与稻穗一起摇曳，好心情与我随行；寒冬，在纯白的雪帘中漫步，好心情与我随行。 20)夏天的山村是美丽的，清早推门眺望，只见梯田像层层彩楼，火红的高粱撑起伞，金黄的稻穗晃着头，葱绿的棒子咧嘴笑。 21)每一次回到故乡身旁，发现故乡又老了一些，从村庄的意像中分明读得出几分沧桑。走在高高的田埂上，没有拾稻穗的孩子们，没有了大树旁的阵阵笑声，榕树下也没有了祖父拉二胡的声声悠扬。 22)在春风刚吹起的时节，绿油油的稻子昂首挺胸，颇有少年狂气，随着风的指挥左右摇摆；他曾经历过阳光雨露，也曾经历过暴风骤雨，但柔软的茎却未被折断，待秋天来到他饱含稻穗的头就悄然低下，那里面充满了智慧和感悟。 23)童年正如一片金色的田野，处处洋溢着丰收的喜悦，欢声笑语，醉人香息。童年往事，就像那一棵棵金黄的稻穗，我就从中挑选一颗最美的与大家分享吧。 24)低处的田野里，稻谷熟了，金黄金黄的好像是谁在地里铺上一层厚厚的金子。秋波摇晃着稻谷，使沉甸甸的稻穗有节奏地波动着，好像金山在滑坡。风声稻浪，如似一曲动人的乐章。 25)秋姑娘唱着丰收之歌向我们走来了。稻田里机声隆隆，一台台收割机唱着欢歌，正在田里来回穿梭，将沉甸甸的稻穗揽入“怀中”。 26)低处的田洞里，稻谷熟了，金黄金黄的好像是谁在地里铺上一层厚厚的金子。秋波摇晃着稻谷，使沉甸甸的稻穗有节奏地波动着，好像金山在滑坡。风声稻浪，如似一曲动人的乐章。 27)田野里，高粱被吹红了脸，像一位害羞的小姑娘。棉花骄傲的说：“我不仅仅是这田野里最美丽最纯洁的花，还会给人们带平无尽的温暖。”稻子深深地弯下腰，那沉甸甸的稻穗把它们压得气喘吁吁。 28)低处的田地里，稻谷熟了，金黄金黄的好像是谁在地里铺上一层厚厚的金子。秋波摇晃着稻谷，使沉甸甸的稻穗有节奏地波动着，好像金山在滑坡。风声稻浪，如似一曲动人的乐章。 29)太阳渐渐收起了微笑，羞红了脸，好像也急着回家，挥手再见，一不小心把晚霞洒满了半空。道路两旁整齐的稻田，黄绿相间，仿佛给大地铺上了一条厚厚的地毯，黄澄澄的稻穗半弯着腰，在夕阳的余晖中显得分外耀眼。 30)秋天悄无声息地来了，迈着轻盈的步子，带着收获的希望和喜悦。稻子成熟了。金灿灿的稻田，那一串串饱满充实的稻穗，承载着的，是农人一年的寄托和梦想。

他推着那辆崭新的“安琪儿”慢慢走着，想起女儿看到这辆自行车时将有的雀跃欢呼，他不由自主地笑了，他知道一辆自行车对女儿的意义。 女儿很不幸，他总是这么认为，在他最需要母爱的时候，却失去了母亲，当时，他就暗暗发誓，今后，他会将他此生所有的爱都交给自己的女儿，女儿就是他的唯一，将会是他所有的财富，他定会让女儿享受到别人能享受的全部的爱。但是…… 他只是一家小工厂的小工人，每月那点可怜的收入，除去父女俩的生活费用所剩无几，别的孩子一年四季总有新衣服穿，女儿却一年到头总穿着那件洗得发白了的校服，别的孩子可将大把大把的钱扔进电子游戏室，而女儿仅有的娱乐就是帮那个几年前花一块五毛钱买的洋娃娃梳梳头，别的孩子每天都是坐在饭桌前便有饭吃，可女儿却差不多负担了所有的家务活……这一切，使他对女儿产生了一种深深的内疚感，女儿弱小的双肩本不该承受这一切啊！ “没妈的孩子真可怜。”一听到邻里这样的议论，他心里就像被针扎着一样疼。“爸爸对不起你。”他曾对女儿这样说。“不，爸爸，别人有的我都不稀罕，可我有的，别人却永远无法得到，我得到了一个天下最好的爸爸的爱。”女儿却是这样回答他，那一夜，他落泪了。 是的，他太对不起女儿了，他曾发过誓要让她成为最幸福的人，可事实上，他却连一个孩子应该享受的最起码的生活都不能保障！“总有一天我会证明的，有新衣服穿并没什么了不起！”女儿说到了，也做到了，他为有一个这样的女儿骄傲，每一次的考试，每一次的学科竞赛，女儿总是第一，他不知道别人家里是怎样来表达自己的自豪感，是怎样来庆祝的，他能做到，就是让女儿吃上一顿她爱吃的菜。 女儿快十五岁了，“等你再拿一个第一，爸爸买辆自行车给你。”女儿的眼睛亮了一下，随即又黯淡了下来“不，爸爸，我真的不需要。”虽然女儿这样说，但他明白，一辆自行车对女儿的意义。 上小学时，别的孩子有车接送，他却只能每天牵着女儿的小手陪她走到学校，现在女儿上了中学，不用她送了，可他知道，学校离家更远了，别的孩子都骑自行车，可女儿……每当刮风下雨，女儿回来总是一身泥水一脸疲惫，他见了不知道多心疼，也曾有个好心的同学用自行车带女儿回家，在路上却遇见了交警，那同学被罚十元钱，女儿从此便不再让同学载，她的心里有一中对同学深深的愧疚，女儿那个年龄的孩子，总爱把所有的责任都往自己身上揽，况且，女儿是个自尊心很强的人，她也曾每天给女儿五毛钱让她乘公共汽车，女儿收下后却在他生日那天送了他一双不很名贵却足以让他珍惜一辈子的皮鞋，女儿也知道，他太需要一双皮鞋了。女儿真的很乖，他为有这样的女儿骄傲。 这次考试后，他发现女儿沉默了许多，考试成绩也迟迟没有告诉他，他隐隐猜出几分，却什么也没问。他决定了，无论如何，他一定会在女儿生日那天实现自己的承诺。 今天，就是女儿十五岁的生日，一大早，女儿出乎意料的主动给他看了成绩，那是一个比以往任何一次考试都低许多的分数。“没关系的，要相信自己。”他擦干了女儿眼角的泪，对她说。尽管女儿没得到第一，他仍旧去了商店，挑来挑去，那些时下流行的山地车价钱实在太贵了，他也实在无法承担，最终，他选了一辆“安琪儿”，红色的，红色代表希望，女儿一定喜欢。 回到家，女儿已经将饭做好了，“来，看看爸爸给你买的生日礼物。”他拉着女儿的手说。女儿诧异地跟着他出了家门，蓦地，女儿惊异了。一滴，又一滴……他这才发现，女儿的泪正一滴一滴往下落，“喜欢吗？”他问女儿，半晌，女儿才抬起头，“爸爸，对不起。”“傻孩子。都十五岁了，还尽说傻话。”他摸了摸女儿柔软的头发，又轻轻擦去女儿脸上的泪，“你长大了。”他长长舒了一口气，这才发现，女儿眼里竟又蓄满了泪。“怎么了，你哪儿不舒服吗？”他焦急地问，女儿慢慢抬起头，轻轻地说：“其实，爸爸，这次我仍是第一。”

禾谷的造句有：禾谷类作物的秸秆、棉籽壳、椰子壳、甘蔗渣、菠萝和香蕉叶等农业废弃物含有丰富的生物纤维，是一种可再生和再利用的植物纤维性资源。它是以间作农业为基础，即以放牧为中心，豆科牧草、绿肥作物与禾谷类、块根类及油料作物进行轮作。禾谷的造句有：谷子与玉米、高粱、甘蔗、珍珠粟、糜子、柳枝稷等禾谷类粮食、能源作物近缘，具有抗旱、耐瘠薄、高光效以及基因组小、生育期短等突出优势。俗称腻虫，是为害小麦的主要害虫之一，主要种类有麦长管蚜、禾谷缢管蚜、麦二叉蚜和麦无网长管蚜，其中麦长管蚜占比最多。拼音是：hégǔ。结构是：禾(独体结构)谷(上下结构)。注音是：ㄏㄜ_ㄍㄨˇ。禾谷的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】谷类作物。二、引证解释⒈谷类作物。引《管子·明法解》：“草茅弗去，则害禾_；盗贼弗诛，则伤良民。”汉焦赣《易林·乾之睽》：“阳旱炎炎，伤害禾_，_人无食，耕夫叹息。”清屈大均《广东新语·海水》：“谚曰：‘海水莫热，禾_将结；海水其凉，禾_登场。"”三、网络解释禾谷禾谷，读音hégǔ，译为谷类作物。关于禾谷的成语谷马砺兵风禾尽起故宫禾黍禾黍故宫禾黍之悲禾苗枯槁金谷酒数在谷满谷山栖谷隐屈谷巨瓠关于禾谷的词语禾黍之伤故宫禾黍禾黍故宫禾黍之悲谷马砺兵禾头生耳山栖谷隐屈谷巨瓠禾生耳金谷酒数点此查看更多关于禾谷的详细信息

周五放晚学时，朋友林对大家说：“同胞们，可别忘了，下周一我过生日，望大家踊跃送礼，届时本人将恭请诸位吃蛋糕。”我们都笑他居然跟人要礼物，心里却盘算着送什么好。 周五回家照例是大包小兜，尽是该洗的衣服和吃剩的零食。一进门，母亲就喜滋滋地招呼我，让我看看锅里做的红烧花鲢，每次回家都是大鱼大肉，我象征性地瞧了眼就要出门。“你要去哪儿？”母亲喊住我，我一笑：“有人过生日，买礼物去！”父亲这时从厨房里猛地探出头来说：“别乱花钱了！”我答道：“那可不行！”就小跑出了门。 礼物买回来，丰盛的饭菜也摆上了桌，像以往每个周末一样，尽是我爱吃的东西，一向不轻易沾酒的父亲拿出了一瓶红葡萄酒，还对我开玩笑道：“闺女，喝点红糖水。”我一边躲一边说：“老爸，今天开酒戒了，离过年还远呢，你可说过这酒要留到过年喝呀！”“你这孩子，你爸高兴就让他喝吧！今天你回来恰好赶上你爸的生日。”母亲随口插上一句。 啊，今天是爸爸的生日！我的筷子一下子停住了，我这当女儿的，竟然不记得爸爸的生日了，怪不得爸爸听我说有人过生日那么高兴呢！父亲见我愣着，忙说：“快，多吃点！”我边点头边拿起了筷子，看看桌上的菜全是我最爱吃的，再看看父母那刻满了皱纹的笑脸，唉！真不知是父亲过生日还是我过生日。 我的心一颤，想起了小时候，我曾用一张硬纸片给父亲做生日贺卡，我在上面歪歪扭扭地画了我们一家三口手拉手快乐地做游戏，我还记得父母当时欣慰的笑脸；又想起了父母每年给我过生日的情景，即使再苦再累，他们也从来都没漏掉我一次生日。随着年龄的增长，我竟淡忘了父亲的生日，当然还有母亲的，却能随口说出几个要好同学的生日；平时也一直漠视父母的关爱，只重视和同学之间的友情……想到这，一股懊悔之情不禁油然而生。我犯一个多大的错误！但愿这个错误还可以弥补。 吃完饭，我拿出了给同学林买的礼物，现在只有它能表达一下我对父亲的爱了。我捧着它来到父亲跟前说：“爸，这个礼物送给您，只是上面刻着的是”友谊地久天长”。”我始终没说出这礼物是买给同学的，没说不孝女儿忘记了父亲的生日。父亲左瞧右看后高兴地说道：“没关系，况且我们父女俩也需要友谊，是吗？”我若有所悟地点了点头，心里却流着泪。 这份将错就错的礼物让我懂得了许多……

这件礼物要是对你有不寻常意义的，记叙别人送你礼物的经过，抒发你对这件礼物的感动。这个学习的东西请教请教就可以了，你不要让别人给你一篇实质的文章，这叫抄袭，而且你只能说是对功课有了交代，对你一点帮助都没有