定类变量

对。数据类型分为四种：定类，定序，定距，和定比，定序变量是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变量，定类变量又称定类尺度，根据定性的原则区分总体各个案类别的变量，定序变量不属于定类变量是对的。

sig就是p值，考察你的两个变量是不是有相关性的。你的p值是0.000，就是说小于0.001，那就是在0.1%的误差下认为两个变量相关。那个0.389则是相关系数，说明相关性强弱的。这个是弱相关。还可以啦。

是变量类型错了吧 因子分析的变量类型必须是尺度变量，而不能是分类变量类型的，所以你可能是每个变量最后面有个定义类型搞错了 就没有选项选了

首先，不是所有的数据都需要进行平稳性检验，只有时间序列数据需要其次，这跟相关系数没关系再次，一个自变量多个自变量都可以协整分析就是回归，只不过加了道平稳性检验罢了，其余的和一般回归殊无二致。

抱歉，刚看到你的求助。用年级（一年级、二年级、三年级）来给你举例，将原先这个变量转换成2个虚拟变量X1 X2，当X1 X2取1 0时表示一年级，X1 X2取0 1时表示二年级，X1 X2同时取0时表示三年级，然后将X1 X2两个虚拟变量同时放入回归模型中做回归分析。

可以，将定性变量以虚拟变量形式引入模型中。

定类变量属于可枚举的,比如性别-----男,女;手机号1**********,10个数据列举等;学历虽然从表面看,也就那么几种,但它根据不同国家或地区,可以不断的创造和变化

建议使用逐步回归，这样可以排除不显著的变量

对应分析可根据所分析变量的数目分为：简单对应分析、多重对应分析。 简单对应分析主要用于两个分类变量之间关系的研究，多重对应分析用于分析3个或更多变量之间的关系。

对定类变量可以制作直方图不对。对定类变量只可以用来分析直方图，不可以用来制作直方图。直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。

在这个问题中，熬夜情况和问卷调香有两个变量，它们是被用来研究的对象。其中，“大学生熬夜情况”是一个定类变量，因为它的取值是不连续的，使用的是类别或标签，比如：熬夜、偶尔熬夜、不熬夜等；而“问卷调香”属于定量变量，它的取值是连续的，使用数值来表示，比如：1天、2天、3天等。在调查熬夜情况和问卷调香的过程中，需要对这两种变量进行差异分析，分别考察它们的不同程度对结果的影响，以更好地分析问题和解答疑惑。

定类类型就是纯分类，不排序，没有逻辑关系.当某特征具有k个属性值，那么：a哑变量（虚拟变量）——具有k-1个二进制特征。

您好，不可以的，定量变量指的是性别、民族、婚姻状况等。

t检验必须有概率密度和中心聚合的性质 例如正态分布 这种按比例来做的，那只能是投票决定最多的，你想想美国选举的时候怎么就没这么个检验呢 所以不行的只能规定一个置信了 比如上升10%就算显著

是。协变量可以是定类变量。协方差分析中，X是定类数据，Y是定量数据；协变量通常为定量数据；如果协变量是定类数据，可考虑将其纳入X即自变量中，或者将协变量做虚拟变量处理。

定序变量与定类变量都属于离散型变量，但它们之间存在一些不同。虽然定序变量是一种离散型变量，但它并不是定类变量的一个子集。定类变量（或叫分类变量）是指具有不同类型而不是数值的变量，常见的如性别、颜色、国籍等。在定类变量中，每种类型都可以被识别为一个独立的分组。这些分组是没有固定顺序的，仅仅是按照固定方式进行分类，不包含大小或等级的概念。例如，性别只能是男或女，在这种情况下，男和女是两个独立的分类分组，但并没有大小和等级之分。相反的，定序变量表示一个分类变量，介于定类变量和定距变量之间。定序变量是定类变量的一种，它们有序排列，具有大小和等级的概念。定序变量是有能力反映数值排序的一种属性变量，如温度的高低、学历的高低等。例如，学历属于定序变量，分为小学、初中、高中及大学本科、硕士研究生、博士研究生等几个层次，这些层次是具有顺序的。定序变量与定类变量的数量上是类似的，都是数量并不是连续的一些分类。但在含义上，两者是不同的，定序变量表示了分类之间的相互关系和排序，常见的如学历等级或事件发生严重程度可以为定序变量，而定类变量通常是各种事物分为若干类别时所使用的。总之，定序变量属于一种带有顺序的离散型变量，它与定类变量已经定距变量都是三种重要的数据类型。在统计学中，了解变量类型是非常重要的，因为不同类型的变量需要使用不同的统计方法进行分析。虽然定序变量具有一定秩序和等级，但它们与定距变量之间还是存在较大差距，需要在统计分析中注意它们的特性和分析方法。

题库内容：变量的解释(1) [variable] (2) 可假定为一组特定值中之任一值的量 (3) 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 f(x)的值 取决于 变量x的值 (4) 数值可变的量 详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。 词语分解 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又； 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。 思量 。 打量 。 质 量

定类变量是变量的一种，根据定性的原则区分总体各个案类别的变量。

SPSS定类数据和定序数据间的相关用二列相关或者列联相关，二列相关用于二分数据，列联相关不限于二分数据。二列相关可以直接用积差相关的操作来完成，其实一般的各种相关作为积差相关的特列，其实公式和积差相关的是等价的，也就是无论是定序还是二分变量与连续变量的相关，都可以用积差相关的操作做，结果一样的。　　列联相关的公式：　　　　如果是定类数据之间，可以用phi系数、四格相关等。　　席皮尔曼相关系数为0.389**，代表这个相关系数是0.389，**代表该系数在0.01水平显著（*是0.05水平，***是0.001水平），sig是具体的显著性水平。分享本回答由科学教育分类达人 张雪认证其他类似问题2014-04-20spss中定序变量和定距变量之间用什么作分析？12015-03-31spss中如何检验一个定类变量和一个定序...2011-03-21在SPSS中，利用皮尔森相关系数分析，若得到两变量存在相关或...192011-04-19SPSS计算变量怎么算？52010-08-23如何在spss中给定序变量赋值3更多关于SPSS中,在进行定类变量对定类变量的相关分析(Lambda值)时,渐进标准误差等于零是什的问题>>为您推荐：举报| 2009-01-07 16:44＃“谁是脑力达人”之科学教育分类鏖战ing!＃提问者采纳首先，SPSS中只区分三种测量尺度，即定类、定序和定距，定比尺度的分析技术和定距一般不再做严格区分；其次，采用哪种相关系数一般取决于测量尺度较低的那个，譬如定类-定序，只能找适合定类尺度度量的那个相关系数。但是现在的统计学家比较会折腾，能想出很多指标来满足你的各种要求，譬如定类-定距，可以用Eta系数来分析，所以至于怎么区分，最好还是看看SPSS的参考书，一般情况下，实际这点也不难，看下Crosstab过程的Statistics里面指标分类格局，你就能搞懂它就是按照测量尺度分的。至于相互之间的关系：bivarate是两个变量之间的相关关系度量，这两个变量如果测量尺度都是定距以上，那就选Pearson相关系数，……crosstable是交叉表，主要用于检验变量之间的独立性，实际上也是研究变量之间是否是相关的，所以也跟你的主题相关至于discriptive好像和你的主题差别很大，这是做变量的描述用的，譬如计算变量的平均数、标准差、区间估计等上述只代表个人观点，如有不妥，请指正，欢迎交流。

独立样本t检验1.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；2.在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；3.将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；4.打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。

学历是定类变量。类数据即是分类的意思，可以计算百分比；定量数据是指数字可以对比大小，因而可以进行平均值计算。

是。定序变量是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序，也即变量的值能把研究对象排列高低或大小，具有>与<的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量，因此也具有定类变量的特质，即区分类别（=，≠）。例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲；工厂规模可以分为大、中、小；年龄可以分为老、中、青。这些变量的值，既可以区分异同，也可以区别研究对象的高低或大小。但是，各个定序变量的值之间没有确切的间隔距离。比如大学究竟比高中高出多少，大学与高中之间的距离和初中与小学之间的距离是否相等，通常是没有确切的尺度来测量的。定序变量在各个案上所取的变量值只具有大于或小于的性质，只能排列出它们的顺序，而不能反映出大于或小于的数量或距离。

定类变量。定序变量是区别于同一类别个案中等级次序的变量。定类变量，根据定性的原则区分总体各个案类别的变量。定比变量是区别同一类别个案中等级次序及距离的变量

不属于。温度不属于定类变量。温度这种变量属于定序变量。定序变量是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序，也即变量的值能把研究对象排列高低或大小。

Eta系数是可以进行定类变量与定距变量的相关分析的。SPSS软件在分析----描述统计----交叉表，点击按钮“统计量”在出现的对话框里，选中Eta 前面的复选框即可输出。SPSS软件目前在此处还不输出显著性水平指标。

一般定类数据和定序数据间的相关用二列相关或者列联相关，二列相关用于二分数据，列联相关不限于二分数据。二列相关可以直接用积差相关的操作来完成，其实一般的各种相关作为积差相关的特列，其实公式和积差相关的是等价的，也就是无论是定序还是二分变量与连续变量的相关，都可以用积差相关的操作做，结果一样的。列联相关的公式：如果是定类数据之间，可以用phi系数、四格相关等席皮尔曼相关系数为0.389**，代表这个相关系数是0.389，**代表该系数在0.01水平显著（*是0.05水平，***是0.001水平），sig是具体的显著性水平。

你好，不能用于计算平均数，因为这两个是属于定性，而不能量化。所以无法计算准确的平均数数值。

sig就是p值，考察你的两个变量是不是有相关性的。你的p值是0.000，就是说小于0.001，那就是在0.1%的误差下认为两个变量相关。那个0.389则是相关系数，说明相关性强弱的。这个是弱相关。还可以啦。

1# cecilia_xjm 1. 考察自变量对是否就业的影响，可以采用logistic回归分析。2. 你的收入是有序的分类变量，如果是多分类的话，建议你把收入合并成两分类的，用logistic回归分析来筛选影响收入水平的可能影响因素。如果是实际的收入金额的话，可以尝试一下多重线性回归。logistic回归分析在spss中可以很容易的实现。在analyze——regression里面，具体的操作，可以参考一下相关的工具书。

不需要的，把这些变量定义个名称就好了。不需要定义成数值。

你这个是简单的描述统计，相关不在这里面。相关有专门的按钮，英文是correlations，然后你再可以选择person相关，斯皮尔曼相关，看你数据情况用什么类型的相关呀。

定类一般是定性分析，质量变量后面两个是数量变量定序变量，能比大小但是只能加减，不能乘除，无绝对零点定距变量，能比大小，能做加减乘除法运算，有绝对零点