无序变量

这要根据你的研究目的 比如自变量是组别 ，因变量是效果（痊愈、好转、无效），如果想看不同组别效果有无差异的话 可以考虑用秩和检验如果做回归分析的话 可以考虑有序logistic回归

有序变量指的是那些有次序逻辑关系的变量，比如排名，第一第二第三，有先后顺序；等级，一级二级三级，有高低顺序；体积，大中小，有大小顺序。定序变量有大于或小于的逻辑关系，但是不能刻画大（小）多少。比如从1-8号8个白球任意取3个的方法，由于3个一起取出，比如你取出的是123号球，不存在123和321有区别，都是这三个，这就是组合，无序的。如果说一个一个拿，拿出来依次是3号，2号，4号，那么你拿出234和要求的324是不一样的，这就是排列，有序的。示例有序多分类变量是很常见的变量形式，通常在变量中有多个可能会出现的取值，各取值之间还存在等级关系。比如高血压分级（0=正常，1=正常高值，2=1级高血压，3=2级高血压，4=3级高血压）、尿蛋白水平（0=－，1=±，2=+，3=++，4=+++）等等。与无序多分类变量不同，有序多分类变量的各个选项直接呈现向一个方向递增或递减的关系。