定距变量

相关就是相关系数分析，为何用均值比较呢？

是。均值指平均数，是表示一组数据集中趋势的量数，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置，定距变量也称间距变量，是取值具有距离特征的变量，均值可以充分具体的表现出定距变量的集中值，因此平均值是最合理的。

不是定距变量也是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。它除了包括定序变量的特性外，还能确切测量同一类别各个案高低、大小次序之间的距离，因而具有加与减的数学特质。定距变量各类别之间的距离，只能用加减而不能用乘除或倍数的形式来说明它们之间的关系。在社会学研究中，有些变量（如工资、年龄）在测量时，可以作为定距变量，也可以作为定序变量，这要根据研究的需要而定。

对于定距变量来说，最合适的检测手段是下面哪一项：（） A.牛顿系数 B.皮尔森相关系数 C.自感系数 D.互感系数 正确答案：B

温度属于定距变量。

不是在定距变量中0的选取只是为了方便或习惯0只表示一个数值而不表示该现象不存在。

是的。等距变量译“定距变量”，变量的一种，既有测量单位、相对零点的变量。变量分三种，计量(数值变量、连续变量、定距变量等不同叫法)、等级(有序)和计数(分类、名义)，因此变量的相关就有不同的形式。

是。均值指平均数，是表示一组数据集中趋势的量数，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置，定距变量也称间距变量，是取值具有距离特征的变量，均值可以充分具体的表现出定距变量的集中值，因此平均值是最合理的。

定距变量也是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。它除了包括定序变量的特性外，还能确切测量同一类别各个案高低、大小次序之间的距离，因而具有加与减的数学特质。但是，定距变量没有一个真正的零点。例如，摄氏温度这一定距变量说明，摄氏40度比30度高10度，摄氏30度比20度又高10度，它们之间高出的距离相等，而摄氏零度并不是没有温度。又比如调查数个地区的工人占全部劳动人口的比率时，发现甲、乙，丙、丁、戊五个地区的比率分别是2％、10％、35％、20％、10％。甲区与丙区相差33％，丙区与丁区相差15％。这也是一个变距变量。定距变量各类别之间的距离，只能用加减而不能用乘除或倍数的形式来说明它们之间的关系。在社会学研究中，有些变量（如工资、年龄）在测量时，可以作为定距变量，也可以作为定序变量，这要根据研究的需要而定。一般来说，测量层次越高越好，因为包括的数学特质越多，统计分析时越方便。

消费场景不属于定距变量，定距变量也是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。它除了包括定序变量的特性外，还能确切测量同一类别各个案高低、大小次序之间的距离，因而具有加与减的数学特质。定距变量各类别之间的距离，只能用加减而不能用乘除或倍数的形式来说明它们之间的关系。在社会学研究中，有些变量（如工资、年龄）在测量时，可以作为定距变量，也可以作为定序变量，这要根据研究的需要而定。

定比变量。年龄是定比变量，其拥有绝对零点。孩子数量为定类变量，因为是根据数量特征将其划分为四个类别。可以参照一下定义及特征查看：定类尺度（Nominal Measurement):按照事物的某些特征辨别和划分它们异同的一种测量层次，也称为类别尺度、名义尺度。定序尺度（Ordinal Measurement):按照事物的某种特征依顺序和级别进行排列的一种测量层次，也称为顺序尺度、等级尺度。定距尺度（Interval Measurement):不仅能将事物区分类别和等级,而且可以确定其之间的数量差别、间隔距离的一种测量层次，也称为间隔尺度、区间尺度。定比尺度（Scale Measurement):在定距尺度上增加绝对零点的一种测量层次，也被称为等比尺度、比率尺度。SPSS概述SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Solutions Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

一列为连续正态数据，另一列为多分类的数据，用一种叫多系列相关的方法，见王孝玲《教育统计学》手算我印象中SPSS不可以做这种分析，用Lisrel可以建议用Excel编写公式

你这个是简单的描述统计，相关不在这里面。相关有专门的按钮，英文是correlations，然后你再可以选择person相关，斯皮尔曼相关，看你数据情况用什么类型的相关呀。

可以尝试下定序logistic回归

定类一般是定性分析，质量变量后面两个是数量变量定序变量，能比大小但是只能加减，不能乘除，无绝对零点定距变量，能比大小，能做加减乘除法运算，有绝对零点

只要你知道定距变量和定序变量的区别就能分析这个问题，差别就在于前者每个数值和前后数值间的差值是固定的，相等的，而定序变量的数值之间只有大小的差别，但每个数值和相邻数值的差值不知道。所以如果你直接用年龄原始数值来表示年龄变量，那年龄就是等距变量。但如果你用年龄段，且年龄段之间的差距明显不同，那就是定序变量，比如A18-29岁和E60-65岁明明显不同的，这显然ABCDE是定序变量，ABCDE之间的差值是不同的。但你不用过于担心这个问题，你给变量名名为定序还是尺度变量，不会影响分析结果。能够使操作结果不同的只能是你选择的分析手段，比如在你确知两变量都是定序变量时，求相关就用spearman等级相关。