如何将定性变量怎么变为定量变量进行回归分析

需要设置虚拟变量，也叫哑变量。

北境漫步2023-06-13 07:27:021

mpg中哪些是定性变量

定性变量又名分类变量 ，指只能归属于几种互不相容类别中的一种变量，一般是用非数字来表达

小白2023-06-13 07:27:001

十个学生中的近视人数。是定量变量还是定性变量？

定量变量，因为十个学生已经表明定量了。

北有云溪2023-06-13 07:26:551

spss分析中，多个定性变量为自变量时如何分析？

如果太多这样的自变量，不建议做多元回归分析。而是独立样本T检验或方差分析更适合。如果定性变量较少，可以多元回归，办法是虚拟变量法，包括变截距和变斜率。若有帮助，请及时采纳，谢谢统计人刘得意

u投在线2023-06-13 07:26:541

横轴是定性变量吗

横轴不是定性变量，是自变量。自变量因变量与数学一样。有时候画图的时候和数学不一样,比如微观中涉及价格,宏观中涉及利率时,一般都是自变量,但是在画坐标图时画在纵轴上，c=α+βy自变量是y，横轴表示自变量，和数学一样。

kikcik2023-06-13 07:26:541

一个定性变量有3种分类，需要设置几个虚拟变量？应该如何设置？比如并购分为横向、纵向和混合并购，

你求助我也不会啊，数学我很烂的。不好意思哦。

西柚不是西游2023-06-13 07:26:534

横轴是定性变量吗

不是。横轴是自变量，在平面直角坐标系中表示垂直的数轴，箭头向上（即y轴，y轴上的实数表示纵坐标），在函数中表示因变量。与之对立的，x轴表示自变量。横轴上的点，纵坐标为0.横轴和纵轴互相垂直，都是直线。

无尘剑 2023-06-13 07:26:521

定性变量回归时必须设置虚拟变量吗

recode（到新变量），设置新变量名，old and new…，旧的值是原来的值，新的值是你要重新定义的值，其他设置为0。另一个虚拟变量再来一次。希望我的回答对你有所帮助，如果满意请设置为最佳答案，谢谢

康康map2023-06-13 07:26:521

在对社会现象进行测量时常用的四种变量概念中,属于定性变量的是？

个人感觉：定性是一种程度的东西，修饰语一般是进步性的词；定量在范围修改上小于定性。例如，如果定性的答案是童年、青春期、成年、中年、老年等等，如果定量的答案是具体年龄或更小的年龄范围，那么问一个人有多大

北境漫步2023-06-13 07:26:511

定性变量和定量变量的统计图描述方法分别有哪些

分别有：定性变量能做相关性分析，相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。常用的定量预测方法包括时间序列预测法与回归分析预测法。时间序列预测法是以内生数据（也就是历史需求数据）为分析对象的预测方法，而回归分析预测法则以外生数据（或称解释性数据，比如促销）为分析对象。定量方法中，时间序列不能利用解释性变量来塑造需求，无法识别诸如价格、广告、促销、市场或经济波动等外部因素（外生数据）或因果因素（解释性因素）带来的需求变化。

左迁2023-06-13 07:26:351

是定性变量能做logistic回归吗

可以做logit回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。

可桃可挑2023-06-13 07:26:341

下列属于定性变量的是（ ）。

【答案】：A本题考查变量的分类。定性变量包括分类变量和顺序变量，分类变量的取值为类别；顺序变量的取值为类别且具有一定顺序。选项BCD的取值都是数值，是定量变量。选项A取值是类别，属于定性变量中的分类变量。

hi投2023-06-13 07:26:311

定性变量能做相关性分析吗？

定性变量能做相关性分析，相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间，空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。相关分析与回归分析之间的区别：回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系，以便用一个变量去预测另一个变量；相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性，相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。扩展资料：相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。在一段时期内出生率随经济水平上升而上升，这说明两指标间是正相关关系；而在另一时期，随着经济水平进一步发展，出现出生率下降的现象，两指标间就是负相关关系。为了确定相关变量之间的关系，首先应该收集一些数据，这些数据应该是成对的。例如，每人的身高和体重。然后在直角坐标系上描述这些点，这一组点集为“散点图”。

小白2023-06-13 07:26:301

我想问一下变量中属于定性变量有什么

变量中属于定性变量有：长度、重量、产量、人口、速度和温度，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。更多关于变量中属于定性变量有什么，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/45a7111615830805.html?zd查看更多内容

u投在线2023-06-13 07:26:291

通常对定性变量计算比例与总数

通常对定性变量计算比例与总数;对定量变量计算平均数与总量。这句话是对的。定性变量（qualitative variable）又名分类变量 ( categorical variable ): 观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别。定量变量 也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。两者的区别为：定性变量并非真有数量的变化，而只有性质上的差异。定量变量具有数值特征。扩展知识：变量的概念变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言中，变量可能是不可变的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象；但另外一些语言可能使用其它概念来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。

gitcloud2023-06-13 07:26:281

定性变量和定量变量的统计图描述方法分别有哪些?

定性变量可以使用统计描述，定量变量可使用相关系数统计量和分布的偏态描述方法。定性变量是统计学的概念，又名分类变量，观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别，这样的观测数据称为定性变量。定量变量也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。

西柚不是西游2023-06-13 07:26:271

定性变量容许误差怎么算

日允许误差计算公式是标称误差=(最大的绝对误差)/量程*100%。绝对误差=|示值-最小称量误差为0,3. 1/3最大称量的允许误差为1e,2020年10月29日允许误差是:压力表的允许误差=量程×(±精度等级),压力表(英文名称:pressuregauge)是指以...

善士六合2023-06-13 07:26:271

定性变量与定量变量区别

定性变量是统计学的概念，又名分类变量 ，观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别，这样的观测数据称为定性变量。定量变量 也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。区别：定性变量并非真有数量的变化，而只有性质上的差异。定量变量具有数值特征。扩展资料：变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。

苏州马小云2023-06-13 07:26:261

变量中属于定性变量有什么

变量中属于定性变量有：长度、重量、产量、人口、速度和温度，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。更多关于变量中属于定性变量有什么，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/45a7111615830805.html?zd查看更多内容

水元素sl2023-06-13 07:26:251

请问变量中属于定性变量有什么

变量中属于定性变量有：长度、重量、产量、人口、速度和温度，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。 变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。 更多关于变量中属于定性变量有什么，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/45a7111615830805.html?zd查看更多内容

陶小凡2023-06-13 07:26:251

什么是定性变量

定性变量就是定类变量，如逃课原因：昨晚通宵，闹钟坏了，今天天气不好等

陶小凡2023-06-13 07:26:241

请问一下变量中属于定性变量有什么

变量中属于定性变量有：长度、重量、产量、人口、速度和温度，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。更多关于变量中属于定性变量有什么，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/45a7111615830805.html?zd查看更多内容

FinCloud2023-06-13 07:26:241

变量中属于定性变量有什么？

变量中属于定性变量有：长度、重量、产量、人口、速度和温度，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。 变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。 更多关于变量中属于定性变量有什么，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/45a7111615830805.html?zd查看更多内容

人类地板流精华2023-06-13 07:26:241

生存天数属于定性变量吗

生存天数不属于定性变量。注意定性变量的特点是定性。而生存天数却是实实在在的变数，所以说生存天数不属于定性变量。

再也不做站长了2023-06-13 07:26:231

请问一下，在spss中何为定性变量？何为定量变量？

性别这种为定性变量，年龄这种为定量变量

gitcloud2023-06-13 07:26:232

体重属于定性变量吗?

体重是不属于定性变量的。测量身高和体重指标所得的变量是瞳孔括约肌由视盘水肿的发生机制中，错误的是肝硬化合并自发性腹膜炎，其主要致病菌是定量变量。

Jm-R2023-06-13 07:26:221

spss中定性变量能进行方差分析吗？具体应该怎么做

这种只能采用卡方检验，也就是crosstab进行交叉列联表 ，统计每一类对应另一类的百分比，然后进行卡方检验 会得出类别之间是否相关

此后故乡只2023-06-13 07:26:212

人均消费支出属于定性变量吗

不属于。因为定性变量又名分类变量 ，观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别。而人均消费支出，是整体平均人数消费支出的数量，是不属于定性变量的。

小菜G的建站之路2023-06-13 07:26:202

年收入是定性变量还是定量变量

定量变量。定量变量也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，年收入是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。

kikcik2023-06-13 07:26:181

存款属于定性变量吗

可以说属于，但是存款也分比较多的种类，最平常的就是活期和定期，它们的利息收入是不一样的，但是量都会发生一些改变。

真颛2023-06-13 07:26:187

分析定性变量对定量变量的影响,可以使用哪些方法

1、定性变量能做相关性分析，相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。2、常用的定量预测方法包括时间序列预测法与回归分析预测法。时间序列预测法是以内生数据为分析对象的预测方法，而回归分析预测法则以外生数据为分析对象。3、定量方法中，时间序列不能利用解释性变量来塑造需求，无法识别诸如价格、广告、促销、市场或经济波动等外部因素或因果因素带来的需求变化。

水元素sl2023-06-13 07:26:181

统计学中，定性变量怎么转化成定量变量

定性数据(Qualitative data)：包括分类数据和顺序数据，是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。定性数据说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别.定量数据说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的.分为离散数据(Discrete data)和连续数据 (Continuous numerical data) .定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使定性分析更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。

墨然殇2023-06-13 07:26:173

定性变量是连续变量对吗

定性变量是连续变量不对。因为定量变量也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等。所以定性变量是连续变量不对。定性变量的特点是它只能反映现象的属性特点，而不能说明具体量的大小和差异。

wpBeta2023-06-13 07:26:171

定性变量计算比例与总数吗

定性变量(qualitative variable)又名分类变量 ( categorical variable ): 观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别。

NerveM 2023-06-13 07:26:152

下列各项中,属于定性变量的是（）

下列各项中,属于定性变量的是（） A.空气质量指数B.每季流行色C.天气温度D.月收入正确答案：每季流行色

NerveM 2023-06-13 07:26:151

如何利用spss多元线性回归分析来进行定性变量的分析操作

多元线性回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

Chen2023-06-13 07:26:151

为什么要引入定性变量

引入定性变量是因为使线性回归模型作为一种及其灵活的工具。从这一章开始引入定性变量作为自变量，从而使线性回归模型作为一种及其灵活的工具，可以处理经验研究中许多实际的问题。统计学概念，定性变量qualitativevariable，观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别，这样的观测数据称为定性变量。类别型变量，也被称为定性变量categoricalvariable。比如性别、省份、学历、产品等级等。这类变量的取值通常是用文字而非数字来表示。

FinCloud2023-06-13 07:26:141

定性变量和定性数据的区别

两种数据所依赖的哲学体系不同。 定性数据:其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物。 定量数据,其研究对象与研究者之间的关系十分密切,研究对象被研究者赋予主观色彩,成为研究过程的有机组成部分。2.两种数据在对人本身的认识上有所差异。 定性数据:认为人的个性和人与人之间的差异,进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。 定量数据:认为人基本上都是相似的。3.两种数据的目的不同。 定性数据:对特定情况或事物作特别的解释。 定量数据:对各

北有云溪2023-06-13 07:26:142

想问变量中属于定性变量有什么

变量中属于定性变量有：长度、重量、产量、人口、速度和温度，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。更多关于变量中属于定性变量有什么，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/45a7111615830805.html?zd查看更多内容

苏萦2023-06-13 07:26:131

定性变量可以确定平均数吗

定性变量不能确定平均数。定性变量（qualitative variable）又名分类变量( categorical variable ):观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别。释义定量属性是指以数量形式存在着的属性，并因此可以对其进行测量。测量的结果用一个具体的量（称为单位）和一个数的乘积来表示。以物理量为例，距离、质量、时间等都是定量属性。很多在社会科学中考查到的属性，比如能力、人格特征等，也都被视作定量的属性来进行研究。定性是指通过非量化的手段来探究事物的本质。其概念与定量相对应。定性的手段可以包括观测、实验和分析等，以此来考察研究对象是否具有这种或那种属性或特征以及它们之间是否有关系。

Chen2023-06-13 07:26:131

定性变量与定量变量区别

定性：颜色、形状这种。定量：有数字的就是定量。例如：重2吨。

左迁2023-06-13 07:26:124

总体变量，定性变量，定量变量，随机变量都是什么意思啊~~~？ 麻烦高手解释下~

满意答案乾乾行者5级2011-05-18 回归分析中对自变量的要求比较宽松,可以是服从正态分布的随机变量,也可以是分类变量及有序变量,参与回归方程的估计时需首先对分类变量和有序变量赋值.实际应用中,分类变量的赋值存在较多的误用,势必导致错误的分析结果.本文给出了最普遍发生的定性变量被错误赋值的情形,剖析了错误的原因,指出对分析结果的严重歪曲.文中阐述了哑变量设置的具体方法和结果的解释,旨在指导读者采用正确的赋值方法,对分类变量采用多个派生的哑变量参与建模计算,从而得到合理的回归分析结果.

拌三丝2023-06-12 06:35:291

定性变量是什么意思。？

具有属性特征的变量

Chen2023-06-11 09:13:372

0-1变量属于定性变量吗

是属于定性变量。0-1变量性质就是定性变量，会变化。定性变量:观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别，这样的观测数据称为定性变量。分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。0-1变量属于分类变量的一种类型。

陶小凡2023-06-10 09:12:001

两个变量都是定性变量能做logistic回归吗

可以做logit回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

可桃可挑2023-06-10 08:43:511

请问定性变量能做相关性分析吗？

定性变量能做相关性分析，相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间，空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。相关分析与回归分析之间的区别：回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系，以便用一个变量去预测另一个变量；相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性，相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。扩展资料：相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。在一段时期内出生率随经济水平上升而上升，这说明两指标间是正相关关系；而在另一时期，随着经济水平进一步发展，出现出生率下降的现象，两指标间就是负相关关系。为了确定相关变量之间的关系，首先应该收集一些数据，这些数据应该是成对的。例如，每人的身高和体重。然后在直角坐标系上描述这些点，这一组点集为“散点图”。

人类地板流精华2023-06-10 08:35:111

什么是定性变量能做相关性分析吗

定性变量能做相关性分析，相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间，空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。相关分析与回归分析之间的区别：回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系，以便用一个变量去预测另一个变量；相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性，相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。扩展资料：相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。在一段时期内出生率随经济水平上升而上升，这说明两指标间是正相关关系；而在另一时期，随着经济水平进一步发展，出现出生率下降的现象，两指标间就是负相关关系。为了确定相关变量之间的关系，首先应该收集一些数据，这些数据应该是成对的。例如，每人的身高和体重。然后在直角坐标系上描述这些点，这一组点集为“散点图”。

无尘剑 2023-06-10 08:35:061

请问定性变量能做相关性分析吗？

定性变量能做相关性分析，相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间，空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。相关分析与回归分析之间的区别：回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系，以便用一个变量去预测另一个变量；相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性，相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。扩展资料：相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。在一段时期内出生率随经济水平上升而上升，这说明两指标间是正相关关系；而在另一时期，随着经济水平进一步发展，出现出生率下降的现象，两指标间就是负相关关系。为了确定相关变量之间的关系，首先应该收集一些数据，这些数据应该是成对的。例如，每人的身高和体重。然后在直角坐标系上描述这些点，这一组点集为“散点图”。

LuckySXyd2023-06-10 08:35:051

定性变量能做相关分析吗？

定性变量能做相关性分析，相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间，空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。相关分析与回归分析之间的区别：回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系，以便用一个变量去预测另一个变量；相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性，相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。扩展资料：相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。在一段时期内出生率随经济水平上升而上升，这说明两指标间是正相关关系；而在另一时期，随着经济水平进一步发展，出现出生率下降的现象，两指标间就是负相关关系。为了确定相关变量之间的关系，首先应该收集一些数据，这些数据应该是成对的。例如，每人的身高和体重。然后在直角坐标系上描述这些点，这一组点集为“散点图”。

kikcik2023-06-10 08:35:031

定性变量能做相关性分析吗？

定性变量能做相关性分析，相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间，空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。相关分析与回归分析之间的区别：回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系，以便用一个变量去预测另一个变量；相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性，相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。扩展资料：相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。在一段时期内出生率随经济水平上升而上升，这说明两指标间是正相关关系；而在另一时期，随着经济水平进一步发展，出现出生率下降的现象，两指标间就是负相关关系。为了确定相关变量之间的关系，首先应该收集一些数据，这些数据应该是成对的。例如，每人的身高和体重。然后在直角坐标系上描述这些点，这一组点集为“散点图”。

小菜G的建站之路2023-06-10 08:34:571

下列统计变量中，属于定性变量的是（ ）。

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

NerveM 2023-06-10 08:33:441

下列统计变量中，属于定性变量的是（ ）。

【答案】：A知识点: 变量和数据；变量的种类包括：①定量变量或数量变量。当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量，如企业销售额、注册员工数量等。②分类变量。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，如企业所属行业。③顺序变量。当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量，如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。A项为定性变量的分类变量；BCD三项为定量变量。

西柚不是西游2023-06-10 08:33:101

如何判断是定量变量还是定性变量?

进行聚类分析时，可使用的方法有很多，而这些方法的选择往往与变量的类型是有关系的，由于数据的来源及测量方法的不同，变量大致可以分为两类。 （1）定量变量。也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。 （2）定性变量，这些量并非真有数量上的变化，而只有性质上的差异。这些量还可以分为两种，一种是有序变量，它没有数量关系，只有次序关系，如某种产品分为一等品、二等品、三等品等，矿石的质量分为贫矿和富矿，另一种是名义变量，这种变量即无等级关系，也无数量关系，如天气（阴、晴），性别（男、女）、职业（工人、农民、教师、干部）和产品的型号等。

人类地板流精华2023-06-09 08:12:151

下列变量中，通常属于定性变量的有()。

正确答案:B,D解析：定量变量，也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。定性变量，是指并非真有数量上的变化，而只有性质上的差异。可以分为：有序变量，它没有数量关系，只有次序关系，如某种产品分为一等品、二等品、三等品等；名义变量，这种变量既无等级关系，也无数量关系，如天气(阴、晴)、性别(男、女)、职业(工人、农民、教师、干部)和产品的型号等。

肖振2023-06-09 08:12:111

工程质量统计分析方法中，用来显示两种非确定性变量数据之间关系的是（ ）。

【答案】：BA项，因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具；B项，相关图又称散布图，在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形；C项，直方图法是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，又称质量分布图法；D项，控制图法是利用控制图区分质量波动的原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法。

Ntou1232023-06-09 08:02:451

什么叫确定性变量？

确定性变量是指受确定性因素影响的变量，也即影响变量值变化的因素是明确的，可解释的或可人为控制的，因而变量的变化方向和变动程度是可确定的。随机性变量指受随机因素影响的变量，也即影响变量值变化的因素是不确定的，偶然的，变量受随机因素影响的大小和方向是不确定的。

北境漫步2023-06-09 08:02:221

线性回归分析中，解释变量为什么解释为非随机变量（确定性变量）

因为是线性回归，比如对于两个变量的，x，y，假设了用解释变量x的方程式表示y，此时只有确定x，才能有对应的y预测值，因此x此时不是随机变量，事实上，一些教材中假定非随机只是为了理解起来方便，同时在算概率分布时可以把X当作常数处理。回归分析和相关分析所分析的两个变量不一定是随机变量。相关分析，是研究现两个随机变量之间是否存在某种依存关系，最典型的一种如求相关系数；回归分析，是研究一个随机变量Y对另一个（或一组）随机变量X的函数依赖关系。所以说相关分析中所讨论的变量的地位一样，分析侧重于随机变量之间的种种相关特征。而回归分析是有解释变量X和被解释变量Y之分的。扩展资料在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定X值的y的条件概率分布，而不是X和y的联合概率分布。

gitcloud2023-06-09 08:02:221

商品价格是确定性变量吗

是。确定性变量是指受确定性因素影响的变量，也即影响变量值变化的因素是明确的，可解释的或可人为控制的，因而变量的变化方向和变动程度是可确定的。商品价格只会受到市场因素的影响，可人为控制，是确定性变量，可以确定变化方向。

凡尘2023-06-09 08:02:211

统计学中，体重和工人工资是确定性变量还是随机变量？

随机变量

gitcloud2023-06-09 08:02:151

灯管使用寿命是确定性变量吗

灯管使用寿命不是确定性变量。根据查询相关公开资料显示：灯管使用寿命一半在2500--3500小时左右，使用日光灯要注意避免频繁启动。目光灯寿命一般不少于3000小时，其条件是每启动一次连续点燃3小时。随着每启动一次连续点燃时间的长短，灯管的寿命也相对延长或缩短。灯管往常指直管荧光灯，由于词汇特殊性，现指外观为长管的灯具。

大鱼炖火锅2023-06-09 08:02:061

线性回归分析中，解释变量为什么解释为非随机变量（确定性变量）？

因为是现行回归了，比如对于两个变量的，x，y，假设了用解释变量x的方程式表示y，此时只有确定x，才能有对应的y预测值因此x此时不是随机变量，

bikbok2023-06-09 08:02:053

商业企业的商品库存量是确定性变量吗

是。商业企业的商品库存量是指在某一时点上，存在企业产成品仓库中暂未售出的产品实物数量，是确定性变量，可人为控制的，不会随时间的改变而增加或者减少。

hi投2023-06-09 08:02:041

什么是确定性变量

反映总体单位的属性或特征的统计术语称为标志。标志是统计认识的起点。按标志是否可以用数量表现进行划分，分为品质标志和数量标志。品质标志是指不能用数量表现而只能用文字、符号或代码进行说明的标志，如：人的性别、文化程度、工种等；数量标志是指能用数量表现的标志，如：人的年龄、工人工资、工业产值等。凡是反映品质标志单位组成的总体称为属性总体；凡是反映数量标志组成的总体称为变量总体。 　　将可变的数量标志抽象化就称其为变量，其取值称为变量值或标志值。变量分为确定性变量和随机变量。确定性变量是指受必然性因素的作用，各变量值呈现出上升或下降惟一方向性变动的变量；随机变量是指受偶然性因素的作用，变量值呈现出随机的混沌状态变动的变量。。根据变量的取值是否连续划分，有连续型变量和离散型变量。连续型变量是指在一个取值区间内可取无穷多个值。连续型变量值要用测量或计算的方法取得；离散型变量是指在一个取值区间内变量仅可取有限个可列值。离散型变量值只能用计数的方法

铁血嘟嘟2023-06-09 08:02:031

什么是确定性变量

确定性变量是指受确定性因素影响的变量，也即影响变量值变化的因素是明确的，可解释的或可人为控制的，因而变量的变化方向和变动程度是可确定的。随机性变量指受随机因素影响的变量，也即影响变量值变化的因素是不确定的，偶然的，变量受随机因素影响的大小和方向是不确定的。

韦斯特兰2023-06-09 08:02:033

举一些确定性变量的例子 和一些随机性变量的例子

如果一个随机变量,它所有可能取的值是可列的（countable),可列包括有限 个(finite）或者无限可列（infinite countable)多个,那么这个随机变量,就是离散的(discrete). 例子： 1. 抛一个骰子,所有可能得到的点数就是一个离散随机变量,所有可能的取...

gitcloud2023-06-09 08:02:031

奔跑速度属于定性变量吗

奔跑速度属于定性变量吗？属于定性变量，据了解，奔跑速度属于定性变量。请确认，谢谢。

NerveM 2023-06-08 08:02:334

定量变量和定性变量，定量变量具备下述哪些特点

定性变量(数据)与定量变量(数据)(一)定性变量：反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点的变量定性变量的特点：它只能反映现象的属性特点，而不能说明具体量的大小和差异。定性变量的分类：分类变量与顺序变量分类变量：没有量的特征，只有分类特征。这种只反映现象分类特征的变量又称分类变量。分类变量的观测结果就是分类数据。说明事物类别的一个名称。如“性别”就是一个分类变量。分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。顺序变量：如果类别具有一定的顺序，如，“教育类别”，这样的变量称为顺序变量，相应的观察结果就是顺序数据。说明事物有序类别的一个名称，这类变量的具体表现就是顺序数据。(二)数值(定量)变量：反映“天气温度”、“月收入”等变量可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。这些变量就是定量变量也称数值变量，定量变量的观察结果成为定量数据。是说明事物数字特征的一个名称。

mlhxueli 2023-06-08 07:58:391

在计量经济学虚拟变量回归(自变量有2个定量变量1个定性变量)加法与乘法的交叉法的模型表达式是什么?

以和是否城镇居民C和男性M为例，是1，否零。如果C前是正号表明，如果是城镇居民，则被解释变量的值增加。两变量相乘表示的经济含义是“男性城镇居民”，变量前符号表示男性城镇居民对于被解释变量的正负影响。

康康map2023-06-08 07:56:081

线性回归分析中，解释变量为什么解释为非随机变量（确定性变量）？

因为是线性回归，比如对于两个变量的，x，y，假设了用解释变量x的方程式表示y，此时只有确定x，才能有对应的y预测值，因此x此时不是随机变量，事实上，一些教材中假定非随机只是为了理解起来方便，同时在算概率分布时可以把X当作常数处理。回归分析和相关分析所分析的两个变量不一定是随机变量。相关分析，是研究现两个随机变量之间是否存在某种依存关系，最典型的一种如求相关系数；回归分析，是研究一个随机变量Y对另一个（或一组）随机变量X的函数依赖关系。所以说相关分析中所讨论的变量的地位一样，分析侧重于随机变量之间的种种相关特征。而回归分析是有解释变量X和被解释变量Y之分的。扩展资料在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定X值的y的条件概率分布，而不是X和y的联合概率分布。

苏萦2023-06-08 07:55:371

解释变量是定性变量时,应该如何使用

解释变量是定性变量时，使用方法。1、解释变量亦称说明变量、可控制变量，是经济计量模型中的自变量，解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。2、市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型，价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量，价格变量是该模型的解释变量。

拌三丝2023-06-08 07:55:331

解释变量是定性变量时,应如何使用

解释变量是定性变量时的使用方法：1、对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型，价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。2、价格变量是该模型的解释变量，在联立方程模型中，内生变量、外生变量和滞后变量都可作为解释变量。3、对定性变量的量化可采用虚拟变量的方式实现。

u投在线2023-06-08 07:55:321

定性变量与定量变量区别

定量变量也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。定性变量这些量并非真有数量上的变化，而只有性质上的差异。这些量还可以分为两种，一种是有序变量，它没有数量关系，只有次序关系，如某种产品分为一等品、二等品、三等品等，矿石的质量分为贫矿和富矿；另一种是名义变量，这种变量既无等级关系，也无数量关系，如天气（阴、晴）、性别（男、女）、职业（工人、农民、教师、干部）和产品的型号等。所以，一个是连续型变量一个是离散型变量

kikcik2023-06-08 07:36:403

总体变量，定性变量，定量变量，随机变量都是什么意思啊~~~？ 麻烦高手解释下~

回归分析中对自变量的要求比较宽松,可以是服从正态分布的随机变量,也可以是分类变量及有序变量,参与回归方程的估计时需首先对分类变量和有序变量赋值.实际应用中,分类变量的赋值存在较多的误用,势必导致错误的分析结果.本文给出了最普遍发生的定性变量被错误赋值的情形,剖析了错误的原因,指出对分析结果的严重歪曲.文中阐述了哑变量设置的具体方法和结果的解释,旨在指导读者采用正确的赋值方法,对分类变量采用多个派生的哑变量参与建模计算,从而得到合理的回归分析结果.

西柚不是西游2023-06-08 07:36:401

职工人数属于定性变量吗?

职工人数不属于定性变量，属于定量变量。定量变量也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。这些量并非真有数量上的变化，而只有性质上的差异。这些量还可以分为两种，一种是有序变量，它没有数量关系，只有次序关系，如某种产品分为一等品、二等品、三等品等，矿石的质量分为贫矿和富矿；另一种是名义变量，这种变量既无等级关系，也无数量关系，如天气（阴、晴）、性别（男、女）、职业（工人、农民、教师、干部）和产品的型号等。定性变量（qualitative variable）又名分类变量 ( categorical variable ): 观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别。

铁血嘟嘟2023-06-08 07:36:371

跪求定量变量，离散变量，连续变量，定性变量的概念和例子

不用跪，翻翻书就有。

gitcloud2023-06-08 07:29:442

定性变量有哪些例子

可以分为：有序变量，它没有数量关系，只有次序关系，如某种产品分为一等品、二等品、三等品等；名义变量，这种变量既无等级关系，也无数量关系，如天气(阴、晴)、性别(男、女)、职业(工人、农民、教师、干部)和产品的型号等。定量变量，也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。定性变量，是指并非真有数量上的变化，而只有性质上的差异。变量来源变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。

再也不做站长了2023-06-06 07:59:311

关于定序变量和定性变量

sig就是p值，考察你的两个变量是不是有相关性的。你的p值是.，就是说小于.，那就是

kikcik2023-06-06 07:59:281