研究变量

是。单变量其实就是我们通常接触到的数据集中的一列数据。所有研究变量和双变量统计是相关系数，研究变量变量（variable）指在质或量上可以变化的概念或属性，是随条件变化而变化的因素或因个体不同而有差异的因素。

实验研究法是一种经过精心设计并在高度控制的条件下通过操纵某些因素来研究变量之间。任何一项课题研究都要依据一定的方法来进行，实验研究法就是其中重要的一种方法。实验研究方法首先是在自然科学中得到运用并成为其主要研究方法的。从文艺复兴时期开始，正是由于实验方法的采用，才使自然科学建立了理论与经验事实的联系，推动了自然科学的飞速发展。近几十年来，社会科学的研究人员越来越认识到实验方法对于学科发展的重要性，开始努力将实验方法运用于各自的学科。本文报告分为六个部分：一是对实验研究方法的介绍，也是本报告的重点；二是实验研究方法并与其他研究方法相比较；三是实验研究方法在相关学科的应用情况；第四部分介绍了几个实验研究的实例；第五部分是一个实验方法设计的练习，最后一部分从哲学角度谈了自己对实验研究方法的一点思考。所谓实验研究法，是针对某一问题，根据一定的理论或假设进行有计划的实践，从而得出一定的科学结论的方法。为了进一步阐明实验研究法的真正，我们需要搞清假设、常量和变量的概念。

功能上是不同的：值传递的函数里操作的不是a,b变量本身，只是将a,b值赋引用传递Exchg3(a,b)函数里是用a,b分别代替了x,y。函数里操作的是a,b

省内外同类研究现状述评  近代中国王国维首创美育，蔡元培倡导实践美育，我国从二十世纪八十年代掀起美育研究热，现已形成一系列美育理论，长期以来，在应试教育的影响下，我们学校只重知识传授，忽视了育人的大目标。美育没有地位，美育在中小学只是花架子，农村中小学更与美育无缘。  如今，中小学学科渗透美育的研究正在兴起，但针对农村中小学美育工作系统研究很少，研究质量比较高的有:南京宁海中学的《中学实施美育的途径研究》、厦门莲花小学的《素质教育中的美育研究》，尤其是《现代教育科学（普教研究）》2005年第二期中江凤艳、王艳荣等对吉林省农村中小学美育现状做了系统的调查研究，提出了改进农村中小学美育现状的方法，值得借鉴

【答案】：无关变量解析：无关变量是有可能影响研究变量的其他变量，包括个体内外环境所产生的种种刺激、机体反应变量等。

相关性是指两个变量之间的变化趋势的一致性,如果两个变量变化趋势一致,那么就可以认为这两个变量之间存在着一定的关系(但必须是有实际经济意义的两个变量才能说有一定的关系)。相关性分析也是常用的统计方法,用SPSS统计软件操作起来也很简单

研究对象：注意缺陷多动障碍和阅读障碍儿童自变量：“热性质”因变量：注意缺陷多动障碍和阅读障碍儿童的言语工作记忆

【答案】：定类指标解析：定类指标，反映研究变量的性质和类别的指标，一般只能计算频率和比例

【答案】：A[名师点睛]在教育实验中发生了变化的因素，被称为变量。在教育实验中，变量主要有自变量、因变量、无关变量三种。自变量就是通常说的实验变量(实验因素或实验因子)。

归分析与相关分析的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题，需进行直线相关和回归分析。从研究的目的来说，若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向，宜选用线性相关分析；若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程，宜选用直线回归分析。从资料所具备的条件来说，作相关分析时要求两变量都是随机变量（如：人的身长与体重、血硒与发硒）；作回归分析时要求因变量是随机变量，自变量可以是随机的，也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值，如：用药的剂量)。展开剩余31% 0

上中国期刊网查查呢。。。

具体看情况。比如经济变量，评价体系构建首先对金融稳定的评价体系进行了理论综述，在此评价体系基础上，结合评价体系某国家实际情况，评价体系确定了不良贷款率，评价体系银行同业拆借利率，实际有效汇率，房地产价格指数，股票波动指数，评价体系M2/GDP六个指标，评价体系采用因子分析方法，评价体系构建了金融稳定指数，指数较好地描述了经济运行态势。

研究变量包括自变量、因变量。 A.正确 B.错误 正确答案：B

不知道你说的是什么问题，什么叫有研究变量，你自己做的是什么研究，那你就按照自己所学的研究方法去进行，有可能是实验研究或者是实证分析，或者是案例分析，要看你做的是哪一个。

【答案】：等距型指标解析：等距型指标是反应研究变量在数量上的差别和间隔距离的指标。等比指标是反映变量的比例或比率关系的指标

哪些算积极心理研究变量如下。1、智慧、创造性与勇气，乐观、希望，快乐与幸福，专注与灵性，同情心与自尊，爱与亲密关系，生活中各层面和各因素的平衡与和谐。

在确定教育科研课题之后，有一个非常重要的研究工作要做，这就是界定课题中的研究变量。对于中小学教师来说，这是最容易忽略的一步，但也是最能影响研究成果科学性的关键一步。虽然理解起来比较困难，但必须理解，且用到自己的研究实践中。

组织社会学的研究变量有年龄、性别、种族、社会阶级、文化上的差别，诉讼率、犯罪率、胜诉讼、上诉率、离婚率、自杀率、交通事故率等都是可变量。可变量又称变量，法社会学术语，随时间和空间而发生变化，因人、群体或内容的不同而变化的特征。可变量可分为自变量和因变量，自变量是能够引起结果的变量。

这是物理或者是数学等课题也可以是化学的内容就是看你需要考察的物理量与结果之间的关系这个参数就是研究变量其他参数保持不变

变量1与变量2和3在0.01的水平上显著，属于非常显著了。变量1与变量4和7在0.05的水平上显著，属于一般的显著。变量1与变量5和6在0.05的水平上不显著，一般认为就是不显著了。

相关程度。空间自相关的研究变量是确定某一变量是否在空间上相关，其相关程度如何。空间自相关，专业术语，是指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性。

15．如图是探究过氧化氢酶量对酶促反应速率影响的实验装置图，请回答下列问题．（1）本实验中自变量的变化可通过改变滤纸 片的大小和数目来实现．除了自变量和因变量外，本实验哪些是无关变量（答出主要两点）？过氧化氢溶液的量、溶液的PH值、反应时间等．（2）若要验证酶的专一性，在此实验装置的基础上，应如何改进（请写出具体的措施）增加对照组，将肝脏研磨液换成淀粉酶等其他种类的酶．（3）能否用本实验装置来验证温度对酶活性的影响？原因是不能 高温条件下过氧化氢不稳定易分解．（4）在过氧化氢溶液相同浓度相同体积的不同实验组中加入相同大小不同数目的浸润过肝脏研磨液滤纸片，则几个实验组最终生成的气体量是否相同，原因是相同 酶只改变化学反应的速率不影响反应平衡．

界定课题中的研究变量在确定教育科研课题之后，有一个非常重要的研究工作要做，这就是界定课题中的研究变量。对于中小学教师来说，这是最容易忽略的一步，但也是最能影响研究成果科学性的关键一步。虽然理解起来比较困难，但必须理解，且用到自己的研究实践中。 一、研究变量的涵义 在每一个研究课题的表述中，都有几个概念。这些概念可以分成两大类，即常量和变量。 常量是仅有一个不变值的概念，通俗解释就是理解起来没有歧义的概念，如北京市、海淀区、日坛中学、数学教学、小学生等等。这些概念，用不着解释，大家都明白，不会有不同的看法和认识。与常量对应的概念是变量，即有一个以上值的概念，通俗解释，就是理解起来有歧义的概念，如新时期、当代、厌学、课外阅读、心理健康、学习态度、创新精神、合作学习、解题思维策略训练等等。这些概念都比较模糊，不同人有不同的解释和理解。 在研究变量中，有的是可以变化的，如新时期、当代、厌学；有的是可以操纵的，如合作学习、解题思维策略训练；有的是可以测量的，如课外阅读、心理健康、学习态度、创新精神。 例如“北京市西城区小学生课外阅读的调查研究”，常量包括“北京市”、“西城区”、“小学生”；变量是“课外阅读”，这是可以测量的变量。 二、研究变量的界定 研究变量的界定就是给研究变量下定义。下定义的目的就是要理解、弄明白这些概念的涵义。不理解、不弄明白这些概念的涵义，随便乱用，就会导致研究的错误，造成文不对题、偷换概念。例如：研究“挫折教育”，但采取的教育措施是让学生走着上香山，这就和“磨难教育”混淆了；研究“创新精神的培养”，最后谈效果时却说“考试成绩提高了”。 这都是对研究变量缺乏明确界定造成的。研究变量有了明确的定义，就可以使课题研究在确定的范围内开展，使思路明确清晰。要知道“思维品质”、“创造性思维”、“逻辑思维”、“形象思维”等概念的涵义是不相同的，“课业负担”、“作业负担”、“学习负担”的内涵与外延也是不一样的。我们在研究时一定要持严谨的态度，要“咬文嚼字”，这并不是鼓励“在概念里打阵地战”，鼓励“玩弄某些名词”，而是研究所必须。另外，由于在教育科学的研究和实践中，许多概念说法不一，观点各异(这也是之所以称为“变量”的原因)，所以给变量下定义，也便于别人按照研究者规定范围来理 解研究结果和评价该研究的合理性。 界定研究变量，包括给变量下抽象定义和操作定义。当然，首先是下抽象定义。变量的抽象定义是对变量共同本质的概括，其作用是揭示变量的内涵。中小学教师给自己课题中的研究变量下抽象定义，应该通过查阅文献资料，使用辞典、教育理论书籍、教育大纲、教材等对概念进行科学定义，或参照国家和教育部及有关上级领导对教育问题的方针、政策、法规、守则、职责要求等。如果实在查不到，一般应回避使用这些概念，另换别的概念。如果特别需要，也可自己尝试下定义。这就要求研究者具备一定的理论基础，在研究之前要进行学习，要查阅文献资料，对所要研究的问题有个基本的了解。变量的操作定义是用可感知和可测量的事物、事件、现象和方法，对变量作出具体的界定和说明。没有操作定义，研究就不具体、不可操作，就只能停留在“浅谈”的层次上，缺少实践依据。例如研究学生的学习态度，在理解抽象定义的基础上，为了将其测量出来，根据克隆巴赫等人认为的态度是由知、情、行组成的观点，研究者用“对学习目的的认识、对学习的喜欢程度、出勤率、迟到早退的次数和时数、上课认真听讲的情况、作业完成的认真程度”作为其操作定义。变量的操作定义虽然可以借鉴文献资料中别人的研究成果，但更多的是需要自己的研究。这既属于研究的设计阶段，也是研究成果的一部分。 可以变化的变量一般用在课题表述中的研究范围和研究对象上，对其下操作定义的目的是要明确划分和正确选择。如“一个任性儿童的个案调查”，对“任性”的界定是：放任自己的性子，不加约束；为了达到目的而同家长或其他入“较劲”，劲头大，持续力强，表现出很强的自我独立意识，主观性强，无论对错，自己想怎么做就怎么做。 可以操纵的变量是研究中要采取的具体措施和方法，对其下操作定义的目的就是要明确怎么操作。如“初一年级生物课不同实验程序的比较研究”，对“不同实验程序”的界定是：教师在教授新课中，对学生的听课和动手实验在程序上的不同安排。这里分两种程序：第一种是教师在课堂上集中讲解新知识，然后另行安排学生实验课。这样学生学习新课的程序是听讲与实验分两步进行，称作“先听讲后实验”。第二种是教师课堂讲解与学生动手实验同时进行。学生的实验步骤与教师的讲课进程结合在一起，学生学习的程序是边听讲，边动手实验和观察实物，称作“边听讲边实验”。 可以测量的变量是研究中要调查的问题和效果，对其下操作定义的目的就是要实际测量出来。如‘在小学阅读教学中培养学生创新意识的研究”，对“创新意识”下的抽象定义是：直接激励和推动人们从事创新活动的内在驱动力。研究者研究出的操作定义是创新意识的指标体系，包括好奇心：容易被未听到过或见到过的事所吸引、容易对新奇的问题发生兴趣、对别人没去过的地方想去、把能拆开的东西想拆开看、喜欢想一些新点子，即使是用不着也无所谓；探索兴趣：喜欢探究事物的根底、做感兴趣的事情常常废寝忘食，喜欢听变化多端和富有想像力的故事，有兴趣做这件事时眼神有光，面部兴奋；质疑欲望：敢于向权威挑战，提出疑问，对“我不知道的事”比“我知道的事”更想知道，做完一件事后总爱想一想“要是……该怎么办?”常想从别入的谈话和行为中发现问题；求新求异意识：在讨论同一问题时能用与众不同的方法解决，习惯毫无顾忌地说出自己的新想法，对自己学过的东西能从新的角度去思考，喜欢反向思维，对事物的看法喜欢追求与众不同等。 教育实验中的三种变量 变量是随着条件、情景的变化而在数量或类型上起变化的人或事物的特征或方面，又称因子或因素。 它是实验者操纵的假定的原因变量，由实验者自身独立的变化而引起其它变量发生变化。举例如：考察不同教材对学生的学习影响。在这里，教材就是实验自变量。再如我校构建“‘乐学会学"式课堂教学基本模式”的实验……。一个实验因子至少要有两种水平（比如两个组、两个班级等等）才能进行比较（如上所举就必须至少要有两种教材）。否则其本身就不能构成实验因子。 因变量：因变量是一种假定的结果变量,是对自变量的反应变量，或曰“输出”。它是实验变量作用于实验对象之后所出现的效果变量。实验因变量必须具有一定的可测性。 无关变量（也称“控制变量”）。那些不是某实验所需要研究的、自变量与因变量之外的一切变量，这些统称为该实验研究的无关变量，也称非实验因子或无关因子。例如不同教材的比较实验，教材之外的教师水平、学生原有基础、家教、学习时间等一切可能影响教学效果的因素都是该实验中的无关变量。控制无关变量非常重要：为了很好地探索因果关系，以确实保证因变量的变化是由自变量的变化所引起的，就必须排除其它无关因素的影响，控制无关因素，使实验除了自变量以外的其它条件保持一致，这样才能保证实验研究具有一定的效度，否则，实验就失败了。 控制无关变量的主要方法有：（1）消除。这就是在实验期间使无关变量不存在。为此，应设法使实验环境保持安静和稳定，避开外来的多余刺激，防止或减少来自学校内部、家长和社会对实验的干扰，防止被试在实验过程中途流失。对一些主要的、明显的无关变量应用这方法控制。（2）平衡。即使各组（实验组和控制组）中无关变量总和保持相等，使实验结果在相同背景里显示出来。对一些无法消除的无关变量，如遗传素质、动机、情绪等，可用这方法控制。（3）抵消。即使顺序变量对于几种作业的影响彼此相等。例如，在研究记忆的实验里，有A、B两种材料要求被试学习。让第一组先学A，后学B，让第二组先学B，后学A。然后，把第一组学习A的效果和第二组学习A的效果的平均数作为A的总效果，把第一组学习B的效果和第二组学习B的效果的平均数作为学习B的总效果。这样，学习A和学习B的总效果所受到的顺序变量的影响是相同的，也就是互相抵消了。 如果在课题研究中能够对上述变量逐一进行认真的分析，明确每一变量的操作原因、操作规范，必将有助于实验的顺利开展、课题的圆满完成。 科研中的定义主要是界定变量的意义。变量是研究者操纵、控制或观察的条件或特征。变量种类甚多，常见的有：自变量、因变量、无关变量等等。自变量是指用来预测的变量。因变量是指被预测的变量。无关变量应称之为“有关的无关变量”，不包括真正无关的无关变量，如儿童体重不会影响故事教学的效果。 1、概念性定义。概念性定义及广义性定义或抽象定义。它是对研究变量或指标的共同的本质的概括。例如，将“智力”界定为“认识能力”或“抽象思考能力”；将“兴趣”界定为“人对现实世界的对象和现象的特殊认识倾向”。概念性定义的优点是可以涵盖较多研究变量所属的特征，缺点是无法据以测量或操纵研究变量。 2、操作性定义。操作性定义是用可以感知、度量的事物或行为事件、现象和方法对变量作出具体规定与说明。例如可以用智力测验得到的IQ分数代表儿童智力水平；用出勤率、迟到与早退次数与时数，以及上课听讲和作业完成情况，参加班级活动或学校活动等等具体的可感知的现象代表学生的学习态度。 操作性定义的特征表现在三个方面： （1）定义的内容具体化。操作定义是用具体的事物、现象和方法来说名概念或变量，而不是采用概念或同义语来界定概念或变量。r> （2）以经验的方法下定义。可用以直接感知、变量的方法，对变量加以说明，而不是像抽象定义那样通过逻辑的方法。 （3）操作性定义着重变量的外延或过程。 课题的界定和假设 （1）研究范围的界定。包括两个方面：其一是对研究对象总体范围进行界定，其二是对一些研究对象的模糊概念进行界定。这既关系到研究对象如何选取，也关系到研究成果的适用。 对研究对象总体的范围进行界定 如果研究对象的总体不同，那么同一个研究课题所得到的结论就很可能不同。如农村教育问题研究。东部、中部还是西部；发达地区还是欠发达地区，或者是不发达地区，是平原还是山区等要进行限制。 对一些研究对象的模糊概念进行界定 有不少课题中研究对象的概念模糊，外延不确定，如“厌学生”、“差生”、“青年教师”、“品德不良学生”等等。这都没有一个统一和明确的定义。必须给予界定，以确定研究对象总体的范围，正确选取研究对象的样本。一般来说，对这些模糊概念下定义，应尽可能使用有参考依据的、比较权威的、被大多数人所认可的说法。 （2）对一些关键概念的界定 这一方面可以使该课题研究在确定的范围内开展，使课题思想明确清晰，具有可操作性，使研究成为一个有确切涵义的问题，具有科学性；另一方面也便于别人按照研究者规定的范围来理解研究结果和评价该研究的合理性。例如“山区中小学研究性学习研究”，对“研究性学习”要进行界定，因为对研究性学习有几种理解，一是综合实践活动课程中的一个领域，二是作为一种学习方式，在学科教学中进行研究性学习，研究的是哪个方面应明确界定。如对“创新教育的研究”。对创新要进行定义。再如“化学教学中课堂实验对培养学生思维能力的作用”，这一课题，对“思维能力”要给以明确定义，对“课堂实验”也要有一个限定：是指教师演示实验还是学生动手实验。 给变量下定义 给变量下抽象定义和操作性定义是研究科学性的体现，也是研究者必须具备的基本素质。 抽象性定义：是指从抽象的概念意义上对研究变量共同的本质属性进行概括的定义。 操作性定义：是根据可观察、可测量、可操作的特征来界定变量含义的方法，即从具体的行为、特征、指标上对变量的操作进行描述，将抽象的概念转换成可观测、可检验的项目。从本质上说，下操作性定义就是详细描述研究变量的操作程序和测量指标。如学生学习态度中的学习行为意向，其操作指标是：学生到校率、迟到和早退的次数与时数、上课时认真听讲的情况、完成作业的认真程度等。 如：心理健康教育中关于“心理健康”的定义。其抽象性定义为：是指在身体、智能以及情感上与他人的心理健康不相矛盾的范围内，将个人心境发展成最佳状态（1946年，第三届国际心理卫生大会定义）。其操作性定义为：身体、智力、情绪十分协调；适应环境，人际关系中彼此能谦让；有幸福感；在工作和职业中，能充分发挥自己的能力，过有效率的生活。（同上） 关于青少年学生的“心理健康”有人下的操作性定义为：智力正常（智商在130以上，为超常；智商在90以上，为正常；智商在70—89间，为亚中常；智商在70以下，为智力落后）、情绪适中、意志健全、人格统一、人际关系和谐、与社会协调一致、心理特点符合年龄特点。 什么是教师心理健康?（操作性定义） （1）正确的角色认知。即能恰当地认识自己，并能愉快地接受教师的角色。 （2）具有健康的教育心理环境。即在教育中情绪稳定，心情愉快，反应适度，情绪自控，积极进取。 （3）教育的独创性。不人云亦云，能创造性地工作。 （4）抗教育焦虑程度高。能忍受困难与挫折的考验。 （5）良好的教育人际关系。能正确处理学生、家长、同事与领导的关系。 （6）能适应与改造教育环境。善于接受新事物、新理念，不断适应改革与发展的教育环境。 例：上海市育才中学“学业成绩不良原因的个案研究”中将“学业成绩不良”定义为：指感官和智力正常，而学业成绩较差，并且在学习上难以取得进步的学生。“学业成绩较差”，一方面指学生各门功课总分远远低于同年级学生的平均成绩，另一方面也指在学生每个学期学习的主要课程中，有一门以上科目不及格需要补考。 例：天津教科院“创造性思维与个性教学模式的实验研究”课题，对“创造性思维与个性”的定义，就是参照托兰斯的研究，采用操作定义的方法，不去下抽象的定义，从可观测的操作上界定。“创造性思维”由4个品质组成，其定义为由思维的流畅性、灵活性、独创性、精密性进行说明。“创造性个性”也由4种品质组成，其定义由冒险性、挑战性、好奇心、想像力四个方面进行说明，并都采用托兰斯的测量表来衡量。 一般来说，在研究中对关键概念和重要变量要下操作性定义。如关于转化差生的研究，对“差生”要下操作性定义；关于培养学生创造能力的研究，对“创造能力”要下操作性定义；关于中学生日常行为习惯养成教育研究，对“日常行为习惯”要下操作性定义；关于数学创新思维培养研究，对“创新思维”要下操作性定义。关于“中小学美术教学与恩施巴文化资源的开发与利用”研究，对“巴文化”既要下抽象性定义，也要下操作性定义。 下操作性定义的方法：条件描述法、指标描述法、行为描述法 条件描述法：是对所解释对象的特征或可能产生的现象进行描述，对要达到某一结果的特定条件作出规定，指出用什么样的操作去引出什么样的状态，即规定某种条件，观察产生的结果。如自信心——学生对即将来临的期终考试可能获得分数的估计值。 指标描述法：是通过陈述测量操作标准来界定一个概念，是对所解释对象的测量手段、测量指标、判断标准作出规定。如青少年——年龄在7岁以上、18岁以下的人。 行为描述法：是对所解释动作特征进行描述，对可观测的行为结果进行描述。如巴耐特在研究儿童游戏时，对儿童在游戏时的“愉悦性”定义为：儿童在游戏时表现很兴奋；在游戏中表现精力充沛；在游戏中表达情绪；在游戏时又说又唱。对“幽默感“——儿童喜欢与其他儿童开玩笑；儿童善意地逗惹他人；儿童讲滑稽故事；儿童听到幽默故事时发笑；喜欢和周围人闹滑稽笑话。 好的操作性定义有如下特征： ①应该是可观测的、可重复的、可直接操作的； ②所提示的测量或操作必须可行； ③指标成分应分解到能直接观测为止； ④最好能把变量转化成数据形式，凡是能计数或计量的内容都是可以直接观测的； ⑤用多种方法形成操作性定义，既可以从操作入手，也可以从测量入手。 在实际研究中，我们往往只需对变量或概念追问一个“什么”的问题，便可判断这个变量或概念的可操作性。 界定研究变量是研究从“概念化”过渡到“操作化”的桥梁，是研究设计的关键。

变量是什么意思? 变量释义： 1.可假定为一组特定值中之任一值的量 2.代表数学公式中一个可变量的符号 3.数值可变的量 变量 统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable），变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等。在程序设计中，可以在程序执行期间修改的包含特定数据类型的已命名存储位置。 由 Windows 2000 Server 定义的系统环境变量，不论是谁登录到该计算机，此变量都是相同的。然而，Adiministrators 组的成员可以添加新的变量或更改该值。 对于特定计算机上的每个用户，用户环境变量可以不同。它们包括您希望定义的任何环境变量或应用程序定义的变量，例如，定位应用程序文件的路径。 在心理学中变量是 这样解释的：指一个具有不同数值的量，其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量，以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中的行为反应。 科研论文研究目标中的研究变量和总体是什么 科研论文研究目标中的研究变量和总体是什 提纲要吗 什么是特征变量 变量是统计学研究中对象的特征，在数量标志中，不变的数量标志称为常量或参数，可变的数量标志称为变量。由可变数量标志构造的各种指标也称为变量。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）。变量包括各种数量标志和全部统计指标，它都是以数值形式表示的，但不包括品质标志。 特征变量是相对于随机变量而言。 Variable 是什么意思？它的定义是什么？简单的，谢谢！ 变量，变量是统计学研究中对象的特征。意思是可变的量，它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变亥称之为因变量（依赖变量） 参考资料：百度百科 研究变量的相关性分析结果怎么分析 相关性是指两个变量之间的变化趋势的一致性,如果两个变量变化趋势一致,那么就可以认为这两个变量之间存在着一定的关系(但必须是有实际经济意义的两个变量才能说有一定的关系)。相关性分析也是常用的统计方法,用SPSS统计软件操作起来也很简单 社会学 什么是变量 变量是统计学研究中对象的特征。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）。统计上的绝对量指标，按其取值的特点不同可分为离散变量与连续变量。离散变量亦可叫离散指标，是指仅能表现为整体取值的指标。连续变量亦可叫连续指标，是指可以出现小数的指标。 注：参见《社会统计学》，卢淑华，高等教育出版社，1999年。 什么是研究设计 学习目标： 1． 了解：研究设计的基本过程。 2． 掌握：如何选择研究课题 3． 掌握：如何定义研究变量。 4． 了解：如何提出研究假设。 5． 掌握：如何进行文献检索。 6． 了解：如何选择研究对象。 7． 掌握：能够撰写规范的研究计划 主要内容： 第一节：如何界定研究问题 （一） 确定研究变量 （二） 研究变量之间的相互关系 （三） 定义研究变量 （四） 变量的定义与操作 第二节：如何提出研究假设 （一） 什么是研究假设 （二） 研究假设的作用 （三） 研究假设的类型 （四） 研究假设的特征 （五） 研究假设的标准 第三节：如何进行文献检索 （一） 文献检索的意义与类型 （二） 文献的来源 （三） 文献检索的要求与过程 （四） 文献检索的方法与工具 （五） 阅览文献的要领 第四节：如何进行抽样（增加内容） （一） 什么是抽样 （二） 抽样的基本要求 （三） 抽样的具体方法 第五节：如何拟定研究计划 （一） 研究计划的主要内容 （二） 研究课题的申报 （三） 研究课题的论证 参数什么意思，有能看懂的吗 参数，也叫参变量，是一个变量。我们在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。 参数是很多机械设置或维修上能用到的一个选项，字面上理解是可供参考的数据，但有时又不全是数据。对指定应用而言，它可以是赋予的常数值；在泛指时，它可以是一种变量，用来控制随其变化而变化的其他的量。简单说，参数是给我们参考的。 统计学中 描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。总体未知的指标叫做参数。 数学中 参数思想贯彻于解析几何中。对于几何变量，人们用含有字母的代数式来表示变量，这个代数式叫作参数式，其中的字母叫做参数。用图形几何性质与代数关系来连立整式，进而解题。同时“参数法 ”也是许许多多解题技巧的源泉。 什么是前定变量 前定内生变量和外生变量绩和称为前定变量。 前定内生变量是指过去时期的、滞后的或更大范围的内生变量，不受本模型研究范围的内生变量影响，但能够影响所研究的本期内生变量。

定类指标是反映研究变量的性质和类别的指标如下：在统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。1、定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。2、定序数据（Ordinal）:数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。3、定距数据（Interval）:具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。4、定比变量（Ratio）:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。研究的变量是指在性质或数量上可变化、测量或操纵的条件、现象、事件或事物的特征。在研究中根据是否是要操作的变量可分为研究变量和非研究变量（即无关变量，若会对结果产生影响即为混淆变量，在实验中予以控制即为控制变量）。根据变量之间关系的性质可分为相关变量和因果变量（其中独立变化能引起因变量变化的变量为自变量，随自变量的变化而变化的变量为因变量）。

研究变量间的相关关系可以采用哪些图表：散点图。相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。数学变量关系:相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。按程度:⑴完全相关：两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，即函数关系。⑵不完全相关：两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。⑶不相关：如果两个变量彼此的数量变化互相独立，没有关系。按方向：⑴正相关：两个变量的变化趋势相同，从散点图可以看出各点散布的位置是从左下角到右上角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值也由小变大。⑵负相关：两个变量的变化趋势相反，从散点图可以看出各点散布的位置是从左上角到右下角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值由大变小。

那就直接九十度。

般有三种方法：1、对部分被试变量及暂时被试变量的控制方法：被试变量是指外界条件一致的情况下，被试间不同程度的持续性特征。例如年龄、性别、民族、文化及其他较为稳定的个体差异；暂时的被试变量是指非持续性的被试机能状态，例如疲劳、兴奋水平、诱因等等。对这种无关变量的控制一般采用以下方法，包括用指导语控制，主试对被试者的态度应予规范化，双盲实验法，控制被试者的个体差异和实验组、控制组法。2、对环境变量及部分被试变量的控制方法：主要指不作为自变量的环境方面的因素，实验执行中所产生的无关变异因素，及部分被试变量或暂时被试变量因素。控制方法主要包括以下几种：（1）操作控制的方法，主要指主试着的具体操作，排除一些变异因素对所研究问题的影响，有两个方面即无关变量的消除和无关变量的保持恒定；（2）设计控制的方法，即通过实验设计，控制实验结果中可能混进的无关变量效果，包括无关变量效果的平衡（将被试分为两个无关变量相等的组：控制组和实验组），无关变量效果的抵消（令该组内每个被试分别接受两个或两个以上的实验处理，包括完全被试内设计和不完全被试内设计）和随机化法、配对法。（3）统计控制的方法，包括无关变量的纳入和统计控制。

研究变量是研究者所需要的研究与测量的随条件变化而变化的因素。变量是指在质或量上可以变化的概念或属性，即会变化的、有差异的因素。变量是相对于常量而言的。变量主要包括三种类型：自变量、因变量、无关变量。变量用于开放句子，表示尚未清楚的值（即变数），或一个可代入的值（见函数）。这些变量通常用一个英文字母表示，若用了多于一个英文字母，很易令人混淆成两个变量相乘。i,n,m,x,y,z是常见的变量名字，其中n,m,z较常表示整数,而i常表示循环中表示递增的变量（比如在排序算法中）。变量是统计学研究中对象的特征，在数量标志中，不变的数量标志称为常量或参数，可变的数量标志称为变量。由可变数量标志构造的各种指标也称为变量。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）。变量包括各种数量标志和全部统计指标，它都是以数值形式表示的，但不包括品质标志。

相关分析主要目的是研究变量间关系的密切程度在统计分析中常利用相关系数定量的描述两个变量之间线性关系的紧密程度。在统计分析中，相关分析通常被用来评价两个变量之间的线性关系，也是研究变量间关系的一种常用方法。相关系数是评价两个变量之间相关程度的一种定量指标。如果两个变量之间相关程度非常高，在数据分析和预测建模中可以被认为是一个优秀的指标。具体来说，相关分析的主要目的有：描述两个变量之间线性关系的紧密程度，是评估变量关系的一种定量方法。提供相关系数作为量化指标，可用于比较不同变量关系的强度和方向。用于检测和确定两个变量之间是否存在线性关系，揭示变量之间的因果关系等。除了线性相关系数，相关分析还涉及到相关系数的显著性检验、偏相关分析、多重相关分析、因子分析、回归分析等方法。在实际应用中，相关分析有着广泛的应用场景，如市场研究、医学研究、社会科学、自然科学、金融分析等领域。相关分析的种类：1、按相关的程度分为完全相关、不完全相关和不相关。两种依存关系的标志，其中一个标志的数量变化由另一个标志的数量变化所确定，则称完全相关，也称函数关系。两个标志彼此互不影响，其数量变化各自独立，称为不相关。两个现象之间的关系，介乎完全相关与不相关之间称不完全相关。2、按相关的方向分为正相关和负相关。正相关指相关关系表现为因素标志和结果标志的数量变动方向一致。负相关指相关关系表现为因素标志和结果标志的数量变动方向是相反的。3、按相关的形式分为线性相关和非线性相关。一种现象的一个数值和另一现象相应的数值在指教坐标系中确定为一个点，称为线性相关。4、按影响因素的多少分为单相关和复相关。如果研究的是一个结果标志同某一因素标志相关，就称单相关。如果分析若干因素标志对结果标志的影响，称为复相关或多元相关。

相关分析研究变量之间的相互关系的密切程度关系。定性变量能做相关性分析，相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间，空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。相关分析与回归分析之间的区别：回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系，以便用一个变量去预测另一个变量。相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性，相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。相关分析的特点：1、相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。2、在一段时期内出生率随经济水平上升而上升，这说明两指标间是正相关关系；而在另一时期，随着经济水平进一步发展，出现出生率下降的现象，两指标间就是负相关关系。3、为了确定相关变量之间的关系，首先应该收集一些数据，这些数据应该是成对的。例如，每人的身高和体重。然后在直角坐标系上描述这些点，这一组点集为“散点图”。

定类指标是反映研究变量的性质和类别的指标如下：1、定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如，”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。2、定序数据（Ordinal）：数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。3、定距数据（Interval）：具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。4、定比变量（Ratio）：数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。