变量

变量一定要为固定长度，因为计算机里面处理变量都是以固定长度来进行处理

　　固定效应回归是一种控制面板数据中随个体变化但不随时间变化的一类变量方法。固定效应模型有n个不同的截距，其中一个截距对于一个个体。可以用一系列二值变量来表示这些截距。固定效应模型是指实验结果只想比较每一自变项之特定类目或类别间的差异及其与其他自变项之特定类目或类别间交互作用效果，而不想依此推论到同一自变项未包含在内的其他类目或类别的实验设计。 　　控制变量在物理学的概念是指那些除了实验因素以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。

例1：设定固定变量@echooffset"name=张三"echo.%name%pause例2：设定自行输入变量@echooffset/pname=请输入你的名字，然后回车echo你的名字是：%name%pause例3：设定某个文本为变量@echooffset/pname=<c:1.txtecho.文本内容为：%name%pause

91051.41/375.0516=242.77035，这个商就是两个变量的积，用这个积242.77035除以小于242.77035并大于0的数的商就是一个变量值，除数就是另一个变量值。

Java类成员变量分为实例变量和静态变量，语法格式如下：1、实例变量语法格式 [public private protected final] 类型名称 属性名称； 该变量属于实例对象的变量2、静态变量语法格式 [public private protected final] static 类型名称 属性名称； 该变量属于整个类所有对象共享，所以也称类成员变量你明白了吗？

一般都是固定效应

每次运行后，进程空间是不一样的，因此地址也是不一样的。

就用&符号即可。如：="Φ762*11.9*"&B2复制并下拉。即可在Φ762*11.9*后面加上B2单元格的数字，依次加B3、B4……单元格的数字

一、如果是要在公式中绝对引用某个单元格，比如绝对引用A1单元格，则可以写成$A$1（一）绝对引用符号$A1是相对引用$A1绝对引用列是混合引用A$1绝对引用行是混合引用$A$1绝对引用行和列是绝对引用$在谁的前面就绝对引用谁F4是在四种引用间相互转换的快捷键(在编辑栏输入公式时按下F4功能键可进行切换)（二）相绝对引用的规律：A1(相对引用)在下拉拖动引用时,会变成引用A2,A3,A4...,右拉拖动时引用变成B1,C1,D1....；A$1(混合引用)当你下拉复制时想保证引用的只是A1单元格时,A1就要加$符号,成A$1,这样在下拉时能保证对A列第一行的相对引用(即保持行号在引用时不产生变动)；$A1(混合引用)当你右拉复制时想保证引用的只是A1单元格时,A1就要加$符号,成$A1,这样在右拉时能保证对A列第一行的相对引用(即保持列标在引用时不产生变动)；$A$1(绝对引用)当你在下拉和右拉复制时想保证引用的只是A1单元格时,A1就要加$符号,成$A$1,这样在下拉和右拉时能保证对A列第一行的绝对引用(即保持行号列标在引用时不产生变动)。二、如果是指“冻结窗格”，则有三种情况：1、使用“冻结窗格”命令冻结行。如冻结第一行，就选中第二行的左边第一个单元格（A2单元格），再点“冻结窗格”命令；如冻结第一二行，就选中第三行的左边第一个单元格（A3单元格），再点“冻结窗格”命令。2、使用“冻结窗格”命令冻结列。如冻结第一列，就选中第二列的上方第一个单元格（B1单元格），再点“冻结窗格”命令；如冻结第一二列，就先中第三列的上方第一个单元格（C1单元格），再点“冻结窗格”命令。3、使用“冻结窗格”命令冻结列和行。如冻结第一行和第一列，则选中扣完行和列的左上角的第一个单元格（B2单元格）再点“冻结窗格”命令；如冻结第一、二行和第一列，则选中B3单元格进行冻结；如冻结第一、二行和第一、二列，则选中C3单元格进行冻结。

鼠标点击测量条目的路径或载荷，或者潜变量，右键、属性、参数，设置1即可。具体操作如下：amos中潜在变量之间的系数怎么设置为。选中那条路径，右键选第一个ObjectProperties，第二个选项卡Parameters，下面Covariance处设为1就好了。

这保留小数位数需要公式吗？直接设置一下单元格格式就可以了。

比较混乱

char（6）估计是ASCII编码为6的字符，这样char c = (char)6;

固定效应变量可以取两次对数。根据查阅相关资料显示，取不取对数并没一定准则，可以根据相应的题干进行选择。

多少楼台烟雨中。。 青箬笠。。绿蓑衣。。

固定效应回归是一种控制面板数据中随个体变化但不随时间变化的一类变量方法。固定效应模型有n个不同的截距，其中一个截距对于一个个体。可以用一系列二值变量来表示这些截距。固定效应模型是指实验结果只想比较每一自变项之特定类目或类别间的差异及其与其他自变项之特定类目或类别间交互作用效果，而不想依此推论到同一自变项未包含在内的其他类目或类别的实验设计。 控制变量在物理学的概念是指那些除了实验因素以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。

=$A$1*B1,或=4*B1。总之，你的要求不合理，“变量”不能不变。

如你要调用function的运行结果，首先function要有返回值。你只需这样写：functioncreatlist(){....//你的代码return$tr_array;//再末尾加上这句，就可以在外部获取运行结果}具体调用：$test=newcreatehistorylist();$arr=$test->creatlist();//这不就获得$tr_array数组的值了么print_r($arr);//打印$arr

int *P;P = 28h;*P = 0x1234;这样就把变量存在指定的两个地址单元了

91051.41/375.0516=242.77035,这个商就是两个变量的积,用这个积242.77035除以小于242.77035并大于0的数的商就是一个变量值,除数就是另一个变量值.

实上，一些教材中假定非随机只是为了理解起来方便，同时在算概率分布时可以把X当作常数处理。没记错的话伍德里奇的书中从头到尾就把X当作随机变量来看的，当然像常数项和一些虚拟变量等也可以当作退化的随机变量来看，所以，我个人比较喜欢格林的说法，X既可以是固定变量，也可以是随机变量。

在Keil中有两种方式申请固定地址的变量：1、使用CBYTE、XBYTE、PWORD、DBYTE、CWORD、XWORD、PBYTE、DWORD比如：dat=DBYTE[0x40];dat=XBYTE[0x1000];2、使用_at_比如：idata dat _at_ 0x40;xdata dat _at_0xE000；

void delay(){unsigned int i;for(i=0;i<1500;i++)}void fun(void){unsigned char i;for (i=0;i<8;i++){P0=1<<i;delay();}while(--i){P0=1<<i;delay();}}void main(){while(1){fun();}}

D1=A1+B1+C$1

固定设计变量：2c+N+4可调设计变量。再沸器，固定设计变量：2c+N+4可调设计变量。再沸器的设计变量数通过介质物化性质、真空度、温度变化曲线来求。再沸器（也称重沸器）顾名思义是使液体再一次汽化。它的结构与冷凝器差不多，不过一种是用来降温，而再沸器是用来升温汽化。

如图。由tanα的定义：tanα=AT/OA=y/x.固定变量x=OA=1,则tanα=AT=y.1.α=0°时，点T与A重合，AT=y=0,得tanα=0;2.α=90°时，OT与AT平行，交点为无穷远处，AT可延伸至无穷,得tanα→+∞;3.当角阿尔法在0度到90度的范围内增大,如由∠AOT增大至∠AOT"时，y由AT伸长至AT",综上，得结论：当角α在0度到90度的范围内增大时,tanα的值随之增大，且由0→+∞。

1. 关于Java环境变量的配置2.环境变量的定义环境变量是一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。例如path，当要求系统运行一个程序而没有告诉它程序所在的完整路径时，系统除了在当前目录下面寻找此程序外，还应到path中指定的路径去找。用户通过设置环境变量，来更好的运行进程。3.查看，修改首先明确一点，所有的在cmd命令行下对环境变量的修改只对当前窗口有效，不是永久性的修改。也就是说当关闭此cmd命令行窗口后，将不再起作用。永久性修改环境变量的方法有两种：一种是直接修改注册表，另一种是通过我的电脑-〉属性-〉高级，来设置系统的环境变量显示、设置或删除 cmd.exe 环境变量。SET [variable=[string]]variable 指定环境变量名。string 指定要指派给变量的一系列字符串。要显示当前环境变量，键入不带参数的 SET。1、查看当前所有可用的环境变量：输入 set 即可查看。2、查看某个环境变量：输入 逗set 变量名地即可，比如想查看path变量的值，即输入 set path4.Windows 和 linux 区别一、查看所有环境变量的名称和值：Linux下：exportWindows下：set二、根据名称查该环境变量的值：Linux下：echo $环境变量名比如：echo $ORACLE_HOMEWindows下：set 环境变量名

不是线性关系，可以用曲线回归，或者其他的回归方式 具体数据具体分析 我经常帮别人做这类的数据统计分析

二元函数中,为什么存在连续的偏导,函数就在某点可微,而函数偏导存在只是可微的一个必要条件呢?作业帮用户 数学 2017-09-22 文字搜索太麻烦，试试下载APP拍照搜题优质解答这个问题曾经也困扰我好久好久.现在说一下子我的理解.在一元函数中,具体到某一点,可导那么他在这个点的临域必连续,而根据可微的几何意义,只有这个点存在临域才可微(相信你看得这么深,肯定理解这句,单独一个点根本不...作业

您好，un为目标函数，它可用前面的方法定义；x0为初始值；A、b满足线性不等式约束 ，若没有不等式约束，则取A=[ ]，b=[ ]；Aeq、beq满足等式约束 ，若没有，则取Aeq=[ ]，beq=[ ]；lb、ub满足 ，若没有界，可设lb=[ ]，ub=[ ]；nonlcon的作用是通过接受的向量x来计算非线性不等约束 和等式约束 分别在x处的估计C和Ceq，通过指定函数柄来使用，如：>>x = fmincon(@myfun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@mycon)，先建立非线性约束函数，并保存为mycon.m：function [C,Ceq] = mycon(x)C = …% 计算x处的非线性不等约束 的函数值。

实际上你可以这样定义：#define ramX ((const char *) 0x77);main(){ const char *RamX =ramX;// 这样就可以直接访问了 }

变量申请的地址是你当时没有被其它程序使用的，关闭会再打开是因为这个地址还没被别的占用如果你关闭后执行几次其它程序，如果将你先前的地址使用了，那你下次执行的时候地址可能会变可以使用静态变量或常量

在实际工作中，将同其他测定误差相比其量值误差小到可忽略不计的那些变量，也看作固定变量。

变量就有地址，但是常量不会有地址。比如const int * p=&a；就定义了一个变量指针，指向const int型的变量a

随机变量 一般你的变量目前所取值属于一些特定范围，不能代表总体时，可将该变量设定为随机变量。固定变量 一般是你的变量目前所取值 能够涵盖总体范围时，可将该变量设定为固定变量。当然没有特别固定的标准，可以根据你的分析目的来自行确定。比如说一个变量是地区，但是你只选择了两三个地区，这时候 如果你希望将这几个地区的结果能够泛化推广到所有地区，那么你可以将地区变量设定为随机变量，如果你希望你的结果只用于针对的这几个地区，那么可以将地区设定为固定变量

=indirect("r"&column(A1)+10&"C3",)

因变量。因变量是每一单位的这种生产要素所能替代的另一种生产要素的数量是递减的，生产中生产要素投入量与产品的最大产出量之间的关系。

可以。随机化分组就是将参加临床试验的受试者随机分配到试验组和对照组的方法。这样做的目的可以保证每一个受试者均有相同的机会被分配到试验组或对照组。匹配法是先按某一与实验有高相关的属性对被试进行测量，根据结果匹配分组让实验组和控制组相等，这样就会控制个体差异这个额外变量。

实验变量亦称自变量,指实验中由实验者所操纵、给定的因素或条件.反应变量亦称因变量或应变量,指实验中由于实验变量而引起的变化和结果.实验变量是原因,反应变量是结果,实验中要设法使一个实验变量对应于一个反应变量,然后解释这种前因后果就可得出结论.由于在实验中,可能有多种因素影响实验变化和结果,除实验变量以外的影响实验变化和结果的因素或条件就称为无关变量或控制变量,由于无关变量所引起的变化和结果称为额外变量或干扰变量.

变量 变量,或称因子,是指实验过程中所被操作的特定因素或条件.按性质不同,通常可分为两类： l.实验变量与反应变量 实验变量,也称为自变量,指实验中由实验者所操纵的因素或条件.反应变量,亦称因变量,指实验中由于实验变量而引起的变化和结果.通常,实验变量是原因,反应变量是结果,二者具有因果关系.实验的目的在于获得和解释这种前因后果.例如,在"温度对酶活性"的实验中,所给定的低温(冰块)、适温(37℃)、高温(沸水浴)就是实验变量.而由于低温、适温、高温条件变化,唾液淀粉酶水解淀粉的反应结果也随之变化,这就是反应变量,该实验即在于获得和解释温度变化 (实验变量)与酶的活性(反应变量)的因果关系. 2.无关变量与额外变量 无关变量,也称控制变量,指实验中除实验变量以外的影响实验现象或结果的因素或条件.额外变量,也称干扰变量,指实验中由于无关变量所引起的变化和结果.显然,额外变量会对反应变量有干扰作用,例如,上述实验中除实验变量(低温、适温、高温)以外,试管洁净程度、唾液新鲜程度、可溶性淀粉浓度和纯度、试剂溶液的剂量、浓度和纯度,实验操作程度,温度处理的时间长短等等,都属于无关变量,要求对低温、适温、高温3组实验是等同、均衡、稳定的；如果无关变量中的任何一个或几个因素或条件,对3个实验组的给定不等同、不均衡、不稳定,则会在实验结果中产生额外变量,出现干扰,造成误差.实验的关键之一在于控制无关变量或减少额外变量,以减少误差.

变量 变量，或称因子，是指实验过程中所被操作的特定因素或条件。按性质不同，通常可分为两类： l.实验变量与反应变量 实验变量，也称为自变量，指实验中由实验者所操纵的因素或条件。反应变量，亦称因变量，指实验中由于实验变量而引起的变化和结果。通常，实验变量是原因，反应变量是结果，二者具有因果关系。实验的目的在于获得和解释这种前因后果。例如，在"温度对酶活性"的实验中，所给定的低温(冰块)、适温(37℃)、高温(沸水浴)就是实验变量。而由于低温、适温、高温条件变化，唾液淀粉酶水解淀粉的反应结果也随之变化，这就是反应变量，该实验即在于获得和解释温度变化 (实验变量)与酶的活性(反应变量)的因果关系。 2.无关变量与额外变量 无关变量，也称控制变量，指实验中除实验变量以外的影响实验现象或结果的因素或条件。额外变量，也称干扰变量，指实验中由于无关变量所引起的变化和结果。显然，额外变量会对反应变量有干扰作用，例如，上述实验中除实验变量(低温、适温、高温)以外，试管洁净程度、唾液新鲜程度、可溶性淀粉浓度和纯度、试剂溶液的剂量、浓度和纯度，实验操作程度，温度处理的时间长短等等，都属于无关变量，要求对低温、适温、高温3组实验是等同、均衡、稳定的；如果无关变量中的任何一个或几个因素或条件，对3个实验组的给定不等同、不均衡、不稳定，则会在实验结果中产生额外变量，出现干扰，造成误差。实验的关键之一在于控制无关变量或减少额外变量，以减少误差。

变量 变量,或称因子,是指实验过程中所被操作的特定因素或条件.按性质不同,通常可分为两类： l.实验变量与反应变量 实验变量,也称为自变量,指实验中由实验者所操纵的因素或条件.反应变量,亦称因变量,指实验中由于实验变量而引起的变化和结果.通常,实验变量是原因,反应变量是结果,二者具有因果关系.实验的目的在于获得和解释这种前因后果.例如,在"温度对酶活性"的实验中,所给定的低温(冰块)、适温(37℃)、高温(沸水浴)就是实验变量.而由于低温、适温、高温条件变化,唾液淀粉酶水解淀粉的反应结果也随之变化,这就是反应变量,该实验即在于获得和解释温度变化 (实验变量)与酶的活性(反应变量)的因果关系. 2.无关变量与额外变量 无关变量,也称控制变量,指实验中除实验变量以外的影响实验现象或结果的因素或条件.额外变量,也称干扰变量,指实验中由于无关变量所引起的变化和结果.显然,额外变量会对反应变量有干扰作用,例如,上述实验中除实验变量(低温、适温、高温)以外,试管洁净程度、唾液新鲜程度、可溶性淀粉浓度和纯度、试剂溶液的剂量、浓度和纯度,实验操作程度,温度处理的时间长短等等,都属于无关变量,要求对低温、适温、高温3组实验是等同、均衡、稳定的；如果无关变量中的任何一个或几个因素或条件,对3个实验组的给定不等同、不均衡、不稳定,则会在实验结果中产生额外变量,出现干扰,造成误差.实验的关键之一在于控制无关变量或减少额外变量,以减少误差.

如果应该控制的变量没有控制好，那么，它就会造成因变量的变化，这时研究者选定的自变量与一些没有控制好的因素共同造成了因变量的变化，这种情况就被称为自变量混淆。避免自变量混淆的方法包括：(1)消除法，即消除额外变量；(2)恒定法，即使额外变量在实验中保持恒定；(3)匹配法，即使各组被试的被试属性相等；(4)随机化法，即随机抽取和分配被试；(5)抵消平衡法；(6)统计控制法。 本题考查了在实验室中对自变量的混淆的控制方法。

控制变量在工具书中的解释：除自变量之外，一切能使因变量发生变化的变量。这类变量是应该加以控制的，如果不加控制，它也会造成因变量的变化，即自变量和一些未加控制的因素共同造成了因变量的变化,这叫自变量的混淆。因此，只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量在实验中，仅仅只有自变量才是和因变量有关的，自变量之外往往存在额外相关变量，此类变量简称额外变量，因其必须被想办法控制，在实验中保持恒定不变，又称其为控制变量。

控制变量是指那些除了实验因素（自变量）以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。控制技术在心理学实验中，对额外变量的控制技术主要有：（1）排除法。排除法是把额外变量从实验中排除出去。从控制变量的观点来看，排除法确实有效，但用排除法所得到的研究结果却常常难以推广。（2）恒定法。恒定法指在使额外变量在实验过程中保持恒定不变。这主要体现在保持实验条件恒定的方面，实验者和控制组被试的特性也应保持恒定。（3）匹配法。匹配法是使实验组和控制组中的被试属性相等的一种方法。使用匹配法时，先要测量所有被试身上与实验任务成高相关的属性；然后根据测得结果将被试分成属性相等的实验组和控制组。（4）随机化。随机化法是把被试随机的分派到各处理组中的技术。随机分派形成的各处理组的各种条件和机会是均等的，也即在额外变量上做到了匹配。随机化法不会导致系统性偏差，能够控制难以观察的中介变量。

无关变量又称控制变量、参变量、额外变量，这是由于描述问题的角度不同引起的。除自变量之外，一切能够影响实验结果，而实验中需要加以控制的变量，另一是说：与所研究的条件和行为无关，但在实验中又是影响反应变量(行为，又称实验结果)的因素，可见二者所指的是同一个内容。但这两个名称又都不是那么贴切，在没有更好的名称之前，暂用“无关变量”。

推荐一本书心理学实验的设计与报告 (英) 彼得·哈里斯(Peter Harris); 吴艳红等译 http://lib.gzhu.edu.cn:8080/bookle/search/detail/200054133?index=default&source=biblios看完就知道一个大概了很清晰易懂的跟国内的教材很不一样

就是在实验时，会改变的量

大，根据零假设理论，其在被证实自变量对因变量的影响效应比较大。

　　实验中的变量简介：　　实验中的变量或称因子,是指实验过程中所被操作的特定因素或条件.按性质不同,通常可分为两类：　　①实验变量与反应变量　　实验变量,也称为自变量,指实验中由实验者所操纵的因素或条件.反应变量,亦称因变量,指实验中由于实验变量而引起的变化和结果.通常,实验变量是原因,反应变量是结果,二者具有因果关系.实验的目的在于获得和解释这种前因后果。　　②无关变量与额外变量　　无关变量,也称控制变量,指实验中除实验变量以外的影响实验现象或结果的因素或条件.额外变量,也称干扰变量,指实验中由于无关变量所引起的变化和结果.显然,额外变量会对反应变量有干扰作用。

（1）排除法。排除法是把额外变量从实验中排除出去。从控制变量的观点来看，排除法确实有效，但用排除法所得到的研究结果却常常难以推广。（2）恒定法。恒定法指在使额外变量在实验过程中保持恒定不变。这主要体现在保持实验条件恒定的方面，实验者和控制组被试的特性也应保持恒定。只有这样，两个组在作业上的差异才可以归于自变量的结果。0（3）匹配法。匹配法是使实验组和控制组中的被试属性相等的一种方法。使用匹配法时，先要测量所有被试身上与实验任务成高相关的属性；然后根据测得结果将被试分成属性相等的实验组和控制组。实际应用中，匹配法常常是配合其它技术共同使用的。（4）随机化和平衡法。随机化法是把被试随机的分派到各处理组中的技术。随机分派形成的各处理组的各种条件和机会是均等的，也即在额外变量上做到了匹配。随机化法不会导致系统性偏差，能够控制难以观察的中介变量。随机法不仅能应用于被试，也能应用于刺激呈现和实验顺序的安排。（5）统计控制法。以上讨论的情况，都是在实验尚未正式开始前先行着手控制额外变量的方法，这类技术被称为实验前控制。另一种技术是实验后控制，就是在实验完成后通过一定的统计技术来事后避免实验中额外变量的干扰，因而也称为统计控制法。统计控制主要用于实验前控制难以完全控制额外变量影响的情况下。 百科上复制过来的 懒得打字了。。。

最重要的就是探讨两个变量所引发的因果关系，就是将一个变量设计为自变量，一个变量设计为因变量并探讨二者之间是否存在因果关系。自变量：是指研究者操纵控制并且预期能引发特定的心理或行为的变量；因变量：预期由自变量引发的特定心理或行为变量。额额外变量：额外变量是指实验过程中那些不属于研究者研究目的但却对研究结果影响的变量。额外变量的来源：1、来自实验者方面实验者效应：也称主试效应。是指实验者的言行、表情态度等所产生的对被试的影响。包括皮格马利翁效应，也叫罗森塔尔效应。2、来自被试方面被试效应：是指被试的看法或期待对实验结果造成的实际影响，又叫要求特征。包括霍桑效应、安慰剂效应。双盲法是控制实验者效应和被试效应的最好方法。3、来自实验设计方面的额外变量研究方法本身不完善；测量工具不完善；被试的选取、研究时间和环境选取等方面的不足；研究程序安排不当等。4、来自研究实施环境条件方面的额外变量环境因素以及研究实施过程中的意外事件。5、来自数据处理方面的额外变量数据处理方法不当，以及统计方法不恰当等都会影响研究结果。额外变量的控制：1、排除法排除法是指把额外变量排除在实验之外。例如排除外界噪音的影响，就可以去隔音室。排除法的缺点：容易脱离真实情景，结论缺乏普遍性，生态效度不佳。2、恒定法恒定法是指在所有的实验条件下，将某个额外变量固定在某个水平。不能完全排除的因素就可以用此法。如实验使用不同的仪器会有误差，这样可以采用同一型号或者同一台仪器。恒定法的缺点：不能推广实验结果，而且额外变量可能会与自变量产生交互作用。3、匹配法匹配法是使实验组和控制组中的被试属性相同的一种方法。使用匹配法时，先要测量所有被试身上与实验任务呈高相关的属性，然后根据测得结果将被试分为属性相等的实验组和控制组。匹配法的缺点：把所有的特点都匹配不太实际。而且当匹配多个特点时，这些特点之间如果存在交互作用，就可能混淆实验结果。但是，对于大多数实验来说，年龄、性别和教育程度都是需要考虑的因素。4、随机化法把被试随机分派到每个处理组中。从理论上讲，此方法是控制额外变量的最佳方法，但是有些时候因为条件限制没有办法实现。5、（抵消）平衡法即采用平衡的方法使额外变量的作用抵消，包括 ABBA 设计和拉丁方设计。ABBA 设计：就是首先实施 A 处理，然后是 B，随后 B，最后 A。这样就很好地控制了顺序这个额外变量对实验的影响。A 对 B 的影响和 B 对 A 的影响互相抵消了。多层次 ABBA，就是多个 ABBA 设计的结合。拉丁方：拉丁方的设计并不是只有一种形式。只要每个处理在每行出现一次，每列出现一次，即为拉丁方设计。要注意的是，当水平数为奇数个时，要按照镜面原则进行两次。6、统计控制法以上的几种方法可以统称为实验控制法，但是有时候由于条件限制，不能采用以上方法，可以采用统计控制法，也就是事后用统计技术来达到控制额外变量的目的。一般采用协方差分析的方法。在介绍完这些基础知识之后，我们来做几道题练练手吧！1、通过双盲法来控制额外变量的方法属于（2007）A 匹配法 B平衡法 C排除法 D恒定法答案：C排除法要把额外变量排除在实验之外，在双盲实验中，不告诉主试实验目的，也不告诉被试实验目的，因此在这个实验中排除了主试和被试对实验结果的影响。双盲法属于排除法的一种。2、研究者想测量所有被试与任务呈高相关的属性，然后根据测得的结果将被试分成属性相等的实验组和控制组，这种被试分组方法称为（2019）A 匹配法 B 分层抽样法 C ABA法 D ABBA法答案：A划重点：将被试属性分成属性相等的实验组和控制组，因此该实验中控制变量的方法为匹配法。3、控制要求特征的方法是A 双盲实验 B 单盲实验 C ABBA 设计 D 匹配法答案：D双盲实验和单盲实验都是属于排除法，ABBA设计主要平衡了顺序效应对实验结果的影响。匹配法要求被试的属性特征相同，因此控制要求特征的方法是匹配法。4、控制无关变量影响的最简单最有效的方法是（ ）A 随机化分组 B 消除法 C 匹配法 D 平衡法答案：A随机化是控制额外变量的最佳方法。来米粒考研，带你解锁更多的新题目，各个院校题目等你来做.......多做题，多积累，一定会有质的飞跃！

混淆变量(Confounding Variable)是指与自变量和因变量均相关的变量，该变量使自变量和因变量间产生虚假的关系(Meinert, 1986)。例如，年龄混淆了年收入和罹患癌症几率之间的关系。随着年龄增加，年收入增加，同时患癌症的几率增加，年收入与癌症之间的关系完全是由年龄造成的。这种情况经常用来解释相关不等于因果关系，因为可能存在第三个变量同时影响两者。简单来说：混淆变量是无法控制的变量，也可以称为额外变量。扩展资料：在心理学实验中，对额外变量的控制技术主要有：（1）排除法。排除法是把额外变量从实验中排除出去。从控制变量的观点来看，排除法确实有效，但用排除法所得到的研究结果却常常难以推广。（2）恒定法。恒定法指在使额外变量在实验过程中保持恒定不变。这主要体现在保持实验条件恒定的方面，实验者和控制组被试的特性也应保持恒定。只有这样，两个组在作业上的差异才可以归于自变量的结果。（3）匹配法。匹配法是使实验组和控制组中的被试属性相等的一种方法。使用匹配法时，先要测量所有被试身上与实验任务成高相关的属性；然后根据测得结果将被试分成属性相等的实验组和控制组。实际应用中，匹配法常常是配合其它技术共同使用的。（4）随机化和平衡法。随机化法是把被试随机的分派到各处理组中的技术。随机分派形成的各处理组的各种条件和机会是均等的，也即在额外变量上做到了匹配。随机化法不会导致系统性偏差，能够控制难以观察的中介变量。随机法不仅能应用于被试，也能应用于刺激呈现和实验顺序的安排。（5）统计控制法。以上讨论的情况，都是在实验尚未正式开始前先行着手控制额外变量的方法，这类技术被称为实验前控制。另一种技术是实验后控制，就是在实验完成后通过一定的统计技术来事后避免实验中额外变量的干扰，因而也称为统计控制法。统计控制主要用于实验前控制难以完全控制额外变量影响的情况下。参考资料来源：百度百科 额外变量

对照实验的设计原则是：一组对照实验中只能有一个变量，且只能以所研究的条件为变量，其它条件应相同且适宜，这样便于排除其他条件干扰实验，因此进行科学探究时，在对照实验中，除了实验变量不同之外，其他因素都相同，在一组对照实验设计中，一般对实验变量进行处理的，就是实验组.没有处理的就是对照组相同；实验；对照

控制变量 定义物理学中对于多因素（多变量）的问题，常常采用控制因素（变量）的方法，把多因素的问题变成多个单因素的问题，而只改变其中的某一个因素，从而研究这个因素对事物影响，分别加以研究，最后再综合解决，这种方法叫控制变量法。它是科学探究中的重要思想方法，广泛地运用在各种科学探索和科学实验研究之中。应用理想斜面实验、探究力与运动的关系、探究影响滑动摩擦力大小的因素、探究影响压力的作用效果的因素、探究影响液体压强大小的因素、探究影响浮力大小的因素、探究影响滑轮组的机械效率的因素、探究影响动能大小的因素、探究影响重力势能大小的因素、探究影响导体电阻大小的因素、验证欧姆定律、探究影响电流做功多少的因素、探究影响电流的热效应的因素、探究影响电磁铁磁性强弱的因素举例探究电阻和电流的关系，我们可以先将电压人为的控制（即不变），改变电阻的大小，再测出各个电阻值所对应的电流的大小，从而可以得知电压一定时，通过导体的电流和电阻成反比。控制变量法是为了研究物理量之间的关系所用。举例来说，s=vt 即位移=速度*时间，（如果你不能理解什么是位移，可以暂且认为它就是距离好了）。这个公式可以用控制变量法来研究，就是说，知道“速度”、“位移”、“时间”，但为了研究出“位移=速度*时间”这个公式，我们要采用控制变量法。 研究的方法是这样的， 我们让一辆小车匀速行驶一段时间，然后看它的位移。为了研究位移跟“速度”、“时间”是什么关系，我们先让小车以不同的速度行驶相同的时间，比较两种情况下行驶的位移。例如：先以3m/s的速度行驶5秒，记下位移15m；接着以9m/s的速度行驶5秒，记下位移45m，这样，我们可以看到在同样的时间里，速度翻了几倍，位移也翻了几倍，即位移和速度成正比。注意在这个例子中，我们故意让小车两次行驶的时间保持一致（都是5秒），从而就可以发现“位移和速度成正比”这个关系，因为是控制住“时间”这个变量，使其不变，来研究问题，所以这种方法叫“控制变量法”。同样的，如果我们控制住“速度”这个变量，也同样可以发现“位移和时间成正比”这个关系。（做法就是，让小车以相同的速度行驶不同的时间，比较两种情况下行驶的位移）。

（1）变量：或称因子，是指实验过程中所被操作的特定因素或条件。按性质不同，通常可分为两类：①实验变量与反应变量实验变量，也称为自变量，指实验中由实验者所操纵的因素或条件。反应变量，亦称因变量，指实验中由于实验变量而引起的变化和结果。通常，实验变量是原因，反应变量是结果，二者具有因果关系。实验的目的在于获得和解释这种前因后果。例如，在“温度对酶活性的影响”的实验中，所给定的低温（冰块）、适温（37℃）、高温（沸水浴）就是实验变量。而由于低温、适温、高温条件变化，唾液淀粉酶水解淀粉的反应结果也随之变化，这就是反应变量，该实验即在于获得和解释温度变化（实验变量）与酶的活性（反应变量）的因果关系。②无关变量与额外变量无关变量，也称控制变量，指实验中除实验变量以外的影响实验现象或结果的因素或条件。额外变量，也称干扰变量，指实验中由于无关变量所引起的变化和结果。显然，额外变量会对反应变量有干扰作用，例如，上述实验中除实验变量（低温、适温、高温）以外，试管洁净程度、唾液新鲜程度、可溶性淀粉浓度和纯度、试剂溶液的剂量、浓度和纯度，实验操作程度，温度处理的时间长短等等，都属于无关变量，要求对低温、适温、高温3组实验是等同、均衡、稳定的；如果无关变量中的任何一个或几个因素或条件，对3个实验组的给定不等同、不均衡、不稳定，则会在实验结果中产生额外变量，出现干扰，造成误差。实验的关键之一在于控制无关变量或减少额外变量，以减少误差。（2）单一变量原则在实验设计中仅仅改变实验中的某一项变量，其它因子不变，在此条件下，观察、研究该变量对实验材料和实验结果的影响。除了整个实验过程中欲处理的实验因素外，其他实验条件要做到前后一致。当然还有多变量综合研究的原则，这在高中生物实验设计中涉及的较少。

消除法：采取一定的手段或措施，消除可能对实验结果不利的各种环境刺激、实验条件的额外因素或主试被试方面的主观因素比如，双盲实验和单盲实验。双盲实验：在主试者与被试者都不知道实验的目的情况下实施实验（单盲就是要么主试要么被试不知道实验目的）恒定法恒定法：当额外变量无法消除或很难消除时，使额外因素在实验过程中保持在相对恒定的水平以排除其变化对结果造成的干扰。比如在实验过程中保持光照、温度等的恒定。随机取样法随机取样法：平衡被试间个体差异因素的一种常用方法，通常以抽取被试样本和被试分组来实现该方法从理论上保证被试的代表性，不同实验处理组的被试特质基本处于相同水平，以此来保证不同组实验结果的可比性。比如被试的随机取样、随机分组，实验刺激的随机呈现等。等组匹配法等组匹配法：根据被试某些方面的特征或行为表现，将被试认为地划分为具有相同特制的若干组，使各组特制基本相同。比如将20名男性和30名女性均匀分配到两组，各组分别有10名男性15名女性。抵消平衡法抵消平衡法：在额外变量既不能消除也不能保持恒定的情况下，通过实验程序设计的方法抵消或平衡额外因素带来的误差。通常其用来应对实验中的顺序误差、空间误差、习惯误差、疲劳效应、练习效应等，如ABBA法和拉丁方设计。统计控制法当实验中某些额外因素未能加以有效控制时，可以采用提出极端数据，统计校正或根据主试观察提出不可靠的数据，保证实验数据的可靠性。一般用在实验之后。

无关变量也叫额外变量 主要又可以分为两大类，一类是与实验目的无关的相对恒定的客观条件对实验结果的产生的影响，这种影响通常是在一个恒定的水平上下波动，称为系统的额外变量；另一类是随机的偶然的出现的，不可预期的与实验目的无关的但是对实验结果有一定影响的因素，称为随机的额外变量。这两类额外变量对实验结果的影响方式是不同的，控制的方式也不同，需要大家认真看书看例题，仔细分辨区别，这里是考试的重点。　　额外变量的来源，主要有以下来源：（1）实验仪器的性能与技术参数的设置，这个一般属于系统额外变量；（2）来自实验环境方面的额外变量，比如灯光，空间大小等，这个一般也属于系统的额外变量；（3）来自主试方面的额外变量，比如“霍桑效应”、“罗森塔尔效应”等，都会对实验结果产生影响，这个一般属于随机的额外变量；（4）被试方面的额外变量，如被试的兴趣、动机、注意力集中程度等，这些都属于随机的额外变量；（5）来自实验设计和实验过程控制方面的额外变量，如实验设计程序、过程控制、材料呈现等方式的不当都会对结果有很大的影响，这个属于系统的额外变量；（6）来自数据整理和统计分析方面的额外变量，如没有删除不可靠的被试的数据，或者合并了不同质的数据等统计错误，这个也属于系统额外变量。　　除了要分清额外变量的来源及类型，最重要的是要针对不同的额外变量，要有恰当的方法对其进行控制。针对额外变量的控制方法有以下几种：　　（1）消除法，即采取一定的手段或措施，消除可能对实验结果造成不力影响的各种环境刺激等额外因素。比如双盲实验，就是在被试和主试都对实验的目的不了解的情况下进行的实验，这种实验通过控制主试和被试对实验的了解知情，而消除了来自主试和被试的额外影响。　　（2）恒定法，对于某些不能消除或很难消除的额外变量，我们可以采取恒定的方法，即保持额外因素在实验过程中处于相对恒定的水平，排除额外因素的变动对实验结果造成的干扰。比如实验过程的标准化，实验施测过程的物理环境保持一致，主试态度言行保持一致等都是用恒定法来减小额外因素的影响。　　（3）随机取样法，是平衡被时间个体差异因素的一种常用方法。　　（4）等组匹配法，根据被试的某些方面的特种或行为表现，讲被试认为的划分为具有相同特质的若干组，是各组被试的特质在一定范围内保持是同质的。这种方法可以在一定程度上控制被试间的个体差异。　　（5）抵消平衡法，适用于那些既不能被消除，也无法恒定的额外因素，比如实验材料呈现的顺序、空间误差、习惯误差、疲劳效应等。这种方法包括“ABBA”法、拉丁方设计等。这个部分是考试的重点，选择和综合都会涉及，还需要大家在熟练了解书上的知识的基础上，多看一些经典的实验设计的范式，看看额外变量的控制具体怎么运用。　　（6）统计控制法，针对某些未能有效控制的额外变量，可以采用提出极端数据、统计学校正等统计控制方法来进行。这部分在统计中考的较多，实验中涉及较少，需要大家在看统计的时候特别注意。

在实验中，能够影响因变量的变化，但非研究者所选择，确定，操纵，变化而必须是之中立化，控制的因素称为控制变量，又称无关变量或者是额外变量。应该是这样吧！

去年也有人讨论这个问题，为何有的书籍上对这两个概念做了不同的解释~~都是翻译惹得祸~~ extraneous variable,一派主张译成称额外变量，例如北大杨博民、朱滢的实验书，另一派主张译成无关变量，例如张厚粲的汉英心理学词汇。 其实译成啥无所谓，但是还有另外一个词捣乱，irrelevant variable,这个译成无关变量似乎也没错。 个人倾向于额外变量的译法，但是个别书目主张译额外变量，还"特意"拿无关变量irrelevant variable出来与之辨析就“太可恶”了，因为很容易让人认为无关变量和额外变量不是一回事情~~而实际上，如果说的是extraneous variable，翻译成无关变量、额外变量、控制变量，其实是一回事情。而irrelevant variable，英文烂如我，也知道是无关自然就没关系呗，但是为啥就不能注明下英文呢？当然，这点北大杨博民先生书上做的最好。

在有关变量中，主试不打算研究的变量叫做额外的有关变量，简称额外变量。额外变量必须加以控制，所以我们也把额外变量叫做控制变量。无关变量，也称控制变量，指与自变量同时影响因变量的变化、但与研究目的无关的变量。

我觉得这个根本搞不清楚，因为很多书是混的，有些就把无关变量和额外变量当一个意思，但是又有些又说这两个是有区别的。只是呢，现在书上一提到无关变量，多数都是要控制的意思。

我看到郭秀艳书上写的实验条件分为无关变量和相关变量（revelantvariable）相关变量分为自变量和额外变量（extraneousvariable）

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生物对照实验常常提到无关变量.无关变量具体是指的什么?举个列子来说明：比如测定温度对酶促反应的影响. 在这个反应中有很多可以变化的量,如温度、酶促反应的速度、反应时间、PH、底物的量、酶的量等等统称变量. 其中温度是我们要探究的因素,称自变量（原因）. 而酶促反应的速度会因温度这个自变量而变化,所以称作因变量（结果）. 其他的条件如PH、底物等也可以引起酶促反应的速度的变化,因此我们要在对照实验中保持一致,保证这些条件不会导致实验结果的变化,所以称无关变量（其它原因）. 也就是对照实验里的单一变量原则,设置自变量,保持无关变量,得到因变量.

1.单一变量指的是两个问题中有一个变量 2.控制变量是指两个问题中存在多个变量,我们要用控制变量法把转换为多个问题,每个问题中只存在一个变量

不一定是单一变量，多变量也是可以做假设检验的。例如，要对比多变量对输出的影响，我们可以做方差分析。

根据培养细菌的目的和培养物的特性培养方法分为一般培养法、二氧化碳培养法和厌氧培养法三种。1、一般培养法：将已接种过的培养基，置37℃培养箱内18-24小时，需氧菌和兼性厌氧菌即可于培养基上生长。少数生长缓慢的细菌，需培养3-7天直至一个月才能生长。为使培养箱内保持一定湿度，可在其内放置一杯水。培养时间较长的培养基，接种后应将试管口塞棉塞后用石腊凡士林封固，以防培养基干裂。2、二氧化碳培养法：某些细菌，如牛流产布氏杆菌和胎儿弧菌等需要在含有10%二氧化碳的空气中才能生长，尤其是初代分离培养要求更为严格。将已接种的培养基置于二氧化碳环境中进行培养的方法即二氧化碳培养法，3、厌氧培养法：常用的厌氧培养方法有厌氧罐法、气袋法及厌氧箱三种。扩展资料：培养时应根据细菌种类和目的等选择培养方法、培养基，制定培养条件（温度、pH值、时间，对氧的需求与否等）。一般操作步骤为先将标本接种于固体培养基上，做分离培养。再进一步对所得单个菌落进行形态、生化及血清学反应鉴定。培养基常用牛肉汤、蛋白胨、氯化钠、葡萄糖、血液等和某些细菌所需的特殊物质配制成液体、半固体、固体等。一般细菌可在有氧条件下，37℃中放18~24小时生长。厌氧菌则需在无氧环境中放2~3天后生长。个别细菌如结核菌要培养1个月之久。通过日常管理、检测、检查，了解光合细菌的生长情况，就可以结合当时环境条件的变化进行分析，找出影响光合细菌生长繁殖的原因，采取相应的措施。影响光合细菌生长的原因很多，内因是菌种是否优良，外因是光照、温度、营养、敌害和厌气程度等。温度、光照和pH值都能影响着光合细菌的生长，而且温度、光照和pH值之间是互相制约的，温度与光照的强弱是对立统一的，所以光合细菌生长的最适条件应是互应的，即温度高，光照应弱；温度低，光照应强。如果是温度高，光照强，pH值就会迅速升高，培养基产生沉淀，抑制光台细菌的生长；如果温度低，光照弱，光合细菌得不到最佳能源，生长速度也慢。经试验得出光合细菌生长的最适条件是：①温度15~20℃时，光照30000~50000lx，培养基pH值为7.0;②温度25~30℃时，光照为3000~5000lx，培养基的pH值为7.0。

实验。生物实验要控制单一变量的原因是单一变量原则，是处理实验中的复杂变量关系的准则之一，主要是对实验变量与反应变量的控制而言。生物，是指具有动能的生命体，也是一个物体的集合，而个体生物指的是生物体，与非生物相对。

概念对照原则：是设计和实施实验的准则之一。通过设置实验对照对比，既可排除无关变量的影响，又可增加实验结果的可信度和说服力。单一变量原则：是处理实验中的复杂变量关系的准则之一。主要是对实验变量与反应变量的控制而言。它有两层意思：一是确保“单一变量”的实验观测，即不论一个实验有几个实验变量，都应做到一个实验变量对应观测一个反应变量；二是确保“单一变量”的操作规范，即实验实施中要尽可能避免无关变量及额外变量的干扰。实验设计、实施的全过程，都应遵循单一变量原则。 区别对照原则：是实验控制的手段之一，目的仍在于消除无关变量对实验结果的影响。 强调设置不同的实验从而证明所假定的变量的确是影响因素。单一变量原则：控制唯一变量而排除其他因素的干扰从而验证唯一变量的作用。

spss单因素方差分析显著性字母标记方法：标记字母法；先将各处理平均数由大到小自上而下排列，然后在最大平均数后标记字母，并将该平均数与以下各平均数依次相比，凡差异不显著标记同一字母，直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b；再以标有字母b的平均数为标准，与上方比它大的各个平均数比较，凡差异不显著一律再加标b，直至显著为止；再以标记有字母b的最大平均数为标准，与下面各未标记字母的平均数相比，凡差异不显著，继续标记字母b，直至某一个与其差异显著的平均数标记c；如此重复下去，直至最小一个平均数被标记、比较完毕为止。这样，各平均数间凡有一个相同字母的即为差异不显著，凡无相同字母的即为差异显著。用小写拉丁字母表示显著水平α=0.05，用大写拉丁字母表示显著水平α=0.01。

=SUMIF(A:A,"1",B:B)

手动标注

主要有一下八大原则：1、科学性原则 是指在设计实验时必须有充分的科学根据.实验的原理要科学,实验材料的选择要科学,实验的方法步骤要科学,实验的结果、结论要科学.2、对照性原则 是实验设计的最基本的原则.对照有多种形式：有空白对照（对照组不加任何处理因素.如研究甲状腺激素对蝌蚪个体发育的影响时,实验组的饲料添加甲状腺素,对照组的饲料不添加任何制剂）、条件对照（如探究唾液淀粉酶的活性需要有适宜的PH值,设立过酸、过碱、接近中性实验条件,进行相互对比）、自身对照（对照与实验在同一受试生物上进行.如观察一条雄性鲫鱼对注射雄性激素前、后的活动变化情况）、相互对照（不独立设立对照组,而是几个实验组之间相互对照.如比较过氧化氢酶和氯化铁对催化过氧化氢水解反应的催化活性.）、标准对照（不设立对照组,实验结果与标准值或正常值对比.如测试人体摄入500克葡萄糖80分钟后血糖浓度是否正常）.设计实验时可根据实验研究的目的和内容加以合理选择.3、单一变量原则 是在一组实验中实验组和对照组之间只能有一个反应变量,也就是说只有一个不相同,其他的都要一样.变量唯一能使复杂的问题简单化,变量唯一才能正确地找出实验组和对照组的差别,从而证明实验变量的作用.如在验证唾液淀粉酶具有专一性的时候,对照组和实验组的温度、PH值、所采用的试管大小、试剂多少、反应条件、溶液量等均要一致,只有一个变量,即实验组为淀粉溶液,对照组为蔗糖溶液4、等量性原则 是指实验组和对照组除一个实验变量不同外,其他无关变量要全部相同,以消除无关变量对实验结果的影响.如探究PH值对酶活性的影响时,实验变量是PH值,除PH值不同外,其他无关变量（如温度、试管大小、添加的溶液量、试剂多少、实验时间等）在实验组和对照组中要完全相同、等量.5、可操作性原则 是指设计生物学实验时要尽量做到实验材料容易获得,实验装置比较简单,实验药品比较便宜,实验步骤比较少,实验时间比较短,实验效果比较明显,而且在常态下可操作,具有可行性.即原理正确、实验成本低、步骤简洁、现象明显、结果准确、具可行性.6、重复性原则 是保证实验结果可靠性的重要措施.也就是要增加试验的次数,才能判断结果的可靠性.7、随机性原则 是指实验样本的抽取是在实验对象的总体中随机抽取的,它们的机会是均等的.而不要给试验增加特殊性.8、严整性原则 要使实验设计完整、无漏洞,必须要注意实验设计中的严整性.在上面的几个原则中,经常爱考是‘对照原则"和‘单一变量原则".

违背。两个自变量违背单一变量原则，存在两个自变量，是不能遵循单一变量的原则，已经违背了，单一变量原则即控制唯一变量而排除其他因素的干扰从而验证唯一变量的作用。

对照试验中。在生物的考试题目中最后面是有实验题的，如果考的对照试验，就要保证其他条件不变，通过一个变量来进行对照对比获取实验结果，这是就要写控制单一变量。

两两做T检验如果显著的话，方差分析是不会不显著的。我比较怀疑你所说的情况应该是没有存对数据格式：变量到底是1个还是3个？如果真是每组3个观测样本这个是过少的，任何统计方法其实都用不了。要是3个变量的话，至少20个样本吧，不能太少。建议首先把研究设计搞清晰。另外，那几种t检验选对了吗？

对照试验中。对照试验中在生物的考试题目中最后面是有实验题的，如果考的对照试验，就要保证其他条件不变，通过一个变量来进行对照对比获取实验结果，这是就要写控制单一变量。对照试验是检定测定方法是否存在系统误差的方法之一，例如，在进行新的分析方法研究时，可用标准试样检验方法的准确度，如果用所拟定的方法分析若干种标准试样均能得到满意的结果，则说明这种方法足可靠的。

用黑纸片把叶片的一部分遮盖起来。用黑纸片把叶片的一部分遮盖起来，这样该叶片就形成以光为惟一变量的对照组。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。

控制变量法写成保持单一变量不可以，控制表示让一些量不变，允许一个量变化，变化的量可以交替，保持单一就不是这样的意思