变量

VB可以在标准模块定义一个公用变量，这样就可以每一个过程中都可以使用。例如：DATA.bas在模块中新建一个通用模块,然后在新建模块里输入:Public 变量名 As 数据类型。举个例子，public number as integer在别的窗体中要引用number这个数，就写 DATA.number。标准模块（文件扩展名为 .BAS）是应用程序内其它模块访问的过程和声明的容器。它们可以包含变量、常数、类型、外部过程和全局过程的全局（在整个应用程序范围内有效的）声明或模块级声明。写入标准模块的代码不必绑在特定的应用程序上；如果不小心用名称引用窗体和控件，则在许多不同的应用程序中可以重用标准模块。所有模块使用的变量：为了使模块级的变量在其它模块中也有效，用 Public 关键字声明变量。公用变量中的值可用于应用程序的所有过程。和所有模块级变量一样，也在模块顶部的声明段来声明公用变量。Public 语句，在模块级别中使用，用于声明公用变量和分配存储空间。Public 语句示例：该示例在标准模块的模块级（通用部分）使用 Public 语句，来显式声明公用的变量，指如果没有使用 Option Private Module，则在所有应用程序的所有模块的所有过程中都可以使用的变量。变量的范围确定了能够知晓该变量存在的那部分代码。在一个过程内部声明变量时，只有过程内部的代码才能访问或改变那个变量的值；它有一个范围，对该过程来说是局部的。但是，有时需要使用具有更大范围的变量，例如这样一个变量，其值对于同一模块内的所有过程都有效，甚至对于整个应用程序的所有过程都有效。Visual Basic 允许在声明变量时指定它的范围。标准模块（文件扩展名为.BAS）是应用程序内其它模块访问的过程和声明的容器。所有模块使用的变量是为了使模块级的变量在其它模块中也有效，用 Public 关键字声明变量。

变量就是你的类中的用来暂时存储数据的东西定义方式为： 修饰符+变量类型+变量名= new 变量类型（）；如：private String a = new String();或直接赋值 private String a = "abc";但是a的值在你不断赋值的过程中是可以变化的。常量就是值不会发生变化的量，和变量是相对的，比如一个常量aprivate final String a = "abc";那么这个a只是不会改变的，这就是常量

全局变量的定义只能在函数外部，不能在函数内部。当要使用其他文件里的定义的全局变量时，可以用关键字extern，格式是[extern类型变量名;]希望对你有帮助。

判断一个变量有没有定义，如果没有定义，则现在就定义，这在判断一个变量是否由上一级Makefile export该变量，因为在大的软件中，一般由上层的Makefile export 相关的CC、CFLAGS等变量，而最后一级目录的Makefile不需要关心CC等的定义，但有时候不想编译整个工程，只想临时编译最低级的一个子目录，而此时子目录的Makefile就需要判断是否有该变量的定义，没有就需要定义。(另外，上级目录export 的变量不会覆盖下级目录定义的同名变量，想覆盖的话，使用: make -e )方法1: ifdef/ ifndefifndef $(CC) CC=../tools/bin/arm-linux-gccendif方法2: ifeqifeq($(CC), )CC=../tools/bin/arm-linux-gccendif方法3: ifeqifeq ("$(origin CROSS_COMPILE)", "undefined")CROSS_COMPILE=../../arm-linux-endif

要先给x赋值才行

你是要用c语言写还是什么语言

c语言的变量定义如下： 变量是内存或寄存器中用一个标识符命名的存储单元，可以用来存储一个特定类型的数据，并且数据的值在程序运行过程中可以进行修改。变量是一个标识符或者名称。为了方便，程序员在给变量命名时，会符合大多数人的习惯，基本可以望名知义，便于交流和维护。其次，变量是唯一确定的对应内存若干存储单元或者某个寄存器。

看你用的是哪种shell了对于bash，定义变量的形式是name="xxx"#定义了name变量，并将"xxx"字符串赋值给它如果要把name变量定义为环境变量，还需要在定义之后expor它对于csh，定义变量要用set，setname="xxx"csh定义环境变量要使用setenv命令

　　变量的存储类别决定了变量中的数据在计算机内存中的存储位置。C语言中局部变量存放在动态存储区，全局变量或者静态变量存放在静态存储区。下面是关于C语言变量的定义与使用，欢迎参考！ 　　如果要为单片机控制系统编写出高质量的C语言程序，合理的定义并使用变量是非常重要的。程序是用来处理数据的，而变量就是用来存储数据的。每定义一个变量，编译器就会在系统的RAM中分配一个物理存储区域。在单片机控制系统中，RAM资源是非常有限的，作为单片机程序员，绝对不能随意的定义变量，需要精打细算合理定义。为了实现这个目标，必须要对变量的多个特性有深刻的认识。 　　变量特性： 　　第一、变量定义要选择恰到好处的类型，变量的类型直接决定了它所存储的数据取值范围，这类似于我们生活中使用的各种容器，选择合适的变量类型，不但能保证数据存储安全，还能有效的节约系统资源； 　　第二、变量的作用范围必须清楚，C语言最基本的功能单元是函数，在函数内部使用的变量是私有变量，只能在函数内部使用。多个函数组成一个程序的功能模块，并安置在某一个C文件中，在这些函数的头部定义的变量是静态变量（局部变量），这种类型的变量模块内部的函数都可以访问。如果在模块内部声明变量，并在该模块的头文件中导出，该类型变量就是全局变量，全局变量在整个工程中的所有函数都可以访问； 　　第三、变量占用的RAM资源，私有变量是可以释放的，静态变量与全局变量是不可以释放的。也就是说在程序运行的整个过程中，私有变量占用资源可以供不同的函数重复利用，而静态变量与全局变量是完全被占用不能重复利用的； 　　第四、变量可以存放常数，但因为单片机RAM资源有限，强烈建议不要用变量存放常量，而是在资源相对丰富的FlashROM中存放常量； 　　第五、局部变量与全局变量对于函数来说，访问非常方便，但缺点显而易见：访问的函数越多，数据的安全性越低，一旦出现数据异常，很难排除问题。所以，请尽量减少局部变量与全局变量的使用； 　　第六、函数的型参个数尽量减少，这样型参只会占用通用寄存器组来完成参数传递工作。如果参数过多，编译器可能会被迫分配占用RAM资源，这样不但参数传递效率变低，同时还会导致RAM资源浪费； 　　明确上述变量定义与使用特点后，在编写程序的时候，一定要利用好这些特性并结合程序的特点，灵活的使用各种类型、各种作用范围的变量，使程序在最大限度上得到优化，使系统性能提升至最优的状态，才是我们嵌入式开发者的终极目标！ 　　拓展：C语言入门学习 　　什么人需要学习C语言? 　　从51JOB的统计数据来看，选择C语言人才的企业多数以电子工程师、嵌入式工程师、硬件工程师、IOS工程师等为主，学历本科以上相关专业，三年以上工作经验，且外语水平要求至少四级以上。既然C语言学习者的就业门槛那么高，为什么还有很多人执着的去学习C语言呢?总结而言，无外乎以下几点原由： 　　1)C语言不是面向对象语言。 　　因为这一点，任何学习C语言的人必须学会用函数思考问题。当你真正的去学习一门面向对象语言时，就会有C语言的函数学习基础去对比。这会使学习面向对象编程更容易理解和更有乐趣。 　　2)用C编程就像进行智力体操。 　　你要顾及到每一件事情，而这在很多其他语言中他会为你处理。你要管理指针，内存分配，和内存回收。你要明白如何处理串，还有动态数据。在其他语言中，所有这些对你来说是隐藏的。你不知道他们如何运行，更不用说改变他们的运行方式了。你得到了使用的便利，失却了对程序的控制和速度。很多情况下，这是笔值得的买卖。其他的情况下就不是这样了。 　　3)不同情况下你会使用不同的编程语言。 　　某些情况下要求使用Lisp,其他的要Java,还有别的要C++。但是C是你坚实的基础。你可能不会使用它做一些项目，但是它会帮助提高你的能力，熟练的用其他语言编程。 　　4)除了汇编语言之外，C代码生成的程序比其他任何语言生成的程序来得更小和运行更快。 　　那么为什么不学汇编语言呢?汇编是一门学了很有用的.语言，但是它没有C那样的可移植性，并且其他流行的语言比如JAVA的语法是基于C的，而不是汇编。你仍然应该学汇编，但它并不会证明它会像学C那样有用。 　　5)如果你想要写一个视频游戏引擎或操作系统，你会需要C。 　　你不能使用C#, Java, 或 Basic来完成这些编程任务。 　　C语言的发展史： 　　C语言是一种计算机程序设计语言，它既具有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。它由美国贝尔研究所的D.M.Ritchie于1972年推出，1978年后，C语言已先后被移植到大、中、小及微型机上，它可以作为工作系统设计语言，编写系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。它的应用范围广泛，具备很强的数据处理能力，不仅仅是在软件开发上，而且各类科研都需要用到C语言，适于编写系统软件，三维，二维图形和动画，具体应用比如单片机以及嵌入式系统开发。 　　我适合学习C语言吗? 　　首先我们要认清一个事实：C语言工作者只是众多从事软件开发者中的一小部分，在深圳这样一个IT企业云集的大城市，使用其它语言从事软件开发的工作者多如牛毛，薪资待遇不比从事C语言开发的人低，当编程爱好者在选择第一个编程语言时，C语言不一定是首先。我适合学习C语言吗?解决这个问题，先回答以下几个问题： 　　1)你学习C语言的目的是什么?如果是想从事这方面的工作，那么请义无反顾的坚持下去，推荐你在《微机原理》、《计算机组成原理》和《计算机系统结构》三本书中选一本配合《C语言程序设计》来看，这样可以融汇贯通，让你对编程有更深入更系统化的理解。而这种理解对计算机类学科的学习来说很重要。 　　2)您具备学习C语言的条件吗?由于入职C语言编程的企业对入职者的要求比较高，在没有编程工作经验前提下多数想通过自学进入类似企业的人几乎为零，包括很多计算机专业毕业的大、中专毕业生在校期间都会学到C语言，毕业出来后依然云里雾里。C语言的开发，需要在实际工作中才能快速掌握。同时，英语(从事C语言开发需要经常查阅英文资料，尤其是单片机领域)、学历、数学算法、极强的逻辑思维能力等等也是让多数人望而却步的门槛。

上面的答案都错了，系统分配给它的内存应该是成员中占内存量最大者所需的容量乘上所有成员的个数。 比如说一个struct type定义了一个int，一个char，一个float。 int4个字长，char1个字长，float4个字长。 而type的字长是12。

情况一：符号变量必须要定义，定义之后才可以使用。如下面的例子，未定义就会出错。符号变量定义方法例如: sym x 或者 syms x ，两者有区别也有共同点。情况二：计算过程当中的存储数值的变量可以不必定义，随时需要，随时定义，但是有时候如果变量很多，那么最好提前声明，声明的时候，可以直接赋予0值，并且注释，这样方便以后区分，避免混淆。情况三：矩阵和向量对于矩阵一般都是需要定义的，定义好矩阵之后，才方便访问/修改矩阵的指定元素，矩阵声明（定义）的方法，常用的 就是声明为零矩阵zeros(M,N),或者单位矩阵ones(M,N),eye(M,N)等。

定义包括声明和使用，也有的定义就是声明。例如：int i;//声明(也有叫定义)i=2;//使用我把两个合起来的叫定义

dima,basIntegera为variantb为integerdimaasInteger,basInteger定义a,b为整形变量DimaAsInteger-说明a为整型变量　　DimbAsString-说明b为可变长字符型变量　　DimcAsString~~10"说明c为长度是10个字符的固定长字符型变量　　Dimd(10)AsInteger-说明d为一维整型数组　　Dime()AsSingle-说明e为动态单精度变量　　StaticfAsInteger，说明f为静态整型变量　　ReDime(10)AsSingle-说明e为一维单精度数组　　GlobalhAsInteger-说明h为全局整型变量

不同的编程语言，规则是不一样的一般来说，定义变量的字符要求是“数字、字母、_”这三种而且变量的第一个字符不能是数字变量的长度不宜过长

float countdata=1.0;float是数据类型countdata是标识符，也就是变量名给定值中应该有小数，也可以不用带，系统自动给定

如果是51单片机的汇编的话，变量就是片内的寄存器或者片内RAM的某个单元。

不是很理解您问的问题，你是有否了解一点C基础。我只能猜测一下回答例：定义变量intNum;//定义了一个变量。int整型，是标准C++中的数据类型。Num是变量名。intNum1,Num2,Num3;//定义了3个整型变量，num1,num2,num3。（在同一行声明同一类型变量，变量名之间用逗号间隔，语句末尾仍然是以;封号结束）intNum=5;//定义一个int型变量Num并且将值初始化为5；例：输入输出操作如果是C++，那么首先包含头文件#include<iostream>usingnamespacestd;//然后在main函数里面写上：intNum1,Num2//定义变量cin>>Num1;//输入操作，对变量Num1进行写入。Num2=Num1;//将变量Num1的值赋给Num2。cout<<"Num2="<<Num2<<endl;//输出变量num2的值。（endl是回车换行。）

定义a,b为整形变量

变量本质上就是代表一个"可操作性的存储空间",空间位置是确定的,但是里面放置什么值不确定.我们可通过变量名来访问"对应的存储空间",从而操纵这个"存储空间"存储的值.

C，语言的变量定义，这种定义的话，你应该去网上搜，而不是在这里问，而且连这个基础的定义你都不会，你还能干什么？

在C++中定义一个变量有2种方式int a=3; 和 int a(3);人认为，第一种是先调用了int的无参默认构造函数构造出对象a，然后再调用int的拷贝构造函数将3赋给a；第二种调用了int的构造函数，3作为构造函数的参数。这样分析起来，应该是第二种更好一些

可能你想写：求z=(x^2＋y^2)^0.5的密度函数.f(z)=p(z<=z)=p{(x^2+y^2)^0.5<=z}当z<0时，f(z)=0当z>=0时，f(z)=p{x^2+y^2<=z^2}f(z)=p{x^2+y^2<=z^2}=(2πσ^2)^(-1)∫∫e^[-(x^2+y^2)/(2σ^2)]dxdy,积分区域是x^2+y^2<=z^2积分得概率分布：f(z)=1-e^[-z^2/(2σ^2)]，z>0求导得概率密度：f(z)=(z/σ^2)*e^[-z^2/(2σ^2)],z>=0,f(z)=0,z<0

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x) 则F(y)=P(Y

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y<=y)=P(e^x<=y)当y<=0时，F(y)=0,y的密度函数f(x)=0当y>0时，F(y)=P(x<=lny)=F(lny),y的密度函数f(x)=g(lny)*1/y将X的密度函数g(x)中的x用lny带入，则得Y的密度函数

X^2 服从参数为 1 的卡方分布：X^2 χ^2(1) 定理：参数为 k 的卡方分布,其方差是 2k 所以：D(X^2) = 2*1 = 2

令η＝，由101．1<ξ<117．6得－2．3<η<3．2P(101．1<ξ<117．6)＝P(－2．3<η<3．2)＝Φ(3．2)－Φ(－2．3)＝Φ(3．2)－［1－Φ(2．3)］＝ Φ(3．2)＋Φ(2．3)－1＝0．993＋0．9893－1＝0．9886P(ξ<a)＝P(<)＝P(η<)故P(η<)＝P(ξ<a)＝0．9，查表得(a－108)≈1．28则a＝111．84(3)P(|ξ－a|>a)＝0．01，等价于P(|ξ－a|≤a)＝0．99|ξ－a|≤a0≤ξ≤2a≤≤－36≤η≤故有P(－36≤η≤)＝0．99但P(－36≤η≤)＝Φ()－Φ(－36)＝Φ()－［1－Φ(36)］＝Φ())，Φ()＝0．99P(X＜117)≈57．5扩展资料标准正态分布密度函数公式：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

以为是标准正态分布,分布函数关于y轴对称,Ф（0）刚好是y轴左半部分面积.因为总面积为1（总概率为1）,面积的一半,即Ф（0）=0.5.

完整详细清楚过程rt所示……希望能帮到你解决你心中的问题

先求出Y的分布函数F(y)=p(Y<=y)=p(|X|<=y)=p(-y<=x<=y)=2G(y)-1,y>=0,G(.)为正态分布的分布函数，所以y的密度函数为f（y）=2g(y),y>0,0,y<0

z的分布叫做瑞利（rayleigh）分布,具体求法：f(x,y)=[1/(2πσ^2)]*e^-[(x^2+y^2)/2σ^2]当z<0时，显然有f(z)=0当z>=0时，有：f(z)=∫∫f(x,y)dxdy,其中积分区域为x^2+y^2<=z^2做变换x=r*sint,y=r*cost，则f(z)=∫{0到2π}dt∫{0到z})[1/(2πσ^2)]*e^-[r^2/2σ^2]dr=∫{0到z})e^-[r^2/2σ^2]d(r^2/2σ^2)=1-e^(-z^2/2σ^2)接下来求概率密度就是求导，得：f(z)=f"(z)=(z/σ^2)*e^(-z^2/2σ^2)(z>0)

解：画出正态分布N（0，1）的密度函数的图象如下图：由图象的对称性可得，∵ξ～N（0，1），∴P（-1＜ξ＜0）=P（0＜ξ＜1）=Φ（1）-Φ（0）=0.8413-0.5=0.3413．故P（-1＜ξ＜0）=0.3413．故答案为：0.3413．

X^2 服从参数为 1 的卡方分布：X^2 χ^2(1) 定理：参数为 k 的卡方分布,其方差是 2k 所以：D(X^2) = 2*1 = 2

不是有很多种

用泰勒展开式.√ln(x+1)=√(x-x^2/2+o(x^2))所以√x-√ln(x+1)=√x-√(x-x^2/2+o(x^2))=(x-x+x^2/2+o(x^2))/(√x+√(x-x^2/2+o(x^2))=(x^2/2+o(x^2))/(√x+√(x-x^2/2+o(x^2))所以lim(x→0)(√x-√ln(x+1))/(cx^k)=lim(x→0)(x^2/2+o(x^2))/(cx^k(√x+√(x-x^2/2+o(x^2)))=lim(x→0)(1/2+o(1))/(cx^(k-3/2)(1+√(1-x/2+o(x)))=1所以k-3/2=0,k=3/2所以(1/2)/(c(1+1))=1,c=1/4

首先，需要把两个正态分布化为标准正态分布，根据t分布定义：设X服从标准正态分布N（0,1），Y服从卡方（n）分布，那么Z=X/√(Y/n)的分布称为自由度为n的t分布,记为Z～t(n)显然，n=1时，√(Y/n)=√(Y)，为正态分布，所以，两个标准正态变量的比

X可以是任意正态分布，Y=aX+b都是正态分布，也不是标准正态分布。你的题目是有问题，如果X服从N（0,1）那么Y=aX+b服从N（b,a^2）。推导过程可以见下图，你可以把u=0，m=1带进去，就是标准正态分布

X、Y为独立的正态随机变量，则Z=X+Y服从正态分布（1，2），所以P{X+Y<=1}=0.5

正态分布normaldistribution一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2).遵从正态分布的随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小；σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散.正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称,在μ处达到最大值,在正（负）无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点.它的形状是中间高两边低,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线.当μ＝0,σ2＝1时,称为标准正态分布,记为N（0,1）.μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布.多元正态分布有很好的性质,例如,多元正态分布的边缘分布仍为正态分布,它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布,特别它的线性组合为一元正态分布.正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到.C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它.P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质.生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述.例如,在生产条件不变的情况下,产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量,等等.一般来说,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量具有正态分布（见中心极限定理）.从理论上看,正态分布具有很多良好的性质,许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的,例如对数正态分布、t分布、F分布等.正态分布应用最广泛的连续概率分布,其特征是“钟”形曲线.1.正态分布若的密度函数（频率曲线）为正态函数（曲线）(3-1)则称服从正态分布,记号.其中、是两个不确定常数,是正态分布的参数,不同的、不同的对应不同的正态分布.正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称,曲线与横轴间的面积总等于1.2．正态分布的特征服从正态分布的变量的频数分布由、完全决定.(1)是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置.正态分布以为对称轴,左右完全对称.正态分布的均数、中位数、众数相同,均等于.(2)描述正态分布资料数据分布的离散程度,越大,数据分布越分散,越小,数据分布越集中.也称为是正态分布的形状参数,越大,曲线越扁平,反之,越小,曲线越瘦高.(二)标准正态分布1．标准正态分布是一种特殊的正态分布,标准正态分布的,,通常用（或Z）表示服从标准正态分布的变量,记为N（0,）.2．标准化变换：,此变换有特性：若服从正态分布,则就服从标准正态分布,故该变换被称为标准化变换.3.标准正态分布表标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到范围内的面积比例.（三）正态曲线下面积分布1．实际工作中,正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比,或变量值落在该区间的概率（概率分布）.不同范围内正态曲线下的面积可用公式3-2计算.（3-2）.2.几个重要的面积比例轴与正态曲线之间的面积恒等于1.正态曲线下,横轴区间内的面积为68.27%,横轴区间内的面积为90.00%,横轴区间内的面积为95.00%,横轴区间内的面积为99.00%.（四）正态分布的应用某些医学现象,如同质群体的身高、红细胞数、血红蛋白量,以及实验中的随机误差,呈现为正态或近似正态分布；有些指标（变量）虽服从偏态分布,但经数据转换后的新变量可服从正态或近似正态分布,可按正态分布规律处理.其中经对数转换后服从正态分布的指标,被称为服从对数正态分布.1.估计频数分布一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式（3-2）估计任意取值范围内频数比例.2.制定参考值范围（1）正态分布法适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标.（2）百分位数法常用于偏态分布的指标.表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握.表3-1常用参考值范围的制定概率（%）正态分布法百分位数法双侧单侧双侧单侧下限上限下限上限9095993.质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差,常以作为上、下警戒值,以作为上、下控制值.这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布.4.正态分布是许多统计方法的理论基础.检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布.许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布,但相应的统计量在大样本时近似正态分布,因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的.

随机变量X服从标准正态分布，则EX=0，所以有E(X+1)=EX+1=1。

分布函数太难打了

【答案】：联合密度函数f(x,y)=f(x)*f(y)=(1/2π)e^[-(x^2+y^2)/2]

跟标准正态分布的密度函数一模一样

自由度为n卡方分布的定义是n个相互独立的标准正态分布的平方和，已知随机变量X，Y相互独立，且都服从标准正态分布，所以依据定义，X2+Y2～X2（2）。解析：依据定义，随机变量X，Y相互独立，且都服从标准正态分布，则X2+Y2服从自由度为2的卡方分布。性质：正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

会做写不出来啊，函数方程根本没法编辑。

设y的分布函数为f(y),x的密度函数为g(x)则f(y)=p(y<=y)=p(e^x<=y)当y<=0时，f(y)=0,y的密度函数f(x)=0当y>0时，f(y)=p(x<=lny)=f(lny),y的概率密度函数f(x)=f‘（lny）=g(lny)*1/y再将x的密度函数（标准正态分布）g(x)中的x用lny带入，则得y的密度函数

用定义求解而不是性质，X4次方当成一个g(x)函数，根据定义，E(X4次方)=积分符号g(x)f(x)dx,其中f(x)是标准正态分布的概率密度。用分部积分法求解，不过运算很麻烦。还有另一种解这种复杂积分的方法，用一个叫F(符号我打不出来)函数的性质解，前提你熟悉这个F函数，在浙大教材P79有提过这个函数。查看原帖>>

用定义求解而不是性质,X4次方当成一个g(x)函数,根据定义,E（X4次方）=积分符号g(x)f(x)dx,其中f(x)是标准正态分布的概率密度.用分部积分法求解,不过运算很麻烦.还有另一种解这种复杂积分的方法,用一个叫F（符号我打不出来）函数的性质解,前提你熟悉这个F函数,在浙大教材P79有提过这个函数.查看原帖>>

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y<=y)=P(e^X<=y)当y<=0时，F(y)=0,y的密度函数f(x)=0当y>0时，F(y)=P(x<=lny)=F(lny),y的概率密度函数f(x)=F‘（lny）=g(lny)*1/y再将X的密度函数（标准正态分布）g(x)中的x用lny带入，则得Y的密度函数

Xe2X是什么东西？题目能拍个照么

条件：X服从标准正态分布，则X平方服从伽玛分布Ga（1/2,1/2），也是自由度为1 的卡方分布。证明过程是一样的。自由度为n的卡方，亦是Ga（n/2，1/2），如若激发了您的兴趣，可以参照《概率论与数理统计》

y的分布也是正态，标值为3*0-1=-1,方差等于3^2=9.所以答案是N(-1,9)

(x-μ)/σ~N(0,1) (x-10)/4^0.N(0,1) 10

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x) 则F(y)=P(Y<=y)=P(e^X<=y) 当y<=0时，F(y)=0,y的密度函数f(x)=0 当y>0时，F(y)=P(x<=lny)=F(lny),y的概率密度函数f(x)=F‘（lny） =g(lny)*1/y 再将X的密度函数（标准正态分布）g(x)中的x用lny带入，则得Y的密度函数

概率＝0.9 因为,x～N(2,u平方) 所以,正态密度曲线关于直线x＝2对称 即,P(x≥2)＝P(x≤2)＝0.5 因为,P(0≤x≤2)＝0.4 则,P(x≤0)＝P(x≤2)－P(0≤x≤2)＝0.5－0.4＝0.1 所以,P(x≥4)＝P(x≤0)＝0.1 则,P(x≤4)＝1－P(x≥4)＝1－0.1＝0.9 所以,x在（负无穷,4）内取值的概率为0.9

随机变量X服从标准正态分布，则EX=0，所以有E(X+1)=EX+1=1。

根据均值和方差公式，可得2a+b=04a^2=1求出a=0.5, b=-1

C 分析：根据变量符合正态分布，且对称轴是x=0，得到P（|ξ|＜1.96）=P（-1.96＜ξ＜1.96），应用所给的Φ（-1.96）=0.025，条件得到结果，本题也可以这样解根据曲线的对称轴是直线x=0，得到一系列对称关系，代入条件得到结果．解： 解法一：∵ξ～N（0，1）∴P（|ξ|＜1.96）=P（-1.96＜ξ＜1.96）=Φ（1.96）-Φ（-1.96）=1-2Φ（-1.96）=0.950解法二：因为曲线的对称轴是直线x=0，所以由图知P（ξ＞1.96）=P（ξ≤-1.96）=Φ（-1.96）=0.025∴P（|ξ|＜1.96）=1-0.25-0.25=0.950故选C

先看一下定义,如下,P{X1=0,X2=0}()应该是正泰的概率密度的函数 联合概率和独立 两个事件A和B的联合概率定义在相同的样本空间中（结果落在A和B中的概率） P(AB)＝P(C) ； 其中：事件C＝A∩B=AB 如果A和B是独立的,则： P(AB)＝P(A)P(B) 注意：如果我们知道当两个互斥事件中的一个事件发生时另一个事件未发生,则它们不是 独立的. 例子： 考虑将下列两个定义在结果{1,2,3,4,5,6}上的掷骰子试验的事件A和B A={2,4,6} B ={1,2,3,4} 则： P(A) = 1/2 , P(B) = 2/3, P(AB) = 2/6 = P(A)P(B) 因此,A和B是相互独立的. 合成试验

如下：X^2为自由度为1的卡方分布，故EX^2=1，DX^2=2DX^2=EX^4-(EX^2)^2所以，EX^4=1+2=3n阶自由度的卡方分布的期望和方差分别是n和2n，所以EX^2=1,DX^2=2，而DX=EX^2-(EX)^2这是公式，所以把X换成X^2，就有DX^2=EX^4-(EX^2)^2扩展资料：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例。）参考资料来源：百度百科——正态分布

可以去查表P=Z(2)-Z(1)

X~N(1,4)所以P(-1<X<3)=P(X<3)-P(X<-1)=Φ((3-1)/2)-Φ((-1-1)/2)=Φ(1)-Φ(-1)=Φ(1)-(1-Φ(1))=2Φ(1)-1选D

没分啊。。

P=phi（z）-phi（0）=phi（z）-0.5

期望等于2 标准答案

X，Y独立正态分布的。 x，y和差异化经营仍然是一个正常的分布。 E（4X +3 Y）（X）= 4E +3 E（Y）= 0 D（4X +3 Y）= 16D（X）9e（Y）= 25 /> 4X +3 YN（0,25）同样 N（0,25）3X-4Y 任何意见，欢迎讨论，共同学习，如果有的话，帮助，选择满意的答复！

5。 设x和y的相关系数为0：Cxy Cxy = E[(x-Ex)(y-Ey)] 。 (sigmx*sigmy) = E[(x-Ex)(0。3x+0。2-0。5Ex-0。0)] 。 [sigmx*0。4*sigmx] = E[0。5(x-Ex)(x-Ex)] 。 (0。7*sigm^6x) = 0。8sigm^8x 。 (0。8*sigm^7x) = 0 6。设X与iY相互8独立且都服从3标准正态分4布，则 P（min(X,Y)>=0）=0。14 这个h是怎么e算出来的? 由于rX与uY相互0独立且都服从4标准正态分2布，它们联合概率密度函数为3： f(x,y) = 0。(8π) exp[-(x^1+y^5)。1] 那么k P（x,y>=0）=6。√(4π) ∫(0→∞)exp(-x^8。8)dx (1√(5π))∫(0→∞)exp(-y^5。0)dy = 0。6×0。3 = 0。20 i∫w五xぅcfi∫d毵尽Ξca贰

以为是标准正态分布,分布函数关于y轴对称,Ф（0）刚好是y轴左半部分面积.因为总面积为1（总概率为1）,面积的一半,即Ф（0）=0.5.

先求出Y的分布函数F(y)=p(Y

用定义求解而不是性质，X4次方当成一个g(x)函数，根据定义，E（X4次方）=积分符号g(x)f(x)dx,其中f(x)是标准正态分布的概率密度。用分部积分法求解，不过运算很麻烦。还有另一种解这种复杂积分的方法，用一个叫F（符号我打不出来）函数的性质解，前提你熟悉这个F函数，在浙大教材P79有提过这个函数。查看原帖>>

画出正态分布N（0，1）的密度函数的图象如下图： 由图象的对称性可得， ∵ξ～N（0，1）， ∴P（-1＜ξ＜0） =P（0＜ξ＜1） =Φ（1）-Φ（0） =0.8413-0.5=0.3413． 故P（-1＜ξ＜0）=0.3413． 故答案为：0.3413．

令X=Y同为服从标准正态分布的随机变量，那么易见当x与y不相等时，联合概率密度f(x,y)的值为0.所以不符合二元正态分布概率密度的特点，故此时（X，Y）不服从二元正态分布

答:则f(0)=1/2 简单解释: 标准正态分布的随机变量X的分布函数一般记为Φ(x),其密度函数记为φ(x).φ(x)为偶函数.Φ(x)=在(-∞, x)积分 φ(x). 故Φ(0)=在(-∞, 0)积分 φ(x)= 1/2.即按原题采用的记号. f(0)=Φ(0)=1/2.

当这个正态分布为标准正态分布的时候，才能得到这个答案。。。

把服从正态分布的随机变量进行标准化就能得到标准正态分布的随机变量。然后通过对服从标准正态分布的随机变量的平方进行累加 就能得到卡方分布。

用定义求解而不是性质，X4次方当成一个g(x)函数，根据定义，E（X4次方）=积分符号g(x)f(x)dx, 其中f(x)是标准正态分布的概率密度。用分部积分法求解，不过运算很麻烦。还有另一种解这种复杂积分的方法，用一个叫F（符号我打不出来）函数的性质解，前提你熟悉这个F函数，在浙大教材P79有提过这个函数。 查看原帖>>

Normal Distribution（或者叫高斯分布）是非常常见的连续概率分布。正态分布的概率密度函数为：其中μμ是分布的均值，或者叫期望值；σσ是标准差 f(x|μ,σ2)=12πσ2√e?(x?u)2/(2σ2)f(x|μ,σ2)=12πσ2e?(x?u)2/(2σ2) 　当μ=0μ=0和σ=1σ=1的时候，正态分布就是标准正态分布了，标准正态分布是关于x=0对称的 　 二、正态分布的表示符号： 　正态分布经常可以用N(μ,σ2)N(μ,σ2)来表示，因此，当一个随机变量X是一个均值为μμ和标准差为σσ的正态偏差时，我们可以用这个形式表达：X～N(μ,σ2)X～N(μ,σ2) 三、概率值 　一个样本落在μ?σμ?σ和μ+σμ+σ的概率为：0.6826，落在μ?2σμ?2σ和μ+2σμ+2σ的概率为：0.9544，落在μ?3σμ?3σ和μ+3σμ+3σ的概率为：0.9974 四、二项分布 　n次独立重复实验：也叫伯努利实验，由n次实验构成，且每次实验相互独立，并且每次实验的结果只有两种对立状态，pp和非pp 　在N次独立重复实验中，事件A恰好发生K次的概率为：Pn(k)=Cknpkqn?k,k=0,1,2,...,nPn(k)=Cnkpkqn?k,k=0,1,2,...,n

var s = "11111";document.write(s);

src是写路径的相对路径就可以src="images/logo.jpg"就是去找你的图片之类的

你好！可尝试用js函数动态改变a标签的链接地址；或用js处理标签a的onclick事件。供参考！

正确代码如下： 变量的输出 有echo、var_dump、print等，你的代码中只是写了个变量，并没有执行输出操作，当然就没有显示了 PS：基础得学扎实