变量

&a的类型是const int *,强制转换成int*#include <iostream> using namespace std; int main() { int const a = 19; int *p = const_cast <int*> (&a); *p = 133; cout < < a < < endl;cout < < *p < < endl; cout < < &a < < endl; cout < < p < < endl; return 0;}相信你看了输出结果就会明白你的问题的 这个是你的编译器的问题，你换个编译器就可以了

用mutable修饰成员变量

事实上，这个函数只有一个形参——matrix，二维数组以及第一维的size n，都是matrix的类型而已，所以首先纠正一下，n不是参数，既不是实参也不是形参。另一个问题，测试了visual studio和gcc两套编译器，gcc standard低至c++03标准，仍然可以通过编译，看起来很早就支持了const作为数组维数的特性。不知道你的编译器是什么

堆区。const变量在单片机中是会堆区的。因为单片微控制器不像数字芯片一样是完成一种特定的功能。单片机（Microcontrollers）又称微控制器，由中央处理器、存储器、输入输出端口(包括并行I/O、串行I/O、模数转换器)、计时器和计数器等组成。

es6的解构赋值，意思是取出config.body里面的username字段赋值给变量username

通常const修饰符用于明确表示此“变量”不能修改。而常量更普通的意义在于它不是变量。不同的系统约定也不一样，比如简单常量，有的系统可能就当“立即数”处理，存在于代码段；字符串、结构体常量，就和静态变量一样，存在于静态储存区（数据段）。另外，delphi里还存在一种“静态变量”，也是以const修饰，它实际上等同于c里的static修饰。左值是一个动态概念。常量可以作左值，左值很显然可以是变量，表达式。

强制类型转换。A& b = ((A&)EXP);或者A* b = (A*)&EXP;然后就可以修改了

关于C的关键字——const的理解和用法const在C中的用法很灵活（相信C++中也一样），个人感觉对之既爱又恨，有时候感觉const很好用，同时又经常会因为它的优点而犯错，犯错的原因除了粗心之外，另一个更重要的，就是以前对const理解不到位。于是今天自己写成一篇小总结。如果是初学者，建议好好看一下，相信帮助比较大；如果是高手，请不吝赐教！上面写了一段废话，就算是小序吧：）接下来就是正文；一、关于const的具体定义：——个人感觉很难对它下一个标准的定义，因为的用法很灵活，似乎对它定义后总无法让人能够明白它的意思，而且容易让人产生误解（也许是偶水平太菜了）。例如，把它有定义：一个能够让变量变成无法修改的常量的关键字。那么，这样的话，就可能让人误解为只要有const在定义变量里面，那变量就无论怎样都无法修改。这样的理解是很片面的（下面用法方面将对这问题做探讨）。因此，本人在此不敢对它下定义，其他参考书好象也没有下定义。二、关于const的具体作用——const作用就灵活了，一个表达式中const放置的位置不同，效果可能就不一样了。下面分具体情况分析（当然，所举的情况并非覆盖全部情况）A。const最经常的用法1.为了防止传递的函数参数不被修改，在调用函数的形参中用const关键字.//Example ->int FindNum(const int array[], int num, int conut);//声明函数//code...int FindNum(const int array[], int num, int count){int i;int flag = 1;for (i = 0; (i < count) && flag; i++){if (array[i] == num){flag = 0;break;}}return flag;}//code...上面这例子中，编译器会把array[]当作常量数据的数组看待。所以，假如你不小心给数组赋值，那么，编译器就会报错了。因此，当你不需要也不想修改数组的数据时，最好用const把数组定义为常量数组。2.const可以用来创建数组常量、指针常量、指向常量的指针等：const char ch = "a";const int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; const int *p = a; //a是一个数组的首地址.p是指向常量的指针int * const p = a; //a是一个数组的首地址.p是指针常量；const int * const p = a; //a是一个数组的首地址。p是指向常量的指针常量前两种情况很简单，现在着重分析一下后三种用法，因为这3种情况容易出错，偶就有时候怕用错了刚脆不用const.——const int *p = a; //p是指向常量的指针，因此，不可以通过给指针赋值来改变数组//中的数据，例如：// *p = 10; /*错误*/// *(p + 2) = 1; /*错误*///假如指向常量指针可以改变值，那么，就等于也改变了数组的数 //据了。假如你不理解，偶倒有一个办法让你理解，你就想你和一 //个人绑在一起，有可能你移动了位置而他不跟着你移动吗！哈哈——int * const p = a; //看这表达式，const的位置和第一个不同吧！他们的用法和作用 //就完全不一样了。这时候p是指针常量，我们知道，指针是指向 //了一个数组的首地址，那么，它的位置就不可以改变了。但是你 //现在应该和第一个表达式比较了，现在的数组并不是常量数组， //所以数组的数据是可以改变的，而指针这时候它是不可以移动的 //，指向数组第一个数据，所以它可以而且只可以改变数组第一个 //数据的值。这一点请别误解，指针常量只是它的地址不可以改变 //，并不是它指向的内容一定不可以改变，这一点切记！//好啦。假如你又不理解，偶又有一个比较形象的例子来说明：//假如有一个固定的人拉着另外一个人的手，注意，固定的人相当 //于他是不可以由其他人来替换的。但是他可以拉其他人的手啊， //并不一定规定他必须拉同一个人的手啊。现在你应该可以有个比 //较深的印象和理解吧：P//下面举几个例子帮助理解：// *p = 2; /*可以*/// *(p+1) = 10; /*可以*/// p++; /*不可以*/——const int * const p = a; //假如前面两种表达式的本质你理解了，这种表达式你来理解根本//没有问题，const现在有两个，而且一个const的位置是第一种情 //况的位置,第二个const是第二种情况的位置，所以这表达式的功 //能就是前两种情况的作用总合。这里不多说！//下面举几个例子帮助理解：// *p = 2; /*不可以*/ // *(p + 2) = 10; /*不可以*/// p++; /*不可以*/B。const并不会阻止参数的修改之所以把这作为一点来谈，就是因为有一些朋友可能会以为在函数参数中用了const就一定不可以改变参数，这实际上是错误的理解，因为，它并不阻止参数的修改，下面举个简单的例子来阐述一下；#include<stdio.h>#include<ctype.h>void ChangeStr(const char *String);int main(void){char str[] = "The C programme";Change(str);printf(str);system("Pause");return 0;}void ChangeStr(const char *String){char *Source = (char *)String;while (*Source){*Source = toupper(*Source);Source++;}}//end上面的程序把字符串中的每个字符都转换成大写字母了。因为*String把地址给了*Source，而*Source的值的改变编译器并不干涉，可能有的编译器会发出警告之类。上面的程序只是为了说明const并不会阻止参数的修改，如果象上面程序那样，个人感觉没什么意义，只会让人容易混乱而已。关于CONST的用法和理解本人也就只能说这么多了，当然，很可能有更多高级或者少用的用法，由于水平和经验有限，确实不能再说些什么。 三、参考文献——《C primer plus 5th》

任何变量“初始化”都只有一次。const修饰的是只读变量，在程序全程中其值永远不变。static修饰的变量的值可以无数次改变，但无论在哪里改变，其改变后的值一直保留至下次改变之前。const修饰的变量在内存中存放在无const修饰的同类变量同一区域，static修饰的变量则在专门的另一区域。

const 是常量的意思，申明后就不能再变了。所以要申明时给个值

不能。const是一个C语言的关键字，具有着举足轻重的地位。它限定一个变量不允许被改变，产生静态作用。const不能对一个变量声明多次，只能声明一次。

我原来学c的，最近在看c++，好像const只是声明存储类型，并不能这样声明变量；比方说const int x;如果你要定义静态类型就直接声明得了，或者在传参时用上&，func( int &par);也可以，试试吧

受教了，学习了！

既然用const定义了变量，就不要改变其值。若程序中需改变变量的值，就不要定义为const。保持好编程习惯

const int *p表示所指向的值是常量，不能改变，地址可以改变int *const p=&i表示该指针的地址值是常量const int *const p=&i这就很明显了

第一步 设置const变量 export const ADDNUM = "addnum"; export const JIANNUM = "jiannum"; export const INPUTNUM="inputnum" 第二步 导入const变量 import { ADDNUM,JIANNUM,INPUTNUM } from "common/until/const"; 第三步 设置变量 ADDNUM { this.$store.commit(ADDNUM, iid);},

我看过C primer Plus最后面 C跟C++的区别里面讲到，C++中const默认的是内部链接 ，相当于: static const 。我觉得，这样应该可以解释了吧~

define宏定义和const常变量区别：1.define是宏定义，程序在预处理阶段将用define定义的内容进行了替换。因此程序运行时，常量表中并没有用define定义的常量，系统不为它分配内存。const定义的常量，在程序运行时在常量表中，系统为它分配内存。2.define定义的常量，预处理时只是直接进行了替换。所以编译时不能进行数据类型检验。const定义的常量，在编译时进行严格的类型检验，可以避免出错。3.define定义表达式时要注意“边缘效应”，例如如下定义：#define N 2+3 //我们预想的N值是5，我们这样使用N，int a = N/2; //我们预想的a的值是2，可实际上a的值是3。原因在于在预处理阶段，编译器将 a = N/2处理成了 a = 2+3/2；这就是宏定义的字符串替换的“边缘效应”因此要如下定义：#define N (2+3)。const定义的表达式则没有上述问题。const定义的常量叫做常变量原因有二：const定义常量像变量一样检查类型；const可以在任何地方定义常量，编译器对它的处理过程与变量相似，只是分配内存的地方不同。

double x[10][10];const double *a[10]=x;这样如果需要赋值时使用x数组名，实际使用时用a来访问数组。

class a{ const int s=100;}

你好：通常我们在定义一个变量语句时候通常是，“数据类型+变量名+赋值号（=）+变量的数值”，如int a=10;那么这个变量a，在接下来的程序中可以改变它的数值的，也就是重新赋值。而const定义的变量，成为常量，是不允许改变的，const定义只需要放在数据类型之前即可，如const int a=10;

虚拟变量 ( Dummy Variables) 又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。例如，反映文化程度的虚拟变量可取为：1:本科学历；0：非本科学历一般地，在虚拟变量的设置中：基础类型、肯定类型取值为1；比较类型，否定类型取值为0。

例如，有一串年份数据idyear00120010102002100200311020041112005输入命令tabyear,gen(dummy_year)这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量回归命令regyxdummy*dummy*等同于2001至2005的五个虚拟变量，reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题。

虚拟变量又叫二值变量(binary variable)或哑变量(dummy variable)，变量只取两个值，一般是0或1，它用来表示一个只具有两种状态的因素。例如，X表示性别，性别为男对应X=1，性别为女对应X=0。在回归分析里面，例如设C表示消费，Y表示收入，则方程“C=a1+a2*Y+a3*X+扰动项”中虚拟变量X前的系数表示性别对于消费的偏效应。

一般IAR默认是不可以能过右键直接查找变量、函数的定义的。 你选中一个函数名在上面点右键发现“Gotodefinitionof……”是灰色的，无法找到函数的定义处。但是，IAR是支持快速查找变量、类型、函数甚至是宏定义功能的。设置方法如下： 1、打开工程，在菜单栏的【TOOLS】项下,选择【options...】 2、弹出的IDE options对话框中选择Project选项卡，勾选“Generatebrowseinformation" 3、设置完点击【确定】即可生效。 这时再来查找函数的定义，查找时先将鼠标在函数名上双击，定位光标到函数名字串，再右键弹出快捷菜单。发现原先灰色的“Gotodefinitionofuart0Send”选项已经可选了。在单击“GotodefinitionofdummyInterrupt”后，IDE界面直接跳转显示到函数定义的地方。

dummyvariable虚拟变量可以使用spss中“转换”中的“重新编码为新变量”键一句话就是将这些string转为num。。。

虚拟变量（Dummy Variables)又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。例如，反映文化程度的虚拟变量可取为：1:本科学历；0：非本科学历。模型中引入虚拟变量的作用：1、分离异常因素的影响，例如分析我国GDP的时间序列，必须考虑因素对国民经济的破坏性影响，剔除不可比的因素。2、检验不同属性类型对因变量的作用，例如工资模型中的文化程度、季节对销售额的影响。3、提高模型的精度，相当于将不同属性的样本合并，扩大了样本容量（增加了误差自由度，从而降低了误差方差）。

单元测试块都假设变量 unittestResults 存在并且可以写入。为了表明这一点，块定义包括函数 getDeveloperVars，它返回一个字符串数组。每个字符串都是一个变量名。Follow this issue in gtihubBlockly.Blocks["unittest_fail"] = { // Always assert an error. init: function() { this.setColour(65); this.setPreviousStatement(true); this.setNextStatement(true); this.appendDummyInput() .appendField(new Blockly.FieldTextInput("test name"), "MESSAGE") .appendField("fail"); this.setTooltip("Records an error."); }, getDeveloperVars: function() { return ["unittestResults"]; }};

一般IAR默认是不可以能过右键直接查找变量、函数的定义的。你选中一个函数名在上面点右键发现“Gotodefinitionof……”是灰色的，无法找到函数的定义处。但是，IAR是支持快速查找变量、类型、函数甚至是宏定义功能的。设置方法如下：1、打开工程，在菜单栏的【TOOLS】项下,选择【options...】2、弹出的IDEoptions对话框中选择Project选项卡，勾选“Generatebrowseinformation"3、设置完点击【确定】即可生效。这时再来查找函数的定义，查找时先将鼠标在函数名上双击，定位光标到函数名字串，再右键弹出快捷菜单。发现原先灰色的“Gotodefinitionofuart0Send”选项已经可选了。在单击“GotodefinitionofdummyInterrupt”后，IDE界面直接跳转显示到函数定义的地方。

例如，有一串年份数据 id year 001 2001 010 2002 100 2003 110 2004 111 2005 输入命令 tab year, gen(dummy_year) 这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量 回归命令 reg y x dummy* dummy* 等同于2001至2005的五个虚拟变量，reg命令会自动...7915

主要差别有以下几种：RD运用于quasi-experiment实验，有别于自然随机实验下直接添加dummy采用OLS估计的模型。估计方法的不同。RD通常采用局部线性回归的方法（即不选用全样本，而选用一定带宽内的样本，），本质上是对断点周围局部效应（LATE，Local Average Treatment Effect)的一个估计。最优带宽的估计由Imbens and Kalyanaraman(2009)提供，并且一般要提供不同带宽的结果以显示结果的robustness。有时，RD还采用核回归的非参方法。RD需要检验内生分组（endogenous sorting)的问题，即要假设如果个体事先知道分组规则，并可通过自身努力而完全控制分组变量，引起断点回归的失效。如果在RD中加入协变量，还需检验协变量对于的条件密度是否在断点处连续，即断点处的"jump"不是由协变量的“jump”产生。

1．多元线性回归模型 　　　　　　　　　　　 4.2.1其中X1、X2、……Xm为m个自变量(即影响因素)；β0、β1、β2、……βm为m+1个总体回归参数(也称为回归系数)；ε为随机误差。　　当研究者通过试验获得了(X1，X2，…，Xm，Y)的n组样本值后，运用最小平方法便可求出式4.2.1中各总体回归参数的估计值b0、b1、b2、……bm，于是，多元线性回归模型4.2.1变成了多元线性回归方程式4.2.2。 　　　　　　　　　　　　 (4.2.2)　　2．回归分析的任务　　多元回归分析的任务就是用数理统计方法估计出式4.2.2中各回归参数的值及其标准误差；对各回归参数和整个回归方程作假设检验；对各回归变量(即自变量)的作用大小作出评价；并利用已求得的回归方程对因变量进行预测、对自变量进行控制等等。　　3．标准回归系数及其意义　　对回归系数作检验可直接用式(4.2.2)中的bi及其标准误差所提供的信息；但要想对各回归系数之间进行比较就不那么方便了，因为各bi的值受各变量单位的影响。为便于比较，需要求出标准化回归系数，消除仅由单位不同所带来的差别。　　设∶与一般回归系数bi对应的标准化回归系数为Bi，则　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 (4.2.3)式(4.2.3)中的SXi、SY分别为自变量Xi和Y的标准差。　　值得注意的是∶一般认为标准化回归系数的绝对值越大，所对应的自变量对因变量的影响也就越大。但是，当自变量彼此相关时，回归系数受模型中其他自变量的影响，若遇到这种情况，解释标准化回归系数时必须采取谨慎的态度。当然，更为妥善的办法是通过回归诊断(The Diagnosis of Regression)，了解哪些自变量之间有严重的多重共线性(Multicoll-inearity)，从而，舍去其中作用较小的变量，使保留下来的所有自变量之间尽可能互相独立。此时，利用标准化回归系数作出解释，就更为合适了。　　4．自变量为定性变量的数量化方法　　设某定性变量有k个水平(如ABO血型系统有4个水平),若分别用1、2、…、k代表k个水平的取值，是不够合理的。因为这隐含着承认各等级之间的间隔是相等的，其实质是假定该因素的各水平对因变量的影响作用几乎是相同的。　　比较妥当的做法是引入k－1个哑变量(Dummy Variables),每个哑变量取值为0或1。现以ABO血型系统为例，说明产生哑变量的具体方法。　　当某人为A型血时，令X1=1、X2=X3=0；当某人为B型血时，令X2=1、X1=X3=0；当某人为AB型血时，令X3=1、X1=X2=0；当某人为O型血时，令X1=X2=X3=0。　　这样，当其他自变量取特定值时，X1的回归系数b1度量了E(Y／A型血)－E(Y／O型血)的效应； X2的回归系数b2度量了E(Y／B型血)－E(Y／O型血)的效应； X3的回归系数b3度量了E(Y／AB型血)－E(Y／O型血)的效应。相对于O型血来说，b1、b2、b3之间的差别就较客观地反映了A、B、AB型血之间的差别。　　[说明]　E(Y／*)代表在“*”所规定的条件下求出因变量Y的期望值(即理论均值)。　　5．变量筛选　　研究者根据专业知识和经验所选定的全部自变量并非对因变量都是有显著性影响的,故筛选变量是回归分析中不可回避的问题。然而，筛选变量的方法很多，详见本章第3节，这里先介绍最常用的一种变量筛选法──逐步筛选法。　　模型中的变量从无到有，根据F统计量按SLENTRY的值(选变量进入方程的显著性水平)决定该变量是否入选；当模型选入变量后，再根据F统计量按SLSTAY的值(将方程中的变量剔除出去的显著性水平)剔除各不显著的变量，依次类推。这样直到没有变量可入选,也没有变量可剔除或入选变量就是刚剔除的变量，则停止逐步筛选过程。在SAS软件中运用此法的关键语句的写法是∶　　MODEL Y = 一系列的自变量 / SELECTION=STEPWISE SLE=p1 SLS=p2;具体应用时，p1、p2应分别取0～1之间的某个数值。

多元回归分析中，要求所有变量须为等距尺度 (或译区间尺度，interval level of measurement)，或者是“0/1”(自变量)。如果变量的值仅属名目尺度(nominal)，亦即“1，2，3，4分别代表不同选项意义”这样的变量，是不可以放进去做回归分析的。严格上说，就连“低，中，高”这样的顺序尺度(ordinal)变量也不能回归分析。以你目前的情况，因变量是连续型的(亦即等距(区间)尺度)，而自变量是“1，2，3，4分别代表不同选项意义”这样的名目尺度变量，则可以把自变量化为虚拟变项(Dummy variables)，亦即“0/1”化，以便进行回归分析。以你的例子，“1，2，3，4分别代表不同选项意义”这样的自变量，设3个虚拟变项就够。当选答1，VAR_D1的值定为1，选答其余的(2,3,4)，VAR_D1的值定为0；当选答2，VAR_D2的值定为1，选答其余的(1,3,4)，VAR_D2的值定为0；当选答3，VAR_D3的值定为1，选答其余的(1,2,4)，VAR_D3的值定为0。亦即：若选答1，VAR_D1=1, VAR_D2=0, VAR_D3=0；若选答2，VAR_D1=0, VAR_D2=1, VAR_D3=0；若选答3，VAR_D1=0, VAR_D2=0, VAR_D3=1；若选答4，VAR_D1=0, VAR_D2=0, VAR_D3=0。(不要搞出个VAR_D4放进回归方程，不然的话会出现共线性问题)此外，若因变量未达等距尺度的要求(亦即不是连续型的)，只属“低，中，高”这样的顺序尺度变量，你有两种处理方法：(1)假设它是等距的，照样做回归分析；(2)用对数线性模型的Logit Loglinear Analysis处理 (较严紧的做法)至於你在书上看到的logistics回归方法，不适合你用啦。它是针对因变量为“0/1”二分的。当然，你也可以把你的资料降级，区分为两组，放进去做logistics回归，但这会丧失了许多资讯，太浪费了。

例如，有一串年份数据id year001 2001010 2002100 2003110 2004111 2005输入命令tab year, gen(dummy_year)这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量回归命令reg y x dummy*dummy* 等同于2001至2005的五个虚拟变量，reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题。

虚拟变量又叫二值变量(binary variable)或哑变量(dummy variable)，变量只取两个值，一般是0或1，它用来表示一个只具有两种状态的因素。例如，X表示性别，性别为男对应X=1，性别为女对应X=0。

SAS新手求教回归方程为:y=a0+a1*x+a2*dummy+a3*(dummy*x)dummy我已经设定好了

由于哑变量的取值只有0和1,它起到的作用像是一个开关的作用,它可以屏蔽掉d=0的case,使之不进入分析,在spss软件中就是filter的作用。

虚拟变量是计量经济学研究中常用的用来 反映定性因素变化 的变量，例如季节变动、政策变动、宏观环境变化等等。之前对此有简单的了解，认为是非常简单直观的一种变量设定。直到最近写的论文中模型部分用到了虚拟变量，深入了解才发现问题多多。在充分搞清楚了 “虚拟变量陷阱” 之后，来适时地做一下总结，也算是温故知新。 虚拟变量的作用简单来说就是“数据分类器”，利用变量和变量的线性组合表示某一种特定的状态。 最容易让人感到比较难理解的就是“虚拟变量陷阱”了。首先是定义：如果模型中每个定性因素有m个相互排斥的类型， 且模型有截距项，则模型中只能引入m-1个虚拟变量， 否则会出现 完全多重共线性 ，称为 虚拟变量陷阱（dummy variable regression） 。 理解这个问题可以从两个角度出发： 1.理性角度： 重点放在为什么会出现“多重共线性上”，利用线性代数的知识就很容易理解。贴上人大经济论坛上一位网友的回答： 还有一个要注意的点： 若模型包含多个定性变量，且每个定性变量有多种分类，则引入模型的虚拟变量将消耗大量的自由度，故应权衡进入模型中虚拟变量的个数以免超过样本观察值的个数。 不过虚拟变量个数超过样本观测个数这种情况应该不太容易出现吧。。。0.0 暂时总结这么多，后续有继续学习的地方再补充~

dummyvariable虚拟变量可以使用SPSS中“转换”中的“重新编码为新变量”键一句话就是将这些string转为num。。。

您好，虚拟变量（Dummy Variable），也称为指示变量（Indicator Variable），是一种用于表示分类变量的数值变量。虚拟变量通常取值为0或1，用来表示某个分类变量是否存在或发生。虚拟变量通常用于回归分析中，用来表示分类变量对因变量的影响。例如，在一项研究中，我们想要探究性别对收入的影响，可以创建一个虚拟变量，将性别分为男性和女性两组，然后将男性设为0，女性设为1。这样，在回归分析中，我们可以将虚拟变量作为自变量，来评估性别对收入的影响。虚拟变量的创建方法通常是将分类变量拆分成多个虚拟变量，并将其添加到数据集中。例如，如果有一个分类变量“地区”，有三个类别：东部、中部和西部，那么可以创建三个虚拟变量“地区_东部”、“地区_中部”和“地区_西部”，将它们添加到数据集中，并将它们的取值分别设为0或1。虚拟变量的优点是可以将分类变量转换为数值变量，便于在回归分析等数值分析中使用，但需要注意的是，在创建虚拟变量时，需要避免虚拟变量之间的多重共线性问题。

例如，有一串年份数据id year001 2001010 2002100 2003110 2004111 2005输入命令tab year, gen(dummy_year)这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量回归命令reg y x dummy*dummy* 等同于2001至2005的五个虚拟变量，reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题。

傻逼傻逼傻逼傻逼随便吧睡吧睡吧

在设置虚拟变量时，如果你的模型中有截距项，则只设置三个虚拟变量，如果没有截距项，就要设置四个虚拟变量，在做回归的时候要根据是否设置了截距项来选择回归的模型。

您要问的是广告市场是虚拟变量吗？是。根据查询知乎显示，广告市场是一种变量，可以作为虚拟变量。虚拟变量(DummyVariables)又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。

程序写错了啊，fcn是个函数，你调用qmc函数时候第一个参数应该是“fcn(某变量)”的形式

举一个dummy variable的例子，比如是关于gender的问题。变量标签表明这个variable是表明性别的。。值标签则表示1代表的是male, 0代表female. ..诸如此类。

不高兴地方

例如，把性别作为调节变量，在AMOS里就可以用多组比较的方法，从结果报告的P值可以看出模型对男女是否等同；如在spss里对男女分别做回归，该如何分别回归，如何比较两个方程所得标准回归系数是否有差异呢？ 举例： 女生组 y1=a1+b1x+c1z； 男生组 y2=a2+b2x+c2z。 可以用的方法有---- 1. 比较两个回归系数之间差别的公式为：(b1-b2)/se12，其中b1和b2是被比较的回归系，se12是两者的Join Standard Error(联合标准误差)，其结果是一个以自由度为n-k-2的t分布（其中n是样本量、k是原来的自变量数，本案中为x和c两个）。可是，在SPSS（其实是任何OLS回归）中，你如果将男女分成两个样本分布做回归可以得到b1和b2，却得不到联合标准误差se12（因为b1和b2出现在不同的模型中国），所以无法用到上述公式。 2. SEM（包括AMOS）是通过比较男女样本的拟合度之差别来比较两组回归系数之间的等同性。不过，SEM的这种做法是有代价的：它将一个总样本分成两个小样本，其结果是降低了Power of Analysis (统计分析效力)，从而在没有降低犯Type I的误差的同时又提高了犯Type II误差。 3. 较合理的方法是男女不分组、保留在同一样本内，将性别转换成dummy变量，再生成性别与你想比较的自变量（如X）的交互变量（如X*性别），这就是我和小彭各自发的前贴的意思。也就是说，将你的公式1（或公式2）中改成： Y = a + bX + cZ + dS +eSX + fSZ 其中S是性别（假定男=0、女=1），SX是性别与X的交互变量、SZ是性别与Z的交互变量。如果男女在S上的取值（即0和1）代人该公式，就可以分解成以下两个公式（注意：样本还是一个）： 女生组（S=1）：Y = a + bX + cZ + d1 +e1X + f1Z = (a+d) + (b+e)X + (c+f)Z 男生组（S=0）：Y = a + bX + cZ + d0 + e0X + f0Z = a + bX + cZ 如果d是显著的（即男女本身之差别），就说明女生在Y上的截距（即平均值）比男生高d个单位（见以下左右图的截距）；如果e是显著的（即性别对X与Y之关系的影响），就说明女生的X斜率比男生大e个单位（见左下图红线的斜率）；如果f是显著的（即性别对Z与Y之关系的影响），就说明女生的Z斜率比男生大f个单位（见右下图紫线的斜率）。 注：上两图应该是合并在一个三维图，但是不容易看清楚，所以分开来画。

不会做的话让人帮你做我经常帮别人做这类的数据统计分析

（1）一个Windows应用程序的执行过程是：操作系统调用C/C++运行期启动函数->启动函数做完所有初始化工作后->调用应用程序进入点函数（即我们的主函数）（2）而主函数返回时->启动函数便调用C/C++运行期的exit函数。（3）通常我们的主函数有这样一个整型返回值，其意义为：当主函数返回时，这个返回值就会传递给这个exit函数作为参数，exit函数先做完所有清理工作，然后调用操作系统的ExitProcess函数并将返回值传递给它，这使得操作系统能够撤销进程并设置退出代码。通常0表示正常返回，非零的其他值表示出现错误。（4）我们的主函数可以定义为类似voidmain()这个样子，即无返回值，那么这个时候就不能用return语句把退出代码传递给父进程或操作系统，此时操作系统可以撤销进程但不会设置退出代码。当然在这种情况下，你还是有法设置退出代码，那就是显式地调用exit（退出代码）。

eviews里面dummyvariables不都是手动添加的么（excel编好直接导进去）？可能还没有明白你做这个模型的思路，如果你能稍微解释下如何用d来衡量差价也许能进一步讨论。

因素的属性类型。它是人为虚设的变量，通常取值为0或1，来反映某个变量的不同属性。对于有n个分类属性的自变量，通常需要选取1个分类作为参照，因此可以产生n-1个哑变量。构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为哑变量（dummyvariables），记为D。

在设置虚拟变量时，如果你的模型中有截距项，则只设置三个虚拟变量，如果没有截距项，就要设置四个虚拟变量，在做回归的时候要根据是否设置了截距项来选择回归的模型。

哑变量在回归分析中的应用，分析如下：哑变量（Dummy Variable），也叫虚拟变量，引入哑变量的目的是，将不能够定量处理的变量量化，如职业、性别对收入的影响，战争、自然灾害对GDP的影响。季节对某些产品（如冷饮）销售的影响等等。 这种“量化”通常是通过引入“哑变量”来完成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为哑变量（dummy variables），记为D。举一个例子，假设变量“职业”的取值分别为：工人、农民、学生、企业职员、其他，5种选项，我们可以增加4个哑变量来代替“职业”这个变量。分别为D1（1=工人/0=非工人）、D2(1=农民/0=非农民)、D3（1=学生/0=非学生）、D4(1=企业职员/0=非企业职员)。最后一个选项“其他”的信息已经包含在这4个变量中了，所以不需要再增加一个D5（1=其他/0=非其他）了。这个过程就是引入哑变量的过程，其实在结合分析（conjoint analysis）中，就是利用哑变量来分析各个属性的效用值的。在线性回归分析中引入哑变量的目的是，可以考察定性因素对因变量的影响，引入哑变量有两种方式：加法方式与乘法方式。所谓加法方式是指，哑变量作为单独的自变量，有独立的系数，从几何意义上来讲，就是只改变回归直线的截距（constant），不改变斜率（B）。而乘法方式则正好相反，不改变截距，只改变斜率，因为哑变量在回归方程中不是作为一个独立的自变量，而是与其中某一个自变量相乘后作为一个自变量。当然，也可以同时使用加法和乘法来引入哑变量，即同时改变截距和斜率。由于哑变量的取值只有0和1，它起到的作用像是一个“开关”的作用，它可以屏蔽掉D=0的case，使之不进入分析，在spss软件中就是filter的作用。

皆可

B 变量的定义要逗号隔开C 字符要加单引号D 变量重复定义了

下面以整型变量为例介绍：#define BIT3 (0x1<<3)unsigned int flag;void set_bit3(void) //置位{ a |= BIT3;}void clear_bit3(void) //清零{ a &= ~ BIT3;}如果想要保留置位的结果，则需把flag声明为static即可。有问题，继续问，给分吧。

sbit FLAG=P3^1;

int const a=7

不怎么了解

每个语言对变量的要求不一样的但基本上是不能使用大部分特殊字符,首字母不能是数字

就是定义这个变量继承于哪个类：比如string，int，bool 都有自己类的属性和赋值方式

#include "stdio.h"struct Staff{ int ID; char name[20]; int age; float wage; char sex; char address[100];};void output(struct Staff* stf){ printf("Staff ID: %d ",stf->ID); printf("Staff name: %s ",stf->name); printf("Staff age: %d ",stf->age); printf("Staff wage: %f ",stf->wage); printf("Staff sex(M/W): %c ",stf->sex); printf("Staff address: %s ",stf->address);}void input(struct Staff* stf){ printf("Staff ID: "); scanf("%d",&(stf->ID) ); printf("Staff name: "); scanf("%s",&(stf->name) ); printf("Staff age: "); scanf("%d",&(stf->age) ); printf("Staff wage: "); scanf("%f",&(stf->wage) ); printf("Staff sex(M/W): "); scanf("%c",&(stf->sex) ); printf("Staff address: "); scanf("%s",&(stf->address) );}

注释怎么都是乱码呢？你复制到vc里之后把注释删除。没有说明语言种类，就用C编了 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h>void Swap(int *a, int *b) { int swap; swap = *a; *a = *b; *b = swap; }void Array(int *Arr, int n) { int i = 0; int j = 0; //随机赋值 srand((int) time(0)); for(i = 0; i < n; i++) { Arr[i] = rand() % (100); } //冒泡排序 for(i = 0; i < n; i++) { for(j = i+1; j < n; j++) { if(Arr[i] < Arr[j])Swap(&(Arr[i]), &(Arr[j])); } } }int main() { int n = 0; //数组长度 int *Arr = NULL; printf("Please enter the lenth of array:"); scanf("%d", &n); //手动输入 Arr = (int*)malloc(sizeof(int) * n); Array(Arr, n); //输出结果 for(int i=0; i<n; i++) { printf("%d",Arr[i]); } free(Arr); return 0; }

你把intx,y;//x,y定义为局部变量这个语句放到程序开始，就是voidmain(){后面不是每个编译器都是必须在程序开始定义变量的，很多编译允许在使用的时候才定义变量。但keil就是一个要在程序开始定义变量的编译器。

正确的。在程序运行过程当中不断发生改变的量被称为变量。格式，类型标识符+空格+变量名，C规定，在使用变量之前，必须要先定义。定义变量就是事先跟C“打个招呼”。变量名可以根据程序的需要，由用户随便取。变量名必须是要以下划线或英文字母开头，而且不能与关键字同名，还不能含有特殊符号（比如说我们来个3ab的话，那么不符合，那么_3ab的话，就符合了，再比如我们来个main的话，那么不符合，main是个函数，它已经被C语言所使用了，+，-，*，/这些都是特殊字符）。

定义一个变量就是说本来没有的你现在定义了一个出来而申明一个变量就是说系统本来有的 比如string　char 啊

#define STR "abc"CString str = STR;这是你想要的吗？

AD

#define 试试吧

定义一个实型变量floatcountdata的方法如下：floatcountdata=1.0;其中：float是浮点型（小数点类型）数据类型，countdata是标识符，也就是变量名；

%matlab本身无法定义一个变量为正整数n=input("请输入一个正整数：");whilefix(n)~=n|n<0|n=0n=input("输入的不是正整数，请重新输入：")end使用说明：（1）变量名必须以字母或下划线打头，名字中间只能由字母、数字和下划线“_”组成；最后一个字符可以是类型说明符；（2）变量名的长度不得超过255个字符；（3）变量名在有效的范围内必须是唯一的。有效的范围就是引用变量可以被程序识别、使用的作用范围——例如一个过程、一个窗体等等。

int float 然后可以给定义的变量负值

把const换成dim，变量要用dim进行定义，不能用const定义

Dim 变量名 as 类型

这个如何定义具体的我也是不太清楚看看别人怎么说的吧希望可以帮到你

变量是指在程序的运行过程中随时可以发生变化的量。变量是程序中数据的临时存放场所。在代码中可以只使用一个变量，也可以使用多个变量，变量中可以存放单词、数值、日期以及属性。由于变量让你能够把程序中准备使用的每一段数据都赋给一个简短、易于记忆的名字，因此它们十分有用。变量可以保存程序运行时用户输入的数据（如使用InputBox函数在屏幕上显示一个对话框，然后把用户键入的文本保存到变量中）、特定运算的结果以及要在窗体上显示的一段数据等。简而言之，变量是用于跟踪几乎所有类型信息的简单工具。变量有两种类型：属性变量和用户自己建立的变量。当我们在窗体中设计用户界面时，vb6会自动为产生的对象(包括窗体本身)创建一组变量，即属性变量，并为每个变量设置其缺省值。这类变量可供我们直接使用，比如引用它或给它赋新值。用户也可以创建自己的变量，以便存放程序执行过程中的临时数据或结果数据等等

定义一个变量 再去判断范围不就行了吗？

用指针+动态内存分配+自动扩充，如：int capacity=16,len=0;char *s;s=(char*)calloc(capacity,sizeof(char));//...//内存不够了，扩充if(len>=capacity){capacity*=2;s=(char*)realloc(s,capacity*sizeof(char));}//...