变量

内生变量是指在经济模型中，由给定的经济模型本身决定的变量。外生变量是指在经济模型中，给定的经济模型本身无法决定而由这个模型以外的因素决定的变量。它是模型据以建立的外部条件。　　内生变量可以在模型内得到说明，外生变量决定内生变量，外生变量不能在模型内部得到说明。

外变量定义在一个函数之外或一个类之外的（专指C＋＋）内变量定义在一个函数或一条语句里的变量

嗯，如果是你当做是这些投资和政府支出的话，自动性的话，它意味着有很多事卫生的边缘。

你问的不对，外生变量的意思是货币供给是由货币当局的操作即货币政策决定的。

内生变量是一种理论内所要解释的变量，外生变量是一种在理论内影响其他变量而他本身则由理论外的因素来决定的变量； 经济模型一般用二维坐标图和函数曲线来描述。内生变量的变化表现为在函数曲线上的移动，而外生变量表现为函数曲线本身的移动。 比如IS-LM模型，描述的是r和Y的关系，所以r和Y的变化反映为均衡点在曲线上的移动。而T、G、M、P的移动就反应为曲线本身的移动。

Y=X+Z+M+……XZM的变化会影响Y，他们被成为内生变量其他因素也会影响到Y的变化，被称为外生变量

回归方程中加入外生变量的作用：是指那些在模型或系统中，只起解释变量作用的变量。它们在模型或系统中，只影响其他变量，而不受其他变量的影响。外生变量相当于数学中的常数，与自变量和因变量无关。

外生变量和内生变量的区别：1、内生变量是指该模型所要决定的变量，可以在模型体系内得到说明，而外生变量由经济系统外部确定并输入系统的变量，不能在模型体系中得到说明；2、内生变量是由模型系统决定的，而外生变量只对系统产生影响且不受系统的影响。

内生变量是在经济体系内部由纯粹经济因素影响而自行变化的变量，通常不被政策因素所左右，如市场经济中的价格、利率、汇率等变量。外生变量是在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而非经济体系内部因素所决定的变量。税率。货币供给是内生还是外生，涉及到一个重要的问题，就是中央银行能不能通过货币政策的实施有效的调控货币的供应量，政府能不能有效的干预经济。其实很难简单的说货币供给是一个内生变量还是外生变量。货币供给既具有内生性，同时具有外生性。基础货币由央行投放，货币乘数受央行宏观调控，货币供应量在一定程度上受货币政策所左右，货币供给具有外生性；但是货币供应量还会受到经济体系中其他经济主体行为的影响，投资、收入、储蓄、消费这些经济因素使中央银行难以绝对控制货币供给。因此，货币供给具有内生性和外生性双重性质。

在经济模型中，内生变量是指该模型所要决定的变量。外生变量指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量决定内生变量，而外生变量本身不能在模型体系中得到说明。参数通常是由模型以外的因素决定的，因此也往往被看成外生变量。 例：P=a+bQ，表示价格与数量的关系，则a、b是参数，都是外生变量；P、Q是模型要决定的变量，所以是内生变量。除此之外，譬如相关商品的价格，人们的收入等其他于模型有关的变量，都是外生变量。 所以，我认为公司治理结构是企业技术创新的内生变量。

内生变量是在经济体系内部由纯粹经济因素影响而自行变化的变量，通常不被政策因素所左右，如市场经济中的价格、利率、汇率等变量。外生变量是在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而非经济体系内部因素所决定的变量。税率。货币供给是内生还是外生，涉及到一个重要的问题，就是中央银行能不能通过货币政策的实施有效的调控货币的供应量，政府能不能有效的干预经济。其实很难简单的说货币供给是一个内生变量还是外生变量。货币供给既具有内生性，同时具有外生性。基础货币由央行投放，货币乘数受央行宏观调控，货币供应量在一定程度上受货币政策所左右，货币供给具有外生性；但是货币供应量还会受到经济体系中其他经济主体行为的影响，投资、收入、储蓄、消费这些经济因素使中央银行难以绝对控制货币供给。因此，货币供给具有内生性和外生性双重性质。

内生变量是指在经济模型中，由给定的经济模型本身决定的变量。外生变量是指在经济模型中，给定的经济模型本身无法决定而由这个模型以外的因素决定的变量。它是模型据以建立的外部条件。　　内生变量可以在模型内得到说明，外生变量决定内生变量，外生变量不能在模型内部得到说明。

内生变量是在经济体系内部由纯粹经济因素影响而自行变化的变量，通常不被政策因素所左右，如市场经济中的价格、利率、汇率等变量。外生变量是在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而非经济体系内部因素所决定的变量。税率。货币供给是内生还是外生，涉及到一个重要的问题，就是中央银行能不能通过货币政策的实施有效的调控货币的供应量，政府能不能有效的干预经济。其实很难简单的说货币供给是一个内生变量还是外生变量。货币供给既具有内生性，同时具有外生性。基础货币由央行投放，货币乘数受央行宏观调控，货币供应量在一定程度上受货币政策所左右，货币供给具有外生性；但是货币供应量还会受到经济体系中其他经济主体行为的影响，投资、收入、储蓄、消费这些经济因素使中央银行难以绝对控制货币供给。因此，货币供给具有内生性和外生性双重性质。

在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。外生变量（exogenous variables）指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。参数通常是由模型以外的因素决定的，因此也往往被看成外生变量。 例：P=a+bQ，表示价格与数量的关系，则a、b是参数，都是外生变量；P、Q是模型要决定的变量，所以是内生变量。除此之外，譬如相关商品的价格，人们的收入等其他与模型有关的变量，都是外生变量。 一个模型的自变量、因变量都是内生变量，是“一种理论内所要解释的变量”，都是由模型决定的。例如经济学的供给曲线中，价格和需求量均为内生变量。对联立方程模型系统而言，已经不能用被解释变量与解释变量来划分变量，而将变量分为内生变量和外生变量两大类。内生变量是具有某种概率分布的随机变量，它的参数是联立方程系统估计的元素。内生变量是由模型系统决定的。

外生变量又称政策性变量、自变量，是指在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而由非经济体系内部因素所决定的变量。这种变量通常能够由政策控制，并以之作为政府实现其政策目标的变量。　　从广义上讲，任何一个系统（或模型）中都存在许多变量，其中自变量和因变量统称为内生变量，而作为给定条件存在的变量则称为外生变量。意指不受自变量影响，而受外部条件支配的变量。　　外生变量一般是确定性变量，或者是具有临界概率分布的随机变量，其参数不是模型系统研究的元素。外生变量影响系统，但本身不受系统的影响。外生变量一般是经济变量、条件变量、政策变量、虚变量。一般情况下，外生变量与随机项不相关。

内生变量是在经济体系内部由纯粹经济因素影响而自行变化的变量，通常不被政策因素所左右，如市场经济中的价格、利率、汇率等变量。外生变量是在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而非经济体系内部因素所决定的变量。税率。货币供给是内生还是外生，涉及到一个重要的问题，就是中央银行能不能通过货币政策的实施有效的调控货币的供应量，政府能不能有效的干预经济。其实很难简单的说货币供给是一个内生变量还是外生变量。货币供给既具有内生性，同时具有外生性。基础货币由央行投放，货币乘数受央行宏观调控，货币供应量在一定程度上受货币政策所左右，货币供给具有外生性；但是货币供应量还会受到经济体系中其他经济主体行为的影响，投资、收入、储蓄、消费这些经济因素使中央银行难以绝对控制货币供给。因此，货币供给具有内生性和外生性双重性质。

外生变量又称政策性变量、自变量，是指在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而由非经济体系内部因素所决定的变量。这种变量通常能够由政策控制，并以之作为政府实现其政策目标的变量。 而严格外生变量是指独立于方程中所有同期、未来，和过去误差项的变量。（不过真正的严格外生变量没那么多，甚至不管经济学，单从统计学角度来看，也非常稀少。）

需要，可以成为一种路径外生变量(exogenous variable)亦称“输入变量”。完全由经济系统外部确定并输入系统的变量，它只对系统产生影响而不受系统的影响。在经济计量模型中，外生变量是与模型的随机扰动项不相关的变量。通常，描述影响经济系统运行的，技术、政治、制度、自然条件等外部因素的变量都是外生变量。例如，对于描述某种农产品的市场局部均衡的经济计量模型，天气条件指数不受市场供需局部均衡系统的制约，而它确实影响了农产品的供给量，因此是该系统的外生变量。

一、主体不同1、内生变量：是指该模型所要决定的变量。可以在模型体系内得到说明。2、外生变量：由经济系统外部确定并输入系统的变量，不能在模型体系中得到说明。二、特点不同1、内生变量：具有某种概率分布的随机变量，它的参数是联立方程系统估计的元素。2、外生变量：可以影响内生变量，但它本身是由经济模型不断研究的外在的因素决定的变量。这种变量通常能够由政策控制，并以之作为政府实现其政策目标的变量。三、规则不同1、内生变量：是由模型系统决定的。2、外生变量：只对系统产生影响而不受系统的影响。参考资料来源：百度百科-外生变量参考资料来源：百度百科-内生变量

任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。 在经济模型中，内生变量是指该模型所要决定的变量。外生变量指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量决定内生变量，而外生变量本身不能在模型体系中得到说明。参数通常是由模型以外的因素决定的，因此也往往被看成外生变量。 例：P=a+bQ，表示价格与数量的关系，则a、b是参数，都是外生变量；P、Q是模型要决定的变量，所以是内生变量。除此之外，譬如相关商品的价格，人们的收入等其他于模型有关的变量，都是外生变量。而Q随P的变化而变化。Q是因变量，P是自变量。 在一个模型中，外生变量不可能是自变量和因变量，内生变量就是自变量或者因变量中的一个。

内生变量是指在经济模型中，由给定的经济模型本身决定的变量。外生变量是指在经济模型中，给定的经济模型本身无法决定而由这个模型以外的因素决定的变量。它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型内得到说明，外生变量决定内生变量，外生变量不能在模型内部得到说明。

外生变量和内生变量的区别：1、内生变量是指该模型所要决定的变量，可以在模型体系内得到说明，而外生变量由经济系统外部确定并输入系统的变量，不能在模型体系中得到说明；2、内生变量是由模型系统决定的，而外生变量只对系统产生影响且不受系统的影响。

外生变量(exogenous variable)亦称“输入变量”。完全由经济系统外部确定并输入系统的变量，它只对系统产生影响而不受系统的影响。在经济计量模型中，外生变量是与模型的随机扰动项不相关的变量。通常，描述影响经济系统运行的，技术、政治、制度、自然条件等外部因素的变量都是外生变量。例如，对于描述某种农产品的市场局部均衡的经济计量模型，天气条件指数不受市场供需局部均衡系统的制约，而它确实影响了农产品的供给量，因此是该系统的外生变量。 在联立方程模型中，外生变量都是解释变量。

活币供给的内生性与外生性的争论，实际上是讨论中央银行能否完全独立控制货币供应量。内生性指的是货币供应量是在一个经济体系内部由多种因素和主体共同决定的，中央银行只是其中的一部分，因此，并不能单独决定货币供应量；因此，微观经济主体对现金的需求程度、经济周期状况、商业银行、财政和国际收支等因素均影响货币供应。外生性指的是货币供应量由中央银行在经济体系之外，独立控制。其理由是，从本质上看，现代货币制度是完全的信用货币制度，中央银行的资产运用决定负债规模，从而决定基础货币数量，只要中央银行在体制上具有足够的独立性，不受政治因素等的干扰，就等从源头上控制货币数量。事实上，无论从现代货币供应的基本模型，还是从货币供给理论的发展来看，货币供给在相当大程度上是“内生性”的，而“外生性”理论则依赖过于严格的假设。

内生变量是由模型本身的的变量，不是模型所要决定的变量

在经济模型中，内生变量（endogenousvariables）是指该模型所要决定的变量。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。一个模型的自变量、因变量都是内生变量，是“一种理论内所要解释的变量”，都是由模型决定的。外生变量(exogenousvariable)亦称“输入变量”。完全由经济系统外部确定并输入系统的变量，只对系统产生影响而不受系统的影响。在经济计量模型中，外生变量是与模型的随机扰动项不相关的变量。扩展资料外生变量的变化数值不是经济学家的研究所能掌握的。因此，在解方程时，要把外生变量当作自变量，把内生变量当作因变量。内生变量的过去数量，是在过去的经济体系以内决定的，不会受现在的内生变量的影响，如果能影响现在的内生变量，仍应看作外生变量，叫作拉后内生变量。拉后内生变量和外生变量一同称作前定变量，前定变量是推动内生变量发生变化的。经济计量学家试图通过前定变量的数值来预测内生变量的变化趋势，从而采取相应措施。参考资料来源：百度百科-内生变量参考资料来源：百度百科-外生变量

内生变量是具有某种概率分布的随机变量,其数值是在所研究的经济系统的模型内决定的,其参数是联立方程模型估计的元素.内生变量是由模型系统决定的,同时也对模型系统产生影响.内生变量一般为经济变量.外生变量一般是确定性变量,或是具有临界概率分布的随机变量,其数值是在所研究的经济系统的模型之外决定的,其参数不是模型系统研究的元素.外生变量影响系统但不受系统影响.外生变量一般是经济变量,条件变量,政策变量,虚变量.

外生变量， 又称为政策性变量，是指在经济机制中易受外部因素影响，由非经济因素所决定的变量。它是能够由政策决策人控制，并用作实现其政策目标的变量。

外生变量亦称“输入变量”。完全由经济系统外部确定并输入系统的变量，它只对系统产生影响而不受系统的影响。

内生变量是在经济体系内部由纯粹经济因素影响而自行变化的变量，通常不被政策因素所左右，如市场经济中的价格、利率、汇率等变量。外生变量是在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而非经济体系内部因素所决定的变量。税率。货币供给是内生还是外生，涉及到一个重要的问题，就是中央银行能不能通过货币政策的实施有效的调控货币的供应量，政府能不能有效的干预经济。其实很难简单的说货币供给是一个内生变量还是外生变量。货币供给既具有内生性，同时具有外生性。基础货币由央行投放，货币乘数受央行宏观调控，货币供应量在一定程度上受货币政策所左右，货币供给具有外生性；但是货币供应量还会受到经济体系中其他经济主体行为的影响，投资、收入、储蓄、消费这些经济因素使中央银行难以绝对控制货币供给。因此，货币供给具有内生性和外生性双重性质。参考资料： http://media.open.edu.cn/media_file/rm/ip3/kanjw/hezuohua/2004_12_02/hbyhx/hbyhx03/html/02.html。 对比的来理解，比较容易点

问题一：解释变量 自变量 外生变量有什么区别 30分 内生变量是一种理论内所要解释的变量，外生变量是一种在理论内影响其他变量而他本身则由理论外的因素来决定的变量； 经济模型一般用二维坐标图和函数曲线来描述。内生变量的变化表现为在函数曲线上的移动，而外生变量表现为函数曲线本身的移动。 比如IS-LM模型，描述的是r和Y的关系，所以r和Y的变化反映为均衡点在曲线上的移动。而T、G、M、P的移动就反应为曲线本身的移动。 问题二：什么是内生变量，和外生变量 内生变量是指在经济模型中，由给定的经济模型本身决定的变量。 外生变量是指在经济模型中，给定的经济模型本身无法决定而由这个模型以外的因素决定的变量。它是模型据以建立的外部条件。 内生变量可以在模型内得到说明，外生变量决定内生变量，外生变量不能在模型内部得到说明。 问题三：什么叫严格外生变量 外生变量又称政策性变量、自变量，是指在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而由非经济体系内部因素所决定的变量。这种变量通常能够由政策控制，并以之作为 *** 实现其政策目标的变量。 而严格外生变量是指独立于方程中所有同期、未来，和过去误差项的变量。（不过真正的严格外生变量没那么多，甚至不管经济学，单从统计学角度来看，也非常稀少。） 问题四：外生变量的介绍 外生变量（exogenous variable）是指那些在模型或系统中，只起解释变量作用的变量。它们在模型或系统中，只影响其他变量，而不受其他变量的影响。在路径图中，只有指向其他变量的箭头，没有箭头指向它的变量均为外生变量。在结构方程模型中，外生潜变量通常用ξ表示。外生变量相当于数学中的常数，与自变量和因变量无关。 问题五：经济学中说的内生变量和外生变量的定义是什么 30分 在经济模型中，内生变量是指该模型所要决定的梗量。外生变量指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。 问题六：如何区分内生变量与外生变量 外生变量： 1 不受任何其他变量影响但影响他人的变量，也就是路径图中会指向任何一个其他变量，但不被任何变量以单箭头指涉的变量。 2 其变异量由不属于路径模型的其他变量所决定 3 变量之间可能具有相关，也可能相互独立，但是它们的关系不影响... 问题七：经济学中的内生性和外生性是什么意思？ 就是数学方程里面的自变量 和参数的关系，前者是内生变量，后者是外生变量；参数和自变量的运算法则决 定了函数的运行机制，而参数的变化会对自变量的变化产生作用，这就是外生变量的变动会影响内生变量的变化。也正是经济学中要讨论的问题。我是这样理解的 问题八：如何区分计量经济学中的内生变量和外生变量 对，像凯恩斯就假设短期种，投资为外生变量，而古典经济学则认为投资不是一层不变的，所以就有了经济学的辩论，，促进了经济理论的发展。。 问题九：什么叫内生变量与外生变量 任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。 在经济模型中，内生变量是指该模型所要决定的变量。外生变量指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量决定内生变量，而外生变量本身不能在模型体系中得到说明。参数通常是由模型以外的因素决定的，因此也往往被看成外生变量。 例：P=a+bQ，表示价格与数量的关系，则a、b是参数，都是外生变量；P、Q是模型要决定的变量，所以是内生变量。除此之外，譬如相关商品的价格，人们的收入等其他于模型有关的变量，都是外生变量。而Q随P的变化而变化。Q是因变量，P是自变量。 在一个模型中，外生变量不可能是自变量和因变量，内生变量就是自变量或者因变量中的一个。 问题十：经济学中的内生性和外生性是什么意思？ 内生性是指影响经济的变量是其决定性的，是主要的经济变量，如需求理论中的价格因素。外生性埂指经济中的变量起次要的作用，比如需求理论中的偏好、预期等。存在内生性即是指经济变量之间是相互其决定作用的

内生变量是在经济体系内部由纯粹经济因素影响而自行变化的变量，通常不被政策因素所左右，如市场经济中的价格、利率、汇率等变量。外生变量是在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而非经济体系内部因素所决定的变量。税率。货币供给是内生还是外生，涉及到一个重要的问题，就是中央银行能不能通过货币政策的实施有效的调控货币的供应量，政府能不能有效的干预经济。其实很难简单的说货币供给是一个内生变量还是外生变量。货币供给既具有内生性，同时具有外生性。基础货币由央行投放，货币乘数受央行宏观调控，货币供应量在一定程度上受货币政策所左右，货币供给具有外生性；但是货币供应量还会受到经济体系中其他经济主体行为的影响，投资、收入、储蓄、消费这些经济因素使中央银行难以绝对控制货币供给。因此，货币供给具有内生性和外生性双重性质。对比的来理解，比较容易点

个人层面的水平如何用外生变量表示？1.第一层是介绍内生变量和外生变量。内生变量就是在研究中随其他变量改变而改变的变量，外生变量就是在研究中给定的变量，可以改变，但不是随其它变量的改变而改变，而是直接给定的改变。譬如在经济基础决定上层建筑中，上层建筑是由经济基础决定的，是内生的变量。 经济基础是给定的，是外生变量，经济基础可以改变，但不研究经济基础由什么变量决定的，而是给定的。第二层是说，要给定一个外生变量，才能把其它变量内生化。譬如给定人口作为外生变量，也可以研究在不同人口结构下的制度安排，这时候制度就是内生变量。第三层是说，一个结果是下一个结果的原因，尽管这个结果可以解释之后的结果，但不能解释在它之前的结果。所以要以最基本的原因作为外生变量，才能解释足够多的现象。

简单的说:模型中,方程(我以方程等式的左边只有一个参数为例)左边的变量就是内生变量,右边的一般就是外生变量了如:Y=a*P+a"*Q+uQ=b*G+b"*Y+v(这是一个联立方程组,其中a,a",b,b"是常数,u,v都是随机扰动项)方程组中,Y和Q属于内生变量,P和G属于外生变量再看看别人怎么说的。

八卦玄学

比如说企业的自发性投资的投资就是外生变量，它不受国民收入或消费的影响而进行的投资，是一种独立于民国收入隐身决定的投资，例如出于新发明，新技术，人口的变得，心理，战争的投资，引致投资的投资就是引致变量，它就是由于受国民收入或消费的影响而进行的投，比如因收入增加而使投资增加

可以不设置阿

是。外生变量指由经济体系以外的非经济因素所决定的变量，国内生产总值（GDP）是指按国家市场价格计算的一个国家（或地区）所有常驻单位在一定时期内生产活动的最终成果。

内生变量与外生变量的主要区别在于它们的数值是否由模型本身决定。内生变量与外生变量的区别主体不同。内生变量是指该模型所要决定的变量，可以在模型体系内得到说明。外生变量由经济系统外部确定并输入系统的变量，不能在模型体系中得到说明。规则不同内生变量是由模型系统决定的。外生变量只对系统产生影响而不受系统的影响。特点不同。内生变量具有某种概率分布的随机变量，它的参数是联立方程系统估计的元素。外生变量可以影响内生变量，但它本身是由经济模型不断研究的外在的因素决定的变哪这种变量通常能够由政策控制，并以之作为政府实现其政策目标的变量。内生变量，是指模型要解释的变量。外生变量决定内生变量，外生变量的变化会引起内生变量的变化。内生变量，又叫非政策性变量、因变量，是指在经济机制内部由纯粹的经济因素所决定的变量，不为政策所左右。内生变量是一种理论内所要解释的变量，是由模型决定的。外生变量是指那些在模型或系统中，只起解释变量作用的变量。它们在模型或系统中，只影响其他变量，而不受其他变量的影响。在路径图中，只有指向其他变量的箭头，没有箭头指向它的变量均为外生变量。在结构方程模型中，外生潜变量通常用ξ表示。外生变量的分类：从广义上讲，任何一个系统（或模型）中都存在许多变量，其中自变量和因变量统称为内生变量，而作为给定条件存在的变量则称为外生变量。意指不受自变量影响，而受外部条件支配的变量。

税率。根据查询外生变量相关资料得知，税率是典型的外生变量。外生变量是指这种变量的最主要受政策的影响，而不由经济体系内部因素所决定，税率就是一个典型的外生变量。

在联立方程计量经济学模型中，按是否由模型系统决定，将変量分为内生变量( endogenous variables)和外生变量( exogenous variables)两大类。内生变量是由模型系统决定同时可能也对模型系统产生影响的变量，是具有某种概率分布的随机变量；外生变量是不由模型系统决定但对模型系统产生影响的变量，是确定性的变量。计量经济学模型中变量之间的关系主要是解释变量与被解释变量之间的因果关系，包括单向因果关系、相互影响关系、相互影响关系。1.单向因果关系经济变量之间的单向因果关系是单方程计量经济学模型研究的对象，指经济变量之间存在单向的内在联系，一个(一组)经济变量的水平直接影响或决定另一个经济变量的水平。2.相互影响关系经济变量之间的相互影响关系是联立方程计量经济学模型硏究的对象，指变量之间存在双向的因果关系，即一变量的变化既引起另一変量的变化，反过来也受另一变量变化的影响。3.相互影响关系恒等关系是一种特殊的变量关系，实际上通常就是一些变量的定义，例如，储蓄等于可支配收入减去消费。恒等关系是变量之间的确定关系，不需要针对它们进行分析。供参考。

外生变量是因子。外生变量又称预测因子。时间序列预测是用同一个变量的历史值预测未来值，或者除了历史值以外，还加入一些预测因子(又称外生变量)来预测未来值。前者称为单变量时间序列预测，后者称为多变量时间序列预测。

投资是一个外生变量是因为它不是受到其他经济变量的影响而产生的，而是由外部因素决定的。外部因素包括政治、经济等各种因素，如政策的变化、技术的革新、市场的变化等。这些因素会对企业产生重大的影响，从而影响其决定是否进行投资。与之相对的是内生变量，如企业的生产决策、市场需求等，这些都是由企业自身决定的，并且对其他经济变量的影响较小。因此，投资作为外生变量，需要在决策时充分考虑外部环境，以降低风险、获取更高的收益。

解释变量内生性检验首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。Hausman检验的原假设为：所有解释变量均为外生变量，如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为不存在内生解释变量，应该使用OLS。regldilofdiestimatesstoreolsxtivregldi(lofdi=l.lofdildeplexr)estimatesstoreivhausmanivols（在面板数据中使用工具变量，Stata提供了如下命令来执行2SLS:xtivregdepvar[varlist1](varlist_2=varlist_iv)（选择项可以为fe，re等，表示固定效应、随机效应等。详见helpxtivreg）如果存在内生解释变量，则应该选用工具变量，工具变量个数不少于方程中内生解释变量的个数。“恰好识别”时用2SLS。2SLS的实质是把内生解释变量分成两部分，即由工具变量所造成的外生的变动部分，以及与扰动项相关的其他部分；然后，把被解释变量对中的这个外生部分进行回归，从而满足OLS前定变量的要求而得到一致估计量。tptqtp二、异方差与自相关检验在球型扰动项的假定下，2SLS是最有效的。但如果扰动项存在异方差或自相关，面板异方差检验：xtglsencinvsexpimpescmrl,iglspanel(het)estimatesstoreheteroxtglsencinvsexpimpescmrl,iglsestimatesstorehomolocaldf=e(N_g)-1lrtestheterohomo,df(`df")面板自相关：xtserialencinvsexpimpescmrl则存在一种更有效的方法，即GMM。从某种意义上，GMM之于2SLS正如GLS之于OLS。好识别的情况下，GMM还原为普通的工具变量法；过度识别时传统的矩估计法行不通，只有这时才有必要使用GMM，过度识别检验（OveridentificationTest或JTest）：estatoverid三、工具变量效果验证工具变量：工具变量要求与内生解释变量相关，但又不能与被解释变量的扰动项相关。由于这两个要求常常是矛盾的，故在实践上寻找合适的工具变量常常很困难，需要相当的想象力与创作性。常用滞后变量。需要做的检验：检验工具变量的有效性：（1）检验工具变量与解释变量的相关性如果工具变量z与内生解释变量完全不相关，则无法使用工具变量法；如果与仅仅微弱地相关，。这种工具变量被称为“弱工具变量”（weakinstruments）后果就象样本容量过小。检验弱工具变量的一个经验规则是，如果在第一阶段回归中，F统计量大于10，则可不必担心弱工具变量问题。Stata命令：estatfirst（显示第一个阶段回归中的统计量）（2）检验工具变量的外生性（接受原假设好）在恰好识别的情况下，无法检验工具变量是否与扰动项相关。在过度识别（工具变量个数>内生变量个数）的情况下，则可进行过度识别检验（OveridentificationTest），检验原假设所有工具变量都是外生的。如果拒绝该原假设，则认为至少某个变量不是外生的，即与扰动项相关。0HSargan统计量，Stata命令：estatoverid四、GMM过程在Stata输入以下命令，就可以进行对面板数据的GMM估计。.sscinstallivreg2（安装程序ivreg2）.sscinstallranktest（安装另外一个在运行ivreg2时需要用到的辅助程序ranktest）.use"traffic.dta"（打开面板数据）.xtsetpanelvartimevar（设置面板变量及时间变量）.ivreg2yx1(x2=z1z2),gmm2s（进行面板GMM估计，其中2s指的是2-stepGMM）

货币供给是外生变量内生变量、外生变量的涵义 内生变量，又叫非政策性变量。它是指在经济机制内部由纯粹的经济因素所决定的变量，不为政策所左右。 外生变量， 又称为政策性变量，是指在经济机制中易受外部因素影响，由非经济因素所决定的变量。它是能够由政策决策人控制，并用作实现其政策目标的变量。融内生性和外生性于一体的复合变量。 货币供给首先是一个外生变量。因为货币供给形成的源头——基础货币——是可以由中央银行直接控制的。中央银行能够按照自身的意图运用政策工具对社会的货币量进行扩张和收缩，货币供给量的大小在很大程度上为政策所左右。拓展资料：1.货币供给是某一国或货币区的银行系统向经济体中投入、创造、扩张（或收缩）货币的金融过程。货币供给的主要内容包括：货币层次的划分；货币创造过程；货币供给的决定因素等。在现代市场经济中，货币流通的范围和形式不断扩大，现金和活期存款普遍认为是货币，定期存款和某些可以随时转化为现金的信用工具（如公债、人寿保险单、信用卡）也被广泛认为具有货币性质。2.在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。外生变量（exogenous variables）指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。参数通常是由模型以外的因素决定的，因此也往往被看成外生变量。

利率I和国民收入Y是内生变量，其他能够影响两条线的所有变量都是外生变量。

这个没有定论,不同的经济学模型假定不一样。

VAR模型有几个内生变量就要几个方程，方程中也可以含有外生变量，哪个是内生哪个是外生，看你的研究目的了，货币供应量M2，利率Shibor,汇率ExchangeRate,物价指数CPI，GDP这几个变量，你不能全都选，因为存在着完全共线性的可能，要舍弃掉其中的1-2个变量

模型所要决定的变量。在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。外生变量（exogenous variables）指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。参数通常是由模型以外的因素决定的，因此也往往被看成外生变量。

外生变量（exogenous variable）是指那些在模型或系统中，只起解释变量作用的变量。它们在模型或系统中，只影响其他变量，而不受其他变量的影响。在路径图中，只有指向其他变量的箭头，没有箭头指向它的变量均为外生变量。在结构方程模型中，外生潜变量通常用ξ表示。外生变量相当于数学中的常数，与自变量和因变量无关。

IS曲线右上方LM曲线右下方的组合区域意味着有超额的产品供给和超额的货币需求。IS代表“投资”和“储蓄”，IS曲线描述了产品与服务市场的情况。LM代表“流动性”和“货币”，LM曲线描述了货币供给和需求的情况。由于利率既影响投资又影响货币需求，所以，正是这个变量把IS-LM模型的两个部分联系起来了。这个模型说明了产品和货币这两个市场之间的相互作用如何决定总需求曲线的位置和斜率，从而决定短期中国民收入的水平。扩展资料：LM曲线上斜率的三个区域分别是LM曲线从左到右经历的水平线、向右上方倾斜的线和垂直的线。LM曲线的三个区域分别称为凯恩斯区、中部区和古典区。它的经济含义是，在LM曲线的水平阶段，货币需求曲线一直处于水平状态，和对货币的投机需求已达到最低点的利率下降阶段的“灵活偏好陷阱”，和货币需求对利率高度敏感。凯恩斯认为，当利率很低的时候，也就是债券价格很高的时候，人们认为用货币购买债券是非常危险的，因为债券价格已经很高了，它们只会下降，不会上升。因此，人们购买债券很可能会赔钱。如果他们手头有钱，他们就不会买债券。此时，对货币的投机性需求变得无穷大，使得LM曲线呈现水平状态。在垂直阶段，LM曲线斜率到正无穷，或投机性需求对利率的敏感性没有钱，所以钱需求曲线斜率（1／h）趋于无穷时，在垂直状态说不管利率的变化，货币投机需求是零，所以LM曲线和垂直状态（k／h趋于无穷时）。由于“古典学派”认为对货币的需求只是交易的需求，没有投机的需求，因此纵向的LM区域被称为古典区域，在垂线和水平线之间的区域被称为“中间区域”。

常数是常量，不是变量

回归分析因变量可以是外生变量吗，任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。在经济模型中，内生变量是指该模型所要决定的变量。外生变量...

分类: 商业/理财 解析: （1）内生变量、外生变量的涵义 内生变量，又叫非政策性变量。它是指在经济机制内部由纯粹的经济因素所决定的变量，不为政策所左右。 外生变量， 又称为政策性变量，是指在经济机制中易受外部因素影响，由非经济因素所决定的变量。它是能够由政策决策人控制，并用作实现其政策目标的变量。 （2）货币供给的内生性分析 认为货币供给量是一内生变量也就是认为：中央银行不能完全直接控制货币供给量，货币供给的变动是由经济体系各经济主体的行为所共同决定的，因此，货币供给量是经济体系中的内生变量，中央银行对货币供给的控制只能是相对的。 从金融领域来看，一方面商业银行的存款和资产规模要受到存款的资产偏好和银行贷款、投资机会的影响，另一方面其他非银行金融机构存款创造能力也会随着其贷款融资活动的增加而提高，而社会公众资产偏好导致的资产结构又是现实经济运行经常调整变化的结果，这就使货币供给的变化具有内生性。 力主货币供给的内生性并不等于否认中央银行控制货币供给量的有效性。只不过货币资产与其他金融资产之间、商业银行的货币创造能力与非银行金融机构的货币创造能力之间的替代性会大大地降低中央银行对货币供给量的控制效应。 （3）货币供给的外生性分析 这种观点认为，货币供给量主要是由经济体系以外的货币当局即中央银行决定的；是经济系统运行的外生变量；中央银行可通过发行货币、规定存款与储备比率等方式来控制货币供给量。因而，中央银行只要确定了经济发展所需的合理货币需求量，然后再由中央银行供给适量货币，货币供需就能实现均衡。如果货币需求量是合理的，则当货币失衡时，完全可以由中央银行通过政策手段的实施加以矫正。 强调货币供给的外生性分析并不否认经济系统中实际经济活动对货币供给量决定的影响，只是表明实际经济活动中对货币供给量决定的影响远不如中央银行对货币供给量决定的影响那么强。 （4）货币供给量：融内生性和外生性于一体的复合变量。 货币供给首先是一个外生变量。因为货币供给形成的源头——基础货币——是可以由中央银行直接控制的。中央银行能够按照自身的意图运用政策工具对社会的货币量进行扩张和收缩，货币供给量的大小在很大程度上为政策所左右。另一方面，货币供给量并不完全是纯粹的外生变量，在现代中央银行体制和部分准备金制度下，决定货币供给量的因素，不仅仅包括货币当局的政策变量，其间还受别的经济因素（例如商业银行、社会公众的偏好和资产选择等）的影响，尤其是货币乘数更是一个由多重经济主体操作，多重因素影响的复杂变量，这表明，货币供还是带有内生变量性质。

　　外生变量在经济机制中，表示受外部因素影响而非由经济体系内部因素所决定的变量。它可以影响内生变量，但它本身是由经济模型不断研究的外在的因素决定的变量。这种变量通常能够由政策控制，并以之作为政府实现其政策目标的变量。外生变量在西方计量经济学中，表示可以影响一组被研究的经济关系，但自身不受这些关系变化影响的任何经济时间数列，即经济体系以外决定的一种变量。例如，在研究一个国家总的经济活动时，出口统计数字通常被看作是一种外生变量。

这要看是什么模型、什么理论流派的主张了。经济模型中的变量其实是“被假设”的。 比如国民收入方程式Y=C+I+G+X-M，凯恩斯假设消费C和进口M是内生变量，即与收入Y有关，其他变量（消费I、政府支出G、出口X）是外生变量。并认为是外生变量I、G和X在一起共同决定了Y。 比如现金－存款比率，理论上一般假设是常数，也就是外生变量。 比如货币流通速度V。在费雪方程式中，费雪假设货币流通速度是外生变量，是不变的，而剑桥学派却认为货币流通速度可变，决定货币流通速度的函数不变。凯恩斯也认为货币流通速度可变。

收入。在均衡价格模型中外生变量是收入。内生变量和外生变量，指经济计量学建模型时使用的概念。它影响着一组被研究的经济关系，通常指一种时间数列。内生变量指经济体系以内的经济力量所决定的一种变量，也称经济变量。例如，在研究经济活动时，工资支付、消费、储蓄、投资、利润和就业一般被看成是内生变量。

外生变量： 1 不受任何其他变量影响但影响他人的变量，也就是路径图中会指向任何一个其他变量，但不被任何变量以单箭头指涉的变量。 2 其变异量由不属于路径模型的其他变量所决定 3 变量之间可能具有相关，也可能相互独立，但是它们的关系不影响...

在经济模型中，内生变量是指该模型所要决定的变量。外生变量指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。

外生变量和内生变量的区别是：一、主体不同1、内生变量：是指该模型所要决定的变量。可以在模型体系内得到说明。2、外生变量：由经济系统外部确定并输入系统的变量，不能在模型体系中得到说明。二、特点不同1、内生变量：具有某种概率分布的随机变量，它的参数是联立方程系统估计的元素。2、外生变量：可以影响内生变量，但它本身是由经济模型不断研究的外在的因素决定的变量。这种变量通常能够由政策控制，并以之作为政府实现其政策目标的变量。三、规则不同1、内生变量：是由模型系统决定的。2、外生变量：只对系统产生影响而不受系统的影响。

内生变量是指在经济模型中，由给定的经济模型本身决定的变量。外生变量是指在经济模型中，给定的经济模型本身无法决定而由这个模型以外的因素决定的变量。它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型内得到说明，外生变量决定内生变量，外生变量不能在模型内部得到说明。

简单的说:模型中,方程(我以方程等式的左边只有一个参数为例)左边的变量就是内生变量,右边的一般就是外生变量了如:Y=a*P+a"*Q+uQ=b*G+b"*Y+v(这是一个联立方程组,其中a,a",b,b"是常数,u,v都是随机扰动项)方程组中,Y和Q属于内生变量,P和G属于外生变量

外生变量是指在研究中不受其他变量影响的自变量拓展：换句话说，外生变量是不随因变量的变化而变化的变量，通常被视为研究者无法控制的因素。与之相反的是内生变量，它们受到因果关系中其他变量的影响。在社会科学中，外生变量常常用于解释与因果无关的变异，以便得到更准确的因果效应。例如，在经济学研究中，一个人的收入是他或她的教育程度、工作经验等因素的结果，因此这些变量都被认为是内生变量。而政府政策、全球经济状况等则被视为外生变量，因为它们通常不受个人因素的影响。在统计分析中，研究者需要识别和控制内生变量，以便更好地理解因果关系并减少偏误。同时，外生变量也可以用于解释模型中未被考虑的因素，并提高预测的准确性。

内生变量是在经济体系内部由纯粹经济因素影响而自行变化的变量，通常不被政策因素所左右，如市场经济中的价格、利率、汇率等变量。外生变量是在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而非经济体系内部因素所决定的变量。税率。货币供给是内生还是外生，涉及到一个重要的问题，就是中央银行能不能通过货币政策的实施有效的调控货币的供应量，政府能不能有效的干预经济。其实很难简单的说货币供给是一个内生变量还是外生变量。货币供给既具有内生性，同时具有外生性。基础货币由央行投放，货币乘数受央行宏观调控，货币供应量在一定程度上受货币政策所左右，货币供给具有外生性；但是货币供应量还会受到经济体系中其他经济主体行为的影响，投资、收入、储蓄、消费这些经济因素使中央银行难以绝对控制货币供给。因此，货币供给具有内生性和外生性双重性质。

《变量3:本土时代的生存策略》百度网盘pdf最新全集下载:链接：https://pan.baidu.com/s/1yF0GPctD53a44EAY3dqouQ?pwd=joi4 提取码：joi4简介：著名经济学者何帆发愿要用30年时间为中国经济立传，2020年是第3年。过去一年他走遍21座城市、行程62021公里、采访423小时，为你捧出可能是未来20年，每个人中国人都必须面对的关键词：本土时代。你会看到，为什么中国最小的地级市鄂洲，即将成为世界瞩目的新地标，为什么一家生产电动汽车的企业要去生产又罩，为什么未来的社区治理会更像电商，为什么我们每个人都得看清哪些人才是你该置页的微信好友.....书里没有艰涩的理论，只有鲜活的面孔、平实的语言和严谨的田野调查与思辨。给你理解中国未来的真实视角，以及应对未来的行动指南。企业如何转型、如何获得竞争优势、个人如何打造新型的关系网 这本书里都有答案。

按：写作业吧，把思维的断点链接起来。 从变量到深耕的腾挪 2022年3月28日《变量4》从变量到深耕的腾挪 一、前言 何帆说，他的调研方式是 在慢变量中寻找小趋势 ；深耕说，是看见问题背后的原因，发现动机。而动机对于主人来说一定是合理的， 动机没有对错 ，了解了背后所有的事，就理解了眼前的人；也就穿透了语言和行为的迷雾，实现了“理解何以可能”。 腾挪三个招式： 寻找破局点（竞争是多维的）、 你打你的（实力是可以再生的）、 ]改变约束条件（时间是有弹性的）。 迷茫是暂时的，勇气是永恒的。事事都有缓发性，回顾过程寻找收获，对自己宽容一些，对别人宽容一些。低谷总会出现，一定不会一直在低谷。 第一章 腾挪 聪明的人的时间剁的最碎，掺和的焦虑也越多。如果每个人要是有机会离开地球三个月，再看世界会清醒一些，在400公里的太空看地球，好像也就没有那么兴奋了。 看懂时代有两个关键词， “ 趋势”“ 政策” 。 1847年的英国，经济萧条是绝望，1851年英国的万国工业博览会，是兴奋和希望。莫让浮云遮望眼。 2021年，我们好像站在历史的分水岭的山顶，，有了“山顶视角”，你能看见，“唯一的确定就是确定性”。（美国依然会不择手段的对付中国，我们的方向是正确的，但奋斗也是必须的。） 自信的原因，一是自己变好了，二是别人没有原本想象中的那么好。他人是镜子。 腾挪，就是己方处在不利局面时，先找到一个破局点，押上优势，形成反制，打掉敌人嚣张气焰，耐心等待翻转机会。简单的说，是顶住-铺开-连成片。 希望越大，与能力的差距越大，上升的空间越大；同样，也越容易出现迷茫！ 别人干什么重要吗？重要，更重要的是我干什么， 我干了多久！ 你改变不了别人，但一定能影响别人，一定能吸引他人！“你打你，我干我的”，看谁狠，谁就成为主体！ 困难永远是困难吗？当你从更大的困难中爬起，困难就是优势！淋过雨的人，知道打伞的重要！所以， 能力是可以逆转的 。 当你得到时，也同时意味着失去。至少，你失去了“失去”，“失去”是经历，也是感悟，也是财富。能力能在“失去”的地方再生。 知道了这个道理，就敢于取舍了，就能破局了。敢于选择，并勇于接受失去。我们去主动去补偿，提前补偿。看看，当你犯错误前，自己已经有了预案，那错误还叫什么错误啊！是不是，解决问题的方法本身就比问题高一个维度，提前一步呢！嘿嘿嘿 想成功，总想复制过去的经验做法，无可厚非。想干好一件事，总想理论全部通了，实践中的各个节点都不失误，才去干，是想“求最优解”。例如一件事，要求时间短、效果好、过程简单、结果确定，这样，多数是迈不开第一步。正确的是“开枪，瞄准，校正”，或者是“上车、买票”。时间会给成长以答案的。 看得远一些， 宏观能影响个体，个体影响不了宏观。 不再读书不再研究但爱发表观点，失去了对小事的感知能力和对大事的预测反省能力，被历史禁锢了，这是真正的“没戏了”。 每个心中有应该有个“来自未来的你”，每个人心中都应该有个“来着未来的她”。如果有，是幸福的。 历史是一条河流，而文明是岸上的人。河流里都是历史的血腥。然而，我们依然，余秋雨说的文明，一种被集体人格化的文化内涵，有友爱、关系、冲突、矛盾、努力、骄傲、不满，最重要的是还有希望和梦想。 所有的写作教程都在说，我们不要多嘴，不要插话。让你的人物、故事自己说话，读者自然能读出其中的意义。人只相信自己自己得出的答案。这是不是苏格拉底的产婆术的变形呀？故事像船，载着读者这个游客，两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山，风景是自然的，而感受是读者自己的。 第二章远方和故乡 故乡是你用来评价其他风景的风景，是用来鉴别其他方言的方言。我的故乡在哪里？ 我的故乡就在我的当下，我的故乡在我去往的地方。 前进，前进，远方就是我的故乡。 商人犹如世界上的信使，是真正在大地的可信赖的奴仆。信仰犹如商人，所到之处，能把边缘变成人心中的圣地。 （听着赵雷的《画》，键盘在我手下发出噼噼啪啪欢快的声音，思绪在自由漫涌） 舍得在边缘下功夫，当边缘和中心一样思想一样，（施主，您也是想通过弘扬自己的思想，将众生纳入自己的理想之中的人吧？）亿万的浪花，合力，一点一点的改变了河的流向，流域的生态和地质地貌。 面对经济的疲软，竞争却越来激烈。竞争导致退让，但退出的成本不一样。资本可以环游世界，劳动力只能困守一偶，富人可以自由迁徙，穷人只能守望故里。资本是有主体性的，强大的资本是控制人的。 抄录一段文字： 中国是每一个城市新刷的标语，也是一场接一场的启动仪式和剪彩仪式。是照着稿子念出的讲话，也是偶尔脱稿而出的点评，中国是一张有高速公路和高速铁路链接起来的网，也是高铁一闪而过被丢在后面的小战，中国是一座座披上绿装的荒山，也是一条条深入山体内部的隧道，中国是无人机飞过的一望无际的棉田，也是爬满那藤萝的废弃村庄。中国是高原上的哨卡，也是烈士陵园的墓碑，中国是寺庙里的迎风飘杨的国旗，也是电梯里响个不停的广告。中国是一群穿着汉服、cosplay的年轻人，也是一群长枪短炮的老年摄影爱好者。中国是一种古老、美丽的神秘的文字，也是异国他乡的深夜里，让你格外想念的滋味。 读何帆的激昂的文字，给人自信和蓬勃的力量，一个多彩、希望、蓬勃的中国跃然纸上。 比起记过，人更是没有办法拒绝过程，享受过程，是在放大你的美。丹尼尔卡尼曼讲，关注重要三个时刻：开始、峰值、结束，关键时刻，高峰体验。 沟通，使用消费者听的懂的语言好好演绎。，一点点的在不断调焦的过程中提高了清晰度。 加油，加油，做个时代的套利者！ “有的时代，波澜不惊，从出生一眼望到自己的老年”，但是，“我们这个时代是一个万马奔腾的时代，“历史太忙了，连悲悯的时间都没有”。呵呵嘿。 第三章边缘和中心 一代人终将老去 但总有人正年轻。 你看花儿多红啊， 笑话一般散落地上。灯火里的中国 青春婀娜 灯火里的中国 胸怀辽阔 灯火灿烂的中国梦 灯火荡漾者心中的歌。我们在想象中过了好多年， 农村已经科学地长出了城市。 农村和城市之间，小镇青年是一个两栖物种；二线城市和一线城市，多少人是两栖物种；在上班和创业之间，多少人是两栖物种！一杯敬朝阳，一杯敬月光 一杯敬故乡，一杯敬远方 一杯敬明天，一杯敬过往 一杯敬自由，一杯敬死亡第四章穿越周期的力量 博弈论有一种求解方法“从前往后看，从后往前推”。先想到终局，然后找策略，倒退回现在。 人生的终局是什么？从死回头审视，你希望看到什么？或许，你希望会听到，有人会真诚地告诉你，你曾改变了他们的人生。对美德、创造和奉献的追求才能带来持久的愉悦。 活着，你不是找工作，是找事，祝你一辈子能找打自己想做的事，做的很开心，顺便赚一点钱。这意味着要训练自己的旷野生存能力，一种不依赖任何平台系统的生存能力，哪怕有一天只有你一个人行走在旷野中，振臂一呼，有人愿意跟你走。 安身立命的能力是什么？ [if !supportLists] l [endif] 养活自己的能力、 [if !supportLists] l [endif] 终生学习的能力、 [if !supportLists] l [endif] 发现问题的能力、 [if !supportLists] l [endif] 快速进入一个新领域的能力、 [if !supportLists] l [endif] 表达自己的能力、 [if !supportLists] l [endif] 团队合作能力、 [if !supportLists] l [endif] 健康的体魄和心理。 不停的努力，不停的向概率靠近！ 第五章先有车，还是先有路 第六章当你老了 一个人，无法体现出为自己的信仰付出生命的意义，那永生是厄运。 老人的智慧，是保持复杂的情感而不试图去化解。买哈雷的老人越来越多了。老人，一生的奖项，含金量最高的是儿女。 “我们不过是无数落向大地雨滴的一粒，终将被代替。然而，正因为他会被某个整体代替并消亡，才更应该铭记”。 2022年3月28日星期一 23：18

这是我去年读的一本书。它的作者是北京大学汇丰商学院何帆教授。这是对标美国记者威廉曼彻斯特的恢弘巨著《光荣与梦想》，要连续写作30年（2019-2049），每年一本的书。我读这本书的初衷，不是因为它有大师加持，名人推荐，而仅仅觉得这是一件很酷的事情，把一件事情坚持做30年，坚持本身就是一件很酷的事情！ 这第一册书为我们讲述了何帆老师看到中国社会的5个变量，你也可以当成5个小趋势：大国博弈、技术赋能、新旧融合、自下而上和重建社群。我不会讲所有的变量，而更多谈的是我觉得重要的东西。 1.像观察一棵树一样观察历史 历史是什么？有人说历史是成功者的传记，有人说绝大部分历史是猜测，其余的部分则是偏见，我们讨论历史，很容易陷入无休止的争论。而这本书不是要写中国的历史，它是要唤醒我们的历史感，让我们更好地理解自己的命运以及自己所处的时代。历史感是一种通过知识的积累、长期的思考、细致的观察、突然的顿悟形成的直觉。就像围棋高手看一眼棋盘就能判断局势一样。 观察历史有两种方式，一种是长河模式，这种模式主要是用时间这条线索来描述历史发展中的变化；另一种模式叫大树模式，在一段时间内会发生很多变化，但也有很多东西是不会变的，这就像观察一棵树的时候，我们通过观察嫩芽和新枝，再不断把目光拉回母体，帮助我们去体验母体的生命力。 我们像观察一棵树一样观察历史，这就要求作者要有极强的观察力，在这个庞大的社会中寻找不变，然后回到母体，不断的重复。 2.为技术寻找应用场景 一直以来，我们经常讨论一个重要的词叫创新。在创新阶段，寻找新技术的应用场景更重要，而在边缘地带更容易找到新技术的应用场景。 何帆老师举了一个很有意思的例子。对于我们这些非业内人员来说，无人机是近几年才出现在大众视野中，我们看的更多的可能是航拍这个应用场景，但是有一个团队叫极飞，他们去新疆找到了农业植保无人机这个的应用场景进行深耕，在中国，植保作业使用航空喷洒的只有2%，这几乎是一块未曾被开垦过的处女地。 昨天看吴军老师的一封信里讲如何谈论一个问题，就是不要抽象地谈论任何问题，你需要还原，因为“生活是具体的”。同样，技术是抽象，泛泛地谈技术的好处和坏处没有意义，真实的应用场景才是生活，脱离生活去谈技术没有价值。之前有一段时间大家对人工智能很恐慌，害怕它们会取代我们，但很多人其实是盲目恐慌，跟风恐慌。人工智能不是万能的，我们仔细想一下就很清楚了，首先世界上有很多问题，其中只有一小部分是数学问题；在数学问题中，只有一小部分是有解的；在有解的问题中，只有一小部分是理想状态的图灵机可以解决的；在后一类问题中，又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的；而人工智能可以解决的问题，又只是计算机可以解决问题的一部分。所以我们可以知道，人工智能没有解决的问题太多，要想办法解决各种问题，而不是杞人忧天，担心人工智能太强大。 3.重建社群 重建社群是一种趋势。让我最感动和震撼的是四川广元范家小学的故事，这里的教育理念是中国最先进的，用罗振宇的话说是回到了教育的本质。为什么这里能够滋养中国最先进的教育理念，首先它很偏远，教学质量肯定比不了城市里的孩子，通过好好学习考上大学本就是一件难事；其次这里的孩子都是留守儿童，每个孩子都有一个故事，大多不是很好的故事。在这样一个差的不能再差的学校，校长大胆的进行了改革，学校对孩子们的要求是怎样的呢？学生要有阅读的爱好，能写一手漂亮的字，能流利地阅读，能当众表达自己的想法，保持积极向上的态度，形成爱清洁的卫生习惯，有两项体育爱好，一项艺术爱好，最后才是课业发展良好。何帆老师说这里的孩子是他见过的最自信、最快乐的孩子。他曾在孩子们的开学典礼上问家长，希望自己的孩子长大以后干什么。他们都说，只要孩子快乐就好。要说不想让孩子考上大学那是假的，但在这样一个地方，考上也很难啊，正因为这样，家长对孩子考大学没有了那么多的执念，这样的素质教育才能在这里生长。未来最成功的人是终身学习者，跟有没有上过大学没有关系。希望孩子们有一个美好的未来。后记 写字是一件很难的事，但每次读完一本书不写点什么，就好像白读了一样。我在写这篇文章的时候不断的回看，对书中一些内容进行不断筛选，还让我对之前看过的一些文章进行联动，这本身就是一个梳理与整合的过程，原稿写了很多字，删掉了很多，中途一度不想写了，不过还好坚持下来了，我觉得还行。

努力向上的。《变量》故事的主人公之一是中国的边缘人群——留守儿童，里面的人物是非常开心、努力的，这本书适合努力向上的人群看。何帆，1971年出生于河南省荥阳县，男，1992年毕业于海南大学，并获得学士学位，经济学家，曾任北京大学汇丰商学院经济学教授兼熵一资本首席经济学家、中国社会科学院世界经济与政治研究所副所长。

何帆老师发愿要用30年的时间为中国经济立传，30年每年完成一本变量的书，今年是第四年，我手中这本《变量:大国的腾挪》是第四本书也叫变量4。书本的一开编就以新闻联播出场，带着气魄山河的气息，第一章文字表达的代入感很强，讲大国之间的博奕以腾挪策略，用围棋的形式开场，在围棋中如何开局，反击，破局，改变趋势，反败为胜等的各种战术，还有一方面阐释未来中国的经济发展，那叫一个精彩，看得我热血沸腾。腾挪是什么意思？ 腾挪，就是要在已方处于不利局面时，先找到一个破局点，把你的优势押上去，形成一种反制的力量，打掉敌人的嚣张气焰，耐心地等待反转的机会，简单的说就是先把目前的问题一个个的解决了，解决不了的先搁置一下，等时机成熟了再给他来个最后一击，下手一定是要狠又要准。疫情开始到现在已经有两年多了，在这期间世界正在发生巨变，中国也在发生巨变，各种各样的正能量都在提升，在此期间我们要如何把握好时间和空间，把握机会上升发展，书本第二章写的也是关于腾挪的破局点，可以看出腾挪是这本书的主要核心，书中很多案例都是来自各种民族各种语言和各种商业，不同的选择上为自己营造一个更合适成长的环境，在那么多案例中，无论是远方的城市还是自己的故乡，都有各自地方的优势，希望我们也可以发现自己所处的地方的优势，以腾挪的方式找到属于自己的破局点。乡村的未来发展趋势会更好 你的家乡，已经不再只是你自己的家乡，未来的乡村，会变成更开放的社区。对啊，现在的年轻人都往外发展，留下老年人在家乡，面对现代社会的生活压力，在外工作的游子们，在闲霞的时间会更向往回到自己的原出生地，用回乡来放松自我，并把回乡当做是一场旅行，还有一部分人员想走创新路线的商业户，会用腾挪的方式来找到自己的破局点，办农家乐或者农村民宿，利用农业无污染的环境下乡做电商直播，未来乡村还会有很好的发展趋势，能造就这一切发展趋势走向共同富裕的路线，也是离不开伟大的国家的高质量发展的。我也是一直在外工作的一名游子，随着年龄的增长，我也时常会思考人生，时常焦虑，患得患失，心声一直在告诉我，未来该往哪里走，幸运的是我遇到了这本《变量:大国的腾挪》，书中作者何帆老师告诉了我未来可期，未来该往自己得心应手的方向走，可以创新，我就是个民二代，在我没有积蓄的情况下，我又可以在家乡做什么，例如我可以利用田地制造商机，现在大多数人都很注重养生，那我们可以往生态有机的方向走，你说农活太辛苦，我不这么认为，现在科学那么发达，国家提供了很多高科技产品，我们要好好利用，借助各种农业机械来作业，以前老一辈的人为什么会觉得农田太辛苦又累，那是当时旧时代我们也没有这些先进的科技和机械来辅助工作，现在就不一样了，时代在快速的变化，我们也要通过这些变化快速的成长，利用好国家的资源，用高科技来做突破，这就是以腾挪的方式找出来的破局点，看完这整本《变量:大国的腾挪》的书，豁然开朗，心中有了定数。

元旦过后的第二天，我就收到了M先生送的“时间的朋友”新年礼盒。这份礼物是两本书，一本是何帆老师写的《变量4：大国的腾挪》，另一本是香帅老师写的《熟经济》。 2022年，我的写作目标是每周写一篇深度思考文章。我的第一个思考主题与阅读相关，我会通过“黄金圈法则”讲一下我对阅读这件事情的理解。 （一）为什么读书？ 前几天，我和一位朋友闲聊。他一直很好奇我为什么要坚持每天5点钟起床读书。我给他分享了我与读书的故事。 其实，我不是一开始就喜欢读书的。我曾经在很长一段时间，一年甚至都读不完一本书。我还记得2016年春节过后，我从单位旁边的公寓搬回了自己的住所。当时从家到单位单程需要一个小时。这段路把我的家庭与工作隔开，这是一段完完全全属于自己的时空，是我每天最享受的一段旅程。就是在那个时候，我慢慢爱上了在通勤路上读书。 那一年，我读了好多好多的书，我渐渐发现，读书不仅能给我力量，而且提高了自己的抗压能力。通过阅读，我的心逐渐安定了下来，我开始变得不那么焦虑了。读书对我来说就是一剂良药。 毛姆说：“阅读是一座随身携带的避难所。”我对这句话有非常深刻的体会。经历了一场又一场浩劫，当我从“避难所”出来的时候，我突然看到了阳光，闻到了花香，感到了春风的吹拂。从此以后，我再也没有离开过书。 在2019年之前，我平均每周阅读一本书，全年的阅读量大概是50本书左右。从2020年开始，我每年的阅读量超过了100本。 对我而言，书不再是可有可无的东西，而是生活的必需品。 （二）应该读什么书？ 随着阅读量的提升，我对书的选择也越来越苛刻。读书其实是一件时间成本非常高的事情，我不愿意把宝贵的生命浪费在那些毫无营养的书籍上面。换句话说，我不会去读那些没有经过时间沉淀的书。 经典的书值得我们反复去阅读，因为经典之所以成为经典，是因为它经过了时间的检验。我们每次重读经典都会有不一样的感悟，所谓经典常读常新。就如同医生给患者看病开处方一样，不同的病人要吃不同的药。不同的读者也需要看不同的书籍。 有一次，我去参加一个关于目标管理的线下沙龙活动，一位阅读达人分享了他读书的秘诀。他说，读书跟每一个年度目标都有关系。你可以读健康类的书籍，可以读管理类的书籍，也可以读家庭教育类的书籍。 你需要达成什么样的目标，就去读相应的书籍。 关于读什么样的书，弗朗西斯u2022培根在散文名篇《谈读书》里有一大段经典的论述：“人之才智但有滞碍，无不可读适当之书使之顺畅，一如身体百病，皆可借相宜之运动除之。滚球利睾肾，射箭利胸肺，漫步利肠胃，骑术利头脑，诸如此类。” “如智力不集中，可令读数学，盖演题须全神贯注，稍有分散即须重演；如不能辨异，可令读经院哲学，盖此辈皆吹毛求疵之人；如不善求同，不善以一物阐证另一物，可令读律师之案卷。如此头脑中凡有缺陷，皆有特药可医。” 你要读那些高于自己认知的书。如果你只是读那些你熟悉的书，或者是那些等同于或者低于你的认知的书，你只能是在原地打转。庆幸的是，我们生活的这个年代是不缺少书籍读的。智能设备的普及让每个人都可以随身携带几万电子书。如果你想读纸质书，方圆一公里范围内，你几乎可以免费借到你想读的任何一本书。甚至，你都不用出门，你只需要支付几元钱邮费，图书馆就能帮你把书寄到家里。 如今，我们获取知识的途径是如此丰富，除了书籍，还有各种视频号，公众号等等，而我们的任务就是在浩瀚的知识海洋里，找到自己所需要的知识。 （三）应该如何读书？ 一个善于读书的人，他的内心是开放和豁达的。因为他必须打开心扉，才能够让这么多的知识进来。他必须兼容并包，就像一块海绵一样努力去吸取水分。一个善于读书的人，绝不只是关注个人发展，他还会关心同类的命运。他会把自己放在一个更大的时空中去。他的眼中看到的不再是眼前的蝇营狗苟，过去和未来将会与他同在。 读书需要沉下心来，读书也需要思考。一个心浮气躁的人是不可能从书中读到超出书本之外的知识，这样的读书效果往往会大打折扣。 读书不是为了把书读完，而是要从书里面提升自己，把自己带到一个以前从来没有去过的地方。 不动笔墨不读书。读书和写作本来就是一体两面的事情。如果你不读书，你如何能写的出来，如果你想精进自己的写作能力，就必须从不断地阅读中和各种高手碰撞。 有人说，知识分子的一大任务就是将自己拥有的知识写出来并且分享出去。那些各行各业的高手通过写书，将自己的时间做了巧妙的转化，让它在时空中慢慢的释放，成为一种超过自己生命的存在。 在阅读的过程中，我们会充分调动自己的情绪。那些能够让你内心产生共鸣的文字，或许就是真实自己的一部分。但是对于那些你没有办法理解或不认同的观点，你需要特别留意，因为这恰恰是硬币的另一面，也许是你的世界里缺失了很久的东西。 独学而无友，则孤陋而寡闻。我很庆幸在我的身边总是围绕着一群爱读书的小伙伴，我们一起阅读经典，一起分享从书中收获的感悟，我们正在将读书变成一件温暖的事情。如果你热爱读书，就去加入一个热爱读书的组织，它会让你从阅读中收获更多。如果你不爱读书，就更应该加入一个能让你养成读书习惯的组织，在那里你可以看到优秀的人生是如何开挂的。 你尽可能在那些充满正能量的组织里面吸收自己成长所需要的营养，它会把你带到很远很远的地方。古今几千年来的能量都藏在书里面，就像一座取之不尽的宝藏一样。你吸收的能量越多，你自己就会变得越强。 读书是一个每天都在长大的慢变量，就像一棵每天都会长大一点点的树，它需要足够的养分供给，否则它就会停止生长。最近，一个朋友刚刚遭遇不幸，他的爱人和孩子不幸离世。我的脑海里第一时间蹦出的是几本书的书名，因为我在这些书里面读到了与他类似的遭遇，他并不孤单。当一个人感觉自己非常弱小，小到无法去对抗身边所有的压力和挑战时，我会推荐他去读书。 你此时此刻所经历的苦难，历史上有无数人已经经历过了，他们会给你指出一条到达光明的路。 杨绛先生说过： “人生遇到的所有问题，书里都有答案。” 2022年，我们一起读书吧！

　　《变量4：大国的腾挪》是一本由何帆著作，新星出版社出版的精装图书，本书定价：69，页数：292，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。 　　 《变量4：大国的腾挪》读后感(一)：当你负债累累，连亲人都看不上时，不妨试试“腾挪”思维 　　时光荏苒，2021年已经过去，2022年拉开序幕，不管过去的时间是怎样的变幻，无论是身处怎样的负债累累中，被亲人看不起，被身边人嫌弃没出息，都已然成为过去。 　　昨天的林林总总或者感触，或者伤心，都无济于事，最重要的是如何面对新的一年，如何用新面貌来迎接新生活。 　　而过去的那些负债的生活，被无视的片段，如果沉浸于痛苦之中，那么永远都没有出头之时，不妨换种角度，换种思路去审视人生。 　　就像《变量：大国的腾挪》中作者何帆说过这样一句话：在慢变量中寻找小趋势。对于我们的生活来说，不可能是一成不变的，这时如何在变量中寻找小趋势，寻找重启人生的捷径，就成了2022年每个想要成功的人，重点需要思考的事。 　　上海交通大学安泰经济与管理学院何帆教授在《变量：大国的腾挪》用到了两个字来应对负向的人生，那就是：腾挪。 　　所谓腾挪顾名思义就是换个地方，最初是一个围棋术语，教会我们在局面不利地位时如何才能反败为胜。 　　在何帆教授看来，腾挪思维可以拆解为三个招式：寻找破局点，我打我的、改变约束条件。 　　拿一个负债累累的人来说，想要通过腾挪思维来改变生活，可以用何帆教授在书中可以通过腾挪思维以下步骤来重启人生： 　　首先，要认识到唯一的确定就是不确定性。我们生活在时代就是VUCA的世界，具体来说就是：不稳定、不确定、复杂、模糊。 　　当我们明白所有的变动都是生活的常态时，就会明白趋势和政策才是要遵循的关键词，并围绕着个人的目标来进行努力。 　　比如说，一个负债累累的人要明白这是常态，同时要清晰是什么原因导致的负债？为了不负债，应该做哪些正确的选择？ 　　这就要求先要意识觉醒，而后要提升个人赚钱的技能，也就是能量积累，这才是在不确定中找到能让自己改变人生的方法； 　　其次，用腾挪的思维利用空间来换时间。比如说从失败中汲取教训，不让同样的错误犯两次，通过一次教训长个心眼，长个教训，然后接受最坏的结果，顿悟后重启人生。 　　也就是说在负债累累中如果认怂，很容易失去翻身的机会，但硬碰硬又会让自己受伤，这时候不如跳出目前的尴尬，而换一种方式，换一种思路，或许就会柳暗花明； 　　最后，跳出固化思维，进行绝地反击。一件事差到极点的时候，不妨跳出目前的痛苦与纠结状态，找到自己的目标，然后进行取舍。 　　或者说一件事，一个人遇到绝境的时候，先不要惊慌和悲戚，而要找到一个破局点，说不定就找到解决问题的办法了。 　　比如说因为穷而被亲人看不起，这时候不妨放平心态，只管做好自己的事，不必管外人的眼光，用持续的努力来换取优势和重启的机会。面对困局的时候，最重要的是不要沉浸痛苦而忘记出发的目的，而是要把目光放在如何应对问题上，这样目标和现实的差距就会越来越小。 　　当一个人的境遇太差的时候，不妨去忽略眼下的尴尬，也不必为亲人的看不起而难过，这时倒不如不断提升个人的实力。 　　对于一个人来说，能力才是不断转化为财富和新生活的能量，只有理解了实力生长的法则，才能学会取舍，在艰难中做出更优化的选择。 　　对于境遇尴尬的人，苦苦地做加法，不如不断做减法，利用个人的优势不断取长补短，这时候才能在不确定中获得更多确定的因素。 　　这样看来，失败不可怕，负债也不可怕，可怕的是陷入一种僵化的思维，让自己越变越糟糕，而腾挪思维才是拯救从水深火热中挣脱的有效捷径。 　　 《变量4：大国的腾挪》读后感(二)：从全国经济会议看大国的腾挪 　　凝重的年轮刻录历史的荣光。2021年是我们历史上具有里程碑意义的一年。开局之年看大势。新征程上的中国，是如何顺势而为，乘势而上，势如破竹，势不可挡。要想看清这个时代，就要借助何帆老师的这本《变量4》，他用两个关键词告诉我们，现在的中国，进入了新型确定性时代。这两个关键词，一个叫趋势，一个叫政策。 　　看趋势 　　赶考路上，胜利闯过一个又一个难关的中国，站上新的起点。 　　格局关系全局。就在这样新发展阶段机遇和挑战下，“放管服”改革持续推进，国家反垄断局正式挂牌，县域商业体系加强建设；就在这样新发展阶段机遇和挑战下，完善中央财政科研经费管理，提高制造业企业研发费用加计扣除比例，重大科研任务“揭榜挂帅”；就在这样新发展阶段机遇和挑战下，农村消费潜力释放，新能源汽车消费促进，重大工程项目建设加快推进；就在这样新发展阶段机遇和挑战下，区域全面经济伙伴关系协定批准，发布首张跨境服务贸易负面清单，颁布实施海南自由贸易港法........就在这样新发展阶段机遇和挑战下，我们实施国内大循环，突破供给约束堵点，打通生产、分配、流通、消费各环节，中国经济正在高质量发展，塑造经济新优势，激发国家新活力。 　　在新型确定性年代，政策高度透明、高度确定。这就是何帆老师给我们的第二个关键词政策。 　　看政策 　　经过多年探索实践，我们已形成一整套成熟的经济社会发展的体制机制。特别是党的十八大以来，2000多个改革方案密集出台，许多领域实现历史性变革、系统性重塑、整体性重构，为高质量发展释放源源不断的制度红利。 　　今年2月，中国庄严宣告：现行标准下近1亿农村贫困人口全部脱贫，世界最大的发展中国家历史性地消除了绝对贫困。时间为发展划出炫目的曲线。 　　如今的中国，国强民富。 　　然而。18.3%、7.9%、4.9%，今年以来GDP增速逐季放缓，增速下滑会否形成惯性？如何巩固“三个率先”的比较优势？人均GDP约1.2万美元，发展进入风险易发多发期。需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力叠加，中国能否顺利迈过高收入国家门槛？ 　　何帆老师的《变量4》的副标题告诉我们，在这样的形势背景下，想要破局，只有腾挪。 　　腾挪的百度意思是：在对局中,对方的某个棋子对己方位置不利,妨碍了己方别的棋子发挥作用,这时可以采取各种强制手段,不失步数地及时挪开这只碍事的棋子,腾开道路,以发挥友邻棋子的作用。也就是，找到突破点，找到适合自己的道路，进而突破瓶颈。 　　坚持稳中求进工作总基调 　　坚持问题导向，奔着束缚市场主体的环节去，朝着阻碍经济循环的堵点冲，短板就是跳板，盲点也是空间。牢牢把握“实现共同富裕的战略目标和实践途径”“资本的特性和行为规律”“初级产品供给保障”“防范化解重大风险”“碳达峰碳中和”，面对许多新的重大理论和实践问题，发展共识更加凝聚，奋进号角格外嘹亮。 　　“稳中求进”方可沉着应变，“稳中有进”方能固稳促稳。坚持问题导向，扭住“稳”的关键点，找准“进”的切入口。 　　四川旺苍县，一袋袋有机大米封装完毕。“一扫码就知道大米‘一辈子"经历了啥，有机种植卖出了价！”锦旗村党支部书记尹开义咧嘴一笑，直播带货带动全村一年收入增长4倍。这一年，打通物流瓶颈，构筑电商平台，协调发展搭建东西桥梁，深山土产直抵城市人家，城乡双赢。 　　安徽濉溪县，河涯村村民夏学新康复出院，难掩喜色：“托了县域医共体的福，合肥的大专家下到县里给我做了大手术。二三十万元的手术费，医保报销后个人就掏一万五。”这一年，推广三明医改经验，医疗、医保、医药改革联动，温暖人心。 　　中国的城市化正在出现新的变化，中国的很多县城正在崛起，这里蕴藏着很多机会，就看你能不能利用好腾挪的策略。 　　看完这本书，你会感觉这本书与前三本书不同。第四本书更加关心宏观大事，让我们了解丰富多彩的中国。他不仅仅带我们看清未来的趋势，还给了我们如何应对未来趋势的方法。 　　我们有着最好的制度，来到了最好的时代。 　　 《变量4：大国的腾挪》读后感(三)：孩子不听话？教你一招巨好用的方法“腾挪”，让育儿变得简单 　　文|橙果妈妈 　　孩子不听话，家长就很愁得慌。今天就跟大家分享一招巨好用的方法，让孩子变得很听话，非常配合、愿意听从父母的安排，行为变得特别的积极，是不是觉得很神奇？ 　　我家两个孩子，分别上幼儿园和初中，性格上差异很大，但是在养育的过程中，这两年愈发的轻松了，跟他们说话和看他们做事，都很配合，也很体贴父母很听话。 　　其实，这个方法就是“腾挪”，这是看得到图书经济学家何帆老师的《变量4：大国的腾挪》这本书学到的词，应用于在教育上也同样适用，用大白话解释就是通过灵活的方法和语言，让孩子感受到事情做的好处，感受到受尊重和理解，事情就好办多了。 　　何帆是谁？著名的经济学者，上海交通大学安泰经济与管理学院教授。曾任中国社会科学院世界经济与政治研究所副所长、北京大学汇丰商学院经济学教授。拥有20多年政策研究和市场咨询经验,游历50多个国家，每年阅读图书300余本。 　　2018年，何帆老师发下一个大愿。要用30年的时间，去记录中国30年的经济改变。这是他坚持做这件事的第四年。 　　每年他都把自己的年度记录写成一本书，今年这本名叫《变量4：大国的腾挪》。这本书不仅讲了城市的腾挪，还讲了个人的腾挪、企业的腾挪，甚至是国家基础设施建设的腾挪。 　　言归正传，“腾挪”这个词到底是什么意思？这本来是一个围棋术语。它说的是，当你被对手团团围住时，应该怎么办？ 　　不要正面硬刚，另找一处，落下一子，从而打开一个新局面。简单说，就是不硬碰，巧转身，换思路，开新局。 　　好，我们先用得到今年跨年演讲中的一个日常生活案例来看这个“腾挪”的运用： 　　比如：这几年，全国的民警都在忙着想各种办法让大家安装国家反诈中心APP，还用上了警犬。只要你扫码下载，就可以摸警犬，还能合影。警犬往街上一牵，警民关系和谐，推广任务完成。 　　一个小创意，背后是腾挪的大智慧。 　　谁说警犬的作用只有发现线索，抓捕歹徒？可爱难道不是它的资源吗？这样换个角度，就是一种换位思考的创新，让活动更吸引人了。 　　接下来，就分享一下如何将这个“腾挪”的思路运用在孩子的教育上，看看如何不硬碰硬、换思路教育： 　　在教育孩子的过程中，难免有时会火急火燎，最常见的就是看孩子写作业、批改作业，一道题讲了好几遍，就是听不懂，忍不住就想发火，但一旦发火，就是大人和孩子都不高兴，事后还后悔，下次还这样就成了恶性循环了。 　　所以，我们家就定了一个规则，那就是遇到不高兴的事，想发火就说一句：“宝贝，我太爱你了！” 　　别看这一句话，起到的作用太大了，两层含义： 　　1、情绪上有些火上来了，有些压不住，迫切需要冷静一下，那么，这一句话就会让大脑过滤，回归到理智状态； 　　2、提醒自己从孩子的角度去思考问题，放下自己的偏见与想法。 　　看吧，就是这样的一句话，应用于孩子教育绝对的好用，来试试看吧。 　　“挪腾”就是换个思维，在做事的过程中，理性因素要考虑，但是感性因素也要考虑。为孩子好，摆大道理孩子不爱听，那么，用情绪上的流动来解决问题，也未尝不可。 　　比如：孩子考试考砸了，不要回家劈头盖脸熊一顿，先一句话，宝贝爱你，知道你最近学习很辛苦，不容易，考试成绩不是最关键的，从中找到自己的差距就是赚了。对不对？ 　　当这样说，孩子是不是就不再那么抗拒父母的叨叨了？ 　　当然，养育孩子是从《变量4：大国的腾挪》中得到的灵感，但这本书内容绝对不是这么简单的，书里面涉及到国家经济的方方面面，有乡村振兴、县城崛起、人口老龄化等等，都是给出了“腾挪”的解决问题的思路，是走访了大量的企业和地方，找到的更好的发展的生存策略。 　　无论你是在思考公司战略还是个人战略，想找到解决问题的好办法，一定要看看这本书《变量4：大国的腾挪》。（补充一句：得到系列的书籍真的写得不错。） 　　 《变量4：大国的腾挪》读后感(四)：关于《大国的腾挪》，罗胖在跨年演讲中没有讲的，也值得被记住 　　2022年新年伊始，罗振宇面对一群熊猫玩偶做的跨年演讲备受关注。这几天的朋友圈，许多朋友都在转发演讲全文，或者打卡自己的学习体会，其中，他提到的“腾挪”概念更是一个高亮词，被不少人援引。 　　诚如罗振宇所说，这个词，出自他所在的得到出版的新书《大国的腾挪》，作者是经济学家何帆。 　　何帆用“腾挪”这个术语，想告诉大家的是，人生起起伏伏，不必硬抗，有时候给自己一些空间，“退一步，开阔天空”也不是坏事，反而可能会发现一些新的破解之道。 　　这对于大国来说如此，对于小民来说也是如此。 　　我想，对于困顿中的中国人来说，何帆提出、罗胖推广的“腾挪”，可谓是戳中内心需要的一剂良药。 　　但是，我今天不想继续阐发这个概念，而是想谈谈我看《大国的腾挪》这本书后，发现罗胖没有谈到的两个点，而这两个点或许对大家也会有启发。 　　这是《大国的腾挪》这本书最后一部分的内容。 　　说起来，何帆写《变量》这个系列已经写到4了，这本《大国的腾挪》就是变量系列的第四本。 　　这是他本人的发愿，他希望每年通过实地调研，并根据调研结果写一本书，写上30年，记录中国从2019年到2049年这30年的变化。 　　何帆是1971年出生的，今年已经50岁了，到2049年就是78岁了。 　　不说年龄，即便是正值壮年，我都有些担心，这样写书，不会“粗制滥造”吗？ 　　一年写一本书，这是很吓人的事情，就怕虎头蛇尾，或者胡乱来。 　　但是，我的这个疑惑或者担心，在看到何帆的七个原则后，打消大半。 　　何帆的原则是： 　　1、在未来30年，用最多的精力，最大热忱来完成这个工程。 　　2、书的采访由我和我的团队完成，但写作由他本人完成。如果因为健康问题，写不动或者写不完，剩下工作由指定的接班人完成。 　　3、写作者的身份不是学者而是学生，不是评论员而是观察者和记录者。虽然看的是时代大背景，但是更关注的是平凡人，写平凡人做得不平凡的事。 　　4、尽可能通过采访获得第一手资料做研究，为此跑遍所有的省市。 　　5、坚持独立的观点。何帆深知这样的决定意味着会有偏见和错误，但还是要坚持独立的观点。 　　6、对书稿保留最终修改权书稿的内容不会发给采访者，如果采访者要按他们的想法修改，只能放弃这部分内容，或者注明是经过修改的。 　　7、书不包含任何植入广告或宣传。 　　不知道你看完后什么感受，我的感受是，这个作者真的一点“腾挪”的空间都不给自己啊！书写不完的话，也有继承人继续写，有人帮忙采访，但是书一定要自己写，别人提出修改意见也不行，一定要坚持自己的独立观点才行…… 　　但是，这种“不腾挪”是一个写作者应该具有的专业精神。 　　说实话，我读《大国的腾挪》这本书，也觉得这本书出得有点“快速”，有些思考恐怕还没有沉淀好，但是他提出的7个原则如果能够一以贯之，我认为这点“瑕疵”是可以理解的。 　　写书，贵在“真”。 　　另外，除了一开始的“大篇文字”，后面的几则内容，都是实地采访所得，看得出确实去过了很多地方，了解了一些实际的情况。在疫情年代，看到这么多地理名词，除了羡慕，还有一种赏心悦目，毕竟身体没办法前往这些地方，可以借由这些描写以另一种形式“身临其境”。 　　当然，何帆写“腾挪”的“不腾挪”，亲身实践这一点，对于许多被“腾挪”吸引的年轻人来说，更值得借鉴：做事既需要“腾挪”以换空间，也需要“不腾挪”以坚守原则，这两者是不可或缺的。 　　新冠疫情以来，中国人最大的情绪就是对死亡的恐惧，最重要的生活议题也是避免死亡。 　　《大国的腾挪》这本书的最后一个故事，谈的就是死亡。 　　这是无论如何“腾挪”都是无法回避的事实。 　　而最后一个故事的主人公名叫路桂军，是一名资深的疼痛科医生，也在努力开创中国的安宁疗护体系。与此同时，他还是生死学和生死教育领域的专家。路桂军一直力图打破禁忌，公开地谈论死亡。他认为，说死，是为了更好地生。 　　故事讲的是，由路桂军与生死教育同仁、好友等共同策划、筹款、组织，邀请了数十位嘉宾，还有他的夫人、子女，是一场他为自己办的“葬礼”。 　　在医学人文圈里有一句话是“一个大夫有没有人文情怀，让他住一次ICU就都有了。” 　　当然，路桂军并不是希望我们的大夫都去体验一下ICU的感受，这个对身体的影响还是很大的。但作为一个安宁疗护的大夫，去体验一下生死的场景，他觉得难度并不大。只要过了家人这一关，有一个固定的人群能接受这样的观点，是可以去尝试的。 　　在路桂军看来，死亡对中国人来说是一个非常忌讳的话题，不到万不得已是不会谈的。到最后只是患者和整个家庭都在苦苦消耗着彼此。患者希望在生命最后的时光能好受一点，而家属则希望他们能活得再久一点。这是每一个中国家庭面临的难题，如果只是为了让病人活着，而牺牲他们的生活质量，这是毫无意义的。 　　何帆详细地描述了路桂军举办的这场葬礼。 　　经历了这次的“葬礼”，路桂军最大的收获是什么？ 　　最大的收获是本人的成长。 　　刚开始想办葬礼的时候，他最大的担心是这种有作秀嫌疑的行为，会不会遭到大家的褒贬，会不会有人说“老路，你是不是想出名想疯了”，但他真不是这样的人。 　　第二阶段就是思考是否真的做好死亡的准备了。 　　第三个阶段就是不再担心外界怎么评价自己，担心的全是家人。爱人能否承受？孩子们会怎么看待这件事？1分钟都不忍心让亲人在这种局促不安中度日如年。 　　所以现场的时候，当主持人说来宾移步另一个房间，亲人做最后告别的时候，就受不了了。其实他还想再坚持坚持，完整地做完这一场“秀”，但当有两双手在他脸上抚摸的时候，那一刻我就崩溃掉了。 　　路桂军最后对死亡教育提出了自己的观点： 　　死亡教育并不完全是悲观、失望、绝境的，可以让那些痛心疾首的生死两厢憾转为生死两厢安。死亡教育的真谛是爱的教育，珍惜身边的人，爱自己所爱的人。只有把“死”这个环节谈透了，“生”的空间才会更有意义。 　　何帆在一个讲“腾挪”的书中，最后讲了很不“腾挪”的一个故事。 　　我掩卷之后，就在思考这本书为何在最后放上这个故事。 　　后来我想明白了： 　　一个人再怎么腾挪，都要明白，你一定有一些是腾挪不了的，也不受你控制，因此你需要珍惜这一切，至少在死亡这个最大的不可腾挪之前，你总还有空间。

努力向上的。《变量》故事的主人公之一是中国的边缘人群——留守儿童，里面的人物是非常开心、努力的，这本书适合努力向上的人群看。何帆，1971年出生于河南省荥阳县，男，1992年毕业于海南大学，并获得学士学位，经济学家，曾任北京大学汇丰商学院经济学教授兼熵一资本首席经济学家、中国社会科学院世界经济与政治研究所副所长。

1、自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。2、因变量在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。3、控制变量控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素（自变量）以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。自变量种类1、刺激特点自变量：如果被试的不同反应是由刺激的不同特性，如灯光的强度、声音的大小等引起来的，我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。2、环境特点自变量：进行实验时环境的各种特点，如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等，都可以作为自变量。时间是一种非常重要和无时不在的自变量，特别是在记忆的实验中，你甚至可以说，几乎没有不用时间作自变量的记忆实验。

控制变量是指那些除了实验因素以外的所有影响实验结果的变量。这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。实验中主要涉及三种变量：自变量、因变量和控制变量，其中前二者又统称为实验变量。自变量就是在实验中由实验者操作和控制的变量。因变量是指实验中被试对自变量操作反应的实验反应值，即实验者观察和记录的随着自变量的变化而变化的被试行为。一般来说，实验法要求实验变量必须是明确、客观的。自变量必须能够被操纵，而因变量必须能被客观地测量。例如，记忆材料的性质就是一个很好的自变量，因为能够很容易地区分出对文字、图片、无意义字符等材料的记忆任务。实验控制方法：排除法是把额外变量从实验中排除出去。例如，如果外界的噪音和光线影响实验，最好的办法就是进入隔音室或暗室，这样可以把它们排除掉。在有效消除源自实验者效应和被试效应的额外变量的干扰方面，双盲实验就是一个很好的排除法。简单地说，双盲控制时让实验的操作者和实验被试都不知道实验的内容和目的，由于实验者和研究参加者都不知道哪些被试接受哪种实验条件，从而避免了主、被试双方因为主观期望所引发的额外变量。从控制变量的观点来看，排除法确实有效，但用排除法所得到的研究结果却常常难于推广。例如，如果顾虑主试与被试的彼此接触会影响实验结果，而采取用自动呈现刺激及自动记录实验结果的方法，那么所得结果通常很难推广到人们日常生活中的同类行为中。

控制变量是指那些除了实验因素（自变量）以外的所有影响实验结果的变量。这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。实验中主要涉及三种变量：自变量、因变量和控制变量，其中前二者又统称为实验变量。自变量就是在实验中由实验者操作和控制的变量。因变量是指实验中被试对自变量操作反应的实验反应值，即实验者观察和记录的随着自变量的变化而变化的被试行为。控制变量，亦称额外相关变量，指实验中除实验变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。一般来说，实验法要求实验变量必须是明确、客观的。自变量必须能够被操纵，而因变量必须能被客观地测量。例如，记忆材料的性质就是一个很好的自变量，因为我们能够很容易地区分出对文字、图片、无意义字符等材料的记忆任务；而记忆保持量是一个很好的因变量，因为它能够被精确地测量把握。实验控制的方法有：1、排除法：排除法（elimination method）是把额外变量从实验中排除出去。2、恒定法：恒定法（constant method）指在使额外变量在实验过程中保持恒定不变。这主要体现在保持实验条件恒定的方面。实验时，不同试验场所、不同实验者以及不同的实验时间等都是额外变量。3、匹配法：匹配法（matching method）是使实验组和控制组中的被试属性相等的一种方法。使用匹配法时，先要测量所有被试身上与实验任务成高相关的属性；然后根据测得结果将被试分成属性相等的实验组和控制组。4、随机化法：随机化法（randomization）是把被试随机地分派到各处理组中去的技术。从理论上讲，随机法是控制额外变量的最佳方法，因为如果总体中的任一成员都有同等机会被抽取到任一处理组，那么可以期望随机分派形成的各处理组的各种条件和机会是均等的，也即在额外变量上做到了匹配。5、统计控制法：一种技术是实验后控制，就是在实验完成后通过一定的统计技术来事后避免实验中额外变量的干扰，因而也被称为统计控制法（statiscal control）。统计控制主要用于实验前控制难以完全控制额外变量影响的情况下。

【答案】：C

判断方法：组间：一般属于被试特征变量的为组间，比如，性别若做自变量，只可能是组间，不可能让一个人既是男人又是女人，还有要考察智力对其他方面的影响，这里智力作为自变量，如果要分弱智、中等、天才三组，不可能让一个人又是弱智又是天才，所以只能组间。组内：指一个人能够同时具有的，比如：一个人能同时识别大字体和效字体。而组间就是这一个人不可能同时具有的，比如：你不可能同时是男人或女人，或者说，你不可能既是老人又是小孩。所以大字体小字体是当作组内，而男人女人和老人小孩是组间。扩展资料：组间实验的应用：以两因素完全随机实验设计举例，如自变量A因素有两个水平，B因素有四个水平。两个因素共有2×4=8种处理水平的结合，即A1B1，A1B2，A1B3，A1B4，A2B1，A2B2，A2B3，A2B4。将被试随机分为八组，每组被试接受一个自变量实验处理水平的结合。实验设计的基本思想是，由于实验处理前，被试是随机分配给各实验处理组的，因而保证了各组被试实验之前无差异。实验处理后测量到的差异可能来自A因素、B因素，或来自A因素与B因素的交互作用。组内实验的应用：以两因素被试内实验设计举例，如自变量A因素有两个水平，B因素有四个水平。两个因素共有2×4=8种处理水平的结合，即A1B1，A1B2，A1B3，A1B4，A2B1，A2B2，A2B3，A2B4。参加实验的每个被试接受所有自变量实验处理水平的结合。实验设计的基本思想是，由于每个被试接受所有的试验处理水平的结合，因而实验处理后测量到的差异应当来自A因素、B因素，或来自A因素与B因素的交互作用。参考资料来源：百度百科-多变量实验设计

自变量：是否给被试看广告；因变量：被试对广告的情绪反应（积极或消极态度） 采用的是被试间设计，因为实验将被试均分为两组，每组被试接受了不同的处理，这就是被试间设计所要遵循的。

调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要

1、自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。2、因变量函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。3、控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。扩展资料：自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆，正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。不过，一旦你认识到这种区别，就会发现这个区别是必不可少的。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。换句话说，他们是对“对象将做什么”的反应。实验中主要涉及三种变量：自变量、因变量和控制变量，其中前二者又统称为实验变量。自变量就是在实验中由实验者操作和控制的变量。因变量是指实验中被试对自变量操作反应的实验反应值，即实验者观察和记录的随着自变量的变化而变化的被试行为。控制变量，亦称额外相关变量，指实验中除实验变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。一般来说，实验法要求实验变量必须是明确、客观的。自变量必须能够被操纵，而因变量必须能被客观地测量。例如，记忆材料的性质就是一个很好的自变量，因为我们能够很容易地区分出对文字、图片、无意义字符等材料的记忆任务；而记忆保持量是一个很好的因变量，因为它能够被精确地测量把握。参考资料来源：百度百科-自变量参考资料来源：百度百科-因变量参考资料来源：百度百科-控制变量