amos内生变量和外生变量区别

外生变量是指在研究中不受其他变量影响的自变量拓展：换句话说，外生变量是不随因变量的变化而变化的变量，通常被视为研究者无法控制的因素。与之相反的是内生变量，它们受到因果关系中其他变量的影响。在社会科学中，外生变量常常用于解释与因果无关的变异，以便得到更准确的因果效应。例如，在经济学研究中，一个人的收入是他或她的教育程度、工作经验等因素的结果，因此这些变量都被认为是内生变量。而政府政策、全球经济状况等则被视为外生变量，因为它们通常不受个人因素的影响。在统计分析中，研究者需要识别和控制内生变量，以便更好地理解因果关系并减少偏误。同时，外生变量也可以用于解释模型中未被考虑的因素，并提高预测的准确性。

内生变量是在经济体系内部由纯粹经济因素影响而自行变化的变量，通常不被政策因素所左右，如市场经济中的价格、利率、汇率等变量。外生变量是在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而非经济体系内部因素所决定的变量。税率。货币供给是内生还是外生，涉及到一个重要的问题，就是中央银行能不能通过货币政策的实施有效的调控货币的供应量，政府能不能有效的干预经济。其实很难简单的说货币供给是一个内生变量还是外生变量。货币供给既具有内生性，同时具有外生性。基础货币由央行投放，货币乘数受央行宏观调控，货币供应量在一定程度上受货币政策所左右，货币供给具有外生性；但是货币供应量还会受到经济体系中其他经济主体行为的影响，投资、收入、储蓄、消费这些经济因素使中央银行难以绝对控制货币供给。因此，货币供给具有内生性和外生性双重性质。

在经济模型中，内生变量是指该模型所要决定的变量。外生变量指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。

外生变量和内生变量的区别是：一、主体不同1、内生变量：是指该模型所要决定的变量。可以在模型体系内得到说明。2、外生变量：由经济系统外部确定并输入系统的变量，不能在模型体系中得到说明。二、特点不同1、内生变量：具有某种概率分布的随机变量，它的参数是联立方程系统估计的元素。2、外生变量：可以影响内生变量，但它本身是由经济模型不断研究的外在的因素决定的变量。这种变量通常能够由政策控制，并以之作为政府实现其政策目标的变量。三、规则不同1、内生变量：是由模型系统决定的。2、外生变量：只对系统产生影响而不受系统的影响。

内生变量是指在经济模型中，由给定的经济模型本身决定的变量。外生变量是指在经济模型中，给定的经济模型本身无法决定而由这个模型以外的因素决定的变量。它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型内得到说明，外生变量决定内生变量，外生变量不能在模型内部得到说明。

简单的说:模型中,方程(我以方程等式的左边只有一个参数为例)左边的变量就是内生变量,右边的一般就是外生变量了如:Y=a*P+a"*Q+uQ=b*G+b"*Y+v(这是一个联立方程组,其中a,a",b,b"是常数,u,v都是随机扰动项)方程组中,Y和Q属于内生变量,P和G属于外生变量

分类: 商业/理财 解析: （1）内生变量、外生变量的涵义 内生变量，又叫非政策性变量。它是指在经济机制内部由纯粹的经济因素所决定的变量，不为政策所左右。 外生变量， 又称为政策性变量，是指在经济机制中易受外部因素影响，由非经济因素所决定的变量。它是能够由政策决策人控制，并用作实现其政策目标的变量。 （2）货币供给的内生性分析 认为货币供给量是一内生变量也就是认为：中央银行不能完全直接控制货币供给量，货币供给的变动是由经济体系各经济主体的行为所共同决定的，因此，货币供给量是经济体系中的内生变量，中央银行对货币供给的控制只能是相对的。 从金融领域来看，一方面商业银行的存款和资产规模要受到存款的资产偏好和银行贷款、投资机会的影响，另一方面其他非银行金融机构存款创造能力也会随着其贷款融资活动的增加而提高，而社会公众资产偏好导致的资产结构又是现实经济运行经常调整变化的结果，这就使货币供给的变化具有内生性。 力主货币供给的内生性并不等于否认中央银行控制货币供给量的有效性。只不过货币资产与其他金融资产之间、商业银行的货币创造能力与非银行金融机构的货币创造能力之间的替代性会大大地降低中央银行对货币供给量的控制效应。 （3）货币供给的外生性分析 这种观点认为，货币供给量主要是由经济体系以外的货币当局即中央银行决定的；是经济系统运行的外生变量；中央银行可通过发行货币、规定存款与储备比率等方式来控制货币供给量。因而，中央银行只要确定了经济发展所需的合理货币需求量，然后再由中央银行供给适量货币，货币供需就能实现均衡。如果货币需求量是合理的，则当货币失衡时，完全可以由中央银行通过政策手段的实施加以矫正。 强调货币供给的外生性分析并不否认经济系统中实际经济活动对货币供给量决定的影响，只是表明实际经济活动中对货币供给量决定的影响远不如中央银行对货币供给量决定的影响那么强。 （4）货币供给量：融内生性和外生性于一体的复合变量。 货币供给首先是一个外生变量。因为货币供给形成的源头——基础货币——是可以由中央银行直接控制的。中央银行能够按照自身的意图运用政策工具对社会的货币量进行扩张和收缩，货币供给量的大小在很大程度上为政策所左右。另一方面，货币供给量并不完全是纯粹的外生变量，在现代中央银行体制和部分准备金制度下，决定货币供给量的因素，不仅仅包括货币当局的政策变量，其间还受别的经济因素（例如商业银行、社会公众的偏好和资产选择等）的影响，尤其是货币乘数更是一个由多重经济主体操作，多重因素影响的复杂变量，这表明，货币供还是带有内生变量性质。

　　外生变量在经济机制中，表示受外部因素影响而非由经济体系内部因素所决定的变量。它可以影响内生变量，但它本身是由经济模型不断研究的外在的因素决定的变量。这种变量通常能够由政策控制，并以之作为政府实现其政策目标的变量。外生变量在西方计量经济学中，表示可以影响一组被研究的经济关系，但自身不受这些关系变化影响的任何经济时间数列，即经济体系以外决定的一种变量。例如，在研究一个国家总的经济活动时，出口统计数字通常被看作是一种外生变量。

这要看是什么模型、什么理论流派的主张了。经济模型中的变量其实是“被假设”的。 比如国民收入方程式Y=C+I+G+X-M，凯恩斯假设消费C和进口M是内生变量，即与收入Y有关，其他变量（消费I、政府支出G、出口X）是外生变量。并认为是外生变量I、G和X在一起共同决定了Y。 比如现金－存款比率，理论上一般假设是常数，也就是外生变量。 比如货币流通速度V。在费雪方程式中，费雪假设货币流通速度是外生变量，是不变的，而剑桥学派却认为货币流通速度可变，决定货币流通速度的函数不变。凯恩斯也认为货币流通速度可变。

收入。在均衡价格模型中外生变量是收入。内生变量和外生变量，指经济计量学建模型时使用的概念。它影响着一组被研究的经济关系，通常指一种时间数列。内生变量指经济体系以内的经济力量所决定的一种变量，也称经济变量。例如，在研究经济活动时，工资支付、消费、储蓄、投资、利润和就业一般被看成是内生变量。

外生变量： 1 不受任何其他变量影响但影响他人的变量，也就是路径图中会指向任何一个其他变量，但不被任何变量以单箭头指涉的变量。 2 其变异量由不属于路径模型的其他变量所决定 3 变量之间可能具有相关，也可能相互独立，但是它们的关系不影响...

内生性是指影响经济的变量是其决定性的，是主要的经济变量，如需求理论中的价格因素。外生性是指经济中的变量起次要的作用，比如需求理论中的偏好、预期等。存在内生性即是指经济变量之间是相互其决定作用的。产生于经济模型内部的变量就是内生变量，内生变量之间往往相互影响，即体现互为变量与函数的关系；而外生变量来自于模型之外，往往是一些参数系数之类的，不会从模型内部得到。内生变量解决的问题是自足性的，外生变量依靠模型本省是回答不了的，要借助外部数据。扩展资料：对于一个经济主体（人，或者企业），内生性的东西指的是经济主体可以自己决定的东西，比方说，如果经济主体是个人，那么这个人可以决定早餐吃蔬菜水果还是馒头稀饭，所以早餐的食物类型就是内生性的。外生性的东西指的是经济主体不可以自己决定的东西，比方说，如果经济主体是个人，那么这个人的性别是男还是女不可以自己决定（变性者除外），所以性别就是外生性的。经济发展的规律就必须从整体上统一研究经济现象，宏观经济与微观经济是统一的经济体中对称的两个方面，所以在科学的对称经济学范式框架中，有宏观经济与微观经济之分，没有宏观经济学与微观经济学之别；而政治经济学总是把经济学分为宏观经济学与微观经济学。经济学的对象是人类经济活动的本质与规律。社会经济发展是以主体创造价值活动为主导的、主客体从不对称向对称转化的动态平衡过程；以主体创造价值活动为主导的、主客体从不对称向对称转化，是社会经济发展的最根本动力。因此主体创造、转化、实现价值过程中主客体的对称关系，就是人类经济活动的本质；以主体创造价值活动为主导的、主客体从不对称向对称转化的规律，就是人类经济活动的根本规律。

内生性（endogeneity）的概念跟内生变量（endogenous variable）的概念息息相关。而内生变量这一概念的兴起又跟社会科学的模型化和系统化密不可分。比如曼昆在他的经济学原理（或者是宏观经济学？）一开头就举了一个汉堡包的例子：在汉堡包的生产中，有投入（原料、劳动、工厂），有产出（汉堡包），我们感兴趣的是中间的制作流程。那么研究者应该做的，是通过一个模型来刻画上述制作流程（比如一个生产函数），从而给定模型的输入（各类投入品的消耗），就能计算出对应的输出（汉堡包产量）。在得到了准确的模型之后，我们就可以进一步对汉堡包的生产进行预测和改进，达到理解世界和改造世界的目的。在这个例子中，投入就是汉堡包制造模型中的外生变量，而产出则是内生变量。换言之，外生变量是模型中的 “原因”，而内生变量是模型中的 “结果”。很明显，这种思考问题的方法带有浓重的控制论色彩，将任何社会现象都看作一个包含了输入、输出和模型三部分的系统（或许是二战期间大批巨型工程，比如曼哈顿工程的遗产？）。在政治学里，这种视角导致了大卫·伊斯顿（David Easton）的系统主义尝试（今天的影响力已然不大）。而在经济学中，其结果是学者们开始将宏观经济的运行作为一个包含了数十乃至数百种输入和输出的巨大系统加以处理，以至于联立方程模型在五六十年代变得非常流行。学者们认为，可以用一大堆线性方程来表示各个宏观指标（比如物价、失业率、利率等等）之间的关系，从而为政府的经济政策指定提供参考（当然凯恩斯主义的发展在其中也扮演了重要角色）。我们都知道，在一个回归方程里，等号左边是因变量，右边是自变量。在联立方程模型里，我们有几十乃至几百个方程，所以每个变量都可能同时出现在方程 A 的左手边和方程 B 的右手边。也就是说，这些变量的值既被其他变量决定，又能够影响另外一些变量。它们在整个模型中起了中间环节的作用，因此被称为 “内生变量”（只出现在左手边的变量显然也是内生的）。如果我们假设每个变量都是内生的，那模型中的参数就会太多，以至于根本无法估计（不可识别）。所以，研究者必须根据理论或者现实观察，对模型加以简化，假设某些变量只出现在各个方程的右手边，这些纯粹的 “输入” 就被称为 “外生变量”。正是外生变量的存在，使得我们可以 “识别（identify）” 模型中的参数。举个最简单的例子，经济学里基本的供求模型告诉我们，供给曲线（p = a + bq）和需求曲线（p = c - dq）共同决定了价格（p）和交易量（q）。然而现实中我们能够观察到的，只是一组均衡时的 p 和 q，基于这个数据，我们用回归只能得到斜率和截距两个参数的估计值。但供给曲线和需求曲线里一共有四个参数（a b c d）。此时，通过回归这种 “简约式（reduced form）” 估计得到的参数，无助于我们得知 “结构式（structural form）” 模型中的 “深层参数（deep parameter）”。我们的系统里的p和q都是内生变量，所以才会出现无法识别的情况。怎么解决这个问题呢？经典的办法是，假定存在着某个不影响需求，只影响供给（或者反过来）的外生变量。比如在渔业中，海上的坏天气很可能阻碍渔船出海，形成一个供给侧的冲击，但应该不会改变人们对海产品的需求。根据天气的变化，我们就有可能估计出全部的四个参数。事实上，这也是 “工具变量（instrumental variable）” 这一估计方法的起源。从今天的角度来看，联立方程模型当然充满了各种问题：为什么方程都是线性的？这么多关系式是从何推导而来？因此在经济学和政治学中，这套方法已经不再时兴。但是，这整个体系时至今日，还在很大程度上左右着社会科学家们对实证研究的评判。当我们写下一个回归方程的时候，其实已经假定了：1. X 是 “外生变量”，而 Y 是“内生变量”，2. 整个系统中或者不存在其他方程，或者其他方程的存在不影响当前方程的估计结果。因此，当人们说你的模型有内生性问题的时候，他们的意思其实是：有没有可能真实的系统中实际上有另外一个方程，在其中当前的 X 位于等号左边？在这个方程中，如果右端是 Y，我们就说 X 和 Y 互为因果；如果右端是另一个变量 Z，我们就说存在遗漏变量。这也就是导致内生性的两个基本原因。假如真实系统里有两条方程，你只用 OLS 估计了一条，那么因果链条的一部分就被忽视了，得到的估计也就无法反映系统中的实际情况。那么，怎么避免出现内生性问题呢？基本的思路有两种。一是用 “简约式（Reduced Form）” 估计，亦即做实验或者找一个自然实验。这种情况下，X 完全由实验者或者 “自然” 决定，从而在系统中不会出现在任何方程的左手端。工具变量从本质上来说，就是一个自然实验。二是用 “结构式（Structural Form）” 估计，也就是写一个模型，从 “深层参数”，比如偏好、技术条件、资源禀赋等要素出发，推导出整个体系中各个 agent 之间的相互关系。这时候，我们可以 argue 说，我们的模型准确地反映了现实情况，也就是穷尽了变量之间可能存在的各种关系（或者从联立方程的视角出发，找到了系统中全部的方程）。接下来，我们可以用最大似然或者广义矩估计这样的方法，同时估计从模型中推导出的全部关系式，得到相应的参数。两种思路各有优劣。简约式依赖于实验或者自然实验的有效性，而在社会科学中这很多时候都无法保证。另外，即使估计出了准确的参数，我们得到的也只是整个系统之中一条逻辑链条（一个方程）所包含的信息。对于系统中可能存在的其他关系，我们还是一无所知。而且在自然实验中得到的结论，能在多大程度上代表一般性的情况，也是个很大的问题。相比之下，结构式估计可以告诉我们整个系统的普遍性规律。利用估计出的深层参数，我们可以很方便地得到各种假想情况下会出现的结果（反事实推断）。但怎么保证我们的模型确实是现实世界的近似呢？其实还是要依赖于（甚至比自然实验更强的）假设。经济学目前的潮流，是把两种思路结合起来：写出模型之后，用自然实验来推断参数。这种方法更加可信，但对于研究者的要求也更高。上面讲了半天好像都是在讲经济学。从我个人的观点来看，“内生性” 确实是一个经济学家喜欢用的名词。对社会规律的模型化和系统化在经济学中进行得格外彻底，而只有从模型和系统的角度出发，内生性这个词才显得比较有意义。相比之下，政治学和社会学中的理论更像是散落各处的命题，而非完整体系中的一个部分。所以，这两个学科中 formal model 比较少，用 model 来做结构化估计的尝试就更加罕见。政治学和社会学中的实证研究，其实更加贴近统计学的路数，不愿意仰仗模型（回归方程），而更偏好 agnostic 的估计方法（匹配，机器学习等等）。只是因为 “经济学帝国主义” 的渗透，内生性的概念才进入到了其他社会科学之中，并在很多时候被当作了 “unconfoundedness”（即给定协变量之后 treatment 和 potential outcome 相互独立）的同义词。不过，如果我们不从 Rubin Model 出发，而是把 Pearl 的因果图作为实证研究的参照系，那么内生性在因果推断中还是有其位置的。

IS曲线右上方LM曲线右下方的组合区域意味着有超额的产品供给和超额的货币需求。IS代表“投资”和“储蓄”，IS曲线描述了产品与服务市场的情况。LM代表“流动性”和“货币”，LM曲线描述了货币供给和需求的情况。由于利率既影响投资又影响货币需求，所以，正是这个变量把IS-LM模型的两个部分联系起来了。这个模型说明了产品和货币这两个市场之间的相互作用如何决定总需求曲线的位置和斜率，从而决定短期中国民收入的水平。扩展资料：LM曲线上斜率的三个区域分别是LM曲线从左到右经历的水平线、向右上方倾斜的线和垂直的线。LM曲线的三个区域分别称为凯恩斯区、中部区和古典区。它的经济含义是，在LM曲线的水平阶段，货币需求曲线一直处于水平状态，和对货币的投机需求已达到最低点的利率下降阶段的“灵活偏好陷阱”，和货币需求对利率高度敏感。凯恩斯认为，当利率很低的时候，也就是债券价格很高的时候，人们认为用货币购买债券是非常危险的，因为债券价格已经很高了，它们只会下降，不会上升。因此，人们购买债券很可能会赔钱。如果他们手头有钱，他们就不会买债券。此时，对货币的投机性需求变得无穷大，使得LM曲线呈现水平状态。在垂直阶段，LM曲线斜率到正无穷，或投机性需求对利率的敏感性没有钱，所以钱需求曲线斜率（1／h）趋于无穷时，在垂直状态说不管利率的变化，货币投机需求是零，所以LM曲线和垂直状态（k／h趋于无穷时）。由于“古典学派”认为对货币的需求只是交易的需求，没有投机的需求，因此纵向的LM区域被称为古典区域，在垂线和水平线之间的区域被称为“中间区域”。

常数是常量，不是变量

回归分析因变量可以是外生变量吗，任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。在经济模型中，内生变量是指该模型所要决定的变量。外生变量...

VAR模型有几个内生变量就要几个方程，方程中也可以含有外生变量，哪个是内生哪个是外生，看你的研究目的了，货币供应量M2，利率Shibor,汇率ExchangeRate,物价指数CPI，GDP这几个变量，你不能全都选，因为存在着完全共线性的可能，要舍弃掉其中的1-2个变量

模型所要决定的变量。在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。外生变量（exogenous variables）指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。参数通常是由模型以外的因素决定的，因此也往往被看成外生变量。

外生变量（exogenous variable）是指那些在模型或系统中，只起解释变量作用的变量。它们在模型或系统中，只影响其他变量，而不受其他变量的影响。在路径图中，只有指向其他变量的箭头，没有箭头指向它的变量均为外生变量。在结构方程模型中，外生潜变量通常用ξ表示。外生变量相当于数学中的常数，与自变量和因变量无关。

例：C=α+βr表示利率与消费需求的关系，则α,β是参数，都是外生变量，C,r是模型要决定的变量，所以是内生变量。除此之外，相关商品的价格、人们的收入等其他与模型有关的变量，都是外生变量。所以像参数这样的固定变量或者假设固定的变量属于外生变量。两变量间存在内生性一般理解为两变量间前者变动能影响后者变动，而后者的变动又能反过来影响前者发生变动。以上为个人理解。详细建议百度百科搜索“内生性”，“内生变量”。

利率I和国民收入Y是内生变量，其他能够影响两条线的所有变量都是外生变量。

这个没有定论,不同的经济学模型假定不一样。

随机效应估计不要求严格外生。外生变量又称政策性变量、自变量，是指在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而由非经济体系内部因素所决定的变量。这种变量通常能够由政策控制，并以之作为政府实现其政策目标的变量。而严格外生变量是指独立于方程中所有同期、未来，和过去误差项的变量。（不过真正的严格外生变量没那么多，甚至不管经济学，单从统计学角度来看，也非常稀少。）

投资是一个外生变量是因为它不是受到其他经济变量的影响而产生的，而是由外部因素决定的。外部因素包括政治、经济等各种因素，如政策的变化、技术的革新、市场的变化等。这些因素会对企业产生重大的影响，从而影响其决定是否进行投资。与之相对的是内生变量，如企业的生产决策、市场需求等，这些都是由企业自身决定的，并且对其他经济变量的影响较小。因此，投资作为外生变量，需要在决策时充分考虑外部环境，以降低风险、获取更高的收益。

解释变量内生性检验首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。Hausman检验的原假设为：所有解释变量均为外生变量，如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为不存在内生解释变量，应该使用OLS。regldilofdiestimatesstoreolsxtivregldi(lofdi=l.lofdildeplexr)estimatesstoreivhausmanivols（在面板数据中使用工具变量，Stata提供了如下命令来执行2SLS:xtivregdepvar[varlist1](varlist_2=varlist_iv)（选择项可以为fe，re等，表示固定效应、随机效应等。详见helpxtivreg）如果存在内生解释变量，则应该选用工具变量，工具变量个数不少于方程中内生解释变量的个数。“恰好识别”时用2SLS。2SLS的实质是把内生解释变量分成两部分，即由工具变量所造成的外生的变动部分，以及与扰动项相关的其他部分；然后，把被解释变量对中的这个外生部分进行回归，从而满足OLS前定变量的要求而得到一致估计量。tptqtp二、异方差与自相关检验在球型扰动项的假定下，2SLS是最有效的。但如果扰动项存在异方差或自相关，面板异方差检验：xtglsencinvsexpimpescmrl,iglspanel(het)estimatesstoreheteroxtglsencinvsexpimpescmrl,iglsestimatesstorehomolocaldf=e(N_g)-1lrtestheterohomo,df(`df")面板自相关：xtserialencinvsexpimpescmrl则存在一种更有效的方法，即GMM。从某种意义上，GMM之于2SLS正如GLS之于OLS。好识别的情况下，GMM还原为普通的工具变量法；过度识别时传统的矩估计法行不通，只有这时才有必要使用GMM，过度识别检验（OveridentificationTest或JTest）：estatoverid三、工具变量效果验证工具变量：工具变量要求与内生解释变量相关，但又不能与被解释变量的扰动项相关。由于这两个要求常常是矛盾的，故在实践上寻找合适的工具变量常常很困难，需要相当的想象力与创作性。常用滞后变量。需要做的检验：检验工具变量的有效性：（1）检验工具变量与解释变量的相关性如果工具变量z与内生解释变量完全不相关，则无法使用工具变量法；如果与仅仅微弱地相关，。这种工具变量被称为“弱工具变量”（weakinstruments）后果就象样本容量过小。检验弱工具变量的一个经验规则是，如果在第一阶段回归中，F统计量大于10，则可不必担心弱工具变量问题。Stata命令：estatfirst（显示第一个阶段回归中的统计量）（2）检验工具变量的外生性（接受原假设好）在恰好识别的情况下，无法检验工具变量是否与扰动项相关。在过度识别（工具变量个数>内生变量个数）的情况下，则可进行过度识别检验（OveridentificationTest），检验原假设所有工具变量都是外生的。如果拒绝该原假设，则认为至少某个变量不是外生的，即与扰动项相关。0HSargan统计量，Stata命令：estatoverid四、GMM过程在Stata输入以下命令，就可以进行对面板数据的GMM估计。.sscinstallivreg2（安装程序ivreg2）.sscinstallranktest（安装另外一个在运行ivreg2时需要用到的辅助程序ranktest）.use"traffic.dta"（打开面板数据）.xtsetpanelvartimevar（设置面板变量及时间变量）.ivreg2yx1(x2=z1z2),gmm2s（进行面板GMM估计，其中2s指的是2-stepGMM）

货币供给是外生变量内生变量、外生变量的涵义 内生变量，又叫非政策性变量。它是指在经济机制内部由纯粹的经济因素所决定的变量，不为政策所左右。 外生变量， 又称为政策性变量，是指在经济机制中易受外部因素影响，由非经济因素所决定的变量。它是能够由政策决策人控制，并用作实现其政策目标的变量。融内生性和外生性于一体的复合变量。 货币供给首先是一个外生变量。因为货币供给形成的源头——基础货币——是可以由中央银行直接控制的。中央银行能够按照自身的意图运用政策工具对社会的货币量进行扩张和收缩，货币供给量的大小在很大程度上为政策所左右。拓展资料：1.货币供给是某一国或货币区的银行系统向经济体中投入、创造、扩张（或收缩）货币的金融过程。货币供给的主要内容包括：货币层次的划分；货币创造过程；货币供给的决定因素等。在现代市场经济中，货币流通的范围和形式不断扩大，现金和活期存款普遍认为是货币，定期存款和某些可以随时转化为现金的信用工具（如公债、人寿保险单、信用卡）也被广泛认为具有货币性质。2.在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。外生变量（exogenous variables）指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。参数通常是由模型以外的因素决定的，因此也往往被看成外生变量。

内生变量与外生变量的主要区别在于它们的数值是否由模型本身决定。内生变量与外生变量的区别主体不同。内生变量是指该模型所要决定的变量，可以在模型体系内得到说明。外生变量由经济系统外部确定并输入系统的变量，不能在模型体系中得到说明。规则不同内生变量是由模型系统决定的。外生变量只对系统产生影响而不受系统的影响。特点不同。内生变量具有某种概率分布的随机变量，它的参数是联立方程系统估计的元素。外生变量可以影响内生变量，但它本身是由经济模型不断研究的外在的因素决定的变哪这种变量通常能够由政策控制，并以之作为政府实现其政策目标的变量。内生变量，是指模型要解释的变量。外生变量决定内生变量，外生变量的变化会引起内生变量的变化。内生变量，又叫非政策性变量、因变量，是指在经济机制内部由纯粹的经济因素所决定的变量，不为政策所左右。内生变量是一种理论内所要解释的变量，是由模型决定的。外生变量是指那些在模型或系统中，只起解释变量作用的变量。它们在模型或系统中，只影响其他变量，而不受其他变量的影响。在路径图中，只有指向其他变量的箭头，没有箭头指向它的变量均为外生变量。在结构方程模型中，外生潜变量通常用ξ表示。外生变量的分类：从广义上讲，任何一个系统（或模型）中都存在许多变量，其中自变量和因变量统称为内生变量，而作为给定条件存在的变量则称为外生变量。意指不受自变量影响，而受外部条件支配的变量。

税率。根据查询外生变量相关资料得知，税率是典型的外生变量。外生变量是指这种变量的最主要受政策的影响，而不由经济体系内部因素所决定，税率就是一个典型的外生变量。

在联立方程计量经济学模型中，按是否由模型系统决定，将変量分为内生变量( endogenous variables)和外生变量( exogenous variables)两大类。内生变量是由模型系统决定同时可能也对模型系统产生影响的变量，是具有某种概率分布的随机变量；外生变量是不由模型系统决定但对模型系统产生影响的变量，是确定性的变量。计量经济学模型中变量之间的关系主要是解释变量与被解释变量之间的因果关系，包括单向因果关系、相互影响关系、相互影响关系。1.单向因果关系经济变量之间的单向因果关系是单方程计量经济学模型研究的对象，指经济变量之间存在单向的内在联系，一个(一组)经济变量的水平直接影响或决定另一个经济变量的水平。2.相互影响关系经济变量之间的相互影响关系是联立方程计量经济学模型硏究的对象，指变量之间存在双向的因果关系，即一变量的变化既引起另一変量的变化，反过来也受另一变量变化的影响。3.相互影响关系恒等关系是一种特殊的变量关系，实际上通常就是一些变量的定义，例如，储蓄等于可支配收入减去消费。恒等关系是变量之间的确定关系，不需要针对它们进行分析。供参考。

外生变量是因子。外生变量又称预测因子。时间序列预测是用同一个变量的历史值预测未来值，或者除了历史值以外，还加入一些预测因子(又称外生变量)来预测未来值。前者称为单变量时间序列预测，后者称为多变量时间序列预测。

比如说企业的自发性投资的投资就是外生变量，它不受国民收入或消费的影响而进行的投资，是一种独立于民国收入隐身决定的投资，例如出于新发明，新技术，人口的变得，心理，战争的投资，引致投资的投资就是引致变量，它就是由于受国民收入或消费的影响而进行的投，比如因收入增加而使投资增加

可以不设置阿

是。外生变量指由经济体系以外的非经济因素所决定的变量，国内生产总值（GDP）是指按国家市场价格计算的一个国家（或地区）所有常驻单位在一定时期内生产活动的最终成果。

个人层面的水平如何用外生变量表示？1.第一层是介绍内生变量和外生变量。内生变量就是在研究中随其他变量改变而改变的变量，外生变量就是在研究中给定的变量，可以改变，但不是随其它变量的改变而改变，而是直接给定的改变。譬如在经济基础决定上层建筑中，上层建筑是由经济基础决定的，是内生的变量。 经济基础是给定的，是外生变量，经济基础可以改变，但不研究经济基础由什么变量决定的，而是给定的。第二层是说，要给定一个外生变量，才能把其它变量内生化。譬如给定人口作为外生变量，也可以研究在不同人口结构下的制度安排，这时候制度就是内生变量。第三层是说，一个结果是下一个结果的原因，尽管这个结果可以解释之后的结果，但不能解释在它之前的结果。所以要以最基本的原因作为外生变量，才能解释足够多的现象。

简单的说:模型中,方程(我以方程等式的左边只有一个参数为例)左边的变量就是内生变量,右边的一般就是外生变量了如:Y=a*P+a"*Q+uQ=b*G+b"*Y+v(这是一个联立方程组,其中a,a",b,b"是常数,u,v都是随机扰动项)方程组中,Y和Q属于内生变量,P和G属于外生变量再看看别人怎么说的。

八卦玄学

内生变量是具有某种概率分布的随机变量,其数值是在所研究的经济系统的模型内决定的,其参数是联立方程模型估计的元素.内生变量是由模型系统决定的,同时也对模型系统产生影响.内生变量一般为经济变量.外生变量一般是确定性变量,或是具有临界概率分布的随机变量,其数值是在所研究的经济系统的模型之外决定的,其参数不是模型系统研究的元素.外生变量影响系统但不受系统影响.外生变量一般是经济变量,条件变量,政策变量,虚变量.

外生变量， 又称为政策性变量，是指在经济机制中易受外部因素影响，由非经济因素所决定的变量。它是能够由政策决策人控制，并用作实现其政策目标的变量。

外生变量亦称“输入变量”。完全由经济系统外部确定并输入系统的变量，它只对系统产生影响而不受系统的影响。

内生变量是在经济体系内部由纯粹经济因素影响而自行变化的变量，通常不被政策因素所左右，如市场经济中的价格、利率、汇率等变量。外生变量是在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而非经济体系内部因素所决定的变量。税率。货币供给是内生还是外生，涉及到一个重要的问题，就是中央银行能不能通过货币政策的实施有效的调控货币的供应量，政府能不能有效的干预经济。其实很难简单的说货币供给是一个内生变量还是外生变量。货币供给既具有内生性，同时具有外生性。基础货币由央行投放，货币乘数受央行宏观调控，货币供应量在一定程度上受货币政策所左右，货币供给具有外生性；但是货币供应量还会受到经济体系中其他经济主体行为的影响，投资、收入、储蓄、消费这些经济因素使中央银行难以绝对控制货币供给。因此，货币供给具有内生性和外生性双重性质。参考资料： http://media.open.edu.cn/media_file/rm/ip3/kanjw/hezuohua/2004_12_02/hbyhx/hbyhx03/html/02.html。 对比的来理解，比较容易点

问题一：解释变量 自变量 外生变量有什么区别 30分 内生变量是一种理论内所要解释的变量，外生变量是一种在理论内影响其他变量而他本身则由理论外的因素来决定的变量； 经济模型一般用二维坐标图和函数曲线来描述。内生变量的变化表现为在函数曲线上的移动，而外生变量表现为函数曲线本身的移动。 比如IS-LM模型，描述的是r和Y的关系，所以r和Y的变化反映为均衡点在曲线上的移动。而T、G、M、P的移动就反应为曲线本身的移动。 问题二：什么是内生变量，和外生变量 内生变量是指在经济模型中，由给定的经济模型本身决定的变量。 外生变量是指在经济模型中，给定的经济模型本身无法决定而由这个模型以外的因素决定的变量。它是模型据以建立的外部条件。 内生变量可以在模型内得到说明，外生变量决定内生变量，外生变量不能在模型内部得到说明。 问题三：什么叫严格外生变量 外生变量又称政策性变量、自变量，是指在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而由非经济体系内部因素所决定的变量。这种变量通常能够由政策控制，并以之作为 *** 实现其政策目标的变量。 而严格外生变量是指独立于方程中所有同期、未来，和过去误差项的变量。（不过真正的严格外生变量没那么多，甚至不管经济学，单从统计学角度来看，也非常稀少。） 问题四：外生变量的介绍 外生变量（exogenous variable）是指那些在模型或系统中，只起解释变量作用的变量。它们在模型或系统中，只影响其他变量，而不受其他变量的影响。在路径图中，只有指向其他变量的箭头，没有箭头指向它的变量均为外生变量。在结构方程模型中，外生潜变量通常用ξ表示。外生变量相当于数学中的常数，与自变量和因变量无关。 问题五：经济学中说的内生变量和外生变量的定义是什么 30分 在经济模型中，内生变量是指该模型所要决定的梗量。外生变量指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。 问题六：如何区分内生变量与外生变量 外生变量： 1 不受任何其他变量影响但影响他人的变量，也就是路径图中会指向任何一个其他变量，但不被任何变量以单箭头指涉的变量。 2 其变异量由不属于路径模型的其他变量所决定 3 变量之间可能具有相关，也可能相互独立，但是它们的关系不影响... 问题七：经济学中的内生性和外生性是什么意思？ 就是数学方程里面的自变量 和参数的关系，前者是内生变量，后者是外生变量；参数和自变量的运算法则决 定了函数的运行机制，而参数的变化会对自变量的变化产生作用，这就是外生变量的变动会影响内生变量的变化。也正是经济学中要讨论的问题。我是这样理解的 问题八：如何区分计量经济学中的内生变量和外生变量 对，像凯恩斯就假设短期种，投资为外生变量，而古典经济学则认为投资不是一层不变的，所以就有了经济学的辩论，，促进了经济理论的发展。。 问题九：什么叫内生变量与外生变量 任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。 在经济模型中，内生变量是指该模型所要决定的变量。外生变量指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量决定内生变量，而外生变量本身不能在模型体系中得到说明。参数通常是由模型以外的因素决定的，因此也往往被看成外生变量。 例：P=a+bQ，表示价格与数量的关系，则a、b是参数，都是外生变量；P、Q是模型要决定的变量，所以是内生变量。除此之外，譬如相关商品的价格，人们的收入等其他于模型有关的变量，都是外生变量。而Q随P的变化而变化。Q是因变量，P是自变量。 在一个模型中，外生变量不可能是自变量和因变量，内生变量就是自变量或者因变量中的一个。 问题十：经济学中的内生性和外生性是什么意思？ 内生性是指影响经济的变量是其决定性的，是主要的经济变量，如需求理论中的价格因素。外生性埂指经济中的变量起次要的作用，比如需求理论中的偏好、预期等。存在内生性即是指经济变量之间是相互其决定作用的

内生变量是在经济体系内部由纯粹经济因素影响而自行变化的变量，通常不被政策因素所左右，如市场经济中的价格、利率、汇率等变量。外生变量是在经济机制中受外部因素主要是政策因素影响，而非经济体系内部因素所决定的变量。税率。货币供给是内生还是外生，涉及到一个重要的问题，就是中央银行能不能通过货币政策的实施有效的调控货币的供应量，政府能不能有效的干预经济。其实很难简单的说货币供给是一个内生变量还是外生变量。货币供给既具有内生性，同时具有外生性。基础货币由央行投放，货币乘数受央行宏观调控，货币供应量在一定程度上受货币政策所左右，货币供给具有外生性；但是货币供应量还会受到经济体系中其他经济主体行为的影响，投资、收入、储蓄、消费这些经济因素使中央银行难以绝对控制货币供给。因此，货币供给具有内生性和外生性双重性质。对比的来理解，比较容易点

外生变量(exogenous variable)亦称“输入变量”。完全由经济系统外部确定并输入系统的变量，它只对系统产生影响而不受系统的影响。在经济计量模型中，外生变量是与模型的随机扰动项不相关的变量。通常，描述影响经济系统运行的，技术、政治、制度、自然条件等外部因素的变量都是外生变量。例如，对于描述某种农产品的市场局部均衡的经济计量模型，天气条件指数不受市场供需局部均衡系统的制约，而它确实影响了农产品的供给量，因此是该系统的外生变量。 在联立方程模型中，外生变量都是解释变量。

活币供给的内生性与外生性的争论，实际上是讨论中央银行能否完全独立控制货币供应量。内生性指的是货币供应量是在一个经济体系内部由多种因素和主体共同决定的，中央银行只是其中的一部分，因此，并不能单独决定货币供应量；因此，微观经济主体对现金的需求程度、经济周期状况、商业银行、财政和国际收支等因素均影响货币供应。外生性指的是货币供应量由中央银行在经济体系之外，独立控制。其理由是，从本质上看，现代货币制度是完全的信用货币制度，中央银行的资产运用决定负债规模，从而决定基础货币数量，只要中央银行在体制上具有足够的独立性，不受政治因素等的干扰，就等从源头上控制货币数量。事实上，无论从现代货币供应的基本模型，还是从货币供给理论的发展来看，货币供给在相当大程度上是“内生性”的，而“外生性”理论则依赖过于严格的假设。

内生变量是由模型本身的的变量，不是模型所要决定的变量

在经济模型中，内生变量（endogenousvariables）是指该模型所要决定的变量。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。一个模型的自变量、因变量都是内生变量，是“一种理论内所要解释的变量”，都是由模型决定的。外生变量(exogenousvariable)亦称“输入变量”。完全由经济系统外部确定并输入系统的变量，只对系统产生影响而不受系统的影响。在经济计量模型中，外生变量是与模型的随机扰动项不相关的变量。扩展资料外生变量的变化数值不是经济学家的研究所能掌握的。因此，在解方程时，要把外生变量当作自变量，把内生变量当作因变量。内生变量的过去数量，是在过去的经济体系以内决定的，不会受现在的内生变量的影响，如果能影响现在的内生变量，仍应看作外生变量，叫作拉后内生变量。拉后内生变量和外生变量一同称作前定变量，前定变量是推动内生变量发生变化的。经济计量学家试图通过前定变量的数值来预测内生变量的变化趋势，从而采取相应措施。参考资料来源：百度百科-内生变量参考资料来源：百度百科-外生变量

一、主体不同1、内生变量：是指该模型所要决定的变量。可以在模型体系内得到说明。2、外生变量：由经济系统外部确定并输入系统的变量，不能在模型体系中得到说明。二、特点不同1、内生变量：具有某种概率分布的随机变量，它的参数是联立方程系统估计的元素。2、外生变量：可以影响内生变量，但它本身是由经济模型不断研究的外在的因素决定的变量。这种变量通常能够由政策控制，并以之作为政府实现其政策目标的变量。三、规则不同1、内生变量：是由模型系统决定的。2、外生变量：只对系统产生影响而不受系统的影响。参考资料来源：百度百科-外生变量参考资料来源：百度百科-内生变量

任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。 在经济模型中，内生变量是指该模型所要决定的变量。外生变量指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量决定内生变量，而外生变量本身不能在模型体系中得到说明。参数通常是由模型以外的因素决定的，因此也往往被看成外生变量。 例：P=a+bQ，表示价格与数量的关系，则a、b是参数，都是外生变量；P、Q是模型要决定的变量，所以是内生变量。除此之外，譬如相关商品的价格，人们的收入等其他于模型有关的变量，都是外生变量。而Q随P的变化而变化。Q是因变量，P是自变量。 在一个模型中，外生变量不可能是自变量和因变量，内生变量就是自变量或者因变量中的一个。

内生变量是指在经济模型中，由给定的经济模型本身决定的变量。外生变量是指在经济模型中，给定的经济模型本身无法决定而由这个模型以外的因素决定的变量。它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型内得到说明，外生变量决定内生变量，外生变量不能在模型内部得到说明。

外生变量和内生变量的区别：1、内生变量是指该模型所要决定的变量，可以在模型体系内得到说明，而外生变量由经济系统外部确定并输入系统的变量，不能在模型体系中得到说明；2、内生变量是由模型系统决定的，而外生变量只对系统产生影响且不受系统的影响。