变量

你需要存一个图的必备变量你需要一个数组 l[i] 记录第 i 个点所连的最小生成树边的边权一个布尔数组 u[i] 记录第 i 个点是否已经作为起点拓展过再有就是打擂台用的辅助变量了

两个变量与随机项有关，可以用一个工具变量替代。根据查询相关公开信息显示：两个变量与随机项有关，可以用一个工具变量替代。可以用一个工具变量原则是工具变量的个数不低于内生变量的个数，所以对于一个内生变量，寻找一个工具变量即可。工具变量（英语：instrumentalvariable，简称IV）也称为仪器变量或辅助变量，是经济学、计量经济学、流行病学和相关学科中无法实现可控实验的时，用于估计模型因果关系的方法。

vensim建立的是系统动力学模型，其中的主要量有：变量（辅助变量），variable、auxiliary存量（状态变量），box variable、level速率（速率变量），arrow rate、也是auxiliary常量，constant是模型结构的主体。还有其他功能量，有：表函数 lookup、初始值 initial、数据 data、真实性检验 reality check这是用来帮助建立模型结构用的。举几个简单的例子吧，帮助你理解，比如：1、你步行走路，路程s就是存量，行走速度v就是速率；2、存钱，本息和是存量，本金是初始值，利息是速率，利率是常量；3、大学培养学生，在校生数量是存量，招生、毕业是速率，学校承载量是常量，扩缩招生政策是辅助变量，毕业率是常量等等。你会发现，一个量，究竟是定义成存量、变量、速率、还是常量，是要根据你模型的需要来确定的，也是与时间跨度有关的，要具体分析的。再举个例子，一个系统就像个洗衣机，机桶里的水是存量，进水水管、出水水管是速率，水表是变量，定时、洗涤、甩水等是常量等等。

是的简单估计量的精确度不高。根据查询相关公开信息可知：.简单估计量由于没有利用辅助变量信息，精度不高，简单估计量的定义为在分层抽样中，对总体均值的估计是通过对各层的的估计，按层权加权平均得到的。联合回归估计在分层抽样中，分别回归估计会优于联合回归估计回归估计量虽然精确度高，但是在样本量不大时会出现明显的误差简单估计量由于没有利用辅助变量信息，一般来说精度不算太高在样本不大时，有时候比率估计也会优于回归估计

调查问卷的变量一般有第二类变量和第三类变量。第二类变量是人口统计特征(年龄、性别、种族、教育程度、省份、职业等)。这些变量在心理学研究中往往并不占据主要位置。它们可以用一个测试项来测定。而且，这些变量大多比较客观，报告误差不大。在一个问卷中包括这些变量的目的往往是为了检验一个样本是不是与群体有相似的组成，从而具有代表性。第三类变量是辅助变量。一类重要的辅助变量是控制变量 (control variables)。控制变量并不是理论模型中的主角。但是因为一个理论模型往往只从一个角度出发，所选变量有时不能有很好的充分性。这时，包括一些控制变量就可以用来表明即使另外一些重要的变量在场，所选的理论变量仍具有重要性，并表明理论变量具有有别于控制变量的额外作用。问卷的主体，即问题，一般有开放式和封闭式两种。1、开放式问题就是调查者不提供任何可供选择的答案，由被调查者自由答题，这类问题能自然地充分反映调查对象的观点，态度，因而所获得的材料比较丰富，生动，但统计和处理所获得的信息的难度较大。可分为填空式和回答式。2、封闭式问题的后面同时提供调查者设计的几中不同的答案，这些答案既可能相互排斥，也可能彼此共存，让调查对象根据自己的实际情况在答案中选择。它是一种快速有效的调查问卷，便于统计分析，但提供选择答案本身限制了问题回答的范围和方式，这类问卷所获得的信息的价值很大程度上取决于问卷设计自身的科学性、全面性的程度。

vensim建立的模型，是以系统动力学为基础的。因此，各种量的分类，也是根据系统动力学理论而设计来的。具体如下：一、系动动力学中的系统。1、系统包括结构、关系和变化三方面。2、系统结构，可以通过一系列量来描述；3、系统关系，可以通过一系列方程式来描述；4、系统变化，是以初始状态出发，遵循统一时间，循环推进的。二、vensim里中对应的概念。1、存量（状态变量），是系统中起到累积作用的量，需要定义初始值。2、流量（速率变量），是作用于存量的微分性质的量。3、变量（辅助变量），是系统中的信息量，形式多样。4、常量（参量、），是决定系统结构的重要参数。5、初始值，一般与存量相对应。6、表函数，是一种函数关系，不是量，也不是数据。7、数据，一般是时间序列，是模拟得到的结果或直接输入的参考值，反映的是量的行为。三、区分分析现实系统，建立模型的时候，需要把握：1、这个量在系统定义的时间跨度上累积的吗？是的话，就可以定义为存量，不是的话一般是变量。比如如果社会财富是存量，GDP就是流量；如果GDP是存量，GDP增量就是流量。2、区分结构和数据。模型的量、方程式、关系等等构建起的是结构，保存在.mdl文件里；模型输入的参考数据，或模拟得到的数据，叫数据集，保存在.vdf里。一个模型可以有多个模拟结果，所有可以有多个数据集。3、表函数的性质。直接用数据，来构建表函数，本质上是函数，是方程式，是关系，结构，而不再是数据了。其他内容有疑惑，可以再交流。

某一个变量与模型中随机解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量，这个变量就称为工具变量，这种估计方法就叫工具变量法。工具变量也称为“仪器变量”或“辅助变量”，是经济学、计量经济学、流行病学和相关学科中无法实现可控实验的时，用于估计模型因果关系的方法。在回归模型中，当解释变量与误差项存在相关性（内生性问题），使用工具变量法能够得到一致的估计量。内生性问题一般产生于被忽略变量问题或者测量误差问题。当内生性问题出现时，常见的线性回归模型会出现不一致的估计量。此时，如果存在工具变量，那么人们仍然可以得到一致的估计量。根据定义，工具变量应该是一个不属于原解释方程并且与内生解释变量相关的变量。在线性模型中，一个有效的工具变量应该满足以下两点：1、此变量和内生解释变量存在相关性。2、此变量和误差项不相关，也就是说工具变量严格外生。

在抽样设计环节可以利用辅助变量信息可用于设计抽样方案。利用辅助变量对总体进行分层可以有效地缩小层内的方差,扩 大层间方差。降低总体层内方差与层问方差的比值,从而大大提高抽样估计的效率。辅助变量是在抽样调查中需要用到的一个变量。在抽样调查中，变量按具体作用可分为调查变量和辅助变量两种。辅助变量是相对于调查变量而言的，在多目标抽样调查中如果需要，一个调查变量还可以作为另一个调查变量的辅助变量。辅助变量可以是表示抽样单元规模大小的量。例如，在以群作抽样单位时，群的个体数目或是能间接反映群规模大小的群内个体标志都可以作为辅助变量。辅助变量也可以是调查目标量的前期历史资料。例如，要调查全省的粮食总产量时，可以以全省各县前一期的粮食产量作为辅助变量。辅助变量可以是抽样单位的数量标志，也可以是抽样单位的品质标志。如以工业企业作为抽样单元，估计全省工业企业产值时，该省工业企业数目、企业大小、企业类型、以及各行业相关属性都可以作为辅助变量。

关于在抽样调查中如何有效利用辅助变量信息的描述如下：1、研究思路与方法路径。该成果的研究思路与方法可归纳为两条路径。路径一：两个阶段→一个目标→两个标准。两个阶段是指辅助信息在抽样调查中的应用主要体现在抽样设计和抽样估计两个阶段。一个目标是指如何充分利用现实中各种类型的辅助信息进行抽样设计和估计量设计，构造出一个精度更高的估计量。两个标准指的是评价抽样设计和估计量优劣的两个依据：一个是构造的估计量要满足无偏性、有效性、一致性和充分性等统计性质的要求，另一个是要能给出估计量的方差及其估计量的计算公式。这是该项成果的整体研究思路。路径二：超总体回归模型→有限总体回归模型→样本回归模型。传统的抽样调查将总体看成是固定的，随机性仅表现在样本的抽取，估计推断以抽样设计为基础。该成果把有限总体看成是超总体的一个随机实现，把超总体回归模型作为研究的工具，是一种基于模型的模型辅助估计方法。它首先研究如何充分利用现有的各类辅助信息设计超总体回归模型，其次研究如何估计超总体回归模型的参数。如果掌握有限总体的数据，就依据有限总体的数据估计出超总体回归模型参数的估计值，进而给出估计量的方差；实际调查中，一般并不掌握有限总体的数据，这时就运用概率样本数据进行估计，估计出超总体回归模型参数的样本估计值，进而得到方差的估计量。这是该成果在估计量设计阶段利用辅助信息的主要方法路径。2、提出在普查基础上科学编制抽样框是在我国统计调查方法体系中真正确立普查基础地位和抽样调查主体地位的关键，给出了编制基础抽样框和操作抽样框以及对名录库进行更新维护的思路和方法。3、建立了抽样调查的基础概念体系。它是构建辅助信息在抽样调查中应用模型和方法体系的基础。这些基础概念包括抽样设计、样本示性变量、包含概率、量、量的方差及其估计量。这些概念相互之间逻辑关系紧密，对于抽样从设计到估计的全过程起着基础的和基本的作用。抽样设计是研究包含概率、量及其相关统计性质的基础。在有限总体中，抽样设计确定了，包含概率和量也就随之确定了。不同的抽样设计，给出不同的包含概率，最终也使量具有不同的形式。量是在抽样设计下得到的一般性估计量，量具有的统计性质能很容易推广到具体抽样设计下的不同情形。样本示性变量的定义和优良特性使包含概率、量及其统计性质的推导简洁方便。该成果的研究内容是以包含概率和量为基础的。4、建立了辅助信息在抽样设计中应用的模型与方法体系。该成果分别对等概率抽样设计中的伯努力抽样、简单随机抽样、系统抽样和不等概率抽样设计中的泊松抽样、样和样如何利用辅助信息提高抽样效率进行了系统深入的研究，比较了各种方法对辅助信息的利用程度及其效率。特别是给出了样本量大于2时样设计下方差估计的一种简便算法，使样的应用不再局限于样本量小于等于2的情形，给出了在MPPS抽样下利用辅助信息对Hansen-Hurwitz估计量进行扩展的方法，解决了多目标抽样下估计量整体估计精度不高的问题。比较好地解决了如何在分层抽样设计中利用辅助信息分配样本、选择分层标志、确定分层界限和层数的问题，探讨了利用辅助信息寻求多目标分层抽样的最优设计方法。系统研究了在整群抽样设计和二阶抽样设计中应用不同类型辅助信息的基本条件和方法，对两种方法的抽样设计效应以及影响效应大小的因素进行了深入的分析研究。5、建立了辅助信息在抽样估计中应用的模型与方法体系。该成果所用的抽样推断方法是模型辅助估计。这种方法只是把超总体回归模型作为一种辅助工具，而不是依赖超总体模型进行估计，不管模型是否会出现设定误差，都不会直接影响到回归估计量基本统计性质的成立。在抽样估计阶段，要利用已知的辅助变量提高抽样估计的精度，关键在于建立反映辅助变量与研究变量之间关系的回归模型。所以，该研究成果专门研究了如何根据获得的辅助信息的不同类型，建立恰当地反映辅助变量与研究变量之间关系的超总体回归模型，从而最大限度地提高各种回归估计量的精度。首先研究了如何由一般的超总体回归模型推导出GREG估计量，对GREG估计量的统计性质进行了严格的推导证明。其次，根据辅助变量与研究变量之间具体的回归关系，对一般的超总体回归模型所得出的结论加以推广，建立比率模型、线性回归模型、事后分层回归模型和非参数回归模型，分别推导出比率估计量、线性回归估计量、事后分层回归估计量和非参数回归估计量，并研究相应的估计量性质。从而建立起一个较为完整的抽样估计方法体系。6、建立了辅助信息在抽样设计与估计量设计中同时应用的模型与方法体系。为了更加充分地利用已有的辅助信息，尽可能地提高抽样估计的精度，该成果将抽样设计与估计方法作为一个整体，研究了利用一种或多种辅助信息同时改进抽样设计和估计量设计的模型和方法。把抽样设计阶段的分层抽样和抽样估计阶段的比率估计、回归估计结合起来进行研究，使辅助信息在分层抽样设计和比率估计与回归估计中同时得到应用。研究了如何利用不同种类的辅助信息在整群抽样设计和二阶抽样设计下进行回归估计，对整群抽样设计效应进行了更深入的讨论，对分层整群抽样回归模型与事后分层整群抽样回归模型进行了系统的研究。研究了如何利用辅助变量进行二重分层抽样、二重回归估计以及二重分层回归估计，即在二重抽样下同时考虑分层抽样设计和使用回归估计方法，实现从抽样设计和估计方法两个层面同时提高二重抽样的估计精度。7、辅助信息在抽样调查其他环节中应用的模型与方法。该研究成果围绕抽样设计和估计量设计这两个关键，对辅助信息在相关课题中的应用模型和方法也进行了研究，具体包括辅助信息在域估计、样本轮换和无回答中的应用。从满足多层次推断和多级管理的需要出发，分别研究了辅助信息在域估计中的直接估计和间接估计的应用模型和方法。研究了在样本轮换中分别以前期样本资料为辅助信息的量，同时以前期样本资料及全面资料为辅助信息的回归估计量，同时以前期样本资料和全面资料为辅助信息的校准估计量。研究了处理无回答的加权调整法和插补法，提出了校准加权调整法，这种方法综合了加权调整法和插补法两者的优点，更充分地利用了已有的辅助信息，从而更多地减少了由于无回答的存在给估计带来的精度损失。

辅助作用。辅助变量与主变量，辅助变量是相对于主变量而言的，在主变量的数据上有辅助作用。辅助变量是在抽样调查中需要用到的一个变量。

辅助变量信息可以在抽样设计和估计量设计两个阶段同时使用。辅助变量亦称“中间变量”、“转换变量”。把输入转换成输出的变量。这种转换既可能是物质的量,也可能是某种信息的量,其用处在于把复杂的逻辑关系分解成许多可以操作的部分。辅助变量的作用如下：辅助变量的作用主要体现在两个方面：一是改进抽样方法，提高样本对总体的代表性。二是改进估计方法，缩小估计误差，提高估计精度。对于第一个方面主要有以下三种作用方式。1、辅助变量在分层抽样中的作用。分层抽样是在实际工作中使用频率较高的一种抽样方法，分层抽样的效率主要取决于总体层内的方差与层间的方差。利用辅助变量对总体进行分层可以有效地缩小层内的方差，扩大层间方差。降低总体层内方差与层问方差的比值，从而大大提高抽样估计的效率。2、辅助变量在系统抽样中的作用。对称等距抽样适用于对线性趋势总体的抽样设计，但我们在实际工作中所面对的总体大多是非线性的，利用辅助变量对研究总体排序，可以把非线性的总体线性趋势化，在此基础上实施对称等距抽样是提高抽样效率的一种有效方法。3、利用辅助变量比例作为抽样单元的抽取概率，实施不等概率抽样。特别是以群作为抽样单位的不等概率抽样，可以有效的消除等概率整群抽样的“数水平效应”和“比率数变异度效应”，提高整群抽样的效率。利用辅助变量可以实施不等概率抽样，以改进抽样设计。

【答案】：分类变量又称为定性变量，其变量值是用定性方法得到的。通常按事物的性质或属性分类。然后清点各类个数所得到的数值，表现为互不相容的类别或属性。根据类别是否有程度上的差别，又可以分为两种类型：无序分类(unordered variable)和有序(ordinal categories)。(1) 无序分类的各类别间有性质上的不同，但同类间无程度的差别。包括两种情况：①二项分类，如治疗结果按治愈和未愈分为两类，两类间互相对立。②多项分类，如某人群的血型，结果分为A、B、AB、O四种情况。表现为互不相容的多个类别。(2) 有序分类的各类别之间有程度上的差别，且排列有序，有半定量的含义，又称为半定量变量。如临床疗效按治愈、显效、好转和无效分为四级；病情分为轻、中、重三级。每个级别之间有程度上的差异。

答案是C和D两选项

简述变量分组的目的和种类：变量分组即选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志进行分组，确定各组在数量上的差别，并通过数量上的变化来区别各组的不同类型和性质。变量分组的种类有单项式分组和组距式分组两种。特征：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。分组变量：分组变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分组数据。如“性别”就是一个分组变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分组变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造业”等。

自己本身会变化的量，实验者角度可分为自变量个因变量。

型数据 1:实型常量的表示方法 实型也就是浮点型。实型变量也可以叫成实数或者浮点数。在C语言中，实数只采用十进制。它的形式有：十进制小数形式和指数形式。 2:实型变量的分类 单精度（float型）4个字节（32位）数值范围为 {3.4乘以10的—38次方~3.4乘以10的+38次方} 双精度（double

下面将变量price分成五组，sort pricegen id=_nlocal i1=trunc(_N/5)local i1_=trunc(_N/5)+1local i2=trunc(2*(_N/5))

变量测度方式有三种：名义（如：姓名、名称等输入的是字符值），定序（如：类别、等级等，输入1、2、3值），定距（就是最常见的，如产量、成绩等，输入数值）

有环境变量，局部变量.

成员变量，静态变量和局部变量。

主要是包含关系。

　　按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：　　1、离散型随机变量，即在一定区间内变量取值为有限个，或数值可以一一列举出来。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。　　2、连续型随机变量，即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。

变量按其所受影响因素的不同可分为？如下：统计学重要的概念之一，总体它是指统计研究的客观对象全体，它是由所有具有某种共同属性的事物所组成的集合体。它有三大特征，分别是大量性、同质性和差异性，也就是说必须有足够多的个体所组成，这些个体之间具有某种共同的属性，同时又存在许多的差异性。（一）根据个体数量是否有限：分为有限总体与无限，有限总体是由有限个的个体所组成，例如全国企业总体，浙江省高校中心；无线总体就是有无限多的个体，例如宇宙中的星球中心，可无限重复的实验数据。（二）按照它的存在形式不同：可以分为具体总体和抽象总体，具体总体是由具体的客观存在的个体组成，例如全国人口总体、某批产品总体等等；抽象总体是由假设的个体所组成的，如某类特定的消费者主体、某种条件下连续生产的产品总体等等。（三）按照个体能否计数：就是可计数总体和不可计数总体，可计数总体指的是个体可以可计数并可以相加，如人口总体、同款同型号的产品总体；不可计数总体，指的是个体不可计数或者计数以后的结果不能相加，如超市的商品总体，它的计数结果是难以想象的。（四）根据总体是否认为划定：分为自然总体和人为总体，自然总体它是由自然存在的个体所组成的，如人口总体、法人单位总体的；人为总体，它里面的个体通常由人来加以规定，实际上就是人为个体所组成的，如我们人口普查时候的小区。

变异：标志在同一总体不同总体单位之间的差别变量：将数量变异标志称为变量变量值：可分为连续变量和离散变量具体分析：1、变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别。例如：对某地区所有工业企业这个总体来说，其不变标志是“某个地区”，“工业”，这两个标志对总体各单位包括的范围进行了具体的界定，构成企业的同质性；而每个企业的职工人数、产量、产值等都可能不同，是变异标志。就是可变的。再有，例如：以每个职工为总体单位时，性别就是品质变异标志，因为性别分男、女。年龄、工资等是数量变异标志。2、变量是将数量变异标志称为变量。它的表现形式是具体的数值，就是变量值。例如：某公司有人数650人，那人就是变量，650就是变量值。3、变量值可分为：连续变量和离散变量。连续变量就是能用小数点的，离散变量就是不能用小数点分的。例如：职工人数，工厂数，这些数值是不能有小数点的，不能说有2.5人，那半个人是什么？！连续变量，例如：工资数，年龄，这些可以有小数点表示的。年龄比如说25岁，那可能还多几个月，或是多几天。工资也可以有小数点，到几块几毛的。

c语言怎么将变量里面的值赋给指针，方法如下：比如inta；int*p;p指向储存整形数据的空间。p=&a;保证p与&a为同一类型。赋值：将某一数值赋给某个变量的过程，称为赋值。将确定的数值赋给变量的语句叫做赋值语句。各程序设计语言有自己的赋值语句;赋值语句也有不同的类型。所赋“值”可以是数字，也可以是字符串和表达式。

基本型类型说明符为int，在内存中占4个字节（不同系统可能有差异，此处原为2，经查证windows系统下为4，VAX系统也如此） ，其取值为基本整常数。短整型类型说明符为short int或short"C110F1。所占字节和取值范围会因不同的编译系统而有差异。对于16字机，short int 占2个字节，在大多数的32位机中，short int 占4个字节。但总的来说，short int 至少16位，也就是2个字节。长整型类型说明符为long int或long ，在内存中占4个字节，其取值为长整常数。在任何的编译系统中，长整型都是占4个字节。在一般情况下，其所占的字节数和取值范围与基本型相同。无符号型类型说明符为unsigned。在编译系统中，系统会区分有符号数和无符号数，区分的根据是如何解释字节中的最高位，如果最高位被解释为数据位，则整型数据则表示为无符号数。

如果没错的话，是全局变量、局部变量、自定义变量。

变量名分为内置变量和用户自定义变量。

基本类型如图所示拓展资料：short占据内存2个byte；int占据内存4 个byte；long占据内存4 个byte；float占据内存4个byte；double占据内存8 个byte；char占据内存1 个byte。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。

局部变量、全局变量？

定量变量按取值的不同可分为离散型变量和连续型变量两种。 A.正确B.错误正确答案：正确

【答案】：B随机变量通常可分为两类，包括离散型随机变量和连续型随机变量。

栈变量、堆变量、静态变量

c++语言中在程序运行过程中可以改变其值的实型量被称为实型变量，实型变量分为单精度(float)，双精度(double)和长双精度(long double)型。JDK1.8 java中,没有实型变量的说法，但也可以定义类似的变量float a = 0.7f; //注意0.7后面有个f 表示这是一个float类型的数double b = 0.7d;//注意这里的d可以省略float 占用32位存储空间double 占用64位存储空间

也就是说变量的优胜范围...全局变量的作用范围是整个程序的,而窗体模块里的变量只有在窗体存在时才有效,也就是局部变量

变量有自变量和因变量两种类型。

C语言有一个重要变量:指针变量.它存放的值是一个内存地址. 　　另一点,声明变量时,可以不用声明就直接赋值来决定变量类型的语言如(javascript,flash cs3.0以前,等),这类语言变量的声明通常被称为弱类型,而如(c++等)必须先声明,后使用,而且声明时必须确定变量类型,这种就是严格的数据类型.C语言中,变量分为全局变量和局部变量;也可以这样分:自动变量,静态变量.前者是按变量作用范围来分的,而后者是按变量存储方式来分的. 如果按存储占用空间来分,可以是整型变量,字符型变量,浮点型变量等.当然还有数组,结构体变量等.

变异：标志在同一总体不同总体单位之间的差别变量：将数量变异标志称为变量变量值：可分为连续变量和离散变量具体分析：1、变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别。例如：对某地区所有工业企业这个总体来说，其不变标志是“某个地区”，“工业”，这两个标志对总体各单位包括的范围进行了具体的界定，构成企业的同质性；而每个企业的职工人数、产量、产值等都可能不同，是变异标志。就是可变的。再有，例如：以每个职工为总体单位时，性别就是品质变异标志，因为性别分男、女。年龄、工资等是数量变异标志。2、变量是将数量变异标志称为变量。它的表现形式是具体的数值，就是变量值。例如：某公司有人数650人，那人就是变量，650就是变量值。3、变量值可分为：连续变量和离散变量。连续变量就是能用小数点的，离散变量就是不能用小数点分的。例如：职工人数，工厂数，这些数值是不能有小数点的，不能说有2.5人，那半个人是什么？！连续变量，例如：工资数，年龄，这些可以有小数点表示的。年龄比如说25岁，那可能还多几个月，或是多几天。工资也可以有小数点，到几块几毛的。

分为两种：一种浮点单精度类型，采用4字节存贮，用float定义。另一种是双精度类型，采用8字节存贮，用double定义。

统计学中的变量是指描述所观察对象某种特征的概念。 按变量本身的取值情况，大类上分为类别变量和数值变量两大类。 分为名义值类别变量和顺序值类别变量 2.1.1 名义值类别变量：又称无序类别变量，特点是值没有明确的大小之分。如性别编码，省份编码等。 2.1.2 顺序值类别变量：值有相对大小，比如收入区间，编码1、2、3...分别代表了[0,3000),[3000, 6000)...等 主要分为离散变量和连续变量。 2.2.1 离散变量：如个数类的变量 2.2.2 连续变量：如身高、体重、收入、等。 3.1 按照数据来源，可以分为观测数据和实验数据 3.2 按照变量与时间的关系，可以分为截面数据和时间序列数据等。

变量按其性质可以分为（ 连续）变量和（ 非连续）变量。在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet），随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。数学家皮尔逊（K.Pearson）继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了。费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论。这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学。

i是在main()中定义的，它只在main()中生存，其他子程序不适用。

cout<<"世界"<<n<<"你好“<<endl;

定义了一个类，在这个类里面定义得函数就叫成员函数，定义的变量就叫成员变量。

#include<iostream.h>inta,b;voidfun(inta){staticintc;b+=a;c+=a+b;cout<<a<<b<<c<<endl;}voidmain(){inta=5,b=7;fun(a);//调用这个函数知输出5510这里的参数a使用了局部变量的副本，函数里的b使用了全道局变量就是内fun(5)==>b+=5:b=0+5c+=a+b:c=0+5+5就是5510fun(b);//这个输出71229函数里的a使用了全局变量，参数b使用了局部变量的副本，而c是个静态变量，就接着上面的fun(a)的结果10继续容+a+b就是fun(7)==>b+=7:b=5+7c+=a+bc=10+7+12就是71229}

数据库的连接还是随用随断比较好，本来的做法没问题，那个new的时间微乎其微

编译前，有的地方可以~~~~

变量的三要素：类型，符号，数值。int num = 3;int* a = num; (错误，因为变量a的类型是int*，而num的类型是int)。int* a = &num;(正确，变量类型一样)。*a = &num;(错误，解释跟上面那种错误一样的，变量类型不一致)。指针定义时的*跟(*a)中的*意义是不一样的，定义中的*只是为了跟不带*类型定义区分开，比如 int*与int，而(*a)中的*就是一个取内容的运算符。指针类型指的就是指针所指向的变量的类型，int*定义的是一个地址变量，int定义的是一个整数变量。指针的运算赋值运算 int* a = &num;char* a = "cbh ibican";char* a;a = "cbh ibican";自增自减运算 a++,a--;指针相减 int* a;int num[10],temp;a = num +3;temp = a - num;指针，地址运算 int *ip1,*ip2;ip1 = ip2 + 1;ip1 - ip2;(指针运算) 1(int)ip1 - (int)ip2;(地址运算) 4还有两类特别的指针，数组指针与函数指针，需明确的是这两类是指针，不是数组或函数int (*a)[10]; (指针a指向一维数组，元素个数是10个，类型是int)int (*a)(); (指针a指向函数，且此函数的参数为空的) 数据类型及占用的字节bool 1char 1short 2short int 2signed short 2unsigned short 2int 4long int 4signed int 4 unsigned int(unsigned) 4long 4unsigned long 4float 4double 8void* 4 (void* 可表示为任意的指针)(char*,int*,float*,double*)enum 432位操作系统变量所占的字节char a[]="hello";char b[100];char *p=a;类型 字节长度sizeof(a) 6sizeof(b) 100sizeof(p) 4数据类型的转换自动转换：这种转换是从低类型转换到高类型，不会有精度损失。也称隐式的保值转换。int --> unsigned --> long --> double --> long double ^ ^short float强制转换：分为显示强制转换与隐式强制转换，我主要解释强制转换。显示强制类型转换一般用运算符来实现，通常是将高类型转换为低类型，这是可能会出现精度损失，且是非保值转换，但强制转换是暂时的，不被强制转换时会回到原来的类型。

首先，cin这个函数会自动判断你的变量是什么类型，所有变量在C++必须是静态定义的，没有运行时再定义的概念，变量是什么类型，cin函数就会自动调用相应的输入函数，所以输入错误肯定是会出错的，具体怎么处理要看你的编译器的库函数是怎么处理的，有的是抛出异常，有的是使输入失效（就是设定失败标志位）如果想输入所有类型的数，并且显示的话可以使用string（字符串）类，因为所有类型都可以转换成字符类型显示，LZ说的基本上是不可能的在C++中

用new

有如下两种常用方法。一、可以通过调用C库函数itoa实现。1 原型。char*itoa(int value,char*string,int radix);2 头文件。stdlib.h3 功能。将value的值，转换为字符串，并存到string中，如果转化后的字符串长度超过radix，那么只存radix位。4 样例。int i=1234;char buf[10];itoa(i, buf, 10);执行后buf内容为字符串"1234"。二、通过sprintf格式化输出到字符串中。itoa并不是C语言标准库函数，所以并不是每个平台均支持该函数。当不支持时，可以用sprintf函数来达到同样效果。1 原型。int sprintf( char *buffer, const char *format, [ argument] … );2 头文件。stdio.h3 功能。类似于printf，根据格式化字符串format，将后续参数列表中的参数逐个输出。不过输出目标不是标准输出终端，而是字符串buffer。4 样例。int i=1234;char buf[10];sprintf(buf,"%d",i);执行后buf内容同样为字符串"1234"。

在A类的构造函数里写即可。当然如果B的构造函数若有，则定义时已对b初始化了。

存在容器里的算不算

说明是integer

你问的是成员函数麽？在自定义类型里的成员函数可以直接访问对象的数据元素。而非成员函数是不可以直接访问自定义类型里的私有数据元素的。

http://xuezhongfei2000.blog.163.com/blog/static/471675992007101435126406/是要这个吗？为什么不自己搜索一下呢？

你给变量申请一个存储空间后你不释放的话 当声明周期结束了 内存就还没有被回收啊

不 懂，你问的问题我不懂，能明白点否？

在整数后面加上一个H或h如inta=10h;输出时可用%x或%X

这是这个语言定义的时候规定的，就像是你不能用数字放在变量的开头一样每种语言都有固定的编码，字符都在计算机本省的硬件里的rom中存储着，只要用函数调用这些字符就可以输出了

word[0]表示这个string的第一个字母。string内部其实就存了个char*，word[0]也就是取内部的char数组的第一个元素而已。

extern int a只能定义一次extern!你把mh2.cpp里的 extern int a;改成int a;就可以了

你好！a++是后缀++，意思是返回a，最后a才自增1++a是前缀++，意思是a先自增1，最后才返回a例如：inta=1;intn=a++;//n=1,a=2如有疑问，请追问。

可以。顺序传值： 按照函数定义的顺序传入参数值。c++定义变量可以顺序传值，C++的函数参数传递方式，可以是传值方式，也可以是传引用方式。传值的本质是：形参是实参的一份复制。传引用的本质是：形参和实参是同一个东西。

建议放在cpp中， h 中用 extern 申请该变量为外部变量。

intrate=80;int&pt=rate;⒈pt 是引用变量，申明引用变量时必须将其初始化.pt 和rate 的值指向相同的内存变量. 引用的最多用处就是作为函数的参数（结构和对象）.通过引用变量作参数可以是函数使用原始数据.而不是拷贝.⒉引用的特点更接近于const 指针，一旦与某个变量关联起来就将一直效忠于它，可以通过初始化来设置引用，但是不能通过赋值来设置 intother=30;pt=other;此时，rate的值和 pt的值都改为了30 但是地址还是原来rate的地址.而不是other的地址.⒊如果程序不想改变传递给它的信息，但是又想使用引用，那么则应该使用常量引用 inttest(constint&p)//当改变p值是，编译器将生成错去消息⒋如果实参和应用参数不匹配，c++将为此产生临时变量，这个只有在参数为const 引用时才允许这么做，在下列情况下生成临时变量，并且函数参数将引用该变量.****当参数不是const引用时，如果不是左值（又无法生成临时变量）将导致编译错误*****(强调了第三点，即尽量用const).实参的类型正确，但是不是左值.实参类型不正确，但是可以转化为正确类型左值概念：除了字面常量和包含多项式的表达式可以被引用的数据对象⒌尽量将函数返回的引用声明为const，避免你通过返回的引用而修改它的值.返回引用其实是返回被引用变量的别名 constsysop&use(sysop&pref)sysoppref={};sysoptest=use(pref);相当于 user(pref);test=pref;⒍继承的特征就是基类的引用可以指向派生类对象，而无需强制类型转化.这种好处是可以定义一个接受基类引用座位参数的函数，调用函数是既可以将基类对象作为参数，也可以将派生类作为参数如果 int&ir=0表示的是地址为0，而不是引用的意思，声明中有变量赋值的情况，必须把变量作为引用的对象，要不然系统无法识别你的语句是引用还是赋值！

void CAboutDlg::Message()//在这个对话框类里面显示另一个类的数值{CMFCMainDlg mdlg;//这个是临时对象，和m_test = _ttoi(m_strtest);这里的CMFCMainDlg是两个对象，你改了其中一个的m_test，不会反映到另一个中去..............}最简单的改法，把m_test声明为static变量

你想累死我呀？

A ** a

首先，定义数组时数组的大小必须是一个常数，不能用变量。你说的两种定义方式，都是先定义常数的大小，这样做的好处是，当以后需要修改代码中这些数组的大小定义时，只需要修改常数的定义就可以了，而不需要一一找到每一个数组的定义，有利于代码维护，这是一个很重要的编程技巧。第二种采用对常数位移的方式，其实并不能提高运算速度，因为现在的编译器会对代码进行“编译优化”，对于所有出现在代码中，可以在编译时就能计算出数值的常量表达式，编译器会计算出来并将结果编译在程序中，也就是说常量表达式不用在程序运行时运算了（结果已经由编译器放在程序中相应的位置了）。所以它的作用并不是提高运算速度，也许只是代码逻辑上的需要。只要数组大小的定义是一个常量就可以，而不管对常量进行何种变化，它都还是一个常量，所以第二种方式和第一种方式并没有本质上的区别。

有没有语法错误没看, 但是你输入的地方 cin>>no1>>name1>>deg1; p[i++].setdata(no1,"asd",100);你既然要输入变量, 干啥还要传进去常量?

这种情况下，局部变量会屏蔽掉名字空间的变量,要访问名字空间内的变量就要加上域前缀比如flag=3;//该flag为main函数内局部变量abc::flag=4;//名字空间变量

变量名只是一个标志，让编译器识别！

对于3.7：全局就是对整个文件有效，局部只对这个函数有效！

全局变量只有一种定义方法，就是定义在函数外面全局变量太长而言可以用变量也可以用宏const double pi=3.14;#define PI 3.14前者是语句最后要分号，后者不要

比较笨的方法就是用调教约束，用if进行判断

这个问题需要回答的量很大，给你个博客链接吧，里面介绍了具体的区别。网页链接

拉高速是

class List_container : public Container 这个冒号是继承的意思List_container(initializer_list<double> il) : ld{il} { } 这个冒号是在构造函数设置Id变量的初值

根据头文件中变量的定义形式，作用范围有所不同，有如下几种情况：1 在头文件中定义静态变量，如static TYPE var = init_value;其中= init_value部分可以省略。等效于在每个引用该头文件的源文件中，定义一个变量名为var, 类型为TYPE的静态全局变量。每个文件中的var变量均归属于本源文件，各文件中的互不相同。作用域为引用头文件的源文件范围内。2 在头文件中定义变量，但是不带初始化值。TYPE var;这种情况下，相当于定义了一个全局变量var, 同时在所有引用该头文件的源文件中声明。其作用域为整个项目的所有源文件。在引用了该头文件的源文件中可以直接使用var, 在没有引用该头文件的源文件中，可以通过extern TYPE var;进行声明，从而使用var。3 在头文件中定义了带初始化值的变量。TYPE var = init_value;当项目中，只有一个源文件中引用了该头文件时，等同于在源文件中定义了这个全局变量，可在该文件中使用var。 在其它源文件中可以通过extern TYPE var;进行声明，从而使用var。所以这种情况下变量的作用域也是整个项目。需要注意的是，这种形式一旦在超过一个源文件中引用该头文件，则会按照在不同文件中定义同名全局变量处理，这时会编译出错，自然也就没有作用域的说法了。