非标准型线性规划问题一定是检验数最大的才换吗

是的啊.非基变量对应的目标函数中的系数减去当前基变量对应的目标函数中的系数行向量乘以当前基再乘以非基变量对应的A矩阵中的列向量，后三者相乘为一个

写出矩阵，在左边的就是基变量，剩下的就是非基变量了，好像我们自己加上去的就是非基变量

1.a.基：基是线性规划中最基本的概念之一。基是由系数矩阵A中的线性无关的列向量构成的可逆方阵。用来构成基的列向量称为该基的基向量。由于选取的列向量不同，基可能有多个（数目最多不超过）。在计算基的数目时，将含有相同列向量的基计为一类（个），不考虑其中列向量的排列顺序。但在对单纯形表计算的过程中，基中列向量的排列顺序却必须加以注意。b.基变量：当基选定后，其对应的基变量和非基变量就被唯一确定下来。由基变量构成的向量称为基变量向量。值得注意的是在基变量向量中基变量的排列顺序要与基中列向量（基向量）的排列顺序一致。c.基解：当基选定之后，令非基变量全部等于0，此时，通过求解约束条件形成的方程组（不考虑变量的非负要求）就可以把基变量的值确定下来。这样得到的解被称为基解。求基解还可利用公式BXB=b进行，因为基是可逆阵，故XB=B－1b.2.求线性目标函数在线性约束条件下的最大(小)值问题,统称为线性规划问题.使目标函数取得最大值或最小值的解叫最优解.求最优解的具体步骤是(:1)依题意,设出变量,建立目标函数;(2)列出线性约束条件;(3)作出可行域(图形要准确,否则答案会出错);(4)借助可行域确定函数的最优解(如果是实际问题,则应从实际角度审查最优解),

闭回路调整时候 负号角点格数字最小者

利用最优性条件，即每次迭代后非基变量的检验数，如果求最大问题：1）当所有非基变量的检验数都小于零，则原问题有唯一最优解；2）当所有非基变量的检验数都小于等于零，注意有等于零的检验数，则有无穷多个最优解；3）当任意一个大于零的非基变量的检验数，其对应的ajk（求最小比值的分母）都小于等于零时，则原问题有无界解；4）添加人工变量后的问题，当所有非基变量的检验数都小于等于零，而基变量中有人工变量时，则原问题无可行解。在数学规划问题中，使目标函数取最小值（对极大化问题取最大值）的可行解。使目标函数取最小值的可行解称为极小解，使其取最大值的可行解称为极大解。极小解或极大解均称为最优解。相应地，目标函数的最小值或最大值称为最优值。有时，也将最优解和最优值一起称为相应数学规划问题的最优解。扩展资料：最小二乘法估计是建立在模型服从高斯分布的假设之上。当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得模型能最好地拟合样本数据，也就是估计值和观测值之差的平方和最小。而对于最大似然估计，当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得从模型中抽取该M组样本观测值的概率最大。最大后验估计相比最大似然估计，只是多了一项先验概率，它正好体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点，在实际运算中通常通过超参数给出先验分布。最大似然估计其实是经验风险最小化的一个例子，而最大后验估计是结构风险最小化的一个例子。如果样本数据足够大，最大后验概率和最大似然估计趋向于一致，如果样本数据为0，最大后验就仅由先验概率决定。尽管最大后验估计看着要比最大似然估计完善，但是由于最大似然估计简单，很多方法还是使用最大似然估计。参考资料来源：百度百科--最优解

那个是关键变量（我这么称呼的。。。）1.首先了解是怎么来的，为什么把它框起来。由于检验数不全小于等于0（假设求最大值），故要迭代。先在大于0的检验数里取最大的，对应的那个x就是进基变量，然后用对应的b除以对应的进基变量的系数，取商最小的数，这时商最小的数对应的那个进基变量的系数就是要框起来的。2.框起来有什么用？框起来后在一个表中把这个数字变为1，这一【列】的其他数变为0，这一【行】的其它数都除以这个数字，其他行的数字就用初等行变换处理。完了就去求检验数，看是否符合要求。

3. 对于基类型相同的两个指针变量之间，不能进行的运算是();(3分) A、 B、 C、 D、 A、< B、= C、+ D、- 问的是这道题吧！指针中<;>就是指针的比较大小啊？比如if（p<q）（其中p，q都是指针的）

没关系，那个0就是解向量中的一个分量而已，不是检验数哦

那是因为你在运用伏格尔确定初始可行解的时候，出现了同时删去一行和一列的情况，而此时你只设了一个基变量，所以导致小于m+n-1。当同时删去一行和一列时，你要分别在行和列上都确定一个基变量，比如你先删了一行，导致某一列也变成0删了，这时应当在这一列上任意寻找一个变量作为基变量，这样就不会出现你说的情况了。运输问题必须有m+n-1个基变量。

选择变量下脚标小的

无界解：有一个非基变量的检验数>0，但此时没有换出变量。无界性：若原问题(对偶问题)为无界解，则对偶问题(原问题)无可行解、按照答案如果出现无界解，则条件原问题和对偶问题都具有可行解不成立。

1、首先从具有负检验数的空格出发，沿闭回路进行调整。2、其次构造闭回路，使检验数相对应的非基变量不为零。3、最后按照闭回路上的符号对基可行解进行调整，即可成功调整闭回路法检验数为负的情况。

请用具体题目，最好是印刷版原题图片提问。

你好，退化解出现的情况是指最终表中非基变量检验数存在等于0的情况，因此唯一不退化的最优解要求在表中b≥0，cj-zj＜0

检验一个方案的最优性说到底是看此方案是否还有改进的余地。而方案是否有改进余地,关键是看非基变量中是否有能转变为基变量(取值大于零)而使目标值进一步改善,若有,则称这个变量为进基变量。

检验数:非基变量x_j在目标函数中的系数c_j,减去基变量在目标函数中的系数,乘以变量x_i对应的系数列的各个值,并求和; [Math Processing Er

reduced cost：非基变量增加一个单位时（其他非基变量保持不变）目标函数减少的量(对max型问题) slack orSurplus：资源（原材料）剩余量 dual price ：最优解下“资源”增加1单位时“效益”的增量；或者是原料增1单位,利润增加的值

非基变量对应的目标函数中的系数减去当前基变量对应的目标函数中的系数行向量乘以当前基再乘以非基变量对应的A矩阵中的列向量，后三者相乘为一个数；如果在换基时，已经进行了基变换，则当前基为单位矩阵，非基变量对应的A矩阵中的列向量则应为变换后的系数列向量。

取 检验数 更小那个换入

求出一组基可行解后,判断是否为最优解,是用检验数来判断,　　所有非基变量的检验数都非负,则运输方案最优1．闭回路法求检验数　　求某一非基变量的检验数的方法是：在基本可行解矩阵中,以该非基变量（空格）为起点,以基变量（数字格）为其它顶点,找一条闭回路,由起点开始,分别在顶点上交替标上代数符号+、-、+、-、…,以这些符号分别乘以相应的运价,其代数和就是这个非基变量的检验数.

举例来说基变量价值系数C和基变量系数P相乘，再累加求和是 目标函数z假设基变量是货物，z是总利润，基变量的售价是价值系数Cj，也就是单价根据检验数公式 可以形象理解为：Cj如果大于z，也就是售出基变量，那么说明卖价值系数为Cj的单品比售出基变量的总利润还要大（即检验数大于零），那么，售卖该货物实则会有更大的利润，可使目标函数z继续增大。如果说所有的检验系数都小于等于0那么证明变更售卖任何其他一种货物（变量） 均不可能使得利润（z）变大。

利用最优性条件，即每次迭代后非基变量的检验数，如果求最大问题：1）当所有非基变量的检验数都小于零，则原问题有唯一最优解；2）当所有非基变量的检验数都小于等于零，注意有等于零的检验数，则有无穷多个最优解；3）当任意一个大于零的非基变量的检验数，其对应的ajk（求最小比值的分母）都小于等于零时，则原问题有无界解；4）添加人工变量后的问题，当所有非基变量的检验数都小于等于零，而基变量中有人工变量时，则原问题无可行解。在数学规划问题中，使目标函数取最小值（对极大化问题取最大值）的可行解。使目标函数取最小值的可行解称为极小解，使其取最大值的可行解称为极大解。极小解或极大解均称为最优解。相应地，目标函数的最小值或最大值称为最优值。有时，也将最优解和最优值一起称为相应数学规划问题的最优解。扩展资料：最小二乘法估计是建立在模型服从高斯分布的假设之上。当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得模型能最好地拟合样本数据，也就是估计值和观测值之差的平方和最小。而对于最大似然估计，当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得从模型中抽取该M组样本观测值的概率最大。最大后验估计相比最大似然估计，只是多了一项先验概率，它正好体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点，在实际运算中通常通过超参数给出先验分布。最大似然估计其实是经验风险最小化的一个例子，而最大后验估计是结构风险最小化的一个例子。如果样本数据足够大，最大后验概率和最大似然估计趋向于一致，如果样本数据为0，最大后验就仅由先验概率决定。尽管最大后验估计看着要比最大似然估计完善，但是由于最大似然估计简单，很多方法还是使用最大似然估计。参考资料来源：百度百科--最优解

增加一个人工变量

单纯形法的最小比值规则是为了保证变换后的解仍旧是可行解的方法。依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其他正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。最小比值规则主要在退化解中应用：按最小比值θ来确定换出基的变量时，有时出现存在两个以上相同的最小比值，从而使下一个表的基可行解中出现一个或多个基变量等于零的退化解。退化解出现的原因是模型中存在多余的约束，使多个基可行解对应同一定点。当存在退化解时，就有可能出现迭代计算的循环，尽管可能性极其微小。扩展资料单纯形法的标准形式：由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别，线性规划问题可以有多种表达式，因此，为了便于讨论和制定统一的算法，在制定单纯形法时，规定使用单纯形法求解的线性规划问题需要有一个标准形式，其有下面三个特征：（1）标准形式目标函数统一为求极大值或极小值，但单纯形法主要用来求解极大值；（2）所有约束条件（除非负条件外）都是等式，约束条件右端常数项bi全为非负值；（3）所有变量的取值全为非负值。参考资料来源：百度百科-单纯形法

因为最小比值规则是保证变换后的解仍旧是可行解的方法，依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其它正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。确定bai换入基和换出基的变量之后，把所对应的那个数不是用【】圈上了吗，比方说换入基变量为x2，换出基变量为x5，假设所对应的那个被圈上的数是5，为了进一步形成新的单纯形表，一开始的单纯形表里，5所在的那行要全乘5分之1（包括那行的b）。使得在新的单纯形表里，原来被【】上的那个数字变成1，而且要求原来单纯形表里被【】圈上的数字所在的列在新的单纯形表里除了被【】圈上的数字以外都必须是0，把原来的单纯形表经过回行变换，反正就是行变换的时候b也跟着一起变就对了。线性规划问题是研究在线性约束条件下，求线性函数的极值问题。线性规划是运筹学的一个重要分支，也是最早形成的一个分支。线性规划的最优性条件，又称为Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件。不等式约束问题的必要和充分条件初见于卡罗需（WilliamKarush）的博士论文，之后在一份由W.库恩（HaroldW.Kuhn）及塔克（AlbertW.Tucker）撰写的研讨生论文出现后受到重视。单纯形法是年由创建的对所有一般线性规划问题的最早的可行算法。1953年，他又提出了改进单纯形法。

重新算出基前提是它是基变量，入基前提是它不是基变量，不存在既是基变量又是非基变量的情况。出基变量是运筹学中单纯形法的一个概念。是通过计算最小比值找出随着入基变量的增加首先减少到0的基变量。这个基变量变为0意味着下一个可行解中它就变成了非基变量。要想表示出基变量，要看最小比值法。

举例来说基变量价值系数C和基变量系数P相乘，再累加求和是 目标函数z假设基变量是货物，z是总利润，基变量的售价是价值系数Cj，也就是单价根据检验数公式 可以形象理解为：Cj如果大于z，也就是售出基变量，那么说明卖价值系数为Cj的单品比售出基变量的总利润还要大（即检验数大于零），那么，售卖该货物实则会有更大的利润，可使目标函数z继续增大。如果说所有的检验系数都小于等于0那么证明变更售卖任何其他一种货物（变量） 均不可能使得利润（z）变大。

基本可行解求法如下：在一个线性规划模型的标准型下，当某个基被选定之后，这个基对应的非基变量值都被令为0，此时这个线性规划模型标准型的约束条件部分就成为了一个仅包含基变量的线性方程组，求解这个线性方程组就可以把此时该基对应的基变量的值求出来。这种做法求出的所有变量的值，被称为该基对应的基解。一般地，也常将这种做法得到的该基所有基变量的值称为基解。当某个基被选定之后，如果计算出该基的基解≥0, 即其中每个基变量的值都是≥0, 则此基解被称为基本可行解。可行解是满足约束条件的解，基本解对应基向量的非基变量为零，基解不一定为可行解，可行解也不一定为基解，既是可行解又是基本解的解是基本可行解，最优解是基本可行解中使目标函数达到最优的解。在线性规划问题中，满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解。如果线性规划问题存在可行解，则必须存在一个基本可行解。可行解是基本可行解的充要条件如下：非零分量对应的系数矩阵的列向量是线性无关的。基本可行解对应可行域中的极点，是有限的。如果存在一个有界最优解，至少有一个基本可行解是最优解。

因为最小比值规则是保证变换后的解仍旧是可行解的方法，依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其它正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。确定bai换入基和换出基的变量之后，把所对应的那个数不是用[ ]圈上了吗，比方说换入基变量为x2，换出基变量为x5，假设所对应的那个被圈上的数是5，为了进一步形成新的单纯形表，一开始的单纯形表里，5所在的那行要全乘5分之1(包括那行的b)；使得在新的单纯形表里，原来被[ ]上的那个数字变成1，而且要求原来单纯形表里被[ ]圈上的数字所在的列在新的单纯形表里除了被[ ]圈上的数字以外都必须是0，把原来的单纯形表经过回行变换，反正就是行变换的时候b也跟着一起变就对了。扩展资料：线性规划问题是研究在线性约束条件下，求线性函数的极值问题。线性规划是运筹学的一个重要分支， 也是最早形成的一个分支。线性规划的最优性条件，又称为Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件。不等式约束问题的必要和充分条件初见于卡罗需(William Karush)的博士论文，之后在一份由W.库恩(Harold W. Kuhn)及塔克(Albert W. Tucker)撰写的研讨生论文出现后受到重视。单纯形法是年由创建的对所有一般线性规划问题的最早的可行算法。1953年，他又提出了改进单纯形法。参考资料来源：百度百科-单纯形法

因为最小比值规则是保证变换后的解仍旧是可行解的方法，依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其它正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。确定bai换入基和换出基的变量之后，把所对应的那个数不是用【】圈上了吗，比方说换入基变量为x2，换出基变量为x5，假设所对应的那个被圈上的数是5，为了进一步形成新的单纯形表，一开始的单纯形表里，5所在的那行要全乘5分之1（包括那行的b）。使得在新的单纯形表里，原来被【】上的那个数字变成1，而且要求原来单纯形表里被【】圈上的数字所在的列在新的单纯形表里除了被【】圈上的数字以外都必须是0，把原来的单纯形表经过回行变换，反正就是行变换的时候b也跟着一起变就对了。

增加人工变量不一定影响目标函数的表达式对只要人工变量取值大于零,目标函数就不可能实现最优 B.增加人工变量后目标函数表达式不变 C.所有线性规划问题化为标准形后都含有单位矩阵

这样做可能会减少迭代次数，其实也不一定

三到四个函数不等式有具体的题目,就好说了

线性规划的退化基可行解是指（） A.基可行解中存在为零的非基变量B.基可行解中存在为零的基变量C.非基变量的检验数为零D.所有基变量不等于零正确答案：基可行解中存在为零的基变量

对于标准型的线性规划问题，下列说法错误的是（） A.在新增变量的灵敏度分析中，若新变量可以进入基变量，则目标函数将会得到进一步改善 B.在增加新约束条件的灵敏度分析中，新的最优目标函数值不可能增加 C.当某个约束常数bk增加时，目标函数值一定增加 D.某基变量的目标系数增大，目标函数值将得到改善 正确答案：C

对于线性规划问题标准型，最优性判别条件所有检验数均小于等于零。如果是求最小问题，则最优性判别条件是所有检验数均大于等于零。 检验数是用非基变量表示基变量，带入目标函数的表达式中得来的非基变量的系数。

因为已经调出的变量的检验值小于零，如果立即调入则会使得目标函数的值想非期望方向变化，即变回转换前的值。

简单地说就是先把线性方程组化成阶梯型，然后从最后一行逐行向上的解出基变量（即每一行第一个非零数所对应的变量）等于常数加非基变量乘以常数的形式。然后按顺序补上非基变量恒等式xi=xi，最后将常数对齐非基变量前面的常数对齐，然后写成向量的形式，就是x=(h)+k1(a1)+………+kt(at)，其中(h)就是Ax=b的特解，而(a1),………(at)就是Ax=0的基础解系。bilibili里面有许多免费的学校课程您可以作为学习和参考

最优解∈基本可行解∈基本解属于的符号没找到，将就着看吧

单纯形法的最小比值规则是为了保证变换后的解仍旧是可行解的方法。依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其他正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。最小比值规则主要在退化解中应用：按最小比值θ来确定换出基的变量时，有时出现存在两个以上相同的最小比值，从而使下一个表的基可行解中出现一个或多个基变量等于零的退化解。退化解出现的原因是模型中存在多余的约束，使多个基可行解对应同一定点。当存在退化解时，就有可能出现迭代计算的循环，尽管可能性极其微小。扩展资料单纯形法的标准形式：由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别，线性规划问题可以有多种表达式，因此，为了便于讨论和制定统一的算法，在制定单纯形法时，规定使用单纯形法求解的线性规划问题需要有一个标准形式，其有下面三个特征：（1）标准形式目标函数统一为求极大值或极小值，但单纯形法主要用来求解极大值；（2）所有约束条件（除非负条件外）都是等式，约束条件右端常数项bi全为非负值；（3）所有变量的取值全为非负值。参考资料来源：百度百科-单纯形法

单纯形法的最小比值规则是为了保证变换后的解仍旧是可行解的方法。依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其他正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。最小比值规则主要在退化解中应用：按最小比值θ来确定换出基的变量时，有时出现存在两个以上相同的最小比值，从而使下一个表的基可行解中出现一个或多个基变量等于零的退化解。退化解出现的原因是模型中存在多余的约束，使多个基可行解对应同一定点。当存在退化解时，就有可能出现迭代计算的循环，尽管可能性极其微小。扩展资料单纯形法的标准形式：由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别，线性规划问题可以有多种表达式，因此，为了便于讨论和制定统一的算法，在制定单纯形法时，规定使用单纯形法求解的线性规划问题需要有一个标准形式，其有下面三个特征：（1）标准形式目标函数统一为求极大值或极小值，但单纯形法主要用来求解极大值；（2）所有约束条件（除非负条件外）都是等式，约束条件右端常数项bi全为非负值；（3）所有变量的取值全为非负值。参考资料来源：百度百科-单纯形法

free variables

应该是there be 吧？There is no good in going. 去没有什么好处。 There is no harm in doing that. 那样做并无害处。 There is no use in doing it. 干此事毫无用处。 There is no sense in waiting here. 在这里等候下去毫无意义。 There is no point in doing so. 这样做毫无意义。 There is no disgrace in failing once. 一旦失败也不丢脸。 There is no saying what may happen. 很难说会发生什么事。 There is no telling when he will return. 说不清他何时回来。 There is no knowing when we shall meet again. 不知何时我们能再相会。 There isn"t any getting away from it. 要从它那里逃脱是不可能的。 There was never believing half of what he said. 他的话连一半也不信。 There"s never any predicting what they will do next. 无法料及他们下一步将会干什么

我特么就是这样，你能咋地！

　　【 #高考# 导语】作文是语文考试的重中之重，想要写出好的作文，可以多看一些满分作文，灵活运用来提升自己的作文分值。 考 网为大家带来高考满分作文！我们来看一看吧！ 　　 学会探究 　　因为探究，我们领悟到自然中气候的奥妙与极光的绚丽;因为探究，我们认识了五彩缤纷的世界;因为探究，我们感受到同学之间真挚的友谊，相互学习，共同进步。学会探究，能够带给我们别样的收获。 　　想要学会探究，我们就应当开放式地学习，认识世界。近年来，探究作为我国现行课程标准倡导的学习方式之一，为原来较为单调的课堂教学注入了生机。早在两千多年前，孔子便与*们畅谈理想，探究人生。面对冉有“礼乐君子”的谦虚，孔子叹之;面对公西华愿为小相的含蓄，孔子惜之;而面对曾皙“风乎舞雩”的理想，孔子喟然而叹，深表赞同。在探究中，孔子及*更好地领悟世界，也更好地认识了自己，从而获得了探究的乐趣。 　　学会探究，我们应该与朋友相互学习，共同探讨。古希腊哲人亚里士多德曾说：“吾爱吾师，吾更爱真理。”在理念与物质何者是认识的来源这一课题中，亚里士多德不认可老师柏拉图的理念说，与他共同探讨，学习彼此思想中的精华部分。最终，亚里士多德因满腹才华被称为“百科全书式的学者”。正因为管仲与鲍叔牙这两位挚友在如何治理齐国的问题上进行探究，才有了日后在改革中逐渐强大的齐国;正因为马克思与恩格斯两位革命导师一同探索共产主义道路，共产主义光辉才会照耀寰宇。在探究中，他们互相学习，共同探讨，既巩固了友谊，也取得了重要成就。 　　然而，真正的探究绝非流于形式的借鉴与模仿。齐白石曾对学习绘画技艺的*说：“学我者生，似我者死。”的确，一味地模仿不能产生真正的艺术。地质学家李四光终其一生致力于中国的石油勘探事业。在日复一日的实地调研过程中，他并没有盲目相信一些外国专家的观点，而是将前人的经验与所面临的实际问题相结合，勘探出国内多处大油田，为我国现代化建设作出了突出的贡献。在我们学会探究的路途中，应该学会用自己的智慧去探究每一个课题，去真正感受探究带给我们的乐趣。 　　学会探究吧，它会将你带入一个更多彩的世界，带你欣赏清晨林间的风光，带你轻轻地敲开友谊之门，带你遨游浩瀚的知识海洋，带你实现自己宏大的愿望! 　　 扬起探究的风帆 　　孔子有言：学而不思则罔。这正说明了探究的重要性。探究，可以点亮真理之灯;探究，能够绽放艺术之花;探究，还会给我们的学习及生活带来收获。 　　“质量大的物体下落速度必快于质量小的物体。”作为全欧洲公认的学者，亚里士多德的这句断言被理所当然地视为真理。直到一千多年后，青年学子伽利略无意中发现了其中的矛盾之处。他进行了大胆的假设：物体下落速度和质量无关。于是，他步履坚定地走上了比萨斜塔。随着一大一小两个铁球同时砸向地面，那一声响动，不仅*了在欧洲大陆统治了一千年的所谓真理，更揭开了欧洲近代物理学的新篇章。 　　这就是探究的力量，它揭示了曾经的权威也有局限性，提醒世人真理是如何默不作声地站在我们身旁，以一种与浅薄对峙的姿势，让我们对世间的认知更多一分笃定。 　　探究，更是一种裹挟着理性的美丽，让艺术绽放得更加绚烂。月华如泻，夜凉风清，诗人的疑惑在这片寂静中尤显突兀。“僧推?不对。僧敲?推……敲……?”只为一“推”一“敲”的差别，贾岛沉思至深夜，最后在韩愈的启发下，他终于选出了更为传神的“敲”字。贾岛的这一番探究，不仅乐在自身，更流传出一段佳话，为后人所称道。 　　往事越千年，探究的魅力并没有消失，它依旧在当今的时代中焕发着新彩。还记得学习《长恨歌》时，我和好友的一番争论：白居易为何长恨?同学说，这就是对唐玄宗重色误国的嘲讽，“恨”在于一失足便成千古恨。而我却认为，能为琵琶歌女发幽思而泪湿青衫的白居易，若仅为嘲讽，又怎么会在《长恨歌》中投入如此多缠绵的情感?那一滴滴梧桐秋雨，一声声夜半私语，又何尝不是对杨李爱情悲剧的感叹?这份探究，不仅让我对二人的故事有了更深一层的理解，更使我和同学在辩论中相互学习，共同探讨，从而加深了我们的友谊。 　　人生之中孰能无惑?正是探究，让我们含英咀华，让智慧之光烛照更为深邃的心灵世界。让我们扬起探究的风帆，乘风破浪! 　　《等待》 　　生命这一程长路，不能指望孩子一天长大，也很难让生活中的所有误解马上消除，从冲动到冷静，从狭隘到宽容，缓一缓，等一等，冷却原因不明的是非计较，让所有的误会成见都成为对自己胸怀的一种提醒，客观已经那么简单的存在，人生更需要长养的是等一等的智慧和从容。 　　岁月匆匆，行路也匆匆，人生活的不是一场劳碌，风风火火赶过去，辛辛苦苦一场历练，冷落了美景，闲置了好心情，有些事情等一等，又何妨？让人生的思考有机会沉淀，也减震急于事功的浮躁，面对着生活的如意不如意，不忘当年的素心初衷，生活的脚步慢一点，学会欣赏，学会平常，闲一段流光读清风明月，留一方背影给瓜豆田园。 　　这茫茫的人海，宽宽的世界，每个人都在学会理解，这世界是大家的存在，而不在于诉说着自己的委屈，忽略了别人的无奈，更不要因为自己的奢望，而拉远了和生活本身的距离，这朴朴素素的生活，把握住内心的厚重与温度，才是生命的价值，生活从来也不是一种简单的表达方式和存在形式，每个人走过人海都需要秉持一种善意友好的态度，咀嚼着自己的辛苦，也体谅着别人的不易，自己的艰辛需要自己毫无畏惧的承担，但内心世界也要明明了了，别人的不幸和苦难也并非言过其实，就像这人生，每个人都想活出自己张扬丰富的个性，但迎面走来的、身边同行的也同样是鲜亮温暖的生命。 　　大事小情一箩筐总是生活的家常便饭，需要用一种态度去面对。心理学上有个现象叫做酝酿效应，给鸡飞狗跳落地的时间，让选择变得更理性，凡事学会放一放，冷一冷。不和闲事较劲，不跟心窄费时间，生活的艺术就是候着尘埃落地的耐性，在决定向左走向右走之前停一停，不急躁，不固执，让选择的理智有机会醒一醒，既然无法陪这个世界到地久天长，那就选择一份豁达与真诚。 　　人生在旅途，虽然是急匆匆地向前赶，且慢在慌张中做什么决定，对着挫折常懊恼，且慢抱怨多逆缘，相信一切都是的选择，相信生活总有峰回路转，？那些人生的温暖总蕴藏在生活的那些不经意间，怎么样的生活才叫幸福，怎么样的生活才叫充实，也就在于这且行且珍惜。 　　

小的时候家里是这样困难，长大了又是这样，面对这样的状况我总是在想如果将来又是这样可咋办。

写高考语文作文的议论文必须要有大量的议论文素材作为议论文内容的支撑，下面我跟大家分享一下高考语文作文素材，希望对你有帮助。 高考语文作文必备素材 一个铁环，不小心弄丢了自己的一部分。于是便拼命地寻找失去的那一部分。但由于自己不圆，所以滚得很慢。但正因为如此，它观赏到了平日里很少注意的花草，并和它们交了朋友。 工夫不负有心人，有一天，它找到了丢失的那一部分。有了它，虽然完美了，但是会跑得很快，再也无法和花草说话…… 高考作文写不好?高考最强励志书教你快速提高成绩的方法。淘宝搜索《高考蝶变》购买。 高分必备高考语文作文素材 希尔顿集团在当今世界旅店业中可称是扬名五洲，200多幢巍峨壮观的高楼大厦遍布世界各都市，希尔顿集团能在激烈的竞争中立于不败之地，其原因中最值得称道的是希尔顿集团上下团结一致，唐拉德·希尔顿曾这样说过："我可能是得克萨斯州最幸运的，是福中之人，这种福来自于友谊，来自于志同道合的伙伴，我希望我的一生能永远与同僚相处愉快，合作无间，因为我的福来自于他们。" 万能高考语文作文素材 孙杰，幼年时因小儿麻痹致残，出生在山西，后独自闯荡广东开创事业，现为中国新农村工程管理委员会秘书长，中国健康扶贫工程自强不息形象代言人、中国初级卫生保健基金会劝募管理局局长。1996年国际金融基金会授予3A级国际金融策划人，2005年世界华人唯一国际和平奖获得者，2006年联合国科学与和平周和平使者获得者，他作为曾驾车穿越中国30省市区56个城市支持北京申奥的首位残疾人，并驾车万里为中国健康扶贫造势，被誉为“中国残疾车王”。 经典高考语文作文素材 水从高原由两向东流着，渤海口的一条鱼逆流而行。它的游技很精湛，因而游得很精彩，一会儿冲过浅滩，一会儿划过激流，它穿过了湖泊中的层层鱼网，也躲过了无数水鸟的追逐。它逆行了著名的壶口瀑布，堪称奇迹;又穿过激水奔流的青铜峡谷，博得鱼们的众声喝彩;它不停的游，最后穿过山涧，挤过礁石，游上了高原。然而它还没来得及发出一声欢呼，瞬间却冻成了冰。 若干年后，一群登山者在唐古拉山上的冰块中发现了它，它还保持着游的姿态，有人认出这是渤海口的鱼。

造句指懂得并使用字词，按照一定的句法规则造出字词通顺、意思完整、符合逻辑的句子。依据现代语文学科特征，可延伸为写段、作文的基础，是学生写好作文的基本功。造句来源清俞樾《春在堂随笔》卷八：“其用意，其造句，均以纤巧胜。”夏_尊叶圣陶《文心雕龙》四：“造句也共同斟酌，由乐华用铅笔记录下来。”下面为您提供关于【用那样怎么造句】内容，供您参考。1、看到儿子做出那样的傻事，妈妈顿时怛然失色。2、八十多岁的老人了，身体还是那样硬朗。3、我们正在做前人没有做过的事情，难免出现这样那样的失误。4、十里长街送总理，整条街上那样肃静，听到的只是抽泣声。5、他就是那样人，说话不知深浅，你别见怪。6、学习要积极主动，不能叫老师和家长推着走，那样太被动了。7、如果我们把全神贯注玩游戏的时间用在学习上，那样我们的学习该有多好呀。8、我们不要干画蛇添足那样的蠢事。9、桂林山水是那样秀丽，那样迷人。10、新建的小区，新修的花坛，一切都显得那样美观、齐整。11、他俩的关系再不像以前那样若即若离了。12、与你神采奕奕的双眼相比星星是那样的暗淡无光。13、像中世纪骑士那样站在虹的桥上，高揭着什么怪好听的旗号，而实在只是出头，或竟是待价而沽。14、黑夜走路，千万别杯弓蛇影，那样只会自己吓自己。15、他的性情是那样天真烂漫，笃实敦厚。16、这件事并不是你想象的那样的，实质上在掩耳盗铃。17、她看见黄太太竟那样和颜悦色地对待师母，心里是老大不痛快的。18、当时灭火工作那样紧张，大家都是挥汗如雨，谁还能想那么多。19、在今天，年青男女可以自由恋爱，再也不像封建社会那样偷香窃玉了。20、你怎可以那样对她颐指气使？对妻子不应该这样。句子是语言运用的基本单位，它由词或词组构成，能表达一个完整的意思，如告诉别人一件事，提出一个问题，表示要求或制止，表示某种感慨。它的句尾应该用上句号、问号或感叹号。造句的方法一般有以下几种：1、在分析并理解词义的基础上加以说明。如用“瞻仰”造句，可以这样造：“我站在广场上瞻仰革命烈士纪念碑。”因为“瞻仰”是怀着敬意抬头向上看。2、用形容词造句，可以对人物的动作、神态或事物的形状进行具体的描写。如用“鸦雀无声”造句：“教室里鸦雀无声，再也没有人说笑嬉闹，再也没有人随意走动，甚至连大气都不敢出了。”这就把“鸦雀无声”写具体了。3、有的形容词造句可以用一对反义词或用褒义词贬义词的组合来进行，强烈的对比能起到较好的表达作用。如用“光荣”造句：“讲卫生是光荣的，不讲卫生是可耻的。”用“光荣”与“可耻”作对比，强调了讲卫生是一种美德。4、用比拟词造句，可以借助联想、想象使句子生动。如用“仿佛”造句：“今天冷极了，风刮在脸上仿佛刀割一样。”5、用关联词造句，必须注意词语的合理搭配。比如用“尽管??可是??”造句：“尽管今天天气很糟，但是大家都没有迟到。”这就需要在平时学习中，把关联词的几种类型分清并记住。6、先把要造句的词扩展成词组，然后再把句子补充完整。如用“增添”造句，可以先把“增添”组成“增添设备”、“增添信心”或“增添力量”，然后再造句就方便多了。随着信息新媒体的发展，网络已经成为继报纸、收音机、电视之后的主流媒体，并有将其整合的趋势。网民数量的激增使得网络话题的热议和网络语言迅速成为流行语。出现了很多新现象：网络造句——当某一新闻事件在网络迅速流传之后，新闻事件中的某一具有代表性的词语，在网友们的推广下，成为造句的主体，并迅速在网络流行展开。比如李刚事件中，我爸叫李刚成为流行语，以它进行的造句活动在网络铺开。例如：窗前明月光，我爸是李刚；给我一个李刚，我能撑起整个地球等。而在360与腾讯的3Q网络大战之后，一句“我很艰难的做出决定”也迅速流行。这类造句的特征主要是将已有的诗句、文章等进行改变而成。

粗人。一这的刚十呢样怎的手拉树个粗手圈是样树围，好，？

高考作文中最常见的就是议论文题材，多积累些作文素材对于语文作文成绩的提高很有帮助。文我给大家整理了高考作文时评类素材，供参考！ 《蝶变作文》高中作文写作指导和素材，书中包含海量素材，满分范文，提升写作技巧，高考作文写作不愁 高考作文时评类素材摘抄 郑板桥的书法之所以闻名，被称为“板桥体”，是因为他的作品有它自身的特色，是独一无二，无可替代的，设想郑板桥当初如果只是用隶书或行楷，即使模仿名人的笔迹再出色，也不会在书法界有如此大的成就吧! 例如现在经营餐饮业，竞争很激烈，随时有被时代淘汰的可能性，据网上统计，业绩好、受顾客欢迎的，大多数是主题餐厅。有在一片黑暗中进食的餐厅，有专门以白领女性为顾客的餐厅，考虑到白领女性的烦恼，特地提供免费营养减肥套餐，并提供一次性拖鞋，除去她们穿高跟鞋的不适。这些餐厅之所以能在金融危机影响下，保持较好的业绩，因为他们的主管经营有道，知道如何突出店中的特色，迎合顾客的需要，又如英国十六、七世纪的著名画家乔治·摩兰，他的油画作品起初被当做贡品运往中国的时候，人们以为远看还行，可近看一无是处，只看得见一片片的颜料。正是因为这种特色，他的油画作品还是渐渐别国人所接受了，甚至以有他的作品收藏为荣。 万能高考作文简短素材 1.不达目的不罢休 语言大师侯宝林只上过三年小学，由于勤奋好学，他的艺术水平达到炉火纯青的程度，成为著名的语言专家。有一次，他为了买到自己想买的一部明代笑话书《谑浪》，跑遍北京所有的旧书摊也未如愿。后来，他得知北京图书馆有这本书。时值冬日，他顶着狂风，冒着大雪，一连18天都跑到图书馆去抄书．一部10万字的书，终于被他抄录到手。侯宝林正是凭着“不达目的不罢休”的坚强毅力，才成为一代相声艺术宗师的。 分析：语言人师侯宝林以他的行动告诉我们这样的道理：要想成就一番事业，一要勤奋好学，二要持之以恒。 2. 无腿飞行将军 苏联卫国战争期间，阿列克谢u2022梅列西耶大的飞机被击落，他在双腿受伤、冻坏的情况下爬行了18个昼夜，最后同到自己的阵地。双腿截肢后，他经过锻炼，重又驾驶歼击机作战。他很重视人的体育积极性，这种积极性对健康和精神状态都是不可缺少的。他从童年时代起就喜欢运动，喜欢划船，踢过足球，当过守门员。他停飞后每天早晨拼命锻炼。每天早晨洗冷水澡，以此预防感冒。 分析：对于一个双腿截肢后又重回驾驶室的人来说，那绝对是一个奇迹。奇迹的发生需要一个支撑点，那就是毅力。 3.一次成功就够了 以下是一个人一生的简历：5岁时，他父亲就去世了：14岁时，他从学校辍学，开始了流浪生活：16岁时，他谎报年龄参了军，而军旅生活也是处处不顺心； 18岁时，他娶了个媳妇，可只过了几个月，媳妇就变卖了他所有的财产逃回了娘家；他曾通过函授学习法律，可不久又放弃；后来，他卖过保险，卖过轮胎，还经营过一条渡船，开过一家加油站，但都失败了。 人到中年，他成了一家餐馆的主厨和洗瓶师，可因政府修公路而拆了那家餐馆，他又失业了；时光飞逝，眼看一辈子就这样过去了，而他仍一无所有。65岁那年，邮递员给他送来了他的第一份社会保险支票，他用这105美元保险金创办了自己的一份崭新的事业。 88岁高龄时，他的事业终于大获成功。他，就是肯德基创始人——哈伦德u2022山德士! 分析：一辈子都在追求中，只要一次机会，你就会成功；如果你放弃追求，再多的机会，你都不会成功。