运筹学换出变量求的过程中aik都小于零怎么办

是的啊.非基变量对应的目标函数中的系数减去当前基变量对应的目标函数中的系数行向量乘以当前基再乘以非基变量对应的A矩阵中的列向量，后三者相乘为一个

写出矩阵，在左边的就是基变量，剩下的就是非基变量了，好像我们自己加上去的就是非基变量

1.a.基：基是线性规划中最基本的概念之一。基是由系数矩阵A中的线性无关的列向量构成的可逆方阵。用来构成基的列向量称为该基的基向量。由于选取的列向量不同，基可能有多个（数目最多不超过）。在计算基的数目时，将含有相同列向量的基计为一类（个），不考虑其中列向量的排列顺序。但在对单纯形表计算的过程中，基中列向量的排列顺序却必须加以注意。b.基变量：当基选定后，其对应的基变量和非基变量就被唯一确定下来。由基变量构成的向量称为基变量向量。值得注意的是在基变量向量中基变量的排列顺序要与基中列向量（基向量）的排列顺序一致。c.基解：当基选定之后，令非基变量全部等于0，此时，通过求解约束条件形成的方程组（不考虑变量的非负要求）就可以把基变量的值确定下来。这样得到的解被称为基解。求基解还可利用公式BXB=b进行，因为基是可逆阵，故XB=B－1b.2.求线性目标函数在线性约束条件下的最大(小)值问题,统称为线性规划问题.使目标函数取得最大值或最小值的解叫最优解.求最优解的具体步骤是(:1)依题意,设出变量,建立目标函数;(2)列出线性约束条件;(3)作出可行域(图形要准确,否则答案会出错);(4)借助可行域确定函数的最优解(如果是实际问题,则应从实际角度审查最优解),

闭回路调整时候 负号角点格数字最小者

利用最优性条件，即每次迭代后非基变量的检验数，如果求最大问题：1）当所有非基变量的检验数都小于零，则原问题有唯一最优解；2）当所有非基变量的检验数都小于等于零，注意有等于零的检验数，则有无穷多个最优解；3）当任意一个大于零的非基变量的检验数，其对应的ajk（求最小比值的分母）都小于等于零时，则原问题有无界解；4）添加人工变量后的问题，当所有非基变量的检验数都小于等于零，而基变量中有人工变量时，则原问题无可行解。在数学规划问题中，使目标函数取最小值（对极大化问题取最大值）的可行解。使目标函数取最小值的可行解称为极小解，使其取最大值的可行解称为极大解。极小解或极大解均称为最优解。相应地，目标函数的最小值或最大值称为最优值。有时，也将最优解和最优值一起称为相应数学规划问题的最优解。扩展资料：最小二乘法估计是建立在模型服从高斯分布的假设之上。当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得模型能最好地拟合样本数据，也就是估计值和观测值之差的平方和最小。而对于最大似然估计，当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得从模型中抽取该M组样本观测值的概率最大。最大后验估计相比最大似然估计，只是多了一项先验概率，它正好体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点，在实际运算中通常通过超参数给出先验分布。最大似然估计其实是经验风险最小化的一个例子，而最大后验估计是结构风险最小化的一个例子。如果样本数据足够大，最大后验概率和最大似然估计趋向于一致，如果样本数据为0，最大后验就仅由先验概率决定。尽管最大后验估计看着要比最大似然估计完善，但是由于最大似然估计简单，很多方法还是使用最大似然估计。参考资料来源：百度百科--最优解

那个是关键变量（我这么称呼的。。。）1.首先了解是怎么来的，为什么把它框起来。由于检验数不全小于等于0（假设求最大值），故要迭代。先在大于0的检验数里取最大的，对应的那个x就是进基变量，然后用对应的b除以对应的进基变量的系数，取商最小的数，这时商最小的数对应的那个进基变量的系数就是要框起来的。2.框起来有什么用？框起来后在一个表中把这个数字变为1，这一【列】的其他数变为0，这一【行】的其它数都除以这个数字，其他行的数字就用初等行变换处理。完了就去求检验数，看是否符合要求。

3. 对于基类型相同的两个指针变量之间，不能进行的运算是();(3分) A、 B、 C、 D、 A、< B、= C、+ D、- 问的是这道题吧！指针中<;>就是指针的比较大小啊？比如if（p<q）（其中p，q都是指针的）

没关系，那个0就是解向量中的一个分量而已，不是检验数哦

那是因为你在运用伏格尔确定初始可行解的时候，出现了同时删去一行和一列的情况，而此时你只设了一个基变量，所以导致小于m+n-1。当同时删去一行和一列时，你要分别在行和列上都确定一个基变量，比如你先删了一行，导致某一列也变成0删了，这时应当在这一列上任意寻找一个变量作为基变量，这样就不会出现你说的情况了。运输问题必须有m+n-1个基变量。

选择变量下脚标小的

无界解：有一个非基变量的检验数>0，但此时没有换出变量。无界性：若原问题(对偶问题)为无界解，则对偶问题(原问题)无可行解、按照答案如果出现无界解，则条件原问题和对偶问题都具有可行解不成立。

1、首先从具有负检验数的空格出发，沿闭回路进行调整。2、其次构造闭回路，使检验数相对应的非基变量不为零。3、最后按照闭回路上的符号对基可行解进行调整，即可成功调整闭回路法检验数为负的情况。

请用具体题目，最好是印刷版原题图片提问。

你好，退化解出现的情况是指最终表中非基变量检验数存在等于0的情况，因此唯一不退化的最优解要求在表中b≥0，cj-zj＜0

检验一个方案的最优性说到底是看此方案是否还有改进的余地。而方案是否有改进余地,关键是看非基变量中是否有能转变为基变量(取值大于零)而使目标值进一步改善,若有,则称这个变量为进基变量。

检验数:非基变量x_j在目标函数中的系数c_j,减去基变量在目标函数中的系数,乘以变量x_i对应的系数列的各个值,并求和; [Math Processing Er

reduced cost：非基变量增加一个单位时（其他非基变量保持不变）目标函数减少的量(对max型问题) slack orSurplus：资源（原材料）剩余量 dual price ：最优解下“资源”增加1单位时“效益”的增量；或者是原料增1单位,利润增加的值

非基变量对应的目标函数中的系数减去当前基变量对应的目标函数中的系数行向量乘以当前基再乘以非基变量对应的A矩阵中的列向量，后三者相乘为一个数；如果在换基时，已经进行了基变换，则当前基为单位矩阵，非基变量对应的A矩阵中的列向量则应为变换后的系数列向量。

线性规划问题有以下几种可能结果（其判定结论都是基于单纯形形式的LP问题）：存在最优解若当前基本可行解的所有非基变量的检验数≥0，则基本可行解为线性规划的最优解；最优解存在的时候，又可分为以下两种类型：(1)有唯一最优解 当前基本可行解的所有非基变量的检验数＞0，其中它的b值可以≥0；(2)有无穷多最优解； 假设当前基本可行解是非退化的（即基本可行解的值都严格＞0），若它的基本可行解的所有非基变量的检验数≥0，并存在至少一个等于0，则线性规划问题有无穷多最优解；不存在最优解(1).无界解（也称无最优解） 若当前基本可行基的某个非基变量的检验数＜0，而相应的系数向量元素都小于0，则线性规划问题具有无界解。(2).无解或无可行解 b列向量中有元素为0

取 检验数 更小那个换入

求出一组基可行解后,判断是否为最优解,是用检验数来判断,　　所有非基变量的检验数都非负,则运输方案最优1．闭回路法求检验数　　求某一非基变量的检验数的方法是：在基本可行解矩阵中,以该非基变量（空格）为起点,以基变量（数字格）为其它顶点,找一条闭回路,由起点开始,分别在顶点上交替标上代数符号+、-、+、-、…,以这些符号分别乘以相应的运价,其代数和就是这个非基变量的检验数.

举例来说基变量价值系数C和基变量系数P相乘，再累加求和是 目标函数z假设基变量是货物，z是总利润，基变量的售价是价值系数Cj，也就是单价根据检验数公式 可以形象理解为：Cj如果大于z，也就是售出基变量，那么说明卖价值系数为Cj的单品比售出基变量的总利润还要大（即检验数大于零），那么，售卖该货物实则会有更大的利润，可使目标函数z继续增大。如果说所有的检验系数都小于等于0那么证明变更售卖任何其他一种货物（变量） 均不可能使得利润（z）变大。

利用最优性条件，即每次迭代后非基变量的检验数，如果求最大问题：1）当所有非基变量的检验数都小于零，则原问题有唯一最优解；2）当所有非基变量的检验数都小于等于零，注意有等于零的检验数，则有无穷多个最优解；3）当任意一个大于零的非基变量的检验数，其对应的ajk（求最小比值的分母）都小于等于零时，则原问题有无界解；4）添加人工变量后的问题，当所有非基变量的检验数都小于等于零，而基变量中有人工变量时，则原问题无可行解。在数学规划问题中，使目标函数取最小值（对极大化问题取最大值）的可行解。使目标函数取最小值的可行解称为极小解，使其取最大值的可行解称为极大解。极小解或极大解均称为最优解。相应地，目标函数的最小值或最大值称为最优值。有时，也将最优解和最优值一起称为相应数学规划问题的最优解。扩展资料：最小二乘法估计是建立在模型服从高斯分布的假设之上。当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得模型能最好地拟合样本数据，也就是估计值和观测值之差的平方和最小。而对于最大似然估计，当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得从模型中抽取该M组样本观测值的概率最大。最大后验估计相比最大似然估计，只是多了一项先验概率，它正好体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点，在实际运算中通常通过超参数给出先验分布。最大似然估计其实是经验风险最小化的一个例子，而最大后验估计是结构风险最小化的一个例子。如果样本数据足够大，最大后验概率和最大似然估计趋向于一致，如果样本数据为0，最大后验就仅由先验概率决定。尽管最大后验估计看着要比最大似然估计完善，但是由于最大似然估计简单，很多方法还是使用最大似然估计。参考资料来源：百度百科--最优解

增加一个人工变量

单纯形法的最小比值规则是为了保证变换后的解仍旧是可行解的方法。依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其他正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。最小比值规则主要在退化解中应用：按最小比值θ来确定换出基的变量时，有时出现存在两个以上相同的最小比值，从而使下一个表的基可行解中出现一个或多个基变量等于零的退化解。退化解出现的原因是模型中存在多余的约束，使多个基可行解对应同一定点。当存在退化解时，就有可能出现迭代计算的循环，尽管可能性极其微小。扩展资料单纯形法的标准形式：由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别，线性规划问题可以有多种表达式，因此，为了便于讨论和制定统一的算法，在制定单纯形法时，规定使用单纯形法求解的线性规划问题需要有一个标准形式，其有下面三个特征：（1）标准形式目标函数统一为求极大值或极小值，但单纯形法主要用来求解极大值；（2）所有约束条件（除非负条件外）都是等式，约束条件右端常数项bi全为非负值；（3）所有变量的取值全为非负值。参考资料来源：百度百科-单纯形法

因为最小比值规则是保证变换后的解仍旧是可行解的方法，依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其它正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。确定bai换入基和换出基的变量之后，把所对应的那个数不是用【】圈上了吗，比方说换入基变量为x2，换出基变量为x5，假设所对应的那个被圈上的数是5，为了进一步形成新的单纯形表，一开始的单纯形表里，5所在的那行要全乘5分之1（包括那行的b）。使得在新的单纯形表里，原来被【】上的那个数字变成1，而且要求原来单纯形表里被【】圈上的数字所在的列在新的单纯形表里除了被【】圈上的数字以外都必须是0，把原来的单纯形表经过回行变换，反正就是行变换的时候b也跟着一起变就对了。线性规划问题是研究在线性约束条件下，求线性函数的极值问题。线性规划是运筹学的一个重要分支，也是最早形成的一个分支。线性规划的最优性条件，又称为Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件。不等式约束问题的必要和充分条件初见于卡罗需（WilliamKarush）的博士论文，之后在一份由W.库恩（HaroldW.Kuhn）及塔克（AlbertW.Tucker）撰写的研讨生论文出现后受到重视。单纯形法是年由创建的对所有一般线性规划问题的最早的可行算法。1953年，他又提出了改进单纯形法。

重新算出基前提是它是基变量，入基前提是它不是基变量，不存在既是基变量又是非基变量的情况。出基变量是运筹学中单纯形法的一个概念。是通过计算最小比值找出随着入基变量的增加首先减少到0的基变量。这个基变量变为0意味着下一个可行解中它就变成了非基变量。要想表示出基变量，要看最小比值法。

举例来说基变量价值系数C和基变量系数P相乘，再累加求和是 目标函数z假设基变量是货物，z是总利润，基变量的售价是价值系数Cj，也就是单价根据检验数公式 可以形象理解为：Cj如果大于z，也就是售出基变量，那么说明卖价值系数为Cj的单品比售出基变量的总利润还要大（即检验数大于零），那么，售卖该货物实则会有更大的利润，可使目标函数z继续增大。如果说所有的检验系数都小于等于0那么证明变更售卖任何其他一种货物（变量） 均不可能使得利润（z）变大。

基本可行解求法如下：在一个线性规划模型的标准型下，当某个基被选定之后，这个基对应的非基变量值都被令为0，此时这个线性规划模型标准型的约束条件部分就成为了一个仅包含基变量的线性方程组，求解这个线性方程组就可以把此时该基对应的基变量的值求出来。这种做法求出的所有变量的值，被称为该基对应的基解。一般地，也常将这种做法得到的该基所有基变量的值称为基解。当某个基被选定之后，如果计算出该基的基解≥0, 即其中每个基变量的值都是≥0, 则此基解被称为基本可行解。可行解是满足约束条件的解，基本解对应基向量的非基变量为零，基解不一定为可行解，可行解也不一定为基解，既是可行解又是基本解的解是基本可行解，最优解是基本可行解中使目标函数达到最优的解。在线性规划问题中，满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解。如果线性规划问题存在可行解，则必须存在一个基本可行解。可行解是基本可行解的充要条件如下：非零分量对应的系数矩阵的列向量是线性无关的。基本可行解对应可行域中的极点，是有限的。如果存在一个有界最优解，至少有一个基本可行解是最优解。

因为最小比值规则是保证变换后的解仍旧是可行解的方法，依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其它正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。确定bai换入基和换出基的变量之后，把所对应的那个数不是用[ ]圈上了吗，比方说换入基变量为x2，换出基变量为x5，假设所对应的那个被圈上的数是5，为了进一步形成新的单纯形表，一开始的单纯形表里，5所在的那行要全乘5分之1(包括那行的b)；使得在新的单纯形表里，原来被[ ]上的那个数字变成1，而且要求原来单纯形表里被[ ]圈上的数字所在的列在新的单纯形表里除了被[ ]圈上的数字以外都必须是0，把原来的单纯形表经过回行变换，反正就是行变换的时候b也跟着一起变就对了。扩展资料：线性规划问题是研究在线性约束条件下，求线性函数的极值问题。线性规划是运筹学的一个重要分支， 也是最早形成的一个分支。线性规划的最优性条件，又称为Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件。不等式约束问题的必要和充分条件初见于卡罗需(William Karush)的博士论文，之后在一份由W.库恩(Harold W. Kuhn)及塔克(Albert W. Tucker)撰写的研讨生论文出现后受到重视。单纯形法是年由创建的对所有一般线性规划问题的最早的可行算法。1953年，他又提出了改进单纯形法。参考资料来源：百度百科-单纯形法

增加人工变量不一定影响目标函数的表达式对只要人工变量取值大于零,目标函数就不可能实现最优 B.增加人工变量后目标函数表达式不变 C.所有线性规划问题化为标准形后都含有单位矩阵

这样做可能会减少迭代次数，其实也不一定

三到四个函数不等式有具体的题目,就好说了

线性规划的退化基可行解是指（） A.基可行解中存在为零的非基变量B.基可行解中存在为零的基变量C.非基变量的检验数为零D.所有基变量不等于零正确答案：基可行解中存在为零的基变量

对于标准型的线性规划问题，下列说法错误的是（） A.在新增变量的灵敏度分析中，若新变量可以进入基变量，则目标函数将会得到进一步改善 B.在增加新约束条件的灵敏度分析中，新的最优目标函数值不可能增加 C.当某个约束常数bk增加时，目标函数值一定增加 D.某基变量的目标系数增大，目标函数值将得到改善 正确答案：C

对于线性规划问题标准型，最优性判别条件所有检验数均小于等于零。如果是求最小问题，则最优性判别条件是所有检验数均大于等于零。 检验数是用非基变量表示基变量，带入目标函数的表达式中得来的非基变量的系数。

因为已经调出的变量的检验值小于零，如果立即调入则会使得目标函数的值想非期望方向变化，即变回转换前的值。

简单地说就是先把线性方程组化成阶梯型，然后从最后一行逐行向上的解出基变量（即每一行第一个非零数所对应的变量）等于常数加非基变量乘以常数的形式。然后按顺序补上非基变量恒等式xi=xi，最后将常数对齐非基变量前面的常数对齐，然后写成向量的形式，就是x=(h)+k1(a1)+………+kt(at)，其中(h)就是Ax=b的特解，而(a1),………(at)就是Ax=0的基础解系。bilibili里面有许多免费的学校课程您可以作为学习和参考

最优解∈基本可行解∈基本解属于的符号没找到，将就着看吧

单纯形法的最小比值规则是为了保证变换后的解仍旧是可行解的方法。依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其他正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。最小比值规则主要在退化解中应用：按最小比值θ来确定换出基的变量时，有时出现存在两个以上相同的最小比值，从而使下一个表的基可行解中出现一个或多个基变量等于零的退化解。退化解出现的原因是模型中存在多余的约束，使多个基可行解对应同一定点。当存在退化解时，就有可能出现迭代计算的循环，尽管可能性极其微小。扩展资料单纯形法的标准形式：由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别，线性规划问题可以有多种表达式，因此，为了便于讨论和制定统一的算法，在制定单纯形法时，规定使用单纯形法求解的线性规划问题需要有一个标准形式，其有下面三个特征：（1）标准形式目标函数统一为求极大值或极小值，但单纯形法主要用来求解极大值；（2）所有约束条件（除非负条件外）都是等式，约束条件右端常数项bi全为非负值；（3）所有变量的取值全为非负值。参考资料来源：百度百科-单纯形法

单纯形法的最小比值规则是为了保证变换后的解仍旧是可行解的方法。依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其他正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。最小比值规则主要在退化解中应用：按最小比值θ来确定换出基的变量时，有时出现存在两个以上相同的最小比值，从而使下一个表的基可行解中出现一个或多个基变量等于零的退化解。退化解出现的原因是模型中存在多余的约束，使多个基可行解对应同一定点。当存在退化解时，就有可能出现迭代计算的循环，尽管可能性极其微小。扩展资料单纯形法的标准形式：由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别，线性规划问题可以有多种表达式，因此，为了便于讨论和制定统一的算法，在制定单纯形法时，规定使用单纯形法求解的线性规划问题需要有一个标准形式，其有下面三个特征：（1）标准形式目标函数统一为求极大值或极小值，但单纯形法主要用来求解极大值；（2）所有约束条件（除非负条件外）都是等式，约束条件右端常数项bi全为非负值；（3）所有变量的取值全为非负值。参考资料来源：百度百科-单纯形法

free variables

你那么清楚那么近天那么蓝让人流连忘返

高考作文的发挥最离不开的就是作文素材的累计，尤其是议论文作文最需要的就是名人的事例和素材。下文我给大家整理了高考作文万能的名人励志故事，供参考！ 作文素材名人励志事例 1、活着的爱因斯坦 霍金，被誉为“活着的爱因斯坦”，在他风华正茂时，却只能摇动三根手指，陪伴他的不动身影的只有那智慧的头脑。与众不同的是，当别人在哀怨时，他的思想已经长了翅膀，飞到浩瀚的宇宙去寻找独特的快乐，摸索打开黑洞的钥匙。他有“即便把我关在果壳里，仍然自以为无限空间之王!”的自信，凭著坚毅不屈的意志，战胜了疾病，创造了一个奇迹，也证明了残疾并非成功的障碍。他之所以如此成功，源于一颗感恩的心，对生命的热爱，对科学研究的热诚，对知识的执著追求。残疾并不可怕，可怕的是没有灵魂的残疾。霍金是真的猛士敢于直面惨淡的人生，敢于反抗病魔的折磨。 2、李立三做自我批评 20世纪30年代，李立三主持中央工作时，推行"左"的路线，给中国革命造成了不小的损失。后来，他深刻认识到自己的错误，不仅多次自我批评，还以自己为例教育别人。有一次在部队作报告，讲完那次路线错误后，他大声问听报告的人是不是都认识李立三，许多人说不认识，他指着自己说："我就是李立三。希望你们从我的错误中吸取教训。"他的这种勇于自我批评的精神使大家深受教育。 分析：面对自己的错误、勇于承认，自我批评，这是对别人的尊重负责也是对自己的尊重负责。 3、百年人生笔写成 穿越一个世纪，见证沧桑百年，刻画历史巨变，一个生命竟如此厚重。他在字里行间燃烧的激情，点亮多少人灵魂的灯塔;他在人生中真诚地行走，叩响多少人心灵的大门。他贯穿于文字和生命中的热情、忧患、良知，将在文学史册中永远闪耀着璀璨的光辉。 巴金是我国现代文学史上最卓越的作家之一。上世纪80年代初被确诊患上帕金森氏症后，他仍然在病魔的折磨下坚持创作。26卷本的《巴金全集》、10卷本《巴金译作集》等著作和文章，都是他在90岁以后校对和写成的。他的创作可谓字字艰辛，字字是血。 万能作文素材名人事例 1、曹雪芹文章不厌百回改 古今中外，精于修改自己文章的人是很多的。曹雪芹写《红楼梦》“批阅十载，增删五次”。托尔斯泰写《战争与和平》，曾反复修改七次。马克思宁肯把自己的手稿烧掉，也不愿把未经加工的著作遗留于身后。福楼拜是19世纪法国批判现实主义作家。一天，莫泊桑带着一篇新作去请教福楼拜，看见福楼拜桌上每页文稿都只写一行，其余九行都是空白，很是不解。福楼拜笑了笑说：“这是我的习惯，一张十行的稿纸，只写一行，其余九行是留着修改用的。” 2、拿矿泉水的富翁 一位记者随同一所受捐助的学校教师迎接一位捐助者，在机场为了解渴，大家买来矿泉水。刚喝几口，飞机到了，大家都不约而同地把手中的矿泉水扔掉。这时他们看到大富翁从飞机上走下来，手中拿着的似乎是一只空瓶子——瓶底只有一口水。大富翁下飞机后和大家谈笑风生，随着他手的晃动，矿泉水发出轻微的声音，直到他坐上前来接他的车子，还没有扔掉瓶子。车里有水，有人就递给他一瓶，可他摆摆事实手，直到喝完那瓶中剩下的最后一口水，才放下瓶子，接过满瓶的矿泉水。这位大富翁就是香港知名实业家、慈善家田家炳。20年来为慈善事来捐款10亿元人民币。 3、被认为是傻子的科学家 本世纪最著名的物理学家爱因斯坦，童年时并不显得聪明，3岁时才学会说话，父母因而认为他是一个傻子。上学后，有位老师对他父亲说：“你的孩子将是一事无成”，甚至勒令他退学。16岁时，他报考苏黎世大学，又因成绩差而名落孙山。但他并不恢心。通过勤奋学习，成了杰出的物理学奠基人。曾有青年问他是怎样成功的，他写下了这样一个公式：A=X+Y+Z(A代表成功，X代表勤奋学习、工作，Y代表好的学习方法，Z代表少说废话)。

很高兴为你解答。这里说的应该是英语当中的一般现在时态。一般现在时由于陈述的是事物的普遍常态和一般规律，所以它不管是在过去，现在或是将来都是一样的。比如:The earth goes round the sun.

【篇一】高考优秀作文素材 　　人生又如登山，不付出努力，怎能登上山顶，欣赏那美丽的景色? 　　其实，人生把握在自己的手中。只有付出百分之一百的努力，才会有百分之九十九的收获;只有挥洒着汗水，你那花儿一般的笑容才会绽放;只有坚持不懈，我们才会变得更加优秀!“持之以恒，坚持不懈，决不气馁”!这种信念如果一直扎根在我们的心田，那么，我们的人生将一步步迈向辉煌! 　　人生，是一个人加上自己生命的信仰。一个人具有坚持不懈的精神还不够，谦虚，也是人生的准则。 　　“谦虚使人进步，骄傲使人落后”。一个骄傲自满的人，就算是个天才，终究也会被别人超越;一个自大的人，他遇到困难终究也会爬不起来;只有一个谦虚的人，才会在绝境中成长，才会一直勇往直前，坚持不懈，才会不断进步!人好比是一个分数，他的实际是分子，而他对自己的估价是分母。分母越大，则分数值越小。自始至终，谦虚的人往往会比骄傲的人付出更多的努力，从而也会得到更多的收获! 　　其实，人生就如一条轨道，我们得慢慢的才能到达人生彼岸…… 　　人生不可能一帆风顺，只有经过磨练，我们才配拥有一个璀璨的人! 【篇二】高考优秀作文素材 　　人生是什么? 　　人生如一首诗，应该多一些悠扬的抒情，少一些愁苦的叹息;人生如一幅画，应该多一些亮丽的着色，少一些黯淡的基调;人生如一支歌，应该多一些昂扬的吟唱，少一些哀婉的低鸣。 　　妈妈说：“人生是流水，流着流着就穷尽了。” 　　爸爸说：“人生是财富。金钱可以买到很多东西，但有两样不行，一样是时间，另一样便是人生。” 　　哥哥说：“人生是杆秤，它能够称出劳动者成果的重量。” 　　姐姐说：“人生是调味盘，酸甜苦辣咸尽在其中。” 　　我说：“人生是四季，既有春之明媚，也有夏之热情，更有秋之萧瑟和冬之严寒。” 　　当你参加某项活动取得胜利时，老师、家长或同学们的称赞，这就是“春天”般的人生;当你遇到困难，获得路人的帮助，这就是“夏天”般的人生;当你在学习上遇到瓶颈，感到孤独无助，这就是“秋天”般的人生;当你遭遇好友的“背叛”，感到四面楚歌，这就是“冬天”般的人生。 　　人生还会面临种种选择：生存方式的选择，生活习惯的选择，待人处事的选择……它是诸葛亮“非淡泊无以明志，非宁静无以致远”的修身养性，它是刘禹锡“斯是陋室，惟吾德馨”的安贫乐道，它是范仲淹“不以物喜，不以己悲”的仁人之心，它是陶渊明“采菊东篱下，悠然见南山”的洒脱飘逸。 　　其实，每个人的人生都是独一无二不可复制的，只要我们怀着一颗感恩的心去做人，怀着一颗奋斗的心去做事，我们的人生就一定会散发出无与伦比的光彩! 【篇三】高考优秀作文素材 　　生活中，我是一个“拘小节”的人。我对自己的要求近乎苛刻：走什么样的路线回家，和什么样的同学交友，桌面物件按什么样的顺序摆放，等等。我每天都要对自己的人生进行工工整整的规划，像得了一种强迫症一样，朋友们都觉得不可思议，但我对此早已习以为常。 　　就这样，我渐渐长大，伴着母亲一声又一声的“不要过分地拘泥于小节”的呼告，转眼已经过了数载春秋。我依旧在大量细小物件的摆放上耗费着自己宝贵的时间，还认为这是谨慎细致的表现。是的，我从来未想过留一点弹性空间供自己伸缩，从未! 　　直到那个落叶纷飞的秋天…… 　　我独自坐在湖畔，凝望着眼前这波平如镜的湖面。湛蓝的天空、洁白的云朵与明媚的阳光相互交融，倒映在水面上，看上去让人心思澄明，只想掬一捧，把那份柔润留在掌心。身后，是一棵饱经风霜的老榆树，粗糙的躯干诉说着多年的沧桑。在秋风的吹拂下，片片榆叶从枝头悄然飘落，在风中缱绻多情，上下飞舞…… 　　那色泽令我心动。在那些随风落下的榆叶中，金黄、乳黄、青黄者，三种皆有。一波又一波，轻盈飘落，浮在秋水上，像一只只小小的扁舟。出于心底的爱怜，我不由得凑近去看，谁知这一看，就让我思绪万千。 　　瞧，黄叶中间杂生的还有许多褐色斑点，叶片边缘也因缺水而萎缩，彼时那临风飘逸之感于是大打折扣，我一阵心惊，情不自禁地后退了两步。 　　但是，那汩汩之声像一支芦笛拨动着我的心弦，我终没能抵得住诱惑。远远望去，飘零的黄叶随意地散在碧水里，或聚或散，或行或止，简单而又明朗，似神鸟凤凰的羽毛，又似贞女圣洁的裙裾，令人思绪万千。 　　这份随性，竟美到极致。 　　此时，母亲已悄然绕到我的身后。她轻轻地说：“落叶真美，不是吗?”我点了点头。母亲微笑着，坐了下来，继续说：“生活就似这一湾碧水，按部就班地日夜流淌是它人生的主旋律。但是你瞧，多几分随性，不但没有破坏这曲旋律，反而增加了几分诗意，对吗?这点随性，不能太多，太多就会给人放肆与浮躁之感;当然也不能太少，太少就会让人觉得单调和枯燥，这么一点，就足够了……” 　　母亲的话语如同一缕暖阳，照进了我心灵的天井。 　　让自己的生活少一点条分缕析的规划，多一点从容自然的随性吧。随性不是漫不经心的懒惰，更不是消极的逃避。它是一种对循规蹈矩的叛逆、一种顺其自然的睿智、一种从容对待流年的淡然。 　　朋友，希望你也能在生活里多一点随性，让这灵动之气抚动你人生的调色板，使你的生命卸下那份呆板与矜持，变得更加色彩斑斓!

高考作文的发挥最离不开的就是作文素材的积累，尤其是议论文作文最需要的就是名人的事例和素材。下文我给大家整理了高考作文万能的名人事例素材，供参考！ 高考作文万能名人事例素材 【一】 杰克·伦敦自幼家境贫寒，但他雄心勃勃为自己设计了一个做大作家、用笔杆子改造社会的远大前程。为了当作家，他在中学补课一年，然后考入加利福利亚大学，但因难以支付学费，只读了半年就辍学了。失学并没有动摇他当作家的决心，他改变主意，以社会为学习的课堂，更加孜孜不倦地学习。达尔文、马克思、尼采等的作品使他学会思考;莎士比亚、歌德、巴尔扎克等的作品使他学会写作。他开始写稿投稿，但却一次次地被退回。可他并不灰心。生活困难，就靠典当过日子，挤时间写。白天时间不够就晚上写;勤奋地做笔记，搞索引，抄卡片。终于在1890年发表了处女作《给猎人》，后来名著累累，成为一名大作家。 分析：艰难困难，玉汝于成!杰克·伦敦的经历只不过把人类几千年来的经验和真理再实践了一遍而已。 【二】 穿越一个世纪，见证沧桑百年，刻画历史巨变，一个生命竟如此厚重。他在字里行间燃烧的激情，点亮多少人灵魂的灯塔;他在人生中真诚地行走，叩响多少人心灵的大门。他贯穿于文字和生命中的热情、忧患、良知，将在文学史册中永远闪耀着璀璨的光辉。 巴金是我国现代文学史上最卓越的作家之一。上世纪80年代初被确诊患上帕金森氏症后，他仍然在病魔的折磨下坚持创作。26卷本的《巴金全集》、10卷本《巴金译作集》等著作和文章，都是他在90岁以后校对和写成的。他的创作可谓字字艰辛，字字是血。 【三】 古今中外，精于修改自己文章的人是很多的。曹雪芹写《红楼梦》“批阅十载，增删五次”。托尔斯泰写《战争与和平》，曾反复修改七次。马克思宁肯把自己的手稿烧掉，也不愿把未经加工的著作遗留于身后。福楼拜是19世纪法国批判现实主义作家。一天，莫泊桑带着一篇新作去请教福楼拜，看见福楼拜桌上每页文稿都只写一行，其余九行都是空白，很是不解。福楼拜笑了笑说：“这是我的习惯，一张十行的稿纸，只写一行，其余九行是留着修改用的。”

就算你获得了最后的胜利，又不是自己得来的，那又怎样呢？

写高考语文作文的议论文必须要有大量的议论文素材作为议论文内容的支撑，下面我跟大家分享一下高考语文作文素材，希望对你有帮助。 高考语文作文必备素材 索尔仁尼琴一生跌宕起伏，因对斯大林的不敬而劳改8年，因处女作获赫鲁晓夫亲自批示发表而声名鹊起，又因诺贝尔文学奖而流亡国外20年，晚年回国后还因对叶利钦的批判和对普京的赞誉而饱受非议，无论被推崇还是被鞭笞，他永远只为“正义”说话，挥舞着“战笔”，为国家的前途开出“良方”。 高分必备高考语文作文素材 齐白石55岁定居京华时，门庭萧瑟，煮画而不能疗饥。后来学吴昌硕，开辟了大写意画派新领域。他是金石大家，自称“三百石印富翁”。白石制印，从清代丁、黄入手，兼容碑的奇伟沉着和秦汉“一任自然”的精神。白石的刀法里也有从“无用之劳”练就的“有用”。他当过几十年木匠，雕龙凤大床练就非凡腕力，使得其运之金石痛快淋漓。曾有人说白石的印有“木匠气”，白石制一印：“鲁班门下”。由雕花木匠到金石名家，如同凿岩而得清泉，他们把不通之路打通，不仅耐心，还有才智。但最为幸运的是，是他们从无用中看到了有用。有时，无用和有用甚至是一回事。 万能高考语文作文素材 面向苍生背对文坛。莫言曾说：“背对文坛是我对自己精神上的一种提醒。不要被这些文坛上的名和利控制了自己、左右了自己。应该知道作家最神圣的东西是什么?作家应该追求的是什么?这是对自己的一个提醒，并不代表一种行为。”。也许正是背对文坛的“莫言姿态”，让他获得了更多的时间和更自由的空间沉浸到自己的文学世界中去。 经典高考语文作文素材 严复的担忧 1912年严复担任北大校长之职，此时严复的中西文化比较观走向成熟，开始进入自身反省阶段，趋向对传统文化的复归。他担忧中国丧失本民族的“国种特性”，他认为会“如鱼之离水而处空，如蹩跛者之挟拐 以行，如短于精神者之恃鸦片为发越，此谓之失其本性”，而“失其本性未能有久存者也”。出于这样一种对中华民族前途与命运的忧虑，严复曾经试图将北京大学的文科与经学合二为一，完全用来治旧学，“用以保持吾国四五千载圣圣相传之纲纪，彝伦道德文章于不坠”。

也是这样吗前面怎么说，小学生造句如下：1、宝贝，老师说也是这样吗？你前面怎么说好像不是的呀？2、宝宝错了吧！真的现在也是这样吗？前面怎么说你没有听明白 吗？