名词解释：1,线性规划问题的基解 ? 2,线性规划问题的最优解? 谢谢

是的啊.非基变量对应的目标函数中的系数减去当前基变量对应的目标函数中的系数行向量乘以当前基再乘以非基变量对应的A矩阵中的列向量，后三者相乘为一个

写出矩阵，在左边的就是基变量，剩下的就是非基变量了，好像我们自己加上去的就是非基变量

闭回路调整时候 负号角点格数字最小者

利用最优性条件，即每次迭代后非基变量的检验数，如果求最大问题：1）当所有非基变量的检验数都小于零，则原问题有唯一最优解；2）当所有非基变量的检验数都小于等于零，注意有等于零的检验数，则有无穷多个最优解；3）当任意一个大于零的非基变量的检验数，其对应的ajk（求最小比值的分母）都小于等于零时，则原问题有无界解；4）添加人工变量后的问题，当所有非基变量的检验数都小于等于零，而基变量中有人工变量时，则原问题无可行解。在数学规划问题中，使目标函数取最小值（对极大化问题取最大值）的可行解。使目标函数取最小值的可行解称为极小解，使其取最大值的可行解称为极大解。极小解或极大解均称为最优解。相应地，目标函数的最小值或最大值称为最优值。有时，也将最优解和最优值一起称为相应数学规划问题的最优解。扩展资料：最小二乘法估计是建立在模型服从高斯分布的假设之上。当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得模型能最好地拟合样本数据，也就是估计值和观测值之差的平方和最小。而对于最大似然估计，当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得从模型中抽取该M组样本观测值的概率最大。最大后验估计相比最大似然估计，只是多了一项先验概率，它正好体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点，在实际运算中通常通过超参数给出先验分布。最大似然估计其实是经验风险最小化的一个例子，而最大后验估计是结构风险最小化的一个例子。如果样本数据足够大，最大后验概率和最大似然估计趋向于一致，如果样本数据为0，最大后验就仅由先验概率决定。尽管最大后验估计看着要比最大似然估计完善，但是由于最大似然估计简单，很多方法还是使用最大似然估计。参考资料来源：百度百科--最优解

那个是关键变量（我这么称呼的。。。）1.首先了解是怎么来的，为什么把它框起来。由于检验数不全小于等于0（假设求最大值），故要迭代。先在大于0的检验数里取最大的，对应的那个x就是进基变量，然后用对应的b除以对应的进基变量的系数，取商最小的数，这时商最小的数对应的那个进基变量的系数就是要框起来的。2.框起来有什么用？框起来后在一个表中把这个数字变为1，这一【列】的其他数变为0，这一【行】的其它数都除以这个数字，其他行的数字就用初等行变换处理。完了就去求检验数，看是否符合要求。

3. 对于基类型相同的两个指针变量之间，不能进行的运算是();(3分) A、 B、 C、 D、 A、< B、= C、+ D、- 问的是这道题吧！指针中<;>就是指针的比较大小啊？比如if（p<q）（其中p，q都是指针的）

没关系，那个0就是解向量中的一个分量而已，不是检验数哦

那是因为你在运用伏格尔确定初始可行解的时候，出现了同时删去一行和一列的情况，而此时你只设了一个基变量，所以导致小于m+n-1。当同时删去一行和一列时，你要分别在行和列上都确定一个基变量，比如你先删了一行，导致某一列也变成0删了，这时应当在这一列上任意寻找一个变量作为基变量，这样就不会出现你说的情况了。运输问题必须有m+n-1个基变量。

选择变量下脚标小的

无界解：有一个非基变量的检验数>0，但此时没有换出变量。无界性：若原问题(对偶问题)为无界解，则对偶问题(原问题)无可行解、按照答案如果出现无界解，则条件原问题和对偶问题都具有可行解不成立。

1、首先从具有负检验数的空格出发，沿闭回路进行调整。2、其次构造闭回路，使检验数相对应的非基变量不为零。3、最后按照闭回路上的符号对基可行解进行调整，即可成功调整闭回路法检验数为负的情况。

请用具体题目，最好是印刷版原题图片提问。

你好，退化解出现的情况是指最终表中非基变量检验数存在等于0的情况，因此唯一不退化的最优解要求在表中b≥0，cj-zj＜0

检验一个方案的最优性说到底是看此方案是否还有改进的余地。而方案是否有改进余地,关键是看非基变量中是否有能转变为基变量(取值大于零)而使目标值进一步改善,若有,则称这个变量为进基变量。

检验数:非基变量x_j在目标函数中的系数c_j,减去基变量在目标函数中的系数,乘以变量x_i对应的系数列的各个值,并求和; [Math Processing Er

reduced cost：非基变量增加一个单位时（其他非基变量保持不变）目标函数减少的量(对max型问题) slack orSurplus：资源（原材料）剩余量 dual price ：最优解下“资源”增加1单位时“效益”的增量；或者是原料增1单位,利润增加的值

非基变量对应的目标函数中的系数减去当前基变量对应的目标函数中的系数行向量乘以当前基再乘以非基变量对应的A矩阵中的列向量，后三者相乘为一个数；如果在换基时，已经进行了基变换，则当前基为单位矩阵，非基变量对应的A矩阵中的列向量则应为变换后的系数列向量。

线性规划问题有以下几种可能结果（其判定结论都是基于单纯形形式的LP问题）：存在最优解若当前基本可行解的所有非基变量的检验数≥0，则基本可行解为线性规划的最优解；最优解存在的时候，又可分为以下两种类型：(1)有唯一最优解 当前基本可行解的所有非基变量的检验数＞0，其中它的b值可以≥0；(2)有无穷多最优解； 假设当前基本可行解是非退化的（即基本可行解的值都严格＞0），若它的基本可行解的所有非基变量的检验数≥0，并存在至少一个等于0，则线性规划问题有无穷多最优解；不存在最优解(1).无界解（也称无最优解） 若当前基本可行基的某个非基变量的检验数＜0，而相应的系数向量元素都小于0，则线性规划问题具有无界解。(2).无解或无可行解 b列向量中有元素为0

取 检验数 更小那个换入

求出一组基可行解后,判断是否为最优解,是用检验数来判断,　　所有非基变量的检验数都非负,则运输方案最优1．闭回路法求检验数　　求某一非基变量的检验数的方法是：在基本可行解矩阵中,以该非基变量（空格）为起点,以基变量（数字格）为其它顶点,找一条闭回路,由起点开始,分别在顶点上交替标上代数符号+、-、+、-、…,以这些符号分别乘以相应的运价,其代数和就是这个非基变量的检验数.

举例来说基变量价值系数C和基变量系数P相乘，再累加求和是 目标函数z假设基变量是货物，z是总利润，基变量的售价是价值系数Cj，也就是单价根据检验数公式 可以形象理解为：Cj如果大于z，也就是售出基变量，那么说明卖价值系数为Cj的单品比售出基变量的总利润还要大（即检验数大于零），那么，售卖该货物实则会有更大的利润，可使目标函数z继续增大。如果说所有的检验系数都小于等于0那么证明变更售卖任何其他一种货物（变量） 均不可能使得利润（z）变大。

利用最优性条件，即每次迭代后非基变量的检验数，如果求最大问题：1）当所有非基变量的检验数都小于零，则原问题有唯一最优解；2）当所有非基变量的检验数都小于等于零，注意有等于零的检验数，则有无穷多个最优解；3）当任意一个大于零的非基变量的检验数，其对应的ajk（求最小比值的分母）都小于等于零时，则原问题有无界解；4）添加人工变量后的问题，当所有非基变量的检验数都小于等于零，而基变量中有人工变量时，则原问题无可行解。在数学规划问题中，使目标函数取最小值（对极大化问题取最大值）的可行解。使目标函数取最小值的可行解称为极小解，使其取最大值的可行解称为极大解。极小解或极大解均称为最优解。相应地，目标函数的最小值或最大值称为最优值。有时，也将最优解和最优值一起称为相应数学规划问题的最优解。扩展资料：最小二乘法估计是建立在模型服从高斯分布的假设之上。当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得模型能最好地拟合样本数据，也就是估计值和观测值之差的平方和最小。而对于最大似然估计，当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得从模型中抽取该M组样本观测值的概率最大。最大后验估计相比最大似然估计，只是多了一项先验概率，它正好体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点，在实际运算中通常通过超参数给出先验分布。最大似然估计其实是经验风险最小化的一个例子，而最大后验估计是结构风险最小化的一个例子。如果样本数据足够大，最大后验概率和最大似然估计趋向于一致，如果样本数据为0，最大后验就仅由先验概率决定。尽管最大后验估计看着要比最大似然估计完善，但是由于最大似然估计简单，很多方法还是使用最大似然估计。参考资料来源：百度百科--最优解

增加一个人工变量

单纯形法的最小比值规则是为了保证变换后的解仍旧是可行解的方法。依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其他正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。最小比值规则主要在退化解中应用：按最小比值θ来确定换出基的变量时，有时出现存在两个以上相同的最小比值，从而使下一个表的基可行解中出现一个或多个基变量等于零的退化解。退化解出现的原因是模型中存在多余的约束，使多个基可行解对应同一定点。当存在退化解时，就有可能出现迭代计算的循环，尽管可能性极其微小。扩展资料单纯形法的标准形式：由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别，线性规划问题可以有多种表达式，因此，为了便于讨论和制定统一的算法，在制定单纯形法时，规定使用单纯形法求解的线性规划问题需要有一个标准形式，其有下面三个特征：（1）标准形式目标函数统一为求极大值或极小值，但单纯形法主要用来求解极大值；（2）所有约束条件（除非负条件外）都是等式，约束条件右端常数项bi全为非负值；（3）所有变量的取值全为非负值。参考资料来源：百度百科-单纯形法

因为最小比值规则是保证变换后的解仍旧是可行解的方法，依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其它正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。确定bai换入基和换出基的变量之后，把所对应的那个数不是用【】圈上了吗，比方说换入基变量为x2，换出基变量为x5，假设所对应的那个被圈上的数是5，为了进一步形成新的单纯形表，一开始的单纯形表里，5所在的那行要全乘5分之1（包括那行的b）。使得在新的单纯形表里，原来被【】上的那个数字变成1，而且要求原来单纯形表里被【】圈上的数字所在的列在新的单纯形表里除了被【】圈上的数字以外都必须是0，把原来的单纯形表经过回行变换，反正就是行变换的时候b也跟着一起变就对了。线性规划问题是研究在线性约束条件下，求线性函数的极值问题。线性规划是运筹学的一个重要分支，也是最早形成的一个分支。线性规划的最优性条件，又称为Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件。不等式约束问题的必要和充分条件初见于卡罗需（WilliamKarush）的博士论文，之后在一份由W.库恩（HaroldW.Kuhn）及塔克（AlbertW.Tucker）撰写的研讨生论文出现后受到重视。单纯形法是年由创建的对所有一般线性规划问题的最早的可行算法。1953年，他又提出了改进单纯形法。

重新算出基前提是它是基变量，入基前提是它不是基变量，不存在既是基变量又是非基变量的情况。出基变量是运筹学中单纯形法的一个概念。是通过计算最小比值找出随着入基变量的增加首先减少到0的基变量。这个基变量变为0意味着下一个可行解中它就变成了非基变量。要想表示出基变量，要看最小比值法。

举例来说基变量价值系数C和基变量系数P相乘，再累加求和是 目标函数z假设基变量是货物，z是总利润，基变量的售价是价值系数Cj，也就是单价根据检验数公式 可以形象理解为：Cj如果大于z，也就是售出基变量，那么说明卖价值系数为Cj的单品比售出基变量的总利润还要大（即检验数大于零），那么，售卖该货物实则会有更大的利润，可使目标函数z继续增大。如果说所有的检验系数都小于等于0那么证明变更售卖任何其他一种货物（变量） 均不可能使得利润（z）变大。

基本可行解求法如下：在一个线性规划模型的标准型下，当某个基被选定之后，这个基对应的非基变量值都被令为0，此时这个线性规划模型标准型的约束条件部分就成为了一个仅包含基变量的线性方程组，求解这个线性方程组就可以把此时该基对应的基变量的值求出来。这种做法求出的所有变量的值，被称为该基对应的基解。一般地，也常将这种做法得到的该基所有基变量的值称为基解。当某个基被选定之后，如果计算出该基的基解≥0, 即其中每个基变量的值都是≥0, 则此基解被称为基本可行解。可行解是满足约束条件的解，基本解对应基向量的非基变量为零，基解不一定为可行解，可行解也不一定为基解，既是可行解又是基本解的解是基本可行解，最优解是基本可行解中使目标函数达到最优的解。在线性规划问题中，满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解。如果线性规划问题存在可行解，则必须存在一个基本可行解。可行解是基本可行解的充要条件如下：非零分量对应的系数矩阵的列向量是线性无关的。基本可行解对应可行域中的极点，是有限的。如果存在一个有界最优解，至少有一个基本可行解是最优解。

因为最小比值规则是保证变换后的解仍旧是可行解的方法，依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其它正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。确定bai换入基和换出基的变量之后，把所对应的那个数不是用[ ]圈上了吗，比方说换入基变量为x2，换出基变量为x5，假设所对应的那个被圈上的数是5，为了进一步形成新的单纯形表，一开始的单纯形表里，5所在的那行要全乘5分之1(包括那行的b)；使得在新的单纯形表里，原来被[ ]上的那个数字变成1，而且要求原来单纯形表里被[ ]圈上的数字所在的列在新的单纯形表里除了被[ ]圈上的数字以外都必须是0，把原来的单纯形表经过回行变换，反正就是行变换的时候b也跟着一起变就对了。扩展资料：线性规划问题是研究在线性约束条件下，求线性函数的极值问题。线性规划是运筹学的一个重要分支， 也是最早形成的一个分支。线性规划的最优性条件，又称为Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件。不等式约束问题的必要和充分条件初见于卡罗需(William Karush)的博士论文，之后在一份由W.库恩(Harold W. Kuhn)及塔克(Albert W. Tucker)撰写的研讨生论文出现后受到重视。单纯形法是年由创建的对所有一般线性规划问题的最早的可行算法。1953年，他又提出了改进单纯形法。参考资料来源：百度百科-单纯形法

因为最小比值规则是保证变换后的解仍旧是可行解的方法，依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其它正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。确定bai换入基和换出基的变量之后，把所对应的那个数不是用【】圈上了吗，比方说换入基变量为x2，换出基变量为x5，假设所对应的那个被圈上的数是5，为了进一步形成新的单纯形表，一开始的单纯形表里，5所在的那行要全乘5分之1（包括那行的b）。使得在新的单纯形表里，原来被【】上的那个数字变成1，而且要求原来单纯形表里被【】圈上的数字所在的列在新的单纯形表里除了被【】圈上的数字以外都必须是0，把原来的单纯形表经过回行变换，反正就是行变换的时候b也跟着一起变就对了。

增加人工变量不一定影响目标函数的表达式对只要人工变量取值大于零,目标函数就不可能实现最优 B.增加人工变量后目标函数表达式不变 C.所有线性规划问题化为标准形后都含有单位矩阵

这样做可能会减少迭代次数，其实也不一定

三到四个函数不等式有具体的题目,就好说了

线性规划的退化基可行解是指（） A.基可行解中存在为零的非基变量B.基可行解中存在为零的基变量C.非基变量的检验数为零D.所有基变量不等于零正确答案：基可行解中存在为零的基变量

对于标准型的线性规划问题，下列说法错误的是（） A.在新增变量的灵敏度分析中，若新变量可以进入基变量，则目标函数将会得到进一步改善 B.在增加新约束条件的灵敏度分析中，新的最优目标函数值不可能增加 C.当某个约束常数bk增加时，目标函数值一定增加 D.某基变量的目标系数增大，目标函数值将得到改善 正确答案：C

对于线性规划问题标准型，最优性判别条件所有检验数均小于等于零。如果是求最小问题，则最优性判别条件是所有检验数均大于等于零。 检验数是用非基变量表示基变量，带入目标函数的表达式中得来的非基变量的系数。

因为已经调出的变量的检验值小于零，如果立即调入则会使得目标函数的值想非期望方向变化，即变回转换前的值。

简单地说就是先把线性方程组化成阶梯型，然后从最后一行逐行向上的解出基变量（即每一行第一个非零数所对应的变量）等于常数加非基变量乘以常数的形式。然后按顺序补上非基变量恒等式xi=xi，最后将常数对齐非基变量前面的常数对齐，然后写成向量的形式，就是x=(h)+k1(a1)+………+kt(at)，其中(h)就是Ax=b的特解，而(a1),………(at)就是Ax=0的基础解系。bilibili里面有许多免费的学校课程您可以作为学习和参考

最优解∈基本可行解∈基本解属于的符号没找到，将就着看吧

单纯形法的最小比值规则是为了保证变换后的解仍旧是可行解的方法。依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其他正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。最小比值规则主要在退化解中应用：按最小比值θ来确定换出基的变量时，有时出现存在两个以上相同的最小比值，从而使下一个表的基可行解中出现一个或多个基变量等于零的退化解。退化解出现的原因是模型中存在多余的约束，使多个基可行解对应同一定点。当存在退化解时，就有可能出现迭代计算的循环，尽管可能性极其微小。扩展资料单纯形法的标准形式：由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别，线性规划问题可以有多种表达式，因此，为了便于讨论和制定统一的算法，在制定单纯形法时，规定使用单纯形法求解的线性规划问题需要有一个标准形式，其有下面三个特征：（1）标准形式目标函数统一为求极大值或极小值，但单纯形法主要用来求解极大值；（2）所有约束条件（除非负条件外）都是等式，约束条件右端常数项bi全为非负值；（3）所有变量的取值全为非负值。参考资料来源：百度百科-单纯形法

单纯形法的最小比值规则是为了保证变换后的解仍旧是可行解的方法。依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其他正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。最小比值规则主要在退化解中应用：按最小比值θ来确定换出基的变量时，有时出现存在两个以上相同的最小比值，从而使下一个表的基可行解中出现一个或多个基变量等于零的退化解。退化解出现的原因是模型中存在多余的约束，使多个基可行解对应同一定点。当存在退化解时，就有可能出现迭代计算的循环，尽管可能性极其微小。扩展资料单纯形法的标准形式：由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别，线性规划问题可以有多种表达式，因此，为了便于讨论和制定统一的算法，在制定单纯形法时，规定使用单纯形法求解的线性规划问题需要有一个标准形式，其有下面三个特征：（1）标准形式目标函数统一为求极大值或极小值，但单纯形法主要用来求解极大值；（2）所有约束条件（除非负条件外）都是等式，约束条件右端常数项bi全为非负值；（3）所有变量的取值全为非负值。参考资料来源：百度百科-单纯形法

free variables

你想象的这问题这太搞笑了这很科学这傻子都知道怎么你不知道

语文作文如何得高分？那就是多看，多背。下面是我为大家带来的高考语文作文经典素材，希望大家能够喜欢。 高考语文作文万能素材摘抄 一、淡泊名利钱钟书 晚年的钱钟书闭门谢客，专心学问。有位外国记者曾说，他来中国有两个愿望：一是看万里长城，二是看钱钟书。他把钱钟书看成了中国文化的象征。还有一个外国记者因为看了钱钟书的《围城》，想去采访钱钟书。钱钟书在电话里拒绝了采访的请求：“假如你吃了一个鸡蛋觉得不错，又何必要认识那个下蛋的鸡呢？”他还拒绝了中央电视台《东方之子》栏目的采访。钱先生道德上也是个了不起的人。文革时代，江青让人请他去参加人民大会堂国宴。钱先生说：呵！呵！我不去！来人说：那么，我可不可以说钱先生这两天身体不舒服。“不！不！”钱先生说，“我身体很好！” 二、将军和驴子 古罗马皇帝哈德良曾经碰到过这样一个问题。 皇帝手下的一位将军，觉得他应该得到提升，便在皇帝面前提到这件事，以他的长久服役为理由。“我应该升更重要的领导岗位”，他报告，“因为，我的经验丰富，参加过10次重要战役。” 哈德良皇帝是一个对人及才华有着高明判断力的人，他不认为这位将军有能力担任更高的职务，于是他随意指着绑在周围的战驴说： “亲爱的将军，好好看这些驴子，它们至少参加过20次战役，可他们仍然是驴子。” 三、池莉守信 有一次，作家出版社与她签约创作长篇小说《小姐，你早》，离交稿日期只差不到十天时，由于电脑突然出了故障，完成的十多万字文稿顷刻间化为乌有。她呆坐在电脑面前，脑子一片空白，一时间不知所措。怎么办？向出版社说明情况，争取延缓交稿期限？特殊情况嘛，想必我会理解，也能谅解。然而，她没有那样做。既然答应了人家，怎好失信于人？她想过，要是这次跟人失信了，别人以后可能再也不会相信你了，进而不会再跟你合作了。在她看来，失信无异于失节，万万不能小看。于是，她把休息时间压缩到最低限度，宁可“蓬头垢面”、衣裙不整，也要昼夜不停地赶写书稿，结果硬是如期完成了。仅仅一周多时间，人瘦了一圈，两只敲击键盘的手几近麻木。 高考语文作文怎样选择材料 1.有“信度” 要选剪真实的材料，真实的材料是使文章具有感染力和说服力的保证。 2.有“效度” 选剪要精，要为表现主旨服务。要克服写文章时“材料先行”的错误做法，要将材料选剪得能为中心所用。 3.有“力度” 要选剪典型的，即选取某一类事物中最有代表性的事例或材料，只要是既有鲜明的个性，又能体现同一类事物的本质特征和普遍意义的，就是好的。涵盖了古、今、中、外的最好。 4.有“新度” 要选剪新颖生动的，即选取那些具有新鲜感和感染力的材料。一下子就想到的材料，往往是别人也容易想到的，不要轻易选用；稍加思考就能想到的材料，也别急着使用；再三思考之后才想到的材料，往往才是独特的。

高中生写作文如何拿高分？高考作文满分有什么方法和技巧？写高考作文时能用到的名人事例作文素材有哪些？下文我给大家整理了作文中的名人事例素材，供参考！ 高考作文万能人物素材 一、自我坚持纳兰性德 纳兰性德(1655－1685)，满族人，字容若，号楞伽山人，是清代最为著名的词人之一。他的诗词不但在清代词坛享有很高的声誉，在整个中国文学史上，也以“纳兰词”在词坛占有光采夺目的一席之地。 他生活于满汉融合的时期，其贵族家庭之兴衰具有关联于王朝国事的典型性。他虽侍从帝王，却向往平淡的经历。这一特殊的生活环境与背景，加之他个人的超逸才华，使其诗词的创作呈现独特的个性特征和鲜明的艺术风格。流传至今的“人生若只如初见，何事秋风悲画扇?等闲变却故人心，却道故人心易变……”这一富于意境的佳作，是其众多的代表作之一。 纳兰性德虽然只有短短三十一年生命，但他却是清代享有盛名的大词人之一。在当时词坛中兴的局面下，他与阳羡派代表陈维崧、浙西派掌门朱彝尊鼎足而立，并称“清词三大家”。然而与之区别的，纳兰性德是入关不久的满族显贵，能够对汉族文化掌握并运用得如此精深，是不得不令人大为称奇的。 二、“狂”是充满自信的个性展现 钱钟书到清华后的志愿是：横扫清华图书馆。他的中文造诣很深，又精于哲学及心理学，终日博览中西新旧书籍。最怪的是他上课从不记笔记，总是边听课边看闲书或作图画，或练书法，但每次考试都是第一名，甚至在某个学年还得到清华超等的破纪录成绩。 钱钟书一入清华，便开始创造一项又一项“纪录”：读书数量第一，发表文章第一，考试成绩第一，口出狂言第一……1933年，钱钟书从清华外文系毕业，校长亲自告诉他要破格录取他留校，陈福田、吴宓等教授都去做他的工作，想挽留他，希望他进研究院继续研究英国文学，为新成立的西洋文学研究所增加光彩，可他一口拒绝道：整个清华没有一个教授有资格充当钱某人的导师。其率真狂傲可见一斑。 三、个性语言的力量 法学家王宠惠在伦敦时，有一次参加外交界的宴席。席间有位英国贵妇人问王宠惠：“听说贵国的男女都是凭媒妁之言，双方没经过恋爱就结成夫妻，那多不对劲啊!像我们，都是经过长期的恋爱，彼此有深刻的了解后才结婚，这样多么美满!” 王宠惠笑着回答：“这好比两壶水，我们的一壶是冷水，放在炉子上逐渐热起来，到后来沸腾了，所以中国夫妻间的感情，起初很冷淡，而后慢慢就好起来，因此很少有离婚事件。而你们就像一壶沸腾的水，结婚后就逐渐冷却下来。听说英国的离婚案件比较多，莫非就是这个原因吗?” 作文素材名人事例大全 一、美国前任国务卿赖斯 因为是黑人，小时候饱受蔑视，母亲鼓励她“不公正不是你的错，要改变地位，就要做得比别人更好”。后来，赖斯不再自卑，踏实勤奋，终于功成名就。 二、英国物理学家布拉格 小时候家境贫寒，同学们冷嘲热讽，他自尊心极强，认真学习刻苦钻研，将别人的讥笑化为自身前进的动力。 三、罗莎u2022帕克，普通的黑人妇女 20世纪50年代的美国，南方各州秉承所谓的“分离并且平争"的原则，制定了一系列种族隔离制度，公交运营领域自然未能幸免。按照有关法律的规定，汽车的前半部是白人的座位，后半部是黑人的，白人不能坐后半部的座，黑人不能坐前半部的座。1955年的12月1日，罗莎u2022帕克坐了白人座且拒绝让座，被当地警方拘捕，后来引起全美国黑人的抗议。 四、黑姑娘莫妮克，第82届奥斯卡最佳女配角 算不上漂亮的美国女演员，凭着不屈和勤奋的精神，走向了成功。 五、格林尼亚，法国有机化学家。 年轻时候是个浪荡公子。1892年，在一次上流社会的舞宴中，他发现一位初次露面的美人，便傲然邀其做舞伴，不料遭到断然拒绝。当格林尼亚得知这是一位来自巴黎的女伯爵时，立即上前致歉。女伯爵更加冷漠以对：“请站远点，我最讨厌你这种花花公子挡住自己的视线!”从次以后，格林尼亚改过自心，奋发向上，努力学习，并入里昂大学学习。终于1912年发现格氏试剂，获得诺贝尔化学奖。

这样的事情让我感觉我很伤心 求采纳

她这样关心学生,这么了解学生,难怪学生们都很欢她

【 #高考# 导语】不管是中考语文还是高考语文，作文都是受人关注的，同时也是试卷中分值的一个项目。 整理了高考作文素材供大家鉴赏。 　　1、你自身中潜在的统治意识上任何事都有可能实现。你能完成任何自己认为可以做到的事情。这种才能是上帝赋予的，它可以帮你解决任何问题，也可以使你变得无比乐观。它是通往幸福安宁的大门，只要不断期盼美好的事情就能让这扇大门永远敞开。你有权力去追求任何好东西，所以请放心去追求吧。 　　2、心有多大，舞台就有多大。 　　3、思考的越多，得到的越多。因为思考可以释放能量。通过思考，你能比从前做更多、更出色的工作、获得比现在更丰富的知识。你会从亲身体验中了解到：在积极或兴奋的状态下，你可以完成相当于平时三到四倍的工作量而不会感到丝毫疲倦。精神上的疲惫比实际身体上的疲劳更让人厌倦。所以，当工作成为一种享受，你便会永无止境地奋斗下去。 　　4、如果你自认被打败，那是真的失败;如果你自认不敢，你便的确不敢;如果你想赢却认为自己不行，机会就从指尖溜走。如果你预感到失败，那你已经失败，因为你会发现在这个世界成功始于以下意愿———切都由意识掌控。很多比赛的失在起跑之前已经注定;很多人的失败，在事业开始时已被宣告。 　　5、伟大的梦想让成就随之成长，渺小的希望让你永落人群之后，相信自己，就必然会做到;一切都由意识掌控。如果自认高人一等，就一定出类拔萃，即使第一枚奖章还未颁发，你已获得难得的自信，你已懂得随梦想起飞。生命的战争并不总青睐于所谓的强者;或早或晚，赢得胜利的人，是相信是自己可以的人。 　　6、世界青睐有雄心壮志的人。成功所依靠的惟一条件就是思考。当你的思维以速度运转时，乐观欢快的情绪就会充斥全身。没有人能在消极的思维火光中做好一件事。一个人最完美的作品都是在充满愉快、乐观、深情的状态下完成的。 　　7、你知道，只要你有足够的渴望，足够的自信，那就可以得到想要的一切。所以今晚，就在你临睡之前，把注意力全部集中在你最想从生活中得到的那件事上。坚信你可以得到它，看着自己正拥有它，感受着自己正使用它。 　　8、什么样的人能获得的成功?是那些只知道捞取每一分钱而不思回报的人吗?还是那些总在努力创造更多的价值，所做的工作永远比应该做的多一些的人?当天平最终平衡时，哪怕是一根稻草也会像一吨货物一样使天平偏向一边。同样道理，多一点价值，多一点付出会使一个人或是一项生意如巨人立于矮人国一样从无数的平庸之辈中脱颖而出，依靠他们额外的努力获得相对更好的结果。 　　9、有福之人是那些抱有美好的企盼从而灵魂得到真正满足的人。 　　10、播撒的越多，得到的就越多;保留再多也是缺少，还不如大方地给予。自由的灵魂会被滋养，因为在浇灌万物的同时也浇灌了自己。 　　11、如果你想获得更多的钱，不是自己独自寻找，而是看要怎样做才能让别人得到更多的金钱。在这个过程中，你一定也会为自己赚到更多。当我们付出时我们必将得到——但前提是，我们先要付出。 　　12、付出就要赢得回报，这是永恒的真理，自古以来很少有人能突破它。然而，如果有人能够超越它的限制，付出而不求回报，那么他一定会得到得更多。 　　13、没有人知道失败和成功间的差距是多么得小。它们之间只相差了一个词的距离，那就是胆怯。问一问福特，问一问爱迪生，问一问所有已经获得成功的人，他们会告诉你，把失败从成功中分割开的裂沟是多么得狭窄，也会明确地告诉你，依靠坚持和信念必然可以让人从失败走向成功。 　　14、一切疾病的真正起因是恐惧。你在脑海中勾画出疾病的形象，然后，身体就按照你建立的这些模型潜移默化地改变。你可以清楚地看到恐惧怎样使面色日趋苍白，怎样使心脏众停止了跳动继而附和杵锤的节奏。恐惧对内分泌系统造成影响，恐惧阻碍消化，恐惧让皱纹爬满年轻的脸庞，恐惧把乌黑秀发染得灰白。思维控制着人类身体的各种机能，如果你的潜意识中充满了关于疾病的恐惧——感冒或粘膜炎，发热或消化不良，那你的意识就会通过身体把这些疾病都呈现出来。 　　15、我们要多设想一些美好的事物，比如健康、强壮、富裕和幸福，将那些贫困、疾病、恐惧和焦虑驱赶出我们的精神世界，就像把垃圾倒在离家很远的地方一样。抛弃它们吧!尽量避开和远离那些对生活失去希望的人。 　　16、倘若你真心热爱自己的事业和工作，即使它现在还处于起步阶段，相对于一个伟大的计划还很渺小，你依然高瞻远瞩，对你自己的爱好深信不疑，那么你将永远不会担心那些无谓的债务、财富的匮乏和目前发展的局限性。这是因为：“地球是由它自己掌控的，它本身就拥有自己所需要的一切。” 　　17、我们的周边有无限的财富，但是我们必须在工作中运用我们的智慧，把这些财富化为有己，为我们所用，为整个世界所用。所以，不要被一些暂时性的东西遮蔽了双眼，不要让短期的资金短缺和其他的物质性的东西束缚了前进的脚。更不要花心思在别人身上而试图得到自己想得到的东西。赶紧到遍地黄金的地方去吧! 　　18、请记住，虽然你的思维相对于宇宙智慧来说只不过是汪洋中的一滴水，但这滴水却凝聚着海洋的全部财富;是质量上的一而非数量上的一;你的思维拥有一切宇宙智慧。

这样的树，这样的草，这样的水，这样的你，无一不让我触动

写高考语文作文的议论文必须要有大量的议论文素材作为议论文内容的支撑，下面我跟大家分享一下高考语文作文素材，希望对你有帮助。 高考语文作文必备素材 1784年，也就是华盛顿成为美国总统前五年，刚刚52岁的他，一口牙几乎掉光。他请牙医往自己口腔里植入了九颗牙，而这九颗牙居然都是活生生地从他的黑奴的嘴里现拔出来的。这是历史学家刚刚考古发现的，那个曾经解放黑奴的英雄华盛顿就这样在我们心里突然滑落，我们仿佛看到了圣袍上的污点。但是仔细一想，设身处地考虑当时的社会背景，也就不足为奇了。是的，把某人看作圣人是因为我们对他缺乏足够的了解，只能远远地看着他，从而在心里为他涂抹各种色彩，然后低下自己的头颅，来增加他的高度。从这个意义上说，我们要感谢华盛顿的不完美。 高分必备高考语文作文素材 西周的厉王生活奢侈，残酷地欺压人民。当时有位忠臣叫凡伯，常常冒死劝谏，希望厉王能改邪归正，但是他不但得不到厉王的重视，反而被奸臣嘲笑。 凡伯看着渐渐衰弱的国势，内心格外焦急，于是就写了一首诗警告这帮小人。诗的大意是说：不是我老了，才说这些不该说的话，而是你们把忧患的事情当作儿戏。忧患还没有到来的时候，能够防止;但是，一旦忧患越来越多，那就像火焰熊熊燃烧一样，没有办法补救了。 果然，不久老百姓把周厉王赶到了很远的地方，再也没让他回来过。 万能高考语文作文素材 罗伯特·舒曼(1810-1856)德国著名作曲家、音乐评论家。他出生于德国茨维考城书商的家庭，从小喜爱音乐和文学。因家庭偏见，他年青时在大学学习法律，只能业余学习音乐。当他通过曲折的斗争而能够专攻音乐时，因急于求成，借机械装置锻炼钢琴指法，使手指受伤，失去成为钢琴演奏家的可能，他遂致力于音乐创作与音乐评论。舒曼生性感情敏感，并且有民主主义思想。他创办了《新音乐杂志》,对改变当时陈腐的音乐空气，促进浪漫艺术的发展，起了重要的作用。他关心和支持尚未为人所知的音乐家。 经典高考语文作文素材 在许多国人眼里，海尔这个成功企业已经很强大，很了不起了。然而，一位跟踪报道海尔多年的记者却说，在他接触到的诸多企业中，海尔的“忧患意识”是最强的。海尔集团首席执行官张瑞敏时常挂在嘴边的一句话是：“战战兢兢，如履薄冰。”一个16年平均年增长速度达用81.6%、年销售收入已突破400亿元。不仅在国内而且在国外都有较高知名度的企业能有这样的意识，很值得我们深思。按照张瑞敏的说法，他们进军中国的战略非常简单：赢家通吃。他们的目标就是不给你留任何一点市场和地盘。毋庸讳言，我们的许多企业，不要说弱势企业，就是像海尔这样的佼佼者与世界500强相比也还有一段差距，也不敢有丝毫放松和懈怠。实事求是地正视挑战的严峻性，充分估计到竞争对手的力量和困难的一面，向最坏处着想，向最好处努力，这样才较为有益，而较少有害。