在线性规划中，为什么将直接将进基变量放在出基变量的位置上而不按照原来顺序进行调整？

是的啊.非基变量对应的目标函数中的系数减去当前基变量对应的目标函数中的系数行向量乘以当前基再乘以非基变量对应的A矩阵中的列向量，后三者相乘为一个

写出矩阵，在左边的就是基变量，剩下的就是非基变量了，好像我们自己加上去的就是非基变量

1.a.基：基是线性规划中最基本的概念之一。基是由系数矩阵A中的线性无关的列向量构成的可逆方阵。用来构成基的列向量称为该基的基向量。由于选取的列向量不同，基可能有多个（数目最多不超过）。在计算基的数目时，将含有相同列向量的基计为一类（个），不考虑其中列向量的排列顺序。但在对单纯形表计算的过程中，基中列向量的排列顺序却必须加以注意。b.基变量：当基选定后，其对应的基变量和非基变量就被唯一确定下来。由基变量构成的向量称为基变量向量。值得注意的是在基变量向量中基变量的排列顺序要与基中列向量（基向量）的排列顺序一致。c.基解：当基选定之后，令非基变量全部等于0，此时，通过求解约束条件形成的方程组（不考虑变量的非负要求）就可以把基变量的值确定下来。这样得到的解被称为基解。求基解还可利用公式BXB=b进行，因为基是可逆阵，故XB=B－1b.2.求线性目标函数在线性约束条件下的最大(小)值问题,统称为线性规划问题.使目标函数取得最大值或最小值的解叫最优解.求最优解的具体步骤是(:1)依题意,设出变量,建立目标函数;(2)列出线性约束条件;(3)作出可行域(图形要准确,否则答案会出错);(4)借助可行域确定函数的最优解(如果是实际问题,则应从实际角度审查最优解),

闭回路调整时候 负号角点格数字最小者

利用最优性条件，即每次迭代后非基变量的检验数，如果求最大问题：1）当所有非基变量的检验数都小于零，则原问题有唯一最优解；2）当所有非基变量的检验数都小于等于零，注意有等于零的检验数，则有无穷多个最优解；3）当任意一个大于零的非基变量的检验数，其对应的ajk（求最小比值的分母）都小于等于零时，则原问题有无界解；4）添加人工变量后的问题，当所有非基变量的检验数都小于等于零，而基变量中有人工变量时，则原问题无可行解。在数学规划问题中，使目标函数取最小值（对极大化问题取最大值）的可行解。使目标函数取最小值的可行解称为极小解，使其取最大值的可行解称为极大解。极小解或极大解均称为最优解。相应地，目标函数的最小值或最大值称为最优值。有时，也将最优解和最优值一起称为相应数学规划问题的最优解。扩展资料：最小二乘法估计是建立在模型服从高斯分布的假设之上。当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得模型能最好地拟合样本数据，也就是估计值和观测值之差的平方和最小。而对于最大似然估计，当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得从模型中抽取该M组样本观测值的概率最大。最大后验估计相比最大似然估计，只是多了一项先验概率，它正好体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点，在实际运算中通常通过超参数给出先验分布。最大似然估计其实是经验风险最小化的一个例子，而最大后验估计是结构风险最小化的一个例子。如果样本数据足够大，最大后验概率和最大似然估计趋向于一致，如果样本数据为0，最大后验就仅由先验概率决定。尽管最大后验估计看着要比最大似然估计完善，但是由于最大似然估计简单，很多方法还是使用最大似然估计。参考资料来源：百度百科--最优解

那个是关键变量（我这么称呼的。。。）1.首先了解是怎么来的，为什么把它框起来。由于检验数不全小于等于0（假设求最大值），故要迭代。先在大于0的检验数里取最大的，对应的那个x就是进基变量，然后用对应的b除以对应的进基变量的系数，取商最小的数，这时商最小的数对应的那个进基变量的系数就是要框起来的。2.框起来有什么用？框起来后在一个表中把这个数字变为1，这一【列】的其他数变为0，这一【行】的其它数都除以这个数字，其他行的数字就用初等行变换处理。完了就去求检验数，看是否符合要求。

3. 对于基类型相同的两个指针变量之间，不能进行的运算是();(3分) A、 B、 C、 D、 A、< B、= C、+ D、- 问的是这道题吧！指针中<;>就是指针的比较大小啊？比如if（p<q）（其中p，q都是指针的）

没关系，那个0就是解向量中的一个分量而已，不是检验数哦

那是因为你在运用伏格尔确定初始可行解的时候，出现了同时删去一行和一列的情况，而此时你只设了一个基变量，所以导致小于m+n-1。当同时删去一行和一列时，你要分别在行和列上都确定一个基变量，比如你先删了一行，导致某一列也变成0删了，这时应当在这一列上任意寻找一个变量作为基变量，这样就不会出现你说的情况了。运输问题必须有m+n-1个基变量。

选择变量下脚标小的

无界解：有一个非基变量的检验数>0，但此时没有换出变量。无界性：若原问题(对偶问题)为无界解，则对偶问题(原问题)无可行解、按照答案如果出现无界解，则条件原问题和对偶问题都具有可行解不成立。

1、首先从具有负检验数的空格出发，沿闭回路进行调整。2、其次构造闭回路，使检验数相对应的非基变量不为零。3、最后按照闭回路上的符号对基可行解进行调整，即可成功调整闭回路法检验数为负的情况。

请用具体题目，最好是印刷版原题图片提问。

你好，退化解出现的情况是指最终表中非基变量检验数存在等于0的情况，因此唯一不退化的最优解要求在表中b≥0，cj-zj＜0

检验数:非基变量x_j在目标函数中的系数c_j,减去基变量在目标函数中的系数,乘以变量x_i对应的系数列的各个值,并求和; [Math Processing Er

reduced cost：非基变量增加一个单位时（其他非基变量保持不变）目标函数减少的量(对max型问题) slack orSurplus：资源（原材料）剩余量 dual price ：最优解下“资源”增加1单位时“效益”的增量；或者是原料增1单位,利润增加的值

非基变量对应的目标函数中的系数减去当前基变量对应的目标函数中的系数行向量乘以当前基再乘以非基变量对应的A矩阵中的列向量，后三者相乘为一个数；如果在换基时，已经进行了基变换，则当前基为单位矩阵，非基变量对应的A矩阵中的列向量则应为变换后的系数列向量。

线性规划问题有以下几种可能结果（其判定结论都是基于单纯形形式的LP问题）：存在最优解若当前基本可行解的所有非基变量的检验数≥0，则基本可行解为线性规划的最优解；最优解存在的时候，又可分为以下两种类型：(1)有唯一最优解 当前基本可行解的所有非基变量的检验数＞0，其中它的b值可以≥0；(2)有无穷多最优解； 假设当前基本可行解是非退化的（即基本可行解的值都严格＞0），若它的基本可行解的所有非基变量的检验数≥0，并存在至少一个等于0，则线性规划问题有无穷多最优解；不存在最优解(1).无界解（也称无最优解） 若当前基本可行基的某个非基变量的检验数＜0，而相应的系数向量元素都小于0，则线性规划问题具有无界解。(2).无解或无可行解 b列向量中有元素为0

取 检验数 更小那个换入

求出一组基可行解后,判断是否为最优解,是用检验数来判断,　　所有非基变量的检验数都非负,则运输方案最优1．闭回路法求检验数　　求某一非基变量的检验数的方法是：在基本可行解矩阵中,以该非基变量（空格）为起点,以基变量（数字格）为其它顶点,找一条闭回路,由起点开始,分别在顶点上交替标上代数符号+、-、+、-、…,以这些符号分别乘以相应的运价,其代数和就是这个非基变量的检验数.

举例来说基变量价值系数C和基变量系数P相乘，再累加求和是 目标函数z假设基变量是货物，z是总利润，基变量的售价是价值系数Cj，也就是单价根据检验数公式 可以形象理解为：Cj如果大于z，也就是售出基变量，那么说明卖价值系数为Cj的单品比售出基变量的总利润还要大（即检验数大于零），那么，售卖该货物实则会有更大的利润，可使目标函数z继续增大。如果说所有的检验系数都小于等于0那么证明变更售卖任何其他一种货物（变量） 均不可能使得利润（z）变大。

利用最优性条件，即每次迭代后非基变量的检验数，如果求最大问题：1）当所有非基变量的检验数都小于零，则原问题有唯一最优解；2）当所有非基变量的检验数都小于等于零，注意有等于零的检验数，则有无穷多个最优解；3）当任意一个大于零的非基变量的检验数，其对应的ajk（求最小比值的分母）都小于等于零时，则原问题有无界解；4）添加人工变量后的问题，当所有非基变量的检验数都小于等于零，而基变量中有人工变量时，则原问题无可行解。在数学规划问题中，使目标函数取最小值（对极大化问题取最大值）的可行解。使目标函数取最小值的可行解称为极小解，使其取最大值的可行解称为极大解。极小解或极大解均称为最优解。相应地，目标函数的最小值或最大值称为最优值。有时，也将最优解和最优值一起称为相应数学规划问题的最优解。扩展资料：最小二乘法估计是建立在模型服从高斯分布的假设之上。当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得模型能最好地拟合样本数据，也就是估计值和观测值之差的平方和最小。而对于最大似然估计，当从模型总体随机抽取M组样本观测值后，最合理的参数估计值应该使得从模型中抽取该M组样本观测值的概率最大。最大后验估计相比最大似然估计，只是多了一项先验概率，它正好体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点，在实际运算中通常通过超参数给出先验分布。最大似然估计其实是经验风险最小化的一个例子，而最大后验估计是结构风险最小化的一个例子。如果样本数据足够大，最大后验概率和最大似然估计趋向于一致，如果样本数据为0，最大后验就仅由先验概率决定。尽管最大后验估计看着要比最大似然估计完善，但是由于最大似然估计简单，很多方法还是使用最大似然估计。参考资料来源：百度百科--最优解

增加一个人工变量

单纯形法的最小比值规则是为了保证变换后的解仍旧是可行解的方法。依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其他正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。最小比值规则主要在退化解中应用：按最小比值θ来确定换出基的变量时，有时出现存在两个以上相同的最小比值，从而使下一个表的基可行解中出现一个或多个基变量等于零的退化解。退化解出现的原因是模型中存在多余的约束，使多个基可行解对应同一定点。当存在退化解时，就有可能出现迭代计算的循环，尽管可能性极其微小。扩展资料单纯形法的标准形式：由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别，线性规划问题可以有多种表达式，因此，为了便于讨论和制定统一的算法，在制定单纯形法时，规定使用单纯形法求解的线性规划问题需要有一个标准形式，其有下面三个特征：（1）标准形式目标函数统一为求极大值或极小值，但单纯形法主要用来求解极大值；（2）所有约束条件（除非负条件外）都是等式，约束条件右端常数项bi全为非负值；（3）所有变量的取值全为非负值。参考资料来源：百度百科-单纯形法

因为最小比值规则是保证变换后的解仍旧是可行解的方法，依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其它正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。确定bai换入基和换出基的变量之后，把所对应的那个数不是用【】圈上了吗，比方说换入基变量为x2，换出基变量为x5，假设所对应的那个被圈上的数是5，为了进一步形成新的单纯形表，一开始的单纯形表里，5所在的那行要全乘5分之1（包括那行的b）。使得在新的单纯形表里，原来被【】上的那个数字变成1，而且要求原来单纯形表里被【】圈上的数字所在的列在新的单纯形表里除了被【】圈上的数字以外都必须是0，把原来的单纯形表经过回行变换，反正就是行变换的时候b也跟着一起变就对了。线性规划问题是研究在线性约束条件下，求线性函数的极值问题。线性规划是运筹学的一个重要分支，也是最早形成的一个分支。线性规划的最优性条件，又称为Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件。不等式约束问题的必要和充分条件初见于卡罗需（WilliamKarush）的博士论文，之后在一份由W.库恩（HaroldW.Kuhn）及塔克（AlbertW.Tucker）撰写的研讨生论文出现后受到重视。单纯形法是年由创建的对所有一般线性规划问题的最早的可行算法。1953年，他又提出了改进单纯形法。

重新算出基前提是它是基变量，入基前提是它不是基变量，不存在既是基变量又是非基变量的情况。出基变量是运筹学中单纯形法的一个概念。是通过计算最小比值找出随着入基变量的增加首先减少到0的基变量。这个基变量变为0意味着下一个可行解中它就变成了非基变量。要想表示出基变量，要看最小比值法。

举例来说基变量价值系数C和基变量系数P相乘，再累加求和是 目标函数z假设基变量是货物，z是总利润，基变量的售价是价值系数Cj，也就是单价根据检验数公式 可以形象理解为：Cj如果大于z，也就是售出基变量，那么说明卖价值系数为Cj的单品比售出基变量的总利润还要大（即检验数大于零），那么，售卖该货物实则会有更大的利润，可使目标函数z继续增大。如果说所有的检验系数都小于等于0那么证明变更售卖任何其他一种货物（变量） 均不可能使得利润（z）变大。

基本可行解求法如下：在一个线性规划模型的标准型下，当某个基被选定之后，这个基对应的非基变量值都被令为0，此时这个线性规划模型标准型的约束条件部分就成为了一个仅包含基变量的线性方程组，求解这个线性方程组就可以把此时该基对应的基变量的值求出来。这种做法求出的所有变量的值，被称为该基对应的基解。一般地，也常将这种做法得到的该基所有基变量的值称为基解。当某个基被选定之后，如果计算出该基的基解≥0, 即其中每个基变量的值都是≥0, 则此基解被称为基本可行解。可行解是满足约束条件的解，基本解对应基向量的非基变量为零，基解不一定为可行解，可行解也不一定为基解，既是可行解又是基本解的解是基本可行解，最优解是基本可行解中使目标函数达到最优的解。在线性规划问题中，满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解。如果线性规划问题存在可行解，则必须存在一个基本可行解。可行解是基本可行解的充要条件如下：非零分量对应的系数矩阵的列向量是线性无关的。基本可行解对应可行域中的极点，是有限的。如果存在一个有界最优解，至少有一个基本可行解是最优解。

因为最小比值规则是保证变换后的解仍旧是可行解的方法，依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其它正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。确定bai换入基和换出基的变量之后，把所对应的那个数不是用[ ]圈上了吗，比方说换入基变量为x2，换出基变量为x5，假设所对应的那个被圈上的数是5，为了进一步形成新的单纯形表，一开始的单纯形表里，5所在的那行要全乘5分之1(包括那行的b)；使得在新的单纯形表里，原来被[ ]上的那个数字变成1，而且要求原来单纯形表里被[ ]圈上的数字所在的列在新的单纯形表里除了被[ ]圈上的数字以外都必须是0，把原来的单纯形表经过回行变换，反正就是行变换的时候b也跟着一起变就对了。扩展资料：线性规划问题是研究在线性约束条件下，求线性函数的极值问题。线性规划是运筹学的一个重要分支， 也是最早形成的一个分支。线性规划的最优性条件，又称为Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件。不等式约束问题的必要和充分条件初见于卡罗需(William Karush)的博士论文，之后在一份由W.库恩(Harold W. Kuhn)及塔克(Albert W. Tucker)撰写的研讨生论文出现后受到重视。单纯形法是年由创建的对所有一般线性规划问题的最早的可行算法。1953年，他又提出了改进单纯形法。参考资料来源：百度百科-单纯形法

因为最小比值规则是保证变换后的解仍旧是可行解的方法，依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其它正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。确定bai换入基和换出基的变量之后，把所对应的那个数不是用【】圈上了吗，比方说换入基变量为x2，换出基变量为x5，假设所对应的那个被圈上的数是5，为了进一步形成新的单纯形表，一开始的单纯形表里，5所在的那行要全乘5分之1（包括那行的b）。使得在新的单纯形表里，原来被【】上的那个数字变成1，而且要求原来单纯形表里被【】圈上的数字所在的列在新的单纯形表里除了被【】圈上的数字以外都必须是0，把原来的单纯形表经过回行变换，反正就是行变换的时候b也跟着一起变就对了。

增加人工变量不一定影响目标函数的表达式对只要人工变量取值大于零,目标函数就不可能实现最优 B.增加人工变量后目标函数表达式不变 C.所有线性规划问题化为标准形后都含有单位矩阵

这样做可能会减少迭代次数，其实也不一定

三到四个函数不等式有具体的题目,就好说了

线性规划的退化基可行解是指（） A.基可行解中存在为零的非基变量B.基可行解中存在为零的基变量C.非基变量的检验数为零D.所有基变量不等于零正确答案：基可行解中存在为零的基变量

对于标准型的线性规划问题，下列说法错误的是（） A.在新增变量的灵敏度分析中，若新变量可以进入基变量，则目标函数将会得到进一步改善 B.在增加新约束条件的灵敏度分析中，新的最优目标函数值不可能增加 C.当某个约束常数bk增加时，目标函数值一定增加 D.某基变量的目标系数增大，目标函数值将得到改善 正确答案：C

对于线性规划问题标准型，最优性判别条件所有检验数均小于等于零。如果是求最小问题，则最优性判别条件是所有检验数均大于等于零。 检验数是用非基变量表示基变量，带入目标函数的表达式中得来的非基变量的系数。

因为已经调出的变量的检验值小于零，如果立即调入则会使得目标函数的值想非期望方向变化，即变回转换前的值。

简单地说就是先把线性方程组化成阶梯型，然后从最后一行逐行向上的解出基变量（即每一行第一个非零数所对应的变量）等于常数加非基变量乘以常数的形式。然后按顺序补上非基变量恒等式xi=xi，最后将常数对齐非基变量前面的常数对齐，然后写成向量的形式，就是x=(h)+k1(a1)+………+kt(at)，其中(h)就是Ax=b的特解，而(a1),………(at)就是Ax=0的基础解系。bilibili里面有许多免费的学校课程您可以作为学习和参考

最优解∈基本可行解∈基本解属于的符号没找到，将就着看吧

单纯形法的最小比值规则是为了保证变换后的解仍旧是可行解的方法。依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其他正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。最小比值规则主要在退化解中应用：按最小比值θ来确定换出基的变量时，有时出现存在两个以上相同的最小比值，从而使下一个表的基可行解中出现一个或多个基变量等于零的退化解。退化解出现的原因是模型中存在多余的约束，使多个基可行解对应同一定点。当存在退化解时，就有可能出现迭代计算的循环，尽管可能性极其微小。扩展资料单纯形法的标准形式：由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别，线性规划问题可以有多种表达式，因此，为了便于讨论和制定统一的算法，在制定单纯形法时，规定使用单纯形法求解的线性规划问题需要有一个标准形式，其有下面三个特征：（1）标准形式目标函数统一为求极大值或极小值，但单纯形法主要用来求解极大值；（2）所有约束条件（除非负条件外）都是等式，约束条件右端常数项bi全为非负值；（3）所有变量的取值全为非负值。参考资料来源：百度百科-单纯形法

单纯形法的最小比值规则是为了保证变换后的解仍旧是可行解的方法。依据此规则，决定入基变量能够取得的正的最小值，否则，入基变量取得其他正值（大于最小正值）都会导致出现负的变量值。最小比值规则主要在退化解中应用：按最小比值θ来确定换出基的变量时，有时出现存在两个以上相同的最小比值，从而使下一个表的基可行解中出现一个或多个基变量等于零的退化解。退化解出现的原因是模型中存在多余的约束，使多个基可行解对应同一定点。当存在退化解时，就有可能出现迭代计算的循环，尽管可能性极其微小。扩展资料单纯形法的标准形式：由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别，线性规划问题可以有多种表达式，因此，为了便于讨论和制定统一的算法，在制定单纯形法时，规定使用单纯形法求解的线性规划问题需要有一个标准形式，其有下面三个特征：（1）标准形式目标函数统一为求极大值或极小值，但单纯形法主要用来求解极大值；（2）所有约束条件（除非负条件外）都是等式，约束条件右端常数项bi全为非负值；（3）所有变量的取值全为非负值。参考资料来源：百度百科-单纯形法

free variables

高考作文离不开作文素材平时的积累，考前多记一些作文素材对高考作文的分数也是能提高不少的。下文我给大家整理了高考作文的名人励志事例作文素材，供参考！ 高考作文素材名人励志故事 1、马云 1999年的阿里巴巴创办者马云,对梦想从不放弃。他曾经想考重点小学,但却失败了;考重点中学也失败了;考大学更是考了三年才考上;想念哈佛大学也没有成功。但他有坚持不懈，勇往直前的精神,俗话说: "宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。"他通过自 已的努力,最终成功了。他说:梦想,要脚踏实地,和眼泪是息息相关的。 2、苏格拉底 有一次上课时,苏格拉底布置了- 道作业,让他的弟子们做一件事, 每天把手甩一百下,过- -个星期后,他问有多少人现在还坚持做了的,百份之九十的人都坚持做了。-一个月后,他又问了,现在只有一半的人了。一年后,他再问了,现在只有一一个人坚持下来了,那个人就是柏拉图。 3、爱迪生 爱迪生曾花了整整十年去研制蓄电池,其间不断遭受失败的他-直咬牙坚持，经过了五万次左右的试验,终于取得成功,发明了蓄电池，被人们授与"发明大王"的美称。 4、李白 唐朝大诗人李白,小时候不喜欢读书。- - 天,趁老师不在屋,他悄悄溜出门去玩。他来到山下小河边,见到一-位老婆婆在石头上磨一根铁杵。 李白很纳闷，上前问: "老婆婆,您磨铁杵做什么?"老婆婆说: "我在磨针。"李白吃惊地问: °哎呀!铁杵这么粗大,怎么能磨成针呢?”老婆婆笑呵呵地说: "只要天天磨,铁杵就能越磨越细,还怕磨不成针吗?"李白听后,想到自己，心中惭愧,转身跑回了书屋。从此，他牢记”只要功夫深,铁杵磨成针"的道理,发愤读书,终于成为了一位伟大的诗人,并被称为"诗仙"。 5、梵高 梵高的执着的绘画梦想,虽然很遗感在他生前,他的作品没有受到是人的欣赏，但在那种世人漠视、穷困潦倒的环境下,仍坚持着自己的梦想,画自己想画的画,这也着实非常人所能的。 高考作文开头结尾优美段落 1.青春，是三月争奇斗艳的花朵，是七月缤纷的太阳雨，是十月灼人的红叶;是喷雾的旭日，是竞发的百舸，是搏击长空的雄鹰;是弹着欢乐的琴弦，是一路坎坷，一路执著地奔向大海的小溪，是挺直了躯干，舒展了满怀的葱茏，热烈地拥抱蓝天的白杨。 2.花朵把春天的门推开，绿荫把夏天的门推开，硕果把秋天的门推开，飞雪把冬天的门推开，真诚把友谊的门推开。 3.生命有时是“驿外断桥边，寂寞开无主”的无奈，但更是“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”的执着;生命有时是“欲渡黄河冰塞川，将登太行雪满山”的困窘，但更是“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”的豪迈与乐观! 4.美是游荡在寒冬中的几点残雪，美是漫步在蓝天上的几缕浮云， 美是跳跃在湖面上的一抹夕阳，美是回荡在密林中的几声鸟鸣。美是飘浮在蓝天中的白云，美是缠绕在青山脚下的绿水，美是春天小雨打湿了的浅绿，美是秋天田野上的一片金黄 5.毅力，是千里大堤一沙一石的凝聚，一点点地累积，才有前不见头后不见尾的壮丽;毅力，是春蚕吐丝一缕一缕的环绕，一丝丝地坚持，才有破茧而出重见光明的辉煌;毅力，是远航的船的帆，有了帆，船才可以到达成功的彼岸。 6.如果说生命是一株苍茂的大树， 如果说生命是一只飞翔的海鸟。 那么，信念就是那穹顶的梁柱，就是那深扎的树根，就是那扇动的翅膀。 没有信念，生命的动力便荡然无存;没有信念，生命的美丽便杳然西去。 7.悲观的人，先被自己打败，然后才被生活打败;乐观的人，先战胜自己，然后才战胜生活。悲观的人，所受的痛苦有限，前途也有限;乐观的人，所受的磨难无量，前途也无量。在悲观的人眼里，原来可能的事也能变成不可能;在乐观的人眼里，原来不可能的事也能变成可能。悲观只能产生平庸，乐观才能造就卓绝。从卓绝的人那里，我们不难发现乐观的精神;从平庸的人那里，我们很容易找到阴郁的影子。 8.没有蓝天的深邃，可以有白云的飘逸;没有大海的壮阔，可以有小溪的优雅;没有原野的芬芳，可以有小草的翠绿。生活中没有旁观者的席位，我们总可以找到自己的位置，自己的光源，自己的声音。 9.“成功的花，人们只惊羡它现时的明艳;而当初的芽，却浸透了奋斗的泪泉，洒满了牺牲的血雨。”(冰心语)我们每个人都渴望成功，那么我们就应该在刚刚起步的时候，用我们无悔的付出，去浇灌隔那刚刚萌芽的种子 10.盈盈月光，我掬一杯最清的;落落余辉，我拥一缕最暖的;灼灼红叶，我拾一片最热的;萋萋芳草，我摘一束最灿的;漫漫人生，我要采撷世间最重的——毅力。

我看书上说世界上没有一种方法能看出是不是处男其实女生看处女膜，也是并不科学的

　　 高考满分作文：穿越名人读书的历史 　　穿越名人读书的历史，我的思绪穿行在书林瀚海间…… 　　韩驹——唯书有真乐 　　韩驹，宋朝诗人。他把读书当作一种乐趣，曾在一首诗中说：“欲乐诳凡夫，须臾皆变坏。唯书有真乐，意味久犹在。”诗的说法虽然有些武断，但作者对读书的乐趣溢于言表，鲜明的对比，说明真乐唯有读书。多读书、多思考，慢慢地体会“意味久犹在”的真乐吧。 　　宋濂——借阅抄书 　　宋濂，明朝的学者。小时候家境贫寒无钱买书，酷爱读书的他就到处向别人借书，回来后自己常常把书抄在纸上，不管刮风下雨、酷暑严寒，他都坚持这样做。据说，即使砚台里的水已结成冰，手指都冻僵了，他还是忘我地抄写不停。这种刻苦执著的精神是值得我们学习的。 　　鲁迅——读书排遣 　　鲁迅自日本留学归国后，曾长久陷入精神的苦闷之中，于是用读书来排遣：回到古代去，抄古碑，校古书，读佛经，慢慢地，使自己学识逐渐丰厚起来，成为了“新文化运动的主将”。 　　华罗庚——读书就猜 　　华罗庚，我国的数学家。他读书有一个习惯：当他拿到一本书时，并不马上从头到尾地读，而是对着书思考一会儿，然后闭目静思，当书中的意思与自己的猜想一致时就不再读这本书了。这样读书既节省了宝贵的时间，又培养了独立思考和想象的能力。 　　列宁——批注读书 　　列宁，无产阶级革命家、政治家。他酷爱读书，在读书时常常在书页的空白处随手写下内容丰富的评语、注释和心得体会；有时还在书的封面上标出最值得注意的观点或材料。“不动笔墨不读书”说的就是这种情况吧。 　　恩格斯——重视原著 　　恩格斯认为读书应该读原著，这样可以了解一个理论的产生、发展和完善的过程，可以全面系统地掌握其基本原理，进而了解这一理论的全貌。读原著的方法是探究理论的最基本的途径之一。 　　名人与读书，读书与名人，这似乎有一种天然的联系，名人的读书方法或读书感言都是我们学习的好榜样，多读书，多体味名人的读书经历或睿语，自然会提升我们的人格品位。让我们走进历史，穿越用书构筑的名人文化吧，它是我们汲取养料的不竭之源！ 　 　高考满分作文（北京）：老舍与北京 　　我看见祥子手里拨弄着现洋，心中盘算着买车，嘴里念叨着自己的小九九，身旁老北京洋车黑漆漆的车身、亮晶晶的瓦圈，闪着光；我看见王顺发忙着擦桌子码茶碗招呼客人，手里拎着老北京的大茶壶，壶嘴徐徐吐着水雾；我看见祁家正房的清水脊子旁石榴正红，天井的八仙桌上老北京的兔儿爷昂首挺胸，老太爷微笑点头；我看见沙子龙直视徒众一言不发，心中暗道：“不传！不传！”，堂前老北京那只镖局长枪，静静倚立墙角，与主人遥相呼应…… 　　读老舍先生的书，仿佛被书中人物引领着，游览北京的街巷，呼吸北京的气息，欣赏北京的色彩，聆听北京的节奏，感受北京的心情……老舍先生的作品，就是老北京的符号啊！来源：www.examda.com 　　那是老北京的丝丝缕缕、点点滴滴。似一段京胡弦语，激越铿锵，余韵悠长；如一壶茉莉花茶，馥郁芬芳，回味无穷。 　　忘不了老舍先生品北京饮食——“良乡的肥大的栗子，过了砂糖在锅里‘唰唰"地炒着，连锅下的茶烟都是香的”，“高粱红的河蟹，用竹篓装着，沿街高声叫卖；而会享受的人们，会在酒楼里，用小小的木锤，轻轻敲裂那毛茸茸的蟹脚”——只有老北京才会有如此诱人的风味；也只有老舍先生，才能领略得如此动情传神！ 　　老舍先生虽然祖籍山东，可他却生在北京、长在北京，更无比地爱着北京。他爱老北京的一切，正如旧历年张贴的年画：喜庆、稚拙，又不失王者的大气；细致、精巧，更传达着文化的气息。老舍先生正是用自己的笔，用自己的心，以自己对北京的无比热爱，描绘出一个真实而又理想的北京，一个现实而又诗意的北京。于是，老舍先生的文字，老舍先生的名字，也因此成了北京的象征、北京的符号。 　　老舍先生出过国，留过洋，他自然懂得时代终究会推动“老北京”变成“新北京”，这是一种欣喜与哀婉交织的复杂情感。这种情感也常常在他的作品中流露出来。——《四世同堂》的主人公瑞宣，喜欢逛八面槽、大栅栏、琉璃厂，可他也惋叹“在不久的将来，这些店铺都会消失”。正因为此，老舍先生在新时代北京的舞台上，努力创造着新北京的语言和形象，创造着新北京的符号。 　　于是，作为北京符号发现者、热爱者和创造者的老舍先生，也成为了北京历史与现实的，北京人眼里与心中的，一座永恒的丰碑。 　　 北京高考满分作文——“冰糖葫芦” 　　小时候，在家玩耍时，听到卖糖葫芦的吆喝声，就缠着妈妈买着吃。有时候还偷偷地跟着卖糖葫芦的走街串巷。不是馋那糖葫芦，而是馋那悦耳的吆喝声。 　　经常来我家门口叫卖的是个老北京，一家子都是卖糖葫芦的。据他讲，他爷爷在清朝那会儿就卖糖葫芦。 　　所以，他的糖葫芦绝对正宗，到底是不是无从考证。但他一口悦耳的吆喝声，让我深信不疑。那会儿我还小，还不懂什么叫正宗不正宗，判断的标准就是谁吆喝得好听就买谁的吃。来源：www.examda.com 　　于是，我跟这个老北京混了个脸熟。那一段日子，只要他经过我家的门口，他的身后就会跟着一个和他一起扯着嗓子吆喝的5岁小破孩儿。 　　老北京很喜欢我，每天收摊儿前都会给我一串糖葫芦作为报酬。有一次，他摸着我的脑袋说：“多好的孩子啊！以后真成了卖糖葫芦的，就毁喽！”年幼的我不懂这些话的意思。于是认真地望着卖糖葫芦的说：“赶明儿我一准儿干这个。”老北京笑笑不语。 　　15年后，我长成20岁的大小伙儿。那个卖糖葫芦的老北京再也见不到了。我每天都在为人生的前途奔波，现在的理想是当个白领，再也不想小时候卖糖葫芦的事了。那悦耳的吆喝声也随着时代变迁被遗忘得干干净净。 　　终于，在一次春节的庙会上，在熙熙攘攘的人群中，我又看到了那个陌生又熟悉的身影。虽然15年过去了，老北京的模样依然没变。我跑上前去和他打招呼，向他比划15年前那个小破孩儿。 　　他惊异地望着我，然后慈祥地笑了，像发现了一个旧梦。他递给了我一串糖葫芦。“提前付你的工资，像当年一样跟我吆喝。”我仿佛又找到了自己的童年，然后我突然发现自己无论如何张不开口，原地呆了半天。那太丢人了，我已经是个20岁的青年了。 　　老北京笑了笑说：“怕了，我就知道。还是那句话，‘多好的孩子啊！以后真成了卖糖葫芦的，就毁喽！"”然后，他一个人吆喝开了。 　　冰——糖——葫芦…… 　　葫芦——冰——糖…… 　　那悦耳的吆喝声悠悠扬扬进入我的脑海，像一缕残梦——胡同深处、四合院、门墩儿——小破孩儿——妈妈……一股热浪敲击我的心房，终于我抛开一切，敞开喉咙—— 　　冰——糖——葫芦…… 　　葫芦——冰——糖…… 　　吆喝，老北京的符号，有着老北京淳厚的味道。时代变迁，但北京那如歌的吆喝声却穿过岁月飘向2008，到那时候，让世界友人都来听听地道的吆喝，品尝这醉人的京韵吧—— 　　冰——糖——葫芦…… 　　葫芦——冰——糖……

我就是这样的一个人。天水就是这样美丽的一个地方。

朋友，我给你造句如下：池子里有3朵莲花,一个像少女,一个像顽童,另一个还在向我微微招手，这里的景色真好！请采纳，谢谢支持！追问不是的：一个（ ），像( ），真（ )。追答我知道了，这样造句如何：一个（ 美丽的少女翩翩而至 ），像( 天上的仙女下凡 ），真（ 是美轮美奂 )。请一定要采纳，谢谢支持！

造句指懂得并使用字词，按照一定的句法规则造出字词通顺、意思完整、符合逻辑的句子。依据现代语文学科特征，可延伸为写段、作文的基础，是学生写好作文的基本功。造句来源清俞樾《春在堂随笔》卷八：“其用意，其造句，均以纤巧胜。”夏_尊叶圣陶《文心雕龙》四：“造句也共同斟酌，由乐华用铅笔记录下来。”下面为您提供关于【这么呀怎么造句】内容，供您参考。1、星期天商店里很拥挤，往常没有这么多人。2、这些鱼是春天放养的，当年就长这么大。3、这么好一部小说，竟然出自一个怨岁的小作者之手。4、你明明知道他不会喝酒，怎么让他喝这么多！5、教室里天天早晨这么干净，原来是小明提前到校打扫的。6、这么重要的事情，没有经过研究就决定了，这太草率了。7、就这么办吧！出了问题，由我担待。8、经你这么一开导，我心里亮堂多了。9、像姐姐这么用功的人却没有考上大学，真令人惋惜。10、这么严重的事情我们决不能等闲视之。11、你这么好的成绩，考大学肯定是探囊取物。12、下这么大的雨，我猜想他不会来了。13、路这么滑，我宁愿步行，也不骑自行车。14、这么多的人报名参加自学考试，真出人意料。15、难怪爸爸这么高兴，原来他获得了发明专利。16、养精蓄锐这么久，正是为了高考。17、你心眼儿这么小，亏得还是个男子汉。18、他曾是叱咤风云的人物，所以才会结识这么多响当当的朋友。19、在这么多确凿的证据面前，他理屈词穷，再也无法辩解了。20、不要这么急，急脉缓灸，才不致于出差错。句子是语言运用的基本单位，它由词或词组构成，能表达一个完整的意思，如告诉别人一件事，提出一个问题，表示要求或制止，表示某种感慨。它的句尾应该用上句号、问号或感叹号。造句的方法一般有以下几种：1、在分析并理解词义的基础上加以说明。如用“瞻仰”造句，可以这样造：“我站在广场上瞻仰革命烈士纪念碑。”因为“瞻仰”是怀着敬意抬头向上看。2、用形容词造句，可以对人物的动作、神态或事物的形状进行具体的描写。如用“鸦雀无声”造句：“教室里鸦雀无声，再也没有人说笑嬉闹，再也没有人随意走动，甚至连大气都不敢出了。”这就把“鸦雀无声”写具体了。3、有的形容词造句可以用一对反义词或用褒义词贬义词的组合来进行，强烈的对比能起到较好的表达作用。如用“光荣”造句：“讲卫生是光荣的，不讲卫生是可耻的。”用“光荣”与“可耻”作对比，强调了讲卫生是一种美德。4、用比拟词造句，可以借助联想、想象使句子生动。如用“仿佛”造句：“今天冷极了，风刮在脸上仿佛刀割一样。”5、用关联词造句，必须注意词语的合理搭配。比如用“尽管??可是??”造句：“尽管今天天气很糟，但是大家都没有迟到。”这就需要在平时学习中，把关联词的几种类型分清并记住。6、先把要造句的词扩展成词组，然后再把句子补充完整。如用“增添”造句，可以先把“增添”组成“增添设备”、“增添信心”或“增添力量”，然后再造句就方便多了。随着信息新媒体的发展，网络已经成为继报纸、收音机、电视之后的主流媒体，并有将其整合的趋势。网民数量的激增使得网络话题的热议和网络语言迅速成为流行语。出现了很多新现象：网络造句——当某一新闻事件在网络迅速流传之后，新闻事件中的某一具有代表性的词语，在网友们的推广下，成为造句的主体，并迅速在网络流行展开。比如李刚事件中，我爸叫李刚成为流行语，以它进行的造句活动在网络铺开。例如：窗前明月光，我爸是李刚；给我一个李刚，我能撑起整个地球等。而在360与腾讯的3Q网络大战之后，一句“我很艰难的做出决定”也迅速流行。这类造句的特征主要是将已有的诗句、文章等进行改变而成。

这样死读书不用心思考，有什么用呢？

写高考语文作文的议论文必须要有大量的议论文素材作为议论文内容的支撑，下面我跟大家分享一下高考语文作文素材，希望对你有帮助。 高考语文作文必备素材 在18世纪，人们还不能正确地认识雷电到底是什么_当时本杰明·富兰克林认为雷电是一种放电现象，它和在实验室产生的电在本质上是一样的。但却受到了嘲笑。 富兰克林决心用事实来证明一切。1752年6月的一天，阴云密布，电闪雷鸣，一场暴风雨就变来临了。富兰克林和他的儿子威廉一道，带着上面装有一根金属杆的风筝来到一个空旷地带;富兰克林和他的儿子一道拉着风筝线，父子俩焦急地期待着，此时，刚好一道闪电从风筝上掠过，富兰克林用手靠近风筝上的铁丝，立即掠过一种恐怖的麻木感。他抑制不住内心的激动，大声呼喊：“威廉，我被电击了!”随后，他又将风筝线上的电引入瓶中。回到家里以后，富兰克林用雷电进行了各种电学实验，证明了天上的雷电与人工摩擦产生的电具有完全相同的性质。富兰克林关于天上和人间的电是同一种东西的假说，在他自己的这次实验中得到了很好的证实。 高分必备高考语文作文素材 诚信是治政之道。古人认为，治理国家，掌握政权，必须得到人民的信任和拥护，否则就会自取灭亡。孔子讲：“民无信不立。”是说人民不信任政府，政府就无法立足。孔子的学生子贡问孔子说，足食、足兵、民信这三项，让你去掉一项，你先去掉哪一项，孔子说首先去掉军备。子贡又问在两项中再去掉一项，还去掉哪一项?孔子说去掉粮食。因为没有粮食最多不过死亡，自古以来人就难免一死，而人民对政府没有了信心，政府就站不起来。 万能高考语文作文素材 马克·吐温作为职业作家和演说家，在文学领域和演说领域都取得了极大的成功，成为世界范围内受人尊敬的文学家和演说大师。但是，他在选择文学和演说之前，曾经试图成为一名商人。他先是投资开发打印机，花费了整整3年的时间，最后把千辛万苦借来的5万美元全部赔光了。他又发现出版商因为发行他的著作赚了大钱，他很不服气，心想：我自己写了文章自己出版发行，所有的利润不都是自己的吗，为何不自己开一个出版公司呢?他于是又投资开了一家出版公司。但是，他不知道，写作与经商是截然不同的两件事，他很快就因为债务陷入了困境，出版公司破产了，他也陷入了更大的债务危机之中。经过两次经商失败的打击，马克·吐温终于认识到自己经商的无能，他彻底断绝了经商的念头，开始到全国巡回演讲，在演讲的间隙里埋头写作。很快，风趣幽默的马克·吐温名声大噪，成为全国知名的演说家，他脍炙人口的作品也迅速走红。 经典高考语文作文素材 1914年12月，爱迪生的实验室在一场大火中化为灰烬，直接经济损失超过200万美金，他多年的科研成果也在大火中付之一炬。大火最凶的当儿，爱迪牛24岁的儿子在浓烟和废墟中发疯似的寻找他的父亲。他最终找到了：爱迪生平静地看着火势，他的脸在火光摇曳中闪亮，他的白发在寒风中飘动。爱迪生在灾难面前，表现出了惊人的冷静。他看着一片废墟说道：“灾难自有它的价值，瞧，这不，我们以前所有的谬误过失都给烧了个一干二净。感谢上帝，这下我们可以从头再来了。”火灾刚过去三个星期，爱迪生就开始着手推出他的第一部留声机。