设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),是估算概率P{|X-u|>=3σ}？

P{|X-u|>=3σ},7,|x-μ|≥3σ x≤μ-3σ或x≥μ+3σ P(|x-μ|≥3σ)=1-P(μ-3σ 0, aftternoon 幼苗 共回答了1个问题 向TA提问 举报 文科生围观…… 0,

康康map2023-06-13 07:21:111

设随机变量X服从正态分布N(μ，σ^2),则随σ增大,概率P

你好！正态分布的线性函数也是正态分布，随机变量x服从正态分布n(μ,σ^2)，则y=ax服从n(aμ,(aσ)^2)。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

凡尘2023-06-13 07:21:111

假设随机变量x服从二项分布B(10，0．1)，则随机变量x的均值为（　　），方差为（　　）。

【答案】：A正态随机变量X的观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率约为0．68，正态随机变量X的观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率约为0．95，而落在距均值的距离为3倍标准差范围内的概率约为0．9973。

豆豆staR2023-06-13 07:20:581

设随机变量x服从均值为u,方差为t∧2的正态分布,求e(|x-u|)

0.2。因为P{2<=X<=4}=0.3=)P(0<=X<=2，故P{X<=0}=0.5-P(0<=X<=2)。对于一个随机变量XX，在很多情况下只需要知道某些数字特征就足够了。而在这些数字特征中，最重要的就是期望值和方差。随机变量XX的完备事件组中，各可能值xixi与其概率pipi的乘积之和，称为该随机变量的期望值，记为E(X)E(X)或μμ。扩展资料：注意事项：随机变量是概率论中的重要概念,在整个教学过程中起着承上启下、化繁为简的作用。随机变量及其分布函数的概念和性质(充要条件)﹔分布律和概率密度的性质(充要条件)﹔八大常见的分布：0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及应用，会计算与随机变量相联系的任一事件的概率，随机变量简单函数的概率分布。一个函数为某一随机变量的分布函数或分布律或分布密度的判定，反求或判定分布中的参数。参考资料来源：百度百科-随机变量参考资料来源：百度百科-正态分布

ardim2023-06-13 07:20:581

设随机变量X~N(2,4),则P(X=2)=

随机变量x服从正态分布 将其标准化P（x-2）/2 =p（2-2）/2=Φ(0)查标准正态分布表 等于1/2

肖振2023-06-13 07:20:512

假设随机变量×服从二项分布B(10，0．1)、则随机变量×的均值为__________，方差为__________。（　　）

【答案】：A随机变量×服从二项分布写作：X～B(n，p)，均值公式为np，方差公式为np(1-p)。本题中，X～B(10，0．1)，n=10，p=0．1；均值为np=1，方=np(1-p)=0．9。

左迁2023-06-13 07:20:291

假设随机变量x服从二项分布B(10，0．1)．则随机变量X的均值为（　），方差为（　）

【答案】：A随机变量x服从二项分布，记为：x-B(n，p)，均值公式为np，方差公式为np(1-P)。对于本题，x-B(10，0．1)，n=10，p=0．1，故均值np=1，方差np(1-p)=0．9。

小菜G的建站之路2023-06-13 07:20:281

设随机变量X和Y相互独立，X服从区间（0.2）的均匀分布，Y服从均值为1/2的指数分布 求P（Y《X）

X和Y相互独立则有fx（x）*fy（y）=f（x，y）Y服从均值为1/2的指数分布，即参数1/λ=1/2，λ=2然后就可以对联合分布P（Y<=X）=∫∫f（x，y）dydx x（0，2） y（0，x）求积分结果为1/4*（3+e^(-4))

北有云溪2023-06-13 07:20:222

设随机变量X,Y相互独立，且X~N(720,30^2),Y~N(640,25^2),求Z=2X+Y

EZ=2EX+EY=1440+640=2080DZ=4DX+DY=3600+625=4225Z=2X+Y~N(2080,4225)EZ=EX-EY=720-640=80DZ=DX+DY=900+625=1525Z=X-Y~N(80,1525)P(X>Y)=P(X-Y>0)，需要标准化，然后查表计算。

康康map2023-06-13 07:17:461

设随机变量 UND~N(0,1),-|||-则P{|x|

设随机变量X~N(0,1),则X服从标准正态分布。已知X的概率密度函数为:f(x) = (1/√2π)e^(-x^2/2) (x ∈ (-∞, +∞))要计算P{|X| < 2.54},则实际计算的是X在区间(-2.54, 2.54)上的概率。根据正态分布的对称性,有:P{|X| < 2.54} = P{(-2.54 < X < 2.54)} / 2将x = 2.54代入概率密度函数,得:f(2.54) = (1/√2π)e^(-2.54^2/2) = 0.0970同理,将x = -2.54代入概率密度函数,得: f(-2.54) = f(2.54) = 0.0970所以,P{(-2.54 < X < 2.54)} = f(2.54) - f(-2.54) = 2 * 0.0970 = 0.1940综上,P{|X| < 2.54} = P{(-2.54 < X < 2.54)} / 2 = 0.1940 / 2 = 0.097 = 9.7%所以,如果随机变量X服从标准正态分布N(0,1),则P{|X| < 2.54} = 9.7%提示:1. 对于给定的概率分布,可以计算任意区间上的概率。正态分布具有对称性,可以利用这一性质减少计算量。2. 求区间概率时,将区间端点代入概率密度函数计算height,然后求出面积(height * 区间宽度)即为所求概率。3. 记住正态分布的概率密度函数公式f(x) = (1/√2π)e^(-x^2/2),方便计算任意值的height。4. 可以利用正态分布标准化表格查询对应值的height,从而加快计算速度。

黑桃花2023-06-13 07:17:421

设随机变量X和Y的相关系数为0.9，若Z=X－0.4，则Y与Z的相关系数为：

?kanbudong

黑桃花2023-06-13 07:17:426

设随机变量X~N（2,4^2），则P（-3.36

P（-3.36<X<7.36)=P((-3.36-2)/4<（X-2）/4<(7.36-2)/4)=P(-1.34<（X-2）/4<1.34)=φ（1.34）-φ（-1.34）=φ（1.34）-（1-φ（1.34））=2φ（1.34）-1=0.82就是一个标准化的过程。

u投在线2023-06-13 07:17:391

设随机变量x~n(5,4),若d满足p(x

你好！答案是d=7，可以利用正态分布的标准化如图分析。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

凡尘2023-06-13 07:17:371

统计与概率设随机变量X从正态分布N(3,9),求(1)P(2

标准化后查表计算。请采纳。谢谢！

阿啵呲嘚2023-06-13 07:17:331

设随机变量X 服从正态分布 N(μ,σ^2),y=ax+b 服从标准正态分布,则a=?,b=?

简单计算一下即可，答案如图所示

u投在线2023-06-13 07:17:311

设随机变量X服从参数为n，p的二项发布，则标准化随机变量X*=

你好！当X~B(n,p)时，EX=np，DX=np(1-p)，所以有X*=(X-np)/√(np(1-p))。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

gitcloud2023-06-13 07:17:281

设随机变量x的数学期望与方差均存在且D(x)>0，称x*=(x-E(x))/√D(x)为x的标准化的随机变量，证明：E(x*)=0

这个不需要证明 对任意的随机变量的分布经过标准化处理后都服从标准正态分布N（0，1）

墨然殇2023-06-13 07:17:281

设随机变量Y～N(5,0.0144),试求P(Y

正态分布的概率求解需要用到正态分布的标准化。还需要知道φ（）表示的是标准正态分布的分布函数，具体的值可以查标准分布表得到，考试的时候题目会给出这个值。假设X～N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ～N(0,1).所以求解P=φ（（188.7-5）/根号下（0.0144））再化简括号里面就可以，不过188.7比均值5大非常多，一般情况下可以直接认为小于它的概率为1.满意请采纳。

韦斯特兰2023-06-13 07:17:011

设随机变量X~ N(2.5,4)求P(X>5)，P(X

概率论题：这个题应该是让你们熟悉：标准化的问题所给的条件是：X 服从正态分布 然而不是：标准正态分布 着就很难计算了化成标准型：X - 均值 / 标准差 就是可以了后面的有绝对值 那个去的绝对值 然后求出 即可

小白2023-06-13 07:16:582

设随机变量XY为相互独立的标准化随机变量，求E（X+Y）^2 请写明具体解题步骤，谢谢？

xdiiiiiiiiiiyyt

康康map2023-06-13 07:16:549

设随机变量X服从参数为n，p的二项发布，则标准化随机变量X*=

你好！当X~B(n,p)时，EX=np，DX=np(1-p)，所以有X*=(X-np)/√(np(1-p))。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

FinCloud2023-06-13 07:16:531

设随机变量x1x2…xn独立同分布

设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x) 设随机变量Y=max(X1,...,Xn-1) 先求Y的概率分布函数FY(y): FY(y)=P{Y

人类地板流精华2023-06-12 07:07:491

设随机变量X,Y独立同分布，概率密度函数为f（x）=e^-x,x>0，求X-Y的概率密

FinCloud2023-06-12 07:07:491

设随机变量X，Y有相同分布律并且P(XY=0)=1,则P(X不等于Y）=

陶小凡2023-06-12 07:07:482

设随机变量XY独立同分布,且X-b(1,1/2),Z=max{x,y}的分布律

设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数F(X)，则Z＝max｛X，Y｝的分布函数为()．A．F2(X)B．F(x)F(y)C．设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数F(X)，则Z＝max｛X，Y｝的分布函数为()．A．F2(X)B．F(x)F(y)C．1－[1－F(x)]2D．[1－F(x)][1－F(y)]正确答案：A

北营2023-06-12 07:07:461

设随机变量X,Y独立同分布，X分布函数是F(x)，那么Y分布函数是F(x)还是F(y)

独立同分布,那0么分布函数相同,F(x)=F(y),至于这道题,严格讲B也是正确的,只是表达不同,你说的那道题我看了,A选项应该是[F(z)]^2因为p(maxX,Y)=P(X评论000加载更多

北有云溪2023-06-12 07:07:442

设随机变量X,Y相互独立,同分布,分布律为P{X=0}=1/2P{X=1}=1/2, 问P{X=Y}=多少（求详细过程，谢谢）

简单计算一下即可，答案如图所示

苏州马小云2023-06-12 07:07:432

设随机变量X与负的X服从同分布有什么性质

因为xy服从相同的分布所以它们各自的分布函数和分布密度表达式是相同的，只是变量不同而已（一个是x一个是y）所以就设分布函数是f（u），分布密度是f(u)，对应到xy就是把u换成xy就行了..像ls说的那样积分，最后积的结果是1/2[(f(+∝)-f(-∝))^2]，f(+∝)-f(-∝)就等于对应f(u)在负无穷到正无穷上的积分，由分布密度的性质得结果为1，平方后为1，再乘以前面的1/2，所以最终结果为1/2个人觉得这道题的关键是xy服从相同分布，所以它们的分布函数和分布密度的表达式是同一个如果还不理解或者积分那儿有问题，我再给你补充吧，因为数学符号输起来太麻烦了，所以积分过程就不写啦~~希望能帮到你~~

韦斯特兰2023-06-12 07:07:401

设随机变量X和Y相互独立同分布，U=X+Y,V=X-Y,则U和V独立性说明

你好！真是抱歉，这些知识记得不准确了，就不造次了。等我给自己补补课啊！如有疑问，请追问。

Jm-R2023-06-12 07:07:373

设随机变量X，Y独立同分布且X分布函数为F（x），则Z=max{X，Y}分布函数为（　　）A．F2（x）B．F（x）F（

简单计算一下即可，答案如图所示

hi投2023-06-12 07:07:332

设随机变量序列x1,x2,...,xn独立同分布，且共同的密度函数为？

先求出Yn的概率分布，然后按照定义来就可以了

九万里风9 2023-06-12 07:07:321

设随机变量XY独立同分布，且X 的分布函数为F(X)则Z=min(X,Y)的分布为？求具体证明过程

P(Z>=a)=P(min(X,Y)>=a)；因为独立，所以P(min(X,Y)>=a)=P(X>=a)*P(Y>=a)，又因为同分布，所以，P(Z>=a)=(1-F(a)^2；所以Z的分布为G(x)=1-(1-F(x))^2=2F(x)-F(X)^2。概率学的很渣，不知道对不对。

苏州马小云2023-06-12 07:07:313

设随机变量X1与X2相互独立同分布，其密度函数为p（x）=2x,0

西柚不是西游2023-06-12 07:07:311

设随机变量x1和x2同分布

P(X1=-1)=P(X1=1)=1/2 P(X1=0)=1/4--> X1 -1 0 1 p 1/4 1/2 1/4 联合分布为 X2X1 -1 0 1 -1 △ ◇ △ 0 ◇ ◇ ◇ 1 △ ◇ △ P(X1X2=0)=1--->推出中间5个◇之和为1,由联合分布性质,横的一行◇加竖的一行◇为1,推出最中间◇=0,由对称性,边上的◇=1/4,再推出△=0,所以答案A

meira2023-06-12 07:07:091

设随机变量X与Y同分布，且P（XY=0）=1，求P（X=Y）

由于P(XY≠0)=0，先写出图中四个红色概率为0，再由联合概率与边缘概率的关系写出其它概率值，所以P(X=Y)=P(X=-1,Y=-1)+P(X=0,Y=0)+P(X=1,Y=1)=0+0+0=0。

铁血嘟嘟2023-06-12 07:07:081

设随机变量X与Y同分布，且P（XY=0）=1，求P（X=Y）

我觉得这个题目本身是悖论，事件有先后发生顺序0 0的概率应该为1/4，而-1 0 0 -1 1 0 0 1这些概率会因为先后发生顺序改变

bikbok2023-06-12 07:07:044

设随机变量X1，X2，---，Xn独立同分布且具有相同的分布密度，证明：P{Xn>max(X1,X2,...,Xn-1)}=1/n

一楼的答案好，解考研题目就是要思路清晰，方法归于正统才是王道。二楼的解法太想当然了，“显然，P{X1}+P{X2}+...P{Xn}=1”X1是个随机变量，什么叫P{X1}?大括号里应该是事件才对，比如P{X1=0}这种，P{X1}本身意义就不对。况且题目里明明是X1>max{ }，你这边都是=，细细想来很多模糊的地方都没说清楚。

tt白2023-06-12 07:07:003

设随机变量X,Y独立同分布，X分布函数是F(x)，那么Y分布函数是F(x)还是F(y)

》》

CarieVinne 2023-06-12 07:06:592

设随机变量X和Y相互独立同分布，U=X+Y,V=X-Y,则U和V独立性说明

cov(U,V)=cov(x+y,x-y)=cov(x,x)-cov(x,y)+cov(y,x)-cov(y,y)变量X和Y相互独立回-->cov(x,y)=cov(y,x)=0量X和Y相互同分布-->cov(x,x)=cov(y,y)=Dx=Dycov(U,V)=0--->则答U和V独立。设A，B为随机事件，若同时发生的概率等于各自发生的概率的乘积，则A，B相互独立。扩展资料：假设随机变量X、Y的相关系数存在。如果X和Y相互独立，那么X、Y不相关。反之，若X和Y不相关，X和Y却不一定相互独立。不相关只是就线性关系来说的，而相互独立是就一般关系而言的。一般地，设A1，A2，...，An是n(n≥2) 个事件，如果对于其中任意2个，任意3个，...，任意n个事件的积事件的概率，都等于各事件概率之积，则称A1，A2，...，An相互独立。

再也不做站长了2023-06-12 07:06:581

设随机变量X，Y有相同分布律并且P(XY=0)=1,则P(X不等于Y）=

由于：P（X＝0，Y＝0）＝P（X＝1，Y＝0）＝P（X＝0，Y＝1）＝P（X＝1，Y＝1）＝1／4．P（Z＝1）＝P（X＝1，Y＝0）＋P（X＝0，Y＝1）＋P（X＝1，Y＝1）＝3／4．P（Z＝0）＝P（X＝0，Y＝0）＝1／4．Z的分布律：P（Z＝0）＝1／4，P（Z＝1）＝3／4．X，Y（0，－1）（0，0）（0，1）（1，－1）（1，0）（1，1）P1／91／91／92／92／92／9Z＝XY－1012P＝P（0，－1）＝P（0，0）＋P（－1，1）＝P（0，1）＋P（1，0）＝P（1，1）＝1／9＝3／9＝1／3＝3／9＝1／3＝2／9。扩展资料随机变量函数的分布、函数分布和和分布函数的关系：随机变量函数是关于随机变量的函数，比如y＝2x是随机变量x的函数，也是一个随机变量。所以随机变量函数的分布，指的就是y的分布函数。函数分布和上面是一个意思。分布函数就是分布了，不过这里没具体指什么的分布函数。

wpBeta2023-06-12 07:06:581

设随机变量ξ的特征函数为 φ（t），证明|φ（t）|^2也是特征函数

有定义，φ(t) = E(e^(itξ))考虑X与ξ同分布，Y与-ξ同分布，且XY独立，则Z=X+Y的特征函数为：E(e^(it(X+Y)))=E(e^(itξ))*E(e^(-itξ))=φ(t) * φ"(t) = , 其中φ‘(t)为φ(t) 的共轭函数即找到随机变量Z使得 |φ(t) |^2 是Z的特征函数，得证。希望对你有帮助，望采纳，谢谢~

LuckySXyd2023-06-12 07:00:401

设随机变量X具有（0—1）分布，其分布律为P｛X=0｝=1—p，P｛X=1｝=p。求D

E(X)=0×(1-p)+1×p=p，D(X)=E(X-E(X))^2=[(0-p)^2]×(1-p)+[(1-p)^2]×p=p(1-p)随机变量将事件映射为一个数，随机变量的概率分布反映了各事件发生的可能性。根据随机变量的取值范围，可以区分出离散型随机变量{取值为整数}和连续型随机变量{取值为实数}。事实上还有混合型随机变量，但不在本文讨论的范围之内。每个离散随机变量的本质特征在于其概率密度函数（或分布律）以及概率分布函数，这一本质同时决定了期望（均值）和方差。扩展资料：注意事项：根据各个样本占总体的比例，确定每层的抽样数量。抽样的各个层次之比等于每个类别之比。把数据分成n份，n其实等于总数目/组距，然后在每组里都抽出一个数值来，每个数值在此组的位置固定。学会求平均数和方差，和做正态分布时候的均值和方差类似。可以用散点图和回归直线表示两变量的相互关系。注意方程中a，b的求法。互斥是两个事件不重合，但是他们发生的概率之和不等于全事件（通俗点，A，B没有交集，P（A）=0.3，P(B)=0.5），对立事件，完全对立，处处针对，P(A)+P(B)=1。参考资料来源：百度百科-随机变量

hi投2023-06-12 07:00:371

随机变量的数字特征设随机变量（X,Y）的概率密度为f(x,y)=, , 试求相关系数

常规做法是先分别对f(x,y)积分求出X,Y的概率密度函数,然后再求出Cov(X,Y),D(X),D(Y),根据公式求出相关系数. 但本题不需要这么复杂,比较f(x,y)和两个高斯随机变量的联合概率密度函数,可以看出f(x,y)实际是相互独立两个零均值高斯随机变量的概率密度函数的乘积,它们的方差分别为1,2/3.既然独立,那么相关系数为零.

墨然殇2023-06-12 07:00:151

设随机变量X-U(0,1),求Y=-2lnX的密度函数

解答过程如下：

北境漫步2023-06-12 07:00:032

设随机变量X,Y相互独立，且X~N(1，2)，Y~N(0，1)试求随变量Z=2X-Y+3的概率密度

EX=1 DX=2 EY=0 DY=1E(2X-Y+3)=2EX-EY+3=5D(2X-Y+3)=2^2DX-DY=9Z~N(5,9)

u投在线2023-06-12 06:59:582

设随机变量X,Y相互独立,且X~U(0,6),Y~N(1,3)，求Z=3X-2Y的期望和方差

EX=3,EY=1DX=E(X^2)-(EX)^2=∫[0→6](1/6)x^2dx-9=12-9=3DY=3EZ=E(3X-2Y)=3EX-2EY=7DZ=D(3X-2Y)=D(3X)+D(-2Y)=9DX+4DY=39

可桃可挑2023-06-12 06:59:371

已知随机变量X～N（-1，1），Y～N（3，1）且X与Y相互独立，设随机变量Z=X-2Y+7，求Z的概率分布。

你这个问题怎么提了2次啊，我都给你回答了啊X,Y均服从正态分布，Z也服从正态分布 E(Z)=E(X-2Y+7)=E(X)-2E(Y)+7=-1-2*3+7=0; D(Z)=D(X-2Y+7)=D(X)+4D(Y)=1+4*1=5 所以Z～N(0,5)的正态分布

u投在线2023-06-12 06:59:311

假设随机变量X和Y相互独立,服从标准正态分布,求随机变量Z=X/Y的概率密度。求详细过程

可能你想写：求z=(x^2＋y^2)^0.5的密度函数.f(z)=p(z<=z)=p{(x^2+y^2)^0.5<=z}当z<0时，f(z)=0当z>=0时，f(z)=p{x^2+y^2<=z^2}f(z)=p{x^2+y^2<=z^2}=(2πσ^2)^(-1)∫∫e^[-(x^2+y^2)/(2σ^2)]dxdy,积分区域是x^2+y^2<=z^2积分得概率分布：f(z)=1-e^[-z^2/(2σ^2)]，z>0求导得概率密度：f(z)=(z/σ^2)*e^[-z^2/(2σ^2)],z>=0,f(z)=0,z<0

苏萦2023-06-10 08:57:472

设随机变量服从标准正态分布，求Y=e^x的概率密度

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x) 则F(y)=P(Y

肖振2023-06-10 08:57:451

设随机变量X服从标准正态分布,则其密度函数Фο(X)=？

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y<=y)=P(e^x<=y)当y<=0时，F(y)=0,y的密度函数f(x)=0当y>0时，F(y)=P(x<=lny)=F(lny),y的密度函数f(x)=g(lny)*1/y将X的密度函数g(x)中的x用lny带入，则得Y的密度函数

北营2023-06-10 08:57:441

设随机变量X服从正态分布N(108,3^2),利用标准正态分布表，试求P(X＜117)

令η＝，由101．1<ξ<117．6得－2．3<η<3．2P(101．1<ξ<117．6)＝P(－2．3<η<3．2)＝Φ(3．2)－Φ(－2．3)＝Φ(3．2)－［1－Φ(2．3)］＝ Φ(3．2)＋Φ(2．3)－1＝0．993＋0．9893－1＝0．9886P(ξ<a)＝P(<)＝P(η<)故P(η<)＝P(ξ<a)＝0．9，查表得(a－108)≈1．28则a＝111．84(3)P(|ξ－a|>a)＝0．01，等价于P(|ξ－a|≤a)＝0．99|ξ－a|≤a0≤ξ≤2a≤≤－36≤η≤故有P(－36≤η≤)＝0．99但P(－36≤η≤)＝Φ()－Φ(－36)＝Φ()－［1－Φ(36)］＝Φ())，Φ()＝0．99P(X＜117)≈57．5扩展资料标准正态分布密度函数公式：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

无尘剑 2023-06-10 08:57:421

设随机变量X服从标准正态分布,则其分布函数Ф（0）＝

以为是标准正态分布,分布函数关于y轴对称,Ф（0）刚好是y轴左半部分面积.因为总面积为1（总概率为1）,面积的一半,即Ф（0）=0.5.

九万里风9 2023-06-10 08:57:411

设随机变量x服从标准正态分布n(0,1),则E(Xe^2X)？

完整详细清楚过程rt所示……希望能帮到你解决你心中的问题

凡尘2023-06-10 08:57:391

设随机变量X服从标准正态分布,试求Y=| X | 的概率密度函数.

先求出Y的分布函数F(y)=p(Y<=y)=p(|X|<=y)=p(-y<=x<=y)=2G(y)-1,y>=0,G(.)为正态分布的分布函数，所以y的密度函数为f（y）=2g(y),y>0,0,y<0

瑞瑞爱吃桃2023-06-10 08:57:331

设随机变量X和CY相互独立且都满足标准正态分布，Z=X^2+Y ^2,求Z的概率密度函数，想知道我的做法为什么错

z的分布叫做瑞利（rayleigh）分布,具体求法：f(x,y)=[1/(2πσ^2)]*e^-[(x^2+y^2)/2σ^2]当z<0时，显然有f(z)=0当z>=0时，有：f(z)=∫∫f(x,y)dxdy,其中积分区域为x^2+y^2<=z^2做变换x=r*sint,y=r*cost，则f(z)=∫{0到2π}dt∫{0到z})[1/(2πσ^2)]*e^-[r^2/2σ^2]dr=∫{0到z})e^-[r^2/2σ^2]d(r^2/2σ^2)=1-e^(-z^2/2σ^2)接下来求概率密度就是求导，得：f(z)=f"(z)=(z/σ^2)*e^(-z^2/2σ^2)(z>0)

Jm-R2023-06-10 08:57:312

设随机变量X～(0,1),试证明 X 的线性函数Y=aX+b也服从标准正态分布？

X可以是任意正态分布，Y=aX+b都是正态分布，也不是标准正态分布。你的题目是有问题，如果X服从N（0,1）那么Y=aX+b服从N（b,a^2）。推导过程可以见下图，你可以把u=0，m=1带进去，就是标准正态分布

wpBeta2023-06-10 08:57:271

设随机变量x服从标准正态分布,则E(X+1)

随机变量X服从标准正态分布，则EX=0，所以有E(X+1)=EX+1=1。

kikcik2023-06-10 08:57:231

设随机变量X服从标准正态分布，则其分布函数

分布函数太难打了

人类地板流精华2023-06-10 08:57:224

假设随机变量X与Y相互独立，同服从标准正态分布，求随机变量Z=X Y的概率密度

【答案】：联合密度函数f(x,y)=f(x)*f(y)=(1/2π)e^[-(x^2+y^2)/2]

无尘剑 2023-06-10 08:57:221

设随机变量X服从标准正态分布,试求Y=| X | 的概率密度函数.

跟标准正态分布的密度函数一模一样

bikbok2023-06-10 08:57:122

假设随机变量X和Y相互独立,服从标准正态分布,求随机变量Z=X/Y的概率密度。求详细过程

会做写不出来啊，函数方程根本没法编辑。

hi投2023-06-10 08:57:112

设随机变量X服从标准正态分布求Y=x|的概率密度fy(y).

设y的分布函数为f(y),x的密度函数为g(x)则f(y)=p(y<=y)=p(e^x<=y)当y<=0时，f(y)=0,y的密度函数f(x)=0当y>0时，f(y)=p(x<=lny)=f(lny),y的概率密度函数f(x)=f‘（lny）=g(lny)*1/y再将x的密度函数（标准正态分布）g(x)中的x用lny带入，则得y的密度函数

bikbok2023-06-10 08:57:101

设随机变量服从标准正态分布，求Y=e^x的概率密度

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y<=y)=P(e^X<=y)当y<=0时，F(y)=0,y的密度函数f(x)=0当y>0时，F(y)=P(x<=lny)=F(lny),y的概率密度函数f(x)=F‘（lny）=g(lny)*1/y再将X的密度函数（标准正态分布）g(x)中的x用lny带入，则得Y的密度函数

再也不做站长了2023-06-10 08:57:081

设随机变量X服从标准正态分布N(0,1)，则E(Xe2X)=______. 答案是2e^2怎么算

Xe2X是什么东西？题目能拍个照么

kikcik2023-06-10 08:57:074

设随机变量x服从标准正态分布n~(0,1),则随机变量y=3x–1服从的分布为

y的分布也是正态，标值为3*0-1=-1,方差等于3^2=9.所以答案是N(-1,9)

FinCloud2023-06-10 08:57:042

标准正态分布计算 设随机变量X~N(10,4) 求概率P{10

(x-μ)/σ~N(0,1) (x-10)/4^0.N(0,1) 10

mlhxueli 2023-06-10 08:57:031

设随机变量服从标准正态分布，求Y=e^x的概率密度

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x) 则F(y)=P(Y<=y)=P(e^X<=y) 当y<=0时，F(y)=0,y的密度函数f(x)=0 当y>0时，F(y)=P(x<=lny)=F(lny),y的概率密度函数f(x)=F‘（lny） =g(lny)*1/y 再将X的密度函数（标准正态分布）g(x)中的x用lny带入，则得Y的密度函数

北境漫步2023-06-10 08:56:581

设随机变量x服从标准正态分布n(2,s^2),且p(2

概率＝0.9 因为,x～N(2,u平方) 所以,正态密度曲线关于直线x＝2对称 即,P(x≥2)＝P(x≤2)＝0.5 因为,P(0≤x≤2)＝0.4 则,P(x≤0)＝P(x≤2)－P(0≤x≤2)＝0.5－0.4＝0.1 所以,P(x≥4)＝P(x≤0)＝0.1 则,P(x≤4)＝1－P(x≥4)＝1－0.1＝0.9 所以,x在（负无穷,4）内取值的概率为0.9

余辉2023-06-10 08:56:571

设随机变量x服从标准正态分布,则E(X+1)

随机变量X服从标准正态分布，则EX=0，所以有E(X+1)=EX+1=1。

Ntou1232023-06-10 08:56:561

设随机变量 服从标准正态分布 ，已知 ，则 （ ）A &nb...

C 分析：根据变量符合正态分布，且对称轴是x=0，得到P（|ξ|＜1.96）=P（-1.96＜ξ＜1.96），应用所给的Φ（-1.96）=0.025，条件得到结果，本题也可以这样解根据曲线的对称轴是直线x=0，得到一系列对称关系，代入条件得到结果．解： 解法一：∵ξ～N（0，1）∴P（|ξ|＜1.96）=P（-1.96＜ξ＜1.96）=Φ（1.96）-Φ（-1.96）=1-2Φ（-1.96）=0.950解法二：因为曲线的对称轴是直线x=0，所以由图知P（ξ＞1.96）=P（ξ≤-1.96）=Φ（-1.96）=0.025∴P（|ξ|＜1.96）=1-0.25-0.25=0.950故选C

陶小凡2023-06-10 08:56:561

2 .设随机变量y服从标准正态分布N(0,1),令求()的联合概率P{X1=0,X2=0}()

先看一下定义,如下,P{X1=0,X2=0}()应该是正泰的概率密度的函数 联合概率和独立 两个事件A和B的联合概率定义在相同的样本空间中（结果落在A和B中的概率） P(AB)＝P(C) ； 其中：事件C＝A∩B=AB 如果A和B是独立的,则： P(AB)＝P(A)P(B) 注意：如果我们知道当两个互斥事件中的一个事件发生时另一个事件未发生,则它们不是 独立的. 例子： 考虑将下列两个定义在结果{1,2,3,4,5,6}上的掷骰子试验的事件A和B A={2,4,6} B ={1,2,3,4} 则： P(A) = 1/2 , P(B) = 2/3, P(AB) = 2/6 = P(A)P(B) 因此,A和B是相互独立的. 合成试验

陶小凡2023-06-10 08:56:551

假设随机变量X和Y相互独立,服从标准正态分布,求随机变量4X+3Y与3X-4Y的联合密度函数。

X，Y独立正态分布的。 x，y和差异化经营仍然是一个正常的分布。 E（4X +3 Y）（X）= 4E +3 E（Y）= 0 D（4X +3 Y）= 16D（X）9e（Y）= 25 /> 4X +3 YN（0,25）同样 N（0,25）3X-4Y 任何意见，欢迎讨论，共同学习，如果有的话，帮助，选择满意的答复！

此后故乡只2023-06-10 08:56:423

设随机变量X服从标准正态分布,则其分布函数Ф（0）＝

以为是标准正态分布,分布函数关于y轴对称,Ф（0）刚好是y轴左半部分面积.因为总面积为1（总概率为1）,面积的一半,即Ф（0）=0.5.

mlhxueli 2023-06-10 08:56:411

设随机变量X服从标准正态分布,试求Y=| X | 的概率密度函数.

先求出Y的分布函数F(y)=p(Y

真颛2023-06-10 08:56:401

设随机变量x服从标准正态分布,则x的概率密度函数为

当这个正态分布为标准正态分布的时候，才能得到这个答案。。。

ardim2023-06-10 08:56:361

设随机变量x~n(μ,σ)什么意思

随机变量的解释 概率论的基本 概念 。描述随机现象某一 侧面 的数量。如同一台机器生产一种规格的螺钉，其直径大小就是一个随机变量。随机变量分为离散型和连续型两类。 词语分解 随机的解释 依照情势 必须 具有 一定 的随机应变的 能力 ,才能完成 任务 ∶ 自由 组合随机抽样详细解释依照情势；顺应 时机 。《陈书·徐世谱传》：“ 世谱 性机巧，谙解旧法，所造器械，竝随机损益，妙思出人。” 宋 陈亮 《 变量的解释 可假定为一组特定值中之任一值的量 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 的值 取决于 变量的值 数值可变的量详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。

LuckySXyd2023-06-10 08:16:171

设随机变量X与Y独立，X~B(1,0.5),Y服从参数λ=2的指数分布，则D(X+Y)=___?

拌三丝2023-06-10 08:09:201

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,即X~P（λ），已知P(X=1)=P(X=2)，则X的期望E（X）为多少

P(X=k)=(λ^k/k!) * e^(-λ) E(X)=λP(X=1)=(λ^1/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ)P(X=2)=(λ^2/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ)λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ)λ=0或λ=2λ=0舍去，故λ=2E(X)=2

康康map2023-06-10 08:09:191

概率题：设随机变量X~N(3，4)，求： (1)概率P(2＜X＜5)；P(-4＜X＜10)；P(|

这是高几的题

九万里风9 2023-06-10 08:09:182

设随机变量X的概率分布为P{X=K}=ak(K=1,2,3,4,5),确定常数a

你好！所有概率之和一定是1，即a+2a+3a+4a+5a=1，所以a=1/15。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

苏州马小云2023-06-10 08:09:171