计算公式

毛利率（grossprofitmargin）是毛利与销售收入（或营业收入）的百分比，其中毛利是收入和与收入相对应的营业成本之间的差额，用公式表示：毛利率＝毛利/营业收入×100%＝（营业收入－营业成本）/营业收入×100%是指企业实现净利润与销售收入的对比关系，用以衡量企业在一定时期的销售收入获取的能力。该指标费用能够取得多少营业利润。销售净利率=(净利润/销售收入)×100%两者的区别实质是毛利润与净利润的区别：毛利润=主营业务收入－主营业务成本净利润=毛利率－费用－所得税

假设进价10元，售价15元，毛利5元毛利率(15-10)/10=50%

不含税售价-不含税进价、产品销售收入-销售时实际成本

销售毛利率计算公式是：销售毛利率=销售毛利/销售收入=（销售收入—销售成本）/销售收入*100%。 比如单位实现的销售收入100万，收入对应的销售成本是80万，那么实现的销售毛利率=（100万—80万）/100万=20%。

工程毛利=工程收入-工程成本。毛利率是毛利与销售收入(或营业收入)的百分比，用公式表示：毛利率=毛利/营业收入×100%=(主营业务收入-主营业务成本)/主营业务收入×100%。毛利率的概念是建立在毛利概念的基础之上的。毛利是净利的对称，又称商品进销差价，是商品销售收入减去商品进价后的余额。某特定时期内的净利/ 纯利 = 该时期内的毛利 - 该时期内发生的相关支出（包括折旧）。扩展资料：注意事项：1、不含税售价=含税售价÷（1+税率）。2、不含税进价=含税进价÷（1+税率）。3、从一般纳税人购入非农产品，收购时取得增值税专用发票，取得17%进项税额，销售按17%交纳销项税额。4、从小规模纳税人购进非农产品，其从税务局开出增值税专用发票，取得4%进税额，销售按17%交纳销项税额。5、从小规模纳税人购进非农产品，没有取得增值税专用发票，销售时按 17%交纳销项税额。参考资料来源：百度百科-毛利率参考资料来源：百度百科-毛利参考资料来源：百度百科-毛利率计算公式参考资料来源：百度百科-工程施工

商品毛利率计算公式为：毛利率=（销售收入－销售成本）÷销售收入×100%。毛利率是毛利占商品销售收入或营业收入的百分比，其中毛利是收入和与收入相对应的营业成本之间的差额。毛利率大小通常取决于市场竞争、行业状况、产品生命周期、资金周转率、企业营销、品牌效应、生产工艺、研发成本、生产成本等因素。在计算毛利率时，收入和成本的计算口径与会计上的计算口径一致，对于工商企业，收入指的是不含增值税销项税额的收入，对于建造施工企业，收入为含税收入。

销售毛利率是毛利占销售净值的百分比。其中毛利是销售净收入减去产品成本的差。销售毛利率计算公式：销售毛利率=(销售净收入-产品成本)/销售净收入×100%。

1、毛利额=销售收入净额-销售成本。 2、毛利率=毛利/营业收入×100%=（主营业务收入-主营业务成本）/主营业务收入×100%。 3、毛利额定义：当一个商品有销售时，销售毛利额就是移动平均成本和售价之间的差异，毛利额=销售收入净额-销售成本。 4、毛利率定义：毛利率是毛利与销售收入的百分比，其中毛利是收入和与收入相对应的营业成本之间的差额，用公式表示：毛利率=毛利/营业收入×100%=（主营业务收入-主营业务成本）/主营业务收入×100%。

毛利率计算公式是什么毛利率=（销售收入-销售成本）/销售收入×*=（不含税售价－不含税进价）/不含税售价×*毛利率=（1－不含税进价/不含税售价）×*综合毛利率资产净利率，是净利润除以平均总资产的比率毛利率计算公式是什么，综合毛利率计算公式为：资产净利率=(净利润/平均资产总额)×*=(净利润/销售收入)×(销售收入/平均资产总额)=销售净利润率×资产周转率。资产净利率反映企业资产利用的综合效果,它可分解成净利润率与资产周转率的乘积,这样可以分析到底是什么原因导致资产净利率的增加或减少。毛利率=（销售收入－销售成本）/销售收入×*

毛利率计算公式为：毛利率=毛利÷营业收入×100%=（主营业务收入-主营业务成本)÷主营业务收入×100%；毛利率是毛利占商品销售收入或营业收入的百分比，其中毛利是收入和与收入相对应的营业成本之间的差额。毛利，即毛利润，是指销售收入扣除主营业务的直接成本后的利润部分，其中的直接成本不包括企业的管理费用、财务费用、销售费用以及税收等。毛利润是核算企业经营成果和价格制订是否合理的依据。其计算公式为：毛利润=主营业务收入-主营业务成本。

毛利率=（销售收入-销售成本）/销售收入×100%=（不含税售价－不含税进价）/不含税售价×100%。毛利率=（1－不含税进价/不含税售价）×100%。毛利率=（销售收入－销售成本）/销售收入×100%。毛利率有多种分类方式，按商品大类分，有单项商品毛利率、大类商品毛利率、综合商品毛利率，按行业分，有工业企业的产品销售毛利率、商业企业的商品销售毛利率、建造施工企业毛利率、交通运输业毛利率、旅游饮食服务业毛利率，还有按区域划分的区域销售毛利率、按项目划分的项目毛利率等。相关信息：计算毛利率的毛利额和收入额通常指的是指按某种方式划分的一定期间的毛利额和收入额，与某种划分方式和一定的期间相对应。在计算毛利率时，收入和成本的计算口径与会计上的计算口径一致，对于工商企业，收入指的是不含增值税销项税额的收入，对于建造施工企业，收入为含税收入，特别注意的是，商业一般纳税人企业，成本是按不含进项税额的单价计算确定的。

毛利率=(销售收入-销售成本)/销售收入×100%=(不含税售价-不含税进价)/不含税售价×100%。毛利率=(1-不含税进价/不含税售价)×100%。毛利率=(销售收入-销售成本)/销售收入×100%。毛利率有多种分类方式，按商品大类分，有单项商品毛利率、大类商品毛利率、综合商品毛利率，按行业分，有工业企业的产品销售毛利率、商业企业的商品销售毛利率、建造施工企业毛利率、交通运输业毛利率、旅游饮食服务业毛利率，还有按区域划分的区域销售毛利率、按项目划分的项目毛利率等。拓展资料：毛利率大小通常取决于以下因素：市场竞争：所谓物以稀为贵，如果市场上没有这类产品，或这类产品很少，或这类产品相比市场上的同类产品，其质量、功能价值要占有优势，那么产品的价格自然是采用高价策略，反之如果是经营大路产品或夕阳产业，市场比较饱和，那么只能是取得随大流的销售价格，取得平均的销售毛利。企业营销：是为了扩大市场占有率还是有其他别的原因考虑，如是为了扩大市场占有率，则可能采取先以较低价格打开市场，待市场占稳后再根据市场认同度重新调整定价策略。如果是为了尽快地收回投资，企业可能以较高的价格打入市场，再进行逐渐渗透之策，市场对成熟产品通常是实行价高量小，价小量大的回报方式，如何在价格与销量之间进行平衡，以求得利润最大化，是企业进行营销策划所必须面对，而不能回避的一个重要问题。研发成本：现代经济的一个特点是产品更新换代很快，如能更快更好地开发出具有新兴功能的新产品，而产品在功能、使用价值及价格上存在优势，谁就能占领市场的最高点，企业的研发投入量大，通常其取得的发明创造成就多，受到专利保护所取得的利益就多，新兴产品在成本、功效上就有极大的优势，其产品毛利也大。品牌效应：如企业有知名度，比方说其产品具有驰名商标或地方知名品牌商标，其产品质量得到市场的认可，那么这类产品的毛利通常也会比较高，反之对于杂牌商品，就算其质量很好，由于没有知名度，其产品毛利率通常不如具有较高品牌价值的产品毛利率高。当然也不能一概而论，有些知名品牌产品毛利属于中等水准，主要是靠较高的销售数量来赚取利润，而有些杂牌商品由于不支出广告投入费用，主要靠柜台以及人力拓展，由于其价格中广告成本不大，其毛利率反而很高。固定成本：主要指固定资产上的投入，如机器设备、厂房、厂租的投入，这些构成固定制造费用，从某种角度来说，也反映了企业的进入门槛高低，企业为收回此巨额投资成本，也会提高其产品的毛利，反之如果企业投入的机器设备不多，或大多采取代工的形式组装加工，或委托加工，其销售利润要让一部分给协力厂商，其产品毛利也可能只是平均化的;

毛利率计算公式：毛利率=销售毛利/销售净额*100%。毛利率分类：按商品大类分：单项商品毛利率、大类商品毛利率、综合商品毛利率。按行业分：工业企业的产品销售毛利率、商业企业的商品销售毛利率、建造施工企业毛利率、交通运输业毛利率、旅游饮食服务业毛利率。按区域划分：区域销售毛利率、按项目划分的项目毛利率。毛利率=（销售收入-销售成本）/销售收入×100%=（不含税售价－不含税进价）/不含税售价×100%毛利率=（1－不含税进价/不含税售价）×100%综合毛利率计算公式为：资产净利率=(净利润/平均资产总额)×100%=(净利润/销售收入)×(销售收入/平均资产总额)=销售净利润率×资产周转率。资产净利率反映企业资产利用的综合效果,它可分解成净利润率与资产周转率的乘积,这样可以分析到底是什么原因导致资产净利率的增加或减少。

毛利率=（销售收入-销售成本）/销售收入×100%=（不含税售价－不含税进价）/不含税售价×100%。毛利率=（1－不含税进价/不含税售价）×100%。毛利率=（销售收入－销售成本）/销售收入×100%。毛利率有多种分类方式，按商品大类分，有单项商品毛利率、大类商品毛利率、综合商品毛利率，按行业分，有工业企业的产品销售毛利率、商业企业的商品销售毛利率、建造施工企业毛利率、交通运输业毛利率、旅游饮食服务业毛利率，还有按区域划分的区域销售毛利率、按项目划分的项目毛利率等。相关信息：计算毛利率的毛利额和收入额通常指的是指按某种方式划分的一定期间的毛利额和收入额，与某种划分方式和一定的期间相对应。在计算毛利率时，收入和成本的计算口径与会计上的计算口径一致，对于工商企业，收入指的是不含增值税销项税额的收入，对于建造施工企业，收入为含税收入，特别注意的是，商业一般纳税人企业，成本是按不含进项税额的单价计算确定的。

毛利率=毛利/营业收入×100%=（主营业务收入-主营业务成本）/主营业务收入×100%。毛利率是毛利与销售收入（或营业收入）的百分比，其中毛利是收入和与收入相对应的营业成本之间的差额，从构成上看毛利是收入与营业成本的差，但实际上毛利率反映的是一个商品经过生产转换内部系统以后增值的那一部分。毛利率大小通常取决于以下因素：市场竞争（1）所谓物以稀为贵，如果市场上没有这类产品，或这类产品很少，或这类产品相比市场上的同类产品，其质量、功能价值要占有优势，那么产品的价格自然是采用高价策略，反之如果是经营大路产品或夕阳产业，市场比较饱和，那么只能是取得随大流的销售价格，取得平均的销售毛利。企业营销（1）为了扩大市场占有率还是有其他别的原因考虑，如是为了扩大市场占有率，则可能采取先以较低价格打开市场，待市场占稳后再根据市场认同度重新调整定价策略（2）如果是为了尽快地收回投资，企业可能以较高的价格打入市场，再进行逐渐渗透之策，市场对成熟产品通常是实行价高量小，价小量大的回报方式，如何在价格与销量之间进行平衡，以求得利润最大化，是企业进行营销策划所必须面对，而不能回避的一个重要问题。

毛利率=毛利/营业收入×100%=（主营业务收入-主营业务成本）/主营业务收入×100%。毛利率是毛利与销售收入（或营业收入）的百分比，其中毛利是收入和与收入相对应的营业成本之间的差额，从构成上看毛利是收入与营业成本的差，但实际上毛利率反映的是一个商品经过生产转换内部系统以后增值的那一部分。毛利率大小通常取决于以下因素：市场竞争（1）所谓物以稀为贵，如果市场上没有这类产品，或这类产品很少，或这类产品相比市场上的同类产品，其质量、功能价值要占有优势，那么产品的价格自然是采用高价策略，反之如果是经营大路产品或夕阳产业，市场比较饱和，那么只能是取得随大流的销售价格，取得平均的销售毛利。企业营销（1）为了扩大市场占有率还是有其他别的原因考虑，如是为了扩大市场占有率，则可能采取先以较低价格打开市场，待市场占稳后再根据市场认同度重新调整定价策略（2）如果是为了尽快地收回投资，企业可能以较高的价格打入市场，再进行逐渐渗透之策，市场对成熟产品通常是实行价高量小，价小量大的回报方式，如何在价格与销量之间进行平衡，以求得利润最大化，是企业进行营销策划所必须面对，而不能回避的一个重要问题。

毛利率计算公式：毛利率=销售毛利/销售净额*100%。毛利率分类：按商品大类分：单项商品毛利率、大类商品毛利率、综合商品毛利率。按行业分：工业企业的产品销售毛利率、商业企业的商品销售毛利率、建造施工企业毛利率、交通运输业毛利率、旅游饮食服务业毛利率。按区域划分：区域销售毛利率、按项目划分的项目毛利率。拓展资料：毛利率有多种分类方式，按商品大类分，有单项商品毛利率、大类商品毛利率、综合商品毛利率，按行业分，有工业企业的产品销售毛利率、商业企业的商品销售毛利率、建造施工企业毛利率、交通运输业毛利率、旅游饮食服务业毛利率，还有按区域划分的区域销售毛利率、按项目划分的项目毛利率等。计算毛利率的毛利额和收入额通常指的是指按某种方式划分的一定期间的毛利额和收入额，与某种划分方式和一定的期间相对应，在计算毛利率时，收入和成本的计算口径与会计上的计算口径一致，对于工商企业，收入指的是不含增值税销项税额的收入，对于建造施工企业，收入为含税收入，特别注意的是，商业一般纳税人企业，成本是按不含进项税额的单价计算确定的。对于工商企业，毛利额的大小，取决于两个因素，一是数量因素，即销售数量的多少，另一个是质量因素，即单位毛利的大小，用公式表示：酒水毛利计算表毛利总额=∑[销售数量×单位毛利]=∑[销售数量×(单位售价-单位成本价)]=∑[分类销售收入×对应毛利率]=销售收入总额×平均毛利率毛利率大小通常取决于以下因素：1、市场竞争所谓物以稀为贵，如果市场上没有这类产品，或这类产品很少，或这类产品相比市场上的同类产品，其质量、功能价值要占有优势，那么产品的价格自然是采用高价策略，反之如果是经营大路产品或夕阳产业，市场比较饱和，那么只能是取得随大流的销售价格，取得平均的销售毛利。2、企业营销是为了扩大市场占有率还是有其他别的原因考虑，如是为了扩大市场占有率，则可能采取先以较低价格打开市场，待市场占稳后再根据市场认同度重新调整定价策略。如果是为了尽快地收回投资，企业可能以较高的价格打入市场，再进行逐渐渗透之策，市场对成熟产品通常是实行价高量小，价小量大的回报方式，如何在价格与销量之间进行平衡，以求得利润最大化，是企业进行营销策划所必须面对，而不能回避的一个重要问题。3、研发成本现代经济的一个特点是产品更新换代很快，如能更快更好地开发出具有新兴功能的新产品，而产品在功能、使用价值及价格上存在优势，谁就能占领市场的最高点，企业的研发投入量大，通常其取得的发明创造成就多，受到专利保护所取得的利益就多，新兴产品在成本、功效上就有极大的优势，其产品毛利也大。

20世纪初意大利经济学家基尼，根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标。设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B，并以A除以A+B的商表示不平等程度，这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。基尼系数可在零和1之间取任何值。收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小；反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。联合国有关组织规定：基尼系数若低于0.2表示收入绝对平均，0.2～0.3表示比较平均，0.3～0.4表示相对合理，0.4～0.5表示收入差距较大，0.6以上表示收入差距悬殊。（

公式如下图：基尼系数（英文：Gini index、Gini Coefficient）是指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。国际上并没有一个组织或教科书给出最适合的基尼系数标准。但有不少人认为基尼系数小于0.2时，居民收入过于平均，0.2-0.3之间时较为平均，0.3-0.4之间时比较合理，0.4-0.5时差距过大，大于0.5时差距悬殊。相关信息：赫希曼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标。设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为 A，实际收入分配曲线右下方的面积为 B。并以 A 除以（A+B）的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果 A 为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果 B 为零则系数为 1，收入分配绝对不平等。收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。另外，可以参看帕累托指数（是指对收入分布不均衡的程度的度量）。

有很多的同学是非常想知道，磁感应强度单位如何换算，计算公式是什么，我整理了相关信息，希望会对大家有所帮助！ 磁感应强度单位换算方法 磁感强度：表示磁场强弱的物理量，磁场强磁感强度大。 磁感强度的单位：特斯拉，T， 1T：通电导线与磁场垂直，长1米，通过电流强度为1安培，受到磁场作用力为1牛顿。磁感强度是矢量，其方向即为磁场方向。 在国际单位制（SI）中，磁感应强度的单位是特斯拉，简称特（T）。在高斯单位制中，磁感应强度的单位是高斯(Gs )，1T＝10KGs等于10的四次方高斯。 故KGS/A=0.1T 磁感应强度的单位KGS/A与T之间怎么转换？ KGS/A 是 千高斯/安 1 G = 1×10?4 T＝0.1 mT 1 T = 10000 G 磁感应强度计算公式是什么 B=F/IL=F/qv=E/v =Φ/SF：洛伦兹力或者安培力q：电荷量v：速度E：电场强度Φ（=ΔBS或BΔS，B为磁感应强度，S为面积）：磁通量S：面积定义式F=ILB表达式B=F/IL 磁感应强度是指描述磁场强弱和方向的物理量，是矢量，常用符号B表示，国际通用单位为特斯拉（符号为T）。磁感应强度也被称为磁通量密度或磁通密度。在物理学中磁场的强弱使用磁感应强度来表示，磁感应强度越大表示磁感应越强。磁感应强度越小，表示磁感应越弱 电流（运动电荷）的周围存在磁场，他对外的重要表现是：对引入场中的运动试探电荷、载流导体或永久磁铁有磁场力的作用，因此可用磁场对运动试探电荷的作用来描述磁场，并由此引入磁感应强度 B 作为定量描述磁场中各点特性的基本物理量，其地位与电场中的电场强度 E 相当。

t检验计算公式如下图所示：T检验，亦称student t检验（Student"s t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。t检验注意：1.无论哪种T检验、都要数据服从正态或者近似正态分布。正态性的检验方法有：正态图、正态性检验、P-P图/Q-Q图等。2.独立样本的T检验，除了要满足正态性，还需要满足方差齐性的前提条件。在方差齐性的情况下才可以使用T检验，如果方差不齐性，则应采用校正T检验。

t检验计算公式：t=（x-μ0）/S/√n。t检验亦称student t检验，主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。t检验最常见的用途1、单样本均值检验（One-sample t-test）用于检验 总体方差未知、正态数据或近似正态的 单样本的均值 是否与 已知的总体均值相等。2、两独立样本均值检验（Independent two-sample t-test）用于检验 两对独立的 正态数据或近似正态的 样本的均值 是否相等，这里可根据总体方差是否相等分类讨论。3、配对样本均值检验（Dependent t-test for paired samples）用于检验 一对配对样本的均值的差 是否等于某一个值。4、回归系数的显著性检验（t-test for regression coefficient significance）用于检验 回归模型的解释变量对被解释变量是否有显著影响。

t检验计算公式：t=（x-μ0）/S/√n。t检验亦称student t检验，主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。t检验最常见的用途1、单样本均值检验（One-sample t-test）用于检验 总体方差未知、正态数据或近似正态的 单样本的均值 是否与 已知的总体均值相等。2、两独立样本均值检验（Independent two-sample t-test）用于检验 两对独立的 正态数据或近似正态的 样本的均值 是否相等，这里可根据总体方差是否相等分类讨论。3、配对样本均值检验（Dependent t-test for paired samples）用于检验 一对配对样本的均值的差 是否等于某一个值。4、回归系数的显著性检验（t-test for regression coefficient significance）用于检验 回归模型的解释变量对被解释变量是否有显著影响。

t检验计算公式如下图所示：T检验，亦称student t检验（Student"s t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。t检验注意：1.无论哪种T检验、都要数据服从正态或者近似正态分布。正态性的检验方法有：正态图、正态性检验、P-P图/Q-Q图等。2.独立样本的T检验，除了要满足正态性，还需要满足方差齐性的前提条件。在方差齐性的情况下才可以使用T检验，如果方差不齐性，则应采用校正T检验。

电机功率计算公式：P= F×v÷60÷η。公式中P功率（kW)，F牵引力（kN)，v速度（m/min) ,η传动机械的效率，一般0.8左右。在匀速运行时牵引力F等于小车在轨道上运动时的摩擦力，F=μG ,μ是摩擦系数，与轮子和导轨的状态有关；G = 400kN（40吨）。三相电动机的功率计算公式：P=1.732*U*I*cosΦ。三相平衡功率公式：P=1.732UIcosφ。简介功率包括电功率、机械功率。电功率又包括直流电功率、交流电功率和射频功率；交流功率又包括正弦电路功率和非正弦电路功率；机械功率又包括线位移功率和角位移功率，角位移功率常见于电机输出功率。电功率还可分为瞬时功率、平均功率（有功功率）、无功功率、视在功率。在电学中，不加特殊声明时，功率均指有功功率。在非正弦电路中，无功功率又可分为位移无功功率，畸变无功功率，两者的方和根称为广义无功功率。

电流电压功率计算公式是：功率=电压乘以电流(P=UI)；推导公式：电流=功率除以电压(I=P/U)；电压=功率除以电流(U=P/I)等。电流=功率除以电压(I=P/U)。电压=功率除以电流(U=P/I)。电阻=电压除以电流(R=U/I)。功率=电压的平方除以电阻(P=U*U/R)。功率电压电流之间的关系：1、对于直流电来说，功率等于电流乘以电压。2、功率（直流）=电流*电压。3、对于常用的交流电来说，还要再乘以功率因数。4、功率（单相交流）=电压*电流*功率因数。5、如果使用的是三相交流电，还要再乘以1.732。6、功率(三相交流）=电压*电流*功率因数*1.732。

1、三相电机功率 P=√3UIcosφ式中：P－电机功率，W√3－根号3＝1.732U－电压，VI－电流，Acosφ－功率因数，0.75~0.952、电机功率：P = T×n / 9549式中：T－扭矩，单位Nu2022mP－输出功率，单位kWn－电机转速，单位r/min。

电流电压功率计算公式是：功率=电压乘以电流(P=UI)；推导公式：电流=功率除以电压(I=P/U)；电压=功率除以电流(U=P/I)等。电流=功率除以电压(I=P/U)。电压=功率除以电流(U=P/I)。电阻=电压除以电流(R=U/I)。功率=电压的平方除以电阻(P=U*U/R)。功率电压电流之间的关系：1、对于直流电来说，功率等于电流乘以电压。2、功率（直流）=电流*电压。3、对于常用的交流电来说，还要再乘以功率因数。4、功率（单相交流）=电压*电流*功率因数。5、如果使用的是三相交流电，还要再乘以1.732。6、功率(三相交流）=电压*电流*功率因数*1.732。

电功率计算公式为P=W/t=UI，在纯电阻电路中从欧姆定律U=IR代入P=UI中还可以得到P=I2R=(U2)/R，从中可以推导出：；电压=功率除以电流（U=P/I）；电阻=电压除以电流（R=U/I）；功率=电压的平方除以电阻（P=U*U/R）；电流=功率除以电压（I=P/U)在动力学中：功率计算公式：1、P=W/t（平均功率）2、P=FV；P=Fvcosα（瞬时功率）因为W=F（F力）×S（s位移）（功的定义式），所以求功率的公式也可推导出P=F·v：P=W/t=F*S/t=F*V（此公式适用于物体做匀速直线运动）公式中的P表示功率，单位是瓦特，符号是W。W表示功。单位是焦耳，符号是J。T表示时间，单位是秒，符号是s。扩展资料：功率包括电功率、机械功率。电功率又包括直流电功率、交流电功率和射频功率；交流功率又包括正弦电路功率和非正弦电路功率；机械功率又包括线位移功率和角位移功率，角位移功率常见于电机输出功率。电功率还可分为瞬时功率、平均功率（有功功率）、无功功率、视在功率。在电学中，不加特殊声明时，功率均是有功功率。在非正弦电路中，无功功率又可分为位移无功功率，畸变无功功率，两者的方和根称为广义无功功率。参考资料来源：百度百科——功率计算公式

一位“

220V电流电压功率计算公式：I=P/(U*cosφ)U=电源电压，P=U*I*cosφ。功的数量一定，时间越短，功率值就越大。求功率的公式为功率=功/时间。功率表征作功快慢程度的物理量。单位时间内所作的功称为功率，用P表示。故功率等于作用力与物体受力点速度的标量积。扩展资料其他相关公式：1、欧姆定律：I=U/RU：电压，V;R：电阻，Ω;I：电流，A;2、全电路欧姆定律：I=E/(R+r)I：电流，A;E：电源电动势，V;r：电源内阻，Ω;R：负载电阻，Ω3、并联电路，总电流等于各个电阻上电流之和I=I1+I2+…In4、串联电路，总电流与各电流相等I=I1=I2=I3=…=In

交流电功率计算公式：交流电是要考虑功率因数的，P=UIcosq，这是单相交流电。对于三相平衡电路来说，要乘以根号3，U、I为线电压与线电流的有效值。交流电功率计算方法功率（直流）＝电流＊电压功率（单相交流）＝电压＊电流＊功率因数功率（三相交流）＝电压＊电流＊功率因数＊1.732注意三相交流和380供电是两个概念：如果用电设备的电源线是3根线（不包含接地线）的话，即该设备为三相交流设备。如果用电设备的电源线是2根线（不包含接地线），即使使用的是380V供电的三相电源供电，该设备仍然为单相交流设备P=UI=I^2*RU——加载导体两端的电压，单位是伏［特］I——导体中的电流，单位是安｛培］R——负载电阻，单位是欧［姆］P——电功率，单位是瓦［特］。

对于三相对称负载，无论负载是星形接法还是三角形接法，三相有功功率、无功功率和视在功率的计算公式相同。（U相电压 I相电流 U*线电压 I*线电流 cosΨ功率因数）1、三相有功功率：P＝3UIcosΨ＝√3U*I*cosΨ 单位W2、三相无功功率：Q＝3UIsinΨ＝√3U*I*sinΨ 单位Var3、三相视在功率：S＝3UI＝√3U*I* 单位VA功率是指物体在单位时间内所做的功的多少，即功率是描述做功快慢的物理量。功的数量一定，时间越短，功率值就越大。求功率的公式为功率=功/时间。功率表征作功快慢程度的物理量。单位时间内所作的功称为功率，用P表示。故功率等于作用力与物体受力点速度的标量积。功率可分为电功率，力的功率等。扩展资料：无功功率的危害无功功率对供、用电产生一定的不良影响，主要表现在1、降低发电机有功功率的输出2、降低输、变电设备的供电能力3、造成线路电压损失增大和电能损耗的增加。4、造成低功率因数运行和电压下降，使电气设备容量得不到充分发挥。参考资料：百度百科-有功功率参考资料：百度百科-视在功率参考资料：百度百科-无功功率

交流电功率的计算公式：由瞬时电流和电压的乘积所表示的功率。Pt=i（t）·u（t），它随时间而变。对任意电路， i与u之间存在着相位差i（t）=Imsinωt，u（t）=Umsin（ωt+φ）。P=U(t)I(t)推导：假设交流电u(t)=asint与直流电u(t)=b给电阻r的做功能力相同，那么就说b为交流电压asint的有效值。在0-2π的时间内交流电功率的积分∫(asint)^2dt/r=πa^2/r，而这段时间内直流电所做的功为2πb^2/r。因此πa^2/r=2πb^2/r,a=sqrt(2)*b或者说有效电压值b=a/sqrt(2) 。扩展资料：交流电相位分类目前各国使用的交流电相位主要为单相及三相。1、三相电主条目：三相交流电三相交流电，输电时只有三条火线，供电给客户时有三条火线和中线。只使用其中一条相线及中线，便是单相电。三条火线上的正弦波各有120°相位差，主要为工业用。如果相电压是220V，线电压则是380V。三相电一般为三相四线。三个相线的符号为L1，L2，L3，也可以分别表示为A，B，C，分别代表相线1，相线2，相线3，L为Live Wire的缩写，零线的符号为N，为Neutral Wire的缩写。地线为E，为Earth的缩写。2、单相电主条目：单相交流电单相交流电，其电缆有一条火线和一条中线，用于一般住宅及商业楼宇。单相电有火线和零线两条线，火线为L，为Live Wire的缩写，零线为N，为Neutral Wire的缩写。地线为E，为Earth的缩写，也可以写作PE，为Protecting Earth的缩写。参考资料：百度百科-交流电

电源输出功率=输出电压*输出电流；所以最大输出为：24V*4.2A =100.8W（VA）实际输出功率要根据输出电流算电源整体功耗要比输出功率大一些，视电源电路形式定。通俗的说：直流电功率就是实实在在的消耗掉的功率，交流电功率中有一部分被称为“有功功率”，和直流电功率一样被消耗掉（转变成其他能量），还有一部分称为“无功功率”，在电源和负载之间来回传送，这部分能量用于电磁转换，永远不会消失。

直流电和交流电功率计算公式是一样的。导线的载流量也是一样的，与电压无关。不过，直流电的传输损耗小得多，通过电流可以达到交流电的130~200%。

电功率计算公式为P=W/t=UI，在纯电阻电路中从欧姆定律U=IR代入P=UI中还可以得到P=I2R=(U2)/R，从中可以推导出：；电压=功率除以电流（U=P/I）；电阻=电压除以电流（R=U/I）；功率=电压的平方除以电阻（P=U*U/R）；电流=功率除以电压（I=P/U)在动力学中：功率计算公式：1、P=W/t（平均功率）2、P=FV；P=Fvcosα（瞬时功率）因为W=F（F力）×S（s位移）（功的定义式），所以求功率的公式也可推导出P=F·v：P=W/t=F*S/t=F*V（此公式适用于物体做匀速直线运动）公式中的P表示功率，单位是瓦特，符号是W。W表示功。单位是焦耳，符号是J。T表示时间，单位是秒，符号是s。扩展资料：功率包括电功率、机械功率。电功率又包括直流电功率、交流电功率和射频功率；交流功率又包括正弦电路功率和非正弦电路功率；机械功率又包括线位移功率和角位移功率，角位移功率常见于电机输出功率。电功率还可分为瞬时功率、平均功率（有功功率）、无功功率、视在功率。在电学中，不加特殊声明时，功率均是有功功率。在非正弦电路中，无功功率又可分为位移无功功率，畸变无功功率，两者的方和根称为广义无功功率。参考资料来源：百度百科——功率计算公式

电阻电容电感串联计算：先计算阻抗等于＜电阻的平方加（感抗减容抗之差的平方）＞的平方根，功率等于电压的平方除阻抗

Puff1dW/T

220V电流电压功率计算公式：I=P/(U*cosφ)U=电源电压，P=U*I*cosφ。功的数量一定，时间越短，功率值就越大。求功率的公式为功率=功/时间。功率表征作功快慢程度的物理量。单位时间内所作的功称为功率，用P表示。故功率等于作用力与物体受力点速度的标量积。扩展资料其他相关公式：1、欧姆定律：I=U/RU：电压，V;R：电阻，Ω;I：电流，A;2、全电路欧姆定律：I=E/(R+r)I：电流，A;E：电源电动势，V;r：电源内阻，Ω;R：负载电阻，Ω3、并联电路，总电流等于各个电阻上电流之和I=I1+I2+…In4、串联电路，总电流与各电流相等I=I1=I2=I3=…=In望采纳！谢谢~

交流电功率计算公式是P等于UIcosq，交流电是要考虑功率因数的，这是单相交流电。对于三相平衡电路来说，要乘以根号3，U、I为线电压与线电流的有效值。交流电功率计算方法：功率直流等于电流乘以电压，功率单相交流等于电压乘以电流乘以功率因数，功率三相交流等于电压乘以电流乘以功率因数乘以1.732。功率计算公式功率计算公式，是用来计算电功率，机械功率等所使用的公式。功率可分为电功率，力的功率等。故计算公式也有所不同。功率功率电功率计算公式：P等于W除以t等于UI；在纯电阻电路中，根据欧姆定律U等于IR代入P等于UI中还可以得到：P等于I的平方R=U的平方除以R，在动力学中：功率计算公式：1.P等于W除以t平均功率，2.P等于FV。因为W等于F，F力乘以S，s位移功的定义式，所以求功率的公式也可推导出P=F·v，P等于W除t等于F乘S除t等于F乘以V此公式适用于物体做匀速直线运动公式中的P表示功率，单位是瓦特，简称瓦，符号是W。W表示功。单位是焦耳，简称焦，符号是J。T表示时间，单位是秒，符号是s。最全功率计算公式可见扩展阅读，作者总结了几乎全部的常用计算公式。

它的定义就是在同等作用下的直流电所做的功。所以就定义出了这个有效值电压，这再乘上它的平均电流就行了。

自由落体时间计算公式如下：末速度Vt=gt。下落高度h=gt2/2；Vt2=2gh。末速度Vt=Vo-gt；Vt2-Vo2=-2gs。上升最大高度Hm=Vo2/2g。往返时间t=2Vo/g。自由落体时间公式：s=1/2gt，t=（2s/g）1/2。自由落体是指常规物体只在重力的作用下，初速度为零的运动。也叫做自由落体运动。自由落体运动是一种理想状态下的物理模型。自由落体运动的特点：1、物体开始下落时是静止的即初速度V=0。如果物体的初速度不为0，就算是竖直下落，也不能算是自由落体。2、物体下落过程中，除受重力作用外，不再受其他任何外界的作用力（包括空气阻力）或外力的合力为0。3、真空状态下，任何物体在相同高度做自由落体运动时，下落时间相同。自由落体定律：当物体受到重力作用，从静止开始下落的过程，就是自由落体运动。古希腊的学者们认为，物体下落的快慢是由它们的重量决定的，物体越重，下落得越快。生活在公元前4世纪的古希腊哲学家亚里士多德最早阐述了这种观点，他认为物体下落的快慢绝对与它们的重量成正比。

黄金分割比例是：0.618：1 。黄金分割是指将整体一分为二，较大部分与整体部分的比值等于较小部分与较大部分比值，其比值约为0.618。这个比例被公认为是最能引起美感的比例，因此被称为黄金分割。黄金分割又称黄金律，是指事物各部分间一定的数学比例关系，即将整体一分为二，较大部分与较小部分之比等于整体与较大部分之比，其比值为1∶0.618或0.618∶1，即长段为全段的0.618。0.618被公认为最具有审美意义的比例数字。在古希腊时期，有一天毕达哥拉斯走在街上，在经过铁匠铺前他听到铁匠打铁的声音非常好听，于是驻足倾听。他发现铁匠打铁节奏很有规律，这个声音的比例被毕达哥拉斯用数学的方式表达出来。黄金分割点：黄金分割点是指把一条线段分割为两部分，使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。其比值是一个无理数，用分数表示为(√5-1)/2，取其前三位数字的近似值是0.618。由于按此比例设计的造型十分美丽，因此称为黄金分割，也称为中外比例。这个分割点就叫做黄金分割点（golden section ratio），通常用Φ表示。这是一个十分有趣的数字，以0.618来近似表示，通过简单的计算就可以发现：(1-0.618)/0.618≈0.618，即一条线段上有两个黄金分割点。发展历史：公元前6世纪古希腊的毕达哥拉斯学派研究过正五边形和正十边形的作图，因此现代数学家们推断当时毕达哥拉斯学派已经触及甚至掌握了黄金分割。公元前4世纪，古希腊数学家欧多克索斯第一个系统研究了这一问题，并建立起比例理论。他认为所谓黄金分割，指的是把长为L的线段分为两部分，使其中一部分对于全部之比，等于另一部分对于该部分之比。黄金分割在文艺复兴前后，经过阿拉伯人传入欧洲，受到了欧洲人的欢迎，他们称之为"金法"，17世纪欧洲的一位数学家，甚至称它为"各种算法中最可宝贵的算法"。这种算法在印度称之为"三率法"或"三数法则"，也就是我们现在常说的比例方法。公元前300年前后欧几里得撰写《几何原本》时吸收了欧多克索斯的研究成果，进一步系统论述了黄金分割，成为最早的有关黄金分割的论著。中世纪后，黄金分割被披上神秘的外衣，意大利数学家帕乔利称中外比为神圣比例，并专门为此著书立说。德国天文学家开普勒称黄金分割为神圣分割。到19世纪黄金分割这一名称才逐渐通行。黄金分割数有许多有趣的性质，人类对它的实际应用也很广泛：最著名的例子是优选学中的黄金分割法或0.618法，是由美国数学家基弗于1953年首先提出的，70年代由华罗庚提倡在中国推广。数值：黄金分割点通常用希腊字母Φ表示这个值。黄金分割的奇妙之处，在于其比例与其倒数是一样的。例如：1.618的倒数是0.618，而1.618:1与1:0.618是一样的。黄金分割点的确切值为是一个无理数，其前100位为：0.6180339887 4989484820 4586834365 6381177203 09179805762862135448 6227052604 6281890244 9707207204 1893911374，因此，一般取0.618作为黄金分割点的运算数值。美学价值：因为它在造型艺术中具有美学价值，在工艺美术和日用品的长宽设计中，采用这一比值能够引起人们的美感，在实际生活中的应用也非常广泛，建筑物中某些线段的比就科学采用了黄金分割，舞台上的报幕员并不是站在舞台的正中央，而是偏在台上一侧，以站在舞台长度的黄金分割点的位置最美观，声音传播的最好。就连植物界也有采用黄金分割的地方，如果从一棵嫩枝的顶端向下看，就会看到叶子是按照黄金分割的规律排列着的。在很多科学实验中，选取方案常用一种0.618法，即优选法，它可以使我们合理地安排较少的试验次数找到合理的西方和合适的工艺条件。正因为它在建筑、文艺、工农业生产和科学实验中有着广泛而重要的应用，所以人们才珍贵地称它为"黄金分割"。黄金分割(Golden Section)是一种数学上的比例关系。黄金分割具有严格的比例性、艺术性、和谐性，蕴藏着丰富的美学价值。应用时一般取0.618 ，就像圆周率在应用时取3.14一样。并且人们认为如果符合这一比例的话，就会显得更美、更好看、更协调。在生活中，对“黄金分割”有着很多的应用。如：最完美的人体：肚脐到脚底的距离/头顶到脚底的距离=0.618；最漂亮的脸庞：眉毛到脖子的距离/头顶到脖子的距离=0.618。企业经营管理：在企业经营管理中，从经验来看，资产负债率（即负债总额除资产总额）应以黄金分割点为临界点，如果高于这个点就可能面临较大经营风险（当然象银行这类企业可以例外），目前正在进行科学论证中。创造力:研究人员从拍卖行中选取了200名世界上最著名的艺术家的作品，通过对销售记录进行统计后发现，大部分艺术家创作出最昂贵作品的年龄是在42岁左右，将这个年龄除以他们寿命的平均值后，得数为“0.6198”，这个数字和科学界公认的黄金分割点“0.6180”极为接近。研究还发现，即使是一些英年早逝的天才，他们也是在自己生命的“黄金分割点”前后创作了自己最伟大的作品。研究者表示，这项调查中不少艺术家去世年龄较早，可能拉低了最佳年龄的数值，有些艺术家其实是在42岁以后取得非凡成就的。如毕加索和莫奈分别是在56岁和60岁时创作出了最有价值的作品。这两位艺术家的巅峰虽然推后了不少，但他们也都是在自己生命的“黄金分割点”前后达到艺术创作顶峰的。示例这个数值的作用不仅仅体现在诸如绘画、雕塑、音乐、建筑等艺术领域，而且在管理、工程设计等方面也有着不可忽视的作用。让我们首先从一个数列开始，它的前面几个数是：1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144…。.这个数列的名字叫做"斐波那契数列"，这些数被称为"斐波那契数"。特点是即除前两个数（数值为1）之外，每个数都是它前面两个数之和。斐波那契数列与黄金分割有什么关系呢？经研究发现，相邻两个斐波那契数的比值是随序号的增加而逐渐趋于黄金分割比的。即 。由于斐波那契数都是整数，两个整数相除之商是有理数，所以只是逐渐逼近黄金分割比这个无理数。但是当我们继续计算出后面更大的斐波那契数时，就会发现相邻两数之比确实是非常接近黄金分割比的。一个很能说明问题的例子是五角星/正五边形。五角星是非常美丽的，我们的国旗上就有五颗，还有不少国家的国旗也用五角星，这是为什么？因为在五角星中可以找到的所有线段之间的长度关系都是符合黄金分割比的。正五边形对角线连满后出现的所有三角形，都是黄金分割三角形。由于五角星的顶角是36度，这样也可以得出黄金分割的数值为2Sin18度。

(一)、溶液中溶质质量分数的计算溶质质量分数=(溶质质量/溶液质量)╳100%(二)、化合物(纯净物)中某元素质量分数的计算某元素质量分数=(某元素相对原子质量╳原子个数/化合物的相对分子质量)╳100%(三)、混合物中某化合物的质量分数计算化合物的质量分数=(化合物质量/混合物质量)╳100%(四)、混合物中某元素质量分数的计算某元素质量分数=(元素质量/混合物质量)╳100%

（一）、溶液中溶质质量分数的计算溶质质量分数 = （溶质质量/溶液质量） ╳ 100%（二）、化合物（纯净物）中某元素质量分数的计算某元素质量分数= （某元素相对原子质量╳原子个数/ 化合物的相对分子质量) ╳ 100%（三）、混合物中某化合物的质量分数计算化合物的质量分数= (化合物质量/混合物质量) ╳ 100%（四）、混合物中某元素质量分数的计算某元素质量分数= ( 元素质量/ 混合物质量) ╳ 100%

质量分数计算公式为：上式中ω(B)的量纲为1，也可用百分数表示。溶液中溶质的质量分数是溶质质量与溶液质量之比或化合物中各原子的质量之比。因此质量分数也可以指化合物中各原子相对原子质量（需乘系数）与总式量的比值，即某元素在某物质中所占比例。例如物质Fe2O3（氧化铁），则Fe的质量分数为：56*2/160*100%=70%元素的质量分数用途广泛，其中在食品包装上的“营养成分”标示等都要用到元素的质量分数。扩展资料注意事项：1、溶质的质量分数只表示溶质质量与溶液质量之比，并不代表具体的溶质质量和溶液质量。2、溶质的质量分数一般用百分数表示。3、溶质的质量分数计算式中溶质质量与溶液质量的单位必须统一。4、计算式中溶质质量是指被溶解的那部分溶质的质量，没有被溶解的那部分溶质质量不能计算在内。参考资料来源：百度百科——质量分数

first,你这叫三棱柱(不要叫三角体).then,一切柱体的体积公式是V=S*h.(S为底面积)但这道题还没有完!大家注意:这个柱体底面积是 0.15*0.25/2=0.01875!(虽说不影响最总结果但这很重要)

物理学中用速度表示物体运动的快慢，其计算公式为v=st，速度v的单位是：m/s，路程s的单位是：m，时间t的单位是：s．故答案为：速度；v=st；m/s；m；s．

在变速运动中，用总路程除以总时间，得出的速度叫平均速度．平均速度计算公式：v=st．故答案为：v=st．

为了便于比较时间和路程都不相同的两个物体的运动快慢，引入了速度的概念，因此速度是表示物体运动快慢的物理量．速度的大小等于路程与时间的比值，所以速度的定义式为：v＝st，国际单位制中，速度的单位是m/s，交通运输中常用km/h作单位．故答案为：v=st；m/s；km/h．

95%置信区间的计算公式是Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；Pr表示概率，是单词probability的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。置信区间叙述置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间Confidenceinterval是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的一个概率。

总体中位数的区间估计1. η的置信区间设有容量为n的样本数据 x1≦x2≦……≦xn ,Lr ：样本中第r个最小观测值,即 Lr = xrUr ：样本中第r个最大观测值,即 Ur = xn-r则中位数η的置信区间为Lr ≤η ≤Ur

公式如下：可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。置信区间的常用计算方法如下：Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）。Pr表示概率，是单词probablity的缩写。值的范围：源自样本统计量，可能包含未知总体参数的值。由于它们的随机性，来自给定总体的两个样本一般不可能生成相同的置信区间。但是如果将样本重复许多次，则所获得的特定百分比的置信区间会包含未知的总体参数。这些包含参数的置信区间的百分比是区间的置信水平。

公式如下：可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。置信区间的常用计算方法如下：Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）。Pr表示概率，是单词probablity的缩写。相关信息：例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563。上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837。所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。

双侧置信区间计算公式：Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%。理论描述置信区间一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间，对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，Ζα/2即为对应的标准分数。

S是样本标准差，其计算公式为：置信区间越大，置信水平越高。参数的置信区间估计的要旨是：充分利用样本所提供的信息，做出尽可能可靠而精确的估计。扩展资料：奈曼以概率的频率解释为出发点，认为被估计的θ是一未知但确定的量，而样本X是随机的。区间【A(X），B(X）】是否真包含待估计的θ，取决于所抽得的样本X。因此，区间 【A(X),B(X）】只能以一定的概率包含未知的θ。对于不同的θ，π（θ）之值可以不同，π（θ）对不同的θ取的最小值1-α（0<；α<1）称为区间【A(X），B(X）】的置信系数。与此相应，区间【A(X），B(X）】称为θ的一个置信区间。这个名词在直观上可以理解为：对于“区间【A(X),B(X）】包含θ”这个推断，可以给予一定程度的相信，其程度则由置信系数表示。

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。注：置信区间估计是对x的一个给定值x0，求出y的平均值的区间估计。设x0为自变量x的一个特定值或给定值；E(y0)为给定x0时因变量y的平均值或期望值。值的范围：源自样本统计量，可能包含未知总体参数的值。由于它们的随机性，来自给定总体的两个样本一般不可能生成相同的置信区间。但是如果将样本重复许多次，则所获得的特定百分比的置信区间会包含未知的总体参数。这些包含参数的置信区间的百分比是区间的置信水平。

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。理论描述置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，Ζα/2即为对应的标准分数。

0.96不是置信区间，而是标准误（SE）....http://www.instrument.com.cn/bbs/images/upfile/200710149565.jpg

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。注：置信区间估计是对x的一个给定值x0，求出y的平均值的区间估计。设x0为自变量x的一个特定值或给定值；E(y0)为给定x0时因变量y的平均值或期望值。置信区间的求解说明：第一步：求一个样本的均值。第二步：计算出抽样误差。经过实践，100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量，置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05，置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。95%置信区间的计算公式：可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。置信区间的常用计算方法如下：Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）。理论描述置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，Ζα/2即为对应的标准分数。

S是样本标准差，其计算公式为：置信区间越大，置信水平越高。参数的置信区间估计的要旨是：充分利用样本所提供的信息，做出尽可能可靠而精确的估计。扩展资料：奈曼以概率的频率解释为出发点，认为被估计的θ是一未知但确定的量，而样本X是随机的。区间【A(X），B(X）】是否真包含待估计的θ，取决于所抽得的样本X。因此，区间 【A(X),B(X）】只能以一定的概率包含未知的θ。对于不同的θ，π（θ）之值可以不同，π（θ）对不同的θ取的最小值1-α（0<；α<1）称为区间【A(X），B(X）】的置信系数。与此相应，区间【A(X），B(X）】称为θ的一个置信区间。这个名词在直观上可以理解为：对于“区间【A(X),B(X）】包含θ”这个推断，可以给予一定程度的相信，其程度则由置信系数表示。

公式如下：可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。置信区间的常用计算方法如下：Pr(c1<=μ<=c2)=1-α其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；扩展资料：值的范围，源自样本统计量，可能包含未知总体参数的值。由于它们的随机性，来自给定总体的两个样本一般不可能生成相同的置信区间。但是如果将样本重复许多次，则所获得的特定百分比的置信区间会包含未知的总体参数。这些包含参数的置信区间的百分比是区间的置信水平。参考资料来源：百度百科-置信区间

总体中位数的区间估计1.η的置信区间设有容量为n的样本数据 x1≦x2≦……≦xn ,Lr ：样本中第r个最小观测值,即 Lr = xrUr ：样本中第r个最大观测值,即 Ur = xn-r则中位数η的置信区间为Lr ≤η ≤Ur

可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。置信区间的常用计算方法：Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）。Pr表示概率，是单词probablity的缩写。置信区间的相关介绍：奈曼以概率的频率解释为出发点，认为被估计的θ是一未知但确定的量，而样本X是随机的。区间[A(X），B(X）]是否真包含待估计的θ，取决于所抽得的样本X。因此，区间 [A(X),B(X）]只能以一定的概率包含未知的θ。对于不同的θ，π（θ）之值可以不同，π（θ）对不同的θ取的最小值1-α（0<；α<1）称为区间[A(X），B(X）]的置信系数。与此相应，区间[A(X），B(X）]称为θ的一个置信区间。这个名词在直观上可以理解为：对于“区间[A(X),B(X）]包含θ”这个推断，可以给予一定程度的相信，其程度则由置信系数表示。对θ的上、下限估计有类似的概念，以下限为例，称A(X）为θ的一个置信下限，若一旦有了样本X，就认为θ不小于A(X），或者说，把θ估计在无穷区间[A(X），∞]内。θ不小于A(X)这论断正确的概率为θ）。π1（θ）对不同的θ取的最小值1-α（0<；α<1）称为置信下限A(X）的置信系数。在数理统计中，常称不超过置信系数的任何非负数为置信水平。

公式如下：可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。置信区间的常用计算方法如下：Pr(c1<=μ<=c2)=1-α其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；置信区间注意：当OR值的95% CI不包含1时，研究者可能会称组间差异具有统计学意义，这其实是有问题的：因为置信区间与估计值有关，与推断无关;而且，计算置信区间的数学方法可能不同于计算p值的方法。即使p<0.05，95% CI也可能不包括两组之间的差异在内，反之也是如此。

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。求解步骤第一步：求一个样本的均值。第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。

置信区间的计算公式：100×(1-α)%。如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快，也就是说并不是样本量增加一倍，置信区间也变窄一半（实践证明，样本量要增加4倍，置信区间才能变窄一半），所以当样本量达到一个量时（通常是1,200），就不再增加样本了。故：置信区间=点估计 ±（关键值 × 点估计的标准差）。在其他因素不变的情况下，样本量越多（大），置信区间越窄（小）。

置信区间计算公式：Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。求解步骤第一步：求一个样本的均值第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。

置信区间计算公式是Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。置信区间下限：a=m-n*st;置信区间上限：a=m+n*st。当求取90%置信区间时n=1.645，当求取95%置信区间时n=1.96，当求取99%置信区间时n=2.576信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。置信区间和置信水平的不同置信水平是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度，也就是概率是对个人信念合理性的量度。概率的置信度解释表明，事件本身并没有什么概率，事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。

不对，1、固体物质的溶解度是指在一定的温度下，某物质在100克溶剂里达到饱和状态时所溶解的克数。在未注明的情况下，通常溶解度指的是物质在水里的溶解度。2、气体的溶解度通常指的是该气体（其压强为1标准大气压）在一定温度时溶解在1体积水里的体积数。

溶质质量分数 =溶质质量/溶液质量*100% 溶解度=溶质质量/溶剂质量*100g (必须选取饱和溶液） 溶液质量=溶质质量(克)+溶剂质量(克) 对于饱和溶液,溶液质量分数w = S/(S+100) 所以溶解度S = 100/(1/w - 1)

m溶质/m溶液x100%

学习化学的同学，应该都知道溶解度，与溶解度相关的知识点非常多，大家知道溶解度的计算公式是什么吗?下面是我给大家带来的溶解度的计算公式_溶解度和什么有关，以供大家参考，我们一起来看看吧! ▼ 溶解度的计算公式 如果一种物质是可溶的，它就可以溶解。溶解度是指在规定温度下，在一定量的溶剂中溶解的溶质的最大量。溶剂的用量通常为100克，温度为25°C。 当离子物质在水中溶解时，它会分解成离子。溶液中生成的离子数与离子化合物的配方有直接关系。离子物质在水中溶解的一般形式如下： AX(s) → A+(aq) + X-(aq) 溶解度公式例题： 例题1.当1摩尔氯化钙在水中溶解时，溶液中会产生多少摩尔离子? 答: 为了解决这个问题，必须找到正确的氯化钙配方和溶解方程式。 CaCl2(s) → Ca2+(aq) + 2Cl-(aq) 在这个例子中，1摩尔的氯化钙CaCl2会产生1摩尔的钙离子Ca2+和2摩尔的Cl-氯离子，因此总共有3摩尔离子在溶液中生成。 ▼ 溶解度和什么有关 物质溶解与否，溶解能力的大小，一方面决定于物质的本性;另一方面也与外界条件如温度、溶剂种类等有关。在相同条件下，有些物质易于溶解，而有些物质则难于溶解，即不同物质在同一溶剂里溶解能力不同。通常把某一物质溶解在另一物质里的能力称为溶解性。例如，糖易溶于水，而油脂不溶于水，就是它们对水的溶解性不同。溶解度是溶解性的定量表示。 气体的溶解度还和压强有关。 压强越大，溶解度越大，反之则越小;温度越高，气体溶解度越低。 七溶解度曲线： 1点 溶解度曲线上的每个点表示的是某温度下某种物质的溶解度。 2线 溶解度曲线表示某物质在不同温度下的溶解度或溶解度随温度的变化情况。 根据溶解度曲线，选择分离某些可溶性混合物的 方法 。 3交点 两条溶解度曲线的交点表示该点所示的温度下两物质的溶解度相同，此时两种物质饱和溶液的溶质质量分数也相同。 大部分固体随温度升高溶解度增大，如硝酸钾;少部分固体溶解度受温度影响不大，如食盐;极少数物质溶解度随温度升高反而减小，如氢氧化钙。 ▼ 固体物质的溶解度以及溶解度曲线 1.概念： 在一定温度下，某固体物质在100g溶剂里达到饱和状态时，所溶解溶质的质量，叫做这种物质在这种溶解里的溶解度。 2.影响固体溶解度大小的因素 (1)溶质、溶剂本身的性质 (2)温度 3.溶解度曲线 (1)溶解度曲线的意义： ①溶解度曲线表示某物质在不同温度下的溶解度或溶解度随温度的变化情况。 ②溶解度曲线上的每一个点表示溶质在某一温度下的溶解度。此时，溶液必定是饱和溶液。 ③两条曲线的交叉点表示两种物质在该温度下具有相同的溶解度。在该温度下，这两种物质的饱和溶液中溶质的质量分数相等。 ④在溶解度曲线的下方的点，表示该温度下的溶液是该物质的不饱和溶液。 ⑤在溶解度曲线上方的点，表示该温度下的溶液是该物质的过饱和溶液，也就是说，在溶液中存在未溶解的溶质。 (2)溶解度曲线变化的规律 大多数固体物质的溶解度随温度的升高而增大，一般表现在曲线“坡度”比较“陡”，如硝酸钾;少数固体物质的溶解度受温度的影响较小，表现在曲线的“坡度”比较“平缓”，如氯化钠;极少数固体物质的溶解度随温度的升高而减小，表现在曲线的“坡度”下降，如熟石灰。 溶解度的计算公式相关 文章 ： ★ 初中化学知识点总结:溶解度 ★ 初中化学溶解度说课稿 ★ 中考化学质量分数溶液质量分数 ★ 无机化学知识点汇总 ★ 2020化学从入门到精通快速提分技巧 ★ 中考化学重点题型:计算题与学习方法 ★ 高一化学计算题常用计算方法 ★ 化学基础知识点 ★ 初中化学计算方法归纳总结 ★ 初中化学学习方法溶液知识 var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?6990a94c9bf3cca817150d7468a26be6"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();

溶解度有定义就是指100克溶剂中,最多能溶解的溶质的克数.溶解度的单位是克. 溶解度与温度有关,会因温度而变化,一般是温度越高,溶解度越大.也有相反的,如氢氧化钙,在水中的溶解度就会随着温度升高而降低. 用S表示 m(溶质）/ m(溶剂） = s(溶解度） / 100g （溶剂） 饱和溶液中溶质质量分数 = [s/ (100g +s)] * 100%

溶解度和ksp换算公式：Ksp=s*_=4s_。只有难溶的强电解质才存在Ksp与溶解度之间的换算；如果是难溶弱电解质，还需要考虑弱电解质的解离常数。溶度积与溶解度均可表示难溶电解质的溶解性，两者之间可以相互换算。区别：溶度积是一个标准平衡常数，只与温度有关。而溶解度不仅与温度有关，还与系统的组成、pH值的改变及配合物的生成等因素有关。Ksp介绍：Ksp简称溶度积。难溶电解质在水中会建立一种特殊的动态平衡。难溶电解质尽管难溶，但还是有一部分阴阳离子进入溶液，同时进入溶液的阴阳离子又会在固体表面沉积下来。当这两个过程的速率相等时，难溶电解质的溶解就达到平衡状态，固体的量不再减少。这样的平衡状态叫沉淀溶解平衡，其平衡常数叫溶度积。Ksp在一定温度下是个常数，它的大小反映了物质的溶解能力。对于相同数目离子组成的沉淀，溶度积越小越难溶。Ksp值只随温度的变化而变化，不随浓度增大而增大。溶度积和溶解度都可用来衡量某难溶物质的溶解能力，它们之间可以互相换算。

不对，1、固体物质的溶解度是指在一定的温度下，某物质在100克溶剂里达到饱和状态时所溶解的克数。在未注明的情况下，通常溶解度指的是物质在水里的溶解度。2、气体的溶解度通常指的是该气体（其压强为1标准大气压）在一定温度时溶解在1体积水里的体积数。

溶解度（g）=饱和溶液中溶质的质量（g）/饱和溶液中溶剂的质量(g)*100(g)（溶剂）

Ksp=[Fe2+][S2-]=[S(溶解度)]^2S=Ksp^1/2Ksp=[(3S)^3][(2S)2]=108S^5^溶解度 S=0.00445 g/100 mL==》 S=0.0445 g/L ==>0.0445/331.73 mol/L = 1.34 x10^-4 mol/L因为，Ag2CrO4 ---> 2Ag+ + CrO42-[Ag+]= 2S=2.68x10^-4, [CrO42-]=S=1.34x10^-4Ksp=[Ag+]^2[CrO42-]=9.66x10^-12扩展资料：固体及少量液体物质的溶解度是指在一定的温度下，某固体物质在100克溶剂里（通常为水）达到饱和状态时所能溶解的质量（在一定温度下，100克溶剂里溶解某物质的最大量），用字母S表示，其单位是“g/100g水（g）”。在未注明的情况下，通常溶解度指的是物质在水里的溶解度。参考资料来源：百度百科-溶解度